昆明理工大學調(diào)劑精選(九篇)

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第1篇：昆明理工大學調(diào)劑范文

摘要：近年來，大學生因考試作弊而受處分甚至被開除學籍的事情屢見不鮮。如何有效遏制大學生考試作弊行為已成為高校乃至全社會廣泛關注的問題之一。本文分析了高?？荚囎鞅赚F(xiàn)象屢禁不止的原因，并從加強思想政治教育，改變考試方式，加強考試管理，加強校園環(huán)境管理等四個方面提出了消除作弊的有效措施。

關鍵詞：大學生；作弊成因；對策

高等學校課程考試是教學的重要組成部分，其結果既可作為檢查教學效果、促進教學改革、改進教學管理的重要參考，又可以為大學生的學習生活發(fā)揮重要的導向作用。為了保證教學質(zhì)量，提高學生的思想道德素質(zhì)及心理素質(zhì)，考試必須做到真實、嚴格、公正。但事恰恰相反，如今，作弊現(xiàn)象“已經(jīng)像呼吸一樣自然”。陶行知先生將考試舞弊行為描述為“鼠竊狗偷，畏首畏尾。未考之先，藏之唯恐不密；當考之時，襲之唯恐不速；既考之后，慮之唯恐不遠”[1]。實際上，考試作弊也是信用缺失行為的一種，是人的趨利行為和特定制度背景下各種制度相碰撞的結果。那么，如何才能防止考試作弊呢？

通過與學生交談、查閱有關學生心理咨詢記錄、觀察學生在考試中的表現(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)導致學生考試作弊的原因，除了課程設置不合理、對學生的激勵機制不合理、考試內(nèi)容和形式的局限性等學校及社會因素外，還有很大一部分是學生自身的原因。

一是學習興趣、態(tài)度、意志、動機等受到挫折。隨著各高校的大范圍擴招，很多學生被調(diào)劑來，對所學專業(yè)不喜歡，進而對課程內(nèi)容不感興趣。未把精力用在學習上，得過且過，遇到較難課程的考試時，只有作弊才能過關。

二是思想放松。受高考壓力影響，許多高中教師對學生鼓吹只有好好學習才能考上大學，考上大學之后沒有壓力。受此思想影響，許多學生上了大學后，缺乏學習動力，學習態(tài)度不端正，思想上放松，最終導致成績下降，難以通過考試。

三是自身能力有限。1999年以后，我國高校連續(xù)多年擴大高等學校招生規(guī)模，使得學生數(shù)量迅速增多，少數(shù)沒有達到相應教育水平的學生被錄取進校，他們?nèi)雽W后學習困難，自暴自棄，喪失求知動力，考試難以通過。

綜上所述，大學生考試作弊的產(chǎn)生除了與社會上弄虛作假的不良風氣、學校教育上的缺陷等外界環(huán)境和客觀因素有關外，主要還是取決于大學生自身的道德修養(yǎng)、人生價值觀、是非判斷能力和心理素質(zhì)等自身因素。要實現(xiàn)“公平、公正、公開”的考試原則，營造良好的考試環(huán)境，從根本上減少考試“作弊”滋生的土壤，筆者認為應從以下四個方面著手消除作弊行為：

一、加強思想政治教育。

加強學習目的的教育，讓學生一走進大學校門就意識到自己將來會成為為經(jīng)濟建設和社會發(fā)展服務的高級專門人才，把學習看成是一種社會責任，并以此為動力，盡自己最大所能掌握科學技術本領，提高為社會服務的能力。其次要加強道德教育，大學生正處在道德觀念逐漸定型的時期，我們應在日常教育中使學生認識到作弊與社會上的弄虛作假、營私舞弊等不正之風具有相同的性質(zhì)，是道德品質(zhì)低劣的一種表現(xiàn)，是可恥的行為。最后，高校的思想政治教育必須爭得全社會的共同努力，切實把教育擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，加強輿論宣傳、教育和引導的力度，為大學生勤奮學習、拼搏向上創(chuàng)造良好的社會環(huán)境。

