經濟效益分析精選(九篇)

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第1篇：經濟效益分析范文

關鍵詞：灌溉系統　經濟效益　分析

（一）投資 保護地灌排工程投資是指工程項目全部完成達到設計要求所需付出的全部資金，即花費在保護地灌溉工程建設上的全部活勞動和物化勞動的總和。

保護地灌溉工程投資一般包括：

①永久性工程的投資，包括主體工程建筑物、附屬工程建筑物，以及配套工程的投資、設備購置及安裝費用。

②臨時性工程的投資。

③其他投資，包括工程占地，處理工程的不利影響費用，勘測、規(guī)劃、設計和科學實驗等前期費用，生產用具的購置費用，管理費用，培訓費用，預備費和其他必要的投資等。

對于配套工程投資，在規(guī)劃階段，可按擴大指標進行估算；在可行性研究和初步設計階段，對灌（排）渠溝一般可參照概算辦法進行計算，對灌排渠（溝）以下的固定渠系和田間工程，可按擴大指標進行估算。其所采用的擴大指標，應根據類似工程或典型工程設計資料分析確定。

（二）年運行費 年運行費用或稱年經營費用是水利工程經濟分析中另一個重要經濟指標。它是指水利工程設施在正常運行期間需要支出的經常性費用，包括燃料動力費、維修費、管理費、補救和賠償費，以及其他有關費用等。因為這些費用是年直接花費掉的，所以也稱直接年運行費。

對水利工程而言，年運行費除以上所述的年直接開支的運行費外，還要對各類固定資產按一定的折舊率每年提取折舊費。它是工程管理單位每年從毛效益中需要提取的一項特殊支出，即工程使用壽命內無形消耗掉的固定資產，所以有人把折舊費稱作間接年運行費。

為了便于計算，在經濟分析中通常規(guī)定，所謂年費用（或稱年成本）即包括直接年運行費和間接年運行費兩部分。所謂年運行費則僅指直接年運行費用。年運行費計算方法如下：

（1）燃料動力費是指保護地水利工程設施在運行中所消耗的煤、電、油等費用。它與各年的實際運行情況有關，其消耗指標可以根據規(guī)劃設計資料或實際管理運用資料，分年統計核算，求其平均值。對缺乏實際資料或規(guī)劃設計階段，可參照同地區(qū)類似工程設施的管理運行資料分析確定。

（2）維修費主要指保護地灌溉工程中各類建筑物和設備的維修養(yǎng)護費。一般分為日常維修費、歲修（每年維修一次）費和大修理費等。日常維修養(yǎng)護費可按照相應工程設施投資的一定比例（費率）進行估算，也可參照相同地區(qū)同類工程的實際開支費用分析確定。大修理不是每年都進行，為了計算方便，一般將大修理費用平均分攤到各年，作為年運行費的一項支出?？砂赐顿Y一定比例進行結算。

（3）管理費包括工資、附加工資和行政費及其他日常費用等。這項費用的多少與工程規(guī)模、性質、機構編制大小等有關。一般可按年管理運行費的一定比例確定，或參照類似工程的實際開支費用分析確定。

（4）補救和賠償費水利工程建成以后，有時也會帶來一些不良影響，但保護地灌溉工程的這項影響一般較小，可按總值平均分攤到各年。

（三）效益計算 水利工程的經濟效益是指工程建成投入管理運用后，所能獲得的經濟效益。在社會主義條件下，水利工程的經濟效益包括兩個方面：一是社會經濟效益，它是指工程建成以后對整個國民經濟全面的影響，從而為全社會提供經濟效益，增加國民收入；二是間接經濟效益，或稱經營管理效益。

1．灌溉效益灌溉效益是指修建灌排工程以后，在相同的自然、農業(yè)生產條件下，比較有灌溉措施和無灌溉措施或采用不同灌溉模式時的農業(yè)產量（或產值）。其增加的產量（或產值）即為灌溉效益。保護地灌溉效益計算有兩種方法，即產量對比法、灌溉效益分攤系數法等。

（1）產量對比法

①縱向對比法：是指某一保護地（或面積）在修建灌溉工程后作物產量與本建（或未改建）灌溉工程前作物產量相比較，其增加部分即為灌溉效益。由于采用產量對比法時有些條件發(fā)生改變，如年份等，所以常常以平均增產效益表示：

②橫向對比法：簡單地說就是同類地區(qū)采用灌溉工程與不采用灌溉工程時比較其效益變化。式中Yo--未采用灌溉工程或未改建灌溉工程時的平均產量。

（2）灌溉效益分攤系數法保護地增產通常不僅僅是通過灌溉工程增產，通常伴隨著其他農業(yè)措施，如種植制度、施肥等。因此，效益增加的一部分是由于采用灌溉工程后產生的，計算時應考慮這一影響。其計算式為式中C--灌溉分攤系數，可根據歷年產量資料分析，或采用同類地區(qū)試驗資料確定或按規(guī)范確定。

2．排水效益保護地往往因暴雨或大雨造成環(huán)境積水過深或引起地下水位上升而造成澇災，排水效益通?？梢杂脤嵨锪炕騼r值量來表達，其中實物量的表達方式通常有：絕產面積法、減產量、絕產率、減產率等表示，有時也考慮一些由于積水浸泡而造成建筑物損失等。其實物量表達方式如下：

絕產面積法：通常澇災（或漬害）有輕重之分，排水工程建成后將會減少受災面積，但無法準確定出其效益。實際工作中通常用減少的絕產面積來表示排水措施的效益。

減產量：以澇災引起的減產損失進行計算的一種方法，實際操作時往往有一定的難度。

絕產率：是澇災區(qū)絕產面積與澇區(qū)總面積的一個比值。該指標是一個相對指標，運用這一指標表示排水效益，便于在條件類似區(qū)域計算采用。

減產率：是以澇區(qū)正常產量的損失程度來表示的一個相對指標。通常用單位面積上的損失率來表示。

（四）經濟效益 分析保護地灌排工程的經濟效益分析就是比較工程的投資與效益在經濟上是否可行?；驅M足同一目標的較多工程方案，進行分析、計算和比較，選擇出建設單位既能接受、投資效益又高的工程方案。保護地灌排工程的經濟效益分析方法大體上可分為兩大類，一類是靜態(tài)分析法；另一類是動態(tài)分析法。為了便于應用，現就這兩種方法敘述如下：

1．靜態(tài)分析法為不考慮資金的利息所做的分析比較，通常稱為靜態(tài)分析法。該方法指標通常有益本比法、年折舊費用最小法等。

（1）回收年限（益本比法）工程建成運行后，逐漸通過效益積累全部回收投資的年限。通常表示為

工程設計中的方案比較，除上述回收年限外，還必須考慮追加投資或方案間投資差額回收問題，通常稱為抵償年限。其計算公式為

我國一般采用的標準抵償年限為3～5年。對于效益相同的各方案優(yōu)選時，可以參考年折舊費用最小法。

（2）年折舊費用最小法對于效益相同情況下的多種方案，采用此法較為簡便。而根據上述追加的投資抵償年限法，選擇最優(yōu)方案，都是根據標準值計算的。即

第2篇：經濟效益分析范文

關鍵詞：工期，完工概率，工期風險，經濟效益

Economic Revenue Analysis of Construction Period Risk

Abstract: Currently, with higher and higher demand of the construction period, the accurate assessment of the construction period risk is one of the basic premises to ensure the revenue of the project. This essay firstly considers the multiple risk factors from shortening the duration and delaying the duration, then builds the economic and revenue model under the different completion period probability and analyzes the economic profit based on the construction period risk. The essay can help the relevant parties to control the risk accurately and ensure the smooth implementation of the project in the course of the construction.

Keywords: construction period, completion period probability, period risk, economic revenue.

中圖分類號：F014文獻標識碼： A

引言

隨著國民經濟的發(fā)展和城市化建設進程的加快，我國在基礎建設方面的投入巨大，全國各地工程項目建設如雨后春筍般涌現。在工程項目建設過程中對工期的要求也越來越嚴苛，在項目投標過程中，承包人通常會積極響應招標人對于工期的要求，甚至作出更高的承諾，以獲得項目。但由此也增大了工期帶來的風險，承包人在獲得工程項目的同時為了確保經濟效益，對項目的工期風險進行經濟效益評估顯得尤為重要。

1工期風險的相關概念

1.1工期

工期是各類工程施工期限的天數。根據工程施工的難易程度，可以將工期劃分為合理工期、極限最小工期、極限最大工期、最佳工期四種基本情況。

1.1.1合理工期

合理工期是在正常的施工條件下，通過合理的施工組織，在采用比較先進的施工工藝下，按照規(guī)定的技術標準完成該類工程的時間；工程的合理工期可以根據各個分部分項工程的概預算定額的消耗量，通過施工計劃網絡中各個關鍵工作的正常完成時間來確定。

1.1.2極限最小工期

極限最小工期是指在當前施工工藝的要求下，在保證質量的前提下，能夠完成工程的最短時間；極限最小工期的確定要受到工作面、施工機械、施工人員、各種材料的投入以及施工過程中工藝本身要求的限制；在確定工程極限工期時，可以根據施工計劃網絡中各個關鍵工作的最樂觀完成時間來確定。

1.1.3極限最大工期

極限最大工期是指在當前施工工藝的要求下，在保證質量的前提下，允許工程完工的最長時間；在確定工程極限最晚工期時，可以根據施工計劃網絡中各個關鍵工作的最悲觀時間來確定。

1.1.4最佳工期

最佳工期是在保證工程質量標準的前提下，使直接費和間接費加在一起的總費用為最小值，即為最經濟工期。隨著工期的縮短，一般的情況是直接費增加而間接費減少，反之，直接費會減少而間接費會增加。

1.2工期完工概率

在編制工程施工組織計劃網絡圖時，大部分工作的工作持續(xù)時間不能或很難以一個肯定的時間來確定，因此需要確定出工程項目在不同工期下完工的概率。假定工程項目工期在極限最小工期和極限最大工期之間服從正態(tài)分布，則工程項目在計劃工期內的完工概率為。根據概率論可以得知在計劃工期內的完工概率實際上為在實際工期小于計劃工期時的完工概率累計之和。

