運營分析的方法精選(九篇)

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第1篇：運營分析的方法范文

【關鍵詞】醫(yī)院；營運能力；分析指標

醫(yī)院營運能力是指醫(yī)院資產(chǎn)的周轉運行能力，也是指醫(yī)院基于外部市場環(huán)境的約束，通過內部人力資源和生產(chǎn)資料的配置組合而對財務目標所產(chǎn)生作用的能力。如果醫(yī)院資金使用效率較高，結構合理，則醫(yī)院的營運能力較好。從深層次看，醫(yī)院營運能力反映的是醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的能力。醫(yī)院營運能力一般用，流動資產(chǎn)、存貨、應收賬款、固定資產(chǎn)和總資產(chǎn)等五個方面的財務指標進行逐層分析評價。

一、流動資產(chǎn)分析

流動資產(chǎn)分析的目的是，為合理使用流動資金，降低醫(yī)療服務耗費，促進資金良性循環(huán)與供給提供保證。其分析指標主要是：流動資產(chǎn)周轉率分析，流動資產(chǎn)結構比重分析，流動資產(chǎn)利用率分析。其分析內容：一是分析取得來源、存在形態(tài)、使用情況、組成結構和增減變動情況；二是考核使用效果，分析物資儲備是否合理，物資消耗與業(yè)務量及業(yè)務收入是否相匹配；三是總結流動資金管理經(jīng)驗和存在問題。

1.流動資產(chǎn)周轉分析

是分析流動資產(chǎn)周轉情況的綜合指標，反映流動資產(chǎn)的周轉速度和流動資產(chǎn)的利用效率。流動資產(chǎn)周轉快，可以節(jié)約資金，提高資金利用效率。流動資產(chǎn)周轉分析有兩種表示方法：

（1）流動資產(chǎn)周轉次數(shù)，計算公式為：

流動資產(chǎn)周轉次數(shù)=計算期業(yè)務總收入/同期全部流動資金平均占用額。流動資產(chǎn)周轉次數(shù)表示，周轉次數(shù)越多，效率越高。

（2）流動資產(chǎn)周轉天數(shù)，計算公式為：

流動資產(chǎn)周轉天數(shù)=全部流動資金平均占用額/同期業(yè)務總收入×計算期天數(shù)。流動資產(chǎn)周轉天數(shù)是一個逆指標，周轉天數(shù)越短，說明流動資產(chǎn)利用率越高。

2.流動資產(chǎn)結構比重分析

主要分析流動資產(chǎn)與總資產(chǎn)之間的比例關系，以及某種流動資金與流動資金總額之間的比重，用以判明營運發(fā)展的有利趨勢或不利趨勢。計算公式為：

（1）流動資產(chǎn)率=全部流動資產(chǎn)/總資產(chǎn)。流動資產(chǎn)率越高，說明本單位營運發(fā)展勢頭越旺盛，此時，經(jīng)營管理也顯得格外重要。

（2）流動比率=流動資產(chǎn)合計/流動負債合計×100%。流動比率越高，說明醫(yī)院資產(chǎn)的變現(xiàn)能力越強，短期償債能力亦越強，反之則弱。但是，比率太大表明流動資產(chǎn)占用較多，會影響經(jīng)營資金周轉效率和獲利能力。一般認為合理的最低流動比率為2。

（3）速動比率=速動資產(chǎn)/流動負債×100%。速動比率反映醫(yī)院在某一時點運用隨時可以變現(xiàn)資產(chǎn)償還到期債務的能力。速動比率較流動比率更能準確、可靠地評價醫(yī)院資產(chǎn)的流動性及其短期償債能力。

3.流動資產(chǎn)利用分析

主要分析流動資金的利用效果，計算公式為：

（1）百元業(yè)務收入占用的流動資金=流動資金平均占用額/業(yè)務收入總額×100

（2）百元流動資金業(yè)務收入額=業(yè)務收入總額/流動資金平均占用額×100

以上兩項分析指標反映流動資金與收入的關系，兩指標互為倒數(shù)，流動資金百元收入越高，流動資金效益越高，從而百元業(yè)務收入占用的流動資金額越低。

二、存貨分析

存貨分析的目的就是在保證正常的醫(yī)療運行和供應條件下，對庫存進行科學管理。其分析指標主要是：存貨周轉率分析，存貨質量分析。通過分析加強存貨信息管理和決策分析，進行有效控制，達到存貨管理的最終目的，提高經(jīng)濟效益。

1.存貨周轉分析

是反映存貨停留在醫(yī)院的時間，也可用周轉天數(shù)來表示，存貨周轉天數(shù)越少，說明周轉速度越快。

計算公式為：存貨周轉率=醫(yī)療支出中的藥品、衛(wèi)生材料、其他材料支出/平均存貨支出

（1）藥品資金周轉率。指藥品成本與平均藥品庫存額的比率，用以衡量醫(yī)院的藥品庫存是否過量，測定醫(yī)院藥品的變現(xiàn)速度，在不妨礙醫(yī)院業(yè)務需要的情況下，應以最少限度的儲量為最好。以藥品為主的醫(yī)院存貨隨著藥品供應的保證，周轉天數(shù)可縮短到30天以內。目前揚州市笫一人民醫(yī)院的藥品周轉天數(shù)不超過15天。計算公式為：

藥品資金周轉率（次數(shù)）=藥品費支出/平均藥品庫存額

藥品資金周轉天數(shù)=本期日歷天數(shù)/本期周轉次數(shù)

（2）衛(wèi)生材料資金周轉率。指衛(wèi)生材料成本與平均衛(wèi)生材料庫存額的比率，用以衡量醫(yī)院的衛(wèi)生材料庫存是否過量，計算公式為：

衛(wèi)生材料資金周轉率=衛(wèi)生材料支出/平均衛(wèi)生材料庫存額

現(xiàn)在許多醫(yī)院都加強了衛(wèi)生材料的管理，尤其是高值耗材的管理。揚州市笫一人民醫(yī)院的高值耗材已經(jīng)實現(xiàn)了零庫存。

2.存貨質量分析

指存貨被利用的質量分析。主要有：（1）物理質量分析。既自然狀態(tài)是否完好，是否符合相應的等級要求；（2）時效狀況分析。按照時效狀況對存貨分類，與保質期相關聯(lián)，與內容相關聯(lián)，與技術相關聯(lián)；（3）品種構成分析。與醫(yī)院臨床業(yè)務開展相關聯(lián)；（4）周轉與積壓狀況分析。與財務管理相關聯(lián)等。

三、應收賬款分析

應收賬款分析的核心是對應收賬款的流動性分析，從結構分析和趨勢分析中找出應收賬款的變動，然后對有異常變化的應收賬款的經(jīng)濟實質進行分析，從而對本單位資產(chǎn)的真實風險狀況進行評價。應收賬款與本單位的經(jīng)濟環(huán)境和內部管理都有密切關系。應收賬款分析指標主要是：應收賬款周轉分析和應收賬款結構分析。目前，揚州市笫一人民醫(yī)院每月通過資金動態(tài)報表對應收帳款的情況及時分析，以減少呆帳、壞帳的產(chǎn)生。

1.應收賬款周轉分析

（1）應收賬款周轉率。是反映應收賬款周轉速度的比率。它說明一定期間內應收賬款轉為現(xiàn)金的平均次數(shù)。用時間表示的應收賬款周轉速度為應收賬款周轉天數(shù)，表示醫(yī)院從獲得應收賬款的權利到收回款項、變成現(xiàn)金所需要的時間。

計算公式為：應收賬款周轉率=業(yè)務收入/應收賬款平均余額。

（2）應收賬款回款率。醫(yī)院回款速度快、資金占用少、可以減少壞賬損失、資金流動快，醫(yī)院償債能力強。提高回款率財務要形成定期的對帳制度，每月必須同醫(yī)保部門核對帳目。計算公式為：

應收賬款回款率=（期初應收賬款余額+本期應收賬款發(fā)生額-期末應收賬款余額）/（期初應收賬款余額+本期應收賬款發(fā)生額）

2.應收賬款結構分析

醫(yī)院的應收賬款主要是應收醫(yī)療欠款和其他應收賬款，通過對應收賬款的結構分析，對應收賬款占本單位流動資產(chǎn)的比重進行評價。

（1）應收賬款比重分析。計算公式為：

應收賬款占業(yè)務收入比=應收賬款總額/業(yè)務收入總額

（2） 應收賬款賬齡分析。指從產(chǎn)生應收賬款之日起 ，至資產(chǎn)負債表日止所經(jīng)歷的時間。簡而言之，就是應收賬款在賬面上存在的時間。對應收賬款的賬齡進行分析，有利于加快欠款回收，減少壞賬損失。

