大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程精選(九篇)

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第1篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

關(guān)鍵詞：能力本位；大數(shù)據(jù)專業(yè)；課程體系

高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的本質(zhì)是為了培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、分析、處理、應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)嵺`能力強(qiáng)、綜合素養(yǎng)高的技能型人才[1-4]，以能力為本位的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教學(xué)始終貫穿于高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的全過程，這也是促進(jìn)新常態(tài)下高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育教學(xué)發(fā)展的主要因素。但是，就目前的發(fā)展態(tài)勢來看，高職培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的數(shù)量和質(zhì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能達(dá)到市場和企業(yè)的需求，究其原因，主要是因?yàn)楦呗毚髷?shù)據(jù)專業(yè)課程尚未形成體系，未能在有限的教學(xué)課時(shí)內(nèi)有機(jī)整合交叉重復(fù)的課程內(nèi)容，從而未能突出體現(xiàn)學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)[5-9]。因此，構(gòu)建基于能力本位的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系勢在必行。

1高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的必要性

國務(wù)院于2015年8月印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出，“建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系……重點(diǎn)培養(yǎng)職業(yè)工程師等大數(shù)據(jù)專業(yè)人才”。為了在一定程度上滿足市場和企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)人才的需求，截至2020年12月，全國共有289所高職院校開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。由于我國高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)開設(shè)的時(shí)間短、起步晚、底子薄，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才總體上來說是短缺的[1-4]。此外，由于人才培養(yǎng)目標(biāo)和就業(yè)定位仍然不夠明確，尚未形成系統(tǒng)性的師資團(tuán)隊(duì)、高效的實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)和標(biāo)準(zhǔn)化的課程體系，未能有效構(gòu)建和運(yùn)用交叉學(xué)科的知識(shí)體系和課程內(nèi)容。因此，不完善的課程體系和課程內(nèi)容導(dǎo)致教師只著重計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知識(shí)的教學(xué)，缺乏適合學(xué)生學(xué)習(xí)系統(tǒng)性的大數(shù)據(jù)課程教學(xué)計(jì)劃，忽略了大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生技能的培養(yǎng)，不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代市場和企業(yè)對大數(shù)據(jù)專業(yè)高技能型人才的需求。目前我國高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)和人才培養(yǎng)仍處于摸索階段，如何從培養(yǎng)學(xué)生深度的思維能力和解決廣度問題綜合能力的角度出發(fā)，構(gòu)建基于能力本位的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系是擺在高職院校面前的一個(gè)重要課題[1-9]。

2基于能力本位高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的可行性分析

2.1面向計(jì)算思維能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。計(jì)算思維能力即在管理學(xué)和教育學(xué)基本理論的基礎(chǔ)上，充分、綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的基本概念、基本方法、基本手段和基本過程對所需求解的問題進(jìn)行深度上和廣度上的抽象、挖掘、歸納，從而求得最優(yōu)解的一種思維能力[5]。高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)本質(zhì)是為了培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、分析、處理、應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)嵺`能力強(qiáng)、綜合素養(yǎng)高的技能型人才。計(jì)算思維能力完美地詮釋了高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教育教學(xué)的內(nèi)在本質(zhì)，即將高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程劃分為一種包括通識(shí)教育、大類教育、基本認(rèn)知等模塊課程在內(nèi)的螺旋遞推式的計(jì)算思維課程體系，通識(shí)教育課程包括數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能導(dǎo)論、操作系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)組成原理、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理、大數(shù)據(jù)編程算法等課程，充分、綜合運(yùn)用管理學(xué)領(lǐng)域、教育學(xué)領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的基本概念、基本理論、基本方法、基本手段和基本過程對所需求解的大數(shù)據(jù)分析、處理、應(yīng)用問題進(jìn)行深度上和廣度上的抽象、挖掘、歸納。因此，通過構(gòu)建面向計(jì)算思維能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系并在實(shí)際的教學(xué)活動(dòng)中加以實(shí)踐，促進(jìn)學(xué)生熟練掌握大數(shù)據(jù)的基本概念、基本理論、基本知識(shí)、基本方法、基本手段、基本過程和基本技能[6]，從而具備初步的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和能力。2.2面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的本質(zhì)是為了培養(yǎng)在大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、分析、處理、應(yīng)用等領(lǐng)域?qū)嵺`能力強(qiáng)、綜合素養(yǎng)高的技能型人才，即高職大數(shù)據(jù)專業(yè)教育的本質(zhì)是以能力為本位的。基于面向計(jì)算思維能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系，面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系是指將大數(shù)據(jù)主干課程劃分為專業(yè)骨干、專業(yè)實(shí)踐等模塊課程，它們屬于應(yīng)用能力培養(yǎng)的范疇，專業(yè)骨干課程可開設(shè)的課程主要包括大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與傳輸、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)，專業(yè)實(shí)踐課程可開設(shè)課程包括大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘、分析與處理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等。這是高職大數(shù)據(jù)專業(yè)基于能力本位的課程體系整體框架中的核心課程，也是后期以“專業(yè)拓展”“綜合拓展”等模塊課程為標(biāo)志的工程能力培養(yǎng)課程開設(shè)的前提[5-7]。面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系側(cè)重于大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架的部署和理解，課程內(nèi)容完美地體現(xiàn)了培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)等方面的核心能力。2.3面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系。工程能力是指在計(jì)算思維能力和應(yīng)用能力的基礎(chǔ)上，學(xué)生通過團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決實(shí)際工作中較為復(fù)雜綜合性的工程項(xiàng)目開發(fā)問題的能力。因此，面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系包含專業(yè)拓展、綜合拓展等模塊課程，它們屬于工程能力培養(yǎng)的范疇，即培養(yǎng)多元化的具有廣度創(chuàng)造技術(shù)、深度人工智能開發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家等工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)與開發(fā)人才[6]。面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系通過項(xiàng)目小組團(tuán)隊(duì)協(xié)作的形式，以工程項(xiàng)目與企業(yè)真實(shí)案例為驅(qū)動(dòng)，促使學(xué)生搭建大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)與開發(fā)的框架，細(xì)化框架內(nèi)部細(xì)節(jié)，集思廣益，形成最終的工程項(xiàng)目解決方案，并充分運(yùn)用所學(xué)的專業(yè)骨干、專業(yè)實(shí)踐等模塊課程中的大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與傳輸、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)、大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘、分析與處理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等課程的核心知識(shí)，實(shí)施大數(shù)據(jù)工程項(xiàng)目的大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、分析、處理、應(yīng)用、作業(yè)調(diào)度、工程維護(hù)、代碼調(diào)錯(cuò)等，從而完美地實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際工程問題能力的目標(biāo)[7-9]。

3基于能力本位的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建途徑

3.1構(gòu)建支撐計(jì)算思維能力培養(yǎng)的立體化課程資源。面向計(jì)算思維能力的課程體系是高職大數(shù)據(jù)專業(yè)發(fā)展的一個(gè)基礎(chǔ)性課程體系，這是大數(shù)據(jù)專業(yè)能力向應(yīng)用能力與工程能力縱深發(fā)展的延伸性課程，目的在管理學(xué)和教育學(xué)基本理論的基礎(chǔ)上，充分、綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)專業(yè)領(lǐng)域的基本概念、基本方法、基本手段和基本過程對所需求解的問題進(jìn)行深度上和廣度上的抽象、挖掘、歸納，使學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)的通識(shí)教育、大類教育、基本認(rèn)知等模塊課程，從而為學(xué)生拓展應(yīng)用能力與工程能力打下基礎(chǔ)。因此，需要構(gòu)建支撐計(jì)算思維能力培養(yǎng)的立體化課程資源，其主要形式是利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)置集課程資源、線上線下資源、實(shí)踐課程資源為一體的立體化課程體系教學(xué)資源模式[5]，并利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建多樣化的線上線下網(wǎng)上教學(xué)環(huán)境、學(xué)生線上線下學(xué)習(xí)平臺(tái)。課程教學(xué)資源以線上線下和任務(wù)與項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的實(shí)踐課程形式為主，學(xué)生在教師的啟發(fā)和引導(dǎo)下自主學(xué)習(xí)，時(shí)時(shí)講解、時(shí)時(shí)操作。在此立體化課程資源支撐下，按照“計(jì)算思維形成→基本技能訓(xùn)練→計(jì)算思維能力培養(yǎng)”的要求，充分運(yùn)用混合式翻轉(zhuǎn)教學(xué)方式，對一些重點(diǎn)難點(diǎn)的課程內(nèi)容進(jìn)行反復(fù)教學(xué)，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘與人工智能結(jié)合的大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的實(shí)際操作，對學(xué)生進(jìn)行個(gè)別指導(dǎo)，加深學(xué)生對基本知識(shí)點(diǎn)的掌握和理解。3.2搭建支撐應(yīng)用能力培養(yǎng)的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。高職大數(shù)據(jù)專業(yè)實(shí)踐性、應(yīng)用性極強(qiáng)，面向應(yīng)用能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系要求搭建適當(dāng)?shù)闹螒?yīng)用能力培養(yǎng)的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)以強(qiáng)化學(xué)生的應(yīng)用能力。搭建支撐應(yīng)用能力培養(yǎng)的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，重點(diǎn)是學(xué)校應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)和計(jì)算思維能力培養(yǎng)需求，從硬件環(huán)境、軟件環(huán)境、線上線下網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)等方面入手，構(gòu)建集大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)等于一體的核心能力培養(yǎng)平臺(tái)[5-6]，大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)課程采用線上線下模式、理實(shí)一體化的教學(xué)方式，主要用于大數(shù)據(jù)專業(yè)的“專業(yè)骨干”“專業(yè)實(shí)踐”等模塊課程的實(shí)訓(xùn)教學(xué)；軟件條件方面，利用搭建的實(shí)訓(xùn)環(huán)境，以學(xué)生分組協(xié)作形式，可以選擇并行分布式處理軟件Hadoop和Spark，實(shí)施大數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型的建立模型、參數(shù)的選擇，為學(xué)生提供大數(shù)據(jù)編程算法、大數(shù)據(jù)程序設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)核心平臺(tái)技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用技術(shù)方面的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，使學(xué)生掌握基本方法和技巧，理解基本工作原理，從而可以較好地培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力。3.3設(shè)計(jì)支撐工程能力培養(yǎng)的綜合性工程項(xiàng)目。面向工程能力的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系即培養(yǎng)多元化的具有廣度創(chuàng)造技術(shù)、深度人工智能開發(fā)技術(shù)的大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家等工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)與開發(fā)人才，它是圍繞學(xué)生的工程項(xiàng)目開發(fā)能力而設(shè)置的。因此，學(xué)校應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)總體目標(biāo)、計(jì)算思維能力培養(yǎng)目標(biāo)和應(yīng)用能力培養(yǎng)目標(biāo)，設(shè)計(jì)支撐工程能力培養(yǎng)的綜合性工程項(xiàng)目[6-9]，在每個(gè)項(xiàng)目中設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，力求做到課程與崗位能力對接，檢驗(yàn)學(xué)生對實(shí)踐知識(shí)的掌握情況以及解決問題的思想、手段和方法，從而為工程項(xiàng)目開發(fā)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在綜合性工程項(xiàng)目類型方面，把支撐工程能力培養(yǎng)的綜合性工程項(xiàng)目分為設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)和綜合性實(shí)驗(yàn)，合理規(guī)劃工程能力培養(yǎng)計(jì)劃、培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)以便較好地適應(yīng)工程能力培養(yǎng)的新形勢，讓學(xué)生在“練中學(xué)、學(xué)中練”，考察學(xué)生的實(shí)際工程項(xiàng)目開發(fā)能力，力求工程項(xiàng)目開發(fā)能力與企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對接。3.4創(chuàng)新基于學(xué)生能力本位的教學(xué)模式和教學(xué)方法。面向計(jì)算思維能力、應(yīng)用能力、工程能力培養(yǎng)的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系是一種螺旋遞推式的課程體系，它完美地詮釋了高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教育教學(xué)的內(nèi)在本質(zhì)。基于學(xué)生能力本位的教學(xué)模式和教學(xué)方法是實(shí)現(xiàn)高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教育教學(xué)內(nèi)在本質(zhì)的重要條件。因此，高職院校要從大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)和學(xué)生實(shí)際需求出發(fā)，制作精美的教學(xué)視頻，充分利用微課、翻轉(zhuǎn)課堂、多媒體、遠(yuǎn)程協(xié)作、虛擬現(xiàn)實(shí)、系統(tǒng)仿真、探究式、啟發(fā)式、逆向式、互動(dòng)式等教學(xué)方式、方法和手段[1-4]，按照“思維培養(yǎng)—應(yīng)用細(xì)化—工程開發(fā)”的教學(xué)模式，圍繞大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程教學(xué)內(nèi)容，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，隨時(shí)調(diào)整教學(xué)細(xì)節(jié)，合理安排課時(shí)，及時(shí)記錄教學(xué)過程中的反饋信息，使得師生之間的良好互動(dòng)和溝通達(dá)到一定的廣度和深度，為學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的精髓和將來適應(yīng)工作崗位打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。3.5加強(qiáng)基于學(xué)生能力本位的師資隊(duì)伍建設(shè)。高質(zhì)量的專業(yè)教師隊(duì)伍是構(gòu)建基于能力本位的高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系構(gòu)建的良好保障，因此高職院校要圍繞學(xué)生的計(jì)算思維能力培養(yǎng)、應(yīng)用能力培養(yǎng)、工程能力培養(yǎng)[5-9]，加強(qiáng)基于學(xué)生能力本位的師資隊(duì)伍建設(shè)，讓教師在教學(xué)與科研中取長補(bǔ)短，豐富知識(shí)結(jié)構(gòu)，相互促進(jìn)，相互提高，從而為教師專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新實(shí)踐能力提供保障，提升教師授課水平。

