醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案精選(九篇)

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第1篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

“營(yíng)養(yǎng)液、白蛋白、血漿、鮮血一滴滴一瓶瓶，日復(fù)一日年復(fù)一年地流進(jìn)他的體內(nèi)，可是身體仍然不可抑止地衰竭，每一根神經(jīng)都異常地敏感和脆弱，每一個(gè)細(xì)胞都奄奄一息……”

“精準(zhǔn)”一直是醫(yī)者孜孜以求的目標(biāo)。但不得不承認(rèn)，醫(yī)學(xué)是一門非常復(fù)雜的學(xué)科，醫(yī)學(xué)上仍有很多未被攻克的難題。而醫(yī)生在診斷和治療的過(guò)程中，過(guò)度診斷和過(guò)度治療、無(wú)效治療及有害治療等問題如噩夢(mèng)一般困擾著醫(yī)生和病人。發(fā)展精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)不僅能推動(dòng)醫(yī)療的進(jìn)步，或許還能幫助人們跨越醫(yī)患矛盾的鴻溝。

政策利好下的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)代表著醫(yī)學(xué)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的前沿方向，歐美等國(guó)都在積極布局精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃。

為了加快突破重大疾病防控技術(shù)，占據(jù)未來(lái)醫(yī)學(xué)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)，打造中國(guó)生命健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新驅(qū)動(dòng)力，2015年中國(guó)啟動(dòng)了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃。

2016年3月，科技部的《國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究等重點(diǎn)專項(xiàng)2016年度項(xiàng)目申報(bào)指南的通知》，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究被列為2016年優(yōu)先啟動(dòng)的重點(diǎn)專項(xiàng)之一，并正式進(jìn)入實(shí)施階段。

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究專項(xiàng)主要部署新一代臨床用生命組學(xué)技術(shù)研發(fā)，大規(guī)模人群隊(duì)列研究，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的資源整合、存儲(chǔ)、利用與共享平臺(tái)建設(shè)，疾病防診治方案的精準(zhǔn)化研究，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)集成應(yīng)用示范體系建設(shè)等5個(gè)任務(wù)，旨在為提升人口健康水平、減少無(wú)效和過(guò)度醫(yī)療、避免有害醫(yī)療、遏制醫(yī)療費(fèi)用支出快速增長(zhǎng)提供科技支撐，使精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

此外，2016年7月28日，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)被列入《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》重點(diǎn)部署任務(wù)之一。

一系列政策利好，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)引起了國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界、醫(yī)療界、資本界的極大重視。

從人類基因組計(jì)劃到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的過(guò)渡

說(shuō)到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，繞不開人類基因組計(jì)劃。上個(gè)世紀(jì)90年代初啟動(dòng)的人類基因組計(jì)劃，被譽(yù)為生命科學(xué)的“登月計(jì)劃”。歷時(shí)十年，耗費(fèi)約30億美元。最終以科學(xué)家宣布完成人類基因組草圖的繪制工作落下帷幕。這一切的起因是為了“理解腫瘤”，卻開啟了基因測(cè)序技術(shù)研究的序幕。

基因測(cè)序是一種新型基因檢測(cè)技術(shù)，能夠從血液或唾液中分析測(cè)定基因全序列，預(yù)測(cè)罹患多種疾病的可能性。2013年5月，有著家族癌癥史的女星安吉麗娜?朱莉通過(guò)基因測(cè)序，發(fā)現(xiàn)乳腺癌高風(fēng)險(xiǎn)后切除乳腺，這項(xiàng)技術(shù)也引發(fā)了世界范圍內(nèi)的關(guān)注。而隨著基因測(cè)序技術(shù)的不斷成熟，成本的不斷降低，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃的大幕也由此拉開。

對(duì)基因組的解讀仍是待解之謎

基因測(cè)序是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)之一，但不是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的全部。

復(fù)旦大學(xué)生物醫(yī)學(xué)研究院劉雷教授告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，由于疾病的復(fù)雜性，過(guò)去大眾化的診療方案往往不準(zhǔn)確。通過(guò)基因測(cè)序可將疾病的分類更細(xì)致，并針對(duì)患者的個(gè)人情況、遺傳背景制定更準(zhǔn)確的診療方案。中醫(yī)理論中的“同病異治”也蘊(yùn)含著這一道理。過(guò)去醫(yī)生看病只停留在細(xì)胞層面，“其實(shí)這種分類很粗糙”。如今我們可以觀察疾病在分子層面上的變化?！巴ㄟ^(guò)基因測(cè)序可檢測(cè)出哪個(gè)基因出了問題，不同基因用藥也不同，可以提高用藥效率?！?/p>

很多臨床醫(yī)生認(rèn)為，疾病尤其是癌癥的早期發(fā)現(xiàn)比晚期的精準(zhǔn)治療更有意義。

首都醫(yī)科大學(xué)肺癌診療中心主任支修益告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，30年前，經(jīng)臨床癥狀確診為晚期癌癥患者超過(guò)85%，他們直接失去了外科手術(shù)的機(jī)會(huì)。如今省會(huì)城市的晚期肺癌患者已降至60%-70%，而地縣級(jí)以下地區(qū)的晚期患者仍在70%-80%之間?！坝纱丝梢?，我國(guó)在癌癥早期診斷方面仍有很大缺陷，應(yīng)予以重視?！?/p>

如果通過(guò)基因檢測(cè)、液體活檢等技術(shù)提前鎖定癌癥高發(fā)地區(qū)和高危人群，“一旦發(fā)現(xiàn)早期肺癌，可以通過(guò)現(xiàn)有的技術(shù)治愈腫瘤，不必讓患者毫無(wú)尊嚴(yán)地經(jīng)受放療、化療，也不必因肺癌而死亡?！?/p>

支修益表示，吸煙、霧霾、廚房油煙、裝修材料、愛生悶氣等“五氣纏身”的人是肺癌的高發(fā)人群。相關(guān)性并不意味著它們互為因果關(guān)系。譬如，當(dāng)發(fā)現(xiàn)患者的肺部有陰影時(shí)，到底哪些人需要進(jìn)行醫(yī)療干預(yù)？哪些是外科手術(shù)后的高危人群？哪些是化療后注定失敗的人群等，仍需要通過(guò)對(duì)基因組學(xué)的研究、解讀獲得答案。

從基因測(cè)序的技術(shù)來(lái)看，第二代測(cè)序技術(shù)不僅大大地減低了基因測(cè)序成本，也大幅提高了測(cè)序速度。“相比第一個(gè)基因組花費(fèi)了上億美元的測(cè)序成本，如今檢測(cè)一個(gè)人的基因組大約需要1000美元?！眲⒗渍J(rèn)為，目前來(lái)看基因測(cè)序已不是問題，但我們并不清楚這些基因所代表的意義和功能。我們對(duì)基因的了解只是冰山一角，甚至不到10%?！叭祟惖幕蚪M像一本書，但是我們還無(wú)法讀懂”。因而，對(duì)基因組的解讀仍是待解之題。

清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授孟安明表示，精準(zhǔn)醫(yī)療的前提是我們對(duì)疾病相關(guān)的基因作用機(jī)制有了深入了解。人類約有兩萬(wàn)個(gè)基因，我們對(duì)它卻知之甚少?！澳壳皝?lái)看，當(dāng)前精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)能做的十分有限，精準(zhǔn)只是針對(duì)有限的疾病，而且并非十分可靠，但它的確是未來(lái)的發(fā)展方向?！?/p>

基因產(chǎn)業(yè)發(fā)展遇瓶頸

近年來(lái)，隨著基因測(cè)序技術(shù)不斷突破，基因產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也漸入佳境。

在第三屆全國(guó)功能基因組學(xué)學(xué)術(shù)峰會(huì)上，北京百邁客生物科技有限公司總裁鄭洪坤告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，國(guó)外Illumina、Life Tech、Roche等基因測(cè)序儀、試劑的制造商在基因產(chǎn)業(yè)上游形成壟斷局面，“其他企業(yè)在上游的生存空間相對(duì)較小?！?/p>

中游為基因測(cè)序服務(wù)領(lǐng)域，也被稱為“測(cè)序工廠”，企業(yè)從上游買來(lái)測(cè)序儀、試劑為機(jī)構(gòu)和個(gè)人提供測(cè)序數(shù)據(jù)和測(cè)序服務(wù)，“由于沒什么技術(shù)門檻，中游基本處于“紅?！睜顟B(tài)，是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值最低的一環(huán)”，凱風(fēng)創(chuàng)投管理合伙人黃昕告訴記者。

鄭洪坤表示，下游是基因解讀和挖掘的環(huán)節(jié)。隨著中游呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長(zhǎng)，基因測(cè)序成本的降低，也產(chǎn)生了大量的基因數(shù)據(jù)?！暗驍?shù)據(jù)背后的價(jià)值，是大家面臨的一個(gè)難題?！蹦壳皩?duì)基因大數(shù)據(jù)挖掘、技術(shù)儲(chǔ)備，以及人才儲(chǔ)備等相對(duì)短缺，“這是一個(gè)偏藍(lán)海的市場(chǎng)”。

“未來(lái)基因測(cè)序的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在對(duì)基因數(shù)據(jù)的解讀上，而不在于測(cè)速有多快。”劉雷指出，對(duì)基因大數(shù)據(jù)的分析和解讀是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外基因產(chǎn)業(yè)面臨的最大瓶頸。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享難題有待破解

據(jù)了解，美國(guó)的“精準(zhǔn)醫(yī)療”計(jì)劃將收集超過(guò)100萬(wàn)個(gè)美國(guó)人的健康信息和遺傳數(shù)據(jù)，以用于靶向藥物的研發(fā)。大規(guī)模人群隊(duì)列研究也是中國(guó)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃的重點(diǎn)項(xiàng)目之一，而“百萬(wàn)級(jí)自然人群國(guó)家大型健康隊(duì)列研究”是其中的分項(xiàng)。

可以說(shuō)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是精準(zhǔn)醫(yī)療的另一個(gè)基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，它由基因組學(xué)數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)、居民生活方式數(shù)據(jù)，以及環(huán)境等其他數(shù)據(jù)構(gòu)成。南通大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系主任、數(shù)字醫(yī)學(xué)研究所所長(zhǎng)董建成告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，表型是指?jìng)€(gè)體形態(tài)、功能等各方面的表現(xiàn)，如身高、膚色、血型、酶活力、藥物耐受力乃至性格等。環(huán)境是指大氣污染、土壤污染、食品安全等環(huán)境因素對(duì)人體的影響。

值得注意的是，個(gè)人生活方式的數(shù)據(jù)，也越來(lái)越受到關(guān)注?！霸絹?lái)越多的人認(rèn)識(shí)到吸煙、飲酒、不良飲食習(xí)慣對(duì)身體的危害，也意識(shí)到在飲食中限鹽、限油可以降低患病幾率?！?/p>

董建成表示，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的內(nèi)涵是在大樣本獲得疾病分子機(jī)制的知識(shí)體系基礎(chǔ)上，以生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)特別是生命組學(xué)數(shù)據(jù)為依據(jù)，根據(jù)患者個(gè)體在基因型、表型、環(huán)境、生活方式等各方面的特異性，應(yīng)用現(xiàn)代遺傳學(xué)、分子影像學(xué)、生物信息學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)等方法與手段，制定個(gè)性化的精準(zhǔn)預(yù)防、精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療方案?！搬t(yī)生只有在獲得了真正的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，其預(yù)防、診斷和治療方案才能更加精準(zhǔn)。”劉雷指出，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的應(yīng)用也將依賴于對(duì)數(shù)據(jù)和信息的深度、準(zhǔn)確分析。

從2009年，我國(guó)開始建立社區(qū)健康檔案，采集了社區(qū)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)，以及有限的生活方式數(shù)據(jù)。醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)仍保存在各家醫(yī)院之中，與基因組數(shù)據(jù)的交互較少。從目前來(lái)看，我國(guó)的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源較為分散?！按髷?shù)據(jù)資源難以共享是當(dāng)前最大的問題?！爆F(xiàn)在每個(gè)人的臨床數(shù)據(jù)、社區(qū)數(shù)據(jù)及基因數(shù)據(jù)難以有效整合。然而，只有實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，才能通過(guò)大數(shù)據(jù)的技術(shù)將它們進(jìn)行分析、解讀，應(yīng)用到臨床實(shí)踐中，幫助醫(yī)生提高醫(yī)療質(zhì)量，減少醫(yī)療差錯(cuò)。

2016年6月24日，國(guó)務(wù)院的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，到2017年底，實(shí)現(xiàn)國(guó)家和省級(jí)人口健康信息平臺(tái)以及全國(guó)藥品招標(biāo)采購(gòu)業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)互聯(lián)互通，基本形成跨部門健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源共享共用格局。到2020年，建成國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生信息分級(jí)開放應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與人口、法人、空間地理等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源跨部門、跨區(qū)域共享，醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保和健康各相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合應(yīng)用取得明顯成效?！暗悄壳翱蒲腥藛T無(wú)法從任何一家醫(yī)院調(diào)出數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，我們還有很長(zhǎng)的路要走?！倍ǔ芍赋?，未來(lái)隨著健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，處理大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法愈來(lái)愈重要，相關(guān)的人才培養(yǎng)及相關(guān)技術(shù)的研究應(yīng)予以重視。

據(jù)第四次全國(guó)城鄉(xiāng)居民健康素養(yǎng)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，2014年中國(guó)居民健康素養(yǎng)水平為9.79%，比2013年的9.48%提高0.31個(gè)百分點(diǎn)，比2012年的8.80%提高0.99個(gè)百分點(diǎn)，據(jù)此估計(jì)，全國(guó)15-69歲的人群中，具備健康素養(yǎng)的人數(shù)約為1.01億。董建成告訴記者，隨著百姓健康素養(yǎng)的不斷提高，他們認(rèn)識(shí)到并非所有的疾病都能夠治愈，我們還有很多醫(yī)學(xué)難題尚待攻破，“不僅可以解決當(dāng)前愈演愈烈的醫(yī)患矛盾，還能提升他們的健康水平。”

