人工智能教育的概念精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育的概念范文

1-7月份，全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額42481.2億元，同比增長(zhǎng)21.2%，增速比1-6月份放緩0.8個(gè)百分點(diǎn)。1-7月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國(guó)有控股企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額9273.9億元，同比增長(zhǎng)44.2%；集體企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額259.4億元，增長(zhǎng)3.7%；股份制企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額29907.3億元，增長(zhǎng)22.9%；外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額10197.7億元，增長(zhǎng)17.7%；私營(yíng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額14161.6億元，增長(zhǎng)14.2%。點(diǎn)評(píng)：中性偏好。統(tǒng)計(jì)局解讀稱，7月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，國(guó)有控股企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)34.2％，增速比6月份加快13.5個(gè)百分點(diǎn)；其中，中央企業(yè)利潤(rùn)同比增長(zhǎng)8.5％，扭轉(zhuǎn)了6月份同比下降6.5％的局面。主要?dú)w因于石油加工、煤炭和鋼鐵等行業(yè)效益明顯提升。 

國(guó)務(wù)院要求中小學(xué)設(shè)人工智能課程、編程教育概念受關(guān)注、盛通股份、泰禾光電

據(jù)媒體報(bào)道。國(guó)務(wù)院近日印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。明確指出人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。應(yīng)逐步開展全民智能教育項(xiàng)目。在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科。培養(yǎng)復(fù)合型人才。形成我國(guó)人工智能人才高地。

在我國(guó)人工智能技術(shù)的總體發(fā)展規(guī)劃中。也明確提出了我國(guó)新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略。即中小學(xué)設(shè)置人工智能課程推廣編程教育。高校增加碩博培養(yǎng)形成“人工智能+X”模式和普及智能交互式教育開放研發(fā)平臺(tái)。在2030年我國(guó)將要發(fā)展成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。專家表示。人工智能的發(fā)展是大勢(shì)所趨。未來(lái)所有行業(yè)都將隨著人工智能而帶來(lái)升級(jí)與變革。此次規(guī)劃出臺(tái)。將會(huì)加快編程培訓(xùn)進(jìn)入中小學(xué)課堂的實(shí)施進(jìn)度。

第2篇：人工智能教育的概念范文

人工智能即將進(jìn)入高中課堂。近日，我國(guó)第一本面向中學(xué)生的AI教材——《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》正式。

為什么要在中學(xué)開設(shè)人工智能課程？這本教材有什么特點(diǎn)？對(duì)于中學(xué)教師和學(xué)生而言，應(yīng)如何準(zhǔn)備才能應(yīng)對(duì)人工智能的教與學(xué)？記者對(duì)此進(jìn)行了調(diào)查。

全國(guó)已有40所學(xué)校引入教材

據(jù)了解，該教材是華東師范大學(xué)慕課中心和商湯科技合作，聯(lián)合全國(guó)多所知名中學(xué)教師共同編寫，由新聞出版總署批準(zhǔn)出版并備案。目前，全國(guó)已有40所學(xué)校引入該教材作為選修課或校本課程，成為首批“人工智能教育實(shí)驗(yàn)基地學(xué)?！?。

“與其他教材不同，該教材以‘手腦結(jié)合’為主要學(xué)習(xí)方式，不僅關(guān)注對(duì)人工智能原理的介紹，更加重視這些原理在生活中的運(yùn)用?！比A東師范大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師陳玉琨介紹說(shuō)，“作為教材的編者，我們特別希望學(xué)生能發(fā)揮獨(dú)特的想象力，設(shè)計(jì)一些在高中階段有可能完成的項(xiàng)目，并動(dòng)手將其轉(zhuǎn)化為獨(dú)具特色的作品。”

記者看到，該教材共分9個(gè)章節(jié)，以基礎(chǔ)普及性的知識(shí)為主，分別介紹了圖片識(shí)別、聲音識(shí)別、視頻識(shí)別、計(jì)算機(jī)寫作和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景，每一頁(yè)都配有彩色圖表，并引入了大量科普內(nèi)容和實(shí)例。此外，該教材還配套了一個(gè)教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

香港中文大學(xué)教授林達(dá)華表示，目前，人工智能人才面臨著全球性短缺，在人工智能和基礎(chǔ)教育結(jié)合方面，各個(gè)國(guó)家都還處在探索的過(guò)程中，該教材的出版，是人工智能教育的一次重大突破，意味著人工智能將由此走出“象牙塔”，進(jìn)入高中生的知識(shí)范疇。

“今天，技術(shù)更迭速度太快，誰(shuí)也無(wú)法預(yù)計(jì)未來(lái)的職業(yè)選擇，我很樂意讓我的孩子在中學(xué)階段就了解掌握一些人工智能方面的知識(shí)技能?！币晃患议L(zhǎng)這樣告訴記者。

目的在于普及原理引發(fā)興趣

作為一門兼具學(xué)術(shù)含量和技術(shù)含量的學(xué)科，對(duì)高中學(xué)生而言，應(yīng)該怎樣去了解人工智能這門學(xué)科；對(duì)于高中教師而言，又該如何教學(xué)呢？

“大多數(shù)中學(xué)生的最終職業(yè)道路都不會(huì)是成為人工智能研究者或工程師，但是未來(lái)很多行業(yè)都將在不同程度上受益于人工智能的賦能。因此，該學(xué)科在中學(xué)階段的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該定位讓學(xué)生了解掌握人工智能的基本思想、基礎(chǔ)知識(shí)以及常用算法和工具。”林達(dá)華說(shuō)。

在陳玉琨看來(lái)，人工智能的教學(xué)和研究經(jīng)常要用到高等數(shù)學(xué)的知識(shí)，這已經(jīng)超出了高中生的知識(shí)范圍，因此，在中學(xué)階段，教師應(yīng)注重對(duì)相關(guān)概念、算法、原理進(jìn)行定性介紹，“定量的部分，可以留待以后再學(xué)?！?/p>

多位專家表示，教師在教學(xué)過(guò)程中，要特別重視對(duì)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的介紹，這不僅會(huì)讓課堂變得更加生動(dòng)，學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣更加高漲，同時(shí)也會(huì)提升師生的思維與創(chuàng)造能力。

“總體而言，在中學(xué)階段開展人工智能課程的主要目的在于普及人工智能的原理與技術(shù)，引起學(xué)生對(duì)人工智能學(xué)習(xí)的興趣。當(dāng)然，也期望能為高等學(xué)校培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的拔尖人才奠定相應(yīng)的基礎(chǔ)。”

“校企合作”解決人才缺口

也有專家指出，人工智能是一門新興技術(shù)，中學(xué)教師在該領(lǐng)域的知識(shí)儲(chǔ)備是不足的。

“師資是課程的基礎(chǔ)?！鄙虾煼洞髮W(xué)教授岳龍表示，“開設(shè)人工智能課程對(duì)教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)也提出了新的挑戰(zhàn)，因此組建專門的師資培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)非常重要?！?/p>

據(jù)記者了解，為幫助教師克服知識(shí)儲(chǔ)備不足的問(wèn)題，華東師范大學(xué)慕課中心與商湯科技將聯(lián)合舉辦多期“人工智能教師研修班”——培養(yǎng)一批人工智能的種子教師，在他們帶領(lǐng)下，逐步提升我國(guó)教師總體的人工智能素養(yǎng)，從而改善中學(xué)教師開展人工智能教育教學(xué)面臨的困難和挑戰(zhàn)。

第3篇：人工智能教育的概念范文

當(dāng)前高職教育中為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生所開設(shè)的人工智能課程很大程度上沿用了普通高等教育環(huán)境下的教學(xué)方式和內(nèi)容，這顯然與高職教育本身培養(yǎng)人才的目標(biāo)和方式不一致。高職教育的最終目標(biāo)是要培養(yǎng)適應(yīng)生產(chǎn)需要的技能型、應(yīng)用型人才，而高職教育在教學(xué)方式上應(yīng)更為注重實(shí)踐教學(xué)，包括各種實(shí)驗(yàn)、實(shí)訓(xùn)、實(shí)習(xí)和設(shè)計(jì)。因此，人工智能課程中單純的理論講授并不能有效地適應(yīng)高職教育的實(shí)際教學(xué)環(huán)境要求，有必要對(duì)人工智能課程在教學(xué)內(nèi)容和方式上加以改革。三個(gè)改革途徑（一）引導(dǎo)學(xué)生閱讀應(yīng)用研究文獻(xiàn)

高職教育強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的知識(shí)應(yīng)用技能，其中重要的一點(diǎn)是要培養(yǎng)學(xué)生把理論知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中的能力。然而在教學(xué)實(shí)踐過(guò)程中，學(xué)生普遍反映由于人工智能課程理論性強(qiáng)，難于從課本理論聯(lián)系到實(shí)際的專業(yè)應(yīng)用上，這樣對(duì)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高技能應(yīng)用水平是不利的。

實(shí)際上，人工智能涉及的應(yīng)用領(lǐng)域極為廣泛，其中在專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、智能控制、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言理解等方面尤為突出，每一種應(yīng)用都能夠很好地體現(xiàn)出人工智能學(xué)科的基本理論方法特點(diǎn)。因此，在課程學(xué)習(xí)的開始階段，應(yīng)讓學(xué)生按照個(gè)人興趣自行選定某個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，在一定的提示和引導(dǎo)下通過(guò)檢索有關(guān)文獻(xiàn)，訪問(wèn)相關(guān)的科研院校網(wǎng)站等方式獲取資料，了解當(dāng)前該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和具體產(chǎn)品的開發(fā)和使用情況，最后在課程的結(jié)束階段以學(xué)習(xí)報(bào)告的形式在課堂上加以演示和共同討論，這樣可以大大激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程的主觀能動(dòng)性，開闊學(xué)生的知識(shí)視野。資料的收集閱讀與思考是知識(shí)應(yīng)用的首要環(huán)節(jié)，對(duì)于培養(yǎng)應(yīng)用型人才的知識(shí)應(yīng)用技能很有幫助。（二）安排學(xué)生對(duì)經(jīng)典算法程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)

與普通高等教育相比，高職教育更加強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)的重要性。從實(shí)踐中學(xué)習(xí)和理解理論知識(shí)，并且把所學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，這是高職教育的重要特點(diǎn)。人工智能課程內(nèi)容抽象而概念性強(qiáng)，單純的理論講解學(xué)生難以從中得到啟發(fā)，也難以體現(xiàn)出高職教育突出實(shí)踐教學(xué)的特點(diǎn)，為此需要安排學(xué)生動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，從實(shí)踐中理解人工智能科學(xué)的理論原理和應(yīng)用途徑。

在人工智能科學(xué)的發(fā)展過(guò)程中，先后提出了一些經(jīng)典的優(yōu)秀算法程序，如A*算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP學(xué)習(xí)算法等，在科研和工程實(shí)際中得到了廣泛的應(yīng)用，在實(shí)踐教學(xué)中同樣有著重要價(jià)值。根據(jù)教學(xué)要求和實(shí)際情況，學(xué)生并不需要自行設(shè)計(jì)關(guān)于這些算法的具體程序，在提倡開放和共享源代碼的今天，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能夠獲得大量相關(guān)的程序代碼資源。同時(shí)，一些軟件平臺(tái)也集成了一些工具箱，如遺傳算法工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱等，只需設(shè)定相關(guān)輸入?yún)?shù)和數(shù)據(jù)，便可通過(guò)調(diào)用工具箱函數(shù)實(shí)現(xiàn)算法，極為簡(jiǎn)便而易于理解。

學(xué)生應(yīng)通過(guò)對(duì)這些程序作驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)來(lái)理解所學(xué)內(nèi)容。為安排學(xué)生有效地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，教師應(yīng)結(jié)合當(dāng)前階段所講授的內(nèi)容準(zhǔn)備相應(yīng)的算法程序，當(dāng)該部分內(nèi)容結(jié)束后在課堂上講解和演示算法程序的運(yùn)行方法。學(xué)生獲得該算法程序以及具體的實(shí)驗(yàn)任務(wù)后在課后完成實(shí)驗(yàn)并提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告。