四、固定資產(chǎn)分析

固定資產(chǎn)分析的內容主要包括：固定資產(chǎn)結構比重分析，固定資產(chǎn)利用效率分析。

1.固定資產(chǎn)結構比重分析

固定資產(chǎn)的結構是指醫(yī)院各類固定資產(chǎn)原值在全部固定資產(chǎn)原值中所占的比重，以及各小類固定資產(chǎn)原值占該類固定資產(chǎn)原值的比重。分析固定資產(chǎn)結構的變化情況，在于考察醫(yī)院固定資產(chǎn)配置和使用上的合理性，考核利用效果并分析影響效果的原因，以便進一步制訂措施、挖掘充分利用固定資產(chǎn)的潛力。計算公式如下：

（1）固定資產(chǎn)比重=某類固定資產(chǎn)原值/全部固定資產(chǎn)原值×100%

（2）固定資產(chǎn)更新率=分析期新增固定資產(chǎn)原值（期末固定資產(chǎn)原值-期初固定資產(chǎn)原值）/期末固定資產(chǎn)原值×100%

（3）固定資產(chǎn)報廢率=本期報廢的固定資產(chǎn)原值/期初固定資產(chǎn)原值×100%

2.固定資產(chǎn)利用效率分析

醫(yī)院通過固定資產(chǎn)利用效率分析，考核固定資產(chǎn)營運成果，總結固定資產(chǎn)使用是否合理、能否適應醫(yī)院的發(fā)展需要。計算公式如下：

百元固定資產(chǎn)業(yè)務收入=本期業(yè)務收入總額/分析期平均占用固定資產(chǎn)凈值×100

五、總資產(chǎn)分析

總資產(chǎn)是指經(jīng)濟實體擁有或控制的、能夠帶來經(jīng)濟利益的全部資產(chǎn)。一般可以認為，經(jīng)濟實體的總資產(chǎn)金額等于其資產(chǎn)負債表的“資產(chǎn)總計”金額。其分析指標主要是：總資產(chǎn)周轉率。

1.資產(chǎn)周轉率

總資產(chǎn)周轉率反映了醫(yī)院全部資產(chǎn)的使用效率。該周轉率高，說明醫(yī)院全部資產(chǎn)的經(jīng)營效率高，取得的收入多；該周轉率低，說明全部資產(chǎn)的經(jīng)營效率低，取得的收入少，最終會影響醫(yī)院的盈利能力。計算公式如下：

總資產(chǎn)周轉率=業(yè)務收入總額/平均總資產(chǎn)

2.總資產(chǎn)周轉天數(shù)

是指資金周轉一次所需天數(shù)（即資金周轉期）。計算公式如下：

總資產(chǎn)周轉天數(shù)=計劃期日數(shù)/總資產(chǎn)周轉率（次）

參考文獻：

[1] 孫繼玲. 企業(yè)營運能力分析體系研究 [J].企業(yè)研究，2012（24）

第2篇：運營分析的方法范文

關鍵詞：聚類分析方法；物流運輸規(guī)劃；運輸網(wǎng)絡

現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展離不開交通運輸?shù)陌l(fā)展，而且運輸是物流的核心，創(chuàng)造著物流的空間效益。中國是一個發(fā)展中國家，交通運輸長期制約國民經(jīng)濟的發(fā)展，但改革開放以來，中國政府把交通運輸作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重點，以發(fā)展綜合運輸體系為目標，長期致力于交通基礎設施建設并取得了不錯的成績。交通基礎設施不斷完善以及運輸工具技術裝備水平的提高，使得運輸體系的公路、鐵路、民航、水運、管道運輸?shù)纳鐣每秃拓浳镞\輸量迅速增長，為國民經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高做出了貢獻，更促使了物流行業(yè)發(fā)展效率的提高。未來的物流運輸量需求的變化對運輸路線、中心點的配置結構提出了新的要求。如何巧妙合理的設置配送中心，根據(jù)各省市的交通實際情況（鐵路、公路、水路、航空的里程）合理規(guī)劃運輸線路，在未來一段時間內將成為物流運輸面臨的主要問題。解決運輸線路的規(guī)劃問題，不僅要對我們的物流行業(yè)十分了解，還要會運用先進的信息技術，統(tǒng)計軟件，對我們的一些歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計得出更優(yōu)的運輸網(wǎng)絡，節(jié)約運輸成本，提高運輸效率。本文運用的統(tǒng)計軟件是SPSS軟件，所用的統(tǒng)計方法是聚類分析方法。運用聚類分析方法對全國部分地區(qū)的運輸線路進行分析找出作為大型物流運輸中心的省份或城市。

一、聚類分析

（一）基本思想

聚類分析（Cluster Analysis）是一種多元統(tǒng)計分析方法，其基本思想是認為樣本或變量之間存在著程度不同的相似性。根據(jù)一批樣本的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣本或變量之間相似程度的統(tǒng)計量，這些統(tǒng)計量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本或變量聚合為一類。

系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering）是目前應用較為廣泛的一中聚類方法。本文采用系統(tǒng)聚類法進行分析，其思想是將n個樣品看成n類（一類包含一個樣品），然后將性質最接近的兩類合并成一個類，我們得到n-1類，再從中找出最接近的兩類加以合并變成n-2類，如此下去，最后所有的相似樣品均在一類，將上述聚類過程畫成一張圖便可以決定分成多少類，每類各有什么樣品。系統(tǒng)聚類分析法具體到算法上，需要定義兩個類變量距離測量的方法，定義距離測度方法等等，關于類與類之間距離的定義方法很多，每一種定義用到系統(tǒng)聚類程序中，就得到一種系統(tǒng)聚類法。本文采用的是類平均聚類。

（二）系統(tǒng)聚類分析方法步驟

系統(tǒng)聚類分析方法包含六個步驟，如圖1所示：

二、應用舉例

聚類分析方法在物流運輸規(guī)劃中的應用，首先需要了解下物流運輸規(guī)劃。物流運輸規(guī)劃理論的研究在國際上是一個非?；钴S的研究領域，但是在我國的發(fā)展還相對滯后，基本處于研究的起步階段，沒有形成科學的方法體系，不能為區(qū)域物流系統(tǒng)公司的運輸規(guī)劃提供足夠的決策支持和理論依據(jù)，導致我國物流建設過程中出現(xiàn)了諸多問題。例如，重復建設、設施冗余、服務瓶頸等等。為了提高我國物流運輸規(guī)劃和設施建設的科學性，加快物流的發(fā)展，形成科學、操作性強的決策方法是我國物流理論與方法研究的當務之急和重點研究方向。物流運輸?shù)暮侠砘欣诩铀偕a(chǎn)過程，促進國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定協(xié)調的發(fā)展、能節(jié)約運輸費用降低物流成本、縮短了運輸時間，加快了物流速度、節(jié)約運力，還能節(jié)約能源。影響物流合理化地主要因素有：運輸距離、運輸環(huán)節(jié)、運輸工具、運輸線路（網(wǎng)絡）等等。本文是通過聚類分析，探討最合理的運輸網(wǎng)絡，為物流運輸規(guī)劃提供理論支持，制定出相應的方案。表1為國家部分地區(qū)各種運輸方式的運輸里程。本文運用系統(tǒng)聚類分析方法對表中的20個城市進行聚類分析，結合相應的分類結果采取相應的物流運輸規(guī)劃方案。利用統(tǒng)計軟件SPSS進行類平均聚類，生成圖2所示的聚類分析樹形圖。

根據(jù)聚類分析的結果，可以得出表2的全國部分省、市聚類表，可以把全國主要省市分成五大類大型物流運輸中心，經(jīng)檢查符合實際的情況，有時聚類后的結果有明顯的不符合實際的情況，應做適當?shù)恼{整。

應用聚類分析的方法對全國部分省、市進行了較合理的劃分，并劃分出以它們?yōu)橹行牡娜舾蓞^(qū)域并對運輸進行合理標定，以便建立起銜接各大經(jīng)濟區(qū)域的運輸快速通道網(wǎng)。這樣可以合理地分配人力、運力、財力，使大型物流運輸健康快速的運行。

三、結束語

用聚類分析的定量分析方法對全國部分省、市內的物流發(fā)展進行綜合評價并分類，所得結論客觀、可信、較有說服力，為省、市物流規(guī)劃提供了重要參考和依據(jù)，利用得到的聚類分析圖，可以避免重復問題的出現(xiàn)，提高了工作效率。另外運用統(tǒng)計學的分析方法及軟件可以培養(yǎng)我們對知識的主動探索能力和創(chuàng)新思維能力，不斷地在社會實踐中摸索、探討適合提高工作效率的方法，若我們能真正掌握這門技能，將成為滿足經(jīng)濟社會高速發(fā)展的高素質勞動者和技能型應用人才。

參考文獻：

[1]朱錦晶，譚鋒.《F1as設計》課程的教學改革探討[J].電腦知識與技術，2010（1）.