知識(shí)庫(kù)助力大數(shù)據(jù)解讀

基因組學(xué)數(shù)據(jù)尚待解讀，臨床數(shù)據(jù)與基因組學(xué)數(shù)據(jù)無(wú)法有效整合等問題，導(dǎo)致醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)無(wú)法應(yīng)用到臨床實(shí)踐中。劉雷認(rèn)為，精準(zhǔn)醫(yī)療知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建能夠解決這一瓶頸。

2016年10月，由劉雷負(fù)責(zé)的“疾病研究精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建”正式啟動(dòng)，這是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究的重點(diǎn)項(xiàng)目之一。劉雷告訴記者，目前世界上缺少較為完善的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)。他希望通過(guò)5年時(shí)間做成領(lǐng)先國(guó)外的精準(zhǔn)醫(yī)療知識(shí)庫(kù)，填補(bǔ)國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域的空白。知識(shí)庫(kù)將為科研人員從海量信息中高效準(zhǔn)確地找到相關(guān)的知識(shí)開展研究，幫助臨床醫(yī)生通過(guò)診斷結(jié)果精準(zhǔn)地判斷疾病類型，尋找最佳治療方案?！斑@是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?！?/p>

劉雷認(rèn)為，對(duì)基因組學(xué)數(shù)據(jù)的解讀是一個(gè)限速步驟。如果沒有完善的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)便制約了解讀基因組的速度。我們可以在一天之內(nèi)讀出很多人的基因組，卻無(wú)法知曉它代表的意義、基因突變代表的意義，以及藥物與疾病之間的關(guān)系?！拔覀?cè)谶@方面的解讀很慢，需要查找散落在各地的數(shù)據(jù)庫(kù)，然后通過(guò)查找文獻(xiàn)，再進(jìn)行解讀。”精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)就是加快對(duì)基因組解讀的速度。將基因檢測(cè)的結(jié)果通過(guò)知識(shí)庫(kù)解讀出來(lái)，甚至形成報(bào)告，對(duì)科研、診療都是一種支撐。一旦把限速步驟拿掉，會(huì)提高精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的效率。

精準(zhǔn)醫(yī)療投資虛火過(guò)旺

未來(lái)精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿薮?，劉雷?duì)此十分樂觀。

據(jù)火石創(chuàng)造統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)療相關(guān)的企業(yè)數(shù)量約370家。從2010年開始關(guān)注國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的黃昕認(rèn)為，精準(zhǔn)醫(yī)療仍處于發(fā)展初期。但是創(chuàng)業(yè)者和資本的蜂擁而至，尤其是在臨床應(yīng)用領(lǐng)域，當(dāng)前精準(zhǔn)醫(yī)療有些虛火過(guò)旺。

“相比國(guó)外，我國(guó)的臨床數(shù)據(jù)資源更豐富，每家醫(yī)療機(jī)構(gòu)病人的數(shù)量眾多?！秉S昕告訴記者，但從國(guó)家在精準(zhǔn)醫(yī)療的整體構(gòu)架來(lái)看，缺乏完善的生態(tài)體系的支持。“不管是科研機(jī)構(gòu)還是企業(yè)都在單打獨(dú)斗，沒有良好的生態(tài)環(huán)境促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的成長(zhǎng)?！?/p>

第2篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的不全面導(dǎo)致患者信息不全面，無(wú)法形成完整的口腔?？齐娮硬v，這不僅影響了醫(yī)療工作質(zhì)量和效率的提高，也限制了醫(yī)院對(duì)患者服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新，最終無(wú)法滿足為患者提供口腔?？苹?、個(gè)性化服務(wù)的需求。

隨著醫(yī)院臨床、科研、教學(xué)、管理等諸方面不斷發(fā)展的需要，醫(yī)院電子病歷建設(shè)問題日益成為醫(yī)院重點(diǎn)建設(shè)對(duì)象?？谇会t(yī)院的電子病歷普及率遠(yuǎn)低于三級(jí)綜合醫(yī)院，因此口腔專科醫(yī)院在信息化建設(shè)道路上，亟需建立全面的、覆蓋全部臨床環(huán)節(jié)的?？齐娮硬v系統(tǒng)。

口腔?？齐娮硬v系統(tǒng)的特點(diǎn)

口腔?？齐娮硬v與綜合醫(yī)院電子病歷有顯著不同，嘉和美康信息技術(shù)有限公司針對(duì)口腔?？漆t(yī)院的業(yè)務(wù)特點(diǎn)提供了相對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊和數(shù)據(jù)模型，從而使口腔?？崎T診流程數(shù)字化、醫(yī)生工作站操作一體化和臨床數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化成為可能。

小門診大病歷診療序列管理

一般綜合醫(yī)院門診病歷以小病歷形式存在，歷次看診之間通常沒有關(guān)聯(lián)性和連續(xù)性。而口腔?？漆t(yī)院恰恰相反，口腔患者初診時(shí)，口腔醫(yī)生會(huì)根據(jù)病情將患者手中的小病歷本更換成醫(yī)院的門診大病歷夾，之后患者再來(lái)復(fù)診、復(fù)查時(shí)醫(yī)生都在大病歷本中續(xù)寫病歷，直到該牙病被治愈完成。

口腔門診病歷內(nèi)容更像住院大病歷，先是入院志，然后是病程記錄，最后是出院志，是跨就診次的連續(xù)診療過(guò)程?？谇会t(yī)生對(duì)于病患牙確診并確立治療手段后，往往無(wú)法一次處置完成，需要患者多次復(fù)診才能徹底治愈。通常HIS或者EMR系統(tǒng)都不會(huì)處理歷次看診之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所以口腔電子病歷系統(tǒng)必須首先解決歷次看診之間的串聯(lián)問題，否則電子病歷只是病歷的電子化，在臨床工作中沒有發(fā)揮真正的價(jià)值。

為了解決該問題，我們提出了診療序列Sequence（S）的概念，對(duì)同一科室、同一牙位或者部位下的同一診斷我們稱之為Visit（V），初診是V1，復(fù)診依次是V2～n， 直到該疾病被治愈，我們認(rèn)為該診斷的治療過(guò)程完成，所以S= V1+ V2+… Vn。

多部位多診斷動(dòng)態(tài)病歷模板

我們雖然引入了診療序列這個(gè)概念來(lái)解決門診病歷關(guān)聯(lián)性的問題，但是口腔?？七€會(huì)面臨多個(gè)牙位需要處置的業(yè)務(wù)情況。例如，牙體牙髓科經(jīng)常會(huì)遇見某位患者左上6齲洞，右下7牙髓炎的病癥情況。傳統(tǒng)電子病歷系統(tǒng)一般根據(jù)醫(yī)生所下的臨床診斷生成對(duì)應(yīng)的疾病病歷模板，然而面對(duì)口腔多牙位多診斷時(shí)，系統(tǒng)就需要病歷模板具有更強(qiáng)的靈活性，可以根據(jù)多種疾病組合出自適應(yīng)的病歷模板，我們稱之為動(dòng)態(tài)病歷模板加載。

門診病歷模板主要包含主訴、現(xiàn)病史、既往史、家族史、全身情況、檢查、治療計(jì)劃和處置等章節(jié)，在檢查、治療計(jì)劃和處置章節(jié)中出現(xiàn)多部位的診斷時(shí)，系統(tǒng)需要具有動(dòng)態(tài)組裝多疾病病歷模板內(nèi)容的能力。因此，我們?cè)谠O(shè)計(jì)時(shí)將病歷模板的維護(hù)工作定制到各個(gè)病歷章節(jié)，每個(gè)章節(jié)又可以根據(jù)診斷的類型以及是否自動(dòng)加載該模板等配置參數(shù)，動(dòng)態(tài)地拼接出更符合口腔醫(yī)生所期望的病歷模板，從而滿足門診口腔病歷模板多樣性的特點(diǎn)。

診療過(guò)程交叉方案-步驟-醫(yī)囑模型

口腔專科服務(wù)也會(huì)遇到各種診療過(guò)程在同一科室或者不同科室間交叉診療的情況。例如在修復(fù)科義齒制作之前，需要外科配合完成病患牙齒的拔除；在牙體牙髓科根管治療，需要修復(fù)科先將舊修復(fù)體拆除。

我們提出了治療方案（Plan）-操作步驟（Stage）-醫(yī)囑（Order）數(shù)據(jù)模型，同一牙位的同一診斷在一次看診中只會(huì)出現(xiàn)一種治療方案。而對(duì)于大多數(shù)口腔疾病來(lái)說(shuō)，口腔醫(yī)生在初診時(shí)就已經(jīng)確定了治療方案，在不同次看診過(guò)程中，口腔醫(yī)生對(duì)不同疾病部位會(huì)采取不同種類治療方案下的不同操作步驟，每次看診的操作步驟可能又會(huì)出現(xiàn)多個(gè)處方、處置、檢查、檢驗(yàn)等門診收費(fèi)醫(yī)囑。

門診醫(yī)囑不同于常規(guī)的住院醫(yī)囑，門診醫(yī)囑的特點(diǎn)是即時(shí)開立，即時(shí)執(zhí)行；醫(yī)生開立，醫(yī)生執(zhí)行。口腔?？漆t(yī)院基本上已經(jīng)構(gòu)建了門診HIS系統(tǒng)，而門診HIS醫(yī)生工作站一般不存在具有臨床屬性的醫(yī)囑，只有開單、計(jì)費(fèi)等收費(fèi)意義的收費(fèi)項(xiàng)目數(shù)據(jù)模型。因此，我們通過(guò)EMR醫(yī)囑與HIS收費(fèi)項(xiàng)目前后臺(tái)相結(jié)合的集成對(duì)接，將HIS收費(fèi)模塊與EMR病歷書寫無(wú)縫地整合在一臺(tái)醫(yī)生工作站應(yīng)用程序上，為口腔?？漆t(yī)生提供了“診斷管理醫(yī)囑收費(fèi)病歷書寫復(fù)診預(yù)約”一體化向?qū)Р僮鹘缑?，大大提高了工作效率?/p>

圖表數(shù)據(jù)采集?？茍D表模塊

口腔門診流程中，除了上述三大特點(diǎn)外，每個(gè)?？撇v之外還有其圖表數(shù)據(jù)采集要求。

我們?cè)诒本┐髮W(xué)附屬口腔醫(yī)院發(fā)現(xiàn)，在兒童科，口腔醫(yī)生在初診時(shí)先會(huì)對(duì)兒童患者填寫一份全口恒牙和乳牙的口腔檢查所見的檢查單，該表單既有不同牙位圖形化標(biāo)注，又有表格式癥狀維度的描述。其它例如正畸科、修復(fù)科、牙體牙髓科等也有類似的業(yè)務(wù)流程或者更高的數(shù)字化流程需求。

口腔專科電子病歷系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)

臨床信息系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵難點(diǎn)在于病歷采集，即病歷書寫。隨著軟件開發(fā)技術(shù)的更新和軟件開發(fā)商的新舊更替，醫(yī)院在不斷更新軟件廠商和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，由于各廠商架構(gòu)和設(shè)計(jì)上的差異，往往會(huì)造成現(xiàn)有數(shù)據(jù)遷移困難，造成大量資料的丟失。病歷作為醫(yī)院的財(cái)富，其價(jià)值在于“長(zhǎng)期、大量”的臨床數(shù)據(jù)積累，為醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)學(xué)資料的整理提供基礎(chǔ)。要達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，就要不依賴于任何一種開發(fā)語(yǔ)言、任何一種數(shù)據(jù)庫(kù)，完全以XML來(lái)描述，并以XML格式來(lái)保存。我國(guó)電子病歷的特點(diǎn)是，結(jié)構(gòu)化需要提取的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分布在敘述性文字中，因此現(xiàn)有的書寫工具和編程方式很難滿足XML書寫和自然語(yǔ)言書寫混合的書寫模式，開發(fā)電子病歷專用編輯器成為必然的選擇，也成為能否開發(fā)成功一個(gè)好電子病歷系統(tǒng)的核心技術(shù)。嘉和電子病歷平臺(tái)軟件專用編輯器是我們潛心研究多年的一個(gè)成果，它在解決XML和自然敘述語(yǔ)言混合書寫的同時(shí)，解決了中國(guó)醫(yī)務(wù)人員書寫病歷時(shí)需要解決的諸多其他問題，如快捷性問題、圖形圖像標(biāo)注問題、表格制作問題等，收集的信息包括患者的基本信息、醫(yī)囑、收費(fèi)、檢驗(yàn)、檢查、麻醉、心電、病歷等。

系統(tǒng)框架

嘉和口腔?？齐娮硬v直接采用了嘉和公司獨(dú)有的JH Framework技術(shù)框架，不必另行開發(fā)，極大地縮短了軟件產(chǎn)品的開發(fā)周期。由于基礎(chǔ)組件及服務(wù)框架已經(jīng)具備，開發(fā)人員能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)開發(fā)，這降低了對(duì)研發(fā)人員的技能要求，只要培訓(xùn)學(xué)會(huì)Widget開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，就可以按照業(yè)務(wù)需求快速開發(fā)系統(tǒng)功能。JH Framework框架也適合需求分析師做快速產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)，可以根據(jù)用戶需求快速構(gòu)建出用戶界面。

JH Framework框架除了為應(yīng)用開發(fā)和設(shè)計(jì)者提供了一個(gè)快速、高效和易用的二次開發(fā)平臺(tái)外，為項(xiàng)目實(shí)施工程人員也同樣提供了IT服務(wù)技術(shù)支持：服務(wù)原生支持雙機(jī)熱備、負(fù)載均衡，讓使用此框架構(gòu)建的應(yīng)用系統(tǒng)更穩(wěn)定、更可靠、更健壯；此框架設(shè)計(jì)的軟件實(shí)現(xiàn)完全松耦合，可為大集成解決方案奠定基礎(chǔ)，并且使開發(fā)的軟件產(chǎn)品易于維護(hù)，降低了日后的軟件維護(hù)成本；采用此框架開發(fā)的產(chǎn)品，客戶端可實(shí)現(xiàn)免安裝、自動(dòng)部署和自動(dòng)升級(jí)，可以減少實(shí)施工作量，縮短實(shí)施周期，降低實(shí)施成本。

