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excel數(shù)據(jù)分析精選(九篇)

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excel數(shù)據(jù)分析

第1篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;excel和SPSS應(yīng)用;輸入處理;描述統(tǒng)計(jì)

一、Excel在數(shù)據(jù)分析中的簡單應(yīng)用

(一)Excel在數(shù)據(jù)輸入處理的應(yīng)用

Excel大多數(shù)情況下是用“列表格式”存儲數(shù)據(jù),將書面數(shù)據(jù)信息輸入到計(jì)算機(jī)很多情況下須手工完成,但有時(shí)也可根據(jù)數(shù)據(jù)本身的規(guī)律性或借助Excel的某些功能來提取數(shù)據(jù)。

例如,將xx大學(xué)2011級學(xué)生考研信息錄入到Excel的表格中,有姓名,序號,性別,學(xué)號,班級,身份證號等幾項(xiàng)數(shù)據(jù)。

其中,姓名、學(xué)號、身份證號、性別手工輸入;序號利用Excel本身定義的拖動復(fù)制功能輸入;出生日期的輸入可以利用文本截取函數(shù)從身份證號中分別提取,并用日期函數(shù)結(jié)合成出生日期。

(二)Excel在數(shù)據(jù)審核處理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)本身要求符合一定的邏輯,但在手工輸入過程中難免出現(xiàn)錯(cuò)誤。在輸入的同時(shí)讓計(jì)算機(jī)自動識別不合邏輯之處并給出提示,有助于及時(shí)判斷輸入數(shù)據(jù)是否有誤。

(三)Excel在數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用

Excel在計(jì)算平均數(shù)、方差(標(biāo)準(zhǔn)差)、眾數(shù)、中位數(shù)時(shí)分別利用公式“AVERAGE”、“VAR”(STDEV)、“MODE”、“MEDIAN”,并選擇選擇需要求解的范圍即可得出最終結(jié)果。例如,對“學(xué)業(yè)成績A”計(jì)算均值。

利用公式“AVERAGE”,選擇需要求解平均數(shù)的范圍C5:C38,計(jì)算出最后結(jié)果78.16118。

二、SPSS在數(shù)據(jù)分析中的簡單應(yīng)用

(一)SPSS在數(shù)據(jù)輸入處理的應(yīng)用

用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入可以通過直接輸入和間接導(dǎo)入兩種方式讀取數(shù)據(jù)。SPSS可以導(dǎo)入不同類型文件的數(shù)據(jù),如xls、dat、inc、csv等。

(二)SPSS在數(shù)據(jù)篩選排序中的應(yīng)用

利用SPSS選擇“數(shù)據(jù)”―“選擇個(gè)案”,進(jìn)行條件的篩選。SPSS的數(shù)據(jù)排序是對數(shù)據(jù)窗口中的數(shù)據(jù)按照某個(gè)或幾個(gè)指定變量的變量值升序或降序重新排列。以排序變量的多少分為“單值排序”、“多重排序”。

(三)SPSS在數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用

SPSS在計(jì)算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)時(shí)可通過“分析”―“描述統(tǒng)計(jì)”―“概率”菜單下進(jìn)行依次選擇求解。也可以同時(shí)求解出均值、眾數(shù)、中位數(shù)。并可以利用“描述數(shù)據(jù)”功能求出所研究數(shù)據(jù)的方差(標(biāo)準(zhǔn)差)。

三、Excel與SPSS比較分析

Excel與SPSS在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析中都有各自的特點(diǎn),具有分析如下:

其一,Excel在數(shù)據(jù)輸入分析中應(yīng)用較簡便,不需對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行額外的變量設(shè)置,但處理較多大數(shù)據(jù)操作比較困難;SPSS相對專業(yè)性較強(qiáng),對大數(shù)據(jù)的處理步驟和結(jié)果都較為詳細(xì),但在數(shù)據(jù)變量設(shè)置方面不太簡便。

其二,Excel在數(shù)據(jù)分析中最為基礎(chǔ)且易掌握,圖形工具強(qiáng)大,但不適宜大型統(tǒng)計(jì)分析;SPSS為較為專業(yè)的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件,對于大型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用較多但對于圖形工具不太全面。

其三,就統(tǒng)計(jì)學(xué)原理所涉及的統(tǒng)計(jì)方法而言,Excel沒有直接提供包括箱線圖、相關(guān)系數(shù)的p-值、方差分析中的多重比較、非參數(shù)檢驗(yàn)方法、質(zhì)量控制圖等方法,而SPSS功能比較完善。

其四,大部分情況下Excel的計(jì)算結(jié)果都是可靠的,但在一些極端情況下Excel的計(jì)算程序不夠穩(wěn)定和準(zhǔn)確,有些自動功能可能會導(dǎo)致意想不到地結(jié)果。相比之下,SPSS計(jì)算結(jié)果比較準(zhǔn)確,適用于學(xué)術(shù)研究。

其五,SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口與Excel類似且可定義數(shù)據(jù)的屬性,但其數(shù)據(jù)管理功能相對較弱如只允許同時(shí)打開一個(gè)數(shù)據(jù)文件,這對有些分析工作來說可能不夠方便。

四、結(jié)論

不敢預(yù)測也不可能斷言,在未來的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論研究中統(tǒng)計(jì)軟件處理會占據(jù)統(tǒng)治地位,但是統(tǒng)計(jì)軟件處理數(shù)據(jù)越來越滲透到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,特別是數(shù)據(jù)分析方面,并且發(fā)揮著越來越重要的作用已成為事實(shí)。而且還應(yīng)當(dāng)說,統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)不僅應(yīng)用了統(tǒng)計(jì)軟件,如Excel和SPSS,而且還會不斷地應(yīng)用著統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)展的最新的成果。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)軟件的不斷發(fā)展也在致力于解決能夠描述復(fù)雜現(xiàn)象的數(shù)據(jù)現(xiàn)象。當(dāng)然,雖然統(tǒng)計(jì)軟件是統(tǒng)計(jì)學(xué)中必不可少的應(yīng)用,但是統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)學(xué)中只是作為一種工具被用來考慮或研究基本現(xiàn)象或行為背后的規(guī)律。作為工具和方法必須在理論的合理框架中才能真正發(fā)揮其應(yīng)有的作用而不能替代真正經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)展,否則會出現(xiàn)因噎廢食。我們從另一個(gè)角度上看,這反過來也推動了Excle和SPSS等有關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展,為其的發(fā)展提供了源源不斷的動力。在未來的數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中,我們要好好地運(yùn)用這一重要工具進(jìn)行更加精確、更為深入的研究,科學(xué)地融合統(tǒng)計(jì)軟件與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究,推動共同進(jìn)步發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1] 安維默.用Excel管理和分析數(shù)據(jù)[M].人民郵電出版社.2003:25-26

第2篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】考試;MS Excel;成績分析;試卷質(zhì)量分析

【中圖分類號】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B 【論文編號】1009―8097(2010)10―0135―03

引言

考試是教育活動中評價(jià)教學(xué)質(zhì)量,衡量教學(xué)效果,鑒別人才素質(zhì)的重要手段之一。所有的教學(xué)都是用不同的考試手段來檢測和監(jiān)控教育質(zhì)量、規(guī)范和引導(dǎo)教師的教學(xué)行為,并督促學(xué)生積極努力的學(xué)習(xí)。對于考試的準(zhǔn)確定位和恰當(dāng)使用成為現(xiàn)代教育的一個(gè)重要問題。在現(xiàn)今情況,各類各級學(xué)校的絕大多數(shù)考試的結(jié)果大都是以分?jǐn)?shù)成績的形式給出,成績的評定和使用顯得尤為重要。對學(xué)生的成績進(jìn)行分析評估,為引導(dǎo)教學(xué)工作和提高學(xué)生成績提供了重要的依據(jù)。

在教學(xué)過程中將會產(chǎn)生大量的成績數(shù)據(jù),對其進(jìn)行人工分析是非常困難的,而且較易受到教師主觀因素的影響。隨著信息技術(shù)的發(fā)展并且引入到教育領(lǐng)域[1],利用信息技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)成績進(jìn)行分析處理將變得可行[2]和簡單,目前大多數(shù)教師對信息技術(shù)的利用僅僅停留在數(shù)據(jù)的存儲和查詢上,并沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。

使用信息技術(shù)對成績進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析,可以更好發(fā)揮考試對教學(xué)效果的反饋?zhàn)饔?同時(shí)也可以對試卷質(zhì)量進(jìn)行評估,輔助指導(dǎo)教師的命題。目前市面上流行著很多專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件比如SPSS[3]、SAS[4]等,但是這些軟件價(jià)格昂貴、操作復(fù)雜,并不適合普通教師使用。MS Excel[5]作為最普及的辦公軟件,完全可以實(shí)現(xiàn)成績分析和試卷質(zhì)量分析的功能。

一 MS Excel介紹

MS Excel是美國微軟公司的Microsoft Office System辦公軟件包中的一個(gè)重要組件。它集數(shù)據(jù)管理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、繪圖與一體,既具備存儲功能,又可以完成多種表格與圖表的設(shè)計(jì)。同時(shí)MS Excel內(nèi)置了數(shù)百個(gè)函數(shù),能夠完成絕大多數(shù)復(fù)雜的數(shù)據(jù)運(yùn)算和統(tǒng)計(jì)分析,精度能達(dá)到專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件。使用Excel的內(nèi)置功能可以進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的處理、統(tǒng)計(jì)分析和輔助決策操作。本文使用MS Excel版本為2003版。

二 某英語成績分析實(shí)例

出于教學(xué)本身考慮,對學(xué)生成績的統(tǒng)計(jì)分析包括最高分最低分、及格率、集中量分析和差異量分析等。

本文以蘭州理工大學(xué)在2009年5月組織的一次四級模擬考試的部分成績?yōu)闃颖具M(jìn)行分析,樣本數(shù)目為925,參考學(xué)生分別來自不同院系不同年級。

1 成績表的建立

我們在Excel中建立成績表來存儲學(xué)生成績。表格存儲了學(xué)生院系名稱、年級、學(xué)生姓名、學(xué)號、總分和各小題得分。本次模擬試卷由四大部分組成,分別是聽力部分、閱讀部分、寫作部分和綜合測試部分,其中聽力部分和閱讀部分為客觀題目,寫作部分和綜合測試部分為主觀題目。

2 初步分析

對成績的初步統(tǒng)計(jì),是指從整體上對成績進(jìn)行分析。包括將成績按照分?jǐn)?shù)段統(tǒng)計(jì)出每個(gè)分?jǐn)?shù)段的人數(shù)和比例,以及最高分、最低分和整體分布情況等[6]。

在Excel中可以非常簡單地對分?jǐn)?shù)段人數(shù)和所占比例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。使用內(nèi)置COUNTIF函數(shù)可以計(jì)算出所處相應(yīng)分?jǐn)?shù)段的人數(shù),再除以總參考人數(shù)即可得出相應(yīng)分?jǐn)?shù)段所占比例。

