前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的人口紅利的定義主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
關(guān)于人口紅利的定義,其研究內(nèi)容涉及人口紅利因素、人口紅利期限、人口年齡結(jié)構(gòu)、第一人口紅利和第二人口紅利、生命周期理論等多個方面。例如,鐘水映、李魁(2009)認為,國內(nèi)目前關(guān)于人口紅利的定義總結(jié)起來有“因素論”、“期限論”、“結(jié)構(gòu)論”三種?!耙蛩卣摗闭哒J為,人口紅利的產(chǎn)生是源于在勞動年齡階段人口占總?cè)丝诒戎剌^高的情況下,社會儲蓄和人口生產(chǎn)性都比較高而促進經(jīng)濟增長的人口因素?!捌谙拚摗闭哒J為,人口紅利就是一段有利于經(jīng)濟社會發(fā)展的人口年齡結(jié)構(gòu)時期,此時期內(nèi)人力資本投資和就業(yè)機會增加、勞動力增加、投資與儲蓄也會增加?!敖Y(jié)構(gòu)論”者認為,人口轉(zhuǎn)型過程會形成人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢,而人口紅利就是由人口年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢所形成的高勞動參與率對一國或地區(qū)經(jīng)濟增長的積極效應(yīng)。張學輝認為,第二人口紅利源于理性經(jīng)濟主體在人口年齡結(jié)構(gòu)的預期發(fā)生變化時,對生命周期內(nèi)的全部收入和消費進行平滑,以獲得最大效用。當處于壯年時期時,生產(chǎn)效率比較高,儲蓄在收入中所占的比例將顯著高于其他時期。因此,在人口轉(zhuǎn)變的某個特定時期,勞動年齡人口數(shù)量的優(yōu)勢將有效促進資本供給的增加和國民儲蓄率的提高以推動經(jīng)濟增長。
二、湖北省人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變狀況與人口紅利分析
(一)出生率與死亡率
根據(jù)《湖北省統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù),在1949~1958這10年里的人口出生率平均高達31.87‰,死亡率平均為13.43‰,平均自然增長率高達18.43‰;1959~1961年是一段特殊時期,由于,人口出生率下降,死亡率上升,1960年甚至出現(xiàn)了人口的負增長;自20世紀70年代中期湖北開展計劃生育工作以來,婦女生育水平迅速下降,人口控制工作取得了顯著的成效,人口的增長趨勢得到極大的遏制。1973~1991年,這一時期的平均出生率、死亡率、自然增長率分別為 20.52‰、7.5‰、13.01‰。由此湖北省實現(xiàn)了從“高出生率、高死亡率、低自然增長率”向“低出生率、低死亡率、低自然增長率”的人口轉(zhuǎn)變。
(二)年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變
根據(jù)最近三次全國人口普查的數(shù)據(jù),湖北省1990年0~14歲人口比重為28.45%,15~64歲人口比重為66.05%,65歲以上人口比重為5.5%。到了2000年這三項數(shù)據(jù)為22.87%、70.82%和6.31%。而2010年第六次人口普查的數(shù)據(jù)又變成了13.91%、77%和9.09%。二十多年來湖北省少兒人口比重不斷下降,老年人口比重不斷上升,處于勞動年齡的人口比重也是不斷增加的。按照國際上劃分人口類型的標準,當一個國家或地區(qū)60歲以上人口所占比例達到或超過總?cè)丝跀?shù)的10%,或者65歲以上人口達到或超過總?cè)丝跀?shù)的7%時,其人口即稱為“老年型”人口,這樣的社會即稱之為“老齡社會”。根據(jù)歷年《湖北省統(tǒng)計年鑒》的抽樣數(shù)據(jù),自2003年起,湖北省65歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤瓦_到了7.13%。雖然在2004年和2005年老年比又降到7%以下,不過2002年之后這一比例又一直大于8%。因此,湖北省在10年前就已經(jīng)進入了老齡化社會。具體情況如表1所示:
由表1可知,在最近3次人口普查數(shù)據(jù)中根據(jù)第三章所給出的衡量人口紅利的標準還有撫養(yǎng)比計算公式可得出結(jié)論,1990年、2000年和2010年湖北省的人口總撫養(yǎng)比分別為51.41%、41.19%和29.87%,說明了湖北省在20世紀90年代以后就進入了人口紅利時期。隨著總撫養(yǎng)比逐年下降,湖北省在2000年以后總撫養(yǎng)比小于44%,進入了人口暴利時期。
三、建立模型及相關(guān)分析
(一)建立模型
本文要研究的是湖北省人口紅利對經(jīng)濟增長的影響,因此采用了社會就業(yè)總?cè)藬?shù)這個指標反映了人口紅利的影響途徑,用GDP衡量經(jīng)濟增長的情況,為了更清晰地了解勞動適齡人口變動所產(chǎn)生的人口紅利對經(jīng)濟增長的影響,我們利用柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型,建立如下的雙對數(shù)函數(shù)的回歸模型:
其中:Y代表經(jīng)濟總產(chǎn)出,用生產(chǎn)總值(GDP)表示,L為勞動力投入,用社會從業(yè)人員數(shù)量表示,K為資本投入,用資本存量表示,在這里用固定資產(chǎn)的總投入表示,A為全要素生產(chǎn)率參數(shù),α為勞動力投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)、β為資本投入的產(chǎn)出彈性系數(shù),μ0為模型的隨機誤差項。數(shù)據(jù)來源于1995~2012年的湖北統(tǒng)計年鑒,如表2。
(二)相關(guān)分析
我們首先可以運用SPSS軟件對地區(qū)生產(chǎn)總值、社會從業(yè)人員總數(shù)和固定資產(chǎn)投資額這三個變量行相關(guān)性分析結(jié)果如表3。
由表3可知,社會從業(yè)人員總數(shù)和固定資產(chǎn)投資額與GDP之間相關(guān)性很強。
(三)回歸分析
通過Eviews6.0軟件用lnL、lnK對lnY進行OLS回歸,可得如表4:
那么我們可以得到回歸方程為:
(9.017250) (28.20471)
=0.998994
=0.998860
=7445.928
=2.123168
從模型的各項檢驗指標來看,=0.998994,可以看出方程擬合優(yōu)度非常好;從t統(tǒng)計量來看,變量的顯著性較高;同時該模型的F值為7445.928,說明方程的總體對數(shù)線性顯著;而且DW=2.123168屬于1.5~2.5之間,說明自變量之間不具有自相關(guān)性,綜上,該模型通過了方程總體的顯著性檢驗。
從模型中可以看出,湖北省勞動投入的產(chǎn)出彈性為4.346208.說明在其他條件都不變的情況下,每增加一單位勞動,可帶來4.346208單位產(chǎn)出的增加,可見湖北省的勞動投入彈性較高。
(四)結(jié)論
為了更直觀地反映人口紅利對經(jīng)濟增長的影響,我們新設(shè)一個指標為勞動力投入對經(jīng)濟的貢獻率,計算出自1996年開始的湖北省人口紅利對經(jīng)濟增長的貢獻水平:
勞動力投入對經(jīng)濟的貢獻率=勞動力產(chǎn)出彈性×(勞動力增長率/GDP增長率)。
由表5可知,勞動力投入對湖北省經(jīng)濟增長貢獻率最大的時間段為1996~2006年,說明這段時間內(nèi)人口紅利帶來的勞動力人口的增加給經(jīng)濟增長帶來了促進作用。
四、基于人口紅利視角的政策建議
(一)湖北經(jīng)濟發(fā)展的機遇
“人口紅利”雖不必然意味著經(jīng)濟的增長,但是經(jīng)濟增長一旦步入快車道則“人口紅利”勢必會成為經(jīng)濟增長的有力助推劑。從上個章節(jié)的實證分析可以看出湖北省勞動適齡人口的不斷增加以及其總?cè)丝趽狃B(yǎng)比的持續(xù)下降勢必為經(jīng)濟的發(fā)展起到了作用。而且從撫養(yǎng)比的數(shù)值可以看出,湖北省在2000年進入了人口紅利的暴利期,根據(jù)第六次人口普查及國家統(tǒng)計局對人口數(shù)據(jù)的預測,到2030年前后中國的人口紅利即將消失,同理,對于湖北省來說,未來的20年里也是湖北經(jīng)濟發(fā)展的良好時機,因為勞動適齡人口及就業(yè)的增加,人口紅利能給經(jīng)濟帶來巨大的效應(yīng),雖然老年的撫養(yǎng)比在上升,但是就像有些學者研究提到的,出于對未來養(yǎng)老的考慮可能出現(xiàn)第二次人口紅利,在這里就不做闡述。
(二)政策建議
通過以上實證分析及其國內(nèi)學者對全國人口數(shù)據(jù)的研究預測,未來的10~20年是湖北省人口紅利最為豐富的時期。因此,我們必須牢牢把握這短暫而又潛在的機遇,最大限度地擴大就業(yè),保障大群流動勞動力最大化地發(fā)揮人口紅利的巨大效應(yīng),提高勞動力資源利用效率,從而實現(xiàn)經(jīng)濟的快速持續(xù)增長和社會的全面進步。主要有以下方面的措施:
(1)擴大就業(yè)。選擇以就業(yè)為中心的經(jīng)濟增長模式,勞動密集型產(chǎn)業(yè)提供就業(yè)崗位增加的可信度降低了。由于湖北省一直以來都是第一產(chǎn)業(yè)帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,屬于勞動密集型的產(chǎn)業(yè),而第二產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后,而未來的市場,服務(wù)型人才的需求很大,所以我們要積極的發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),開放服務(wù)業(yè)市場,達到降低失業(yè)率,增加就業(yè)崗位的目標。而且隨著非公有制經(jīng)濟的發(fā)展,我們還應(yīng)當鼓勵和促進中小企業(yè)和私人經(jīng)濟的發(fā)展,如給予稅收上的優(yōu)惠等。為目前這樣一個相對年輕和豐富的勞動力大軍提供足夠的就業(yè)機會。
(2)促進勞動力的合理流動。隨著城市化的推進,大量的農(nóng)村富余勞動力在轉(zhuǎn)移,這一大群人為城市發(fā)展做出了巨大的貢獻。湖北省的總?cè)丝谥杏?0%以上是農(nóng)村人口,所以其勞動力的來源也大部分來自農(nóng)村。但是戶籍制度的存在以及這一制度產(chǎn)生的各種弊端凸顯出來,嚴重阻礙了勞動力的轉(zhuǎn)移?,F(xiàn)在各省都在實現(xiàn)限購令,湖北省也不例外。但真正被限制的這一大群的流動人口,原本就在城市中生活的人依然買著房子。
在鄂中部地帶人口相當?shù)拿芗?,大量的剩余勞動力仍滯留在農(nóng)村,應(yīng)該把這些富余的勞動力參與到城市化當中來,政府部門可以出臺相關(guān)的政策,解決外來人口住房的問題,讓他們得到最基本的保障,才能為經(jīng)濟做出更大的貢獻。
關(guān)鍵詞:人口紅利;人口轉(zhuǎn)變;經(jīng)濟增長
文章編號:2095-5960(2016)06-0001-06;中圖分類號:C061.2;文獻標識碼:A
人口紅利(demographic dividend)作為經(jīng)濟增長的一個重要源泉,已經(jīng)在包括中國在內(nèi)的一些經(jīng)歷了人口轉(zhuǎn)變的國家得到證實(Bloom,Williamson,1997[1];Bloom,Canning,2001[2];Kelley,Schmidt,1969[3 ;蔡P,2004[4])。目前,研究者們更為關(guān)注兩個問題:第一,在人口轉(zhuǎn)變結(jié)束之后,這個增長源泉(第一個人口紅利)是否會消失(Lee,Mason,2010[5];Van der Gaag,Beer,2014[6];陸D,蔡P,2014[7])?第二,在持續(xù)低生育率的老齡社會,人口變化是否還可以帶來新的增長機會(World Bank,2016[8]),或者說,第二個人口紅利能否抵消老年撫養(yǎng)負擔加重帶來的不利影響(Mason,Lee,2004[9];Lee,Mason,2010[5];王穎等,2016[10])?這兩個問題對中國而言非常重要也非?,F(xiàn)實,因為中國人口與經(jīng)濟的關(guān)系正處在一個轉(zhuǎn)折點上(李建民,2014)[11]。在給中國經(jīng)濟帶來豐厚人口紅利的人口轉(zhuǎn)變結(jié)束之后,第二個人口紅利能否如期而至?需要怎樣的制度安排和政策創(chuàng)新才能夠收獲第二個人口紅利?這些問題的答案有賴于我們對人口紅利的來源、結(jié)構(gòu)和機制的深入認識。
一、人口紅利的來源
從歷史發(fā)展的邏輯看,人口紅利是人口轉(zhuǎn)變給經(jīng)濟帶來的一個增長源泉。有研究者認為,從世界范圍看,1960―1995年期間的人口變化對人均產(chǎn)出提高的貢獻率接近20%,在亞洲和歐洲這個貢獻份額更大(Kelly,Schmidt,1969)[3]。人口紅利是由人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟發(fā)展之間關(guān)系的內(nèi)在邏輯所決定的。在一般意義上講,人口紅利是由人口轉(zhuǎn)變帶來的人口年齡結(jié)構(gòu)變化和個體(家庭)經(jīng)濟行為變化為經(jīng)濟增長做出的貢獻。人口紅利有三個直接的來源。第一個來源是由生育率下降帶來的人口撫養(yǎng)負擔下降和勞動年人口比重提高,這種變化增強了人口的生產(chǎn)能力和儲蓄能力,進而提高了人均收入(Bloom,Williamson,1997[1];Lee,Mason,2010[5]),這種“年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)”(Bloom et al.,2009)[12],也被稱為“第一個人口紅利”(Lee,Mason,2006)[13],其中的邏輯關(guān)系實際上早在20世紀50年代就被美國人口經(jīng)濟學家Coale和Hoover (1958)[14]所揭示。第二個來源是死亡率和生育率下降帶來的勞動力供給的增加,死亡率下降減少了勞動力的減損,而生育率下降則提高了女性的勞動參與率(Angrist,Evans,1998[15];Bloom et al.,2009[12];Aguero,Marks,2011[16])。勞動參與率的提高不僅從絕對規(guī)模上擴大了勞動供給,同時也強化了“結(jié)構(gòu)效應(yīng)”,使得第一個人口紅利更加豐厚。第三個來源是個人和家庭面對因人口轉(zhuǎn)變所帶來的變化而在決策和行為上(如儲蓄、勞動供給、子女教育等)所做出的反應(yīng),因此被稱為“行為效應(yīng)”(Bloom et al.,2009)[12]。這種行為反應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個方面:一是生育孩子數(shù)量的減少激勵了父母對子女人力資本(主要是教育和健康)投資的需求,也提高了父母進行這種投資的能力(Becker,Lewis,1973[17];Becker,Tomes,1976[18];Lee,Mason,2010[5]),此外,它也為父母對自身的人力資本進行投資提供了更多機會;二是預期壽命的延長可以改變?nèi)藗兊南M決策、儲蓄決策和退休決策等。在低死亡率、低生育率和高預期壽命條件下,人們會主動調(diào)整自己整個生命周期的規(guī)劃和風險應(yīng)對策略(Acemoglu,Johnson,2007[19];Bloom et al.,2003[20]),這些微觀個體(家庭)行為的變化(增加儲蓄、勞動力供給和對子女教育與健康的投入等)在宏觀層面上聚合為推動經(jīng)濟增長的重要動力,如促進資本深化和創(chuàng)新。這些有利于經(jīng)濟增長的“行為效應(yīng)”就是“第二個人口紅利”(Mason,Lee,2004)[9]。
從來源上看,第一個人口紅利與第二個人口紅利之間有著明顯的區(qū)別。第一個人口紅利主要是一種結(jié)構(gòu)效應(yīng),第二個人口紅利則主要是行為效應(yīng)。但這種區(qū)分并不是絕對的,在第一個人口紅利中也存在著行為效應(yīng),如女性勞動供給的增加、父母對子女人力資本及自我人力資本投資的增加等。同樣,在第二個紅利中也存在著結(jié)構(gòu)效應(yīng),如延遲退休可以推遲第一個人口紅利的終結(jié)時間和減緩負擔比加重的速度。同時,兩個人口紅利之間也存在內(nèi)在聯(lián)系,第二人口紅利是對第一人口紅利時期形成的有利條件的釋放和利用,保持了一定的連續(xù)性(楊英,林煥榮,2013)[21],或者說,在第一個人口紅利中已經(jīng)蘊含了第二個人口紅利的機會。這種連續(xù)性體現(xiàn)在三個方面:首先,第一個人口紅利期積累個人財富和社會財富是第二個人口紅利期國民儲蓄能力的重要基礎(chǔ);其次,第二個人口紅利中的人力資本收益是在第一個人口紅利期中對年輕一代人力資本投資的結(jié)果;再次,兩個人口紅利在時間上存在著一個交疊時期。由人口變化的內(nèi)在規(guī)律所決定,第一個人口紅利期的長短取決于人口轉(zhuǎn)變的速度,即人口轉(zhuǎn)變的速度越快,人口撫養(yǎng)負擔下降就越快,達到的負擔水平就越低,但人口紅利期就越短,因為在這種情況下老齡化的速度就越快。一般來說,第一個人口紅利期可以持續(xù)40多年,那些人口轉(zhuǎn)變速度比較緩慢的國家的人口紅利期甚至可以持續(xù)50年,而像中國這樣的人口轉(zhuǎn)變非常迅速的國家,第一個人口紅利期則不到40年。即使如此,生育率轉(zhuǎn)變過程中的出生隊列,在第一個人口紅利期結(jié)束之前就已經(jīng)加入勞動力,他們接受了比父輩更多的教育和健康等投入,這個人力資本增量實際上在第一個人口紅利期就為經(jīng)濟增長做出了重要貢獻。
綜上,我們可以從人口紅利概念中引申出另一個概念,即人口的生產(chǎn)性。人口的生產(chǎn)性是基于人是生產(chǎn)者這一基本前提而產(chǎn)生的。人口是一個集合性概念,是由不同的個人組成的。不同的人在勞動能力、勞動力供給行為和生產(chǎn)效率等方面都會有所不同,因此,有這些具有不同經(jīng)濟特質(zhì)的個人集合而成的人口也就具有了不同的生產(chǎn)性,或者呈現(xiàn)出生產(chǎn)性的強弱之別。在這個意義上講,人口紅利是指因人口轉(zhuǎn)變而帶來的人口生產(chǎn)性的提高。其中,年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)和勞動供給效應(yīng)可以提高人口的生產(chǎn)性和儲蓄能力,人力資本投資效應(yīng)則可以通過資本深化和技術(shù)創(chuàng)新,提高全要素生產(chǎn)率。需要特別指出的是,除了人口轉(zhuǎn)變以外,還有很多其他因素影響儲蓄、勞動供給和人力資本投資。這些與人口轉(zhuǎn)變無關(guān)的因素導致的儲蓄、勞動供給或人力資本的增加,并非人口紅利。
二、人口紅利的結(jié)構(gòu)
人口紅利是一個具有結(jié)構(gòu)性特征的人口經(jīng)濟現(xiàn)象,包括了儲蓄、勞動力供給和人力資本等多個維度。按照這個認識邏輯,我們就會面對另外兩個問題:一是在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段,人口紅利的結(jié)構(gòu)是否會發(fā)生變化?這些變化對經(jīng)濟增長有怎樣的影響?二是不同國家的人口紅利結(jié)構(gòu)是否不同?不同的人口紅利結(jié)構(gòu)是否會導致經(jīng)濟增長的差異?要回答這兩個問題,還需要做嚴謹?shù)膶嵶C研究,本文在此僅做理論上的探討。
第一個人口紅利的結(jié)構(gòu)特征是儲蓄效應(yīng)、勞動力供給效應(yīng)和人力資本效應(yīng)的聚合,但是在人口紅利期的不同階段,這三種效應(yīng)并非總是同時發(fā)生,其作用程度也不同,這種結(jié)構(gòu)差異會影響到不同階段人口紅利對經(jīng)濟增長的整體貢獻。例如,在發(fā)展中國家的經(jīng)濟起飛階段和發(fā)展的中期階段,最為短缺的生產(chǎn)要素不是勞動力,而是資本。因此,撫養(yǎng)比減輕導致的儲蓄率提高就成為人口紅利中的首要因素,因為儲蓄率提高可以為經(jīng)濟增長注入所需的資本,而投資增長則可以創(chuàng)造新的就業(yè)機會,吸納剩余勞動力。從中國的經(jīng)驗看,在經(jīng)濟增長的絕大時段,投資都是拉動經(jīng)濟增長的最主要因素。當經(jīng)濟發(fā)展水平進入中等收入階段之后,人口紅利的結(jié)構(gòu)開始出現(xiàn)變化,勞動力供給效應(yīng)和人力資本效應(yīng)變得越來越重要,尤其是在臨近“劉易斯轉(zhuǎn)折點”(蔡P,2010)[22]和經(jīng)濟增長越來越依賴全要素生產(chǎn)率提高的時候。
第二個人口紅利的結(jié)構(gòu)與第一個人口紅利的結(jié)構(gòu)基本相同,但由于第二個人口紅利的來源主要是個人(家庭)的行為效應(yīng),因此,第二個人口紅利的結(jié)構(gòu)特征更為鮮明。首先,因為每一個人(家庭)所具有的資源稟賦不同,所處的社會經(jīng)濟地位不同,所涉的制度安排不同(這一點對中國尤為重要),因此,盡管每一個人(家庭)都追求利益或者效用最大化,但在儲蓄、勞動供給和人力資本投資等經(jīng)濟行為上都存在著明顯差異。這種微觀行為的差異性會直接影響到第二個人口紅利的水平和結(jié)構(gòu)。其次,相對于儲蓄效應(yīng)和勞動供給效應(yīng),人力資本效應(yīng)在第二個人口紅利中變得更為重要,因為在第一個人口紅利已經(jīng)終結(jié)的老齡化社會,新加入勞動力的隊列在規(guī)模上要小于新退出勞動力的隊列規(guī)模,如果要使整體勞動力保持原有的生產(chǎn)力或者具有更高的生產(chǎn)力,前提只有一個,即新加入勞動力的隊列具有更高的人力資本存量。一個隊列的人力資本存量越高,其勞動生產(chǎn)率就越高。由于人力資本投資與生育率有密切關(guān)系,一個隊列人口的勞動總產(chǎn)出并不會隨著這個隊列規(guī)模的縮減而成比例減少,甚至很可能增加(Mason,Lee,2004)[9]。再次,第二個人口紅利中的儲蓄效應(yīng)和人力資本投資效應(yīng)持續(xù)的時間更長,也更穩(wěn)定。以儲蓄為例,在第一個人口紅利中,儲蓄率提高主要是因為出現(xiàn)了消費剩余,之后隨著收入水平提高出現(xiàn)了目的性儲蓄,但基本上都屬于短期儲蓄行為。在第二個人口紅利中,人們的儲蓄動機主要是為了更長的老年時期的生活做經(jīng)濟儲備,因此是一種長期儲蓄行為,這為資本市場提供了一個長期穩(wěn)定的資金來源。
三、中國的第一個人口紅利是否已經(jīng)終結(jié)?
