網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知精選(九篇)

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第1篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)；關(guān)鍵；技術(shù)；研究

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-7597（2014）05-0064-02

隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題越來(lái)越突出，尤其網(wǎng)絡(luò)攻擊行為往往給企業(yè)的正常運(yùn)作帶來(lái)嚴(yán)重影響，甚至影響社會(huì)的穩(wěn)定。為此，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)研究，采取針對(duì)性措施不斷提高網(wǎng)絡(luò)安全水平具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，國(guó)內(nèi)眾多專家對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)進(jìn)行研究，并取得豐碩成果，為我國(guó)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行營(yíng)造了良好的外部環(huán)境。

1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

1.1 系統(tǒng)框架介紹

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)以通信系統(tǒng)思想為基礎(chǔ)，依據(jù)數(shù)據(jù)處理流程可分為采集、融合、分析、預(yù)測(cè)、展示共五個(gè)環(huán)節(jié)，可實(shí)現(xiàn)收集、預(yù)處理、分析、評(píng)估、預(yù)測(cè)等功能。這五個(gè)環(huán)節(jié)相互獨(dú)立并對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全感知系統(tǒng)相關(guān)流程。系統(tǒng)框架如圖1所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)框架

其中采集環(huán)節(jié)的主要任務(wù)為采集、傳輸以及存儲(chǔ)適時(shí)數(shù)據(jù)和傳輸網(wǎng)絡(luò)安全狀況信息等，包括漏洞信息、拓?fù)湫畔⒁约癐T資產(chǎn)信息等；融合環(huán)節(jié)的功能在于將收集、存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，將一些冗余信息除去，并融合多源數(shù)據(jù)。該環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)歸一化和事件預(yù)處理兩項(xiàng)內(nèi)容。所謂數(shù)據(jù)歸一化指將采集的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸一、標(biāo)準(zhǔn)化，同時(shí)擴(kuò)展事件相關(guān)屬性。而事件預(yù)處理指對(duì)采集來(lái)的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。分析則指借助專家系統(tǒng)與相關(guān)知識(shí)庫(kù)，結(jié)合存儲(chǔ)在服務(wù)器的事件與安全數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析。預(yù)測(cè)指通過(guò)分析各種信息要素，借助相關(guān)理論方法歸納與判斷網(wǎng)絡(luò)未來(lái)安全形勢(shì)。展示指將業(yè)務(wù)與態(tài)勢(shì)評(píng)估結(jié)果輸入到響應(yīng)和預(yù)警模塊，不但對(duì)接預(yù)警系統(tǒng)，而且以人工判讀為基礎(chǔ)介入到態(tài)勢(shì)的響應(yīng)操作。

1.2 態(tài)勢(shì)評(píng)估流程

對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估一般按照下列流程進(jìn)行：首先，從監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)感知元件中獲得網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行去噪處理后進(jìn)行分析。并充分結(jié)合趨勢(shì)知識(shí)庫(kù)以及數(shù)據(jù)挖掘成果，評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全具體趨勢(shì)；其次，充分掌握不同環(huán)節(jié)情況，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)分配特定的值，并利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)備選態(tài)勢(shì)的可信度進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出最終結(jié)果。

從網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)角度出發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估主要由以下步驟組成。監(jiān)測(cè)：通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)感知組件對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理以保證感知安全事件工作的順利進(jìn)行。覺(jué)察：以采集到的當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)情況，以判定是否有安全事件發(fā)生，一旦發(fā)現(xiàn)異常，就報(bào)告安全事件情況；傳播：依據(jù)獲得的數(shù)據(jù)安全事件情況，對(duì)不同部分的趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)估；理解：依據(jù)獲得的安全形勢(shì)，對(duì)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，構(gòu)建評(píng)估局勢(shì)新的演化模型；反饋：收集數(shù)據(jù)感知組件的領(lǐng)先在線目的地，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)情況的更新值進(jìn)行評(píng)估；分析：結(jié)合確定的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)類型判斷更新的確認(rèn)值是否對(duì)其進(jìn)行支持。如支持確定網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)類型，反之，使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)感知元件繼續(xù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)；決策：對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)的數(shù)據(jù)模型和具體特點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估，并對(duì)演變趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而尋找積極的措施，對(duì)管理員的決策進(jìn)行正確引導(dǎo)。

1.3 數(shù)據(jù)決策方法

目前自適應(yīng)數(shù)據(jù)決策算法有很多包括：子帶濾波、最小均方差算法、遞推最小二乘算法等，其中后兩種方法比較典型，下面對(duì)其進(jìn)行介紹。

1）最小均方誤差算法。該方法運(yùn)用瞬時(shí)值對(duì)梯度矢量進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算依據(jù)的公式為：

結(jié)合梯度矢量估計(jì)以及自適應(yīng)濾波器濾波系數(shù)矢量變化等相關(guān)知識(shí)，可推算出遞歸最小二乘法算法調(diào)整濾波器系數(shù)公式：

公式中μ表示步長(zhǎng)因子，其值越大算法的收斂速度越快，穩(wěn)態(tài)誤差就越大，反之，算法收斂就越慢，穩(wěn)態(tài)誤差就越小。為確保算法穩(wěn)態(tài)收斂，一般μ的取值應(yīng)落在以下范圍內(nèi)：

2）遞歸最小二乘法。遞歸最小二乘法依據(jù)的計(jì)算公式為：

公式中K（n）表示Kalman增益向量，λ∈（0，1）為加權(quán)因子。對(duì)該算法進(jìn)行初始化時(shí)通常使P（-1）=1/δ1，H（-1）=0，其中δ為最小正整數(shù)。

對(duì)比兩者的收斂速度可知，算法（1）優(yōu)于算法（2），不過(guò)算法（1）實(shí)際操作比算法（2）復(fù)雜。為降低該方法計(jì)算復(fù)雜度且并使算法（1）的收斂性能得到保持，部分專家優(yōu)化了算法（1）延伸出了快速橫向?yàn)V波器算法、漸變格子算法等。算法（2）較為突出的優(yōu)點(diǎn)為操作簡(jiǎn)單，不過(guò)其包括的可調(diào)參數(shù)只有一個(gè)。

2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量龐大網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)攻擊行為也呈現(xiàn)復(fù)雜化、規(guī)模化以及分布化態(tài)勢(shì)。根據(jù)采集的感知數(shù)據(jù)信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估，及時(shí)檢測(cè)潛在的漏洞及可能發(fā)生的安全事件，并對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的重要工作。為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)需要一定的技術(shù)支撐。目前網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)中應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)融合、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)。下面逐一對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

1）網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)融合技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)中不同安全系統(tǒng)和設(shè)備具備的功能有所差異，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全事件描述的數(shù)據(jù)格式也有所不同。這些安全系統(tǒng)和設(shè)備共同構(gòu)建了一個(gè)多傳感器環(huán)境，在該環(huán)境中系統(tǒng)與設(shè)備之間需要進(jìn)行互聯(lián)，因此必須要多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)做支撐，為監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)提供更多跟多有效的數(shù)據(jù)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用較為廣泛，例如用于估計(jì)威脅、追蹤和識(shí)別目標(biāo)以及感知網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)等。利用該技術(shù)進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的融合、壓縮以及提煉等，為評(píng)估和預(yù)警網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)提供重要參考依據(jù)。

數(shù)據(jù)融合包括數(shù)據(jù)級(jí)、功能級(jí)以及決策級(jí)三個(gè)級(jí)別間的融合。其中數(shù)據(jù)級(jí)融合可使細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)精度進(jìn)一步提高，不過(guò)需要處理大量數(shù)據(jù)，受計(jì)算機(jī)內(nèi)存容量、處理速度等因素限制，需進(jìn)行較高層次的融合。決策級(jí)融合需要處理的數(shù)據(jù)量較小，不過(guò)較為模糊和抽象，準(zhǔn)確度較低。功能級(jí)融合則處于數(shù)據(jù)級(jí)和決策級(jí)融合之間。

2）網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)計(jì)算技術(shù)。該技術(shù)指利用相關(guān)數(shù)學(xué)方法，將大量網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)信息進(jìn)行處理，最終整合至處于某范圍內(nèi)的數(shù)值。該數(shù)值會(huì)隨網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)價(jià)值改變、網(wǎng)絡(luò)安全事件頻率、網(wǎng)絡(luò)性能等情況改變而變動(dòng)。

利用網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)計(jì)算技術(shù)得出的數(shù)值，可幫助管理對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況進(jìn)行評(píng)估，如該數(shù)據(jù)在允許的范圍之內(nèi)則表示網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)是相對(duì)安全的，反之則不安全。該數(shù)值大小客觀的反映出網(wǎng)絡(luò)損毀和網(wǎng)絡(luò)威脅程度，并能實(shí)時(shí)、快速和直觀的顯示網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全狀態(tài)。系統(tǒng)管理員采用圖表顯示或回顧歷史數(shù)據(jù)便能對(duì)某時(shí)間段的網(wǎng)絡(luò)安全情況進(jìn)行監(jiān)視和掌握。

