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關(guān)鍵詞:最優(yōu)化理論 數(shù)學(xué) 建模 探究
中圖分類號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2015)09(a)-0236-02
1 建模與最優(yōu)化
1.1 建模的含義與意義
數(shù)學(xué)中所說的建模就是運(yùn)用數(shù)學(xué)的表達(dá)方式將客觀存在的問題描述出來的整個(gè)過程。在這個(gè)描述的過程中,最重要的就是“建”,應(yīng)該讓學(xué)生的創(chuàng)造性思維在這一過程中被激發(fā)出來。建模不僅僅只是停留在數(shù)學(xué)知識(shí)上,而且它還在現(xiàn)實(shí)世界上更具有重要意義。
從傳統(tǒng)來看在普通的工程技術(shù)方面,數(shù)學(xué)建模已然擁著有很重要的地位。但是,隨著社會(huì)科技的發(fā)展,一些新技術(shù)的出現(xiàn),例如:軍事、醫(yī)院、經(jīng)濟(jì)、生物等,這些新技術(shù)的出現(xiàn)往往伴隨著新的問題產(chǎn)生。普通的數(shù)學(xué)模型顯然已經(jīng)不能解決這些新出現(xiàn)的新問題,如果能夠?qū)?shù)學(xué)模型和計(jì)算機(jī)模擬相結(jié)合產(chǎn)生的CAD技術(shù)廣泛應(yīng)用起來便可以輕松的解開這些問題。由于其速度快、方便、實(shí)用等特點(diǎn)已經(jīng)廣泛的替代了傳統(tǒng)手段。在高新技術(shù)方面,數(shù)學(xué)建模是不能被其他方式方法所替代的。
1.2 建模的基本方法
在數(shù)學(xué)建模的過程中可以運(yùn)用的方式很多,如,類比法、二分法、量綱分析法、差分法、變分法、圖論法、層次分析法、數(shù)學(xué)規(guī)劃、機(jī)理分析、排隊(duì)方法、對(duì)策方法等等,在這里只簡(jiǎn)單介紹三種常見方法。
(1)機(jī)理分析法:從認(rèn)識(shí)每件事物本質(zhì)的不同開始,找到能夠反應(yīng)事物內(nèi)部機(jī)理的規(guī)律。值得注意的一點(diǎn)是,機(jī)理分析并沒有固定的模式的,是需要結(jié)合實(shí)際案例來進(jìn)行科學(xué)的研究。
(2)測(cè)試分析法:經(jīng)過多次反復(fù)的試驗(yàn)和分析,從中找到與提供的數(shù)據(jù)最為符合的模型。
(3)二者結(jié)合:選擇機(jī)理分析建立模型結(jié)構(gòu),選擇測(cè)試分析找到模型參數(shù)。
1.3 數(shù)學(xué)建模的步驟
確定一個(gè)數(shù)學(xué)模型的辦法不只一個(gè),根據(jù)問題的不同,就要學(xué)會(huì)選擇建模的方式。即便是相同的問題也要從多個(gè)角度考慮,能夠建立出多個(gè)不相同的數(shù)學(xué)模型,具體建模的方法和步驟如下。
第一,模型準(zhǔn)備。如果要對(duì)一個(gè)問題建立數(shù)學(xué)模型,必須要提前了解該次建模所要達(dá)到的目的,然后要盡可能多的收集與之相關(guān)的問題進(jìn)行分析,深入細(xì)致的調(diào)查與研究,盡量避免可能會(huì)發(fā)生的錯(cuò)誤。
第二,模型假設(shè)。一般情況下一個(gè)實(shí)際問題會(huì)涉及到很多因素,但是要想轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際數(shù)學(xué)問題,不需要各個(gè)方面都考慮到,只需要抓住其中的主要因素,對(duì)其進(jìn)行與實(shí)際想吻合的假設(shè)即可。
第三,模型建立。要以實(shí)際問題的特征為依據(jù),用數(shù)學(xué)工具根據(jù)已有的知識(shí)和搜集的信息進(jìn)行建立正確的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),要明確決定使用的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、數(shù)學(xué)工具的類型。只要能夠達(dá)到最終所要的目的,選擇的數(shù)學(xué)方法越簡(jiǎn)單越有利于構(gòu)建數(shù)學(xué)模型。
第四,模型求解根據(jù)前幾步所得到的資料,可以利用各種數(shù)學(xué)上的方式方法進(jìn)行求解。在這個(gè)過程中,可以充分使用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)等輔助工具。
第五,模型分析、檢驗(yàn)。在得出結(jié)論后,要將結(jié)論與事實(shí)進(jìn)行比對(duì),避免造成過大誤差,以確保模型的合理性、準(zhǔn)確性以及適用性。如果與事實(shí)一樣,就可以進(jìn)行實(shí)際運(yùn)用。反之,則修改,重新建模。
事實(shí)上,現(xiàn)實(shí)生活中的問題是復(fù)雜多樣的,甚者有時(shí)千差萬別,有時(shí)必然事件和偶然事件會(huì)共同存在其中。在探索某件事情的過程中,因?yàn)槠洳粩嗟刈兓?,所以一般不能輕易的求得變量之間存在的關(guān)系,建立方程。所以,在錯(cuò)綜復(fù)雜的變量中,一定要要能夠從這些變量中選擇主因,確定變量,找出其中真正存在的隱含聯(lián)系。
1.4 最優(yōu)化的含義
最優(yōu)化技術(shù)是近期發(fā)展的一個(gè)重要學(xué)科分支,它可以用在多種不同的領(lǐng)域,例如:經(jīng)濟(jì)管理、運(yùn)輸、機(jī)械設(shè)計(jì)等等。最優(yōu)化的目標(biāo)是要從這些多種辦法中選出最簡(jiǎn)便的辦法,將這個(gè)可以最簡(jiǎn)便達(dá)到目標(biāo)的辦法就叫做最優(yōu)方案,尋找的這個(gè)最佳方法叫做最優(yōu)化方法,關(guān)于這個(gè)方法的數(shù)學(xué)理論就叫做最優(yōu)化論。在這個(gè)過程中必須要有兩個(gè)方面:第一,是可行的方法;第二,是所要達(dá)到的目標(biāo)。第二點(diǎn)是第一點(diǎn)的函數(shù),如果可行的方法不存在時(shí)間問題,就叫做靜態(tài)最優(yōu)化問題,如果與時(shí)間相關(guān),稱之為動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題。
在日常生活和學(xué)習(xí)中,能用到最優(yōu)化的有兩個(gè)方面:一是在實(shí)際生活中所遇到的生產(chǎn)和科技問題,需要建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型。二是在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中所遇到的數(shù)學(xué)問題。如果我們單純要解決第二類問題的話,資料已經(jīng)足夠的完善了。但是生活中多數(shù)屬于第一類問題,是沒有資料能夠依靠的。而能夠找到最優(yōu)化解是實(shí)際問題中最重要的一步,否則技術(shù)的發(fā)展將十分困難。
2 建模最優(yōu)化的應(yīng)用
想要在實(shí)際中應(yīng)用最優(yōu)化方法,總共有兩個(gè)基本步驟:第一,要把實(shí)際問題用數(shù)學(xué)模型建立出來,也就是用數(shù)學(xué)建模的方法建立解決問題的優(yōu)化模型。第二,優(yōu)化模型建設(shè)之后,要利用數(shù)學(xué)方法和工具解開模型。優(yōu)化建模方法與一般數(shù)學(xué)建模有一定的相同之處,但是優(yōu)化模型更有其特殊之處,所以,優(yōu)化建模必須要將其特殊性和專業(yè)性相結(jié)合。同時(shí),在解釋問題的過程中也一定要注意將客觀實(shí)際與數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)合起來。
同一個(gè)問題要通過不同的數(shù)學(xué)建模進(jìn)行解決,得到更多的“最優(yōu)解”,從而從其中挑選出最大價(jià)值的答案。所以說,只有建立獨(dú)特的模型才能得到最大的創(chuàng)新價(jià)值。
典型的最優(yōu)化模型可以描述成如下形式:
Min{f(X)|X∈D}
其中,X=(x1,x2,…xn)T為一組決策變量,xi(i=1,…,n)通常在實(shí)數(shù)域R內(nèi)取值,稱決策變量的函數(shù)f(X)為該最優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù);為n維歐式空間Rn的某個(gè)子集,通常由一組關(guān)于決策變量的等式或不等式描述,比如:
Minf(X)
s.t.Ci(X)≥0(i=1,2,…m1)
Ci(X)=0(I=m1+1,…m)
這時(shí),稱模型中關(guān)于決策變量的等式或不等式Ci(X)≥0(i=1,2,…m1)、Ci(X)=0(I=m1+1,…m)為約束條件,而稱滿足全部約束條件的空間Rn中的點(diǎn)X為該?
模型的可行解,稱
即由所有可行解構(gòu)成的集合為該模型的可行域。
稱X∈D為最優(yōu)化模型Min{f(X)|X∈D}的(全局)最優(yōu)解,若滿足:對(duì)X∈D。
均有f(X*)≤f(X),這時(shí)稱X*∈D處的目標(biāo)函數(shù)值f(X*)為最優(yōu)化模型。
Min{f(X)|X∈D}的(全局)最優(yōu)值;稱X*∈D為最優(yōu)化模型Min{f(X)|X∈D}的局部最優(yōu)解,若存在δ>0,對(duì)X∈D∩{X∈Rn| }。
均有f(X*)≤f(X)。(全局)最優(yōu)解一定是局部最優(yōu)解,但反之不然。
數(shù)學(xué)建模以“建”字為中心,最重要的一點(diǎn)還在于如何將建立起來的數(shù)學(xué)模型利用數(shù)學(xué)工具求解,現(xiàn)實(shí)生活的數(shù)學(xué)模型往往涉及的無非是一個(gè)最優(yōu)化問題,在原有現(xiàn)實(shí)給予的條件中,怎樣得到最優(yōu)解實(shí)際中最優(yōu)化問題表現(xiàn)形式如下。
minf(X)
s. t.AX≥b.
