金融數(shù)據(jù)管理精選(九篇)

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第1篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);互聯(lián)網(wǎng);金融風(fēng)險(xiǎn)

過(guò)去的金融信息是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而融合了大數(shù)據(jù)的金融，其中出現(xiàn)了很多非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。很明顯新的金融模式和過(guò)去的模式相比較，發(fā)生了很大變化，其風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題是十分顯著的，并且具有一定的復(fù)雜性。如果有風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，將會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播，造成較大風(fēng)險(xiǎn)。所以，創(chuàng)建相應(yīng)的金融風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制已經(jīng)成為當(dāng)前需要關(guān)注的問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代的金融風(fēng)險(xiǎn)管理特征

過(guò)去的金融風(fēng)險(xiǎn)管理中，信用風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)等都是其中需要面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)，其衡量方式是內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)資本的充足情況，主要對(duì)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展業(yè)務(wù)中面對(duì)的內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量。不論是負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)管理、資產(chǎn)負(fù)債管理，還是信貸風(fēng)險(xiǎn)管理，過(guò)去的風(fēng)險(xiǎn)管理中重點(diǎn)評(píng)測(cè)的對(duì)象是前中后臺(tái)的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，其特征是評(píng)測(cè)定性化、規(guī)則流程化等。然而在大數(shù)據(jù)背景下，金融行業(yè)出現(xiàn)了明顯的混業(yè)經(jīng)營(yíng)模式，相應(yīng)地也可以使過(guò)去聯(lián)系的方式發(fā)生變化，金融服務(wù)的界限也相應(yīng)得到了加大，推動(dòng)了金融服務(wù)向多方面發(fā)展。在這樣的狀況下，因?yàn)榻鹑跈C(jī)構(gòu)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)與客戶接觸，利用大數(shù)據(jù)對(duì)過(guò)去金融服務(wù)進(jìn)行了改造，參與其中的人群比較多，接觸率也相對(duì)較高，這樣就產(chǎn)生了一定風(fēng)險(xiǎn)。另外，多元化的服務(wù)模式以及金融產(chǎn)品的創(chuàng)新，雖然給消費(fèi)者帶來(lái)了方便，但是其中也隱含了許多不確定因素，可能會(huì)傳遞一定風(fēng)險(xiǎn)。創(chuàng)新業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)逐漸變大是新時(shí)期金融風(fēng)險(xiǎn)管理的主要特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)中，對(duì)買方市場(chǎng)進(jìn)行了強(qiáng)化，要想在競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，就要對(duì)服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新。一些新業(yè)務(wù)的產(chǎn)生，如線上信貸、互聯(lián)網(wǎng)金融等，使金融機(jī)構(gòu)在借助于互聯(lián)網(wǎng)的情況下，接觸了大量客戶群體，但同時(shí)也加大了評(píng)測(cè)信用和核實(shí)資質(zhì)等方面的困難程度以及風(fēng)險(xiǎn)。伴隨著金融產(chǎn)品的逐步創(chuàng)新，一些新型產(chǎn)品逐步走入我們的生活，但是通常這些產(chǎn)品具有很高風(fēng)險(xiǎn)，價(jià)格波動(dòng)較大，具有很高的杠桿率，其對(duì)資金頭寸的影響是無(wú)法估量的。另外，理財(cái)產(chǎn)品比較熱門，期限架構(gòu)發(fā)生變化，融資途徑逐漸轉(zhuǎn)向資本市場(chǎng)。然而資本市場(chǎng)產(chǎn)品具有很強(qiáng)的周期性、很大的風(fēng)險(xiǎn)敞口，這就造成了在流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)管理上比較困難，要對(duì)風(fēng)控技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。

2大數(shù)據(jù)金融面臨的風(fēng)險(xiǎn)

2.1傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)面臨改革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，給過(guò)去金融行業(yè)帶來(lái)了一定改變。首先，國(guó)家調(diào)整了這個(gè)行業(yè)的監(jiān)管模式，并加大了開(kāi)放力度。與此同時(shí)，金融行業(yè)中也出現(xiàn)了一些非金融機(jī)構(gòu)，在金融市場(chǎng)中占據(jù)了一定份額，導(dǎo)致過(guò)去的金融機(jī)構(gòu)受到一定沖擊，金融市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。其次，金融行業(yè)具有非常豐富的數(shù)據(jù)資源，怎樣靈活運(yùn)用數(shù)字工具，同時(shí)和其他不同行業(yè)的融合運(yùn)用，依然需要逐步加強(qiáng)。最后，金融機(jī)構(gòu)要維持開(kāi)放的狀態(tài)，對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用研究，已經(jīng)成為今后金融機(jī)構(gòu)在競(jìng)爭(zhēng)中發(fā)展的主導(dǎo)。2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)水平亟待提高大數(shù)據(jù)在發(fā)展的過(guò)程中，一個(gè)主要的問(wèn)題就是隱私以及安全方面的問(wèn)題，通過(guò)多個(gè)真實(shí)案例已經(jīng)表明，即便是搜集了沒(méi)有什么危害的信息，在存儲(chǔ)、研究以及處理等過(guò)程中，也會(huì)使個(gè)人隱私被暴露，搜集大量信息的過(guò)程中也加大了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于這種情況，各個(gè)金融機(jī)構(gòu)也采取了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施，其保護(hù)的內(nèi)容不但包含大數(shù)據(jù)本身，也包括利用大數(shù)據(jù)研究獲取的信息，由于其中的任何一個(gè)過(guò)程產(chǎn)生問(wèn)題，都會(huì)影響金融財(cái)產(chǎn)的安全，所以各大金融機(jī)構(gòu)急需提升金融信息技術(shù)安全方面的管理。

2.3技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)探索仍需突破

與其他行業(yè)不同，金融行業(yè)具有較強(qiáng)的展示性需要、邏輯關(guān)系密切等特征。所以，在管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)等方面都提出了很高的要求。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)金融這種方式起步比較晚，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、研究數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)還處在逐漸進(jìn)步的過(guò)程中，造成金融機(jī)構(gòu)只可以在逐漸探索中選取相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，這就在一定程度上使技術(shù)決策的風(fēng)險(xiǎn)有所加大，也許會(huì)給金融機(jī)構(gòu)造成一些沒(méi)有必要的損失。2.4行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范仍待完善當(dāng)前，各個(gè)行業(yè)的發(fā)展都有著自身的規(guī)則，行業(yè)之間存在較大的阻礙，即便是在金融行業(yè)的內(nèi)部，其標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范也是不相同的。為了加速編制交易數(shù)據(jù)、交換數(shù)據(jù)等重點(diǎn)共通標(biāo)準(zhǔn)，使信息的共享得以實(shí)現(xiàn)，需要以產(chǎn)業(yè)鏈為中心，將跨行業(yè)的技術(shù)規(guī)范以及數(shù)據(jù)方面的規(guī)定創(chuàng)建起來(lái)。

3大數(shù)據(jù)金融面臨的挑戰(zhàn)

3.1數(shù)據(jù)共享平臺(tái)缺乏

當(dāng)前，各金融機(jī)構(gòu)的信息保密程度比較高，機(jī)構(gòu)之間也缺少聯(lián)系，相關(guān)的金融信息無(wú)法得到有效共享，通常狀況下，它們是不想共享，不能共享，對(duì)共享數(shù)據(jù)信息存在一定顧慮。因?yàn)闊o(wú)法共同分享金融信息，金融需要不能得以實(shí)現(xiàn)，作為金融機(jī)構(gòu)，為了能夠?qū)蛻粲懈M(jìn)一步的了解，和客戶之間創(chuàng)建較好的關(guān)聯(lián)，就要加大相應(yīng)的金融成本，情況較為嚴(yán)重時(shí)，還會(huì)導(dǎo)致金融風(fēng)險(xiǎn)的加大。因?yàn)槿鄙傧鄳?yīng)的共享數(shù)據(jù)平臺(tái)，即使金融機(jī)構(gòu)足夠強(qiáng)大，也無(wú)法使眾多客戶的個(gè)性化需要得到精準(zhǔn)、及時(shí)的滿足。

3.2專業(yè)性人才欠缺

和其他行業(yè)的人才相比較，大數(shù)據(jù)模式下的金融行業(yè)，對(duì)人才的專業(yè)技能要求較高，不但要具備計(jì)算機(jī)專業(yè)技能，還要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科知識(shí)，另外，應(yīng)用方面的專業(yè)技能也是必不可少的。但是當(dāng)前的金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)上的專業(yè)人員相對(duì)較為缺乏，現(xiàn)有的人員無(wú)法使大數(shù)據(jù)處理的需求得以實(shí)現(xiàn)。因?yàn)橄嚓P(guān)工作人員業(yè)務(wù)技能相對(duì)較為欠缺，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的時(shí)候，就會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)失真的狀況，對(duì)金融行業(yè)的發(fā)展十分不利。此外，一些金融機(jī)構(gòu)在人才的待遇方面不是很高，這樣的狀況，導(dǎo)致人才無(wú)法得到挽留，給金融行業(yè)帶來(lái)?yè)p失。可見(jiàn)當(dāng)前的金融行業(yè)在綜合型人才以及管理人才方面存在很大不足。

4防范金融風(fēng)險(xiǎn)的有效對(duì)策

4.1樹(shù)立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略思想觀念

在運(yùn)用大數(shù)據(jù)上，要將相應(yīng)的觀念樹(shù)立起來(lái)，可以重點(diǎn)從如下幾個(gè)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變：首先，從單純地只是對(duì)原因進(jìn)行研究，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究；其次，在研究精準(zhǔn)性的前提下，使效率方向的轉(zhuǎn)變有所提升；最后，改變過(guò)去抽樣查驗(yàn)的方式，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿轿坏难芯?。在借助于?jīng)驗(yàn)研究大數(shù)據(jù)的過(guò)程中，要將對(duì)其關(guān)聯(lián)性的研究放在重點(diǎn)位置，從而使分析變得更加有效率，以及更具全面性。利用大數(shù)據(jù)研究金融風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)，能夠有效地運(yùn)用相應(yīng)的金融風(fēng)險(xiǎn)防范策略，使風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)變低，從而使金融企業(yè)和客戶的損失降低。