4結(jié)語

高職大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系的構(gòu)建為提升學(xué)生的計(jì)算思維能力、應(yīng)用能力、工程能力提供了科學(xué)的發(fā)展平臺(tái)，對高職專業(yè)人才培養(yǎng)和課程改革具有重要的意義，同時(shí)也能使學(xué)生成為有知識(shí)、有能力的社會(huì)主義事業(yè)建設(shè)者和接班人。大數(shù)據(jù)對當(dāng)今社會(huì)的重要意義以及大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的不足決定了大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)任重道遠(yuǎn)，但是不足也是動(dòng)力，也給未來高職大數(shù)據(jù)專業(yè)預(yù)留了很大的發(fā)展空間。

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第2篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；人力資源；網(wǎng)絡(luò)共享

一、“互聯(lián)網(wǎng)+”的重要標(biāo)志：大數(shù)據(jù)時(shí)代

“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃日益滲透到各行各業(yè)，它代表著時(shí)展方向，對人力資源管理帶來了創(chuàng)新變革。隨著科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在各行各業(yè)中體現(xiàn)出不可替代的價(jià)值，形成了“大數(shù)據(jù)+人力資源管理”的管理思維方式。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的出現(xiàn)意味著數(shù)據(jù)能夠廣泛滲透到各行各業(yè)及各個(gè)業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域中；同時(shí)海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用掀起了新一輪的消費(fèi)者盈余浪潮，并使得生產(chǎn)率有所增長。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等科技的興起及普遍使用，大數(shù)據(jù)作為新時(shí)代的產(chǎn)物，在越來越多、越來越復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)下成功塑造出這一全新的概念。大數(shù)據(jù)的主要特征有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低和處理速度快。大數(shù)據(jù)作為海量數(shù)據(jù)的集合體，存在三種分類方式：（1）半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如用windows系統(tǒng)進(jìn)行處理的文字、電子郵件及在網(wǎng)上閱覽的新聞等信息。（2）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)、人事系統(tǒng)等數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。（3）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如移動(dòng)終端、傳感器及社交網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代給人力資源管理帶來了新的思維和機(jī)遇，以大數(shù)據(jù)的思維模式，整合各類數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。因此，“大數(shù)據(jù)+人力資源管理”必定是人力資源管理的發(fā)展趨勢

二、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在人力資源管理中的作用

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用使數(shù)據(jù)具有廣泛的可獲取性及高透明度。

部分制造商正在試圖通過集成多種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并試圖通過從客戶和外部供應(yīng)商獲取數(shù)據(jù)來共同完成產(chǎn)品的制造。例如汽車制造行業(yè)，汽車的零部件通過全球供應(yīng)商集中提供。企業(yè)及其供應(yīng)鏈合作伙伴通過這種高度集成的平臺(tái)可以在產(chǎn)品的初期設(shè)計(jì)階段就開始相互協(xié)調(diào)工作。

2.大數(shù)據(jù)通過改變決策的制定方式對競爭產(chǎn)生影響。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠使決策制定產(chǎn)生根本性的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)可以通過利用可控實(shí)驗(yàn)，使企業(yè)能夠?qū)僭O(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，并對數(shù)據(jù)顯示的結(jié)果進(jìn)行分析，從而達(dá)到利用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)投資決策及運(yùn)作方式的目的。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對面向用戶的企業(yè)有著極其重要的影響作用，面向用戶的企業(yè)通過對數(shù)據(jù)的分析和劃分來對用戶進(jìn)行定位，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以使用戶質(zhì)量實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，使用戶的實(shí)時(shí)性及個(gè)性化制定成為現(xiàn)實(shí)。新一代的零售商已經(jīng)采取利用大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并且通過互聯(lián)網(wǎng)的點(diǎn)擊量對用戶進(jìn)行定位和跟蹤，同時(shí)能夠影響并更新用戶的個(gè)人愛好，通過實(shí)時(shí)模仿其可能發(fā)生的行為對自己的產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)和完善。

3.大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)管理所做的改變及替代趨勢。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過提高機(jī)器的分析能力及算法，能夠使制造商獲得更高的生產(chǎn)率。例如部分制造商利用大數(shù)據(jù)算法對生產(chǎn)線的傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為減少及避免損失創(chuàng)建自動(dòng)調(diào)節(jié)過程，以達(dá)到減少成本過高的人工干預(yù)并實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的提高。

4.基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新型商業(yè)模式產(chǎn)生。

大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用促使許多在價(jià)值鏈中生存的新型公司產(chǎn)生，通過商業(yè)交易創(chuàng)建具有高價(jià)值的“排出數(shù)據(jù)”，這種商業(yè)模式已被大量新型公司采用[1]。

三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用在人力資源管理中的價(jià)值

大數(shù)據(jù)應(yīng)用使得人力資源管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源得到拓寬，并使人力資源的信息采集能力得到提升，使數(shù)據(jù)量最大化。大數(shù)據(jù)應(yīng)用對人力資源管理的精確性、客觀性及針對性都有十分重要的作用。大數(shù)據(jù)應(yīng)用為人事工作提供更加全面的量化參考基礎(chǔ)。在組織人事工作的過程中，利用大數(shù)據(jù)的分析方式可以對人員流動(dòng)、績效考核結(jié)果及人員培訓(xùn)需求等進(jìn)行有效分析。利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢結(jié)合全面的人力資源信息并對其進(jìn)行反復(fù)持續(xù)地深入挖掘，利用人才分析或人力資源核算等方法，使大數(shù)據(jù)為人力資源管理工作發(fā)揮出戰(zhàn)略性的預(yù)判能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人力資源管理系統(tǒng)已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的組織形式并開始向普通員工靠近，從而在與員工交流的過程中產(chǎn)生更多的交互性數(shù)據(jù)，這樣不僅可以優(yōu)化人力資源的組織結(jié)構(gòu)，同時(shí)為員工服務(wù)創(chuàng)造出有利的條件，使員工能積極參加到認(rèn)識(shí)管理工作中，并且使人力資源管理有更加規(guī)范的工作流程。人才的核心競爭力在大數(shù)據(jù)時(shí)代下正發(fā)生著巨大的變化，利用大數(shù)據(jù)可以建立高效的人才數(shù)據(jù)管理模式。在大數(shù)據(jù)新時(shí)代下數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)之一。通過對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的使用使得企業(yè)的一切信息都能夠被錄入和存儲(chǔ)，并且通過對企業(yè)及員工群體的信息進(jìn)行有效分析和總結(jié)。

四、大數(shù)據(jù)下人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的組織模式設(shè)計(jì)

1.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建框架。

人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建包括以下四個(gè)部分：確定共享網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)、選擇共享伙伴、組織共享網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和共享網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行及反饋與平臺(tái)的設(shè)計(jì)開發(fā)。其中選擇共享伙伴與構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的設(shè)計(jì)開發(fā)是人力資源共享網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的核心部分，因此，對二者進(jìn)行深入分析[2]。

2.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的伙伴選擇。

在人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)過程中，共享網(wǎng)絡(luò)的伙伴可能是任何行業(yè)的人員或企業(yè)，因此，在選擇過程中，通過對人力資源狀況進(jìn)行識(shí)別與評(píng)估，對候選共享伙伴進(jìn)行初步確定，同時(shí)在此基礎(chǔ)上根據(jù)海量信息及經(jīng)驗(yàn)制定合理的共享伙伴評(píng)價(jià)體系與指標(biāo)，從多方面對伙伴進(jìn)行綜合性的評(píng)價(jià)，最終確定合適的共享伙伴名單。影響人力資源共享網(wǎng)絡(luò)選擇共享伙伴的因素有很多，根據(jù)不同的人力資源情況會(huì)出現(xiàn)不同的選擇側(cè)重點(diǎn)，在選擇過程中應(yīng)根據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)目的及各組織進(jìn)行合作的宗旨，從而確定對共享伙伴選擇中的評(píng)價(jià)體系。

3.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)的平臺(tái)設(shè)計(jì)及組織結(jié)構(gòu)。

在確定網(wǎng)絡(luò)共享伙伴之后，開始對網(wǎng)絡(luò)組織進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，其中包括網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)及組織結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：

（1）人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)。

在人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織的運(yùn)行過程中，應(yīng)建立各項(xiàng)功能機(jī)構(gòu)并且執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)共享合作協(xié)議，使共享成員組織之間能夠有效而具體地開展人力資源共享活動(dòng)。人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織一般具有兩個(gè)層次的功能機(jī)構(gòu)：一是從微觀上根據(jù)具體的人力資源網(wǎng)絡(luò)共享需求及合作項(xiàng)目、目標(biāo)組建人力資源網(wǎng)絡(luò)共享合作團(tuán)隊(duì)，并且形成人力資源共享體系，運(yùn)用不同的網(wǎng)絡(luò)共享方式實(shí)現(xiàn)需求者與人力資源擁有者之間的網(wǎng)絡(luò)共享；二是從宏觀的層次上建立由共享成員組織共同參與的高層管理機(jī)構(gòu)，對整個(gè)人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織內(nèi)部的工作負(fù)責(zé)并進(jìn)行協(xié)調(diào)[3]。

（2）人力資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)開發(fā)。

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享的平臺(tái)設(shè)計(jì)開發(fā)工作主要有以下幾個(gè)環(huán)節(jié)：利用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器將人力資源擁有的能夠進(jìn)行編碼的知識(shí)及每個(gè)成員組織提供的相應(yīng)人力資源信息進(jìn)行傳遞；通過網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)的各個(gè)內(nèi)部子系統(tǒng)的運(yùn)作，對人力資源編碼化的知識(shí)進(jìn)行處理加工并且對共享成員間人力資源的需求進(jìn)行匹配；最后通過網(wǎng)絡(luò)或人工傳輸，對每個(gè)網(wǎng)絡(luò)共享團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo)。人力資源共享網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)由以上各環(huán)節(jié)共同構(gòu)成。

五、大數(shù)據(jù)下人力資源網(wǎng)絡(luò)的協(xié)調(diào)機(jī)制

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)的開發(fā)設(shè)計(jì)作為共享成員之間進(jìn)行人力資源及知識(shí)共享的基礎(chǔ)平臺(tái)環(huán)境，還需要能夠支持整個(gè)網(wǎng)絡(luò)共享組織運(yùn)行的協(xié)調(diào)機(jī)制，通過與協(xié)調(diào)機(jī)制的配合才能夠使得共享網(wǎng)絡(luò)組織的運(yùn)行目標(biāo)得到實(shí)現(xiàn)。協(xié)調(diào)機(jī)制在人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織中主要強(qiáng)調(diào)以下幾點(diǎn)：配合并協(xié)調(diào)人力資源網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)的運(yùn)作過程；通過網(wǎng)絡(luò)共享文化培養(yǎng)及激勵(lì)機(jī)制等方式對各共享成員組織間的合作關(guān)系進(jìn)行協(xié)調(diào)，達(dá)到使每個(gè)共享成員都能夠以有效的目標(biāo)優(yōu)化方式與其他成員合作共同達(dá)成目的。協(xié)調(diào)機(jī)制主要包括網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)分解、網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)及具體執(zhí)行等層次的內(nèi)容。因此，人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織的協(xié)調(diào)機(jī)制主要在向前協(xié)調(diào)及向后協(xié)調(diào)兩個(gè)方面進(jìn)行作用[4]。

1.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織協(xié)調(diào)機(jī)制的向前協(xié)調(diào)作用。

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織的向前協(xié)調(diào)主要強(qiáng)調(diào)根據(jù)各共享成員的差異在共享網(wǎng)絡(luò)組織構(gòu)建過程中預(yù)先設(shè)計(jì)合理的協(xié)調(diào)機(jī)制，以達(dá)到協(xié)調(diào)管理各共享成員組織與人力資源網(wǎng)絡(luò)共享整體運(yùn)作的關(guān)系。

2.人力資源共享網(wǎng)絡(luò)組織協(xié)調(diào)機(jī)制的向后協(xié)調(diào)作用。

人力資源網(wǎng)絡(luò)共享的向后協(xié)調(diào)機(jī)制主要包括發(fā)現(xiàn)、分析及解決問題三個(gè)部分。協(xié)調(diào)機(jī)制在人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織中主要著手解決在共享網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中已經(jīng)存在的沖突或問題。作為一種反饋模式被動(dòng)地對事后出現(xiàn)的問題進(jìn)行解決。在人力資源網(wǎng)絡(luò)共享組織的運(yùn)行過程中存在大量需要處理的共享伙伴之間的制約及依賴關(guān)系，因此，全面、正確地對其進(jìn)行形式化描述并對整個(gè)運(yùn)行過程進(jìn)行有效的維持，從而減少共享成員組織間出現(xiàn)沖突的情況以降低協(xié)調(diào)工作量。

六、結(jié)束語

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人力資源的管理工作已經(jīng)不僅僅是人與人之間的交流合作，對海量數(shù)據(jù)的分析整理越來越重要。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幫助下人力資源管理部門對員工的了解及考核變得更加方便，通過對數(shù)據(jù)的利用將員工的表現(xiàn)以科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的考核方式進(jìn)行，使得人力資源管理部門對員工的分析更加客觀、科學(xué)。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對人力資源管理的價(jià)值最大化，同時(shí)建設(shè)人力資源共享網(wǎng)絡(luò)，使人力資源管理工作能夠利用大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值促進(jìn)自身的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]王衛(wèi)明，孫劍平，陳昊，等.制造業(yè)發(fā)展中人力資源及資金投入的影響研究[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2013，（6）.

[2]董小華.人力資源服務(wù)業(yè)發(fā)展問題初探[J].中國人力資源開發(fā)，2013，（5）.

[3]王艷輝，陳建安.以人力資源審計(jì)工具提升戰(zhàn)略人力資源準(zhǔn)備度[J].中國人力資源開發(fā)，2013，（1）.