例如，在講授啟發(fā)式搜索時(shí)，可向?qū)W生提供A*算法求解八數(shù)碼難題的算法程序，并對(duì)某個(gè)學(xué)生給定某個(gè)初始棋盤狀態(tài)，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行程序并記錄由算法擴(kuò)展所得的每個(gè)棋盤狀態(tài)的估價(jià)函數(shù)計(jì)算結(jié)果，以及相應(yīng)的OPEN表和CLOSED表的變化情況，從中理解A*算法的原理特點(diǎn)。又如，在講授BP學(xué)習(xí)算法時(shí)，可根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況對(duì)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，強(qiáng)調(diào)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際工程應(yīng)用價(jià)值，而對(duì)BP算法的基本原理只作簡(jiǎn)單介紹。向?qū)W生提供利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特定目標(biāo)函數(shù)的MATLAB程序代碼后，要求學(xué)生動(dòng)手運(yùn)行該程序，并且記錄和對(duì)比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練前后對(duì)目標(biāo)函數(shù)的逼近效果。

（三）啟發(fā)學(xué)生引入人工智能理論方法對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)加以創(chuàng)新

畢業(yè)設(shè)計(jì)是高職教育的重要環(huán)節(jié)，學(xué)生通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)以往所學(xué)知識(shí)作系統(tǒng)性總結(jié)，通過(guò)畢業(yè)設(shè)計(jì)能進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)生的技能訓(xùn)練，提高學(xué)生的技能應(yīng)用水平。從實(shí)踐教學(xué)的角度來(lái)講，畢業(yè)設(shè)計(jì)不僅僅要求學(xué)生對(duì)已學(xué)知識(shí)和技能的簡(jiǎn)單重復(fù)運(yùn)用，更重要的是強(qiáng)調(diào)學(xué)生能夠主動(dòng)獨(dú)立地分析實(shí)際問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題的解決方法提出新的觀點(diǎn)并付諸實(shí)踐。然而從教學(xué)的實(shí)際來(lái)看，在畢業(yè)設(shè)計(jì)中學(xué)生創(chuàng)新的主動(dòng)性不足，往往停留在繼承和模仿階段，畢業(yè)設(shè)計(jì)作品少有突破和創(chuàng)新。究其原因，并非學(xué)生所學(xué)知識(shí)和技能不足，而是學(xué)生未懂得如何分析已有問(wèn)題，在其基礎(chǔ)上引入新的解決方法或提出新的應(yīng)用內(nèi)容。

第4篇：人工智能教育的概念范文

關(guān)鍵詞：人工智能計(jì)算機(jī)技術(shù)

一、人工智能的定義

“人工智能”(ArtificialIntelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進(jìn)入21世紀(jì)，正醞釀著新的突破，人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級(jí)的智能“制品”，并使之在越來(lái)越多的領(lǐng)域超越人類智能，人工智能將為發(fā)展國(guó)民經(jīng)濟(jì)和改善人類生活做出更大貢獻(xiàn)。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1.在管理系統(tǒng)中的應(yīng)用

(1)人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率，而是用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人們非常需要做，但工業(yè)工程信息技術(shù)是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中劉玉然指出把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，以數(shù)據(jù)管理和處理為中心，圍繞企業(yè)的核心業(yè)務(wù)和主導(dǎo)流程建立若干個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù)，而所有的應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)該圍繞主題數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)建立和運(yùn)行。換句話說(shuō)，就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一集成管理，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，使之成為企業(yè)管理與決策中的關(guān)鍵因子。

(2)智能教學(xué)系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結(jié)合的主要形式，也是今后教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術(shù)的飛速發(fā)展以及新的教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善，推動(dòng)人們綜合運(yùn)用超媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和人工智能技術(shù)區(qū)開發(fā)新的教學(xué)系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)就是其中的典型代表。計(jì)算機(jī)智能教學(xué)系統(tǒng)包含學(xué)生模塊、教師模塊，體現(xiàn)了教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)的全部?jī)?nèi)容，擁有著不可比擬的優(yōu)勢(shì)和極大的吸引力。

2.在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

(1)醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，具有極大的科研和應(yīng)用價(jià)值，它可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題，作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實(shí)上，早在1982年，美國(guó)匹茲堡大學(xué)的Miller就發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist2Ⅰ內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，由此，掀起了醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用的。目前，醫(yī)學(xué)智能系統(tǒng)已通過(guò)其在醫(yī)學(xué)影像方面的重要作用，從而應(yīng)用于內(nèi)科、骨科等多個(gè)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質(zhì)勘探、石油化工等領(lǐng)域是人工智能的主要作用發(fā)揮領(lǐng)地。1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”，該系統(tǒng)用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等，是工業(yè)領(lǐng)域的首個(gè)人工智能專家系統(tǒng)，其發(fā)現(xiàn)了一個(gè)鉬礦沉積，價(jià)值超過(guò)1億美元。

3.在技術(shù)研究中的應(yīng)用

(1)在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)、形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類；專家運(yùn)用超聲無(wú)損檢測(cè)儀器，以其高精度的運(yùn)算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動(dòng)，減少了任務(wù)因素造成的無(wú)擦，提高了檢測(cè)的可靠性，實(shí)現(xiàn)了超聲檢測(cè)和評(píng)價(jià)的自動(dòng)化、智能化。

(2)人工智能在電子技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用可謂由來(lái)已久。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全是我們關(guān)心的重點(diǎn)，因此我們必須在傳統(tǒng)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的改進(jìn)和變更，大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工免疫技術(shù)等高效的AI技術(shù)，開發(fā)更高級(jí)AI通用和專用語(yǔ)言，和應(yīng)用環(huán)境以及開發(fā)專用機(jī)器，而與人工智能技術(shù)則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域，它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái)，在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí)，所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問(wèn)題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí)，也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問(wèn)題，而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過(guò)程中出現(xiàn)的差錯(cuò)，現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。

2.智能信息檢索技術(shù)的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)。(2)由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結(jié)構(gòu)，其始終處在人工智能研究的前沿，已顯示出強(qiáng)大的問(wèn)題求解能力，它認(rèn)為機(jī)器人的開發(fā)是人工智能應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在它的研究中突出4個(gè)概念:(1)所處的境遇機(jī)器人不涉及抽象的描述，而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機(jī)器人有軀干，有直接來(lái)自周圍世界的經(jīng)驗(yàn)，他們的感官起作用后會(huì)有反饋。(3)智能的來(lái)源不僅僅是限于計(jì)算裝置，也是由于與周圍進(jìn)行交互的動(dòng)態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時(shí)候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前，國(guó)內(nèi)外不少學(xué)者都對(duì)機(jī)器人足球系統(tǒng)頗感興趣，足球機(jī)器人涉及機(jī)器人學(xué)、人工智能以及人工生命、智能控制等多個(gè)領(lǐng)域。足球機(jī)器人系統(tǒng)本身既是一個(gè)典型的多智能體系統(tǒng)，是一個(gè)多機(jī)器人協(xié)作自治系統(tǒng)，同時(shí)又為它們的理論研究和模型測(cè)試提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

參考文獻(xiàn)：

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第5篇：人工智能教育的概念范文

關(guān)鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；交叉領(lǐng)域

自二戰(zhàn)時(shí)期阿蘭?圖靈破解恩尼格瑪密碼機(jī)帶來(lái)勝利的曙光之后，人工智能初見苗頭，1956年“人工智能”一詞首次由約翰?麥卡錫等科學(xué)家在達(dá)特茅斯研討會(huì)上提出，時(shí)至今日，人工智能經(jīng)歷了60多年的浪潮和洗禮，其中有曙光、有冰封，也有期望?？v觀當(dāng)下，人工智能不僅僅是機(jī)器智能，在深度學(xué)習(xí)和推陳出新的算法推動(dòng)下，其攜手云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，攻破了自然語(yǔ)言語(yǔ)音處理、圖像識(shí)別的瓶頸，像潘多拉的盒子一樣在認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域全面開花，人工智能涵蓋了從基礎(chǔ)層、技術(shù)層到應(yīng)用層等多個(gè)方面，為人類文明帶來(lái)了翻天覆地的變化[1-2]。人工智能包羅萬(wàn)象，在其基礎(chǔ)上衍生的大數(shù)據(jù)“洪流”對(duì)人類社會(huì)的方方面面進(jìn)行沖擊，這些數(shù)字的價(jià)值已然超越了諸如金錢、財(cái)產(chǎn)、黃金、石油，甚至是土地。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也如同普羅米修斯盜得的圣火，一方面給人間帶來(lái)溫暖和光明，另一方面也有可能使自身被奴役甚至使人葬身火海[3]。因此，當(dāng)我們沉迷于大數(shù)據(jù)的海洋中時(shí)，我們是否有能力像藍(lán)鯨遨游大海一樣自由掌舵，是當(dāng)今大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代存在的一個(gè)重大問(wèn)題。是“曲徑通幽”還是“會(huì)當(dāng)凌絕頂”，我們?nèi)绾卧诖髷?shù)據(jù)中“浮游”，而不是一味地?cái)U(kuò)充，需要理性看待與合理評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)對(duì)人類生存和發(fā)展的影響。

1.人工智能和大數(shù)據(jù)與“工業(yè)革命”

2020年剛剛結(jié)束的新一輪美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選上演了各種“國(guó)家鬧劇”，為何特朗普在2016年贏得大選，而4年之后卻無(wú)法連任？時(shí)間推移，2016年他勝利的部分原因在于他利用了面臨技術(shù)威脅的工業(yè)行業(yè)中工人們的焦慮，同時(shí)指責(zé)非法移民對(duì)美國(guó)及美國(guó)人資源和就業(yè)機(jī)會(huì)的占用[4]。但在技術(shù)浪潮的挑戰(zhàn)中，自動(dòng)化和人工智能才是占用的“根源”。早在18世紀(jì)60年代工業(yè)革命時(shí)期，機(jī)器取代人力，規(guī)?；S生產(chǎn)取代個(gè)體手工生產(chǎn)，即引發(fā)了人工智能數(shù)據(jù)的工業(yè)大變革。從機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣控制等模塊的設(shè)計(jì)和改良，車間機(jī)器人的智能化已可以代替人完成生產(chǎn)作業(yè)[5]。通過(guò)智能化機(jī)器人可以減輕勞動(dòng)負(fù)擔(dān)，還可以用于環(huán)境檢測(cè)[6]和實(shí)施救援[7]等，保護(hù)我們的人身安全。這些“機(jī)器人”在為我們減負(fù)的同時(shí)確實(shí)也引發(fā)了“失業(yè)危機(jī)”，這種現(xiàn)象不僅于美國(guó)，日本、韓國(guó)和德國(guó)亦是如此。我們也許可以形象一下，未來(lái)20或30年后，工廠中工傷幾乎為“零”，完全實(shí)施機(jī)器人24小時(shí)作業(yè)，速度驚人，質(zhì)量統(tǒng)一，而僅有的幾個(gè)人使用簡(jiǎn)單的觸摸界面對(duì)機(jī)器下達(dá)“命令”。機(jī)器的發(fā)展已超乎我們對(duì)普通機(jī)械的認(rèn)知，21世紀(jì)開發(fā)的三大機(jī)器人中大狗（BigDog）解決了運(yùn)動(dòng)和重載運(yùn)輸問(wèn)題，特別用于軍事領(lǐng)域，被譽(yù)為“當(dāng)前世界上最先進(jìn)適應(yīng)崎嶇地形的機(jī)器人”；亞美尼亞（Asimo）從人類如何移動(dòng)上展現(xiàn)了機(jī)器人仿人運(yùn)動(dòng)；Cog具有了人類所特有的思考，由不同處理器組成的異種機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形成了“大腦”。特斯拉——其除了是電動(dòng)汽車和能源公司外，還是自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的領(lǐng)跑者之一。其2016年已銷售具有自動(dòng)駕駛、自動(dòng)自制和自動(dòng)停車功能的電動(dòng)汽車，但出于法律和倫理層面，駕駛員還是要坐在駕駛位上，但他可以做他想做的其他事，發(fā)短信、打電話或是休息，而不再是駕駛汽車。我們可以不用擔(dān)心酒駕，不用因?yàn)闀r(shí)間緊張而疲勞駕駛，不必為新手司機(jī)而變得脾氣暴躁……汽車自動(dòng)駕駛將讓我們行駛得更規(guī)則、更安全和更“無(wú)聊”。自動(dòng)駕駛上的智能進(jìn)化，使得自駕型派送車為商業(yè)化服務(wù)成為可能，還有自駕型飛行器也在被研發(fā)，通用、寶馬、谷歌等公司一直在努力開發(fā)，通過(guò)無(wú)人機(jī)在您家門口投送包裹將對(duì)電子商務(wù)世界帶來(lái)更多創(chuàng)造性方案?！叭绻銐蜃哌\(yùn)的話，機(jī)器可以把你當(dāng)成寵物?！彪m為戲謔之言，卻又飽含心酸。工廠變得越來(lái)越自動(dòng)化，但其仍需要人類專家，他們才知道如何監(jiān)控傳感器，知道在發(fā)生故障時(shí)如何進(jìn)行修復(fù)，機(jī)器的運(yùn)行離不開人的監(jiān)控，只有人的思考才能有新產(chǎn)品的誕生以及高效的生產(chǎn)流程，我們與機(jī)器共存，是從體力中解放，但要從事腦力工作。