設(shè)計(jì)思想

以醫(yī)院等級(jí)評(píng)審為代表的新一輪醫(yī)改政策將基于信息系統(tǒng)的數(shù)字化、精細(xì)化管理課題擺在了新一代醫(yī)院管理者的面前，面對(duì)醫(yī)院內(nèi)專業(yè)不斷細(xì)化、業(yè)務(wù)日益復(fù)雜的系統(tǒng)，傳統(tǒng)的單向數(shù)據(jù)集成上報(bào)和報(bào)表展現(xiàn)已經(jīng)難以滿足用戶的應(yīng)用需求。

嘉和美康公司推出的基于臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）、面向口腔專科電子病歷信息化的解決方案是基于多年電子病歷數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)而成的。嘉和口腔?？齐娮硬v信息化解決方案將數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)化、數(shù)據(jù)集中、臨床診療數(shù)據(jù)應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用特性融為一體。在新的統(tǒng)一技術(shù)框架下，將門診電子病歷、住院電子病歷、醫(yī)療質(zhì)控、病案管理、臨床路徑、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)院等級(jí)評(píng)審、單病種質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)、醫(yī)患溝通等應(yīng)用系統(tǒng)與CDR平臺(tái)有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)了以患者為中心、以臨件為主線的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)組織和應(yīng)用。

在新的信息體系支撐下，醫(yī)院在臨床、科研、質(zhì)量管理等各個(gè)領(lǐng)域都能享受到臨床數(shù)據(jù)深度應(yīng)用所帶來(lái)的巨大價(jià)值。

面向臨床應(yīng)用：嘉和口腔專科電子病歷信息化解決方案基于數(shù)據(jù)系統(tǒng)化組織優(yōu)勢(shì)，為臨床一線工作人員提供以病種為單位的疾病診療時(shí)間軸管理，從多個(gè)維度對(duì)患者完整治療周期的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集和集中展示，并且根據(jù)病情和治療過(guò)程重點(diǎn)顯示相關(guān)醫(yī)囑、治療、檢驗(yàn)檢查結(jié)果。同時(shí)，在醫(yī)生的日常醫(yī)囑下達(dá)、病歷記錄流程中，后臺(tái)系統(tǒng)可以根據(jù)單病種質(zhì)量控制規(guī)則的疾病指征分析以及臨床質(zhì)量管理規(guī)則實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的臨件觸發(fā)管理和藥事監(jiān)控功能。

面向醫(yī)學(xué)科研：嘉和口腔?？齐娮硬v信息化解決方案從學(xué)科發(fā)展規(guī)劃出發(fā)，梳理數(shù)據(jù)需求，基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的管控機(jī)制，將臨床病歷資源轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的臨床研究數(shù)據(jù)資源，通過(guò)自動(dòng)化的研究數(shù)據(jù)加工機(jī)制，快速產(chǎn)生支撐各類研究主題的病歷報(bào)告數(shù)據(jù)，從而大幅提高科研產(chǎn)出效率。

面向醫(yī)院質(zhì)量管理：基于“方案-步驟-醫(yī)囑”的嘉和口腔專科電子病歷信息化解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)二次利用的能力包括醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)、醫(yī)療行為和安全監(jiān)測(cè)、在臨床知識(shí)庫(kù)支持下的患者主動(dòng)服務(wù)等。精確的數(shù)據(jù)溯源能力和重復(fù)利用能力為醫(yī)院管理層的精細(xì)化管理提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

口腔?？齐娮硬v的應(yīng)用價(jià)值

第3篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

Abstract： The rapid development of hospital information system has brought huge amounts of data for the hospital. The effective use of these data， analysis， and to mine the hidden information， can provide better decision support for hospital management. But how to select high quality data from the massive multi-source heterogeneous data in the process of hospital information is the most important problem in the field of big medical data. This paper is trying to make use of the form of data middleware to clean and convert multi-source heterogeneous data， and provide the standard data set for the upper application on the basis of not changing the existing hospital system.

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；模式匹配

Key words： big data；multi-source heterogeneous data；pattern matching

中圖分類號(hào)：TP311.5；P208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）08-0080-03

0 引言

信息技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和全球的數(shù)字信息資源的急劇增加，推動(dòng)著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片。在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”我們所要做的事情就是對(duì)隱藏于大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息進(jìn)行分析與挖掘[1]，將分散的數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏玫男畔?，再加以?chuàng)新和積累形成知識(shí)。只有形成了知識(shí)的數(shù)據(jù)才具有資產(chǎn)價(jià)值。我們面臨的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是如何采集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集需滿足以下5種特性：精確性、一致性、完整性、同一性和實(shí)效性。精確性指數(shù)據(jù)符合規(guī)定的精度，不超出誤差范圍；一致性指數(shù)據(jù)之間不能存在相互矛盾；完整性指數(shù)據(jù)的值不能為空；同一性指實(shí)體的標(biāo)識(shí)是唯一的；時(shí)效性指數(shù)據(jù)的值反映了實(shí)際的狀態(tài)。此外，還需考慮到人為因素，即數(shù)據(jù)不能是人工偽造的。

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題在醫(yī)療行業(yè)中表現(xiàn)得尤為突出。醫(yī)院信息化在近三十年的飛速發(fā)展過(guò)程中，信息系統(tǒng)的建設(shè)規(guī)模越來(lái)越大，應(yīng)用越來(lái)越復(fù)雜多樣。這些系統(tǒng)因其處理的業(yè)務(wù)和采用的技術(shù)架構(gòu)不同，其采集、處理、存儲(chǔ)和交換數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)均存在較大的差異。從數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)形式來(lái)看，分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如：PACS和心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)等產(chǎn)生視頻、音頻等以多媒體格式存儲(chǔ)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；HIS和LIS產(chǎn)生患者檔案、醫(yī)囑處方、化驗(yàn)單等以標(biāo)準(zhǔn)表單形式存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；電子病歷又以產(chǎn)生半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。另一方面，從信息記錄的模式來(lái)看，同一實(shí)體可能在多個(gè)系統(tǒng)均有記錄，但是其具體屬性集合可能各有不同。就算是同一屬性，其命名或數(shù)據(jù)更是可能在交互過(guò)程因?yàn)橄到y(tǒng)或者手工記錄的原因發(fā)生錯(cuò)誤從而存在相互矛盾沖突的地方。

從以上現(xiàn)象我們不難看出，醫(yī)療行業(yè)中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出一種多源異構(gòu)性，而且該特征會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?！笆е晾逯囈郧Ю铩?，這種不良的數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的后續(xù)應(yīng)用產(chǎn)生極為不利的影響。為解決這個(gè)問題，我們必須對(duì)這些多源構(gòu)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行收集和整合，轉(zhuǎn)換為新的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，從而為上層的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)。

1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

如果采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)策略，我們的方法簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)可以分為以下幾步：先抽取原始數(shù)據(jù)，再根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)其進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，最后按標(biāo)準(zhǔn)的格式將數(shù)據(jù)裝載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。其簡(jiǎn)稱為ELT。這種策略可以提供有力的決策支持，但是也存在一些不足之處。首先，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的策略多為離線處理，面對(duì)海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，處理效率不高。其次，這種策略在抽取之前就需要定義好規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，難以應(yīng)對(duì)可能隨時(shí)會(huì)變更的需求。最后，如果想要在不中斷在用生產(chǎn)系統(tǒng)即無(wú)增量數(shù)據(jù)產(chǎn)生的前提下，對(duì)海量的存量數(shù)據(jù)進(jìn)行一次性的ELT，成本太高。針對(duì)以上的不足，本文提出的解決方案如下。

系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。在不影響醫(yī)院在用的生產(chǎn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集子系統(tǒng)和增量式映射管理平臺(tái)兩個(gè)中間件。生產(chǎn)系統(tǒng)上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)進(jìn)行采集和過(guò)濾，然后將這些數(shù)據(jù)分發(fā)至備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集群進(jìn)行存儲(chǔ)，再由映射管理平臺(tái)對(duì)這些異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)整合，建立緩存庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，并為大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口。

1.1 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集子系統(tǒng)

1.1.1 數(shù)據(jù)采集模塊

該模塊的功能可分為歷史數(shù)據(jù)采集和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集。其中，歷史數(shù)據(jù)的采集采用設(shè)置規(guī)則過(guò)濾后全量導(dǎo)入的方式；實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集采用基于數(shù)據(jù)庫(kù)日志解析的方式來(lái)獲取增量變更實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，這種方法對(duì)在用的生產(chǎn)系統(tǒng)幾乎不會(huì)產(chǎn)生任何負(fù)面的影響。

1.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊

該模塊負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行以下預(yù)處理：

①無(wú)效信息過(guò)濾。識(shí)別并剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，提高處理效率和整合的準(zhǔn)確度[3]。

②數(shù)據(jù)加密。為保障數(shù)據(jù)安全，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。

③數(shù)據(jù)壓縮。對(duì)原始數(shù)據(jù)采用無(wú)損的壓縮處理，提升存儲(chǔ)空間利用率和傳輸效率。

1.2 增量式映射管理平臺(tái)

該平臺(tái)包括查詢處理模塊、模式匹配模塊、語(yǔ)義轉(zhuǎn)換模塊、知識(shí)庫(kù)管理模塊、緩存管理模塊及緩存庫(kù)和知識(shí)庫(kù)。該平臺(tái)的工作流程如下[3]：

①查詢處理模塊接到數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求，首先查找緩存管理模塊中是否己經(jīng)整合過(guò)該請(qǐng)求。如查找成功，對(duì)于已緩存了數(shù)據(jù)集的，直接返回結(jié)果；對(duì)于未緩存數(shù)據(jù)集的查詢，進(jìn)入步驟④。如果查找失敗，則進(jìn)入步驟③。

②調(diào)用模式匹配模塊，根據(jù)查詢需求對(duì)各異構(gòu)數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，建立映射關(guān)系。

③根據(jù)模式的映射關(guān)系，轉(zhuǎn)換查詢請(qǐng)求并下發(fā)到各匹配的異構(gòu)數(shù)據(jù)源。

④查詢處理模塊整合返回的結(jié)果數(shù)據(jù)集，并調(diào)用語(yǔ)義轉(zhuǎn)換模塊對(duì)部分結(jié)果進(jìn)行語(yǔ)義轉(zhuǎn)換并通過(guò)知識(shí)庫(kù)管理模塊更新知識(shí)庫(kù)。

⑤查詢處理模塊通過(guò)同一數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)向上層系統(tǒng)提供查詢結(jié)果。

為提高系統(tǒng)效率，各個(gè)模塊在必要情況下會(huì)對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)或中間結(jié)果進(jìn)行緩存，而不是每次都重新計(jì)算或者重新查找。系統(tǒng)會(huì)隨著中間計(jì)算結(jié)果和映射的緩存不斷擴(kuò)大，知識(shí)庫(kù)的不斷豐富，不斷提升查詢的效率跟精確度。

以下對(duì)系統(tǒng)的關(guān)鍵處理模塊――模式匹配模塊和語(yǔ)義轉(zhuǎn)換模塊進(jìn)行介紹。

1.2.1 模式匹配模塊

該模塊的匹配流程如圖2所示。

圖中，進(jìn)行模式匹配的依據(jù)為屬性的相似度，其簡(jiǎn)易的度量公式（模式匹配算法公式）如下：

sim（S1.ei，S2.ej）=AGG（simf（S1.ei，S2.ej））

其中，ei與ej是分屬于模式S1和S2的兩個(gè)屬性，simf是基于特征f的相似度算法。AGG為聚合函數(shù)。該公式根據(jù)一定的聚合規(guī)則，綜合考慮多個(gè)相似度算法的結(jié)果，得出兩個(gè)屬性的最終相似度。目前國(guó)內(nèi)外正在研究的相似度算法即屬性匹配器有：基于單詞相似度的屬性匹配器，基于單詞編輯距離的屬性匹配器，基于數(shù)據(jù)類型的屬性匹配器，基于數(shù)據(jù)實(shí)例的屬性匹配器。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，還可以根據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際情況，添加自定義的屬性匹配器，通過(guò)各屬性匹配器的合理搭配使用，提高屬性近似度的精度。

1.2.2 語(yǔ)義轉(zhuǎn)換模塊（詳見圖3）

該模塊主要負(fù)責(zé)將各異構(gòu)數(shù)據(jù)源的屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。例如，上層分析系統(tǒng)可能需要獲取醫(yī)囑的具體內(nèi)容，而某些數(shù)據(jù)源中僅僅包含醫(yī)囑代碼。這時(shí)，語(yǔ)義轉(zhuǎn)換模塊就可以根據(jù)知識(shí)庫(kù)中醫(yī)囑代碼與醫(yī)囑具體內(nèi)容的映射關(guān)系，將醫(yī)囑代碼轉(zhuǎn)換為醫(yī)囑內(nèi)容。我們?cè)O(shè)定一個(gè)閥值T，當(dāng)在一個(gè)數(shù)據(jù)表中成功匹配到T及以上個(gè)樣例數(shù)據(jù)則匹配成功。如圖3所示的匹配過(guò)程中，我們?cè)O(shè)定的T值為1，經(jīng)過(guò)第一輪匹配，我們發(fā)現(xiàn)table1中存在樣例數(shù)據(jù)（“qd”“每日一次”），table2中存在樣例數(shù)據(jù)（“bid”“每日兩次”），即從知識(shí)庫(kù)中匹配到了兩個(gè)數(shù)據(jù)表。根據(jù)tablel和table2中的數(shù)據(jù)，繼續(xù)轉(zhuǎn)換query中 “advice_code”屬性未轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)。tablel中存在“qid”與“q2h”的數(shù)據(jù)，table2中存在“qn”與“qh”的數(shù)據(jù)，可直接轉(zhuǎn)換。但是query中“M.D.S”卻沒有找到對(duì)應(yīng)的結(jié)果。進(jìn)行第二次迭代匹配，l現(xiàn)了table3并在其中找到了“M.D.S”對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換結(jié)果[3]。以上示例過(guò)程中，我們通過(guò)增加迭代匹配的次數(shù)，來(lái)提高轉(zhuǎn)換率。但是這種處理會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行時(shí)間的延長(zhǎng)。因此，在實(shí)際場(chǎng)景中，我們需要對(duì)轉(zhuǎn)換率和執(zhí)行時(shí)間做一個(gè)折衷。另外，還可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、人為干預(yù)等方式，豐富我們的知識(shí)庫(kù)，從而提高其支撐的語(yǔ)義轉(zhuǎn)換模塊的轉(zhuǎn)換率。語(yǔ)義轉(zhuǎn)換最理想的目標(biāo)是使得所有轉(zhuǎn)換只需一次匹配就能完成所有查詢數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。

2 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)中的多源異構(gòu)特征產(chǎn)生的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提出了初步的解決方案。但是文中提到的幾個(gè)處理過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單，存在很大的改善空間，比如可利用云計(jì)算技術(shù)，采用分布式的采集和存儲(chǔ)提高效率。其依賴的模式匹配器的算法也需要對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究進(jìn)展保持跟蹤，不斷進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。此外，對(duì)醫(yī)院存在的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，以及對(duì)沖突數(shù)據(jù)的處理，也是本系統(tǒng)可以擴(kuò)展的一個(gè)研究點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]鄒北驥.大數(shù)據(jù)分析及其在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用[D].計(jì)算機(jī)教育，2014（7）.