對人口紅利結(jié)構(gòu)的解析和對人口紅利結(jié)構(gòu)變化趨勢的認識,直接關(guān)系到對中國第一個人口紅利是否終結(jié)的判斷。隨著中國老齡化進程的加速和勞動年齡人口負增長,研究者也開始關(guān)注中國第一個人口紅利是否已經(jīng)結(jié)束(蔡P,2006[23];陳友華,2005[24];劉懷宇,馬中,2011[25];Ogawa,Chen,2013[26])以及如何延續(xù)第一個人口紅利的問題(蔡P,2009[27];李稻葵等,2015[28])。
國外學者關(guān)于第一個人口紅利終結(jié)的判斷標準主要是基于人口年齡結(jié)構(gòu)變化的動態(tài)特征,當勞動年齡人口增長率低于總?cè)丝谠鲩L率和勞動年齡人口比重開始下降時,人口紅利就轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭丝谪搨保╒an der Gaag,Beer,2015)[29],或者更準確的說法是人口紅利期轉(zhuǎn)變?yōu)槿丝谪搨凇R灿袑W者從更嚴格的意義上定義“負擔比”,即從有效勞動供給角度判斷生產(chǎn)者與被負擔者之間的比例關(guān)系(Mason,2007)[30]。世界銀行(World Bank,2016)[8]在一份報告中把人口紅利期的變化劃分為4個階段,或者說,把世界各國劃分為4種類型:(1)處于前人口紅利的國家,這些國家人口的總和生育率在4左右;(2)處于人口紅利早期階段的國家,這些國家的總和生育率小于4,其勞動年齡人口的比重不斷提高;(3)處于人口紅利后期階段的國家,這些國家的總和生育率在2.1左右,其勞動年齡人口的比重開始下降,但是人口老齡化的速度還不快;(4)處于后人口紅利階段的國家,這些國家的總和生育率長期低于21,老年人口比重的較高并將繼續(xù)提高。
國內(nèi)學者的觀點分為兩派,其中一派的觀點與上述觀點基本一致(王豐,2007[31];蔡P,2013[32]),認為中國的第一個人口紅利在21世紀10年代中期已經(jīng)結(jié)束,因為勞動年齡人口規(guī)模自2013年以來已經(jīng)出現(xiàn)了持續(xù)減少的情況,而人口撫養(yǎng)比水平則持續(xù)上升。Ogawa和Chen(2013)[26]根據(jù)分年齡的消費和生產(chǎn)曲線計算了有效勞動供給,認為中國的第一個人口紅利期在2014年結(jié)束。還有一些學者(李稻葵等,2015)[28]持有相對樂觀的看法,認為中國的人口紅利尚在,因為中國可以通過提高勞動力素質(zhì)、改革退休制度來增加有效勞動力供給,從而延長人口紅利期。另一派的觀點是根據(jù)人口撫養(yǎng)比的水平(如低于50)來判斷第一個人口紅利期的時限(陳友華,2005[24];劉懷宇,馬中,2011[25])。這種觀點對中國人口紅利可以延續(xù)的時間更為樂觀,認為它可以延續(xù)到2030年甚至更長遠(田雪原,2006[33];劉家強,唐盛代,2007[34];陳佳鵬,2012[35])。筆者認為,以人口撫養(yǎng)比水平作為人口紅利期的起始標準是一種靜態(tài)判斷方法,在邏輯上存在著一個缺陷。例如,當人口撫養(yǎng)比的提高時,即使其仍處于50以下的區(qū)間,在其他條件不變的情況下,這種變化也不可能給經(jīng)濟增長做出任何貢獻。
我們可以從多個角度來綜合判斷中國的第一個人口紅利是否消失。首先,從年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)看,2012年以來中國15―59歲勞動年齡人口數(shù)量持續(xù)減少,2010年以來15―64歲勞動年齡人口比重持續(xù)下降,經(jīng)濟活動人口比重持續(xù)下降。這意味著中國第一個人口紅利的主要來源(結(jié)構(gòu)效應(yīng))已經(jīng)枯竭。其次,在生育率轉(zhuǎn)變已經(jīng)完成和低生育率水平條件下,生育率變化帶來的勞動力供給效應(yīng)不復存在,實際上,中國的勞動參與率(特別是女性的勞動參與率)近年來出現(xiàn)了下降趨勢。再次,如果按照前文提到的世界銀行分類標準,中國已處于后人口紅利階段。
四、第二個人口紅利實現(xiàn)的機制
目前的中國人口和經(jīng)濟都處在歷史轉(zhuǎn)折點上,人口與經(jīng)濟的關(guān)系也在發(fā)生著重要變化(李建民,2014)[11]。后人口轉(zhuǎn)變時期的人口形態(tài)是人口轉(zhuǎn)變的歷史承繼,隨著第一個人口紅利走向終結(jié),第二個人口紅利開始登上歷史舞臺。人口紅利將貫穿中國經(jīng)濟的整個發(fā)展過程。從人口紅利角度,我們可以把中國經(jīng)濟發(fā)展過程劃分為兩個階段:第一個人口紅利發(fā)展階段和第二個人口紅利發(fā)展階段。中國的人口轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟發(fā)展高度契合,人口迅速轉(zhuǎn)變帶來的第一個人口紅利為中國經(jīng)濟擺脫“馬爾薩斯均衡陷阱”和實現(xiàn)中等收入水平做出了重要貢獻(王豐, 梅森,2006[36];王德文等,2004[37])。目前,中國已經(jīng)進入了后人口轉(zhuǎn)變階段和第二個人口紅利期,中國能否成功跨越“中等收入陷阱”,進入高收入社會,收獲第二個人口紅利是一個重要的條件。
國內(nèi)外學者都高度重視人口紅利的實現(xiàn)機制(Mason, Lee,20049];Lee ,Mason,2010[5];Eastwood,Lipton,2012[38];蔡P,2004[4];王豐,2007[31];陳衛(wèi)等,2015[39]),如果沒有合理、有效的制度安排,人口紅利只能停留在人口統(tǒng)計學意義上,或者說只是“數(shù)學上的紅利”。對于中國而言,收獲第二個人口紅利還需要一系列的制度創(chuàng)新,從而全面啟動第二個人口紅利的實現(xiàn)機制。
第一,建立一個更具有彈性和競爭性的勞動力市場。在老齡化社會,深入挖掘勞動力資源和激勵勞動力供給,具有非常重要的意義。完善勞動力市場是實現(xiàn)這個目標的主要機制。具有彈性和競爭性的勞動力市場,可以真實地表達勞動力供求關(guān)系,可以促進勞動力的流動及勞動力的優(yōu)化配置,可以動員潛在的勞動力資源進入市場,進而增加勞動力供給。
第二,建立更有利于人力資本投資的教育制度、職業(yè)培訓制度和健康保障制度。人力資本效應(yīng)是第二個人口紅利的主要來源之一,因為人力資本是提高勞動生產(chǎn)率、推動創(chuàng)新的主要力量,進而人力資本投資是創(chuàng)造第二個人口紅利的重要機制(Lee, Mason,2006)[13]。發(fā)展和完善包括教育制度、職業(yè)培訓制度和健康保障制度在內(nèi)的人力資本投資體系,是中國收獲第二個人口紅利的重要條件。
第三,建立富有激勵性的社會養(yǎng)老保障制度。這種激勵性主要體現(xiàn)在兩個方面:一是勞動供給激勵,二是儲蓄激勵。這兩個激勵應(yīng)該成為中國社會養(yǎng)老保障制度改革的重要原則。具有這兩個激勵的社會保障制度不僅可以避免“福利病”,而且還可以使社會保障制度具有生產(chǎn)性,即可以有效地動員勞動供給和儲蓄。只要人們在老年時期不是過分依賴公共或家庭轉(zhuǎn)移支付,第二個人口紅利就可以抵消老年負擔比提高的不利影響(Lee,Mason,2006)[13]。
第四,建立完善的資本市場。產(chǎn)生第二個人口紅利的基本條件是伴隨人口老化新增的儲蓄必須以資本的形式進入市場(王豐,2007)[31],而資本市場是把儲蓄轉(zhuǎn)變?yōu)橥顿Y的重要機制。完善的資本市場不僅可以保障社會養(yǎng)老保險基金的保值增值,而且可以動員更多的社會資源投入經(jīng)濟活動。
第五,建立公平、合理的收入分配制度。從長期的角度看,一個公平、合理的收入分配制度應(yīng)該實現(xiàn)三個均衡:一是勞動者的收入與其勞動生產(chǎn)率的均衡,二是勞動者的終生收入與終生消費的均衡,三是勞動者的收入增長與生命周期階段變化的均衡。具有這三個均衡特征的收入分配制度可以同時激勵人力資本投資、勞動供給和儲蓄,因此是實現(xiàn)第二個人口紅利的重要機制。
參考文獻:
[1]Bloom D. E.,Williamson J. G.. Demographic transitions and economic miracles in emerging Asia[R].NBER Working Papers, 1997,12(3):419-455.
[2]Bloom D., Canning D.. cumulative causality, economic growth, and the demographic transition[J].Population Matters, 2001:165-199.
[3]Kelley A. C., Schmidt, R. M. Evolution of recent economic-demographic modeling: a synthesis [J].Journal of Population Economics, 1969,18(2):275-300.
[4]蔡P.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與經(jīng)濟增長可持續(xù)性――兼論充分就業(yè)如何促進經(jīng)濟增長 [J].中國金融論壇,2004,28(2):2-9.
[5] Lee R., Mason A.. Fertility, human capital, and economic growth over the demographic transition [J].European Journal of Population,2010, 26(2):159-182.
[6]Gaag N. V. D., Beer J. D.. From demographic dividend to demographic burden: the impact of population ageing on economic growth in europe [J].Tijdschrift Voor Economische En Sociale Geografie, 2014,106(1):94-109.
[7]陸D,蔡P. 人口結(jié)構(gòu)變化對潛在增長率的影響:中國和日本的比較[J].世界經(jīng)濟2014(1):3-29.
[8]World Bank. Leveraging demographic differences across countries: a world bank report [J].Population & Development Review, 2016, 42(1):155-161.
[9]Mason A., Lee R.. Reform and support systems for the elderly in developing countries: capturing the second demographic dividend [J].Genus,2004,62(2):11-35.
[10]王穎, 鄧博文, 王建民.第二次人口紅利:概念、產(chǎn)生機制及研究展望 [J].經(jīng)濟與管理研究,2016,37(2):12-20.
[11]李建民.中國人口與經(jīng)濟關(guān)系的轉(zhuǎn)變 [J].廣東社會科學,2014(3): 5-14.
[12]Bloom D. E., Canning D., Fink G.,F(xiàn)inlay J. E.. Fertility, female labor force participation, and the demographic dividend [J].Journal of Economic Growth,2009,14(2):79-101.
[13]Lee R.,Mason A. . What is the Demographic Dividend [J].Finance and Development,2006,43(3):16-27.
[14]Coale A.J., Hoover E.M.. Population Growth and Economic Development in Low-Income Countries[M]. Princeton;Princeton University Press,1958:6-25.
[15]Angrist J. D., Evans W. N.. Children and their parents' labor supply: evidence from exogenous variation in family size [J].American Economic Review,1998,88(3):450-77.
[16] Agüero J. M., Marks M. S.. Motherhood and female labor supply in the developing world: evidence from infertility shocks [J].Journal of Human Resources, ,2011,46(4):800-826.
[17]Becker G., Lewis H. G. . On the Interaction between the Quantity and Quality of Children [J].Journal of Political Economy, 1973,84(2):279-S288.
[18]Becker G. , Tomes N. . Child Endowments and the Quantity and Quality of Children [J].Journal of Political Economy ,1976,84(2):143-S162
[19]Acemoglu D. ,Johnson S. . Disease and Development: The Effect of Life Expectancy on Economic Growth [J]. Journal of Political Economy,2007,115: 925-85.
[20]Bloom D. E., Canning D., Graham, B.. Longevity and life-cycle savings[J].Scandinavian Journal of Economics,2003,105(105):319-338.
[21]楊英,林煥榮.基于理性預期的第二人口紅利與儲蓄率 [J].產(chǎn)經(jīng)評論,2013,4(2):113-125.
[22]蔡P.人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點 [J].經(jīng)濟研究,2010(4): 4-13.
[23]蔡P. 人口紅利終將成往事[J]. 中國社會保障,2006(3):22-23
[24]陳友華. 人口紅利與人口負債:數(shù)量界定、經(jīng)驗觀察與理論思考 [J].人口研究, 2005(6): 21-27.
[25]劉懷宇, 馬中. “劉易斯轉(zhuǎn)折點”假象及其對“人口紅利”釋放的沖擊[J]. 人口研究, 2011(4):65-74.
[26] Ogawa, N.,Chen Qiulin. End of the First Demographic Dividend and Possible Labor Market Response in China and Other Asian Countries [J].China & World Economy,2013,21(2): 78-96.
[27]蔡P.未來的人口紅利――中國經(jīng)濟增長源泉的開拓 [J].中國人口科學, 2009(1): 2-10.
[28]李稻葵, 石錦建, 金星曄.“十三五”時期中國經(jīng)濟增長潛力和前景分析 [J].投資研究, 2015(12) :4-19.