4.2建立大數(shù)據(jù)的全方位風(fēng)險(xiǎn)管理體系

創(chuàng)建大數(shù)據(jù)的全面風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，要重點(diǎn)做好如下幾個(gè)方面工作：首先，要通過(guò)對(duì)相關(guān)技術(shù)方式的運(yùn)用，對(duì)客戶的數(shù)據(jù)資源有所了解。當(dāng)前，爬蟲、NLP、ETL工具等是比較常用的收集、存儲(chǔ)和研究信息的工具，通過(guò)對(duì)這些工具的運(yùn)用，能夠從全方位了解客戶的數(shù)據(jù)信息，其中包含線下和線上信息。尤其是客戶的信用狀況，能夠利用信用評(píng)分模型進(jìn)行判定。其次，如果客戶正處在交易中，要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提示及監(jiān)控。在這個(gè)過(guò)程中，能夠利用大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)以及信息及時(shí)了解客戶的交易狀況、還款狀況和違約狀況等方面的變化情況，從而使貸款過(guò)程中的金融風(fēng)險(xiǎn)變低。另外，要及時(shí)對(duì)客戶進(jìn)行提醒，告知違約的后果，使其在風(fēng)險(xiǎn)方面的認(rèn)識(shí)有所加強(qiáng)。最后，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)一。大數(shù)據(jù)中的信息一些是半成型的，也有些是較為零散的。在對(duì)信息進(jìn)行整理的時(shí)候，要使這些信息變?yōu)榻y(tǒng)一結(jié)構(gòu)化信息，從而形成更加全方位的客戶風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。

4.3建立金融風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟

要想使金融風(fēng)險(xiǎn)降到最低，就要實(shí)現(xiàn)信息的共通。一方面，要將壟斷破除，創(chuàng)建一定共享體制。每個(gè)金融企業(yè)都在搜集相應(yīng)的信息，倘若整合了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、金融機(jī)構(gòu)的相關(guān)信息，破除了行業(yè)壟斷，促成資源的共享，這樣不但可以及時(shí)監(jiān)管金融風(fēng)險(xiǎn)，還可以使金融風(fēng)險(xiǎn)得到一定程度減低。另一方面，要?jiǎng)?chuàng)建相應(yīng)的信息平臺(tái)，對(duì)信息調(diào)配途徑進(jìn)行優(yōu)化。要想及時(shí)精準(zhǔn)地對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，途徑是非常重要的。創(chuàng)建相應(yīng)的信息平臺(tái)，各個(gè)部門都可以對(duì)自身需要的數(shù)據(jù)實(shí)行隨時(shí)調(diào)配。同時(shí)根據(jù)信息的一些有關(guān)特點(diǎn)，自動(dòng)核實(shí)客戶的風(fēng)險(xiǎn)能力和信用情況等信息，從而防止風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生和加大。

4.4培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的核心技術(shù)能力

不論是哪個(gè)領(lǐng)域，要想發(fā)展，都要具備相應(yīng)的人才，金融行業(yè)也不例外。金融行業(yè)中，需要具備發(fā)掘、分析、整合信息的能力，同時(shí)將其良好地應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)中。所以，創(chuàng)建一支具有一定專業(yè)能力的信息處理團(tuán)隊(duì)，才能更好地預(yù)測(cè)和避免相應(yīng)的金融風(fēng)險(xiǎn)。

4.5建立配套的法律體系保護(hù)機(jī)制

要想更好地防范金融風(fēng)險(xiǎn)，就要有完善的法律法規(guī)。當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)的運(yùn)用方面，還缺少相應(yīng)的法律法規(guī)，國(guó)家需要順應(yīng)時(shí)代的進(jìn)步，將與大數(shù)據(jù)發(fā)展相適應(yīng)的法律法規(guī)頒布出來(lái)。在法律體系的維護(hù)下，更好地對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范，使其穩(wěn)定發(fā)展，讓大數(shù)據(jù)的作用得到更加全面的發(fā)揮。

第2篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理

先天不足

在數(shù)據(jù)管理市場(chǎng),大部分客戶是“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”,每一個(gè)應(yīng)用都是獨(dú)立架構(gòu)、獨(dú)立應(yīng)用層、獨(dú)立界面,用的存儲(chǔ)也都是獨(dú)立的,互相之間沒(méi)有連接,效率不高。

孫定: 很多企業(yè)都在談經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇,那么,你認(rèn)為世界性的金融危機(jī)真的過(guò)去了嗎?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)市場(chǎng)是否受到了金融危機(jī)的影響?慷孚今年的運(yùn)營(yíng)情況怎樣?

Alan G. Bunte: 金融危機(jī)還沒(méi)有過(guò)去,經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)還沒(méi)有穩(wěn)定下來(lái),但慷孚覺(jué)得很驕傲,公司的運(yùn)營(yíng)還不錯(cuò),降低了成本,提高了效率。金融危機(jī)對(duì)于我們來(lái)說(shuō),沒(méi)有產(chǎn)生負(fù)面影響,反而是正面的,那是因?yàn)槠髽I(yè)更關(guān)注的是如何降低成本,而慷孚能夠幫助它們實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)。

在截止到9月30日的第二季度,慷孚公司總收入6670萬(wàn)美元,比去年同期增長(zhǎng)了5%,較上一季度環(huán)比增長(zhǎng)了11%; 本季度軟件收入3350萬(wàn)美元,比去年同期減少5%,較上一季度環(huán)比增長(zhǎng)15%; 本季度服務(wù)收入3310萬(wàn)美元,比去年同期增長(zhǎng)18%,較上一季度環(huán)比增長(zhǎng)6%。

孫定: 你認(rèn)為中國(guó)客戶現(xiàn)在在數(shù)據(jù)管理方面存在哪些困難?中國(guó)客戶從發(fā)展階段來(lái)講,相比歐洲、美國(guó)客戶,還有哪些有待改進(jìn)的地方?

Alan G. Bunte: 這是一個(gè)很好的問(wèn)題,也是一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。其實(shí),不管在全球哪個(gè)國(guó)家,大企業(yè)、大機(jī)構(gòu)所面臨的問(wèn)題都差不多,CIO們所面臨的第一個(gè)問(wèn)題就是數(shù)據(jù)一直在快速地增長(zhǎng),就算在經(jīng)濟(jì)蕭條的環(huán)境下,數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率還是很高,達(dá)到了30%～40%; 法規(guī)遵從方面需要企業(yè)長(zhǎng)期保留數(shù)據(jù),也是企業(yè)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的一個(gè)原因。

事實(shí)上,企業(yè)在處理這些海量數(shù)據(jù)時(shí)并不容易,再加上在金融危機(jī)下,IT開(kāi)銷在降低; 此外,企業(yè)的員工也在減少。那么,一方面是數(shù)據(jù)在不斷增長(zhǎng),另一方面卻是企業(yè)沒(méi)有那么多錢和人去管理這些數(shù)據(jù)。這種情況下,如何降低管理成本、提高管理效率,成了每一個(gè)CIO最關(guān)心的話題。

除此之外,在數(shù)據(jù)管理市場(chǎng),全球還有一個(gè)相同點(diǎn),那就是大部分客戶還在“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”,這邊有做備份的,那邊有歸檔的; 這邊有復(fù)制的,那邊有做數(shù)據(jù)管理的。更令人頭痛的是,每一個(gè)都是獨(dú)立架構(gòu)、獨(dú)立應(yīng)用層、獨(dú)立界面,存儲(chǔ)也是獨(dú)立的,互相之間沒(méi)有連接,效率很低。

慷孚可以提供給客戶的是,把所需要管理的數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)放在一個(gè)平臺(tái)上,本來(lái)需要5個(gè)不同的架構(gòu)、5個(gè)不同的服務(wù)器、5個(gè)不同的存儲(chǔ),現(xiàn)在整合在一起,可能只需要一個(gè)半就可以達(dá)到理想的效果。

孫定: 金融危機(jī)下,很多公司都特別強(qiáng)調(diào)幫助客戶降低成本、提高效率,慷孚在這方面是否有一些成功的經(jīng)驗(yàn)和案例?

Alan G. Bunte: 慷孚致力于為業(yè)界提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。慷孚的信息管理架構(gòu)基于統(tǒng)一的一體化平臺(tái),允許客戶選擇備份與恢復(fù)、復(fù)制、歸檔、資源管理或是搜索模塊來(lái)滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)管理需要。并且,當(dāng)有新的需求時(shí),只要通過(guò)激活功能模塊即可迅速滿足新業(yè)務(wù)需求。由于所有功能模塊都共享一個(gè)公共技術(shù)平臺(tái),使得平臺(tái)上每一個(gè)功能模塊都能利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)和信息管理服務(wù),從而以獨(dú)特的方式幫助客戶消除基礎(chǔ)架構(gòu)成本,并有效地消除備份和歸檔方面的冗余數(shù)據(jù)拷貝。

舉個(gè)例子,總部在歐洲的全球最大的船運(yùn)公司是慷孚的大型客戶,在全球150多個(gè)國(guó)家有分支機(jī)構(gòu)。這次金融危機(jī)對(duì)船運(yùn)行業(yè)的打擊非常大,就是在這樣的背景下,該公司CEO卻做出一個(gè)非常大的決定,采購(gòu)了幾百萬(wàn)美元的慷孚產(chǎn)品。為什么?因?yàn)榭舵诘慕鉀Q方案是一個(gè)集成的解決方案,客戶對(duì)數(shù)據(jù)的要求不僅僅要做備份,由于是上市公司,還有法規(guī)方面的要求,郵件也要做歸檔。這家公司花了大價(jià)錢采購(gòu)慷孚的產(chǎn)品以后,大大地降低了他們?cè)谟布矫妗⒐芾矸矫娴某杀尽?/p>

他們這么做并不是盲目的,其實(shí),這家公司的中國(guó)分公司兩年前就用了慷孚產(chǎn)品,并且取得了非常好的應(yīng)用效果,所以,他們把在中國(guó)分公司的成功經(jīng)驗(yàn)推廣到了全球。

“得數(shù)據(jù)者得天下”。在全球經(jīng)濟(jì)一體化越來(lái)越明顯的今天,這種理念已經(jīng)深入人心。

向“云”端延伸

云的發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)該是公有云和私有云共存的混合云。大企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)安全要求比較高,大部分建私有云; 小企業(yè),或者說(shuō)對(duì)數(shù)據(jù)安全要求不是那么高的企業(yè),可能會(huì)用公有云。

孫定: 目前,慷孚主要的營(yíng)業(yè)收入是來(lái)自傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心這樣的數(shù)據(jù)管理市場(chǎng)。但是,云的普及是不是意味著企業(yè)就不需要自己的數(shù)據(jù)中心了,可以把資源都放在云上?包括存儲(chǔ)在內(nèi)的管理軟件,如果云時(shí)代來(lái)了,是不是需求量就小了?