同時(shí)Excel提供的圖表功能可將工作表中的數(shù)據(jù)用圖形表示出來,使得數(shù)據(jù)更加直觀、易于閱讀和評價(jià)。如圖1所示,本文以三維餅狀圖的形式表示了不同分?jǐn)?shù)段及所占比例,非常的直觀。根據(jù)不同的習(xí)慣和用途,用戶還可以自行選擇以柱狀圖、條形圖等圖表樣式表示。

3 統(tǒng)計(jì)量分析[7]

初步的分析只是對成績進(jìn)行簡單分析,還需要更深入地對成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,計(jì)算一些能夠反映數(shù)據(jù)分布特征和規(guī)律的某些具有代表性的數(shù)值,也就是統(tǒng)計(jì)量。在數(shù)據(jù)分析中常用的描述數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計(jì)量主要有描述數(shù)據(jù)分布的集中趨勢的度量和數(shù)據(jù)分布的分散程度的度量。

分?jǐn)?shù)分布的集中量數(shù)主要用來反映該組分?jǐn)?shù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量,一般使用均值和中位數(shù)來表示。

均值是一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值,在成績分析中,它可以反映一個(gè)群體對知識的掌握狀況。在Excel中,提供了求均值的函數(shù)AVERAGE可以直接對分?jǐn)?shù)求均值。由于我們分析的實(shí)例缺考人數(shù)較多(接近10%),直接使用AVERAGE函數(shù)求得的均值不能真實(shí)反映實(shí)際參加考試學(xué)生的知識水平。因此,我們通過Excel提供的其它函數(shù)來解決這一問題,SUMIF函數(shù)用來按條件對指定區(qū)域求和,COUNTIF可以按條件統(tǒng)計(jì)指定區(qū)域數(shù)目。利用SUMIF(總分,”>0”)/COUNTIF(總分,”>0”)可以計(jì)算參加考試的學(xué)生成績的平均值。

均值容易受到極端值(極大值或者極小值)的影響,因此在描述一組數(shù)據(jù)的集中量分布時(shí),一般還要使用到受極端值影響較小的中位數(shù)。中位數(shù)是指將數(shù)據(jù)排序后,位置在最中間的數(shù)值,在Excel中,提供了直接求取指定區(qū)域中位數(shù)的函數(shù)MEDIAN。

差異量數(shù)是用來描述一組學(xué)生分?jǐn)?shù)散布狀況的量數(shù),差異量數(shù)反映的是學(xué)生分?jǐn)?shù)的分布范圍的大小和波動情況,一般使用標(biāo)準(zhǔn)差作為差異量數(shù)。同時(shí)使用集中量數(shù)和差異量數(shù)才能較全面對一組學(xué)生成績進(jìn)行全面的分析描述。

標(biāo)準(zhǔn)差也稱均方差,是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的距離的平均數(shù),它是方差的算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)差反映的是一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大,表明這組成績的偏離平均數(shù)的程度越大,標(biāo)準(zhǔn)差越小,這組數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的程度越小,即分布的差異越小。Excel提供了用來估算樣本標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)STDEV。

我們對實(shí)例使用的四級成績數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量分析截圖如圖2所示??梢钥吹奖敬嗡募壞M成績的平均分?jǐn)?shù)為379.08,低于總成績的60%。教學(xué)實(shí)踐表明,如果平均分低于總分的60%,則說明試卷較難或者學(xué)生水平較低,在60%到80%之間,說明學(xué)生整體水平基本合格,80%以上則說明試卷較易或者學(xué)生整體水平較高。本次四級模擬的總成績?yōu)?10,平均分是低于總成績的60%(426),說明參考學(xué)生的水平較低,應(yīng)加強(qiáng)英語學(xué)習(xí),同時(shí)本次試卷略偏難。

在差異量數(shù)計(jì)算中我們可以看到,本次考試成績的標(biāo)準(zhǔn)差為59.16,數(shù)值較大,說明參考學(xué)生之間的差異性較大,即學(xué)生成績的兩極分化較為嚴(yán)重。

三 試卷質(zhì)量分析

試卷質(zhì)量分析是分析考試可靠性、有效性的基本方法,是促進(jìn)考試工作,提高試卷和試卷編制質(zhì)量的基礎(chǔ),是反饋教學(xué)信息,改進(jìn)考試工作的有效途徑。試卷的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)為準(zhǔn)確可靠、切實(shí)有效、難易適當(dāng)和鑒別能力強(qiáng),一般用信度、效度、難度和區(qū)分度等度量值來描述試卷的質(zhì)量[7],我們同樣可以借助Excel工具對試卷的質(zhì)量進(jìn)行定量分析。

1 信度分析

考試信度是反映考試可靠性的重要指標(biāo),即檢驗(yàn)?zāi)芊裾鎸?shí)反映學(xué)生水平程度的數(shù)量化指標(biāo),它描述的是考試的誤差的大小。在教育統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,最常用的求解考試信度的方法是 x系數(shù)法。

其中,分子 表示的是每一大題得分的方差,分母 代表是試卷總分的方差,n代表的是試卷的大題數(shù)目。我們在Excel中計(jì)算了示例使用的某大學(xué)四級模擬考試的信度。考試信度 的計(jì)算使用到Excel內(nèi)置的計(jì)算方差的函數(shù)VAR。使用該函數(shù)可以方便地計(jì)算試卷總分的方差和每一大題的方差。實(shí)踐表明,對于正規(guī)的大型考試其信度一般要求在0.9以上。

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2 效度分析

效度是衡量試卷質(zhì)量的另一個(gè)度量,效度描述的是試卷考試結(jié)果的有效性或正確性,效度較高的試卷能夠較準(zhǔn)確地測出學(xué)生掌握知識情況的真實(shí)程度。

效度是測量學(xué)上的定義,確定效度一般是通過計(jì)算兩門性質(zhì)相近的學(xué)科成績的相關(guān)系數(shù)或者同一學(xué)科兩次考試成績的有效性,由于本文中實(shí)例只是單次單科考試,因此不對試卷效度進(jìn)行演示分析。

3 難度分析

難度就是試卷的難易程度,有多種方法對試卷難度進(jìn)行評定,基于我們示例所用數(shù)據(jù)考生人數(shù)較多,本文使用分組平均分系數(shù)來描述試卷難度。首先將學(xué)生的成績由高到低排序,然后把成績最高的27%的學(xué)生定義為高分組,把成績最低的27%定義為低分組,分組平均分難度系數(shù)的公式為:

其中 為高分組的平均分?jǐn)?shù), 為低分組的平均分?jǐn)?shù),W則為試卷的總分。

平均分難度系數(shù)的計(jì)算在Excel非常的簡單,僅僅涉及到簡單的排序和求平均值運(yùn)算。

試卷的難度系數(shù)根據(jù)考試的目的而定,一般來說,難度系數(shù)在0.7以上的為較易試卷,在0.4和0.7之間的為中等難度,在0.4以下則為較難題。

4 區(qū)分度分析

區(qū)分度是指試卷對不同水平的學(xué)生加以區(qū)別的能力,又稱為鑒別力。具有良好區(qū)分度的試卷,實(shí)際水平高的學(xué)生應(yīng)該得到高分,水平低的學(xué)生應(yīng)得低分。

區(qū)分度的計(jì)算取決與試卷的類型,對于客觀題的區(qū)分度計(jì)算公式為:

其中Di為第i題的區(qū)分度,Wi為第i題的分?jǐn)?shù)。

由于分?jǐn)?shù)表錄入了每一小題的分?jǐn)?shù),Excel對試卷區(qū)分度的計(jì)算也非常的簡單和方便。一般認(rèn)為區(qū)分度在0.4以上的試題為去區(qū)分性優(yōu)良題,在0.3和0.39之間的試題為區(qū)分性良好題,位于0.2和0.29之間的為一般題,0.2以下的為劣等題。

5 實(shí)例分析

我們在Excel中對蘭州理工大學(xué)四級模擬試卷進(jìn)行度量計(jì)算,分析試卷的質(zhì)量,在Excel中的結(jié)果截圖為圖4所示:

從圖中可以看到,試卷的可信度偏低,難度適中、略難,區(qū)分度較差,這份試卷的質(zhì)量一般,應(yīng)注意調(diào)整試卷結(jié)構(gòu)。

四 結(jié)語

本文利用MS Excel軟件對學(xué)生成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,同時(shí)對試卷質(zhì)量在信度、效度、難度和區(qū)分度四個(gè)方面進(jìn)行了分析評估。MS Excel軟件普及性較高,簡單易用,使廣大教師在進(jìn)行分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)、試卷分析時(shí)更為高效、便捷。

參考文獻(xiàn)

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[5] Excel2003/2007公式與函數(shù)的使用藝術(shù)[M].北京:中國鐵道出版社,2009.

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[7] 于秀林,任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,1999

第3篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

【關(guān)鍵詞】Excel;高級應(yīng)用;數(shù)據(jù)管理與分析

1.前言

Excel作為微軟公司出品的Office系列辦公軟件中的組件之一,近年來成為日常生活中使用頻率最高的數(shù)據(jù)處理軟件,它的魅力在于不僅可以制作外觀簡潔漂亮的表格和圖片,還可以在數(shù)據(jù)的管理和分析等方面具備強(qiáng)大的功能。與像Access這樣專業(yè)的數(shù)據(jù)庫軟件相比,盡管Excel看起來簡單,但是如果能夠根據(jù)用戶的不同需求,深入挖掘它的數(shù)據(jù)管理與分析功能,充分發(fā)揮其數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢,就可以體驗(yàn)到Excel在實(shí)際應(yīng)用中的巨大魅力。

2.幾種常用功能的高級應(yīng)用

2.1 “排序”功能的高級應(yīng)用

在Excel實(shí)際操作中,“排序”是常用的一項(xiàng)功能,最常用的排序就是使用工具欄中的“排序”選項(xiàng)進(jìn)行排序。一般地,Excel會按照當(dāng)前字段內(nèi)容進(jìn)行升序或者降序排練,但是我們通常會忽略到如果當(dāng)前字段內(nèi)容是中文漢字時(shí),排序默認(rèn)為以字母為基準(zhǔn),也就是按照當(dāng)前內(nèi)容拼音的首字母在英文字母中的出現(xiàn)順序進(jìn)行排列。如果我們想以筆畫作為排列基準(zhǔn)時(shí),可以按照“數(shù)據(jù)”“排序”操作命令打開“排序”對話框,然后單擊對話框左下角“選項(xiàng)”按鈕,得到排序選項(xiàng)對話框如圖1所示,在該對話框中選取“方式”選項(xiàng)下的“筆畫排序”。

