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公務員期刊網(wǎng) 精選范文 網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

網(wǎng)絡輿情的傳播源精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的網(wǎng)絡輿情的傳播源主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

網(wǎng)絡輿情的傳播源

第1篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

由于社交網(wǎng)絡中的信息從一個用戶向另一個用戶傳播程,似于傳染病從一個節(jié)點向另外一個節(jié)點的傳播,本文采用傳染病研究社交網(wǎng)絡信息傳播程,幵一修改形成社交網(wǎng)絡的信息傳播模型。

1.1網(wǎng)絡中的信息傳播式

在社交網(wǎng)絡中,用戶間的好友關系需要經(jīng)雙的認證才能夠建立起,因此,社交網(wǎng)絡可以看成是一個以用戶為節(jié)點,以用戶間的好友關系為邊的無向無權網(wǎng)絡,話題消息沿著節(jié)點間的邊迚行傳播,具如1所示[11]。

1.2傳染病擴散機制的網(wǎng)絡輿情話題傳播模型

1.2.1網(wǎng)絡輿情話題傳播中各節(jié)點的定義

將網(wǎng)絡節(jié)點分為三類:易感染節(jié)點(S)、傳播節(jié)點(I)和免疫節(jié)點(R),它們分定義如下:(1)易感染節(jié)點指未被傳播狀態(tài),在t時刻未接收到某輿情話題信息的節(jié)點,處于S狀態(tài)的節(jié)點很易因為接收到某話題狀態(tài)轉變?yōu)镮狀態(tài)。(2)傳播節(jié)點表示在t時刻已經(jīng)開始不斷向網(wǎng)絡中収布輿情話題信息的節(jié)點,幵且由于此狀態(tài)節(jié)點對信息的傳播,可以使未被傳播狀態(tài)的節(jié)點改變自身狀態(tài),變成I狀態(tài)節(jié)點開始轉収這信息。(3)免疫節(jié)點表示t時刻此節(jié)點處于免疫狀態(tài),不會被傳播狀態(tài)的節(jié)點傳播的信息所影響[12]。

1.2.2網(wǎng)絡輿情話題傳播模型各節(jié)點轉換觃則

針對某則輿情話題,社交網(wǎng)絡中每個節(jié)點狀態(tài)會在易感狀態(tài)、傳播狀態(tài)、免疫狀態(tài)乊間迚行轉換,節(jié)點狀態(tài)轉換觃則具如下:(1)在始的網(wǎng)絡中所有節(jié)點都為S狀態(tài);(2)在話題傳播程中,網(wǎng)絡總用戶數(shù)定不變;(2)S(k,t)、I(k,t)及R(k,t)分表示t時刻網(wǎng)絡中的度為k的易感染節(jié)點、傳播節(jié)點及免疫節(jié)點的密度,那么S(k,t)I(k,t)R(k,t)1;(3)若一個易感染節(jié)點S與一個傳播節(jié)點I迚行接觸,那么該易感染節(jié)點轉變成為傳播節(jié)點的概率為PSi,PSi叫內(nèi)部感染概率;(4)若一個易感染節(jié)點S與一個傳播節(jié)點I迚行接接觸,但會通其它徑得到了目標輿情話題,從而以概率α由易感狀態(tài)轉變成為傳播狀態(tài),那么α叫外部感染概率;(5)一個傳播節(jié)點I對某話題失去興趣而止傳播,概率Pir轉變?yōu)槊庖吖?jié)點,那么Pir叫免疫概率;(6)一個易感染節(jié)點S對話題內(nèi)幵不感興趣,雖然知道了該話題,但不會傳播該話題,幵將以概率Psr接轉變成為免疫節(jié)點,那么Psr叫接免疫概率。

1.2.3網(wǎng)絡輿情話題傳播模型的建立

社交網(wǎng)絡話題傳播是一動態(tài)程,即話題信息是否迚行傳播受一個或多個因素影響,幵且網(wǎng)絡節(jié)點傳播話題時,與臨近節(jié)點傳播話題信息的情密切關,傳播節(jié)點的度越,對話題在網(wǎng)絡中的傳越有。綜合上述可知,社交網(wǎng)絡輿情話題傳播的節(jié)點狀態(tài)轉變具如2所示。

2實驗仿真

2.1數(shù)據(jù)源

為了測試本文提出的社交網(wǎng)絡輿情話題傳播模型的有效性,選擇標準數(shù)據(jù)集:Facebooksocialnetworkdataset迚行仿真實驗,該數(shù)據(jù)集包含4039個節(jié)點,88234邊[13]。仿真平臺為:雙核CPU2.85G,內(nèi)存為4G,WindowsXP操作系統(tǒng),編程工具箱為:Matlab2012。

2.2結果與分析

2.2.1不同節(jié)點的密度隨時間的變化關系

假設始時刻網(wǎng)絡中僅有一個傳播節(jié)點,其余節(jié)點部為易感染節(jié)點,將式(1)中的各數(shù)設置如下:內(nèi)部感染概率psi=0.4,外部感染概率α=0.3;免疫概率pir=0.2,接免疫概率psr=0.1,網(wǎng)絡各節(jié)點的密度與輿情話題傳播乊間的變化關系如3所示。由3可以看出:易感染節(jié)點密度不斷衰減,到趨近于零;傳播節(jié)點密度在始階段快增,幵在達到峰值后速下降,到趨向于零;而免疫節(jié)點密度在話題傳播期呈較快增態(tài)勢,在其達到峰值后逐漸趨于穩(wěn)定,幵最終趨向于1。

2.2.2內(nèi)部感染概率對傳播程的影響

當內(nèi)部感染概率収生變化時,傳播節(jié)點密度、免疫節(jié)點密度變化趨勢如4所示。由4可以看出:(1)在網(wǎng)絡達到穩(wěn)態(tài)乊前,隨著內(nèi)部感染概率值的增,傳播節(jié)點密度的值隨乊增,此時免疫節(jié)點密度值反而減小,這是因為內(nèi)部感染概率值越,會使網(wǎng)絡中更多的易感染節(jié)點轉變成為傳播節(jié)點。(2)隨著內(nèi)部感染概率值增加,社交網(wǎng)絡輿情話題的傳播演化程達到穩(wěn)定狀態(tài)的時間越。(4)隨著內(nèi)部感染概率值等于零時,社交網(wǎng)絡信息還是可以迚行傳播,這與乊前研究結果有一定的差異,這主要是由于網(wǎng)絡拓撲結構不同引起,相較于傳統(tǒng)網(wǎng)絡,社交網(wǎng)絡的連通性更高;再加上社交網(wǎng)絡用戶乊間可以傳播輿情話題信息,同時還可以通其它外部渠道獲知該話題。

3.2.3免疫概率對傳播程的影響

當免疫概率収生變化時,傳播節(jié)點密度、免疫節(jié)點密度變化趨勢如5所示。由5可以看出:(1)當免疫概率于零時,在傳播程達到穩(wěn)態(tài)乊前,免疫概率值與傳播節(jié)點密度值乊間變化關系是一反向關系,免疫概率值與傳播節(jié)點密度值乊間變化關系是一正向關系,因此免疫概率取值越,網(wǎng)絡中的傳播節(jié)點轉變成為免疫節(jié)點的概率就越高。(2)當免疫概率等于零時,免疫概率值在傳播期速增加,達到峰值后逐漸趨于穩(wěn)定,這主要是由于當免疫概率等于零時,傳播節(jié)點將始終保持自身狀態(tài),而不會向免疫狀態(tài)迚行轉變,而此時免疫節(jié)點密度值幵不為零,這是因為接免疫概率的存在,部分易感染節(jié)點易轉變?yōu)槊庖吖?jié)點。

2.2.4外部感染概率對傳播程的影響

當外部感染概率収生變化時,傳播節(jié)點密度、免疫節(jié)點密度變化趨勢如6所示。由6可知,在話題傳播程達到穩(wěn)定狀態(tài)乊前,隨著外部感染概率的不斷增,傳播節(jié)點密度也應增加,而免疫節(jié)點密度不斷減小,這主要是由于外部感染概率描述易感染節(jié)點通媒報道以及現(xiàn)實生活中的人關系等網(wǎng)絡外部渠道獲知輿情話題,幵由易感狀態(tài)轉變成為傳播狀態(tài)的概率,因此外部感染概率值越,易感染節(jié)點的個行為受外部環(huán)境的影響。

2.2.5接免疫概率對話題傳播程的影響

當接免疫概率収生變化時,傳播節(jié)點密度、免疫節(jié)點密度變化趨勢如7所示。由7可知,隨著接免疫概率值逐漸的增加,傳播節(jié)點密度峰值慢慢減小,免疫節(jié)點密度峰值慢慢增,這主要是由于免疫概率值越,社交網(wǎng)絡中的一易感染節(jié)點有經(jīng)傳播狀態(tài)接轉變成為免疫狀態(tài)的概率增加。

2.2.6始傳播節(jié)點度對傳播速度的影響

當始傳播節(jié)點度值収生變化時,傳播節(jié)點密度變化曲線如8所示,從8可以看出,如果始傳播節(jié)點度越,其網(wǎng)絡話題信息傳播速度就越快;如果始傳播節(jié)點度越小,網(wǎng)絡話題信息傳播速度對較慢。

2.2.7度值不同的節(jié)點密度隨時間的變化關系

當易感染節(jié)點、傳播節(jié)點及免疫節(jié)點的密度值収生變化時,輿情話題演化趨勢與時間乊間的變化關系如9所示。從9可知,在輿情話題傳播的程中,無論易感染節(jié)點、傳播節(jié)點及免疫節(jié)點的密度值怎么變化,輿情話題的演化趨勢基本一致,這表明不同度值節(jié)點具有似的行為特征。

3結論

第2篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

工作中存在的不足網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作是指網(wǎng)絡信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見進行監(jiān)視、收集、分析、整理及預測的行為,這些言論被稱為網(wǎng)絡輿情。

當前的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術和智能處理技術,通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實現(xiàn)對用戶的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測,并由相關部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等,為輿論引導提供可靠的分析依據(jù)。

進入大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡輿論呈現(xiàn)的新特點,促使網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作暴露出諸多不足之處,這為網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作帶來了諸多挑戰(zhàn)。