[2]劉云橋，王東紅.Flash課程的任務驅動式教學研究[J].石家莊職業(yè)技術學院學報，2007.

第3篇：運營分析的方法范文

1. 關于高中英語教學的現(xiàn)狀分析

受長期應試教育的影響，我國大部分英語教師的教學觀念仍沒有得到轉變，在教學過程中采用傳統(tǒng)的教學方法，并占據(jù)主體地位，這不僅使得教學內容枯燥乏味，也嚴重影響到學生思維創(chuàng)造力和自主學習能力的形成。其次，教師不斷地向學生傳授英語知識，使得學生對英語教學內容失去學習的興趣，這樣學生就不會積極主動地參與到英語課堂教學中，從而導致英語課堂氛圍死氣沉沉，缺乏活力。如果高中英語教師不能改變英語教學的現(xiàn)狀，那學生的學習成績將會下降，教師與學生之間也無法建立良好的師生關系，課堂教學質量也很難得到改善。因而，針對新課程的改革和新課標教學方案的實施，高中英語教師要準確地了解其中的內容，挖掘學生的內在潛能，培養(yǎng)學生個性化的形成，在教學過程中及時發(fā)現(xiàn)教學方法存在的問題，并制定科學的方案，這時教師就能提高學生的學習能力。與此同時，高中英語教師的教學水平和專業(yè)素養(yǎng)也會得到提高。

2. 關于體裁教學方法在高中英語中運用價值的分析

2.1 有助于學生獨立思維能力的形成

教師在選擇體裁途徑教學時，教師則應注重學生思維理解能力的培養(yǎng)，在教學過程中，教師應讓學生結合英語知識研究體裁教學內容，并對學生分配相關的英語任務，讓學生獨立思考教師布置的英語任務，當學生在獨立思考英語問題時，學生內在的潛能就會被激發(fā)，從而有效地分析英語任務，并形成獨立思維能力。只有不斷地加深學生的研究能力，教師才能拓寬學生的視野，為學生提供一個廣闊的學習空間，讓學生擁有良好的思維能力和創(chuàng)造能力。

2.2 有助于學生掌握正確的學習方法

體裁任務教學方法與傳統(tǒng)的教學方法不同，體裁任務教學方法不僅有助于學生獨特思維能力的形成，也有助于學生掌握正確的學習途徑。對于學生而言，掌握正確的學習方法和選擇合適的學習途徑，可以促進自身學習效率的提高和綜合能力的發(fā)展。因此，教師要根據(jù)體裁教學途徑的特征對學生進行任務型教學，體裁教學結構具有常規(guī)性和制約性的特征，教師在應用時要遵循相關的程序，并不斷地對體裁教學方法進行創(chuàng)新，選擇適合學生學習的體裁教學途徑，讓學生自主參與到體裁教學途徑中，幫助學生養(yǎng)成良好的學習習慣，這不僅能讓學生掌握正確的學習方法，也能給學生帶來安全感，增強學生學習英語的信心。

2.3 有助于學生形成良好的綜合能力

目前，我國的教育形式為素質教育，教師在教學時要將主要的知識講授給學生，讓學生能夠準確地理解教學知識，教師也要讓學生形成良好的文化素養(yǎng)和品德行為。因此，高中英語教師在采用體裁任務教學方法時，要讓學生形成良好的綜合能力，使學生自主發(fā)現(xiàn)英語問題，分析英語問題。只有讓學生在課堂中充分發(fā)揮自身的主觀能動性，學生才能感受到自身的價值，從而積極主動地學習英語知識。

3. 關于體裁任務教學方法在高中英語中應用的方法

3.1 結合教學內容，設計體裁任務教學方案

為了讓學生學習更多的英語知識，教師在應用體裁任務教學方法時，首先教師要結合教學內容，圍繞“知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價值觀”這三個維度制定教學目標，然后，教師再根據(jù)學生的身心發(fā)展特征設計體裁任務教學方案，在課堂教學過程中有針對性和計劃性的教學，對學生明確教學目標，其次，教師在完成教學環(huán)節(jié)后，教師為學生布置課后任務，讓學生自主研究教學知識。只有按照體裁任務教學步驟完成教學任務，教師的教學質量才能得到提升。

3.2 結合實際教學情況，培養(yǎng)學生的英語能力

在運用體裁教學方法的過程中，教師不僅要結合教學內容教育學生，也要結合實際教學情況，讓學生在學習時感受到真實的教學內容，增強學生對英語知識的記憶，從而培養(yǎng)學生的英語能力。因此，教師要加強對學生英語聽、說、讀、寫的訓練，讓學生熟悉語篇材料。例如：教師可以利用多媒體創(chuàng)設情境教學，還原英語知識的情境，讓學生在學習時融入到英語教學的情境中，盡可能地激發(fā)學生的思想情感，讓學生對英語教學產(chǎn)生獨特的思想感情，幫助學生順利地完成學習任務。

3.3 根據(jù)任務教學方法，加強學生的學習意識

英語作為國際通用語言，教師在對學生教學時，要讓學生熟練地掌握英語語法和詞匯，使學生運用不同的英語詞匯進行寫作和交際。因此，教師要根據(jù)任務教學方法，將主要的教學內容灌輸?shù)綄W生的思想中，加強學生的學習意識，讓學生意識到學習英語知識的重要性。此外，任務教學方法也是一種教學手段，教師通過任務教學方法對學生明確教學目的，在教學時突出英語知識的重點難點，讓學生圍繞教師的設計的方案學習英語知識，當學生理解英語知識對自身的重要性時，學生就會積極主動地學習英語知識。

3.4 開展英語教學實踐活動，為學生提供豐富的學習途徑

在教授學生知識時，教師不能只局限于課本知識，而應帶領學生走出課堂，讓學生從課外學習到更多的英語知識，而這也會為學生提供豐富的學習途徑。因此，英語教師應積極開展教學實踐活動，組織學生參與到活動中，讓學生在教學過程中養(yǎng)成良好的實踐能力。比如：教師可以與學生互換角色，換位思考，讓學生研究教師在日常生活中的任務，并對其進行模仿，教師也可以鼓勵和激勵學生，讓學生分組討論教學知識，引導學生設計教學方案，讓學生自己完成教學任務，當學生自主參與到教學過程中時，學生就能發(fā)揮主體性，提升自身的英語學習水平。

3.5 選擇新穎的教學方法，激發(fā)學生的學習興趣

由于新課標明確要求教師要對教學方法進行創(chuàng)新，在教學過程中采用新穎獨特的教學方法，吸引學生的注意力，激發(fā)學生的學習興趣，使學生積極主動地參與到教學過程中。因此，高中英語教師要轉變傳統(tǒng)的教學觀念，將新穎獨特的教學理念融入到課堂教學中，并合理使用體裁任務教學方法。只有對英語知識產(chǎn)生興趣，學生才能自主對英語知識進行探索研究。比如：在教學過程中教師可以采用小組合作教學方法、游戲教學方法、競賽教學方法引發(fā)學生的注意。

4. 結束語

總而言之，高中英語教師在教學過程中，要將體裁任務教學方法的作用充分地發(fā)揮在課堂中，引導學生學習英語知識，設計合理的體裁教學方案，讓學生體會到體裁教學方法的價值，從而讓學生從體裁教學途徑中發(fā)現(xiàn)學習英語知識的樂趣，幫助學生形成良好自主學習能力和思維創(chuàng)造能力。因此，教師要從多方面研究體裁任務教學方法，在課堂教學時提升學生的理解能力，讓學生成為一個全面發(fā)展的人。

參考文獻

[1] 王天舒. 《英語精讀》任務型語言教學活動的設計和自主學習能力的培養(yǎng)[J]. 外語學界， 2012 （10）.