圖1 排序選項(xiàng)對話框

若遇到筆畫相同的情況,Excel會根據(jù)內(nèi)碼順序進(jìn)行排序操作。在此需要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),在“排序選項(xiàng)”對話框中選擇了排序方式后,工具欄中的順序按鈕將會一直按照此方式進(jìn)行排序操作,若需要回到默認(rèn)時(shí),還需要在圖1所示對話框中進(jìn)行設(shè)置選項(xiàng)。

2.2 “高級篩選”功能的高級應(yīng)用

在Ecxel實(shí)際操作中,“篩選”功能是在處理較復(fù)雜數(shù)據(jù)的情況下常用的功能。盡管普通的“自動篩選”操作簡單,但是當(dāng)面臨更具體詳細(xì)的條件來篩選數(shù)據(jù)時(shí),就需要啟用“高級篩選”功能?!白詣雍Y選”受到對一個(gè)字段最多可以設(shè)定兩個(gè)條件進(jìn)行設(shè)置等限制,但這些都可以在“高級篩選”功能中得到解決?!案呒壓Y選”功能是在某一個(gè)單元格內(nèi)記錄篩選條件,然后根據(jù)這些條件篩選出符合條件的記錄。如果初次使用“高級篩選”功能可能會感覺到表達(dá)式的書寫比較麻煩,但掌握習(xí)慣之后就可以很快速地在復(fù)雜數(shù)據(jù)中進(jìn)行篩選操作。

篩選條件的編寫需要遵循最基本的規(guī)則:編寫作為字段的對象名稱,并且需要將篩選條件編寫在其下方的單元格中。篩選條件的表達(dá)式可以使用運(yùn)算符與字符串、萬用字符等的組合。如下面1所示篩選條件的示例。

2.3 “VBA存儲”功能的高級應(yīng)用

在利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)管理與分析的應(yīng)用中常常要用VBA存儲功能來轉(zhuǎn)存篩選出的數(shù)據(jù)。通常我們需要將篩選出來的數(shù)據(jù)復(fù)制到其他的位置,而未被篩選出來的數(shù)據(jù)將會自動排除在被復(fù)制的范圍之外。一般地我們會將篩選出的范圍認(rèn)定為“可見數(shù)據(jù)庫”來進(jìn)行復(fù)制,例如:

Set myNeed=Range(“B1”).CurrentRegion

myNeed.AutoFilter Field:=7,Criterial:=”一班”

以第7個(gè)字段為基礎(chǔ)進(jìn)行篩選操作

myNeed.SpecialCells(xlCellType Visible).Copy

僅僅復(fù)制可見單元格

按照剛剛提到的特性,也可以將代碼改為下列形式,所得結(jié)果都是相同的:

Set myRng=Range(“B1”).CurrentRegion

myNeed.AutoFilter Field:=7,Criterial:=”一班”

myNeed.Copy

這樣我們就可以只復(fù)制篩選出來的顯示范圍

在此需要強(qiáng)調(diào),在Excel中使用“隱藏”選項(xiàng)而隱藏的列和因?yàn)楹Y選而成為隱藏的列其操作方式是不相同的。如果使用了“隱藏”選項(xiàng)的單元格范圍,復(fù)制操作就會連同處于隱藏狀態(tài)的單元格一起復(fù)制。但是如果篩選過程中出現(xiàn)了有隱藏的行列,并且在其中輸入了函數(shù)的情況,在復(fù)制操作時(shí)就必須要選擇“看得見的單元格”來進(jìn)行處理。若在實(shí)際操作中沒有辦法根據(jù)需要處理數(shù)據(jù)時(shí),就要留意是否由兩種不同隱藏狀態(tài)造成的。

2.4 “蒙特卡洛”功能的高級應(yīng)用

蒙特卡洛作為模擬隨機(jī)現(xiàn)象的一種數(shù)學(xué)方法,它的基本思路是用一個(gè)隨機(jī)過程去模擬另外一個(gè)相同概率的隨機(jī)過程,也就是用這一事件是否發(fā)生來判斷另一事件是否發(fā)生的過程?,F(xiàn)實(shí)生活中的隨機(jī)過程,很多問題采用解析法進(jìn)行求解非常困難,但采用蒙特卡洛方法進(jìn)行模擬則較為簡單,首先建立隨機(jī)過程概率模型,該模型的參數(shù)等于問題的解,然后對該隨機(jī)過程概率模型進(jìn)行觀察抽樣試驗(yàn),計(jì)算這些參數(shù)的某一統(tǒng)計(jì)特性,最后根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)特征求出參數(shù)的近似解。

基本操作主要有以下5步:

1)依據(jù)實(shí)際問題,建立相應(yīng)的隨機(jī)過程概率模型,要求所求參數(shù)的解應(yīng)該是所建立模型的數(shù)學(xué)期望;

2)依據(jù)問題特點(diǎn)和計(jì)算的需要,采取直接模擬的方法或者降低方差的方法,來提高計(jì)算效率,降低運(yùn)算時(shí)間;

3)確定偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法,調(diào)用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生滿足要求的隨機(jī)數(shù);

4)使用Excel軟件中的數(shù)據(jù)分析功能,根據(jù)所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征,計(jì)算其統(tǒng)計(jì)近似值及方差;

5)將數(shù)據(jù)輸入到Excel軟件中,采用數(shù)據(jù)分析模塊來模擬計(jì)算。

比如,設(shè)某個(gè)航空導(dǎo)彈射擊飛機(jī)的命中概率為0.78,現(xiàn)在對來襲飛機(jī)發(fā)射3顆導(dǎo)彈,請判斷射擊效果。針對這個(gè)問題,我們都知道每次發(fā)射一顆導(dǎo)彈能否命中來襲飛機(jī)是一個(gè)隨機(jī)事件,并且已知命中概率為0.78,那么我們就可以模擬這個(gè)作戰(zhàn)過程,可以通過調(diào)用隨機(jī)數(shù)來確定作戰(zhàn)的結(jié)果。在Excel實(shí)際操作中,可以直接調(diào)用“RAND”函數(shù)來模擬產(chǎn)生0到1之間均勻分布的隨機(jī)數(shù),若產(chǎn)生的隨機(jī)生小于或者等于0.78,我們就認(rèn)為導(dǎo)彈命中來襲飛機(jī),若隨機(jī)數(shù)大于0.78則認(rèn)為沒有命中來襲飛機(jī)。如果我們在Excel軟件中進(jìn)行多次重復(fù)模擬,統(tǒng)計(jì)意義上的平均結(jié)果肯定接近于0.78。

發(fā)射三顆導(dǎo)彈,可以產(chǎn)生3個(gè)隨機(jī)數(shù),調(diào)用“RAND”函數(shù)得出的模擬結(jié)果如表2所示。

根據(jù)模擬結(jié)果可知,第2、3發(fā)命中來襲飛機(jī),第1發(fā)沒有命中,因此這一組3發(fā)的命中概率約為0.667。在此需要說明每一次試驗(yàn)都是獨(dú)立的和隨機(jī)的,并且還要避免重復(fù)。選擇模擬次數(shù)N也是一個(gè)非常重要的問題,一般情況認(rèn)為模擬次數(shù)N應(yīng)該足夠大,只有這樣才可以得出一條更加光滑的概率分布圖。

3.小結(jié)

只有不斷深入挖掘Excel軟件的功能,探索其在數(shù)據(jù)管理和分析方面的高級應(yīng)用,其實(shí)在像Access這樣專業(yè)數(shù)據(jù)庫軟件中的常用功能都可以由Excel來實(shí)現(xiàn),尤其是如果能夠繼續(xù)深入探究采用VBA和Excel結(jié)合起來模仿數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。在運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行蒙特卡洛模擬時(shí)既可以免去繁復(fù)的公式推導(dǎo)過程,又可以避免復(fù)雜程序的編寫,同時(shí)在產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)和計(jì)算結(jié)果分析方面都非常方面。

作為一款卓越的數(shù)據(jù)處理軟件,Excel軟件擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和分析工具,不僅僅表現(xiàn)在“排序”、“高級篩選”、“VBA存儲”和“蒙特卡洛”等功能上,還有如單變量求解工具、模擬運(yùn)算表和規(guī)劃求解工具等。但是,大部分用戶對于這些管理和分析工具了解的太少,不能熟練運(yùn)用一些具體操作。如果掌握了這些方法和技巧,并在實(shí)際情況下靈活運(yùn)用這些數(shù)據(jù)管理和分析工具就能夠輕松解決很多復(fù)雜的問題。

參考文獻(xiàn):

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[2]劉平.Excel在辦公中的高級應(yīng)用初探[J].電腦知識與技術(shù),2010(27).

[3]周紅曉.Excel數(shù)據(jù)有效性高級應(yīng)用探討[J].福建電腦,2009(10).

第4篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

隨著科學(xué)的進(jìn)步以及不斷發(fā)展,導(dǎo)致現(xiàn)代社會信息化水平日益提高,大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。在信息化水平不斷提高的背景下,審計(jì)人員如何利用一些必要的計(jì)算機(jī)技術(shù)來分析被審計(jì)數(shù)據(jù),從中發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索以確定審計(jì)重點(diǎn)、范圍,這將成為開展審計(jì)工作的前提條件。而當(dāng)前,審計(jì)人員采取的數(shù)據(jù)工具以Excel與SQL Server為主,本文就將針對這兩種工具與R語言之間進(jìn)行比較研究,并以此探究R在實(shí)際審計(jì)工作開展的可行性。

二、R語言簡介

R語言是S語言的一種實(shí)現(xiàn)。S語言同C語言一樣,只是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),而圍繞它有很多實(shí)現(xiàn)。S語言的最初實(shí)現(xiàn)版是S-PLUS,但S-PLUS作為一款商業(yè)軟件,價(jià)格十分昂貴,其受眾面較窄。后新西蘭奧克蘭大學(xué)的Ross Ihaka與Robert Gentleman共同開發(fā)出S語言的另一種實(shí)現(xiàn)-R語言。R是一個(gè)免費(fèi)開源、能夠自由有效地用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和繪圖的語言和環(huán)境,在UNIX、Windows以及Mac OS系統(tǒng)中均可以運(yùn)行,它提供了廣泛的統(tǒng)計(jì)分析和繪圖技術(shù),包括回歸分析、時(shí)間序列、分類和聚類等建模方法。

R是一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng),擁有一套開源的數(shù)據(jù)分析解決方案,由一個(gè)龐大而活躍的全球性社區(qū)維護(hù)。與其說R是一種統(tǒng)計(jì)軟件,還不如說R是一統(tǒng)計(jì)分析與計(jì)算的環(huán)境,因?yàn)镽不僅提供若干統(tǒng)計(jì)程序,而且還可進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,只需使用者指定數(shù)據(jù)庫和若干參數(shù)即可。R的思想是:它可以提供一些集成的統(tǒng)計(jì)工具,更重要的是,它還可以提供各種數(shù)學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的函數(shù),從而令使用者能夠靈活地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法。