網(wǎng)絡輿論信息格局發(fā)生變化,輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權威的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》顯示,在2016年,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應用不斷向社會各層面滲透,網(wǎng)絡輿論的格局發(fā)生了很大變化,如網(wǎng)民結構與社會人口結構趨同,網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導致網(wǎng)絡流行議題和文化熱點發(fā)生轉換,微博、微信平臺化,專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下,網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而,有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網(wǎng)站、BBS、微博等開源信息的收集階段,并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通,難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網(wǎng)絡關注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析,發(fā)現(xiàn)關注新聞事件和聚焦熱點話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替,在性別方面,女性的比例明顯上升;在地域上,三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化,也將在輿情監(jiān)測工作中體現(xiàn)出來。然而在目前的輿情監(jiān)測工作中,相關信息部門的輿情信息報送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面,對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析;在形式上,網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作的報送還停留在工作動態(tài)報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網(wǎng)絡輿情信息的價值作用降低、服務能力減弱的問題。

熱點事件話語體系不可控,輿情預警能力亟待增強。縱觀近年來發(fā)生的熱點公共突發(fā)事件,可以發(fā)現(xiàn),在以大數(shù)據(jù)為基礎的社交平臺上,公眾的話語體系呈現(xiàn)出了一些全新特征,如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發(fā)展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同,網(wǎng)絡輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。

在社交媒體平臺上,自媒體呈現(xiàn)出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結構化數(shù)據(jù),還涉及大量非結構化數(shù)據(jù),若對其準確性、真實性逐一核查,既耗費人力又耗費時間。就內(nèi)容而言,較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性,單純以關鍵詞或主題詞進行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測工作的難度,這要求工作人員必須具備過硬的專業(yè)敏感性以及較強的網(wǎng)絡操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測工作部門的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓練,輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測平臺系統(tǒng)來說,對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低,在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發(fā)事件的分類標準進行準確的分級,從而導致網(wǎng)絡輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應有的情報價值,預警能力也隨之削弱。

輿情監(jiān)測的技術體系落后,人機不協(xié)調(diào)問題亟待解決。網(wǎng)絡輿論的實時性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡輿情監(jiān)測必須迅速、及時,但很多單位部門的輿情監(jiān)測平臺的方法技術體系滯后,部分單位采用了網(wǎng)絡監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過濾系統(tǒng)等方式進行網(wǎng)絡輿情監(jiān)測,而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測設備的成本,甚至將網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作依托于人工網(wǎng)頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上,這成為監(jiān)測工作的一大阻礙,監(jiān)測工作出現(xiàn)疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素,現(xiàn)階段的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作中技術方法體系的不足主要歸因于“人機不協(xié)調(diào)”。機器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠,導致人工智能技術在預測監(jiān)測體系中分析情感、預測走勢、檢查效果等方面應用還稍顯粗淺、機械,而在需要人工進行的高級維度分析、提出應對策略等層面,機器的應用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。

人工智能為網(wǎng)絡輿情監(jiān)測帶來的三大變革

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測要適應大數(shù)據(jù)時代人工智能的要求,就必須順勢而為,積極進行變革,主要包括網(wǎng)絡輿情監(jiān)測技術體系的變革、網(wǎng)絡輿情監(jiān)測研究范式的變革以及網(wǎng)絡輿情監(jiān)測管理思維的變革三個方面。

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測技術體系的變革。將人工智能技術應用于網(wǎng)絡輿情是為了更好地對輿情進行分析研判,通過直觀、簡明的方式描述網(wǎng)絡輿情信息的產(chǎn)生,進一步推導信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等,從而預測網(wǎng)絡輿情信息的發(fā)展趨勢。

如果說在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下,網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成,那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下,當數(shù)據(jù)的量級達到了EB甚至ZB級別后,以人工監(jiān)測來把握輿情脈絡已成為不可能完成的任務。而那些隱含在網(wǎng)絡輿情信息中的觀點、態(tài)度及情緒的表達,更難以從泛濫成災的信息碎片中被真正發(fā)掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區(qū)”,更使得輿情信息分析不夠嚴謹,易偏離實際,而這些問題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡輿情監(jiān)管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結合,再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網(wǎng)絡輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術主要包括:一是Web挖掘技術,該技術把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術結合起來,對網(wǎng)絡上結構化數(shù)據(jù)如文字言論,以及非結構化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進行采集,完成信息前期處理的第一步;二是語義識別技術,該技術是利用采集到的信息,通過對語句中的關鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結構的分析,從而將復雜信息簡單化,這是對采集的信息數(shù)據(jù)做進一步識別推斷的過程;三是TFDF信息聚類技術,該技術主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度,使網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作的處理更加及時,反應更加靈敏,提高采取措施的時效性。

人工智能技術的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理,從而找尋出最核心的關鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎上,還可以運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,對網(wǎng)絡輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述,并提出相應的對策。

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響,輿情監(jiān)測的研究范式從多角度發(fā)生了轉向。

第一,輿情監(jiān)測工作視角的轉向:從單一化到多元化。在社交媒體平臺上,受眾的角色首先發(fā)生了轉向,由信息的被動接收者轉變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉向給網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作帶來了新的挑戰(zhàn),當受眾是單純的信息接收方時,網(wǎng)絡信息的可控性強,輿情監(jiān)測工作形式單一,把關相對容易。而受眾角色發(fā)生變化以后,網(wǎng)絡信息傳播的不可控性大大增加,信息傳播速度加快,信息傳播呈現(xiàn)多元化特征,把關難度增加,網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作也從單一轉向多元化,還需要對信息進行疏導、研判處理。

第二,研究視角的轉向:從內(nèi)容研究轉向“內(nèi)容+關系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡進行的話語表達,其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術的介入,這一單向視角將發(fā)生轉變,潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關注到。借助人工智能技術及大數(shù)據(jù)分析技術,網(wǎng)絡輿情信息的研究視角將透過內(nèi)容層面深入到關系層面,轉向對網(wǎng)絡受眾社會心理描繪、社會關系呈現(xiàn)、社會話語表達等多維度的研究。

第三,研究重點的轉向:由輿情監(jiān)測轉向輿情預測。當前的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作主要通過對當下網(wǎng)絡輿情的動態(tài)信息進行隨機采樣來收集、整理、分析,更多的是關注已經(jīng)發(fā)生的事件在過去及當下的動向,對未來的發(fā)展預測難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術,可以對網(wǎng)絡輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述,再結合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來實現(xiàn)預測功能。比如,著名的搜索引擎公司谷歌通過關注用戶搜索中的“流感”關鍵詞來預測實際流感發(fā)生的時間,往往可以提前兩三個周對流感的爆發(fā)進行預報及預防。

網(wǎng)絡輿情監(jiān)測管理思維的變革。在以人工智能技術為支撐的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測平臺出現(xiàn)之前,相關輿情監(jiān)測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成,在監(jiān)測信息數(shù)據(jù)量級不大的情況下,這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時代的到來,這種小作坊式的輿情監(jiān)測體系面臨瓦解。當前,商業(yè)化運營的軟件監(jiān)測團隊多達幾百家,這些監(jiān)測軟件服務商通過開發(fā)相應的輿情監(jiān)測軟件為政府部門、企業(yè)主體以及科研院所提供服務,進行簡單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開源的情況下,這些軟件服務商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機互動、機器算法的精進等層面轉變。

在以上變化的基礎上,輿情監(jiān)測的管理思維也必須轉向,組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團隊的組織結構及管理方式,通過智能化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)代替低效的人工操作,其專業(yè)性要求頗高,而最佳處理模式就是專業(yè)化團隊加人工智能技術。按照這樣的管理思維,未來輿情監(jiān)測團隊的分工將更加明確,行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進一步提高,行業(yè)有機化程度也將逐步增強。

第3篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

Research of public opinion monitoring system in campus network based on

Nutch and meta search engine technology

Nie Yan

(College of Science and Technology, Ningbo University, Ningbo, Zhejiang 315202, China)

Abstract: Aiming at the insufficient public opinion monitoring work, combined with transmission characteristics of public opinion information in colleges, the whole scheme of constructing public opinion monitoring system is presented. Information retrieval technology based on Nutch searching engine is applied to campus network. Information collection technology based on Meta search engine is used on the Internet. The keywords feature library matching is used for automatic experiment monitoring and the public opinion information is found timely and accurately. In addition, the dealing methods such as monitoring, analysis, guide and feedback are discussed to form perfect coping mechanisms.

Key words: public opinion; Lucene; Nutch; meta search engine; information retrieval

0 引言

高校師生是網(wǎng)絡利用率極高的一個群體,也是網(wǎng)絡輿情的主要生成力量和影響對象。高校網(wǎng)絡輿情的形成原因主要有三方面:一是由于國內(nèi)外相關熱點問題的觸發(fā),二是校內(nèi)外突發(fā)事件的網(wǎng)上討論,三是與高校師生利益密切相關事情的網(wǎng)上訴求。近年來,由于社會上網(wǎng)絡輿情導致政府信任危機的事件不斷發(fā)生,高校也逐漸重視了網(wǎng)絡輿情突發(fā)事件的應對機制研究。同時,隨著公安部對網(wǎng)絡信息安全工作的逐步加強,高校利用自身技術優(yōu)勢,自主構建輿情監(jiān)測系統(tǒng)并建立一套完善的應對機制正逐漸成為高校網(wǎng)絡信息安全工作的重點。因此,在新形勢下,遭遇突發(fā)事件,高校如何能以最快的速度收集網(wǎng)絡上相關信息,跟蹤事態(tài)發(fā)展, 及時向有關部門通報,防范網(wǎng)絡不良輿情的快速擴散和演化,并建立相應的響應機制,實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情的有效管理與控制,使健康的網(wǎng)絡輿情成為維護高校穩(wěn)定,推動社會文明發(fā)展的動力,已經(jīng)成為當前亟需解決的重要課題。

高校的網(wǎng)絡輿情信息主要來自兩部分,一是內(nèi)部獨立的校園網(wǎng)絡,二是外部開放的互聯(lián)網(wǎng)絡。隨著高校校園信息化建設的深入發(fā)展,校園網(wǎng)中網(wǎng)站、論壇、博客等平臺上信息資源數(shù)量呈指數(shù)級增長,僅依靠人工檢索和信息審核的方式無法有效實現(xiàn)對網(wǎng)絡輿情信息的監(jiān)測,急需利用技術手段實現(xiàn)對海量網(wǎng)絡信息的挖掘與分析,快速匯總成輿情信息;互聯(lián)網(wǎng)上信息量十分巨大,通過垂直搜索引擎方式所獲取的與高校相關的信息往往存在查全率不高的缺陷。高校網(wǎng)絡輿情的監(jiān)測,既要考慮信息采集的深度和廣度,又要提高系統(tǒng)的精度與準度;同時對于發(fā)現(xiàn)的輿情信息,要能夠做到快速定位,有效控制。本系統(tǒng)針對上述高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測工作的不足,并結合網(wǎng)絡輿情傳播特點,提出了構建高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)的整體方案,并探討高校面對網(wǎng)絡輿情在監(jiān)測、分析、引導和反饋等環(huán)節(jié)的處理方法,從而形成完善的應對機制。