第3篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

在這一點(diǎn)上，騰訊對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)是正確的，“在建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時(shí)候，我們從來沒有想過在做一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，我們都是在解決實(shí)際的問題?！彬v訊云總裁陳磊如是說。

從解決實(shí)際問題出發(fā)，不論是需要作出重大決策還是改變小小的設(shè)計(jì)，騰訊在利用大數(shù)據(jù)的時(shí)候有其自身的優(yōu)勢，那就是騰訊擁有海量的數(shù)據(jù)。業(yè)界有一種聲音是忽略大數(shù)據(jù)的“大”，關(guān)注數(shù)據(jù)本身的價(jià)值，而在騰訊這里，“大”甚至無法回避。比如，根據(jù)騰訊云分析《2014年第二季度移動(dòng)行業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告》的數(shù)據(jù)，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

如果單個(gè)數(shù)字不足以說明什么，那么還有以下這幾個(gè)數(shù)字：

即時(shí)通信QQ活躍帳戶數(shù)達(dá)到8.29億；QQ智能終端月活躍帳戶數(shù)5.21億；即時(shí)通信QQ最高同時(shí)在線帳戶數(shù)達(dá)到2.06億；“微信和WeChat”合并月活躍帳戶數(shù)達(dá)到4.38億；“QQ空間”月活躍帳戶數(shù)達(dá)到6.45億；QQ空間智能終端月活躍帳戶數(shù)4.97億；(數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò))

探尋大數(shù)據(jù)先行者的足跡，騰訊是國內(nèi)最具代表性的企業(yè)之一，而其對“大數(shù)據(jù)、小場景”的認(rèn)知，更是在大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用中走到了前列。

從一個(gè)小小的按鈕說起

很多人無法將大數(shù)據(jù)概念和具體實(shí)踐聯(lián)系起來，是由于對大數(shù)據(jù)這一概念的“仰望”，好像大數(shù)據(jù)是突然有一天憑空生出來的一樣。而事實(shí)上，“在大數(shù)據(jù)這個(gè)概念被包裝出來之前，互聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)很認(rèn)真地在使用相關(guān)的方法和技術(shù)，”陳磊表示，“這些方法和技術(shù)實(shí)際上是一直應(yīng)用在我們?nèi)粘９ぷ鳟?dāng)中的?！?/p>

陳磊講到騰訊在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)的一個(gè)場景：“我們界面的設(shè)計(jì)都是在測試用戶行為的基礎(chǔ)之上進(jìn)行的，我們很少憑空去想用戶會(huì)喜歡什么樣的設(shè)計(jì)?！北热缭谠O(shè)計(jì)一個(gè)按鈕時(shí)，其擺放的位置、包含的文字，包括顏色、形狀這些都會(huì)做各種各樣的嘗試，而最后采用哪一個(gè)選擇，要看用戶在實(shí)際使用中對這個(gè)按鈕的點(diǎn)擊率?？梢哉f，除了要在整體的風(fēng)格上保持一致，很多設(shè)計(jì)都是以最終用戶的行為作為依據(jù)的。

互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)最先改變的產(chǎn)業(yè)，這與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的文化也有關(guān)系。陳磊表示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不認(rèn)為通過自己的想法能夠很準(zhǔn)確地把握用戶需求，而讓用戶去試的時(shí)候，用戶會(huì)用他的行為投票?！八曰ヂ?lián)網(wǎng)公司講究摸著石頭過河，最主要的原因是希望在不斷嘗試的過程當(dāng)中，發(fā)現(xiàn)用戶真正的需求而更好地滿足它?！彼f。

通過大數(shù)據(jù)的方法來準(zhǔn)確地把握用戶需求，來指導(dǎo)一個(gè)按鈕的設(shè)計(jì)，騰訊就是這樣將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到這些小的場景中。實(shí)際上，騰訊對產(chǎn)品的每一個(gè)功能都會(huì)去做AB測試。

動(dòng)態(tài)運(yùn)營，將決策權(quán)交給用戶

騰訊的很多產(chǎn)品版本更新非常快，由于每次新版本下發(fā)都需要用戶去下載安裝才能更新。這需要對每個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行用戶管理的研究：從用戶開始使用這個(gè)產(chǎn)品，到這個(gè)產(chǎn)品的使用達(dá)到一個(gè)高峰，再到最后一些用戶選擇棄用，騰訊將這些環(huán)節(jié)叫做拉新、留存和流失。陳磊表示：“我們會(huì)分析流失客戶的特征是什么。他在使用這個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候，和在流失之前行為發(fā)生了哪些改變。通過用戶使用產(chǎn)品的數(shù)據(jù)做了這樣的分析之后，我們大致就能夠理解某一類用戶離開這個(gè)產(chǎn)品的主要原因，進(jìn)而在產(chǎn)品上做一些改造，讓這類用戶對我們的產(chǎn)品更有黏性。這些都離不開數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析?！?/p>

產(chǎn)品在研發(fā)過程當(dāng)中根據(jù)用戶的使用習(xí)慣不停的調(diào)節(jié)，這個(gè)過程叫作“動(dòng)態(tài)運(yùn)營”。所謂動(dòng)態(tài)運(yùn)營的理念，將每一件事情都看作是一個(gè)小小的實(shí)驗(yàn)，或者將大項(xiàng)目分解為很多小的產(chǎn)品步驟，每一步都很小，這樣每一步走對了或走錯(cuò)了，能夠快速得到反饋。

陳磊說，過去很多企業(yè)運(yùn)營的方法是先制訂戰(zhàn)略，然后根據(jù)戰(zhàn)略去分解執(zhí)行，半年之后總結(jié)執(zhí)行情況。在今天，這種緩慢的應(yīng)變機(jī)制是行不通的。

動(dòng)態(tài)運(yùn)營將產(chǎn)品更新的決策權(quán)交到用戶手中，這就是業(yè)務(wù)前線化(FOT)中后段決策讓位于分布式前端一線決策的例證。大數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)運(yùn)營提供了有力支撐。

讓廣點(diǎn)通脫胎換骨

大數(shù)據(jù)對廣點(diǎn)通影響可謂脫胎換骨，關(guān)鍵的一件事情就是對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和采用。據(jù)陳磊介紹，過去廣點(diǎn)通只能將前一天的用戶點(diǎn)擊行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，在第二天來使用，顯然無法滿足廣告業(yè)務(wù)的要求。在大數(shù)據(jù)的支撐下，騰訊逐步將分析方法變成相隔一個(gè)小時(shí)，15分鐘，到最后做成只差幾秒，數(shù)據(jù)就能夠回流，并且能夠在下一次給用戶展示廣告的時(shí)候去使用。

據(jù)悉，廣點(diǎn)通不僅對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求非常高，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求也一樣。例如，一些用戶填寫的數(shù)據(jù)未必是真實(shí)的，在數(shù)據(jù)的采集和流轉(zhuǎn)的過程中，對海量數(shù)據(jù)的保真提出了挑戰(zhàn)。騰訊在應(yīng)對數(shù)據(jù)的海量、精準(zhǔn)和實(shí)時(shí)的挑戰(zhàn)過程中研發(fā)了大量的產(chǎn)品。

為不同的用戶做精準(zhǔn)推薦

騰訊與小米曾有過兩次合作，第一次是紅米手機(jī)，在90秒鐘訂出十萬部手機(jī)，第二次是紅米Note開售，在第一秒的時(shí)間有41.9萬次點(diǎn)擊。從最后的結(jié)果上看，這兩次活動(dòng)做得非常成功，其背后除了小米營銷策略的功勞之外，騰訊利用大數(shù)據(jù)找到對紅米手機(jī)有潛在需求的用戶并精準(zhǔn)推薦也是原因之一。

另外一個(gè)案例是騰訊通過大數(shù)據(jù)的手段去運(yùn)營《穿越火線》這款游戲。在這個(gè)游戲的熱度開始下滑的時(shí)候，騰訊利用大數(shù)據(jù)做了大量的留存活動(dòng)，這些活動(dòng)是針對玩家喜歡這個(gè)游戲的原因去做的。陳磊介紹說：“比如一些玩家是因?yàn)橛袔讉€(gè)比較好的朋友經(jīng)常組隊(duì)去打游戲，那么我們通過好友邀請他，重溫一下過去打游戲的好時(shí)光，讓他再回來使用這個(gè)游戲；有一些用戶把某一類武器玩得非常好，但是這個(gè)武器已經(jīng)打到極致了，這時(shí)候我們就會(huì)創(chuàng)造新的武器。通過這樣的方式來讓用戶持續(xù)玩這個(gè)游戲，要對這個(gè)用戶的特點(diǎn)有很清楚的認(rèn)知?！?/p>

精準(zhǔn)推薦的前提是用戶畫像，在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用著實(shí)超出想象。據(jù)悉，騰訊微博建立SocialData體系挖掘社交大數(shù)據(jù)為用戶畫像。

騰訊的大數(shù)據(jù)服務(wù)

大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)需要IT基礎(chǔ)設(shè)施和工具的支撐，這里涉及很多技術(shù)方面的問題，騰訊很多的系統(tǒng)都是自主研發(fā)，比如數(shù)據(jù)采集的系統(tǒng)和任務(wù)調(diào)度的系統(tǒng)。至于其中的技術(shù)，并不是我們這次要探尋的重點(diǎn)，但這里還是要介紹騰訊的三類大數(shù)據(jù)服務(wù)，它們是騰訊在自身利用大數(shù)據(jù)以及用大數(shù)據(jù)服務(wù)客戶過程中留下的堅(jiān)實(shí)的足跡。

目前，騰訊通過騰訊云給客戶提供三類免費(fèi)的大數(shù)據(jù)服務(wù)：

TOD Tencent Open Data

Tencent Open Data是基于騰訊的大規(guī)模計(jì)算集群，提供數(shù)據(jù)采集、自助加工、任務(wù)調(diào)度等能力的云端大數(shù)據(jù)解決方案。其優(yōu)勢在于：不用采購任何物理設(shè)備，即開即用；不用擔(dān)心數(shù)據(jù)量膨脹的時(shí)候無法擴(kuò)展；只需要開發(fā)業(yè)務(wù)邏輯，其他部署、運(yùn)行、監(jiān)控都交給TOD。

例如，你可以用TOD分析apache訪問日志，定義一個(gè)每天都執(zhí)行的任務(wù)收集訪問日志的有用信息，然后定義一個(gè)每周運(yùn)行的任務(wù)匯總加工訪問信息，最后定義一個(gè)數(shù)據(jù)導(dǎo)出任務(wù)將數(shù)據(jù)導(dǎo)出生成周報(bào)。TOD能夠處理真實(shí)數(shù)據(jù)加工中各種不確定性因素。只要你設(shè)定了運(yùn)行規(guī)則，TOD就可以確保任務(wù)流按照設(shè)定的規(guī)則運(yùn)行。

信鴿

信鴿，是一款移動(dòng)APP推送平臺(tái)，支持億級(jí)的通知/消息，能在Android/iOS平臺(tái)進(jìn)行各類高級(jí)自定義的推送操作，秒級(jí)觸達(dá)移動(dòng)終端用戶。開發(fā)者可以方便地嵌入SDK，通過API調(diào)用可或視化操作界面，實(shí)現(xiàn)對特定用戶發(fā)送通知/消息，提升用戶活躍度，激活沉睡用戶，并實(shí)時(shí)查看推送效果。

信鴿可為應(yīng)用用戶設(shè)置多種標(biāo)簽，包括地理位置、應(yīng)用版本號(hào)、活躍度，更可結(jié)合行為的記錄自定義為“在深圳喜愛川菜的女白領(lǐng)”，“超過7天未登錄游戲的大學(xué)生”、“有高消費(fèi)潛力的土豪”等。根據(jù)業(yè)務(wù)、用戶行為等圈定不同用戶群體并將其賬號(hào)保存成號(hào)碼包文件，通過信鴿前臺(tái)上傳，做特定的運(yùn)營推廣活動(dòng)，達(dá)到精準(zhǔn)觸達(dá)用戶的目的。

信鴿pro高級(jí)標(biāo)簽，可基于騰訊大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，基于玩家的在線時(shí)長，使用頻率，付費(fèi)、登錄行為，游戲關(guān)卡的失敗率、道具使用購買統(tǒng)計(jì)等因子，建立流失用戶預(yù)測模型與付費(fèi)用戶預(yù)測模型。模型可精準(zhǔn)預(yù)測潛在流失與付費(fèi)用戶，預(yù)測覆蓋率超過85%，準(zhǔn)確率超過91%。利用信鴿對潛在流失用戶群推送針對性的營銷活動(dòng)，回流率比隨機(jī)推送提升120%。

MTA騰訊云分析

騰訊云分析是專業(yè)的移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)，支持iOS和Android。開發(fā)者可以方便地通過嵌入統(tǒng)計(jì)SDK，實(shí)現(xiàn)對移動(dòng)應(yīng)用的全面監(jiān)測，實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品表現(xiàn)，準(zhǔn)確洞察用戶行為。前面我們已經(jīng)提到，2014年第二季度報(bào)告中，接入騰訊云分析的APP覆蓋設(shè)備超過15億。

騰訊云分析的功能及優(yōu)勢包括：

(1)APP數(shù)據(jù)的收集：比如新增、活躍、留存、用戶畫像、渠道數(shù)據(jù)等等；(2)行為分析：用戶在使用APP的時(shí)候其實(shí)是一系列的過程，尤其像支付購買這樣的操作，到底是中間那個(gè)環(huán)節(jié)導(dǎo)致用戶流失，通過行為分析中的路徑分析、頁面來源就可以清楚的了解到，其次像用戶在頁面的停留時(shí)長、打開次數(shù)也會(huì)有統(tǒng)計(jì)；(3)自定義事件和漏斗模型：幫助用戶自主的去統(tǒng)計(jì)小到按鈕的點(diǎn)擊行為，完全可以自主控制，還可以將用戶行為串聯(lián)起來形成一條自主路徑，觀察用戶的行為；(4)錯(cuò)誤管理：幫助開發(fā)者管理應(yīng)用錯(cuò)誤，找到錯(cuò)誤根源，同時(shí)對于應(yīng)用數(shù)據(jù)的突變支持通過微信服務(wù)號(hào)告警；(5)專門的游戲分析：針對游戲應(yīng)用這個(gè)龐大的群體，云分析推出專門的游戲分析，可以細(xì)致的分析到玩家在關(guān)卡、對戰(zhàn)中的行為，充值、購買道具的行為。