以目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)存在的特征,這些問題可以分成各種類型,例如:線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃等。但是,不管問題怎樣變化,除去簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論解決辦法和微分方程理論的話,最終只能選擇最優(yōu)化理論方式來解決這個(gè)問題。
在平時(shí)的生活中,最優(yōu)化理論通常只會(huì)出現(xiàn)在管理科學(xué)和生活實(shí)踐中的應(yīng)用,而線性規(guī)劃問題是因?yàn)楦鱾€(gè)方面都已經(jīng)成熟,所以被人們廣泛接受。因此,目前對(duì)非線性規(guī)劃理論和其它優(yōu)化問題探索較多。還記得高中的時(shí)候解決非線性的函數(shù)都是通過局部線性化來使問題簡(jiǎn)單化,現(xiàn)在解決非線性規(guī)劃問題也是一樣的,盡量將非線性規(guī)劃問題局部線性化來解決。
下面求解指派問題最優(yōu)化的例子。
例:分別讓小紅、小蘭、小新、小剛4人完成A、B、C、D4項(xiàng)工作,各自完成各項(xiàng)工作所需要的時(shí)間如表1所示,現(xiàn)在應(yīng)該如何安排他們4人完成各項(xiàng)工作,使得消耗的時(shí)間最短?
這類問題顯而易見的就是指派問題 ,而經(jīng)過建立模型后我們也會(huì)很清楚的意識(shí)到匈牙利算法是解決指派問題最簡(jiǎn)單的算法。如果用一般的方法求解,在這個(gè)過程中很可能遇到求解整數(shù)規(guī)劃的分枝定界法或是求解0-1規(guī)劃的隱枚舉法,這個(gè)求解方式將會(huì)非常復(fù)雜。所以,可見所建立的數(shù)學(xué)模型非常關(guān)鍵。
下面采用匈牙利方式求解。
如此得到的最優(yōu)指派方式是:小紅D、小蘭B、小新A、小剛C。
通過求解上面這個(gè)最優(yōu)指派問題,讓我們了解了運(yùn)用數(shù)學(xué)模型的簡(jiǎn)單方式。模型求解成為數(shù)學(xué)建模之后最重要的一步,并且也是到了考驗(yàn)是否能對(duì)最優(yōu)化理論知識(shí)完整求解的時(shí)候。同時(shí),也通過上面的例子,解釋了數(shù)學(xué)建模在解決最優(yōu)化的實(shí)際問題中的廣泛應(yīng)用。該文所分析的例子只是數(shù)學(xué)建模中的一個(gè)代表性的應(yīng)用,數(shù)學(xué)建模與平時(shí)生活所遇到的一些事物之間的聯(lián)系是息息相關(guān)的,隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,相信數(shù)學(xué)建模思想越來越得到廣泛的應(yīng)用。
綜上所述,在數(shù)學(xué)建模和最優(yōu)化理論之間,二者是相輔相成、密不可分的關(guān)系,數(shù)學(xué)建模的過程不能離開最優(yōu)化理論,最優(yōu)化理論也需要建模的支持。數(shù)學(xué)模型在產(chǎn)生于生活和實(shí)踐中,模型也會(huì)隨著事物的改變而越來越復(fù)雜。因此,最優(yōu)化理論也會(huì)根據(jù)模型建立的不斷發(fā)展越來越完善。從另一方面看,最優(yōu)化理論的不斷完善也會(huì)影響著數(shù)學(xué)模型不斷地提高與優(yōu)化,為解決客觀問題提供最為重要的一步。但是,距離目標(biāo)還是有一定的距離,同時(shí)也顯現(xiàn)出了這其中所包含的一些問題,比如說數(shù)學(xué)建模被其他專業(yè)接受的力度不夠,受益面小等。要想解決這些問題,就必須對(duì)優(yōu)化建模進(jìn)行深一步的改革與探索。
參考文獻(xiàn)
[1] 姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學(xué)模型[M].3版.北京:高等教育出版社,2003.
圖1 數(shù)學(xué)建?;玖鞒?/p>
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人們?cè)O(shè)計(jì)開發(fā)了多種數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件。這些軟件充分利用計(jì)算
機(jī)的高速運(yùn)算能力,對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理,復(fù)雜而又煩瑣的數(shù)值計(jì)算,以及復(fù)雜數(shù)學(xué)模型的求解,提供了有力的工具。
一、數(shù)學(xué)建模的常用軟件及其主要功能
(一)Matlab,利用它可繪制已知函數(shù)的圖形,完成符號(hào)運(yùn)算、精確到任意精度的計(jì)算??梢郧蠼鈱?duì)數(shù)學(xué)中的微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、解析幾何、(偏)微分方程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、模糊邏輯、動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模擬、系統(tǒng)辨識(shí)等諸多領(lǐng)域的常見問題。其在矩陣計(jì)算和圖形繪制方面的優(yōu)勢(shì)尤其受到數(shù)學(xué)建模愛好者的青睞。
(二)社會(huì)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包SPSS由IBM公司推出,可針對(duì)社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的問題完成基本統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)功能。
(三)LinGO/LinDO是數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件,長(zhǎng)于線性規(guī)劃、二次規(guī)劃和整數(shù)規(guī)劃中求最優(yōu)解,也可以用于一些非線性或線性方程組的求解以及代數(shù)方程求根等。因此在數(shù)學(xué)、科研和工業(yè)界得到廣泛應(yīng)用。
(四)幾何畫板等動(dòng)態(tài)幾何軟件,一般用來制作一個(gè)想象中的圖像,也可以采用PHOTOSHOP、Flash 等制圖工具,可以將建模內(nèi)容形象化的展示與呈現(xiàn),便于人們理解與接受。作圖工具可以說是完善和提高建模內(nèi)容的有效手段,不僅可以生成學(xué)生難以繪制的圖形,而且提供了圖形的動(dòng)感“變換”,模型的“動(dòng)畫”效果,視覺感受耳目一新,許多解決問題的方法和依據(jù)可從畫面中去尋求。
(五)Word、Excel等編輯軟件的應(yīng)用,使學(xué)生在數(shù)學(xué)建模論文的格式編排、圖表文混排、公式編寫,以及圖表數(shù)據(jù)的處理方面得心應(yīng)手。
上述計(jì)算機(jī)軟件,能夠有針對(duì)性的解決相應(yīng)領(lǐng)域的普遍性問題,各有所長(zhǎng)。在數(shù)學(xué)建模的過程中,常常需要結(jié)合應(yīng)用多個(gè)軟件包問題才能解決問題,甚至有些問題,還需要高級(jí)語言(如C、C++和 Java 等等)編程才能解決。
二、數(shù)學(xué)建模過程中計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用案例
案例――利用幾何畫板直觀展示數(shù)學(xué)模型及其變化。利用幾何畫板對(duì)數(shù)學(xué)現(xiàn)象進(jìn)行展示或?qū)γ}進(jìn)行檢驗(yàn)的過程,往往通過學(xué)生自己動(dòng)手操作,進(jìn)行探究、發(fā)現(xiàn)、思考、分析、歸納等思維活動(dòng),最后獲得理解概念或解決問題效果。
在初三學(xué)生學(xué)習(xí)函數(shù)知識(shí)的時(shí)候,曾經(jīng)學(xué)習(xí)過一個(gè)點(diǎn)關(guān)于坐標(biāo)軸或原點(diǎn)對(duì)稱時(shí),對(duì)稱的兩個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)的變化規(guī)律;高中學(xué)生學(xué)習(xí)函數(shù)的過程中,對(duì)抽象函數(shù)符號(hào)表示的函數(shù)y=F(x) 的研究,一直以來是學(xué)習(xí)的難點(diǎn),特別是在給定條件時(shí)研究該函數(shù)的性質(zhì),更是感到困難重重。利用幾何畫板探究一個(gè)函數(shù)的圖象,尋找函數(shù)解析式的變化與圖象之間的關(guān)系,有利于幫助學(xué)生理解抽象問題,探索一般性結(jié)論。
操作過程中可先要求學(xué)生通過幾何畫板作出y=x這一直線,然后作出y=x-2,y=x+2,y=2x+4,體會(huì)其不同規(guī)律,再按要求分別通過幾何畫板找到對(duì)稱點(diǎn),建立各種對(duì)稱直線方程。
在學(xué)生使用幾何畫板過程中,引導(dǎo)他們體會(huì):(1)直線關(guān)于坐標(biāo)軸、原點(diǎn)對(duì)稱時(shí),其對(duì)稱圖形的方程只是自變量和函數(shù)值的符號(hào)發(fā)生了變化;(2)關(guān)于直線 y=x和y= -x 對(duì)稱時(shí),對(duì)稱圖形的方程中自變量 x 和函數(shù)值 y 位置發(fā)生互換;(3)關(guān)于直線 y= -x 對(duì)稱時(shí)符號(hào)發(fā)生了變化,那么如果在 y=x及y=-x 后面加上一個(gè)常數(shù)C,即關(guān)于直線 y=x+C或y=-x+C對(duì)稱的直線方程會(huì)發(fā)生怎樣的變化呢?(4)對(duì)于高中學(xué)生,還可進(jìn)一步提出問題,一個(gè)二次曲線 f (x,y)=0 關(guān)于斜率絕對(duì)值為 1 的直線y=x+C或y=-x+C對(duì)稱的曲線方程與原曲線方程之間有何位置關(guān)系。
借助動(dòng)態(tài)幾何軟件,在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行大量的方程構(gòu)建實(shí)驗(yàn),讓學(xué)生在數(shù)學(xué)建模過程中探究規(guī)律,提出猜想,再進(jìn)行論證。引發(fā)學(xué)生的好奇心,從而激發(fā)學(xué)生的求知欲。將“講授知識(shí)”的權(quán)威模式向以“激勵(lì)學(xué)習(xí)”為特色的顧問模式轉(zhuǎn)變。
三、結(jié)語
關(guān)鍵詞 數(shù)學(xué)建模 非線性規(guī)劃 線性規(guī)劃
中圖分類號(hào):O221.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
0引言
在日常生活中常常會(huì)遇到在一部分在人力、物力以及財(cái)力資源等條件下,使得經(jīng)濟(jì)效益能夠達(dá)到最大化的問題,這就是人們所說的最優(yōu)化問題。非線性規(guī)劃問題在運(yùn)籌學(xué)中是一個(gè)重要分支,它廣泛應(yīng)用在軍事、經(jīng)濟(jì)、工程等方面。非線性規(guī)劃分為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科門類是在上個(gè)世紀(jì)50年代開始形成的。大型電子計(jì)算機(jī)的產(chǎn)生和使用大大地促進(jìn)了它的發(fā)展。
在國際數(shù)學(xué)研究上,有關(guān)非線性規(guī)劃方面的專門性研究的機(jī)構(gòu)、期刊和書籍就像雨后春筍般的涌現(xiàn),相關(guān)國際學(xué)術(shù)會(huì)議的召開次數(shù)也大大地增加。在我國,伴隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,非線性規(guī)劃問題逐漸引起了許多部門的重視。有關(guān)非線性規(guī)劃理論以及應(yīng)用需要的學(xué)術(shù)類交流活動(dòng)也越來越多,我國已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了很多研究成果。非線性規(guī)劃問題已經(jīng)廣泛運(yùn)用于優(yōu)化設(shè)計(jì)、管理科學(xué)以及系統(tǒng)控制等領(lǐng)域。