[29]Van der Gaag N., de Beer J.. From Demographic dividend to Demographic Burden: the Impact of Population Ageing on Economic Growth in Europe [J].Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. 2015,106(1):94-109
[30]Mason A.. Demographic transition and demographic dividends in developed and developing countries [J].Bush,2005,31(2): 81-101.
[31]王豐.人口紅利真的是取之不盡、用之不竭的嗎? [J]. 人口研究,2007, 31(6):76-83.
[32]蔡P. 人口紅利拐點已現(xiàn) [N].人民日報,2013,1/28.
[33]田雪原.21世紀中國發(fā)展:關(guān)注來自人口老齡化的影響 [J].學習論壇,2006(11): 25-28.
[34]劉家強,唐代盛.關(guān)于人口紅利問題的幾點思考 [J].人口與發(fā)展, 2007,13(4):33-35.
[35]陳佳鵬.關(guān)于中國人口紅利的內(nèi)涵解讀、定量分析及政策建議 [J].思想戰(zhàn)線, 2012, 38(2):16-20.
[36]王豐, 安德魯?梅森. 中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中的人口因素 [J].中國人口科學, 2006(3): 2-18.
[37]王德文,蔡P,張學輝.人口轉(zhuǎn)變的儲蓄效應(yīng)和增長效應(yīng)――論中國增長可持續(xù)性的人口因素 [J].人口研究,2004,28(5):2-11.
因為,在這個月里,據(jù)說有包括自定義為“中國Facebook”的人人網(wǎng)在內(nèi)的近十家中國互聯(lián)網(wǎng)公司要登陸美國股市。但非常具有諷刺意味的是,這些集中赴美掛牌的中國概念股幾乎無一例外都被國內(nèi)媒體圍攻過,不是說虧損上市,就是指財報有疑點。似乎從美國資本市場和中國媒體兩個角度,看到的是一家公司完全不同的兩個方面。不過,他們之間的差異似乎只是表面現(xiàn)象。那些中國概念股在上市之初就紛紛破發(fā),其中包括人人網(wǎng)、世紀佳緣、網(wǎng)秦。
按照中國股市的邏輯,凡是沒有盈利的公司,基本是沒有條件上市的。但從早先的視頻網(wǎng)站酷6網(wǎng)及優(yōu)酷上市可以得知,在美國的資本市場上,主營業(yè)務(wù)虧損上市是可行的,這似乎部分解釋了,為什么五月份的幾支中國概念股上市即破發(fā)的原因。但像世紀佳緣、網(wǎng)秦這樣有盈利的公司,不也出現(xiàn)了破發(fā)的情況么,而且虧損上市的優(yōu)酷網(wǎng),后來股價反而漲勢喜人。顯然,僅僅依靠是否虧損上市來解釋美國資本市場看空中國概念股是不準確的。
那么,是否因為這些中國概念股的商業(yè)模式普遍存在問題而被看空呢?似乎可以體現(xiàn)這種先兆的是自定義為“中國Facebook”的人人網(wǎng),在上市前后,即被中美兩國業(yè)內(nèi)人士指認為非真正意義上的Facebook。假設(shè)這樣的觀點屬實,那是否可以理解為,美國投資者并不認為,在中國這一人口紅利依舊存在的國家里,SNS網(wǎng)站模式能像在美國一樣前途廣闊。推而廣之,類似世紀佳緣、網(wǎng)秦、鳳凰網(wǎng)這些不同模式下的中國概念股,是否在上市后仍能夠享受到中國人口紅利帶來的廣告市場前景呢?如果美國股市對這一點持懷疑態(tài)度的話,那么像鳳凰網(wǎng)這一新媒體概念股,也應(yīng)該會出現(xiàn)上市破發(fā)的情況,但實際上鳳凰網(wǎng)在二級市場不但沒有破發(fā),股價反而表現(xiàn)得還很穩(wěn)健。這也說明,美國資本市場看空基于中國人口紅利的商業(yè)模式的說法也不準確。
目前市面上,還有一種說法頗有市場,即中國概念股的投資人或投資銀行人為做空所投資或協(xié)助IPO的中國概念股。最典型的事件是今年年初爆發(fā)的“李國慶大戰(zhàn)大摩女事件”。事由是當當網(wǎng)聯(lián)合總裁李國慶在微博上埋怨IPO定價被投行人為壓低,而“大摩女”則駁斥投行并沒有多拿一分錢,還順帶攻擊了當當?shù)挠麪顩r以及李國慶的能力、人品和婚姻狀況等。由此可見,即使作為同船人的中國概念股和幫這些中國概念股上市的投行,其實想法都不一致。
由此看來,很難說清楚,到底是因為哪種原因使得紅五月里幾支中國概念股被看空。但也不可否認,這些原因都可以部分講得通。不過,更有些意味的是,即使中國概念股似乎被集體看空,但還是有那么多中國公司打破腦袋要去美國上市。這里面的原因,似乎比為何被看空更簡單些。
王恩平(1988.05-),男,漢,河北秦皇島,碩士研究生,云南大學民族研究院。
金晶(1991.06-),回族,云南昆明,云南師范大學哲學與政法學院。
摘 要: 隨著我國人口老齡化逐漸成為常態(tài),越來越成為社會經(jīng)濟發(fā)展的威脅,而人口老齡化所帶來的挑戰(zhàn)更多的來源于人口結(jié)構(gòu)和社會經(jīng)濟體制不協(xié)調(diào)、不適應(yīng)造成的矛盾。本文通過闡釋我國人口老齡化的背景,厘清我國在公共政策方面存在的問題,在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的公共政策選擇,旨在更積極地應(yīng)對人口老齡化所帶來的一系列問題。
關(guān)鍵詞: 人口老齡化,公共政策,政策選擇
十報告提出,要積極應(yīng)對人口老齡化,大力發(fā)展老齡服務(wù)事業(yè)和產(chǎn)業(yè)。整合城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險和基本醫(yī)療保險制度,逐步做實養(yǎng)老保險個人賬戶,實現(xiàn)基礎(chǔ)養(yǎng)老金全國統(tǒng)籌,建立兼顧各類人員的社會保障待遇確定機制和正常調(diào)整機制。人口老齡化問題已經(jīng)引起了世界各國的廣泛關(guān)注,這不單是我國面臨的問題,也是世界各國共同面臨的一大難題,處理好老齡化問題對于社會穩(wěn)定,經(jīng)濟發(fā)展都具有積極的意義。
一、人口老齡化的背景
按照國際通行標準,60歲以上老年人口占10%或65歲以上老年人口占7%,就稱為人口老齡化。早在二十世紀末,我國60歲以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤^10%,因此我國早已步入人口老齡化階段,如何積極應(yīng)對人口老齡化成為我國亟待解決的問題。
我國老齡化是多重因素共同作用的結(jié)果。生育率下降,死亡率下降,醫(yī)療衛(wèi)生條件的提高,以及在經(jīng)過了1959到1961年的自然災難后,中國的人口出現(xiàn)井噴式的補償增長,從1962年到1970年,凈增長了1.6億人,達到8.3億。而“嬰兒潮”的那一代人開始進入老年時期,計劃生育政策雖然對人口增長的控制有所貢獻,但是也加速了人口老齡化。我國的老齡化具有規(guī)模大,老齡化增速超過經(jīng)濟發(fā)展速度,老齡化地區(qū)差異大等特點。并且根據(jù)數(shù)據(jù)研究顯示,在相當長的時期內(nèi),中國老齡化趨勢在大體上是難以逆轉(zhuǎn)的,人口老齡化將常態(tài)化。
中國的老齡化過程是典型的“未富先老”,與西方發(fā)達國家先實現(xiàn)工業(yè)化,后進入老齡化相比,中國將面臨更多的挑戰(zhàn)。中國應(yīng)該在借鑒其他發(fā)達國家應(yīng)對老齡化的模式下,根據(jù)自身特點提出更加可行的,適合本國發(fā)展的應(yīng)對策略。
人口老齡化問題是人類壽命延長和生育率下降,一段時期人口過度增長的結(jié)果,改變生育政策只能在一定程度上起到延緩作用,即使現(xiàn)在改變生育政策,也不會發(fā)生根本上的逆轉(zhuǎn)。同時,人口老齡化面臨的問題不全是其本身帶來的,更多是因為現(xiàn)有制度與人口結(jié)構(gòu)不適應(yīng)帶來了一系列社會問題。因此需要從公共政策方面進行改革,調(diào)節(jié)公共政策來協(xié)調(diào)可能產(chǎn)生的各種社會問題,這是解決人口老齡化的必然選擇。
在未來很長時間內(nèi),人口老齡化將是常態(tài),需要提出科學有效的公共政策來應(yīng)對,是我們將長期面對的挑戰(zhàn)。
二、人口老齡化政策選擇中存在的問題
(一)、養(yǎng)老保險體制存在的問題。
我國目前實施多層次的養(yǎng)老保險體系:基本養(yǎng)老保險、企業(yè)年金、個人儲蓄性養(yǎng)老及商業(yè)人壽保險相結(jié)合的多層次養(yǎng)老保險體系。但在運行過程中仍存在很多問題。
1.歷史欠債嚴重,“空賬”運行規(guī)模大。
我國當前實行從現(xiàn)收現(xiàn)付制到統(tǒng)賬結(jié)合制的轉(zhuǎn)變階段,社會統(tǒng)籌與個人賬戶相結(jié)合。但在現(xiàn)實實行過程中,社會統(tǒng)籌部分與個人賬戶部分資金“混賬管理”,社會統(tǒng)籌部分根本不足以支付離退休人員養(yǎng)老金,因此形成大量“空賬”運行,出現(xiàn)挪用個人賬戶的現(xiàn)象,導致個人賬戶空賬運行。據(jù)勞動和社會保障部統(tǒng)計,當前個人賬戶空賬累計規(guī)模已超過2000億元。到2011年底,全國城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險個人賬戶為2.5萬億,但是個人賬戶實有資金2703億元,空賬金額高達2.2萬億元。據(jù)社會保障國際暨《中國養(yǎng)老金發(fā)展報告2012》報告統(tǒng)計,2011年收不抵支的省份有14個,收支缺口達到767億元。
2.養(yǎng)老保險金缺乏保值增值性
我國規(guī)定養(yǎng)老金在留足2個月的支付以外,應(yīng)該全部用于購買國債、銀行儲蓄、企業(yè)債券、投資股市,嚴禁投入其他金融和經(jīng)營性事業(yè)。目前我國養(yǎng)老金仍主要用來購買國債和銀行儲蓄,基金收益甚小,根本無法滿足老齡社會對養(yǎng)老金的需求,沒有真正建立起養(yǎng)老金保值、增值的有效機制。并且,通貨膨脹的速度遠遠超過銀行利率,存放銀行只會造成養(yǎng)老保險金的貶值,是社會財富的浪費,嚴重影響了養(yǎng)老保險的效率。
3.基金來源渠道單一,收支矛盾日顯突出。
當前我國養(yǎng)老保險的基金來源主要是保險費的收入及其利息收入和財政補貼,加上保費欠繳的情況嚴重,相當一部分地區(qū)的保費收不抵支,原有的積累也逐漸減少。另一方面基金保值增值的幅度又太小,彈性收繳與剛性支出的矛盾日趨突顯出來,加上老齡人口數(shù)量的不斷上漲,享受養(yǎng)老金的人數(shù)不斷增加,繳納養(yǎng)老保險費的人數(shù)卻不斷減少。養(yǎng)老保險費用開支增加與收入減少之間的矛盾,成為應(yīng)對老齡化危機最主要問題之一。
(二)、現(xiàn)行退休政策及其弊端
我國現(xiàn)行的退休政策規(guī)定:一般來說,男性的退休年齡為60歲,女性為55歲。高強度的體力勞動者,退休必須是男年滿55周歲,女滿45 周歲。這一政策一定程度上造成了一部分老年人力資源的浪費,增加了社會的養(yǎng)老負擔,加上生活和醫(yī)療健康水平的提高造成我國人口的老年撫養(yǎng)比不斷攀升,有關(guān)專家預測我國2000年老年撫養(yǎng)比為10%,2010年為18.6%,2020年為26.3%,2030年為40.2%,2050年為58.7%,2060年為60.3%。
勞動年齡的上下限不能一成不變,它必須隨著經(jīng)濟的發(fā)展,社會的進步而提高改變。我國現(xiàn)行的勞動年齡的上下限是50年代根據(jù)當時的條件確定的,已逐漸不能適應(yīng)發(fā)展的需要。全中國的平均退休年齡是51.2歲,比起世界平均年齡低了將近10歲。如果繼續(xù)按原定的上下限執(zhí)行,以后將會出現(xiàn)勞動年齡人口比重下降、老年贍養(yǎng)比、總供養(yǎng)比和老年社會保障支出大幅度上升的不利局面。
(三)、現(xiàn)行醫(yī)療保險制度及其弊端
1.“現(xiàn)收現(xiàn)付”為主的籌資模式使醫(yī)療保障面臨未來支付壓力
目前,我國城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險雖然采取社會統(tǒng)籌和個人賬戶相結(jié)合的方式。但個人賬戶積累能力有限,很大一部分人沒有積累。實際上,主要是依靠統(tǒng)籌基金的現(xiàn)收現(xiàn)付制,而對其他人群的醫(yī)療保險制度,如新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度、城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險制度等也主要是現(xiàn)收現(xiàn)付制。根據(jù)醫(yī)療保險理論,現(xiàn)收現(xiàn)付制需要的一個必要條件就是要有相對年輕的人口結(jié)構(gòu),而在我國人口日益老齡化的情況下,如果醫(yī)療保險基金主要依靠現(xiàn)收現(xiàn)付制籌集,每個勞動人口對老年人口的負擔將不堪重負,最終將帶來保險基金緊缺的危機。
2.服務(wù)提供上的問題
我國雖然醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)取得了迅猛發(fā)展,醫(yī)療機構(gòu)、人員、床位數(shù)最大幅度增加。但仍然難以適應(yīng)人口老齡化等因素帶來的醫(yī)療服務(wù)需求的增長勢頭。近年來,我國一些城市出現(xiàn)的醫(yī)療服務(wù)提供能力不足而導致的“住院難”問題已證明這一醫(yī)療資源結(jié)構(gòu)不合理。
我國醫(yī)療資源不合理利用的表現(xiàn)主要為:(1)重治輕防;(2)病人不合理流向;(3)醫(yī)療服務(wù)的過度利用,特別是高新技術(shù)手段、藥物的超標、過量使用。醫(yī)療資源的不合理利用造成我國醫(yī)療服務(wù)成本居高不下,且增長迅速。這一問題如果不能很好解決,隨著人口老齡化發(fā)展,將加劇我國醫(yī)療資源和衛(wèi)生費用的壓力,甚至導致醫(yī)療保障體系的崩潰和嚴重的社會問題。
三、人口老齡化的公共政策選擇
(一)、人口紅利的政策選擇
35年前年輕人口是老年人口的六倍,人口轉(zhuǎn)變帶來了“第一次人口紅利”,支撐我國經(jīng)濟在世界市場上的崛起。勞動年齡人口豐富的“人口紅利”期結(jié)束并非“人口紅利”的真正結(jié)束。在老齡化的初期階段,新進入老齡階段的人往往都有較高的儲蓄率和儲蓄傾向,加上健康老年人口參與對社會勞動力的供給,只要能夠發(fā)揮好儲蓄的資金效率,讓資本得到合理的回報,則第二次“人口紅利”仍有可能為經(jīng)濟增長繼續(xù)注入“活力”。
發(fā)掘第二次人口紅利,可以通過讓健康老年人參與社會活動,發(fā)掘老年人消費潛力,從內(nèi)部發(fā)掘社會發(fā)展?jié)摿Α7e極促進老年人健康宣傳,樹立健康理念,延長老齡人健康期,適當拉長就業(yè)和準就業(yè)年限。積極開發(fā)適合老年人的工作崗位,尋找能充分發(fā)揮老年人特殊技能,豐富經(jīng)驗的工作機會。例如,退休老年人對年輕人進行特殊技術(shù)崗位的培訓。不僅能增加老年人就業(yè)機會,創(chuàng)造社會財富的機會,還能提高老年人收入水平,提高自我養(yǎng)老和消費能力。
人口紅利需要相關(guān)政策的支撐,通過增加資本積累和擴大就業(yè)參與實現(xiàn)第二次人口紅利,通過提高人口素質(zhì)實現(xiàn)兩次人口紅利的對接。如果利用好人才資源,“第二次人口紅利”將給中國社會經(jīng)濟發(fā)展帶來全局性,戰(zhàn)略性的重大改變。
(二)、完善養(yǎng)老保障制度
養(yǎng)老保險基金作為一項基金存人銀行或購買國家公債,這雖然是一條營運途徑,但其保值和增值的程度大打折扣。要想使養(yǎng)老保險基金有效運營使之保值增值,可以要借鑒國外的經(jīng)驗,放寬對養(yǎng)老保險基金投資運營的限制。政府應(yīng)制定適當政策以引導社會養(yǎng)老保險基金向低風險、高收益的領(lǐng)域投資,如住房貸款、基礎(chǔ)設(shè)施、教育產(chǎn)業(yè)等。其次要積極推進市場的發(fā)育和發(fā)展,從而提高基金投資效益。第三要堅持專業(yè)化運作,委托專業(yè)性投資管理機構(gòu)進行投資運作。世界銀行的一份全面研究報告顯示,在全世界范圍內(nèi),由民營機構(gòu)經(jīng)營的養(yǎng)老保險基金的收益率普遍高于由政府部門經(jīng)營的養(yǎng)老金。
養(yǎng)老金入市也是保值增值的一種方式。將養(yǎng)老金投資于市場,可以實現(xiàn)養(yǎng)老金保值增值,也可以起到穩(wěn)定市場的作用,但由于養(yǎng)老金屬于社會保障范疇,投入市場難免存在風險。廣東省率先開始了千億養(yǎng)老金入市的嘗試。
(三)、完善醫(yī)療保險體系
目前醫(yī)療保險籌資渠道比較單一,主要是企業(yè)和職工繳費,但隨著人口老齡化和職工與退休人員負擔比的提高,醫(yī)療保險基金短缺的現(xiàn)象日益嚴重。因此有必要擴大醫(yī)療保險基金的來源,通過一定的優(yōu)惠政策,鼓勵民間慈善捐款,從社會福利彩票所籌集的資金中提取一定比例用于老年人醫(yī)療保障事業(yè),社會保障基金投資運營的收益也可以劃撥一部分用于補償醫(yī)療保險費用開支,也可以通過征收煙草稅、發(fā)型彩票等方式增加醫(yī)療保險金的籌集渠道。
(四)、調(diào)整人口年齡結(jié)構(gòu)
必須承認,延長退休年齡,是一個應(yīng)對人口老齡化的重要對策。近年來,一些發(fā)達國家都在進行這樣的嘗試。延長退休年齡會帶來兩個積極效應(yīng):一個是凈社會總財富的增加,一個是領(lǐng)取養(yǎng)老金總量的減少。這一多入少出,從整體上減輕了社會負擔,有利于高度老齡化國家挺過老齡化危機。
雖然目前遭到多方反對和質(zhì)疑,但延長退休年齡是大勢所趨。在相關(guān)政策的具體制定上可以根據(jù)我國的國情,因地制宜地制定多元化,多層次的彈性退休年齡結(jié)構(gòu)。有的特殊行業(yè),例如礦井工人,具有危險性的行業(yè),由于挑戰(zhàn)身體極限,若和一般職業(yè)一視同仁采取相通的退休政策,則顯得有失公平和平等。有的行業(yè)例如律師,教授等技能、經(jīng)驗、智慧和閱歷型的職業(yè),沒有受到年齡的限制,甚至年齡越大對社會越有價值,貢獻越大,不能因為僵化的退休政策而使社會失去寶貴的社會價值。