騰訊云分析對開發(fā)者的作用主要有兩方面：一是開發(fā)者可以通過自己的數(shù)據(jù)波動(dòng)找到產(chǎn)品優(yōu)化的方向，比如一款游戲，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)關(guān)卡用戶流失嚴(yán)重，那是不是要優(yōu)化關(guān)卡，或者推出游戲攻略、關(guān)卡獎(jiǎng)勵(lì)等活動(dòng)；二是開發(fā)者可以通過數(shù)據(jù)知道自己運(yùn)營效果，比如一款應(yīng)用，在相關(guān)媒體網(wǎng)站上發(fā)送文章，引來一部分用戶，引流的量是多少，是否和之前的的預(yù)期一樣，效果會(huì)持續(xù)多久，這樣就可以預(yù)估活動(dòng)的頻率和范圍。

云分析其實(shí)還存在更大的潛力，就是對背后數(shù)據(jù)的挖掘，以信鴿pro為例，眾所周知大部分的挽救留存率的方法都是亡羊補(bǔ)牢，用戶已經(jīng)開始流失了再去做活動(dòng)，效果已經(jīng)不明顯了，如果可以在用戶離開之前預(yù)測到他的行為，就可以極大提升留存，這里就涉及到用戶行為的預(yù)測，而云分析的數(shù)據(jù)能力就體現(xiàn)在這里，先收集用戶的行為數(shù)據(jù)，然后對用戶行為進(jìn)行分析，最后預(yù)測用戶未來可能的動(dòng)態(tài)，這樣的數(shù)據(jù)對開發(fā)者來說才是具有最大價(jià)值的數(shù)據(jù)。

第4篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù)； 云會(huì)計(jì)； 中小企業(yè)； 短期經(jīng)營； 決策

中圖分類號(hào)：F232；C931 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-5937（2015）14-0111-04

一、引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得企業(yè)多年積累的種類繁多、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)逐漸成為企業(yè)的一項(xiàng)重要戰(zhàn)略資產(chǎn)。云會(huì)計(jì)作為一種高效率、低成本、易維護(hù)的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)模式，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)在中小企業(yè)短期經(jīng)營決策中的應(yīng)用實(shí)施提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐，受到中小企業(yè)的普遍關(guān)注。短期經(jīng)營決策通常是指決策產(chǎn)生的結(jié)果只涉及一年以內(nèi)的經(jīng)營業(yè)務(wù)，并只對該期間內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生影響的決策，主要涉及生產(chǎn)決策和定價(jià)決策兩方面。借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)，企業(yè)能夠方便快捷地獲取與企業(yè)生產(chǎn)和定價(jià)相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)幫助企業(yè)決策生產(chǎn)什么類型的產(chǎn)品、產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量和產(chǎn)品如何生產(chǎn)，以及企業(yè)如何科學(xué)合理地確定產(chǎn)品的最合適價(jià)格。

多年來，學(xué)者們從決策的理論、方法、模型等方面對中小企業(yè)短期經(jīng)營決策的各個(gè)方面進(jìn)行了廣泛研究。周凌等（2014）在考慮企業(yè)季節(jié)性產(chǎn)品周期性生產(chǎn)和銷售特征的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了多元線性生產(chǎn)模型，使得企業(yè)的生產(chǎn)決策更加客觀。燕偉等（2014）將庫存管理決策和應(yīng)收賬款管理決策視作企業(yè)生產(chǎn)決策中相互聯(lián)系的兩部分，采用DCF法分別構(gòu)建了三階段商業(yè)信用條件下，生產(chǎn)商成本現(xiàn)值最小化和利潤現(xiàn)值最大化的生產(chǎn)決策模型。范麗繁等（2014）強(qiáng)調(diào)制造型企業(yè)之間的相互競爭，分析了競爭企業(yè)間的生產(chǎn)決策和定價(jià)決策過程，并從需求學(xué)習(xí)的角度建立了競爭企業(yè)的最優(yōu)控制模型。馮穎等（2012）在需求率線性依賴于銷售價(jià)格的情形下，針對有限銷售周期內(nèi)一次訂購模式下單一易變質(zhì)產(chǎn)品在連續(xù)時(shí)間上的最優(yōu)動(dòng)態(tài)定價(jià)決策問題，以最大化產(chǎn)品銷售周期內(nèi)總的銷售利潤為目標(biāo)，利用最優(yōu)控制理論分別建立了易變質(zhì)產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)定價(jià)模型。趙江安（2012）通過分析茅臺(tái)酒頻頻漲價(jià)的案例，借助數(shù)學(xué)模型對產(chǎn)品定價(jià)決策進(jìn)行了實(shí)證研究，并闡述了數(shù)學(xué)模型的運(yùn)用對于產(chǎn)品定價(jià)決策的作用。楊申燕等（2014）在比較分析信息產(chǎn)品與傳統(tǒng)物流服務(wù)產(chǎn)品定價(jià)方法的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了兩級(jí)物流服務(wù)供應(yīng)鏈中的定價(jià)模型，并針對物流信息服務(wù)產(chǎn)品分析了企業(yè)的定價(jià)決策流程。

縱觀現(xiàn)有研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)短期經(jīng)營決策研究文獻(xiàn)主要從微觀層面借助數(shù)學(xué)模型研究企業(yè)生產(chǎn)決策和定價(jià)決策的具體方法措施，很少涉及信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)方面的短期經(jīng)營決策研究。事實(shí)上，由于云會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)的短期經(jīng)營決策提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、處理和分析支撐，所以從數(shù)據(jù)的視角去決策企業(yè)的生產(chǎn)和定價(jià)過程將會(huì)更科學(xué)有效。鑒于此，本文基于大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)背景，在分析中小企業(yè)短期經(jīng)營決策內(nèi)容及其影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型，分析并闡述了大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)在中小企業(yè)生產(chǎn)決策和定價(jià)決策中的應(yīng)用實(shí)施。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對中小企業(yè)短期經(jīng)營決策的影響分析

短期經(jīng)營決策是中小企業(yè)日常經(jīng)營活動(dòng)重要的組成部分，涉及生產(chǎn)決策、定價(jià)決策、庫存決策等決策內(nèi)容。為了研究的方便，并考慮中小企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)中主要的短期經(jīng)營決策內(nèi)容，根據(jù)決策的內(nèi)容來分類，建立了圖1所示的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策組成框架。

如圖1所示，生產(chǎn)決策和定價(jià)決策是中小企業(yè)短期經(jīng)營決策最主要的兩個(gè)內(nèi)容。其中，生產(chǎn)決策包括新產(chǎn)品開發(fā)決策、虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策、追加訂貨決策和零配件取得決策等，而定價(jià)決策主要根據(jù)所采用的方法分為以成本為導(dǎo)向的定價(jià)決策、以需求為導(dǎo)向的定價(jià)決策和以特殊情況為導(dǎo)向的定價(jià)決策。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過云會(huì)計(jì)平臺(tái)，可以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地獲取與企業(yè)生產(chǎn)決策和定價(jià)決策相關(guān)的海量數(shù)據(jù)，并依據(jù)決策的內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)短期經(jīng)營決策的科學(xué)化。

（一）對中小企業(yè)生產(chǎn)決策的影響

在中小企業(yè)生產(chǎn)決策過程中，新產(chǎn)品開發(fā)決策按是否有專屬成本投入可以劃分為不追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策和追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策。對于不追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策，可以借助邊際收益分析法提供支持，但是新開發(fā)產(chǎn)品的預(yù)計(jì)單價(jià)確定對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理提出了挑戰(zhàn)。對于追加專屬成本的新產(chǎn)品開發(fā)決策，企業(yè)需要確定新產(chǎn)品開發(fā)的專屬成本，而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理對這個(gè)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)確定存在較大的困難。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)環(huán)境下，企業(yè)可以獲取的數(shù)據(jù)不再僅僅局限于企業(yè)本身，對行業(yè)數(shù)據(jù)的及時(shí)把握能夠幫助企業(yè)客觀、精準(zhǔn)地確定新產(chǎn)品預(yù)計(jì)價(jià)格和開發(fā)過程中的專屬成本。

虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策需要分析虧損產(chǎn)品的邊際收益。如果邊際收益大于零，那么虧損產(chǎn)品的生產(chǎn)可以補(bǔ)償固定成本，這樣就可以繼續(xù)生產(chǎn)。但是，邊際收益的計(jì)算需要預(yù)估虧損產(chǎn)品生產(chǎn)之后可能帶來的銷售收入，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)處理在這個(gè)數(shù)據(jù)的取得上并非是完全準(zhǔn)確的。因?yàn)榘凑仗潛p產(chǎn)品生產(chǎn)以前的市場價(jià)格來預(yù)估虧損產(chǎn)品生產(chǎn)以后的價(jià)格并按此價(jià)格判斷收入是存在較高經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代的云會(huì)計(jì)環(huán)境下，企業(yè)通過云會(huì)計(jì)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)和相關(guān)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，行業(yè)數(shù)據(jù)的取得成為了可能。企業(yè)可以按需購買企業(yè)虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過對虧損產(chǎn)品的整體行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合市場環(huán)境下價(jià)格和銷量預(yù)測就能降低虧損產(chǎn)品生產(chǎn)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

中小企業(yè)在追加訂貨決策過程中通常會(huì)借助差量分析法，在不需要增加新的生產(chǎn)設(shè)備的情況下，將合作企業(yè)的出價(jià)與追加訂貨的單位變動(dòng)成本進(jìn)行比較，如果能夠補(bǔ)償企業(yè)生產(chǎn)成本的訂貨就可以追加。追加訂貨決策過程也需要判斷單位變動(dòng)成本的數(shù)額。企業(yè)可以借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)獲取市場上其他企業(yè)進(jìn)行該類訂貨的生產(chǎn)成本，進(jìn)而核算產(chǎn)品的單位變動(dòng)成本，這樣就比傳統(tǒng)的單位變動(dòng)成本確定方法更加準(zhǔn)確、可靠。

零配件取得決策主要是判斷自制還是外購，這個(gè)決策過程主要考慮成本的高低。其中，自制過程需要考慮生產(chǎn)工人的工資和生產(chǎn)設(shè)備的引進(jìn)等其他相關(guān)費(fèi)用，外購過程需要考慮零部件的買價(jià)、運(yùn)輸費(fèi)和差旅費(fèi)等費(fèi)用。傳統(tǒng)的零配件決策主要是比較上述兩種方式的成本大小，其中成本較小的就是合理的決策結(jié)果，但是自制過程的成本核算往往不太準(zhǔn)確。借助大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)技術(shù)，企業(yè)能夠通過市場需求分析預(yù)測未來此類零部件的需求，如果這個(gè)需求是存在的并且較為龐大，那么生產(chǎn)設(shè)備的引進(jìn)所帶來的成本增加就不能簡單地在本期進(jìn)行歸集。對于中小企業(yè)的生產(chǎn)決策，借助大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)技術(shù)，企業(yè)還能夠?qū)崟r(shí)、動(dòng)態(tài)地獲取企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展趨勢與變化，從而準(zhǔn)確地預(yù)判未來一定期限內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，優(yōu)化和完善中小企業(yè)的生產(chǎn)決策過程。

（二）對中小企業(yè)定價(jià)決策的影響

對于中小企業(yè)的定價(jià)決策，按照決策過程采用的方法可以分為以成本為導(dǎo)向的定價(jià)決策、以需求為導(dǎo)向的定價(jià)決策和以特殊情況為導(dǎo)向的定價(jià)決策。以成本為導(dǎo)向的定價(jià)決策是指在產(chǎn)品單位成本的基礎(chǔ)上，加上預(yù)期利潤作為產(chǎn)品的銷售價(jià)格，但是這個(gè)決策過程中所需的單位成本實(shí)際是很難準(zhǔn)確分配的，因?yàn)閱挝怀杀镜拇_定需要將各成本費(fèi)用在產(chǎn)品之間進(jìn)行分配，但是成本費(fèi)用的合理歸集對于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)處理而言是比較困難的。在大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)環(huán)境下，企業(yè)對原材料從入庫到出庫的各個(gè)環(huán)節(jié)嚴(yán)格把關(guān)，可以做到成本、費(fèi)用的準(zhǔn)確歸集，保證了單位成本確定的準(zhǔn)確性，體現(xiàn)了以成本為導(dǎo)向的定價(jià)決策的可靠性。

以需求為導(dǎo)向的定價(jià)決策不再以成本核算為基礎(chǔ)，而是強(qiáng)調(diào)對產(chǎn)品需求量的準(zhǔn)確預(yù)估，這個(gè)決策需要對產(chǎn)品銷售地區(qū)、產(chǎn)品銷售時(shí)間、消費(fèi)者偏好等影響因素進(jìn)行預(yù)判，這就使得以需求為導(dǎo)向的定價(jià)決策一直以來都存在著較大的困難。云會(huì)計(jì)背景下，中小企業(yè)通過購買云端的信息，借助大數(shù)據(jù)處理工具分析企業(yè)產(chǎn)品未來的銷售情況，對同地區(qū)、同時(shí)段的其他產(chǎn)品銷量進(jìn)行比對，最終合理預(yù)判市場需求，為以需求為導(dǎo)向的定價(jià)決策提供支持。

中小企業(yè)以特殊情況為導(dǎo)向的定價(jià)決策是指企業(yè)面臨生產(chǎn)能力、市場需求發(fā)生改變或者為了擴(kuò)大或維護(hù)企業(yè)的市場占有率而進(jìn)行的定價(jià)決策。這個(gè)決策對市場環(huán)境的要求更為嚴(yán)格，它需要企業(yè)在了解市場消費(fèi)者個(gè)人偏好的同時(shí)，能夠較為準(zhǔn)確地掌握同類產(chǎn)品的定價(jià)策略。借助大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)，企業(yè)能夠了解產(chǎn)品的市場認(rèn)可度，并通過市場調(diào)查或者其他行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)了解消費(fèi)者的個(gè)人偏好情況。同類產(chǎn)品的定價(jià)可以對比分析競爭企業(yè)的歷年定價(jià)策略，并結(jié)合目前的市場環(huán)境進(jìn)行預(yù)判，最終實(shí)現(xiàn)可靠、有效的產(chǎn)品定價(jià)決策。