Alan G. Bunte: 那是不可能的。尤其是一些大型企業(yè),肯定有部分?jǐn)?shù)據(jù)還是自己管理。至于說(shuō)小一點(diǎn)的企業(yè),從管理成本、管理效率考慮,可能會(huì)用云計(jì)算、云存儲(chǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)零存儲(chǔ),達(dá)到較高的經(jīng)濟(jì)效益。

我們認(rèn)為,云的發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)該是一個(gè)公有云和私有云共存的混合云。大企業(yè),尤其是對(duì)數(shù)據(jù)安全要求比較高的企業(yè),大部分會(huì)建私有云。小企業(yè),或者說(shuō)對(duì)數(shù)據(jù)安全性要求不是那么高的企業(yè),可能會(huì)用公有云。但是企業(yè)還是希望能夠把自己的數(shù)據(jù)控制住,不管是放在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部,還是放到云端去。這是用戶反饋給我們的信息。

孫定: 對(duì)云的狀況和趨勢(shì),慷孚的看法是怎樣的?云的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)會(huì)帶來(lái)什么樣的影響和改變?慷孚怎么來(lái)應(yīng)對(duì)云的發(fā)展?

Alan G. Bunte: 云存儲(chǔ)、云計(jì)算肯定會(huì)流行起來(lái),所以在這方面,慷孚也會(huì)有一系列產(chǎn)品跟市場(chǎng)需求相配合。

慷孚認(rèn)為,未來(lái)將呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)感知存儲(chǔ)云和信息存儲(chǔ)云并存的局面。其中,數(shù)據(jù)感知存儲(chǔ)云整合了重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、壓縮等數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)技術(shù),同時(shí)提供數(shù)據(jù)生命周期管理、加密、分層存儲(chǔ)、驗(yàn)證、法規(guī)遵從等擴(kuò)展性能,以及高級(jí)安全和訪問(wèn)機(jī)制; 信息存儲(chǔ)云則把存儲(chǔ)云轉(zhuǎn)化為信息資產(chǎn),增加了分級(jí)、標(biāo)識(shí)、動(dòng)態(tài)組織、搜索、內(nèi)容索引及可視化功能,在成本降低的基礎(chǔ)上提升投資回報(bào)率。用戶必須清楚,無(wú)論是使用數(shù)據(jù)感知存儲(chǔ)云還是信息存儲(chǔ)云,都會(huì)有成本的投入。

伴隨將“統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理”架構(gòu)向“云”端延伸的進(jìn)程,未來(lái),慷孚基于“云”的解決方案將針對(duì)終端用戶提供全新的數(shù)據(jù)保護(hù)、歸檔及災(zāi)難恢復(fù)能力。目前,用戶正在使用的慷孚一體化信息管理產(chǎn)品是2009年1月的,每隔18個(gè)月,慷孚就會(huì)推出一個(gè)新版本的一體化信息管理產(chǎn)品,我們將在下一代產(chǎn)品中增加云存儲(chǔ)的功能。

靠服務(wù)

打拼中國(guó)市場(chǎng)

慷孚進(jìn)入中國(guó)時(shí)間雖然不長(zhǎng),但是對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)是非?？粗氐?在沒(méi)有進(jìn)入中國(guó)之前,慷孚甚至將全部產(chǎn)品的中文界面都做好了。

孫定: 對(duì)于慷孚來(lái)說(shuō),中國(guó)是新興市場(chǎng),幾年積累下來(lái),發(fā)展情況如何?

Alan G. Bunte: 是令人欣喜的,每年的增長(zhǎng)率都大于50%。慷孚進(jìn)入中國(guó)雖然時(shí)間不長(zhǎng),但對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)是非?？粗氐?在沒(méi)有進(jìn)入中國(guó)之前,慷孚甚至將產(chǎn)品的全部中文界面都做好了。這幾年我們一直倡導(dǎo)的一體化信息管理,也正在被越來(lái)越多的用戶接受。

慷孚公司對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非?？春?在中國(guó)有廣大的市場(chǎng)存在。中國(guó)企業(yè)的信息化應(yīng)用可能會(huì)比國(guó)外落后幾年,很多用戶其實(shí)還處于沒(méi)有備份的狀況,有些則是處于沒(méi)有管好的狀態(tài),很多用戶想到了數(shù)據(jù)管理方案。慷孚就是把這樣的管理方案統(tǒng)一起來(lái),作為信息化管理手段,提供給客戶。對(duì)中國(guó)以后的信息化管理趨勢(shì),我們是非常樂(lè)觀的。

孫定: 慷孚在中國(guó)的發(fā)展策略是怎樣的?下一步在中國(guó)有什么樣的計(jì)劃?

Alan G. Bunte: 我們需要進(jìn)一步地跟客戶溝通他們?cè)跀?shù)據(jù)管理方面面臨的挑戰(zhàn),以及一體化數(shù)據(jù)管理解決方案的優(yōu)勢(shì),我們?cè)谥袊?guó)市場(chǎng)、銷售、研發(fā)方面都將繼續(xù)投入。我們的理念是,用最好的技術(shù)、最好的服務(wù)來(lái)贏得用戶的信任。

經(jīng)過(guò)幾年的積極推廣,特別是及時(shí)了解客戶真實(shí)的應(yīng)用需求,并提供切實(shí)可行的數(shù)據(jù)管理解決方案,慷孚在中國(guó)獲得了快速發(fā)展。如今,慷孚在中國(guó)的用戶遍及金融、政府、電信、互聯(lián)網(wǎng)、教育、石化、制造業(yè)各個(gè)領(lǐng)域。無(wú)論是用戶基數(shù)還是合作伙伴的建設(shè),都實(shí)現(xiàn)了新的飛躍。

采訪手記

不走尋常路

在采訪中,Alan G. Bunte和他的助手一直在強(qiáng)調(diào): “慷孚的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念與對(duì)手大大不同?！?/p>

慷孚于1996年從AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室分離出來(lái),自立門戶,成為專業(yè)的數(shù)據(jù)管理軟件供應(yīng)商。1998年,當(dāng)慷孚著手開(kāi)發(fā)高性能企業(yè)備份和恢復(fù)解決方案產(chǎn)品套裝時(shí),他們認(rèn)識(shí)到,當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上大多數(shù)數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)管理產(chǎn)品都是在十幾年前設(shè)計(jì)的,復(fù)雜而落后的基礎(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)無(wú)法滿足高速信息社會(huì)的需求。

為了解決這些問(wèn)題,慷孚必須完全放棄其前代產(chǎn)品,重新開(kāi)發(fā)更適應(yīng)市場(chǎng)需要的統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。在當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件已經(jīng)大量普及的環(huán)境下,做出這樣的選擇是有很大風(fēng)險(xiǎn)的。在慷孚公司CEOHammer看來(lái),當(dāng)年的選擇從某種意義上與重新創(chuàng)業(yè)無(wú)異,但又不盡相同。相同的是二者都選擇從頭開(kāi)始,雖然有了準(zhǔn)確的目標(biāo),但這個(gè)目標(biāo)對(duì)當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)來(lái)說(shuō)是前所未有的,能否成功以及用戶是否認(rèn)可都未曾知曉; 不同的是,因?yàn)橛兄惹暗幕A(chǔ),再加上充足的資金,慷孚有足夠的資本從頭開(kāi)始。

所以,慷孚歷經(jīng)18個(gè)月的“脫產(chǎn)”研發(fā),創(chuàng)造出業(yè)界首個(gè)“統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)”。憑借這一先進(jìn)的技術(shù)及理念,慷孚在數(shù)據(jù)保護(hù)軟件市場(chǎng)也異軍突起,牢牢占據(jù)了一席之地。(文/劉麗麗)

總裁感悟

企業(yè)需要“萬(wàn)能遙控器”

你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)家里抽屜已經(jīng)放滿了各種遙控器?電視、影碟機(jī)、音響功放、空調(diào)……更要命的是,家里有多少個(gè)這樣的電器設(shè)備,就會(huì)有多少個(gè)遙控器要“安家落戶”。

“越來(lái)越多的搖控器帶來(lái)的已經(jīng)不僅僅是保管和使用上的不便,有時(shí)候甚至?xí)X(jué)得它們?cè)谟绊懞涂刂莆覀兊纳?。把這些方頭方腦的家伙濃縮集成在一起,讓控制變得簡(jiǎn)單一些吧!” Alan G. Bunte這樣說(shuō)。

第3篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

檢查被審計(jì)單位財(cái)政財(cái)務(wù)收支電子數(shù)據(jù)及其管理系統(tǒng)

修訂后的《審計(jì)法》第三十一條增加了審計(jì)機(jī)關(guān)要求被審計(jì)單位提供“運(yùn)用電子計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存、處理的財(cái)政收支、財(cái)務(wù)收支電子數(shù)據(jù)和必要的電子計(jì)算機(jī)技術(shù)文檔”的權(quán)限；同時(shí)，第三十二條規(guī)定，審計(jì)機(jī)關(guān)進(jìn)行審計(jì)時(shí)，有權(quán)檢查被審計(jì)單位“運(yùn)用電子計(jì)算機(jī)管理財(cái)政收支、財(cái)務(wù)收支電子數(shù)據(jù)的系統(tǒng)”。

增加這兩項(xiàng)權(quán)限的理由主要有以下幾點(diǎn)：第一，目前被審計(jì)單位普遍采用電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)處理財(cái)政收支、財(cái)務(wù)收支數(shù)據(jù)，利用電子數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)，是審計(jì)工作適應(yīng)信息化發(fā)展的必然要求；第二，電子數(shù)據(jù)和相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)文檔在本質(zhì)上屬于有關(guān)財(cái)政收支、財(cái)務(wù)收支的資料；第三，電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)是否安全可靠，直接涉及到財(cái)政收支、財(cái)務(wù)收支數(shù)據(jù)的真實(shí)和完整；第四，《審計(jì)法實(shí)施條例》和《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于利用計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)開(kāi)展審計(jì)工作有關(guān)問(wèn)題的通知》等已經(jīng)授權(quán)審計(jì)機(jī)關(guān)檢查電子數(shù)據(jù)及其管理系統(tǒng)；第五，國(guó)外審計(jì)機(jī)關(guān)普遍有權(quán)檢查被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)及其管理系統(tǒng)。