(五)、積極老齡化健康老齡化
WHO曾經(jīng)于1990年將“健康老齡化”作為應(yīng)對老齡社會的戰(zhàn)略性目標提出,聯(lián)合國也于1992年通過《世界老齡問題宣言》呼吁全球共同開展健康老齡化運動。根據(jù)WHO對健康的定義:“健康不僅為疾病,羸弱之消除,而是指一種體格,精神和社會活動能力上的完滿狀態(tài)。”在這種狀態(tài)下,老年人群不僅是社會的服務(wù)對象,也是社會財富的創(chuàng)造者,社會活動的參與者。而要構(gòu)建這種狀態(tài),需要配套政策的支持,創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境。
老齡化是一種漸進的過程,盡管老齡人口的勞動力會隨著年齡削弱,但卻不會因為60或者65歲的到來而立即消失。并且,人生不同年齡段的群體有不同的潛在可塑性,雖然老齡人口在體力上不如年輕人,但是在知識經(jīng)驗,閱歷尚占有很大優(yōu)勢,所以說,老齡人口中蘊含著巨大的人力資本和社會資本,是一種尚未被人們充分挖掘的重要資源。老年人可以參與很多非政府組織和志愿者團體中,老年人應(yīng)該充分發(fā)揮他們閱歷豐富的,經(jīng)驗豐富的優(yōu)勢,對年輕人進行指導和引導,推動社會的進步,創(chuàng)造更多社會財富。例如有經(jīng)驗的,在某個行業(yè)有成就的退休老齡人可以通過給年輕人上課,傳授經(jīng)驗,不僅能大大提升社會效率,創(chuàng)造更多的財富,并且能使老年人得到社會認同感,提高晚年生活的意義和質(zhì)量,重塑了老年人積極正面的社會形象。不僅有助于老年人正面認識自身價值,可以提高老年人的生活和生命質(zhì)量,而且對社會來說,積極老齡化也就是“生產(chǎn)性的老齡化”,老年人可以繼續(xù)為社會創(chuàng)造財富,繼續(xù)發(fā)揮余熱。
“未富先老”與“中等收入陷阱”
一般來說,現(xiàn)在我們看到的富裕國家,恰恰都是人口老齡化程度高的國家,因此,我們本來也不必擔心變老。然而,中國的不尋常之處是“未富先老”。近年來,我國經(jīng)濟總量加快趕超,人均GDP也在趕超。例如,2000年中國人均GDP是世界平均水平的1/5,現(xiàn)在大概是世界平均水平的47.7%,經(jīng)濟總量躍居世界第二位。但與此同時,人口老齡化也在趕超,2000年65歲及以上老年人比重是6.8%,與世界平均水平一樣,但是,2010年我國老齡化比例是8.3%,而世界平均水平是7.5%,也就是說,我們顯著趕超了。
有什么辦法讓老齡化停下來或者退回去?我個人認為沒有這種可能性。因為這是經(jīng)濟發(fā)展階段造成的人口轉(zhuǎn)變階段,引起人口年齡結(jié)構(gòu)的變化,而不是某一項政策單獨造成的。發(fā)達國家的早期和許多其他發(fā)展中國家,都經(jīng)歷了這樣的過程。所以,政策完善和調(diào)整雖然無疑是必要的,但是,卻無助于阻止人口老齡化的長期趨勢。我們可以去做各種各樣的事,但更重要的是加快經(jīng)濟發(fā)展。設(shè)想10年、20年后,如果我們的參照對象不再是發(fā)展中國家,而是高收入水平的國家,在發(fā)達國家行列中我們并不是很老,甚至還相對年輕一些。因此,關(guān)鍵是如何關(guān)閉“未富先老”的缺口。2010年我國人均GDP超過了4000美元,按照過去30年的速度預測,“十二五”結(jié)束時,將超過6000美元,到2020年可以達到高收入國家的人均收入水平,即接近12000美元。
還有一個概念,現(xiàn)在講中等收入陷阱,到目前為止,講得比較多的是現(xiàn)象,就是中等收入陷阱包括什么東西,如經(jīng)濟停滯、收入分配惡化等。但是,如果回到經(jīng)濟學文獻,看最早人們討論中等收入陷阱機理的時候,我們會發(fā)現(xiàn),中等收入陷阱和“未富先老”背后有許多相似的東西。說我們面臨陷入中等收入陷阱的現(xiàn)實危險,是因為在文獻里,經(jīng)濟學家發(fā)現(xiàn)在全球化過程中,從全球化中獲得比較大收益的是兩頭,一頭是富裕的國家,另一頭是比較窮的國家。按照國家排列,各國在全球化中獲益的程度,可以用一個U形曲線表示,尤其是把這個全球化時期世界經(jīng)濟格局與全球化之前的倒U形曲線相比,就更加突出了。
用經(jīng)濟理論解釋這個現(xiàn)象其實很簡單,就是說那些相對窮的國家,在豐富且廉價的勞動力上有比較優(yōu)勢,可以生產(chǎn)出最便宜的東西拿到國際市場去得到全球化的紅利;而富裕的國家,具有較高的管理水平和科技創(chuàng)新能力,在資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)中有比較優(yōu)勢,可以在全球化中得到兌現(xiàn)。恰恰是處在中間的這些國家,雖然根據(jù)傳統(tǒng)的比較優(yōu)勢理論,任何國家都有自己的比較優(yōu)勢,但是它們與處在兩頭的國家相比,的確沒有特別顯著的比較優(yōu)勢,因此這類國家在全球化中獲益就少,經(jīng)濟增長表現(xiàn)不佳,及至困于中等收入陷阱。
人口機會窗口的關(guān)閉
我們來觀察“未富先老”意味著什么?!跋壤稀奔慈丝谀挲g結(jié)構(gòu)的迅速變化,意味著我們的要素稟賦發(fā)生了變化,勞動力變得昂貴了,資本似乎便宜了,但并未成為豐富的要素,意味著我們在喪失原來在勞動密集型產(chǎn)業(yè)中的比較優(yōu)勢?!拔锤弧眲t意味著,我們并不會在非常短的時間內(nèi),一下子在資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)中得到足夠顯著的比較優(yōu)勢。因此,這個階段就比較優(yōu)勢來說,我們處于相對尷尬的境地,也可以不準確地說,我們面臨著“比較優(yōu)勢真空”。雖然不可能有真正意義上的比較優(yōu)勢真空,只是說這個時候我們的比較優(yōu)勢十分地不顯著,過去的經(jīng)濟發(fā)展方式不能支撐持續(xù)增長。不過是否就此滑入中等收入陷阱,取決于我們進行怎樣的政策選擇。
我們進一步來看中國的“未富先老”挑戰(zhàn)。迄今為止,中國人口年齡結(jié)構(gòu)的特點是勞動年齡人口數(shù)量大、比重高,保證了勞動力供給的充足性,創(chuàng)造了高儲蓄率的條件,為20世紀80年代以來改革開放期間的經(jīng)濟發(fā)展提供了人口紅利。按照我們的估算,人口撫養(yǎng)比(即少兒和老年依賴型人口與勞動年齡人口的比率)的下降,對1982-2000年期間人均GDP的增長,做出了26.8%的貢獻。但是,這個人口紅利正在減少。
我們講的人口紅利期也可以叫做人口機會窗口,通常用人口撫養(yǎng)比結(jié)束其下降趨勢的時間來表示,撫養(yǎng)比的計算定義是:把16歲以前和65歲以后的依賴型人口做分子,把16歲到64歲的勞動年齡人口做分母,計算兩者的比率。我們看一看中國的挑戰(zhàn)何在?日本其實在上個世紀60年代初的時候已經(jīng)遇到我國今天的勞動力短缺和工資上漲,二元經(jīng)濟最顯著特征即勞動力無限供給開始消失,發(fā)展經(jīng)濟學家把這個變化叫做“劉易斯轉(zhuǎn)折點”。韓國則是在1970年前后迎來這樣的轉(zhuǎn)折點。
假設(shè)我們今天遇到了這樣的轉(zhuǎn)折點(我更傾向于認為發(fā)生在2003年),來跟其他亞洲國家就人口機會窗口的關(guān)閉做一比較。首先,日本人口紅利消失是1990年之后,到1995年人口撫養(yǎng)比才降到最低點,隨后開始上升。其次,韓國在2015年幾乎和中國一起,人口窗口關(guān)閉,或者說人口撫養(yǎng)比降到最低點,然后迅速失去人口紅利。泰國人口紅利的消失時間,也和我國幾乎是重合的。但是我們目前人均收入水平距離日本1990年的水平以及韓國目前的水平,仍然有著巨大的差距,2010年我國人均GDP只是韓國的25%,甚至也低于泰國的水平。最后,再看一看比我們收入水平低的印度、越南,他們還有若干年人口紅利可以收獲??傊?,無論是經(jīng)濟發(fā)展水平在我們前面還是在我們后面的國家,都可能有顯著的比較優(yōu)勢,或者在資本和技術(shù)上,或者在勞動力上,但是我們?nèi)丝跈C會窗口關(guān)閉太早了,新的比較優(yōu)勢窗口尚未開啟。
“未富先老”
是經(jīng)濟發(fā)展的階段特征
我想具體列舉幾個“先老”的表現(xiàn),也就是人口轉(zhuǎn)變早熟的表現(xiàn)。首先,勞動力供給即勞動年齡人口的新增量,在“十二五”時期迅速降到零。我們用的是16-64歲勞動年齡人口這個勞動力供給大概念。實際上,更準確地說,16歲的人還沒有進入勞動力市場,60歲以上的人,按照我們退休規(guī)定其實已經(jīng)退出勞動力市場。但是,即使用16歲到64歲這個大概念看,在整個“十二五”期間,正好是農(nóng)村勞動年齡人口轉(zhuǎn)移數(shù)量,不再足以補償城市的需求的變化時期,兩者相抵消,在2015年的時候,全國的勞動年齡人口增量等于零,從那以后變成負增長。勞動力供求關(guān)系的變化,勞動力開始持續(xù)短缺,是“先老”的一個表現(xiàn)。
與這個相應(yīng),我們可以看到普通勞動者的工資加速上漲,無論是觀察一般的非農(nóng)行業(yè),即主要反映正式工人的工資水平,比如建筑業(yè)和制造業(yè),還是單獨挑出農(nóng)民工的工資,還是看農(nóng)業(yè)中的雇工工資,2003年以來上漲都十分迅速。例如,農(nóng)民工工資年平均增長率超過10%,農(nóng)業(yè)中雇工工資上漲幅度更高。如果幾個部門顯示出同樣的趨勢的話,我們就不好說是結(jié)構(gòu)性原因或者是暫時現(xiàn)象,結(jié)論應(yīng)該很明確,工資上漲是勞動力短缺造成的,所以應(yīng)該是一個長期趨勢。
同時我們看到,長期以來我們?nèi)钡氖羌夹g(shù)人才和熟練工人,但是今天出現(xiàn)的則是非熟練工人或普通工人的短缺,因此這部分人的工資增長更快,以至出現(xiàn)比較顯著的熟練勞動力和非熟練勞動力工資的趨同。這個趨同導致一個結(jié)果,即對教育的負激勵。如果做更細的計量研究的話,我們會發(fā)現(xiàn)農(nóng)民工這個群體教育回報率在下降。例如,我們以初中為參照組,高中也好,高中以上也好,他們的相對回報率在下降,而小學相對初中的低水平的教育回報率反而相對提高。也就是說,工資趨同對于縮小收入差距來說固然是好事,但是,從另一個角度看,它創(chuàng)造一種受教育的負激勵。對普通家庭特別是貧困家庭來說,人們上學不僅要付出直接物質(zhì)費用,還有推遲就業(yè)造成的機會成本,越來越高的機會成本很可能導致在一定時間發(fā)生不讀書或者輟學的現(xiàn)象。
“未富”,即我們還處在較低的經(jīng)濟發(fā)展階段,也有幾個重要表現(xiàn)。首先我們來看世界銀行對中國潛在增長率所做的一個預測。由于我們的就業(yè)增長越來越慢,因此這部分對經(jīng)濟增長的貢獻率是顯著下降的,“十二五”期間會降到微不足道,“十三五”的時候變成負的,是壓低潛在增長率的。到目前為止,我們?yōu)槭裁催€沒有發(fā)生實際增長率的下降?是因為政府主導的投資,因為刺激性方案,而且區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略都還是資本密集型的,因此靠資本勞動比的提高支撐我們現(xiàn)在的增長速度,它占的比重相當大,然而未來是不可持續(xù)的。人力資本貢獻變化不是非常顯著。再看全要素生產(chǎn)率的增長率,未來不會有顯著的提高。這里世界銀行專家用的假設(shè)還是非常樂觀的,許多其他的研究甚至認為,以前的一段時間內(nèi),至少20世紀90年代中期以后,我們的全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)不好,還有人說這段時間是負的。因此,從中可以看到,如果沒有全要素生產(chǎn)率的顯著支撐,未來潛在增長率的下降不可避免。
“未富”還有其他方面的表現(xiàn)。一個是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對勞動力素質(zhì)的需求沒法得到保障。除了我們的教育市場上出現(xiàn)負激勵之外,我們看一看現(xiàn)有勞動力存量,隨著年齡提高,人力資本的稟賦顯著下降,這同日本和美國在每個年齡段教育水平保持不變的情況形成鮮明的對比。此外,雖然在《全球競爭力報告(2010-2011)》中,中國競爭力指數(shù)被排在第27位,但是,那主要是得益于中國宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定性和市場規(guī)模等因素,而反映科技水平的因素則大多排位較低。例如,金融市場成熟度排在第57位,高等教育與培訓排在第60位,而技術(shù)準備僅僅排在第78位。這些表明我們在教育科技上仍然存在較大差距。
延長比較優(yōu)勢
應(yīng)對“未富先老”挑戰(zhàn)
一個國家進入到中等收入甚至中等偏上收入階段之后,并不意味著從此可以一路凱歌前進,順理成章地跨入高收入國家的行列,而是面臨著陷入中等收入陷阱的風險。中國面臨的類似挑戰(zhàn),集中表現(xiàn)為如何應(yīng)對“未富先老”的困境,即一方面,生產(chǎn)要素相對稀缺性已經(jīng)發(fā)生了變化,傳統(tǒng)比較優(yōu)勢逐漸消失;另一方面,人均收入處于較低階段,新的比較優(yōu)勢尚未顯示出來。因此,保持既有支撐全要素生產(chǎn)率的因素并挖掘新因素,要求盡早實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。目前對中國來說,政策選擇最重要的立足點,是如何在最大限度延長既有比較優(yōu)勢、避免休克式調(diào)整的前提下,進入經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正確軌道。為此,我們提出幾個緊迫的政策建議。
第一是加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)向內(nèi)需拉動型。緊迫性何在呢?一方面,在中等收入階段,由于比較優(yōu)勢的變化,外需的減少是不可避免的。雖然伴隨著資源稟賦結(jié)構(gòu)的變化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整本來可以以漸進的方式進行,但是,由于世界性金融危機之后,發(fā)達國家復蘇緩慢,全球經(jīng)濟再平衡的調(diào)整也趨于降低主要進口國家的需求,美國“無就業(yè)復蘇”及保護主義抬頭,也將抑制中國出口的增長。因此,中國經(jīng)濟面臨著過于緊迫的調(diào)整任務(wù)。既順應(yīng)發(fā)展階段變化的客觀要求,也為了應(yīng)對這個特殊的國際經(jīng)濟變化趨勢,中國經(jīng)濟只有轉(zhuǎn)向以內(nèi)需,特別是最終消費需求拉動的增長模式,才可能實現(xiàn)再平衡,獲得經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。
另一方面,內(nèi)需與我們目前的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以及資源稟賦仍然是適應(yīng)的,這樣使我們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不至于采取休克的方式或過于劇烈,從而可以避免出現(xiàn)比較優(yōu)勢真空的狀態(tài)。內(nèi)需擴大可以繼續(xù)利用現(xiàn)有產(chǎn)能,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整贏得時間。根據(jù)亞洲開發(fā)銀行的分類,按照購買力平價,中國日均消費在2美元-20美元的“中等收入者”人口占比為66%,消費總額占79.2%。這個特征顯示,第一,占總?cè)丝诒戎睾艽蟮闹械仁杖胝呷匀皇且粋€收入水平較低的群體,與中國目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)乃至出口結(jié)構(gòu)的層次,即相對低端的消費品制造業(yè),是比較適應(yīng)的。第二,由于他們的消費占總消費的比重較大,隨著這個群體的繼續(xù)擴大,其消費需求可以在相當長的時間內(nèi)支撐內(nèi)需拉動的經(jīng)濟增長。
第二是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域轉(zhuǎn)移,形成國內(nèi)雁陣模型。勞動密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢,在東部地區(qū)逐漸喪失的同時,可以通過向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,而在一定時期內(nèi)得到延續(xù)。因為我們國家大,在一個地區(qū)出現(xiàn)了勞動力成本提高的情況,其他地區(qū)可能還會在相當長的時間內(nèi)保持勞動力低廉。雖然統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,目前,中東西三類地區(qū)之間工資水平相差不多,但是在沿海地區(qū)這個工資水平人家不去了,天天要談判提高工資,而在中西部還有足夠的吸引力。因此,通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可以延長我們的比較優(yōu)勢。此外,中國到目前為止,全要素生產(chǎn)率的提高,其中更多是資源重新配置效率,而不是微觀的技術(shù)效率。如果我們形成這個雁陣模型,就可以繼續(xù)獲得資源重新配置效率。
為此,改善中西部地區(qū)的投資環(huán)境十分重要。政策選擇中值得注意的歷史教訓是,政府應(yīng)該推動這些地區(qū)的體制改革,使其依靠比較優(yōu)勢保持長期可持續(xù)的經(jīng)濟趕超,而不是單純加大投資和給予補貼,避免日本“失去的十年”和歐洲“梅佐喬諾現(xiàn)象”的發(fā)生。目前,在區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的實施中,中西部地區(qū)資本密集程度迅速提高的趨勢值得警惕。2000年-2007年期間,東部地區(qū)制造業(yè)的資本勞動比年平均增長率為4.2%,而中部和西部地區(qū)分別為9.2%和8.1%。在2007年,中部和西部地區(qū)的資本勞動比,已經(jīng)分別比東部地區(qū)高20.1%和25.9%。
一、工資上漲壓力來自何處?