2.人工智能和大數(shù)據(jù)與金融的未來(lái)

“數(shù)字蝶變”席卷金融行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域[8]，金融行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)，累積了非常多的客戶信息。通過(guò)大數(shù)據(jù)的幫助，金融公司在分析數(shù)據(jù)下尋找更多的金融創(chuàng)新機(jī)會(huì)。在商業(yè)智能（BI）的輔助下，電信業(yè)可以對(duì)客服描述和定位及需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；保險(xiǎn)業(yè)可以在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的同時(shí)進(jìn)行損益判斷；銀行業(yè)可以調(diào)整市場(chǎng)活動(dòng)，建立信貸預(yù)警機(jī)制等等[9]。人工智能和大數(shù)據(jù)讓金融業(yè)形成了“以客戶為中心”的模式。與客戶最密切的金融即是金錢，但是它們已經(jīng)被“支付寶”和“微信”以及更多的電子支付方式取代，越來(lái)越少的人使用現(xiàn)金，數(shù)字金錢是否會(huì)完全取代物質(zhì)金錢，我們很可能會(huì)發(fā)展為無(wú)現(xiàn)金社會(huì)。那么首先“下崗”的是誰(shuí)呢？答案毫無(wú)疑問(wèn)：銀行。巴克萊銀行前首席執(zhí)行官安東尼?詹金斯曾預(yù)測(cè)，對(duì)于工業(yè)化國(guó)家，銀行員工和其分支機(jī)構(gòu)在未來(lái)10年內(nèi)會(huì)消失；花旗全球視角與解決方案的一項(xiàng)研究預(yù)測(cè)，美國(guó)和歐洲的銀行將在未來(lái)10年裁減約180萬(wàn)員工；甚至2016年2月的一份丹麥銀行家協(xié)會(huì)新聞稿表示，銀行搶劫案數(shù)量連續(xù)第5年下降。就支付領(lǐng)域而言，在這樣的時(shí)代背景下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)跨越式發(fā)展的支付行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，成為一個(gè)值得深入研究的課題[10]。在人工智能下，我們都有被銀行自動(dòng)回復(fù)或自會(huì)讀取特定問(wèn)題的“員工”惹惱過(guò)。溝通技巧和財(cái)務(wù)知識(shí)同樣重要，因此，銀行業(yè)員工的下崗只是在基礎(chǔ)性操作上，對(duì)于“專業(yè)咨詢”，需要更多受過(guò)高等教育、具有更好溝通能力的員工。目前，我國(guó)的多數(shù)銀行還沒建立“開放、共享、融合”的大數(shù)據(jù)體系，數(shù)據(jù)整合和部門協(xié)調(diào)等問(wèn)題仍是阻礙我國(guó)金融機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值的主要瓶頸。大數(shù)據(jù)的整合、跨企業(yè)的外部大數(shù)據(jù)合作不可避免地加大客戶隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。有效防范信息安全風(fēng)險(xiǎn)成為商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用中急需解決的問(wèn)題。

3.人工智能和大數(shù)據(jù)與“專家系統(tǒng)”

電子病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)、用藥記錄等構(gòu)成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療數(shù)據(jù)不僅包括大數(shù)據(jù)的“4V”特點(diǎn)，即規(guī)模大（volume）、類型多樣（variety）、增長(zhǎng)快（velocity）、價(jià)值巨大（value），還包括：時(shí)序性、隱私性、不完整性和長(zhǎng)期保存性。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以提供預(yù)警性，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生異常時(shí)，通過(guò)一定的機(jī)制可以發(fā)出警告，從而迅速采取相應(yīng)措施，及時(shí)解決問(wèn)題[11]。成立于1989年的美國(guó)胸外科協(xié)會(huì)（STS）數(shù)據(jù)庫(kù)，至今已經(jīng)涵蓋了美國(guó)95%的心臟手術(shù)，收集了500萬(wàn)條手術(shù)記錄[12]。其中的先天性心臟手術(shù)（CHSD）數(shù)據(jù)庫(kù)是STS數(shù)據(jù)庫(kù)的重要組成部分，是北美最大的關(guān)注兒童先天性心臟畸形的數(shù)據(jù)庫(kù)，被認(rèn)為是醫(yī)學(xué)專業(yè)臨床結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)的金標(biāo)準(zhǔn)。近年來(lái)，基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)所進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘不斷增加，大型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)提高醫(yī)療質(zhì)量所起到的正向作用正在日益凸顯。如Welke等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討小兒心臟外科病例數(shù)量和死亡率之間的復(fù)雜關(guān)系[13]；Pasquali等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)探討新生兒Blalock—taussig分流術(shù)后的死亡率[14]；Jacobs等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析方法來(lái)研究病人術(shù)前因素的重要性[15]；Dibardino等基于CHSD數(shù)據(jù)庫(kù)采用多變量分析的方法來(lái)探討性別和種族對(duì)進(jìn)行先天性心臟手術(shù)結(jié)果的影響[16]。這些都是在醫(yī)療領(lǐng)域采用人工智能提供的醫(yī)療診斷，形成了“專家系統(tǒng)”，專家系統(tǒng)可以說(shuō)是一種最成功的人工智能技術(shù)，它能生成全面而有效的結(jié)果。借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)的平臺(tái)，“專家系統(tǒng)”可以智能輔助診療、影像數(shù)據(jù)分析與影像智能診斷、合理用藥、遠(yuǎn)程監(jiān)控、精準(zhǔn)醫(yī)療、成本與療效分析、績(jī)效管理、醫(yī)院控費(fèi)、醫(yī)療質(zhì)量分析等。不僅是數(shù)據(jù)平臺(tái)，“達(dá)芬奇機(jī)器人”可以看成醫(yī)療的高精尖“人工智能”，它能縮短泌尿外科手術(shù)以及術(shù)后患者恢復(fù)時(shí)間，促進(jìn)患者早期下床活動(dòng)，減低并發(fā)癥發(fā)生率[17]。達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人在消化系統(tǒng)腫瘤、泌尿系統(tǒng)腫瘤、婦科腫瘤和心胸部腫瘤等手術(shù)中均有運(yùn)用[18]。正是機(jī)器人，還有其他人工智能設(shè)備，如插入手表或衣服里的傳感器、植入我們皮膚下的芯片，以及智能手機(jī)中裝有各種“專家系統(tǒng)”的遠(yuǎn)程醫(yī)療、預(yù)防醫(yī)學(xué)，甚至是器官的3D打印和虛擬現(xiàn)實(shí)治療等的發(fā)展，讓醫(yī)學(xué)發(fā)生相應(yīng)的轉(zhuǎn)變，并使其逐步突破人類的傳統(tǒng)健康概念，那么是否意味著醫(yī)學(xué)將成為只有科學(xué)性，毫無(wú)直覺性的學(xué)科呢？我們攜帶的內(nèi)部傳感器和外部應(yīng)用程序?qū)⒊蔀槲覀兊尼t(yī)生嗎？“你好，醫(yī)生”被“嘿，Siri”取代嗎？這不盡然。醫(yī)學(xué)必然將是向精準(zhǔn)化發(fā)展，并更具個(gè)性化、參與性、預(yù)防性和可預(yù)測(cè)性。醫(yī)生不再是疾病的修理工，而是改善我們健康狀況的顧問(wèn)。直觀當(dāng)下，我們還是被“看病難”所困擾，我們提出“分級(jí)診療”，是在擁有家庭醫(yī)生、全科醫(yī)生和專科醫(yī)生的基礎(chǔ)上再加上人工智能，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的健康監(jiān)測(cè)、輔助診療和疾病篩查。

4.人工智能和大數(shù)據(jù)與教育變革

面對(duì)各行業(yè)和各學(xué)科，教育作為傳承文明和創(chuàng)新知識(shí)的載體，似乎被排除在人工智能之外。就目前而言，人工智能與教育深度融合發(fā)展還存在技術(shù)基礎(chǔ)不穩(wěn)、教育數(shù)據(jù)缺陷、算法能力不足等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[19]。我國(guó)目前更想要做到的是在教育上消除“信息鴻溝”，促進(jìn)教育公平、均衡發(fā)展。因此，目前可以看到人工智能的教育多在于語(yǔ)言學(xué)習(xí)軟件，通過(guò)虛擬技術(shù)和人工智能構(gòu)建一個(gè)靈活的、可擴(kuò)充的虛擬交互平臺(tái)，設(shè)計(jì)多維虛擬場(chǎng)景和智能人工角色，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景下人機(jī)角色的交流和學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)能力和語(yǔ)感知識(shí)[20]。這使得教師不再是唯一的知識(shí)傳播者，任何互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎都將提供比教師所有的更多信息，并且可以更快捷地獲取。肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)教育成了主要教學(xué)形式，互聯(lián)網(wǎng)教育形式其實(shí)早在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)中運(yùn)用，虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域的研究和探索也在全面展開。谷歌已經(jīng)開發(fā)一款VR紙板視圖，并將研發(fā)的虛擬課程一起推向市場(chǎng)，使現(xiàn)實(shí)生活中在生物課上解剖一只青蛙成為一件容易且有趣的事，通過(guò)虛擬青蛙，學(xué)生們可以去除心臟和其他器官，而不再是象征性的抽象體驗(yàn)。虛擬現(xiàn)實(shí)可以像互動(dòng)游戲一樣，比單一的在教室聽老師授課帶來(lái)更多樂趣和體驗(yàn)，學(xué)習(xí)效果可能更好。我們的學(xué)習(xí)是知識(shí)的積累，那么教育就是我們的庫(kù)，荀靜等結(jié)合自身情況對(duì)西安工業(yè)大學(xué)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建進(jìn)行探究，認(rèn)為機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)在保存知識(shí)資產(chǎn)的同時(shí)，更重要的是促進(jìn)學(xué)校知識(shí)資產(chǎn)的傳播利用和管理，提升學(xué)校影響力和學(xué)術(shù)聲譽(yù)[21]。劉暢等通過(guò)對(duì)東北大學(xué)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)的推廣研究，了解到開放獲取的概念和實(shí)踐已經(jīng)受到了廣泛的認(rèn)可，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)不僅可以成為一個(gè)知識(shí)的存儲(chǔ)庫(kù)，也可以成為各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行在線交流的平臺(tái)，提供個(gè)性化的增值服務(wù)，既有利于機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)容建設(shè)，也可以進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流和科研合作[22]。知識(shí)庫(kù)，即大數(shù)據(jù)的有機(jī)整合和有序利用，是學(xué)術(shù)成果、視頻文檔、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)等進(jìn)行收集、長(zhǎng)期保存、傳播和提供開放利用的知識(shí)資產(chǎn)管理與教育服務(wù)[23]。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求