二、改變考試方式。

1. 采用無紙化考試模式。每張試卷一般都有選擇、填空、判斷、簡答、計算等多種題型。任課教師前期可以把這些試題做成題庫，并保證題庫每年都有定量的更新與補充?？荚嚂r采用從計算機題庫中隨機抽題的方式，使前后左右之間出現(xiàn)相同題目的機率少之又少，勢必降低考試作弊的幾率。

2. 四六級模式。借鑒全國大學英語四、六級考試模式，任課教師出3種以上不同內(nèi)容的試卷，同時改變選擇題各個選項的順序、各個題目次序及計算題中的數(shù)字，確保同一考場同一專業(yè)的考生，其四周均為與之考試內(nèi)容不同試卷的考生，有效避免抄襲作弊。

3. 增加主觀題的比例。從實際案例分析，高科技作弊現(xiàn)象主要適用于客觀題較多的考試科目?，F(xiàn)有考試科目中客觀題所占分值比例過高，為高科技作弊的實施提供了可能。選擇題的答案通常只需填寫英文字母ABCD即可，助考者只需在場外使用簡單的傳輸設備就可將答案傳入考場[2]。減少客觀題的比例，增加主觀題。即使帶上課本，如果平時沒有認真學習過該門課程，根本找不到答案，這樣可有效避免夾帶作弊。

三、加強考試管理。

不管考場的監(jiān)控如何高科技，監(jiān)考教師依然是防控作弊的關鍵，監(jiān)考教師應嚴格遵守監(jiān)考制度，盡職盡責，充分發(fā)揮監(jiān)考作用。作弊考生的舉動一定會暴漏出跡象，負責的監(jiān)考教師會及時發(fā)現(xiàn)。因此，監(jiān)考教師必須負責，認真監(jiān)考，注意觀察考生的舉動，將作弊的可能性扼殺在萌芽狀態(tài)。

四、加強校園環(huán)境管理。

學院團委應因地制宜地開展理想信念教育、知識價值教育和成功動機教育，廣泛組織健康有益的社會實踐活動。寓教于樂，使大學生在社會實踐中加深對知識價值的領悟，增強責任意識，明確學習的目的和方向，樹立長遠眼光，不斷提升大學生的求知欲望，促使大學生轉變學習觀念，從而激發(fā)孜孜不倦的學習興趣，努力培養(yǎng)勤奮好學、嚴謹踏實、你追我趕、奮發(fā)向上的優(yōu)良學風[3]。

結論

考試作弊的危害性及嚴重性是有目共睹的。為了剎住考試作弊之風，我們除了要加強思想政治教育、不斷完善各項規(guī)章制度，加大處罰力度外，更重要的是深化教育改革，改進考試的方式方法，明確學習目的，端正教學思想，抓好學風建設。使廣大學生充分認識到，誠信是做人之根本，是維系社會基本秩序的基礎，也是維護學校正常教學生活秩序的重要保證。大學生必須講誠信，做到拒絕考試作弊，反對考試作弊。在高校中營造一種講誠信光榮，弄虛作假可恥的文化氛圍，弘揚正氣，打擊歪風，使每個大學生都成為高校優(yōu)良學風創(chuàng)建的標兵。

參考文獻：

[1]陶行知全集編委會.陶行知全集：第1卷[M].成都：四川出版社，1991.

第2篇：昆明理工大學調(diào)劑范文

關鍵詞：煙草；倉儲養(yǎng)護；霉菌；預測；霉變防治

中圖分類號 S572 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）14-0145-03

Abstract：This article made a review about research progress on mildew of tobacco strips from types of mould on the surface of tobacco strips，environmental factors of mildew，identification，forecasting and controlling of mildew.