第4篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

7月23日，阿爾卡特朗訊公司（以下簡(jiǎn)稱阿朗）在泰國(guó)曼谷召開了亞太企業(yè)網(wǎng)絡(luò)大會(huì)，350多位亞太合作伙伴和客戶與阿朗一起，共同研討最新的“動(dòng)態(tài)企業(yè)”的概念，以及它將對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的強(qiáng)烈沖擊。

“動(dòng)態(tài)企業(yè)”隨需而生

“在全球化加速以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，企業(yè)最關(guān)心的是如何保持業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)，更長(zhǎng)久地保留客戶。而企業(yè)中以往的通信架構(gòu)逐漸無(wú)法滿足這一需求，企業(yè)需要更動(dòng)態(tài)、更有活力的通信架構(gòu)?！卑柨ㄌ乩视嵠髽I(yè)網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官TomBurns在主題演講中這樣表示。

“隨著Web2.0的發(fā)展，越來(lái)越多的員工在工作中已經(jīng)離不開各種新興的通信工具，如即時(shí)通信、視頻會(huì)議等，企業(yè)該如何利用這些工具提高自己的工作效率，是未來(lái)將面臨的主要挑戰(zhàn)。”IDC GVP亞太研究院的SandraNG在主題演講中也表示。

這是因?yàn)?，在企業(yè)的日常工作中，企業(yè)管理人員逐漸發(fā)現(xiàn)，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一是時(shí)滯――即發(fā)現(xiàn)問題并解決問題的速度，這將直接影響業(yè)務(wù)的發(fā)展。Gartner估計(jì)，這一時(shí)滯使商業(yè)過(guò)程延緩達(dá)到了驚人的85%！

TomBurns分析，通常，“時(shí)滯”是由于企業(yè)不能在合適的時(shí)間、通過(guò)合適的設(shè)備、使合適的人與合適的知識(shí)或技能相連接而導(dǎo)致的?！癈IO們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)才是企業(yè)的核心資產(chǎn)。但是，如果只有20%的信息存儲(chǔ)在公司的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，而80%的信息存在于員工的頭腦中，怎么可能快速找到問題的答案呢？”因此，阿朗認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該快速發(fā)展成為“動(dòng)態(tài)企業(yè)”，以應(yīng)對(duì)商業(yè)時(shí)滯問題的挑戰(zhàn)。

“所謂‘動(dòng)態(tài)企業(yè)’，就是把企業(yè)中的網(wǎng)絡(luò)、人員、流程和所有相關(guān)人員頭腦中的智慧等4個(gè)關(guān)鍵要素結(jié)合起來(lái)，讓企業(yè)提高生產(chǎn)力、增強(qiáng)執(zhí)行力，讓網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動(dòng)企業(yè)與眾不同?！鄙虾Ｘ悹柊柨ㄌ貥I(yè)務(wù)通信系統(tǒng)有限公司總裁、阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)在中國(guó)區(qū)的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人施曉明這樣解釋。

歸納起來(lái)，“動(dòng)態(tài)企業(yè)”的特點(diǎn)有如下幾點(diǎn)：一是指定成功的愿景，設(shè)立方便簡(jiǎn)單的通信模式來(lái)增強(qiáng)合作伙伴關(guān)系；二是以業(yè)務(wù)成功為第一要旨，讓用戶、供應(yīng)商、合作伙伴共同建設(shè)和諧的生態(tài)系統(tǒng)；三是建立有活力的通信架構(gòu)，通過(guò)軟件、硬件、服務(wù)、咨詢、創(chuàng)新和合作伙伴關(guān)系，來(lái)充實(shí)企業(yè)的知識(shí)庫(kù)。

阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)亞太區(qū)副總裁Wolfgang Hackenberg指出，當(dāng)采用阿爾卡特朗訊動(dòng)態(tài)通信架構(gòu)時(shí)，企業(yè)能夠管理互動(dòng)和生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)，從他們的知識(shí)集合里抽取對(duì)運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新有益的價(jià)值，確保其在市場(chǎng)的變化中保持足夠的靈活性、連續(xù)性和增長(zhǎng)。

“動(dòng)態(tài)企業(yè)”

改變CIO思維模式

“動(dòng)態(tài)企業(yè)”的概念在今年2月被阿朗首次提出，由于符合企業(yè)發(fā)展的規(guī)律，很快就獲得了CIO們的首肯。

美國(guó)Advocate醫(yī)療護(hù)理中心在這一理念的支撐下，很快轉(zhuǎn)型為動(dòng)態(tài)企業(yè)。該中心的網(wǎng)絡(luò)連接了8個(gè)醫(yī)院和多達(dá)200個(gè)分支機(jī)構(gòu)，除醫(yī)療服務(wù)外，還提供心理咨詢和教育服務(wù)。該機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)負(fù)責(zé)人Gary Horn表示：“高質(zhì)量的病員護(hù)理，必須讓各個(gè)部門，包括臨床醫(yī)師、內(nèi)科醫(yī)生、護(hù)理人員、行政管理人員等積極參與各個(gè)流程，并共享知識(shí)庫(kù)。”

為了實(shí)現(xiàn)“動(dòng)態(tài)企業(yè)”，Advocate采取的方式是，在IP架構(gòu)上，通過(guò)集成幾種網(wǎng)絡(luò)、管理平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，讓人員使用無(wú)線接入、讓即時(shí)消息呈現(xiàn)在IP話機(jī)上；讓人員從無(wú)線PDA和服務(wù)為導(dǎo)向的架構(gòu)上通過(guò)智能電話路由和安全的數(shù)據(jù)庫(kù)與流程交互；更重要的是，提供員工與合作伙伴從基于SIP的多媒體協(xié)同聯(lián)絡(luò)中心接入。

“動(dòng)態(tài)企業(yè)”的理念也幫助上海貝爾阿爾卡特首席信息官朱戰(zhàn)備整理了思路，找到了企業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展之道和今后的方向。

“2006年，阿爾卡特與朗訊合并后，對(duì)全球企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的合并是信息部門面臨的重要挑戰(zhàn)。如何在短時(shí)間內(nèi)，迅速將采用不同技術(shù)架構(gòu)、不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、不同的管理機(jī)制以及不同的業(yè)務(wù)需求的兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)迅速融合，以滿足新成立的阿爾卡特朗訊公司新的業(yè)務(wù)需求，我們感覺到了相當(dāng)大的壓力?！敝鞈?zhàn)備說(shuō)。

但是，由于有了“動(dòng)態(tài)企業(yè)”的理念，朱戰(zhàn)備很快理清了思路：首先，采用動(dòng)態(tài)的通信架構(gòu)；其次，將設(shè)備全部替換為阿朗的“動(dòng)態(tài)企業(yè)”解決方案。2007年，在一年的時(shí)間之內(nèi)，朱戰(zhàn)備實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的整合。并且，2007年，朱戰(zhàn)備所在的團(tuán)隊(duì)榮獲了公司的最佳團(tuán)隊(duì)稱號(hào)，朱戰(zhàn)備本人也獲得了2008年美國(guó)CIO雜志的“全球最佳CIO”的稱號(hào)，這與他在網(wǎng)絡(luò)整合中的優(yōu)秀表現(xiàn)密切相關(guān)?！斑@是阿爾卡特朗訊有史以來(lái)用時(shí)最短、業(yè)務(wù)最穩(wěn)定的一次IT架構(gòu)整合項(xiàng)目。我們克服了與其他地區(qū)的業(yè)務(wù)部門對(duì)接時(shí)遇到的困難，結(jié)合自身企業(yè)的業(yè)務(wù)特征，找到了適合自己的工作方法?！敝鞈?zhàn)備說(shuō)。

全球其他從“動(dòng)態(tài)企業(yè)”理念及解決方案中受益良多的企業(yè)還包括：泰國(guó)Siam商業(yè)銀行、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、韓國(guó)首爾地鐵公司、菲律賓航空公司、新西蘭司法部、中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行等。最近，Gartner對(duì)全球大公司的CIO進(jìn)行的調(diào)查證實(shí)，企業(yè)確實(shí)正在朝向“動(dòng)態(tài)企業(yè)”演進(jìn)。調(diào)查顯示，幾年前，CIO們主要關(guān)注內(nèi)部――數(shù)據(jù)保護(hù)、ERP、基礎(chǔ)架構(gòu)、成本控制等。但是現(xiàn)在，已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)移到如何更好地將IT資產(chǎn)整合到企業(yè)的流程中，并且，在不久的將來(lái)，CIO的職責(zé)將擴(kuò)大到如何壯大客戶的數(shù)量、提升對(duì)信息的使用上。

阿朗的“道”與“術(shù)”

“如果說(shuō)，‘動(dòng)態(tài)企業(yè)’是企業(yè)發(fā)展的‘道’，即戰(zhàn)略，那么，阿朗的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)解決方案則是‘術(shù)’，即手段?！馈芍笇?dǎo)‘術(shù)’的產(chǎn)生，‘術(shù)’則是實(shí)現(xiàn)‘道’的手段?！笔悦鲝恼軐W(xué)的層面闡述“動(dòng)態(tài)企業(yè)”的理念。

為了積極推進(jìn)“動(dòng)態(tài)企業(yè)”，阿朗推出了端到端的技術(shù)解決方案，其中，不僅包括提供安全、可管理、永遠(yuǎn)在線的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)平臺(tái)的全部650種設(shè)備，還包括涵蓋整個(gè)建設(shè)生命周期的技術(shù)服務(wù)。同時(shí)，為了提供“動(dòng)態(tài)企業(yè)”持續(xù)的創(chuàng)新，阿朗每年還投資270億歐元進(jìn)行研發(fā)，并擁有世界一流的貝爾實(shí)驗(yàn)室，為用戶提供最新的技術(shù)方案。

“動(dòng)態(tài)企業(yè)”理念被行業(yè)日益廣泛地認(rèn)同，阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)也因此獲得了前所未有的成功。2008年上半年，該集團(tuán)的收入增長(zhǎng)率達(dá)到了36%，是業(yè)界平均增速的3倍，在金融、政府、醫(yī)療、教育等行業(yè)均獲得了較高的市場(chǎng)份額。

由于包括中國(guó)在內(nèi)的亞太地區(qū)市場(chǎng)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)，阿朗在研發(fā)、生產(chǎn)和本地化方發(fā)面將繼續(xù)加大對(duì)該地區(qū)的投入。Wolfgang Hackenberg透露，目前阿爾卡特朗訊已經(jīng)在上海和新加坡建立了兩個(gè)演示中心，并且在中國(guó)、印度、越南建立了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)研發(fā)中心。這表明，亞太地區(qū)已經(jīng)成為阿爾卡特朗訊企業(yè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展的旗艦性重要區(qū)域。

第5篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

“無(wú)紙化存儲(chǔ)、一體化展現(xiàn)、智能化應(yīng)用”是電子病歷建設(shè)的目標(biāo),電子病歷的發(fā)展趨勢(shì)是更加人性化、更加標(biāo)準(zhǔn)化和區(qū)域一體化。

新醫(yī)改明確提出:“以醫(yī)院管理和電子病歷為重點(diǎn),推進(jìn)醫(yī)院信息化建設(shè)?！彪娮硬v得到衛(wèi)生行政管理部門及各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的高度重視,成為醫(yī)療衛(wèi)生信息化最熱門的話題。衛(wèi)生部先后頒布了《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》和《電子病歷基本規(guī)范(試行)》,從技術(shù)和管理的角度對(duì)電子病歷內(nèi)容進(jìn)行了規(guī)范,相信對(duì)推動(dòng)我國(guó)電子病歷發(fā)展會(huì)產(chǎn)生積極的作用。

福州總醫(yī)院作為全軍和全國(guó)的數(shù)字化試點(diǎn)示范單位,對(duì)電子病歷進(jìn)行了積極的探索和實(shí)踐。2010年6月,在福州總醫(yī)院召開的“全軍數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)研討會(huì)”上,福州總醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)得到與會(huì)領(lǐng)導(dǎo)和代表們的高度評(píng)價(jià)。本文試圖對(duì)電子病歷與電子病歷系統(tǒng)進(jìn)行系統(tǒng)闡述,希望能夠推動(dòng)我國(guó)電子病歷與電子病歷系統(tǒng)的健康發(fā)展。