人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的信息來(lái)自“五湖四?！?，但都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)匯聚智能終端。這些數(shù)據(jù)只會(huì)進(jìn)一步增多，不僅僅是云存儲(chǔ)，對(duì)于信息的進(jìn)一步挖掘、處理、分析和利用，目標(biāo)性結(jié)果才是我們最想要的信息。全球包括IBM、微軟、谷歌和亞馬遜等一大批知名企業(yè)紛紛掘金大數(shù)據(jù)挖掘這一市場(chǎng)，大家都在開拓自己大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)時(shí)代孕育的產(chǎn)物[24]，是我們的共性需求，與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘有著自身的本質(zhì)特征,數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息并發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信具有先前未知、有效以及可實(shí)用三個(gè)特征[25]。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反，它是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展[26]。隨著信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘被越來(lái)越多地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

6.人工智能和大數(shù)據(jù)的展望

大數(shù)據(jù)與人工智能相輔相成，在人工智能的加持下，海量的大數(shù)據(jù)輸出優(yōu)化的結(jié)果，使人工智能向更為智能的方向進(jìn)步，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合將在更多領(lǐng)域中擊敗人類所能夠做到的極限。漫長(zhǎng)的人類歷史發(fā)展和進(jìn)化，信息和人類一直“纏纏綿綿”“你追我藏”，因此，我們應(yīng)該明白信息就是信息，我們需要的是“維基百科”，而不是僅僅的“維基”。走出狹隘的信息資源，管理和洞察大數(shù)據(jù)，才是對(duì)數(shù)據(jù)的有用。因?yàn)?，我們?cè)缫迅鎰e了數(shù)據(jù)庫(kù)放在一間房間的時(shí)代。此刻不得不提藍(lán)鯨法則——大數(shù)據(jù)之道：了解數(shù)據(jù)懂得利用數(shù)據(jù)的“浮力”才是關(guān)鍵；“以簡(jiǎn)約為目標(biāo)”將數(shù)據(jù)最終形成洞察及行為；可以通過(guò)“數(shù)據(jù)”“信息”“知識(shí)”流程式、組合式、直通車式各種需要的方式來(lái)獲取[27]，在簡(jiǎn)約中“印象”處理繁雜的大數(shù)據(jù)，使之“為我所用”。=數(shù)據(jù)也是一門科學(xué)、一項(xiàng)技術(shù)，如果實(shí)驗(yàn)不能證明其具有可重復(fù)性和一般性，那它是沒有科學(xué)依據(jù)，但是，任何一項(xiàng)科技，如果你堅(jiān)信它必將改變社會(huì)和商業(yè)，選擇從長(zhǎng)期展望其發(fā)展并持續(xù)付出努力，那么就是一種戰(zhàn)略選擇[29]。人類社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化、思維等固有“態(tài)勢(shì)”被重刷，數(shù)據(jù)思維將為我們帶來(lái)一個(gè)智能全新的世界觀。

第6篇：人工智能教育的概念范文

關(guān)鍵詞：人工智能；傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)；藝術(shù)審美；大數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)從地域上來(lái)說(shuō)可以簡(jiǎn)單的分為中國(guó)傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)以及西方傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)。中國(guó)傳統(tǒng)繪畫多講究神韻，躍然紙上的色彩和線條都頗具象征性，畫家所呈現(xiàn)出的往往是一種意境。傳統(tǒng)的西方繪畫在文藝復(fù)興時(shí)期達(dá)到了鼎盛的狀態(tài)，從畫面結(jié)構(gòu)來(lái)說(shuō)比中國(guó)傳統(tǒng)繪畫更注重科學(xué)與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合。透視，幾何，材料等概念的靈活運(yùn)用使畫作在畫家筆下達(dá)到了一種均衡的美。無(wú)論是中西哪種繪畫都需要借用筆，刀等工具，通過(guò)墨，顏料等繪畫材料，在紙，木板，織物等平面工具上，通過(guò)構(gòu)圖、造型和顏色等表現(xiàn)手法，創(chuàng)造出可視的形象。

人工智能（Artificial Intelligence AI）是一門技術(shù)科學(xué)，主要研究用機(jī)器模仿人類的思維、感知等智能活動(dòng)，用理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)使機(jī)器能夠代替人類做復(fù)雜的智力勞動(dòng)。

傳統(tǒng)繪畫與人工智能作為人類智慧活動(dòng)的兩個(gè)方向有著各自不同的特性，但隨著科學(xué)技術(shù)的大力發(fā)展，藝術(shù)家與科學(xué)家在各自不同的領(lǐng)域越來(lái)越意識(shí)到兩者的共同性。人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)繪畫上的應(yīng)用，把科學(xué)技術(shù)與傳統(tǒng)繪畫有機(jī)地結(jié)合在了一起，為創(chuàng)造和傳播傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)提供了先進(jìn)的方式，大數(shù)據(jù)的支持，為傳統(tǒng)繪畫領(lǐng)域帶來(lái)了新變革。

一、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展與創(chuàng)作

早期用來(lái)表現(xiàn)傳統(tǒng)繪畫的新媒體方式多采用了數(shù)字化復(fù)刻繪畫，或者通過(guò)動(dòng)漫、電影、攝影等方式來(lái)表F。融入人工智能技術(shù)后，傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)就范圍來(lái)說(shuō)仍然屬于新媒體藝術(shù)的一個(gè)組成部分，但卻呈現(xiàn)出了多樣的變化。

自1973年始，Harold Cohen（畫家，San Diego加州大學(xué)教授）所編譯的電腦程序“AARON”就開始了自動(dòng)繪畫的過(guò)程。

2013年，電腦程序“The Painting Fool”，在巴黎舉辦了展覽會(huì)，新聞媒體競(jìng)相報(bào)道，其中部分作品花了多年時(shí)間創(chuàng)作。從形式上來(lái)說(shuō)這就是一場(chǎng)傳統(tǒng)意義上的藝術(shù)作品展。

年初Google旗下的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究小組通過(guò)算法教會(huì)計(jì)算機(jī)自主創(chuàng)作繪畫的能力。Google稱其為Deep Dream。本次繪畫作品展引來(lái)了大批對(duì)科技與現(xiàn)代藝術(shù)感興趣的觀眾。最終，由人工智能創(chuàng)作的繪畫被一位專業(yè)的拍賣商拍下，最高單幅的價(jià)格甚至達(dá)到了八千美元。在Deep Dream的創(chuàng)作中主體內(nèi)容包括了各種天馬行空的海景，漩渦；風(fēng)格奇幻的城堡以及各種擁有三頭六臂的動(dòng)物。從風(fēng)格上看接近法國(guó)的后期印象派，有輪廓但不具體，有繽紛的色彩，但卻不是客觀物體原來(lái)的色彩，然而整幅畫面的躍動(dòng)感卻似乎能表達(dá)出作者的主觀情感。

此外，受眾們可以利用公開的代碼，編譯出屬于自己的Deep Dream圖像，藝術(shù)家的靈感有時(shí)來(lái)源于對(duì)某一物體的想象。Deep Dream正是從這個(gè)方面折射出了人類的創(chuàng)造力和想象力。

人工智能創(chuàng)作傳統(tǒng)繪畫不得不提到兩個(gè)概念，即深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2006年，杰弗里?希爾頓等人提出了深度學(xué)習(xí)的概念。深度學(xué)習(xí)是人工智能學(xué)科下的一個(gè)分支，通過(guò)編譯教導(dǎo)計(jì)算機(jī)進(jìn)行無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，以此來(lái)解決深層優(yōu)化的問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)概念是目前人工智能像人腦一樣處理數(shù)據(jù)的關(guān)鍵算法。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過(guò)調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。（百度百科）

Deep Dream中的畫作即是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作，也就是用軟件模擬大腦神經(jīng)元處理信息的方式。軟件先要接受大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過(guò)分析數(shù)百萬(wàn)個(gè)大數(shù)據(jù)后才能識(shí)別圖像中的物體。在Deep Dream創(chuàng)作繪畫的過(guò)程中，程序先向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入一張圖片，然后由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自我調(diào)整，軟件之前已經(jīng)有了數(shù)據(jù)庫(kù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要從中尋找出與數(shù)據(jù)庫(kù)中物體相似的地方再進(jìn)行編譯，于是一幅人工智能畫作就完成了。

二、人工智能下的傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)傳播的文化價(jià)值

人工智能創(chuàng)作的繪畫在傳播時(shí)呈現(xiàn)了兩級(jí)分化的局面，一方面有人高價(jià)收購(gòu)人工智能繪畫，而另一方面，有人卻對(duì)這樣的迷幻風(fēng)格難以接受。暫不論人工智能繪畫的畫作質(zhì)量，在文化價(jià)值上，人工智能繪畫是否能算是創(chuàng)作并且富有感染力嗎？

繪畫創(chuàng)作就其動(dòng)機(jī)來(lái)說(shuō)存在多種類別，有的是有感于情境而創(chuàng)作，作者將情感上的匯集融入繪畫作品；有的是為特定目的而創(chuàng)作，比如早期石刻的農(nóng)耕漁織狩獵圖等；還有的畫作則是為了宣揚(yáng)宗教觀念，教育宗教信徒而創(chuàng)作。由此可見，在這些創(chuàng)作動(dòng)機(jī)中，既存在單純表達(dá)情感思想的藝術(shù)，也有為傳播特定信息的藝術(shù)，還有為將宗教觀念具象化，通過(guò)繪畫創(chuàng)作更直觀的進(jìn)行表達(dá)的藝術(shù)。在評(píng)論藝術(shù)的本質(zhì)時(shí)，有感于情境而作的繪畫創(chuàng)作更接近繪畫藝術(shù)的本質(zhì)，在這種繪畫藝術(shù)作品中可能包含了普遍的對(duì)人類情感及相關(guān)價(jià)值觀的探索?；蛟S，人工智能下的繪畫藝術(shù)應(yīng)該獨(dú)立成為一個(gè)門類，畢竟相較于人工智能的邏輯化、程序化。繪畫藝術(shù)應(yīng)是屬于人類展現(xiàn)天賦，表達(dá)情感的領(lǐng)域。

傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)誕生至今，文化價(jià)值的體現(xiàn)皆是因?yàn)楫嬜髦械闹黧w性、不確定性、奇思妙想，抽象感知展現(xiàn)了人類靈魂深處的情感。

三、人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的傳播

繪畫作品具有其獨(dú)特的傳播的功能，首先繪畫是一種是具備信息承載能力和傳播能力的傳播介質(zhì)。其次，繪畫作品中的內(nèi)在感染力以及受眾欣賞過(guò)程中能動(dòng)的二次創(chuàng)作也為傳統(tǒng)繪畫作品的傳播提供了動(dòng)因。此外，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑，隨著人們物質(zhì)水平的逐年提高，越來(lái)越多的人們走進(jìn)博物館，美術(shù)館，藝術(shù)長(zhǎng)廊等多種藝術(shù)場(chǎng)所，借由這些渠道了解藝術(shù)，欣賞藝術(shù)，以此來(lái)滿足精神需求的增長(zhǎng)，由此可見，當(dāng)下藝術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正受到各方的重視。然而現(xiàn)代社會(huì)，藝術(shù)生產(chǎn)與藝術(shù)消費(fèi)市場(chǎng)分離的局面，也使傳統(tǒng)繪畫作品的傳播成為必然趨勢(shì)。

對(duì)藝術(shù)信息產(chǎn)生情感反饋是人類獨(dú)有的思維和能力，通過(guò)人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及大數(shù)據(jù)分析不僅能創(chuàng)作繪畫，還能對(duì)傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)作品進(jìn)行分析判斷，繼而整理出一套基于大數(shù)據(jù)分析的傳播方案。這樣的方案是否可行呢，在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸以及媒介去中心化的時(shí)代下，越來(lái)越多的受眾通過(guò)各種方式接觸到傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)，因此當(dāng)受眾面臨繪畫藝術(shù)鑒賞時(shí)，便產(chǎn)生了選擇障礙。

傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)傳播是指在藝術(shù)創(chuàng)作和鑒賞階段所形成的人內(nèi)信息交流。它的傳播模式分為人際傳播，把關(guān)人推薦和群體傳播等。這些傳統(tǒng)的傳播方式經(jīng)過(guò)多年來(lái)的驗(yàn)證確實(shí)具有一定的實(shí)際意義的，但在針對(duì)個(gè)體差異上的分類推薦卻不是很明顯，面對(duì)龐大的信息量以及高度差異化的傳播需求，如今傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播方式，其可行性正在逐漸下降。而人工智能應(yīng)用于藝術(shù)傳播，通過(guò)云計(jì)算可以精確而高效地分析和處理藝術(shù)信息。并且通過(guò)龐大的大數(shù)據(jù)資源加強(qiáng)索引優(yōu)勢(shì)，速度與精度的大幅度提升正是傳統(tǒng)的藝術(shù)傳播過(guò)程中所缺失的。

τ諢婊藝術(shù)來(lái)說(shuō)，千人千面，每個(gè)人都有自己獨(dú)到的理解，同一件作品可能有的人喜愛，而有的人無(wú)感，在海量繪畫作品中篩選出針對(duì)目標(biāo)受眾的藝術(shù)作品，尤其是不具備繪畫專業(yè)知識(shí)的受眾在面對(duì)諸多繪畫作品時(shí)，往往會(huì)沒有頭緒，不知如何進(jìn)行選擇和鑒賞。

四、結(jié)語(yǔ)

在人工智能傳播傳統(tǒng)繪畫作品時(shí)，受眾并不純粹只是受者，而是具備了雙重身份，由被動(dòng)的欣賞者轉(zhuǎn)變?yōu)榱酥鲃?dòng)的創(chuàng)作者。借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)人都具備通過(guò)繪畫表達(dá)內(nèi)心情感的能力。雖然當(dāng)前的人工智能下傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)的發(fā)展還存在這一定的不確定性，但是相信隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，今后人工智能創(chuàng)作的繪畫一定會(huì)在現(xiàn)今的繪畫領(lǐng)域獨(dú)樹一幟。此外人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尚不能對(duì)所有繪作品充分理解，但是在速度和精度方面卻得到了很大的提升，如果再結(jié)合當(dāng)下其他一些完善的學(xué)科，比如結(jié)合個(gè)體信息，設(shè)計(jì)心理學(xué)，消費(fèi)學(xué)，歷史學(xué)，哲學(xué)等多方位的研究。人工智能系統(tǒng)就能根據(jù)受眾的個(gè)人信息等預(yù)測(cè)處其的欣賞層次以及需求推薦給受眾相應(yīng)的作品。

人工智能使傳統(tǒng)的繪畫藝術(shù)具備了無(wú)限延伸的維度空間和各種難以預(yù)料的不確定性，顛覆了傳統(tǒng)的繪畫傳播體系，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)最本質(zhì)的創(chuàng)作與傳播。

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[5]郭全中.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能傳播及其盈利模式，2015（01）：15-19.

第7篇：人工智能教育的概念范文

摘 要：多媒體教學(xué)手段的引入，極大地增加了課堂的信息量，豐富了課堂教學(xué)的表現(xiàn)形式，但是同樣也暴露了教材信息量不足、多媒體教學(xué)素材匱乏等問(wèn)題。本文結(jié)合作者的教學(xué)實(shí)踐介紹了在備課過(guò)程中利用Internet搜索引擎拓展多媒體教學(xué)內(nèi)容、豐富多媒體課件素材的方法。經(jīng)過(guò)32學(xué)時(shí)的“人工智能”本科生課程實(shí)踐，驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。

關(guān)鍵詞：搜索引擎；多媒體教學(xué)；備課

中圖分類號(hào)：G434

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

圖文聲像并茂、形象生動(dòng)直觀是多媒體教學(xué)最基本的特點(diǎn)。多媒體可以在較短時(shí)間內(nèi)提供較傳統(tǒng)教學(xué)模式更多的信息，提高教學(xué)效率，這是多媒體教學(xué)最突出的優(yōu)點(diǎn)。此外，多媒體教學(xué)能夠充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的輔助教學(xué)功能，學(xué)生可以從網(wǎng)絡(luò)上查閱教師的電子郵件和教輔資料，最大限度地節(jié)約教育資源，把教師從傳統(tǒng)的教學(xué)模式中解放出來(lái)，從而有更多的時(shí)間和精力應(yīng)用到科研、教研等創(chuàng)造性工作中去。但是在多媒體教學(xué)備課中也暴露出一些新的問(wèn)題，比如信息來(lái)自哪里？多媒體課件的素材來(lái)自哪里？

Internet是一個(gè)巨大的信息資源寶庫(kù)，充分利用Internet資源可以對(duì)多媒體教學(xué)的信息和素材形成有益的補(bǔ)充。但是Internet信息過(guò)載和資源迷向問(wèn)題又使我們面對(duì)浩如煙海的信息資源無(wú)所適從。Internet搜索引擎的誕生為我們提供了信息獲取的強(qiáng)有力工具，只需要輸入關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞的組合進(jìn)行搜索即可，高級(jí)搜索技巧也可以通過(guò)閱讀網(wǎng)站上的幫助信息來(lái)很快掌握。

下面從四個(gè)方面介紹多媒體教學(xué)在備課過(guò)程中如何利用Internet搜索引擎拓展教學(xué)內(nèi)容、豐富課件素材。

1 利用Internet搜索引擎對(duì)教學(xué)內(nèi)容追根溯源

2005年全國(guó)高等學(xué)校教學(xué)督導(dǎo)工作研討會(huì)上，哈爾濱工程大學(xué)總督學(xué)楊曜根教授在報(bào)告《讓新的教學(xué)理念進(jìn)課堂》中指出，目前在課堂教學(xué)內(nèi)容上往往是重“結(jié)論”、輕“過(guò)程”，只是注重傳授前人已解決的定理、概念、知識(shí)的現(xiàn)成結(jié)論，不注重揭示前人對(duì)這些知識(shí)的艱辛探索過(guò)程。其實(shí)，這不單純是理念問(wèn)題，往往不是教師不想講過(guò)程，而是不會(huì)講，這都受著教材內(nèi)容和教師知識(shí)面的制約。

正如楊教授所言，“每門學(xué)科的發(fā)展過(guò)程，每門學(xué)科中新觀點(diǎn)、新原理的建立，科學(xué)技術(shù)的發(fā)現(xiàn)、發(fā)明和發(fā)展，無(wú)不是前人向傳統(tǒng)、敢于向權(quán)威挑戰(zhàn)、大膽想象、不斷創(chuàng)新的結(jié)果，充滿了前人大膽求異、創(chuàng)新的事例，展示這些在學(xué)生面前，正可以大大啟發(fā)學(xué)生的好奇心、興趣，培養(yǎng)學(xué)生逆向思維，引導(dǎo)學(xué)生不斷發(fā)問(wèn)‘為什么’，培養(yǎng)學(xué)生的求索精神”。但這些過(guò)程事例很少編入現(xiàn)行教材中，傳統(tǒng)的教學(xué)手段課堂信息量有限，作為教師當(dāng)年也沒有在課堂上聽過(guò)這些過(guò)程事例，事實(shí)上這是一個(gè)盲區(qū)，需要另辟蹊徑來(lái)掃除這個(gè)盲區(qū)，而Internet搜索引擎則是“掃盲”的有力工具之一。

舉例來(lái)說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。人工智能的教材中對(duì)人工智能本身的發(fā)展歷程介紹的較多，但是邏輯演算作為人工智能課程的重要內(nèi)容，邏輯學(xué)本身的來(lái)龍去脈在教材中卻鮮有提及。備課時(shí)，當(dāng)然可以跳過(guò)邏輯學(xué)的歷史，也可以去圖書館查閱邏輯學(xué)專業(yè)書籍，但是利用Internet搜索引擎不失為一種便捷的方式。我們只需要在Google等搜索引擎中輸入“邏輯學(xué)”、“起源”、“發(fā)展”、“分支”等關(guān)鍵詞的簡(jiǎn)單組合，就可以很容易地找到“邏輯學(xué)傳統(tǒng)上可分為古希臘的邏輯學(xué)、中國(guó)的名辯、古印度的因明學(xué)三個(gè)分支”、“現(xiàn)代邏輯學(xué)已從單一學(xué)科逐步發(fā)展成為理論嚴(yán)密、分支眾多、應(yīng)用廣泛的學(xué)科群”等，再順藤摸瓜，搜索“古希臘 邏輯”、“名辯 邏輯”、“因明學(xué) 邏輯”、“現(xiàn)代邏輯學(xué) 分支”等關(guān)鍵詞，便可向前把2000多年前印度的正理派、中國(guó)的墨子、古希臘的亞里士多德都追溯出來(lái)，向后把量子邏輯、控制論邏輯、概率邏輯、價(jià)值邏輯、法律邏輯、科學(xué)邏輯等信手拈來(lái)，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步加工提煉，融入到課堂教學(xué)中，對(duì)拓展學(xué)生知識(shí)面、激發(fā)學(xué)生的探究欲望能起到良好的作用。

2 利用Internet搜索引擎為課堂講解旁征博引

在課堂上旁征博引，能夠豐富教學(xué)內(nèi)容，提升知識(shí)的吸引力，增強(qiáng)教師的表現(xiàn)力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)，對(duì)同一個(gè)問(wèn)題換個(gè)角度、換個(gè)說(shuō)法來(lái)闡述，也易于學(xué)生理解和掌握，提高課堂教學(xué)實(shí)效。但是旁征博引對(duì)任課教師的知識(shí)面要求非常高，尤其對(duì)于青年教師，因此在備課時(shí)有針對(duì)性地利用Internet搜索引擎拓展自己的知識(shí)面是非常必要的。

還是舉例來(lái)說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題。Agent是人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，Stanford著名人工智能學(xué)者Hayes-Roth講過(guò)“Agent是人工智能最初的目標(biāo)，也是人工智能最終的目標(biāo)”，而我校現(xiàn)行人工智能課程教學(xué)大綱中并不包含這部分內(nèi)容，為了引領(lǐng)學(xué)生走到學(xué)科前沿，我準(zhǔn)備了2個(gè)課時(shí)補(bǔ)充講授Agent。但目前國(guó)內(nèi)的人工智能教材中，僅有蔡自興教授的《人工智能及其應(yīng)用》一書將Agent作為一章來(lái)講解。Agent理論部分的幾個(gè)概念非常抽象，且學(xué)術(shù)界觀點(diǎn)不一，如果僅將一家之言介紹給學(xué)生，不但學(xué)生難于理解，而且容易片面認(rèn)識(shí)問(wèn)題，因此廣泛引用和介紹學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)是非常必要的。在準(zhǔn)備這部分內(nèi)容時(shí)，Internet搜索引擎發(fā)揮了重要作用。用“agent definition”等關(guān)鍵詞在Google中搜索，并根據(jù)搜索結(jié)果不斷追溯和拓展，就可以查到Agent一詞的拉丁語(yǔ)起源――agere。Agent作為人工智能術(shù)語(yǔ)首見于Minsky的《Society of Mind》一書，以及Agent在美國(guó)傳統(tǒng)詞典中的定義，Jiming Liu & Jianbing Wu、Hayes-Roth、Smith, Cypher & Spohre、Wooldridge & Jennings、Shoham、Russel & Norvig、IBM等學(xué)者和公司從自主、智能、軟硬件、心智、實(shí)體等各個(gè)角度和立場(chǎng)給出的定義和討論，將這些內(nèi)容融合提煉之后呈現(xiàn)給學(xué)生，無(wú)疑會(huì)加深學(xué)生對(duì)抽象概念的理解，同時(shí)對(duì)教師本人的知識(shí)面也是一個(gè)豐富和擴(kuò)展的過(guò)程。