1非線性規(guī)劃概述
非線性規(guī)劃的一般形式:
minf(X)
s.t. gi(X)≥0,i=1,2,…,m (1)
hj(X)=0,j=1,2,…,
其中X=(x1,x2,…,xn)T∈Rn,f1,g1,h1是在Rn上的實(shí)值函數(shù),簡(jiǎn)記為f:RnR1,gi:RnR1,hi:RnR1。符號(hào)s.t.表示“受約束于”。
可行解是指滿足所有約束條件的X。對(duì)于一個(gè)問題的可行解x*,如果存在x*的一個(gè)鄰域,使得目標(biāo)函數(shù)x*在處的值f(x*)優(yōu)于該鄰域中的其他可行解處的函數(shù)值,則稱x*是問題的局部最優(yōu)解。非線性規(guī)劃分為如下幾種類型:
第一種類型:無約束極值問題minf(x1,x2,…,xn),其中f(x1,x2,…,xn)是Rn上的可微函數(shù)。求解極值點(diǎn)的方法是:先求出如下n元非線性方程組
的解,然后對(duì)解集進(jìn)行判定,看看是否是極值點(diǎn)。
第二種類型:具有等式約束的極值問題。
minf(x1,x2,…,xn)
s.t. hj(x1,x2,…,xn)=0,j=1,2,…, (2)
通常使用Lagrange乘子法來進(jìn)行求解,即把問題轉(zhuǎn)化成為求Lagrange函數(shù)
L(x1,x2,…,xn;v1,v2,…,vt)=fj(x1,x2,…,xn)-vjhj(x1,x2,…,xn)的無約束極值問題。
第三種類型:既有等式約束又有不等式約束的一般非線性規(guī)劃問題(1)的形式。
顯然,上述極值問題的求解都能夠歸結(jié)為非線性方程組求解,只有在特殊的情況才能手算出來。計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展,使求解大規(guī)模最優(yōu)化問題更加方便,最優(yōu)化理論和方法基于計(jì)算機(jī)的進(jìn)步也得以迅速發(fā)展。
2非線性規(guī)劃模型的創(chuàng)建
數(shù)學(xué)建模課程是在上個(gè)世紀(jì)80年代進(jìn)入我們國大學(xué)的,開設(shè)數(shù)學(xué)建模課程,是大學(xué)教育特別是大學(xué)教育改革的一個(gè)重要組成部分。每年舉辦的全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽更是吸引了眾多的大學(xué)生參加,數(shù)學(xué)建?;顒?dòng)已在各大高校開展起來,不同層次和不同類型的大學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)建模的學(xué)習(xí)都有著極大的熱情。數(shù)學(xué)建模是解決非線性規(guī)劃問題的重要手段,接下來介紹如何通過建模解決非線性規(guī)劃問題。
最優(yōu)化問題所對(duì)應(yīng)的模型具有如下結(jié)構(gòu):
第一是決策變量,根據(jù)考慮的問題選擇合適的參數(shù)變量x1,x2,…,xn,讓他們都選取實(shí)數(shù)值,一組值就能夠構(gòu)成一個(gè)方案。
第二是約束條件,根據(jù)變量的限制條件,用不等式或者等式可以表達(dá)成
gi(x1,x2,…,xn)≥0,i=1,2,…,m;hi(x1,x2,…,xn)=0,j=1,2,…,.
第三是目標(biāo)函數(shù),為了能夠使得利潤(rùn)最大成本最低,一般引入極大化或者是極小化實(shí)值函數(shù)f(x1,x2,…,xn)。
因此,最優(yōu)化問題可解釋成決策變量在符合約束條件下進(jìn)行求解目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)解。
注意到極大化目標(biāo)函數(shù)f(x1,x2,…,xn)相當(dāng)于極小化-f(x1,x2,…,xn)。采用向量記法,令x=(x1,x2,…,xn)T,并將約束條件寫成集約數(shù)形式,即令
S={x|gi(x)≥0,i=1,2,…,m;hj(x)=0,j=1,2,…, }
則最優(yōu)化問題一般地可表述為如下形式:
minf(x) (下轉(zhuǎn)第75頁)(上接第66頁)
s.t. x∈S (3)
其中稱x=(x1,x2,…,xn)T∈Rn是決策變量,f(x)是目標(biāo)函數(shù),S Rn為約束集或可行域,它是所有可行解即滿足約束條件的點(diǎn)的集合。
3非線性規(guī)劃問題的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)
非線性規(guī)劃的求解是比較困難的,下面介紹如何通過MATLAB來解決非線性規(guī)劃問題。
MATLAB是Math Works公司開發(fā)的一款數(shù)學(xué)軟件,是對(duì)科學(xué)與工程計(jì)算類的一種高級(jí)語言,它本身具有強(qiáng)大的編程效率。
MATLAB現(xiàn)有30多個(gè)工具箱,其中的優(yōu)化工具箱是影響最大,使用廣泛的一個(gè),它的主要功能有:求解線性規(guī)劃和二次規(guī)劃,非線性函數(shù)的最小二乘,求解非線性方程等。
例如:應(yīng)用MATLAB解非線性規(guī)劃
minf(x)=ex1(4x12+2x22+4x1x2+2x2+1)
s.t. x1+x2=0
1.5+x1x2 x1 x2≤0
-x1x2 10≤0
解:先建立M文件 fun.m,定義目標(biāo)函數(shù):
function f=fun4(x);
f=exp(x(1))*(4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1);
再建立M文件mycon.m定義非線性約束:
function [g,ceq]=mycon(x)
g=[x(1)+x(2);1.5+x(1)*x(2)-x(1)-x(2);-x(1)*x(2)-10];
主程序youh.m為:
x0=[-1;1];A=[];b=[];Aeq=[1 1];beq=[0];vlb=[];vub=[];
[x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,vlb,vub,'mycon')
運(yùn)算主程序得到最優(yōu)解為(-1.2250,1.2250),最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值為1.8951。
4小結(jié)
非線性規(guī)劃在軍事、金融、生態(tài)工程等方面都有不可取代的作用。關(guān)于非線性規(guī)劃的研究還在進(jìn)一步發(fā)展中。本文主要介紹了非線性規(guī)劃建模的步驟以及如何借助MATLAB進(jìn)行計(jì)算,許多實(shí)際問題可以通過MATLAB優(yōu)化工具箱求得最優(yōu)解。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞:高職數(shù)學(xué)建?,F(xiàn)狀分析教學(xué)改革
全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是由教育部高教司和中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)主辦的。該競(jìng)賽有利于培養(yǎng)大學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問題的能力,有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和合作精神,有利于推動(dòng)數(shù)學(xué)教學(xué)改革。目前,數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽正以其獨(dú)特魅力與規(guī)則,成為我國規(guī)模最大、范圍最廣的大學(xué)生課外科技競(jìng)賽活動(dòng)之一。
1 我院近兩年組隊(duì)參賽獲獎(jiǎng)現(xiàn)狀以及存在的問題
為了提高學(xué)院知名度、推動(dòng)數(shù)學(xué)教學(xué)改革及為學(xué)院轉(zhuǎn)制評(píng)估作貢獻(xiàn),我院2010年首次參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(??平M)。5個(gè)隊(duì)參賽,其中1個(gè)隊(duì)獲得廣西賽區(qū)二等獎(jiǎng),2個(gè)隊(duì)獲得廣西賽區(qū)三等獎(jiǎng),2個(gè)隊(duì)獲成功參賽獎(jiǎng)。2011年我院進(jìn)一步擴(kuò)大參賽規(guī)模。10個(gè)隊(duì)參賽,其中1個(gè)隊(duì)獲得廣西賽區(qū)二等獎(jiǎng),1個(gè)隊(duì)獲得廣西賽區(qū)三等獎(jiǎng),8個(gè)隊(duì)獲成功參賽獎(jiǎng)。經(jīng)過這兩年的帶隊(duì)參賽實(shí)踐,我們分析發(fā)現(xiàn)我們的參賽隊(duì)伍還是缺乏系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模相關(guān)知識(shí)和一定的參賽經(jīng)驗(yàn),這也是沒有獲得廣西賽區(qū)一等獎(jiǎng)及國家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的原因。為了進(jìn)一步擴(kuò)大參賽和獲獎(jiǎng)規(guī)模,我們必須解決當(dāng)前組隊(duì)參賽存在的一些問題。①從普遍上來說,我院高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相當(dāng)薄弱。而數(shù)學(xué)知識(shí)邏輯性強(qiáng)、計(jì)算繁瑣,這就給學(xué)生在理解數(shù)學(xué)概念和掌握數(shù)學(xué)方法上造成一定的困難。②目前我院開設(shè)的公共數(shù)學(xué)課程《數(shù)學(xué)與管理》,給學(xué)生介紹的數(shù)學(xué)知識(shí)用來參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。必須通過賽前培訓(xùn)給學(xué)生補(bǔ)充數(shù)學(xué)建模相關(guān)知識(shí)。但是由于培訓(xùn)時(shí)間緊,學(xué)生又要同時(shí)兼顧其他專業(yè)課程,造成培訓(xùn)效果不佳的狀況。③組織數(shù)學(xué)建模賽前培訓(xùn)的師資隊(duì)伍力量薄弱,主要由青年教師承擔(dān)培訓(xùn)指導(dǎo)任務(wù),缺乏參賽經(jīng)驗(yàn)豐富的老教師。④報(bào)名參賽的學(xué)生主要來自計(jì)算機(jī)系,其他系參與學(xué)生較少。說明學(xué)院對(duì)這項(xiàng)競(jìng)賽的宣傳力度不夠,仍有多數(shù)學(xué)生未聽說過此項(xiàng)比賽。⑤目前組隊(duì)參賽的任務(wù)是交給公共課教學(xué)部來完成,如果能夠?qū)⒅鞴懿块T上升至學(xué)院,學(xué)生參賽的積極性應(yīng)該有所提高。
2 持續(xù)開展數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的必要性和重要性
二十一世紀(jì)的數(shù)學(xué)教學(xué)應(yīng)該適應(yīng)新世紀(jì)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新型人才。教育必須反映社會(huì)的需要,數(shù)學(xué)建模進(jìn)入高職教育課堂,既能順應(yīng)時(shí)展的潮流,也符合數(shù)學(xué)教育改革的要求。而且從某種意義上來說,數(shù)學(xué)建模是能力與知識(shí)的一次綜合應(yīng)用。數(shù)學(xué)建模活動(dòng)的蓬勃發(fā)展,為數(shù)學(xué)教學(xué)注入了新的生機(jī)與活力,這無疑是我國高職數(shù)學(xué)教育改革的一次成功的實(shí)踐,也為我國高職教育的數(shù)學(xué)教學(xué)改革做出了重要貢獻(xiàn)。