基本概念

電子病歷發(fā)展時(shí)間較短,其內(nèi)涵和外延都在不斷探索和發(fā)展中,尚沒有形成統(tǒng)一的定義。盡管不同的機(jī)構(gòu)對(duì)電子病歷的定義有所不同,但基本上都從電子病歷應(yīng)當(dāng)包括的信息內(nèi)容和電子病歷系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備的功能兩個(gè)方面進(jìn)行了描述。

目前我們通常所指的電子病歷既包含了電子病歷應(yīng)包括的信息內(nèi)容,又包括了電子病歷系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)具備的功能,由于基本概念、信息內(nèi)容、系統(tǒng)功能都不夠明確,影響了電子病歷的發(fā)展,有必要進(jìn)行進(jìn)一步明確。

電子病歷(Electronic Medical Record,EMR)是醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員對(duì)門診、住院患者(或保健對(duì)象)臨床診療和指導(dǎo)干預(yù)的、使用信息系統(tǒng)生成的文字、符號(hào)、圖表、圖形、數(shù)據(jù)、影像等數(shù)字化的醫(yī)療服務(wù)工作記錄,是居民個(gè)人在醫(yī)療機(jī)構(gòu)歷次就診過(guò)程中產(chǎn)生和被記錄的完整、詳細(xì)的臨床信息資源,它可在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中作為主要的信息源,取代紙張病歷。 這里定義的電子病歷,主要指所要包含的信息內(nèi)容,是靜態(tài)的概念。

電子病歷系統(tǒng)(Electronic Medical Record System,EMRS)是基于計(jì)算機(jī)和信息網(wǎng)絡(luò)的電子病歷收集、儲(chǔ)存、展現(xiàn)、檢索和處理系統(tǒng)。這里定義的電子病歷系統(tǒng),主要指系統(tǒng)功能方面,是動(dòng)態(tài)的概念。

電子病歷系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì),提供超越紙張病歷的服務(wù)功能。電子病歷系統(tǒng)從三個(gè)方面展現(xiàn)了其主要功能:一是醫(yī)療信息的記錄、存儲(chǔ)和訪問功能;二是利用醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策的功能;三是為公共衛(wèi)生和科研服務(wù)的信息再利用功能。

盡管從概念上可以嚴(yán)格區(qū)分電子病歷與電子病歷系統(tǒng),但由于兩者關(guān)系非常緊密,有時(shí)并不嚴(yán)格區(qū)分,而用電子病歷來(lái)統(tǒng)稱電子病歷與電子病歷系統(tǒng)。

功能定位

1.電子病歷信息內(nèi)容的功能定位有如下三個(gè)特色。

一是臨床診療信息全要素記錄。由于缺乏臨床信息系統(tǒng)的支持,我國(guó)電子病歷最早是從病程記錄編輯器發(fā)展起來(lái)的,所以現(xiàn)在還有不少人把電子病程記錄等同于電子病歷,這是對(duì)電子病歷認(rèn)識(shí)的一個(gè)誤區(qū)。真正的電子病歷是集成和融合了患者在醫(yī)療過(guò)程中所有的臨床診療信息,不僅完全可以取代紙張病歷,其內(nèi)容還遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越紙質(zhì)病歷的內(nèi)容,如動(dòng)態(tài)的醫(yī)學(xué)影像、藥品耗材廠商和供應(yīng)商、檢查檢驗(yàn)設(shè)備等更為翔實(shí)的信息。

二是僅限在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部。電子病歷就是單個(gè)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的患者臨床診療信息的全要素記錄,電子病歷記錄的內(nèi)容具有法律責(zé)任?？玑t(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床診療信息共享和個(gè)人的健康記錄(如:免疫接種、健康查體、健康狀態(tài)等)應(yīng)屬于電子健康檔案的管理范疇。

三是與電子健康檔案的關(guān)系。電子健康檔案(Electronic Health Record,EHR)是以醫(yī)院的電子病歷為主體,以信息共享為核心的健康檔案。 EHR將跨越不同的機(jī)構(gòu)和系統(tǒng),在不同的信息提供者和使用者之間實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息交換和共享。

衛(wèi)生部提出構(gòu)建“基于電子病歷的醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)”和“基于健康檔案的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)”也充分說(shuō)明了電子病歷與電子健康檔案的定位范圍和主要內(nèi)容。

2.按系統(tǒng)的功能范圍來(lái)劃分,電子病歷系統(tǒng)可以分為狹義的和廣義的。

狹義的電子病歷系統(tǒng)不負(fù)責(zé)病歷內(nèi)容的產(chǎn)生,僅負(fù)責(zé)收集、儲(chǔ)存、展現(xiàn)、檢索和處理。這樣醫(yī)囑、病程記錄編輯器等系統(tǒng)都不屬于電子病歷系統(tǒng),統(tǒng)一納入到臨床信息系統(tǒng)范疇。

廣義的電子病歷系統(tǒng)不僅負(fù)責(zé)電子病歷內(nèi)容的收集、儲(chǔ)存、展現(xiàn)、檢索和處理,所有與電子病歷有關(guān)的系統(tǒng)都屬于電子病歷系統(tǒng)范疇。不僅醫(yī)囑、病程記錄編輯器屬于電子病歷系統(tǒng),PACS/RIS、LIS、重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)、護(hù)理系統(tǒng)等與電子病歷內(nèi)容相關(guān)部分如診斷報(bào)告系統(tǒng)都屬于電子病歷系統(tǒng)范疇;但科室管理部分(如科室內(nèi)部的排班、預(yù)約、工作量統(tǒng)計(jì)等功能)就不屬于電子病歷系統(tǒng)。

建設(shè)目標(biāo)

電子病歷系統(tǒng)是以患者為中心的全醫(yī)療過(guò)程的數(shù)據(jù)記錄,是建立在醫(yī)囑、檢驗(yàn)、醫(yī)學(xué)影像、心電、手術(shù)麻醉、護(hù)理等各類臨床信息系統(tǒng)基礎(chǔ)上,滿足臨床診療現(xiàn)場(chǎng)的信息需求,改善醫(yī)生臨床決策的綜合信息平臺(tái),完整的臨床數(shù)據(jù)集成、展現(xiàn)以及智能化應(yīng)用成為電子病歷發(fā)展的目標(biāo),其發(fā)展應(yīng)用最大程度代表數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)水平。因此可以用“無(wú)紙化存儲(chǔ)、一體化展現(xiàn)、智能化應(yīng)用”來(lái)高度概括電子病歷應(yīng)具備的核心要素和建設(shè)目標(biāo)。

1.無(wú)紙化存儲(chǔ)

無(wú)紙化存儲(chǔ)是實(shí)現(xiàn)電子病歷的必要條件,如果一家醫(yī)院還達(dá)不到無(wú)紙化存儲(chǔ)的要求,就不能稱為真正意義上的電子病歷,但實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化電子病歷是要具備一定條件的。筆者曾在2010年4月19日的《計(jì)算機(jī)世界》報(bào)上發(fā)表了 “實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化電子病歷的基本條件”,感興趣的讀者可以參考。

2.一體化展現(xiàn)

電子病歷內(nèi)容主要通過(guò)集成展現(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行展現(xiàn),它以圖形化界面全面展示了病人的診療信息。減少了醫(yī)務(wù)人員多次啟動(dòng)不同子系統(tǒng)的重復(fù)操作,直觀有效地調(diào)閱、查詢、檢索、對(duì)比不同的診療信息,實(shí)現(xiàn)快速瀏覽、書寫等各種功能,極大地提高工作效率,為醫(yī)師提供了利用患者信息的最有效途徑。

醫(yī)生工作站作為臨床信息系統(tǒng)的重要部分和電子病歷系統(tǒng)的核心部件,既是電子病歷的信息源,也是電子病歷最重要的展現(xiàn)載體。

福州總醫(yī)院在全面實(shí)施醫(yī)學(xué)影像、病理、超聲、胃鏡、心電、檢驗(yàn)、監(jiān)護(hù)、麻醉、醫(yī)囑、病程記錄、護(hù)理等20多個(gè)臨床信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,建立符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的臨床數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)了患者信息全要素記錄和融合,并在醫(yī)生、護(hù)士工作站中廣泛應(yīng)用電子病歷集成展現(xiàn)功能,實(shí)現(xiàn)診療信息全視圖瀏覽。

科室綜合瀏覽界面(見圖1),突顯病情變化、新入、手術(shù)、危重病人等關(guān)鍵信息,便于醫(yī)生及時(shí)掌握全科診療情況和特殊病人信息。

患者綜合瀏覽界面(見圖2),以事件和時(shí)間為坐標(biāo)組成二維空間,能夠快速、準(zhǔn)確地瀏覽患者入院以來(lái)主要診療事件、病情變化情況,可按圖形展示各類檢查、檢驗(yàn)內(nèi)容,并按顏色顯示陽(yáng)性記錄,病人診療信息一目了然。

患者體征瀏覽界面(見圖3),生命體征、醫(yī)囑、檢查檢驗(yàn)等重要臨床信息可快速、準(zhǔn)確地被瀏覽。關(guān)鍵指標(biāo)功能,針對(duì)各病種定義相應(yīng)指標(biāo),有效方便了醫(yī)生診療。

3.智能化應(yīng)用

智能化應(yīng)用能夠有效地改善醫(yī)生的臨床決策水平,是電子病歷系統(tǒng)的另一核心價(jià)值,主要表現(xiàn)在具有醫(yī)療過(guò)程管理能力、電子化臨床路徑、閉環(huán)醫(yī)囑、臨床知識(shí)庫(kù)和臨床輔助決策支持系統(tǒng)的實(shí)施和應(yīng)用。我院電子病歷系統(tǒng)集成了知識(shí)庫(kù)和臨床路徑功能,對(duì)診療活動(dòng)實(shí)現(xiàn)全程管控,有效提升了智能化水平。

(1)集成臨床路徑

臨床路徑是一種診療標(biāo)準(zhǔn)化方法,以縮短平均住院日、合理支付醫(yī)療費(fèi)用為特征,按病種設(shè)計(jì)最佳的醫(yī)療和護(hù)理方案,根據(jù)病情合理安排住院時(shí)間和費(fèi)用。它不僅可以規(guī)范診療過(guò)程,減少一些不必要、不合理的診療行為,而且還可以規(guī)范診療行為應(yīng)完成的時(shí)間等,增強(qiáng)了診療活動(dòng)的計(jì)劃性

電子化臨床路徑打破了紙質(zhì)臨床路徑教科書式的工作指導(dǎo)流程,完全嵌入到計(jì)算機(jī)化醫(yī)囑錄入系統(tǒng)(醫(yī)囑系統(tǒng))中,以更加規(guī)范的計(jì)算機(jī)控制方式,進(jìn)一步減少人為因素造成的不確定性,以電子化方式更加高效規(guī)范地完成一整套臨床醫(yī)療服務(wù)。

(2) 閉環(huán)醫(yī)囑管理

在整個(gè)醫(yī)療過(guò)程中,醫(yī)囑是否及時(shí)執(zhí)行、執(zhí)行的結(jié)果如何具有十分重要的臨床意義。在我們的電子病歷系統(tǒng)中,圍繞整個(gè)醫(yī)囑處理過(guò)程,基于工作流技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)閉環(huán)的醫(yī)囑管理系統(tǒng),將醫(yī)囑從下達(dá)、轉(zhuǎn)抄、校對(duì)、一直到執(zhí)行、以及執(zhí)行結(jié)果的監(jiān)控、反饋整個(gè)過(guò)程管理起來(lái)。對(duì)醫(yī)囑執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行全程監(jiān)控、糾正和信息反饋,減少醫(yī)療差錯(cuò),確保用藥安全。

閉環(huán)醫(yī)囑的實(shí)現(xiàn)還有賴于移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站的實(shí)施,通過(guò)PDA、移動(dòng)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了床旁病人生命體征的采集和醫(yī)囑的執(zhí)行。通過(guò)移動(dòng)護(hù)士工作站,護(hù)士可以在床旁實(shí)時(shí)查看病人的基本信息、體征信息、醫(yī)囑信息;實(shí)時(shí)執(zhí)行床旁體癥信息采集;醫(yī)囑按照臨床路徑進(jìn)行拆分,自動(dòng)提醒護(hù)士本班次應(yīng)該執(zhí)行的醫(yī)囑;實(shí)時(shí)記錄醫(yī)囑的執(zhí)行情況,跟蹤醫(yī)囑的全生命周期;按照病人的護(hù)理等級(jí)、手術(shù)情況等信息,自動(dòng)提醒護(hù)士什么時(shí)候應(yīng)該測(cè)量病人的體溫、血壓、體重等信息;查看病人的檢查、化驗(yàn)預(yù)約信息;自動(dòng)統(tǒng)計(jì)出入量等。

(3)臨床決策支持系統(tǒng)

電子病歷系統(tǒng)中的臨床決策支持功能可以實(shí)時(shí)地為臨床醫(yī)生的診療活動(dòng)提供各種信息支持,通過(guò)智能、主動(dòng)的提醒,實(shí)現(xiàn)降低醫(yī)療差錯(cuò)、提高醫(yī)療質(zhì)量的目標(biāo)。

一是確保合理安全用藥。在醫(yī)生下達(dá)用藥醫(yī)囑時(shí),可以為其提供藥品使用說(shuō)明的查詢 ;藥物配伍禁忌、藥物相互不良作用檢測(cè),使醫(yī)生在下達(dá)醫(yī)囑時(shí)避免用藥錯(cuò)誤;

二是輔助診療信息決策支持?；谂R床診療指南,自動(dòng)做出可供醫(yī)生參考的初步診斷意見,根據(jù)診斷意見,自動(dòng)做出進(jìn)一步治療的建議。