三、基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型構(gòu)建

云會(huì)計(jì)環(huán)境下中小企業(yè)的短期經(jīng)營決策不再僅僅局限于企業(yè)財(cái)務(wù)部門提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于云會(huì)計(jì)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)所在行業(yè)內(nèi)與企業(yè)短期經(jīng)營決策相關(guān)的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，可以轉(zhuǎn)化為被企業(yè)管理者直接使用的決策信息?；诖髷?shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)背景，結(jié)合中小企業(yè)短期經(jīng)營決策內(nèi)容，根據(jù)云會(huì)計(jì)的體系架構(gòu)，本文建立了大數(shù)據(jù)時(shí)代基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型，如圖2所示。

根據(jù)云會(huì)計(jì)的IaaS、HaaS、DaaS、PaaS、SaaS體系結(jié)構(gòu)層次，圖2展示了中小企業(yè)短期經(jīng)營決策的基本框架，下面分別對中小企業(yè)的生產(chǎn)決策和定價(jià)決策過程進(jìn)行闡述。

（一）基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)生產(chǎn)決策

基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)生產(chǎn)決策實(shí)施過程，企業(yè)需要對新產(chǎn)品是否開發(fā)、虧損產(chǎn)品是否生產(chǎn)、是否追加訂貨、零部件的取得方式等具體內(nèi)容進(jìn)行決策。新產(chǎn)品開發(fā)過程中對于專屬成本的確定需要成本核算系統(tǒng)的支持，企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中關(guān)于原材料采購、生產(chǎn)工人工資發(fā)放、制造費(fèi)用計(jì)提、固定資產(chǎn)的折舊等內(nèi)容需要各部門將相關(guān)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)上傳至云系統(tǒng)中的生產(chǎn)主題模塊當(dāng)中，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為DaaS中的“生產(chǎn)數(shù)據(jù)”，“生產(chǎn)數(shù)據(jù)”從云系統(tǒng)上升到云應(yīng)用層面就可以使得中小企業(yè)在進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)決策、虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策時(shí)直接獲取產(chǎn)品的專屬成本數(shù)據(jù)。零部件取得是自制還是外購決策，對于自制生產(chǎn)中的設(shè)備成本直接計(jì)入當(dāng)期存在一定的疑問，企業(yè)日后生產(chǎn)經(jīng)營是否繼續(xù)存在對該零部件的需求，決策過程中需要作出判斷。在云會(huì)計(jì)環(huán)境下，企業(yè)的歷史訂單、以往的生產(chǎn)信息和市場上關(guān)于該類零部件的需求信息可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后傳遞到“生產(chǎn)主題”模塊，這樣企業(yè)就可以合理預(yù)判未來該零部件的需求情況，并應(yīng)用于企業(yè)的零配件取得決策。中小企業(yè)追加訂貨決策實(shí)施過程中，企業(yè)需要評(píng)估自身的剩余生產(chǎn)力能否按時(shí)完成訂貨需求，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)難以實(shí)現(xiàn)對剩余生產(chǎn)力的有效評(píng)估，可能會(huì)因此而放棄其他的生產(chǎn)機(jī)會(huì)，云會(huì)計(jì)環(huán)境下，企業(yè)能夠根據(jù)市場信息，合理推算企業(yè)短期內(nèi)的預(yù)計(jì)訂單，實(shí)現(xiàn)企業(yè)追加訂貨決策的智能化。

（二）基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)產(chǎn)品定價(jià)決策

基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)定價(jià)決策實(shí)施過程，市場上關(guān)于消費(fèi)者購買偏好的各種類型的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)通過云會(huì)計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)采集，并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后傳輸?shù)健笆袌鰻I銷主題”模塊后，數(shù)據(jù)被分類、歸納到DaaS中的“同行業(yè)數(shù)據(jù)”、“相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)”、“銷售數(shù)據(jù)”。整合后的數(shù)據(jù)經(jīng)過PaaS中的數(shù)據(jù)管理服務(wù)和組建服務(wù)，匯總了企業(yè)所處市場環(huán)境下的消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)，但是對該數(shù)據(jù)的運(yùn)用必須依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)處理后，才能轉(zhuǎn)化為對企業(yè)產(chǎn)品市場需求量的判斷。對于以成本為導(dǎo)向的中小企業(yè)定價(jià)決策，數(shù)據(jù)從云系統(tǒng)到云應(yīng)用的過渡同樣經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)的分析和處理，產(chǎn)品生產(chǎn)過程中材料的采購成本、生產(chǎn)工人的工資、制造費(fèi)用等相關(guān)成本費(fèi)用在發(fā)生時(shí)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)在企業(yè)各產(chǎn)品之間進(jìn)行分配，這些成本費(fèi)用的核算需要借助云會(huì)計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的無縫銜接才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取。借助大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)能夠準(zhǔn)確地獲取產(chǎn)品的單位成本以及產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的預(yù)計(jì)成本，進(jìn)而準(zhǔn)確地歸集和分配企業(yè)生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品成本。大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，能夠從成本核算和市場分析等多個(gè)角度完善和優(yōu)化中小企業(yè)的產(chǎn)品定價(jià)決策。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)技術(shù)為中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)的短期經(jīng)營決策提供了技術(shù)支撐。本文分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代云會(huì)計(jì)對中小企業(yè)短期經(jīng)營決策中生產(chǎn)決策和定價(jià)決策兩方面的影響，并結(jié)合大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)的技術(shù)特征，構(gòu)建了基于云會(huì)計(jì)的中小企業(yè)短期經(jīng)營決策框架模型，詳細(xì)闡述了新產(chǎn)品開發(fā)決策、虧損產(chǎn)品生產(chǎn)決策、追加訂貨決策、零配件取得決策、以需求為導(dǎo)向的定價(jià)決策、以成本為導(dǎo)向的定價(jià)決策、特殊情況導(dǎo)向下的定價(jià)決策等短期經(jīng)營決策內(nèi)容在云會(huì)計(jì)環(huán)境下的具體應(yīng)用。期望本文的研究能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)的短期經(jīng)營決策提供全新的模式和思路。

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第5篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；電子政務(wù)；建設(shè)

1引言

在經(jīng)濟(jì)全球化背景下，加強(qiáng)電子政務(wù)建設(shè)已經(jīng)成為國家發(fā)展的關(guān)鍵問題。在大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)必須不斷創(chuàng)新，結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行開發(fā)建設(shè)，這樣才符合新時(shí)期政府政務(wù)工作發(fā)展需要。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代電子政務(wù)面臨挑戰(zhàn)

2015年8月，國務(wù)院正式《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。在大數(shù)據(jù)背景下，電子政府面臨很多發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對此，必須促進(jìn)大數(shù)據(jù)背景下的電子政務(wù)建設(shè)，推動(dòng)政府服務(wù)、管理和決策等多個(gè)方面的轉(zhuǎn)變和發(fā)展。然而，基于大數(shù)據(jù)背景的電子政務(wù)建設(shè)涉及的內(nèi)容復(fù)雜多樣，包括人才結(jié)構(gòu)變化、機(jī)制創(chuàng)新、推廣應(yīng)用等等，而這些都是對于電子政務(wù)建設(shè)的重大挑戰(zhàn)。

3大數(shù)據(jù)背景下的電子政務(wù)建設(shè)要點(diǎn)

3.1建立統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

在基于大數(shù)據(jù)背景的電子政務(wù)建設(shè)過程中，首先需要明確統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并且制定統(tǒng)一的規(guī)劃制度。在電子政務(wù)工作中，互聯(lián)網(wǎng)安全以及信息安全至關(guān)重要，因此，需要建立符合政府部門辦公特色的電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，比如公眾信息網(wǎng)、辦公業(yè)務(wù)網(wǎng)、信息資源庫等等。另外，在電子政務(wù)的網(wǎng)絡(luò)安全方面，還應(yīng)該建立并完善相關(guān)法律體系，從而為電子政務(wù)的實(shí)際應(yīng)用提供安全保障。通過建立統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，能夠有效促進(jìn)電子政務(wù)的開發(fā)和建設(shè)。

3.2基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施是由三部分所組成的，包括硬件、數(shù)據(jù)庫以及電子政務(wù)平臺(tái)，這三個(gè)部分之間為層進(jìn)關(guān)系，而為了將三者進(jìn)行有效結(jié)合，還需要科學(xué)合理的架構(gòu)。信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)目標(biāo)主要包括提升存儲(chǔ)設(shè)備性價(jià)比、增加網(wǎng)絡(luò)帶寬等等，通過優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳播提供重要保障。另外，在電子政務(wù)建設(shè)中，可以利用云計(jì)算，為大數(shù)據(jù)的管理和訪問提供重要的平臺(tái)。在大數(shù)據(jù)背景下，云計(jì)算必須不斷創(chuàng)新，在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行科學(xué)合理的構(gòu)架，從而實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的高效采集和存儲(chǔ)，避免出現(xiàn)資源浪費(fèi)問題。

3.3在線服務(wù)與電子參與

電子政務(wù)平臺(tái)的開發(fā)可以認(rèn)為是軟件層的開發(fā)，電子政務(wù)平臺(tái)各項(xiàng)功能的開發(fā)都需要建立在對用戶實(shí)際需求進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上。電子政務(wù)平臺(tái)的用戶主要有兩類，即群眾和政府工作人員。因此，對于電子政務(wù)平臺(tái)的需求也應(yīng)該體現(xiàn)在兩個(gè)層面上，（1）服務(wù)，即政府部門在線服務(wù)，通過構(gòu)建在線服務(wù)平臺(tái)，能夠有效降低群眾尋求政府服務(wù)和幫助的成本；（2）政務(wù)工作人員日常工作流程，主要包括公文起草、審核、下發(fā)、存儲(chǔ)等等。因此，通過構(gòu)建電子政務(wù)平臺(tái)，能夠?qū)崿F(xiàn)無紙化辦公，提高政府在線辦事效率。根據(jù)國內(nèi)外對于電子政務(wù)的研究和應(yīng)用實(shí)踐，在政務(wù)業(yè)務(wù)管理以及輔助決策工作中，大部分都與地理空間的分布情況有一定的關(guān)聯(lián)，電子政務(wù)在城市建設(shè)和發(fā)展中發(fā)揮著十分重要的作用。在大數(shù)據(jù)背景下，在電子政務(wù)需要針對政府部門的具體業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行信息化規(guī)劃和建設(shè)。現(xiàn)如今，科學(xué)技術(shù)正處于不斷發(fā)展中，隨著電子終端技術(shù)的不斷發(fā)展，電子政務(wù)系統(tǒng)也在不斷進(jìn)步，這樣才能夠服務(wù)群眾應(yīng)用需要，增加民眾參與度，充分體現(xiàn)出電子政務(wù)系統(tǒng)的功能。新時(shí)期，計(jì)算機(jī)已經(jīng)得到普及，同時(shí)智能手機(jī)、平板電腦等應(yīng)用也越來越廣泛，對此，政府應(yīng)該不斷創(chuàng)新電子政務(wù)在線服務(wù)設(shè)計(jì)和建設(shè)，開發(fā)電子政務(wù)系統(tǒng)功能，使得民眾能夠通過手機(jī)、平板電腦等終端設(shè)備獲得政府政務(wù)信息。

3.4開發(fā)電子政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)

在大數(shù)據(jù)背景下，政府可以通過電子政務(wù)實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享。另外，通過電子政務(wù)系統(tǒng)，政府部門也可以向社會(huì)采購或者聯(lián)合開發(fā)出大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，并提供相應(yīng)的技術(shù)服務(wù)。通過開發(fā)建設(shè)電子政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，政府可以有效利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和資源，提高政府服務(wù)政府服務(wù)效率，從而達(dá)到轉(zhuǎn)變政府工作職能、加強(qiáng)社會(huì)監(jiān)督能力、降低政府監(jiān)管成本的作用。

4大數(shù)據(jù)背景下電子政務(wù)建設(shè)和應(yīng)用成效

4.1政府能準(zhǔn)確把脈市場，提高監(jiān)管和服務(wù)的效率

在政府日常政務(wù)工作中，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府部門可以對不同行業(yè)、企業(yè)、地區(qū)的需求進(jìn)行詳細(xì)分析，結(jié)合企業(yè)實(shí)際經(jīng)營情況、銷售情況等，準(zhǔn)確把握市場發(fā)展趨勢，然后在此基礎(chǔ)上更好的服務(wù)企業(yè)，采取有效措施引導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營發(fā)展方向。與此同時(shí)，政府通過大數(shù)據(jù)分析，還可以對市場進(jìn)行有效監(jiān)管。

4.2提高政府的信息服務(wù)水平

在大數(shù)據(jù)背景下，政府通過建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以對經(jīng)濟(jì)信息資源進(jìn)行收集、分類和處理，然后將數(shù)據(jù)信息作為政府部門基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)來源于社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析，因此，通過智能手機(jī)或者計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息，均能夠滿足企業(yè)實(shí)際需要。與此同時(shí)，政府部門通過對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行審核和處理，還可以添加至全國信用信息平臺(tái)中。

4.3打破“信息孤島”

過去，電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的服務(wù)對象是政府相關(guān)部門，因此，在電子政務(wù)建設(shè)過程中，必須以政府行政部門的發(fā)展為主要方向。但是，在大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)的服務(wù)對象不僅是政府部門，而且還包括企業(yè)、公眾，因此，通過建設(shè)基于大數(shù)據(jù)背景的電子政務(wù)，能夠有效實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享，打破“信息孤島”局面，有效促進(jìn)信息數(shù)據(jù)的發(fā)展和進(jìn)步，避免電子政務(wù)數(shù)據(jù)信息出現(xiàn)混亂的局面，提高政府服務(wù)水平。