1.3風險

風險是項目是實施過程中的不確定因素，風險在任何工程項目中都存在。風險的存在會造成工期延長、成本增加等，最終導致工程經濟效益降低，甚至項目失敗?，F代工程項目的特點是規(guī)模大、建設周期長、參加單位多、環(huán)境復雜，在項目實施過程中風險無處不在。為了準確的預測風險發(fā)生下的結果，需要根據工程的情況做出假設、期望、估計和預測。而工程項目由于其各方面都存在著不確定。很難給風險下一個明確的定義。

關于風險的一個可行定義可以這樣描述：一個事件在不確定因素的變動和影響下，使實際結果和預期結果發(fā)生背離而導致利益損失的可能性和不確定性。其要素為不確定性和損失這兩個概念。

1.4工期風險

工期風險是指工作持續(xù)時間的不確定性和整個項目工期的不確定性，即計劃工期不能如期實現的概率。工期風險的發(fā)生會造成成本增加、投資回收期延長等情況。大型工程建設項目是在復雜的自然和社會環(huán)境中進行，是一個充滿不確定性的過程，其不確定性不僅受其規(guī)模、技術復雜性等因素的影響，并且受時間、資源、環(huán)境的制約。項目實施環(huán)境的不確定性，往往造成工期的拖延和費用的超支，導致項目的經濟效益降低，甚至項目失敗。

總體上來說，工期風險是指在計劃的工期內不能完工所產生的損失。這里的風險有兩層含義：一是在計劃工期內不能完工的可能性有多大；二是在計劃工期內不能完工的損失有多大。

工期風險R的數學表達式為：

R=R(P，S) （1）

式中：P――工期風險概率，即在計劃的工期內不能完工的可能性。

S――工期風險損失，即在計劃的工期內不能完工所帶來的損失。

常規(guī)的工期風險概率只是指在計劃工期內，項目的計算工期超過計劃工期的概率。用數學表達式為：

P=p(T1>T0)（2）

式中：T1――項目的計算工期，

T0――項目的計劃工期。

相應的，常規(guī)的工程在計劃工期內的完工概率為：P=p(T1≤ T0)。

2工期風險所帶來的經濟效益分析

項目實施過程中，由于其工期的不確定性，在對工期風險進行分析時，不僅要考慮工期延誤帶來的經濟效益損失，也要考慮工期縮短所增加的工程經濟效益。

2.1工期縮短帶來的經濟效益分析

在確定了項目建設工期后，合理地縮短施工工期的經濟效益主要體現在兩個方面。一是節(jié)省了投資，二是多產生了收益。具體地說，對于建設單位而言，縮短施工工期可以提前投產，節(jié)約建設期的貸款利息，同時可以提前得到運營效益。對于施工單位而言，縮短施工工期，不僅可以節(jié)省工程費用，而且還可以因提高竣工而得到建設單位的獎勵或者在提前投產的運營效益中按比例提成(按合同中的規(guī)定)。因此，對于承包商而言，需要分析工期縮短所帶來的經濟效益。

2.1.1可以節(jié)省工程費用所帶來的經濟效益

在工程竣工驗收時，根據資金時間價值的相關理論，以工程計劃竣工時間為基準期，可以得知，考慮資金時間價值下的工程總成本為：

（3）

式中：t――第t個計算周期；

a――在計算周期內的資金的利率；

N――在計劃工期內的計算周期數目；

――第t個周期內的工程成本（本文中只包括資源成本）。

假設縮短的工期為n個計算周期，則在縮短工期內工程完工的總成本為：

（4）

式中：――在縮短工期下第t個周期內的工程成本；

且，為取該數的整數部分的函數。

T――工程的實際完工時間；

D――每個周期的時間；

――項目的完成時間都有一個極限（最?。┕て?。

假設在項目施工過程中，無論何時完工，工程項目消耗的資源總量是不變的，則有。

同時，縮短工期需要在工程的進度過程中需要追加一定量的成本來實現。

假設在第t個計算周期內的追加成本為，在整個工期內的追加成本為（5）

則當工期的時間完工時間小于計劃工期時，考慮資金時間價值下的工程縮短工期所節(jié)省的費用為：

（6）

2.1.2提高竣工而得到建設單位的獎勵

在工程施工招標過程中，一般會將提前竣工獎勵條款放入合同中，不同的項目合同中規(guī)定的提前竣工函數是不同的。本文引用階梯型的工期-獎勵函數來進行計算。

對于任何一個工程項目而言，完成其項目的時間都有一個極限工期。假設階梯狀的各個時間段相等，為方便計算，設各個時間段的長度和上述計算周期的長度相等為D，則工程項目能進行獎勵的時間段個數為為，設項目極限的獎金為，在相鄰時間段內的獎金呈線性關系，則階梯型工期-獎勵函數為：

（7）

根據以上的分析可以得到，工程項目在實際工期為T（時，項目的縮短工期效益為：

（8）

其中的,。

2.2工期延誤帶來的經濟損失分析

對于承包商而言，主要會造成三方面的經濟效益損失：一是根據合同條款中，工期延誤的違約金；二是造成的實際工程成本的增加的損失；三是間接造成的管理費用等間接損失。

2.2.1工期延誤造成的違約金

當工程項目的實際完工時間大于計劃完工時間時，對業(yè)主而言，其項目的運營期也就意味著向后順延，工程項目的經濟效益會降低。

對于工程項目而言，在進行招投標過程中將項目按不同的專業(yè)工程劃分來進行招標，某專業(yè)工程的工期延誤也就意味著緊后工程開工時間的推后，進而影響項目整個計劃，降低其工程的經濟社會效益。因此，為了使得各施工單位能夠在計劃工期內完工，在合同文件中，業(yè)主會針對工期延誤造成的經濟社會效益的損失來制定出工期拖延的懲罰措施。罰款金額一般會考慮的因素有：業(yè)主盈利損失；工程拖期引起的貸款利息增加；工程拖期引起的附加監(jiān)理費；由于工程拖期不能使用，繼續(xù)租用原建筑物或租用其他建筑物的租賃費等。

在工程項目施工過程中，由施工計劃網絡中各個工作的最悲觀時間作為該工作的極限最晚完工時間，則工程項目的極限最晚完工工期。

假設工期的罰款額與工期的拖延時間成線性，即完成工期的時間與計劃工期相比每推后一天，工期的罰款額為一常數。則項目工期拖延的經濟效益損失為：

, （9）

2.2.2工、料、機的經濟損失

工程項目的建設是在有限的資源約束條件下進行的，承包商會根據進度計劃合理配置各自的資源,。在考慮資源效益時，通常按照均衡生產或者按照進度計劃以一定程度的不均勻系數配置資源。當工期延誤時，就會增加這部分資源的后續(xù)使用成本，降低資源的經濟效益。本文不考慮材料在工期延誤時產生的經濟損失或效益，僅分析在勞動力和機械方面的經濟損失。

（1）勞動力的經濟損失：

工程工期的延期，使得消耗的勞動力工日數會相應的增大。假設在拖延工期內每天的勞動力投入量為在整個工程內的日平均勞動力需求量，且勞動力的單價不變，則在項目工期拖延下人工費增加的經濟損失為：

，（10）

式中：――在工期拖延的情況下，工程項目每天的勞動力投入量；

d――勞動力的單價。

（2）機械的經濟損失：

工程工期的延期，在工程所消耗的機械臺班數會相應的增大。

本文假設在拖延工期內所需要的某機械每天的臺班數量為在整個工程內的日平均機械臺班數，且臺班的單價不變。設某種機械每天的臺班數為，機械臺班單價為。

則項目工期拖延下所有機械費的經濟損失為：

（11）

式中：m――未完成工程中所需要機械的總類。

2.2.3相關管理費用的經濟損失

這部分損失主要包括現場管理費和總部管理費。

現場管理費包括四個部分。一是現場管理人員工資支出；二是人員的其它費用；三是現場臨時設施和福利設施費；四是現場日常管理費用支出。

總部管理費主要包括總部人員的管理等其它的費用。

在本文中，為簡化計算，相關管理費用的經濟損失以在工程延期內的工、料、機總的經濟損失為基礎，乘以一定的比例來計算。

則項目工期拖延下相關管理費用的的經濟損失為：

（12）

根據以上的分析可以得到，工程項目在實際工期為T（時，項目的工期延長的經濟損失為：

（13）

2.3不同工期完工概率下的工期經濟效益模型

在工程項目施工計劃網絡中，假設項目的工期服從正態(tài)分布，根據施工計劃網絡計算出項目工期的期望值和方差，則可以得到項目完工工期的概率分布函數。

本文根據不同時間完工概率的情況建立了工期風險下的經濟效益模型。

（1）在工程實際完工工期比計劃工期小的情況下所產生的工期概率經濟效益模型為：

（14）

（2）在工程實際完工工期比計劃工期大的情況下所產生的工期概率經濟效益模型為：

（15）

通過以上情況的分析，那么在給定的施工計劃網絡下，考慮工期完工概率的工期風險經濟效益模型為：

（16）

3結束語

本文所構建的工期風險經濟效益模型綜合考慮工期縮短和工期延誤帶來的多種風險影響因素。運用該模型能夠對工期風險下的項目經濟效益進行較為準確的評估，可以成為工程項目相關單位在項目建設過程中決策的重要參考依據，從而減少決策的失誤，避免損失。本文研究的模型運用簡單易行，具有較強的可操作性，在工程項目建設中有重要的實際應用價值。

參考文獻

[1] 張亮波. 公路工程中資源均衡與工期風險的研究 [D]. 西安: 長安大學 2009.

[2] 石勇民. 公路施工項目成本管理手冊[M]. 北京: 人民交通出版社, 2008

[3] 張云波. 工程項目工期延誤原因分析[J]. 華僑大學學報（自然科學版）, 2003(04), 369-373.

[4] 秦爽. 工程工期風險嫡理論研究[D]. 西安: 西安建筑科技大學, 2007.

[5] 趙棣. 基建項目與施工工期優(yōu)化的經濟效益即分配[J]. 國外建筑科技, 2003(01), 83-85.