3 利用Internet搜索引擎對(duì)教學(xué)用例舉一反三

多媒體教學(xué)用例必須遵循針對(duì)性、典型性、啟發(fā)性、科學(xué)性、思想性、簡(jiǎn)潔性、趣味性和生動(dòng)形象性等原則，才能達(dá)到較好的授課效果，提高教學(xué)質(zhì)量，但是備課時(shí)要準(zhǔn)備如此恰當(dāng)?shù)睦訁s非常困難。利用Internet搜索引擎可以開闊備課思路，對(duì)教學(xué)用例舉一反三。

例如，人工智能中著名的“猴子與香蕉”問(wèn)題在蔡自興先生的《人工智能及其應(yīng)用》教材中僅舉此例用于講解狀態(tài)空間問(wèn)題表示法。利用Internet搜索引擎還可以找到該問(wèn)題在講解問(wèn)題歸約、謂詞邏輯、產(chǎn)生式系統(tǒng)等知識(shí)表示方法時(shí)的舉例及動(dòng)畫演示過(guò)程，將這些舉例貫通起來(lái)在知識(shí)表示總結(jié)時(shí)使用，并借用網(wǎng)上制作好的動(dòng)畫演示，課堂效果很好，且備課效率很高。

4 利用Internet搜索引擎對(duì)課件素材錦上添花

多媒體課件是多媒體課堂教學(xué)的關(guān)鍵，是影響多媒體課堂教學(xué)效果的重要因素。課件過(guò)于簡(jiǎn)單和粗糙，或者過(guò)于花哨，過(guò)多過(guò)濫地使用多媒體效果，會(huì)分散學(xué)生注意力，不利于學(xué)生課堂學(xué)習(xí)，致使教學(xué)效果降低。因此簡(jiǎn)潔明了、形象生動(dòng)的多媒體素材必不可少。利用Internet搜索引擎的圖片、音樂等搜索功能可以獲得很多極富表現(xiàn)力的音像資料來(lái)闡釋或演示抽象的概念和原理。

在人工智能課上講解語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)時(shí)用到這樣一個(gè)例子：用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法描述歌曲《軍港之夜》中“軍港的夜啊靜悄悄，海浪把戰(zhàn)艦輕輕地?fù)u”這一句的意境。準(zhǔn)備這個(gè)例子的時(shí)候，除了準(zhǔn)備解題過(guò)程，我還搜索了一首《軍港之夜》樂曲、一張軍港夜幕降臨時(shí)的照片和演唱者蘇曉明的照片，加工處理后做到多媒體課件中，并做到不喧賓奪主。在課堂教學(xué)中講這個(gè)例子時(shí)，發(fā)現(xiàn)學(xué)生隨著輕柔的音樂、美麗的畫卷一起隨著老師分析著問(wèn)題，都聚精會(huì)神的。

在講解啟發(fā)式搜索算法時(shí)，我從網(wǎng)上搜到了孔子的名句“人無(wú)遠(yuǎn)慮，必有近憂”，唐代詩(shī)人盧綸的《送吉中孚校書歸楚州舊山》，其中有四句“林昏天未曙，但向云邊去，暗入無(wú)路山，心知有花處”，同時(shí)還下載了學(xué)校的平面圖，用“人無(wú)遠(yuǎn)慮，必有近憂”引出啟發(fā)式搜索利用啟發(fā)式信息的思想，利用盧綸的詩(shī)來(lái)闡釋啟發(fā)式搜索的意境，再結(jié)合學(xué)校的平面圖提問(wèn)學(xué)生去附近的超市(在圖上均有標(biāo)注)購(gòu)物時(shí)如何規(guī)劃路徑。就在這樣一種輕松甚至詩(shī)情畫意的氛圍中，學(xué)生便深刻領(lǐng)會(huì)了啟發(fā)式搜索的思想內(nèi)涵。

此外，利用豐富的多媒體素材還可以對(duì)學(xué)生進(jìn)行科學(xué)素養(yǎng)的熏陶。例如，在準(zhǔn)備人工智能發(fā)展史這一課內(nèi)容時(shí)，我們從網(wǎng)上搜到了Turing、McCarthy、Minsky、Shannoon、Simon、Newell、Feigenbaum、Hopfield、Brooks等在人工智能發(fā)展史上舉足輕重的學(xué)者的照片，照片中透出的大家風(fēng)范、學(xué)者目光中流露的執(zhí)著精神、表情中蘊(yùn)含的嚴(yán)謹(jǐn)深邃、笑容中深藏的儒雅樂觀……無(wú)不感染著學(xué)生。

5 結(jié)論

在開展多媒體教學(xué)實(shí)踐中，利用Internet搜索引擎輔是第一步，對(duì)信息的加工處理、凝練升華是備課時(shí)一項(xiàng)更艱巨的任務(wù)，這個(gè)問(wèn)題已有很多文獻(xiàn)探討過(guò)，本文不再贅述。

參考文獻(xiàn)

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第8篇：人工智能教育的概念范文

一、人工智能概述

人工智能（AI）又稱為機(jī)器智能，John McCarthy將其定義為“制造智能化機(jī)器的相關(guān)科學(xué)和工程”[1]。對(duì)此我們可以理解為“研究能否實(shí)現(xiàn)、如何實(shí)現(xiàn)這樣的智能系統(tǒng)的科學(xué)知識(shí)和研究領(lǐng)域”。在此基礎(chǔ)上，著名研究型大學(xué)MIT的溫斯頓解釋為“人工智能是解決如何讓計(jì)算機(jī)完成之前由人類才能完成的工作”[2]。其實(shí)許多研究者都有不同的見解，所以除此之外還有很多種定義，但都基本上反映出人工智能的內(nèi)涵與思想。簡(jiǎn)單的說(shuō)，人工智能就是“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識(shí)和思維方式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。

二、會(huì)計(jì)行業(yè)人力資源的現(xiàn)狀

企業(yè)在任何時(shí)候都不應(yīng)該忽視人力資源的影響和作用，尤其是作為服務(wù)型的會(huì)計(jì)行業(yè)，因?yàn)樗娜肆Y源通常表現(xiàn)為工作者的技能水平，可以說(shuō)它是決定本行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的最重要因素。近幾年來(lái)由于企業(yè)逐步邁向科學(xué)化管理和現(xiàn)代化管理，所以無(wú)論是在數(shù)量上還是質(zhì)量上，會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)專業(yè)人才的需求層次都越來(lái)越高。雖然會(huì)計(jì)行業(yè)的人力資源狀況在現(xiàn)階段還處于不斷變化之中，但是我們?nèi)匀豢梢詺w結(jié)出以下問(wèn)題。

（一）文化水平普遍較低

目前我國(guó)會(huì)計(jì)人員數(shù)量眾多，但是文化水平普遍較低。數(shù)據(jù)顯示，截止2014年我國(guó)已有1600萬(wàn)的財(cái)會(huì)人員，而注會(huì)人數(shù)僅有16萬(wàn)。在這1600萬(wàn)人中，只有13%的人員經(jīng)過(guò)專門的會(huì)計(jì)培訓(xùn)，10%左右的人員受到過(guò)大學(xué)或者專科以上的教育[3]。

（二）部分人員職業(yè)素質(zhì)不高

一方面是由于現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員大多知識(shí)內(nèi)容單一、結(jié)構(gòu)老化、層次不夠豐富，接受新知識(shí)速度較慢以及對(duì)本職工作感到枯燥、缺乏熱情和敬業(yè)精神等使得業(yè)務(wù)素質(zhì)不高；另一方面是職業(yè)素質(zhì)不高，會(huì)計(jì)人員職業(yè)素質(zhì)和操守是工作質(zhì)量的重要影響因素之一，而目前我國(guó)對(duì)財(cái)會(huì)從業(yè)人員的職業(yè)素質(zhì)與法規(guī)方面的培養(yǎng)不夠重視，部分會(huì)計(jì)人員法制觀念淡薄，在工作中徇私舞弊甚至造假作假等，造成賬務(wù)混亂，帶來(lái)財(cái)務(wù)和稅務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)，降低了行業(yè)公信力。

（三）會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡

目前我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀是隊(duì)伍能力結(jié)構(gòu)失衡，而且呈現(xiàn)兩極分化的趨勢(shì)，一邊是會(huì)計(jì)行業(yè)中普通的核算人員的數(shù)量越來(lái)越多，幾乎達(dá)到飽和。另一邊高水平的財(cái)務(wù)管理人才有很大的市場(chǎng)缺口，高級(jí)應(yīng)用型、復(fù)合型人才在社會(huì)上供不應(yīng)求[4]。雖然我國(guó)已經(jīng)引入管理會(huì)計(jì)幾十年有余，但是仍然沒有得到實(shí)際應(yīng)用和全面推廣。

三、人工智能帶來(lái)的影響

（一）人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不斷提高，人工智能的技術(shù)已經(jīng)可以適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的部分工作，會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的新特點(diǎn)將是以電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主。目前的會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式和核算手段日新月異，它經(jīng)歷了從早期的手工核算到會(huì)計(jì)電算化，再到如今在審計(jì)、會(huì)計(jì)和稅務(wù)等工作中引入人工智能的概念。正如知名企業(yè)家李開復(fù)所言，在未來(lái)的幾年里，機(jī)器不僅僅只是取代一些低技能的低端工作，它可以完成人類大部分的工作，這里我們用“冰山模型”解釋人工智能適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的程度，如圖1所示。

如同上升的冰山一樣，隨著人工智能的發(fā)展與完善，將會(huì)有越來(lái)越多的功能被引入會(huì)計(jì)行業(yè)。目前只有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員所做的部分不需要多少技術(shù)含量、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，例如幫助員工閱讀乏味的合同和其他文件將被善于記憶與運(yùn)算的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所取代，審計(jì)、稅務(wù)等基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人員會(huì)逐步減少，取而代之的是智能審計(jì)、智能稅務(wù)等人工智能系統(tǒng)。隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合，互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展，以及支持財(cái)務(wù)分析和會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的創(chuàng)新，人類將構(gòu)建出智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)[5]。但是冰山不會(huì)無(wú)限上升，因?yàn)槿斯ぶ悄苁前凑帐孪仍O(shè)定的規(guī)則執(zhí)行程序的，它沒有感情，不能徹底地實(shí)現(xiàn)靈活思考，例如在涉及人的方面――處理組織與人員、組織與組織和組織與人員的問(wèn)題時(shí)，人工智能并不具有完全智能地處理問(wèn)題的能力，因而人工智能并不能完全取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員。

（二）人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展

隨著人工智能浪潮的到來(lái)，及時(shí)引進(jìn)并利用其高性能的運(yùn)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力等優(yōu)勢(shì)，可以在以下幾個(gè)方面促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

1.人工智能可以減少失誤。會(huì)計(jì)行業(yè)在現(xiàn)階段普遍存在會(huì)計(jì)信息失實(shí)的問(wèn)題，這種問(wèn)題的一個(gè)主要原因是由于巨大的數(shù)據(jù)量造成的人為失誤，另一個(gè)原因是部分內(nèi)部人員為了以權(quán)謀私而對(duì)信息進(jìn)行了數(shù)據(jù)造假或者更改。人工智能系統(tǒng)的引入，則可以有效避免手工編制詢證函而造成的潛在失誤[6]。一定程度上緩解了由會(huì)計(jì)工作失誤而帶來(lái)的信息不真實(shí)的問(wèn)題，減少了會(huì)計(jì)信息混亂和財(cái)產(chǎn)流失的風(fēng)險(xiǎn)。

2.人工智能可以使會(huì)計(jì)行業(yè)的業(yè)務(wù)效率得到提高。其實(shí)自助銀行的ATM存取款機(jī)其實(shí)已經(jīng)取代了銀行人員的部分工作，同時(shí)提高了服務(wù)的效率。例如人工智能的“智能”系統(tǒng)在對(duì)相關(guān)的科目、交易進(jìn)行全面分析后，可以在更短的時(shí)間里進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和挑選樣本函證。財(cái)會(huì)人員將不必在花費(fèi)時(shí)間和精力在類似普通核算這樣簡(jiǎn)單而費(fèi)神的工作上，轉(zhuǎn)而有機(jī)會(huì)去處理更加復(fù)雜的事情。