三、R與當(dāng)前審計(jì)方法比較分析

(一)利用Excel分析

Excel作為我們生活中常用的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析工具,早在中學(xué)時(shí)期便為我們所接觸、熟知,Excel能被審計(jì)人員廣泛接受,一方面與其高被使用頻率以及在使用者心中根深蒂固的地位相關(guān),另一方面與其易操作的特點(diǎn)、能夠滿足大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析要求的功能密不可分。Excel在審計(jì)人員進(jìn)行非大數(shù)據(jù)分析工作時(shí),不失為首選工具,能夠幫助審計(jì)人員高效快速地分析數(shù)據(jù)并以此發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索,但日前,伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的進(jìn)入,數(shù)據(jù)量大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,Excel可能并不能很好地協(xié)助進(jìn)行審計(jì)工作,將其與R進(jìn)行比較,可發(fā)現(xiàn)存在以下兩方面的不同,同時(shí),這也直接反映了R的優(yōu)勢。

1.Excel所能處理的數(shù)據(jù)數(shù)量受限。Excel滿足于非大量數(shù)據(jù)分析要求,對于海量數(shù)據(jù)的處理、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)等分析過程可能并不能應(yīng)用自如。本部分僅針對該公立醫(yī)院2015年的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析,尚可滿足數(shù)據(jù)分析需求,在針對該公立醫(yī)院多年的藥品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),運(yùn)算速度較慢,同時(shí)會出現(xiàn)軟件閃退及程序停滯無法運(yùn)轉(zhuǎn)的情況,而現(xiàn)今已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)數(shù)量不斷增加及其繁復(fù)程度不斷提高,這必將為分析數(shù)據(jù)的工具提出更高要求。而R作為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件,能夠?qū)崿F(xiàn)大量數(shù)據(jù)分析,同時(shí),只要下載安裝合適的程序包(關(guān)于R中的包將在本文第3部分詳細(xì)介紹),便能讀取包括Excel、SPSS、SAS、Stata等甚至從網(wǎng)頁中抓取的數(shù)據(jù),基本沒有R不能讀取的數(shù)據(jù)形式,完全滿足國家審計(jì)人員實(shí)際大數(shù)據(jù)審計(jì)工作開展的需要。

2.Excel可視化功能有限。Excel中對分析結(jié)果進(jìn)行圖表展示的能力有限,以常規(guī)的折線圖、柱狀圖、餅圖等圖形形式居多;此外,難以將大量分析結(jié)果在一張圖形中進(jìn)行展示,同時(shí)對于大量數(shù)據(jù)展現(xiàn)的觀賞性不強(qiáng),難以為審計(jì)人員分析決策提供幫助。而R是現(xiàn)今最受歡迎的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺之一,基于R語言可制作多種精美的圖形,允許眾多分析結(jié)果以代表各自的圖形形態(tài)在一張圖中進(jìn)行展示,可方便審計(jì)人員對分析結(jié)果進(jìn)行宏觀觀察、分析。

(二)通過SQL語句查詢分析

SQL查詢是SQL最常用的功能,被廣泛應(yīng)用于目前審計(jì)機(jī)關(guān)針對特定條件、事項(xiàng)進(jìn)行的查詢分析,通過編寫簡單的SQL查詢語句來詢問特定的問題,之后數(shù)據(jù)庫通過執(zhí)行這個(gè)查詢便可提供回答這個(gè)問題的數(shù)據(jù)信息。SQL的易理解、易操作、易上手等特點(diǎn)成為目前國家審計(jì)機(jī)關(guān)人員重點(diǎn)培訓(xùn)的使用工具之一。但將應(yīng)用SQL語句進(jìn)行查詢分析與基于R語言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析過程進(jìn)行比較,R語言仍具備兩點(diǎn)優(yōu)勢:

1.R語言分析數(shù)據(jù)的功能更為強(qiáng)大。眾所周知,SQL語句作為結(jié)構(gòu)化查詢語言,在數(shù)據(jù)查詢方面具備強(qiáng)大的功能,優(yōu)勢明顯,但在數(shù)據(jù)挖掘?qū)用?,比如進(jìn)行聚類、回歸建模分析等應(yīng)用時(shí),SQL可能并不如R語言使用得心應(yīng)手;同時(shí),面對一些高級查詢,可能需要通過編寫連串的、大量的SQL語句,而R自帶多種函數(shù)及功能強(qiáng)大的程序包,涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域,而R又作為免費(fèi)開源軟件,使用者還在不斷創(chuàng)建新的包來更新豐富R的使用功能,通過簡單的幾步函數(shù)運(yùn)行便可實(shí)現(xiàn)多種統(tǒng)計(jì)需求;除此之外,R語言是用來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和繪圖的一種語言,除了自身包括強(qiáng)大功能的函數(shù)及多種程序包能夠滿足審計(jì)人員進(jìn)行多種統(tǒng)計(jì)分析的要求之外,還可以作為一種可視化語言,能夠?qū)⒎治鼋Y(jié)果以各種精美的圖形展現(xiàn)以幫助分析決策。而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,軟件的數(shù)據(jù)可視化能力至關(guān)重要。

2.R語言的應(yīng)用范圍更廣。SQL側(cè)重應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫軟件,能夠方便使用者作相關(guān)查詢分析,而R作為大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等諸多方面,是目前最受歡迎的數(shù)據(jù)分析和可視化平臺之一,其包含的眾多具備不同功能的函數(shù)、程序包,可滿足數(shù)據(jù)分析人員眾多需求。

第5篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞:Excel;財(cái)務(wù)管理;應(yīng)用

一、Excel概述

Excel是微軟公司開發(fā)的辦公軟件Office的組件之一,是一種功能強(qiáng)大的電子表格軟件。它擁有強(qiáng)大的計(jì)算、分析、傳遞和共享功能,可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可用的信息。

Excel處理數(shù)據(jù)的一般有以下幾種方法:

1.利用工作表進(jìn)行數(shù)據(jù)整理:Excel能通過表格的形式將數(shù)據(jù)記錄并加以整理,使數(shù)據(jù)更加清晰直觀,更易轉(zhuǎn)換成有用的信息。對表格進(jìn)行增刪、排序、篩選等操作,能快速地幫助用戶從海量的數(shù)據(jù)中搜索出需要的數(shù)據(jù),減少干擾信息,提高工作效率。

2.利用函數(shù)進(jìn)行計(jì)算分析:Excel給用戶提供了大量的內(nèi)置函數(shù),基本能滿足一般用戶的需求,用戶也可以根據(jù)需要自定義函數(shù)。函數(shù)實(shí)質(zhì)是預(yù)定義的公式,不僅能簡化計(jì)算過程,而且能提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。

3.利用圖表進(jìn)行決策分析:Excel提供了繪制圖表的功能,把表、圖、文三者相結(jié)合,直觀形象地傳達(dá)信息。Excel提供了多種圖表類型,用戶能夠迅速創(chuàng)建滿足各種需求的圖表,進(jìn)而分析決策。

4.利用多樣的分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:Excel支持?jǐn)?shù)學(xué)模型,具有數(shù)據(jù)分析和預(yù)測功能。Excel提供了多樣的分析工具,包括模擬分析,規(guī)劃分析,創(chuàng)建方案等,還有一些高級分析工具能幫助用戶進(jìn)行更深入的數(shù)據(jù)分析,幫助用戶簡化工作,優(yōu)化決策。

二、Excel在財(cái)務(wù)管理中存在的必要性

隨著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,整體的理財(cái)環(huán)境日益復(fù)雜,財(cái)務(wù)管理工作中應(yīng)用了大量復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,傳統(tǒng)的手工計(jì)算已經(jīng)無法滿足財(cái)務(wù)管理工作的需求。在這種情況下,各種財(cái)務(wù)軟件應(yīng)運(yùn)而生,給財(cái)務(wù)人員帶來許多便捷,但由于軟件本身的局限性也給企業(yè)帶了一定的煩惱,如通用性差、功能不全、成本昂貴等。相反,Excel卻能克服這些弊端,從中脫穎而出,幫助財(cái)務(wù)人員更高效地開展工作。

Excel與其他財(cái)務(wù)軟件的相比存在的優(yōu)勢:

1.功能靈活:財(cái)務(wù)軟件能實(shí)現(xiàn)的功能都是開發(fā)人員預(yù)先設(shè)置好的,不能隨意改動;Excel的使用更靈活方便,財(cái)務(wù)人員能自定義函數(shù)、調(diào)整表格格式、設(shè)置數(shù)字格式等。

2.流通性強(qiáng):目前還沒有一款財(cái)務(wù)軟件能滿足所有企業(yè)的需求;Excel不用考慮企業(yè)的規(guī)模及所在行業(yè)的特征,是應(yīng)用最廣泛的辦公軟件之一,適用于各個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)。

3.適用對象廣:財(cái)務(wù)軟件只能適用于財(cái)務(wù)工作,不能用于其他層面的工作;Excel既可以用于財(cái)務(wù)管理工作,也可以用于非財(cái)務(wù)管理方面。

4.對接度高:財(cái)務(wù)軟件各模塊功能不匹配,也難以與其他軟件對接;Excel能與大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫對接,可以導(dǎo)入多種來源的數(shù)據(jù),各工作簿之間也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。

5.可移植性高:財(cái)務(wù)軟件對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、硬件和數(shù)據(jù)庫有一定的要求,;Excel幾乎能安裝在任何一臺計(jì)算機(jī)上。

6.成本低:財(cái)務(wù)軟件購置成本高,后期維護(hù)和培訓(xùn)費(fèi)貴;Excel取得成本低,使用方便,簡單易學(xué),大大降低了企業(yè)的成本壓力。

由此可見,Excel在財(cái)務(wù)管理工作中的地位是其他軟件無法取代的,應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理是十分有必要的。

三、Excel在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用案例

1.固定資產(chǎn)折舊函數(shù)的應(yīng)用

案例1:某企業(yè)購置了一項(xiàng)價(jià)值為1000元的固定資產(chǎn),使用年限為3年,凈殘值為100元。要求計(jì)算在直線折舊法、雙倍余額遞減法和年數(shù)總和法下各年的折舊額。

(1)直線折舊法:SLN函數(shù)的功能是返回固定資產(chǎn)的每期線性折舊費(fèi),語法為“=SLN(cost,salvage,life)”。每年計(jì)提的折舊費(fèi)用為:SLN(1000,100,3)=300元。

(2)雙倍余額遞減法:DDB函數(shù)的功能是使用雙倍余額遞減法或其他指定方法,計(jì)算一項(xiàng)資產(chǎn)的給定期間內(nèi)的折舊值,語法為“=DDB(cost,salvage,life,period,factor)”。第1年折舊費(fèi):DDB(1000,100,3,1,2)=666.67元;第2年折舊費(fèi):DDB(1000,100,3,2,2)=222.22元;第3年折舊費(fèi):DDB(1000,100,3,3,2)=11.11元。