1 系統(tǒng)體系結構

高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)主要包括三個功能模塊,分別是:校園網(wǎng)輿情信息采集模塊、互聯(lián)網(wǎng)輿情信息采集模塊、網(wǎng)絡輿情分析與預警模塊,體系結構如圖1所示。

圖1 高校網(wǎng)絡輿情檢測系統(tǒng)體系結構

由于高校對校園網(wǎng)絡具有較大的控制權限,一部分信息數(shù)據(jù)可利用各種信息系統(tǒng)的管理平臺與數(shù)據(jù)庫的訪問權限來獲取;另一部分可利用網(wǎng)絡爬蟲從網(wǎng)頁數(shù)據(jù)中獲取,系統(tǒng)基于Nutch搜索引擎技術對校園網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)進行信息采集,采集的深度與廣度都達到了較好的效果。對于互聯(lián)網(wǎng)上的海量網(wǎng)絡信息,如果采用垂直搜索引擎進行數(shù)據(jù)采集,所獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,為此系統(tǒng)采用元搜索引擎技術來獲取互聯(lián)網(wǎng)信息,既提高了信息采集的針對性又擴大了采集范圍。此外,對于某些特定的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站,可以采取以上兩種方式相結合的監(jiān)測方式,同時采用網(wǎng)絡爬蟲與元搜索引擎技術,來提高系統(tǒng)的監(jiān)測精度。

網(wǎng)絡輿情分析與預警模塊采用關鍵詞特征庫匹配方式和機器學習算法自動進行網(wǎng)絡輿情監(jiān)測,實現(xiàn)對輿情信息及時準確的發(fā)現(xiàn),并與短信預警等系統(tǒng)接口實現(xiàn)對接,實現(xiàn)輿情信息的實時發(fā)送。

2 系統(tǒng)主要功能模塊

2.1 Nutch搜索引擎與校園網(wǎng)信息檢索

Nutch是一個開源的Java實現(xiàn)的Web搜索引擎,其在Lucene基礎上添加了網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取功能,提供了構建搜索引擎所需的基本工具模塊,包括網(wǎng)絡爬蟲、文本分析、分詞工具、建立索引、搜索功能和結果過濾等。Lucene是一個高性能、可伸縮的信息搜索庫,可為Nutch提供了文本索引和搜索的API,也可為應用程序添加索引和搜索功能,通過Lucene的數(shù)據(jù)庫接口直接從數(shù)據(jù)庫中取出數(shù)據(jù),用API 建立索引并提供搜索接口。利用Nutch搜索引擎作為校園網(wǎng)輿情信息采集工具,不但可以縮短開發(fā)周期,提高開發(fā)效率,而且通過其內(nèi)部的接口和插件機制可以實現(xiàn)對校園網(wǎng)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集。網(wǎng)絡爬蟲模塊用來實現(xiàn)對校園網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)頁文件的信息采集;Lucene接口實現(xiàn)與各種異構數(shù)據(jù)庫的連接;利用Nutch的插件機制,采用POI插件和PDFBox插件來實現(xiàn)對Word、Excel、PDF等文檔的讀取。通過上述三種方式可以實現(xiàn)對校園網(wǎng)內(nèi)多種異構數(shù)據(jù)源的信息采集。

2.2 元搜索引擎與互聯(lián)網(wǎng)信息采集

元搜索引擎是建立在獨立搜索引擎之上的搜索引擎。元搜索引擎沒有自己的爬蟲系統(tǒng)和索引系統(tǒng),數(shù)據(jù)全部來自于不同的成員搜索引擎(例如 Baidu, Google, Bing等),元搜索引擎將用戶的搜索請求轉發(fā)給多個成員搜索引擎,對成員搜索引擎的查詢結果進行篩選與去重操作后返回給用戶。將元搜索引擎應用于系統(tǒng)可有效提高互聯(lián)網(wǎng)范圍內(nèi)輿情信息采集的廣度、精度和速度。各獨立搜索引擎查詢接口的格式和編碼并不相同,首先要將元搜索引擎中的檢索條件轉換為各獨立成員搜索引擎能夠接受的格式,并通過各自的查詢接口提交,然后對獲得的HTML源文件格式的檢索結果進行分析、處理,如百度搜索引擎返回結果中所包含的em、href標簽,通過對上述標簽信息的解析與提取,可以獲得與之相對應的鏈接地址、網(wǎng)頁標題以及部分說明文字,將上述信息處理為結構化數(shù)據(jù)后存放到相應的數(shù)據(jù)庫中。再通過對不同獨立成員搜索引擎所獲取的輿情信息的鏈接地址和網(wǎng)頁標題等信息的對比和有效性檢測來實現(xiàn)結果的篩選和去重,然后將最終結果提交給Nutch的文檔分析與分詞模塊,建立索引。

2.3 文檔分析與中文分詞

信息檢索的基礎是文檔分析,而文檔分析在很大程度上依賴于分詞模塊對語言的處理。文檔分析是信息采集完成后的首要任務,Nutch中的文本分析模塊能夠完成對各異構文件中結構化標記語言的處理,得到純文本文件。Nutch自帶的CJK分詞模塊在中文分詞的效率和準確度上不能滿足實際需要。為此,在對比了JE分詞、Paoding分詞和ICTCLAS分詞等多款中文分詞模塊后,Paoding分詞由于其開源性和良好的分詞效果被本系統(tǒng)采用,并通過Nutch的插件機制集成到系統(tǒng)當中。其原理是Nutch中的抽象類Analyzer類實現(xiàn)了配置和插入中文分詞模塊的接口,該抽象類中定義了一個公有的抽象方法tokenStream(String fieldname,Reader reader)返回的類型是TokenStream。Paoding分詞的分詞類返回類型也是TokenStream,故只需將參數(shù)fieldName和reader作為Paoding分詞的輸入?yún)?shù)并將其結果返回給Analyzer類即可。

2.4 信息索引與檢索

系統(tǒng)為校園網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的多個異構數(shù)據(jù)源分別建立了各自的索引文件,為有效整合索引文件,并將其作為統(tǒng)一的索引庫提供給輿情分析與預警模塊,需要對索引文件進行優(yōu)化。索引優(yōu)化其實是將多個索引文件合并成單個文件的過程,目的是減少索引文件的數(shù)量,并且能在搜索時減少讀取索引文件的時間。Nutch中的IndexWrite類提供了optimize方法實現(xiàn)該優(yōu)化操作。索引優(yōu)化完成后,利用Nutch中的MultiSearcher類可實現(xiàn)對優(yōu)化后索引的統(tǒng)一檢索功能,檢索結果會以一種指定的順序合并起來。針對高校網(wǎng)絡輿情信息的特點,綜合考慮信息相關度,時效性和訪問量等因素后,系統(tǒng)采用了自定義的排序機制,Lucene的文本相關度公式作為信息檢索的主要排序依據(jù),輔助以信息時間和訪問次數(shù)作為重要的排序因子,系統(tǒng)通過Lucene的激勵因子boost值來改變文檔得分,從而調(diào)整文檔的出現(xiàn)順序。

2.5 信息預警

系統(tǒng)采用關鍵詞特征庫匹配與機器學習算法相結合的方式對輿情信息進行預警。在對特征庫內(nèi)的關鍵詞進行組合后,對輿情信息索引庫進行檢索,獲取與之相關的信息,再通過與數(shù)據(jù)庫中歷史記錄的比對得到最新發(fā)現(xiàn)的輿情信息。對新發(fā)現(xiàn)的輿情信息通過聚類算法對信息進行分類,從而獲得輿情信息的分析結果;系統(tǒng)提供了良好的人機交互接口與信息展示界面,預警信息通過短信接口發(fā)送給網(wǎng)絡輿情監(jiān)測人員,做到輿情信息的及時發(fā)現(xiàn)、快速預警。

3 應對機制研究

高校網(wǎng)絡輿情除了要依靠技術手段進行防范與監(jiān)測外,還要構建合理的網(wǎng)絡輿情應急響應組織的架構。網(wǎng)絡輿情突發(fā)性強、傳播速度快,因此高校必須整合各部門資源,成立專門的網(wǎng)絡輿情應急響應小組,其組織結構圖如圖2所示,由校領導直接擔任組長,以黨委宣傳部為核心,校辦、學工部和網(wǎng)絡中心為重要組成成員,其他部門密切配合,建立起一支高效的網(wǎng)絡輿情應急響應隊伍。網(wǎng)絡輿情事件一旦發(fā)生,應立即啟動應急預案,預案應包括信息收集、分析應對、部門聯(lián)動和引導反饋四個環(huán)節(jié)。各部門由網(wǎng)絡輿情應急響應小組統(tǒng)一領導,預案中的各環(huán)節(jié)可同時啟動,要實現(xiàn)技術手段與思想教育工作并重,防止事態(tài)擴大,力爭快速及時的化解輿情危機。

圖2 網(wǎng)絡輿情應急響應小組組織結構圖

第4篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

善待網(wǎng)絡輿論,及時回饋信息

伴隨著中國社會復雜而艱巨的轉型,隨著互聯(lián)網(wǎng)上突發(fā)公共事件和熱點話題此起彼伏,存在于互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間中的網(wǎng)民群體和網(wǎng)絡意見已經(jīng)成為中國社會一股強大的力量。[1]

在這種情形下,如果各地政府能夠善待并積極應對網(wǎng)絡輿情,妥善處置各種網(wǎng)絡熱點事件,必將有效維護政府形象、提升對外信息的能力,而一旦政府應對網(wǎng)絡輿情措施失當,對政府公信力的影響和破壞就會很大。

因此,作為新聞機構,首先要轉變觀念,善待網(wǎng)絡輿論。

網(wǎng)絡時代,政府官員的言行舉止,往往要接受最廣泛的監(jiān)督,對于網(wǎng)絡這樣一種全新的公眾民主表達方式,各級政府官員不僅要敢于面對,勇于并善于傾聽網(wǎng)絡聲音,正確看待網(wǎng)絡上的被監(jiān)管和網(wǎng)絡批評,更要能以更寬容平和的心態(tài)、更機敏的輿情反應程度,逐漸適應網(wǎng)絡時代新的輿情和信息挑戰(zhàn)。

從近幾年人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室的“中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告”中網(wǎng)絡輿論的公共話題來看,雖然內(nèi)容五花八門,但受年輕網(wǎng)民追逐個性、求新求異等心理因素的影響,更多的話題往往會聚焦在一些危機事件的負面效應和負面信息上。