發(fā)展趨勢(shì)

1.更加人性化

以患者為中心的醫(yī)院服務(wù)模式,不僅僅是工作流程的改變,更是服務(wù)理念的進(jìn)化。電子病歷正是以患者為中心這一理念最好的實(shí)現(xiàn)平臺(tái),為醫(yī)生、護(hù)士、藥劑師等等各類用戶提供更高效、智能的工作環(huán)境;也給患者帶來(lái)更靈活、舒適、便捷的就診體驗(yàn)。

從單純考慮到數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、安全性等向數(shù)據(jù)的分析、利用,以提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、提供決策支持等方向發(fā)展。它主要表現(xiàn)在臨床數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)和數(shù)據(jù)挖掘的廣泛應(yīng)用等。

對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、預(yù)測(cè)、聯(lián)機(jī)分析等處理,從中開發(fā)、利用或發(fā)現(xiàn)某些新信息、新知識(shí),為醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)、臨床醫(yī)生及醫(yī)院教學(xué)工作提供有用的信息及決策依據(jù)。

2.更加標(biāo)準(zhǔn)化

信息標(biāo)準(zhǔn)是信息能夠共享和交換的基礎(chǔ)。如果沒有統(tǒng)一和規(guī)范的信息代碼,即使有統(tǒng)一和完整的電子病歷結(jié)構(gòu),病歷也不能得到真正的共享。目前標(biāo)準(zhǔn)化工作得到衛(wèi)生部領(lǐng)導(dǎo)的高度重視,相繼著手制定“國(guó)家衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)框架”、“醫(yī)院基本數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)”、“公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)基本數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)體系”和“電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”等,相信隨著標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的進(jìn)一步發(fā)展,未來(lái)電子病歷的標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)更加完善。

3.區(qū)域一體化

從單一醫(yī)院內(nèi)部的信息化建設(shè)向醫(yī)院集團(tuán)內(nèi)統(tǒng)一的信息系統(tǒng)、及區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生一體化方向發(fā)展。主要表現(xiàn)在頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí)更加重視信息標(biāo)準(zhǔn)化和系統(tǒng)集成平臺(tái)等。

電子病歷的最終階段是對(duì)EHR的全面支持。綜合性醫(yī)院中豐富的醫(yī)療信息資源可以通過(guò)醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)互操作等技術(shù)實(shí)現(xiàn)與區(qū)域醫(yī)療的一體化發(fā)展。它能夠?yàn)樾⌒驮\所、專科門診、社區(qū)醫(yī)院等規(guī)模較小的醫(yī)療設(shè)施提供包括患者既往病歷、醫(yī)學(xué)影像、檢查檢驗(yàn)結(jié)果等在內(nèi)的臨床信息支持;向衛(wèi)生主管部門提供區(qū)域內(nèi)疾病分布情況、衛(wèi)生資源利用率、疫情預(yù)警等信息,輔助區(qū)域衛(wèi)生發(fā)展的決策制定,預(yù)防及監(jiān)控重大疫情;為醫(yī)療研究中心、醫(yī)學(xué)院提供完整的臨床數(shù)據(jù)樣本和醫(yī)療教學(xué)信息,以支持循證研究和實(shí)例教學(xué);為區(qū)域內(nèi)人群提供基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療信息查看、醫(yī)患交流、就診預(yù)約等服務(wù)。

每周衛(wèi)事

陜西省衛(wèi)生信息化工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)在長(zhǎng)安醫(yī)院舉行

6月底,陜西省衛(wèi)生廳在長(zhǎng)安醫(yī)院召開了陜西衛(wèi)生信息化工作現(xiàn)場(chǎng)會(huì)議。陜西省各地、市衛(wèi)生局的領(lǐng)導(dǎo),部屬、省屬、駐地部隊(duì)的三級(jí)醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo),各信息部門負(fù)責(zé)人,共160余人出席了會(huì)議?！?/p>

陜西省衛(wèi)生廳副廳長(zhǎng)梁寶林說(shuō):“長(zhǎng)安醫(yī)院走在了全省的前面,建成了全省第一座數(shù)字化醫(yī)院。而且建設(shè)速度喜人,只用6個(gè)多月時(shí)間就完成了以往一些醫(yī)院3〜5年的建設(shè)歷程。”他號(hào)召各地市衛(wèi)生行政部門、各醫(yī)院,要增強(qiáng)衛(wèi)生信息化建設(shè)的責(zé)任感和緊迫感;學(xué)習(xí)長(zhǎng)安醫(yī)院的經(jīng)驗(yàn),把信息化建設(shè)作為促進(jìn)醫(yī)院現(xiàn)代化建設(shè),提升醫(yī)院整體功能的大事切實(shí)抓好,抓出成效來(lái)。(趙)

北大人民醫(yī)院建立個(gè)人健康管理原型系統(tǒng)

近日,IBM中國(guó)研究院與北大人民醫(yī)院宣布共同合作建立社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)門戶和基于循證醫(yī)學(xué)的個(gè)人健康管理原型系統(tǒng)。其中社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)門戶的技術(shù)平臺(tái)對(duì)內(nèi)連接北大人民醫(yī)院的內(nèi)部系統(tǒng)包括HIS系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)、LIS系統(tǒng)、RIS/PACS系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)等,以獲取和傳遞相關(guān)信息。門戶系統(tǒng)對(duì)外提供包括預(yù)約掛號(hào)/檢查/檢驗(yàn)、雙向轉(zhuǎn)診、檢查/檢驗(yàn)結(jié)果共享、電子健康檔案的共享與傳遞等在內(nèi)的應(yīng)用功能,供有關(guān)的社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心(站)使用。

基于循證醫(yī)學(xué)的個(gè)人健康管理原型系統(tǒng)則是IBM中國(guó)研究院在國(guó)內(nèi)區(qū)域醫(yī)療領(lǐng)域的第一個(gè)創(chuàng)新項(xiàng)目。IBM將與北大人民醫(yī)院一起針對(duì)糖尿病的健康管理進(jìn)行系統(tǒng)驗(yàn)證,集成與該疾病相關(guān)的臨床指南/慢病服務(wù)方案,并管理與之相關(guān)的健康計(jì)劃。(譚)

新衛(wèi)生沙龍――

“醫(yī)療衛(wèi)生信息的存儲(chǔ)變革”成功召開

7月16日,由《計(jì)算機(jī)世界》報(bào)主辦、計(jì)算機(jī)世界《新衛(wèi)生》?？修k、中國(guó)惠普有限公司協(xié)辦的2010年新衛(wèi)生沙龍系列之二――醫(yī)療衛(wèi)生信息的存儲(chǔ)變革在京召開。

第6篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

凱華國(guó)軟（湖南）科技有限公司（簡(jiǎn)稱凱華國(guó)軟）是一家領(lǐng)先醫(yī)療信息技術(shù)及服務(wù)提供商，專業(yè)從事醫(yī)療信息集成核心技術(shù)研究、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療軟件產(chǎn)品開發(fā)以及基于平臺(tái)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)。

凱華國(guó)軟利用先進(jìn)的信息技術(shù)構(gòu)建了新一代智能醫(yī)療信息集成平臺(tái)（簡(jiǎn)稱“平臺(tái)”）助力醫(yī)院信息化，采用互聯(lián)網(wǎng)的思維喚醒醫(yī)療數(shù)據(jù)，致力于改變中國(guó)醫(yī)療信息化建設(shè)模式，讓政府、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療從業(yè)者、患者都能享受信息時(shí)代所帶來(lái)的紅利。

凱華國(guó)軟將“共享才能共贏，品質(zhì)鑄就成功”作為經(jīng)營(yíng)理念和品牌承諾，以不斷追求技術(shù)領(lǐng)先應(yīng)用為目標(biāo)，堅(jiān)定走專業(yè)化和品質(zhì)化道路，致力于打造一流的實(shí)用創(chuàng)新產(chǎn)品，以用戶最佳體驗(yàn)度作為公司產(chǎn)品的唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)。

通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和最佳實(shí)踐的完美結(jié)合，凱華國(guó)軟已發(fā)展成為國(guó)內(nèi)少有的掌握醫(yī)療信息集成核心技術(shù)并獲得了完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的公司，同時(shí)在業(yè)內(nèi)率先提出了智能化醫(yī)療集成系統(tǒng)的新型建設(shè)模式，為用戶提供了全面的智能化醫(yī)療集成解決方案及一系列安全、可靠、高質(zhì)量、易實(shí)施、易擴(kuò)展的集成化醫(yī)療信息產(chǎn)品，贏得了客戶的廣泛贊譽(yù)。

平臺(tái)以遵循國(guó)際、國(guó)家、行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范為基礎(chǔ)，以應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集成和功能集成為目標(biāo)，服務(wù)于IT運(yùn)維人員、臨床醫(yī)務(wù)人員、患者和醫(yī)院管理者。遵循的標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范包括IHE、HL7 V3、CDA R2、DICOM、CCOW、SNOMED CT、《中國(guó)醫(yī)院信息基本數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)》、《電子病歷基本架構(gòu)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》等。目前平臺(tái)包括以下幾個(gè)產(chǎn)品體系：

集成引擎：是以管控中心為基礎(chǔ)管理平臺(tái)，包括HL7消息解析引擎、交換引擎、流程引擎、規(guī)則引擎四個(gè)核心引擎，配合數(shù)據(jù)質(zhì)量審查、消息轉(zhuǎn)換、消息路由、服務(wù)調(diào)度、安全審查、錯(cuò)誤處理、元數(shù)據(jù)管理等信息處理組件，構(gòu)建EMPI、XDS、CDA、流程監(jiān)控等集成業(yè)務(wù)服務(wù)組件。為醫(yī)院的IT管理人員解決異源異構(gòu)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成與交換、系統(tǒng)接口運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、加速新系統(tǒng)上線等工作服務(wù)，最終建立起醫(yī)院無(wú)人值守的集成平臺(tái)，形成臨床數(shù)據(jù)中心。

集成門戶：以解決醫(yī)院內(nèi)部臨床醫(yī)生、醫(yī)療管理人員、護(hù)士、醫(yī)技科室的操作和信息獲取方便性為出發(fā)點(diǎn)，遵循CCOW協(xié)議，對(duì)被集成的系統(tǒng)無(wú)侵入的方式完成了單點(diǎn)登錄、患者同步和界面集成等功能;并基于集成后的醫(yī)療數(shù)據(jù)，完成了集成視圖、全文檢索、檢查/檢驗(yàn)報(bào)告查看與消息提醒、電子病歷瀏覽器等綜合數(shù)據(jù)展示;以臨床醫(yī)務(wù)人員工作為中心，基于臨床醫(yī)療事件，完成了臨床醫(yī)務(wù)人員日常工作自動(dòng)安排與到期提醒、跨部門協(xié)作的消息協(xié)作等，根據(jù)醫(yī)院不同崗位的要求，形成住院醫(yī)生門戶、門診醫(yī)生門戶、醫(yī)技門戶和管理者門戶，極大地提升了醫(yī)院內(nèi)部各崗位的工作效率。

患者App：以精確醫(yī)患溝通、信息對(duì)稱與透明為出發(fā)點(diǎn)，以延伸醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的廣度為支撐，構(gòu)建面向于患者服務(wù)的APP，包括預(yù)約掛號(hào)、繳費(fèi)、主治醫(yī)師咨詢、全程健康檔案、個(gè)人醫(yī)療費(fèi)用分析、藥品知識(shí)庫(kù)、診療服務(wù)項(xiàng)目知識(shí)服務(wù)、院內(nèi)導(dǎo)航、個(gè)性化醫(yī)療健康預(yù)測(cè)與評(píng)估等應(yīng)用，最終提升醫(yī)療服務(wù)的可及性、方便性和醫(yī)患的信任度。

BI：以歷史經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則為基礎(chǔ)，采用ETL/OLAP等BI技術(shù)，輔助管理者對(duì)醫(yī)院運(yùn)行過(guò)程中的問題進(jìn)行實(shí)時(shí)決策和處理為目標(biāo)，系統(tǒng)提供了醫(yī)療收入、醫(yī)?；颊?、病種分析、財(cái)務(wù)分析、人事分析、質(zhì)量分析、工作量和效率分析等九大領(lǐng)域的分析模型，內(nèi)置超過(guò)100種符合《三級(jí)綜合醫(yī)院評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)》的相關(guān)規(guī)則。終端展示既可適應(yīng)PC，也可無(wú)需二次開發(fā)直接移植到移動(dòng)端。

第7篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞：內(nèi)部信息共享；現(xiàn)代醫(yī)院

中圖分類號(hào)：R197.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2012） 18-0046-01

看病難、看病貴是當(dāng)前時(shí)期內(nèi)的涉及民生的焦點(diǎn)問題，造成這種情況出現(xiàn)的主要原因之一在于醫(yī)院各部門之間的臨床信息分離，易造成患者的重復(fù)檢查、化驗(yàn)或者用藥等。如果能夠在醫(yī)院內(nèi)部建立統(tǒng)一的電子化信息平臺(tái)，不僅可以解決看病貴的問題，還能夠幫助醫(yī)護(hù)工作者提高工作效率，解決看病難的問題。

一、醫(yī)院內(nèi)部信息電子化共享的可行性分析

一個(gè)新的信息傳遞解決方案的提出必須有其適應(yīng)的理論支持，在醫(yī)院內(nèi)部實(shí)現(xiàn)信息共享主要包括患者和醫(yī)護(hù)工作者兩個(gè)角度的考慮。