全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是面向全國高等院校所有專業(yè)學(xué)生的一項(xiàng)競(jìng)賽活動(dòng)。自1992年教育部倡導(dǎo)在全國大學(xué)生中開展這項(xiàng)活動(dòng)以來,社會(huì)各界反響熱烈,參賽規(guī)模不斷擴(kuò)大,目前該項(xiàng)競(jìng)賽已成為我國高校大學(xué)生課外學(xué)科競(jìng)賽中規(guī)模最大、影響最大也是最為成功的競(jìng)賽。而且隨著此項(xiàng)比賽影響力地不斷擴(kuò)大,一個(gè)學(xué)校在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中獲得的名次已成為衡量該校教學(xué)水平的一項(xiàng)重要指標(biāo)。
數(shù)學(xué)是幾乎所有學(xué)科的基礎(chǔ)。通過建立數(shù)學(xué)模型來解決實(shí)際問題,其應(yīng)用范圍是相當(dāng)廣泛的,數(shù)學(xué)模型成為了建立實(shí)際問題與數(shù)學(xué)工具之間聯(lián)系的橋梁。社會(huì)發(fā)展的需要要求加快培養(yǎng)既有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ),又有實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的高素質(zhì)復(fù)合型人才。為了使現(xiàn)在的高職學(xué)生將來能適應(yīng)時(shí)代和社會(huì)發(fā)展的需要,學(xué)校的高職教育必須努力加快培養(yǎng)社會(huì)所需人才應(yīng)具備的能力,提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。正因?yàn)槿绱?,培養(yǎng)數(shù)學(xué)建模所需的數(shù)學(xué)素質(zhì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代人才素質(zhì)的一個(gè)重要方面,是培養(yǎng)創(chuàng)新能力的一個(gè)重要方法和途徑。于是,開展數(shù)學(xué)建模活動(dòng)將會(huì)在人才培養(yǎng)過程中有著重要的地位和作用。
一方面,高職學(xué)生通過參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽開拓視野,提高創(chuàng)新精神創(chuàng)新能力以及團(tuán)結(jié)協(xié)作精神,增強(qiáng)學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)和應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)的積極性;另一方面,通過數(shù)學(xué)建模的教學(xué)、組織培訓(xùn)和指導(dǎo)競(jìng)賽等工作,還可以擴(kuò)充指導(dǎo)教師的知識(shí)面,促進(jìn)他們學(xué)習(xí)新理論和新方法,增強(qiáng)自身的理論水平和提高科研能力。所以說,教師和學(xué)生同樣都是數(shù)學(xué)建?;顒?dòng)的受益者。
3 開展數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)的教學(xué)改革若干思路
3.1 把數(shù)學(xué)建模的思想方法滲透到《數(shù)學(xué)與管理》課程的教學(xué)當(dāng)中。《數(shù)學(xué)與管理》教學(xué)內(nèi)容中,第三章有線性規(guī)劃方法。線性規(guī)劃模型屬于數(shù)學(xué)模型中的一種。在教授線性規(guī)劃模型的同時(shí)可以給學(xué)生介紹數(shù)學(xué)模型的概念。通過從現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用實(shí)例建立線性規(guī)劃模型,到使用數(shù)學(xué)軟件求出模型的解,在此過程中學(xué)生可以看到數(shù)學(xué)建模的全過程,對(duì)數(shù)學(xué)建模有一個(gè)初步的了解。這時(shí)再給學(xué)生介紹全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽相關(guān)知識(shí),必能激起學(xué)生報(bào)名參賽的積極性。
3.2 加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)使用基本的數(shù)學(xué)軟件和掌握相關(guān)的計(jì)算機(jī)操作知識(shí)。數(shù)學(xué)建模和與之相伴的計(jì)算機(jī)正在成為工程設(shè)計(jì)中的關(guān)鍵工具,這些領(lǐng)域中的科技進(jìn)展與數(shù)學(xué)的巧妙結(jié)合產(chǎn)生了大量的專業(yè)應(yīng)用軟件,形成了一種強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)技術(shù)。
3.3 提高數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)的系統(tǒng)性和針對(duì)性。由于賽前培訓(xùn)時(shí)間較短,只有二十來天的時(shí)間,更應(yīng)該提高培訓(xùn)的效率,有針對(duì)性地給學(xué)生進(jìn)行數(shù)學(xué)建模強(qiáng)化訓(xùn)練。除了學(xué)生已有的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)外,還要給學(xué)生補(bǔ)充模糊數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)知識(shí)。
同時(shí)給學(xué)生增加信息檢索方面的知識(shí),介紹數(shù)學(xué)建模論文的寫作格式和要求,并且精選歷年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題來講解。最后給學(xué)生留些空余時(shí)間進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)練習(xí)。
3.4 參加數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)的學(xué)生相當(dāng)于完成一門選修課。鑒于學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是一項(xiàng)有益的活動(dòng)、且需要花費(fèi)較多的時(shí)間和精力,為了鼓勵(lì)學(xué)生參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建?;顒?dòng),建議我院對(duì)參加數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)的學(xué)生按選修課登記成績(jī)(成績(jī)等級(jí)由任課老師評(píng)定),學(xué)生可免修一門相近課時(shí)的選修課。
4 建設(shè)一支適應(yīng)指導(dǎo)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的師資隊(duì)伍
自從2010年組隊(duì)參賽以來,我院共有4名教師參加了數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的指導(dǎo)工作,主要以青年教師為主。在數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)過程中,教師是關(guān)鍵,教師水平的高低直接決定著數(shù)學(xué)建?;顒?dòng)能否達(dá)到預(yù)期的效果。帶領(lǐng)學(xué)生參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,進(jìn)行數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽培訓(xùn),要求教師具備多方面的條件和素質(zhì)。既要有廣博的數(shù)學(xué)及其他交叉學(xué)科的知識(shí),且科研、教學(xué)能力強(qiáng),又能夠應(yīng)用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò),還要有較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和較強(qiáng)的解決實(shí)際問題的能力。這需要每年組織相關(guān)教師出去進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的培訓(xùn)學(xué)習(xí),或者參與數(shù)學(xué)建模的學(xué)術(shù)會(huì)議。
并且加強(qiáng)同行之間的合作交流,互幫互助,共同進(jìn)步,從而建成一支完善的數(shù)學(xué)建模教師指導(dǎo)隊(duì)伍,促進(jìn)學(xué)院數(shù)學(xué)建模活動(dòng)的順利開展。
參考文獻(xiàn):
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【關(guān)鍵詞】 高中數(shù)學(xué) 數(shù)學(xué)建模 建模教學(xué) 滲透
數(shù)學(xué)是研究現(xiàn)實(shí)世界數(shù)量關(guān)系和空間形式的科學(xué),在它產(chǎn)生和發(fā)展的歷史長(zhǎng)河中。一直是和各種各樣的應(yīng)用問題緊密相關(guān)的。數(shù)學(xué)模型是數(shù)學(xué)知識(shí)與數(shù)學(xué)應(yīng)用的橋梁。研究和學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)模型,能幫助學(xué)生探索數(shù)學(xué)的應(yīng)用,產(chǎn)生對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的興趣,對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力,加強(qiáng)數(shù)學(xué)建模教學(xué)與學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生的智力開發(fā)具有深遠(yuǎn)的意義。
1 數(shù)學(xué)建模在教學(xué)中的重要意義