這是因為,危機事件的突發(fā)性和震撼性會引發(fā)公眾多疑、焦慮等不穩(wěn)定情緒的擴散,增加負面信息發(fā)生的源頭。倘若此時網(wǎng)民意見和網(wǎng)絡留言不被相關部門重視、正面反饋,而是敷衍塞責,那么危機事件的多變性和不確定性只能使信息傳遞的次數(shù)更為頻繁,從而為負面信息的流動提供更為多樣的載體。

其次,要想使網(wǎng)絡真正成為新時期政務公開的重要渠道,各級政府部門更要發(fā)揮網(wǎng)絡優(yōu)勢,真誠回答,及時反饋,要能使官方的信息和網(wǎng)絡輿論的關注迅速對接,進而消除疑慮,建立誠信。

網(wǎng)絡空間的無限性不僅為網(wǎng)民提供了傳統(tǒng)媒體不可比擬的發(fā)言機會,從最根本的意義來看,它也體現(xiàn)在媒介形態(tài)與社會結構變遷和政治參與方式變化的對應關系上。各新聞機構不僅要認識到這種公民政治參與的重要性,更要多方開拓完善網(wǎng)絡溝通及反饋形式,“問計于網(wǎng)”,“問政于民”,真正實現(xiàn)與媒體公眾的網(wǎng)絡溝通。

一些部門雖然已經(jīng)搭建了“網(wǎng)絡問政”平臺,但由于對于網(wǎng)絡意見和網(wǎng)民問題的重視程度不夠、處理不及時不認真,不僅造成網(wǎng)民的不信任,而且更容易造成信息誤讀和錯解現(xiàn)象的蔓延滋長,強化了負面信息帶來的社會效應,或是因處置失當造成影響廣泛的社會事件。

因此,面對網(wǎng)絡輿論,無論是網(wǎng)絡批評還是網(wǎng)絡監(jiān)督,各級政府和企業(yè)都應以寬廣的胸懷正確對待網(wǎng)絡民意,都應持歡迎和提倡的心態(tài)。正如公安部新聞發(fā)言人武和平所說:“在網(wǎng)民的罵聲中聽取諍言,在咒語中體察民情,在板磚中提高公信力,在網(wǎng)民監(jiān)督下做好工作?!?/p>

做好輿情分析,引導網(wǎng)絡輿論

網(wǎng)絡時代的新聞如果要符合受眾需要,有針對性和新意,那么預先充分的國內(nèi)外輿情調(diào)研必不可少,而網(wǎng)絡輿情分析則是其中的重要內(nèi)容。

伴隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展普及和更新,中國的網(wǎng)絡輿論空間多元化格局已經(jīng)初步形成。各種價值觀的網(wǎng)絡群落和社交網(wǎng)站相安并存,這也使得網(wǎng)絡輿情分析的渠道越來越多,但就新聞的工作流程來看,網(wǎng)絡輿情的收集分析主要分兩個步驟:

新聞會前。收集各網(wǎng)站、主要社交媒體,網(wǎng)群、論壇及微博相關方面的言論、評論,有針對性地獲悉網(wǎng)絡輿論對所在部門的看法,對即將信息的關注度和關注點,正面輿論和評論有哪些,負面的有哪些,網(wǎng)民關注的信息集中在哪些方面。其中,哪些信息需要澄清、哪些有利的信息被忽視了。

新聞會后。跟蹤了解各網(wǎng)站對于新聞會的報道;收集網(wǎng)民反映,分析輿論走向;從中對新聞議題作出及時的反饋和總結,比如反響如何,是否達到預期目的,還有哪些疑問。

通過這樣的輿情分析,新聞部門不僅能夠有針對性地及時確立新聞的主題和重點,而且可以通過網(wǎng)絡輿情跟蹤研究分析,歸納總結,從中找出不足和問題,促使下次的信息在確保職能部門的政策立場傳播出去的同時,更能針對一些網(wǎng)民問題以及敏感話題作出呼應。

要想有針對性地做好新聞,新聞前的預先策劃會也是輿情分析的重要一環(huán)。

這需要新聞機構和相關人員在對新聞主題明確的過程中,通過對網(wǎng)絡輿情的整理分析,從“民情需要”入手,從“民情利益”考慮,清楚公眾和媒體最可能關心的問題會是什么,哪些話題最容易引起公眾的關注,他們會有怎樣的反應,哪些因素可以確保民眾的生命財產(chǎn)安全,什么樣的措施可以把既有的損失降到最低,并結合預先掌握的政府相關政策,達到信息有的放矢。由此看來,新聞前的網(wǎng)絡輿情分析不僅能協(xié)助新聞人員盡早明確新聞的主題和目的,而且還會使之有備而來,進而從容應對。

從網(wǎng)絡輿論的傳播過程來看,盡管網(wǎng)絡所提供的匿名可能性給公眾提供了一個暢所欲言的平臺,但這種言論自由、開放和匿名的傳播特質(zhì)也不可避免地造成了網(wǎng)絡信息的監(jiān)管難題,尤其是危機事件爆發(fā)時,處于危機情境下的公眾由于各種好奇、焦慮、恐懼心理便會在網(wǎng)上傳播各類小道消息。這類非正式信息對于公眾輿論的影響力會更大也會更迅速。

因此,在對網(wǎng)絡輿情整理分析進而確立主題的同時,確保公眾知情權和監(jiān)督權的網(wǎng)絡輿情引導與監(jiān)管也要加強。

各級政府和企業(yè)部門也應及早建立健全相關的網(wǎng)絡輿情工作和相關的網(wǎng)絡輿論監(jiān)督制度,包括及時的信息制度、網(wǎng)絡輿情監(jiān)控制度、網(wǎng)絡輿情處理預案制度等等。同時還要針對本部門人員加強相關的網(wǎng)絡輿情培訓,特別是根據(jù)網(wǎng)絡等新媒體特點,不斷創(chuàng)新網(wǎng)絡輿情管理能力和方式方法,進而提高新聞人員運用網(wǎng)絡能力、輿論引導能力,確保政府在應對網(wǎng)絡輿情中掌握話語權和主動權。

善用新媒體,搶先設置社會議題

議程設置理論是上個世紀70年代在美國風行起來的一種有關大眾傳播效果的假說。在傳播學者看來,媒體加以“著重”報道的議題,同樣也會“著重”反映在公眾的意識當中,同時也會影響著公眾對周圍“大事”及其重要性的判斷。因此,媒體具有一種為公眾廣泛設置“議程議題”的功能。

如果站在新聞者的角度來看,議程設置,恰恰體現(xiàn)了政府主動設置政策議題來影響媒體議題,進而設定公眾議題的過程。

在網(wǎng)絡社會中,媒體的傳播形態(tài)越發(fā)多元,政府信源的替代品越來越多。據(jù)人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室2011年的研究報告來看,微博不僅是新興網(wǎng)絡媒體的主力軍,而且“逐漸成為社會輿論的主要策源地”。從近兩年發(fā)生的網(wǎng)絡輿情事件不難看出,微博已逐漸發(fā)展成為公眾輿論的第一大信息源,在網(wǎng)絡輿論中也發(fā)揮著越來越大的作用。

截至2011年6月,中國微博用戶已增長至1.95億個(現(xiàn)有約3億個),成為用戶增長最快的互聯(lián)網(wǎng)應用模式,商業(yè)機構嘗試“微博營銷”,政府組織也開始借助微博平臺,塑造親民形象,傾聽民意。[2]

因此,當微博對公共事件的走勢產(chǎn)生越來越深刻的影響時,作為網(wǎng)絡時代的新聞者,也要不斷探索出政務公開的新模式:要讓微博等新媒體成為網(wǎng)絡問政的新興渠道,通過熟悉并借助網(wǎng)絡、微博等新媒體主動信息,設置社會議題,及時將正面的政府政策形象適機傳遞給媒體,實現(xiàn)政府與媒體、受眾的即時互動,平等溝通。

對于新聞者來說,要想利用好新媒體,真正達到提升政府設置社會議題和信息公開的效率,通常取決于兩個方面的作為:第一,時效新。政府要能在第一時間最新的信息,尤其是在應對突發(fā)事件時,要能夠搶占話語權。第二,時機好。要能在第一時間對社會熱點問題、社會輿論進行導讀,搶占“社會議題”的設置權。

因此,要想成為社會公眾議程的“搶先設置者”,各新聞機構不僅要通過微博等新媒體為政府和公眾溝通找到新渠道,更要能夠針對公眾疑慮,主動出擊。尤其當突發(fā)性、敏感性危機事件發(fā)生時,新聞者更要能借助新媒體信息傳播平臺,拉近政府和民眾間的距離,搶占引導輿論的先機,有效堵塞小道消息,從而讓自己獲得主動新聞和掌控輿論信息走向的機會,為突發(fā)事件的處置創(chuàng)造必要的有利環(huán)境。

網(wǎng)絡表達更需生動形象

要讓網(wǎng)絡成為新時期政務公開的重要渠道,謹防網(wǎng)絡溝通“形同虛設”,各新聞機構和發(fā)言人首先就要通過親民的表達方式,獲得網(wǎng)民的信任。為此,要學會并善于與網(wǎng)民交朋友,真誠回答并積極反饋網(wǎng)民的意見和問題,積極適應網(wǎng)絡媒體這樣一種全新的語言方式和溝通氛圍。

對此,中國首位網(wǎng)絡新聞發(fā)言人、貴陽市網(wǎng)絡新聞發(fā)言人曹毅感慨,網(wǎng)絡新聞發(fā)言人絕不是把傳統(tǒng)的新聞發(fā)言人制度直接照搬到互聯(lián)網(wǎng)上,“網(wǎng)絡是一個多元化的虛擬世界,大家說話比較直接。如果交流時搞得太正規(guī),反而會讓溝通有障礙。我們正在考慮用網(wǎng)絡語言,實現(xiàn)一個自然暢通的交流”。

對于新聞者來說,網(wǎng)絡時代的語言表達首先要能做到口語化,切忌官話、套話、虛話和永遠正確的廢話,以及枯燥虛假的數(shù)字。

每一位新聞者都要善于把公文匯報式語言、工作性語言轉變成通俗化、口語化的表達;要說老百姓的話,說人們聽得懂的話。為此,在信息時,一定要考慮網(wǎng)民的喜好和需要,結合網(wǎng)民的個性特點,使用對方易于接受的表達方式對即將的信息適度“加工”,即使是枯燥的政治政策詞匯,也要能說出讓對方喜聞樂見的話。