[2] 鄧小龍， 劉雅婧. 基于“任務型語言教學”的高職專門用途英語課程開發(fā)方法探索[J]. 中國ESP研究， 2012（01）.

第4篇：運營分析的方法范文

關鍵詞：公路橋梁；車輛荷載；車輛荷載模型；動態(tài)稱重技術

中圖分類號： K928 文獻標識碼： A

前言

為了準確確定車輛荷載的大小，需要大量的統(tǒng)計資料和實測數(shù)據(jù)，在承載能力不能適應運營車輛荷載需求的既有橋梁數(shù)量巨大、短期內難以全面改造、僅僅通過管理措施并不能遏制超載運輸?shù)那闆r下，采取客觀先進的手段方法，掌握運營車輛荷載變異現(xiàn)狀、把握運營車輛荷載發(fā)展規(guī)律、科學描述刻畫運營車輛荷載的統(tǒng)計特征，既是進行運營車輛荷載管制、治理超限運輸?shù)幕A性工作之一，也是既有橋梁的安全運營、檢測評估、加固改造的前提，因此具有重大的理論價值與突出的工程背景。

車輛荷載模型研究現(xiàn)狀

（1）國外研究現(xiàn)狀

美國Michigan大學的A.S.Nowak利用安大略交通部門6萬多輛貨車調查數(shù)據(jù)，根據(jù)車重及軸重經(jīng)驗分布外推求得既有橋梁設計基準期內的車重及軸重最大值法國Christian Cremona、Gindy利用WIM設備收集了三周的車流信息，并利用Rice公式構建了穿越門檻值次數(shù)的直方圖，得出運營車輛荷載尾部數(shù)據(jù)的擬合曲線，利用該擬合曲線預測運營車輛荷載及其效應發(fā)展變化規(guī)律；瑞典Abraham Getachew利用WIM系統(tǒng)測得的實際車流數(shù)據(jù)，對不同跨徑（10m~35m）簡支梁在汽車荷載效應進行了分析研究，提出了中小跨徑簡支梁橋評估車輛荷載模型，并與瑞典公路橋梁設計規(guī)范Br094中的汽車荷載效應設計計算值進行了對比；Fu依據(jù)美國部分超載現(xiàn)象嚴重的交通要道的車輛統(tǒng)計資料，建立了包括超載車輛的車輛荷載模型，指出了基準期對既有橋梁按照實際運營車輛荷載進行荷載效應分析的必要性；Fredrik C研究了利用WIM實測數(shù)據(jù)研究了車輛荷載模型及其橫向分布規(guī)律。

總體說來，上述研究者特別是A.S.Nowak教授揭開了運營車輛荷載特性實測研究的大幕，建立了運營車輛荷載特征研究的基本方法與基本手段，為后續(xù)研究奠定了良好的基礎。

（2）國內研究現(xiàn)狀

在我國，一些研究者或建設管養(yǎng)業(yè)主針對具體的道路或橋梁，進行了專門的運營車輛荷載特征分析預測，如清華大學梅剛、秦權等人針對110國道，研究了重載運煤線路運營車輛荷載的統(tǒng)計特征，提出了運營車輛荷載的雙峰分布模型；北京交通大學盧文良、馮德飛研究了北京市交通擁堵狀況下運營荷載分布特征，指出了混合擁堵情況下實際自然車隊荷載效應為設計汽車荷載效應的1.2~1.7倍；大連理工大學貢金鑫等人則針對非治超地區(qū)、計重收費地區(qū)和強制治超地區(qū)的車輛荷載數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析，建立了不同交通管制政策下的運營車輛荷載模型，預測了運營車輛荷載的發(fā)展變化態(tài)勢；長安大學賀栓海、黃平明、王濤等人針對陜西省西寶高速、廣東省廣深高速進行了運營車輛荷載特征調查分析，構建了運營車輛荷載的分析預測模型；同濟大學石雪飛、應天益利用廣東佛開高速公路運營車輛荷載的實測數(shù)據(jù)，進行了車輛荷載特征的分析與預測，指出了實際車重和軸重與2004規(guī)范相比，超出幅度高達126％和64％，抽樣調查獲取最大車重高達172.6t，說明了超重車輛（車重大于100t）出現(xiàn)有一定的必然性；東南大學郭彤、李愛群等人根據(jù)京滬高速江蘇段的實測數(shù)據(jù)，建立了運營車輛荷載的多峰概率分布模型，預測了橋梁剩余服役期運營車輛荷載的發(fā)展規(guī)律；廣東交通集團針對虎門大橋鋼箱梁橋面板疲勞裂縫的發(fā)展，專門進行了虎門大橋通行車輛荷載特征調查分析，指出實際運營車輛軸重與額定軸重的比值一般在1.4~1.9之間，最大達到4.0左右，車輛軸重發(fā)展變異、重載車輛數(shù)量龐大是導致該橋鋼箱梁橋面板產(chǎn)生嚴重疲勞裂縫的主因；華南理工大學韓大建、杜江根據(jù)廣州北環(huán)高速兩周的交通荷載調查結果，運用極值分析方法預測了運營車輛荷載的發(fā)展規(guī)律，指出了現(xiàn)有運營車輛荷載模型構建所采用的假設檢驗方法的缺陷與不足。

總體說來，這些研究工作揭示了一些路段或具體橋梁的運營車輛荷載特征，構建了形式各異的運營車輛荷載模型，指出了運營荷載變異的嚴重性與開展進一步研究的緊迫性。

現(xiàn)有研究的不足

（1）動態(tài)稱重數(shù)據(jù)獲取的隨意性

目前，WIM數(shù)據(jù)所構建的運營車輛荷載模型也就難以科學客觀地反映運營車輛荷載現(xiàn)狀，導致等運營車輛荷載發(fā)展規(guī)律預測等后續(xù)研究工作產(chǎn)生了明顯的失真等問題，以觀測持續(xù)時間為例，持時短者僅為數(shù)小時，持時長者則長達數(shù)年，差異非常大。

（2）運營車輛荷載模型構建的主觀性

目前，大多數(shù)研究者在構建運營車輛模型時，均采用假設檢驗、參數(shù)分析的技術路線，即假設車輛總重、車輛軸重服從某一分布模型，然后進行參數(shù)估計，采用K-S檢驗或x2、U2檢驗來驗證截口分布模型的正確性與合理性，得到一個不被拒絕的分布模型如正態(tài)、對數(shù)正態(tài)、伽馬、威布爾分布等，并由此來預測既有橋梁服役期間最大車輛荷載量值與出現(xiàn)幾率。

圖1.2 運營車輛荷載模型與極值分布示意圖

（3）難以恰當估計運營車輛荷載最大值

一方面，由于運營車輛荷載模型構建時多采取假設檢驗的試錯方法，具有比較突出的主觀性，雖能較好的模擬分布的中部，但對分布尾部的描述就顯得無能為力了，導致極值估計偏差非常大，采用假設檢驗方法構建的模型難以反映運營車輛荷載現(xiàn)狀的最大值分布情況。另一方面，既有橋梁多采用時間外推的統(tǒng)計方法來確定運營荷載的增長，大多數(shù)研究者均利用其所構建的運營車輛荷載模型，取某一可接受分位點（一般為0.95，相當于重現(xiàn)期為1950年）直接外推的方法，來預測既有橋梁設計基準期運營車輛荷載的發(fā)展規(guī)律，由于模型構建本身就存在諸多先天不足如底分布主觀性大、分布參數(shù)不準確、難以恰當描述分布的尾部等，加上直接外推方法比較粗糙簡單，導致設計基準期或服役基準期內運營荷載增長規(guī)律預測結果差異非常大。

展望

改進WIM數(shù)據(jù)的獲取準則。

采用二階抽樣方法，將公路劃分為高速公路、一級公路、市政道路、其他公路等，分門別類地利用WIM技術進行車輛荷載數(shù)據(jù)的采集和收集。

構建WIM數(shù)據(jù)獲取的觀測時間區(qū)段選取、連續(xù)觀測持續(xù)時間確定的基本準則，擴大WIM數(shù)據(jù)對夜間、節(jié)假日、特殊時間區(qū)段（如春運）的覆蓋程度，確保WIM數(shù)據(jù)的均衡性、全面性以及對極端情況的客觀反映。

根據(jù)平均值、標準差等統(tǒng)計量值相對于觀測時間的分布變化，對WIM實測數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性進行檢驗；根據(jù)抽樣風險分析理論，建立WIM數(shù)據(jù)不確定性的衡量方法。

增加WIM數(shù)據(jù)收集的時間，建議3-5年為宜。

采用極值分析理論構建車輛荷載模型。

極值分析理論的研究始于上個世紀30年代，成熟于上世紀80年代，在金融領域、氣象領域、水文領域獲得了極大的成功。由于極值理論專門針對尾部樣本擬合分布，即便在隨機變量位于分布尾部的樣本數(shù)量很少的情況下，也能夠準確地、科學地識別分布尾部的形狀與統(tǒng)計特征。

參考文獻

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[3]Nowak A S.Live Load Mo del for Highway Bridges[J].Structural Safety，1993，13(1/ 2)：53~66.