第3篇：經濟效益分析范文

【關鍵字】生物質；氣化；效益分析

前言：生物質的能量來源于太陽能，是重要的可再生能源，它的高效應用，將對改善我國能源結構和可持續(xù)發(fā)展起到重要的補充作用。同時生物質是一種二氧化碳零排放的潔凈能源，可以減少化石能源消耗帶來的溫室效應問題，有利于改善生態(tài)環(huán)境，對今后人類的長遠發(fā)展和生存環(huán)境有重要意義[1]。

生物質氣化是生物質能利用方式中較重要的一種，它是采用熱化學方法使生物質在缺氧狀態(tài)下裂解，產生CO、H2、CH4等可燃氣體。目前，中國生物質氣化產業(yè)主要由氣化發(fā)電和農村氣化供氣組成[2]。生物質氣化集中供氣以滿足農村居民炊事和采暖用氣在2000年前后在各地引起研究和應用熱潮，但是大部分的氣化項目在開始運行不久后便難以為繼[3]。我國農村很多氣化供氣項目成為“福利性”工程，經濟效益低。本文結合項目實例，分析我國生物質氣化供氣項目的經濟效益，提出限制性因素，以期為我國生物質氣化項目的發(fā)展提供參考。

1、項目概況

本項目位于咸寧市某酒店，為了節(jié)能減排降耗，將酒店原有的天燃氣鍋爐改造為生物質氣化供熱。氣化產生的生物質燃氣主要為酒店的熱水鍋爐與炊事提供熱源。酒店每年需要消耗的天然氣量約20萬m?。各個月份的用氣量圖1所示。

圖1 酒店天然氣不同月份天然氣的用量變化

2、項目運行成本和效益分析

2.1 項目需求分析

依據等熱值替換，項目年需生物質燃氣約140萬m?。

根據每公斤生物質燃料生產2.0m?生物質燃氣計，年需耗生物質燃料700噸。

2.2 項目副產品產量

項目生物質燃料經氣化后，除產生生物質燃氣外，還伴隨著生物質炭、木醋液和木焦油等副產物生成。由于項目木焦油、木醋液的產量少且分離成本高，故項目形成的產品主要為生物質炭。項目年產生物質炭約126噸。

2.3 項目運行成本和效益分析

2.3.1 原料與產品單價

本項目各物料的單價以咸寧市本地市場物價計，天然氣、生物質燃料和生物質炭的單價分別為4.0元/m?、800元/t和1500元/t。具體單價見表2。

2.3.2 項目運行成本

本項目的運行成本主要包括人工費、水電費、原料費和修理費，各部分的費用分別為7.20萬元、2.05萬元、0.50萬元、56.00萬元和1.00萬元，合計66.75萬元。

2.3.3 項目年收入

項目的收益主要來自于替代的天然氣費用和生物質炭售出收入。天然氣和生物質炭的年收入分別為80萬元和18.9萬元，合計98.9萬元。

2.3.4 項目的經濟效益分析

本項目總投資240.87萬元，包括土建工程、設備儀表和其它費用。本項目的經濟效益情況見表1所示。

表1 項目經濟效益

名稱 金額（萬元）

總投資 240.87

年運行費用 66.75

年收入 98.9

年利潤 32.15

項目回收期（年） 7.5

本項目未改造前，年需天然氣約80萬元，經改造后年需燃料成本約為56萬元，年節(jié)約原料成本24萬元，約節(jié)約30%的能源費用。加上副產品的收益，項目年利潤可達到32.15萬元，經濟效益顯著。但受項目用氣規(guī)模限制，項目投資額較大，使得項目回收期需要7.5年，投資期長，從而導致業(yè)主不愿投資此類新能源項目。

3、項目分析

影響項目回收期的主要因素有：原料市場價格和設備的系統負荷率。

（1） 原料市場價格

本項目的利潤和回收期隨原料價格的變化而變化。具體變化見表2所示。

表2價格變動對利潤的影響

原料價格（元/噸） 回收期（年）

1000 13.27

800 7.49

750 6.76

700 6.15

500 4.53

（2）系統負荷率低

本氣化機組主要是滿足酒店炊事和夜間供暖需要，由于用氣過于集中，負荷變化太大，需要配置較大的貯氣設備，這既提高了系統造價，也造成系統負荷率過低、設備長時間閑置的問題，氣化機組除在冬季每天開機時間在10～12小時外，其它時間每天僅開機4～5 h，就可以滿足1 天的需求量。

本項目的氣化機組產氣能力為1000m?/h，若按照機組每天運行20小時，年運行360天計算，本項目的投資回收期可控制在2年以內。

4、結論

（1）本項目充分體現了國家的能源政策，項目的建設進一步促進了農業(yè)產業(yè)結構調整，最大限度提高能源和資源的利用率，有效解決因農田焚燒秸稈造成霧霾等環(huán)境污染問題。

（2）影響生物質氣化項目經濟效益的主要因素為：項目當地原料的收購價及項目系統負荷率。這兩個因素應是業(yè)主在規(guī)劃工程建設之前應著重把握的。

（3）在我國，生物質氣化技術先進，附加經濟作物產值高，產品風險小，此類項目具備良好的社會、環(huán)境和經濟效益，應大力推廣。

參考文獻

[1] 馮晨輝，沈力成.中國生物質能產業(yè)的現狀及其未來發(fā)展前景[J].能源研究與管理，2011（4）：9-12.

第4篇：經濟效益分析范文

【關鍵詞】分布式能源;線損效益;環(huán)境效益

1.引言

分布式發(fā)電（distributed generation，DG）作為一種環(huán)保、高效、靈活的發(fā)電方式正在受到全世界的關注。此外，由于分布式發(fā)電規(guī)模較小且靠近用戶側，為可再生能源發(fā)電的應用開辟了新的途徑。為了共同應對全球氣候變暖，各國都在大力發(fā)展分布式發(fā)電。

在我國，分布式發(fā)電以其發(fā)電方式靈活、能源利用效率高、環(huán)境污染小等優(yōu)點日益成為傳統電網的重要補充，并終將代替一些效率低下、污染嚴重的傳統發(fā)電方式[1]。然而分布式發(fā)電所帶來的環(huán)境效益至今沒有得到價值體現。目前，國內外已有眾多學者對DG的并網和調度技術等方面做了大量的研究，但關于DG經濟效益的研究還較少[2-5]。文獻[2、3]以最大限度減少系統線損為目標，研究了DG在系統中的最佳接入和運營方式，確定了其最優(yōu)的出力比例、功率因數。在此基礎上，本文將對分布式發(fā)電所帶來的效益進行系統的量化計算，將分布式發(fā)電的效益分類為：降損效益和環(huán)境效益。文中將對分布式能源的經濟效益構建模型，并進行算例分析。

2.DG的經濟效益分析

分布式發(fā)電是指功率在幾十千瓦到幾十兆瓦范圍內、分布在負荷附近的清潔環(huán)保發(fā)電設施，能夠經濟、高效、可靠地發(fā)電。分布式發(fā)電是區(qū)別于傳統集中發(fā)電、遠距離傳輸、大互聯網絡的發(fā)電形式。與集中式發(fā)電方式相比，分布式發(fā)電具有以下優(yōu)勢：

（1）一般DG實行自發(fā)自用，電力就地消化，減少運輸成本，降低集中輸配網中的線路耗損。

（2）污染物排放較少，部分DG實現零污染。

分布式能源的經濟效益主要表現如表1所示。

（1）降低線損

傳統集中輸配電模式，由于存在線路電阻等原因，不可避免的會發(fā)生線損，系統線損與輸配線路長度與電阻等情況相關。DG分布在負荷端，不需要集中輸配，可以有效降低線損。當負荷需求較大時，DG的運行能夠減少系統線損，而當負荷需求較小時，運行DG反而會增加線損。

（2）環(huán)境經濟效益

DG的環(huán)境效益主要體現在排污量減少和資源的合理利用上。DG的燃料多為天然氣、輕質油或可再生清潔能源，發(fā)電過程中SO2、NO2、CO2、粉塵、廢水廢渣的排放將明顯減少。DG的電壓等級較低，產生的電磁場較低，其電磁污染比傳統的集中式發(fā)電要小得多。排污量的減少將大大降低電力企業(yè)以及全社會的環(huán)保支出，產生間接的經濟效益。部分分布式發(fā)電技術的效率、成本及主要污染物排放數據見表1。

3.DG的經濟效益模型

3.1 線損效益模型

假設集中負荷端和電源端之間的配電網長度為L，單位為km，線路單位長度電阻為r，單位為Ω/km。令流入集中負荷端的電流為IF，單位為A。假設DG接入點距集中電源端距離為K，DG注入系統的電流為ID，單位為A。集中電源與DG電源接入點之間單相線路流過的電流為IS，IS=IL-IDG。

分布式電源接入系統前，流入集中負荷端的電流為：

（1）

系統線損大小為：

（2）

系統接入分布式電源之后，DG 注入電網的電流大小為：

（3）

接入DG后，系統中的線損分為2個部分：一部分是由集中電源到DG接入點線路上的損耗，另一部分是由DG接入點到負荷端線路上的損耗。由于IS=IL-ID，因此集中電源端至DG接入點這段線路上的能量損耗為：

（4）

DG接入點到負荷端的能量損耗為：

（5）

由此可得，接入DG情況下的總線損為：

PlossDG=PlossDG1+PlossDG2 （6）

將式（2）與式（6）相減，得到2種情況下的線損減少量為：

ΔPloss=Ploss0=PlossD

= （7）

公式（7）表明，系統線損與DG接入系統位置及DG功率因素有關，為達到減少系統線損的目標，需科學合理制定DG接入位置。若式（7）結果為正，表示接入DG可以有效減少系統總線損;否則表示接入DG不能減少系統線損，會增加系統線損。

3.2 環(huán)境效益模型

系統接入DG之后，會給系統帶來環(huán)境效益。計算環(huán)境效益主要考慮三種排放污染物：氮氧化合物、SO2和CO2。計算污染物排放量需要考慮兩部分內容：