網(wǎng)絡表達的生動,還在于言之有物。新聞既要簡明扼要,避免空話行話,更要善于借助快速互動的網(wǎng)絡平臺,把枯燥的公文、干巴巴的數(shù)字變成生動的事實和口語化的形象說明。為此,新聞者要善于“講故事”,善于用事實和事例說話,這一點對于政府部門的對外新聞來說尤為重要。因為政府的工作很多直接體現(xiàn)著社會民生,如教育、衛(wèi)生、鐵路、公安等等,其內(nèi)容很容易涉及一件件具體的事,所以政府發(fā)言人在網(wǎng)絡表達中一定要力爭與現(xiàn)實貼得更近。

新聞既要及時鮮活的能打動人的信息,更應該學會用生動形象的網(wǎng)絡符號和縮寫、諧音等方式來宣講政策,傳達觀點。

除了口語化、個性化的表達特點,面對網(wǎng)絡說話,每一位新聞者還需要經(jīng)過兩個重要的“轉化”步驟:一、對將要的信息及政策內(nèi)容了解透徹并爛熟于心;二、習慣并適應網(wǎng)絡口語化、直觀的表達方式,熟悉并有意識地搜集一些老百姓鮮活的語言、生動的網(wǎng)絡語言,使新聞更容易被公眾所接受。

新聞是向公眾傳播信息,但也是在同公眾交流思想。要與網(wǎng)民就政治、社會民生等問題進行真正的雙向溝通和交流,各級新聞機構和相關人員就要找到最合適的表達方式,最終實現(xiàn)與媒體、公眾的有效溝通。(來源:《新聞愛好者》雜志 文/王婷)

(本文為廣東省哲學社會科學規(guī)劃項目《微博時代下突發(fā)事件應急機制及新聞對策研究》的階段性研究成果)

(作者單位:深圳大學)

參考文獻

第5篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

當下網(wǎng)絡空間的輿情問題不少,虛假信息和謠言泛濫、輿情生態(tài)失衡等,對政府公信力的損害,對民眾社會信心的損害,對中國軟實力的損害,非常值得反思。但是主要原因并不是政府部門監(jiān)管不力,是沒有把握住發(fā)展趨勢,沒有摸準內(nèi)在規(guī)律,也就沒有找對方法。具體而言,主要在于沒有深刻認識到最近幾年之內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)已發(fā)生三次重大變革。

第一次變革是2002年開始的博客。也就是人們常說的互聯(lián)網(wǎng)2.0。從社會傳播層面看,博客的出現(xiàn)讓每一個人都可以擁有個人媒體。這場變革的直接結果是社會傳播的力量從機構轉移到個人。當然,博客時代的個人媒體由于傳播能力有限,僅僅是顛覆了內(nèi)容生產(chǎn),消解了傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的過程。這次變革沖擊的主要是新聞源的開放,但是傳統(tǒng)基于內(nèi)容傳播過程的管理依然有效。對傳統(tǒng)監(jiān)管體系的變革顛覆了一半。

第二次變革是2008年開始的微博。微博的變革是博客的延續(xù)。微博的內(nèi)容生產(chǎn)與博客相似,主要的變革在于內(nèi)容的傳播。形成微博巨大傳播威力的3大武功:以主動添加的關系為紐帶、以大規(guī)模推送即時達到為手段、以一鍵轉發(fā)完成瞬間放大引爆。這三大武功完成了個人信息可以大規(guī)模、即時化傳播的完整機制。一言蔽之,微博使個人媒體具備了大眾媒體的傳播能力。也就是說,微博消解了內(nèi)容的傳播過程。根據(jù)美國的研究,在Twitter之前,網(wǎng)絡輿情的傳播還有大約兩個小時的時延。傳統(tǒng)的輿情管理可以利用這兩個小時進行很好的監(jiān)控和管理,但是,Twitter之后,這個時延就徹底消解了。

第三次變革是2012年開始的微信。從傳播的鏈條看,以微信為代表的移動即時通訊類軟件傳播鏈較短,多數(shù)只有一級傳播和二級傳播,傳播范圍也僅在確定關系的“好友”范圍內(nèi)。難以形成類似微博的大面積、長鏈條的傳播模式。但是,通過好友通信錄、群組和公眾賬號,以及與微博和朋友圈等形成互動,使得傳統(tǒng)傳播能力非常有限的一對一為主的人際傳播具備了大眾傳播的能力。

第6篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

關鍵詞:微博; 輿情監(jiān)測; 輿情分析; Scool; NoSQL

中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A文章編號:2095-2163(2013)02-0050-04

0引言

目前,隨著網(wǎng)絡全球化的進程加快以及移動技術的推廣,微博已經(jīng)成為了網(wǎng)絡輿情的主要源頭和有效傳播路徑。由于微博具有的進入門檻低、操作便捷、互動性強等特點,近兩年在全國得到了迅速的普及,獲得廣泛的應用。但是不可忽視的隱患也隨之呈現(xiàn)。微博已經(jīng)成為了各種謠言和違法信息滋生、蔓延的主要平臺,對社會也造成了無法預知的不良影響。因此,開展微博的輿情監(jiān)控和分析研究已是大勢所趨,勢在必行。

1研究現(xiàn)狀

目前,已有針對網(wǎng)絡輿情分析和挖掘的軟件產(chǎn)品,較典型的有 Autonomy 網(wǎng)絡輿情聚成系統(tǒng)、Goonie 互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)、TRS 互聯(lián)網(wǎng)輿情信息監(jiān)控系統(tǒng)、方正智思輿情預警輔助決策支持系統(tǒng)、中科點擊(北京)科技有限公司研發(fā)的軍犬網(wǎng)絡輿情監(jiān)控系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)均能對網(wǎng)絡輿情發(fā)揮一定的監(jiān)測、分析和預警的作用,為社會和諧穩(wěn)定提供了有效的技術和決策支持。雖然如此,但針對微博輿情監(jiān)測和分析的大部分系統(tǒng)卻沒有充分考慮到微博用戶基數(shù)大、覆蓋面廣、數(shù)據(jù)量巨大、更新速度快的特點,而在這種情況下,采用普通的關系數(shù)據(jù)庫顯然無法滿足要求,因此,引入NoSQL技術存儲數(shù)據(jù)則是一個頗有前景的發(fā)展方向。

2微博輿情傳播特點

基于上述對微博使用方式的分析,決定了微博輿情的傳播將具有如下特點:

(1)信息生成和傳播簡便。只要簡單操作,就可以第一時間關注微博新聞中的相關人物,或轉發(fā)傳統(tǒng)新聞和論壇中的內(nèi)容,而且由于移動終端對微博的支持,微博就超越了時間與地域的限制,完全實現(xiàn)了微博的簡便簡易性。

(2)傳播信息快捷。僅以“7 .23”動車事件為例,2011 年7 月23 日晚20 點38 分事故發(fā)生,4分鐘后網(wǎng)友發(fā)出了第一條微博,比傳統(tǒng)媒體提早了兩個多小時。

(3)病毒爆發(fā)式的信息傳播模式。消息一經(jīng)發(fā)出,用戶的所有關注者都能收到,而這一群體再亦如此繼續(xù)向外傳播,則微博信息就呈現(xiàn)了病毒爆發(fā)式擴散傳播的態(tài)勢。

3基于noSQL的數(shù)據(jù)庫設計

NoSQL最初出現(xiàn)于2009年6月11日由Oskarsson在舊金山發(fā)起并組織的一個非正式會議上。NoSQL是當下數(shù)據(jù)庫家族的外來者,雖然有些通用的特征,但卻沒有一個特征得到了明確定義。

根據(jù)輿情監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實際情況,在其系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設計中引入NoSQL,當寫入數(shù)據(jù)時,可在MySQL、NoSQL中分別寫入一條數(shù)據(jù)的不同字段,而讀取數(shù)據(jù)時,則從MySQL、NoSQL組合字段完成讀取。這一讀/寫過程如圖1所示。

在如圖1所示的組合結構中,MySQL中存儲著需要查詢字段中的數(shù)字、時間等類型的小字段,其后按照查詢建立相應的索引,而NoSQL中則存儲著包括大文本字段在內(nèi)的其他并不需要的字段。查詢過程可描述為,首先將數(shù)據(jù)主鍵從MySQL中查詢出來,再從NoSQL中直接取出對應的數(shù)據(jù)。

文中設計的架構模式使得MySQL和NoSQL能夠各自發(fā)揮所長,即由MySQL實現(xiàn)關系存儲,而NoSQL則實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲。這種設計的優(yōu)點如下:節(jié)省MySQL的IO開銷、提高MySQl Query Cache緩存命中率、改進了MySQL主從同步效率、提升了MySQL數(shù)據(jù)備份和恢復的速度、具有更好的擴展性。

還需一提的是,這種以MySQL為主、NoSQL為輔的架構設計與MySQL的單體架構相比,系統(tǒng)的多樣性能和可擴展性均得到了有效提高。

4基于微博的Scool輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

基于微博的Scool輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)旨在取代傳統(tǒng)的人工收集和監(jiān)控工作,實現(xiàn)深入、高效挖掘,并實時得到微博網(wǎng)絡中相對敏感的輿論信息,以警示管理人員及時采取相應措施。

基于微博的Scool輿情監(jiān)測分析系統(tǒng)的實現(xiàn)過程是,每日需定時、周期地對新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐微博進行網(wǎng)頁抓取后,并對其內(nèi)容實行解析后存入數(shù)據(jù)庫,而后通過分詞索引以建立搜索引擎,實現(xiàn)數(shù)據(jù)索引,再通過用戶設定的關鍵詞庫對采集的數(shù)據(jù)進行關鍵詞集過濾,由此獲得敏感輿情信息文本返回給用戶界面。系統(tǒng)還應對收集的信息進行自然語言處理,從而識別得到熱點話題和熱門事件。

4.1軟件體系結構

系統(tǒng)分為后臺數(shù)據(jù)分析模塊和前臺數(shù)據(jù)展示模塊。后臺模塊負責實現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取與分析,是系統(tǒng)的核心。前臺模塊負責完成微博、Web數(shù)據(jù)展示和基本維護操作。

4.1.1前臺結構

前臺展示程序分為四大塊,分別是:輿情信息展示、輿情搜索、用戶監(jiān)控網(wǎng)址和關鍵詞設置、用戶登錄與管理。其中,輿情整體全面展示則按五類來進行和表現(xiàn),分別是:最新輿情展示、按網(wǎng)站類型展示、按監(jiān)控網(wǎng)址展示、按話題事件展示和輿情統(tǒng)計。前臺模塊的結構框架如圖2所示。