3.提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上可以處理數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫(kù)并跟蹤數(shù)據(jù)分析，甚至可以對(duì)建模分析、對(duì)投資預(yù)測(cè)，相對(duì)于人類有限的信息存儲(chǔ)量和計(jì)算能力，人工智能具有更加齊備的信息和高速的運(yùn)算能力。同時(shí)，人工智能可以結(jié)合專家決策系統(tǒng)識(shí)別并提出消除金融危機(jī)給財(cái)務(wù)管理帶來(lái)的影響，可以通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，化解安全隱患，建立預(yù)警模型。

4.釋放人力資源和減少用工成本?，F(xiàn)在的會(huì)計(jì)人員大多按照基本流程來(lái)劃分工作職能。而核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，會(huì)計(jì)人員最主要的業(yè)務(wù)就是審核、記載、報(bào)告和存檔等基礎(chǔ)工作，現(xiàn)在人工智能的引進(jìn)可以大量解決這種日常的、標(biāo)準(zhǔn)的、高頻的工作，從而減少財(cái)務(wù)核算型人員，減少用工的成本。

（三）人工智能帶來(lái)的變革

1.人工智能的引入可以迅速處理許多以前要耗費(fèi)大量精力才能處理的事情，從枯燥乏味的合同閱讀和一些其他文件的審查工作中解放出來(lái)，而且還可以在復(fù)雜的文件中提取有效信息從而讓業(yè)務(wù)的處理流程和程序得到簡(jiǎn)化，同時(shí)極大提高了工作的效率和拓寬人類的專業(yè)知識(shí)。結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，會(huì)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)集中的財(cái)務(wù)共享模式，讓每一個(gè)員工都能夠親身感受到公司財(cái)務(wù)的運(yùn)營(yíng)。

2.人工智能將改變傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的工作職能。人工智能釋放大量的會(huì)計(jì)人力資源，這部分人力資源要想不被淘汰，必須從自身實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，由普通核算人員向管理會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型。即使人工智能可以模仿人類的智慧，但是始終達(dá)不到和人類一樣的智慧，因此會(huì)計(jì)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌等的管理會(huì)計(jì)將是財(cái)會(huì)人員的生機(jī)。人工智能會(huì)集中各種數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)將有價(jià)值的信息從這些數(shù)據(jù)中提取出來(lái)綜合后發(fā)揮管理智能。

3.管理結(jié)構(gòu)趨于扁平化。由于人工智能裁減了部分普通核算人員，企業(yè)的行政管理層次也得到削減。和以前相比，引入人工智能后的組織結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)干練。

4.人力資源管理職能轉(zhuǎn)變。目前會(huì)計(jì)行業(yè)中使用財(cái)務(wù)軟件、稅務(wù)軟件和審計(jì)軟件等就是人工智能邁向會(huì)計(jì)行業(yè)的第一步，這些軟件像機(jī)器人一樣提高工作效率。會(huì)計(jì)行業(yè)中的戰(zhàn)略、顧問(wèn)和服務(wù)三項(xiàng)職能在傳統(tǒng)的人力資源管理模型中呈現(xiàn)為金字塔形[7]。隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的一部分服務(wù)由人工智能系統(tǒng)去完成，在新型的人力資源管理中，服務(wù)被一分為二。如圖表2所示。

四、啟示

（一）人力資源規(guī)劃

科技的進(jìn)步使人工智能正逐步取代部分會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)行業(yè)的崗位需求將逐步下降，雖然在某些方面人工智能可以模仿人類智慧，甚至可以超過(guò)人類，但是人工智能并適用于會(huì)計(jì)行業(yè)的每一個(gè)領(lǐng)域。所以公司的人力資源部門重要發(fā)展方向之一就是要細(xì)分工作職能，挑選適合的“人”去擔(dān)任相應(yīng)的職能。

（二）人才招聘與薪金管理

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和電算化的普及，作為會(huì)計(jì)人員，應(yīng)該持續(xù)關(guān)注那些可以對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)。加之現(xiàn)在人工智能的引用，財(cái)會(huì)型企業(yè)在招聘人才時(shí)不能只單單注重其會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)能力和從業(yè)資格證書，還應(yīng)當(dāng)考查其IT等相關(guān)技能，優(yōu)先選取綜合型人才。針對(duì)不同業(yè)務(wù)水平和能力的員工應(yīng)制定相適應(yīng)的薪金體系，合適的薪金體系才能留住和吸引人才。對(duì)于綜合型、管理型的人才的薪金應(yīng)高于普通核算型人才，并且隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展與引進(jìn)，應(yīng)逐步擴(kuò)大兩者的差距。

（三）人才培訓(xùn)與發(fā)展

時(shí)代在不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)企業(yè)也必須要加強(qiáng)員工的再教育。一方面會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)培養(yǎng)員工的計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，讓員工在掌握常用的計(jì)算機(jī)操作和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)軟件之外多了解一些其他業(yè)務(wù)技能，乘勢(shì)提高自身核心競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)大力培養(yǎng)高層次的復(fù)合型人才，讓會(huì)計(jì)人員具有良好的專業(yè)素養(yǎng)和自己的專業(yè)判斷，能夠在海量的數(shù)據(jù)中做出取舍，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，做一些人工智能所不能完成的工作。

（四）企業(yè)文化整合

人工智能作為一種新概念被引進(jìn)，勢(shì)必會(huì)在會(huì)計(jì)行業(yè)造成新觀念、新思想與傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)思想的沖突。從組織內(nèi)部來(lái)看，對(duì)已經(jīng)遵守若干年的企業(yè)文化，尤其是老員工，總是沿襲自己習(xí)慣的做法，不愿意接受新的思維方式，但是一味地抱殘守缺，只會(huì)阻礙組織的前進(jìn)，甚至陷入“第二曲線理論”。因此，會(huì)計(jì)行業(yè)必須本著平穩(wěn)過(guò)渡、充分溝通的原則對(duì)兩種文化進(jìn)行融合升華和重塑創(chuàng)新。

（五）完善信息系統(tǒng)

一方面要全面提高財(cái)會(huì)行業(yè)的信息系統(tǒng)化水平，加快完善運(yùn)行平臺(tái)等系統(tǒng)設(shè)施，在財(cái)會(huì)工作中加入電算化并制定具有針對(duì)性的發(fā)展計(jì)劃；另一方面，只有適合自身領(lǐng)域的人工智能才是最好用的，必須結(jié)合人工智能的應(yīng)用和會(huì)計(jì)行業(yè)的具體業(yè)務(wù)。因而為了制造出可以被本行業(yè)所廣泛應(yīng)用的人工智能，會(huì)計(jì)人員必須參與相關(guān)的技術(shù)開發(fā)與研究[8]。

第9篇：人工智能教育的概念范文

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)；智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，先進(jìn)的技術(shù)在教學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并對(duì)教學(xué)過(guò)程產(chǎn)生了深刻的影響。其中，人工智能技術(shù)產(chǎn)生的影響最為深刻。它將先進(jìn)的教學(xué)手段引入教學(xué)過(guò)程，在營(yíng)造理想的學(xué)習(xí)環(huán)境、激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣以及提高教學(xué)效率等方面起到了重要作用。

一、人工智能

1. 人工智能的定義

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來(lái)的一門綜合性的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。其精確定義是：一個(gè)電腦系統(tǒng)具有人類知識(shí)和行為，并具有學(xué)習(xí)、推斷、判斷來(lái)解決問(wèn)題、記憶知識(shí)和了解人類自然語(yǔ)言的能力。

2. 人工智能的研究?jī)?nèi)容

人工智能作為一門綜合性學(xué)科，其研究?jī)?nèi)容涉及到許多方面，其中與教學(xué)實(shí)際關(guān)系較為密切的是以下四個(gè)方面：

（1） 問(wèn)題解決。問(wèn)題解決（Problem Solving）是人工智能研究初期的主要研究?jī)?nèi)容之一，也是其他內(nèi)容的研究基礎(chǔ)，它主要研究計(jì)算機(jī)的知識(shí)表達(dá)和推理技術(shù)。

在教育領(lǐng)域中，研究問(wèn)題解決的實(shí)際意義在于，把人類解決問(wèn)題的基本過(guò)程賦予計(jì)算機(jī)，使其能夠按照人類的思維規(guī)律進(jìn)行問(wèn)題解決，幫助學(xué)生進(jìn)行有效的學(xué)習(xí)。

（2）模式識(shí)別。模式識(shí)別（Pattern Recognition）是近三十年來(lái)在信息科學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新興科學(xué)，后期它又受到了人工智能科學(xué)的影響，得到了新的發(fā)展。因此，常被作為人工智能學(xué)科的一個(gè)分支。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，模式識(shí)別就是研究用電子計(jì)算機(jī)代替人來(lái)識(shí)別事物和環(huán)境的方法。所謂模式是指那些供參照模仿用的理想化的標(biāo)本。因此，具體來(lái)說(shuō)，模式識(shí)別的含義就是識(shí)別出給定的事物與哪一個(gè)標(biāo)本相同或相似。模式識(shí)別有時(shí)可以理解為模式分類，即判別給定的事物應(yīng)該屬于哪一類標(biāo)本。被識(shí)別的給定事物通常是字母、符號(hào)、漢字、圖像、聲音、語(yǔ)言、景物，也可以是統(tǒng)計(jì)數(shù)字、圖表、教授狀態(tài)、學(xué)習(xí)狀態(tài)等，應(yīng)用于教育時(shí)則稱為教育模式識(shí)別和學(xué)習(xí)模式識(shí)別。

（3）自然語(yǔ)言理解。對(duì)自然語(yǔ)言理解（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）的研究能為實(shí)現(xiàn)人機(jī)自然語(yǔ)言直接通信提供可能，并減少軟件生產(chǎn)的負(fù)擔(dān)，從而間接地推動(dòng)計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用，提高自動(dòng)化操作效率。因此，它已經(jīng)成為人工智能研究中最為棘手的問(wèn)題。

自然語(yǔ)言是人機(jī)對(duì)話的最方便的語(yǔ)言，其發(fā)展的最終目標(biāo)是把自然語(yǔ)言作為程序語(yǔ)言來(lái)使用，使計(jì)算機(jī)直接執(zhí)行自然語(yǔ)言，不需要中間的解釋過(guò)程。

在教育領(lǐng)域中，計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言的理解有助于人機(jī)對(duì)話的實(shí)現(xiàn)，從而能夠增進(jìn)計(jì)算機(jī)與學(xué)生之間的交互作用，把原有的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)條件下的計(jì)算機(jī)主動(dòng)變?yōu)橹悄苡?jì)算機(jī)輔助教學(xué)條件下的人機(jī)交互主動(dòng)。

（4）專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)是指一個(gè)（或一組）能在某特定領(lǐng)域內(nèi)，以人類專家的水平去解決該領(lǐng)域中困難問(wèn)題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。其特點(diǎn)在于能把人類專家在解決問(wèn)題過(guò)程中使用的啟發(fā)性知識(shí)、判斷性知識(shí)分成事實(shí)與規(guī)則，以適當(dāng)形式存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中，建立知識(shí)庫(kù)，并基于知識(shí)庫(kù)采用合適的產(chǎn)生式系統(tǒng)，按輸入的原始數(shù)據(jù)選擇合適的規(guī)則進(jìn)行推理、演繹，作出判斷和決策，可起到專家的作用，因此稱為專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)是人工智能中最為重要的研究?jī)?nèi)容，在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用也最為廣泛與活躍。教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)，以最合適的教案和教學(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)輔導(dǎo)。

二、計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)