（1）由于DG接入系統中，取代其他污染較為嚴重的機組出力，從而減少這部分機組帶來的環(huán)境污染。

（2）以天然氣為燃料的DG和生物質發(fā)電出力時會產生一部分污染物。

本文將對減少污染物的排放量進行建模，設機組發(fā)電力過程生產n種排放物，則第k（k=1～n）種排放物的減少量為：

（8）

式中為時段t內集中電源側發(fā)電過程中第k種排放物的減少量;和為不同類型發(fā)電機組的排放指標，kg/MWh。

設系統中接入m種使用不同燃料發(fā)電的分布式電源，這些分布式電源帶來的氣體排放物增加量為：

（9）

式中：Pm，t為t時段內第m種分布式電源提供的有功功率：

為第m種分布式電源的排放指標，kg/MWh。

因此，DG接入后，系統中第k種排放物的凈減少量為：

（10）

帶來的環(huán)境成本節(jié)約大小為：

（11）

式中：

Vek為第k種排放物的環(huán)境價值，元/kg;Vck為減排第k種排放物所需要付出的單位成本，元/kg。

4.算例分析

假設T時段，市場內有4臺火電機組和1臺DG集中競價。批發(fā)市場與集中負荷端相距35KM，接入系統的天然氣為燃料的DG機組距離負荷端15MM。線路單位長度電阻為1.95Ω/km。其中，分布式發(fā)電輸入的有功功率和無功功率分別為150MW和182Mvar，負荷端有功功率與無功功率分別為750MW和550Mvar。批發(fā)市場中，采取排隊法確定機組組合，4臺火電機組的報價策略如圖1所示。

圖1 臺火電機組的報價曲線

根據以往經驗，火電機組和天然氣DG機組的氣體排放強度如表2所示。

表2 火電機組和天然氣DG機組的氣體排放強度

項目 NOx SO2 CO2

火電機組（kg/MWh） 1.634 4.445 1008.788

以天然氣為燃料的DG機組（kg/MWh） 1.199 0.005 563.41

排放費用（元/kg） 2 1.26 0.765

環(huán)境價值（元/kg） 8 6 0.023

將數值帶入本文建立的線損效益模型得出，無天然氣DG接入的系統線損為150MW，天然氣DG接入后線系統損降為100MW。天然氣DG接入之后線損降低了50MW，降低原系統線損的33.3%，結果表明，DG接入系統后，有效的降低了系統線損，具有良好的線損效益。

批發(fā)市場中，采用排隊法確定無DG接入和有DG接入的機組競價結果，中標機組組合和出力情況如表3所示。

表3 DG接入前后系統經濟機組調度對比（單位/MW）

機組 無DG 有DG

機組1 170 150

機組2 300 250

機組3 250 200

機組4 180 150

從表3可得，系統接入天然氣DG后，中標機組組合發(fā)生了變化，各機組出力情況也發(fā)生改變。機組1的經濟調度出力由170MW減少到150MW，機組2的經濟調度出力由300MW減少到250MW，機組3的發(fā)電出力由250MW減少到200MW，機組4的出力由180MW減少到150MW。同時，由于天然氣DG的接入，中標機組組合情況變化導致競價最終價格由230元/MW減少到210元/MW。計算得出接入DG之后系統線損效益為1.05萬元。

下面計算接入天然氣DG之后帶來的環(huán)保效益。氮氧化物、SO2以及CO2的排放情況如表4所示。表中，接入天然氣DG之后，氮氧化物、SO2以及CO2的排放量均有所下降，其中，氮氧化物的排放量下降20.69%、SO2的排放量下降20.72%，CO2的排放量下降。

表4 DG接入前后氣體排放情況對比（單位：t）

排放氣體 有DG 無DG 減少百分比

NOx 1.15 1.45 20.69%

SO2 2.64 3.33 20.72%

CO2 634.87 715.46 11.26%

根據上述氣體排放情況變化，計算DG接入系統后的環(huán)保效益。環(huán)保效益用排放氣體減少量乘以排放費用與環(huán)境價值之和。根據表3和表5的數據，得出氮氧化物、SO2和CO2的減排量分別為300、690和80590kg，對應的減排經濟效益為3000、5009.4和63504.92元。總的環(huán)境支出減少7.151432萬元，可見DG能夠為系統帶來顯著的環(huán)境效益。

綜上兩種效益的計算結果表明，天然氣DG接入系統后，線損降低50MW，對火電機組電力需求減少150MW，同時，由于DG接入系統，影響競價結果，競價最終價格由230元/MW減少到210元/MW。計算得到接入DG系統線損效益為1.05萬元，環(huán)境效益為7.151萬元，總計經濟效益8.201萬元。

5.結論

分布式能源接入系統之后，給系統帶來良好的經濟效益。本文建立了DG的線損效益和環(huán)境效益模型。并用4臺火電機組和1臺DG系統驗證模型的正確性，算例得出，由于DG接入系統，系統線損降低33.3%，氮氧化物、SO2和CO2的排放量均有所下降，具有良好的線損效益和環(huán)保效益。根據本文構建的線損模型和環(huán)境模型，可為電力公司制定分布式能源提供參考建議。

參考文獻

[1]胡驊，吳汕，夏翔，等.考慮電壓調整約束的多個分布式電源準入功率計算[J].中國電機工程學報，2006，26（19）：13-19.

[2]Bell K，Quinonez V G，Burt G.Automation to maximize distributedgeneration contribution and reduce network losses[C].Smart Grids for Distribution IET-CIRED Seminar，Frankfurt，2008.

[3]Le A D T，Kashem M A，Negnevitsky M，et al.Optimal distributed generation parameters for reducing losses with economic.consideration[C].2007 IEEE Power Engineering Society General Meeting，Tampa，FL，USA，2007.

[4]Ochoa L F，Padilha F A，Harrison G P.Evaluating distributedgeneration impacts with a multi-objective index[J].IEEE Trans on Power Delivery，2006，21（3）：1452-1458.

第5篇：經濟效益分析范文

[關鍵詞]城市規(guī)模；土地經濟效益；熵值賦權法

據相關研究資料統計，雖然中國的林地、草地以及土地的人均占有量低，分別為世界平均水平的33％、25％和12％，均未達到世界平均水平的50％，中國的人均土地資源數量不足世界平均水平的一半，但同時中國的人均城鄉(xiāng)建設用地要比世界平均水平高得多。在新時期，土地利用效益研究對城市土地的合理利用和城市人口的規(guī)劃等方面都具有重要的意義。現今土地利用效益的研究在以下幾方面存在差異:首先，指標體系，學者們漸漸建立的指標體系包括經濟效益、社會效益、生態(tài)環(huán)境效益方面，并且這些指標體系的具體衡量指標也存在一定的差異;第二，數據類型，不同學者們會應用簡單面板數據、截面數據以及序列數據，但以序列數據和簡單面板數據的應用占多數，綜合截面數據較少;第三，評價方法，除了用于評價的主體方法不同之外，確定各級指標權重的具體方法也存在差異。由于城市的規(guī)模與土地利用效益之間存在著某種聯系，本文將對289個城市的城市規(guī)模與城市土地利用經濟效益進行分析，探究城市經濟效益的差異，并得出結論。

1研究內容與樣本城市確定

要探究土地經濟效益首先要明確土地經濟效益的內涵，土地經濟效益是在利用土地進行經濟上有限投資的過程中，盡可能多地生產以滿足產品和服務的需要?？梢苑从骋荒陜鹊貐^(qū)生產結果的指標例如GDP、居民可支配收入等都是可以反映經濟效益的綜合性指標。其次要明確城市的規(guī)模等級。本文選取289個中國的地級市進行分析，原文獻中包含293個城市，但海南的三亞市、三沙市以及新疆的個別城市難以統計數據，所以舍棄，留下289個城市。傳統的城市系統分類方法一般是根據城市的功能或者是城市的人口規(guī)模進行劃分。根據國家最新的人口劃分方法，可以將中國統計年鑒中的293個城市大體劃分為七個等級。根據“國務院關于調整城市規(guī)模劃分標準的通知”(2014年)，通過將市區(qū)的常住人口設為統計口徑，可以將城市粗劃分為五類，細化為七檔。新標準在小城市、中等城市、大城市、特大城市4個等級基礎上增加超大城市一級，并提高了各等級城市的人口上下限。按照人口規(guī)定，根據最新規(guī)定，小城市按照最新的規(guī)定為20萬人以下為Ⅱ型小城市、20萬～50萬人為Ⅰ型小城市，50萬～100萬人為中等城市，中等城市之上為大城市，同時大城市可以劃分為100萬～300萬人的Ⅱ型大城市、300萬～500萬人的Ⅰ型大城市，500萬～1000萬人為特大城市，超過1000萬人口的為超大城市(表1)。依此根據年鑒中人口數據可以將城市進行劃分，即有2個Ⅱ型小城市，Ⅰ型小城市有50個，中等城市有90個，Ⅱ型大城市有121個，Ⅰ型大城市有13個，特大城市有9個，超大城市有4個。

2城市土地利用經濟效益評價指標體系構建

城市土地經濟效益反映了許多因素的綜合影響。由于本文指標的選取要服務于經濟效益，所以在這里選取的都是與經濟相關的指標，具體指標見表2。經濟的最主要拉動力是第二產業(yè)和第三產業(yè)的發(fā)展，所以選取的指標為與第二三產業(yè)和與經濟收入相關的地均GDP、單位面積財政收入、單位面積社會消費品零售總額、單位面積工業(yè)總產值、單位面積使用外資金額、單位面積工業(yè)利潤總額、單位面積固定資產投資、單位面積金融機構貸款金額、單位面積第三產業(yè)增加值以及單位面積居民支配收入等來制定指標體系。地均GDP是每平方公里的地區(qū)生產總值，城市地均GDP能比較直觀地反映城市土地利用的經濟效益，其值越大，土地利用的經濟效益越高。單位面積社會消費品零售總額是社會消費品每單位面積的零售總額，單位面積使用外資金額是每平方公里有關部門批準的外資額數，單位面積工業(yè)總產值是每平方公里的工業(yè)實際產值總額，單位面積固定資產投資是指每平方公里樣本城市企業(yè)的固定資產投入和與之相關的成本，單位面積金融機構貸款金額是指每平方公里金融部門向其他群體提供的資金，第三產業(yè)單位面積的增加值是每年第三產業(yè)每平方公里增加值，居民主導的單位面積收入是指每平方公里居民家庭可自行決定的收入金額。為了使結果更加直觀有說服力，需要求單位面積的指標值，即用城市年鑒中各項指標的數據除以其城市的面積。由于年鑒中城市的面積范圍不僅包含了市轄區(qū)面積還包括市轄區(qū)以外的各項用地比如鄉(xiāng)村面積、荒地面積等，所以在這里的面積僅引用了市轄區(qū)面積。為了排除不同單位等差異的影響，提高精準度，要將各種數據進行預處理，即將數據進行標準化，對于正向指標：（1）式中，為指標實際值；為極差標準化后的數值；i為指標的個數；j為不同的城市；表示第i個指標第j個城市的最大值；表示第i個指標第j個城市的最小值。

