人工智能教育政策精選(九篇)

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第1篇：人工智能教育政策范文

人工智能技術(shù)的誕生，為人類探索計算機科技、便捷生活展望了美好的前景，提供了豐富的想象空間，在社會科學(xué)中的應(yīng)用廣泛。教育手段革新，需要一種新的技術(shù)作為保障和支持。人工智能技術(shù)應(yīng)用的普遍性和網(wǎng)絡(luò)教育技術(shù)發(fā)展的需求性一拍即合，成為一種新的教育發(fā)展模式。本文將對人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用進行探究。

【關(guān)鍵詞】人工智能 網(wǎng)絡(luò)教育 具體應(yīng)用

1 網(wǎng)絡(luò)教育模式的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 網(wǎng)絡(luò)教育的優(yōu)勢

網(wǎng)絡(luò)教育模式是對傳統(tǒng)課堂教育模式的更新與演進，傳統(tǒng)課堂教育模式具有交流便捷、課堂管理方便的優(yōu)勢，但是也受到空間和時間的雙重限制，需要繳納昂貴的場地和設(shè)施費用，難以追趕新時期人們快捷的工作步伐。網(wǎng)絡(luò)教育通過互聯(lián)網(wǎng)遠程傳遞，在繼承和發(fā)展了傳統(tǒng)課堂優(yōu)勢的同時，彌補了缺點和不足，在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，擺脫了有關(guān)時間、空間、身份等諸多限制，促進了教育手段的創(chuàng)新，為人們提供了更多接受教育的機會，促進了國民教育水平的提高。

1.2 網(wǎng)絡(luò)教育存在的問題

網(wǎng)絡(luò)教育的問題主要體現(xiàn)在以下方面：

1.2.1 操作平臺的局限性

網(wǎng)絡(luò)教育登錄界面的首頁，一般包含著課程選擇、成績查詢、習(xí)題演練、師資介紹等基本內(nèi)容，這容易導(dǎo)致眾多網(wǎng)絡(luò)教育平臺具有相同的首頁模板和計算機程序，不同平臺、不同學(xué)科、不同專業(yè)沒能充分體現(xiàn)出其獨一無二的課程特色。操作平臺具有局限性，無法充分體現(xiàn)人性化特色和該課程的特殊化要求。

1.2.2 教學(xué)方式的一致性

網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中，一般采用計算機程序設(shè)定好的流程，授課、復(fù)習(xí)、習(xí)題演練、期末考試、綜合評估為基本程序，流程化操作，無法根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點和成績要求制定相應(yīng)的教學(xué)方式。教學(xué)評價流程過于死板，無法像教師一樣考慮其他綜合因素進行分析，這就容易導(dǎo)致考試系統(tǒng)的公平性、評分的合理性受到質(zhì)疑，無法體現(xiàn)教學(xué)權(quán)威性。

1.2.3 服務(wù)系統(tǒng)的落后性

網(wǎng)絡(luò)教育是以計算機的軟件程序為表現(xiàn)載體，將教學(xué)課程和學(xué)習(xí)方式相融合。隨著知識體系更新?lián)Q代的不斷加快，學(xué)術(shù)糾錯的發(fā)生，課程及時更新也是十分重要的。但是網(wǎng)絡(luò)教育服務(wù)系統(tǒng)具有一定的落后性和延時性，傳遞的知識和答疑手段相對落后，影響著網(wǎng)絡(luò)教育的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)教育缺陷的存在，其重要原因是教育流程系統(tǒng)的“剛性”無法符合學(xué)習(xí)者不同的教學(xué)需求，不懂得如何具體因人而異、因材施教；而人工智能“柔性”的工作特點，可以有綜合考慮各種影響因素，并及時調(diào)節(jié)，恰好是對缺陷的補充。事實證明，人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的具體應(yīng)用也取得了較好的效果，主要體現(xiàn)在以下方面：

2.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是對智能教學(xué)系統(tǒng)、決策系統(tǒng)、導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)以及先進的智能化硬件設(shè)備的總稱。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教育是流程化、規(guī)范化的，智能化教學(xué)系統(tǒng)是對每個流程應(yīng)用智能化手段，促進教學(xué)過程的科學(xué)性。

2.1.1 智能決策系統(tǒng)。

在課程開始之前，增設(shè)智能決策功能即智能決策系統(tǒng)，類似于學(xué)校的入學(xué)考試，對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、成績水平、智力狀況進行基本的分析和了解，以學(xué)生能力而不是教師要求為教學(xué)依據(jù)，制定合理的教學(xué)計劃和學(xué)習(xí)方案；通過智能化設(shè)計，確定學(xué)習(xí)成績分階段測試計劃、智力開發(fā)方案和考試模擬系統(tǒng)等，通過這些方式，實現(xiàn)對學(xué)生能力的充分開發(fā)。

2.1.2 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

這是通過對學(xué)生一定時期學(xué)習(xí)環(huán)境的營造，通過對環(huán)境內(nèi)各影響因素施加措施，為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供優(yōu)質(zhì)條件。影響因素包括教師、學(xué)習(xí)資源、外部因素等，一旦學(xué)生學(xué)習(xí)沒有達到預(yù)定的目標(biāo)，教師模塊就會對學(xué)生的動態(tài)行為做出科學(xué)正確的指導(dǎo)，并向正確的學(xué)習(xí)軌跡糾正；學(xué)生學(xué)習(xí)所需要的參考資料、試卷分析、時事熱點等，會根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進展情況及時更新資料庫；學(xué)生在學(xué)習(xí)中遭遇困境，系統(tǒng)會根據(jù)智能化發(fā)揮引導(dǎo)和提醒功能。

2.1.3 智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備

智能教學(xué)系統(tǒng)和智能化硬件設(shè)備分別是智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟件和硬件載體。智能教學(xué)系統(tǒng)是智能決策和智能導(dǎo)學(xué)子系統(tǒng)的綜合，是幾種不同模式的組合與搭配，最終出現(xiàn)適合學(xué)生自身的學(xué)習(xí)模式，并且讓系統(tǒng)關(guān)系更加穩(wěn)固；硬件系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)和載體，包括傳輸設(shè)備中的路由器、交換機設(shè)備，終端的打印機、攝像頭等。

2.2 其他人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用

2.2.1 語言處理系統(tǒng)

語言處理系統(tǒng)在人工智能領(lǐng)域是一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)，系統(tǒng)內(nèi)部擁有錄音模塊、語言識別模塊、轉(zhuǎn)換模塊和輸出模塊。學(xué)生向錄音系統(tǒng)發(fā)出聲音，語言識別和轉(zhuǎn)換模塊將語言轉(zhuǎn)化為文字顯示在計算機界面上。就目前的技術(shù)來說，語言處理系統(tǒng)可以處理簡單口語和書面語言，局限在普通話，隨著語言庫的升級，語言處理系統(tǒng)的功能會越來越強大。這一功能的出現(xiàn)，對學(xué)生學(xué)習(xí)語言口語和減少文字任務(wù)有很大的幫助。

2.2.2 知識庫系統(tǒng)

知識庫系統(tǒng)是對知識和數(shù)據(jù)的整合、匯總和儲存，學(xué)生僅依靠記憶中對知識的只言片語和殘損記憶，發(fā)揮知識庫強大搜索功能，自動分辨出關(guān)鍵詞，并提供完整的數(shù)據(jù)。這對學(xué)生學(xué)習(xí)記錄的查找和知識的復(fù)習(xí)有很大幫助，也有助于系統(tǒng)的升級和完善。

3 促進人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的具體措施

3.1 加大資金支持

資金支持是發(fā)展新科技的堅實保證，政府和相關(guān)機構(gòu)應(yīng)該重視人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育發(fā)展中的巨大作用，提供政策的優(yōu)惠和資金撥款，給予場地和設(shè)備的支持。有了資金的支持，可以吸引優(yōu)秀人才開展系統(tǒng)研發(fā)和技術(shù)升級工作，可以為人工智能的應(yīng)用提供高性能、高水平、先進的硬件設(shè)施保障。

3.2 開展教學(xué)實施

應(yīng)該積極促進人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的教學(xué)實施活動，通過一線學(xué)習(xí)的監(jiān)測和實驗，推動新技術(shù)的普及與應(yīng)用。在相關(guān)專業(yè)院校安裝人工智能軟件，也是促進教學(xué)實施的有效途徑。

4 結(jié)束語

綜上所述，人工智能是一項應(yīng)用廣泛，可研究性強的計算機前沿技術(shù)。通過人工智能相關(guān)技術(shù)的研究，能夠解決網(wǎng)絡(luò)教育中存在的諸多問題，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量和效率，方便老師的教學(xué)管理，以及對教育教學(xué)模式將產(chǎn)生深刻影響。

參考文獻

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[4]陳建鋒.人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究.2015（03）.

作者簡介

侯燕（1981-），女，山東省濟寧市人。碩士學(xué)歷?，F(xiàn)為齊魯師范學(xué)院講師。研究方向為計算機應(yīng)用。

第2篇：人工智能教育政策范文

【關(guān)鍵字】人工智能；課程改革；高中；信息技術(shù)；課程實施

【中圖分類號】G420 【文獻標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009―8097 (2008) 10―0043―04

教育部在2003年頒布的高中信息技術(shù)新課程標(biāo)準(zhǔn)中，首次把“人工智能初步”設(shè)置為選修模塊，與多媒體、網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等一起列入信息技術(shù)課程體系[1]。此舉曾被視作信息技術(shù)課程改革的亮點之一。然而，在如今高中信息技術(shù)新課改已經(jīng)全面鋪開之際，人工智能選修課程的推進仍然舉步維艱，面臨諸多困難和問題。

一 高中人工智能課程的現(xiàn)狀分析

自2004年我國部分省級實驗區(qū)開始推進高中新課程改革以來，信息技術(shù)課程改革已經(jīng)開展了四年之久。從目前的總體情況來看，信息技術(shù)課程的基礎(chǔ)模塊與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法與程序設(shè)計三個選修模塊的實施情況較好，而數(shù)據(jù)庫技術(shù)與人工智能初步兩個選修模塊的推進情況相對不佳。特別是人工智能課程，至今在全國范圍內(nèi)正式開設(shè)該課程的學(xué)校寥寥可數(shù)，少數(shù)高中展開了一定的探索和實驗，而大多數(shù)學(xué)校仍持有觀望態(tài)度。以下分別從實施取向和實施層次的角度分析該課程的現(xiàn)狀：

（1） 課程實施的取向

由于我國長期以來實行的是全國統(tǒng)一的課程與教材，按照統(tǒng)一規(guī)定執(zhí)行教學(xué)計劃，對學(xué)校和學(xué)生的評價也是按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與方式實施的，因此我國以往的課程實施基本上都采用了忠實觀的取向[2]。本次新課改中信息技術(shù)課程的實施過程難免受到這種取向的影響。然而，新課程標(biāo)準(zhǔn)中對信息技術(shù)技術(shù)各個模塊的具體實施并沒有明確而詳細的規(guī)定，從而使教師對包括人工智能模塊在內(nèi)的課程實施缺乏長期慣于依賴的參照和依據(jù)，增加了課程實施的難度，造成部分模塊的課程難以開設(shè)的情況。

（2） 課程實施的層次

課程實施包括五個層面的變化，即教材的改變、組織方式的改變、角色和行為的改變、知識與理解的改變、價值的內(nèi)化[3]。目前高中人工智能課程在教材改變的層面已經(jīng)做出了一定的努力。在課程標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，現(xiàn)已出版的五套教材在體例、版面、學(xué)習(xí)活動、評價等方面進行了多樣化的設(shè)計，基本上貫徹了新課標(biāo)所倡導(dǎo)的課程目標(biāo)和理念。在組織方式的層次，少數(shù)已經(jīng)開設(shè)人工智能課程的學(xué)校結(jié)合學(xué)生的興趣與學(xué)校的實際情況，有針對性地開展了課程的組織。然而，仍然有一些地區(qū)或?qū)W校不愿或不習(xí)慣打破原有的課程組織方式，而是采用硬性規(guī)定的方式，人為指定兩三門課程，將選修變?yōu)楸匦?，限制學(xué)生的自由選擇，依然維持原有的固定班級授課的形式。教材的改變僅僅是課程實施的開始，在組織方式、角色或行為、知識與理解、價值等層次，大部分學(xué)校還未發(fā)生變化或變化還很小。