審計(jì)機(jī)關(guān)在行使這項(xiàng)權(quán)限時(shí)，應(yīng)當(dāng)注意把握以下幾點(diǎn)：

第一，被審計(jì)單位必須按照審計(jì)機(jī)關(guān)規(guī)定的期限和要求，提供電子數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)文檔等資料，可以在實(shí)施審計(jì)時(shí)要求被審計(jì)單位提供，也可以在非審計(jì)時(shí)要求被審計(jì)單位定期提供。被審計(jì)單位提供的電子數(shù)據(jù)必須符合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算軟件數(shù)據(jù)接口國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或者審計(jì)機(jī)關(guān)要求的格式。

第二，審計(jì)機(jī)關(guān)檢查被審計(jì)單位的電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)并不僅僅局限于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)。有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算功能嵌入在其他系統(tǒng)之中；有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)和其他系統(tǒng)緊密整合在一個(gè)大的系統(tǒng)之中，相互調(diào)用數(shù)據(jù)；有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是由業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)自動(dòng)生成的。審計(jì)機(jī)關(guān)有權(quán)檢查所有可能影響財(cái)政收支、財(cái)務(wù)收支電子數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，而不管這個(gè)系統(tǒng)的名稱是什么。

第三，審計(jì)機(jī)關(guān)在檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時(shí)，應(yīng)充分關(guān)注該系統(tǒng)是否存在違反財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)規(guī)定的邏輯錯(cuò)誤，是否能夠防范非法修改數(shù)據(jù)，還應(yīng)該充分關(guān)注該系統(tǒng)是否故意為被審計(jì)單位預(yù)留了“舞弊”功能。使用功能強(qiáng)大的審計(jì)軟件可以導(dǎo)入被審計(jì)單位的原始數(shù)據(jù)，重新計(jì)算，生成報(bào)表，將二者產(chǎn)生的最終報(bào)表進(jìn)行比較，就能發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)存在的大部分問(wèn)題。

第四，審計(jì)機(jī)關(guān)在檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時(shí)，要確保該系統(tǒng)的安全，并嚴(yán)格保密。要檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，審計(jì)人員需要使用較高權(quán)限的用戶身份進(jìn)入該系統(tǒng)，任何一個(gè)誤操作都可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果，因此，審計(jì)人員一般不要在實(shí)時(shí)運(yùn)行的系統(tǒng)上進(jìn)行檢查，而應(yīng)該建立起備份系統(tǒng)或者測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行檢查。如果確實(shí)需要在實(shí)時(shí)運(yùn)行的系統(tǒng)上檢查，審計(jì)人員不能影響系統(tǒng)的正常運(yùn)行，不得向該系統(tǒng)中寫入或改寫任何信息。審計(jì)機(jī)關(guān)在檢查電子數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)時(shí)，可能涉及到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件程序等內(nèi)容，必須嚴(yán)格遵守被審計(jì)單位的有關(guān)規(guī)定，履行必要手續(xù)，并嚴(yán)格保密。

查詢被審計(jì)單位在金融機(jī)構(gòu)的賬戶和以個(gè)人名義在金融機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)的公款

修訂后的《審計(jì)法》第三十三條增加第二款規(guī)定：“審計(jì)機(jī)關(guān)經(jīng)縣級(jí)以上人民政府審計(jì)機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)，有權(quán)查詢被審計(jì)單位在金融機(jī)構(gòu)的賬戶。”增加第三款規(guī)定：“審計(jì)機(jī)關(guān)有證據(jù)證明被審計(jì)單位以個(gè)人名義存儲(chǔ)公款的，經(jīng)縣級(jí)以上人民政府審計(jì)機(jī)關(guān)主要負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)，有權(quán)查詢被審計(jì)單位以個(gè)人名義在金融機(jī)構(gòu)的存款。”

賦予審計(jì)機(jī)關(guān)查詢被審計(jì)單位在金融機(jī)構(gòu)的賬戶的權(quán)限，這是吸收《審計(jì)法實(shí)施條例》的相關(guān)規(guī)定制定的，對(duì)被審計(jì)單位在金融機(jī)構(gòu)的賬戶進(jìn)行監(jiān)督，既是審計(jì)機(jī)關(guān)審計(jì)監(jiān)督的重要內(nèi)容，又是審計(jì)機(jī)關(guān)履行審計(jì)職責(zé)的必需手段。

賦予審計(jì)機(jī)關(guān)查詢被審計(jì)單位以個(gè)人名義在金融機(jī)構(gòu)的存款（以下簡(jiǎn)稱公款私存的賬戶）的權(quán)限，理由主要有以下幾點(diǎn)：第一，被審計(jì)單位將公款以個(gè)人名義存儲(chǔ)在金融機(jī)構(gòu)，其背后往往隱藏著挪用公款等嚴(yán)重違法犯罪問(wèn)題；第二，《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)審計(jì)執(zhí)法幾個(gè)問(wèn)題的通知》已經(jīng)授權(quán)審計(jì)機(jī)關(guān)查詢單位以個(gè)人名義在金融機(jī)構(gòu)的存款；第三，按照現(xiàn)行規(guī)定，監(jiān)察機(jī)關(guān)、銀行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)和證券監(jiān)管機(jī)構(gòu)都享有查詢個(gè)人存款的權(quán)限；第四，部分外國(guó)審計(jì)機(jī)關(guān)有權(quán)查詢個(gè)人存款。

審計(jì)機(jī)關(guān)行使這兩項(xiàng)查詢權(quán)，應(yīng)注意把握以下幾點(diǎn)：

第一，審計(jì)機(jī)關(guān)查詢被審計(jì)單位在金融機(jī)構(gòu)的賬戶，不僅包括正在使用的賬戶，還包括審計(jì)期間內(nèi)曾用過(guò)的賬戶；不僅包括交易頻繁的賬戶，還包括長(zhǎng)期不發(fā)生交易的賬戶；不僅包括銀行賬戶，還包括在證券公司、期貨公司等金融機(jī)構(gòu)開(kāi)立的賬戶。審計(jì)機(jī)關(guān)不僅有權(quán)查詢賬戶余額，而且有權(quán)查詢開(kāi)戶日期、開(kāi)戶經(jīng)辦人、預(yù)留印鑒、銷戶日期、交易記錄、交易對(duì)方賬號(hào)、交易對(duì)方賬戶名稱等信息。

第二，為了防止審計(jì)機(jī)關(guān)濫用查詢權(quán)侵犯公民隱私，審計(jì)機(jī)關(guān)必須首先有證據(jù)證明被審計(jì)單位以個(gè)人名義存儲(chǔ)公款，才可以查詢?cè)摯婵?。目前?duì)此還沒(méi)有明確規(guī)定，我們認(rèn)為，審計(jì)機(jī)關(guān)如發(fā)現(xiàn)被審計(jì)單位存在將單位公款轉(zhuǎn)入個(gè)人存款賬戶，從個(gè)人存款賬戶中頻繁支付應(yīng)由單位公款支付的款項(xiàng)，或者將個(gè)人存折存放在單位財(cái)務(wù)部門保險(xiǎn)柜內(nèi)等情形且無(wú)合法理由，可以視為有證據(jù)證明被審計(jì)單位以個(gè)人名義存儲(chǔ)公款。

第三，審計(jì)機(jī)關(guān)查詢被審計(jì)單位在金融機(jī)構(gòu)的賬戶和公款私存的賬戶時(shí)，應(yīng)該執(zhí)行嚴(yán)格的程序。查詢被審計(jì)單位賬戶，必須持縣級(jí)以上人民政府審計(jì)機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)人（正職或副職）簽發(fā)的查詢通知書；查詢被審計(jì)單位以個(gè)人名義存儲(chǔ)公款的賬戶，必須持縣級(jí)以上人民政府審計(jì)機(jī)關(guān)主要負(fù)責(zé)人（正職）簽發(fā)的查詢通知書，此外，審計(jì)人員查詢金融賬戶還應(yīng)持工作證件和審計(jì)通知書，應(yīng)當(dāng)提供金融機(jī)構(gòu)名稱、賬戶名稱及賬號(hào)。審計(jì)機(jī)關(guān)在查詢時(shí)，可以抄錄、復(fù)印或者拍照，但不得將原件借走。

第四，審計(jì)機(jī)關(guān)查詢被審計(jì)單位在金融機(jī)構(gòu)的賬戶和公款私存的賬戶，負(fù)有保密義務(wù)。特別是在查詢被審計(jì)單位以個(gè)人名義存儲(chǔ)公款的賬戶時(shí)，該賬戶可能同時(shí)包含個(gè)人儲(chǔ)蓄存款，審計(jì)機(jī)關(guān)通過(guò)查詢?cè)撡~戶就獲得了包括個(gè)人儲(chǔ)蓄存款信息在內(nèi)的所有資料信息。對(duì)于與被審計(jì)單位財(cái)政收支、財(cái)務(wù)收支無(wú)關(guān)的個(gè)人儲(chǔ)蓄存款信息，審計(jì)人員必須嚴(yán)格保守秘密，不得披露，也不得用于其他目的。修訂后的《審計(jì)法》第五十二條增加了審計(jì)人員泄露所知悉的秘密的責(zé)任追究?jī)?nèi)容。

封存有關(guān)資料和違反國(guó)家規(guī)定取得的資產(chǎn)

修訂后的《審計(jì)法》第三十四條規(guī)定，對(duì)被審計(jì)單位轉(zhuǎn)移、隱匿、篡改、毀棄會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告以及其他與財(cái)政收支或者財(cái)務(wù)收支有關(guān)的資料，或者轉(zhuǎn)移、隱匿所持有的違反國(guó)家規(guī)定取得的資產(chǎn)的行為，審計(jì)機(jī)關(guān)“有權(quán)予以制止；必要時(shí)，經(jīng)縣級(jí)以上人民政府審計(jì)機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)，有權(quán)封存有關(guān)資料和違反國(guó)家規(guī)定取得的資產(chǎn)；對(duì)其中在金融機(jī)構(gòu)的有關(guān)存款需要予以凍結(jié)的，應(yīng)當(dāng)向人民法院提出申請(qǐng)”。