第5篇：運營分析的方法范文

關鍵詞：客戶需求；供電公司；運營分析

中圖分類號：F27

文獻標識碼：A

文章編號：16723198（2015）20008302

1 引言

作為國家電網(wǎng)公司“三集五大”體系建設的重要內容，按照公司黨組統(tǒng)一部署，2013年底公司總部、?。ㄊ校┖偷厥泄╇姽救夁\營監(jiān)測（控）體系初步建成，取得了國網(wǎng)公司運監(jiān)中心建設從戰(zhàn)略構想到落地實現(xiàn)的重大突破。建設運監(jiān)中心旨在實現(xiàn)對電網(wǎng)運營關鍵指標、核心業(yè)務和重要資源的在線監(jiān)測與分析，及時發(fā)現(xiàn)并協(xié)調處理異動問題、跟蹤落實情況，提高公司整體運營效率和效益。通過一段時間運轉實施取得了良好的效果，電網(wǎng)運營監(jiān)控能力得到大幅增強。總部、?。ㄊ校?、地市三級運監(jiān)中心在功能定位上各有側重，業(yè)務管理縱向貫通，分級管理，分層負責。由于許多具體運監(jiān)工作落實在地市供電公司，同時運監(jiān)問題也直接反映在基層，因此地市供電公司是三級運監(jiān)體系的基石。

在供電公司逐步由壟斷型企業(yè)向服務型企業(yè)轉變的大背景下，考慮如今客戶服務工作對供電公司的重要性，如何將客戶服務有機融入到日常運營分析工作中去，建立基于客戶需求的運營分析工作機制成為擺在各級供電公司面前的突出問題。近年來電力系統(tǒng)內部對于運營分析工作的研究日益增多且成果頗多，但對基于客戶需求的運營分析工作機制則研究較少。王西超從電網(wǎng)安全的角度出發(fā)，對運監(jiān)體系中存在的問題進行剖析，并有針對性提出了自己的建議。林海從建設內涵、主要做法、工作機制建設及成效四方面分析了電網(wǎng)運營監(jiān)控體系的建設與實踐。陳超等強調了數(shù)據(jù)挖掘在運監(jiān)工作中的重要性，利用數(shù)據(jù)集成、存儲等多種關鍵技術實現(xiàn)了面向典型業(yè)務場景的模式創(chuàng)新及應用提升。

2 現(xiàn)狀及存在的問題

供電公司常規(guī)運營分析工作的開展是以運監(jiān)工作臺中的運營數(shù)據(jù)為基礎進行分析，受內部數(shù)據(jù)屬性范疇的局限，僅通過常規(guī)的“自省式”數(shù)據(jù)監(jiān)控手段，不能全面、客觀反映由客戶因素導致公司運營狀況的動態(tài)變化和運營問題的實質根源。通過建立基于客戶需求的運營分析工作機制，以公司與客戶之間相互影響的關聯(lián)因素為主線，實現(xiàn)原有分析工作視角和思路的轉變和擴展，在電網(wǎng)公司系統(tǒng)內部創(chuàng)建一種全新的運營分析模式。這不但便于及時發(fā)現(xiàn)公司經(jīng)營中的各種風險隱患，查找從企業(yè)內部數(shù)據(jù)分析無法發(fā)現(xiàn)的問題，而且同時還能夠進一步提升客戶群體的滿意度，進而達到提升公司運營效率和效益的目的。

3 運營分析工作機制構建

構建基于客戶需求的供電公司運營分析工作機制，就是從突破常規(guī)運營分析工作機制的局限性，提升公司運營效率效益和風險防范能力出發(fā)，深度挖掘公司與客戶之間相互影響的關聯(lián)因素，借助客戶視角反觀公司運營中存在的問題，構建具有公司特色的運營分析模型。下面從理論依據(jù)和實施方法兩個方面進行探討。

3.1 理論依據(jù)

構建基于客戶需求的運營分析工作機制離不開對用電客戶需求的深入了解，而這又將落腳點轉回到供電公司提供的客戶服務水平上。由于供電服務質量能夠直接影響到供電企業(yè)的生存，因此通過開展供電客戶滿意度測評工作，可以幫助供電公司發(fā)現(xiàn)供電服務中存在的問題并及時更正，同時進一步了解客戶的實際需求以提高供電服務質量。

3.1.1 客戶滿意度測評理論

客戶滿意，簡單說是客戶對產(chǎn)品或服務的實際感知與期望對比后的心理狀態(tài)。從供電企業(yè)角度來說，每個電力客戶在購買電力產(chǎn)品時都帶有一定的期望，使用產(chǎn)品時也會產(chǎn)生對產(chǎn)品和服務的感知，這種期望除了對電力產(chǎn)品本身的品質（電壓的穩(wěn)定性和可靠性等）有要求外，還有其附加的電力服務需求。若客戶的期望與實際感知相符，客戶就會感到滿意，相反則會不滿意?？蛻魸M意度的測量需要通過客戶滿意度指數(shù)來實現(xiàn)。所謂客戶滿意度指數(shù)，是對產(chǎn)品（包括服務）的客戶滿意程度的一種度量。

在分析和總結國內外已存在的幾種滿意度測評模型基礎上，依據(jù)國家電網(wǎng)公司關于供電服務品質評價的有關規(guī)定，一般認為我國供電企業(yè)客戶滿意度指數(shù)模型中應包含七種變量，分別是企業(yè)形象、客戶期望、感知質量（分為供電質量和服務質量）、感知價值、客戶滿意度、客戶抱怨、客戶忠誠度。因為上述要素均為潛變量，不可直接測量，通常采用結構方程模型研究各變量之間的相關關系及影響程度。由于模型假設條件和采用的客戶滿意度測評方法不同，因此不同學者可能會得到多種客戶滿意度指數(shù)模型。這些模型本身沒有對錯，只有擬合程度優(yōu)劣的差別，以此判斷哪種模型更符合實際情況。圖1為一個具有代表性且經(jīng)過驗證的供電公司客戶滿意度指數(shù)模型。

圖1 經(jīng)驗證后的客戶滿意度指數(shù)模型

3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘算法

21世紀是大數(shù)據(jù)的時代，誰能牢牢把握數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)真正“為我所用”，誰就掌握了發(fā)展的先機。如今掌握并利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的最主要方法就是數(shù)據(jù)挖掘技術。數(shù)據(jù)挖掘的過程就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘未知和隱含信息，提取有價值信息以做出商業(yè)決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術包含有很多算法，常用的方法有聚類、決策樹、關聯(lián)規(guī)則等等。每種算法都有自身的功能和優(yōu)勢，具體使用哪種方法要根據(jù)具體情況進行選擇。構建基于客戶需求的運營分析工作機制需要挖掘供電公司與客戶之間相互影響的關聯(lián)因素，因此采用關聯(lián)規(guī)則算法較為適宜。

關聯(lián)規(guī)則一直是數(shù)據(jù)挖掘領域研究的重要課題，它的目標是尋找出數(shù)據(jù)庫中不同項集之間存在的各種關系和關聯(lián)。該算法經(jīng)典實例是購物籃分析，通過研究超市的銷售記錄以發(fā)現(xiàn)顧客的購買行為模式和消費傾向。該算法同樣可運用于尋找供電公司與用電客戶之間相互影響的關聯(lián)因素，掌握用電客戶行為的變化趨勢以分析其中存在的內在規(guī)律，從而為改進現(xiàn)行運營工作機制提出相應意見措施。