數(shù)學(xué)建模是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的一種新的方式,它為學(xué)生提供了自主學(xué)習(xí)的空間,有助于學(xué)生體驗(yàn)數(shù)學(xué)在解決實(shí)際問題中的價(jià)值和作用,體驗(yàn)數(shù)學(xué)與日常生活和其他學(xué)科的聯(lián)系,體驗(yàn)綜合運(yùn)用知識(shí)和方法解決實(shí)際數(shù)學(xué)問題的過程,增強(qiáng)應(yīng)用意識(shí),有助于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,發(fā)展學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和實(shí)踐能力。培養(yǎng)學(xué)生的建模意識(shí),教師應(yīng)首先需要提高自己的建模意識(shí)。這不僅意味著教師在教學(xué)內(nèi)容要求上的變化,更意味著要努力鉆研如何結(jié)合教材把中學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活,注意研究新教材各個(gè)章節(jié)要引入哪些模型問題。通過經(jīng)常滲透建模意識(shí),潛移默化,學(xué)生可以從示范建模問題中積累數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn),激發(fā)數(shù)學(xué)建模的興趣。建模教學(xué)的目的是為了培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)知識(shí)去觀察、分析、提出和解決問題的能力,同時(shí)還應(yīng)該通過解決實(shí)際問題(建模過程)加深理解相應(yīng)的數(shù)學(xué)知識(shí),因此數(shù)學(xué)課堂中的建模能力必須與相應(yīng)的數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)合起來。數(shù)學(xué)建??梢蕴岣邔W(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,培養(yǎng)學(xué)生不怕吃苦、敢于戰(zhàn)勝困難的堅(jiān)強(qiáng)意志,培養(yǎng)自律、團(tuán)結(jié)的優(yōu)秀品質(zhì),培養(yǎng)正確的數(shù)學(xué)觀。具體的調(diào)查表明,大部分學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)建模比較感興趣,并不同程度地促進(jìn)了他們對(duì)于數(shù)學(xué)及其他課程的學(xué)習(xí)。有許多學(xué)生認(rèn)為:“數(shù)學(xué)源于生活,生活依靠數(shù)學(xué),平時(shí)做的題都是理論性較強(qiáng),實(shí)際性較弱的題,都是在理想化狀態(tài)下進(jìn)行討論,而數(shù)學(xué)建模問題貼近生活,充滿趣味性”;“數(shù)學(xué)建模使我更深切地感受到數(shù)學(xué)與實(shí)際的聯(lián)系,感受到數(shù)學(xué)問題的廣泛,使我們對(duì)于學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的重要性理解得更為深刻”。數(shù)學(xué)建模能培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)進(jìn)行分析、推理、證明和計(jì)算的能力;用數(shù)學(xué)語言表達(dá)實(shí)際問題及用普通人能理解的語言表達(dá)數(shù)學(xué)結(jié)果的能力;應(yīng)用計(jì)算機(jī)及相應(yīng)數(shù)學(xué)軟件的能力;獨(dú)立查找文獻(xiàn),自學(xué)的能力,組織、協(xié)調(diào)、管理的能力;創(chuàng)造力、想象力、聯(lián)想力和洞察力。由此,在高中數(shù)學(xué)教學(xué)中滲透數(shù)學(xué)建模知識(shí)是很有必要的。
2 數(shù)學(xué)探究與建模的課程設(shè)計(jì)
根據(jù)新標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)精神以及高中數(shù)學(xué)教學(xué)的總體規(guī)劃,本文認(rèn)為高中數(shù)學(xué)探究與建模的課程設(shè)計(jì)必須符合以下幾個(gè)原則:①實(shí)用性原則。作為刻畫自然規(guī)律和社會(huì)規(guī)律的科學(xué)語言和有效工具,數(shù)學(xué)探究與建模課程設(shè)計(jì)必須以實(shí)用性為基本原則。這里實(shí)用性包括兩個(gè)方面的含義:首先,以日常生活中的數(shù)學(xué)問題為題材進(jìn)行課程設(shè)計(jì),勿庸質(zhì)疑,這是實(shí)用性原則的最核心體現(xiàn);其次,保持高中數(shù)學(xué)的承續(xù)作用,為學(xué)生未來的工作和學(xué)習(xí)提供數(shù)學(xué)探究和建模的初步訓(xùn)練,這要求課程設(shè)計(jì)的題材選取必須與高等教學(xué)體系和職業(yè)需求體系保持一致。如果說,第一層含義體現(xiàn)了數(shù)學(xué)應(yīng)用的廣泛性和開放性,那么第二層含義則更多體現(xiàn)了數(shù)學(xué)應(yīng)用的針對(duì)性。②適用性原則。適用性原則體現(xiàn)的是數(shù)學(xué)訓(xùn)練的進(jìn)階過程,它要求高中數(shù)學(xué)探究與建模課程必須適應(yīng)整個(gè)高中數(shù)學(xué)課程體系的總體規(guī)劃和學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。首先,題材的選取不能過于專業(yè),它必須以高中生的知識(shí)水平和知識(shí)搜尋能力為界進(jìn)行設(shè)計(jì)。這一點(diǎn)保證了數(shù)學(xué)探究與建模的可操作性,不至于淪為絢麗的空中樓閣或者“艱深”的天幕。再者,題材的選取也不宜過于平淡,正如課程的名稱所示,該課程設(shè)計(jì)必須注重學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的探索性。素質(zhì)教育的一個(gè)核心思想是培養(yǎng)學(xué)生的探索精神和創(chuàng)新意識(shí),適用性必須包容這樣的指導(dǎo)精神,即學(xué)習(xí)的過程性和探索性。③思想性原則。正如實(shí)用性原則所指出的,課程設(shè)計(jì)必須為學(xué)生未來的工作和學(xué)習(xí)提供數(shù)學(xué)探究和建模的初步訓(xùn)練。但教育理論同時(shí)也指出“授人以魚不如授人以漁”,對(duì)數(shù)學(xué)探究和建模的研究思想的把握將給予學(xué)生終生的財(cái)富,而非某個(gè)特殊的案例和習(xí)題。這就要求課程設(shè)計(jì)的過程中必須提煉出一些具有廣泛應(yīng)用基礎(chǔ)的一般性模型和理性分析思路,只有在這樣的數(shù)學(xué)訓(xùn)練中學(xué)生才能有效掌握數(shù)學(xué)思想、方法,深入領(lǐng)會(huì)數(shù)學(xué)的理性精神,充分認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)的價(jià)值。
3 在教學(xué)中注意聯(lián)系相關(guān)學(xué)科加以運(yùn)用
隨著科技的快速發(fā)展,社會(huì)對(duì)應(yīng)用型人才的需求日趨增加,高校教育必須加強(qiáng)對(duì)學(xué)生創(chuàng)新能力和解決實(shí)踐問題能力的培養(yǎng)[1]。數(shù)學(xué)建模正是銜接創(chuàng)造性思維與實(shí)際應(yīng)用的紐帶,通過數(shù)學(xué)建模課程學(xué)習(xí)及實(shí)踐訓(xùn)練,學(xué)生不僅能了解數(shù)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值,也能鍛煉創(chuàng)新實(shí)踐能力。由于數(shù)學(xué)建模課程的內(nèi)容涉及的領(lǐng)域多,案例式授課,實(shí)際應(yīng)用性強(qiáng),與所學(xué)的高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)課程不同,不能形成連貫的系統(tǒng)性知識(shí)點(diǎn),學(xué)生很難接受這門課程的學(xué)習(xí)方式。為了讓學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模,教師要改進(jìn)教學(xué)模式,根據(jù)教學(xué)規(guī)律的要求,探索數(shù)學(xué)建模教學(xué)方法,將有助于學(xué)生掌握數(shù)學(xué)建模技能,從而提高解決實(shí)際問題的能力[2—4]。
二、數(shù)學(xué)建模的認(rèn)知
大學(xué)開設(shè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程能讓學(xué)生體會(huì)到數(shù)學(xué)的嚴(yán)密邏輯體系及高度抽象的思維方法,但對(duì)數(shù)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用介紹的甚少,很難將數(shù)學(xué)與工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理、生物信息等其他領(lǐng)域聯(lián)系起來。數(shù)學(xué)建模是用數(shù)學(xué)語言來描述實(shí)際問題,將它變成一個(gè)數(shù)學(xué)問題,再利用現(xiàn)有的數(shù)學(xué)工具或發(fā)展新的數(shù)學(xué)工具來加以解決的整個(gè)過程。通過數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)與實(shí)踐,學(xué)生在體驗(yàn)建模過程的同時(shí)提高了思維能力和創(chuàng)造能力。數(shù)學(xué)建模課程的學(xué)習(xí),可以重新認(rèn)識(shí)數(shù)學(xué)的作用。課程重點(diǎn)就是介紹數(shù)學(xué)應(yīng)用到實(shí)際領(lǐng)域中的方法,結(jié)合案例,應(yīng)用初等數(shù)學(xué)、高等數(shù)學(xué)等數(shù)學(xué)知識(shí)來解決不同領(lǐng)域問題。在現(xiàn)實(shí)中許多現(xiàn)象及問題都可以用到數(shù)學(xué)來解釋,如,我們看到一個(gè)四條腿椅子經(jīng)過簡(jiǎn)單的移動(dòng)就可以找到合適的位置放穩(wěn)現(xiàn)象,用高等數(shù)學(xué)中的“零點(diǎn)存在定理”很容易解釋這個(gè)問題;若知道某珍稀動(dòng)物各年齡段數(shù)量信息,來推測(cè)未來種群是否會(huì)滅絕,可以用線性代數(shù)中的“矩陣”預(yù)測(cè)未來動(dòng)物數(shù)量分布。書報(bào)供應(yīng)商訂購多少數(shù)量的商品才能得到最大收益呢?用概率中的“數(shù)學(xué)期望”建立報(bào)童賣報(bào)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型可解決這類問題。數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽實(shí)踐能更好地培養(yǎng)和提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)分析問題、解決問題的能力。幾年來,數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽賽題背景知識(shí)廣泛,要想取得好成績(jī),不僅要掌握扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),較好的計(jì)算軟件使用方法,還需要較強(qiáng)的自學(xué)能力,廣泛涉獵諸如物理、生物、信息等知識(shí)。例如,2012年美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽A題“樹與樹葉”,需要了解植物樹葉生長(zhǎng)特點(diǎn),涉及到生物學(xué)知識(shí);2014年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模賽題A題“嫦娥三號(hào)軟著陸軌道設(shè)計(jì)與控制策略”涉及到萬有引力定律知識(shí)。數(shù)學(xué)建模是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),綜合自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的實(shí)踐活動(dòng)。學(xué)生們可以通過多種途徑了解數(shù)學(xué)建模,如,與數(shù)學(xué)建模課程教師咨詢、與參加數(shù)學(xué)建模系列教學(xué)活動(dòng)的同學(xué)交流,瀏覽數(shù)學(xué)建模網(wǎng)上的數(shù)學(xué)建模課程介紹及閱讀數(shù)學(xué)建模書籍等,以獲得更多的數(shù)學(xué)建模知識(shí)與信息。