增加這項(xiàng)權(quán)限的理由主要有以下幾點(diǎn)：第一，封存有關(guān)資料和資產(chǎn)，是審計(jì)機(jī)關(guān)查清事實(shí)，順利取證，維護(hù)國(guó)家利益的有效手段；第二，原《審計(jì)法》、《審計(jì)法實(shí)施條例》和《財(cái)政違法行為處罰處分條例》等已經(jīng)賦予了審計(jì)機(jī)關(guān)封存有關(guān)資料權(quán)限；第三，由申請(qǐng)法院采取財(cái)產(chǎn)保全措施改為審計(jì)機(jī)關(guān)直接封存有關(guān)資產(chǎn)，有利于分清責(zé)任，提高效率；第四，國(guó)外審計(jì)機(jī)關(guān)通常享有類似權(quán)限。

審計(jì)機(jī)關(guān)行使上述封存權(quán)，應(yīng)注意把握以下幾點(diǎn)：

第一，審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)被審計(jì)單位轉(zhuǎn)移、隱匿、篡改、毀棄會(huì)計(jì)憑證、會(huì)計(jì)賬簿、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告以及其他與財(cái)政收支或者財(cái)務(wù)收支有關(guān)的資料，轉(zhuǎn)移、隱匿所持有的違反國(guó)家規(guī)定取得的資產(chǎn)的行為，首先應(yīng)予以制止，只有在制止無(wú)效，并充分考慮必要性和可行性的前提下，才能采取封存有關(guān)資料和違規(guī)資產(chǎn)的強(qiáng)制措施，但對(duì)其中在金融機(jī)構(gòu)的有關(guān)存款需要予以凍結(jié)的，應(yīng)當(dāng)向人民法院提出申請(qǐng)。

第二，審計(jì)機(jī)關(guān)有權(quán)封存的被審計(jì)單位“違反國(guó)家規(guī)定取得的資產(chǎn)”，我們認(rèn)為，主要包括：弄虛作假騙取的財(cái)政撥款、銀行貸款以及物資；違反國(guó)家規(guī)定享受國(guó)家補(bǔ)貼、補(bǔ)助、貼息、免息、減稅、免稅、退稅等優(yōu)惠政策取得的資產(chǎn)；違反國(guó)家規(guī)定向他人收取的款項(xiàng)、實(shí)物；違反國(guó)家規(guī)定處分國(guó)有資產(chǎn)取得的收益等。

第4篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；技術(shù)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的方法主要分為統(tǒng)計(jì)、聚類和遺傳分析[1]。統(tǒng)計(jì)方法可以滿足數(shù)據(jù)庫(kù)處理分析，包括：有線、非線、回歸等多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法；聚類方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)部處理，梳理內(nèi)部數(shù)據(jù)的關(guān)系，基于聚類方法的存在，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以滿足經(jīng)濟(jì)、模擬等多項(xiàng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的需求；遺傳分析是數(shù)據(jù)挖掘方法的重點(diǎn)，以生物進(jìn)化為導(dǎo)向，將重組、變異導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，推進(jìn)數(shù)據(jù)的后續(xù)發(fā)展，將后續(xù)模擬的數(shù)據(jù)，應(yīng)用在現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的某個(gè)部分，發(fā)揮同樣作用，遺傳算法高度模擬生物進(jìn)化的方式，結(jié)合繁殖、基因、突變、重組的概念，引入新數(shù)據(jù)，促使數(shù)據(jù)庫(kù)中新個(gè)體的形成，所以數(shù)據(jù)挖掘中的遺傳算法，既可以作為數(shù)據(jù)分析的方法，也可以體現(xiàn)預(yù)算和評(píng)估的特點(diǎn)。

2 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)支持

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要以數(shù)學(xué)模型為主，重點(diǎn)針對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)，快速完成數(shù)據(jù)抽取。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處理的能力，可以超出計(jì)算機(jī)的分析水平，保障輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)屬于數(shù)值型，即可快速導(dǎo)出趨勢(shì)性變化的數(shù)據(jù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)通過(guò)模擬大腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，利用MP，實(shí)現(xiàn)非線性規(guī)劃，根據(jù)數(shù)據(jù)信息的特性，決定信息的存儲(chǔ)位置，實(shí)現(xiàn)自主處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速分類，還可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，促使數(shù)據(jù)挖掘處于優(yōu)化的狀態(tài)，完成難度聚類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的代表為RBF和BP。

2.2 決策樹(shù)技術(shù)

此技術(shù)以模擬離散函數(shù)為主，借助樹(shù)木模型，對(duì)實(shí)際案例進(jìn)行綜合分類處理。決策樹(shù)的葉子，代表不同結(jié)點(diǎn)，而結(jié)點(diǎn)則是組成實(shí)例不同屬性的測(cè)試，未來(lái)枝葉的分支，表示可能覆蓋的屬性預(yù)測(cè)[2]。決策樹(shù)在根部向枝葉推進(jìn)的過(guò)程中，蘊(yùn)含豐富的數(shù)據(jù)挖掘，目的是得出有價(jià)值的屬性信息，所以決策樹(shù)理論支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的分析和分類，對(duì)相同屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類存儲(chǔ)，進(jìn)而挖掘數(shù)據(jù)分類中遵循的規(guī)則。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

3.1 通信服務(wù)行業(yè)

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的帶動(dòng)和參與下，通信服務(wù)行業(yè)逐漸趨向于“三網(wǎng)融合”，即：電信、互聯(lián)和電視，勢(shì)必涉及諸多數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以針對(duì)三網(wǎng)狀態(tài)，實(shí)行模式分析，挖掘商業(yè)潛能。例如：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)通信數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出通信系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行的參數(shù)和狀態(tài)，以聚類的方式，歸類系統(tǒng)數(shù)據(jù)，還可直接分析用戶的實(shí)際行為，拓寬業(yè)務(wù)途徑，同時(shí)發(fā)現(xiàn)發(fā)展機(jī)遇，提升通信服務(wù)行業(yè)的社會(huì)效益。

3.2 高校管理系統(tǒng)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校中的應(yīng)用較為明顯，例如：學(xué)生信息管理系統(tǒng)、教務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)、成績(jī)查詢系統(tǒng)、選課系統(tǒng)等，都可體現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。高校學(xué)生數(shù)量較多，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以為學(xué)生提供一體化服務(wù)，學(xué)生在入學(xué)之際，即可將信息錄入在管理系統(tǒng)內(nèi)，整個(gè)在校期間，都可通過(guò)管理系統(tǒng)，查詢個(gè)人信息，管理者也可以根據(jù)管理系統(tǒng)，快速調(diào)取學(xué)生信息，如：圖書借閱、飯卡充值等，隨時(shí)關(guān)注學(xué)生的信息動(dòng)態(tài)[3]。高校在數(shù)據(jù)管理方面，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多系統(tǒng)的融合發(fā)展，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，將不同功能的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，兼容于統(tǒng)一系統(tǒng)，不論是學(xué)生，還是教務(wù)人員，利用獨(dú)立賬號(hào)、密碼，都可實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息管理或查詢，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提供更高的發(fā)展要求。

3.3 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域不僅涉及大量的信息數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的編排、匯總非常復(fù)雜，大量數(shù)據(jù)同時(shí)出現(xiàn)的過(guò)程中，幾乎不會(huì)出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)，因此，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)管理，具備一定難度。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功應(yīng)用于醫(yī)院數(shù)據(jù)管理中，特別是在病歷管理、醫(yī)藥信息管理方面，例如：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以整合醫(yī)藥信息，將醫(yī)藥信息存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)內(nèi)，醫(yī)務(wù)人員可以通過(guò)檢索的方式，在管理系統(tǒng)內(nèi)，迅速獲得所需信息，避免信息篩選錯(cuò)誤，提高信息識(shí)別的能力。由此，醫(yī)務(wù)人員在信息管理和校對(duì)方面，提高操作效率，確保數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量。

3.4 金融行業(yè)

金融行業(yè)中的數(shù)據(jù)分類比較明確，如：信貸數(shù)據(jù)、儲(chǔ)蓄數(shù)據(jù)等，需對(duì)數(shù)據(jù)采取合理的分配和管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在金融行業(yè)中，為數(shù)據(jù)管理提供可靠的空間，成為管理金融數(shù)據(jù)的最佳方式[4]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具備獨(dú)立分析的能力，可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中，設(shè)置多維參考點(diǎn)，對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)實(shí)行嚴(yán)格區(qū)分，根據(jù)數(shù)據(jù)的異同性質(zhì)，實(shí)行準(zhǔn)確處理，發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)，維持金融數(shù)據(jù)的運(yùn)行。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以根據(jù)金融數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化，有效發(fā)現(xiàn)影響金融活動(dòng)的不良因素，防止金融行業(yè)出現(xiàn)數(shù)據(jù)漏洞，造成管理弊端。

綜上所述，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展，其在行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，為數(shù)據(jù)運(yùn)行提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以迅速獲取有效信息，體現(xiàn)準(zhǔn)確識(shí)別的能力，改善數(shù)據(jù)運(yùn)行，因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為行業(yè)發(fā)展與進(jìn)步的重要途徑，不僅提高信息處理的能力，還可以保障信息處理的效率和價(jià)值，同時(shí)提高行業(yè)信息技術(shù)水平。

[參考文獻(xiàn)]

[1]羅斌.數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展[J].中國(guó)水運(yùn)，2012（07）：90-92.

[2]張昀.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J].軟件導(dǎo)刊，2012（09）：45-47.