5結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，在大數(shù)據(jù)背景下，電子政務(wù)發(fā)展面臨很多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對此，政府應(yīng)該建立統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高在線服務(wù)與電子參與度，并且合理開發(fā)電子政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，這樣才能夠有效提高政府政務(wù)水平。

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第6篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

12月22日，北京奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司（以下簡稱“奧維云網(wǎng)”）在其主辦的“2015智慧家庭大數(shù)據(jù)年會(huì)暨奧維大數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)”上展示了其大數(shù)據(jù)與智慧家庭技術(shù)相結(jié)合的階段成果，并解析了其智慧家庭產(chǎn)品線背后的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)。

奧維云網(wǎng)認(rèn)為，智慧家庭產(chǎn)業(yè)的核心是物聯(lián)網(wǎng)和O2O，硬件設(shè)備搭載計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感技術(shù)、觸摸技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)等成為物聯(lián)網(wǎng)中的一體化智能終端。智慧家庭產(chǎn)業(yè)化的核心是大數(shù)據(jù)資源及其挖掘。

擁抱大數(shù)據(jù)

服務(wù)中國智造

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的迅猛發(fā)展，用戶和硬件間的交互愈加頻繁，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，大數(shù)據(jù)席卷各行各業(yè)，人類步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)資源和土地、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素一樣，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展的基本要素。可以說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到企業(yè)經(jīng)營的每一個(gè)環(huán)節(jié)，成為現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理的不可或缺的工具。

奧維云網(wǎng)作為垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，長期深耕家電垂直領(lǐng)域。奧維云網(wǎng)借大數(shù)據(jù)興起，轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用類企業(yè)，搭建覆蓋家電全領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)采集和管理平臺(tái)，將為家電廠商提供專業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。隨著奧維云網(wǎng)對大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)的不斷深入，其在產(chǎn)業(yè)鏈中的作用越來越重要，自身的價(jià)值也會(huì)在資本層面得到充分體現(xiàn)。

奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)整合了以企業(yè)和商品信息為主的主體數(shù)據(jù)，以供應(yīng)鏈、實(shí)體門店、電商和行業(yè)用戶為主的交易數(shù)據(jù)，以用戶購買和使用體驗(yàn)、售后服務(wù)過程中評(píng)論為主的交互數(shù)據(jù)，以用戶使用家電產(chǎn)品行為模式為主的行為數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)源。將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理、分布式存儲(chǔ)、計(jì)算，通過共享云、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速抽取、計(jì)算和呈現(xiàn)，展現(xiàn)了奧維云網(wǎng)真正的大數(shù)據(jù)能力。

奧維云網(wǎng)首席技術(shù)執(zhí)行官巫新宇還坦言：“以實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)為例，奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對交易信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分類采集和緩存，通過計(jì)算挖掘技術(shù)，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度管理，協(xié)調(diào)運(yùn)用Hadoop分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)和基于Spark的分布式計(jì)算引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算?；赟pring Boot，提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測服務(wù)和數(shù)據(jù)預(yù)測服務(wù)，并通過Nodejs搭建展現(xiàn)層，提供對外服務(wù)。”

會(huì)上，奧維云網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)商，系統(tǒng)地梳理了大數(shù)據(jù)在智慧家庭領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用特點(diǎn)、行業(yè)痛點(diǎn)及架構(gòu)方案，并組織相關(guān)行業(yè)專家編寫了《中國智慧家庭大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐白皮書》，旨在協(xié)助政府、企業(yè)及機(jī)構(gòu)從價(jià)值的角度更好地理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)，并將大數(shù)據(jù)迅速滲入智慧家庭業(yè)務(wù)各個(gè)層面。

落地家電垂直領(lǐng)域

奧維云網(wǎng)憑借對數(shù)據(jù)的敏感性和自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，自大數(shù)據(jù)推出以來，以開放式大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集、處理等能力，積極布局大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，搭建開放式的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和資源平臺(tái)，開發(fā)高度契合具體應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。歷經(jīng)近2年，奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 “萬象數(shù)據(jù)”隆重。

“萬象數(shù)據(jù)”的面世也標(biāo)志著奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的落地生根?！叭f象數(shù)據(jù)”為企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、分析、可視化和應(yīng)用服務(wù)于一體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，成功落地家電垂直領(lǐng)域，助力企業(yè)智能制造和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

奧維云網(wǎng)助理總裁韓昱介紹，“萬象數(shù)據(jù)”包含“市場羅盤”、“產(chǎn)品智能”、“價(jià)控衛(wèi)士”、“評(píng)價(jià)管家”4個(gè)產(chǎn)品，分為web版和APP兩個(gè)版本，著眼于對企業(yè)業(yè)務(wù)場景的傳統(tǒng)方式的“顛覆”。當(dāng)然，這4個(gè)產(chǎn)品僅僅是“萬象數(shù)據(jù)”的冰山一角，接下來還會(huì)開發(fā)更多應(yīng)用場景的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)在家電垂直領(lǐng)域的覆蓋維度。

據(jù)了解，“萬象數(shù)據(jù)”作為奧維大數(shù)據(jù)的首款產(chǎn)品，對行業(yè)帶來了四個(gè)方面的顛覆。第一，顛覆了企業(yè)管理者獲取即時(shí)市場信息的途徑。第二，對尋找創(chuàng)意的顛覆，從傳統(tǒng)的走訪調(diào)研轉(zhuǎn)變?yōu)閺拇髷?shù)據(jù)中得到啟發(fā)。第三，對調(diào)價(jià)策略的顛覆，從過去的拍腦袋轉(zhuǎn)變?yōu)榭磾?shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化。第四，對評(píng)測產(chǎn)品方式的顛覆，以多維度數(shù)據(jù)代替訪問數(shù)據(jù)作為評(píng)測的依據(jù)。

奧維開發(fā)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，具有很強(qiáng)的延展延伸性，后續(xù)可以延伸到更多業(yè)務(wù)場景，組成奧維云網(wǎng)的“企業(yè)智能決策支持系統(tǒng)”，未來大數(shù)據(jù)分析開發(fā)，可能是基于以下的場景：智能硬件終端讀取用戶微信朋友圈的數(shù)據(jù)，百度貼吧的數(shù)據(jù)，淘寶的交易數(shù)據(jù)，可穿戴設(shè)備反應(yīng)的人體數(shù)據(jù)，智能家居設(shè)備搜集的環(huán)境數(shù)據(jù)，云端的大數(shù)據(jù)分析中心發(fā)現(xiàn)了用戶的各種情緒以及需求的曲線，再根據(jù)這些數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)開發(fā)出一套軟件的模型放置于云端供服務(wù)商使用。

智慧家庭新變革

奧維云網(wǎng)此次的智慧家庭產(chǎn)品涵蓋供應(yīng)鏈優(yōu)化、價(jià)格管理等多個(gè)維度，奧維云網(wǎng)總裁文建平表示，這些產(chǎn)品的背后是奧維云網(wǎng)積累的大數(shù)據(jù)資源及數(shù)據(jù)挖掘、人工智能技術(shù)――奧維云網(wǎng)一直從事大量數(shù)據(jù)的采集、清洗、挖掘和應(yīng)用輸出，目前底層數(shù)據(jù)庫已經(jīng)覆蓋了1100多個(gè)字段，可以滿足精細(xì)的數(shù)據(jù)畫像要求。

奧維云網(wǎng)曾提出基于智慧家庭模式下的用戶行為數(shù)據(jù)采集，并已持續(xù)投入資金資源向垂直領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)轉(zhuǎn)型。清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院邱東曉認(rèn)為，大數(shù)據(jù)更好地描述宏觀和微觀，提供更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，而智慧家庭相關(guān)的數(shù)據(jù)應(yīng)該是中產(chǎn)階級(jí)家庭生活場景下用的數(shù)據(jù)。中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所高級(jí)工程師程伯群表示，終極的“智造”，是生產(chǎn)制造的每一個(gè)環(huán)節(jié)都不能離開數(shù)據(jù)，這涉及借助傳感器、采集器、網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析和數(shù)據(jù)平臺(tái)的安全、開放。

第7篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

1車輛數(shù)據(jù)情況

在汽車運(yùn)行過程中，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于駕駛員和整車廠都具有非常重要的價(jià)值。由于應(yīng)用場景的實(shí)時(shí)性需求，有些數(shù)據(jù)在車輛本地的車機(jī)端就直接完成了采集和應(yīng)用，而更大部分的數(shù)據(jù)，由于車機(jī)本地算力的限制，以及綜合應(yīng)用的需要，都需要通過遠(yuǎn)程通信模塊（T－Box）和傳輸通道回傳到車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（TSP）云端［6］。目前很多整車廠已經(jīng)開發(fā)了車聯(lián)網(wǎng)，車輛的車聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)配置，特別是商用車，涉及銷貸管理、商用車隊(duì)等一些基礎(chǔ)功能，所有出廠的車輛都會(huì)配置車聯(lián)網(wǎng)。但目前車聯(lián)網(wǎng)的使用還存在一些問題，比如展示的數(shù)據(jù)不直觀，存在一些無效數(shù)據(jù)，車隊(duì)管理者和駕駛員需要更多地了解一些深度信息。車輛每天都有大量的數(shù)據(jù)上傳至后臺(tái)，如果每臺(tái)車30s上傳一次，一年大概產(chǎn)生1GB數(shù)據(jù)，如果將上傳的頻率提高，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將會(huì)更多。特別是國六車型，對排放有更高的要求，要求所有出廠的車輛標(biāo)配車聯(lián)網(wǎng)，并通過直連或企業(yè)平臺(tái)轉(zhuǎn)發(fā)的方式將數(shù)據(jù)推送至國家或地方平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控。目前很多整車廠的車聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)僅僅采集存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析和挖掘，提高數(shù)據(jù)的利用率，為客戶、產(chǎn)品研發(fā)、銷售和售后等提供更高的價(jià)值，則是我們需要思考的問題。

2商用車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

車聯(lián)網(wǎng)在商用車上普及，特別是重卡車型，為商用車大數(shù)據(jù)分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用除了體現(xiàn)在車輛上，還體現(xiàn)在其智能服務(wù)和運(yùn)營上。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要結(jié)合整車廠、客戶的需求，從本質(zhì)上解決當(dāng)前項(xiàng)目開發(fā)、客戶使用中遇到的各種問題，為各方提供更優(yōu)質(zhì)的使用體驗(yàn)。圖1所示的商用車大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、能耗分析、質(zhì)量分析和工況分析，可以為整車廠的開發(fā)和質(zhì)量部門解決油耗、質(zhì)量等問題提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析支持。

2．1駕駛行為和能耗分析

駕駛行為和能耗分析包括駕駛環(huán)境判定、駕駛安全模型、駕駛強(qiáng)度模型、疲勞駕駛模型和能耗分析模型等。不同的駕駛員駕駛方式不同，而駕駛員的駕駛水平對油耗的影響很大。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，在長途運(yùn)輸中，車、路和駕駛員對油耗的影響占比分別為50％、14％和36％。駕駛水平又是彈性的，不同的駕駛員駕駛汽車有很大的油耗差異。對于商用車，油耗是運(yùn)營成本重要的一項(xiàng)占比，提升駕駛員的駕駛水平可以有效降低油耗?；赥－Box采集的數(shù)據(jù)，可以對急加速、急減速、換擋時(shí)機(jī)、空車怠速和空擋溜車等駕駛行為進(jìn)行判定和分析，結(jié)合能耗的相關(guān)數(shù)據(jù)，對駕駛員進(jìn)行評(píng)分判定，改善駕駛員的駕駛行為，降低車輛的油耗和運(yùn)營成本。

2．2車輛屬性分析

車輛屬性分析包括加油和偷漏油管理、車輛載重分析等。商用車在長途運(yùn)輸過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)被偷油事件，后臺(tái)可以根據(jù)上傳的油量數(shù)據(jù)，結(jié)合事件、地點(diǎn)和車輛的狀態(tài)，判斷偷油事件，并及時(shí)通過車輛和手機(jī)提醒駕駛員。目前在重卡運(yùn)營過程中，實(shí)際載重量對整車廠和客戶的作用非常大，但掛車由外部廠家制造，由于接口標(biāo)準(zhǔn)、成本等各種原因，一般不裝配載重傳感器。大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以根據(jù)發(fā)動(dòng)機(jī)的扭矩、油門踏板狀態(tài)、轉(zhuǎn)速等參數(shù)進(jìn)行綜合分析，結(jié)合相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，分析判斷車輛的載重狀態(tài)。在載重試驗(yàn)數(shù)據(jù)充分的情況下，可以得到精度較高的載重估計(jì)值。

2．3試驗(yàn)問題診斷及預(yù)警

在車型上市前會(huì)對試驗(yàn)車進(jìn)行相關(guān)的實(shí)車測試，特別是耐久車，會(huì)運(yùn)行較長的里程。對于車輛在試驗(yàn)過程中遇到的問題，可以通過數(shù)據(jù)診斷模型解決，包括試驗(yàn)車數(shù)據(jù)監(jiān)控、試驗(yàn)車故障的排查和故障預(yù)測模型等。對整車廠的試驗(yàn)車，采集相關(guān)的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，可降低工程師出差等各項(xiàng)成本，提高解決問題的效率，同時(shí)更有利于對問題進(jìn)行全面的分析和解決。

2．4車輛遠(yuǎn)程診斷

車輛遠(yuǎn)程診斷包括故障診斷類型、故障關(guān)聯(lián)分析模型、故障預(yù)測模型、零部件質(zhì)量分析和零部件壽命預(yù)測等。根據(jù)車輛電子電控模塊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)對車輛的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行判斷，結(jié)合整車廠的輸入數(shù)據(jù)，在相關(guān)零部件需要維護(hù)更換前進(jìn)行相關(guān)的預(yù)警，使駕駛員在合適的時(shí)間進(jìn)行維修保養(yǎng)，使車輛保持在最佳狀態(tài)。同時(shí)一些深層次的故障，當(dāng)銷售和服務(wù)站無法解決時(shí)，可由整車廠技術(shù)人員遠(yuǎn)程診斷支持解決，能夠最高效地為客戶提供服務(wù)。