在改革開放以后長達20余年的時間里,主要通過勞動力市場配置就業(yè)的普通勞動者,特別是農(nóng)民工的工資沒有顯示實質(zhì)性的提高。這并不奇怪,因為直到2004年之前,中國處于典型的二元經(jīng)濟發(fā)展階段上,具有勞動力無限供給的特征。以民工荒為標志的勞動力短缺現(xiàn)象首先于2004年出現(xiàn),隨后就從未間斷,并推動著普通勞動者工資的持續(xù)上漲。因此,按照二元經(jīng)濟理論的定義,我們把2004年看做是劉易斯轉(zhuǎn)折點到來的年份。如果說這個轉(zhuǎn)折點的標志有些模糊,對于其是否已經(jīng)到來還值得爭論的話,我們再來看另一個可以十分確定的轉(zhuǎn)折點,即15—64歲勞動年齡人口停止增長,相應(yīng)地人口撫養(yǎng)比不再下降的轉(zhuǎn)折點。根據(jù)聯(lián)合國的預測,中國15—59歲勞動年齡人口增長率逐年下降,預計在2013年前后達到峰值,屆時勞動年齡人口總量接近10億。在達到峰值之前,勞動年齡人口或就業(yè)年齡人口的增長率已經(jīng)遞減。因此,無論如何我們不能說勞動力仍然是無限供給了。二元經(jīng)濟向新古典模式轉(zhuǎn)換的重要起點是劉易斯轉(zhuǎn)折點。發(fā)展經(jīng)濟學一般認為有兩個劉易斯轉(zhuǎn)折點(Lew-is,1972;Ranis and Fei,1961)[1][2]。勞動力需求增長速度超過勞動力供給,工資開始提高的情形稱作第一個劉易斯轉(zhuǎn)折點,此時農(nóng)業(yè)勞動力工資尚未由勞動邊際生產(chǎn)力決定,農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代部門的勞動邊際生產(chǎn)力仍然存在差異。而把農(nóng)業(yè)部門和現(xiàn)代經(jīng)濟部門的工資都已經(jīng)由勞動的邊際生產(chǎn)力決定,兩部門勞動邊際生產(chǎn)力相等階段的到來,稱作第二個劉易斯轉(zhuǎn)折點或商業(yè)化點,這時才意味著二元經(jīng)濟的終結(jié)。鑒于此,許多研究者愿意將其看作或者稱作劉易斯轉(zhuǎn)折區(qū)間。一方面,把劉易斯轉(zhuǎn)折看作是一個區(qū)間固然有不方便之處,如無法具體指出轉(zhuǎn)折的時間點,妨礙討論中的措辭。另一方面,這樣認識劉易斯轉(zhuǎn)折也有其合理的成分,因為這樣有利于觀察兩個劉易斯轉(zhuǎn)折點之間的距離或者需要經(jīng)過的時間。由于我們無法預測第二個劉易斯轉(zhuǎn)折點的到來時間,這里可以引進另外一個同等重要的轉(zhuǎn)折點,即人口紅利消失點。從統(tǒng)計上說,這個轉(zhuǎn)折點是指勞動年齡人口停止長期增長的趨勢,相應(yīng)地人口撫養(yǎng)比不再降低的人口結(jié)構(gòu)變化轉(zhuǎn)折點。在某種程度上,可以用人口紅利消失的轉(zhuǎn)折點作為參照,來理解第二個劉易斯轉(zhuǎn)折點或商業(yè)化點,因為后者是理論意義上存在,終究需要一個具體的象征性的時間點來代表。也就是說,在勞動力供給絕對量不再增長的情況下,必然產(chǎn)生農(nóng)業(yè)與非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動邊際生產(chǎn)力迅速趨同的壓力。因此,劉易斯轉(zhuǎn)折點到人口紅利轉(zhuǎn)折點之間,我們可以認為是劉易斯轉(zhuǎn)折區(qū)間,是二元經(jīng)濟到新古典模式轉(zhuǎn)換的重要區(qū)間,其間勞動力市場性質(zhì)是二元經(jīng)濟特征與新古典特征并存,區(qū)間的終點便是新古典占主導的模式的起點。這樣,我們可以看到,脫胎于二元經(jīng)濟的發(fā)展過程,將會經(jīng)歷兩個轉(zhuǎn)折點,一個是人們感受到勞動力短缺的劉易斯轉(zhuǎn)折點,另一個是實實在在的勞動力不再增加的轉(zhuǎn)折點,我們可以稱之為人口紅利轉(zhuǎn)折點。如果說前一個轉(zhuǎn)折點是一個警鐘,其到來之后仍然可以給我們一些適應(yīng)和調(diào)整的時間的話,后一個轉(zhuǎn)折點則是一個事實,其到來將給一個經(jīng)濟發(fā)展時期畫上句號。因此,兩個轉(zhuǎn)折點之間的時間長度很重要,關(guān)系到經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。早期實現(xiàn)工業(yè)化的國家并沒有經(jīng)歷過明顯的二元經(jīng)濟發(fā)展階段,沒有顯而易見的共同軌跡可循。但是,東亞發(fā)達經(jīng)濟體經(jīng)歷過這個階段,可以作為參照系,對我們應(yīng)該有所借鑒。根據(jù)學者們的研究和人口統(tǒng)計及預測,日本于1960年前后到達劉易斯轉(zhuǎn)折點(Minami,1968)[3],1990年之后到達人口紅利轉(zhuǎn)折點,其間有30余年的調(diào)整期。雖然在1990年之后日本經(jīng)濟陷入停滯,但終究在這個調(diào)整期間日本成為高收入國家。韓國于1972年前后經(jīng)過了劉易斯轉(zhuǎn)折點(Bai,1982)[4],迄今為止尚未到達人口紅利轉(zhuǎn)折點,預期于2013年前后與中國一起進入人口紅利消失的發(fā)展階段。也就是說,韓國兩個轉(zhuǎn)折點的間隔高達40余年(見圖1)。按照同樣的標準判斷,如果同意說中國于2004年經(jīng)過了劉易斯轉(zhuǎn)折點,那么隨著2013年勞動年齡人口不再增加,人口撫養(yǎng)比停止下降,從而迎來人口紅利轉(zhuǎn)折點,則意味著兩個轉(zhuǎn)折點之間充其量只有9年的調(diào)整時間。更不用說,如果像許多我的同行所爭論的那樣,中國尚未到達劉易斯轉(zhuǎn)折點(蔡昉、楊濤、黃益平,2012)[5],則不是兩個轉(zhuǎn)折點同時到來,便是人口紅利轉(zhuǎn)折點率先到來。不過,這在邏輯上并不成立,因為勞動年齡人口絕對數(shù)量都已經(jīng)不增長了,遑論勞動力無限供給。但不管怎么說,兩個轉(zhuǎn)折點間隔如此之短,對中國的挑戰(zhàn)是巨大的。分析表明,如果說日本和韓國的兩個轉(zhuǎn)折點之間的時間關(guān)系,主要是由勞動力轉(zhuǎn)移速度或需求方因素決定的話,中國則更多地受到人口轉(zhuǎn)移速度或供給方因素的影響。很顯然,在轉(zhuǎn)折點上的這個特殊性,給中國應(yīng)對挑戰(zhàn)帶來更大的難度。這無疑可以解釋為什么民工荒現(xiàn)象這么嚴重,工資上漲壓力如此之大,也有助于我們做出判斷,在相當長的時間里,勞動力短缺和工資上漲壓力不會消失。
二、工資提高是可持續(xù)的嗎?
在經(jīng)濟增長繼續(xù)保持對勞動力的強大需求的同時,勞動力供給速度減慢并進而停止增長,必然推動普通勞動者的工資上漲,這就是勞動力供求關(guān)系法則。普通勞動者工資上漲相應(yīng)提高中低收入家庭的人均收入水平,有助于改善收入分配現(xiàn)狀,刺激消費需求的擴大,無疑是經(jīng)濟發(fā)展的目的所在。但是,工資增長的可持續(xù)性在于勞動生產(chǎn)率保持同步提高,如果勞動生產(chǎn)率提高滯后,不能支撐工資的增長,在微觀層面上就會造成企業(yè)的經(jīng)營困難,在宏觀層面上導致通貨膨脹。那樣的話,經(jīng)濟增長相應(yīng)也會陷入不可持續(xù)的境地。那么,總體來說,中國經(jīng)濟的勞動生產(chǎn)率能承受得起工資的上漲嗎?從數(shù)字表面看,2003年以后在勞動生產(chǎn)率與工資上漲之間,在工業(yè)部門基本保持了同步,農(nóng)業(yè)中勞動生產(chǎn)率提高更快。特別是,長期以來工資上漲滯后于勞動生產(chǎn)率的提高,因此,近年來的工資提高也有補償?shù)囊蛩?。但是,如果更深入地進行分析,我們對此還是需要保持高度警惕的。首先,當我們計算部門勞動生產(chǎn)率時,所依據(jù)的勞動者數(shù)據(jù)通常是被低估的。目前工業(yè)和建筑業(yè)企業(yè)大量使用勞務(wù)派遣工,而這些工人常常沒有進入企業(yè)就業(yè)人員的正規(guī)統(tǒng)計中。例如,2010年城鎮(zhèn)居民的總就業(yè)中,大約有1.1億人沒有進入企業(yè)和單位的統(tǒng)計報表中。而農(nóng)民工沒有被企業(yè)列入統(tǒng)計報表的比重顯然更大。如果把這部分工人計算在內(nèi)的話,意味著計算勞動生產(chǎn)率的分母會顯著加大,實際勞動生產(chǎn)率一定會降低。其次,目前勞動生產(chǎn)率的提高具有不可持續(xù)性。通常,提高勞動生產(chǎn)率要兩個途徑,一是通過增加資本投入來替代勞動力,表現(xiàn)為資本—勞動比的提高;二是通過提高全要素生產(chǎn)率,即生產(chǎn)要素的使用效率的全面提高。20世紀90年代以來,勞動生產(chǎn)率的改善基本上是靠資本—勞動比的提高達到的。例如,根據(jù)世界銀行專家高路易的估算,中國資本—勞動比提高對勞動生產(chǎn)率的貢獻,從1978—1994年的45.3%提高到了1995—2009年的64.0%,并預計進一步提高到2010—2015年的65.9%。而全要素生產(chǎn)率對勞動生產(chǎn)率的貢獻,則相應(yīng)從1978—1994年的46.9%下降為1995—2009年的31.8%,進而2010—2015年的28.0%(Kuijs,2010)[6]。由于在勞動力短缺條件下,資本—勞動比的持續(xù)提高會導致資本報酬遞減,因此作為提高勞動生產(chǎn)率的手段是不可持續(xù)的。日本的教訓十分有助于說明這一點。日本在1960年到達劉易斯轉(zhuǎn)折點之后,勞動生產(chǎn)率加速提高,其中全要素生產(chǎn)率的貢獻率也較高,如在1960—1991年期間,資本—勞動比提高對勞動生產(chǎn)率的貢獻大約在50%上下,而全要素生產(chǎn)率的貢獻也十分顯著。然而,1991—2000年期間,資本—勞動比提高的貢獻一下子提高到94%,全要素生產(chǎn)率貢獻變成-15%(Asian Productivity Organization,2008)[7]。與此相伴隨的,則是日本經(jīng)濟“失去的十年”。中國近年來也顯示出資本報酬遞減的現(xiàn)象。如圖2所示,伴隨著資本勞動比率的迅速上升,資本邊際報酬出現(xiàn)了明顯的下降趨勢。在勞動生產(chǎn)率提高速度快于工資上漲速度的情況下,由于兩者并不同時發(fā)生,所以也會出現(xiàn)名義物價上漲的現(xiàn)象發(fā)生,即工資提高引起消費擴大,進而拉動物價上漲。雖然由于勞動生產(chǎn)率也提高了,總體上是不影響實際生活水平的,但是,整體上漲的物價水平,終究對低收入者有不利影響。從這個意義上,今后我們不可避免地與更高的通貨膨脹水平共舞,要形成有效保護低收入者的社會保護政策。換句話說,在預見到這種基本趨勢的情況下,宏觀經(jīng)濟政策目標不應(yīng)對物價上漲過度敏感,而應(yīng)該在價格穩(wěn)定和充分就業(yè)目標之間保持良好的平衡。宏觀經(jīng)濟高度關(guān)注通貨膨脹無疑是正確的,但是,在實施偏緊的財政政策和貨幣政策時,一方面,調(diào)控對象往往傾斜地指向中小企業(yè),造成后者在面對日益提高的生產(chǎn)要素成本壓力的同時,還經(jīng)常會遇到融資困難。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整加速的時期,偏緊的宏觀經(jīng)濟政策阻礙這種結(jié)構(gòu)調(diào)整。另一方面,一旦勞動生產(chǎn)率的提高速度不能領(lǐng)先或同步于工資上漲速度,成本推動型和需求拉動型的通貨膨脹壓力都會上升,會傷害經(jīng)濟增長可持續(xù)性和社會穩(wěn)定。因此,爭取宏觀經(jīng)濟穩(wěn)定,不僅有賴于執(zhí)行適當?shù)恼{(diào)控政策,更在于提高勞動生產(chǎn)率。
三、如何提高勞動生產(chǎn)率
關(guān)鍵詞 人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變;消費;投資;進出口;國際資本流動;經(jīng)濟增長
中圖分類號 F061.2 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104(2012)11-0082-07 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2012.11.013
一般而言,一個國家或地區(qū)的人口自其出生伊始直至死亡過程中一直以直接或間接的方式參與各項社會經(jīng)濟活動,從而人口因素成為考察宏觀經(jīng)濟運行時無法回避的問題;與此同時,人口在社會經(jīng)濟活動中又同時扮演著生產(chǎn)者和消費者的角色,因此,人口對經(jīng)濟發(fā)展可能會存在方向截然相反的兩種影響。綜合而言,人口與經(jīng)濟發(fā)展之間的相關(guān)關(guān)系取決于這兩種效應(yīng)的凈效果,這或許正是早期研究中發(fā)現(xiàn)人口增長率與經(jīng)濟增長率之間關(guān)系并不一致的重要原因之一。后來的研究依循這一思路,逐漸開始同時考慮人口總量增長與人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變這兩個方面的影響來綜合考察人口與宏觀經(jīng)濟運行之間的相關(guān)關(guān)系,并逐漸將人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟發(fā)展的影響居于這類研究的中心。
世界上主要發(fā)達國家在19世紀和20世紀都經(jīng)歷了人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,并被認為在推動這些國家經(jīng)濟發(fā)展進程中發(fā)揮了非常重要的作用。我國人口轉(zhuǎn)變過程起步較晚,但與其他國家相比因其“轉(zhuǎn)變時間短、幅度大且總量規(guī)模大”而更為引人關(guān)注。與此同時,我國經(jīng)濟自改革開放以來保持了較長時間的持續(xù)快速增長,又使得我國再次成為世界關(guān)注的中心。尤其是在全球經(jīng)濟危機背景下我國經(jīng)濟依然一枝獨秀,并在2010年第二季度成為世界第二大經(jīng)濟體以來,這一“中國模式”在全世界掀起了新的討論熱潮。我國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中第一階段所呈現(xiàn)出的“年輕化”和“健康化”的特征似乎正好與我國同期高儲蓄率保證和投資拉動經(jīng)濟高速增長模式相一致。不可否認,這一發(fā)展模式與我國政府試圖快速推進工業(yè)化的導向戰(zhàn)略不無關(guān)系,但是有利于資本積累和促進出口的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變是否是保證這一增長模式的關(guān)鍵?以至于同時期相伴隨發(fā)生的人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變第一階段的“人口紅利”期與經(jīng)濟持續(xù)快速增長是否存在某種必然的聯(lián)系?這是一個頗具挑戰(zhàn)性但又值得深入思索和回答的問題。
1 人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變理論進展及其影響宏觀經(jīng)濟的傳導路徑
國內(nèi)外關(guān)于人口因素與經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)關(guān)系的研究,圍繞著人口究竟是消耗資源(從而是阻礙經(jīng)濟發(fā)展的“消費者”)、還是提出(從而是推動經(jīng)濟發(fā)展的“生產(chǎn)者”)、抑或二者兼而有之展開了長時間的爭辯與討論,相關(guān)研究也因此大致可以分為阻礙經(jīng)濟增長的“人口增長悲觀論”(馬爾薩斯派),或許在短期內(nèi)不利于經(jīng)濟增長、但長時間內(nèi)最終將促進經(jīng)濟增長的“人口增長樂觀論”(反馬爾薩斯學派),以及對經(jīng)濟增長影響取決于諸多傳導機制的綜合效果從而凈影響并不明確的“人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變論”(中間學派)。由此使得人口、管理以及經(jīng)濟學研究領(lǐng)域始終存在著樂觀和悲觀主義者之間的對立傳統(tǒng),進而不同國家在不同階段的人口管理政策重心上也常常在控制還是鼓勵人口生育之間徘徊。
早期起源于馬爾薩斯人口學理論的研究認為一個國家的資本積累與技術(shù)進步相比于其人口而言是有限的,從而人口增長帶來的人口過剩會阻礙人均產(chǎn)出的提高,由知名科學家、經(jīng)濟學家和社會學家組成的羅馬俱樂部在1972年3月發(fā)表的題為《增長的極限》的報告堪稱這一理論的代表[1]。但是20世紀后期世界人口與人均收入均持續(xù)增長的現(xiàn)象使得馬爾薩斯派的“人口增長悲觀論”受到質(zhì)疑,并引發(fā)了人口增長樂觀派認為人口是一種經(jīng)濟資源的討論。例如Kuznets[2]認為人口增長使人類更容易獲得知識發(fā)明和傳播的規(guī)模效應(yīng),Simon[3]也認為人口增長在對資源造成壓力的同時也會對人類創(chuàng)新活動產(chǎn)生激勵作用,從而人口增長也可能成為技術(shù)進步的重要源泉之一。
但實際情形是,從總量的角度考慮人口增長率與經(jīng)濟增長率之間相關(guān)關(guān)系的研究較多[4],但不同學者因為所關(guān)注的問題、數(shù)據(jù)或研究方法存在差異,導致結(jié)論存在較大出入:人口增長率與經(jīng)濟增長率既可能正相關(guān),也可能負相關(guān),或者并不存在統(tǒng)計顯著的相關(guān)關(guān)系。這類研究既有可能意味著人口與經(jīng)濟增長之間存在不同方向的傳導機制,從理論上而言影響的凈效果并不確定;也可能因為存在數(shù)據(jù)處理方法上的問題結(jié)論并不穩(wěn)定。前者如Arrow[5]以及Mankiw[6]等的研究結(jié)論所示,人口在社會經(jīng)濟活動中同時是提出的生產(chǎn)者也是消耗產(chǎn)出的消費者,因此人口增長對經(jīng)濟增長的影響取決于其生產(chǎn)和消耗產(chǎn)出的凈效果。后者正如Barlow[7]以及Kelley與Schmidt[4]等研究所指出的,通常而言經(jīng)濟增長比較快的國家人口出生率和死亡率都比較低,從而經(jīng)濟增長較快的國家的人口增長率并不一定比經(jīng)濟增長較慢的國家高或者低;并且早期人口出生率比較高的國家隨后的人口出生率也通常比較高,而早期高出生率對應(yīng)著隨后為經(jīng)濟增長提供大量具有正向貢獻的勞動力人口,與此同時隨后的高人口出生率則意味著更重的少兒撫養(yǎng)負擔因而消費更多的產(chǎn)出,從而意味著單純從同期人口增長率的角度來考察其對同期經(jīng)濟增長率影響的研究存在數(shù)據(jù)處理上的問題,因而結(jié)論也是模糊的。20世紀70年代開始蓬勃開展的人口與經(jīng)濟互動影響的研究表明,人口結(jié)構(gòu)(尤其是人口年齡結(jié)構(gòu))變動似乎才是考慮人口與經(jīng)濟之間相關(guān)關(guān)系的關(guān)鍵所在。
人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變現(xiàn)象為世界各國所普遍共享[8],闡述的是在相關(guān)的社會、經(jīng)濟、文化等因素的影響下,人口發(fā)展從高出生率、高死亡率和低自然增長率轉(zhuǎn)變?yōu)榈统錾?、低死亡率和低自然增長率的過程。該理論源于對西歐人口出生率和死亡率經(jīng)驗分析的結(jié)論,最早可追溯到Landry[9]與Thompson[10]的研究,到40年代由 Notestein[11]等學者形成人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變系統(tǒng)性理論,初步創(chuàng)立了“人口轉(zhuǎn)型學派”,之后許多學者[12]對這一理論進行了補充和完善。
早期的人口轉(zhuǎn)型研究將人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變定義為在出生率和死亡率從高向低轉(zhuǎn)變的過程中人口急劇增長的現(xiàn)象,但隨后的研究[13]認為人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變并不是單純的人口年齡結(jié)構(gòu)變動的問題,而應(yīng)該是與之密切相關(guān)的一系列轉(zhuǎn)變過程的綜合現(xiàn)象:包括流行病學轉(zhuǎn)變[14]、生育行為轉(zhuǎn)變[15]以及家庭組織結(jié)構(gòu)變動[16]等。因而人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變帶來的影響也將是多層次和多維度的,既包括經(jīng)濟方面的影響,也包括政策制定和管理方面的影響。