3.2 實施方法

在充分考慮用電客戶的差異化需求基礎上，結合供電公司運營工作實際情況，考慮從以下四個方面構建基于客戶需求的運營分析工作機制。

3.2.1 科學設計調查問卷

為廣泛獲取客戶原始的需求信息，供電公司可通過電話訪談、現(xiàn)場交流等方式開展問卷調查，具體實施可由供電公司出資委托第三方機構進行。設計調查問卷時，應首先明確設計該問卷的目的，即根據(jù)客戶滿意度測評結果找出公司自身存在的問題并及時改進，同時盡可能挖掘出更多的客戶需求信息。此外還要充分考慮不同用電客戶的具體屬性及主要特點，通過收集整理供電公司現(xiàn)有客戶資料，依據(jù)用戶屬性和行業(yè)類別等標準將用電客戶劃分為大工業(yè)、一般工商業(yè)和居民三類典型客戶群體。根據(jù)統(tǒng)計學相關理論，本次調查采用隨機抽樣的方式，取普遍適用的95%作為置信度。對于某些特定群體（比如大工業(yè)用戶），總客戶數(shù)極少，則應全部調查，以保證該部分客戶具有完全的代表性。

為實現(xiàn)設計問卷的目標，設計的調查問卷應包含客戶滿意度測評及需求信息調查兩部分內容。其中需求信息調查是根據(jù)用電客戶的潛在需求設置相應問題，客戶滿意度測評則需針對三類客戶群體分別設計相應的問題，兼顧每類客戶共性的關注點和個性化的需求點。測評主要內容包括企業(yè)形象、客戶期望等七個變量，具體的測評指標轉化為調查問卷上的實際問題，問卷采用5級李克特量表進行客戶態(tài)度的測量，最后經(jīng)過可信度和有效度檢驗形成正式調查問卷。

3.2.2 搭建客戶需求數(shù)據(jù)庫

根據(jù)調查問卷獲得的客戶滿意度測評結果與需求信息，結合供電公司掌握的客戶基本信息，結合上述數(shù)據(jù)可建立起包含客戶基本信息、客戶滿意度以及客戶用電需求的客戶需求數(shù)據(jù)庫?？蛻艋拘畔?shù)據(jù)庫包含了客戶的基本信息以及客戶當前用電的基本信息；客戶滿意度數(shù)據(jù)庫記錄了客戶對公司當前各項供電業(yè)務的滿意程度；客戶用電需求數(shù)據(jù)庫包括了客戶對公司供電服務的期望、提出的建議以及特殊用電業(yè)務的需求（比如分布式發(fā)電、備用電源等需求）?？蛻粜枨髷?shù)據(jù)庫的邏輯結構如圖2所示。

圖2 客戶需求數(shù)據(jù)庫邏輯結構圖

3.2.3 構建運營分析模型

在建立起客戶需求數(shù)據(jù)庫的基礎上，需要從供電公司內部指標和用戶需求數(shù)據(jù)兩個角度構建科學實用的運營數(shù)據(jù)模型，深入分析獲得的客戶數(shù)據(jù)，進而發(fā)現(xiàn)

相關規(guī)律、指導公司的行為。供電公司應以深入應用Excel、Tableau和SPSS等分析工具為抓手，結合關聯(lián)規(guī)則相關數(shù)據(jù)挖掘算法，利用結構方程模型進行客戶滿意度研究，找出公司運營指標與客戶需求數(shù)據(jù)之間相互影響的關聯(lián)因素，比如供電可靠性及電壓穩(wěn)定性會對客戶滿意度產(chǎn)生直接的影響等。構建基于客戶需求的運營分析模型，形成有價值的分析成果，從而找出由客戶因素導致公司運營狀況的發(fā)展趨勢和運營問題的實質根源。

3.2.4 運營分析模型應用

通過收集不同客戶群體反饋的問卷信息，運用構建的基于客戶需求的運營分析模型，分析未滿足的客戶需求或薄弱環(huán)節(jié)，針對供電服務中存在的具體問題研究相應的對策和措施。具體應用分析如下：利用關聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法找出供電公司內部運營指標與外部客戶需求數(shù)據(jù)之間相互影響的關聯(lián)因素，針對具體存在的問題提出相應的改進和優(yōu)化措施；運用結構方程分析已構建的客戶滿意度指數(shù)模型，根據(jù)路徑系數(shù)研究各變量對客戶滿意度的影響程度，以此作為供電公司進行供電服務質量改進的重要依據(jù)。例如通過調查問卷的方式獲取近一年供電故障停電的時間及次數(shù)，了解不同客戶群體對供電可靠性的直觀感受和差異化需求，同時與供電公司內部運監(jiān)指標相結合，發(fā)現(xiàn)其中存在的隱性問題并及時修正，從而進一步提升客戶群體的滿意度，進而達到提升供電公司運營效率和效益的目的。

4 結語

基于客戶需求的供電公司運營分析工作機制，是一種全新的運營分析模式，它以客觀分析客戶行為作為指導公司行為的重要參考依據(jù)，實現(xiàn)了供電公司客戶服務水平的持續(xù)提升。由于本研究仍停留在理論層面尚未實現(xiàn)，未來還需對運營分析工作機制的實施條件和方法作進一步探討，通過實踐總結經(jīng)驗，持續(xù)優(yōu)化。

參考文獻

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第6篇：運營分析的方法范文

【關鍵詞】經(jīng)濟管理；經(jīng)濟效益；管理方案

為了更好的幫助醫(yī)院發(fā)展，提升醫(yī)院的醫(yī)療水平，就要利用經(jīng)濟學知識對醫(yī)院的經(jīng)濟做好科學管理工作，并且要結合醫(yī)院實際運營情況做好經(jīng)濟管理方案分析和研討，并對醫(yī)院效益進行分析，可以提升醫(yī)療水平降低醫(yī)院醫(yī)療成本，進而保障病人的權利。

一、 醫(yī)院經(jīng)濟管理方案的發(fā)展和不足

1.醫(yī)院經(jīng)濟管理方案中優(yōu)勢發(fā)展

醫(yī)院的發(fā)展離不開醫(yī)院經(jīng)濟管理，經(jīng)濟管理是維持醫(yī)院正常運營的基本，科學的醫(yī)院經(jīng)濟管理能夠幫助醫(yī)院健康發(fā)展。為了提升醫(yī)院的競爭實力，就需要對醫(yī)院經(jīng)濟管理制定科學的方案，結合醫(yī)院實際運營中的社會效益和經(jīng)濟效益實際情況，幫助研究經(jīng)濟管理中成本效益，這種方法有很大的優(yōu)勢特點?？茖W高效的醫(yī)院經(jīng)濟管理方案不僅幫助醫(yī)院節(jié)約實際運營投資成本，還能降資金用在醫(yī)院的器械醫(yī)療中，提升醫(yī)院器械精密性和高科技性，提升醫(yī)院的醫(yī)療水平，提升醫(yī)院整體服務水平，讓整個醫(yī)院從基礎醫(yī)療設施到專業(yè)醫(yī)護工作人員都有較強的競爭實力，保障了醫(yī)院在醫(yī)療行業(yè)的綜合競爭力。

2.醫(yī)院經(jīng)濟管理方案中不足之處

雖然在我國醫(yī)院的醫(yī)療體系不斷進行改革創(chuàng)新，但是很多方面還存在著問題，還需要醫(yī)院管理人員足夠重視，通過實際的調查發(fā)現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)濟管理中存在的問題，為了讓醫(yī)院運營更加的公平和經(jīng)濟，為了讓醫(yī)院更多的為人們做出貢獻，就需要醫(yī)院對其服務進行提升，對醫(yī)院經(jīng)濟管理方案進行改革，不但能夠節(jié)約醫(yī)院運營成本，將經(jīng)濟轉換為病人消費者的權益，更能夠幫助醫(yī)院更好的運營。但是醫(yī)院實際運營情況并不是很樂觀，醫(yī)院還存在很大的不公平不平衡性，不能夠很好維護消費者的權益，醫(yī)院的運營也不是很經(jīng)濟，因此在醫(yī)院經(jīng)濟管理方案中還有很多問題需要解決。