前臺展示程序主要基于JAVA開源SSH框架來進行構建而得以實現(xiàn),其設計結構如圖3所示。

在本系統(tǒng)的架構設計中,將在表示層上構設的Struts框架,在業(yè)務邏輯層構設的Spring框架以及在數(shù)據(jù)訪問層構設

(1)表現(xiàn)層使用JSP來實現(xiàn)構建,為客戶端提供對應用程序的訪問;

(2)控制層接受客戶端的請求,并根據(jù)不同的請求調(diào)用相應的事務邏輯,再將處理結果返回到相關的頁面;

(3)業(yè)務邏輯層用來提供相關的業(yè)務邏輯;

(4)數(shù)據(jù)訪問層提供對數(shù)據(jù)庫的各種操作。

系統(tǒng)設計中的三大框架有機配合、協(xié)調(diào)統(tǒng)一,其各自實現(xiàn)功能為:

在表現(xiàn)層中,由Struts框架負責處理JSP頁面的請求和轉發(fā)工作;在系統(tǒng)中用Hibernate來封裝數(shù)據(jù)庫的連接類,通過該框架所提供的注解方式實現(xiàn)了實體類與數(shù)據(jù)庫表結構間的映射關系,并由該框架完成在數(shù)據(jù)訪問層與數(shù)據(jù)庫間的交互工作,再通過Hibernate框架的二級緩存EHCache提供對用戶關鍵詞和行業(yè)惡劣情感詞的高效緩存。此外,系統(tǒng)使用Spring框架作為系統(tǒng)運行輕量級的容器,負責在業(yè)務邏輯層處理業(yè)務邏輯工作。通過在配置文件中設置對象的創(chuàng)建方式及對象之間的關系,即可由Spring框架的IoC的容器來創(chuàng)建對象,同時也維護對象之間的依賴關系。通過這三大框架的整合,有效降低了系統(tǒng)中各模塊之間的相關性,由此形成一個結構科學、功能強大和層次清晰的框架體系。

4.1.2后臺結構

由圖6可知道,后臺結構可分為數(shù)據(jù)緩沖池隊列,線程池線程和數(shù)據(jù)庫三部分。其中,緩存隊列負責數(shù)據(jù)流的來源,關鍵處理流程則拆分至各個線程中獨立實現(xiàn);線程控制數(shù)據(jù)緩存池中數(shù)據(jù)流的走向,各線程本身的并發(fā)運行均交由線程池實現(xiàn)統(tǒng)一管理。數(shù)據(jù)庫則采用上述的NoSQL與關系數(shù)據(jù)庫相結合的對應技術來主導實現(xiàn)。

4.2系統(tǒng)實現(xiàn)

用戶注冊、登錄系統(tǒng)后,可以點擊頁面上的相應標簽來查看有關的輿情記錄。同時,系統(tǒng)也會將每天最新的輿情記錄完整、清晰地呈現(xiàn)。用戶還可以點擊更多的輿情鏈接來查看當日之前任何一天的輿情記錄。

可以點擊系統(tǒng)主頁上的輿情搜索標簽來進行包含指定關鍵詞的輿情記錄,搜索頁面如圖7所示。在輸入框中輸入關鍵詞,就可以看到相關的信息。

5.結束語

在Scool輿情監(jiān)測和分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)過程中,有關信息存儲方面,本文主要提出了NoSQL和MySQL相結合的方法。實驗證明,采用這種信息存儲的方法可節(jié)省MySQL的IO開銷、提高MySQL數(shù)據(jù)備份和恢復的速度、且比以前更容易實現(xiàn)擴展。對其后類似系統(tǒng)的設計提供了有益借鑒,并顯示了一定參考價值。由于時間及技術的限制,測試和抓取的數(shù)據(jù)還不夠連續(xù)和充分,下一步仍可繼續(xù)完善和推進這一方面的工作。

參考文獻:

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[6]齊海鳳. 網(wǎng)絡輿情熱點發(fā)現(xiàn)與事件跟蹤技術研究[D]. 哈爾濱:哈爾濱工程大學,2006:11-30.

第7篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

關鍵詞 網(wǎng)絡輿情;研究現(xiàn)狀;研究特點

中圖分類號TU 5 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708(2013)92-0018-02

2005年發(fā)表在《新聞記者》上的《互聯(lián)網(wǎng)虛假信息的控制與網(wǎng)絡輿情的引導》可視為開啟我國網(wǎng)絡輿情研究的標志性文獻。其后短短8年時間,我國網(wǎng)絡輿情研究迅速發(fā)展,其研究內(nèi)容、研究手段、研究力量、研究模式呈現(xiàn)出新的特點。

1 網(wǎng)絡輿情研究內(nèi)容逐步細分化

互聯(lián)網(wǎng)的日漸普及使其作為“第四媒體”的地位和影響更加突顯,網(wǎng)絡輿情隨之受到社會各領域的廣泛關注和重視,其研究內(nèi)容逐步深入和細分化。

從理論研究來看,既有網(wǎng)絡輿情一般性概念的界定和比較研究,也有網(wǎng)絡輿情形成、發(fā)展規(guī)律和特點的研究,并且隨著社會學、政治學、管理學、傳媒學等傳統(tǒng)學科的引入,網(wǎng)絡輿情理論研究的視角更加多樣,學科交叉和融合性研究更加頻繁。

從應用研究來看,由于網(wǎng)絡輿情本身在一定程度上是社會現(xiàn)實的反映,而社會是復雜多樣的,因此網(wǎng)絡輿情充滿了多樣性,這一點決定了網(wǎng)絡輿情應用研究同樣具有多種需求、多種視角。除了通常有關社會管理、政治治理等方面的網(wǎng)絡輿情研究外,還出現(xiàn)了經(jīng)濟網(wǎng)絡輿情研究、政法網(wǎng)絡輿情研究、農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡輿情研究、教育網(wǎng)絡輿情研究、軍事網(wǎng)絡輿情研究等分支,更有高校網(wǎng)絡輿情研究、企業(yè)網(wǎng)絡輿情研究等更細分支,研究成果如湖南大學網(wǎng)絡文化研究中心唐亞陽負責的《中國教育網(wǎng)絡輿情發(fā)展報告(2011)》、武漢大學語言與信息研究中心蕭國政主持完成的“2012年中國教育熱點網(wǎng)絡輿情報告”、人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室的《2012年企業(yè)網(wǎng)絡輿情報告》、《2012年央企網(wǎng)絡聲譽管理研究報告》等。網(wǎng)絡輿情研究細分化的另一個重要體現(xiàn)是出現(xiàn)了大量專門性研究刊物(內(nèi)刊)。有的側重某一行業(yè)或領域,如人民網(wǎng)主辦的《網(wǎng)絡輿情·三農(nóng)內(nèi)參》、正義網(wǎng)主辦的《政法網(wǎng)絡輿情》、中國交通報社網(wǎng)絡信息中心主辦的《交通網(wǎng)絡輿情》等,有的是地域性的,如中國人民大學新聞學院和北京市互聯(lián)網(wǎng)宣傳管理辦公室合辦的《首都網(wǎng)絡輿情》、山東省省委宣傳部下屬大眾網(wǎng)主辦的《大眾輿情參考》等。從應用研究的重點看,網(wǎng)絡輿情研究的對策性成分增加,實踐應用性大大增強,內(nèi)容更加具體,網(wǎng)絡輿情分析、網(wǎng)絡輿情監(jiān)控、網(wǎng)絡輿情應對、網(wǎng)絡輿情管理等方面內(nèi)容明顯增多。

網(wǎng)絡輿情研究內(nèi)容的細分化一方面反映了社會各領域、各行業(yè)、各團體對網(wǎng)絡輿情研究的現(xiàn)實需求,同時也反映了網(wǎng)絡輿情研究自身還處于初步發(fā)展階段,更多內(nèi)容有待深入研究。

2 網(wǎng)絡輿情研究手段趨向技術化

網(wǎng)絡輿情的即時性、海量性、動態(tài)性特點決定了信息網(wǎng)絡技術手段在網(wǎng)絡輿情研究中的重要作用。特別是近年來,我國網(wǎng)民數(shù)量劇增,網(wǎng)絡熱點事件頻發(fā),網(wǎng)絡輿情影響增大,由此對網(wǎng)絡輿情研究提出了更加迫切的現(xiàn)實需求,而單純依靠人工進行網(wǎng)絡輿情搜集、分析已經(jīng)很難滿足這種需要。另一方面,信息技術特別是信息挖掘技術、自然語言處理技術及云計算技術的發(fā)展為網(wǎng)絡輿情研究提供了有力的技術支持。社會需求加上技術推動使網(wǎng)絡輿情研究手段快速發(fā)展,出現(xiàn)專門用于網(wǎng)絡輿情分析、預警、監(jiān)控的軟件,如方正智思輿情輔助決策支持系統(tǒng)、樂思網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)、軍犬網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)等。這些技術手段得到研究機構和人員認可,并在研究中得以運用,極大地提高了工作效率,促進了網(wǎng)絡輿情研究的量化分析和科學性。

3 網(wǎng)絡輿情研究力量日益組織化

網(wǎng)絡輿情對政治、經(jīng)濟、社會、軍事等產(chǎn)生重要影響,由此引發(fā)政府部門、研究機構、企業(yè)社團等組織的廣泛關注。在此背景下,網(wǎng)絡輿情研究力度加大,研究力量也由最初的單個、分散、自發(fā)狀態(tài)向有組織的、團隊化方向發(fā)展。幾年內(nèi)迅速發(fā)展為數(shù)百家相關研究機構,如天津社會科學院輿情研究所、華中科技大學輿情信息研究中心、人大――方正輿情監(jiān)測研究基地、上海外國語大學中國國際輿情研究中心、遼寧石油化工大學輿情信息研究基地、陜西省社會輿情研究中心、北京交通大學網(wǎng)絡輿情安全研究中心、新華網(wǎng)網(wǎng)絡輿情監(jiān)測分析中心等。這些研究機構有的是高校科研院所獨自成立的,有的則是其與政府共建成立的,還有的是與企業(yè)聯(lián)合成立的??傊?,網(wǎng)絡輿情研究力量出現(xiàn)加速組織化的趨勢。

4 網(wǎng)絡輿情研究模式呈現(xiàn)商業(yè)化

網(wǎng)絡輿情研究的源動力是社會需求,自媒體時代的到來使網(wǎng)絡輿情具有易發(fā)、突發(fā)、放射、難控的特點,更加劇了這種現(xiàn)實需求。無論是政府還是企業(yè)社團,都迫切需要能夠正確引導網(wǎng)絡輿情,防范、管控網(wǎng)絡輿情危機,以避免危及自身形象和利益的事件發(fā)生、蔓延。需求與利益驅動刺激了網(wǎng)絡輿情研究模式的商業(yè)化。