第5篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

數(shù)據(jù)庫(kù)和ERP的賣法不一樣

對(duì)于并購(gòu)后的變化，宋一平表示，作為獨(dú)立運(yùn)作子公司，并購(gòu)對(duì)Sybase的影響并不大，只是從去年七八月開(kāi)始在財(cái)務(wù)和部分人事方面有一些相關(guān)的合并。例如，從去年7月26號(hào)開(kāi)始， Sybase在紐約證交所的SY的股票代號(hào)就被取消，開(kāi)始用SAP的股票代號(hào)；同時(shí)Sybase員工的ID號(hào)也納入SAP的整體范圍來(lái)管理。

宋一平認(rèn)為，從業(yè)務(wù)角度講，Sybase和以前的做法并沒(méi)有很大的差異，且去年四季度業(yè)務(wù)增長(zhǎng)表現(xiàn)相當(dāng)不錯(cuò)。而從今年開(kāi)始有的一些變化就是，Sybase將把工作重點(diǎn)集中在電信、金融、政府和OEM這四大領(lǐng)域，推廣新產(chǎn)品和解決方案，服務(wù)新、老客戶。例如Sybase將為SAP的ERP系統(tǒng)做移動(dòng)計(jì)算特別定制兩個(gè)產(chǎn)品――Sybase Mobile Sales for SAP CRM和Sybase Mobile Workflow for SAP Business Suite。宋一平表示，ERP更多關(guān)心的是應(yīng)用，而數(shù)據(jù)庫(kù)則更關(guān)心的是支撐軟件，是一個(gè)平臺(tái)。

IT行業(yè)處在快速的變化中，廠商的角色定位也都在轉(zhuǎn)變。Sybase的定位是什么呢？“從原來(lái)做數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，Sybase現(xiàn)在要逐漸做支撐軟件的平臺(tái)軟件廠商，這種支撐是從數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)分析再到移動(dòng)計(jì)算，這樣一個(gè)數(shù)據(jù)流閉環(huán)的支撐。”

宋一平繼續(xù)闡述說(shuō)，比如先管理一堆數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)之間的規(guī)律性挖掘出來(lái)做數(shù)據(jù)分析，然后把分析結(jié)果提供給高層決策人員、部門領(lǐng)導(dǎo)或者具體業(yè)務(wù)人員，應(yīng)用移動(dòng)計(jì)算方面讓其隨時(shí)隨地完成業(yè)務(wù)和決策，結(jié)果再反饋至業(yè)務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)成一個(gè)閉環(huán)。Sybase的目標(biāo)就是充實(shí)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)計(jì)算這三條產(chǎn)品線的內(nèi)容，讓數(shù)據(jù)能夠流動(dòng)起來(lái)。“我們會(huì)以三個(gè)產(chǎn)品線為支柱，然后在上面構(gòu)造相應(yīng)產(chǎn)品，然后在產(chǎn)品上再構(gòu)造行業(yè)解決方案來(lái)推向市場(chǎng)，服務(wù)客戶?！彼我黄秸f(shuō)，“Sybase一直沒(méi)有，將來(lái)也不會(huì)涉及到純應(yīng)用領(lǐng)域?！?/p>

銀行、保險(xiǎn)、證券 全面開(kāi)花

宋一平介紹，作為產(chǎn)品本身并不具有很強(qiáng)的行業(yè)特征的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商，為了更好地服務(wù)金融行業(yè)客戶，Sybase將聚合更多的合作伙伴，北京寰信通科技有限公司就是其一。其首席技術(shù)官羅潤(rùn)升幾乎是與宋一平同期加入Sybase的，后為繼續(xù)Sybase原有的“扶上馬送一程”理念，加入專門關(guān)注金融領(lǐng)域的公司，專門為金融企業(yè)提供相關(guān)服務(wù)。羅潤(rùn)升表示，Sybase在金融領(lǐng)域已經(jīng)有深厚基礎(chǔ)，農(nóng)行和國(guó)家外匯管理局都將Sybase作為唯一的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。

宋一平同時(shí)介紹了Sybase在金融領(lǐng)域的最新進(jìn)展。經(jīng)歷了將近五年的時(shí)間，Sybase與合作伙伴為交行推出了HDS，即歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。由于銀行的數(shù)據(jù)有很多存儲(chǔ)的期限，比如說(shuō)客戶資料要求永久保存、有些數(shù)據(jù)要求保存3年，有些數(shù)據(jù)要求保存7年。以前這些數(shù)據(jù)可能就是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單地被備份到磁盤上，或者扔到一個(gè)文件里，當(dāng)需要查詢的時(shí)候，需要把數(shù)據(jù)全都導(dǎo)出來(lái)。為了便利操作、提高效率，Sybase推出了存磁盤歷史庫(kù)模式，用Sybase IQ作為一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元，然后把大量的歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)備份至此，前端查詢時(shí)就可以透明地查詢當(dāng)前庫(kù)或歷史庫(kù)，使得客戶可以查到的歷史數(shù)據(jù)生命周期會(huì)更長(zhǎng)，效率更高。

第6篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)更親民

每天早上7時(shí)，蘭州市七里河區(qū)建蘭路街道的網(wǎng)格巡查員張強(qiáng)準(zhǔn)時(shí)出門，開(kāi)始一天的工作。

一部手機(jī)是他工作的“法寶”，哪里有垃圾，哪里有群眾糾紛，張強(qiáng)打開(kāi)手機(jī)上的“三維數(shù)字社會(huì)管理系統(tǒng)”，通過(guò)上傳實(shí)時(shí)圖片、事件內(nèi)容、具體地址等詳情信息，及時(shí)將情況反映給相關(guān)部門。按照事件緊急程度類型，由市、區(qū)、街道三維數(shù)字管理中心專員進(jìn)行層層審核、上報(bào)、處理，在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題最短時(shí)間內(nèi)將具體情況傳輸給相關(guān)部門，并得到迅速處理。

這種工作模式就是“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”實(shí)踐的成功案例之一。而更深層次的融合正在全省大面積鋪開(kāi)，其核心就在于能夠讓政府信息和民眾實(shí)現(xiàn)溝通，讓政府辦公和公眾辦得無(wú)處不在，并通過(guò)各種形式實(shí)現(xiàn)政府信息和民眾信息之間的無(wú)縫鏈接，真正做到“權(quán)為民所謀、情為民所系、利為民所用”的價(jià)值歸宿。

目前，甘肅政務(wù)服務(wù)網(wǎng)項(xiàng)目已經(jīng)完成了全省102個(gè)站點(diǎn)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了省、市、縣三級(jí)部門在網(wǎng)上權(quán)責(zé)、專項(xiàng)資金管理、扶貧3張清單，全省各級(jí)政府部門便民服務(wù)事項(xiàng)的上網(wǎng)全部完成，便于群眾網(wǎng)上查詢。同時(shí)，完成了政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、省政府政務(wù)大廳網(wǎng)上審批系統(tǒng)和電子監(jiān)察系統(tǒng)的對(duì)接，實(shí)行了“網(wǎng)上行權(quán)”工作，實(shí)現(xiàn)了全省各級(jí)政府工作人員、社會(huì)公眾、企業(yè)法人網(wǎng)絡(luò)身份統(tǒng)一管理。

“互聯(lián)網(wǎng)+”助力精準(zhǔn)扶貧

家住天水市秦州區(qū)大鄉(xiāng)門上街村村委會(huì)二組的王建軍怎么也不會(huì)想到，他的貧困信息會(huì)詳實(shí)地出現(xiàn)在甘肅省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上：家庭成員――三人，致貧原因――缺技術(shù)，扶持方式――生產(chǎn)和就業(yè)……只要在數(shù)據(jù)平臺(tái)上用鼠標(biāo)輕輕一點(diǎn)，王建軍的扶貧資料一目了然，除了他，全省6220個(gè)貧困村、101萬(wàn)戶貧困戶、417萬(wàn)貧困人口的區(qū)域分布、貧困原因、脫貧需求等信息都保存在這個(gè)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)上。

甘肅省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是省委、省政府為了貫徹落實(shí)中央精準(zhǔn)扶貧工作的一個(gè)創(chuàng)新舉措，是全國(guó)第一個(gè)精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，也是國(guó)務(wù)院扶貧辦確定的試點(diǎn)。其建設(shè)按照“六個(gè)精準(zhǔn)”的總體要求，緊盯“1+17”精準(zhǔn)扶貧方案的具體落實(shí)，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)，建成五級(jí)互聯(lián)互通的扶貧網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)，全方位全過(guò)程監(jiān)管幫扶情況和幫扶成效。

通過(guò)該平臺(tái)，可有效記錄貧困戶家庭與公安、民政等部門的基本信息核對(duì)一致，防止非貧困戶納入扶持。平?jīng)鍪徐o寧縣雙硯鄉(xiāng)團(tuán)莊村村民蘇轉(zhuǎn)軍，兩年前由于車禍喪失勞動(dòng)力，全家人生活陷入困頓。2015年8月中旬，蘇轉(zhuǎn)軍被納入精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，9月拿到了5萬(wàn)元精準(zhǔn)扶貧專項(xiàng)貸款。通過(guò)分析管理，平臺(tái)可確保扶貧政策的針對(duì)性、配套化和時(shí)效性，使貧困戶得到精準(zhǔn)扶持。

更為特別的是，按照縣、村、戶三個(gè)層面，對(duì)“1+17”精準(zhǔn)扶貧方案中道路、水利、住房等各項(xiàng)精準(zhǔn)扶貧政策，甘肅省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)了專門的統(tǒng)計(jì)模塊和預(yù)警功能，能及時(shí)反映各部門工作進(jìn)展、資金落實(shí)和工作成效等情況，對(duì)地區(qū)間、部門間工作進(jìn)展水平進(jìn)行綜合比對(duì)和排名，督促各地各部門加大工作力度，落實(shí)各項(xiàng)扶貧舉措。2015年三季度大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)采集后措施預(yù)警率（預(yù)警戶數(shù)/貧困戶數(shù)）為38.6%，通過(guò)預(yù)警功能的提示，經(jīng)過(guò)各相關(guān)時(shí)限和部門一個(gè)月的努力后，措施預(yù)警率下降為6.77%。

“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)現(xiàn)智慧城市

網(wǎng)上訂餐、網(wǎng)上購(gòu)票、網(wǎng)上購(gòu)物、網(wǎng)上繳費(fèi)……“互聯(lián)網(wǎng)+”的大潮呼嘯而來(lái)，推動(dòng)著一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化，智慧城市使一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)與政府和民生有機(jī)融合。

根據(jù)《實(shí)施方案》，甘肅省將按照兩步走的總體發(fā)展目標(biāo)，積極推進(jìn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、協(xié)同制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智慧能源、益民服務(wù)、現(xiàn)代物流、電子商務(wù)、普惠金融、便捷交通、文化旅游、智慧環(huán)保和精準(zhǔn)扶貧等12個(gè)領(lǐng)域的“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃。行動(dòng)計(jì)劃的重點(diǎn)任務(wù)分3個(gè)階段組織實(shí)施：

2016年至2017年為夯實(shí)基礎(chǔ)階段，重點(diǎn)做好頂層設(shè)計(jì)，加快互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著力完善基礎(chǔ)支撐條件，積極開(kāi)展示范試點(diǎn)應(yīng)用，在網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)、電子商務(wù)、精準(zhǔn)扶貧、互聯(lián)網(wǎng)金融、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、社會(huì)管理等重點(diǎn)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，奠定行動(dòng)計(jì)劃深入實(shí)施的基礎(chǔ)。

2018年至2020年為重點(diǎn)突破階段，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中的支撐平臺(tái)作用，加快重點(diǎn)應(yīng)用推廣工程建設(shè)，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造、現(xiàn)代物流、文化旅游、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等優(yōu)勢(shì)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，加大新興業(yè)態(tài)培育力度，為全面發(fā)展創(chuàng)造條件。

第7篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

關(guān)鍵詞：新技術(shù)；云計(jì)算；云數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：TP333 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9599 (2011) 23-0000-01

New Technology to Defend the Cloud Data

Li Lian

(Shandong Rural Credit Cooperatives,Jinan 250001,China)

Abstract:At present,an emerging computing model by the public's attention,that is cloud computing.Cloud computing and cloud computing data for the current network provides a new critical point,more than ever more efficient computing model,with greater scalability,faster and more convenient.However,cloud computing and cloud data also require new technology to promote their better development,their escort.