2．5新能源性能管理

隨著新能源車型的普及，后續(xù)對新能源車的專項(xiàng)需求會(huì)越來越多。新能源性能管理包括零部件壽命預(yù)測、電池健康管理和整車性能分析等。動(dòng)力電池是新能源車型動(dòng)力的來源，充電和放電使用對動(dòng)力電池的壽命具有很大的影響。針對新能源車型，對車輛的動(dòng)力電池狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，對動(dòng)力電池的壽命進(jìn)行預(yù)測和提示，同時(shí)指導(dǎo)客戶規(guī)范充電和駕駛行為，延長車輛的使用期限。

2．6客戶特性分析

客戶特性分析包括出行規(guī)律、運(yùn)行路線分析、駕駛行為分析、充電行為模型和里程焦慮模型等。通過對車輛的運(yùn)行時(shí)間、軌跡運(yùn)行等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，判斷車輛經(jīng)常運(yùn)營的路線、裝載的貨物等，可以對車輛的馬力、功率、速比、輪胎等參數(shù)進(jìn)行判斷，并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整?；诳蛻舻挠密囆枨?，使車輛保持在最佳的狀態(tài)，同時(shí)為客戶再次購車提供數(shù)據(jù)參考，幫助客戶購買到最適合的車型。

2．7精準(zhǔn)營銷和服務(wù)

精準(zhǔn)營銷和服務(wù)主要包括駕駛行為分析、用戶流失模型、車輛故障診斷和庫存周轉(zhuǎn)等；銷售和服務(wù)站選址針對整車廠存在的車輛和客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，為銷售部門提供精準(zhǔn)的營銷指導(dǎo)；售后精細(xì)化管理包括智能客戶指派系統(tǒng)、用戶價(jià)值分布地圖、數(shù)據(jù)閉環(huán)分析和平臺(tái)賬號(hào)管理等。針對車輛的運(yùn)行軌跡進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，在車輛運(yùn)行軌跡更多的地方，有針對性地提供相關(guān)的售后服務(wù)。針對售前和售后，使客戶有更好的服務(wù)體驗(yàn)。

3車輛大數(shù)據(jù)分析流程

目前商用車的整車廠基本都有開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)，車輛上都裝配有T－Box，如果進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，從T－Box到車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可同時(shí)進(jìn)行相關(guān)的變更，支持?jǐn)?shù)據(jù)的上傳和分析。大數(shù)據(jù)開發(fā)流程如圖2所示。（1）數(shù)據(jù)采集：按照大數(shù)據(jù)分析的要求，基于T－Box采集相關(guān)的數(shù)據(jù)。（2）車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)端開發(fā)：車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的篩選和整理，將用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)打包，并提供相關(guān)的分析接口。（3）大數(shù)據(jù)分析：包括算法開發(fā)、算法部署、分析和可視化輸出等，最終輸出精準(zhǔn)、直觀的結(jié)果。大數(shù)據(jù)分析流程是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的重點(diǎn)，從實(shí)際應(yīng)用中的問題到最后可視化輸出解決問題，我們需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入、清洗、歸納、匯總等步驟，最后基于大數(shù)據(jù)分析模型，將相關(guān)的結(jié)果可視化輸出。大數(shù)據(jù)分析流程如圖3所示。

4大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)例分析

本文針對渣土車、牽引車分別進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析和用車情況分析，掌握車輛數(shù)據(jù)的總體規(guī)律和分布情況。需要根據(jù)5個(gè)分析統(tǒng)計(jì)項(xiàng)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，每項(xiàng)分析均有相關(guān)的分析圖，在此僅給出瞬時(shí)車速分析統(tǒng)計(jì)圖。

4．1瞬時(shí)車速的分析統(tǒng)計(jì)

分析兩種車型的數(shù)據(jù)，選取VehicleSpeed信號(hào)，篩選非零值。渣土車車速分布圖如圖4所示，數(shù)據(jù)主要集中在3km／h～13km／h低速段，中高速段較少，說明渣土車運(yùn)行工況復(fù)雜，與其用車場景一致。牽引車車速分布圖如圖5所示，數(shù)據(jù)主要集中在70km／h～80km／h高速段，中低速段較少，說明大部分行駛在高速路，運(yùn)行路況較好。

4．2瞬時(shí)油耗統(tǒng)計(jì)分析

（1）瞬時(shí)油耗統(tǒng)計(jì)分析，選取FuelRate信號(hào)，篩選怠速工況。渣土車的怠速瞬時(shí)油耗集中在1．4L／h左右，行駛工況下瞬時(shí)油耗高峰區(qū)更大，分布更加離散且偏高。牽引車的怠速瞬時(shí)油耗集中在1．6L／h左右，行駛工況下瞬時(shí)油耗相對較低，且油耗分布更集中且偏低。（2）長時(shí)間平均油耗統(tǒng)計(jì)分析，選取AvgFueRate信號(hào)，無篩選條件。渣土車的油耗主要集中于67L／100km，路況差，頻繁啟停，駕駛員頻繁使用油門踏板。牽引車的平均油耗集中于28±2L／100km，幾乎沒有高值，油耗數(shù)據(jù)分布集中，路況較好。

4．3發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速統(tǒng)計(jì)分析

發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速統(tǒng)計(jì)分析選取EngineSpeed信號(hào)，篩選怠速和正常行駛工況。怠速情況下，渣土車的怠速轉(zhuǎn)速偏高部分（600r／min～700r／min）較多，占比達(dá)到36％，異常高的部分（＞700r／min）達(dá)到5％，怠速過高的可能原因是空壓機(jī)負(fù)載過大，異常高的部分可能由于標(biāo)定問題，需要進(jìn)一步分析。正常行駛工況下，發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速集中于1300r／min～1900r／min，同時(shí)有一個(gè)異常點(diǎn)2200r／min～2300r／min占比過高。牽引車怠速偏高占比較高，但是幾乎沒有異常高的怠速轉(zhuǎn)速。正常行駛工況下，運(yùn)行過程中發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速主要集中于1100r／min～1500r／min，轉(zhuǎn)速合理。

4．4油門踏板開度統(tǒng)計(jì)分析

油門踏板開度統(tǒng)計(jì)分析選取AccPedPos信號(hào)。渣土車的油門踏板開度集中于20±10％的區(qū)間；牽引車的油門踏板開度主要集中于44±10％的區(qū)間。

4．5用車時(shí)長統(tǒng)計(jì)分析

用車時(shí)長統(tǒng)計(jì)分析選取EngRunTime信號(hào)。渣土車以長時(shí)間作業(yè)為主，單日用車時(shí)長超過8h占比62％；牽引車用車單日時(shí)長超過8h占比54％。兩種車型均有20％以上的單日用車時(shí)長超過12h，如果沒有兩位以上駕駛員交替駕駛，存在疲勞駕駛的風(fēng)險(xiǎn)。綜合以上的分析項(xiàng)，結(jié)合車輛運(yùn)行的相關(guān)數(shù)據(jù)，可以得出以下結(jié)論：（1）渣土車行駛車速低，油耗偏高，路況不良，運(yùn)行工況復(fù)雜。（2）牽引車行駛車速高，油耗較低，路況較好。（3）頻繁的深踩油門、超轉(zhuǎn)、停車轟油門、怠速過長、空擋滑行等不良駕駛行為對油耗影響較大。

5結(jié)論

第8篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)知識(shí)管理企業(yè)發(fā)展

一、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)管理現(xiàn)狀

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代不斷深入發(fā)展，管理者也意識(shí)到知識(shí)的重要性，系統(tǒng)管理知識(shí)對管理者后續(xù)對知識(shí)的研究分析和運(yùn)用而言至關(guān)重要。知識(shí)管理作為一項(xiàng)科學(xué)的新型研究性管理模式理論，對企業(yè)在整個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中的知識(shí)進(jìn)行集中處理、組織創(chuàng)新，運(yùn)用知識(shí)資產(chǎn)管理模式最大化滿足企業(yè)發(fā)展的需求，其產(chǎn)生前提在于當(dāng)前知識(shí)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展。知識(shí)管理的發(fā)展現(xiàn)狀并不十分順利，也存在一些亟需解決的問題。不同學(xué)者基于自身的研究和理解，從不同角度出發(fā)解釋知識(shí)管理，認(rèn)為其核心要義在于綜合運(yùn)用知識(shí)，通過收集、處理、存儲(chǔ)、共享、增值等手段建立知識(shí)管理系統(tǒng)，使用戶獲取所需知識(shí)的時(shí)間成本降低、獲取信息的準(zhǔn)確度和時(shí)效性提高。在知識(shí)管理被獨(dú)立提出之前，企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)初步建立不同知識(shí)系統(tǒng)以方便決策和管理，但由于知識(shí)系統(tǒng)的建立目標(biāo)不一，分散性較強(qiáng)，缺乏知識(shí)管理的整體性，實(shí)效性有待提高。由于當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展勢頭迅猛，相關(guān)專家和知識(shí)系統(tǒng)面對井噴式增長的數(shù)據(jù)信息資源反倒難以進(jìn)行知識(shí)尤其是隱形知識(shí)的挖掘和梳理。大多數(shù)隱性知識(shí)存在于相關(guān)專家的腦海中，為了發(fā)現(xiàn)專家并令其積極地分享他們的知識(shí)，應(yīng)采取積極的策略和適當(dāng)?shù)呐嘤h(huán)境。與此同時(shí)，全面發(fā)展的大數(shù)據(jù)在綜合交融多重學(xué)科知識(shí)方面和較強(qiáng)的可視化優(yōu)勢也使得用戶在獲取和運(yùn)用知識(shí)的過程更加迅速準(zhǔn)確。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)管理模式構(gòu)建

(一)市場需求獲取

時(shí)代在發(fā)展，經(jīng)濟(jì)全球化、信息多元化愈演愈烈，企業(yè)之間競爭激烈，傳統(tǒng)的“以產(chǎn)品為中心”的發(fā)展理念已不足以支撐企業(yè)的發(fā)展，故企業(yè)開始尋求“以客戶為中心”發(fā)展理念的創(chuàng)新。因此，市場需求的獲得是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在大數(shù)據(jù)背景之下，運(yùn)用大數(shù)據(jù)對大量的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和轉(zhuǎn)化，使企業(yè)發(fā)展更適應(yīng)市場需求是當(dāng)前企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵步驟。由于大數(shù)據(jù)對于信息挖掘的聚類性強(qiáng)，以不同群體為分化點(diǎn)，有側(cè)重地提供針對性較強(qiáng)的產(chǎn)品和服務(wù)能夠在很大程度上賺取客戶的滿意度，從而將商業(yè)價(jià)值最大化。將客戶群體精準(zhǔn)細(xì)化，為不同客戶提供個(gè)性化定制服務(wù)，能夠有效促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。在企業(yè)的發(fā)展過程中，發(fā)展壯大新的客戶群體且最大程度減少現(xiàn)有客戶流失是不可忽略的一大環(huán)節(jié)。就發(fā)展客戶而言，大數(shù)據(jù)能夠精準(zhǔn)分析不同客戶的消費(fèi)偏好、生活習(xí)慣變化等，從而更好地在目標(biāo)市場進(jìn)行潛在客戶的挖掘和開發(fā)，以更加符合其購買需求的新產(chǎn)品來吸納和拓展客戶群體。

(二)大數(shù)據(jù)資源開發(fā)

企業(yè)的發(fā)展離不開龐大的數(shù)據(jù)資源支撐，而企業(yè)對于大數(shù)據(jù)資源的開發(fā)過程實(shí)際上就是將龐大的、參差不齊的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘整合、管理和分享的動(dòng)態(tài)過程。企業(yè)在發(fā)展數(shù)據(jù)集成時(shí)往往運(yùn)用物理手段和邏輯手段將企業(yè)多重的、層次結(jié)構(gòu)不一的、分散性較強(qiáng)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行只能整合，避免信息獨(dú)立問題的出現(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)信息資源的優(yōu)化管理，提升企業(yè)核心競爭力。經(jīng)過一段時(shí)間后，無論企業(yè)的規(guī)模大小如何，不可避免地會(huì)有混亂、重復(fù)和廢棄的數(shù)據(jù)不斷疊加在一起的熵增現(xiàn)象，數(shù)據(jù)集成的需求迫在眉睫。數(shù)據(jù)資源整合對于不同信息系統(tǒng)而言起到了一個(gè)連結(jié)共通的作用，能夠有效提高信息資源的利用程度。隨著知識(shí)的不斷積累，企業(yè)發(fā)展所要應(yīng)對的挑戰(zhàn)和考驗(yàn)也在增加，新技術(shù)和新產(chǎn)品在知識(shí)經(jīng)濟(jì)下不斷增長，產(chǎn)品的需求量也在不斷增加，產(chǎn)品需求變化加快，對企業(yè)發(fā)展而言把握這項(xiàng)發(fā)展契機(jī)至關(guān)重要。企業(yè)在進(jìn)行信息資源整合時(shí)，可以通過知識(shí)流的形式促進(jìn)不同主體和環(huán)境的切合程度，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、企業(yè)高速發(fā)展的目的。

(三)知識(shí)檢索與數(shù)據(jù)挖掘

隨著大數(shù)據(jù)資源整合以及知識(shí)組織系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，企業(yè)在運(yùn)用知識(shí)管理模式的過程中必須開始考慮和重視個(gè)體個(gè)性化知識(shí)檢索需求。企業(yè)通過數(shù)據(jù)資源整合實(shí)現(xiàn)資源管理和共享，在企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展過程中，不斷深入發(fā)展知識(shí)組織系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)檢索能夠加速企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。只有通過企業(yè)提供的知識(shí)導(dǎo)航和檢索工具才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能檢索，更好地問有此類需求的客戶提供更完備更具個(gè)性的知識(shí)檢索服務(wù)，同時(shí)也符合企業(yè)最大程度發(fā)展創(chuàng)新的需求。由于數(shù)據(jù)庫資源龐大、知識(shí)檢索涉及范圍寬泛，人工分析獲取有效信息是行不通的，因此對于數(shù)據(jù)挖掘工具和知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具的選擇至關(guān)重要，企業(yè)應(yīng)當(dāng)從實(shí)際出發(fā)，結(jié)合自身發(fā)展情況作最優(yōu)化選擇。