3）網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)指通過(guò)分析歷史資料以及網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)，憑借之前實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及理論內(nèi)容整理、歸納和判斷網(wǎng)絡(luò)未來(lái)安全形勢(shì)。眾所周知，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)發(fā)展具有較大不確定性，而且預(yù)測(cè)性質(zhì)、范圍、時(shí)間以及對(duì)象不同應(yīng)用的預(yù)測(cè)方法也不同。根據(jù)屬性可將網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法分為定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列分析法以及因果預(yù)測(cè)方法。其中網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)定性預(yù)測(cè)方法指結(jié)合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之前與當(dāng)前安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)情況，以直覺(jué)邏輯基礎(chǔ)人為的對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。時(shí)間序列分析方法指依據(jù)歷史數(shù)據(jù)與時(shí)間的關(guān)系，對(duì)下一次的系統(tǒng)變量進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于該方法僅考慮時(shí)間變化的系統(tǒng)性能定量，因此，比較適合應(yīng)用在依據(jù)簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的對(duì)象上。因果預(yù)測(cè)方法指依據(jù)系統(tǒng)變量之間存在的因果關(guān)系，確定某些因素影響造成的結(jié)果，建立其與數(shù)學(xué)模型間的關(guān)系，根據(jù)可變因素的變化情況，對(duì)結(jié)果變量的趨勢(shì)和方向進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3 總結(jié)

網(wǎng)絡(luò)安全事件時(shí)有發(fā)生，往往給社會(huì)造成較大損失。因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)估、感知具有重要意義。為此要求網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)部門，認(rèn)真研究網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而采用先進(jìn)的技術(shù)手段不斷優(yōu)化。同時(shí)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，以提高網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況在合適位置部署中心檢測(cè)設(shè)備、防火墻等，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并定位威脅網(wǎng)絡(luò)安全行為，從而采取針對(duì)性措施防止攻擊行為的進(jìn)一步發(fā)展，為網(wǎng)絡(luò)安全的可靠運(yùn)行創(chuàng)造良好的外部環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

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第2篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 網(wǎng)絡(luò)安全 態(tài)勢(shì)感知

中圖分類號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

0 引言

對(duì)于一個(gè)大型網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)安全層面，除了訪問(wèn)控制、入侵檢測(cè)、身份識(shí)別等基礎(chǔ)技術(shù)手段，需要安全運(yùn)維和管理人員能夠及時(shí)感知網(wǎng)絡(luò)中的異常事件與整體安全態(tài)勢(shì)。對(duì)于安全運(yùn)維人員來(lái)說(shuō)，如何從成千上萬(wàn)的安全事件和日志中找到最有價(jià)值、最需要處理和解決的安全問(wèn)題，從而保障網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，是他們最關(guān)心也是最需要解決的問(wèn)題。與此同時(shí)，對(duì)于安全管理者和高層管理者而言，如何描述當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全的整體狀況，如何預(yù)測(cè)和判斷風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展的趨勢(shì)，如何指導(dǎo)下一步安全建設(shè)與規(guī)劃，則是一道持久的難題。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟、應(yīng)用與推廣，網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)有了新的發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)技 術(shù)特有的海量存儲(chǔ)、并行計(jì)算、高效查詢等特點(diǎn)，為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)造了突破的機(jī)遇。本文將對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的安全態(tài)勢(shì)感知、大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全感知方面的促進(jìn)做一些探討。

1 基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知

隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)所引發(fā)的安全保障的復(fù)雜度激增，主要面臨的問(wèn)題包括：安全數(shù)據(jù)量巨大；安全事件被割裂，從而難以感知；安全的整體狀況無(wú)法描述。

網(wǎng)絡(luò)安全感知能力具體可分為資產(chǎn)感知、脆弱性感知、安全事件感知和異常行為感知4個(gè)方面。資產(chǎn)感知是指自動(dòng)化快速發(fā)現(xiàn)和收集大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)的分布情況、更新情況、屬性等信息；脆弱性感知?jiǎng)t包括3個(gè)層面的脆弱性感知能力：不可見(jiàn)、可見(jiàn)、可利用；安全事件感知是指能夠確定安全事件發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、起因、經(jīng)過(guò)和結(jié)果；異常行為感知是指通過(guò)異常行為判定風(fēng)險(xiǎn)，以彌補(bǔ)對(duì)不可見(jiàn)脆弱性、未知安全事件發(fā)現(xiàn)的不足，主要面向的是感知未知的攻擊。

隨著Hadoop、NoSQL等技術(shù)的興起，BigData大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸增多和成熟，而大數(shù)據(jù)自身?yè)碛蠽elocity快速處理、Volume大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)、Variety支持多類數(shù)據(jù)格式三大特性。大數(shù)據(jù)的這些天生特性，恰巧可以用于大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的安全感知。首先，多類數(shù)據(jù)格式可以使網(wǎng)絡(luò)安全感知獲取更多類型的日志數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)與安全設(shè)備的日志、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況信息、業(yè)務(wù)與應(yīng)用的日志記錄等；其次，大數(shù)據(jù)量存儲(chǔ)與快速處理為高速網(wǎng)絡(luò)流量的深度安全分析提供了技術(shù)支持，可以為高智能模型算法提供計(jì)算資源；最后，在異常行為的識(shí)別過(guò)程中，核心是對(duì)正常業(yè)務(wù)行為與異常攻擊行為之間的未識(shí)別行為進(jìn)行離群度分析，大數(shù)據(jù)使得在分析過(guò)程中采用更小的匹配顆粒與更長(zhǎng)的匹配時(shí)間成為可能。

2目前研究成果

中國(guó)移動(dòng)自2010年起在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)方面就開(kāi)始了積極探索。中國(guó)移動(dòng)的“大云”系統(tǒng)目前已實(shí)現(xiàn)了分布式海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式計(jì)算框架、云存儲(chǔ)系統(tǒng)、彈性計(jì)算系統(tǒng)、并行數(shù)據(jù)挖掘工具等關(guān)鍵功能。在“大云”系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，中國(guó)移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全感知也具備了一定的技術(shù)積累，進(jìn)行了大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全感知和防御體系的技術(shù)研究，在利用云平臺(tái)進(jìn)行脆弱性發(fā)現(xiàn)方面的智能型任務(wù)調(diào)度算法、主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)異常行為發(fā)現(xiàn)模式等關(guān)鍵技術(shù)上均有突破，在安全運(yùn)維中取得了一些顯著的效果。

3總結(jié)

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，擴(kuò)展了計(jì)算和存儲(chǔ)資源，提供了基礎(chǔ)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)量處理的技術(shù)支撐，為安全態(tài)勢(shì)的分析、預(yù)測(cè)創(chuàng)造了無(wú)限可能。

參考文獻(xiàn)

[1] 龔正虎，卓瑩.網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知研究[J].軟件學(xué)報(bào)，2010，21（7）：1605-1619.

[2] 韋勇，連一峰，馮登國(guó).基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2009，46（3）：353-362.

第3篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全；評(píng)價(jià)系統(tǒng)；設(shè)計(jì)；實(shí)現(xiàn)

一、網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知

態(tài)勢(shì)感知（Situation Awareness）這一概念源于航天飛行的人因（Human Factors）研究，此后在軍事戰(zhàn)場(chǎng)、核反應(yīng)控制、空中交通監(jiān)管（Air Traffic Control，ATC）以及醫(yī)療應(yīng)急調(diào)度等領(lǐng)域被廣泛地研究。Endsley在1995年把態(tài)勢(shì)感知（Situation Awareness）定義為感知在一定的時(shí)間和空間環(huán)境中的元素，包括它們現(xiàn)在的狀況和它們未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。Endsleys把態(tài)勢(shì)感知分成3個(gè)層次（如圖1所示）的信息處理：（1）要素獲?。焊兄瞳@取環(huán)境中的重要線索或元素，這是態(tài)勢(shì)感知最基礎(chǔ)的一步；（2）理解：整合感知到的數(shù)據(jù)和信息，分析其相關(guān)性；（3）預(yù)測(cè)：基于對(duì)環(huán)境信息的感知和理解，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，這是態(tài)勢(shì)感知中最高層次的要求。

圖1態(tài)勢(shì)感知的三級(jí)模型

而網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知?jiǎng)t源于空中交通監(jiān)管（Air Traffic Control，ATC）態(tài)勢(shì)感知（Mogford R H,1997），是一個(gè)比較新的概念，并且在這方面開(kāi)展研究的個(gè)人和機(jī)構(gòu)也相對(duì)較少。1999年，Tim Bass首次提出了網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知（Cyberspace Situation Awareness）這個(gè)概念（Bass T, 2000），并對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知與ATC態(tài)勢(shì)感知進(jìn)行了類比，旨在把ATC態(tài)勢(shì)感知的成熟理論和技術(shù)借鑒到網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知中去。目前，對(duì)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知還未能給出統(tǒng)一的、全面的定義。IATF網(wǎng)站中提出，所謂的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)是指由各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為以及用戶行為等因素所構(gòu)成的整個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前狀態(tài)和變化趨勢(shì)。值得注意的是，態(tài)勢(shì)是一種狀態(tài)，一種趨勢(shì)，是一個(gè)整體和全局的概念，任何單一的情況或狀態(tài)都不能稱之為態(tài)勢(shì)。因此，網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知是在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，對(duì)能夠引起網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)發(fā)生變化的安全要素進(jìn)行獲取、理解、顯示以及預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