3評價方法與數據來源

在指標體系中，不一樣評價單元受評價指標的影響程度是有差距的。通過構建土地經濟效益指標，利用熵值法構建權重體系。根據熵值法對不同的指標的影響程度評價大小，根據評價的高低賦予指標們相應的權重（表3）。計算權重后，使用函數法和線性加權求和得到土地經濟效益的綜合得分Fi：(i=1，2，…，n；j=1，2，…，n)（2）其中w為各項指標的權重值，i為指標個數，j為不同的城市，x為各項指標的標準值。將指標與權重相乘，計算各指標的線性加權，再根據最新的城市規(guī)模劃分標準將289個城市劃分為7個類型，并將這7種類型的城市的土地經濟效益結果進行對比，得出七個規(guī)模城市的經濟效益的差異。將結果制成柱狀圖，按照柱狀圖進行對比分析。本論文的289個地級市以及其各項指標數據來源是來自2016年的中國城市統計年鑒，劃分城市等級的人口數量是市區(qū)常住人口的數量。

4測算結果與分析

4.1不同規(guī)模城市土地利用經濟效益的總體分析

將我國289個城市的各指標數據的標準化數值與權重相乘，將相乘的結果進行加和，可以得出我國不同規(guī)模城市土地利用經濟效益的總體結果。為了更直觀的展示其差異，將其制成柱狀圖（圖1）。在計算的總結果中，小城市中的Ⅱ型小城市的總計土地經濟效益為0.0138，Ⅰ型小城市的結果為0.0213，中等城市為0.0298，Ⅱ型大城市為0.04595，Ⅰ型大城市為0.0670，特大城市為0.0846，超大城市為0.0889。從Ⅱ型小城市到特大城市的數據以及圖1的柱狀走向來看，從小到大規(guī)模的城市土地利用經濟效益的總體結果呈現上升的趨勢，人口越多的城市，土地利用的經濟效益越高，土地經濟效益越好。城市規(guī)模越大，城市的發(fā)達水平越高，由此可以看出，土地經濟方面的利用與城市的發(fā)達水平有很大關系。同時根據數據結果，超大城市與Ⅱ型小城市的經濟效益之間差距為0.0751，由于數據總體較小，因此超大城市與Ⅱ型小城市的經濟效益之間差距很大，可以得出結論，不同規(guī)模城市的經濟效益差距大。

4.2不同規(guī)模城市土地利用經濟效益的單項分析

不同規(guī)模城市在單項指標中的土地經濟效益有差異。為了更詳細精準的對比城市的不同規(guī)模下的各種經濟效益，現按照不同的指標通過將287個城市的數據進行線性加權求和計算可以得出表3的數據。選取前三項指標的結果進行對比分析，從單位面積社會消費品零售總額上，從小城市到特大城市的數值呈現遞增的趨勢。在單位面積使用外資金額上也呈現遞增的趨勢。在地均GDP上看，顯示出從Ⅱ型小城市到超大城市的增長趨勢。通過各種指標的對比，可以明確看出城市規(guī)模與經濟效益的正向關系。人數越多，城市的占地面積越大，標準值在除以市轄區(qū)面積的時候分母就越大，如果照著這個思路大城市數值應該不高，但是與此同時大城市的標準值數值也大，在經濟發(fā)展中，中心城市是中國工業(yè)的主要基地，其經濟在國民經濟發(fā)展中占據主導地位，起著主導作用。人口越多勞動力越多，同時在合理安排人口規(guī)劃時，往往可以帶來巨大的經濟效益?，F時代的經濟快速發(fā)展，第三產業(yè)包括各種的服務業(yè)等，需要較高的科技經濟水平與充足的人力資源，在此基礎上，第三產業(yè)的發(fā)展更多地發(fā)生在較發(fā)達的城市。第三產業(yè)的發(fā)展構成了城市化向縱深躍進的后續(xù)動力。當前在我國，大力發(fā)展第三產業(yè)可以進一步擴大城市容納人口的數量，所以大城市的發(fā)展主要建立在第二三產業(yè)飛速發(fā)展的基礎上。

5結語

研究城市土地利用效益特別是經濟效益的方法有很多，這里通過對比城市規(guī)模大小對城市的數據進行研究分析，根據計算的結果可以得出三大結論。第一，從不同規(guī)模的城市對比來看，指標依次從二類小城市到中型城市到第二類大城市、第一類大城市到特大城市最后到超大城市遞增的規(guī)律。從不同指標上可以反映出，城市越大，其第二三產業(yè)與經濟發(fā)展方面就越發(fā)達越成熟，在各經濟效益的利用的安排上就越合理。第二，總體來說，就土地經濟效益而言，從大城市到小城市呈現逐漸減少的規(guī)律。就以往數據來看，占地面積大而人口多的大城市多分布在我國的東部地區(qū)，所以可以提出我國東部地區(qū)的土地經濟效益較高的觀點。在不同的環(huán)境下城市的土地利用前提也存在分歧，但從經濟方面來看，城市經濟的影響因素是多樣的，例如，從城市的外資引用狀況來看，無論是從政府政策優(yōu)惠或者是消費者數量還是交通便捷程度方面，直轄市以及省會城市的資源占有量都遠超其他城市。超大城市包括北京市、天津市、重慶市、上海市四個城市，他們不僅是人口最多的四個城市，同時還是我國四大直轄市。北京作為國家首都，其資源占有量十分充足，上海市是國家的經濟中心，對經濟發(fā)展的規(guī)劃尤為重視，天津市和重慶市雖然沒有前兩者的名聲，但也是我國的重點發(fā)展城市，在經濟發(fā)展上占有極為重要的地位。因此，無論是GDP產值還是第三產業(yè)增加值等，超大城市的驅動作用都非常重要。次一等級的城市也就是大城市來看，其包括廣州、成都、哈爾濱等省會城市，也包括杭州、汕頭等發(fā)展良好的城市。在經濟總體發(fā)展上，廣州省憑借優(yōu)越的交通位置、各種華僑的支持等有利條件，發(fā)展勢頭迅猛，黑龍江省也在發(fā)展重工業(yè)和農業(yè)，輕工業(yè)產值和重工業(yè)產值都不斷增加。四川省被稱為天府之國，一直吸引外地游客的到來，其省會城市的成都市在第三產業(yè)發(fā)展、財政收入、社會消費水平等方面都為翹楚。杭州市與汕頭市的經濟地位也較高，帶動著周邊地區(qū)的經濟不斷發(fā)展。但是，這些城市的發(fā)展勢頭不如北京、上海、天津和重慶四個直轄市，土地經濟效益也較其低。以此類推，越小規(guī)模的城市發(fā)展較為落后，經濟效益也低于高一級規(guī)模的城市。第三，小城市可以通過借鑒大城市發(fā)展管理模式來提高其經濟效益。在經濟發(fā)展上，可以更加重視第二、第三產業(yè)的發(fā)展，提升服務業(yè)水平。引進先進技術，引進外資，培養(yǎng)高新技術人員，對勞動力進行合理分配。通過一系列政府政策來刺激消費，延長產業(yè)鏈，增加資金流動速度。同時也要認知到土地的利用效益不能局限于經濟方面的研究。在研究單個城市的土地利用效益或者是用其他的標準研究土地利用效益時，除了經濟效益，還應結合土地社會效益和土地的生態(tài)效益。結合三者，在綜合分析的基礎上對各個城市進行合理規(guī)劃。

[參考文獻]

[1]郭樹斌.中國土地利用效益評價及系統協調度分析[J].世界農業(yè),2017(05):130-135.

[2]楊明.城市土地集約利用評價研究[D].福州:福建師范大學,2009.

[3]仇娟東,趙景峰,吳建樹.基于耦合關系的中國區(qū)域土地利用效益水平測度[J].中國人口·資源與環(huán)境,2012,22(01):103-110.

[4]王希夷.成都市土地利用效益評價[D].成都:四川師范大學,2008.

[5]方佳琳,劉艷芳,王好峰.國內城市等級體系劃分的基礎指標探究[J].國土與自然資源研究,2015(05):9-13.

[6]金浩然,劉盛和,戚偉.基于新標準的中國城市規(guī)模等級結構演變研究[J].城市規(guī)劃,2017,41(08):38-46.

[7]趙鵬軍,彭建.城市土地高效集約化利用及其評價指標體系[J].資源科學,2001(05):23-27.

[8]楊勝英.完善社會消費品零售總額統計指標之我見[J].中國統計,2001(09):44.

[9]尹義昌.膠東半島城市化質量研究[D].青島:中國海洋大學,2011.

[10]付妮嘉.大城市土地利用綜合效益評價[D].武漢:華中農業(yè)大學,2007.

[11]殷曉晨,王冬艷,李紅,等.城市新區(qū)土地利用效益研究—以長春南部都市開發(fā)區(qū)為例[J].湖北農業(yè)科學,2017,56(16):3160-3165.

[12]方輝云.株洲市土地利用綜合效益評價[J].安徽農業(yè)科學,2016,44(02):253-256.

[13]采集.錦州建設遼西沿海經濟區(qū)中心城市的對策研究[D].沈陽:東北大學,2009.

[14]陳可,譚瑩.淺論當前城市化進程中的第三產業(yè)發(fā)展[J].經濟師,2001(11):26-27.

[15]潘霞.黑龍江老工業(yè)基地改造模式研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學,2005.