(3)年底芎頭ǎSYD函數(shù)的功能是返回某項(xiàng)資產(chǎn)按年限總和折舊法計(jì)算的某期折舊額,語法為“=SYD(cost,salvage,life,per)”。第1年折舊費(fèi):SYD(1000,100,3,1)=450元;第2年折舊費(fèi):SYD(1000,100,3,2)=300元;第3年折舊費(fèi):SYD(1000,100,3,3)=150元。

在上述案例中,利用Excel的內(nèi)置函數(shù)就能快速高效地計(jì)算各年的折舊額。同樣也可以利用其它財(cái)務(wù)函數(shù)來計(jì)算分析貨幣資金的時(shí)間價(jià)值、固定資產(chǎn)更新決策,證券投資等。

2.圖表功能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

案例2:某公司生產(chǎn)一種零部件,已知產(chǎn)量與成本總額的關(guān)系,如圖1所示。要求確定成本總額與產(chǎn)量之間的函數(shù)式。

分析:在本案例中,從圖形直接反映出成本總額與產(chǎn)量之間是非線性關(guān)系。在這種情況下,要通過計(jì)算來確定成本總額與產(chǎn)量之間的關(guān)系,運(yùn)算量龐大,過程繁瑣。此時(shí),可以利用Excel中圖形功能來進(jìn)一步確定它們之間的函數(shù)式。

在圖形中選取成本總額數(shù)據(jù)系列,單擊右鍵,執(zhí)行【添加趨勢線】命令,可以直接在圖形上得到成本總額(y)與產(chǎn)量(x)的函數(shù)式:y=0.52x2+38.25x+150000。

3.數(shù)據(jù)分析工具在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

案例3:在案例2中已知成本總額(y)與產(chǎn)量(x)的關(guān)系為y=0.52x2+38.25x+15000,假設(shè)產(chǎn)品單價(jià)為820元,要求確定最高利潤及其對應(yīng)的產(chǎn)量。

分析:通過公式可以確定利潤(z)與產(chǎn)銷(x)之間的函數(shù)式:z=820x-(0.52x2+38.25x+150000),若通過手工計(jì)算這個(gè)一元二次方程,過程較復(fù)雜,因此可以借助Excel數(shù)據(jù)分析中的規(guī)劃求解工具來快速得出結(jié)論。

在此案例中,需要執(zhí)行【數(shù)據(jù)】菜單下的【規(guī)劃求解】命令,依次輸入?yún)?shù),如圖2所示:設(shè)置目標(biāo)為因變量(z);可變單元格為自變量(x);由于一元二次方程可能有一正一負(fù)兩個(gè)解,需要再加上約束條件x>=0。點(diǎn)擊【求解】,得出結(jié)論:當(dāng)產(chǎn)量(x)為752件時(shí),利潤(z)達(dá)到了最大值14318.97元。

四、結(jié)束語

從上述的案例中我們可以看出,運(yùn)用Excel的函數(shù)、圖表分析、數(shù)據(jù)分析工具能幫助財(cái)務(wù)人員大大減少運(yùn)算量,提高工作效率,提升信息處理的準(zhǔn)確性和時(shí)效性,充分體現(xiàn)了Excel在財(cái)務(wù)管理工作中的地位。

Excel在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒開發(fā)完,財(cái)務(wù)管理工作者應(yīng)該加強(qiáng)對Excel的認(rèn)識和學(xué)習(xí),來挖掘其更深的潛能,使復(fù)雜和枯燥的財(cái)務(wù)工作變得得心應(yīng)手,進(jìn)而提高財(cái)務(wù)管理水平,促進(jìn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

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[2]陳筱青.Excel在財(cái)務(wù)管理工作中的應(yīng)用[J].重慶三峽學(xué)院學(xué)報(bào),2015.

[3]孫麗霞.Excel在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2015.

第6篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

[關(guān)鍵詞]專業(yè)碩士 數(shù)理統(tǒng)計(jì) 教學(xué)案例 EXCEL

[中圖分類號] G642 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437(2013)08-0053-02

一、專業(yè)碩士教育在我國研究生教育中的地位和作用

學(xué)術(shù)型碩士教育以培養(yǎng)教學(xué)和科研人才為主,而專業(yè)碩士學(xué)位教育與學(xué)術(shù)型研究生不同,是以職業(yè)需求為目標(biāo),以實(shí)際應(yīng)用為導(dǎo)向,以綜合素養(yǎng)和應(yīng)用知識與能力的提高為核心。為盡快培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力、創(chuàng)業(yè)能力和實(shí)踐能力的高層次專門人才,我國自2009年起擴(kuò)大了招收以應(yīng)屆本科畢業(yè)生為主的全日制碩士專業(yè)學(xué)位范圍,并且在今后一個(gè)時(shí)期專業(yè)學(xué)位研究生教育將是國家大力扶持和積極引導(dǎo)的發(fā)展重點(diǎn)。

二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在專業(yè)碩士教育培養(yǎng)中的特點(diǎn)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為高校研究生解決工程問題的一種計(jì)算工具,學(xué)會整理統(tǒng)計(jì)已成為工科學(xué)生必須具備的基本素質(zhì)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)管理、可靠性工程、人文社會、教育與心理學(xué)、人口學(xué)等若干領(lǐng)域中有著廣泛應(yīng)用。然而,傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)重在內(nèi)容的介紹、理論的推導(dǎo)、定理的證明,使得學(xué)生對該課程產(chǎn)生枯燥、難學(xué)、無用的感覺,最后是厭學(xué)的狀態(tài)。案例教學(xué)是一種理論聯(lián)系實(shí)際、融知識傳授、能力培養(yǎng)、素質(zhì)教育于一體的教學(xué)方法。通過案例把學(xué)生引導(dǎo)到實(shí)際問題中,在分析與討論的基礎(chǔ)上,提出解決問題的途徑和基本方法。案例教學(xué)能讓學(xué)生產(chǎn)生解決實(shí)際問題的成就感,大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,并讓數(shù)學(xué)課變得好玩、好學(xué)、有用。

三、EXCEL在數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的作用

由于當(dāng)代社會正處于“信息爆炸”的時(shí)代,承載信息的數(shù)據(jù)動輒成千上萬,因此,面對一個(gè)實(shí)際問題,即使有豐富的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識,如果沒有計(jì)算能力,也無法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。幸運(yùn)的是,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算都能通過統(tǒng)計(jì)分析軟件加以完成。數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程案例教學(xué)在教學(xué)形式上靈活多樣,能充分利用統(tǒng)計(jì)軟件、教學(xué)軟件等多媒體教學(xué)工具,以增強(qiáng)學(xué)生的興趣和愛好,提高學(xué)習(xí)積極性。

在現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)軟件中,EXCEL軟件被廣大的統(tǒng)計(jì)工作者和非統(tǒng)計(jì)工作者使用,由于其具有的普遍性、操作方便、易學(xué)、易用的特點(diǎn)成為眾多非統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的首選。[4,5]它提供了從函數(shù)、分析工具庫、加載宏到數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖的多種數(shù)據(jù)分析方法。Excel為用戶提供了一組數(shù)據(jù)分析工具,如方差分析、描述統(tǒng)計(jì)、直方圖、回歸、抽樣、假設(shè)檢驗(yàn)等,能較快完成表的制作、統(tǒng)計(jì)、分析以及數(shù)據(jù)的處理,具有較強(qiáng)的分析能力。在使用時(shí)只需為每一個(gè)分析工具提供必要的數(shù)據(jù)和參數(shù),該工具便會使用相應(yīng)的函數(shù),計(jì)算并顯示相應(yīng)的結(jié)果。在設(shè)計(jì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容時(shí),依據(jù)Excel的各種數(shù)據(jù)分析功能可方便地將相應(yīng)的Excel軟件具體操作步驟設(shè)計(jì)到各章節(jié)的教學(xué)內(nèi)容中。

四、EXCEL在專業(yè)碩士數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程案例教學(xué)中的應(yīng)用

案例教學(xué)法主要采用對話式、討論式和啟發(fā)式的方法進(jìn)行教學(xué),是在教師指導(dǎo)下,組織案例,把學(xué)生引導(dǎo)到實(shí)際問題中去,進(jìn)行學(xué)習(xí)、研究、通過分析、討論找到解決問題的方法。案例是一個(gè)實(shí)際情況的描述,它一般要涉及一個(gè)決策問題。教學(xué)案例是適應(yīng)教學(xué)目標(biāo)的需要,圍繞一個(gè)或幾個(gè)問題,在對實(shí)際調(diào)查后所作的客觀書面的描述,用以提高學(xué)生思考問題、分析問題和解決問題的能力。在教學(xué)中使用案例教學(xué)法來闡述基本概念、基本理論,講解統(tǒng)計(jì)方法,將理論教學(xué)與實(shí)際案例結(jié)合起來,使課堂講解生動,能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高教學(xué)效果。

在數(shù)理統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)過程中,通過作圖散點(diǎn)圖對數(shù)據(jù)產(chǎn)生基本認(rèn)識,使學(xué)生掌握對數(shù)據(jù)特征的初步判斷,通過描述性統(tǒng)計(jì)分析讓學(xué)生對數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的統(tǒng)計(jì)分析,通過回歸分析實(shí)現(xiàn)預(yù)測和控制,是教師進(jìn)行案例教學(xué)的幾個(gè)關(guān)鍵知識點(diǎn)。下面我們以具體例子來演示在專業(yè)碩士數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程案例教學(xué)中如何使用EXCEL。

某大型牙膏制造企業(yè)為了更好地拓展產(chǎn)品市場、有效地管理生產(chǎn)數(shù)量,公司董事會要求銷售部門根據(jù)市場調(diào)查,找出公司生產(chǎn)的牙膏銷售量與廣告投入之間的關(guān)系,從而預(yù)測出在不同廣告費(fèi)用下的銷售量。為此,銷售部門的研究人員收集了過去30個(gè)銷售周期(每個(gè)銷售周期為4周)公司生產(chǎn)的牙膏的銷售量和廣告投入費(fèi)用,數(shù)據(jù)如下表所示:

(一)用EXCEL作散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖的畫法:將廣告費(fèi)用和銷售量輸入到OFFICE 2007版本的EXCEL數(shù)據(jù)框中,選中所有數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)名稱,點(diǎn)擊“插入-圖表-散點(diǎn)圖-僅帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的散點(diǎn)圖”,進(jìn)行適當(dāng)格式調(diào)整,即可生成散點(diǎn)圖1:

(二)用EXCEL進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析

對EXCEL2007軟件,通過加載宏,啟用公式分析工具箱。在EXCEL2007中選中所有銷售量數(shù)據(jù),點(diǎn)擊:“數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析-描述統(tǒng)計(jì)”,在描述統(tǒng)計(jì)框的輸入?yún)^(qū)域確定分析數(shù)據(jù)的范圍,選中“匯總統(tǒng)計(jì)”復(fù)選按鈕,然后確定,即可得描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,如:平均值:8.383,標(biāo)準(zhǔn)差:0.124,中位數(shù):8.390,眾數(shù):8.750,標(biāo)準(zhǔn)差:0.681,方差:0.464等。

(三)用EXCEL進(jìn)行回歸分析

為了預(yù)測在不同廣告投入下牙膏的銷售量,可以對銷售量進(jìn)行回歸分析。其中,選擇廣告投入為自變量,銷售量為因變量。

在EXCEL中,將廣告投入數(shù)據(jù)放入第一列,牙膏銷售量放入第二列,點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析-回歸”,在“Y值輸入?yún)^(qū)域”輸入“$B$1:$B$30”,在“X值輸入?yún)^(qū)域”輸入“$A$1:$A$30”,選中“殘差圖”復(fù)選按鈕,點(diǎn)“確定”進(jìn)行回歸分析,可得回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果,回歸模型的方差分析,回歸系數(shù)的估計(jì),殘差圖等。結(jié)果如圖2所示:

五、結(jié)論

本文通過EXCEL軟件在數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程案例教學(xué)中的靈活應(yīng)用,能夠讓教師形象、直觀地向?qū)W生演示如何進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,把分析問題、建模和求解問題融為一體,使學(xué)生掌握對統(tǒng)計(jì)理論的學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用的目的。

[ 參 考 文 獻(xiàn) ]

[1] 教育部教研[2009]1號:關(guān)于做好全日制碩士專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)工作的若干意見[C].