Key words：Tobacco；Storage and maintenance；Fungus；Forecasting；Mildew control

復烤后的片煙一般需經(jīng)歷一個自然醇化的過程才能進入制絲與卷包工序。片煙醇化周期通常為12～30個月[1-3]，期間由于煙葉吸濕性強，又含有微生物生長所需要的營養(yǎng)物質(zhì)[4]，其表面含有的霉菌在適宜的環(huán)境條件進行繁殖，導致煙葉發(fā)生霉變。片煙霉變后原本香味消失，品質(zhì)下降，從而喪失使用價值；嚴重霉變的煙葉甚至可能產(chǎn)生毒素，給消費者的吸食帶來安全隱患[5-6]。研究發(fā)現(xiàn)，霉變煙葉相對于正常煙葉，總糖含量下降27.72%，纖維素、木質(zhì)素含量分別上升了41.8%和138.14%，而揮發(fā)性有機酸和非揮發(fā)性有機酸呈現(xiàn)不同程度的下降[7]。纖維素含量過高對煙葉吸食品質(zhì)具有負作用，賦予煙氣一種尖刺的刺激性和一種“燒紙”的氣味[8]；木質(zhì)素含量高的煙葉具有強烈的刺激味、青雜氣重、吸味辛辣、澀口[9]。揮發(fā)性、非揮發(fā)性有機酸對卷煙的香氣和吃味具有重要作用[10-11]。因此，片煙的霉變的治理成為重要研究課題。為此，筆者從片煙帶有霉菌的種類和致霉性、霉變發(fā)生的環(huán)境因素、煙葉霉變的鑒別、霉變預測及防治方面，系統(tǒng)闡述國內(nèi)外對倉儲片煙霉變的研究進展，以期為倉儲養(yǎng)護過程中片煙霉變的預防和控制提供參考。

1 片煙表面的霉菌種類與致霉性

引起煙葉霉變的真菌類群十分復雜，有130屬231個種[12]。正常和霉變的片煙中均帶有霉菌。李魁等[13]從河南等13個省份的35份正常、25份霉變煙葉樣品中均分離出了霉菌，主要為曲霉（Aspergillus）、青霉（Penicillium）、毛霉（Mucor）。所有樣品中曲霉和青霉檢出率最高，其中曲霉屬檢出率最高的為黃曲霉（A.flavus），其次是黑曲霉（A.glaucus），青霉屬檢出率最高的為桔青霉（P.citrinum），再次是產(chǎn)黃青霉（P.chrysogenum）。此外，霉變煙葉的帶菌量比正常煙葉高出103～105CFU/g。霉變煙葉的優(yōu)勢菌屬基本為曲霉屬和青霉屬，但不同地區(qū)霉變煙葉的優(yōu)勢菌種有所不同。有研究指出，引起美國烤煙霉變的優(yōu)勢菌種為匍匐曲霉（A.repens），占所有分離菌株的81%[14]；吳闊等[15]從紅云紅河倉庫的霉變片煙中，分離出的真菌主要為曲霉屬的煙曲霉（A.fumigatus）、黑曲霉、灰綠曲霉（A.glaucus）、阿曲霉（A.amstelodami）、黃曲霉和青霉屬的桔青霉、產(chǎn)黃青霉；張成省等[16]對山東倉儲片煙的研究發(fā)現(xiàn)，霉變煙葉檢出率較高的種有黃柄曲霉（A.flavipes）、黑曲霉、黃曲霉、煙曲霉、聚多曲霉（A.sydowii）、桔青霉、純綠青霉（P.viridicatum）、產(chǎn)黃青霉；劉強[17]對徐州地區(qū)倉儲霉變片煙的研究顯示，優(yōu)勢霉菌類群有7種，分別為米曲霉（A.aryzae）、黑曲霉、黃曲霉、匍枝根霉（Rhizopusstolonifer）、總狀毛霉（M.racemosus）、桔青霉和擴展青霉（P.expansum）。