Keywords:New technology;Cloud computing;Cloud data

目前，隨著現(xiàn)代信息數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，云計(jì)算及云數(shù)據(jù)擁有極其廣闊的發(fā)展空間。各大公司及企業(yè)也積極開(kāi)展自己的云計(jì)算平臺(tái)，并發(fā)展更多的用戶。但是，云計(jì)算缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、難以給用戶提供安全的數(shù)據(jù)服務(wù)，因此在安全保密與服務(wù)質(zhì)量上還面臨著一些問(wèn)題。這些問(wèn)題困擾這云數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展。因此本文通過(guò)對(duì)云計(jì)算、的解決需要技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。我們相信，隨著工業(yè)界、學(xué)術(shù)界越來(lái)越多的深層次的研究，必將推動(dòng)云計(jì)算及云計(jì)算面臨的一些問(wèn)題分析，討論如何采用新技術(shù)為云數(shù)據(jù)進(jìn)行保駕護(hù)航，保證云數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)并保持穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理能力，使云數(shù)據(jù)管理逐步趨向成熟。

一、簡(jiǎn)述云計(jì)算

云計(jì)算是一種可以被動(dòng)態(tài)進(jìn)行升級(jí)與虛擬化的新興的計(jì)算模式。通過(guò)一系列的資源組成，并且這些網(wǎng)絡(luò)資源能夠被使用云計(jì)算的客戶共享，達(dá)到更加便捷的訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的目的。云計(jì)算具有超大規(guī)模、虛擬化程度高、通用及可靠性、高擴(kuò)展性、個(gè)、廉價(jià)等特性。并且，云計(jì)算的用戶并不用掌握這種計(jì)算，使用更加方便，可以根據(jù)自己或者群體的需要進(jìn)行選用?！霸啤奔锤幼灾鞯木S護(hù)及管理虛擬化的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算資源，通過(guò)對(duì)大型服務(wù)器的云集（計(jì)算、存儲(chǔ)服務(wù)器，寬帶資源等）進(jìn)行虛擬計(jì)算服務(wù)。

由此，我們可以看出云計(jì)算其實(shí)和海量的數(shù)據(jù)處理有著非常密切的關(guān)系。云計(jì)算可以處理當(dāng)代信息社會(huì)中海量信息數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)及管理。從而使人們對(duì)于云數(shù)據(jù)的管理與搜索更加智能化。著名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如亞馬遜、谷歌、百度等等都非常依賴于對(duì)云數(shù)據(jù)的管理與處理來(lái)支撐起日常決策。通過(guò)云數(shù)據(jù)及云計(jì)算能夠得到科學(xué)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，因此云計(jì)算也被廣泛的應(yīng)用與科學(xué)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域。

二、云數(shù)據(jù)管理中面臨的問(wèn)題

云計(jì)算可以對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析與計(jì)算，高效的管理海量數(shù)據(jù)信息。所以，云數(shù)據(jù)管理具有計(jì)算資源的可伸縮性、可備份數(shù)據(jù)、儲(chǔ)存大量數(shù)據(jù)等特點(diǎn)。因此對(duì)于云計(jì)算來(lái)說(shuō)，云數(shù)據(jù)的管理也十分重要。

云計(jì)算系統(tǒng)經(jīng)常采用的數(shù)據(jù)管理技術(shù)是谷歌的BT數(shù)據(jù)管理技術(shù)與分布式文件系統(tǒng)。云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需要處理不同大小的云數(shù)據(jù)小到網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)信息達(dá)到衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)信息，不同的數(shù)據(jù)信息需要不同的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行高效靈活的處理。

盡管云計(jì)算有著極其明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但是在實(shí)際的應(yīng)用中還面臨著一些問(wèn)題。比如說(shuō)，云計(jì)算明顯缺乏一定的標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一很難共享資源；在功能及開(kāi)發(fā)價(jià)值上供應(yīng)商不斷的進(jìn)行權(quán)衡成為云計(jì)算及數(shù)據(jù)管理中非常重要的問(wèn)題；云計(jì)算的管理任務(wù)相當(dāng)龐大，云數(shù)據(jù)的自我管理需要進(jìn)行人工干預(yù)；管理云系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全及隱私成為物理資源共享中的重要因素；云數(shù)據(jù)面臨新的應(yīng)用及套站，云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)面臨如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)等技術(shù)問(wèn)題。因此，云數(shù)據(jù)管理中面臨靠性和安全性問(wèn)題會(huì)影響云計(jì)算的普及。這就需要新的技術(shù)來(lái)為云數(shù)據(jù)保駕護(hù)航。

三、新技術(shù)為云數(shù)據(jù)保駕護(hù)航

由于云計(jì)算及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)可以節(jié)約大量的資源。因此，云計(jì)算也被很多公司及企業(yè)廣泛應(yīng)用。但是，很多公司及企業(yè)也擔(dān)心云數(shù)據(jù)的丟失與泄密。因此，研發(fā)新技術(shù)保護(hù)公司及企業(yè)的云數(shù)據(jù)安全也就勢(shì)在必行了。

首先，利用“虛擬機(jī)”可以對(duì)其他的計(jì)算機(jī)進(jìn)行攻擊并租用更多的“虛擬機(jī)”，實(shí)現(xiàn)在云端內(nèi)的攻擊。在受攻擊的服務(wù)器上，攻擊方可以獲得監(jiān)控及共享被攻擊服務(wù)器上的所有物理資源。通過(guò)“虛擬機(jī)”來(lái)推斷被攻擊方正在運(yùn)行的程序及網(wǎng)絡(luò)流量信息等。

其次，可以采用“虛擬私有云服務(wù)”提供自己承諾過(guò)的獨(dú)立的服務(wù)器設(shè)備。這種服務(wù)器可以快速的訪問(wèn)CPU硬件及內(nèi)存。這種方式可以檢測(cè)到其他的共享設(shè)備如硬件設(shè)備，硬盤的驅(qū)動(dòng)器等。在企業(yè)及公司中應(yīng)用，還可以保證遠(yuǎn)程存儲(chǔ)設(shè)備中的信息不受破壞，防止公司及企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的遺失及泄密。并且，可以在公司及企業(yè)存儲(chǔ)重要數(shù)據(jù)前進(jìn)行加密，但是這就又需要提供記錄密鑰并且可以以提供有關(guān)破解該項(xiàng)加密算法的新興技術(shù)。

綜上，這些新興的技術(shù)及計(jì)算方式可以提供更加安全的云計(jì)算環(huán)境。在存儲(chǔ)有關(guān)數(shù)據(jù)前把所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分解成為16個(gè)小部分，之后采用代數(shù)方程讓這16個(gè)小部分相互組合成任意10個(gè)組合，重新組合成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)集合。這個(gè)過(guò)程必然增加存儲(chǔ)的總量，但是可以解決公司和企業(yè)核心數(shù)據(jù)加密的問(wèn)題。同時(shí)，供應(yīng)商可以根據(jù)實(shí)際情況建立系統(tǒng)。防止云數(shù)據(jù)的篡改及丟失。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)云計(jì)算及云計(jì)算面臨的一些問(wèn)題分析如何采用新技術(shù)為云數(shù)據(jù)進(jìn)行保駕護(hù)航，保證云數(shù)據(jù)的高速增長(zhǎng)并保持穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理能力。隨著現(xiàn)代信息數(shù)字技術(shù)的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，云計(jì)算及云數(shù)據(jù)必定擁有廣闊的發(fā)展空間。通過(guò)合理的應(yīng)用新技術(shù)為云數(shù)據(jù)能夠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)按照客戶需要的方式提供相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、存儲(chǔ)與服務(wù)等。例如，采用“虛擬機(jī)”及“虛擬私有云服務(wù)”等新技術(shù)來(lái)保證云數(shù)據(jù)能夠保持穩(wěn)定增長(zhǎng)并進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的處理能力，使得云計(jì)算及云數(shù)據(jù)的管理更加高效。

參考文獻(xiàn)：

[1]浪潮中國(guó)首款云數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)[J].中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò),2011,7

第8篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；金融產(chǎn)業(yè)；機(jī)遇與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治、軍事、科研等領(lǐng)域均發(fā)生了巨大的變化，其影響力也逐漸滲透入金融業(yè)，對(duì)金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇與挑戰(zhàn)。銀行、保險(xiǎn)、證券等金融產(chǎn)業(yè)如何擯棄以往經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，充分依據(jù)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行決策，進(jìn)而創(chuàng)造出新的價(jià)值，促進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)背景下，金融產(chǎn)業(yè)面臨的機(jī)遇