[2] 張志紅,潘紫微.產(chǎn)學(xué)研合作培養(yǎng)模式的探索[J].高等工程教育研究,2011,(4):132-136.

[3] 畢淑娟,張俊超.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》課程案例教學(xué)法探析[J].繼續(xù)教育研究,2012,(2):154-156.

第7篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

大部分學(xué)生已基本掌握Excel的操作,在復(fù)習(xí)課中難免會失去對所要學(xué)習(xí)的知識的新奇感和興趣,也容易高估自己。因此,在這堂課中設(shè)計(jì)一個(gè)合理的任務(wù)是非常必要的。

本節(jié)課的任務(wù)設(shè)計(jì)旨在激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情,讓學(xué)生在合作完成任務(wù)的過程中復(fù)習(xí)知識。

教學(xué)目標(biāo)

知識與技能:復(fù)習(xí)鞏固Excel基本操作,熟練使用該工具軟件加工信息,提高數(shù)據(jù)分析能力。

過程與方法:通過招聘會前的熱身運(yùn)動和招聘會中各環(huán)節(jié)的實(shí)施來提高學(xué)生綜合運(yùn)用Excel軟件的能力。

情感、態(tài)度與價(jià)值觀:通過對作品的創(chuàng)意設(shè)計(jì),增強(qiáng)審美觀;通過小組合作,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

教學(xué)重難點(diǎn)

重點(diǎn):進(jìn)一步掌握Excel的基本操作技巧和數(shù)據(jù)分析能力。

難點(diǎn):在解決實(shí)際問題的過程中選擇和應(yīng)用Excel操作方法。

教學(xué)設(shè)計(jì)思路

為了讓學(xué)生有復(fù)習(xí)的內(nèi)驅(qū)力,筆者在顯性的任務(wù)中設(shè)計(jì)出隱形的教學(xué)目的,通過分組競爭、小組合作的“招聘會”形式組織課堂。具體環(huán)節(jié)如下:

創(chuàng)設(shè)情境(旨在引出任務(wù))熱身運(yùn)動(旨在回顧知識)爭分奪秒(旨在突破易錯(cuò)點(diǎn))創(chuàng)意設(shè)計(jì)(旨在分析數(shù)據(jù)、美化表格)成果展示(旨在歸納知識點(diǎn))活動感言(旨在反饋課堂效果,評價(jià)學(xué)生的知識掌握情況)。

如何能夠在分組競爭、小組合作中有序地開展這場“招聘會”是這節(jié)課的關(guān)鍵。

教學(xué)過程

1. 創(chuàng)設(shè)情境,任務(wù)引出

(1)情境描述:校園Excel義工招聘會。

(2)招聘要求:招聘一個(gè)團(tuán)隊(duì),有扎實(shí)的個(gè)人技能、審美觀和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識。

師生互動,了解招聘需求。

設(shè)計(jì)意圖:創(chuàng)設(shè)情境使學(xué)生自然產(chǎn)生需求,激發(fā)他們的角望和自我表現(xiàn)欲望。

2. 熱身運(yùn)動,知識回顧

教師出示任務(wù):招聘會正式開始前,請學(xué)生們進(jìn)入“準(zhǔn)備室”文件夾進(jìn)行熱身練習(xí),按下面要求補(bǔ)充完成“高中生在校消費(fèi)情況調(diào)查表.xls”(下面簡稱消費(fèi)表)并自動閱卷。

(1)把序號這一列的數(shù)據(jù)格式設(shè)置成為:001,002,003……

(2)在工作表sheet2中篩選出性別為“男”且每月消費(fèi)總計(jì)高于500元的記錄。

(3)在D23:F23區(qū)域中計(jì)算各消費(fèi)點(diǎn)每人平均每月消費(fèi)。

(4)用公式法(每月食堂消費(fèi)/每月消費(fèi)總計(jì))計(jì)算食堂消費(fèi)比例。

(5)以每月消費(fèi)總計(jì)為主要關(guān)鍵字對表格進(jìn)行降序排列。

(6)以A24:F24為數(shù)據(jù)區(qū)域,創(chuàng)建一個(gè)“各消費(fèi)點(diǎn)平均每月消費(fèi)比例”的圖表。

要求:①選擇你認(rèn)為最合適的一種圖表類型。②將圖表放在工作表Sheet3中的B2:F10區(qū)域內(nèi)。

學(xué)生操作。

設(shè)計(jì)意圖:一周只有兩節(jié)信息技術(shù)課,學(xué)生對知識點(diǎn)遺忘率高,一上課讓學(xué)生練練手,起到很好的溫習(xí)效果,為下個(gè)環(huán)節(jié)做好鋪墊。

3.爭分奪秒,易錯(cuò)點(diǎn)突破

招聘會正式開始,第一環(huán)節(jié):“爭分奪秒”。

將學(xué)生分為四人一組。

說明規(guī)則:本環(huán)節(jié)題型為糾錯(cuò)題,素材源于熱身運(yùn)動的“高中生在校消費(fèi)情況調(diào)查表.xls”。在教師操作之后學(xué)生搶答。搶答正確則該小組得10分,不正確則得2分。本小組成員之間可以相互討論。

展示題目,記錄得分。

糾錯(cuò)題1:某生“對本表中以每月消費(fèi)總計(jì)為主要關(guān)鍵字進(jìn)行降序排列”時(shí)出現(xiàn)了排序警告,請分析原因,并演示正確操作。(該題考查排序時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)域的選擇。)

糾錯(cuò)題2:某生在“計(jì)算各消費(fèi)點(diǎn)平均每人每月消費(fèi)數(shù)額,并保留兩位小數(shù)”操作后發(fā)現(xiàn)顯示有誤,請分析原因,演示正確操作。(該題主要考查單元格格式設(shè)置和學(xué)生的應(yīng)變能力。)

糾錯(cuò)題3:在工作表sheet1中用公式法(每月食堂消費(fèi)/每月消費(fèi)總計(jì))計(jì)算食堂消費(fèi)比例。(教師故意運(yùn)用相對地址輸入公式,考查相對地址和絕對地址知識點(diǎn)。)

糾錯(cuò)題4:在本工作表中創(chuàng)建一個(gè)以E8:G8,E29:G29為數(shù)據(jù)區(qū)域的“各消費(fèi)點(diǎn)平均每人每月消費(fèi)”的圖表。圖表類型:餅圖。圖表標(biāo)題:“各消費(fèi)點(diǎn)平均每人每月消費(fèi)表”。(說明:教師操作時(shí)故意選錯(cuò)數(shù)據(jù)區(qū)域和忘記設(shè)置圖表標(biāo)題,主要考查不相鄰數(shù)據(jù)區(qū)域選擇方法和圖表修改方法。)

設(shè)計(jì)意圖:(1)通過搶答形式進(jìn)行易錯(cuò)題演示以便更好地調(diào)動學(xué)生積極性,提高所有學(xué)生的注意力。(2)以糾錯(cuò)的形式加深學(xué)生對易錯(cuò)點(diǎn)的印象,以達(dá)到突破易錯(cuò)點(diǎn)的目的。

4.創(chuàng)意設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)分析

招聘會第二環(huán)節(jié):“我的創(chuàng)意我做主”。

教師用PPT展示任務(wù)一:請各小組分析消費(fèi)表:總體消費(fèi)水平偏高的學(xué)生主要把錢花在哪一個(gè)消費(fèi)點(diǎn)(滿分20分)。任務(wù)二:請充分發(fā)揮自己的想象力,結(jié)合任務(wù)一中數(shù)據(jù)分析的結(jié)果美化表格,并把最終作品存放到學(xué)校FTP中名為“創(chuàng)意作品”的共享文件夾內(nèi)(滿分20分)。

各小組推選一名操作手,其他學(xué)生一起出謀劃策。

美化提示:可以根據(jù)本小組數(shù)據(jù)分析結(jié)果適當(dāng)刪除不需要的行和列;設(shè)置標(biāo)題格式、表格內(nèi)字體大小和顏色、表格列寬、行高、邊框;可以通過設(shè)置不同的底紋顏色來顯示不同學(xué)生的消費(fèi)水平,是“紅牌罰下”、“黃牌警告”,還是“正常范疇”。

設(shè)計(jì)意圖:數(shù)據(jù)分析是一個(gè)難點(diǎn),采用團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式,希望能通過集體智慧迸發(fā)出靈感。由于每位學(xué)生的審美觀不同,所以對美化圖表這一塊不提出具體要求。但從課堂上學(xué)生的反應(yīng)來看,若什么要求都沒有了,學(xué)生反而會覺得無從下手,于是我在這里增加了美化提示。

5.成果展示,歸納知識點(diǎn)

