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模式識(shí)別與人工智能雜志北大期刊CSCD期刊統(tǒng)計(jì)源期刊
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
同學(xué)科期刊級別分類 CSSCI南大期刊 北大期刊 CSCD期刊 統(tǒng)計(jì)源期刊 部級期刊 省級期刊
- 月刊 出版周期
- 34-1089/TP CN
- 1003-6059 ISSN
- 主管單位：中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì);中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)
- 主辦單位：國家智能計(jì)算機(jī)研究開發(fā)中心;中國科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所
- 郵發(fā)代號：26-69
- 創(chuàng)刊時(shí)間：1989
- 開本：B5
- 出版地：安徽
- 語種：中文
- 審稿周期：1-3個(gè)月
模式識(shí)別與人工智能雜志簡介
《模式識(shí)別與人工智能》是由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)和國家智能計(jì)算機(jī)研究開發(fā)中心共同主辦、中國科學(xué)院合肥智能機(jī)械研究所承辦的學(xué)術(shù)性期刊。該刊主要發(fā)表和報(bào)道模式識(shí)別、人工智能、智能計(jì)算機(jī)及智能系統(tǒng)等方面研究成果與進(jìn)展。本刊面向國內(nèi)外各高等院校、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)的科研人員、教師、工程技術(shù)人員及研究生和高年級大學(xué)生。
本刊辦刊宗旨：模式識(shí)別、人工智能學(xué)科是信息科學(xué)與技術(shù)的重要組成部分，本刊發(fā)表與此有關(guān)的最新研究結(jié)果與進(jìn)展，旨在推動(dòng)我國信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
模式識(shí)別與人工智能雜志欄目設(shè)置
該刊共有四個(gè)欄目：論文與報(bào)告、綜述與評論、研究與應(yīng)用、信息與動(dòng)態(tài)。
模式識(shí)別與人工智能雜志榮譽(yù)信息
模式識(shí)別與人工智能雜志訂閱方式
地址：安徽省合肥市蜀山湖路350號中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院，郵編：230031。
模式識(shí)別與人工智能雜志社投稿須知
1）、本刊用稿系未正式發(fā)表過、能反映國內(nèi)外先進(jìn)水平、有自己的觀點(diǎn)、見解、無原則錯(cuò)誤的文章。
2）、來稿要求論點(diǎn)明確、文字精煉、數(shù)據(jù)可靠。一般定稿時(shí)論文不得超過6千字，短文不得超過4千字(包括中英文摘要、參考文獻(xiàn)和圖表)。文中有關(guān)計(jì)量單位、名詞前后要統(tǒng)一。不用非規(guī)范簡體字。
3）、文中插圖不超過6幅，插圖寬度為7cm或16cm兩種。圖、表中的圖題、表題及圖中說明應(yīng)有中英文對照。
4）、本刊著錄引文采用GB7714-87《文后參考文獻(xiàn)著錄規(guī)則》中規(guī)定的順序編碼制，例如連續(xù)出版物：
著者題名原文獻(xiàn)名年，卷(期)：在原文獻(xiàn)中位置
陶仁密碼學(xué)與數(shù)學(xué)．自然雜志，1991，7(6)：527-538
5）、文獻(xiàn)外文符號上下角一定要標(biāo)注清楚。大小寫易混淆的字母，例如：C，K，O，P，S，U，V，W，X，Y，Z一定要注清楚。
6）、英文摘要一律要求用16開白紙隔行打印(便于修改)。請不要用手寫。
7）、文稿應(yīng)附中英文摘要、關(guān)鍵詞、英文標(biāo)題、作者及工作單位(姓名用漢語拼音)。中文摘要250字以內(nèi)，要求200詞左右的英文摘要，且中英文摘要相互對應(yīng)。文章標(biāo)題不得超過20字。
8）、來稿如有泄漏國家機(jī)密，數(shù)據(jù)不可靠、抄襲、剽竊等不良作風(fēng)，由本人負(fù)責(zé)。
模式識(shí)別與人工智能雜志范例
一種魯棒的只需兩幀圖像的姿態(tài)估計(jì)方法
數(shù)學(xué)公式圖像處理綜述
一個(gè)協(xié)同進(jìn)化計(jì)算模型
一種新的非線性曲線平滑方法及在測井曲線識(shí)別中的應(yīng)用
人臉識(shí)別的BoostingN-Tuple網(wǎng)絡(luò)方法
一種基于隨機(jī)Hough變換的橢圓檢測算法研究
基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的視頻隱寫檢測算法
基于隱私保護(hù)的決策樹模型
基于聚類融合的不平衡數(shù)據(jù)分類方法
交互式進(jìn)化計(jì)算中保持用戶理性的最大進(jìn)化代數(shù)
基于立體匹配的低紋理圖像重構(gòu)算法
帶平衡約束矩形布局優(yōu)化問題的遺傳算法
基于ACV約束的序列模式挖掘算法
基于幾何特征及C4.5的人臉美麗分類方法
基于局部切空間偏離度的自適應(yīng)鄰域選取算法
全國首屆智能科學(xué)技術(shù)課程教學(xué)研討會(huì)召開
基于最小生成誤差的HMM模型聚類自動(dòng)優(yōu)化
模式識(shí)別與人工智能雜志數(shù)據(jù)信息
影響因子和被引次數(shù)
雜志發(fā)文量
模式識(shí)別與人工智能雜志發(fā)文分析
主要資助課題分析
| 資助課題 | 涉及文獻(xiàn) |
| 國家自然科學(xué)基金(60632050) | 13 |
| 國家自然科學(xué)基金(61071199) | 10 |
| 國家自然科學(xué)基金(60173027) | 8 |
| 國家教育部博士點(diǎn)基金(20132136110002) | 8 |
| 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(2002CB312200) | 7 |
| 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2008AA01Z148) | 6 |
| 國家自然科學(xué)基金(60975022) | 6 |
| 國家自然科學(xué)基金(60773047) | 6 |
| 國家自然科學(xué)基金(69835001) | 6 |
| 遼寧省博士科研啟動(dòng)基金(20121076) | 6 |
主要資助項(xiàng)目分析
| 資助項(xiàng)目 | 涉及文獻(xiàn) |
| 國家自然科學(xué)基金 | 1992 |
| 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃 | 222 |
| 國家教育部博士點(diǎn)基金 | 149 |
| 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃 | 123 |
| 江蘇省自然科學(xué)基金 | 98 |
| 安徽省自然科學(xué)基金 | 92 |
| 浙江省自然科學(xué)基金 | 89 |
| 福建省自然科學(xué)基金 | 88 |
| 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金 | 85 |
| 中國博士后科學(xué)基金 | 56 |