第6篇：經濟效益分析范文

關鍵詞：火電廠；煙氣脫硝技術；經濟效益；分析

中圖分類號：X701 文獻標識碼：A

面對生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化的現狀，為了全面落實保護環(huán)境這一基本國策，我國將進一步提高對火電廠大氣污染物排放標準的要求，以通過降低火電廠二氧化碳排放濃度來實現對環(huán)境的保護，進而確保電力企業(yè)在發(fā)展的過程中實現經濟效益與社會效益的齊頭并進。但是，煙氣脫硝技術在國內起步相對較晚，相應的工藝技術主要靠引進來支撐，所以，火電廠在落實煙氣脫硝技術的過程中，需要實現相應經濟效益的分析。

1 當前國內煙氣脫硝技術發(fā)展的動態(tài)

自進入21世紀以來，我國火電廠就開始踐行煙氣脫硝這一技術，而最初階段相應的技術主要依賴于進口引進，而隨著環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的逐步落實，煙氣脫硝項目量與日俱增，我國相應企業(yè)在提高對煙氣脫硝重要性認識的基礎上，逐步落實了該項目的規(guī)?；ㄔO，并初步實現了脫硝技術的國產化。從目前我國擁有脫硝技術的企業(yè)看，其主要是通過技術的引進來實現與國內煙氣脫硝特點的結合，進而研發(fā)出了適應本國煙氣脫硝實際狀況的技術，通過近幾年的不斷踐行，實現了該工程成本投入的大幅度降低。目前，用于煙氣脫硝的催化劑主要有如下幾種形式：蜂窩式、三角板式以及平板式等，這一工程技術落實之初，國內在催化劑的應用上同樣是依賴于進口，而隨著中國經濟形式的改變、政策的出臺以及脫硝工程項目的不斷增加，我國在2007年正式實現了催化劑的自產。而從當前相關研究領域的現狀看，SCR法催化劑的技術得到了進一步的發(fā)展，并已投入實驗階段，同時也正在嘗試實現SCR法催化劑性能的進一步提升。

2 現有脫硝工程運行狀況分析

在落實生態(tài)環(huán)境保護責任的過程中，脫硝工程建設步伐逐步加快，并能夠通過相應技術的應用來實現近70%的煙氣脫硝率，這已經能夠滿足國家對行業(yè)的相關要求。在落實煙氣脫硝技術的過程中，近90%的火電廠采用了SCR法這一技術，自2008年以后國產催化劑已逐步占領國內的市場。而伴隨著相應技術的不斷進步，我國火電廠煙氣脫硝工程已經實現了國產化，這就意味著火電發(fā)電廠在煙氣脫硝技術上的總體投入得到了大幅度的降低，進而為火電廠實現可持續(xù)發(fā)展奠定了基礎。

3 火電廠煙氣脫硝技術的經濟效益分析

當前，關于煙氣脫硝經濟評價的相應原則國內尚未給予明確的規(guī)定，而相應的也并沒有針對火電廠NOx排放所造成的經濟損失的相應估算建立完善的數據信息系統。而要想實現對火電廠煙氣脫硝技術的經濟效益分析，就需要明確其裝置的投資額、運行費用以及貸款利率等信息，進而才能夠通過所采用煙氣脫硝技術的不同進行相應的經濟性比較。在投資成本上，主要是建設成本投入、相應期間的貸款利息、運行過程中所消耗的人物力資本，以及在催化劑使用上所投入的費用等。

當前，我國的火電廠在煙氣脫硝上主要采用的是SCR法脫硝技術、SNCR法脫硝技術以及低氮燃燒技術。由于所采用的煙氣脫硝技術不同，相應的建設與運行成本也就存在著差別，而從其踐行的經驗看，其中氮燃燒技術雖然所實現的效率偏低，但是成本投入也低，平均成本大概在不到兩元每千克，因此具有著很高的性價比；而SCR法下的脫硝技術成本的平均值大概在每1000g7.5元，SNCR法下的平均成本近13元每千克。但是，按照目前國家對火電廠煙氣脫硝的指標，要想落實降低二氧化碳排放量的任務，就需要將SCR法與低氮燃燒法相結合，才能夠實現所排放二氧化碳濃度的合規(guī)。而在落實這一綜合技術的過程中，火電廠在建設脫硝工程上的投入達到了近180元每千瓦，平均每小時的運行費用為0.012元。在分析火電廠煙氣脫硝技術經濟效益的過程中，不可忽略的一個因素便是高額的建設投資成本與貸款之間的矛盾無法得到有效的解決。由于銀行金融企業(yè)為了在降低自身風險的同時，要實現自身經濟效益的最大化，因此，較高的貸款利率與較短的還款期限使得電力廠望而怯步，投資負擔的加重也直接影響到了煙氣脫硝的經濟效益。

結語

綜上所述，隨著全球變暖問題的加劇，火電廠在發(fā)展自身的過程中，需要有效的落實煙氣脫硝技術，以降低二氧化碳排放的濃度，進而在滿足國家對行業(yè)要求的基礎上，實現對環(huán)境的保護，確保實現自身的經濟效益與社會效益。而在落實煙氣脫硝技術的過程中，通過對脫硝技術經濟效益的分析可知，火電廠要想確保自身脫硝技術與效果能夠達到國家的標準，就需要加大脫硝技術成本投入，而面對貸款這一障礙因素，我國政府需要進一步落實相關政策，以實現對火電廠在煙氣脫硝技術落實上的扶持，進而在確保火電廠穩(wěn)健發(fā)展的同時，逐步落實低碳環(huán)保經濟模式，以實現社會主義經濟的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

[1]陳崇明，宋國升，鄒斯詣.SCR催化劑在火電廠的應用[J].電站輔機，2010，31（04）：14-17.

第7篇：經濟效益分析范文

自從允許1984年洛杉磯奧運會采用商業(yè)化手段籌集資金以來，蒙特利爾和莫斯科奧運會罩在人們頭上的陰影便被一掃而光，越來越多的國家和地區(qū)開始爭辦大型體育賽事。1984年以來的奧運會之所以能為主辦國帶來越來越好的經濟效益，很大程度上是因為國際奧委會順應了以跨國公司為主導的經濟全球化潮流，開發(fā)了一系列符合跨國公司全球擴張主旨的營銷和溝通的“機會”，電視轉播權的天價、TOP計劃的火爆是最好的說明。

（一）直接經濟效益

奧運會的直接經濟效益是指組委會在比賽期間，通過增收節(jié)支所獲得的效益，它往往以開支與收入之比來衡量。如1964年日本在東京成功地主辦第18屆奧運會，其國民生產總值由奧運會前的每年增長10.1％到舉辦奧運會當年迅速增加到26.1％。經濟學家認為這是日本進入世界工業(yè)強國的里程碑[2]。1984年洛杉磯奧運會創(chuàng)造了有史以來收入大于支出的奇跡，帶來了32.9億美元的收益，純盈利1.5億美元；1988年漢城奧運會，直接經濟效益32.96億美元，總效益98.68億美元，在1981~1988年的7年中籌備奧運會共帶來相當于70億美元的生產效益和27億美元的國民收入誘發(fā)效果，相當于韓國1988年GDP的1.4％，成功地帶動該國“經濟起飛”[2]；1992年巴塞羅那奧運會直接經濟效益102.9億美元、總效益274.3億美元，相當于該年西班牙GDP的1.7％，年均GDP效應為0.28％；1996年亞特蘭大奧運會直接經濟效益23億美元，總效益51.42億美元，占美國1996年當年GDP的0.07％，年均GDP效應為0.01％，經濟由舉辦前一年的2.5％增長為3.7％，1997年達到4.5％；悉尼奧運會創(chuàng)造了66.77億美元的直接經濟效益，總效益180.3億美元，相當于澳大利亞2000年GDP的1％，年均GDP效應約0.08％[3]，并對澳大利亞經濟產生了一個12年周期的影響，當年的旅游外匯收入高達42.7億美元，旅游業(yè)已成為舉辦國的重要外匯收入部門。北京奧運會對經濟增長也有較大的促進作用，北京市統計局認為，未來7年奧運會對北京的經濟增長貢獻率是每年提升GDP2.5％[4]。據程秀生副理事長介紹，北京奧組委從國際奧委會得到的大約11.37億美元，一是得到電視轉播權總收益的49％，大約為8.51億美元；二是TOP計劃（即奧運會合作伙伴計劃）所有收益的33％，約為2.86億美元。此外，奧運會門票和紀念品也有一筆可觀的收入，其中門票預算收入約為1.4億美元，特許經營預算收入約7000萬美元；加上中國政府的財政補貼、賽后物資的處理收益、個人與集體的捐贈等，北京奧運會的收入超過20億美元。美國高盛研究機構的研究認為，北京申辦奧運，將有助于7年間中國GDP增長率提高0.3％~0.5％[5]。中國社科院楊帆博士認為，北京奧運會能拉動國內GDP每年增長1％[6]。

從表1看出，在歷屆奧運會產生的經濟效益中，電視轉播產生的經濟效益最好，其次是商業(yè)贊助，門票收入在第26、27屆奧運會也是很可觀，這與各國的體制有關（有的國家考慮廣大群眾都能觀看到奧運會，門票不列入重點收入）。只有25屆、26屆奧運會總收支基本平衡，23屆、24屆、27屆經濟效益是逐屆增多。

（二）間接經濟效益

間接經濟效益是指通過舉辦奧運會對該國經濟發(fā)展的促進拉動作用，間接經濟效益更為可觀。漢城奧運會間接經濟效益65.72億美元；巴塞羅那奧運會為177.4億美元；亞特蘭大奧運會28.34億美元；悉尼奧運會113.51億美元。北京奧運會的承辦有力地促進了我國經濟、社會的全面發(fā)展，也促進了全國各行業(yè)跨越式的發(fā)展，其中收益最大的是旅游業(yè)、建筑和建材業(yè)、交通業(yè)、通訊業(yè)、餐飲業(yè)、商貿業(yè)等行業(yè)。2008年奧運會將為北京帶來近3000億元人民幣的投資，給北京市帶來716.53億元的財政收入，7年奧運會周期直接投資將帶動244.2萬人就業(yè)，為656.89萬人提供就業(yè)機會，奧運會對北京經濟產生的影響不論規(guī)模和水平均遠遠超過以往歷屆奧運會[7]。英國運動經濟學教授克里斯·格拉頓表示，北京奧運會至少能夠帶來60億美元的“賽后收益”；國家體育總局信息中心信息研究部副部長林顯鵬用專業(yè)方法測算出，如果算上商業(yè)、地產、建筑、交通、體育、科技信息、電信等因奧運而受益的外延產業(yè)，從2003年至2010年的8年間，北京奧運會所產生的總體經濟影響將達到717.06億美元[8]。