二、醫(yī)院效益方法探討

1.成本效益分析法對醫(yī)院效益的重要性

成本效益是醫(yī)院經(jīng)濟管理中非常重要的一部分，是維持醫(yī)院效益的基礎保障，為了提升醫(yī)院經(jīng)濟效益，就要從醫(yī)院經(jīng)濟管理中成本效益分析入手，成本效益分析法是一種非常關鍵的方法，它主要是通過和醫(yī)院實際運營的醫(yī)療項目相結合，并且對醫(yī)院運營的全部成本進行估價，這種經(jīng)濟決策型的經(jīng)濟管理方法能夠最大程度上節(jié)約醫(yī)院成本，讓醫(yī)院以最小的投資成本達到最大化的經(jīng)濟效益。將成本效益分析法應用到醫(yī)院的經(jīng)濟管理中，可以有效的提升醫(yī)院工作人員的工作效率和醫(yī)院理療器械的工作效率，進而提升了醫(yī)院的經(jīng)濟效益。成本效益分析法有三種，主要能夠提升醫(yī)院運營中整體效率節(jié)約資金成本的投入，然后幫助醫(yī)院提升醫(yī)療活動和醫(yī)護人員工作的經(jīng)濟效益。成本效益分析法方便了醫(yī)院經(jīng)濟管理工作人員對醫(yī)院各科室實際的運營情況進行整體把握，進而控制整個醫(yī)院的運營。在醫(yī)院經(jīng)濟管理中通過應用成本經(jīng)濟效益分析法幫助醫(yī)院經(jīng)濟管理人員同時對醫(yī)院內部所有運營項目進行成本估算，并且對醫(yī)院的各項指標和數(shù)據(jù)記錄有全面徹底的掌握和了解，還能夠提升醫(yī)院的管理水平進而提升醫(yī)院在社會整個醫(yī)療體系中的競爭力。更有效的幫助提升醫(yī)院的經(jīng)濟效益，但是成本分析法在醫(yī)院經(jīng)濟管理中應用時要結合醫(yī)院的實際運營情況，然后才能制定明確科學的經(jīng)濟管理方法，這種方法的針對性更強，更方便對醫(yī)院的經(jīng)濟管理現(xiàn)狀的改變，為醫(yī)院能夠長久健康的發(fā)展提供了基礎。

2.醫(yī)院效益改善方法

為了對醫(yī)院整體的經(jīng)濟效益有更好的把握，就需要通過財務管理手段對醫(yī)院的成本投入進行高效控制，財務管理是對醫(yī)院整個運營中的各項經(jīng)濟活動進行統(tǒng)一的分析和總結，為醫(yī)院更好醫(yī)療保障提供了信息數(shù)據(jù)基礎，這是幫助醫(yī)院提升經(jīng)濟效益非常關鍵的方法。為了更好的實現(xiàn)醫(yī)院的經(jīng)濟管理，就需要對醫(yī)院經(jīng)濟管理體系進行不斷的強化工作，如果將醫(yī)院的各項經(jīng)濟成本和經(jīng)濟資源都進行充分有效的利用，就能最大程度上實現(xiàn)了資源的利用效率，這種通過宏觀的調控方法對醫(yī)院進行經(jīng)濟管理，能夠幫助醫(yī)院減少不必要的經(jīng)濟浪費，節(jié)約經(jīng)濟成本，進而幫助提升醫(yī)院效益。這種讓醫(yī)院成本得到高效控制和利用的成本效益分析法，很好的幫助了醫(yī)院的經(jīng)濟管理工作的進行。科學有效的成本效益分析法能夠幫助醫(yī)院向更好的方向長久發(fā)展，成本效益法在醫(yī)院經(jīng)濟管理中的應用不僅幫助提升醫(yī)院的經(jīng)濟效益，更能夠提升醫(yī)院整個醫(yī)療隊伍的工作效率和職業(yè)道德精神，讓整個醫(yī)院的醫(yī)護人員都深刻意識到成本節(jié)約對醫(yī)院的發(fā)展至關重要，能夠樹立起主人翁意識，進而幫助醫(yī)院提升醫(yī)療質量降低醫(yī)院成本投入，幫助醫(yī)院贏得更多的經(jīng)濟效益和社會效益，同時也穩(wěn)固了醫(yī)院在社會醫(yī)療體系中地位。成本效益分析法和科學的財務管理對醫(yī)院的經(jīng)濟管理是非常重要的方法，為了完善醫(yī)院經(jīng)濟管理方案，要從這兩方面入手，才能最大限度的實現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)濟效益和社會效益的最大優(yōu)勢。

三、結語

醫(yī)院作為一項重要的民生機構，它的作用是不容忽視的，為了滿足社會發(fā)展下人們對高質量生活的需求，就需要不斷的改進我國社會整個醫(yī)療機構體系的醫(yī)療質量，對醫(yī)院進行科學有效的經(jīng)濟管理方法則很好的幫助了提升醫(yī)院的社會效益和經(jīng)濟效益，進而幫助醫(yī)院提升了醫(yī)療水平，為社會做更多的貢獻?？茖W的成本效益分析法很好的幫助醫(yī)院全面的實現(xiàn)了高效經(jīng)濟管理，為醫(yī)院更多的為社會服務提供了基礎，只有通過對醫(yī)院實際運營情況的研究和分析，才能幫助醫(yī)院更好的發(fā)展。

參考文獻：

[1] 秦桂華.關于醫(yī)院經(jīng)濟管理方案的探討[J].經(jīng)濟技術協(xié)作信息.2013（10）.

第7篇：運營分析的方法范文

【關鍵詞】 LTE終端 速率測試

隨著4G LTE技術標準與產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，越來越多的運營商選擇部署運營LTE網(wǎng)絡。LTE技術采用正交頻分多路復用（OFDM）、多入多出（MIMO）等技術，給最終電信用戶提供遠遠高于3G技術的速率體驗，成為運營商獲得競爭優(yōu)勢、吸引最終用戶的重要手段。因此，運營商對于網(wǎng)絡中的終端的速率性能非常重視，采用了多種速率測試方法來測試LTE終端的速率性能。

一、3GPP標準中對于不同終端的速率性能的規(guī)定

在3GPP標準中，根據(jù)終端性能的差異，對終端進行了分類（簡稱Cat）。我們目前常用的終端主要是Cat3，Cat4，Cat6以及Cat9的終端。幾種類型的FDD LTE終端的最高速率對照情況參見表1。對于不同類型的終端，其理論最高速率不同，通過測試的標準自然也不相同。在進行對比類型的測試時，也需要注意對比終端應該選擇與測試終端同一類型的終端，否則沒有可比性。

表1 不同Category的FDD LTE終端最高速率值對比

二、運營商常用的速率測試方法及原理

運營商常用的速率測試方法主要有三種：極限速率測試方法；網(wǎng)頁速率測試方法；以及現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試方法。下面介紹下這三種測試方法。

極限速率測試方法，主要是為了測試終端的極限速率是否能夠達標，一般通過的標準是以表1中的最高速率值為基礎，乘以某個系數(shù)。不同的運營商選擇的系數(shù)不同，如日本運營商軟銀選擇的系數(shù)是95%，即終端測試的結果必須達到對應category的95%才能測試通過。由于需要測試到接近該類型終端的最高速率值，所以極限速率測試一般會在實驗室進行，選擇信號強度好，沒有其他噪聲干擾，測試終端獨占小區(qū)的環(huán)境來進行測試。具體測試的業(yè)務，一般會選擇FTP下載和UDP灌包兩種，其中UDP灌包的方法可以讓終端的性能得到更好的發(fā)揮，而FTP下載方法則更接近于用戶實際使用的業(yè)務場景。

網(wǎng)頁速率測試方法，主要是以SpeedTest網(wǎng)站為代表的一類測速網(wǎng)站提供的測速方法。普通用戶可以打開這些測速網(wǎng)站的網(wǎng)，這類測速網(wǎng)站使用的具體測速方法是首先從網(wǎng)站上下載一個較小文件，通過下載的耗時估算當前網(wǎng)絡連接的速率，然后根據(jù)該速率決定從網(wǎng)絡下載的數(shù)據(jù)包的大小，這個數(shù)據(jù)包一般在當前速率下下載10秒左右。在這10秒的下載過程中，在每秒中采樣30次，將采樣結果組成20組，去掉最高的10%和最低的20%，取剩余結果的平均值作為最終統(tǒng)計出的速率值。一般下載文件較小，其測試結果隨時間變化較大，需要進行多次測試以減小隨機性因素的影響。