圖2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)框架

基于態(tài)勢(shì)感知的三級(jí)模型，譚小彬等（2008）提出了一種網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)的設(shè)計(jì)框架，如圖2所示。該系統(tǒng)首先通過(guò)多傳感器采集網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各種信息，然后通過(guò)精確的數(shù)學(xué)模型刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的當(dāng)前的安全態(tài)勢(shì)值及其變化趨勢(shì)。此外，該系統(tǒng)還給出針對(duì)當(dāng)前狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全加方案，加固方案指導(dǎo)用戶減少威脅和修復(fù)脆弱性，從而提高系統(tǒng)的安全態(tài)勢(shì)。此外該系統(tǒng)還給出針對(duì)當(dāng)前狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全加固方案，加固方案指導(dǎo)用戶減少威脅和修復(fù)脆弱性，從而提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全態(tài)勢(shì)。

二、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全測(cè)試評(píng)估支撐平臺(tái)

網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全測(cè)試評(píng)估支撐平臺(tái)由管理控制、資產(chǎn)識(shí)別、在線測(cè)試、安全事件驗(yàn)證、滲透測(cè)試、惡意代碼檢測(cè)、脆弱性檢測(cè)和安全態(tài)勢(shì)評(píng)估與預(yù)測(cè)等八個(gè)子系統(tǒng)組成，如圖3所示。各子系統(tǒng)采用松耦合結(jié)構(gòu)，以數(shù)據(jù)交互作為聯(lián)系方式，能夠獨(dú)立進(jìn)行測(cè)試或評(píng)估。

圖3支撐平臺(tái)的組成

三、網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估系統(tǒng)由六個(gè)子系統(tǒng)組成，其中一個(gè)管理控制子系統(tǒng),一個(gè)態(tài)勢(shì)評(píng)估與預(yù)測(cè)子系統(tǒng)，其他都是各種測(cè)試子系統(tǒng)。由于網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估是本文的重點(diǎn)，所以本章主要介紹態(tài)勢(shì)評(píng)估與預(yù)測(cè)子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，其他子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)在本文不作介紹。

3.1風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的關(guān)鍵技術(shù)

在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊中，風(fēng)險(xiǎn)值將采用兩種模型計(jì)算，分別是矩陣模型和加權(quán)模型：

（1）矩陣模型。

該模型是GB/T 20984《信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范》中提出的一種模型，采用該模型主要是為了方便以往使用其它風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的用戶，使他們能夠很快地習(xí)慣本評(píng)估系統(tǒng)。矩陣模型主要由三步組成，首先通過(guò)安全事件可能性矩陣計(jì)算安全事件的可能性，該步以威脅發(fā)生的可能性和脆弱性嚴(yán)重程度作為輸入，在安全事件可能性矩陣直接查找對(duì)應(yīng)的安全事件的可能性,然后將結(jié)果映射到5個(gè)等級(jí)。

（2）加權(quán)模型。

基于加權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型在總體框架和基本思路上，與GB/T20984所提出的典型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型一致，不同之處主要在于對(duì)安全事件作用在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的處理，通過(guò)引入加權(quán)，進(jìn)而明確滲透測(cè)試和安全事件驗(yàn)證在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的定性和定量分析作用。該模型認(rèn)為，已發(fā)生的安全事件和證明能夠發(fā)生的安全事件，在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的作用應(yīng)該得到加強(qiáng)。其原理如圖4所示。

圖4加權(quán)模型

3.2態(tài)勢(shì)評(píng)估中的關(guān)鍵技術(shù)

態(tài)勢(shì)評(píng)估中采用多層次多角度的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法作為設(shè)計(jì)理念，向用戶展現(xiàn)了多個(gè)層次、多個(gè)角度的態(tài)勢(shì)評(píng)估。在角度上體現(xiàn)為專題角度、要素角度和綜合角度，通過(guò)專題角度，用戶可以深入了解威脅、脆弱性和資產(chǎn)的所有信息；通過(guò)要素角度，用戶可以了解保密性、完整性和可用性這三個(gè)安全要素方面的態(tài)勢(shì)情況；通過(guò)綜合角度用戶可以了解系統(tǒng)的綜合態(tài)勢(shì)情況。在層次上體現(xiàn)為對(duì)威脅、脆弱性和資產(chǎn)的不同層次的劃分，通過(guò)總體層次，用戶可以了解所有威脅、脆弱性和資產(chǎn)的態(tài)勢(shì)情況；通過(guò)類型層次，用戶可以了解不同威脅類型、脆弱性類型和資產(chǎn)類型的態(tài)勢(shì)情況；通過(guò)細(xì)微層次，用戶可以了解每一個(gè)威脅、脆弱性和資產(chǎn)的態(tài)勢(shì)情況。

對(duì)于態(tài)勢(shì)值的計(jì)算，參考了風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算的原理，并在此基礎(chǔ)上加入了Markov博弈分析，使得態(tài)勢(shì)值的計(jì)算更加入微，有關(guān)Markov博弈分析的理論在第3章中作了詳細(xì)介紹。通過(guò)Markov博弈分析的理論，可以計(jì)算出每一個(gè)威脅給系統(tǒng)態(tài)勢(shì)帶來(lái)的影響，但系統(tǒng)中往往有許多的威脅，所有我們需要對(duì)所有的威脅帶來(lái)的影響做出處理，而不能將他們帶來(lái)的影響簡(jiǎn)單地相加，否則2個(gè)中等級(jí)的威脅對(duì)態(tài)勢(shì)的影響將大于一個(gè)高等級(jí)的威脅對(duì)態(tài)勢(shì)的影響，這是不合理的。在本系統(tǒng)中，我們采用了如下公式來(lái)對(duì)它們進(jìn)行處理。

其中S為系統(tǒng)的總體態(tài)勢(shì)值，為第個(gè)威脅造成的態(tài)勢(shì)值，為系統(tǒng)中所有的威脅集合。

結(jié)語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全評(píng)估是一個(gè)年輕的研究課題，特別是其中的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)評(píng)估，現(xiàn)在才剛剛起步，本文對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和態(tài)勢(shì)評(píng)估中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，取得了一定的研究成果，但仍存在一些待完善的工作。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估中，對(duì)與安全態(tài)勢(shì)值沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，普通用戶將很難對(duì)安全態(tài)勢(shì)值 有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí)，只能通過(guò)多次態(tài)勢(shì)評(píng)估的結(jié)果比較，了解網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的走向。在本系統(tǒng)的態(tài)勢(shì)評(píng)估中僅對(duì)安全態(tài)勢(shì)值作了一個(gè)簡(jiǎn)單的等級(jí)映射，該部分還需要進(jìn)一步完善。

第4篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

關(guān)鍵詞 鏈路性能分析 網(wǎng)絡(luò)安全

中圖分類號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

本文將層次結(jié)構(gòu)與權(quán)重分析相結(jié)合的方法運(yùn)用于面向服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法的研究中，提出了基于鏈路性能分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法，該方法以網(wǎng)絡(luò)鏈路為可測(cè)對(duì)象的最小元素來(lái)建立層次結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)量化評(píng)估模型，通過(guò)測(cè)量分析鏈路上的客觀性能信息來(lái)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的安全狀況，對(duì)未知攻擊具有良好的感知能力。

1攻擊分類

根據(jù)攻擊目的的不同和人們對(duì)攻擊熟知程度的不同可以將攻擊進(jìn)行分類，見(jiàn)表1。已知攻擊和未知攻擊的攻擊目的都是破壞網(wǎng)絡(luò)信息的安全特性，網(wǎng)絡(luò)信息的安全特性主要包括完整性、保密性、可靠性和可用性等四個(gè)方面，當(dāng)它們?cè)馐芷茐暮?，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中都會(huì)有相應(yīng)的性能指標(biāo)發(fā)生變化從而對(duì)攻擊進(jìn)行反映。因此，雖然未知攻擊不能像已知攻擊那樣可以用網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)設(shè)備來(lái)察覺(jué)發(fā)現(xiàn)，但是它可以通過(guò)相應(yīng)性能指標(biāo)出現(xiàn)的變化來(lái)感知發(fā)現(xiàn)。在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估研究中，針對(duì)不同的攻擊和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境應(yīng)該選擇不同的網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)。

2網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的處理

可測(cè)對(duì)象的性能信息是本文網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法的數(shù)據(jù)源，因此對(duì)其進(jìn)行的處理尤為重要。為了更好地說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)的處理方法，先介紹以下概念：

（1）positive指標(biāo)：表示該指標(biāo)的值與網(wǎng)絡(luò)性能成正相關(guān)，即該指標(biāo)的值越大代表網(wǎng)絡(luò)性能越好；反之，該指標(biāo)的值越小，網(wǎng)絡(luò)性能越差。

（2）negative指標(biāo)：表示該指標(biāo)的值與網(wǎng)絡(luò)性能成反相關(guān)，即該指標(biāo)的值越大代表網(wǎng)絡(luò)性能越差；反之，該指標(biāo)的值越小，網(wǎng)絡(luò)性能越好。

在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的研究中，可測(cè)對(duì)象的性能指標(biāo)很有可能同時(shí)出現(xiàn)positive指標(biāo)和negative指標(biāo)，這時(shí)為了統(tǒng)一，需要計(jì)算出指標(biāo)的無(wú)量綱的相對(duì)數(shù)，其計(jì)算公式如下：