（3） 課程實施的典型個案

目前國內(nèi)開展人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒灥牡湫蛯W(xué)校如表1所示?？傮w來看，這兩所學(xué)校都地處東南沿海地區(qū)，且學(xué)校本身比較積極參與高中新課改的實踐探索，屬于“敢于吃螃蟹”的類型?？紤]到課程本身的要求較高，兩所學(xué)校都選取了基礎(chǔ)較好的學(xué)生開展教學(xué)。到目前為止，兩所學(xué)校均已開展了三期的教學(xué)或?qū)嶒炋剿?，任課教師及時總結(jié)教學(xué)心得體會，并在相關(guān)教學(xué)刊物或課程研修活動中與廣大一線教師分享教學(xué)經(jīng)驗。

二 高中人工智能課程的影響因素

根據(jù)Snyder的研究，可以把課程實施的影響因素歸納為四個方面：課程改革自身的性質(zhì)、校區(qū)的整體情況、學(xué)校的水平以及外部環(huán)境[4]。結(jié)合高中人工智能課程的現(xiàn)狀，本文分別從以上四個方面來探討影響該課程的主要因素。

（1） 課改自身的性質(zhì)

課程改革本身的性質(zhì)是影響課程實施的第一要素。它包括課程改革的必要性及其相關(guān)性、改革方案的清晰程度、改革內(nèi)容的復(fù)雜性以及改革方案的質(zhì)量與實用性。結(jié)合信息技術(shù)新課程改革的相關(guān)調(diào)查研究，廣大信息技術(shù)教師和教研人員對課改的必要性應(yīng)該認(rèn)識得比較到位，然而他們對信息技術(shù)課程中是否有必要單獨開設(shè)人工智能模塊存有疑惑。其次，不少教師對課程改革方案（課程標(biāo)準(zhǔn)）的認(rèn)識并不是非常清晰。他們認(rèn)為新課程標(biāo)準(zhǔn)中的教學(xué)理念、實施建議等內(nèi)容相對抽象，不易把握和理解，缺乏具體的針對性，可操作性不強。再次，人工智能課程的實用性相比其他模塊并不明顯，課程內(nèi)容也相對難度較高。這些因素造成課程設(shè)置的必要性不強、實施難度大、實用性不高，直接影響人工智能課程在學(xué)校的順利設(shè)置。

（2） 校區(qū)的整體情況

校區(qū)的整體情況主要包括地區(qū)的適應(yīng)性、地方管理部門的支持、教學(xué)隊伍的培養(yǎng)、教學(xué)研討和交流等等。各地區(qū)對課程改革的需要程度會直接影響人們實施課程的積極性和主動性。我國東西部地區(qū)的學(xué)校對課程改革的需求程度不同，從而造成了課程實施的地區(qū)差別。從目前開設(shè)人工智能課程或教學(xué)實驗的學(xué)校來看，均分布于東南沿海較為發(fā)達的地區(qū)。這些學(xué)校的共同特點是基礎(chǔ)條件較好，對課程改革的積極性高，敢于進行教學(xué)嘗試和革新。此外，地方管理部分的支持對課程實施也有很大影響，如廣東省為了推動信息技術(shù)課程改革，專門出臺了關(guān)于課程標(biāo)準(zhǔn)的教學(xué)指導(dǎo)意見[5]。其中強調(diào)“要特別注意人工智能初步”，并針對人工智能課程提供了較為具體的教學(xué)建議，從而促使該省出現(xiàn)了全國最早正式開設(shè)人工智能課程的學(xué)校。師資隊伍也是影響課程的因素之一。目前大多數(shù)高中缺乏熟悉人工智能課程內(nèi)容和教學(xué)方法的專業(yè)教師，使得學(xué)校無法開設(shè)該課程。因此，有關(guān)人工智能課程的研討和學(xué)習(xí)交流顯得尤為重要，然而目前這些方面的活動總體上相對缺乏。

（3） 學(xué)校的水平

學(xué)校水平對課程實施的影響因素包括校長的作用、教師的個人特征和教師集體的行為取向。學(xué)校是課程改革的基本單位，校長和教師是學(xué)校課程改革的動因。校長對課改理念的理解，以及對課改的支持、參與程度都會影響課程的順利實施。校長通常會根據(jù)上級主管部門的意見，結(jié)合本校的實際情況，權(quán)衡課程改革可能對學(xué)校形成的各種影響。在高考的影響下，信息技術(shù)課程在高中各科中長期存在地位“低人一等”的現(xiàn)象，甚至出現(xiàn)課時常被“侵占”的現(xiàn)象。如果校長對信息技術(shù)課程本身不重視，那么要求學(xué)校開設(shè)人工智能選修課無疑是一種奢望。此外，一所學(xué)校教師個人和集體的改革意識的強弱也會影響課程的實施。從人工智能課程的現(xiàn)狀來看，恰好印證了這一點：改革意識強的教師個人或教研組即使沒有上級的硬性指令，也能積極展開各選修模塊的教學(xué)嘗試和探索，并自覺地從教學(xué)者成長為研究者，而思想保守的學(xué)校即使具備了課程實施的基本條件，也不愿積極開設(shè)相關(guān)的選修課程，長期停留于課程的“忠實執(zhí)行者”的層次。

（4） 外部環(huán)境

外部環(huán)境因素主要包括政府部門的重視、外部機構(gòu)的支持以及社區(qū)與家長的協(xié)助。各國課程改革的經(jīng)驗表明，教育行政部門和相關(guān)機構(gòu)的態(tài)度在很大程度上影響到新課程的順利實施。特別是我國長期以來受到前蘇聯(lián)教育模式的影響，課程改革通常是自上而下的模式，新課程的實施主要依靠各級政府教育行政部門的政策和指令的推動。本次新課程改革同樣繼承了這一模式，但是整個教育體制和評價體系未能及時進行相應(yīng)的調(diào)整，因此在某些方面造成各級教育部門的政策抵觸，出現(xiàn)“上有政策、下有對策”的情況。此外，社區(qū)與家長對新課改的認(rèn)識和態(tài)度也影響到人工智能課程的實施。研究表明，社區(qū)與家長更加關(guān)心的是新課改是否有助于提高學(xué)生的學(xué)業(yè)成績，是否會給學(xué)生造成更大的負擔(dān)，而對學(xué)生能力的全面發(fā)展和個性的培養(yǎng)則是其次的考慮。因此，要使社區(qū)與家長認(rèn)識和了解課程改革的意義和目標(biāo)，引導(dǎo)其關(guān)心新課程、支持新課程才能更好的促進新課改的健康發(fā)展，進而才可能使得包括人工智能在內(nèi)的高中各科選修模塊得以全面開設(shè)與實施。

三 高中人工智能課程的反思

通過調(diào)查訪談以及與相關(guān)授課教師的交流，筆者了解到高中人工智能課程的教學(xué)情況和教師的經(jīng)驗體會?？傮w來說，該課程的推進情況不如預(yù)期理想，需要從課程的設(shè)計、管理、教學(xué)以及評價等方面進行反思。

（1） 課程設(shè)計

本次高中信息技術(shù)課程改革將原來的一門課程分解為1個必修模塊和5個選修模塊，從而給學(xué)生提供多樣化的選擇?！叭斯ぶ悄艹醪健边x修模塊是作為智能信息技術(shù)處理專題設(shè)置的，以反映信息技術(shù)學(xué)科的發(fā)展趨勢，體現(xiàn)教育的時代性要求。課程設(shè)置的目的在于使學(xué)生在技術(shù)掌握與使用的過程中，逐漸領(lǐng)會信息技術(shù)在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用以及對科學(xué)技術(shù)和人類發(fā)展的深遠意義[6]。然而，以上的描述更多是該模塊的隱性價值，相比其他模塊該課程的顯性價值并不是很直觀。而一線的信息技術(shù)教師較多關(guān)注的是該課程的顯性價值：課程能給學(xué)生帶來些什么？學(xué)生的實踐能力能否有較大提高？教師們在沒有找到一個合理的價值依托之前，一般不會貿(mào)然開課。這一點值得課程設(shè)計者和教研人員的深刻思考。

通過網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，不少教師認(rèn)為人工智能課程在高中開設(shè)是有一定必要性的[7]，但并不意味著所有的學(xué)生都需要學(xué)習(xí)該課程。課程應(yīng)面向?qū)θ斯ぶ悄苡幸欢ㄅd趣的學(xué)習(xí)者，且最好有一定的基礎(chǔ)。事實上，相對于其他選修模塊，選擇人工智能課程的學(xué)生并不是很多。因此，結(jié)合我國目前的情況，可以考慮優(yōu)先在發(fā)達地區(qū)條件較好的部分學(xué)校開設(shè)，再進一步利用其示范作用，以點帶面，逐步鋪開培訓(xùn)、指導(dǎo)、交流的規(guī)模和影響面，積極穩(wěn)妥地推進高中人工智能課程的建設(shè)。

（2） 課程管理

課程的有效管理有助于提高課程實施的質(zhì)量。上個世紀(jì)90年代以來，我國的中小學(xué)課程由原來的中央集權(quán)管理體制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閲?、地方、學(xué)校的三級管理體制。國家負責(zé)課程的總體規(guī)劃，省級教育部門結(jié)合本地區(qū)實際制定課程計劃或?qū)嵤┓桨?，而學(xué)校也將有權(quán)根據(jù)學(xué)校傳統(tǒng)或?qū)W生興趣開發(fā)適合本校的課程。目前人工智能課程雖然已被列入國家課程標(biāo)準(zhǔn)，但在地方管理層面并未得到應(yīng)有的認(rèn)可。部分地區(qū)考慮到高考因素，直接將人工智能模塊排除在學(xué)生的選擇范圍之外，無疑成為阻礙該課程順利實施的一個重要原因。

目前我國高中了解熟悉人工智能教學(xué)內(nèi)容、方法的教師十分缺乏，相關(guān)教育主管部門需加強該課程的師資培養(yǎng)，邀請教材編寫人員和相關(guān)專家，積極開展各級培訓(xùn)、研討和交流活動，以務(wù)實的態(tài)度來聽取學(xué)科教師的意見，為他們提供一些明確的、可操作的指導(dǎo)和建議。也可以開展優(yōu)秀教學(xué)案例的征集和評獎，通過公開課的觀摩和點評活動，或吸納中學(xué)教師參與有關(guān)課程改革和教學(xué)研究的課題，以此提高教師參與改革的積極性。此外，國內(nèi)高等師范院校信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)應(yīng)該對新課改作出及時的反應(yīng)，針對高中信息技術(shù)各選修模塊為師范生開設(shè)相關(guān)的課程，為課改的成功實施提供后備師資力量的支持。

（3） 課程教學(xué)

從已開展的人工智能課程教學(xué)或?qū)嶒炃闆r來看，主要的教學(xué)體會包括：教學(xué)對象選取時要有針對性，不宜硬性指定，應(yīng)結(jié)合學(xué)習(xí)者自己的興趣和學(xué)習(xí)基礎(chǔ)供其自由選擇；由于課程的理論和技術(shù)的要求較高，不宜大量采用“講授法”進行教學(xué)，應(yīng)設(shè)計一些有挑戰(zhàn)性的活動供學(xué)生實踐；為保證教學(xué)進度有序進行，可通過課堂小測及時鞏固所學(xué)內(nèi)容；應(yīng)提供良好的網(wǎng)絡(luò)條件和計算機設(shè)備以支持課程教學(xué)和實踐的順利開展。

國外一些高校通過遠程網(wǎng)絡(luò)的手段與中學(xué)合作開展人工智能教學(xué)，加快了課程建設(shè)的步伐，并提高了教學(xué)質(zhì)量。大學(xué)負責(zé)教學(xué)網(wǎng)站的建設(shè)維護，主持與中小學(xué)的討論答疑，中學(xué)則負責(zé)課程教學(xué)的具體實施。文中個案也印證了這種做法的有效性：讓一些致力于高中人工智能課程研究的高校和部分條件較好的中學(xué)建立共同體，協(xié)作推動課程的實施。一方面，高校研究人員能為中學(xué)提供教學(xué)指導(dǎo)建議、技術(shù)和資源的支持；另一方面，中學(xué)的教學(xué)實踐也為高校進行課程教學(xué)研究提供了材料和依據(jù)。