教師統(tǒng)計(jì)得分,為優(yōu)勝團(tuán)隊(duì)頒發(fā)聘書。

優(yōu)勝作品展示:教師和學(xué)生一起分析優(yōu)勝作品中用到了哪些Excel操作,總結(jié)歸納Excel知識點(diǎn)。

6.招聘會感言,課堂效果反饋

請學(xué)生在任務(wù)單中發(fā)表對本次招聘會的感言并上交。

設(shè)計(jì)意圖:設(shè)計(jì)招聘會的學(xué)生感言,反饋學(xué)生知識掌握的情況。

教學(xué)反思

本節(jié)課是筆者進(jìn)行教學(xué)嘗試后多次備課整合的結(jié)果。

起初,筆者在“爭分奪秒”環(huán)節(jié)中設(shè)計(jì)了較多的Excel操作題,但只是個(gè)別搶答成功的學(xué)生上臺演示,存在學(xué)生參與操作面不大的弊端,于是筆者嘗試刪除這個(gè)環(huán)節(jié),用傳統(tǒng)的全體學(xué)生練習(xí)來替代,但也發(fā)現(xiàn)雖然學(xué)生參與面大了,關(guān)注度卻明顯降低,同時(shí)很難讓學(xué)生攻破易錯(cuò)點(diǎn)。于是,最終筆者在“爭分奪秒”環(huán)節(jié)之前增加了“熱身運(yùn)動”,讓全體學(xué)生參與完成基本的Excel操作,把“爭分奪秒”環(huán)節(jié)改成糾錯(cuò)題類型的搶答環(huán)節(jié),專攻易錯(cuò)點(diǎn)。

復(fù)習(xí)課本身就是查漏補(bǔ)缺的過程,只有清楚學(xué)生對知識掌握的程度才能更好地安排下一階段的教學(xué)任務(wù)。于是,筆者在經(jīng)過多次思考和嘗試之后增加了“活動感言”這個(gè)環(huán)節(jié),以完成對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的反饋。

第8篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

談到誰是Qlik最大的競爭對手,主管東亞、南亞和北亞區(qū)業(yè)務(wù)的Qlik副總裁Terry Smagh的回答有些出人意料:“我們最大的競爭對手是Excel,此外還包括SAP、Oracle等傳統(tǒng)可視化方案提供商?!盦lik之所以視Excel為最大威脅,一個(gè)重要原因是,目前Excel在全球擁有2.65億用戶。大多數(shù)用戶還在用一些傳統(tǒng)的甚至手工的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。這就是Qlik要努力改變的現(xiàn)狀。

針對多種數(shù)據(jù)來源

Gartner的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)軟件從采購到部署、上線,通常要兩年時(shí)間,而這是一個(gè)現(xiàn)代化企業(yè)所無法忍受的。Qlik的產(chǎn)品從購買到部署完成通常只要5個(gè)月?!昂唵我子檬荙lik產(chǎn)品的最大優(yōu)勢。無論是業(yè)務(wù)人員、IT人員、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員,或者是數(shù)據(jù)科學(xué)家,在使用Qlik的產(chǎn)品時(shí)都可以輕松上手。而一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具,只有數(shù)據(jù)專家或懂代碼的專業(yè)技術(shù)人才能使用。”Terry Smagh表示。

可視化分析主要應(yīng)用于海量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。由于涉及的信息比較分散,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有可能不統(tǒng)一,而且通常以人工分析為主,再加上分析過程的非結(jié)構(gòu)性和不確定性,所以普通的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不易形成固定的分析流程或模式,很難將數(shù)據(jù)調(diào)入應(yīng)用系統(tǒng)中進(jìn)行分析挖掘。而功能強(qiáng)大的可視化數(shù)據(jù)分析平臺,可以輔助人工操作,將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,并做出完整的分析圖表。圖表中包含所有事件的相關(guān)信息,也能完整展示數(shù)據(jù)分析的過程和數(shù)據(jù)鏈走向。同時(shí),這些分析圖表也可通過另存為其他格式,供相關(guān)人員調(diào)閱。

大數(shù)據(jù)處理通常包括數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲、分析和挖掘、展示等多個(gè)環(huán)節(jié)。可視化是大數(shù)據(jù)分析的重要環(huán)節(jié)之一,因?yàn)樗赡芤愿庇^的圖形、表格、地圖等方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)。

“可視化分析并不是簡單地將單一來源的數(shù)據(jù)用非常漂亮的圖表展現(xiàn)出來,而是對不同來源的數(shù)據(jù),比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、人力資源數(shù)據(jù)、商業(yè)分析數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,形成企業(yè)自己的洞見,然后再通過直觀、形象的方式把它呈現(xiàn)出來。這才是真正的可視化?!盩erry Smagh告訴記者。

早在2009年,Qlik就已經(jīng)進(jìn)入中國市場,目前擁有大量客戶,比如聯(lián)想、蘇泊爾等。“中國客戶對可視化分析、云服務(wù)、數(shù)據(jù)可控等有很強(qiáng)烈的需求。現(xiàn)在對我們來說,最大的挑戰(zhàn)在于時(shí)間緊迫。我們要以更快的速度、更全面的產(chǎn)品和服務(wù)滿足中國不同行業(yè)客戶快速增長的需求?!盩erry Smagh表示。

用戶要對大數(shù)據(jù)有正確的理解。大數(shù)據(jù)是用錢買不來的。一個(gè)企業(yè)如果想充分利用大數(shù)據(jù),那么可以從一個(gè)細(xì)分的應(yīng)用開始,逐漸擴(kuò)展,慢慢了解和掌握數(shù)據(jù)的屬性。這時(shí),用戶就需要一個(gè)平臺化的工具。

可視化分析并不難

Qlik提供了一個(gè)統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)可視化平臺,在此之上提供四方面的服務(wù),包括自助服務(wù)式的數(shù)據(jù)虛擬化、引導(dǎo)式的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和告警、嵌入式的數(shù)據(jù)分析。從具體的Qlik產(chǎn)品體系來看,最基礎(chǔ)的是Qlik Analytics Platform,它提供關(guān)聯(lián)引擎、API、工具箱等;在Qlik Analytics Platform平臺之上,Qlik提供多樣化的產(chǎn)品和功能,主要包括Qlik Sense、QlikView、Qlik Cloud和QlikView NPrinting等,對數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問、管控、分析,并提供相關(guān)的增值服務(wù)。

Qlik崇尚一個(gè)簡單的理念:用戶如果能更多地進(jìn)行業(yè)務(wù)分析,就能從數(shù)據(jù)中獲得更多的價(jià)值。商業(yè)智能、大數(shù)據(jù)分析可以充分利用企業(yè)中所有人的智慧,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的最優(yōu)化,并挖掘出更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。為此,Qlik提供了多樣化的、快捷的工具,幫助企業(yè)中的每個(gè)人以自助服務(wù)的方式完成數(shù)據(jù)可視化分析,從而降低大數(shù)據(jù)分析的門檻。

在近日舉行的媒體見面會上,Qlik的技術(shù)人員現(xiàn)場為記者演示了其可視化分析產(chǎn)品的應(yīng)用。Qlik的技術(shù)人員將某一數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)以鼠標(biāo)拖拽的方式拉入到Qlik Sense中,就可以輕松建立圖表,并可對具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。這些數(shù)據(jù)和圖表還可在具有權(quán)限的人員中分享。

無論數(shù)據(jù)來自哪里,Excel或數(shù)據(jù)倉庫;無論數(shù)據(jù)的類型如何,是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),Qlik的產(chǎn)品都可以處理并進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),還可以通過API與第三方平臺進(jìn)行連接。舉例來說,香港一家知名的甜品店在當(dāng)?shù)赜?0家分店,它想通過大數(shù)據(jù)分析了解在某個(gè)特定時(shí)間段產(chǎn)品的銷售情況。這家甜品店就采用了Qlik的工具,對天氣數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,然后據(jù)此調(diào)整產(chǎn)品的生產(chǎn),在促進(jìn)銷售的同時(shí)降低供應(yīng)鏈的成本?!霸谶@個(gè)案例中,我們就通過API接口將第三方數(shù)據(jù)平臺上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合到Qlik的可視化分析平臺上,滿足了客戶的需求。”Terry Smagh補(bǔ)充說。

許多廠商可以提供可視化工具,但是它們的重點(diǎn)基本放在如何讓用戶更容易地使用這些工具,而沒有注意如何在后臺實(shí)現(xiàn)管理和控制。Terry Smagh表示,除了方便用戶進(jìn)行可視化分析以外,Qlik還能提供協(xié)作、數(shù)據(jù)管控等方面的功能。

Qlik的軟件銷售模式非常獨(dú)特,個(gè)人用戶可以免費(fèi)下載Qlik的可化分析產(chǎn)品,其功能不會因?yàn)楫a(chǎn)品是免費(fèi)的而被削減。企業(yè)中5個(gè)以內(nèi)的用戶,也可以免費(fèi)使用Qlik cloud,將可視化分析工作放到云中完成。如果企業(yè)將Qlik的產(chǎn)品用于商業(yè)化目的,那么Qlik將視使用的規(guī)模進(jìn)行收費(fèi)。

現(xiàn)在入云并不晚

今年6月,Qlik在收購DataMarket之后了一系列Qlik Cloud產(chǎn)品,主要包括Qlik DataMarket、Qlik Sense Cloud、Qlik Sense Charts等。這被認(rèn)為是Qlik正式進(jìn)軍云計(jì)算的開始。Qlik現(xiàn)在才進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域是不是有些晚?

Terry Smagh表示,現(xiàn)在正是數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)入云計(jì)算市場的最佳時(shí)機(jī)。云計(jì)算的概念于2000年左右出現(xiàn),那時(shí)整個(gè)業(yè)界還沒有為云的落地做好準(zhǔn)備。最近幾年,云計(jì)算市場的快速發(fā)展帶動了數(shù)據(jù)量的增加,而數(shù)據(jù)增長帶來的數(shù)據(jù)訪問、存儲和管理方面的挑戰(zhàn)是企業(yè)難以應(yīng)對的。云是傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施的自然延伸,它降低了IT基礎(chǔ)架構(gòu)的成本,提高了系統(tǒng)擴(kuò)展的靈活性。借助云基礎(chǔ)架構(gòu),人們可以更好地訪問、存儲、管理和分析數(shù)據(jù)。“在云平臺上,我們要做的工作是保證數(shù)據(jù)訪問和使用的安全,提高數(shù)據(jù)管理的效率。云對于大數(shù)據(jù)來說是一個(gè)輔的工具?!?/p>

第9篇:excel數(shù)據(jù)分析范文

在網(wǎng)上審計(jì)中,基礎(chǔ)性中間表的作用不言而喻,在實(shí)際工作中,它也是廣大審計(jì)人員用得最多的,審計(jì)人員在基礎(chǔ)性中間表的基礎(chǔ)上按各自需求建立分析性中間表,進(jìn)行審計(jì)核實(shí)。

在審計(jì)項(xiàng)目中,審計(jì)人員通常需要結(jié)合被審計(jì)單位的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別來創(chuàng)建審計(jì)中間表,并且需要準(zhǔn)確地表達(dá)出所代表的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別的信息,因此審計(jì)中間表體現(xiàn)了很強(qiáng)的業(yè)務(wù)特征,其設(shè)計(jì)和區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)就是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)類別。在建立審計(jì)中間表前,應(yīng)首先確定被審計(jì)單位的各種業(yè)務(wù)類別,并根據(jù)每一業(yè)務(wù)類別,從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中選擇出與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的數(shù)據(jù)表。