其中，和分別為第j個(gè)可測(cè)對(duì)象的第項(xiàng)positive指標(biāo)和negative指標(biāo)的無(wú)量綱的相對(duì)數(shù)，為第個(gè)可測(cè)對(duì)象的第i項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)值，為第i項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)可能出現(xiàn)的最不理想的取值，為第i項(xiàng)指標(biāo)可能出現(xiàn)的最理想的取值。為參加評(píng)價(jià)的可測(cè)對(duì)象的個(gè)數(shù)。通過(guò)以上處理，最終得到的無(wú)量綱的相對(duì)數(shù)保持了與人們正常思維的一致性，即其值越大，網(wǎng)絡(luò)性能越好。

3評(píng)估模型

文獻(xiàn)[2][3]指出通過(guò)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中所有相關(guān)鏈路而獲取的性能指標(biāo)可以反映網(wǎng)絡(luò)整體狀況。因此本章網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估模型中可測(cè)對(duì)象的最小元素是網(wǎng)絡(luò)鏈路，將網(wǎng)絡(luò)鏈路上的流量作為數(shù)據(jù)源，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析得到網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，將往返延遲、丟包率和可利用帶寬作為反映網(wǎng)絡(luò)可用性狀態(tài)的性能指標(biāo)，提出的評(píng)估框架如圖1所示：

第一步，根據(jù)不同時(shí)刻各鏈路的往返延遲、丟包率和可利用帶寬計(jì)算獲取不同時(shí)段的各鏈路性能差熵。然后，根據(jù)各鏈路性能差熵計(jì)算各鏈路的安全態(tài)勢(shì)值，以矩陣表示。

第二步，通過(guò)服務(wù)權(quán)重計(jì)算主機(jī)權(quán)重，通過(guò)主機(jī)權(quán)重計(jì)算鏈路權(quán)重，然后將鏈路安全態(tài)勢(shì)值與鏈路權(quán)重進(jìn)行加權(quán)求和得到網(wǎng)絡(luò)不同時(shí)段的安全態(tài)勢(shì)，以向量表示。

參考文獻(xiàn)

[1] 黃正興，蘇D.基于鏈路性能分析的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估研究[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用， 2013，33（11）：3224-3227.

第5篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

在我國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展的現(xiàn)階段，信息時(shí)代的到來(lái)使得人們的日常生活與生產(chǎn)活動(dòng)發(fā)生了天翻地覆的變化，對(duì)于社會(huì)的方方面面都產(chǎn)生了較大的影響，在信息技術(shù)的支撐之下，人們的生活變得更加便捷，社會(huì)生產(chǎn)變得更為高效，因此，各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都已經(jīng)將信息化和智能化作為自身發(fā)展的主流方向。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的自身具有開(kāi)放性的特點(diǎn)，人們能夠?qū)崿F(xiàn)信息的共享，但也是由于這種開(kāi)放性的特點(diǎn)，使得信息的獲取并沒(méi)有具體的限制，一些不法分子會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)非法竊取相關(guān)的個(gè)人或企業(yè)或國(guó)家的信息，給社會(huì)的發(fā)展帶來(lái)了不可預(yù)估的損失。而且，由于網(wǎng)絡(luò)黑客和木馬病毒的增多，再加之人們自身的安全防范意識(shí)不高，使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在著很多風(fēng)險(xiǎn)因素，對(duì)于人們的生活和社會(huì)生產(chǎn)帶來(lái)了十分不利的影響。因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行評(píng)估具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

2網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估流程

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估實(shí)際上就是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存在的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行科學(xué)、合理、有效的判斷，主要包括網(wǎng)絡(luò)信息的價(jià)值、系統(tǒng)運(yùn)行的內(nèi)在安全隱患、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的脆弱性以及對(duì)安全防范措施的測(cè)試等，以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)定。網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的流程主要包括監(jiān)測(cè)、覺(jué)察、傳播、理解、反饋、分析與決策。監(jiān)測(cè)就是利用系統(tǒng)中相關(guān)的數(shù)據(jù)感知組件來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)所監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)的采集和整理。察覺(jué)就是將所采集到的數(shù)據(jù)作為態(tài)勢(shì)評(píng)估的依據(jù)，一旦發(fā)現(xiàn)有異常的情況，就實(shí)現(xiàn)安全事件的報(bào)告。傳播實(shí)際上是一個(gè)分類評(píng)估的過(guò)程，即對(duì)異常事件的不同部分進(jìn)行分析。理解的過(guò)程實(shí)際上就是一個(gè)對(duì)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行模擬建模的過(guò)程。反饋就是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)的最新情況進(jìn)行評(píng)估。分析的過(guò)程是在確定網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)最新情況的前提下，來(lái)判斷對(duì)其是否支持；如果支持，則能夠確定網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的類型；如果不支持，數(shù)據(jù)感知元件就會(huì)繼續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。決策就是根據(jù)確定的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)類型和數(shù)據(jù)模型的具體特點(diǎn)，來(lái)對(duì)其態(tài)勢(shì)演變的方向進(jìn)行預(yù)測(cè)，并選擇有效的解決措施。

3網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的關(guān)鍵技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)攻擊行為逐漸呈現(xiàn)出廣泛化、復(fù)雜化和規(guī)?；奶攸c(diǎn)，給網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估工作提出了越來(lái)越高的要求。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)的正常運(yùn)行是以信息技術(shù)為依托才得以實(shí)現(xiàn)的，因此，現(xiàn)就其中的若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)的研究。

3.1數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估系統(tǒng)中重要的技術(shù)支撐。數(shù)據(jù)融合技術(shù)主要是由數(shù)據(jù)級(jí)、功能級(jí)和決策級(jí)三個(gè)級(jí)別之間的數(shù)據(jù)融合所構(gòu)成。其中，數(shù)據(jù)級(jí)的融合能夠進(jìn)一步的提高細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，但是由于受到計(jì)算機(jī)處理速度和內(nèi)存大小等因素的影響，通常需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；功能級(jí)的融合處于數(shù)據(jù)級(jí)和決策級(jí)之間；而決策級(jí)的數(shù)據(jù)融合，由于數(shù)據(jù)具有抽象和模糊的特點(diǎn)，導(dǎo)致其需要處理的數(shù)據(jù)較少，且精準(zhǔn)度較低。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，由于不同的設(shè)備功能和安全系統(tǒng)之間存在較大的差異，對(duì)于描述網(wǎng)絡(luò)安全事件的數(shù)據(jù)格式也是不同的，要想實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備、系統(tǒng)之間的相互關(guān)聯(lián)，就必須建立一個(gè)多傳感器的環(huán)境，而數(shù)據(jù)融合技術(shù)就是其最重要的技術(shù)。利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，能夠?qū)⒒A(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉、壓縮和融合，為網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估提供科學(xué)的參考依據(jù)，主要應(yīng)用于估計(jì)威脅、識(shí)別與追蹤目標(biāo)等。

3.2計(jì)算技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估中的計(jì)算技術(shù)就是通過(guò)相關(guān)的數(shù)學(xué)計(jì)算方法，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大量網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)信息的處理，將其集中于在一定范圍內(nèi)的數(shù)值，而且，在網(wǎng)絡(luò)安全事件的頻率、網(wǎng)絡(luò)性能和網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)價(jià)值發(fā)生改變的同時(shí)，這些數(shù)值也會(huì)隨之發(fā)生變化。這些數(shù)值的大小變化情況能夠直接、實(shí)時(shí)、快速地反應(yīng)出網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀態(tài)和威脅程度的大小，監(jiān)管人員可以以此為根據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全情況的把握。通常情況下，如果數(shù)值在一定的范圍內(nèi)進(jìn)行變化，說(shuō)明態(tài)勢(shì)是相對(duì)安全的；如果數(shù)值的變化呈現(xiàn)出了較大的上升或下降，則說(shuō)明存在安全威脅。

3.3掃描技術(shù)

掃描技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估中最常用的一種方式手段。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)機(jī)制相比較而言，掃描技術(shù)更為主動(dòng)，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，以收集到的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，通過(guò)對(duì)安全因素的判斷，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)惡意攻擊行為的防范。掃描技術(shù)的主要應(yīng)用對(duì)象包括了系統(tǒng)主機(jī)、信息通道的端口和網(wǎng)絡(luò)漏洞。對(duì)系統(tǒng)主機(jī)進(jìn)行掃描是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息整合的第一階段，主要是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)控制信息協(xié)議（ICMP）對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行記憶與判斷，通過(guò)向目標(biāo)發(fā)送錯(cuò)誤的IP數(shù)據(jù)包，根據(jù)其反應(yīng)和反饋的情況來(lái)進(jìn)行判斷。對(duì)信息通道的端口進(jìn)行掃描，實(shí)際上就是對(duì)內(nèi)外交互的數(shù)據(jù)信息的安全性進(jìn)行監(jiān)測(cè)。漏洞掃描則主要是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊，對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。

3.4可視化技術(shù)

可視化技術(shù)就是將采集到的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成圖像信息，使其能夠以圖形的形式直觀的顯示在計(jì)算機(jī)的主屏幕之上，在通過(guò)交互式技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理之后，管理人員可以直觀地發(fā)現(xiàn)其中的隱藏規(guī)律，從而為數(shù)據(jù)的處理與分析提供科學(xué)依據(jù)。但是，由于網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息常常不容易被提取出來(lái)，因此，利用可視化技術(shù)的時(shí)候還要注意解決這一實(shí)際問(wèn)題。