（4） 課程評價

研究表明，評價目前已成為影響高中信息技術(shù)新課程實施的一個重要問題[8]。從本次課改的動因來看，針對我國現(xiàn)行教育體制下的高考選拔制度在很多方面呈現(xiàn)的弊端，新課改力圖在一定程度上改變這一局面，努力使學(xué)習(xí)者能夠真正獲得全面的發(fā)展。但是，在目前情況下以高考為“指揮棒”的評價體系短期內(nèi)仍然無法發(fā)生質(zhì)的變化。高中新課改實施以來，部分省份相繼將信息技術(shù)課程納入了高考的范疇，以往信息技術(shù)課程不受重視的情況逐漸得到了一些改善。然而，高考是否解決信息技術(shù)課程評價問題的一劑良藥，進而為人工智能課程的實施及其評價帶來新的希望，目前仍是值得懷疑和思考的問題。特別是當(dāng)前高考科目已經(jīng)較多，再增加科目無疑會加重學(xué)習(xí)者的負擔(dān)，且很容易回到應(yīng)試教育的老路上。

其次，雖然新課程標(biāo)準(zhǔn)中提供了關(guān)于課程評價的建議，但是其中的內(nèi)容仍然比較抽象，可操作性不夠。如在信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)的評價建議中，提倡評價主體的多元化，關(guān)注學(xué)生的個別差異，綜合應(yīng)用多種過程性評價方式，適當(dāng)滲透表現(xiàn)性評價的理念，等等。這些內(nèi)容從理念上來講都是很好的，但是如何在教學(xué)實踐中加以操作實施，對一線教師而言仍是不夠明確和難以把握的問題。而且，信息技術(shù)課程的每個模塊各有特色，然而課程標(biāo)準(zhǔn)并未就此提供專門的評價建議。因此，一套科學(xué)合理、適合人工智能課程的評價體系和方法仍需要教研人員在實踐中不斷摸索總結(jié)。

參考文獻

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第3篇：人工智能教育政策范文

關(guān)鍵詞：人工智能；會計軟件開發(fā)技術(shù)；翻轉(zhuǎn)課堂；知識庫；會計信息化

一、引言

近年來，隨著云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和移動計算等新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，知識管理理念的日趨成熟，新興技術(shù)對高等學(xué)校教育教學(xué)模式的改革與創(chuàng)新帶來了良好的機遇。2012年3月13日，教育部印發(fā)的《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》，旨在推進信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合，實現(xiàn)教育思想、理念、方法和手段全方位創(chuàng)新。2016年6月7日，教育部頒布實施的《教育信息化“十三五”規(guī)劃》，以期加快推動信息技術(shù)與教學(xué)教育的融合發(fā)展。這些政策的出臺為高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的發(fā)展提供了明確的實施導(dǎo)向和政策支持，也為重慶理工大學(xué)會計信息化國家級精品課程之《會計軟件開發(fā)技術(shù)》（AccountingSoftwareDevelopmentTechnology，以下簡稱為ASDT）課程實施翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新帶來了良好的契機。知識庫采用知識表示方式來存儲、組織、管理和使用互相聯(lián)系的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識、學(xué)習(xí)過程沉淀的知識和學(xué)生自我搭建的知識。基于人工智能技術(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫構(gòu)建與應(yīng)用，不但可以調(diào)動學(xué)生的積極性和主動性，讓課程教學(xué)延伸到網(wǎng)絡(luò)平臺，還能夠在很大程度上提高課程的教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果。大數(shù)據(jù)、人工智能、知識庫等技術(shù)的發(fā)展為翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的有效開展提供了良好的技術(shù)支撐，引起了教育界的廣泛關(guān)注。周宇等人（2016）提出了一種面向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的機構(gòu)知識庫構(gòu)建方法，該方法能夠覆蓋機構(gòu)知識庫構(gòu)建的整個過程，并支持機構(gòu)知識的資源整合、語義檢索、知識推理和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。鐘曉流等人（2013）信息化環(huán)境中基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的有效教學(xué)設(shè)計模型，對翻轉(zhuǎn)課堂產(chǎn)生的背景與緣起、含義與特征、當(dāng)前的研究進展與實踐案例、相關(guān)的技術(shù)工具等進行了系統(tǒng)分析。曾明星等人（2014）闡述了翻轉(zhuǎn)課堂的內(nèi)涵、應(yīng)用與研究現(xiàn)狀，分析了軟件開發(fā)類課程實施翻轉(zhuǎn)課堂的可行性，探討了軟件開發(fā)類課程翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型及其構(gòu)成要素。劉清堂等人（2016）分析了機器教學(xué)、計算機輔助教學(xué)、智能導(dǎo)師系統(tǒng)的基本設(shè)計理念、關(guān)鍵技術(shù)以及代表性系統(tǒng)，提出以學(xué)習(xí)分析為核心的智能技術(shù)整合、融合人工智能和人類智能的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。綜觀上述文獻，現(xiàn)有研究主要從翻轉(zhuǎn)課堂的可行性和模型等方面去思考翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式改革問題，而利用人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)去改革與創(chuàng)新翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的研究文獻還相對比較匱乏?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫構(gòu)建與應(yīng)用，通過全程記錄課上和課下的教學(xué)互動過程，可以改善翻轉(zhuǎn)課堂在教學(xué)方式、學(xué)生學(xué)習(xí)方式、評價體系等諸多方面的不足。鑒于此，本文基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，探索改進與提升翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式改革與創(chuàng)新的新技術(shù)與新方法。

二、基于人工智能的春秋戰(zhàn)國翻轉(zhuǎn)課堂知識的表達

人工智能（ArtificialIntelligence）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，主要包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、智能監(jiān)控、智能搜索等核心技術(shù)。ASDT課程將語音識別、語義識別、圖像識別和智能搜索等人工智能技術(shù)融入翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)改革的同時，導(dǎo)入春秋戰(zhàn)國時期的七國爭霸作為教學(xué)情景，將班上所有學(xué)生平均分成七個小組，分別對應(yīng)齊、楚、燕、趙、韓、魏、秦等七個國家，每個小組的學(xué)生進行角色扮演，實施“春秋爭霸”翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)。在ASDT教學(xué)過程中，在講授會計軟件開發(fā)技術(shù)和會計數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理流程的同時，讓學(xué)生充分參與課程教學(xué)活動，強化互動學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的團隊協(xié)作能力、溝通能力、PPT制作與演講能力、知識消化吸收及應(yīng)用等能力?；谌斯ぶ悄芊D(zhuǎn)課堂知識庫構(gòu)建的基礎(chǔ)是將ASDT課堂的課堂教學(xué)活動和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動過程中形成的知識符號化的一個過程，通過對知識的映射轉(zhuǎn)化為可供描述的事實和推理事實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在構(gòu)建知識庫的過程中，知識的表達方式是構(gòu)建知識庫的關(guān)鍵。知識表達方式主要包括描述性、直接性、過程性等表達方式。其中，描述性的知識表達方式是客觀和完整地反映相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的理論知識，具有準(zhǔn)確性和邏輯性的特點。直接性的表達方式是以專業(yè)理論知識為基礎(chǔ)，以圖片、視頻、音頻和圖形等方式直接表達知識的本質(zhì)。過程性的知識表達方式是在教學(xué)過程中的積累和總結(jié)的經(jīng)驗知識。以下具體闡述在課堂教學(xué)活動和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動中知識的表達方式。

（一）課堂教學(xué)活動課堂教學(xué)活動由教師圍繞各小組在完成作業(yè)的過程中遇到的實際問題，引導(dǎo)學(xué)生進行小組作品展示和組織小組間互動討論。在課堂教學(xué)活動中，各小組通過PPT演示講解本組作品中所涉及的知識點，運行程序進行作品展示。其他小組針對展示的作品輪流提問，小組回答問題以后，教師對作品進行綜合性點評并打分。最后，教師根據(jù)知識庫中的記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動中遇到的問題引導(dǎo)學(xué)生互動討論，解決問題，針對學(xué)生不能解決的問題，進行重點講解。在整個課堂教學(xué)活動中，教師對知識點的講解、評價表現(xiàn)為描述性的知識，而教師和學(xué)生的角色高頻切換，教師和學(xué)生評價、引導(dǎo)和提問不停迭代的探究式教學(xué)過程，表現(xiàn)為過程性的知識。通過語音識別、語義識別等人工智能技術(shù)的運用，自動識別和理解學(xué)生作品展示、各小組提問、教師綜合點評等教學(xué)活動中的語言，轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的文本，按照知識的表達方式自動分類，并實時傳送到網(wǎng)絡(luò)平臺，更新知識庫。

（二）學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動將ASDT課程的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容按主題進行任務(wù)分解，根據(jù)教學(xué)計劃逐步推進，學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)在重慶理工大學(xué)精品課程網(wǎng)上觀看教學(xué)視頻進行自主學(xué)習(xí)，小組成員合作完成小組任務(wù)。學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的疑問，可以借助智能搜索技術(shù)檢索知識庫，知識庫推送相關(guān)知識點，幫助學(xué)生解決問題。在學(xué)生的自主學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生在網(wǎng)頁中通過簡單檢索、組配檢索、限制檢索等手段，進行交互式的訪問，最終獲得所需的知識信息，表現(xiàn)為過程性的知識。學(xué)生觀看教學(xué)視頻對相關(guān)知識點進行學(xué)習(xí)表現(xiàn)為直接性的知識。

三、基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫的構(gòu)建

在知識的直接性表達、描述性表達和過程性表達等多種方式下，多角度獲取教學(xué)活動中的各種知識以構(gòu)建知識庫。基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫包括教師編輯維護的知識庫、學(xué)生自我搭建的知識庫以及課堂學(xué)習(xí)過程中沉淀積累形成的知識庫三部分，在教學(xué)活動中不停地進行動態(tài)更新，形成一個翻轉(zhuǎn)課堂知識庫的生態(tài)循環(huán)。其中，老師編輯維護的知識庫是根據(jù)教學(xué)計劃和教學(xué)任務(wù)按規(guī)則生成課題所需的知識點；學(xué)生自我搭建的知識庫是根據(jù)學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺上提出的問題，生成的答案和解釋；課堂學(xué)習(xí)過程中沉淀積累形成的知識庫是自動記錄和存儲學(xué)生在課堂上的各種學(xué)習(xí)行為。基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫，

（一）教師建立維護學(xué)生基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識庫教師首先根據(jù)教學(xué)總?cè)蝿?wù)和總目標(biāo)規(guī)劃具體小組任務(wù)，按照教學(xué)大綱小組任務(wù)，同時在網(wǎng)絡(luò)平臺上編輯學(xué)生完成小組任務(wù)所需的基礎(chǔ)知識和教學(xué)視頻。此環(huán)節(jié)對課程的翻轉(zhuǎn)和構(gòu)建基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識庫具有重要的指導(dǎo)意義。建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識庫要和小組任務(wù)相匹配，并且具備合理性、科學(xué)性和可操作性，盡量涵蓋完成小組任務(wù)所涉及的知識點。否則學(xué)生將無法完成小組任務(wù)，也無法有效建立基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識庫。學(xué)生根據(jù)小組任務(wù)和本小組實際情況，觀看教學(xué)視頻和學(xué)習(xí)資料，滿足基礎(chǔ)知識儲備，完成小組作品。教師根據(jù)學(xué)生在自主學(xué)習(xí)過程中提出的問題不斷更新維護基礎(chǔ)學(xué)習(xí)知識庫。

（二）學(xué)生自主學(xué)習(xí)形成知識庫學(xué)生根據(jù)教師在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上的任務(wù)，進行自主學(xué)習(xí)，完成小組的學(xué)習(xí)任務(wù)。當(dāng)學(xué)生提出疑問時，網(wǎng)絡(luò)平臺會自動檢索知識庫，找到相應(yīng)的知識點和教學(xué)視頻對學(xué)生進行智能推送，學(xué)生解答問題。并且在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，會自動記錄學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上的問題，形成并更新知識庫，把學(xué)生的學(xué)習(xí)記錄反饋給教師，幫助教師及時調(diào)整教學(xué)計劃。