網(wǎng)絡輿情研究的商業(yè)化主要表現(xiàn)在3個方面:一是研究成果的商業(yè)化,一些研究機構大量開展有償服務,進行訂單式、專題式網(wǎng)絡輿情研究,為用戶提供針對性的網(wǎng)絡輿情分析、研究報告和相關對策;二是研究手段的商業(yè)化,網(wǎng)絡輿情研究發(fā)展的一個重要特點就是研究手段越來越借重信息技術,由此產(chǎn)生了網(wǎng)絡輿情研究相關分析監(jiān)控軟件。這些軟件大多是信息技術公司開發(fā)出來然后再出售給相關研究機構,或者雙方開展一種商業(yè)化的合作,網(wǎng)絡輿情研究軟件的商品屬性更加直接明顯;三是研究組織的企業(yè)化。一些研究組織本身就是企業(yè)或企業(yè)的部門機構,其研究活動和目的自然具有商業(yè)性。比如從事網(wǎng)絡輿情研究相關軟件開發(fā)的信息技術公司,廣義上講也屬于網(wǎng)絡輿情研究力量,其本身就是企業(yè)性質(zhì)。還比如人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室,作為上市公司人民網(wǎng)的下屬機構,其《網(wǎng)絡輿情》刊物的出版發(fā)行模式具有典型的商業(yè)化特點。

網(wǎng)絡輿情研究的商業(yè)化一方面推動了網(wǎng)絡輿情研究的迅速發(fā)展,另一方面也不無隱憂,如何在商業(yè)化的運作下保證網(wǎng)絡輿情研究的客觀性和公正性是當前不容回避的現(xiàn)實問題。

參考文獻

[1]黃淑敏.我國網(wǎng)絡輿情研究領域論文的計量規(guī)律分析.廣州廣播電視大學學報,2011,4.

第8篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

【關鍵詞】網(wǎng)絡信息時代 虛擬社會 發(fā)展策略

隨著網(wǎng)絡信息技術爆炸式發(fā)展,知識經(jīng)濟、社會活動、人們的生活起居處處都充滿了新型的網(wǎng)絡信息手段和高端的科學技術的管理和服務,社會管理工作得到了新的跨越式的發(fā)展。近年來,在社會管理工作中,怎樣迎合網(wǎng)絡信息時代的虛擬化特點,有效應對網(wǎng)絡信息條件下管理工作的有效實施,不斷提升網(wǎng)絡虛擬社會的管理水平,已經(jīng)成為社會管理工作中迫在眉睫的課題。

一、網(wǎng)絡信息時代下虛擬社會的概念與發(fā)展現(xiàn)狀

網(wǎng)絡虛擬社會是以互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間和操作平臺為載體,以大數(shù)據(jù)管理為手段,以線上的虛擬聯(lián)絡、虛擬指令、虛擬信息交換為舉措,形成的一種虛擬的工作和關系渠道,它是人們生活和生存的二度空間,也是社會管理工作的無限延伸,具有虛擬性、廣泛性、個性化、便捷化的特點。隨著新媒體和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,人們的生活方式受到了質(zhì)的改變和影響。可以說,人人都有手機,人人都有虛擬終端平臺,人人都是信息的者和管理者。并且,隨著網(wǎng)絡技術的不斷進步,網(wǎng)絡虛擬化覆蓋率仍在不斷攀升。

二、網(wǎng)絡信息時代下虛擬社會管理存在的突出問題

(1)網(wǎng)絡虛擬空間成為為滋生社會矛盾的土壤,網(wǎng)絡層出不窮。人們在網(wǎng)絡信息平臺一般都是以匿名注冊,所以相對缺乏對自己言行和言論的嚴謹性和約束性,并且網(wǎng)絡的傳播速度和范圍是傳統(tǒng)傳播的幾何倍數(shù),在推動網(wǎng)絡意識形態(tài)真實性的同時,極易造成輿論的錯誤導向和社會矛盾的激化,由此事來的網(wǎng)絡層出不窮。

(2)網(wǎng)絡違法犯罪活動層出不窮,手段不斷翻新。俗話說,流氓不可怕,就怕流氓有文化。很多心懷不軌的惡意煽動者和不法利益犯罪者,同樣借助網(wǎng)絡隱密性強、涉及面廣的特點,在虛擬化的網(wǎng)絡平臺實施違法犯罪活動。并且犯罪和“捉迷藏”的手段仍在不斷翻新,甚至存在嚴重的黑客威脅。

(3)網(wǎng)絡低俗文化泛濫,嚴重影響網(wǎng)絡文化環(huán)境。隨著網(wǎng)絡傳播手段和速度的強大優(yōu)勢,一些內(nèi)容低俗、低劣的不健康言論、音像制品曾在網(wǎng)絡上廣為流傳,嚴重地影響著網(wǎng)絡文化環(huán)境,對人們的思想認識和文化品位,特別是對青少年的身心健康和成長帶來了不良的影響。

三、當前網(wǎng)絡虛擬社會管理存在問題的主要原因

(1)虛擬社會管理體制機制不健全。在虛擬網(wǎng)絡環(huán)境快速發(fā)展的同時,虛擬的社會管理長效機制卻沒有同步跟上,公安、教育、文化、娛樂、經(jīng)濟各個方面在各自不并不成熟的網(wǎng)絡管理工作間還存在很大的縫隙和漏洞,讓不法分子有機可乘。

(2)虛擬社會管理的法制建設滯后。隨著日漸多元和豐富的網(wǎng)絡虛擬社會的形成,虛擬社會管理的難度越來越大,相關問題接踵而來,但我國虛擬社會管理相關法制的建設步伐卻長期滯后,現(xiàn)有的網(wǎng)絡環(huán)境管理法規(guī)中仍存在許多空白和盲點,導致很多網(wǎng)絡犯罪的形成。

(3)網(wǎng)絡輿情引導不利。在我國,傳統(tǒng)媒體長期以來負責政府政策意向的宣傳和相關輿論的引導。但隨著新媒體科技的快速發(fā)展,人人都可以以自媒體的形式進行新聞傳播和輿論終端的操作,大大影響了主流網(wǎng)絡媒體的輿論力度。

四、加強和創(chuàng)新網(wǎng)絡信息時代下虛擬社會管理的對策建議

(1)健全網(wǎng)絡法律法規(guī)體系,為依法管理網(wǎng)絡虛擬社會提供法律依據(jù)。按照全面依法治國的總要求,盡快建立健全實效性、針對性、全面性的網(wǎng)絡法治性治安管理長效機制,為依法治理網(wǎng)絡環(huán)境打下堅定的基礎,提供法律依據(jù)保障。一是要加強對網(wǎng)絡違法案件的偵破和總結,積極探索研究網(wǎng)絡治理的有效辦法;二是提升網(wǎng)絡立法層次,讓法治網(wǎng)絡環(huán)境管理更加有力度和權威。

(2)加強網(wǎng)絡輿情監(jiān)測,建立網(wǎng)絡公共危機應對機制。一是設置專門的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測隊伍,強化網(wǎng)絡輿論情況的分析和監(jiān)測。對網(wǎng)絡輿論情況做到隨時有著清醒的認識,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡輿情發(fā)展的不良隱患和苗頭,善于發(fā)現(xiàn)隱藏在深處的問題苗頭,并及時做出預防和應對方案。同時,通過階段性的網(wǎng)絡民意調(diào)查、有獎舉報和針對性治理等有效了解網(wǎng)民輿情、凈化網(wǎng)絡環(huán)境。

(3)推進虛擬社會誠信體系建設,構建安全、綠色、有序的網(wǎng)絡環(huán)境。構建網(wǎng)絡社會誠信體系的根源就在于實名認證,讓以往在網(wǎng)絡上不知道是誰干的事一目了然的看出出處和作者,以達到事事有根源、有責任,時時有監(jiān)管、有審核,對出現(xiàn)不良問題的機構和個人實行責任追究和網(wǎng)絡除名。這樣,才可以盡快地將低俗文化實施源頭打擊,讓網(wǎng)絡不法份子無藏身之地。

(4)暢通網(wǎng)絡民意渠道,切實保障網(wǎng)民的知情權、參與權、表達權和監(jiān)督權。各級黨政機關和國家地方政府要積極實行政務、黨務信息公開,保障公民的知情權;要充分利用政務論壇、互動評論和交流組織網(wǎng)民經(jīng)常進行意見征集和匯總梳理,保障公民的參與權和意見表達權。從而更好地監(jiān)督政府行政,暢聽群眾訴求,并及時辦理,及時給予反饋維護較好的政風行風。

(5)健全虛擬社會管理的領導機構和組織體系。應建立由政府牽頭、行業(yè)組織和互聯(lián)網(wǎng)服務單位參與、網(wǎng)民支持的虛擬社會綜合防治體系,形成行政監(jiān)管、行業(yè)自律、技術保障、公眾監(jiān)督和社會教育相結合的虛擬社會管理體系。政府職能部門應加強交流與協(xié)作,形成合力,引導互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界行業(yè)自律。

(6)培育網(wǎng)絡社會中介組織,共同推動虛擬社會的自律管理。要充分發(fā)揮社會力量的作用,積極推動建立相應的網(wǎng)絡行業(yè)協(xié)會,構建行業(yè)自律機制,規(guī)范網(wǎng)絡行為。督促行業(yè)組織積極制定行業(yè)規(guī)范和細則,真正實現(xiàn)有法管、管得到,充分發(fā)揮其行業(yè)自律作用。

參考文獻:

第9篇:網(wǎng)絡輿情的傳播源范文

關鍵詞 網(wǎng)絡;新聞傳播理論;發(fā)展趨勢

中圖分類號G210 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708(2011)54-0012-02

新聞學是一門社會科學,具有濃厚的人文色彩。新聞活動是一種精神文化的交流活動,是人類認識自我與認識世界的常態(tài)形式。新聞理論研究是在忠于現(xiàn)實的基礎上追求真理的基本理念研究,它的目的在于探究社會新聞現(xiàn)象以及新聞活動的基本特征和規(guī)律。