眾多的研究者從霉變煙葉上分離了諸多種霉菌，然而僅有張成省等[16]、晏衛(wèi)紅等[18]的研究確認了分離所得霉菌的致霉性。張成省[16]等將霉變煙葉上分離得到的霉菌接種到經(jīng)濕熱滅菌的煙葉上，結果顯示黃柄曲霉、聚多曲霉、煙曲霉、黑曲霉、米曲霉、黃曲霉、總狀毛霉、桔青霉、純綠青霉、產(chǎn)黃青霉、匍枝根霉、黑根霉（R.nigricans）均具有較強的致霉性。晏衛(wèi)紅等[18]用同樣的方法確認了匍匐散囊菌（Eurotiumrepens）、溜曲霉（A.tamari）、謝瓦散囊菌（E.chevalieri）、菌核曲霉（A.sclerotiorum）、A.elegans、米曲霉、黑曲霉、孔曲霉（A.ostianus）、聚多曲霉的致霉性。

2 片煙霉變的環(huán)境因素

黃福新等[19]的研究發(fā)現(xiàn)，溫度、濕度、煙葉含水率是影響貯藏片煙霉變的3大因素，且濕度成為主導因素。35℃以下隨著溫度的升高，霉變出現(xiàn)所需的天數(shù)越短；25℃時，65%～70%的相對濕度下煙葉放置50d也未出現(xiàn)霉變；而75%相對濕度下的煙葉25d后就發(fā)生霉變；含水率為12.6%的煙葉常溫下放置170d也未發(fā)生霉變，而含水率為16%時90d就發(fā)生霉變。張成省等[20]對片煙發(fā)霉的溫度、濕度、含水率的單因素和正交試驗的研究結果表明，片煙在25～35℃較易發(fā)生霉變，發(fā)生霉變的臨界含水率為13.5%～15.0%；空氣相對濕度70%，且片煙含水率15%以下，片煙未發(fā)生霉變。在環(huán)境濕度75%～80%，片煙含水率低于19%，片煙易發(fā)生輕度霉變；環(huán)境濕度高于80%，或空氣相對濕度75%，片煙含水率高于19%時，片煙極易發(fā)生霉變。

3 霉變的鑒別

煙草霉變的鑒別目前主要有以下幾種方法：（1）視覺、嗅覺檢驗。將煙草及制品放在白紙上，通過眼觀和鼻聞，若眼觀表面有霉斑，或有白、青色絨狀物，或鼻聞有霉味的即為霉變煙草及制品[21]。（2）感官評吸。若煙草樣品無霉斑或無明顯酶味，但水分或包/箱溫異常，可進一步制樣后通過感官評吸判別是否有霉味[21]。（3）霉菌計數(shù)。霉菌的計數(shù)可依照《煙草及煙草制品微生物學檢驗霉菌計數(shù)》YC/T472-2013的要求來實現(xiàn)[22]，然而該方法需要進行霉菌的培養(yǎng)，耗時1周左右才能得到結果，檢測時間上不具有優(yōu)勢。（4）分子生物學檢測法。藍東明等[6]利用根據(jù)米曲霉ITS序列，設計特異引物，利用Real-timePCR建立了米曲霉定量z測的方法，由于Real-timePCR的特異性，特定的引物只能監(jiān)測對應的霉菌含量，因而在監(jiān)測多種霉菌上存在局限性。（5）霉菌的化學標記物檢測法。麥角甾醇是真菌細胞膜的重要組成部分，可作為霉變檢測的化學標志物。利用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法（GC-MS）測定煙草制品中的麥角甾醇，可以評估樣品受霉菌污染的程度[23]。此外，芯片級非對稱離子遷移譜（Microchip-basedFAIMS）可以根據(jù)霉變特征物質(zhì)吡啶和1-戊醇的離子電流值大小來進行霉變煙葉的無損快速鑒別[24]。（6）近紅外光譜掃描法。楊蕾等對正常及霉變煙葉進行了近紅外光譜掃描，利用優(yōu)劣比值法（GBA）提取了1066nm、1130nm、1832nm及2474nm四個特征波長，并建立了霉變情況的監(jiān)測模型，對92份正常煙葉、98份霉變程度不同的煙葉進行模型驗證，判別正確率達到95.79%[7，25]。