（三）課堂教學(xué)活動中形成知識庫在學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)中，小組成員進行PPT講解和作品展示，在語音識別、語義識別和自動計分等人工智能技術(shù)下，自動記錄和分析小組的作品展示情況、個人發(fā)言情況和積分情況。并且自動記錄老師的總結(jié)點評和答疑，通過圖像分析技術(shù)，自動歸集學(xué)生個人的學(xué)習(xí)資料。同時，把課堂過程中的學(xué)生提問、教師答疑所涉及的知識，自動對接到網(wǎng)絡(luò)平臺，更新知識庫。

四、知識庫在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動中的具體應(yīng)用

基于人工智能的知識庫在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動中的具體應(yīng)用主要包括自主學(xué)習(xí)、課堂教學(xué)和效果評價等三個方面。自主學(xué)習(xí)是指學(xué)生在翻轉(zhuǎn)課堂的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺上進行課前的基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)知識自測，并且借助知識庫解決疑問；課堂教學(xué)是利用基于人工智能技術(shù)構(gòu)建的知識庫，幫助教師和學(xué)生解決教學(xué)過程中的問題；效果評價是在翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式下，建立的適合現(xiàn)行教學(xué)模式下的學(xué)生評價體系，教師根據(jù)基礎(chǔ)學(xué)習(xí)情況，在線統(tǒng)計問題，制定教學(xué)計劃。下面將詳細闡述人工智能的知識庫在翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)活動各中的具體應(yīng)用，如圖2所示。

（一）自主學(xué)習(xí)在自主學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生首先了解教師的小組任務(wù)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，根據(jù)老師的學(xué)習(xí)任務(wù)，智能化地制定學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)生根據(jù)細化的學(xué)習(xí)目標(biāo)進行自主學(xué)習(xí)，明確自主學(xué)習(xí)的課程內(nèi)容，并根據(jù)課程內(nèi)容和自身情況選擇合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。學(xué)生通過網(wǎng)絡(luò)平臺觀看教師提供的教學(xué)視頻或其他形式的學(xué)習(xí)材料開展學(xué)習(xí)，對學(xué)習(xí)收獲進行記錄，最后在網(wǎng)絡(luò)平臺上進行知識檢測。同時，應(yīng)用智能監(jiān)控技術(shù)可以實時監(jiān)控學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)情況和發(fā)言情況。學(xué)生可以根據(jù)自己的預(yù)習(xí)情況，在線提出問題，網(wǎng)絡(luò)平臺會根據(jù)學(xué)生提出的問題自動檢測知識庫，知識庫推送相關(guān)知識點和學(xué)習(xí)資源，幫助學(xué)生分析和解決問題。利用智能監(jiān)控技術(shù)，可以收集學(xué)生頻繁在網(wǎng)絡(luò)平臺上搜索的所有問題。同時，學(xué)生也可以將問題進行拍照或者錄制成視頻發(fā)送給教師，利用圖像分析技術(shù)可以自動識別圖片或者視頻中的問題并且推送給教師，根據(jù)問題調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)計劃。

（二）課堂教學(xué)教師根據(jù)知識庫中記錄的學(xué)生自主學(xué)習(xí)情況，全面系統(tǒng)地了解學(xué)生的基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)情況。知識庫匯總學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)平臺上的發(fā)言和提問情況，教師根據(jù)匯總的問題在課堂上進行重點講解，使課堂學(xué)習(xí)更加高效。在學(xué)生作品展示、小組互動提問、教師綜合點評等教學(xué)活動中，學(xué)生和教師可以借助知識庫智能推送相關(guān)知識點，幫助解決教學(xué)活動中的問題。同時可以智能推理出合適的教學(xué)計劃給教師進行選擇。在學(xué)生提出問題和解答問題的過程中，智能收集問題和答案，形成知識，更新知識庫。

（三）效果評價效果評價包含教學(xué)質(zhì)量評價和學(xué)生評價兩個環(huán)節(jié)。其中，教學(xué)質(zhì)量評價是全面、系統(tǒng)的了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和知識儲備情況下，合理、客觀地評估教師的教學(xué)質(zhì)量。學(xué)生評價是考核學(xué)生的知識掌握情況、交流與溝通能力、演講能力、協(xié)作能力、PPT制作能力、課堂參與程度和小組展示情況等。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式下，學(xué)生評價包括課堂教學(xué)活動和學(xué)生自主學(xué)習(xí)活動兩個部分。通過語音識別和語義分析技術(shù)等人工智能技術(shù)，詳細記錄每一位學(xué)生在課堂上的發(fā)言情況、小組展示情況和教師對作品的點評情況。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以全面地了解學(xué)生在課外觀看教學(xué)視頻的情況和自測情況。因此，這種學(xué)生評價方式更加具有合理性和精準(zhǔn)性。

五、結(jié)論

與傳統(tǒng)的ASDT課堂相比，基于人工智能下的翻轉(zhuǎn)課堂知識庫的構(gòu)建促使教學(xué)逐步從靜態(tài)走向了動態(tài)，實現(xiàn)了以學(xué)生為主題，教師為主導(dǎo)的課堂教學(xué)理念，是適應(yīng)新時期ASDT課程教學(xué)改革的必然。在基于人工智能的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模型下，一定程度上改進了翻轉(zhuǎn)課堂中的課堂教學(xué)、學(xué)生自主學(xué)習(xí)和效果評價等模塊，有效督促學(xué)生自主學(xué)習(xí)，幫助學(xué)生在線答疑，同時更加綜合地對學(xué)生進行考評，讓老師教學(xué)更加高效。人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用對于解決翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)當(dāng)前所面臨問題的是較為理想的方案，它有助于提升翻轉(zhuǎn)課堂整體的教學(xué)水平，促進翻轉(zhuǎn)課堂的快速發(fā)展。

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第4篇：人工智能教育政策范文

提到人工智能，我們應(yīng)該不陌生，目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品進入到我們的生活，如智能手表、手環(huán)等這類可穿戴的設(shè)備，更吸引眼球的無人駕駛和服務(wù)機器人也都慢慢進入我們的視野。

根據(jù)VentureScanner的統(tǒng)計，截至2016年初，全球共有957家人工智能公司，美國以499家位列第一。中國人工智能領(lǐng)域約有65家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計29.1億元。相對于全球人工智能市場，中國人工智能市場依舊是一個有待進一步開發(fā)的市場。

巨頭紛紛布局人工智能，行業(yè)技術(shù)卻有待提升

如今，全球有近千家人工智能公司，覆蓋到62個國家的語音識別、手勢控制、虛擬私人助手、語音翻譯和智能機器人等十余個產(chǎn)業(yè)，基礎(chǔ)技術(shù)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個核心環(huán)節(jié)，而國內(nèi)涉及人工智能領(lǐng)域的公司也早已破百。不論是國外還是國內(nèi)的科技巨頭和風(fēng)投機構(gòu)都在布局人工智能這條產(chǎn)業(yè)鏈，以尋求占得人工智能市場一席之地。

全球AI陣營：3月份的谷歌阿爾法狗機器人大勝圍棋高手后，令谷歌名聲大噪，也將人工智能再次推向全球熱浪中。在無人駕駛汽車方面，谷歌無人駕駛汽車測試歷程已超過200萬公里，并對其不斷地測試和改進；微軟在人工智能方面的技術(shù)研究投入已超過20年的時間，其人工智能機器人小冰是人工智能伴侶虛擬機器人的生態(tài)模式；Facebook的聊天機器人“M”，是基于其用戶和社交形態(tài)而成的智能助手，除了能夠回答用戶問題、查閱信息外，還能夠幫助用戶完成一些生活操作，如購買商品、餐廳定位、安排計劃旅行等。

由谷歌、微軟和Facebook為代表的全球AI市場，在語音識別、機器視覺等產(chǎn)品上有了豐富的研究、開發(fā)，而在人腦科學(xué)、深度學(xué)習(xí)感知等領(lǐng)域上的研究也在不久會有所突破。

國內(nèi)BAT巨頭陣營：百度的人工智能技術(shù)體系包括百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音、百度圖像等技術(shù)，而百度在人工智能上的投入力度很大，且其技術(shù)在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位；阿里的人工智能是在其DT和附能話術(shù)體系下展開的，阿里目前有小Ai、小蜜，是以阿里云為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)藍圖的生態(tài)模式；相對于百度、阿里，騰訊在人工智能方面進展相對比較緩慢，目前推出了Dreamwriter和微寶等產(chǎn)品。

然而，縱觀國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的市場，巨頭們在人工智能領(lǐng)域都已布下棋局，但是巨頭們的人工智能都是在為企業(yè)自身以及企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)進行服務(wù)。目前的人工智能市場，大多數(shù)的企業(yè)都還存在一定的技術(shù)難關(guān)，尤其是初創(chuàng)企業(yè)。這些企業(yè)急切需要一些人工智能技術(shù)服務(wù)來為自己提供技術(shù)支持、幫助。

此外，對于很多正處于轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，他們處在需要人工智能技術(shù)服務(wù)來加快信息化建設(shè)的關(guān)鍵時刻，自身沒有技術(shù)優(yōu)勢和人工智能技術(shù)基因，發(fā)展就會受到限制。

企業(yè)信息化建設(shè)需求緊迫，AI技術(shù)服務(wù)商紛紛現(xiàn)身

互聯(lián)網(wǎng)時代下的經(jīng)濟發(fā)展，企業(yè)要轉(zhuǎn)型就要加快信息化建設(shè)，而讓信息化技術(shù)來轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)需求的方法無疑是具有很大的操作性和實用性的。然而，很多傳統(tǒng)企業(yè)自身沒有IT新技術(shù)基因，自己再投入資金來研發(fā)、培養(yǎng)團隊這不太現(xiàn)實。所以這些傳統(tǒng)企業(yè)更多的是想要依靠擁有AI技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)來提供技術(shù)服務(wù)，這個急迫的需求則推動了國內(nèi)AI技術(shù)服務(wù)市場的發(fā)展。

在人工智能風(fēng)靡全球的浪潮下，隨著國家對人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)領(lǐng)域的不斷重視，并提出多個政策鼓勵、支持，人工智能這塊市場出現(xiàn)了為各個行業(yè)提供人工智能解決方案的服務(wù)商。這類智能機器人的服務(wù)企業(yè)定位很明確，就是為行業(yè)人工智能開發(fā)多樣化的產(chǎn)品功能，產(chǎn)品差異化也很明顯，這能夠為行業(yè)工作模式帶來快速的改變和發(fā)展。

1、提供智能語音技術(shù)的服務(wù)：在智能語音技術(shù)方面，科大訊飛股份有限公司的訊飛“超腦”在語音識別、語義理解、口語翻譯、機器評測方面上取得了一定的應(yīng)用成果，其智能語音核心技術(shù)在國內(nèi)智能語音上也是數(shù)一數(shù)二的企業(yè)。

在今年的安徽兩會上，科大訊飛的智能會議系統(tǒng)正式亮相，會議代表手持話筒在現(xiàn)場發(fā)言時，屏幕上能夠快速、準(zhǔn)確的、實時的顯示相對應(yīng)的文字，滿足了會議的圖文直播需求。因此，人工智能在語音識別、口語翻譯上的應(yīng)用范圍廣，能夠為企業(yè)的辦公方式帶來很大的便利。不過他們在語音技術(shù)上，尤其是機器人對地方方言和口音的識別依舊存在著不足，因此，技術(shù)服務(wù)商還是要加強對AI機器人的語音培訓(xùn)。

2、提供人工智能引擎平臺的服務(wù)：在傳統(tǒng)行業(yè)的智能化服務(wù)上，目前，廈門快商通科技股份有限公司和上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司都提供了較為完整的技術(shù)解決方案。廈門快商通科技股份有限公司主要研發(fā)的平臺為小快人工智能引擎平臺，重點在人機交互領(lǐng)域進行平臺技術(shù)輸出。此平臺是在開放小快自身核心語義理解和交互能力的基礎(chǔ)上，針對第三方開發(fā)者建立的基于“云端”智能的網(wǎng)絡(luò)虛擬機器人服務(wù)平臺。