首先，就患者而言，隨著社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，人們的就醫(yī)標(biāo)準(zhǔn)開始向希望自己可以獲得全過(guò)程個(gè)性化服務(wù)轉(zhuǎn)變，具體而言就是：患者希望自己的診療信息應(yīng)該是一個(gè)系統(tǒng)的全面的索引檔案，可以在需要的時(shí)候能夠被方便快捷的調(diào)出；患者的檢驗(yàn)結(jié)果、用藥信息等可以有公共的記錄，避免醫(yī)生對(duì)其病情進(jìn)行重復(fù)檢查和開藥等行為的發(fā)生，進(jìn)而幫助患者節(jié)約醫(yī)療費(fèi)用；醫(yī)療和檢驗(yàn)信息可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部間網(wǎng)絡(luò)信息傳遞，減少患者就醫(yī)時(shí)的勞累奔波。

而就醫(yī)護(hù)工作者而言，其希望能夠通過(guò)患者當(dāng)前病情和歷史病情的電子查詢提高診治的針對(duì)性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性。在減少時(shí)間浪費(fèi)的同時(shí)提高其工作效率。

二、醫(yī)院內(nèi)部信息共享系統(tǒng)的系統(tǒng)目標(biāo)和功能

醫(yī)院信息共享系統(tǒng)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)以下方面的功能：

交換共享。主要是指同部門不同醫(yī)護(hù)人員之間的臨床信息交換共享，通過(guò)進(jìn)行既往病史、檢驗(yàn)檢查、用藥信息的共享減少患者的重復(fù)醫(yī)療和醫(yī)療差錯(cuò)出現(xiàn)的概率。

檢索查詢。通過(guò)信息平臺(tái)建立患者的個(gè)人電子診療檔案，利用電子檔案方便快捷準(zhǔn)確等特點(diǎn)提高患者就醫(yī)效率。

智能支撐。信息平臺(tái)與知識(shí)庫(kù)管理相結(jié)合，幫助醫(yī)護(hù)工作者適當(dāng)獲取臨床診療的輔助支持。

三、醫(yī)院內(nèi)部信息電子化共享實(shí)現(xiàn)

（一）醫(yī)療信息存儲(chǔ)與查閱制定方案

對(duì)醫(yī)?；颊吆头轻t(yī)?；颊呓⒔y(tǒng)一的身份標(biāo)識(shí)，然后設(shè)置患者信息緩沖系統(tǒng)，在每天的固定時(shí)段，最好是業(yè)務(wù)不繁忙時(shí)，對(duì)新增信息和修改信息與服務(wù)器進(jìn)行信息同步，實(shí)現(xiàn)所有信息統(tǒng)一管理。

患者的信息主要分為影像信息和非影像信息。具體解決非影像信息的共享可以通過(guò)以下方式實(shí)現(xiàn)。首先根據(jù)患者的不同信息特點(diǎn)進(jìn)行信息分類，如化驗(yàn)報(bào)告類、檢查報(bào)告類、病程記錄類、手術(shù)報(bào)告類等。然后再進(jìn)行子空間具體分類，如具體用藥信息、治療時(shí)間、操作過(guò)程記錄等。將這些分類信息保存成適用于系統(tǒng)傳輸和檢索的文本格式，如PDF格式等，每天通過(guò)HIS系統(tǒng)與索引服務(wù)器進(jìn)行同步，供臨床醫(yī)生查閱。

對(duì)于影像信息，共享平臺(tái)可直接利用PACS/RIS系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸，并實(shí)現(xiàn)與索引服務(wù)器的同步，利用索引服務(wù)器對(duì)患者的基本信息、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)信息等進(jìn)行地址索引，幫助醫(yī)生調(diào)用。

而在醫(yī)生應(yīng)用端，客戶端軟件可以通過(guò)索引醫(yī)院中心服務(wù)器快速獲得患者的各類信息，并在客戶端軟件中進(jìn)行數(shù)據(jù)和影像顯示。

（二）信息共享實(shí)現(xiàn)方案

首先是電子病歷如何建立。診療過(guò)程應(yīng)該以病人為中心，一個(gè)優(yōu)秀的、符合醫(yī)院需求的電子病歷可以使得患者的醫(yī)療信息實(shí)現(xiàn)信息共享和數(shù)據(jù)挖掘與分析。具體實(shí)現(xiàn)為：在患者數(shù)據(jù)庫(kù)索引表中設(shè)置一個(gè)導(dǎo)出標(biāo)志，出院小結(jié)書寫完畢和每次修改后這個(gè)標(biāo)志都應(yīng)該設(shè)置為未導(dǎo)出，系統(tǒng)后臺(tái)每個(gè)一定時(shí)間對(duì)該標(biāo)志位進(jìn)行查詢，若查詢結(jié)果為未導(dǎo)出則調(diào)用數(shù)據(jù)生成函數(shù)，根據(jù)3.1節(jié)中提到的文本格式生成文本記錄，然后與服務(wù)器進(jìn)行同步?；颊咴诰驮\時(shí)，根據(jù)患者就醫(yī)身份標(biāo)識(shí)在索引服務(wù)器進(jìn)行信息索引，進(jìn)而根據(jù)就醫(yī)部門的不同需要調(diào)閱該部門所需信息報(bào)告，醫(yī)護(hù)工作者利用該調(diào)出信息對(duì)患者進(jìn)行病情確認(rèn)和治療。

四、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵問題解決方案

首先是患者的身份識(shí)別?；颊呖赡軟]有醫(yī)?？?，或者醫(yī)?？?jí)別分類不同無(wú)法實(shí)現(xiàn)不同機(jī)構(gòu)之間的信息傳遞等。這種問題的應(yīng)對(duì)策略應(yīng)該是根據(jù)統(tǒng)一的命名規(guī)范對(duì)醫(yī)保卡和自費(fèi)就診卡進(jìn)行統(tǒng)一編碼，形成醫(yī)聯(lián)卡。

其次是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。對(duì)于不同部門而言，其既有的設(shè)備的存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)可能不同，這就為信息共享帶來(lái)了一定的難度。醫(yī)院信息共享平臺(tái)應(yīng)該加入接口規(guī)范，依據(jù)各部門自身情況進(jìn)行自我內(nèi)部補(bǔ)充和定義。

再次是信息共享模式。考慮到方便醫(yī)生使用的原則，信息的展示應(yīng)該采用病史摘要和信息分類的方式，以供醫(yī)生快速查閱。

還有就是個(gè)人隱私保護(hù)方面的問題。借鑒國(guó)內(nèi)外其他信息系統(tǒng)建設(shè)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)信息隱私應(yīng)該采取以下幾方面措施。就醫(yī)生而言，只有在醫(yī)生接診的狀態(tài)下可以對(duì)患者資料進(jìn)行查閱，查閱的生命周期以診療結(jié)束時(shí)間為準(zhǔn)。就患者而言，應(yīng)該根據(jù)患者需求，建立滿足患者個(gè)性化需求的隱私保護(hù)途徑。就聯(lián)網(wǎng)終端而言，應(yīng)該設(shè)置患者病史查閱追蹤機(jī)制，以防不法分子非法利用聯(lián)網(wǎng)終端進(jìn)行惡意操作。

五、總結(jié)

醫(yī)院信息電子化共享是現(xiàn)代化醫(yī)院發(fā)展的趨勢(shì)。內(nèi)部信息共享可以緩解當(dāng)前的醫(yī)患形勢(shì)，幫助減少患者的費(fèi)用支出，提高醫(yī)院的醫(yī)療質(zhì)量，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]張瑞，趙玉蘭.談我院醫(yī)療信息共享系統(tǒng)的建設(shè)[J].生物醫(yī)學(xué)工程與臨床，2009，13（3）.

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[3]陳建平，于廣軍，王英杰.上海市級(jí)醫(yī)院臨床信息共享項(xiàng)目的系統(tǒng)架構(gòu)[J].中華醫(yī)院管理雜志，2010，26（8）.

第8篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

11月中旬的廈門，涼風(fēng)席席，秋意甚濃。背山望海的國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院迎來(lái)了一群特別的客人，來(lái)自中國(guó)內(nèi)地和臺(tái)灣省的衛(wèi)生信息化專家、以及衛(wèi)生行業(yè)信息化解決方案供應(yīng)商聚集一堂，參加在此間舉行的以“衛(wèi)生信息化”為主題的第五屆海峽兩岸信息化論壇。

中國(guó)內(nèi)地直面世界性問題

中國(guó)內(nèi)地醫(yī)院信息系統(tǒng)的建設(shè)，與世界基本同步?！拔覀冋诮?jīng)歷醫(yī)療信息化建設(shè)的第三個(gè)階段，即從醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、臨床信息系統(tǒng)，進(jìn)入到區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)的探索?！毙l(wèi)生部信息中心主任饒克勤在介紹我國(guó)內(nèi)地衛(wèi)生信息化的最新進(jìn)展時(shí)，如是認(rèn)為。

饒克勤介紹，我國(guó)在醫(yī)療信息系統(tǒng)方面，依然面臨標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的困擾。衛(wèi)生部正在開展《電子病歷應(yīng)用基礎(chǔ)與標(biāo)準(zhǔn)研究》，這是世界性的問題。社區(qū)衛(wèi)生信息化是新的重點(diǎn)領(lǐng)域。目前已有80%的社區(qū)建立了健康檔案。但面臨著“堆積如山、五花八門”的問題。未來(lái)的基本方向是從生病就醫(yī)轉(zhuǎn)向預(yù)防保健，轉(zhuǎn)向?qū)用竦慕】倒芾?，最基礎(chǔ)的工具是居民健康檔案。因此，標(biāo)準(zhǔn)化是十分重要的基礎(chǔ)。

與此同時(shí)，衛(wèi)生信息化面臨諸多重要挑戰(zhàn):與信息化配套的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程優(yōu)化不到位；組織協(xié)調(diào)工作薄弱；信息系統(tǒng)煙囪和孤島現(xiàn)象突出；基礎(chǔ)研究薄弱，信息標(biāo)準(zhǔn)缺乏；資源投入不足，技術(shù)人才短缺等。

饒克勤還簡(jiǎn)要回顧了公共衛(wèi)生等領(lǐng)域的信息化建設(shè)與應(yīng)用狀況。2003年，“非典”爆發(fā)后，衛(wèi)生部基本建立了突發(fā)公共衛(wèi)生事件反應(yīng)機(jī)制。建成了縱向到底（即覆蓋到鄉(xiāng)）的五級(jí)網(wǎng)絡(luò)和三級(jí)（地、省、中央）平臺(tái)；同時(shí)實(shí)現(xiàn)了橫向到邊的互聯(lián)互通，即在區(qū)域內(nèi)的衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，均可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接。目前，已有80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院聯(lián)入網(wǎng)絡(luò)；98%縣級(jí)及以上的醫(yī)院裝備了計(jì)算機(jī)，具備上網(wǎng)條件。在這一強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和疫情直報(bào)系統(tǒng)的支撐下，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了每年大約有600萬(wàn)例的公共衛(wèi)生疫情直報(bào)，衛(wèi)生部可掌握每天的疫情分布狀況和分析數(shù)據(jù)。

臺(tái)灣省衛(wèi)生信息化12年大變遷

“我感到兩岸對(duì)未來(lái)的判斷完全一致，差別在于：政府的參與模式、未來(lái)發(fā)展的人才、機(jī)制、方法和如何落實(shí)等?！敝袊?guó)臺(tái)灣省健康資訊管理學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)黃興進(jìn)說(shuō)。

黃興進(jìn)回憶說(shuō)：“1995年，我在臺(tái)灣省推廣醫(yī)院信息化時(shí)，院長(zhǎng)問：這個(gè)東西（IT）能帶給醫(yī)院什么好處？花多少錢？他們的眼神明白地告訴我，他們不知道IT是什么。我們同樣面臨醫(yī)療資源有限、而民眾的醫(yī)療健康需求增加的矛盾。同時(shí)，醫(yī)院經(jīng)營(yíng)環(huán)境也在發(fā)生重要變化：全民健康保險(xiǎn)實(shí)施，支付方式變動(dòng)，造成很多IT系統(tǒng)需要頻繁改變；醫(yī)院逐漸大型化，病患對(duì)醫(yī)療服務(wù)的需求越來(lái)越多。正是這些因素導(dǎo)致和推動(dòng)了信息化在臺(tái)灣省醫(yī)院的普及。

第9篇：醫(yī)療知識(shí)庫(kù)建設(shè)方案范文

關(guān)鍵詞： E?Learning； 數(shù)據(jù)挖掘； 設(shè)計(jì)改進(jìn)； 數(shù)據(jù)處理

中圖分類號(hào)： TN911.72?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）02?0133?04

Abstract： With the influence of user data complexity and variability， it is often difficult for the traditional data mining system to control the trend of user data precisely. To strengthen the mining accuracy and stability of the data mining system， a data mining system based on E?Learning is put forward. The system includes the E?Learning editing server and data processing system. The E?Learning editing server is composed of preparatory module， display module and generation module. The preparatory module is used to provide help for the users who don't understand E?Learning data mining system， to transit the mined user behavior data to the showing module， to control， screen and parse the user data through the showing module， and then to transfer it to the generation module and knowledge base. The generation module is adopted to execute the personalized customization of the mined user data. The data processing system is employed to carry out data search and analysis with the data mining query language， save the parsed data in the knowledge base， and transit the data back to the E?Learning editing server for recycling. In software design， the user interests measured by the data mining query language are given， and the diversity non?standard data mining process is conducted for knowledge base. The test results show that the proposed method has higher mining accuracy and stability.