（一）風(fēng)險(xiǎn)管理得到重視

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，金融業(yè)務(wù)發(fā)展迅猛，金融機(jī)構(gòu)必須對(duì)甄別風(fēng)險(xiǎn)、防范風(fēng)險(xiǎn)和控制風(fēng)險(xiǎn)加以重視。社會(huì)化媒體的互動(dòng)、實(shí)時(shí)的傳感器數(shù)據(jù)、電子商務(wù)和其他新的數(shù)據(jù)源為金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)，風(fēng)險(xiǎn)管理逐步在金融機(jī)構(gòu)健康穩(wěn)定發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。筆者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)了解到這樣一個(gè)案例，英國(guó)小額貸款公司W(wǎng)onga在經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用了海量數(shù)據(jù)挖掘算法，即借助大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取并整理所有客戶的各種碎片化信息，在獲得大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上組成客戶特征的全貌。在控制風(fēng)險(xiǎn)方面，Wonga采用了依據(jù)不良貸款等風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)不斷完善調(diào)整模型的方法?，F(xiàn)如今，Wonga公司的年利潤(rùn)已達(dá)5億美金，其有效的風(fēng)險(xiǎn)管理能力也獲得了金融行業(yè)的普遍認(rèn)可。

（二）銷售渠道得到拓寬

大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)相繼出現(xiàn)并持續(xù)發(fā)展，人們的消費(fèi)行為更趨個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)據(jù)化。金融產(chǎn)業(yè)可借助大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過(guò)挖掘、追蹤、分析客戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)、瀏覽記錄、購(gòu)買路徑等數(shù)據(jù)，細(xì)分客戶類型，進(jìn)而獲取用戶的消費(fèi)習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)收益偏好等。利用程序分析全球3.4億推特賬戶留言進(jìn)而判斷民眾情緒是華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司的首席執(zhí)行官保羅?霍廷每天的工作內(nèi)容之一，這一分析結(jié)果將決定如何處理手中股票，判斷原理就是民眾高興時(shí)買入，焦慮時(shí)拋售。該公司依據(jù)此買賣股票，收益頗豐。再以交通銀行為例，其信用卡中心采用的是智能語(yǔ)音云平臺(tái)，該技術(shù)通過(guò)大規(guī)模異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存管和流式數(shù)據(jù)處理機(jī)制實(shí)現(xiàn)了歸集、處理、存儲(chǔ)、調(diào)用和分析海量語(yǔ)音數(shù)據(jù)的目的，這對(duì)工作效率的提高與服務(wù)質(zhì)量的改善均有著重要作用。

（三）金融電商化得以實(shí)現(xiàn)

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)已逐漸認(rèn)識(shí)到金融產(chǎn)業(yè)是經(jīng)營(yíng)資本、信息與人才的行業(yè)，不能在信息與數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)上占有優(yōu)勢(shì)的金融機(jī)構(gòu)無(wú)法長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。1996年，中國(guó)銀行作為國(guó)內(nèi)首家開(kāi)發(fā)了網(wǎng)銀系統(tǒng)，至此，我國(guó)金融業(yè)全面“觸網(wǎng)”。2012年6月28日，我國(guó)首個(gè)銀行電商平臺(tái)上線，即建設(shè)銀行旗下的“善融商務(wù)”。在電商服務(wù)方面，“善融商務(wù)”提供B2B和B2C客戶操作模式，涵蓋商品批發(fā)、商品零售、房屋交易等諸多領(lǐng)域；在金融服務(wù)方面，“善融商務(wù)提供支付結(jié)算、托管、擔(dān)保、融資等全方位金融服務(wù)。金融電商化不僅大大增加了金融機(jī)構(gòu)的既得利益，更通過(guò)電商服務(wù)增加了客戶的黏性，獲取客戶交易信息更為便利。

二、大數(shù)據(jù)背景下，金融產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全性

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)意味著數(shù)據(jù)龐大與數(shù)據(jù)敏感，大量匯集于一處的數(shù)據(jù)對(duì)攻擊者更為有利。另外，分布式存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)需網(wǎng)絡(luò)、CDN服務(wù)器、防火墻、遠(yuǎn)程管理軟件等的支持，而這些均有可能存在安全隱患。金融產(chǎn)業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

（二）數(shù)據(jù)多元化

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，金融機(jī)構(gòu)除需獲取傳統(tǒng)的柜面數(shù)據(jù)外，還需通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)等途徑獲取結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，金融數(shù)據(jù)日趨多元化。因而金融機(jī)構(gòu)需對(duì)所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ)。較之傳統(tǒng)的格式化的SQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，非格式化的NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式可解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，這要求我們針對(duì)新技術(shù)、新形勢(shì)進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的調(diào)整。

（三）人才稀缺

大數(shù)據(jù)在當(dāng)今時(shí)代得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，然而在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯化和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等環(huán)節(jié)的人才卻十分稀缺，尤其是具備深入分析能力的大數(shù)據(jù)專業(yè)分析人才數(shù)量少而又少。

三、金融產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的對(duì)策

（一）保障信息安全

現(xiàn)如今，個(gè)人數(shù)據(jù)的使用途徑越來(lái)越廣泛，如何保護(hù)客戶隱私、建立個(gè)人數(shù)據(jù)可信賴的新用途對(duì)金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益至關(guān)重要，客戶信息保護(hù)不到位的情況將增加個(gè)人隱私、財(cái)產(chǎn)安全等個(gè)人信息泄露的可能。對(duì)此，金融機(jī)構(gòu)需進(jìn)一步加強(qiáng)內(nèi)部管理，嚴(yán)格遵守客戶信息保密協(xié)議；同時(shí)還需加強(qiáng)外部監(jiān)管，通過(guò)有效防火墻的構(gòu)建保護(hù)客戶信息不被非法利用。

（二）構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

作為一項(xiàng)富有挑戰(zhàn)且意義深遠(yuǎn)的工作，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)有利于金融產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力與專業(yè)化管理能力的提高，同時(shí)還可為金融機(jī)構(gòu)的高效決策提供數(shù)據(jù)支持。Hadoop、Hive、Pig等均為目前業(yè)界廣泛使用的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

（三）培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才

在大數(shù)據(jù)浪潮中，金融機(jī)構(gòu)需積極引進(jìn)并培養(yǎng)一批精通數(shù)據(jù)管理和分析的高級(jí)人才，進(jìn)而組建一支專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。金融機(jī)構(gòu)還需對(duì)現(xiàn)有管理架構(gòu)、組織體系、資源配置和權(quán)利結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組，讓數(shù)據(jù)管理與分析部門處于公司整體的上游位置。

（四）打造“互聯(lián)網(wǎng)金融”

大數(shù)據(jù)時(shí)代，金融產(chǎn)業(yè)面臨著較為嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，除同行業(yè)內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)外，金融產(chǎn)業(yè)還面臨著眾籌、P2P、第三方支付等互聯(lián)網(wǎng)金融的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)金融產(chǎn)業(yè)打造“互聯(lián)網(wǎng)金融”已成為其應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的必由之路。對(duì)此，金融機(jī)構(gòu)需以積極開(kāi)放的態(tài)度加強(qiáng)同其他互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的跨界合作，實(shí)現(xiàn)雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)與共贏。

四、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得金融機(jī)構(gòu)越來(lái)越重視風(fēng)險(xiǎn)管理，金融產(chǎn)品銷售渠道得以拓寬，金融電商化也逐步得到了實(shí)現(xiàn)，但與此同時(shí)也使得金融面臨著數(shù)據(jù)安全遭到威脅、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式落后、大數(shù)據(jù)分析人才欠缺等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。對(duì)此，金融產(chǎn)業(yè)需積極抓住機(jī)遇，迎難而上，積極應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的難題。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉英，羅明雄.大數(shù)據(jù)金融促進(jìn)跨界整合[J].北大商業(yè)評(píng)論，2013，11：96101

第9篇：金融數(shù)據(jù)管理范文

賽思信安憑借在海量數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的多年積累，推出了Scistor dataFusion（賽思大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)），可滿足各類企業(yè)級(jí)用戶大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的如下需求：對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合和統(tǒng)一管理，支撐PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理；對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行多語(yǔ)義高速檢索；對(duì)文本數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一檢索和統(tǒng)計(jì)分析；對(duì)Hadoop平臺(tái)和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析；實(shí)現(xiàn)操作可視化、數(shù)據(jù)可視化；構(gòu)建跨地域多數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一管理和訪問(wèn)。

Scistor dataFusion是一個(gè)基于分布式框架，采用并行處理技術(shù)，對(duì)外提供大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)即時(shí)檢索、數(shù)據(jù)離線分析、海量小文件管理、內(nèi)存分析的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，具有高性能、高可靠性、高性價(jià)比等特性，適合各類企業(yè)級(jí)用戶根據(jù)自身業(yè)務(wù)模式構(gòu)建高可用的大數(shù)據(jù)一體化管理平臺(tái)，輕松駕馭大數(shù)據(jù)。

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力

Scistor dataFusion具有以下特點(diǎn)：它支持在線擴(kuò)展/縮減節(jié)點(diǎn)，支持異構(gòu)多源數(shù)據(jù)PB級(jí)存儲(chǔ)；集群有效整合內(nèi)存計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)，集群每秒可處理百GB數(shù)據(jù)，加載能力可達(dá)千萬(wàn)條/秒；支持?jǐn)?shù)據(jù)多副本，副本數(shù)量可靈活設(shè)定，支持所有節(jié)點(diǎn)集群化；可提供類SQL和MR分析接口，提供多格式文檔、多語(yǔ)言等強(qiáng)大全文檢索能力；無(wú)縫整合現(xiàn)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)分析（圖計(jì)算、R語(yǔ)言等）和BI工具。

Scistor dataFusion支持跨數(shù)據(jù)中心部署和應(yīng)用，提供國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心解決方案，且單集群節(jié)點(diǎn)數(shù)達(dá)上千臺(tái)；支持圖形化安裝配置部署，提供集群監(jiān)控報(bào)警功能。

創(chuàng)新的架構(gòu)

Scistor dataFusion采用了創(chuàng)新的架構(gòu)。

從架構(gòu)圖中可以看到，iIntegrator主要負(fù)責(zé)外部數(shù)據(jù)源的收集、復(fù)雜數(shù)據(jù)的清洗加工以及多存儲(chǔ)引擎中數(shù)據(jù)的交換；iManager負(fù)責(zé)整體系統(tǒng)的管理與監(jiān)控；iSentry負(fù)責(zé)存儲(chǔ)資源的申請(qǐng)與回收，同時(shí)負(fù)責(zé)用戶權(quán)限控制；HDFS、LFS、HBase、RDBMS組成了差異化存儲(chǔ)，根據(jù)用戶業(yè)務(wù)不同對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)；iQuery，iDriller，iStream都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的組件，其中iStream專注于內(nèi)存數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、iQuery專注于海量記錄高效檢索應(yīng)用、iDriller專注于海量數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。

廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域