快商通將小快人工智能引擎平臺的智能服務(wù)引擎和管理平臺放在“云端”，客戶通過SDK、API、第三方應(yīng)用等渠道接入小快人機交互引擎平臺，客戶可以隨時調(diào)用云端智能機器人的語音識別、智能應(yīng)答等功能，并可根據(jù)需要定制機器人知識范圍，實現(xiàn)智能服務(wù)機器人交互技術(shù)的遠程接入。

目前，小快人工智能引擎平臺已在智能客服、智能教育、醫(yī)療領(lǐng)域成功落地，獲得大規(guī)模技術(shù)調(diào)用。其簡潔、高效、智能的技術(shù)輸出方式，使得快商通在智能家居、電子政務(wù)、自媒體、游戲、教育等領(lǐng)域迅速積累了大量用戶資源。

3、提供物聯(lián)網(wǎng)人工智能的服務(wù)：在物聯(lián)網(wǎng)人工智能方面，北京云知聲信息技術(shù)有限公司的“云端芯”，圍繞自身智能語音識別和語音理解等核心技術(shù)優(yōu)勢來打造的生態(tài)體系。利用大數(shù)據(jù)為各個產(chǎn)品方案實現(xiàn)落地，并收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化成最終服務(wù)，目前在家居、汽車、醫(yī)療和教育等領(lǐng)域有所應(yīng)用，在國內(nèi)的后裝車機市場70%的自主廠商的語音交換皆由云知聲提供技術(shù)服務(wù)。

4、提供智能家居方案的服務(wù)：浙江風(fēng)向標(biāo)科技有限公司的“VANE”，主要是應(yīng)用在智能家居上，可以進行個性化的生活場景定制，在一定程度上為用戶的家居生活提供智能化服務(wù)，但相對來說，應(yīng)用在家居場景服務(wù)中的產(chǎn)品種類還是比較少的，功能也比較簡單。因此要真正實現(xiàn)智能家居還需要技術(shù)服務(wù)企業(yè)開發(fā)出更豐富的、智能化的產(chǎn)品功能。

5、提供多種AI技術(shù)融合的服務(wù)：北京捷通華聲科技有限公司的靈云全智能能力平臺，將智能語音交互、圖像識別、語義理解、生物特征等技術(shù)進行整合，解決企業(yè)的具體需求。

可以說，國內(nèi)不斷涌現(xiàn)出來的人工智能技術(shù)服務(wù)商在語音識別、翻譯等方面上都有技術(shù)優(yōu)勢，并在產(chǎn)品開發(fā)上耗費了多年的研究準(zhǔn)備時間。在發(fā)展前期瞄準(zhǔn)了可以發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)質(zhì)的行業(yè)領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)來幫助更多企業(yè)解決行業(yè)痛點，同時又能夠使自己在國內(nèi)人工智能市場上站穩(wěn)腳跟。這符合當(dāng)前我國人工智能市場不太成熟的行情，也能夠使創(chuàng)業(yè)企業(yè)在摸索中成長。

AI技術(shù)服務(wù)商為企業(yè)在轉(zhuǎn)型中的信息化建設(shè)提供了很大的動力和支持，而企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中，首先改變的是業(yè)務(wù)辦理方式和營銷方式。傳統(tǒng)企業(yè)在業(yè)務(wù)中常常要與消費者進行直接的溝通與交流，因此企業(yè)在售前售后的客服團隊人數(shù)數(shù)量是龐大的，工作量一般也會很大；傳統(tǒng)企業(yè)的營銷方式要與時俱進，依舊離不開互聯(lián)網(wǎng)思維，而人工智能服務(wù)商無疑可以為企業(yè)解決這些難題，提高其工作效率和營銷決策的準(zhǔn)確性。

企業(yè)客服市場需求大，或能借力人工智能起飛

根據(jù)艾媒咨詢的統(tǒng)計，目前國內(nèi)的客服市場規(guī)模已超過千億，而隨著移動電子商務(wù)和O2O市場的發(fā)展，國內(nèi)客服市場將從傳統(tǒng)PC端和電話客服的工作方式中逐漸轉(zhuǎn)向移動客服，客服市場潛力巨大，也使更多人工智能技術(shù)服務(wù)商爭相進軍，爭搶市場的一杯羹。

為企業(yè)級用戶提供服務(wù)的智能機器人廠商，其定位很明確，就是專門針對智能客服機器人領(lǐng)域進行優(yōu)化，以尋求在企業(yè)客服服務(wù)中占領(lǐng)市場，其開發(fā)的產(chǎn)品功能模式多樣化，也能夠為部分人群的工作模式帶來積極的推動作用。

模式一：智能客服機器人或插件服務(wù)

云問是一個智能客服機器人SaaS服務(wù)平臺，可以通過機器人問答來模擬人工客服為用戶提供客服服務(wù)。曉多機器人，從2013年7月開始在淘寶賣家服務(wù)市場上線旺財客服機器人，能夠模擬真人以自然語言與買家進行對話。

這一模式在一定程度上就已經(jīng)初步解決了企業(yè)在客服上的問題，尤其是電商企業(yè)的客服人員面對大量的客戶咨詢，會出現(xiàn)來不及回復(fù)和重復(fù)回答問題等情況，將重復(fù)的、簡單的問題交給智能機器人可以節(jié)約時間并節(jié)省人力成本，不過他們并沒有深入到企業(yè)客服領(lǐng)域的其他方面。

模式二：機器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)

該模式下的七魚、智齒科技、愛客服等服務(wù)商，在機器人客服上，通過智能機器人智能解答客戶問題，提供永不離線的客服服務(wù)，可以降低80%的客服人力成本；在工單系統(tǒng)上，則支持多種方式創(chuàng)建工單，為跨部門協(xié)作和問題及時跟進提供了便利服務(wù)；為企業(yè)提供統(tǒng)一客服工作臺，為客服提供客戶畫像、問題分類、歷史會話等繁雜問題的簡化集成。

這一模式為企業(yè)搭建了智能的、多渠道客服系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)企業(yè)對用戶的細分，實現(xiàn)智能化管理，在一定程度上改善企業(yè)和用戶的關(guān)系，促進企業(yè)更好、更快地發(fā)展。進一步拓寬了人工智能技術(shù)為企業(yè)客服提供的服務(wù)。不僅實現(xiàn)機器人的智能客服，還完善了工單系統(tǒng)，為部門之間團結(jié)協(xié)作提供便利。

模式三：呼叫中心+機器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)挖掘

快商通、Udesk、小能科技等服務(wù)商將呼叫中心+機器人客服+人工客服+工單系統(tǒng)模式作為自己的產(chǎn)品模式，不過Udesk、小能科技的人工智能技術(shù)是與云問達成的合作。快商通的人工智能技術(shù)則是自主研發(fā)。這種模式下的人工智能技術(shù)在呼叫中心的應(yīng)用是實現(xiàn)自助服務(wù)、人機融合、運營支撐，可以很大程度上地節(jié)約了人工成本，同時快商通在現(xiàn)有的客服體系中采用大數(shù)據(jù)挖掘模式，并且利用大數(shù)據(jù)分析了解用戶需求、解決營銷問題。

在客服工作處理上，大部分的簡單、高頻、重復(fù)性問題交給客服機器人處理，小部分無法解決的則轉(zhuǎn)交給人工客服。通過精準(zhǔn)地理解客戶問題并匹配最佳答案從而提高回復(fù)準(zhǔn)確效率，同時通過機器人在線解答重復(fù)率高達80%的問題，從而減輕人工座席負擔(dān)，減少企業(yè)的客服人工成本。

在數(shù)據(jù)營銷解決上，通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)的收集、分析，為企業(yè)提供行業(yè)營銷推廣熱點、價格定制等解決方案，實現(xiàn)企業(yè)的PC端、移動端一體化的數(shù)據(jù)營銷。這對企業(yè)來說可以快速的實現(xiàn)營銷決策，但是也要結(jié)合實際的市場行情來做出判斷，不能過度依賴于人工智能。

這一模式很好地利用了人工智能在行業(yè)的客服方面提供高效率的工作服務(wù)，同時又運用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供營銷，這在一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的信息化建設(shè)與發(fā)展，更好地應(yīng)對市場的變化，及時作出營銷決策。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，企業(yè)的客服需求越來越大，人工智能能夠解決傳統(tǒng)呼叫中心因人工客服人力成本耗費大、用戶等待時間長、客服渠道繁瑣、接入方式繁雜等痛點，從而為企業(yè)提高運營效率、降低軟件的使用成本，使企業(yè)能夠更好地實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，朝著信息化建設(shè)方向快步前進。

人工智能普及速度加快，技術(shù)服務(wù)商成幕后英雄

第5篇：人工智能教育政策范文

一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析

1.優(yōu)化辦稅體驗，提高納稅遵從度。稅務(wù)部門的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù)，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準(zhǔn)納稅信息的推送，提高個性化咨詢的針對性，服務(wù)好PC端和移動端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報。對于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實體服務(wù)機構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2016年以來，江蘇、廣東、上海等地陸續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機器人提供自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請等，它不僅減輕了工作人員的負擔(dān)，而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、耐心、準(zhǔn)確和高效的服務(wù)，也受到了公眾的好評。2.實現(xiàn)稅收信息共享，確保信息對稱。目前，“金稅”項目的第三階段已逐步在全國范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng)，運用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，連接各稅務(wù)機關(guān)的信息，整合分散的資源并重新開發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增強稅收信息收集和管理的相關(guān)性，確保信息的對稱。3.創(chuàng)新檢查手段，兼顧公平速度質(zhì)量。對于稅收征管檢查工作分為兩部分，計算機選擇選案，然后由稽查人員負責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公平性和準(zhǔn)確性，還可以提高速度，使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必然趨勢。4.加強風(fēng)險防范，打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起，納稅人收入來源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門應(yīng)依靠人工智能技術(shù)，建立稅收風(fēng)險的預(yù)防和控制系統(tǒng)，對評估有疑問的納稅人，由人工智能系統(tǒng)過濾后，發(fā)送給不同的部門進行監(jiān)控和定期檢查，從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)省人力時間，降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢在于能夠利用風(fēng)險評估和稅源管理機制來減少稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對熱點稅收問題進行智能分析和評論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過智能的機檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術(shù)的發(fā)展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關(guān)，但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足，容易受到黑客攻擊。目前，稅收信息的保護是有限的。其次，人工智能系統(tǒng)的專家系統(tǒng)。計算機經(jīng)過的智能程序的學(xué)習(xí)，除了原有的程序思維，也導(dǎo)入了另一個思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決復(fù)雜問題能力上了一個臺階，計算機程序通過稅務(wù)專業(yè)知識+稅務(wù)專家經(jīng)驗兩個思維去思考和分析面對的稅收征管難題。事實上由于缺乏專家系統(tǒng)的技術(shù)支撐，人工智能應(yīng)用會大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務(wù)專業(yè)中基本上沒有人工智能的本科教育，人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無法實現(xiàn)。另外，在稅收征管領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用之后，普通稅收專業(yè)人員的數(shù)量將減少。簡單的咨詢輔導(dǎo)工作，發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能發(fā)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅能力尚顯不足。在稅收實際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術(shù)的能力不一，也就不能很好地掌握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的保護。政府對個人信息的收集，分析和比較，確實提高了政府部門的管理能力，并在一定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權(quán)力無限收集信息超出必要程度可能會侵犯私人權(quán)利。目前，我國還沒有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和保護”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對公民的隱私保護。

三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對策

第6篇：人工智能教育政策范文

[關(guān)鍵詞]高校；共享財務(wù)；財務(wù)轉(zhuǎn)型

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人工智能作為前沿科技之一，應(yīng)用范圍不斷擴大，也給人們的生活帶來了極大的改變。從人機對弈，到自動駕駛汽車、人形機器人，再到弱人工智能階段，人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)及生活方式都帶來了巨大的改變。對于財務(wù)來說，也實現(xiàn)了從手工記賬到會計電算化，再到財務(wù)共享的轉(zhuǎn)型，讓過去的不可能變?yōu)榭赡?。依托互?lián)網(wǎng)技術(shù)，會計電算化走向財務(wù)信息化，而財務(wù)共享服務(wù)中心及相關(guān)信息技術(shù)的發(fā)展，是財務(wù)領(lǐng)域又一次里程碑式的革命。