3.5預(yù)測(cè)技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估的發(fā)展具有不可確定性，而預(yù)測(cè)技術(shù)則可以根據(jù)對(duì)象的屬性，結(jié)合已有的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)安全態(tài)勢(shì)發(fā)展的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)技術(shù)主要包括了因果預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分析和定性預(yù)測(cè)等內(nèi)容，既能夠通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，又能夠通過(guò)因果關(guān)系的數(shù)據(jù)建模來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)果變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

4結(jié)語(yǔ)

第6篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

網(wǎng)絡(luò)安全管理中的智能化技術(shù)就要能夠自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)安全威脅因素，這些因素會(huì)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中產(chǎn)生危害作用。其中，智能化的安全識(shí)別技術(shù)就能夠自動(dòng)捕捉網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定因素，在系統(tǒng)發(fā)生安全事故中形成相應(yīng)的反饋機(jī)制，在威脅因素進(jìn)入系統(tǒng)能夠主動(dòng)報(bào)警，分析該行為的規(guī)范性，在判定為不穩(wěn)定因素后立刻將其定義危險(xiǎn)。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行環(huán)境信息包括網(wǎng)絡(luò)中資產(chǎn)的分布狀況以及資產(chǎn)的攻擊收益對(duì)攻擊發(fā)生可能性的影響、使用環(huán)境中存在的威脅狀況等因素。這些環(huán)境因素都能影響攻擊者攻擊目標(biāo)，智能化的安全識(shí)別技術(shù)就能夠根據(jù)系統(tǒng)的環(huán)境因素制定診斷體系，有效地識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)安全威脅因素。

2網(wǎng)絡(luò)智能掃描技術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)安全管理中，智能掃描就是能夠通過(guò)預(yù)先定義的規(guī)則對(duì)所有系統(tǒng)信息進(jìn)行掃面和判定，從而診斷出系統(tǒng)中存在的危險(xiǎn)因素和漏洞信息。舊的掃描工具遇到特定的端口找特定的服務(wù)，這樣可能導(dǎo)致有人將某個(gè)服務(wù)安裝在一個(gè)自己任意指定的端口使掃描不徹底。所以掃描工具應(yīng)具備任意端口任意服務(wù)的功能。目前，一些成熟的掃描系統(tǒng)能夠?qū)⒕W(wǎng)絡(luò)中的單個(gè)主機(jī)的掃描結(jié)果整理成報(bào)表，并對(duì)相應(yīng)的脆弱性采取一些措施，但是對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況缺乏一個(gè)評(píng)估，對(duì)網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有一個(gè)系統(tǒng)的解決方案，先進(jìn)的掃描系統(tǒng)不僅能夠掃描出脆弱性，而且可以智能化地幫助網(wǎng)絡(luò)安管理員評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的安全狀況，給出安全建議，使之能夠成為一個(gè)安全評(píng)估專家系統(tǒng)。此外，智能化的網(wǎng)絡(luò)掃描技術(shù)能夠與系統(tǒng)的入侵檢測(cè)、防火墻以及風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)結(jié)合起來(lái)，從而形成一體化的安全掃面危險(xiǎn)體系，達(dá)到進(jìn)一步提升系統(tǒng)安全性的效果。

3網(wǎng)絡(luò)安全智能評(píng)估技術(shù)

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估中需要針對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)分析與測(cè)試，該工作對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全管理員的技術(shù)要求較高，并且要求安全管理員的工作強(qiáng)度較大。因此，采用智能化的評(píng)估技術(shù)就能夠降低網(wǎng)絡(luò)安全管理員的工作流程，其中，智能評(píng)估技術(shù)就是構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化分析測(cè)試機(jī)制，能夠針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行威脅和安全判斷，并能夠協(xié)助安全管理員提出系統(tǒng)防御措施。網(wǎng)絡(luò)安全智能評(píng)估機(jī)制就是按照系統(tǒng)安全脆弱性集合，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行全面測(cè)試，并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行分析，從而對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全狀況作出總體評(píng)價(jià)，并預(yù)測(cè)可能發(fā)生的入侵，最后對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的脆弱性提出修補(bǔ)建議。網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估系統(tǒng)能夠在網(wǎng)絡(luò)黑客進(jìn)行入侵或攻擊前，幫助安全管理員及早發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在的脆弱性，排除安全隱患。

4網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)智能預(yù)測(cè)技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)能夠在日常網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行裝填制定進(jìn)行評(píng)估未來(lái)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。如果系統(tǒng)在受到不安全因素入侵，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)分析中就能夠發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行出現(xiàn)波動(dòng)，從而在系統(tǒng)報(bào)警，讓系統(tǒng)安全管理員察覺(jué)系統(tǒng)出現(xiàn)危險(xiǎn)。智能化的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)就是在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)評(píng)估中融入自主決策系統(tǒng)，能夠在分析系統(tǒng)運(yùn)行情況后進(jìn)行自動(dòng)反饋，在最短時(shí)間內(nèi)作出響應(yīng)控制系統(tǒng)安全。網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)智能化技術(shù)能夠設(shè)定相應(yīng)預(yù)警機(jī)制，并且根據(jù)系統(tǒng)具體構(gòu)成設(shè)定安全閥值，并在超出安全閥值的情況下采取相應(yīng)控制措施。此外，網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)智能預(yù)測(cè)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)重構(gòu)、自主決策和自主感知，為整個(gè)系統(tǒng)安全管理提供信息數(shù)據(jù)支持，在網(wǎng)絡(luò)安全的整體層面達(dá)到智能化管理。

5網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能技術(shù)分析

網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部環(huán)境制定優(yōu)化措施，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的整理和整頓，從而保證網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部環(huán)境的安全性。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能技術(shù)就是在系統(tǒng)中能夠通過(guò)信息采集，利用信息跟蹤手段確定網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部安全狀態(tài)，根據(jù)內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)判定網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部問(wèn)題，并且能夠自動(dòng)的進(jìn)行內(nèi)部配置和優(yōu)化，促使網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部安全問(wèn)題得到解決，保持網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率的最大化。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能化技術(shù)能夠構(gòu)建出專家系統(tǒng)，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行整體規(guī)劃，對(duì)系統(tǒng)功能進(jìn)行局部?jī)?yōu)化，將智能決策、優(yōu)化知識(shí)管理和自動(dòng)反饋等技術(shù)融入到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部?jī)?yōu)化中，從而為提供內(nèi)部工作提供支持。此外，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化智能技術(shù)能夠保證系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性有著重要保證，智能化優(yōu)化措施可以結(jié)合系統(tǒng)外部防護(hù)形成多維網(wǎng)絡(luò)管理體制，從而有效地控制網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全。

6總結(jié)

第7篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

在“十一五”863計(jì)劃中，包含有很多應(yīng)用，比如通信技術(shù)和信息安全?！秶?guó)家中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃綱要》（簡(jiǎn)稱《綱要》）對(duì)信息產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提出了四點(diǎn)發(fā)展思路，其中第四點(diǎn)是以發(fā)展高可信網(wǎng)絡(luò)為重點(diǎn)，開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)品，建立信息安全技術(shù)保障體系，具備防范各種信息安全突發(fā)事件的技術(shù)能力。

另一個(gè)綱領(lǐng)性文件是《2006―2020國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》（簡(jiǎn)稱《戰(zhàn)略》），《戰(zhàn)略》提出了九項(xiàng)戰(zhàn)略重點(diǎn)。其中，第八項(xiàng)是建設(shè)國(guó)家信息安全保障體系，圍繞網(wǎng)絡(luò)安全涉及的內(nèi)容，全面加強(qiáng)國(guó)家信息安全保障體系建設(shè)，建立和完善信息安全登記保護(hù)制度，重點(diǎn)保護(hù)基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)和關(guān)系國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)命脈、社會(huì)穩(wěn)定的重要信息系統(tǒng)。同時(shí)，還將加強(qiáng)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，建設(shè)和完善信息安全監(jiān)控體系，提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)對(duì)和防范能力，從實(shí)際出發(fā)，促進(jìn)資源共享，重視災(zāi)難備份建設(shè)，增強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施和重要信息系統(tǒng)的抗毀能力和災(zāi)難恢復(fù)能力。這些是我們?cè)诎才?63計(jì)劃的核心指導(dǎo)方針，是指導(dǎo)性的文件。

在經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)模型中，有六個(gè)重要要素：分析、安全策略、保護(hù)、檢測(cè)、響應(yīng)、恢復(fù)。圍繞著經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)安全模型，圍繞著《綱要》和《戰(zhàn)略》可以看出，863重點(diǎn)安排在八項(xiàng)技術(shù)上:第一是安全測(cè)評(píng)評(píng)估技術(shù)；第二是安全存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù);第三是主動(dòng)實(shí)時(shí)防護(hù)模型與技術(shù);第四是網(wǎng)絡(luò)安全事件監(jiān)控技術(shù);第五是惡意代碼防范與應(yīng)急響應(yīng)技術(shù);第六是數(shù)據(jù)備份與可再生技術(shù)；第七是可信計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目；第八是UTM與網(wǎng)絡(luò)安全管理。

安全測(cè)評(píng)評(píng)估技術(shù)