人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中的一系列人口特征變化之所以會對宏觀經(jīng)濟運行產(chǎn)生影響,最早可以追溯到Modigliani與Brumberg[17]的生命周期假說的結(jié)論:個體平滑其一生消費的動機使得其在工作年齡階段儲蓄以用于退休之后的消費,進而不同年齡個體的生產(chǎn)、消費、儲蓄以及投資行為等存在顯著差異;因此從宏觀總量分析的角度來看,一個國家或地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)變動將通過影響該國或地區(qū)總的產(chǎn)出、消費和儲蓄水平等中介變量并最終傳遞到宏觀經(jīng)濟的整體運行特征上來[18]。隨后,不同學者遵循這一邏輯對人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變影響經(jīng)濟增長的傳導機制進行了深入分析,結(jié)論大致可以歸為以下幾種情形:①人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中勞動力人口比重變動從而影響勞動供給;②少兒和老年人口比重下降或上升意味著勞動力人口撫養(yǎng)負擔發(fā)生改變,帶來消費和/或儲蓄變動從而影響投資,并進而影響物質(zhì)資本存量;③勞動力人口撫養(yǎng)負擔變動影響用于人力資本投資的資源投入,進而影響勞動生產(chǎn)率水平;④人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程還有可能通過影響資產(chǎn)價格和物價水平從而進一步影響實體經(jīng)濟的運行。更進一步,如果該國或地區(qū)為開放經(jīng)濟體,則其與其他國家或地區(qū)人口結(jié)構(gòu)存在差異時將導致勞動力和資本等要素的轉(zhuǎn)移,從而將通過進出口貿(mào)易等進一步影響該國或地區(qū)的宏觀經(jīng)濟。與之相對應(yīng),國內(nèi)外研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長的影響也圍繞其對消費、儲蓄、投資、人力資本形成、通貨膨脹率以及進出口貿(mào)易與國際資本流動等幾個方面展開;隨著社會保障制度在各國開始逐漸建立和完善,人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對社會保障制度影響的研究也漸漸增多;其中也不乏直接考慮人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長的最終影響的研究。
2 人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對消費、儲蓄與投資的影響
盡管生命周期假說指出個體在其一生中經(jīng)歷從凈消費者到凈生產(chǎn)者繼而到凈消費者的角色的轉(zhuǎn)變,從而意味著人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變會對消費、儲蓄與投資等宏觀經(jīng)濟變量產(chǎn)生影響。但學者的研究指出在實際情形中這一影響的方向并不確定。
從消費角度來看,Erlandsen與Nymoen[19]利用挪威近40年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)人口年齡結(jié)構(gòu)的變動會顯著影響同時期挪威總消費的變動,李春琦與張杰平[20]也認為少兒撫養(yǎng)負擔和老年撫養(yǎng)負擔加重會對我國農(nóng)村居民消費產(chǎn)生顯著的負向影響;但李文星等[21]的研究結(jié)果則表明人口年齡結(jié)構(gòu)變化對我國1989-2004年間各省居民消費差異的解釋極其有限。就儲蓄而言,人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中少兒人口比重率先下降(從而少兒撫養(yǎng)比下降)可能意味著家庭或社會有更多的資源可用于儲蓄和投資,并且研究表明資產(chǎn)價格將在人口紅利窗口期被抬高而增加投資收益率[22-23],從而刺激居民儲蓄行為。Leff[24]的經(jīng)驗研究表明國民儲蓄率與少兒撫養(yǎng)比以及老年撫養(yǎng)比負相關(guān),因而人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中少兒撫養(yǎng)比率先下降和老年撫養(yǎng)比隨后上升,將意味著國民儲蓄率會出現(xiàn)先上升后下降的變化過程。Modigliani與Cao[25]利用我國的數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)少兒和老人撫養(yǎng)比與儲蓄率呈負相關(guān)關(guān)系,從而我國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中撫養(yǎng)比迅速下降是我國同期高儲蓄率的重要影響因素。
但Cutler等[26]在新古典拉姆齊(Ramsey)模型中從理論和經(jīng)驗數(shù)據(jù)兩方面發(fā)現(xiàn)無論是在封閉經(jīng)濟體還是在兩國開放經(jīng)濟體模型中人口結(jié)構(gòu)變動對消費和儲蓄的影響并不確定,取決于實際消費人口支持率與勞動力人口增長率的比較。他對美國數(shù)據(jù)的動態(tài)模擬結(jié)果表明人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變將使得美國消費率在最初上升之后趨于下降,并最終達到小于初始值的穩(wěn)態(tài)消費水平;儲蓄率則在最初大幅下降隨后上升,但仍小于初始水平,最終下降至一個新的長期穩(wěn)態(tài)水平。Athukorala[27]發(fā)現(xiàn)臺灣少兒撫養(yǎng)負擔或老年撫養(yǎng)負擔增加1個百分點,將分別對應(yīng)著家庭儲蓄減少25或0.10個百分點。然而,也有研究結(jié)果表明,儲蓄率可能跟少兒撫養(yǎng)負擔負相關(guān),但老年撫養(yǎng)負擔加重卻可能在一定程度上激勵居民增加儲蓄[28]。
從人力資本積累的角度來看,人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中人口死亡率尤其是嬰幼兒死亡率下降使得人們更有激勵進行教育投資以獲得人力資本回報[29],并且嬰幼兒死亡率下降進一步減少了家庭對后代的預防性生育需求,從而使得家庭更有資源對后代進行人力資本投資,這與人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中壽命變長、出生率下降、推遲生育和教育投資增加等相伴隨出現(xiàn)的現(xiàn)象相一致。盡管也有學者指出,在沒有社會保障時,壽命的延長是否必然導致人口生育率下降以及增加人力資本投資取決于代表性個體更偏好子代數(shù)目還是更偏好后代的福利,但一旦引入社會保障后壽命延長會有利于人口生育率的下降并促進人力資本投資和經(jīng)濟的可持續(xù)增長。
3 人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對進出口貿(mào)易以及國際資本流動的影響
人口結(jié)構(gòu)影響國際貿(mào)易的機理在于:從出口國的角度來看,較高的勞動人口比意味著這個國家有著相對豐裕的勞動力稟賦,進而帶來較高的產(chǎn)出,以致出口更多;換到進口國的角度來看,較高的勞動人口意味著進口國有更多的勞動收入,從而在給定其他條件不變的情況下進口國有能力進口更多的商品[30]。Taylor與Williamson[31]通過研究發(fā)現(xiàn)1960 年到2000 年間日本、新加坡、中國臺灣地區(qū)和韓國的國際收支經(jīng)常項目從逆差到順差的飛躍與同時期這些國家年齡結(jié)構(gòu)的差異以及變動密切相關(guān)。Debelle與Faruqee[32]對1971-1993年21個工業(yè)化國家的經(jīng)常項目決定因素進行了經(jīng)驗檢驗,發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)對這些國家經(jīng)常項目有著顯著的長期影響。Batini等[33]研究了人口年齡結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)常項目的影響。他們將全球分為四個區(qū)域——日本、美國、以歐洲國家為主的其他工業(yè)化國家和發(fā)展中國家。研究結(jié)果主要是:最快進入老齡化的國家日本將首先出現(xiàn)經(jīng)常項目余額減少以至出現(xiàn)赤字,歐洲國家在較小的程度上面臨相同的問題,而相對年輕的美國則將出現(xiàn)經(jīng)常項目盈余。Bloom等[34]評價了中印的經(jīng)濟增長,認為健康狀況改善和人口撫養(yǎng)比下降是其中極為重要的因素。中國與印度人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變進程互換之后,至2006 年中國的出口總值將下降超過30%,相對應(yīng)地印度的出口總值則會上升超過30%。許多實現(xiàn)了經(jīng)濟趕超的經(jīng)濟體,如日本和亞洲四小龍,很大程度上都采用了“出口拉動”的經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。我國也是如此。其他經(jīng)驗研究[30,35]結(jié)論表明,人口轉(zhuǎn)型是解釋這些經(jīng)濟體選擇出口導向增長模式的一個重要原因:它們采取這個模式的時候,都處在人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變帶來巨大勞動力供給的時期;從而意味著這些經(jīng)濟體采用出口導向的增長模式是一個內(nèi)生的、自我選擇的過程。
與之相對應(yīng),當一個國家經(jīng)歷由人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的持續(xù)時間和規(guī)模決定的大規(guī)模人口年齡構(gòu)成變化時, 國際資本流動會隨之變化[31]。這是因為人口年齡構(gòu)成會影響國內(nèi)總投資機會——如果人口更集中在年輕成年人,那么將出現(xiàn)投資率高峰;相反,如果更集中在處于收入高峰期的較年長勞動力,那么將出現(xiàn)儲蓄率高峰。從而經(jīng)濟體在對國際資本市場開放的過程中,其人口年齡構(gòu)成將會通過國內(nèi)儲蓄率和投資率高峰的不同而影響其對國外資本的供給和需求。Higgins與Williamson[36]研究發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中相伴出現(xiàn)的生育率上升與死亡率下降從而總?cè)丝谠黾拥那樾问沟脕喼迖覝p少了對國外資本的依賴:亞洲國家60年代以來儲蓄大幅增加與同期少兒撫養(yǎng)負擔大幅下降相對應(yīng),并利用1950-1992年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)部分亞洲國家如孟加拉國、巴基斯坦與斯里蘭卡以經(jīng)常賬戶盈余相反數(shù)衡量的對國外資本的依賴程度在其少兒撫養(yǎng)負擔最高時正好達到峰值。Feroli[37]模擬估算了G-7 國家人口年齡結(jié)構(gòu)變動對資本在G-7 國家間流動的影響。他們從歷史的G-7 國家人口年齡數(shù)據(jù)出發(fā), 估計人口變動趨勢的基本經(jīng)濟參數(shù),用于預測未來人口年齡變化的狀況。他們的模型結(jié)果顯示,從2010-2030 年G-7 國家中的相對年輕國家——美國和加拿大將成為儲蓄的凈輸出國,其他的五個國家將成為資本的凈輸入國。祝丹濤[38]用由人口年齡結(jié)構(gòu)的國別差異引起的各國儲蓄和投資大小關(guān)系的不同,來解釋各國國際資本的流動方向,認為我國目前的貿(mào)易順差其實是“人口紅利”期為應(yīng)對未來“養(yǎng)老”而在海外積攢的儲蓄,在老齡化全面到來后,這些海外儲蓄還會通過貿(mào)易逆差被用掉。
與進出口貿(mào)易和國際資本流動密切相關(guān),人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變同時也可能對不同經(jīng)濟體間的匯率產(chǎn)生影響。Andersson與Osterholm[39]利用瑞典1960-2002年間的數(shù)據(jù)、Andersson與Osterholm[40]利用OECD國家1971-2006年間的數(shù)據(jù)均發(fā)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)是實際匯率的非常顯著的影響因素。Aloy與Gente[41]發(fā)現(xiàn)日本人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變后期人口老齡化階段的人口增長率下降是日元相對于美元大幅升值(實際匯率衡量)的重要影響因素。
4 人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長的綜合影響
以上各小節(jié)中學者從不同角度考察人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中的人口特征因素變動對消費、儲蓄、投資、進出口貿(mào)易以及國際資本流動等宏觀經(jīng)濟中介變量的影響;現(xiàn)有研究也不乏直接考慮人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長的最終影響的研究[24,42-46],結(jié)論傾向于認為人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變第一階段“人口紅利”期將有利于經(jīng)濟增長,但人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變第二階段“人口老齡化”階段則會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生壓力。
就人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的第一階段“人口紅利”期而言,由于人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程中人口死亡率一般先于人口出生率下降,因而意味著人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的第一階段呈現(xiàn)出“年輕化”和“健康化”的特征,之后的人口出生水平下降使得少兒撫養(yǎng)負擔急劇下降,從而可能從兩個方面促進經(jīng)濟的增長[47]:一是儲蓄率水平不變的情況下,人口增長率趨緩加速資本深化的進程;二是促進儲蓄率的提高。關(guān)于“東亞奇跡”的研究[48-50]的結(jié)論基本與此邏輯相一致。與之相對應(yīng),人口老齡化則可能通過以下幾個方面對經(jīng)濟增長產(chǎn)生負面影響[43,51-56]:①勞動力嚴重短缺帶來勞動力供需關(guān)系力量變化,并使得經(jīng)濟總產(chǎn)出下降;②儲蓄率下降,導致投資減少;③人口老齡化會對公共財政支出帶來巨大壓力,進而影響經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展:一方面,人口老齡化意味著政府將面對養(yǎng)老金、醫(yī)療衛(wèi)生等支出持續(xù)上漲的挑戰(zhàn),這在客觀上對公共財政支出的總規(guī)模產(chǎn)生了上漲的推動力;另一方面,公共財政支出的結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化,具體表現(xiàn)為:養(yǎng)老金和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)等支出所占比重將大幅提高。從總體上看,人口老齡化將使稅基縮減,稅式支出增加。
其中也有不少學者指出人口撫養(yǎng)負擔下降以及人口健康水平大幅提升的“人口紅利”并不必然導致經(jīng)濟增長,從而轉(zhuǎn)換為所謂的“經(jīng)濟增長紅利”,而需要合適的政策與社會環(huán)境使得“人口紅利”有向“經(jīng)濟增長紅利”轉(zhuǎn)化的傳導機制[57]:首先,勞動力數(shù)量增長讓社會總產(chǎn)出更低廉、更豐富;其次,勞動力的流動和資源配置推動勞動生產(chǎn)率提高;再次,有關(guān)改善勞動力的一系列投資,包括讓勞動者再教育、人力資本培訓等,可以刺激投資和消費的需求;最后,勞動力和資本組合的優(yōu)化,讓勞動力升級得以持續(xù)。早期的亞洲經(jīng)濟增長奇跡表明這些國家國內(nèi)環(huán)境以及政府所做出的努力,一定程度上使得“人口紅利”轉(zhuǎn)換為“經(jīng)濟增長紅利”機制在這些國家得以實現(xiàn)[49]。與之相對應(yīng),學者也指出盡管全球范圍內(nèi)人口老齡化趨勢不可避免,但人口老齡化并不必然帶來經(jīng)濟增長率的下降,尤其是對于剛開始或即將開始進入人口老齡化階段的國家(如我國)而言,有可能可以通過政策引導等來實現(xiàn)所謂的第二次人口紅利[49,58-60]。這是因為隨著人口的老齡化態(tài)勢的增強,行為人預期到自身壽命延長和負擔增加,很可能會選擇性地增加儲蓄以削弱老齡化的不利影響;此外,隨著老齡化程度的增加,后代的教育投資量和投資額也將增加;從而意味著老齡化對經(jīng)濟增長的綜合影響取決于老齡化程度、資本產(chǎn)出彈性、教育部門資本投入產(chǎn)出彈性等多個因素的綜合影響[61-63]。這與Azomahou與Mishra[64]發(fā)現(xiàn)年齡別人口增長率與總?cè)丝谠鲩L率對人均收入增長率的影響呈現(xiàn)出高度非線性關(guān)系的結(jié)論相對照。因此現(xiàn)有研究人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長影響的經(jīng)驗研究中所賴以檢驗的線性基礎(chǔ)受到很大質(zhì)疑:人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對經(jīng)濟增長的影響機制遠比傳統(tǒng)的線性假設(shè)復雜,從而進一步為理論研究提出了新的命題和挑戰(zhàn)。
5 理論與未來研究展望
隨著全球范圍內(nèi)越來越多的國家歷經(jīng)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變這一現(xiàn)象,人口和經(jīng)濟學界對人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與經(jīng)濟增長關(guān)系的研究文獻越來越呈現(xiàn)出縱深化的特征。研究國外發(fā)達國家人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的文獻表明,人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變已經(jīng)不再是一個單純的人口問題,并且其對經(jīng)濟增長的影響渠道并不單一,將通過消費、儲蓄、投資、勞動力投入、人力資本形成和進出口貿(mào)易等途徑對實體經(jīng)濟產(chǎn)生多個不同方向的影響,從而影響方向并不明確;尤其是在存在社會保障體系和資本市場的情形下人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對宏觀經(jīng)濟運行的影響將變得更加復雜多元化;從而實證研究中因為各學者所使用的模型、所包含的變量、變量間關(guān)系的假設(shè)、參數(shù)值的大小以及對引發(fā)人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的因素的設(shè)定的不同,都可能導致不同的結(jié)論。我國不僅在經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和制度環(huán)境等方面與發(fā)達國家存在差異,人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變與這些國家相比也存在很大不同;因而考慮我國人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變對宏觀經(jīng)濟運行影響的研究,既是一個國際化的理論命題,也是一個具有發(fā)展中國家特色的應(yīng)用探索,更可為我國應(yīng)對人口老齡化對宏觀經(jīng)濟的沖擊提供理論支持。
致謝:東南大學胡漢輝教授、清華大學-布魯金斯公共政策中心主任王豐教授為本文早期版本提出諸多建設(shè)性修改意見和建議,在此一并致謝!