一、高校財務(wù)管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

近年來，隨著高校規(guī)模的日益擴大，財務(wù)管理模式面臨著巨大的挑戰(zhàn)。國家財政對高校的經(jīng)濟支持力度越來越大，學(xué)?？芍浣?jīng)費數(shù)額越來越大，多校區(qū)、多模式辦學(xué)，異地機構(gòu)等的建立需要財務(wù)部門更合理、科學(xué)的安排資金收支，以達到學(xué)校資金使用的最優(yōu)配置。學(xué)校各部門間業(yè)務(wù)往來頻繁，溝通不通暢，財務(wù)管理工作變得更加繁瑣，業(yè)務(wù)量大，效率不高，而國家對高校的資金監(jiān)管卻逐步提高，這就需要一個共享平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，給高校財務(wù)管理帶來了新的機會和挑戰(zhàn)。

二、高校財務(wù)工作存在的問題

如何解決繁瑣的財務(wù)報銷流程，為科研人員松綁，是學(xué)校落實科研“放管服”的重要舉措。改革簡潔易操作的財務(wù)報銷系統(tǒng)，提高會計信息化水平，提升服務(wù)質(zhì)量，簡化報銷流程，是現(xiàn)在每個高校財務(wù)管理人員急需解決的問題。

(一)財務(wù)報銷業(yè)務(wù)量大

隨著高等教育的快速發(fā)展，課題項目、研究經(jīng)費不斷增多，為了避免老師在課題經(jīng)費使用過程中的虛假支出，國家大力推行電子發(fā)票，同時要求使用公務(wù)卡進行結(jié)算付款，這使得日常報銷中需要核對的信息量急劇增加，給財務(wù)人員帶來了工作難度。

(二)政策宣講不到位

隨著國家財經(jīng)法規(guī)及制度的不斷更新完善，財務(wù)政策不斷推陳出新。面對數(shù)量龐大的師生群體，如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對財務(wù)制度了解不透徹，容易造成信息傳遞不到位、不及時，將簡單的報銷業(yè)務(wù)變得復(fù)雜化，降低辦事效率。

(三)報賬員頻繁更換

目前很多課題組缺少科研助理，不同的教職工經(jīng)常使用同一個經(jīng)費號，有時還會找學(xué)生辦理財務(wù)報銷手續(xù)，由于不同人員對財務(wù)政策的掌握和理解不一致，或者對報賬流程的把握不到位，經(jīng)常造成單據(jù)材料不完備而退單，無形中給財務(wù)工作人員造成了返工，增加了時間成本。

(四)財務(wù)人員配備不到位

由于報銷內(nèi)容不斷細化，財務(wù)人員工作量不斷提高，無形中也帶來了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制，學(xué)校不得不大量聘用人事，造成人員素質(zhì)層次不齊。同時，大量簡單的重復(fù)性工作，仍需要工作人員人為判斷業(yè)務(wù)發(fā)生的真實性，在不斷提高的服務(wù)要求下，極度考驗工作人員的業(yè)務(wù)素養(yǎng)和溝通能力。

(五)會計信息化水平不高

盡管當(dāng)前的人工智能技術(shù)已經(jīng)被大規(guī)模的應(yīng)用在現(xiàn)有的財務(wù)系統(tǒng)工作中，但智能化手段還不夠高，很多重復(fù)、繁瑣的工作仍未解決，不能推動財務(wù)工作的轉(zhuǎn)型。例如預(yù)算管理，由于預(yù)算管理缺乏相關(guān)的信息化系統(tǒng)，信息化水平較低，管理效率低下，現(xiàn)階段還存在通過紙質(zhì)預(yù)算申報書來進行預(yù)算信息收集，通過“二上二下”再將最后審定的預(yù)算數(shù)下發(fā)到學(xué)院，這樣的預(yù)算管理系統(tǒng)是較為落后且不方便的。

三、高校財務(wù)工作轉(zhuǎn)型路徑

(一)建立財務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺

該平臺將整合目前財務(wù)資源，實現(xiàn)報賬、審批、審核等業(yè)務(wù)支撐，具體包括綜合財務(wù)管理、共享運營、預(yù)算管理等系統(tǒng)。在功能上支持業(yè)務(wù)填單、審批，財務(wù)審核，會計憑證自動生成等功能，通過系統(tǒng)設(shè)定規(guī)則校驗、預(yù)算校驗功能，提高業(yè)務(wù)處理效率同時加強財務(wù)管理。搭建電子報賬系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)、發(fā)票采集系統(tǒng)、發(fā)票管理系統(tǒng)、共享運營系統(tǒng)、電子檔案系統(tǒng)等于一體的財務(wù)共享平臺。

(二)搭建智能化報銷平臺

1.利用OCR技術(shù)減輕報賬負擔(dān)。通過人工智能技術(shù)，將高重復(fù)、技術(shù)含量低的體力工作通過計算機進行處理，實現(xiàn)會計核算流程自動化，可以大幅提升會計人員的工作效率，如將核對發(fā)票抬頭，計算發(fā)票金額等人工識別工作改為自動識別校對電子發(fā)票，即利用OCR技術(shù)，自動提取發(fā)票信息，填寫報銷單據(jù)，完成發(fā)票真?zhèn)尾轵灢⑻峤恢劣跋穹?wù)器進行票據(jù)保存等工作。2.搭建商旅共享平臺。通過商旅共享平臺，實現(xiàn)一站式差旅服務(wù)功能。平臺對接同城商旅，差旅費由供應(yīng)商墊資，師生通過平臺下單，商旅平臺按月統(tǒng)一對賬開票，同時實現(xiàn)與財務(wù)管理系統(tǒng)、網(wǎng)上報銷系統(tǒng)無縫對接。不僅可以實現(xiàn)差旅行為的事前審批管控，同時解決了師生墊資和借款問題，出差標(biāo)準(zhǔn)、預(yù)算和資金控制集中管理，后期的自動對賬也解決了報銷時手工粘貼報銷發(fā)票的繁瑣手續(xù)。既簡化流程，又減輕一線財務(wù)人員的工作量，降低成本，提升效率。

(三)建立業(yè)財稅一體化的財務(wù)共享中心

將重復(fù)性大的流水線工作進行集中處理，同時將采購、費用核算、資金管理、往來款管理、合同管理及預(yù)算管理等模塊進行整合，搭建全流程的財務(wù)共享信息平臺，不僅實現(xiàn)了學(xué)校財務(wù)工作和職能的整合，也提高了財務(wù)管理的效率和質(zhì)量，在方便師生隨時隨地進行報銷審批的同時推動了財務(wù)工作的快速轉(zhuǎn)型。1.實現(xiàn)線上審批和財務(wù)審核。通過整合現(xiàn)有財務(wù)資源，實現(xiàn)報賬、審核、審批、支付等全流程管理。財務(wù)集中核算管理系統(tǒng)平臺在功能上支持業(yè)務(wù)審批、報銷單據(jù)填報、會計憑證自動生成等，并通過設(shè)定校驗規(guī)則和預(yù)算控制規(guī)則提高業(yè)務(wù)處理效率，增強風(fēng)險控制力度。系統(tǒng)承載了員工自報賬初始至業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)審批、財務(wù)審核、付款會計支付的全程業(yè)務(wù)及財務(wù)信息，支持所有納入的上線單位費用報銷業(yè)務(wù)的流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、高效率處理。2.實現(xiàn)報賬共享。所謂的報賬共享是建立在核算共享的基礎(chǔ)上的，即前端的網(wǎng)上報賬流程全部通過共享的模式，借助電子影像化，實現(xiàn)全單位模式下，財務(wù)人員處理多部門各單位的報銷、核算、稽核、發(fā)票查詢等模式，同時將預(yù)算、核算進行全面共享，各權(quán)限人員均可瀏覽。3.實現(xiàn)采購管理智能化。在采購共享方面，借助成熟的電商平臺，實現(xiàn)辦公用品、專用材料等在線采集訂購，確保交易的真實性和完整性，同時減少人員自行墊支資金，和項目掛鉤，統(tǒng)一結(jié)算，實現(xiàn)消費業(yè)務(wù)和財務(wù)業(yè)務(wù)自動化結(jié)算，使財務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融為一體，方便數(shù)據(jù)提取和統(tǒng)計。4.實現(xiàn)發(fā)票管理稅務(wù)共享?；镜臅嫼怂惆l(fā)票有交通費、餐費、住宿費、辦公費等類型，現(xiàn)階段普遍采用機打發(fā)票和電子發(fā)票。票據(jù)報銷業(yè)務(wù)占據(jù)著高校財務(wù)業(yè)務(wù)的很大比重，投入的人力也是最多的。在稅務(wù)共享模式下，發(fā)票管理模塊可以通過共享平臺進行自動驗真及，在提升業(yè)務(wù)合規(guī)性的同時可以大大降低重復(fù)報銷的問題。5.將合同管理與往來款管理掛鉤。通過引入合同管理系統(tǒng)，可以利用完善的管理流程和標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范合同的管理。將合同管理系統(tǒng)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)實現(xiàn)互聯(lián)互通，對合同履行階段、狀態(tài)進行統(tǒng)計監(jiān)控，同時與往來款管理掛鉤，實時統(tǒng)計支付情況，隨時做到異常預(yù)警。通過啟用合同結(jié)算功能，實現(xiàn)合同關(guān)鍵信息管理，并支持上傳電子附件，連通電子影像系統(tǒng)進行影像掃描與影像查詢，實現(xiàn)合同的無紙化調(diào)閱。合同臺賬模塊可通過登記合同關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在電子報賬系統(tǒng)報賬時關(guān)聯(lián)合同，進行收付款計劃控制，從而實現(xiàn)合同控制。

(四)建立全面預(yù)算管理系統(tǒng)

通過建立預(yù)算管理系統(tǒng)，學(xué)校各單位可在線進行預(yù)算信息填報并進行線上審核，無需遞交紙質(zhì)材料，大大提高學(xué)校的預(yù)算管理水平。在深入分析高校預(yù)算管理實際情況和普通要求的基礎(chǔ)上，結(jié)合學(xué)校預(yù)算管理模式和思路，建立包括：預(yù)算申報、預(yù)算編制、撥款下達、預(yù)算執(zhí)行、執(zhí)行分析、預(yù)算考核在內(nèi)的完整有效的全過程預(yù)算管理系統(tǒng)。預(yù)算管理系統(tǒng)和財務(wù)系統(tǒng)共用一個數(shù)據(jù)庫，主要用做后臺接收、處理數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)學(xué)校二級單位預(yù)算申報、審批、調(diào)整、撥款、執(zhí)行等一系列線上管理模式。

(五)建立電子檔案系統(tǒng)

財務(wù)共享模式下的檔案管理，通過電子影像化管理系統(tǒng)來實現(xiàn)，電子檔案系統(tǒng)通過與網(wǎng)上報賬系統(tǒng)、核算系統(tǒng)、電子影像系統(tǒng)等其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫集成，實現(xiàn)憑證電子化的無縫管理。電子檔案系統(tǒng)將公司會計檔案納入系統(tǒng)管理，實現(xiàn)會計憑證和電子影像的自動匹配、分冊，檔案的歸檔、借閱等，在系統(tǒng)內(nèi)有跡可查，方便原始憑證的調(diào)閱和查詢。

(六)建立稽核管理系統(tǒng)