二、奧運會給舉辦城市帶來的經濟效益

（一）給旅游業(yè)帶來的經濟效益

體育比賽是現今旅游市場的催化劑，奧運會對舉辦國旅游業(yè)發(fā)展的巨大影響已為歷屆奧運會所證明（見表2）。每逢高水平的大型比賽，成千上萬的觀眾成為主體旅游者。對主辦地區(qū)經濟而言，旅游是體育比賽誘發(fā)的最明顯、最直接的經濟效益。洛杉磯奧運會吸引洛杉磯以外的旅游者為608760人，為旅游業(yè)創(chuàng)收4.389億美元，其中境外游客23萬；漢城奧運會當年游客上升6.6％，隨后兩年，又分別上升了16.4％和23.5％，接待游客為28萬人，獲得經濟效益11億美元；巴塞羅那奧運會旅客多達45.5萬人，收入30多億美元，奧運會前旅游收入在GDP中所占的比重只有2％，而比賽當年達到了12.5％；亞特蘭大奧運會，境內外游客超過100萬人；悉尼奧運會，在旅游與奧運的結合上比以往任何一屆都做得更好，境內外游客達到160萬人，其中海外游客44萬人，帶來了至少37億美元的經濟收入，當年旅游收入約占澳大利亞經濟的10％。澳大利亞旅游局（ATC）所開創(chuàng)的奧運旅游促銷戰(zhàn)略被國際奧委會大為贊賞。悉尼奧運會與旅游完美結合的經驗表明，奧運會作為超大型“人文旅游品牌”，其對國際游客的吸引力超過當今世界任何超大型活動，其地位無可替代。旅游已成為奧運會最主要的收入來源之一。

中國是有著悠久歷史的東方文明古國，而作為奧運會主辦城市的北京是一座有著三千多年建城史和800年建都史的歷史名城。北京奧運會對北京旅游業(yè)發(fā)展的推動作用比以往其他舉辦城市更大。以往北京的入境游客數量通常以每年5％的速度增長，而在奧運會期間，入境游客則以6.6％增長。據此，奧運會使北京額外增加境外游客240萬人次，增加收入39億美元；如國內游客按6％增長達8700萬人次，旅游收入1064億元人民幣，兩者合計達1387億元人民幣[9]。

奧運后，國家體育場（鳥巢）、國家游泳中心（水立方）已成為北京精品旅游產品、“奧運會主題旅游”中的亮點。自2008年9月底對公眾開放以來，“鳥巢”接待游客約450萬人次，日均迎客1.5萬人[10]，其中“十一”期間約42萬人次，參觀門票每張50元，收入2.6億[11]?！八⒎健蹦壳耙殉蔀楣┕娪斡[的平民廣場和群眾“文化休閑”的重要場所，日均接待量超過1.5萬人，參觀門票每張30元，僅2009年上半年就接待游客256萬人，營業(yè)收入超過6800萬元[12]。

（二）給廣播電視行業(yè)帶來的經濟效益

現在大型的體育比賽，一般都要進行廣播電視轉播，為此就必須由轉播方向競賽組織交付轉播費，這是國際慣例。這種“轉播權”的出售，多年來不斷“漲價”，但一直都是“搶手貨”。美國電視廣播公司以1500萬美元購得第13屆冬季奧運會的電視轉播權以后，又轉手“倒”賣，不但撈回了購買費，還從中獲利4800萬美元。部分奧運會電視轉播收入見表3。

（三）門票收入帶來的經濟效益

重大、精彩的大型運動會的開、閉幕式和競賽，是每屆奧運會最為吸引人的社會文化活動，親臨賽場觀斗，是無數球迷、觀眾所向往的。一些國際大賽，1張門票少則數美元，多則數十甚至數百美元，加上體育場的觀眾容量大，因而其收入之高是可以想象的，這也是任何一場文藝演出所無法比擬的，而奧運會的票房收入則更高。1980年的莫斯科奧運會門票收入為1億多美元，洛杉磯奧運會為1.5億多美元，漢城奧運會也在1億美元以上，雅典奧運會開幕式的門票價格為100歐元（約合人民幣1000元）至950歐元（約合人民幣9500元），閉幕式門票價格也達到了50歐元至750歐元。北京奧運會可售門票總數超過700萬張，總收入約1.4億元人民幣。比賽門票最低為30元，最高為1000元。其中，預賽門票最低為30元，最高為300元；決賽門票最低為60元，最高為1000元。開幕式門票最低為200元，最高為5000元；閉幕式門票最低為150元，最高為3000元。2009年8月8日晚8時，北京奧運會開幕一周年之際，第22屆意大利超級杯賽在“鳥巢”隆重上演。這也是“鳥巢”在北京奧運會舉辦一年后第一次舉行正式的體育賽事。在8月5日，該賽事的門票就已售出54000多張，實現門票銷售5199.7萬元，全部可售門票69000多張，收入預計將超過7000萬元[13]。

（四）發(fā)行體育彩票帶來的經濟效益

彩票的發(fā)行能有效地利用人們中獎的心理，體育彩票又進一步激發(fā)了人們對體育競賽的濃厚興趣，再加上人們從一定程度上把體育看成一種社會福利事業(yè)，因而在心理上對體育彩票是易于接受的，在行動上往往也是慷慨的。所以，發(fā)行彩票也成了奧運會舉辦中的一個重要內容，并獲得了驚人的收入（見表4）。1972年慕尼黑奧運會，體育彩票首次發(fā)行，當時的慕尼黑奧運會通過體育彩票籌集到11％的短缺經費。1976年蒙特利爾奧運會期間，體育彩票收入高達2.3億美元，占舉辦總經費的17％。1980年莫斯科奧運會，蘇聯政府開創(chuàng)性地發(fā)行了奧運會歷史上的第一個國際彩票，在當時東歐陣營的五國發(fā)行。1988年漢城奧運會，韓國從1983年開始發(fā)行奧運會彩票，并且將奧運會彩票收入的35％作為國家建房基金，到1988年底，彩票共發(fā)行299次，銷售收入達1.76億美元，占漢城奧運會收入的13.06％。1992年巴塞羅那奧運會，西班牙國家彩票公司組織發(fā)行了5次體育彩票抽獎活動，總收入達190億比塞塔（約合1.68億美元），占到奧運會組委會各項總收入的10.3％[14]。以中國體育彩票為主的國家公益彩票也為北京奧運會提供了27億多元的資金支持。

（五）發(fā)行體育紀念幣的經濟效益

在現代奧運史上，第15屆奧運會主辦國芬蘭最早開始發(fā)行體育紀念幣，之后為歷屆奧運會主辦國所沿用。第20屆奧運會，聯邦德國出售了一億枚奧林匹克紀念幣，所增收益占該屆奧運會全部收入的53％。統計數據表明（見表5），第21屆奧運會，加拿大借鑒集郵的形式，成套地發(fā)行紀念幣，效益可觀，之后在莫斯科、洛杉磯和漢城等奧運會上，都成套地發(fā)行紀念幣?，F在，一些地區(qū)性的和國內的運動會，也都發(fā)行紀念幣。由于它具有珍藏的價值，也具有流通的價值，因而頗易銷售，獲利也豐厚。

第8篇：經濟效益分析范文

關鍵詞 稻田；泥鰍；共生養(yǎng)殖；經濟效益

中圖分類號 S511；S966.4 文獻標識碼 B 文章編號 1007-5739（2013）09-0272-01

為加快漁業(yè)經濟發(fā)展方式轉變，總結推廣當地稻鰍共生養(yǎng)殖經驗，筆者于2012年5—10月在竹峰辦事處有機稻生產基地開展稻田套養(yǎng)泥鰍研究，試驗取得成功。稻田養(yǎng)殖泥鰍是一種生態(tài)型水產養(yǎng)殖，泥鰍適宜在稻田淺水環(huán)境中生長，在稻田里經常鉆進泥中活動，能夠疏松田泥，利于有機肥的快速分解，有效地促進水稻根系的發(fā)育[1-4]。稻田中的許多雜草種子、害蟲及其卵粒都是泥鰍的良好餌料，同時泥鰍的代謝產物又是水稻的肥料，因此在稻田中養(yǎng)殖泥鰍能夠相互促進，達到稻鰍雙豐收?，F將稻鰍共生養(yǎng)殖技術及其效益總結如下。

1 稻鰍共生養(yǎng)殖技術

1.1 稻田條件

選擇保水性能好、土質肥沃、黏土性、有腐植質豐富的淤泥層的稻田，且水源充足，水質符合無公害養(yǎng)殖的要求，排灌方便，面積0.2 hm2。

1.2 田間工程建設

在插秧前挖環(huán)溝、魚溝和魚凼。環(huán)溝是養(yǎng)殖泥鰍的主要場所，一般溝寬為2 m、深1 m，沿田岸四周開挖，呈環(huán)形，開挖的泥土用于加寬、加高、加固稻田堤岸。田間魚溝是供泥鰍覓食活動場所，選擇“井”形設置，溝寬30 cm、深30～50 cm。在稻田的最低處挖魚凼，凼深80 cm，面積為200 m2，占稻田面積10%，溝凼相通。環(huán)溝、田間魚溝和魚凼面積占稻田總面積的16.7%。稻田田間工程結束后，于鰍種放養(yǎng)前14 d用生石灰1 125～1 500 kg/hm2對水化漿后潑灑于魚凼、魚溝及田塊中，進行消毒。

1.3 防護與配套設施準備

泥鰍的逃逸能力較強，進排水口、田埂的漏洞、垮塌，大雨時水漫過田埂等都易造成泥鰍的逃逸，因此進行加高加固田埂，田埂夯實。用寬幅為1.5 m的7目聚氯乙烯網片做防逃網，防逃網緊靠四周田埂，下埋50 cm，用木樁、鐵絲固定。同時設防逃墻，高出田面30 cm，上沿加寬12 cm的尼龍網作罩檐。進、排水系統分開設置，進排水口成對角安置，并用較密的鐵絲、聚乙烯雙層網封好，以防止泥鰍逃逸和敵害生物侵入。