風(fēng)險(xiǎn)分析的重點(diǎn)將放在安全測(cè)評(píng)評(píng)估技術(shù)上。它的戰(zhàn)略目標(biāo)是掌握網(wǎng)絡(luò)、信息系統(tǒng)安全測(cè)試及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，建立完整的、面向等級(jí)保護(hù)的測(cè)評(píng)流程及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。這一點(diǎn)和過(guò)去不一樣，過(guò)去做測(cè)評(píng)是沒(méi)有強(qiáng)調(diào)等級(jí)保護(hù)的。

國(guó)家中長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略已經(jīng)明確提出，要按照等級(jí)保護(hù)的原則來(lái)做，所以測(cè)評(píng)也是要服務(wù)于這一點(diǎn)。其主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和切入點(diǎn)在于：首先提出適應(yīng)等級(jí)保護(hù)和分級(jí)測(cè)評(píng)機(jī)制的通用信息系統(tǒng)與信息技術(shù)產(chǎn)品測(cè)評(píng)模型；適應(yīng)不同的級(jí)別要有不同的測(cè)評(píng)方法，這個(gè)分級(jí)要符合登記保護(hù)體制；重點(diǎn)放在通用產(chǎn)品，要建成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的方法；要建立統(tǒng)一的測(cè)評(píng)信息庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，測(cè)評(píng)要有統(tǒng)一的背景，制定相關(guān)的國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；要提出面向大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析的模型與方法，尤其安全風(fēng)險(xiǎn)分析，重點(diǎn)面向大規(guī)模復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)要分析的要素很多，態(tài)勢(shì)也很強(qiáng)，這是我們追求的創(chuàng)新點(diǎn)；要建立基于管理和技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程，測(cè)試風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估面臨的威脅和不安全因素。此外，因?yàn)楸ＷC信息安全不只是技術(shù)，管理不到位也會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，所以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)該把技術(shù)和管理都包括在內(nèi)，要制定定性和定量的測(cè)度指標(biāo)體系。

安全存儲(chǔ)系統(tǒng)技術(shù)

安全策略的重點(diǎn)應(yīng)放在安全存儲(chǔ)技術(shù)上。安全存儲(chǔ)系統(tǒng)產(chǎn)品很多，從安全角度來(lái)看，它的戰(zhàn)略目標(biāo)有兩點(diǎn)：一個(gè)是機(jī)密性的安全，要掌握海量數(shù)據(jù)的加密存儲(chǔ)和檢索技術(shù)，保障存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的機(jī)密性和安全訪問(wèn)能力；另一個(gè)是安全自身要可靠，要掌握高可靠海量存儲(chǔ)技術(shù)，保障海量存儲(chǔ)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的可靠性。創(chuàng)新點(diǎn)在于，應(yīng)提出海量分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備的高性能加密與存儲(chǔ)訪問(wèn)方法，提出數(shù)據(jù)自毀機(jī)理。

加密是容易的，要對(duì)海量信息加密，影響當(dāng)然是有的，但是應(yīng)該不是很明顯，這就對(duì)我們算法的效率提出了很高的要求。一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)被非授權(quán)訪問(wèn)，應(yīng)該產(chǎn)生數(shù)據(jù)自毀，或者被別人破解時(shí)有自我保護(hù)能力。我們提出海量存儲(chǔ)器的高性能密文數(shù)據(jù)檢索手段，檢索就要有規(guī)律，但加密的基本思路就是要把它無(wú)規(guī)則化，讓它根本看不到規(guī)則，所以我們應(yīng)找到一個(gè)折中的方法：什么樣的加密可以支持檢索，又具備一定的安全強(qiáng)度。

為此，我們提出了基于冗余的高可靠存儲(chǔ)系統(tǒng)的故障監(jiān)測(cè)、透明切換與處理、數(shù)據(jù)一致性保護(hù)方面的新模型預(yù)實(shí)現(xiàn)手段。雙備份是比較簡(jiǎn)單的，問(wèn)題在于實(shí)時(shí)切換，我們現(xiàn)在是整體的切換，如果切換非常頻繁，就會(huì)出現(xiàn)一些誤報(bào)警的情況。尤其當(dāng)數(shù)據(jù)多備份的時(shí)候，就會(huì)有數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題，為此我們提出信息安全的數(shù)據(jù)組織方法，提出基于主動(dòng)防御的存儲(chǔ)安全技術(shù)。如果不能完全自動(dòng)備份，可以有兩種選擇：一種是局部冗余，哪些是重要信息，它在整個(gè)系統(tǒng)中不會(huì)出現(xiàn)太大的問(wèn)題；另外一個(gè)是數(shù)據(jù)在相對(duì)分散的情況下，怎么能盡可能弱相關(guān)。檢索要更加智能，要能判斷訪問(wèn)是不是非授權(quán)訪問(wèn)，這里面要有一定的能力，而不是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)。

主動(dòng)實(shí)時(shí)防護(hù)模型與技術(shù)

防護(hù)強(qiáng)調(diào)的是主動(dòng)實(shí)時(shí)防護(hù)模型與技術(shù)。它的戰(zhàn)略目標(biāo)是通過(guò)掌握態(tài)勢(shì)感知、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全檢測(cè)等手段來(lái)對(duì)當(dāng)前安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行判斷，并依據(jù)判斷結(jié)果實(shí)施網(wǎng)絡(luò)主動(dòng)防御的主動(dòng)安全防護(hù)體系的實(shí)現(xiàn)方法與技術(shù)。當(dāng)通過(guò)態(tài)勢(shì)判斷出某個(gè)地方出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全事件，別的地方就要跟著調(diào)整。特別是隨著風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，某地方出現(xiàn)威脅，我們要提高風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)，這被稱為主動(dòng)防護(hù)戰(zhàn)略。創(chuàng)新點(diǎn)提出主動(dòng)防護(hù)的新模型、新技術(shù)、新方法，現(xiàn)在這方面并不是很成熟，還要提出基于態(tài)勢(shì)感知模型、風(fēng)險(xiǎn)模型，做主動(dòng)實(shí)時(shí)協(xié)同防護(hù)機(jī)制和方法。

第二個(gè)是要提出網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的安全運(yùn)行特征和惡意行為特征的自動(dòng)分析與提取方法。根據(jù)分析才能監(jiān)控特征，判斷現(xiàn)在是不是處于安全狀態(tài)，不同的系統(tǒng)可能有不同的需求，應(yīng)該具有提取能力，然后監(jiān)控，通過(guò)監(jiān)控來(lái)判斷現(xiàn)在出現(xiàn)的情況。要有提出可組合與可變安全等級(jí)的安全防護(hù)技術(shù)，可能在某種狀態(tài)下，需要做級(jí)別的變化，我們采取一系列各種各樣的安全手段，如果某種風(fēng)險(xiǎn)不存在，可以把安全手段降低，就可以提高運(yùn)行效率，這方面應(yīng)該提供相應(yīng)的技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)安全事件監(jiān)控技術(shù)

監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)安全事件監(jiān)控技術(shù)。戰(zhàn)略目標(biāo)重點(diǎn)放在國(guó)家層面考慮，要掌握保障基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)與重要信息系統(tǒng)安全運(yùn)行的能力，支持多網(wǎng)融合下的大規(guī)模安全事件的監(jiān)控與分析技術(shù)，提高網(wǎng)絡(luò)安全危機(jī)處理的能力。三網(wǎng)融合也是勢(shì)在必行，不同網(wǎng)的狀態(tài)融合起來(lái)就對(duì)監(jiān)測(cè)提出了要求。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于，要提出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取接口標(biāo)準(zhǔn)，并且提出網(wǎng)絡(luò)流量海量性與分析系統(tǒng)計(jì)算能力不匹配的應(yīng)對(duì)方法。

一般而言，網(wǎng)絡(luò)帶寬增長(zhǎng)每六個(gè)月翻一番，我們國(guó)家是每七八個(gè)月翻一番。計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度按照摩爾定律每18個(gè)月翻一番，這導(dǎo)致計(jì)算機(jī)處理能力越來(lái)越快。我們提出多通道綜合檢測(cè)和協(xié)同分析模型與技術(shù)，要建立大規(guī)模惡意代碼傳播演變的可視化展示手段。一旦惡意代碼傳播演變了，要有一個(gè)跟蹤的態(tài)勢(shì)，能在地圖上不斷發(fā)現(xiàn)蠕蟲(chóng)、病毒。提出蜜罐的攻擊誘惑與自身隱蔽方法，現(xiàn)在的研究比較成熟，人類在防范，攻擊者也尋找新的攻擊誘惑。提出網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)分析指標(biāo)體系，建立基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)行為建模與模擬的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)的分析與預(yù)測(cè)體系。

這個(gè)態(tài)勢(shì)怎么來(lái)的，要有一個(gè)指標(biāo)體系，我們通過(guò)對(duì)指標(biāo)體系的分析，通過(guò)重要的端口，或者某種協(xié)議的監(jiān)測(cè)，把這些指數(shù)綜合起來(lái)，計(jì)算當(dāng)前態(tài)勢(shì)。當(dāng)每個(gè)事件出現(xiàn)，如果不采取措施，將來(lái)會(huì)變成什么樣？這需要有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的模擬網(wǎng)絡(luò)，模擬網(wǎng)絡(luò)對(duì)復(fù)雜行為建模提出要求，模擬節(jié)點(diǎn)不是幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)，至少幾百萬(wàn)量級(jí)才能做出判斷，這樣才能真正做到預(yù)測(cè)。現(xiàn)在做到的只是預(yù)警，一個(gè)事態(tài)出現(xiàn)到形成規(guī)模不到10分鐘，如果僅僅是預(yù)警，根本來(lái)不及采取措施。