三、數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)過程
在學(xué)習(xí)過程中不僅要掌握數(shù)學(xué)建模的基本方法、數(shù)學(xué)建模思維模式,同時(shí)還要能以團(tuán)隊(duì)形式自主完成一整套數(shù)學(xué)建模訓(xùn)練題目,才能體會(huì)數(shù)學(xué)建模的真正內(nèi)涵。目前,最行之有效的途徑就是參加一次數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。可將數(shù)學(xué)建模過程分解為三個(gè)階段:數(shù)學(xué)建模課程學(xué)習(xí),數(shù)學(xué)建模綜合培訓(xùn),數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽及課外科技活動(dòng)。
1.數(shù)學(xué)建模課程學(xué)習(xí)
(1)掌握數(shù)學(xué)建模的基本方法。數(shù)學(xué)建模基本方法介紹是從案例分析開始,首先了解問題的背景、要解決的問題,分析用什么數(shù)學(xué)方法描述問題符合的規(guī)律,建立數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型求解,解釋結(jié)果合理性??梢跃o跟教師思路,積極展開思考,比較自己的解題思路與教師所講有哪些不同,從簡(jiǎn)單的初等數(shù)學(xué)建模方法入手,了解數(shù)學(xué)建模的全過程。例如,魚的重量估計(jì)問題,在沒有稱重的條件下如何根據(jù)魚的長(zhǎng)度估計(jì)魚的重量呢?在合理的假設(shè)下,利用初等比例方法建立魚重量與長(zhǎng)度數(shù)學(xué)模型,利用魚的長(zhǎng)度能估計(jì)出魚的重量,經(jīng)驗(yàn)證結(jié)果是有效的。然后,要結(jié)合所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)逐步學(xué)習(xí)一些基本的建模方法,例如,微分方程建立傳染病模型可以預(yù)測(cè)流感流行趨勢(shì)問題;概率統(tǒng)計(jì)方法建立的報(bào)童模型可以預(yù)測(cè)出訂購多少報(bào)能獲得最佳受益。最后,要學(xué)會(huì)模仿案例建模過程完成作業(yè),掌握建模的基本方法和技巧。數(shù)學(xué)建模過程不是解應(yīng)用題,雖然沒有唯一途徑,但也有一定規(guī)律可循,在學(xué)習(xí)中要善于思考,慢慢形成建模思維方式,有助于建模能力的提高。
(2)養(yǎng)成良好的自學(xué)習(xí)慣。數(shù)學(xué)建模課時(shí)有限,許多數(shù)學(xué)建模方法及案例不能在課堂上介紹,在課余時(shí)間同學(xué)們可以選讀一些教材中的案例和在期刊公開發(fā)表的建模論文,細(xì)致研讀案例的建模思想,學(xué)會(huì)舉一反三,重點(diǎn)是學(xué)會(huì)分析問題,了解更多領(lǐng)域的數(shù)學(xué)建模的方法、新穎的建模思想,提高用數(shù)學(xué)方法解決問題的能力。還可以豐富建模信息量,提高建模能力。同時(shí),還可看到同一問題,可以選用不同的數(shù)學(xué)方法、從不同角度加以解決,這也是數(shù)學(xué)建模的魅力所在。例如,鎖具裝箱問題,可以用排列組合方法,也可用圖論方法,都能給出減少鎖具互開的裝箱方案。
2.數(shù)學(xué)建模綜合培訓(xùn)
(1)數(shù)學(xué)建模方法再學(xué)習(xí)和建模能力強(qiáng)化訓(xùn)練。隨著數(shù)學(xué)建模解決問題多元化發(fā)展,基本的數(shù)學(xué)建模方法及計(jì)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了實(shí)際問題的需求。因此還應(yīng)學(xué)習(xí)一些現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法,如,圖論,模糊數(shù)學(xué),多元統(tǒng)計(jì)分析等。學(xué)會(huì)熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件技能,如,數(shù)學(xué)軟件MATLAB,EXCEL數(shù)據(jù)處理,求解數(shù)學(xué)規(guī)劃軟件及統(tǒng)計(jì)軟件。
(2)閱讀建模論文。通過仔細(xì)閱讀刊登在雜志或數(shù)學(xué)建模網(wǎng)站上的數(shù)學(xué)建模論文,學(xué)習(xí)論文的整體層次結(jié)構(gòu),寫作技巧,對(duì)問題的分析、假設(shè)、模型建立和求解過程。尋找論文的優(yōu)缺點(diǎn),并比對(duì)論文作者對(duì)論文的評(píng)價(jià)。要善于總結(jié)所讀的論文中解決問題的適用類型,如,優(yōu)化類,預(yù)測(cè)類等,對(duì)于不同問題采用什么方法更合適,以備后繼數(shù)學(xué)建模中使用。還可以提出自己的一些想法,改進(jìn)別人做過的模型,或完成其中運(yùn)算過程。數(shù)學(xué)建模是一項(xiàng)沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的數(shù)學(xué)應(yīng)用,模型的研究結(jié)果大致符合實(shí)際就好。
(3)數(shù)學(xué)建模模擬訓(xùn)練。選作歷年數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題目或?qū)嶋H問題中提煉出來的數(shù)學(xué)建模題目,學(xué)習(xí)查閱資料、分析問題、建立數(shù)學(xué)模型、使用軟件求解、論文寫作來模擬數(shù)學(xué)建模全過程。請(qǐng)教師對(duì)論文的摘要、結(jié)構(gòu)、模型的準(zhǔn)確性、論文語言表述、格式規(guī)范等方面提出建議,再經(jīng)過多輪修改,直至滿意為止。
3.參加數(shù)學(xué)建模實(shí)踐活動(dòng)
(1)數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是培養(yǎng)綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的最有效途徑之一,參加一次數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽才能體會(huì)數(shù)學(xué)的真正魅力。目前開展的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽可以分為四個(gè)層面,一是美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(MCM/ICM),是由美國數(shù)學(xué)及其應(yīng)用聯(lián)合會(huì)(CO-MAP)主辦,并得到了SIAM,NSA,INFORMS等多個(gè)組織的贊助,是一項(xiàng)具有世界影響的國際級(jí)競(jìng)賽,為現(xiàn)今各類數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的鼻祖。二是全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(CUMCM),是由教育部高等教育司、中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦,并得到了高等教育出版社、美國COMAP公司的支持與贊助,是一項(xiàng)全國高校規(guī)模最大的基礎(chǔ)性學(xué)科競(jìng)賽,也是世界上規(guī)模最大的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。三是地區(qū)級(jí)、省級(jí)、專業(yè)類別賽事,如,東三省數(shù)學(xué)建模聯(lián)賽是由黑、吉、遼三省高校聯(lián)合發(fā)起的科技賽事;電工杯數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽是由中國電機(jī)工程學(xué)會(huì)電工數(shù)學(xué)專業(yè)委員會(huì)主辦的科技活動(dòng);數(shù)學(xué)中國數(shù)學(xué)建模國際賽(小美賽)是由數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)與數(shù)學(xué)中國(www.madio.net)和第五維信息技術(shù)有限公司協(xié)辦的全國性數(shù)學(xué)建模活動(dòng)。四是由校級(jí)開展的數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽活動(dòng)。在競(jìng)賽中,調(diào)整好心態(tài)、應(yīng)用好文獻(xiàn)資源、積極思考、發(fā)揮每個(gè)隊(duì)員的長(zhǎng)處、合理分工是取得成績(jī)的必要條件。
(2)數(shù)學(xué)建模實(shí)踐。要善于發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)和生活中的諸多問題,要學(xué)會(huì)用數(shù)學(xué)的眼光看待問題,要用數(shù)學(xué)建模的方法來解決。例如,在課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)中,在校園生活中,可能面臨著方方面面的問題。要學(xué)會(huì)觀察實(shí)際現(xiàn)象,提煉出要解決的問題。要真正做到學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,這需要一定的練習(xí)過程,也是學(xué)好數(shù)學(xué)建模的必要環(huán)節(jié),可以提升自身的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。
四、數(shù)學(xué)建模提高學(xué)生的綜合能力
一次參賽,終身受益。數(shù)學(xué)建模最能激發(fā)人的潛能,數(shù)學(xué)建模思維方式會(huì)影響學(xué)生今后的學(xué)習(xí)和工作方法。數(shù)學(xué)建模教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)方法對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的綜合能力尤為突出。主要體現(xiàn)在:
(1)培養(yǎng)學(xué)生的想象力、洞察力和創(chuàng)新能力。不論是數(shù)學(xué)建模課程學(xué)習(xí)還是實(shí)踐,都是針對(duì)實(shí)際問題,需要學(xué)生主動(dòng)查閱文獻(xiàn)資料和學(xué)習(xí)新知識(shí),主動(dòng)探索,提出解決方案,這種學(xué)習(xí)方式促進(jìn)了創(chuàng)新能力的形成,也培養(yǎng)了學(xué)生從事科研工作的初步能力;同時(shí)增強(qiáng)了運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)解決實(shí)際問題的能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