參考文獻(References)
[1]丹尼斯·米都斯. 增長的極限:羅馬俱樂部關(guān)于人類困境的研究報告[M]. 李寶恒,譯.長春:吉林人民出版社, 1997. [ Dennies L M. The Limits to Growth: A Report for the Club of Romes Project on the Predicament of Mankind[M]. New York : Universe Books, 1974.]
[2]Kuznets S. Population Change and Aggregate Output, in UniversitiesNational Bureau (eds.) Demographic and Economic Change in Developed Countries [M]. Princeton: Princeton University Press, 1960.
[3]Simon J. The Ultimate Resource [M]. Princeton: Princeton University Press, 1981.
[4]Kelley A, Schmidt R. Aggregate Population and Economic Growth Correlations: The Role of the Components of Demographic Change [J]. Demography, 1995, 32 (4): 543-555.
[5]Arrow K. Economic Welfare and the Allocation of Resources for Inventions[A]. Nelson R R, ed.The Rate and Direction of Inventive Activity [M]. Princeton: Princeton University Press for the NBER, 1962:609-625.
[6]Mankiw N, Romer D, Weil D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth [J]. The Quarterly Journal of Economics, 1992, 107(2): 407-437.
[7]Barlow R. Population Growth and Economic Growth: Some More Correlations [J]. Population and Development Review, 1994, 20(1): 153-165.
[8]Mason A. Demographic Dividends: The Past, the Present, and the Future [R]. Paper for the Joint International Conference of The 21st Century COE (Center of Excellence) Program of Kobe University and the Japan Economic Policy Association (JEPA), “Towards a New Economic Paradigm: Declining Population Growth, Labor Market Transition and Economic Development under Globalization”, Awaji Yumebutai International Conference Center Near Kobe, Japan, 2005:17-18.
[9]Landry A. La Révolution Démographique (1909) [M]. Paris: INED,1982.
[10]Thompson W S. Population [J]. American Journal of Sociology, 1929, 34: 959-975.
[11]Notestein F. Population:the Long View[A]. Schultz T W, et al. Food for the World [M]. Chicago: University of Chicago Press, 1945.
[12]Coale A J, Hoover E. Population Growth and Economic Development in Low Income Populations [M]. Princeton: Princeton University Press, 1958.
[13]Weeks J. Population: An Introduction to Concepts and Issues [M]. Belmont: Wadsworth/Thomason Learning, 2002.
[14]Olshansky S, Ault B. The Fourth Stage of the Epidemiological Transition [J]. The Milbank Quarterly, 1986, 64(3): 355-391.
[15]Ji J. An Assessment of the Demographic Transition in China [J]. Journal of Developing Societies, 2003, 19(1): 1-25.
[16]Lloyd C, Ivanov S. The Effects of Improved Child Survival on Family Planning Practice and Fertility [J]. Studies in Family Planning, 1988, 19(3): 141-161.
[17]Modigliani F, Brumberg R. Utility Analysis and the Consumption Function: An Interpretation of Crosssection Data[A]. Kurihara K K,et al. PostKeynesian Economics [M]. New Brunswick: Rutgers University Press, 1954: 388-436.
[18]Dornbusch R, Fischer S. Macroeconomics, 6th Ed. [M]. New York: McGrawHill, Inc 1994.
[19]Erlandsen S, Nymoen R. Consumption and Population Age Structure [J]. Journal of Population Economics, 2008, 21(3): 505-520.
[20]李春琦,張杰平. 中國人口結(jié)構(gòu)變動對農(nóng)村居民消費的影響研究[J]. 中國人口科學, 2009, (4) : 14-22.[Li Chunqi, Zhang Jieping. The Effect of the Transformation of Chinese Population Structure on the Consumption of the Rural Residents[J]. Chinese Journal of Population Science, 2009, (4): 14-22.]
[21]李文星,徐長生,艾春榮. 中國人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費: 1989-2004 [J]. 經(jīng)濟研究, 2008, (7) : 118-129.[Li Wenxing, Xu Changsheng, Ai Chunrong. The Impacts of Population Age Structure on Household Consumption in China : 1989-2004[J]. Economic Research Journal, 2008, (7): 118-129.]
[22]Poterba J. Demographic Structure and Asset Returns [J]. Review of Economics and Statistics, 2001, 83(4): 565-584.
[23]Krueger D, Ludwig A. On the Consequence of Demographic Change for Rates of Returns to Capital, and the Distribution of Wealth and Welfare [J]. Journal of Monetary Economics, 2007, 54(1): 49-87.
[24]Leff N. Dependency Rates and Savings Rate [J]. American Economic Review, 1969, 59(5): 886-896.
[25]Modigliani F, Cao S. The Chinese Saving Puzzle and the Lifecycle Hypothesis [J]. Journal of Economic Literature, 2004, 42(1): 145-170.
[26]Cutler D, Poterba J, Sheiner L,et al. An Aging Society: Opportunity or Challenge? [J]. Brookings Papers on Economic Activity, 1990,(1): 1-73.
[27]Athukorala P. Product Fragmentation and Trade Patterns in East Asia [R]. Trade and Development Discussion Paper 2003/21, Division of Economics, Research School of Pacific and Asian Studies, The Australian National University, Canberra.
[28]袁志剛,宋錚. 人口年齡結(jié)構(gòu)、養(yǎng)老保險制度與最優(yōu)儲蓄率[J].經(jīng)濟研究, 2002, (11) : 24-32.[Yuan Zhigang, Song Zheng. The Age Composition of Population, the Endowment Insurance System and Optimal Savings Ratio in China [J]. Economic Research Journal, 2002,(11): 24-32.]
[29]KalemliOzcan S. A Stochastic Model of Mortality, Fertility, and Human Capital Investment [J]. Journal of Development Economics, 2003, 70(1): 103-118.
[30]田巍,姚洋,余淼杰,等.人口結(jié)構(gòu)與國際貿(mào)易[R].北京大學中國經(jīng)濟研究中心討論稿系列No.C2011015, 2011.[Tian Wei, Yao Yang, Yu Miaojie, et al. The Composition of Population and World Trade [R]. Peking University Working Paper No.C2011015, 2011.]
[31]Taylor A, Williamson J. Convergence in the Age of Mass Migration [R]. Working Paper Series No. 4711, National Bureau of Economic Research, Cambridge, Mass, 1994.
[32]Debelle G, Faruqee H.What Determines the Current Account? A CrossSectional and Panel Approach [R]. IMF Working Paper, 1996.
[33]Batini N, Callen T, McKibbin W. The Global Impacts of Demographic Change [R]. IMF Working Paper, 2006.
[34]Bloom D, Canning D, Hu L, et al. The Contribution of Population Health and Demographic Change to Economic Growth in China and India [J]. Journal of Comparative Economics, 2010, 38(1): 17-33.
[35]姚洋,余淼杰.中國的勞動力、人口和出口導向的增長模式[J].金融研究, 2009, (9): 1-13.[Yao Yang, Yu Miaojie. Labor, Demography, and the Exportoriented Growth Model in China [J]. Journal of Finance Research, 2009, (9): 1-13.]
[36]Higgins M, Williamson J. Asian Demography and Foreign Capital Dependence [R]. National Bureau of Economic Research Working Paper No. 5560,1996.
[37]Feroli, M. Demography and the U.S. Current Account Deficit [J]. The North American Journal of Economics and Finance, 2006, 17(1): 11-16.
[38]祝丹濤. 人口年齡結(jié)構(gòu)的國別差異和全球經(jīng)濟失衡[J]. 經(jīng)濟社會體制比較, 2008, (2): 27-32.[Zhu Dantao. Country Differences in the Age Composition of Population and Global Economic Imbalances[J]. Comparative Economic and Social System, 2008, (2):27-32.]
[39]Andersson A, Osterholm P. Forecasting real Exchange Rate Trends Using Age Structure Data:the Case of Sweden [J]. Applied Economics Letter, 2005, 12(5): 267-272.
[40]Andersson A, Osterholm P. Population Age Structure and Real Exchange Rate in the OECD [J]. International Economic Journal, 2006, 20(1): 1-18.
[41]Aloy M, Gente K. The Role of Demography in the Longrun Yen/USD Real Exchange Rate Appreciation [J]. Journal of Macroeconomics, 2009, 31(4): 654-667.
[42]Attanasio O, Violante G. The Demographic Transition in Closed and Open Economy: A Tale of Two Regions [R]. Working Paper No.412, Research Department, InterAmerican Development Bank, Washington, D C,2000.
[43]王德文,蔡昉,張學輝. 人口轉(zhuǎn)變的儲蓄效應(yīng)和增長效應(yīng):論中國增長可持續(xù)性的人口因素[J]. 人口研究, 2004, (5): 2-11.[Wang Dewen, Cai Fang, Zhang Xuehui. Saving and Growth Effects of Demographic Transition:The Population Factor in the Sustainability of Chinas Economic Growth [J]. Population Research, 2004, (5): 2-11.]
[44]Osterholm P. Estimating the Relationship Between Age Structure and GDP in the OECD Using Panel Cointegration Methods [R]. Department of Economics Working Paper No.13, Uppsala Universitet, Sweden,2004.
[45]Choudhry M, Elhorst J. Demographic Transition and Economic Growth in China, India and Pakistan [J]. Economic Systems, 2010, 34(3): 218-236.
[46]張瓊, 白重恩. 撫養(yǎng)負擔、居民健康與經(jīng)濟增長:影響我國縣市經(jīng)濟發(fā)展的人口特征因素[J]. 財經(jīng)研究, 2011, (7) : 17-27.[Zhang Qiong, Bai Chongen. Dependency Ratios,the Health of Residents and Economic Growth: Demographic Characteristics Affecting County Economic Growth in China [J]. Journal of Finance and Economics, 2011, (7): 17-27.]
[47]Bauer J. Economic Growth and Policy in East Asia,in Andrew Mason (eds.) Population Change and Economic Development in East Asia: Challenges Met, Opportunities Seized [M]. Stanford: Stanford University Press, 2001.
[48]Bloom D, Williamson J. Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia [J]. World Bank Economic Review, 1998, 12(3): 419-455.
[49]Mason A. Population Change and Economic Development in East Asia: Challenges Met, Opportunity Seized [M].Stanford: Stanford University Press, 2001.
[50]Eastwood R, Lipton M. The Demographic Dividend: Retrospect and Prospect [J]. Economic Affairs, 2012, 32(1): 26-30.
[51]Auerbach A, Kotlikoff L, Hagemann R, et al. The Economic Dynamics of an Aging Population: The Case of OECD Countries [R]. OECD Economic Studies, 1989.
[52]Peterson P. Gray Dawn: The Global Aging Crisis [J]. Foreign Affairs, 1999, 78(1): 42-55.
[53]Faruqee H. Population Aging and Its Macroeconomic Implications: A Framework for Analysis [R]. IMF Working Paper, 2001.
[54]付伯穎. 人口老齡化背景下公共財政政策的選擇[J]. 地方財政研究, 2008, (10): 25-29.[Fu Boying. Public Finance Policy Choices in the Context of Aging Population [J]. Sub National Fiscal Research, 2008, (10): 25-29.]
[55]Zuo X, Yang X. Special Issue: the Chinese Approach to Aging, the Longterm Impact on the Chinese Economy of an Aging Population [J]. Social Science in China, 2009, 30(1): 197-208.
[56]都陽. 人口轉(zhuǎn)變、勞動力市場轉(zhuǎn)折與經(jīng)濟發(fā)展[J]. 國際經(jīng)濟評論, 2010, (6).[Du Yang. Demographic Changes,Labor Market Transition and Economic Development in China [J]. International Economic Review, 2010, (6): 136-148.]
[57]張茉楠. 由“人口紅利”轉(zhuǎn)型為“經(jīng)濟增長紅利[N]. 上海證券報,2009 -12-09(7).[Zhang Monan. From Demographic Dividend to Economic Growth Divided[N].Shanghai Securities News,2009 -12-09(7).]
[58]Mason A, Kinugasa T. East Asian Economic Development: Two Demographic Dividends [R]. EastWest Center Working Paper No.83, 2005.
[59]Lee R, Mason A. What is the Demographic Dividend?[J]. Finance and Development, 2006, 43(3): 16-17.
[60]Lee R, Mason A. Fertility, Human Capital, and Economic Growth over the Demographic Transition [J]. European Journal of Population, 2010, 26(2): 159-182.
[61]Fougère M, Mérette M. Population Ageing and the Current Account in Selected OECD Countries [R]. Working Paper ,Department of Finance, Ottawa,1998.
[62]Faruqee H, Muehleisen M. Population Aging in Japan: Demographic Shock and Fiscal Sustainability [J]. Japan and the World Economy, 2003, (15): 185-210.
[63]李軍. 人口老齡化條件下的經(jīng)濟平衡增長路徑[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究, 2006, (8).[Li Jun. The Balanced Economic Growth Path under the Aging Population [J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics, 2006, (8): 11-21.]
[64]Azomahou T, Mishra T. Age Dynamics and Economic Growth: Revisiting the Nexus in a Nonparametric Setting [J]. Economics Letters, 2008, 99(1): 67-71.