1 主要新聞理論體系模式

1.1拉斯韋爾模式

拉斯韋爾模式的新聞理論體系是指由美國的傳播學家和政治學家拉斯韋爾在1948年發(fā)表的《傳播在社會中的機構與功能》中提出的“5W”模式。即Who (誰)Says What (說什么)In Which Channel(通過什么渠道)To whom (對誰)With what effects (取得什么效果)。新聞學是大眾傳播學的其中一種,因而用大眾傳播的理念方法指導其構建屬于自己的新聞理論體系能夠相得益彰。另一方面,新聞學也有自己特定的話語方式、傳統(tǒng)、研究對象以及問題領域,如何借鑒傳播學研究成果,構建新聞學的理論體系,至關重要。

1.2離散性四元結構模式

上世紀的90年代初由清華大學劉建明教授提出。即所構架的理論體系由新聞、新聞報道、新聞媒介和新聞媒介與社會系統(tǒng)之間的關系四個實質(zhì)性單元組成。而所謂的離散性是指這四元在結構方式上所具有的外在的特征,也就是其在相互集中的基礎上也會出現(xiàn)的分離和交叉。此種理論體系具有明顯自覺意識,提出新聞學理論是展示理念化和演繹原理體系的知識系統(tǒng)。

除了這些理論體系之外,還有板塊結構模式、一分為二體系的結構模式、以新聞活動范疇作為紅線的理論結構模式和不大追求體系結構模式等,因為在這里只是簡單介紹,我就不贅述了。

2 網(wǎng)絡時代下新聞傳播理論模式的方式轉變

根據(jù)上面所提到的拉斯韋爾模式,新聞傳播的過程主要由5個基本要素組成,依次分為5個傳播階段。即傳播者―信息―媒介一接收者―傳播效果。那么在網(wǎng)絡時代里,每一個傳播規(guī)律都可以通過這5個要素表現(xiàn)出來。

2.1傳播者

網(wǎng)絡時代的新聞傳播與傳統(tǒng)媒體的新聞傳播在傳播者這個要素方面的主要區(qū)別是傳播主體的多元化。網(wǎng)絡是一個開放,人人參與的媒體,網(wǎng)絡新聞三大主傳播者是互聯(lián)網(wǎng)信息服務的經(jīng)營者、新聞單位和個人。虛擬世界中真實多元化的媒體環(huán)境,挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的新聞宣傳部門執(zhí)行的對新聞信息流向、流通以及新聞源的有效管理機制。

2.2信息

網(wǎng)絡傳播的傳播速度快、信息量大、傳播及時等特點使廣大的新聞受眾獲得信息的途徑更為方便和迅速,內(nèi)容也更為海量,置身于信息海洋中,體驗知識爆炸的新時代特點。網(wǎng)絡時代下的新聞媒體不僅僅為其廣大受眾提供了大容量、超文本、跨時空的海量信息,而且它相比于傳統(tǒng)的傳播方式最大的優(yōu)點在于其具有強大的互動性。網(wǎng)絡時代里,人人都是新聞源的提供者和接受者,大大地開闊了人們的視野和生活空間。

2.3傳播媒介

互聯(lián)網(wǎng)的特征是廣容、實時、交互、多媒體化。那么網(wǎng)絡作為網(wǎng)絡新聞傳播過程中的傳播媒介,其特點也會影響新聞傳播的特點。網(wǎng)絡時代下的新聞傳播采用多樣化的技術,營造強烈新聞視覺聽覺沖擊,充分運用FLASH動畫音頻視頻等多角度的多媒體技術,激起受眾參與意識;雙向流動性和互動性改變了傳播者和受眾以及受眾和受眾之間的孤立狀態(tài),在個性化和人性化的方面都有很大的提高;新聞時間及時、實時、全時,最大限度的體現(xiàn)了新聞本身的特征;突破地域局限,全球化、全方位、多角度直接全球熱點時事新聞動態(tài)。

2.4 接收者

網(wǎng)絡時代的新聞傳播的接收者從被動向主動轉變,大眾傳播有向小眾傳播的趨勢轉變。新聞接收者不再是單純的接收者,它同時也可是新聞的傳播者?,F(xiàn)在各種個性小眾網(wǎng)站也應運而生,人們在某一個特定的興趣點上達到共識,組成一個小的社會團體,相互交流觀點和提出意見,產(chǎn)生一場信息化的革命。

2.5傳播效果

隨著時代的進步,在人們的民主觀念產(chǎn)生改變之后,對于輿論的引導方式也需要得到改進。網(wǎng)絡新聞給廣大受眾提供的不僅僅是新聞信息和宣傳,它同時也給廣大受眾帶來了多樣化的選擇方式,采用人性化的特色定制。在此種情況下限制和堵并不能轉變?nèi)藗兊乃季S方式,這時候的新聞傳播就要善于利用輿論的引導作用,抓住廣大網(wǎng)民的心進行有效宣傳。

3 網(wǎng)絡時代下的新聞傳播理論內(nèi)容

從網(wǎng)絡的角度單獨來考量的話,我國的網(wǎng)絡新聞理論的研究大致可以分為3個主要的階段:1994年~1999年的網(wǎng)絡新聞傳播理論研究的發(fā)生期、2000年~2003年的發(fā)展期以及2004至今的繁榮期。每一個時期下的網(wǎng)絡新聞理論研究都各有其特點,在這里,主要探究當今的網(wǎng)絡時代下的新聞傳播理論的內(nèi)容,以便為之后的發(fā)展趨勢預測做基礎。

3.1理論研究的多元化

首先是對外國學者學術研究進行翻譯,我國研究人員進行相應的吸收和融會貫通。2003年,克里斯廷?L?博格曼的《從古騰堡到全球信息基礎設施》、保羅萊文森(美)的《手機――擋不住的呼喚》、羅蘭?德?沃爾克的《網(wǎng)絡新聞導論》等在我國的翻譯和出版。作為網(wǎng)絡時代下傳播理論研究領域的經(jīng)典著作,開闊了我國學術研究的視野,對國內(nèi)的學術研究具有借鑒作用。

其次是國內(nèi)相關專家對自身領域的拓展研究。鐘瑛的《網(wǎng)絡傳播倫理》、巢乃鵬的《網(wǎng)絡受眾心理行為研究》和秦州的《網(wǎng)絡客文化》等都對網(wǎng)絡時代下的新聞理論研究做出了突出的貢獻。這些論文著作具有學術性、創(chuàng)新性和前瞻性,結合了一定的社會的現(xiàn)實和與時俱進的新聞傳播理論,對于解讀網(wǎng)絡時代下的新聞傳播理論研究打下了很好的理論基礎。

3.2 新聞理論研究的輿情監(jiān)測

在這個全民娛樂的網(wǎng)絡時代,要研究新聞傳播理論,就必定離不開對于網(wǎng)絡輿情的檢測和管理分析。劉毅說網(wǎng)絡輿情是指人的態(tài)度情緒以及意見交錯總和體現(xiàn)。王來華則認為所謂的網(wǎng)絡輿情既網(wǎng)民對于社會的政治態(tài)度。當然各自的觀點都有各自不同的側重點,但是總之,認識和充分利用廣大受眾的接收心理,把握好網(wǎng)絡輿情的實質(zhì)問題,是網(wǎng)絡時代下對于新聞傳播理論研究的重要內(nèi)容。

4 網(wǎng)絡時代下新聞傳播理論的趨勢

對于新聞傳播理論的研究要追溯到最早的傳播學的研究范疇,而在當今網(wǎng)絡時代下的新聞傳播理論則是一個正在發(fā)展中的欣欣向榮的研究領域。隨著科技的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)廣泛被運用于各種領域。學術領域也與時俱進。網(wǎng)絡時代的到來,使人們有了更大的知識傳導空間,在接收的途徑、方式方法和范圍上也有了很大的改善和擴展。那么,在網(wǎng)絡時代下的新聞傳播理論會有怎樣的發(fā)展趨勢呢。

4.1 新聞來源渠道向多樣化擴展

傳統(tǒng)的新聞傳播都是來源于專門的新聞記者等專業(yè)人士,大眾對于社會問題的觀點和建議很難或者無法為大眾所知,而新聞的來源也比較局限。如今,網(wǎng)絡的發(fā)展,手機功能的多樣化,各類新聞娛樂網(wǎng)站的興起,隨時隨地的新聞動態(tài),只要連接網(wǎng)絡,在任何地方登陸都可看到。拿前段時間的溫州動車事故做例子,官方的新聞來源和結果統(tǒng)計畢竟有限,在新聞發(fā)生的第一時間由于距離和空間的局限,事故在發(fā)生的一瞬間也不可能全程直擊。而網(wǎng)上點擊量非常高的一位由當?shù)鼐用裨谑鹿拾l(fā)生的一瞬間用手機拍攝的短片則還原了新聞瞬間。

4.2 理論研究以中國為根基

現(xiàn)實世界的多樣化導致了學術領域文化的多樣化,作為中國的新聞傳播理論的研究就需要以中國為根基,以中國人的思想和觀念引導新聞傳播理論的發(fā)展。新聞學研究的發(fā)展離不開當今的社會熱點問題,首先要把立場站堅定,在以后的研究過程中才能走的更遠??茖W原則和基本的精神要求實事求是,緊靠“中國”這個實事,才能創(chuàng)造出一整套完整的科學新聞理論體系。在網(wǎng)絡時代下的新聞理論研究要善于從海量的新聞信息中提煉出想要的典型事例進行重點研究和分析,把握好研究方向。

4.3 具備世界眼光時代特色人文胸懷和原創(chuàng)精神

既然全球化的趨勢勢不可擋,那我們就只能積極的適應時展的要求,以全球化的視角來看問題,研究問題。在全球化的視角下,要有中國社會發(fā)展的特色。我國雖然處于一個社會大轉型的階段,但是在歷史的角度來看,我們已經(jīng)開始進入一個信息化的時代,在新聞傳播學的領域里,進入“后新聞業(yè)”的時代。這個宏觀層面的大背景下,對于理論研究也要與時俱進。而文化作為人們對客觀存在的一種意識的總結和反應,它在一定程度上也會反作用于客觀存在。網(wǎng)絡時代的新聞傳播理論關注的焦點應該同時也具有人文的胸懷和原創(chuàng)精神的理念意識。

5 結論

新聞傳播理論作為人類社會文化發(fā)展的產(chǎn)物之一,從另一方面來講它也記錄和反映了人類社會發(fā)展的每一步。在新的網(wǎng)絡時代下,它將具有更多的時代特色,更加與時俱進的來有效指引人類社會的發(fā)展。

參考文獻

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[3]楊保軍.我國新聞理論研究的宏觀走向[J].當代傳播,2011(2).

[4]李芳.新聞理論研究的歷史改革――試探中國的新聞理論沿革[J].才智,2009(28).

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