數(shù)學(xué)建模是一種數(shù)學(xué)的思考方法,是運(yùn)用數(shù)學(xué)的語言和方法,通過抽象、簡(jiǎn)化建立能近似刻畫并"解決"實(shí)際問題的一種強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)手段。建立教學(xué)模型的過程,是把錯(cuò)綜復(fù)雜的實(shí)際問題簡(jiǎn)化、抽象為合理的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)的過程。要通過調(diào)查、收集數(shù)據(jù)資料,觀察和研究實(shí)際對(duì)象的固有特征和內(nèi)在規(guī)律,抓住問題的主要矛盾,建立起反映實(shí)際問題的數(shù)量關(guān)系,然后利用數(shù)學(xué)的理論和方法去分析和解決問題。
工具/原料
調(diào)查收集的原始數(shù)據(jù)資料
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步驟/方法
數(shù)學(xué)建模建模理念為:
一、應(yīng)用意識(shí):要解決實(shí)際問題,結(jié)果、結(jié)論要符合實(shí)際;模型、方法、結(jié)果要易于理解,便于實(shí)際應(yīng)用;站在應(yīng)用者的立場(chǎng)上想問題,處理問題。
二、數(shù)學(xué)建模:用數(shù)學(xué)方法解決問題,要有數(shù)學(xué)模型;問題模型的數(shù)學(xué)抽象,方法有普適性、科學(xué)性,不局限于本具體問題的解決。
三、創(chuàng)新意識(shí):建模有特點(diǎn),更加合理、科學(xué)、有效、符合實(shí)際;更有普遍應(yīng)用意義;不單純?yōu)閯?chuàng)新而創(chuàng)新。
當(dāng)我們完成一個(gè)數(shù)學(xué)建模的全過程后,就應(yīng)該把所作的工作進(jìn)行小結(jié),寫成論文。撰寫數(shù)學(xué)建模論文和參加大學(xué)生數(shù)學(xué)建模時(shí)完成答卷,在許多方面是類似的。事實(shí)上數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽也包含了學(xué)生寫作能力的比試,因此,論文的寫作是一個(gè)很重要的問題。建模論文主要包括以下幾個(gè)部分:
一、摘要800字,簡(jiǎn)明扼要(要求用一兩字左右,簡(jiǎn)明扼要(字左右句話說明題目中解決的問題是什么、用什句話說明題目中解決的問題是什么、么模型解決的、求解方法是什么、么模型解決的、求解方法是什么、結(jié)果如何、有無改進(jìn)和推廣)。有無改進(jìn)和推廣)。
二、問題的重述簡(jiǎn)要敘述問題,對(duì)原題高度壓縮,切記不要把原題重述一遍。
三、假設(shè)1.合理性:每一條假設(shè),要符合實(shí)際情況,要合理;2.全面性:應(yīng)有的假設(shè)必須要有,否則對(duì)解決問題不利,可有可無的假設(shè)可不要,有些假設(shè)完全是多余的,不要寫上去。
四、建模與求解(60~70分)1.應(yīng)有建模過程的分析,如線性規(guī)劃、非線模型中目標(biāo)函數(shù)的推導(dǎo)過程,每一個(gè)約束條件的推導(dǎo)過程,切記不要一開始就抬出模型,顯得很突然。2.?dāng)?shù)學(xué)符號(hào)的定義要確切,集中放在顯要位置,以便查找。3.模型要正確、注意完整性。4.模型的先進(jìn)性,創(chuàng)造性。5.敘述清楚求解的步驟。6.自編程序主要部分放在附錄中(所用數(shù)學(xué)自編程序主要部分放在附錄中。7.結(jié)果應(yīng)放在顯要的位置,不要讓評(píng)卷人到處查找。
五、穩(wěn)定性分析、誤差分析、1、微分方程模型穩(wěn)定性討論很重要。2、統(tǒng)計(jì)模型的誤差分析、靈敏度分析很重要。
六、優(yōu)缺點(diǎn)的討論1.優(yōu)點(diǎn)要充分的表現(xiàn)出來,不要謙虛,有多少寫多少2.對(duì)于缺點(diǎn)適當(dāng)分析,注意寫作技巧,要避重就輕。大事化小,小事化了。
七、推廣和改進(jìn)這是得高獎(jiǎng)很重要的一環(huán),如有創(chuàng)新思想即使不能完全完成也不要放棄,要保留下來。
八、文字?jǐn)⑹鲆?jiǎn)明扼要、條理清楚、步驟完整,語言表達(dá)能力要強(qiáng)。
九、對(duì)題目中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理問題對(duì)題目中數(shù)據(jù)不要任意改動(dòng),因問題求解需要可以進(jìn)行處理。如何處理,應(yīng)注意合理性。1.先按題給條件作一次。2.發(fā)表自己見解,合理修改題目。
注意事項(xiàng)
關(guān)鍵詞: 數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 教學(xué)模式 綜合素質(zhì)能力
江漢大學(xué)自2002年組隊(duì)參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽,至今10多年了。最近一年內(nèi),在2013年2月派隊(duì)參加美國數(shù)學(xué)建模大賽,獲得一等獎(jiǎng),在4月份和5月份的網(wǎng)絡(luò)杯賽中獲得多項(xiàng)二等獎(jiǎng)和三等獎(jiǎng),培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的數(shù)模人才。因此2013年我校的數(shù)模協(xié)會(huì)吸引了更多的學(xué)生加入,大家都渴望通過數(shù)模學(xué)習(xí)提高自己的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)能力,并希望在數(shù)模比賽中獲得好成績(jī)。為了把將來的培訓(xùn)工作做得更好,我們從以下幾個(gè)方面提出了培訓(xùn)改革方案,并在我校試點(diǎn)實(shí)行。
1.校內(nèi)公開選拔人才作為后備基礎(chǔ)
2013年7月11號(hào)開始,統(tǒng)計(jì)出《高等代數(shù)》或《數(shù)學(xué)分析》,《線性代數(shù)》或《高等代數(shù)》,《概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這幾門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課平均分在75分以上的全校大二和大三學(xué)生,并向他們發(fā)出邀請(qǐng),歡迎他們加入數(shù)學(xué)建模小組,再進(jìn)行集中學(xué)習(xí)和擇優(yōu),選出學(xué)員參加各類數(shù)學(xué)建模比賽。雖然數(shù)學(xué)建模能力與數(shù)學(xué)成績(jī)沒有太大的關(guān)系,但是大部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)好的學(xué)生除基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí)外,平時(shí)的學(xué)習(xí)積極性也很高,在數(shù)學(xué)建模小組中會(huì)以端正的態(tài)度對(duì)待,這些是必備的基礎(chǔ)。
數(shù)學(xué)基礎(chǔ)稍差的學(xué)生也可以參加,但要有一定的特長(zhǎng),如對(duì)算法熟悉,或能熟練操作excel,或有較強(qiáng)的寫作能力。最重要的是要在培訓(xùn)學(xué)習(xí)一段時(shí)間后,經(jīng)過考核有明顯的進(jìn)步。例如有一個(gè)機(jī)電系的學(xué)生對(duì)模擬退火算法有一定的研究,我們邀請(qǐng)他加入數(shù)學(xué)建模小組。
2.鼓勵(lì)較早選修與數(shù)模相關(guān)的課程
數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的選題一般來源于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、工程技術(shù)和管理科學(xué)等方面,經(jīng)過適當(dāng)簡(jiǎn)化加工的實(shí)際問題,也就是說在建模中不能死板地用數(shù)學(xué)知識(shí),而是要和實(shí)際知識(shí)相結(jié)合。
《運(yùn)籌學(xué)》是一門利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法,尋找復(fù)雜問題中的最佳或近似最佳的解答的學(xué)科。研究運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)包括圖論、隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué),線性規(guī)劃和非線性規(guī)劃,優(yōu)化理論和算法基礎(chǔ)等。而在應(yīng)用方面,多與倉儲(chǔ)、物流、優(yōu)化理論和算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運(yùn)籌學(xué)是與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)密切相關(guān)的學(xué)科。學(xué)好了這門課再加上上述的三門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課,整個(gè)數(shù)模所要求的知識(shí)就掌握了一大部分。因此,我們應(yīng)該鼓勵(lì)建模班的學(xué)生選修《運(yùn)籌學(xué)》,由于我校采用的是選課制,因此實(shí)現(xiàn)起來并不難。同樣,熟悉算法和編程能力也是數(shù)模中的一大特色和難點(diǎn),是數(shù)學(xué)理論和實(shí)際應(yīng)用中結(jié)合的重要環(huán)節(jié)。如果建立了很好的數(shù)學(xué)模型,不能有效利用計(jì)算機(jī)求解和計(jì)算,最終也是無效的,因此建議學(xué)生選修《數(shù)值計(jì)算方法》或《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》等計(jì)算數(shù)學(xué)方面的至少一門課程。如果一個(gè)學(xué)生掌握好了三門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課,再加上《運(yùn)籌學(xué)》和《數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》(或《數(shù)值計(jì)算方法》),那他就具備了得獎(jiǎng)的必要條件。
我們建議和指導(dǎo)學(xué)生選修這兩門課,是要他們掌握這些課程中的相關(guān)知識(shí),而不是硬要他們非選不可,不要讓他們理解為是為了建模而選課。但是,在我校的數(shù)學(xué)專業(yè),《運(yùn)籌學(xué)》和《數(shù)值計(jì)算方法》是必修的課程;在工課專業(yè),優(yōu)化理論和數(shù)值計(jì)算也是很有必要學(xué)習(xí)的一門課;在經(jīng)管等專業(yè),《運(yùn)籌學(xué)》也是必選課。在計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)專業(yè)中,在他們的必修課《離散數(shù)學(xué)》中,也介紹了部分隨機(jī)過程,圖論方面的知識(shí),對(duì)算法就更熟悉了。因此從整個(gè)參賽隊(duì)伍來看,無論隊(duì)員來自哪個(gè)專業(yè),都可以在所在的專業(yè)學(xué)到所需的知識(shí)。我們要做的是將上述理由解釋給他們聽,為了建模而選的課和他們所學(xué)專業(yè)要求的選修課程并不沖突。但是很多學(xué)生習(xí)慣在大四時(shí)學(xué)一些更深的數(shù)學(xué)知識(shí),我們建議他們較早地選這些課。我校學(xué)生大多數(shù)在大三時(shí)參加數(shù)模比賽,這就要他們?cè)诖蠖@一年熟悉優(yōu)化算法、圖論等方面的知識(shí)和上機(jī)寫算法程序方面的能力。
3.充分利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源