Demographic Transition and Its Effects on Macro Economy: A Literature Analysis
ZHANG Xinyi1,2 ZHANG Qiong3
(1. School of Economics and Management, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
2.School of Accountancy, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China;
3. School of Economics, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China)
一、近年來廣州市社會管理所面臨的形勢分析。
近年來廣州市在市委、市政府的堅強領(lǐng)導下,雖然面對國際金融危機等不利因素的嚴重影響和沖擊,但仍堅決貫徹落實國家宏觀調(diào)整政策,緊緊圍繞中央“保持經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展”和全省“三促進一保持”的中心任務(wù),克服了各種困難,全市經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展,各項社會事業(yè)全面進步,人民生活繼續(xù)改善,較好地完成了經(jīng)濟社會發(fā)展目標和任務(wù)。[2]在國民經(jīng)濟和社會發(fā)展取得成績的同時,廣州社會管理形勢也出現(xiàn)了一些新的情況。
(一)廣州實際管理人口的壓力不斷加大。
據(jù)統(tǒng)計,2007年全市常住總?cè)丝跒?004.58萬人,比2006年末增加了29.12萬人,增長3.0%。2008年全市常住總?cè)丝?018.2萬人,比2007年末增加13.62萬人,增長了1.4%。2009年全市常住總?cè)丝?033.45萬人,比2008年末增加了15.25萬人,增長1.5%。由此可見,廣州市全市常住人口連續(xù)三年均呈上升趨勢。目前廣東的實際管理人口已居全國第一位[3]。與此同時,廣州市人口在省、市、區(qū)之間保持著遷移流動的態(tài)勢。如2008年全市遷入人數(shù)為140927人,遷入率18.09%,遷出人數(shù)為75153人,遷出率9.65%。[4]廣州市實際管理人口的持續(xù)增加以及遷移流動的常態(tài)化必然會給社會管理造成巨大的壓力。
(二)廣州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的緊迫性日趨明顯。
據(jù)廣州市1982年第三次人口普查數(shù)據(jù)推測,廣州市人口機會窗口打開時間是1983年。根據(jù)2000年全國第五次人口普查與2005年全國1%人口抽樣調(diào)查預測,廣州市常住人口機會窗口關(guān)閉時間是2025年,戶籍人口機會窗口關(guān)閉時間是2021年。為此,廣州市目前正處于“人口紅利”時期。如果外來流動人口保持現(xiàn)有狀況,廣州市常住人口中的勞動年齡人口到2016年前仍是逐年增加。但至2016年便開始逐年減少,到2025年常住人口的總撫養(yǎng)比將超50%。[5]廣州市如果不在“人口紅利”期加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,那么當進入常住人口總撫養(yǎng)比超60%的“人口負債”期時,廣州市的經(jīng)濟社會發(fā)展將面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。
二、廣州市檢察機關(guān)參與社會管理創(chuàng)新的路徑思考。
根據(jù)聯(lián)合國發(fā)展計劃(UNDP)的定義,包容性發(fā)展指邊緣群體(不論性別、種族、年齡、信仰、殘疾或貧窮)能夠參與并從中獲益的發(fā)展。[6]在分析目前廣州社會管理所面臨新的形勢基礎(chǔ)上,筆者認為,包容性發(fā)展模式可以為我們思考廣州市檢察機關(guān)如何參與社會管理創(chuàng)新提供一個很好的借鑒。
(一)包容性發(fā)展是檢察機關(guān)進一步貫徹落實科學發(fā)展觀的必然要求。
2007年10月,中央十七大報告明確指出:“科學發(fā)展觀,第一要義是發(fā)展,核心是以人為本,基本要求是全面協(xié)調(diào)可持續(xù),根本方法是統(tǒng)籌兼顧?!?009年11月15日,總書記在亞太經(jīng)濟合作組織上發(fā)表了題為《合力應(yīng)對挑戰(zhàn)推動持續(xù)發(fā)展》的重要講話,強調(diào)要“統(tǒng)籌兼顧,倡導包容性增長”。2010年9月6日,總書記在第五屆亞太經(jīng)合組織人力資源開發(fā)部長級會議開幕式致辭中再一次指出“實現(xiàn)包容性增長,根本目的是讓經(jīng)濟全球化和經(jīng)濟發(fā)展成果惠及所有國家和地區(qū),惠及所有人群,在可持續(xù)發(fā)展中實現(xiàn)經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展”。由此可見,包容性發(fā)展與科學發(fā)展觀是一脈相承。一方面強調(diào)了增長的必然性,體現(xiàn)了發(fā)展的第一要義。另一方面強調(diào)了包容的兼顧性,反映了發(fā)展必須以人為本、全面協(xié)調(diào)可持續(xù),要對社會各界群體利益統(tǒng)籌兼顧。檢察機關(guān)作為國家法律監(jiān)督機關(guān),要充分履行黨和人民賦予的職責,就必須在檢察事業(yè)的發(fā)展過程中確實做到發(fā)展為了人民、發(fā)展依靠人民、發(fā)展成果由人民共享,通過檢察職能的發(fā)揮真正實現(xiàn)社會公平正義。
(二)包容性發(fā)展是檢察機關(guān)服務(wù)“十二五”規(guī)劃的必然選擇。
2010年10月27日,中央第十七屆第五次全體會議通過了《關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃的建議》,明確提出了五大主要目標,包括經(jīng)濟平穩(wěn)較快發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整取得重大進展、城鄉(xiāng)居民收入普遍較快增加、社會建設(shè)明顯加強以及改革開放不斷深化。正如一些學者所分析的,該建議凸顯了包容性增長的主旨。表現(xiàn)在,五中全會對于保障和改善民生給予了前所未有的重視,不僅提出了必須逐步完善符合國情、比較完整、覆蓋城鄉(xiāng)、可持續(xù)的基本公共服務(wù)體系,以此提高政府保障能力、推進基本公共服務(wù)均等化,還再次強調(diào)要加強社會建設(shè),建立健全基本公共服務(wù)體系,促進就業(yè),構(gòu)建和諧勞動關(guān)系,合理調(diào)整收入分配關(guān)系,努力提高居民收入在國民收入分配中的比重,努力提高勞動報酬在初次分配中的比重,健全覆蓋城鄉(xiāng)居民的社會保障體系,加快醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)改革發(fā)展等。[7]為此,檢察機關(guān)要切實發(fā)揮檢察職能服務(wù)“十二五”規(guī)劃,就必須將中央有關(guān)推進包容性發(fā)展的精神落實到檢察工作的每一個環(huán)節(jié)當中。
三、構(gòu)建檢察工作包容性發(fā)展模式的幾點建議。
包容性發(fā)展包含了兩個方面的含義,一是發(fā)展,二是包容。發(fā)展強調(diào)的是效率和效益。包容強調(diào)的是公平、合理、平等與和諧。[8]廣州市檢察機關(guān)要根據(jù)自身實際,通過有針對性、有步驟的措施加以探索。
利用空間統(tǒng)計方法研究社會經(jīng)濟、自然等要素的地理空間分布已引起國內(nèi)外學者的關(guān)注[15~17]。標準差橢圓(Standarddeviationalellipse,SDE)是空間統(tǒng)計方法中能夠精確地揭示經(jīng)濟空間分布多方面特征的方法[18,19],最早由Lefever在1926年提出,用于揭示地理要素的空間分布特征[20~24],已在社會學、人口學、犯罪學、地質(zhì)學、生態(tài)學等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[25~29]。SDE方法通過以中心、長軸、短軸、方位角為基本參數(shù)的空間分布橢圓(見圖1a所示)定量描述研究對象的空間分布整體特征。具體來說,空間分布橢圓以地理要素空間分布的平均中心為中心,分別計算其在X方向和Y方向上的標準差,以此定義包含要素分布的橢圓的軸。使用該橢圓可以查看要素的分布是否被拉長,由此而具有特定方向。SDE方法基于研究對象的空間區(qū)位和空間結(jié)構(gòu),可從全局的、空間的角度定量解釋地理要素空間分布的中心性、展布性、方向性、空間形態(tài)等特征。橢圓空間分布范圍表示地理要素空間分布的主體區(qū)域,其中,中心表示地理要素在二維空間上分布的相對位置,方位角反映其分布的主趨勢方向(即正北方向順時針旋轉(zhuǎn)到橢圓長軸的角度),長軸表征地理要素在主趨勢方向上的離散程度。SDE主要參數(shù)的計算公式如下:式中,(xi,yi)表示研究對象的空間區(qū)位,wi表示權(quán)重,(----Xw,-Yw)表示加權(quán)平均中心;θ為橢圓方位角,表示正北方向順時針旋轉(zhuǎn)到橢圓長軸所形成的夾角,~xi、~yi分別表示各研究對象區(qū)位到平均中心的坐標偏差;σx、σy分別表示沿x軸和y軸的標準差。對不同橢圓的大小、方位等基本參數(shù)進行比較,可以提供不同空間分布之間的差異信息,而且空間分異系數(shù)可以定量刻畫不同分布之間的空間分異程度(圖1b)。例如,空間分布B相對于A的空間分異系數(shù)IB/A可通過以下具體表達式定量描述:IB/A=空間差異部分B的面積空間分布B的面積(5)本文研究所涉及的空間計算主要基于Arc-GIS10.0展開,空間參考為等面積的Albers投影坐標系統(tǒng)(中央經(jīng)線為105°E,標準緯線分別為25°N、47°N)。
2基于特征橢圓的中國經(jīng)濟空間分異
倘若不考慮任何自然要素及社會經(jīng)濟要素的作用,社會經(jīng)濟、人口等在國土空間的分布應(yīng)該是均衡、隨機的,因而國土空間均衡分布是經(jīng)濟空間分異的起點。而實際上,在“第一自然”代表的自然稟賦差異的影響下,區(qū)域發(fā)展的起點并不平衡,同時,由于“第二自然”帶來的區(qū)域發(fā)展內(nèi)在核心動力——聚集機制的空間差異,區(qū)域發(fā)展的過程也呈現(xiàn)不平衡的特征,這“兩個自然”的作用共同導致了經(jīng)濟空間的分異。本研究采用SDE方法分別定量刻畫出國土均衡分布以及表征“第一自然”和“第二自然”分異作用的相關(guān)特征分布,繼而以國土均衡分布為基礎(chǔ)參照,分別以國土空間“第一自然”和“第二自然”相關(guān)特征分布為依據(jù),在空間上定量刻畫、分析中國的經(jīng)濟空間分異。2.1國土均衡分布橢圓國土作為國家的地理標志,具有特殊而復雜的幾何特征,其國土尺度和形態(tài)對一個國家經(jīng)濟、人口、政治等的空間組織具有十分重要的影響。學術(shù)界早就認識到國土的空間幾何特征,使用重心、標準距離方法等統(tǒng)計方法來確定這些特征[30~33],但目前還未有學者應(yīng)用SDE方法同時從從中心性、展布范圍、方向趨勢等多個角度精細地定量刻畫中國國土空間的幾何特征。本文研究以105°E為中央經(jīng)線,對中國連續(xù)大陸空間(不包括海南、臺灣等島嶼)進行30′×30′經(jīng)緯度剖分,在國家?guī)缀屋喞獌?nèi)共確定了3048個剖分點來表征中國連續(xù)國土空間,繼而以這些點的空間區(qū)位為基礎(chǔ),運用SDE方法在等權(quán)重的條件下(即將所有點的權(quán)重均設(shè)定為1或其他相同的值)計算得到完全均衡狀態(tài)下的中國國土空間分布橢圓。中國國界空間數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。計算得到的中國國土均衡分布橢圓見圖2,其中,中心在甘肅省蘭州市(103.30°E,36.64°N),長半軸為1684.35km,短半軸為1161.88km,方位角為86.26°。從空間范圍來看,國土均衡分布橢圓覆蓋528.34×104km2的大陸國土面積,約占全國土面積的55%。該特征橢圓可為研究中國空間分異提供基本參照,從而反映經(jīng)濟、人口等空間分布的不均衡性、集中性。2.2國土地形分布橢圓Krugman所說的“第一自然”力量主要是指海拔、地形、水資源等決定空間經(jīng)濟演變起點的自然稟賦要素,在長期尺度下具有不變性,可以促進或限制經(jīng)濟的發(fā)展。在自然要素中,地形因素是人地相互作用的空間結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),其對人類社會經(jīng)濟活動具有控制和分異作用[34,35]。本文研究以地形因素為主要因素,通過中國連續(xù)國土空間地形分布橢圓刻畫“第一自然”要素對區(qū)域經(jīng)濟空間發(fā)展起點的分異作用。研究主要針對上述3048個經(jīng)緯度剖分點展開,借助ArcGIS的空間分析功能,基于數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)(DEM,1:400萬)提取出每個剖分點的高程信息。繼而通過加權(quán)標準差橢圓方法計算連續(xù)國土空間地形分布橢圓——即基于3048個剖分點的空間區(qū)位信息,將每個點要素的高程信息作為權(quán)重計算得到國土地形分布橢圓。通過計算,中國國土空間地形分布橢圓中心在青海省玉樹藏族自治州(94.64°E,35.16°N),長半軸1327.89km,短半軸870.11km,方位角為89.22(°圖3)??偟膩碚f,國土地形分布橢圓覆蓋358.40×104km2的大陸國土面積,約占全國土面積的37%。相對于國土空間均衡分布,地形分布橢圓中心分布明顯偏西,長、短軸均顯著小于國土均衡分布橢圓,這直接反映出中國地勢的西高東低。圖3中國國土空間地形分布橢圓Fig.3ThespecificellipseoftopographydistributioninChina2.3中國人口分布橢圓Krugman將人類活動形成的交通條件、人口與資本聚集區(qū)位稱為“第二自然”。經(jīng)濟活動最突出的空間特征是聚集,其產(chǎn)生的前提條件是經(jīng)濟活動的空間集中。如果需求和生產(chǎn)要素的空間分布完全均勻,所有的商品生產(chǎn)都將是當?shù)匦缘?,這時將沒有空間分異[36]。人是社會經(jīng)濟活動的基礎(chǔ),人的分布是人用腳在給自然、社會經(jīng)濟條件等投票,因而本文以人口分布為主要因素反映“第二自然”要素的分異作用,主要針對2010年中國第六次人口普查分縣數(shù)據(jù)(不含港、澳、臺地區(qū))開展研究。通過加權(quán)標準差橢圓方法計算人口分布橢圓,中國人口空間分布橢圓見圖4,其中,橢圓中心在河南省南陽市(113.62°E,32.63°N),長半軸為1092.86km,短半軸為822.18km,方位角為28.83°。人口分布總體表現(xiàn)為“東北-西南”的空間分布格局,空間分布主體在長江中下游平原和黃河中下游平原地區(qū),其覆蓋252.97×104km2的大陸國土面積,約占全國土面積的26%。胡煥庸線是適宜人類生存地區(qū)的界線,而且具有穩(wěn)定性[37,38],其東南方約40%國土面積上居住著90%以上的人口,以平原、水網(wǎng)、丘陵、喀斯特和丹霞地貌為主,線西方人口密度極低,主要是草原、沙漠和雪域高原。從圖4中可看出,中國人口分布軸線(長軸)與胡煥庸線近似平行,且其絕大部分分布在胡煥庸線的東南方。圖4中國國土空間人口分布橢圓Fig.4ThespecificellipseofpopulationdistributioninChina3
3結(jié)果分析與討論
總的來說,中國國土空間均衡分布和地形分布總體表現(xiàn)為“東-西”空間格局,人口分布總體表現(xiàn)為“東北-西南”的空間分布格局(圖4)。相對于國土均衡分布橢圓,中國人口空間分布靠近東部地區(qū),其橢圓長、短軸長度均顯著減小,充分表現(xiàn)出了經(jīng)濟活動的空間分異特征和空間聚集特征。如國土空間均衡分布的橢圓長、短軸分別為人口分布橢圓長軸、短軸的1.54、1.41倍(表1)。地形要素對人口分布及社會經(jīng)濟活動的控制和分異作用顯著,其中,相對于地形分布橢圓,人口分布橢圓的空間分異系數(shù)為89.55%(即,與地形分布的空間重疊部分僅占人口分布橢圓面積的10.45%)。除了地形因素之外,水資源、氣候等因素也對人類活動具有重要的影響,胡煥庸線是通過人口表現(xiàn)出的自然,其與氣象上的降水線、地貌區(qū)域分割線等均存在某種程度的重合,如,與作為中國半濕潤區(qū)和半干旱區(qū)分界線的400mm等降水量線基本重合。結(jié)合胡煥庸線進一步分析“第一自然”要素的分異作用,經(jīng)計算,人口特征橢圓的93%位于胡煥庸線的東南方。在中國經(jīng)濟主體區(qū)域的內(nèi)部,也存在著經(jīng)濟空間分異。城市作為集聚經(jīng)濟在空間上的體現(xiàn),其經(jīng)濟產(chǎn)出在一定程度上可以反映出聚集經(jīng)濟的空間分異作用。因此,為了進一步分析和討論中國經(jīng)濟空間分異,本部分研究基于2010年287個地級及以上城市的人口和地區(qū)生產(chǎn)總值[39],得到中國地級城市體系人口分布和GDP分布特征橢圓,見圖5。通過計算,城市體系人口分布中心與基于縣域普查數(shù)據(jù)的人口分布中心基本一致(表1),且城市體系人口分布橢圓范圍占縣域普查人口分布橢圓面積的74%,因而研究城市體系經(jīng)濟具有較強的代表性。由圖5可看出,中國地級城市體系人口、GDP分布主體均完全分布在胡煥庸線的東南方,主要集中在約20%的大陸國土面積上,而且二者之間也存在著明顯的空間差異??傮w來說,基于地級城市體系的GDP-人口兩個分布之間以東-西方向差異為主,GDP分布相對于人口分布的空間分異系數(shù)為15.45%(即,二者空間重疊部分占GDP分布橢圓面積的84.55%)。由于中國經(jīng)濟主體——沿海地帶的狹長狀分布特征,城市GDP空間分布,更靠近東部沿海地區(qū),橢圓方位角較小,分布范圍(長、短軸)略大。人口分布以長江中下游平原和黃河中下游平原地區(qū)為主體,在GDP分布橢圓的西南方。綜合以上分析,由于地形、降水、氣候等自然稟賦因素是影響區(qū)域發(fā)展起點不平衡的根本原因,因此從“第一自然”要素的空間分異和控制作用來看,胡煥庸線以西地區(qū),特別是西北側(cè)地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟、集聚人口的功能較弱,其總體以生態(tài)保護和恢復為主(根據(jù)國家“十一五”規(guī)劃綱要,中國22個限制開發(fā)區(qū)域大多分布在胡煥庸線兩側(cè))。而且通過對比分析2000年第五次縣域普查人口分布橢圓和2010年第六次縣域普查人口分布橢圓,發(fā)現(xiàn)2010年中國人口分布中心向東南方向移動,西部地區(qū)有限的人口紅利仍在流失,東、西部地區(qū)人口不均衡性在進一步加大,這也為西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展帶來不利影響。產(chǎn)業(yè)的空間聚集是一種地緣現(xiàn)象,因而經(jīng)濟空間分異作用是不可避免的,但確??臻g發(fā)展能夠兼顧效率和公平是實現(xiàn)國土經(jīng)濟空間優(yōu)化發(fā)展的關(guān)鍵。國家“十二五”規(guī)劃綱要提出要構(gòu)建城市化戰(zhàn)略格局,促進經(jīng)濟增長和市場空間由東向西、由南向北拓展。靠近人口分布是判別區(qū)域空間公平的標準[40],而臨近市場空間則更能體現(xiàn)效率,因而減小二者之間的空間差異將有助于兼顧效率和公平。目前中國城市體系人口分布比GDP分布略靠西南方,通過重點培育人口分布較為集中的成渝城市群、關(guān)中城市群等中西部經(jīng)濟增長極可有助于拉動中國經(jīng)濟增長和市場空間向西發(fā)展;可通過制定相關(guān)政策吸引人口向GDP分布橢圓北部地區(qū)流動、聚集,發(fā)揮人口紅利的拉動作用,推進經(jīng)濟增長由南向北發(fā)展。
4主要結(jié)論與政策建議