4 霉變的預測

由于不同的地域、不同的片煙種類、含有的霉菌種類及初始菌量的不同，片煙霉變的過程存在不確定性和變化的非線性。近年來，已有研究者基于環(huán)境溫度、濕度、煙葉自身的含水率3個因素，以霉變率（在一定的溫度、濕度和自身含水量情況下，經(jīng)過30d，片煙霉菌分布占總表面積的比例）為預測變量，利用HP-Elman-LSSVM、BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立了倉儲片煙霉變程度的預測模型，并應用于煙草倉庫智能監(jiān)測系統(tǒng)中，取得了良好的效果[26-27]。

5 霉變的防治

片煙霉變的防治手段主要有物理、化學、生物3個方面。（1）物理防治。利用輻照、激光、冷凍、干燥、調(diào)節(jié)氧氣含量等方法抑制、鈍化或殺死霉菌，從而達到貯煙防霉的目的[28]。生產(chǎn)上應用最為廣泛的物理防治方法為氣調(diào)貯存法。該方法的原理是通過充入氮氣或二氧化碳等氣體，或放置氣調(diào)劑，將倉儲環(huán)境調(diào)控至低氧狀態(tài)，殺死好氧性霉菌，達到防霉的目的[29]。（2）化學防治，即利用化學制品（抑霉劑）來抑制霉菌生長的方法。目前主要使用的防霉劑有苯甲酸、苯甲酸鈉、山梨酸和丙酸等[28]。此外，還有一些殺菌劑如達科寧、核興、世高、富馬酸二甲酯對曲霉和青霉有很好的抑制效果[30]。（3）生物防治。利用某些微生物對霉菌的拮抗作用，抑制霉菌的生長，從而達到控制霉菌數(shù)量的目的。朱大恒等從C3F烤煙中分離了5株優(yōu)勢抗霉微生物，將其制成菌液后噴灑到煙葉上，于濕度80%、溫度15～30℃的環(huán)境下存放6個月，未見發(fā)霉現(xiàn)象[31]。

6 問題與展望

倉儲片煙的霉變是由于霉菌在適宜的溫濕度條件下生長而導致片煙發(fā)生霉爛變質(zhì)。片煙霉變的研究和倉儲養(yǎng)護管理已引起各煙草工業(yè)企業(yè)的關注和重視。國內(nèi)對片煙霉變的研究起步較晚，且主要集中在霉變煙葉的微生物分離與鑒定、霉變發(fā)生的環(huán)境因素的研究上，對分離獲得的霉菌的致霉性、致霉機理及霉變防控缺乏系統(tǒng)性的研究。今后應加強對早期霉變的鑒別、監(jiān)測及預測模型的研究，實現(xiàn)煙葉霉變的早期控制，降低倉儲片煙霉變的風險。

參考文獻

[1]陳萬年，宋紀真，范堅強，等.福建和云南烤煙煙片的最佳醇化期及適宜貯存時間[J].煙草科技，2003（7）：9-12.

[2]齊凌峰，卓思楚，宋紀真，等.不同產(chǎn)地片煙的最佳醇化期及適宜貯存時間研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學，2010，38（1）：155-157.

[3]齊凌峰，卓思楚，宋紀真，等.上部煙葉在廈門的最佳醇化期及適宜貯存時間[J].湖北農(nóng)業(yè)科學，2014，53（1）：106-109.

[4]陳越立，肖明禮，楊慶.煙葉霉變及預防[J].廣東化工，2011，38（4）：49-50.

[5]孔凡玉，林建勝，張成省，等.儲煙霉變機理與防霉技術研究進展[J].中國煙草學報，2009，15（5）：78-81.

[6]藍東明，唐慶蕓，楊博，等.熒光定量PCR檢測霉變煙葉中米曲霉方法的建立[J].現(xiàn)代食品科技，2013，29（7）：1721-1724.