暑假50多天本是集中學(xué)習(xí)培訓(xùn)的好時(shí)機(jī),但夏天天氣熱,學(xué)生宿舍簡(jiǎn)樸,只得讓他們回家完成作業(yè)。今年暑期我們布置的作業(yè)之一是:看國防科技大學(xué)教授吳孟達(dá)主講的九集視頻公開課《數(shù)學(xué)建?!獜淖匀蛔呦蚶硇浴?,看同濟(jì)大學(xué)數(shù)模網(wǎng)上的資料,等等。到下次到校集中培訓(xùn)時(shí),讓他們交流學(xué)習(xí)體會(huì)和作數(shù)模專題的報(bào)告。
4.集中訓(xùn)練學(xué)生
一位基礎(chǔ)數(shù)學(xué)專業(yè)的主講老師負(fù)責(zé)講解初等數(shù)學(xué)模型,微分方程,層次分析法,模糊數(shù)學(xué),決策論等模型;一位統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的主講老師負(fù)責(zé)講解統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的模型如:回歸分析模型,方差分析模型,主成分分析,MonteCarlo方法等;一位計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)的主講老師負(fù)責(zé)講解:插值和擬合,差分方程和微分方程的數(shù)值解法,模擬退火算法或遺傳算法,以及算法的編程實(shí)現(xiàn)和利用數(shù)學(xué)軟件,如:MATLAB作圖,可視化技術(shù)等;一位應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的主講老師負(fù)責(zé)講解綜合類的數(shù)學(xué)建模案例分析和文章的寫作等。
5.積極組織學(xué)生參加國內(nèi)的小、中型比賽
每年積極組織學(xué)生參加網(wǎng)絡(luò)杯,華中杯等小、中型賽事。這些比賽可以讓學(xué)生熟悉建模的過程,綜合運(yùn)用所學(xué)知識(shí),加強(qiáng)三人之間的協(xié)助能力,訓(xùn)練寫作能力;引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù),提高分析問題、解決問題的能力。如果能在比賽中得獎(jiǎng),將是對(duì)他們很大的鼓勵(lì)。比賽后總結(jié)得與失,為下一步的學(xué)習(xí)做準(zhǔn)備。
6.教師需要增強(qiáng)自身建模意識(shí)和能力
數(shù)學(xué)建模的教學(xué)活動(dòng)為學(xué)生提供了一個(gè)學(xué)習(xí)的過程,同時(shí)對(duì)教師也提出了更高的要求。每年的學(xué)生都在更替,但指導(dǎo)教師比較固定。當(dāng)一個(gè)教師剛參加數(shù)模組時(shí),他可能對(duì)該活動(dòng)有很多不太了解的地方,但是隨著他的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和大賽指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)積累,他會(huì)成為在數(shù)模這一方向比較專業(yè)的人才,這其實(shí)就是學(xué)校的財(cái)富。
每年的競(jìng)賽難度都在加大,以2012年A,B題為例,數(shù)據(jù)明顯增多,每題有四個(gè)小問題,對(duì)學(xué)生來說,要想在規(guī)定的時(shí)間完成是很吃力的,這就是“水漲船高”的現(xiàn)象。要想取得好成績(jī),指導(dǎo)教師的水平就要大步提高。
我校除了定期在學(xué)校內(nèi)部進(jìn)行教師之間的學(xué)習(xí)交流外,還將教師派出參加短中期的培訓(xùn),提高他們的建模專業(yè)能力、領(lǐng)悟能力和組織能力。鼓勵(lì)他們參加數(shù)模教改活動(dòng)和發(fā)表數(shù)??蒲蟹矫娴奈恼?。
關(guān)鍵詞:數(shù)學(xué)建模 調(diào)研 海南高校 精品課程
一、調(diào)研的基本情況
在海南省建設(shè)國際旅游島的過程中遇到的如環(huán)境監(jiān)測(cè)、能源優(yōu)化和景點(diǎn)規(guī)劃等一系列實(shí)際問題如何建模解決成為了海南省內(nèi)外人士關(guān)注的問題,同時(shí)在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽以及美賽的推動(dòng)下,海南省各高校逐步開始建設(shè)具有自己特色的數(shù)學(xué)建模工作,致力于為建設(shè)國際旅游島奉獻(xiàn)一份力量。本文將對(duì)此進(jìn)行一系列調(diào)研分析。
1.數(shù)學(xué)建模是什么。
數(shù)學(xué)建模是用數(shù)學(xué)語言描述實(shí)際現(xiàn)象的過程,運(yùn)用數(shù)學(xué)的語言和方法,通過抽象、簡(jiǎn)化建立能近似刻畫并"解決"實(shí)際問題的一種強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)手段。
2.對(duì)學(xué)校和學(xué)生的影響。
全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽在與“挑戰(zhàn)杯”創(chuàng)業(yè)大賽和“外研杯”英語演講比賽組成大學(xué)生的三大項(xiàng)國賽中,其是要求學(xué)生知識(shí)全面、大腦靈活、開拓創(chuàng)新和堅(jiān)持不懈并且最容易獲得獎(jiǎng)項(xiàng)的國賽。對(duì)學(xué)校而言:①數(shù)學(xué)建模可以提高高校教師的素質(zhì);②可以提升學(xué)校的綜合實(shí)力;③為學(xué)校優(yōu)秀畢業(yè)生爭(zhēng)取更多的保研資格等。對(duì)學(xué)生而言:①數(shù)學(xué)建模過程中的信息收集處理、分析解決問題和語言文字表達(dá)能力的培養(yǎng)對(duì)日后的畢業(yè)設(shè)計(jì)具有很大影響;②數(shù)學(xué)建模過程中的思考與團(tuán)結(jié)互助對(duì)學(xué)術(shù)的創(chuàng)新研究具有促進(jìn)作用;③數(shù)學(xué)建模還可以讓學(xué)生深切感受、理解知識(shí)產(chǎn)生和發(fā)展的過程等。
為了直觀展示調(diào)研結(jié)果,我們將所得數(shù)據(jù)整合如表1所示。
由表1,海南省各高校數(shù)學(xué)建模指導(dǎo)率為56.25%,其中本科指導(dǎo)率為100%,??茷?0%,可知??圃盒V笇?dǎo)力度不夠;另外,對(duì)于多數(shù)綜合性大學(xué),其在數(shù)學(xué)建模的參與獲獎(jiǎng)方面均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于文科或醫(yī)科等,得知多數(shù)非綜合性大學(xué)的學(xué)生綜合素質(zhì)相對(duì)欠缺。我們了解了海南省各高校數(shù)學(xué)建模的現(xiàn)狀:各自發(fā)展,本科優(yōu)勢(shì)很大,??戚^為落后。
5、案例分析。
為了更為清晰的展現(xiàn)海南省各高校數(shù)學(xué)建模的現(xiàn)狀,以我比較熟悉也是自己親身參加了培訓(xùn)的海南大學(xué)為例,簡(jiǎn)要研究其近十年來的發(fā)展。相關(guān)數(shù)據(jù)如圖2。
從圖2中可以明顯的看出海南大學(xué)數(shù)學(xué)建模僅僅競(jìng)賽方面逐年提升,無論是參賽規(guī)模還是獲獎(jiǎng)數(shù)量,都有了很大的進(jìn)步。
二、調(diào)研中發(fā)現(xiàn)的問題及相關(guān)思考
根據(jù)“數(shù)學(xué)中國論壇”不完全統(tǒng)計(jì),以2012年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析,如表2所示。
綜上:海南賽區(qū)參賽規(guī)模上低于全國平均水平,我們猜測(cè)是海南高校少、學(xué)生少的原因;另外在全國獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)比率中海南賽區(qū)高于全國平均水平,說明參賽隊(duì)員的綜合能力較強(qiáng)。對(duì)于此,我們不得不產(chǎn)生以下的思考。
1.海南各高校是否有正式的數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室?
由于調(diào)查問卷回收不完整,所以統(tǒng)計(jì)不全面。目前知道海南大學(xué)、海口經(jīng)濟(jì)學(xué)院和三亞學(xué)院等在內(nèi)的多數(shù)高校具有該實(shí)驗(yàn)室,預(yù)計(jì)海南省各高校數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室擁有率約為70%,主要集中在本科院校。
2.本科與??崎g的差距最主要原因是不是因?yàn)橹笇?dǎo)老師能力問題?
數(shù)據(jù)顯示本科高校在數(shù)學(xué)建模方面建設(shè)工作做的較為完善,遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于專科院校,我們考慮可能是因?yàn)槎鄶?shù)本科教師綜合能力強(qiáng)于??平處煟冶究茖W(xué)生的基礎(chǔ)知識(shí)掌握由于專本科學(xué)生也是一個(gè)重要原因。
3.各高校對(duì)數(shù)學(xué)建模建設(shè)工作中所投入的人力物力是否合理?
本文曾試這收集關(guān)于各高校人力物力投入的相關(guān)信息,但是所獲不多,就海南大學(xué)而言,個(gè)人感覺在人力上從培訓(xùn)到指導(dǎo)都有多名專業(yè)的指導(dǎo)老師,物力上優(yōu)秀組別有學(xué)校免費(fèi)報(bào)名,這極大地激發(fā)了學(xué)生們參賽的熱情,大大的推動(dòng)了海南大學(xué)數(shù)學(xué)建模建設(shè)工作的進(jìn)行。
三、調(diào)研的結(jié)論與相關(guān)建議
綜合以上分析,我們得出:①海南省各高校近年來參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的學(xué)校在逐步增加,其中本科尤為明顯;②海南省參與全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模時(shí)獲得全國獎(jiǎng)的比率高于全國平均水平;③海南省各高校自身的數(shù)學(xué)建模指導(dǎo)或是課程開設(shè)覆蓋率50%,不利于學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)建模興趣的培養(yǎng),思維的啟發(fā)和數(shù)學(xué)建模知識(shí)體系的完善。
針對(duì)以上結(jié)論和對(duì)數(shù)學(xué)建模的自身了解,并結(jié)合現(xiàn)階段海南各高校數(shù)學(xué)建模水平提出以下建議:①創(chuàng)建專業(yè)的數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室,增加數(shù)學(xué)建模專業(yè)指導(dǎo)老師,對(duì)學(xué)校熱愛數(shù)學(xué)建模的學(xué)生進(jìn)行正確的引導(dǎo),對(duì)其完成的任務(wù)進(jìn)行指導(dǎo),以提升學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)建模的熱愛;②開設(shè)數(shù)學(xué)建模精品課程。數(shù)學(xué)建模作為21世紀(jì)最廣泛的學(xué)術(shù)研究,是解決實(shí)際問題的有效數(shù)學(xué)方法,也是高校各科綜合體現(xiàn)的最佳手段,我們應(yīng)將其增加為我們的精品課程,以培養(yǎng)學(xué)生自主創(chuàng)新、思維活躍的綜合能力,從而為祖國培養(yǎng)棟梁、為海南建設(shè)國際旅游島培養(yǎng)人才增添一份動(dòng)力。
參考文獻(xiàn):
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