為方便稽核業(yè)務(wù)的開展，減少線下手工翻閱憑證，建立稽核管理系統(tǒng)。涵蓋憑證、預(yù)約單、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)資源，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，工商、稅務(wù)發(fā)票為接口，隨時調(diào)取賬務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)報系統(tǒng)。將違反規(guī)則的業(yè)務(wù)視為風(fēng)險業(yè)務(wù)，并支持告警推送，事前、事中、事后全方位稽核?，F(xiàn)階段事后稽核使用較多，通過檢查連號發(fā)票、賬務(wù)處理不規(guī)范、疑似拆分合同等情況，形成稽核報告，并反饋財務(wù)審核人員及相關(guān)經(jīng)費負責(zé)人，在督促經(jīng)費使用的同時，提升會計核算質(zhì)量。大數(shù)據(jù)是推動社會走向智能化的重要驅(qū)動力，大數(shù)據(jù)、電子發(fā)票、會計電子檔案等的快速發(fā)展以及人工智能在財務(wù)上的應(yīng)用，為共享財務(wù)奠定了一定基礎(chǔ)，目前高校需要不斷加快速度，進行研究探索、發(fā)展完善，建設(shè)財務(wù)共享中心不僅能夠?qū)崿F(xiàn)財務(wù)集中，更重要的是推動高校財務(wù)順利轉(zhuǎn)型。

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第7篇：人工智能教育政策范文

面對門類眾多、名目繁雜的專業(yè)，到底應(yīng)該選擇哪個？由于很多考生及家長對高考志愿填報中的專業(yè)選擇缺乏較為全面的了解和清醒的認(rèn)識，缺少對教育政策動向的關(guān)注，對學(xué)科專業(yè)發(fā)展趨勢沒有科學(xué)預(yù)判，加上對自己的個性、未來職業(yè)規(guī)劃不準(zhǔn)確、不到位，因而在專業(yè)選擇中無所適從，出現(xiàn)盲目扎堆當(dāng)下?lián)頂D的“熱門專業(yè)”、根據(jù)專業(yè)名稱隨意選擇專業(yè)等非理性行為，甚至出現(xiàn)入學(xué)后無法適應(yīng)專業(yè)學(xué)習(xí)等問題。如何科學(xué)把握、理性選擇適合的專業(yè)呢？

新增專業(yè)點

2019年3月，教育部印發(fā)通知，公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，確定了同意設(shè)置的備案專業(yè)、國家控制布點專業(yè)和新增目錄外專業(yè)點名單。本次調(diào)整共增設(shè)專業(yè)點2072個，其中新增備案本科專業(yè)點1831個，新增審批本科專業(yè)點241個，調(diào)整學(xué)位授予門類或修業(yè)年限專業(yè)點40個。本次備案、審批和調(diào)整的專業(yè)點，將列入相關(guān)高校2019年本科招生計劃。同時，教育部引導(dǎo)高校做好余量消減，撤銷部分不符合學(xué)校辦學(xué)定位和特色的專業(yè)點416個。

據(jù)何小虎介紹，新增備案專業(yè)數(shù)量最多的是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，占據(jù)首位，本次共有196所高校新增；位于第二位的是機器人工程專業(yè)，新增該專業(yè)的高校數(shù)量達到101所；位于第三位的是智能科學(xué)與技術(shù)，新增該專業(yè)的高校數(shù)量達到96所。此外，智能制造工程（50所）、網(wǎng)絡(luò)與新媒體（34所）、數(shù)字媒體藝術(shù)（29所）、學(xué)前教育（27所）、商務(wù)英語（26所）、助產(chǎn)學(xué)（25所）、健康服務(wù)與管理（25所）、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用（25所）、小學(xué)教育（21所）、互聯(lián)網(wǎng)金融（21所）等新增專業(yè)也非?；鸨?。新增審批專業(yè)中，人工智能收獲了較多高校的青睞，登上了榜首，新增審批該專業(yè)的高校數(shù)量達到35所，新增網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)的高校有25所，新增會計學(xué)的高校有13所，跟隨其后的分別是航空服務(wù)藝術(shù)與管理（12所）、信息安全（10所）、旅游管理（8所）、兒科學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、法學(xué)、中醫(yī)養(yǎng)生學(xué)、中醫(yī)兒科學(xué)。

今年，我省高校新增專業(yè)點44個，有蘭州大學(xué)的漢語國際教育、蘭州理工大學(xué)的機器人工程、蘭州工業(yè)學(xué)院的物聯(lián)網(wǎng)工程、甘肅醫(yī)學(xué)院的助產(chǎn)學(xué)以及蘭州文理學(xué)院的表演專業(yè)等。

撤銷專業(yè)點

各高校撤銷的專業(yè)，以信息技術(shù)類為主。具體到各類專業(yè)，17所高校撤銷了服裝與服飾設(shè)計專業(yè)，13所高校撤銷了教育技術(shù)學(xué)專業(yè)，12所高校撤銷了信息與計算科學(xué)專業(yè)。位列其后的分別是信息管理與信息系統(tǒng)、產(chǎn)品設(shè)計、公共事業(yè)管理、自然地理與資源環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)設(shè)計、服裝設(shè)計與工程、電子信息科學(xué)與技術(shù)、編輯出版學(xué)、生物技術(shù)、廣告學(xué)、電子科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)，撤銷數(shù)量也較多。

撤銷的專業(yè)主要集中在服裝與服飾設(shè)計、教育技術(shù)、信息與計算機、產(chǎn)品設(shè)計等。這些專業(yè)有的是因為學(xué)校資源不足，有的是因為不再適合當(dāng)前社會需求。以計算機專業(yè)為例，20世紀(jì)90年代互聯(lián)網(wǎng)方興未艾，開設(shè)計算機專業(yè)的學(xué)校還很少，而如今很多計算機相關(guān)基礎(chǔ)專業(yè)已經(jīng)飽和，需要的是高層次、創(chuàng)新性的專業(yè)和人才。

特點趨勢

專業(yè)建設(shè)主要遵循三大導(dǎo)向

何小虎認(rèn)為，需要導(dǎo)向、標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向和特色導(dǎo)向已成為專業(yè)建設(shè)的主要遵循。在新增專業(yè)點中，關(guān)于智能、網(wǎng)絡(luò)、媒體、數(shù)據(jù)的專業(yè)占據(jù)絕大多數(shù)，幾乎占據(jù)了新增專業(yè)點的一多半；教育、健康、旅游也是趨勢不減?？梢钥闯鰜?，專業(yè)審批把服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展需求放在優(yōu)先位置，確保專業(yè)發(fā)展的“小邏輯”服從經(jīng)濟社會發(fā)展的“大邏輯”，根據(jù)新科技革命和產(chǎn)業(yè)升級、改善民生、國家對外開放戰(zhàn)略需求，增設(shè)了一批新專業(yè)。

一是面向新科技革命和產(chǎn)業(yè)升級，支持高校設(shè)置新一代信息技術(shù)、高端裝備、節(jié)能環(huán)保等相關(guān)專業(yè)。增設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)196個、機器人工程專業(yè)101個、智能制造工程專業(yè)50個、人工智能專業(yè)35個、新能源材料與器件專業(yè)15個。二是支持高校設(shè)置相關(guān)急需專業(yè)。增設(shè)學(xué)前教育專業(yè)27個、健康服務(wù)與管理專業(yè)25個、助產(chǎn)學(xué)專業(yè)25個、小學(xué)教育專業(yè)21個、康復(fù)治療學(xué)專業(yè)8個、兒科學(xué)專業(yè)7個。三是面向國家對外開放戰(zhàn)略，支持高校設(shè)置國際化人才培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)。增設(shè)漢語國際教育專業(yè)14個，新設(shè)國際組織與全球治理、國際新聞與傳播、塔瑪齊格特語、爪哇語、旁遮普語等新專業(yè)。

第8篇：人工智能教育政策范文

 

為什么男性和女性會在網(wǎng)上看到不一樣的招聘廣告?

 

縱觀對智能機器的頗多微詞，其中一條尤為醒目，那與谷歌創(chuàng)建的廣告定位算法所提供的招聘廣告有關(guān)。根據(jù)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究顯示，谷歌的高薪職位推薦存在重男輕女的現(xiàn)象。

 

研究人員模擬創(chuàng)立了求職者的用戶資料，這些用戶從未有過網(wǎng)頁瀏覽歷史，除了性別不同外別無二致。當(dāng)這些模擬用戶進行網(wǎng)上求職時，較之模擬的女性求職者，模擬男性求職者總能收到更多高薪職位的廣告。男性用戶能收到1852個廣告，而女性用戶僅收到318個。與此同時，在谷歌圖片搜索中輸入“CE〇”，顯示的只有男性照片，女性貝不見其蹤。

 

對從事研發(fā)推薦引擎的人們來說，此事應(yīng)該是個不小的觸動。諸如此類的推薦引擎,都是基于受眾群體的總體表現(xiàn)來進行推薦的，包括亞馬遜推出的“購買此書的顧客也同時購買”和谷歌的搜索清單在內(nèi)，都是如此。如此說來，智能機器學(xué)習(xí)到的一切偏見與判斷通常都來自人類用戶自身。銀行系統(tǒng)也不能幸免，他們通過審查客戶的歷史信用記錄來預(yù)估客戶償還貸款的能力，從而做出決定。推薦引擎通過調(diào)査用戶的各項特質(zhì)，包括性別和種族，以此推出在它眼中最適合的廣告,換取更高的點擊率。

 

不過，用一個簡單的辦法，就能打破機器抱有的這些“成見”。如果你輸入“女性CEO”，然后再搜索行政領(lǐng)導(dǎo)職位的話，智能算法會給出一個更為公正的搜索結(jié)果。當(dāng)然了，這是因為你的搜索歷史也表現(xiàn)出了差異性的緣故。

 

難道智能算法是與生俱來的性別歧視者嗎?

 

看來，要想消滅機器惹出來的性別歧視現(xiàn)象，還是得靠用戶負任蒙勞了。由于人工智能算法“忠佞不辨”，人類的行為無論好歹都被它悉數(shù)學(xué)來。所以，智能算法是與生倶來的性別歧視者嗎?在對抗性別歧視的征途上,智能機器究竟是敵是友呢?

 

為了促進工作上的性別平等意識，消滅推薦引擎的歧視現(xiàn)象，我們可以采取措施，訓(xùn)練搜索引擎拓寬其用戶的多樣性，使引擎更好地解讀人類的意圖。

 

除了盯住年齡、性別和其它零星的人口統(tǒng)計數(shù)值外，引擎可以接受訓(xùn)練，通過更為成熟的機器學(xué)習(xí)法則，找#更加詳盡的客戶資料和在線用戶數(shù)據(jù)，從而給予更加個性化的推薦。

 

此外，人工智能系統(tǒng)，尤其是語言程序,有助于展示人們不知不覺就在工作用語上流露出的性別歧視問題，并且有助于展現(xiàn)員工的情緒活動和公司的企業(yè)文化。不僅如此，人工智能還可以提高篩選和招聘的多元性。

 

人工智能可以作為歧視用語的“拼寫檢查”工具嗎?