Keywords： E?Learning； data mining； design improvement； data processing

0 引 言

數(shù)據(jù)挖掘作為一種能夠挖掘出用戶私人興趣點(diǎn)的技術(shù)，在政府、金融、醫(yī)療、電子等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值[1?3]。由于受用戶數(shù)據(jù)復(fù)雜性和多變性的影響，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)往往難以精確掌控?cái)?shù)據(jù)走向，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度較低[4]。受到用戶數(shù)據(jù)復(fù)雜性和多變性的影響，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)往往難以精確掌控用戶數(shù)據(jù)走向。因此，研究出一種能夠隨時(shí)掌控用戶動(dòng)態(tài)需求并進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，已成為目前世界級(jí)最具前瞻性的科研項(xiàng)目之一?，F(xiàn)存的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)都存在一定的問題。文獻(xiàn)[5]提出了快速記錄存儲(chǔ)器的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，利用特定存儲(chǔ)器將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行快速存儲(chǔ)和輸出，以應(yīng)對(duì)用戶的多變性需求，但這種方法無(wú)法對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行合理化解析與分類，穩(wěn)定性較差。文獻(xiàn)[6]提出了命名為JDK1.5的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，將多種多媒體軟件與數(shù)據(jù)挖掘完美結(jié)合全方位監(jiān)控用戶行為，挖掘準(zhǔn)確率較高，但這種方法成本較高，不利于大規(guī)模推廣。為了解決上述問題，提出基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

1 基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)

基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)由E?Learning編輯服務(wù)器和數(shù)據(jù)處理體系兩部分構(gòu)成，結(jié)構(gòu)圖見圖1。

圖1中的E?Learning編輯服務(wù)器能夠定義用戶瀏覽行為并從中分析得到用戶與E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)間的關(guān)系，將符合用戶行為個(gè)性的版面優(yōu)先展示，并將數(shù)據(jù)傳輸于數(shù)據(jù)處理體系進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、控制與存儲(chǔ)，同時(shí)也接收數(shù)據(jù)處理體系中知識(shí)庫(kù)的資源，為用戶提供更好的服務(wù)。數(shù)據(jù)處理體系由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)查詢與解析和知識(shí)庫(kù)三個(gè)模塊構(gòu)成，該體系根據(jù)E?Learning編輯服務(wù)器傳輸來(lái)滿足用戶數(shù)據(jù)分析需求，并利用軟件編譯中的數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)查找與解析，將解析后的數(shù)據(jù)保存于知識(shí)庫(kù)并傳回E?Learning編輯服務(wù)器進(jìn)行循環(huán)使用。

E?Learning編輯服務(wù)器由準(zhǔn)備模塊、展示模塊和生成模塊構(gòu)成。準(zhǔn)備模塊結(jié)構(gòu)圖如圖2所示，該模塊使用空間向量模型和邏輯概率描述模型，擁有計(jì)算機(jī)的精準(zhǔn)判定功能和快速運(yùn)算功能，可直接將獲取到的用戶行為數(shù)據(jù)傳遞給展示模塊和知識(shí)庫(kù)。

圖2 準(zhǔn)備模塊結(jié)構(gòu)圖

用戶需要用真實(shí)身份進(jìn)行注冊(cè)才可進(jìn)入E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，并參與使用系統(tǒng)所提供的功能。用戶注冊(cè)后利用獲取到的惟一憑證進(jìn)行登錄。準(zhǔn)備模塊的核心部分即為系統(tǒng)答疑，用戶在不了解E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的情況下，可在系統(tǒng)答疑中進(jìn)行學(xué)習(xí)。

1.2.1 展示模塊設(shè)計(jì)

展示模塊由數(shù)據(jù)集合、監(jiān)管體系、用戶接點(diǎn)組成。經(jīng)由展示模塊處理過(guò)的所有用戶數(shù)據(jù)都將傳遞到知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)中的資料也可以隨時(shí)被展示模塊調(diào)取，圖3為展示模塊的工作流程圖。

圖3中的黑線為數(shù)據(jù)流，空心線為控制流。準(zhǔn)備模塊下方的轉(zhuǎn)換器可以接受用戶的特殊需求，并將該需求反饋至監(jiān)管體系同其他數(shù)據(jù)一同進(jìn)行監(jiān)管。

展示模塊利用輸出數(shù)據(jù)流與控制流將準(zhǔn)備模塊中輸出數(shù)據(jù)傳遞到數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)可以是準(zhǔn)備模塊中輸出的用戶行為數(shù)據(jù)，也可以是知識(shí)庫(kù)中的資源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的形態(tài)多種多樣，如語(yǔ)言、圖形、音頻、視頻等。數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)在傳輸?shù)奖O(jiān)管體系和知識(shí)庫(kù)前，應(yīng)事先進(jìn)行預(yù)處理。經(jīng)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)有著干凈、準(zhǔn)確、簡(jiǎn)單的特點(diǎn)，能夠縮減監(jiān)管體系中數(shù)據(jù)挖掘工作量，提高E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的整體效率，以保證知識(shí)庫(kù)中數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，使得數(shù)據(jù)挖掘工作能夠順利進(jìn)行下去。

展示模塊中的監(jiān)管體系將從數(shù)據(jù)集合中獲取到的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷、篩選、控制與解析，直至挖掘出穩(wěn)定且便于用戶使用的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)預(yù)處理同監(jiān)管體系的挖掘手段是互不干擾的，預(yù)處理側(cè)重于篩選符合邏輯性的數(shù)據(jù)，而經(jīng)由一系列挖掘手段處理后的數(shù)據(jù)則更具決策性，保證了用戶數(shù)據(jù)擁有一定的分布規(guī)律，使得當(dāng)用戶需求多元化資料時(shí)，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)能夠?qū)①Y料合理的展現(xiàn)。經(jīng)由監(jiān)管體系處理過(guò)的數(shù)據(jù)會(huì)傳輸?shù)接脩艚狱c(diǎn)和知識(shí)庫(kù)。

用戶通過(guò)用戶接點(diǎn)進(jìn)入系統(tǒng)并進(jìn)行自主控制，有利于E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的不斷建設(shè)，改善用戶不良體驗(yàn)。用戶接點(diǎn)中的數(shù)據(jù)是循環(huán)使用的，若用戶對(duì)所展現(xiàn)的數(shù)據(jù)不滿意，可通過(guò)輸出解析表達(dá)需求，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將用戶需求上傳至知識(shí)庫(kù)，并繼續(xù)進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)個(gè)性化的挖掘。

1.2.2 生成模塊設(shè)計(jì)

生成模塊的主要功能是為用戶進(jìn)行個(gè)性化定制，該模塊對(duì)展示模塊傳遞來(lái)的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，給出用戶的需求范圍并上傳至知識(shí)庫(kù)，圖4是生成模塊的基本架構(gòu)圖。

由圖4可知，用戶個(gè)性化包括用戶端、基于E?Learning的用戶個(gè)性化和學(xué)習(xí)系統(tǒng)。其工作流程為：用戶端接收展示模塊傳輸過(guò)來(lái)的用戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)需求狀態(tài)模型，該模型并不是固定不變的，用戶行為一旦改變，模型也會(huì)隨之自動(dòng)更新并上傳新信息至知識(shí)庫(kù)?；贓?Learning的用戶個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶端推薦過(guò)來(lái)的用戶數(shù)據(jù)需求狀態(tài)模型，對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化的資源定制，并將用戶行為習(xí)慣傳遞到知識(shí)庫(kù)中，知識(shí)庫(kù)將定制的資源分類存儲(chǔ)并進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，確保用戶能接收到最新且最符合自身習(xí)慣的資源，生成模塊工作流程如圖5所示。

2 數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言

E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理體系，利用數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)查找與解析，將解析后的數(shù)據(jù)保存于知識(shí)庫(kù)。數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言的作用是挖掘所需要的數(shù)據(jù)集合，衡量用戶興趣點(diǎn)，將用戶需求的數(shù)據(jù)范圍自動(dòng)可視化，并準(zhǔn)許用戶χ識(shí)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)多樣性的非標(biāo)準(zhǔn)挖掘。E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)基于Rapidminer軟件，利用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言操作命令集對(duì)數(shù)據(jù)挖掘語(yǔ)言進(jìn)行開源：

[D]：：[D_ANNOUNCE]； {[D_ANNOUNCE]}

[D_ANNOUNCE]：：=[DATA_MINING_STATMENT]

[IDEA_ARCHITECTURE_DEFIN_ANNOUNCE]

[VISUALIZATION_&_PRESENTATION]

[DATA_MINING_ANNOUNCE]：：=USE DATA [DATA_NAME]

USE DATA WAREHOUSE [DATA_WAREHOUSE_NAME]

[USE ARCHITECTURE（ARCHITECTURE_NAME）]FOR

[CALCULATE_OR_DIME]

[MINE_LORE_SPECIFICA]

IN RELEVANCE TO [ATRRIBUTE_OR_DN_TABLE]

FROM[RALATIONS_OR_CUBES]

[WHERE PREREQUISITE]

[ORDER BY_LIST]

[HAVED_PREREQUISITE]

[AND_LORE_NAME]：：=THRESHOLD

[FOR_CALCULATE]

[MY_ LORE_SPECIFICATIONG]：：=

[MY_ASCII]&[MY_DISCR]

[MINE_ASCII]：：=MY ASCIIACTERISTICS[AS

（PETTERN_NAME）]

COMMENTATE[MEASURES]

[MINE_DISCR]：：=MY COMPARSION[AS_PATTERN_NAME]

FOR[AIM_CLASS]WHERE[AIM_PREREQUISITE]

[VERSUS（CONTRAST_CLASS_I）]WHERE[CONTRAST_

PREREQUISITE_I]

COMMENTATE[MEASURES]

[MINE_ASSOC]：：=MY CLASSIFICATION{AS[PATTERN_

NAME]}

[MATCHING（META?PATTERN）]

[MINE_CLASS]：：=MY CLASSIFICATION{AS[PATTERN_

NAME]}

COMMENTATE[CLASSIFYING_CALCULATE_OR_DN]

[IDEA_ARCHITECTURE_DEFINTION_ANNOUNCE]：：=

DEFINE HIERACHY[HIERACHY_NAME]

[FOR（CALCULATE_OR_DN）]

ON[NEXUS_OR_CUBE_ARCHITECTURE]

AS[HIERACHY_DEPICT]

[WHERE（PREREQUISITE）]

[VISUALIZATION_AND_PRESENTATION]：：=DISPLAY

AS [RESULT_FROM]&[MULITILEVE_SUPERVISE]

[MUTILEVEL_SUPERVISE]：：=ROLL UP ON[CALCULATE_

OR_DN]&

DRIDOWN ON[CALCULATE_OR_DN]&

ADD[CALCULATE_OR_DN]&

DROP[CALCULATE_OR_DN]

上述設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言分析流程為：詳細(xì)解釋與數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言有關(guān)的數(shù)據(jù)，提取出精確且穩(wěn)定的用戶數(shù)據(jù)，確定所要查詢數(shù)據(jù)的基本類別和數(shù)據(jù)排序方案。[MY_ LORE_SPECIFICATIONG]這一語(yǔ)言可對(duì)數(shù)據(jù)類別進(jìn)行指定，并對(duì)復(fù)雜多變的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，以提供給用戶所需的多元化資料。E?Learning編輯服務(wù)器可為用戶私人定制興趣點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言采集到該興趣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的閾值，并通過(guò)該閾值確定用戶興趣持續(xù)度、置信度以及外部干擾度，得到非用戶習(xí)慣的偶然習(xí)慣，并將其反饋至E?Learning編輯服務(wù)器和知識(shí)庫(kù)。該數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言的終止條件是用戶對(duì)所呈現(xiàn)的個(gè)性化定制資料滿意。

在數(shù)據(jù)挖掘期間，可隨時(shí)輸出用戶關(guān)聯(lián)度日志，分析該日志即可獲取用戶的滿意度，并產(chǎn)生用戶自定義規(guī)則。當(dāng)不同用戶使用同一賬號(hào)并產(chǎn)生差異化的用戶數(shù)據(jù)時(shí)，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)自動(dòng)分辨的時(shí)間較長(zhǎng)，用戶根據(jù)自主填寫自定義規(guī)則即可改善這一狀況。用戶自定義規(guī)則的數(shù)據(jù)處理方式與挖掘數(shù)據(jù)的處理方式是相同的，以保證整個(gè)E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的穩(wěn)定性。所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘查詢語(yǔ)言算法簡(jiǎn)單，運(yùn)算量小，能夠使用戶挑選不同類型的展示模塊（包括表格、條形圖、立方體、曲面），且可以準(zhǔn)確表達(dá)不同模塊種類對(duì)系統(tǒng)的束縛。

3 實(shí)驗(yàn)分析

為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性，在兩臺(tái)相同配置的電腦上分別安裝E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，為用戶設(shè)置5個(gè)興趣點(diǎn)，分別采用兩個(gè)系統(tǒng)對(duì)用戶信息進(jìn)行挖掘?qū)嶒?yàn)。24 h后，獲取兩個(gè)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘出的用戶關(guān)聯(lián)度日志，表1為JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘出的用戶關(guān)聯(lián)度日志，表2是E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)挖掘出的用戶關(guān)聯(lián)度日志。

表1、表2中的用戶關(guān)聯(lián)度與用戶滿意度有著一定的關(guān)聯(lián)性，因此，分析用戶關(guān)聯(lián)度日志，即可獲取到用戶滿意度。用戶滿意度正比于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘準(zhǔn)確率，實(shí)驗(yàn)可通過(guò)分析用戶滿意度曲線來(lái)對(duì)比兩種數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性。圖6為JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)用戶滿意度，圖7為E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)用戶滿意度。

由圖6可知，JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的用戶滿意度曲線波動(dòng)較大，最低值為10%，最高值為100%，平均值約為60%，挖掘準(zhǔn)確度不高且穩(wěn)定性極低。

由圖7可知，E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)工作中所獲取到的用戶滿意度約為80%，較比相同狀態(tài)下的JDK1.5數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)高出約20%，且數(shù)據(jù)波動(dòng)更小，用戶滿意度的最小值和最大值分別為38%和100%，用戶的滿意度較為穩(wěn)定。上述實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了E?Learning數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)擁有較高的挖掘準(zhǔn)確度與穩(wěn)定性。

4 結(jié) 論

為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘精度與穩(wěn)定性，提出基于E?Learning的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括E?Learning編輯服務(wù)器和數(shù)據(jù)處理體系。測(cè)試實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， 所提方法擁有較高的挖掘準(zhǔn)確度與穩(wěn)定性。

參考文獻(xiàn)

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