1.4 水稻的選擇和插秧

水稻品種選擇揚兩優(yōu)6號，特點是株型中偏上，秸稈堅硬，不易倒伏、分蘗力強、抗病、抗蟲害強的優(yōu)質豐產品種。水稻栽插采取大壟雙行栽插方式，即2行為一組，組內的株距18 cm、行距20 cm，2組之間的行距40 cm，充分發(fā)揮邊際效益，做到合理密植，在魚溝和魚凼四周增加栽秧密度，平均為22.5萬穴/hm2。插秧時間6月7日。

1.5 泥鰍放養(yǎng)

一是培肥水質。在鰍種放養(yǎng)前7 d，施基肥，基肥量占全年的70%，施放綠肥及漚熟糞肥6 t/hm2，用以培養(yǎng)繁殖浮游生物，鰍種放養(yǎng)后即可攝食到豐富的天然餌料。二是苗種選擇。泥鰍種從宣城市水產良種場采購進來，選擇活動自如、體色鮮明、全身光滑、有光澤、規(guī)格一致的泥鰍種。三是消毒放養(yǎng)。選擇秧苗開始返青時（6月19日）進行泥鰍種放養(yǎng)，共放泥鰍種苗112.5 kg。平均放養(yǎng)規(guī)格為5 cm的泥鰍種苗22.5萬尾/hm2，400尾/kg泥鰍種放養(yǎng)562.5 kg/hm2。選擇高效低毒消毒劑10%聚維酮碘溶液0.35 mg/kg藥液消毒5 min后及時下田。

1.6 餌料投喂

堅持“四定”（即定時、定位、定量、定質）投餌，泥鰍苗種放養(yǎng)后，第1個月投喂動物性飼料和植物性飼料各1/2的混合飼料，每天1次，每次投喂量為泥鰍總體重的3%～4%；1個月后，每隔15 d追肥1次，每次追施經發(fā)酵的有機肥45～75 kg/hm2，并根據泥鰍活動和攝食情況、視天氣變化、水質變化、季節(jié)變化等情況決定飼料投喂量，同時投飼量按泥鰍總體重的5%計算，上午投喂日餌量的40%，下午投喂日餌量的60%。餌料種類可以農副產品為主，如米糠、豆餅、菜籽餅、動物下腳料等，搭配少量魚粉、蠶蛹粉；后期可在集魚凼多投喂一些餌料，利于集中捕撈。水溫高于30 ℃、低于15 ℃時可少投喂或不投喂。

1.7 水質調控

水稻分蘗前，稻田水位適當淺些，以促進水稻生根分蘗，水位控制在10 cm；水稻分蘗后，7月5—15日，拷田期間水位在5～10 cm，魚凼水位加深80 cm。在養(yǎng)殖過程中，經常加注新水，特別是在高溫季節(jié)中，加深水位，防止泥鰍缺氧，一般每10～15 d加注新水1次，在盛夏季節(jié)，每5～7 d加注新水1次，水稻拔節(jié)期也適當加深水位。水稻根有70%～90%分布在20 cm之內的土層時，開好魚溝（深50 cm），挖好魚凼（深80 cm），曬田時降水20 cm，魚溝、魚凼仍有30、60 cm的水深，做到適時換上新水，對泥鰍影響不大，同時也促進水稻根系生長。同時經常檢查防逃設施，尤其是在雨水季節(jié)，需加固田埂，以防泥鰍逃跑。

1.8 病害防治

整個養(yǎng)殖過程中在魚凼、魚溝內每隔20 d，用漂白粉22.5 kg/hm2或生石灰225 kg/hm2化水遍灑1次，漂白粉和生石灰交替使用。根據水稻查測情況，針對稻瘟病防治，采用生物農藥0.3%多抗霉素水劑2 250～3 000 mL/hm2。防治水稻稻瘟病，采取在晴天露水干后噴施，并隨即注換新水。

1.9 收獲

10月8日水稻收割；10月18日先將田水放干，讓泥鰍聚集于魚凼中，用拉網撈起。對潛入泥中或溝邊的泥鰍，采取先干水再挖的辦法。

2 效益分析

通過水稻田套養(yǎng)泥鰍，可充分利用資源，增加產量，提高了經濟效益，可在寧國市大面積推廣。稻田雖然魚溝、魚凼面積占去16.7%，但由于其整體生長健壯，加上有邊際效應，溝凼邊的稻穗特大、顆粒飽滿，在品種相同的情況下，泥鰍稻田稻谷產量影響很小。

2.1 收獲情況

水稻揚兩優(yōu)6號播種22.5萬穴/hm2，成穗數為105萬穗/hm2， 0.2 hm2總收入13 237.3元。共收獲水稻1 667.16 kg，產值4 501.3元，平均產量8 335.8 kg/hm2，產值22 506元/hm2，利潤7 056元/hm2；投放泥鰍苗562.5 kg/hm2，規(guī)格400尾/kg，收獲泥鰍273 kg，產值8 736元，平均產量1 365 kg/hm2，產值43 680元/hm2，利潤14 805元/hm2。

2.2 支出情況

0.2 hm2總成本為8 865元。平均成本44 325元/hm2。其中，水稻成本15 450元/hm2，包括秧苗1 200元/hm2，生物農藥1 050元/hm2，翻耕及肥料3 450元/hm2，人工2 250元/hm2，租費7 500元/hm2；泥鰍成本28 875元/hm2，包括鰍種16 875元/hm2，飼料7 500元/hm2，基礎設施1 500元/hm2，人工費3 000元/hm2。

2.3 經濟效益

計算總經濟效益得知，0.2 hm2共獲利13 237.3元-8 865元=4 372.3元，平均純收入21 861元/hm2。比當地單一種稻高出2～3倍，增收效果非常明顯。

3 參考文獻

[1] 何繼學.水田稻鰍立體種養(yǎng)技術[J].福建農業(yè)，2002（1）：23.

[2] 張華東.稻鰍立體種養(yǎng) 糧魚穩(wěn)產增收[J].河北漁業(yè)，2012（5）：27-28.

第9篇：經濟效益分析范文

盛果期蘋果樹的投入、產量和收入是對蘋果樹建園、1～4年生幼樹期投入及管理水平、5～8年生蘋果樹初結果期投入及管理水平的檢驗，在很大程度上代表了一個縣區(qū)蘋果栽培管理水平和新技術應用的普及程度，直接關系到果園持續(xù)生產能力和經濟效益。通過對9縣區(qū)81戶果農的調查，取得以下數據(表1)。

1　經濟效益分析

1)9縣區(qū)667m2(畝)平均投入為1669元、投工29.7個、產量為2449kg、毛收入為3989元、純收入為2320元，平均投入產出比為1：2.39，平均每勞動日純收入為77.85元，平均每1kg蘋果生產成本為0.68元、產地銷售價格為1.63元。

2)在市場經濟條件下，投資是獲得經濟效益的重要途徑，投資同產量、收入成正相關。從表1的數據，可以看出，投資相對高的平陸縣、芮城縣、萬榮縣等，667m2(畝)產量分別為2564kg、3049kg、2409kg，667m2(畝)收入分別為4793元、5176元、4417元，667m2(畝)純收入分別為2355元、3417元、1769元，投資相對低的翼城縣667m2(畝)產量為2020kg，667m2(畝)收入為2128元，667m2(畝)純收入為1204元。比較而言，平陸、吉縣、萬榮的蘋果生產投資主要集中在以提高蘋果質量為核心的果實套袋技術上，每1kg蘋果生產成本高于平均水平0.27～0.42元，銷售價格也同樣高于平均水平0.20～0.77元。

3)在一定條件下，勞動投入同蘋果生產收益成反比，即勞動投入越多，生產收益相對較低。平陸縣是這次調查中勞動投入最多的縣，667m2(畝)投工46.9個，投入和產出的比為1：1.97；萬榮縣667m2(畝)投工34.7個，投入產出比為1：1.67；臨猗縣是這次調查中勞動投入最少的縣，667m2(畝)投工19.7個，投入產出比為1：3.07；鹽湖區(qū)667m2(畝)投工23.1，投入產出比為1：4.28。

4)在蘋果生產中勞動投入的多少，在一定程度上反映了某個地區(qū)果園的先進科學技術應用普及水平。平陸、萬榮、吉縣較高的勞動投入，主要用于蘋果樹的疏花疏果、人工輔助授粉、果實套袋、摘葉轉果、鋪銀膜等技術性操作勞動上。臨猗縣、鹽湖區(qū)等縣較低的勞動投入，則表明這些縣區(qū)的蘋果生產中缺少用工較多的技術性操作勞動，蘋果生產處于傳統技術階段，蘋果生產的科技含量低，勞動成本低。

5)勞動投入同每勞動日純收入成反比，即勞動投入越多，每勞動日純收入越少。平陸縣和萬榮縣667m2(畝)投工分別為46.9個和34.7個，每勞動日純收入分別為50.22元和50.98元；臨猗縣和鹽湖區(qū)667m2(畝)投工分別為19.7個和23.1個，每勞動日純收入分別為144.52元和167.06元。

2　建議

1)基礎設施的建設是建立高質量果園的前提，是果園獲得較高經濟效益的基礎。從這次調查的情況來看，大多數果園在這方面的投入是比較少的，有的甚至沒有投資，進而影響到蘋果樹前期的生長，進入結果期晚。建議有水源或能利用地下水的果園，要建立果園的排灌系統，并配套噴灌、滴灌等節(jié)水設施，雖然一次性投入大一點，但可以大量節(jié)約水資源和勞動，長遠看能降低生產成本。無水資源的果園可以修建集雨窖，配套一個提水泵和軟管，進行樹盤澆水，結合果園覆草，以提高果園的持續(xù)生產能力。

2)土壤有機質代表土壤供肥的潛力及穩(wěn)定性；一般土壤有機質含量高的土壤供肥潛力大，抗逆性強。從這次調查的情況來看，多數果園有機肥施用偏少，化肥施用偏多，結果會造成枝條不充實，樹體不健壯，在大量結果后，容易導致樹體過早衰弱，誘發(fā)腐爛病。建議多施有機肥，并進行土壤營養(yǎng)診斷，配方施肥，滿足果樹生長發(fā)育所需的各種營養(yǎng)，增強樹勢，提高果樹連續(xù)結果能力。