三、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)管理實(shí)施策略

(一)資源容器建設(shè)

企業(yè)發(fā)展所需的數(shù)據(jù)信息資源是十分龐大的，如何快速獲取和掌握市場需求導(dǎo)向、用戶購買模式和傾向、同類產(chǎn)品競爭情況以及相關(guān)理論知識(shí)等其他資源信息是關(guān)鍵，切實(shí)掌握篩選數(shù)據(jù)資源能夠使企業(yè)在數(shù)據(jù)支撐下牢牢把握發(fā)展方向，科學(xué)跟進(jìn)后續(xù)研究計(jì)劃的實(shí)施。當(dāng)前企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)趨勢使然，只有深入接觸并高效發(fā)展知識(shí)管理策略，企業(yè)才能更好地應(yīng)對外部市場激烈的競爭環(huán)境，不被淘汰。建立良好的業(yè)務(wù)管理模式有三點(diǎn)：建立健全以市場創(chuàng)新為根本要義的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；基于優(yōu)化開發(fā)流程的知識(shí)管理系統(tǒng)；升級(jí)完備以先進(jìn)開發(fā)能力為核心的知識(shí)管理機(jī)制。該機(jī)制的運(yùn)行不僅能夠篩選各類有效數(shù)據(jù)信息，還能夠?qū)ζ髽I(yè)所需資源信息進(jìn)行及時(shí)更新和替換，使企業(yè)在資源共享中形成自身的資源庫，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部知識(shí)積累和發(fā)展。

(二)技術(shù)升級(jí)保障

企業(yè)在發(fā)展過程中對于數(shù)據(jù)信息的采集、整合、共享，知識(shí)檢索導(dǎo)航、數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘工具等均應(yīng)當(dāng)與知識(shí)管理保持一致，通過大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的創(chuàng)新平臺(tái)協(xié)調(diào)合作、獲取支持。當(dāng)然，基于對企業(yè)發(fā)展情況不一的考量，例如不對等的資金規(guī)模差異等，企業(yè)對于上述情況的掌控并不需要全面性調(diào)整，也可通過協(xié)同發(fā)展的方式與相關(guān)科研機(jī)構(gòu)、政府等展開合作，達(dá)到協(xié)同互補(bǔ)的效果。這對于企業(yè)發(fā)展來說是一舉兩得的，不僅能夠降低企業(yè)在這一方面自主研發(fā)的成本投入，還能夠深入運(yùn)用知識(shí)管理和共享獲取所需資源數(shù)據(jù)信息。此外，企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享模式后如何高效實(shí)施相關(guān)知識(shí)管理策略也相當(dāng)關(guān)鍵。

(三)管理系統(tǒng)改進(jìn)

企業(yè)管理的改進(jìn)主要有以下兩方面：第一是精細(xì)化管理的發(fā)展，其二便是知識(shí)管理。在原始的管理模式中，由個(gè)人決策的模式存在一定的弊端，需要進(jìn)一步完善和升級(jí)。一個(gè)企業(yè)的發(fā)展單靠個(gè)人是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，是由一個(gè)掌握公司實(shí)際情況的組織來實(shí)現(xiàn)的。這些功能的實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)“全數(shù)據(jù)化”的精細(xì)業(yè)務(wù)開發(fā)模式。但因?yàn)槠髽I(yè)所現(xiàn)有的信息數(shù)據(jù)十分匱乏，且原始的管理系統(tǒng)相對落后。在今天的信息化時(shí)代里，企業(yè)的一個(gè)重要競爭力之一就是其所搜集到的資源。因此，企業(yè)迫切需要打破原有模式，給予原有的知識(shí)管理體系，引入個(gè)性化信息檢索，跨數(shù)據(jù)庫鏈接等來促使其對知識(shí)組織系統(tǒng)的開放機(jī)制的接近程度的提高。

四、結(jié)論

本篇論文主要從企業(yè)在發(fā)展中所關(guān)注研究的問題著手，構(gòu)建一個(gè)全新的企業(yè)知識(shí)管理方式，這種管理模式基于對大數(shù)據(jù)資源的更深一步進(jìn)行開發(fā)的前提下，將市場的需求視為落腳點(diǎn)，借助高新信息技術(shù)，利用網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的協(xié)同創(chuàng)新方式來對執(zhí)行這種模式的策略等方面進(jìn)行深層討論。在現(xiàn)代的生產(chǎn)及生活當(dāng)中，信息已成為一個(gè)必不可少的元素。但就目前而言，我們沒有做好進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代的準(zhǔn)備。同時(shí)還面臨著大數(shù)據(jù)是怎么樣的這樣一個(gè)引人發(fā)省的問題。技術(shù)的存在是因人而起的，同時(shí)也是服務(wù)于人的，這點(diǎn)顯而易見，但大數(shù)據(jù)并非一個(gè)冰冷、機(jī)械化的世界，它無法完全替代人們所發(fā)揮的作用。同時(shí)也給我們提出了要求：促進(jìn)自我知識(shí)管理意識(shí)的增強(qiáng)，提高對其所作用及重要性的認(rèn)識(shí)，充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，力爭在知識(shí)型的社會(huì)，迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，為了規(guī)避大數(shù)據(jù)鴻溝現(xiàn)象的發(fā)生，我們每個(gè)人都應(yīng)該奉獻(xiàn)出自己的一份力。與此同時(shí)，要懷著新時(shí)代所帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇是無法比及的信念。

參考文獻(xiàn)：

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[2]張平．構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略—訪SAP公司大數(shù)據(jù)專家盧東明[J].企業(yè)管理，2013(6)

第9篇：大數(shù)據(jù)開發(fā)的過程范文

亨達(dá)科技集團(tuán)成立于2003年5月13日，于2015年3月11日在全國中小企業(yè)股份轉(zhuǎn)讓系統(tǒng)成功掛牌，并于2015年8月被認(rèn)定為國家高新技術(shù)企業(yè)。亨達(dá)科技集團(tuán)旗下?lián)碛泻噙_(dá)科技集團(tuán)信息安全技術(shù)有限公司（以下簡稱亨達(dá)安全）、亨達(dá)科技集團(tuán)建設(shè)開發(fā)有限公司（以下簡稱亨達(dá)建設(shè)）、亨達(dá)科技集團(tuán)電子信息技術(shù)有限公司（以下簡稱亨達(dá)電子）三家全資子公司。專業(yè)從事通信工程、網(wǎng)絡(luò)與信息安全、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成、軟件開發(fā)、電子政務(wù)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、推廣與服務(wù)。

亨達(dá)科技集團(tuán)具有通信信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成企業(yè)資質(zhì)（甲級(jí)）、信息安全服務(wù)資質(zhì)（安全工程類二級(jí)）、信息安全應(yīng)急處理服務(wù)資質(zhì)（二級(jí)）、信息安全服務(wù)資質(zhì)（風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估二級(jí)）、信息安全服務(wù)資質(zhì)（信息系統(tǒng)安全集成服務(wù)資質(zhì)二級(jí)）、信息系統(tǒng)集成資質(zhì)（系統(tǒng)集成乙級(jí)）、信息系統(tǒng)集成及服務(wù)資質(zhì)（叁級(jí)）、建筑工程施工總承包資質(zhì)（叁級(jí)）、電力工程施工總承包資質(zhì)（叁級(jí)）、市政公用工程施工總承包資質(zhì)（叁級(jí)）、通信工程施工總承包資質(zhì)（叁級(jí)）、電子與智能化工程專業(yè)承包資質(zhì)（貳級(jí)）、消防設(shè)施工程專業(yè)承包資質(zhì)（貳級(jí)）、城市及道路照明工程專業(yè)承包資質(zhì)（叁級(jí)）、涉及國家秘密的信息設(shè)備維修資質(zhì)、國家信息安全測評(píng)授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)資質(zhì)；取得了國家軍工業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)安全保密條件備案證書和信息安全等級(jí)保護(hù)測評(píng)機(jī)構(gòu)能力評(píng)估合格證書。

公司總計(jì)擁有30項(xiàng)軟件著作權(quán)，并已通過ISO9001：2008質(zhì)量管理體系、ISO14001：2007環(huán)境管理體系及OHSAS18001：2004職業(yè)健康安全管理體系認(rèn)證。公司建立了貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全“三庫一中心六大平臺(tái)”（貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全病毒庫、漏洞庫、門戶網(wǎng)站安全漏洞及整改數(shù)據(jù)庫；貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全應(yīng)急支援中心；貴州省網(wǎng)絡(luò)信息安全監(jiān)測預(yù)警云平臺(tái)、安全攻防實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、網(wǎng)站安全防護(hù)云平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)情報(bào)分析平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)資源偵測和漏洞偵測平臺(tái)、安全態(tài)勢感知平臺(tái)）。

亨達(dá)科技集團(tuán)主要客戶包括電信運(yùn)營商、政府部門、銀行、醫(yī)院、電力、煙草等行業(yè)及單位，為貴州省內(nèi)外各級(jí)政府部門、企事業(yè)單位、學(xué)校等提供專業(yè)的通信工程建設(shè)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)集成和網(wǎng)絡(luò)信息安全、教育信息化服務(wù)。公司連續(xù)數(shù)年榮獲貴州省“守合同、重信用單位”稱號(hào)。2015年，公司被貴州省科學(xué)技術(shù)廳評(píng)為“科技型小巨人企業(yè)”；亨達(dá)安全被貴州省科學(xué)技術(shù)廳評(píng)為“科技型小巨人成長企業(yè)”。同時(shí)，亨達(dá)科技集團(tuán)被貴州省通信行業(yè)協(xié)會(huì)評(píng)為2015年“貴州省優(yōu)秀民營通信建設(shè)企業(yè)”稱號(hào)。在2016年7月貴州省第二次項(xiàng)目建設(shè)觀摩活動(dòng)中，貴州省有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)帶隊(duì)到亨達(dá)科技集團(tuán)考察調(diào)研，對公司在網(wǎng)絡(luò)信息安全工作方面所取得的成績給予了高度肯定和表揚(yáng)。

亨達(dá)科技集團(tuán)堅(jiān)持以客戶需求為導(dǎo)向，致力于成為中國領(lǐng)先智能安全整體運(yùn)營服務(wù)商。在當(dāng)前貴州省大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的有利形勢下，公司不斷加大大數(shù)據(jù)、云計(jì)算相關(guān)技術(shù)及其產(chǎn)品的投資開發(fā)力度，以通信工程為基礎(chǔ)，逐步過渡到以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為核心的綜合信息服務(wù)領(lǐng)域。為推動(dòng)公司業(yè)務(wù)逐步從現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)信息安全和通信工程建設(shè)服務(wù)向自主產(chǎn)品和技術(shù)開發(fā)方向延伸，2016年7月，公司與廈門大學(xué)合作建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，成功開發(fā)出了國際領(lǐng)先的多媒體信息快速檢測和過濾技術(shù)，結(jié)合公司目前已經(jīng)自主研發(fā)完成的“亨達(dá)智慧教育云平臺(tái)及其配套軟硬件產(chǎn)品”， 公司將繼續(xù)投入更多的資源不斷加大后續(xù)市場推廣力度，確保早日形成規(guī)?；\(yùn)用。

在2016年9月8日于北京新世紀(jì)日航大酒店舉行的“2016第十七屆中國信息安全大會(huì)”上，亨達(dá)科技集團(tuán)股份有限公司董事長兼總經(jīng)理連灶華做了“共筑網(wǎng)絡(luò)安全新防線，助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展”的主旨演講。

連灶華主要針對網(wǎng)絡(luò)信息安全提出了三條體會(huì)和九點(diǎn)建議：

1. 做好信息安全十分重要和必要，

民營企業(yè)必須順勢而為。

2. 做好信息安全關(guān)鍵在于創(chuàng)新和創(chuàng)

造，民營企業(yè)必須主動(dòng)作為。

3. 做好信息安全的目的在于適用和運(yùn)用，民營企業(yè)必須勇于建言修為。

針對上述三條體會(huì)，連灶華提出了九點(diǎn)建議：

1. 加快大數(shù)據(jù)及其安全立法工作，加快制定大數(shù)據(jù)交易法則，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供必要的法律依據(jù)，確保大數(shù)據(jù)交易規(guī)范性、安全性與合法性。

2.加快推動(dòng)政府和擁有大數(shù)據(jù)資源的相關(guān)企事業(yè)單位，在風(fēng)險(xiǎn)可控的前提下通過訂立契約最大限度地開放數(shù)據(jù)資源，確保數(shù)據(jù)資源能夠快速形成規(guī)模化歸集。

3.加快推動(dòng)全國性大數(shù)據(jù)交易市場的建設(shè)，為大數(shù)據(jù)交易提供必要的平臺(tái)和通道。

4. 加快構(gòu)建全國性大數(shù)據(jù)中心，有效解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。

5.加快制定大數(shù)據(jù)使用和安全管控機(jī)制，明確大數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任邊界，處理好安全保障和性能提升二者之間的矛盾。

6.加大大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研究與投資開發(fā)力度，建立一批國家級(jí)和省級(jí)重點(diǎn)大數(shù)據(jù)安全實(shí)驗(yàn)室，積極打造面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的安全產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)建安全可控的具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的安全產(chǎn)品和技術(shù)保障體系。

7加大大數(shù)據(jù)安全企業(yè)扶持力度，大力支持有條件的企業(yè)優(yōu)先進(jìn)入大數(shù)據(jù)安全服務(wù)領(lǐng)域。

8加大大數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才教育培訓(xùn)力度，推動(dòng)大數(shù)據(jù)安全專業(yè)人才數(shù)量與質(zhì)量的同步提升。