 

很多企業(yè)和組織都在促進多樣性上有所投資。據(jù)有關(guān)性別紅利的報告顯示，相較于其它企業(yè)，女性在董事會任職I或擔(dān)任高管的企業(yè)能更好的留住員工，其人員流失率僅為其它公司的80%,員工的工作積極性會增加12%,企業(yè)盈利i能增加47%。

 

不過，如何確保我們的投資有可靠的回報呢?一項稱作情感識別的技術(shù)可|以幫助人們更好地意識到員工對工作的真實想法。該技術(shù)通過分析用詞來識別!人們的情感。如果相比較男性而言，有更|多的女性認(rèn)為“領(lǐng)導(dǎo)力”或“升職”這樣i的字樣令人反感，那么公司可要對其差|異政策多加留意了。

 

據(jù)《紐約時報》的報道，本杰明施|密特教授收集了1400萬名學(xué)生的自然語!言數(shù)據(jù)，通過調(diào)查學(xué)生們對教授的在線評估，反映出了學(xué)生潛意識里對教授的性別歧視觀念。

 

數(shù)據(jù)表明，人們更愿意假定男人無|辜而非女人。對于同一種品質(zhì)，對男性更丨愿意用褒獎之辭,對女性則多為批評。例如，人們夸獎男性教授的資質(zhì)聰穎，“超凡脫俗”，但倘若換了女性教授，人們就批評她過于“飛揚跋扈”。

 

在工作中，人們對女性領(lǐng)導(dǎo)的態(tài)度丨也是如此。每當(dāng)?shù)搅诉M行工作表現(xiàn)反饋|或升職評比的時候，性別歧視現(xiàn)象就|尤為突出。要是有個軟件能檢測反饋信|里的性別歧視用語，甚至能把它們標(biāo)注I出來就好了，那樣我們就能看到到底有多少數(shù)不清的歧視用語出現(xiàn)，估計和拼寫檢查或語法檢測劃出來的“拼寫或語法錯誤”一樣多。實際上，如果能提供像施密特教授所展示的那類數(shù)據(jù)，人們是可以利用情感識別技術(shù)來實現(xiàn)這一切的。

 

當(dāng)機器人成為面試官

 

搜索過程是招聘和升職的一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在這一環(huán)節(jié)中，人們通過對應(yīng)聘者個人資料和簡歷的篩選匹配出最合適的人選。自然，預(yù)測分析技術(shù)能使得這一進程更加公平。

 

通過編程設(shè)計，搜索引擎可以做到全面撒網(wǎng)，不偏不倚，在世界范圍內(nèi)挖掘潛在的人才。這種引擎不僅可以看到用戶的網(wǎng)上形象,包括他們的網(wǎng)絡(luò)個人檔案、發(fā)表作品、社交圈以及在線自我展示等，還能利用自然語言處理技術(shù)分析出適合用戶的潛在工作崗位。潛在的雇主可以在系統(tǒng)中增加差異性的權(quán)重，整個初始步驟都可以實現(xiàn)完全的自動化。

 

此外,預(yù)估面試常?？梢园l(fā)掘應(yīng)聘者的個性和領(lǐng)導(dǎo)力潛能。許多的在線測試和調(diào)查問卷都是為了達到這一目的而設(shè)計的，而人工智能科技則可以幫助此項技術(shù)更上一層樓。人工智能面試官是這樣進行面試的:它向應(yīng)聘者提問，然后利用圖像識別和語音識別技術(shù)判斷應(yīng)聘者在回答問題時的面部表情、手勢、肢體語言以及語音語調(diào)，最為重要的，是從自然語言的角度對應(yīng)聘者進行考量，考察他們對問題答案的理解，從而多方面的判辨應(yīng)聘者的回答。相較于人類面試官,智能機器的優(yōu)勢在于它可以無限延展。虛擬面試官完丨全可以和搜索引擎一較高下，搜索引擎一天可以處理數(shù)以百萬計的捜索請求，而虛擬面試官則可以同時在線面試諸多丨應(yīng)征者。虛擬面試官的另一大優(yōu)勢在于，i通過編程設(shè)計,它可以使用中性語言，從丨而避免在面試過程中出現(xiàn)歧視現(xiàn)象。算法訓(xùn)練可以作用于預(yù)選樣本，進而在性|別問題上保持公允，毫無偏頗。

 

依我之見，雖然智能系統(tǒng)不能替代i人類的遴選委員會之職，但這種系統(tǒng)可以協(xié)助委員會進行工作。如果能把機器I給出的捜索結(jié)果拿來和人類的結(jié)論進|行比較，并在主動學(xué)習(xí)的過程中提出反丨饋意見，這無疑是一件樂事。如此一來，人類和機器的準(zhǔn)確性都能大幅提高，從而找到最佳的應(yīng)聘者。

 

讓女孩受教育是能使所有人受益的共羸舉措

 

眾所周知，讓女孩受教育是能使所有人受益的共贏舉措。隨著可汗學(xué)院I等網(wǎng)絡(luò)課堂項目的出現(xiàn)，越來越多的偏丨遠地區(qū)女孩們得以接受教育。如果女性有意愿的話，她們還可以在休產(chǎn)檢i期間或在照顧幼童的年假期間接受在|線職業(yè)培訓(xùn)。其實，無論男女，他們都能在網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)中受益匪淺。不過，我們總會先質(zhì)問女性能否“享有這一切權(quán)力”，這樣的社會氛圍終將有助于性別|鴻溝的縮小。

 

人工智能可以在多方面助網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)I一臂之力。自然語言處理和自動語言識別系統(tǒng)可以在很多的學(xué)科領(lǐng)域發(fā)揮作用，這些技術(shù)實現(xiàn)了交互式程序和家用機器人在實踐中的應(yīng)用，幫助女性在家中就能接受培訓(xùn)。

 

文本編寫軟件早已面世，它能在遣詞造句方面提供更好的選擇，幫助人們寫申請信。更進一步講，語義分析和情感分析系統(tǒng)可以幫助人們書寫職位申請的文書時建言獻策。

 

去年夏天，經(jīng)濟和社會研究理事會(ESRC)的研究發(fā)現(xiàn)，在英國，即使女人挑起了養(yǎng)家糊口的大梁，回到家后她們還是要承擔(dān)三分之二的家務(wù)活。不僅社會態(tài)度亟待轉(zhuǎn)變，以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前的現(xiàn)狀，科技也能幫助解放女性的時間。智能廚房、掃地吸塵機器人、在線教學(xué)系統(tǒng)、保姆機器人、自動駕駛汽車技術(shù)等可以幫助女性完成做飯、照顧孩子等冗雜的家務(wù)活。在健康護理方面，人工智能的好處頗多，它們可以減輕很多女性在照顧家中病患和老人的負擔(dān)，幫助改善人們的健康狀況，提供更好的治療方式。

 

超級少女“薩拉”

 

2015年伊始，我實驗室里的學(xué)生和博士后們幵始行動起來，把多種語音和情感識別模塊添加到這個還處在雛形階段的情感機器人中，我們給她取名為——超級少女“薩拉”。目前，她暫時還是一個虛擬的機器人，以卡通形象的造型和大家在網(wǎng)上見面。

 

不過，這是真的嗎，機器人居然可以解讀人類的性格，可以發(fā)掘他們的領(lǐng)導(dǎo)力潛能，還可以幫助匹配最合適的招聘者?這是真的嗎，機器人護理員可以對患者的病痛感同身受，還能感知到他們的不安情緒?這是真的嗎，機器人也可以具備情緒智商來滿足那些任務(wù)的需求?是的，這就是我們打造薩拉的目的，我們要通過她來展示自動化培訓(xùn)的可能性。

 

電腦的網(wǎng)絡(luò)攝像頭捕捉到圖像，再經(jīng)過薩拉的算法研究，就可以判定你的性別和種族。接下來，她會推測你所使用的語言，并用你的母語提幾個問題。

 

“您腦海中最早的記憶是什么?”“能為我介紹一下您的母親嗎?”“您上一次的旅行如何?”“給我講個故事好嗎?”在這個過程中，薩拉基于你的面部表情，說話的聲線特征，以及回答的內(nèi)容這幾方面做出相應(yīng)的回復(fù)，充分感知人類的情感。

 

經(jīng)過五分鐘的交談，薩拉能在16種性格特征中猜測出你的性格是什么：你平時可能喜歡天馬行空，你要學(xué)著更有主見,等等。

 

盡管薩拉還是一個雛形，但她建立在機器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)之上。因此，只要她和更多的人進行互動，收集更多的數(shù)據(jù)，她就能變得更加智能。有朝一日，薩拉完全能勝任應(yīng)聘管理職位的面試官，并旦毫無偏私地進行篩選。當(dāng)然，訓(xùn)練薩拉感同身受地與病患和老人們進行交談也是指曰可待。

第9篇：人工智能教育政策范文

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人?！肮と说娘埻霑粫粰C器人給搶走了？”這是機器人大規(guī)模進入企業(yè)引發(fā)的無數(shù)勞動者的擔(dān)憂。

而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰(zhàn)”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學(xué)界及社會各界的高度關(guān)注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔(dān)憂。

目前，無論是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。

智能機器產(chǎn)業(yè)前景廣闊

在《男兒當(dāng)自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)，尤其是汽車行業(yè)，機器化生產(chǎn)已達到70%?！毖邪l(fā)總監(jiān)畢輝介紹說，為從事工業(yè)機器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動化技術(shù)開發(fā)、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系，引進全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)，解決目前制約國產(chǎn)機器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前，巨輪（廣州）公司在工業(yè)機器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破，公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機器人、五軸聯(lián)動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進技術(shù)的研發(fā)和引進，并完成相關(guān)技術(shù)項目的落地與二次開發(fā)?！?廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，是一個朝陽產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發(fā)展方面的先進技術(shù)，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經(jīng)驗和龐大的資源優(yōu)勢，專注于智能制造和機器人等領(lǐng)域先進技術(shù)的研發(fā)與引進，推動相關(guān)技術(shù)項目在國內(nèi)特別是在廣州的二次開發(fā)和落地，促進關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

智能裝備和機器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機器人為核心的智能b備產(chǎn)業(yè)集群的目標(biāo)。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開發(fā)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機器人三大細分領(lǐng)域，基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機到下游應(yīng)用集成的完整鏈條，其中機器人產(chǎn)值規(guī)模最大，占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識產(chǎn)權(quán)、有核心競爭力、有市場前景的工業(yè)機器人，重點支持工業(yè)機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用，并培育發(fā)展服務(wù)機器人、家用機器人。

智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開發(fā)區(qū)重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前擁有機器人及智能裝備企業(yè)73家，2015年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元，近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長率。開發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內(nèi)知名的智能裝備企業(yè)，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺，同時還引進了庫卡、發(fā)那科等全球機器人巨頭。上海發(fā)那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設(shè)集機器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產(chǎn)業(yè)園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發(fā)區(qū)成立廣州分公司，目前正在籌備選址設(shè)立機器人新工廠，重點開展工業(yè)機器人的研發(fā)和生產(chǎn)。

廣州開發(fā)區(qū)從2014年開始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目標(biāo)是到2020年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元，培育1-2家擁有自主知識產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級工業(yè)機器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前，全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家，2016年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元，約占全廣州市規(guī)模的三分之一。

年輕工人“要做機器人的主人”

近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時發(fā)現(xiàn)，在“轉(zhuǎn)型升級”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下，諸多勞動力密集型的企業(yè)都在積極推進“機器換人”工程。

在東莞，“無人工廠”已經(jīng)出現(xiàn)，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結(jié)構(gòu)件，它們被分成10條生產(chǎn)線，每條生產(chǎn)線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責(zé)看線和檢查。企業(yè)主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西，只要60個人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以來，富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產(chǎn)線上，此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據(jù)富士康自動化技術(shù)發(fā)展委員會總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù)，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當(dāng)中。

《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時也發(fā)現(xiàn)，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人?！皺C械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見。”大部分企業(yè)主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門?！?/p>

2013年以來，我國已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導(dǎo)的傾向，但更多的是基于現(xiàn)實的需要。在中國一些沿海地區(qū)，人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問題正在倒逼國內(nèi)制造企業(yè)以機器換人。同時，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，原來的農(nóng)民工可能難以承接新的工作，企業(yè)招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。

雖然實際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。

然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？

“短期內(nèi)不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活?！碑呡x說，機器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標(biāo)準(zhǔn)化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉(zhuǎn)變。

趙必榮說，人們在談?wù)摍C器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認(rèn)為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現(xiàn)實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術(shù)就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務(wù)機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活?？偟膩碚f，智能機器并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。其次，智能機器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因其是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動力。

但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經(jīng)濟大轉(zhuǎn)型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學(xué)技術(shù)，去學(xué)知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道?！蹦贻p的工人喊出“要做機器人的主人”。 喜與優(yōu) 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以恚富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當(dāng)?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

人工智能會否超越人類

去年和今年兩次的圍棋“人機大戰(zhàn)”都以人類失敗告終，這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在陪伴機器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來越多的家庭，機器承擔(dān)著越來越多（來自人類）的決策任務(wù)，更多人擔(dān)憂的是，有一天會不會真出現(xiàn)如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？

人工智能技術(shù)正變得越來越強大，那些最早開發(fā)和部署機器學(xué)習(xí)、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)。

針對“人機大戰(zhàn)”的兩次慘敗，計算機科學(xué)國家重點實驗室主任林惠民認(rèn)為，人工智能是個復(fù)雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復(fù)雜，規(guī)則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領(lǐng)域是不可測度的，包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人，但是設(shè)計下棋程序的還是人。

“機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)發(fā)展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當(dāng)時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發(fā)展到了這個程度，自然會有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發(fā)展步伐，它將對我們的社會產(chǎn)生深刻的影響。”

在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務(wù)董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點，人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護?！?/p>