[7]楊蕾.環(huán)境對煙葉品質(zhì)的影響分析及霉變預測方法研究[D].昆明：昆明理工大學，2016.

[8]李國棟，馬海燕，于建軍，等.纖維素酶降解煙葉中纖維素的作用效果[J].中國農(nóng)學通報，2008，24（12）：256-259.

[9]Schlotzhauer WS，Martin RM，Snook ME，et al. Pyrolytic studies on the contribution of tobacco leaf constituents to the formation of smoke catechols[J].Journal of Agricultural & Food Chemistry，1982，7（30）：372-374.

[10]李炎強，冼可法，趙明月，等.云南、河南烤煙中揮發(fā)性、半]發(fā)性游離及結合態(tài)脂肪酸的研究[J].中國煙草學報，2000，6（1）：1-6.

[11]王瑞新.煙草化學[M].北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2003.

[12]孫恢鴻，黃福新，周興華，等.煙草病蟲害彩色圖志[M].南寧：廣西科技出版社，2001.

[13]李魁，李廷生，王平諸，等.我國煙草真菌區(qū)系調(diào)查及霉變成因的研究[J].鄭州工程學院學報，2003，24（3）：20-24.

[14]Welty RE，Nelson LA. Growth of Aspergillus repens in flued-cured tobacco [J]. Applied Microbiology，1971，25（1）：845-859.

[15]吳闊，羅華元，林昆，等.基于rDNA-ITS法鑒定的霉變煙葉真菌種類[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2014，42（6）：98-100.

[16]張成省，林建勝，孔凡玉，等.山東倉儲片煙表面微生物區(qū)系研究[J].中國煙草學報，2010，16（4）：58-62，66.

[17]劉強.徐州地區(qū)倉儲片煙主要霉變微生物調(diào)查及綜合養(yǎng)護技術應用研究[D].長沙：湖南農(nóng)業(yè)大學，2012.

[18]晏衛(wèi)紅，黃思良，朱桂寧，等.廣西倉儲煙葉霉變微生物的分類鑒定[J].煙草科技，2008（2）：50-56.

[19]黃福新，周興華，朱桂寧，等.廣西煙倉霉變發(fā)生狀況調(diào)查及主要霉變因素探討[J].廣西農(nóng)業(yè)科學，2007，38（4）：411-414.

[20]張成省，王海濱，李更新，等.倉儲片煙霉變的影響因素分析[J].中國煙草科學，2011，32（3）：80-83.

[21]YC/T475-2013，煙草及煙草制品霉變控制指南[S].

[22]YC/T472-2013，煙草及煙草制品微生物學檢驗霉菌計數(shù)[S].

[23]戚大偉，林華清，沙云菲，等.氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法測定煙草及煙草制品中的麥角甾醇[J].煙草科技，2013（5）：41-45.

[24]周沅楨，張強，羊一濤，等.芯片級非對稱場離子遷移譜技術快速識別不同霉變煙草[J].中國煙草學報，2016，22（6）：18-24.

[25]Yang L，Yang QX，Yang SH，et al. Application of near infrared spectroscopy to detect mould contamination in tobacco[J].Journal of Near Infrared Spectroscopy，2015，23：391-400.

[26]徐曉光，李紅娟，田振偉.基于HP-Elman-LSSVM模型的倉儲煙草霉變預測[J].中國煙草科學，2015（4）：102-105.

[27]張利華，馬鈞釗，勒國慶，等.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的倉儲煙草霉變預測[J].華東交通大學學報，2013，30（3）：71-75.

[28]程龍，徐亮，趙曉忠.倉儲片煙霉變微生物的研究進展[J].貴州農(nóng)業(yè)科學，2015，43（1）：77-80.

[29]沈祿恒.片煙倉儲方式概述[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2011（23）：44，48.

[30]朱宏建，孫元華，劉燕娟，等.片煙貯藏期霉菌的分子鑒定及殺菌劑的室內(nèi)毒力測定[J].中國煙草學報，2011，17（2）：63-66.