惡意代碼防范與應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)

響應(yīng)的相應(yīng)重點(diǎn)應(yīng)該放在惡意代碼防范與應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)上，其戰(zhàn)略目標(biāo)是掌握有效的惡意代碼防范與反擊策略。一旦發(fā)現(xiàn)惡意代碼之后，要迅速提出針對(duì)這個(gè)惡意代碼的遏制手段，要提供國(guó)家層面的網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)支撐技術(shù)。其主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于，提出對(duì)蠕蟲(chóng)、病毒、木馬、僵尸網(wǎng)絡(luò)、垃圾郵件等惡意代碼的控制機(jī)理。

比如，面對(duì)沖擊波時(shí)，用戶只有靠打補(bǔ)丁，如果用戶沒(méi)有打補(bǔ)丁，病毒就會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)不斷傳播，這時(shí)我們就要把這個(gè)端口封鎖住。我們要研究每個(gè)問(wèn)題，而且要建立惡意代碼攻擊的追蹤、取證及遏制機(jī)制，提出支持遏制手段的惡意代碼可控性的特征分析及提取技術(shù)。我們不是對(duì)惡意代碼的判斷特征識(shí)取，我們需要找出惡意代碼特征，判斷惡意代碼是否存在，還要找出對(duì)于什么樣的特征可以利用哪些手段去遏制它。

數(shù)據(jù)備份與可再生技術(shù)

數(shù)據(jù)備份與可生存性技術(shù)是圍繞災(zāi)難恢復(fù)來(lái)做的。這主要是提供用于第三方實(shí)施數(shù)據(jù)災(zāi)難備份的模型與方法，為建設(shè)通用災(zāi)難備份中心提供理論依據(jù)與技術(shù)手段，建立網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)生存性和抗毀性，提高網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的可靠性。比如我建立一套系統(tǒng)，如果系統(tǒng)重要，就建立一個(gè)應(yīng)急系統(tǒng)做備份。但是這不適合第三方，現(xiàn)在有一些第三方是服務(wù)隊(duì)伍，需要熟悉原來(lái)系統(tǒng)什么樣，按照原來(lái)系統(tǒng)來(lái)做。

怎么能夠做第三方呢？這里面創(chuàng)新點(diǎn)是提出源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程備份及快速恢復(fù)模型、機(jī)制、方法與技術(shù)?，F(xiàn)在，一個(gè)系統(tǒng)建完后，你必須掌握系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，為你的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)再建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，這樣你的數(shù)據(jù)才能保存起來(lái)。但是出現(xiàn)增量怎么辦？是不是因?yàn)樵黾右粋€(gè)記錄而全部備份呢？答案是否定的，因?yàn)榇笙到y(tǒng)從頭到尾備份需要3天。如果說(shuō)傳增量，那邊沒(méi)有一模一樣的系統(tǒng)也無(wú)法把增量去。因此能不能做到結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)？我們提出基于關(guān)鍵服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)容錯(cuò)、容侵和容災(zāi)模型。如果我的系統(tǒng)資源足夠多，入侵者通過(guò)連接攻擊我的線程空間，但是我線程空間足夠大。如果系統(tǒng)徹底垮了，我就換一個(gè)系統(tǒng)。而且我們還要提出網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)自適應(yīng)生存機(jī)理與可恢復(fù)模型，提出故障感知模型與異常檢測(cè)方法，圍繞這一點(diǎn)要建立可生存性及抗毀性分析仿真和評(píng)測(cè)方法。

可信計(jì)算平臺(tái)項(xiàng)目

網(wǎng)絡(luò)如果采用可信的方法，比如硬件有改動(dòng)，通過(guò)信息來(lái)驗(yàn)證，整個(gè)系統(tǒng)是可靠、不會(huì)被攻擊的，這樣應(yīng)用系統(tǒng)都不會(huì)被病毒侵入。Vista對(duì)這一點(diǎn)是一個(gè)重大的推動(dòng)。對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全模型提出一個(gè)技術(shù)性模型，應(yīng)該要有一個(gè)可信計(jì)算平臺(tái)做整體的支撐。戰(zhàn)略目標(biāo)是掌握基于自主專利與標(biāo)準(zhǔn)的可信平臺(tái)模塊、硬件、軟件支撐、應(yīng)用安全軟件、測(cè)評(píng)等一批核心技術(shù)，主導(dǎo)我國(guó)可信計(jì)算平臺(tái)的跨越發(fā)展。

我國(guó)在可信計(jì)算方面介入特別早，但現(xiàn)在沒(méi)有形成一個(gè)特別好的體系，只有盡早地提出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體系，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)才能沖上來(lái)。其主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于提出可信計(jì)算平臺(tái)信任鏈建立和擴(kuò)展方式，包括可信引導(dǎo)、可信度量、可信網(wǎng)絡(luò)連接、遠(yuǎn)程平臺(tái)證明等。從互操作和安全評(píng)估兩個(gè)角度出發(fā)，建立可信計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)體系。

UTM與網(wǎng)絡(luò)安全管理

第8篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

歡迎各位領(lǐng)導(dǎo)來(lái)到***核心業(yè)務(wù)的工作區(qū)，這里是充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的場(chǎng)景資源優(yōu)勢(shì)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的數(shù)字資源優(yōu)勢(shì)，覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知、全省機(jī)電一體化運(yùn)維、工地?cái)?shù)字化管控、“兩客一危”監(jiān)管等***公司支撐核心生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的智慧運(yùn)維中心。

在我們屏幕的最右側(cè)，是我們中心幾個(gè)核心職能的形象化展示。

首先，讓我們進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)安全板塊。

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)，是我們聯(lián)合國(guó)內(nèi)最頂尖的清華大學(xué)孫家廣院士團(tuán)隊(duì)，共同打造的保護(hù)遼寧交通大數(shù)據(jù)安全的第一道閘門。

在取消省界收費(fèi)站之后，交通專網(wǎng)的全國(guó)一張網(wǎng)覆蓋范圍為15萬(wàn)公里，管理著2億上線車輛，交易規(guī)?？蛇_(dá)每秒10萬(wàn)筆，是全球最大的單一業(yè)務(wù)專網(wǎng)，面臨著前所未有的安全壓力。

而我們上線的這個(gè)平臺(tái)，能夠提供對(duì)威脅的事前預(yù)警、事中發(fā)現(xiàn)、事后回溯功能。領(lǐng)導(dǎo)請(qǐng)看，系統(tǒng)現(xiàn)在非常健康的100%防護(hù)狀態(tài)，我們已經(jīng)將全省2萬(wàn)多個(gè)軟硬件資產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)起來(lái)，防范威脅，并能自動(dòng)化解決大量風(fēng)險(xiǎn)漏洞。

在去年9月和今年4月公安部、交通部聯(lián)合舉行的攻防演練中，遼寧均表現(xiàn)優(yōu)異，多項(xiàng)安全指數(shù)排名第一，得到了各方好評(píng)。

接下來(lái)，讓我們進(jìn)入智能運(yùn)維板塊。

***公司是全省機(jī)電的統(tǒng)一運(yùn)維服務(wù)中心，我們現(xiàn)在看到的遼寧高速運(yùn)行監(jiān)測(cè)平臺(tái)，可以將省域范圍內(nèi)293個(gè)收費(fèi)站、694個(gè)門架、以及所有服務(wù)器、車道、車牌識(shí)別設(shè)備等的狀態(tài)都實(shí)時(shí)接入系統(tǒng)，當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，系統(tǒng)會(huì)第一時(shí)間發(fā)送短信報(bào)警，使運(yùn)維人員對(duì)故障處理最快響應(yīng)。

第9篇：網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知范文

隨著煙草行業(yè)信息化快速發(fā)展及云計(jì)算、虛擬化、移動(dòng)應(yīng)用等新興技術(shù)運(yùn)用，使煙草行業(yè)的信息安全面臨新的挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

1.1核心軟硬件被國(guó)外壟斷，嚴(yán)重威脅行業(yè)信息安全

當(dāng)前，煙草行業(yè)的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施，包括主機(jī)、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等幾乎還很大程度上依賴于國(guó)外品牌，使得煙草行業(yè)信息系統(tǒng)比較容易被國(guó)外掌控，威脅煙草行業(yè)信息安全。

1.2傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)威脅向煙草行業(yè)輻射

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，煙草行業(yè)信息系統(tǒng)由半封閉的行業(yè)內(nèi)網(wǎng)向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變，網(wǎng)上訂貨、網(wǎng)上營(yíng)銷等新型業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合日益緊密，同樣面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊和威脅形勢(shì)日益復(fù)雜嚴(yán)峻，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)威脅（如病毒、木馬等）也必將危及行業(yè)信息安全。

1.3新技術(shù)的應(yīng)用使行業(yè)信息安全面臨更大挑戰(zhàn)

隨著云計(jì)算、虛擬化、移動(dòng)應(yīng)用等新興技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，極大地影響了信息系統(tǒng)的運(yùn)行和服務(wù)方式，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的開(kāi)放性特點(diǎn)對(duì)煙草行業(yè)信息安全工作提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

2煙草行業(yè)信息安全發(fā)展方向

近期，為處理好安全和發(fā)展的關(guān)系，適應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展形勢(shì)需要，提出以安全保發(fā)展、以發(fā)展促安全是未來(lái)一段時(shí)間信息安全建設(shè)和管理的重要方向。