1. 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的定義

計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)（Computer Aided Instruction，簡(jiǎn)稱CAI）是在計(jì)算機(jī)輔助下進(jìn)行的各種教學(xué)活動(dòng)，以對(duì)話方式與學(xué)生討論教學(xué)內(nèi)容、安排教學(xué)進(jìn)程、進(jìn)行教學(xué)訓(xùn)練的方法與技術(shù)。CAI能為學(xué)生提供一個(gè)良好的個(gè)人化學(xué)習(xí)環(huán)境。通過(guò)綜合應(yīng)用多媒體、超文本、人工智能和知識(shí)庫(kù)等計(jì)算機(jī)技術(shù)，克服了傳統(tǒng)教學(xué)方式上單一、片面的缺點(diǎn)，有利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和認(rèn)知主體作用的發(fā)揮。同時(shí)，它所提供外部刺激的多樣性有助于知識(shí)的獲取與保持。因此，使用CAI能有效地縮短學(xué)習(xí)時(shí)間、提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效率，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的教學(xué)目標(biāo)。

2. 計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)的現(xiàn)狀

盡管計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)要比傳統(tǒng)的教學(xué)模式先進(jìn)不少，但并不是最完善的，它還存在許多不足，主要表現(xiàn)在以下幾方面：

（1） 缺乏人機(jī)交互能力。在教學(xué)過(guò)程中，CAI課件的教學(xué)信息是按預(yù)先設(shè)置的教學(xué)流程機(jī)械式地提供，教師只能按預(yù)定的課件流程進(jìn)行操作，學(xué)生的學(xué)習(xí)也是被動(dòng)的，不能很好地參與教學(xué)過(guò)程。因此，人機(jī)交互能力沒有很好地體現(xiàn)出來(lái)。

（2）缺乏師生互動(dòng)。學(xué)生在自學(xué)及使用現(xiàn)有的CAI課件時(shí)，大多采用的是自主學(xué)習(xí)的方式。使用這種方式時(shí)鮮有師生互動(dòng)，因此課件的效果會(huì)大打折扣。同時(shí)由于缺乏網(wǎng)絡(luò)支持，現(xiàn)有的絕大多數(shù)CAI課件都是在單機(jī)環(huán)境下運(yùn)行的，無(wú)法使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)快速更新知識(shí)內(nèi)容，更無(wú)法提供便捷的學(xué)習(xí)討論空間、隨時(shí)隨地的師生交流方式以及遠(yuǎn)程教學(xué)實(shí)現(xiàn)的條件。

（3） 缺乏智能性?，F(xiàn)有的CAI系統(tǒng)很多都沒有智能性，無(wú)法進(jìn)行有針對(duì)性的教育。學(xué)生的學(xué)習(xí)是被動(dòng)的，他們不能根據(jù)自身情況調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度。對(duì)教師而言，教學(xué)參與度太低，他們不能按照學(xué)生的認(rèn)知模型為其準(zhǔn)備最適合的學(xué)習(xí)內(nèi)容，更不能給予不同的教學(xué)模式與方法。

（4） 缺乏廣泛性。CAI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)都是圍繞某一知識(shí)領(lǐng)域，對(duì)于教學(xué)內(nèi)容、問(wèn)題的設(shè)計(jì)和答案的呈現(xiàn)，都必須在原設(shè)計(jì)系統(tǒng)允許范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn),無(wú)法根據(jù)具體教學(xué)、學(xué)習(xí)情況提出新的方案。

由此可見，傳統(tǒng)的CAI系統(tǒng)本身具有無(wú)法克服的缺點(diǎn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會(huì)越來(lái)越多地應(yīng)用在教育領(lǐng)域。把人工智能技術(shù)引入CAI系統(tǒng)，使CAI系統(tǒng)能合理安排教學(xué)內(nèi)容，變化教學(xué)方法來(lái)滿足個(gè)性化教學(xué)的需要，因此就產(chǎn)生了智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)。

三、智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，將AI引入CAI中，使CAI系統(tǒng)可以理解教什么、教誰(shuí)以及如何教，因而也就能合理安排教學(xué)內(nèi)容、改變教學(xué)方法，去滿足個(gè)別教學(xué)的需要，這就是以AI技術(shù)和認(rèn)知科學(xué)理論為基礎(chǔ)而形成的智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)(Intelligent Computer Assisted Instruction，簡(jiǎn)稱ICAI)。它是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的一個(gè)新領(lǐng)域，代表了一種新的教學(xué)思想和教學(xué)方式。智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的出現(xiàn)，提高了教學(xué)質(zhì)量，改善了教學(xué)的效率。

1. 智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)

ICAI系統(tǒng)主要是在知識(shí)表示、推理方法和自然語(yǔ)言理解等三方面應(yīng)用人工智能技術(shù)。其本質(zhì)上是一個(gè)基于知識(shí)的教學(xué)專家系統(tǒng)，通常由專家模塊、學(xué)生模塊、教師模塊和智能接口模塊組成。它的組成結(jié)構(gòu)如下圖所示：

（1）專家模塊（知識(shí)庫(kù)）。專家模塊是由題域知識(shí)構(gòu)成，它包括兩方面的知識(shí)：一是教材內(nèi)容、提問(wèn)信息、教材重點(diǎn)、難點(diǎn)、評(píng)價(jià)等有關(guān)課程的知識(shí)；二是有關(guān)應(yīng)用這些知識(shí)來(lái)生成問(wèn)題，推理解題的知識(shí)。其功能有：作為系統(tǒng)全部知識(shí)的來(lái)源，為系統(tǒng)其他模塊頻繁調(diào)用，以實(shí)時(shí)完成用戶行為響應(yīng)，通過(guò)知識(shí)庫(kù)知識(shí)，生成相應(yīng)的問(wèn)題、任務(wù)以及解釋；通過(guò)同步問(wèn)題解答，并通過(guò)預(yù)期學(xué)生行為與實(shí)際學(xué)生行為之間的比較，評(píng)價(jià)學(xué)生知識(shí)掌握程序以及學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)方式偏好等。這個(gè)部分相當(dāng)于一個(gè)根據(jù)事實(shí)進(jìn)行演繹推理求出解答的專家部件。

（2）學(xué)生模塊。系統(tǒng)通過(guò)學(xué)生模塊建立對(duì)學(xué)生的了解，通過(guò)比較學(xué)生行為與專家行為，對(duì)學(xué)生進(jìn)行智能模擬，包括學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)、認(rèn)知特點(diǎn)和個(gè)性特點(diǎn)等。學(xué)生模塊用來(lái)表示學(xué)生的學(xué)習(xí)歷史、當(dāng)前知識(shí)水平、解題行為等方面的知識(shí)。其任務(wù)是：表示學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解程度，反映學(xué)生已掌握和未掌握的部分，通過(guò)發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并作出錯(cuò)誤根源的假設(shè)，為進(jìn)一步指導(dǎo)提供依據(jù)。

（3）教師模塊（教學(xué)策略模塊）。在CAI 課件的交互作用中，教學(xué)策略是與教學(xué)內(nèi)容融合在一起，通過(guò)教學(xué)的分支來(lái)體現(xiàn)的。這樣做的不足是，某一教學(xué)內(nèi)容只能按某一種（或幾種）固定的教學(xué)策略來(lái)教。而在ICAI中，教學(xué)策略與教學(xué)內(nèi)容是分開的。這樣在教學(xué)過(guò)程中，系統(tǒng)可隨時(shí)根據(jù)教學(xué)的需要，選擇不同的教學(xué)策略。

教師模塊的主要任務(wù)是在一定的教學(xué)原理的指導(dǎo)下，選擇適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)內(nèi)容，并通過(guò)接口以適當(dāng)?shù)谋磉_(dá)形式，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)刻展示給學(xué)生。該模塊的主要功能有：為學(xué)生提供學(xué)習(xí)環(huán)境；指導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)活動(dòng)；解釋現(xiàn)象、過(guò)程和原因；為學(xué)生提供幫助和學(xué)習(xí)材料；監(jiān)視和評(píng)價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)。

（4） 智能接口模塊。智能接口模塊的作用是處理學(xué)生與系統(tǒng)間的信息交流。模塊要完成兩項(xiàng)任務(wù)，一是在教學(xué)模塊作出教學(xué)決策后，智能接口模塊要以一定的形式把教學(xué)內(nèi)容發(fā)送出去；二是建立學(xué)生輸入信息的方式，接收學(xué)生輸入的信息。

2. 智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展方向

ICAI系統(tǒng)在發(fā)展中不是孤立、單一的，它是伴隨著多種技術(shù)以及人工智能在多種領(lǐng)域應(yīng)用的不斷發(fā)展而發(fā)展的。其未來(lái)的發(fā)展方向表現(xiàn)為以下幾方面：

（1）與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合。隨著多媒體技術(shù)和Internet網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，多媒體教育應(yīng)用與Internet網(wǎng)進(jìn)一步融合，CAI 不僅僅只在智能上單一發(fā)展，它不可避免地還要向多維的網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展。目前，已有不少基于Internet網(wǎng)的多媒體教育系統(tǒng)在使用，它們借助網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)，完成在線學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)討論、網(wǎng)上測(cè)試等多種教學(xué)任務(wù)。將網(wǎng)絡(luò)CAI與智能CAI有機(jī)結(jié)合，互相補(bǔ)充，能構(gòu)建成一個(gè)新的系統(tǒng)工程。

（2）智能（Intelligent Agent）技術(shù)的使用。人工智能（AI）技術(shù)在ICAI中的應(yīng)用，除了體現(xiàn)在對(duì)多媒體教學(xué)系統(tǒng)中引入學(xué)生模塊和知識(shí)推理機(jī)制以外，還可以起到在“智能導(dǎo)航”瀏覽中，使用“智能”技術(shù)代替教師、學(xué)生進(jìn)行指導(dǎo)學(xué)習(xí)和搜索學(xué)習(xí)的作用。

在CAI中，學(xué)生學(xué)習(xí)查詢有效知識(shí)可以使用進(jìn)行搜索、導(dǎo)引，由于它自身具備的學(xué)習(xí)功能，能夠主動(dòng)、高效地從Internet中發(fā)現(xiàn)和收集用戶所需要的信息。因此，它有助于解決使用單一關(guān)鍵字匹配查詢、搜索引擎引起的大量無(wú)關(guān)信息的涌現(xiàn)、信息檢索的精確度不高等問(wèn)題。將“智能”技術(shù)引入到ICAI中，將使得教師和學(xué)生在教與學(xué)的過(guò)程中，提高知識(shí)選取效率、加強(qiáng)交互學(xué)習(xí)和自主能動(dòng)性學(xué)習(xí)。

（3）遠(yuǎn)程教學(xué)。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)CAI、智能CAI以及多協(xié)作，可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的遠(yuǎn)程教學(xué)模式。ICAI系統(tǒng)不僅可以作為教師，為學(xué)生學(xué)習(xí)提供指導(dǎo)，也可以作為學(xué)生，輔助學(xué)生學(xué)習(xí)，還可以成為學(xué)生學(xué)習(xí)、交流、協(xié)作過(guò)程中多方面的。因此,具有多種特性優(yōu)勢(shì)的遠(yuǎn)程教學(xué)具有廣闊的發(fā)展前景。

（4）虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality）的應(yīng)用。虛擬現(xiàn)實(shí)也叫人工現(xiàn)實(shí)（Artificial Reality）,是由多媒體技術(shù)與仿真技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合而生成的一種交互式人工世界。它的根本目標(biāo)就是達(dá)到真實(shí)體驗(yàn)和基于自然技能的人機(jī)交互。在教學(xué)輔助中，使用創(chuàng)建的虛擬環(huán)境，在一般人所不能親身體驗(yàn)的情景中，達(dá)到演示、操作的教學(xué)目的。目前在教學(xué)中使用的有：基于Web的火電廠的虛擬實(shí)景建構(gòu)學(xué)習(xí)、建筑設(shè)計(jì)的實(shí)景化學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)內(nèi)消化道實(shí)景教學(xué)等。

四、結(jié)語(yǔ)

到目前為止，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中，與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的關(guān)系。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)的成效將更加明顯。新世紀(jì)的教學(xué)手段將是以智能化CAI為主線，多學(xué)科、多方位發(fā)展的新技術(shù)的體現(xiàn)。這種手段產(chǎn)生了人機(jī)交互、人機(jī)共生等全新概念，大大擴(kuò)展了人類的能力，促進(jìn)了教育事業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

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