通過掌握被審計(jì)單位提供的數(shù)據(jù)字典,了解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中各表中存儲數(shù)據(jù)的內(nèi)容、各字段的含義以及各表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,然后從與某業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映該業(yè)務(wù)類別主要信息的字段,組織這些字段,設(shè)計(jì)出所屬該業(yè)務(wù)類別的主表;根據(jù)主表中各字段的內(nèi)容,如果某一字段所包含的內(nèi)容需要有一些附加信息對其加以說明,則從與該業(yè)務(wù)類別相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中選擇反映這些附加信息的字段,組織這些字段,設(shè)計(jì)出所屬該業(yè)務(wù)類別的附表,對主表加以補(bǔ)充說明;根據(jù)該業(yè)務(wù)類別的主表和附表中各字段的內(nèi)容,如果某一字段所包含的內(nèi)容是代碼,則根據(jù)代碼的含義及其層次結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)出代碼表。此外,在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)當(dāng)中可能一些表和某項(xiàng)具體業(yè)務(wù)的聯(lián)系不是十分緊密,通常篩選有關(guān)字段,設(shè)計(jì)出補(bǔ)充表。應(yīng)注意的是,設(shè)計(jì)審計(jì)中間表的結(jié)構(gòu)時(shí),一定要經(jīng)過審計(jì)組的充分討論,特別是要聽取一些業(yè)務(wù)精通、審計(jì)經(jīng)驗(yàn)豐富的審計(jì)人員的建議,并對結(jié)果進(jìn)行書面記錄,使建立的審計(jì)中間表能夠充分體現(xiàn)業(yè)務(wù)特征、體現(xiàn)審計(jì)目標(biāo),并且方便審計(jì)人員使用。

根據(jù)設(shè)計(jì)的審計(jì)中間表的結(jié)構(gòu),以及通過被審計(jì)單位提供的數(shù)據(jù)字典,了解建立審計(jì)中間表所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系,然后通過編寫SQL語句將所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表進(jìn)行關(guān)聯(lián)、選取所需字段并設(shè)置有關(guān)篩選條件,生成符合審計(jì)需要的審計(jì)中間表。審計(jì)人員編寫的SQL語言主要通過使用SELECT語句,通過選取字段、聯(lián)接有關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表,并利用INTO子句保存查詢結(jié)果,最終生成審計(jì)中間表。另外,由于在建立審計(jì)中間表的過程中,可能因?yàn)椴僮魇д`,將應(yīng)選擇的字段而沒有被選擇,或者將應(yīng)去除的字段而沒有被去除;還有可能因聯(lián)接、篩選條件或有關(guān)邏輯表達(dá)式設(shè)置的不正確,造成審計(jì)中間表的結(jié)果偏差。為避免上述情況或其它原因造成審計(jì)中間表的結(jié)果不正確,需對結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。

我們認(rèn)為,計(jì)算機(jī)人員和業(yè)務(wù)人員共同配合,發(fā)揮計(jì)算機(jī)人員操作熟練、業(yè)務(wù)人員明白鉤稽關(guān)系的特長,結(jié)合會計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)憑證庫、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)余額庫等,生成高質(zhì)量的基礎(chǔ)中間表。

二、審前調(diào)查做好數(shù)據(jù)分析報(bào)告

數(shù)據(jù)分析報(bào)告,指記錄審計(jì)組分析被審計(jì)單位電子數(shù)據(jù)過程和結(jié)果的文書。數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫是審計(jì)工作的一部分,數(shù)據(jù)分析大量使用復(fù)算、分析性復(fù)合等審計(jì)方法;數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫過程也是一個(gè)審計(jì)項(xiàng)目組織和管理的過程,貫穿整個(gè)審計(jì)過程。在計(jì)算機(jī)審計(jì)的今天,能否利用好被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,撰寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,是關(guān)系審計(jì)工作質(zhì)量和成果的重要因素。

(一)撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告前的準(zhǔn)備工作

數(shù)據(jù)分析報(bào)告的系統(tǒng)分析和類別分析一般應(yīng)在審前調(diào)查階段完成。審計(jì)人員通過數(shù)據(jù)分析來把握被審計(jì)單位的總體情況,從而把握和鎖定需重點(diǎn)審計(jì)的內(nèi)容和范圍。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前,必須做好充分的準(zhǔn)備工作:

第一,整理好規(guī)范的審計(jì)中間表。

審計(jì)中間表是面向?qū)徲?jì)分析的數(shù)據(jù)存儲模式,它是將轉(zhuǎn)換、清理、驗(yàn)證后的源數(shù)據(jù)按照提高審計(jì)分析效率、實(shí)現(xiàn)審計(jì)目的的要求進(jìn)一步選擇、整合而形成的數(shù)據(jù)集合。審計(jì)中間表是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在系統(tǒng)分析和類別分析過程中需要的審計(jì)中間表主要包括:

1、按被審計(jì)單位的會計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)整理而成的會計(jì)報(bào)表中間表;

2、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的憑證中間表;

3、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的余額中間表;

4、按被審計(jì)單位財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的明細(xì)科目中間表;

5、按被審計(jì)單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整理而成的與被審計(jì)單位收入或成本的主要項(xiàng)目相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)中間表;

6、利用其他與被審計(jì)單位有關(guān)的數(shù)據(jù)整理而成的審計(jì)中間表。

第二,數(shù)據(jù)分析報(bào)告的分配與審計(jì)分工緊密結(jié)合。

網(wǎng)上審計(jì)中數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫過程也是審計(jì)項(xiàng)目組織和管理的過程,因此數(shù)據(jù)分析工作的分配應(yīng)緊密地與審計(jì)分工相結(jié)合。系統(tǒng)分析主要是基于會計(jì)報(bào)表層次的分析,一般由審計(jì)項(xiàng)目主審?fù)瓿桑阌谥鲗徬到y(tǒng)、完整地了解被審計(jì)單位,把握全局;類別分析主要是基于業(yè)務(wù)類別或者會計(jì)科目層次的分析,一般按照審前調(diào)查分工(或者審計(jì)分工),將類別分析分解,與審前調(diào)查(或者審計(jì))任務(wù)一并分配給每一位審計(jì)人員,使計(jì)算機(jī)審計(jì)中的數(shù)據(jù)分析和審計(jì)實(shí)施緊密結(jié)合,避免脫節(jié)現(xiàn)象,更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析的作用。

第三,準(zhǔn)備好分析工具。

工欲善其事,必先利其器。要想做好數(shù)據(jù)分析,寫出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,功能強(qiáng)大的分析工具必不可少?,F(xiàn)在審計(jì)過程中使用的最多的分析工具主要有:EXCEL、SQL Server分析服務(wù)器或其他審計(jì)軟件等。

1、SQL Server分析服務(wù)器

隨著被審計(jì)單位信息化程度越來越高,ERP在被審計(jì)單位廣泛采用,因此被審計(jì)單位財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)電子數(shù)據(jù)將存儲于大型數(shù)據(jù)庫中,數(shù)據(jù)量極其龐大。在計(jì)算機(jī)審計(jì)環(huán)境下,審計(jì)人員所取得的主要審計(jì)資料就是被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù),因此強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫工具SQL Server分析服務(wù)器成了審計(jì)人員實(shí)施計(jì)算機(jī)審計(jì)的有力工具。

2、EXCEL電子表格

在進(jìn)行系統(tǒng)分析時(shí),一般以被審計(jì)單位會計(jì)報(bào)表為分析對象,大部分會計(jì)報(bào)表軟件均可以將報(bào)表轉(zhuǎn)換成EXCEL電子表格,因此EXCEL這種為審計(jì)人員所熟悉的、操作靈活的工具在系統(tǒng)分析中廣泛采用。

3、其他審計(jì)軟件

(二)系統(tǒng)分析的對象、方法和內(nèi)容

系統(tǒng)分析主要用于把握總體,一般應(yīng)由審計(jì)項(xiàng)目主審?fù)瓿?,這樣便于主審把握被審計(jì)單位財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等方面的總體情況,為審計(jì)和審計(jì)調(diào)點(diǎn)的確定以及審計(jì)分工提供依據(jù)。

系統(tǒng)分析的對象主要是被審計(jì)單位的會計(jì)報(bào)表。

系統(tǒng)分析的方法主要有:結(jié)構(gòu)分析、趨勢分析和指標(biāo)分析等。

結(jié)構(gòu)分析主要是通過計(jì)算各個(gè)組成部分占總體的比重來揭示總體的結(jié)構(gòu)關(guān)系和各個(gè)構(gòu)成項(xiàng)目的相對重要程度,從而確定重點(diǎn)構(gòu)成項(xiàng)目,提示進(jìn)一步分析的方向;趨勢分析法是指將被審計(jì)單位若干期相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較和分析,從中找出規(guī)律或發(fā)現(xiàn)異常變動的方法;而指標(biāo)分析則是通過各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)算,全面系統(tǒng)的了解被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量等。

系統(tǒng)分析的內(nèi)容主要有:被審計(jì)單位的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)分析、資產(chǎn)趨勢分析、負(fù)債結(jié)構(gòu)分析、負(fù)債趨勢分析、所有者權(quán)益結(jié)構(gòu)分析、所有者權(quán)益趨勢分析、企業(yè)盈利能力指標(biāo)分析、企業(yè)償債能力指標(biāo)分析、企業(yè)流動性指標(biāo)分析等。

(三)類別分析的對象、方法和內(nèi)容

類別分析主要用于鎖定重點(diǎn),應(yīng)按照審計(jì)分工,將類別分析分配給每一位審計(jì)人員,使數(shù)據(jù)分析與審計(jì)實(shí)施緊密結(jié)合。

類別分析的對象主要是根據(jù)被審計(jì)單位的憑證中間表和余額中間表建立起來的多維數(shù)據(jù)集以及主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

類別分析的主要方法有:結(jié)構(gòu)分析、趨勢分析、配比分析等。

配比分析是指審計(jì)人員將相互關(guān)聯(lián)的會計(jì)科目或事項(xiàng)的相應(yīng)數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行趨勢分析,從中找出趨勢不一致的情況。

類別分析的主要內(nèi)容有:系統(tǒng)分析結(jié)果中需重點(diǎn)關(guān)注的部分;主要會計(jì)科目的結(jié)構(gòu)分析和趨勢分析,會計(jì)科目的選取因具體單位的不同而不同,一般應(yīng)選取在資產(chǎn)、負(fù)債或所有者權(quán)益中所占比重較大的科目,或者根據(jù)審計(jì)經(jīng)驗(yàn)判斷容易出現(xiàn)問題的科目(往來科目、長短期投資等);相關(guān)聯(lián)科目的配比分析,例如將長短期借款與財(cái)務(wù)費(fèi)用、固定資產(chǎn)與累計(jì)折舊、配比分析;業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的配比分析等。