2.1堅(jiān)持自主安全可控，健全行業(yè)信息安全體系

信息安全自主可控作為行業(yè)信息化發(fā)展的重要保障，加大安全可靠的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用力度，提升對(duì)核心技術(shù)的自主掌控能力，保障行業(yè)信息化建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，健全以防為主、軟硬結(jié)合的行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全體系。強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施安全，加大安全可控關(guān)鍵軟硬件的應(yīng)用比例，確保行業(yè)信息化高效安全平穩(wěn)運(yùn)行。

2.2堅(jiān)持等級(jí)保護(hù)，提高安全管理水平

執(zhí)行國(guó)家信息安全等級(jí)保護(hù)制度，以安全策略為核心，堅(jiān)持技術(shù)和管理相結(jié)合，構(gòu)建與行業(yè)信息化發(fā)展協(xié)調(diào)一致的行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全體系。

2.3強(qiáng)化安全運(yùn)維機(jī)制，提升安全保障能力

目前，行業(yè)信息安全保障尚未全面融入信息化的“建管用”的各個(gè)環(huán)節(jié)，需要進(jìn)一步建設(shè)、健全行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全保障體系，落實(shí)安全運(yùn)維機(jī)制，提升安全綜合防范能力。

2.4完善應(yīng)急處置體系，保證系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行

加強(qiáng)日常信息安全監(jiān)控，進(jìn)一步完善信息安全應(yīng)急處置機(jī)制，充分評(píng)估信息系統(tǒng)面臨的威脅，并制訂覆蓋各類信息系統(tǒng)、各種信息安全事件的應(yīng)急預(yù)案并進(jìn)行演練，提升信息系統(tǒng)預(yù)警、應(yīng)急處置和恢復(fù)能力，保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。

2.5煙草行業(yè)信息安全建設(shè)思路

隨著國(guó)家、行業(yè)主管單位對(duì)信息安全認(rèn)識(shí)和要求的不斷深入，煙草行業(yè)信息系統(tǒng)綜合安全防范能力需要通過(guò)建立自主可控的信息安全技術(shù)體系；細(xì)化和完善信息安全法規(guī)制度、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、流程細(xì)則的管理體系；和以“常態(tài)化”為目標(biāo)，包括階段性運(yùn)維、日常運(yùn)維、應(yīng)急工作三個(gè)角度的安全運(yùn)維體系設(shè)計(jì)，從而提高信息系統(tǒng)信息安全綜合防范能力。

2.6建立系統(tǒng)安全基線，提升系統(tǒng)基礎(chǔ)防護(hù)能力

國(guó)家局針對(duì)信息安全工作下發(fā)了如《信息安全保障體系建設(shè)規(guī)范》《行業(yè)單位等級(jí)保護(hù)建設(shè)規(guī)范》等一系列的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)以“三全工作”“安全檢查”為抓手推動(dòng)信息安全保障體系的建設(shè)。但由于缺乏具體的操作層面的指南，各行業(yè)單位對(duì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和安全建設(shè)尚不能有效落地，不能執(zhí)行到具體的業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及所屬的主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施層面。為保證信息系統(tǒng)整體安全水平，防止因?yàn)楦黝愊到y(tǒng)、設(shè)備的安全配置不到位而帶來(lái)安全風(fēng)險(xiǎn)，有必要針對(duì)信息系統(tǒng)建立其基本的安全要求（安全基線），確保信息系統(tǒng)具有基本的安全保護(hù)能力。

2.7建立自主可控信息安全技術(shù)體系

自主可控是信息安全的根本保障。建立自主可控的信息安全技術(shù)體系可以從以下方面著手：一是制訂行業(yè)信息安全技術(shù)產(chǎn)品準(zhǔn)入要求，啟動(dòng)核心信息技術(shù)產(chǎn)品的信息安全檢查和認(rèn)證工作；二是加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品或系統(tǒng)的漏洞檢測(cè)和代碼審查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)安全隱患，同時(shí)明確國(guó)外進(jìn)口產(chǎn)品在使用過(guò)程的責(zé)任和義務(wù)；三是建立煙草行業(yè)新技術(shù)的安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，明確新技術(shù)的使用、運(yùn)維和管理的方法和范圍。

2.8不斷完善行業(yè)信息安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系

目前煙草行業(yè)已經(jīng)陸續(xù)了一系列行業(yè)信息安全標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，但是相對(duì)于信息化的快速發(fā)展來(lái)說(shuō)還存在滯后性。制定、完善和細(xì)化行業(yè)信息安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，對(duì)于煙草信行業(yè)信息安全具有重要意義。例如，針對(duì)信息系統(tǒng)的建設(shè)，應(yīng)制訂包含在信息系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)建設(shè)、運(yùn)行維護(hù)和停用廢棄等全生命周期的安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；針對(duì)移動(dòng)應(yīng)用，應(yīng)制訂包含由移動(dòng)終端、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)平臺(tái)、業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)成的移動(dòng)安全框架和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為煙草行業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用建設(shè)提供指導(dǎo)；針對(duì)煙草行業(yè)數(shù)據(jù)安全，應(yīng)建立包括數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)在內(nèi)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，為合理保護(hù)和利用行業(yè)數(shù)據(jù)提供指導(dǎo)；針對(duì)第三方服務(wù)外包，制定第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)服務(wù)質(zhì)量基本評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

2.9建立安全運(yùn)維管理服務(wù)體系

一是建立運(yùn)維監(jiān)控指標(biāo)體系。通過(guò)對(duì)信息系統(tǒng)安全運(yùn)維水平的層次化監(jiān)控指標(biāo)的建立，得到該業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全運(yùn)維水平評(píng)級(jí)，以此來(lái)表明該業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全運(yùn)維體系的建設(shè)成熟度。同時(shí)還應(yīng)將表示安全運(yùn)維水平的各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)建立針對(duì)某類安全事件的度量標(biāo)準(zhǔn)。建立監(jiān)控指標(biāo)不僅應(yīng)當(dāng)包括傳統(tǒng)的各種系統(tǒng)資源使用率、數(shù)據(jù)和應(yīng)用工作狀態(tài)等，同時(shí)要加強(qiáng)對(duì)運(yùn)維監(jiān)控中發(fā)現(xiàn)的各種異常現(xiàn)象的監(jiān)控分析，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)隱患及時(shí)處理，同時(shí)根據(jù)運(yùn)行分析結(jié)果動(dòng)態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的處理能力，動(dòng)態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)資源配置。二是完善安全運(yùn)維和管理工作。安全運(yùn)維和管理工作應(yīng)包含在信息系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)建設(shè)、運(yùn)行維護(hù)和停用廢棄等各環(huán)節(jié)，落實(shí)系統(tǒng)建設(shè)全生命周期各環(huán)節(jié)的安全指標(biāo)和流程要求，做到基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)、重要信息系統(tǒng)與安全防護(hù)設(shè)施同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步運(yùn)行。三是完善應(yīng)急處置機(jī)制，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。隨著行業(yè)數(shù)據(jù)的集中，各類信息系統(tǒng)整合的不斷推進(jìn)，信息系統(tǒng)的技術(shù)體系日趨復(fù)雜，需要在日常運(yùn)維過(guò)程中積累、提高對(duì)各種技術(shù)的把握、優(yōu)化能力。充分評(píng)估各類信息系統(tǒng)潛在的威脅，并制訂和完善各類信息安全事件的應(yīng)急預(yù)案，并定期開(kāi)展應(yīng)急演練。

2.10開(kāi)展信息安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知體系研究

風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知體系是具有宏觀的角度對(duì)行業(yè)的整體網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力進(jìn)行評(píng)估，同樣也應(yīng)對(duì)整體安全管理水平進(jìn)行評(píng)估，為提升信息系統(tǒng)整體安全防護(hù)能力提供決策支持；同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知體系應(yīng)具備兩個(gè)維度的態(tài)勢(shì)感知能力。一方面，從安全本身的發(fā)展變化入手，通過(guò)對(duì)事件和威脅的分析來(lái)評(píng)估當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的整體安全態(tài)勢(shì)，包括地址熵態(tài)勢(shì)分析、熱點(diǎn)事件分析和威脅態(tài)勢(shì)分析；另一方面，從信息系統(tǒng)所需要達(dá)成的安全管理水平入手，通過(guò)對(duì)一系列管理指標(biāo)的度量，來(lái)評(píng)估當(dāng)前信息系統(tǒng)的安全管理水平；建設(shè)完備的信息安全風(fēng)險(xiǎn)感知體系，是提高煙草領(lǐng)域信息安全的重要途徑之一。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知體系的建設(shè)應(yīng)按照信息安全等級(jí)保護(hù)的相關(guān)要求，建設(shè)針對(duì)信息系統(tǒng)所有的基礎(chǔ)設(shè)施包括終端、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、系統(tǒng)、物理各個(gè)方面，以及信息系統(tǒng)在業(yè)務(wù)處理過(guò)程中的身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)與內(nèi)容安全、監(jiān)控審計(jì)、備份恢復(fù)等各個(gè)環(huán)節(jié)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)感知體系，提高信息系統(tǒng)的信息安全保障能力，提高信息安全事件的預(yù)警及防范能力。

3結(jié)語(yǔ)