現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試方法，主要針對測試終端在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下的表現(xiàn)情況進行測試。由于現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境相對于實驗室環(huán)境更加復雜多變，因此該測試相對于其他兩種方法，在測試場景設計和測試通過標準上均有所區(qū)別。在測試場景上，針對強中弱信號區(qū)域分別進行測試，每個區(qū)域均針對用戶經(jīng)常使用的業(yè)務類型，進行網(wǎng)頁瀏覽、ping操作、HTTP上傳下載、UDP上傳下載各種類型的測試。在測試通過標準上，使用測試機與對比機同時進行測試，對兩者的測試結果進行比較，如果測試機的表現(xiàn)比對比機的表現(xiàn)差25%以上，則不通過；否則通過。目前該測試得到美國三大運營商VZW，AT&T，TMO的認可，作為其定制終端必須進行的測試項目。

這幾種測試方法的側重點有所不同，在實際中運營商可能選擇其中的一種或者多種測試方法對終端進行測試，以便綜合衡量終端在不同情況下的表現(xiàn)。

三、各種測試方法的主要影響因素及運營商速率測試常見故障分析方法

常見的LTE數(shù)據(jù)類終端，其測試過程的主要工作形式如圖1所示。完整的數(shù)據(jù)路徑包括測試用筆記本，LTE終端，LTE空口，網(wǎng)絡側及服務器。在這個通路中的每一個部分，都可能會對速率測試的結果造成影響。

3.1 LTE空口工作狀

主要指的是從終端的LTE協(xié)議棧通過空間的電磁信號傳播到網(wǎng)絡側LTE基站及核心網(wǎng)之間的過程。這一部分性能主要取決于終端類型、協(xié)商速率、終端射頻性能以及由此決定的調制方式、網(wǎng)絡給終端分配的時域和頻域資源等因素。

3.2 LTE終端內部數(shù)據(jù)通路狀態(tài)

主要指在LTE終端內部，數(shù)據(jù)通過轉發(fā)等形式進行傳輸?shù)倪^程。這一部分性能主要取決于CPU性能、是否采用硬件加速數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)包轉發(fā)規(guī)則、以及使用的內部總線接口規(guī)格等因素。采用wifi通信的話，還需要考慮wifi芯片的性能。

3.3測試用筆記本狀態(tài)

主要指在筆記本上產(chǎn)生或者到達筆記本 進行處理的數(shù)據(jù)，在筆記本上進行處理的過程。這一部分性能主要取決于筆記本的硬件性能、業(yè)務類型、業(yè)務軟件的性能、筆記本的協(xié)議棧實現(xiàn)的效率高低，此外還包括LTE終端安裝到筆記本上的驅動程序的工作性能。

3.4網(wǎng)絡側工作狀態(tài)

數(shù)據(jù)從終端發(fā)送到網(wǎng)絡側以后，要經(jīng)過運營商內網(wǎng)及internet網(wǎng)絡的傳輸，最終才能到達對端，在此過程中網(wǎng)絡的拓撲結構、負載程度、路由規(guī)則等因素，也會對數(shù)據(jù)傳輸過程造成影響，從而進一步影響到終端的速率性能表現(xiàn)。

針對以上提到的各個可能影響到終端測試速率性能的環(huán)節(jié)及因素，在實際測試中我們也需要能夠進行對應的分析方法和工具來確認影響性能的因素到底是哪些。如某個終端極限速率測試通過而網(wǎng)頁速率測試不通過，則問題可能出現(xiàn)在 LTE終端內部通路對HTTP和FTP數(shù)據(jù)包的處理方式的差異，或者測試用筆記本上FTP工具軟件和瀏覽器的性能差異上；再如某個終端極限速率測試通過，而現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試不通過，則可能由于該終端在LTE的射頻等因素導致空口工作狀態(tài)不及對比機，或者該終端的測試筆記本性能與對比機的測試筆記本性能有差距。

大致確認了問題可能存在的階段以后，我們再通過抓取各種log來詳細分析，以確定具體的影響因素。常用的log包括，針對空口工作狀態(tài)抓取LTE終端芯片的信令、射頻性能等log，如高通芯片的QXDM log等；針對LTE終端內部數(shù)據(jù)通路抓取wireshark log；針對測試用筆記本可以抓取wireshark log，以及該筆記本內記錄CPU、內存使用狀態(tài)的系統(tǒng)log，各個測試用軟件的對應log及狀態(tài)顯示。針對網(wǎng)絡側工作狀態(tài)，從終端側一般難于抓取，僅能通過空口log以及數(shù)據(jù)包延時等因素進行推測。

四、總結

針對運營商常用的3種LTE終端速率測試方法：極限速率測試方法、網(wǎng)頁速率測試方法、以及現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試方法，本文對比分析了各種測試方法的原理及相關的影響因素，并針對常見的測試問題給出了分析建議，有助于終端廠商提升其產(chǎn)品在對應測試下的表現(xiàn)，給終端用戶帶來更好的用戶體驗。

參 考 文 獻

第8篇：運營分析的方法范文

【關鍵詞】 民航 運營效率 層次分析法 數(shù)據(jù)包絡分析法

一、引言

民航運輸業(yè)不僅是國民經(jīng)濟的基礎，也是我國現(xiàn)代化的標志和綜合國力的直接體現(xiàn)。民航業(yè)運營效率對于實現(xiàn)我國民航業(yè)持續(xù)健康、促進民航業(yè)國際競爭力的提升、推進民航業(yè)運營效率理論研究和正確反映我國民航業(yè)運營效率現(xiàn)狀都具有重要意義。

國外學者利用DEA對民航業(yè)進行過相關研究，并取得了一定成果。文獻使用數(shù)據(jù)包絡分析法對美國機場的運營效率進行評價，在此基礎上對機場生產(chǎn)效率的影響因素予以識別。文獻運用DEA模型對1990年國際上15個最大航空公司的運營效率進行測量。國內學者也有利用DEA方法對中國民航業(yè)運營效率進行評價的研究，筆者認為以往的研究指標選取較少且不具有全面性。為了保證DEA模型的投入產(chǎn)出指標選取的科學性，筆者擬采用層次分析法對所有影響民航業(yè)運營效率的指標進行權重排序，從中選取權重系數(shù)較大的影響因素作為DEA模型的投入產(chǎn)出指標。選取1995～2011年17個年份的民航業(yè)運營狀況作為決策單元，采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型對中國民航業(yè)總體效率進行分析評價。

二、基于AHP方法的民航業(yè)運營效率指標確定

文獻在分析美國和歐洲民航運營效率時以人員、燃油、飛機和非飛行設施作為投入指標，以旅客周轉量和貨物周轉量作為產(chǎn)出指標。文獻設定投入變量為總周轉量、運作成本和非飛行資產(chǎn)，產(chǎn)出變量為旅客公里收入和非旅客收入。結合已有文獻對投入產(chǎn)出指標的選取，同時考慮到中國民航業(yè)運營效率不僅包括公共航空運輸業(yè)還應包括通用航空運輸，筆者將飛機購置費、固定資產(chǎn)、航線里程、飛機架數(shù)、基本建設費、職工人數(shù)、旅客周轉量、貨郵周轉量、通用航空作業(yè)時間作為衡量民航業(yè)運營效率水平的指標，用層次分析法對這些指標進行權重排序，從中選取權重系數(shù)較大的影響因素作為DEA模型的投入產(chǎn)出指標，保證指標選取的科學性。

1、建立層次結構模型

層次分析法AHP方法要求首先把問題層次化，按問題性質和總目標將問題分解為評價指標層、準則層和目標層，此處的指標層即為待評價的影響民航業(yè)運營效率水平的9項指標，目標層為民航業(yè)運營效率指標，即DEA模型指標。Whitesell認為經(jīng)濟效率是技術效率和配置效率的綜合反映。筆者將技術效率水平和配置效率水平作為評價影響民航業(yè)運營效率的準則層納入AHP層次結構模型中，利用下層對上層的重要性確定評價因子的權重[7]。層次結構模型圖如圖1所示。

2、層次排序及其一致性檢驗

對第三層次指標進行兩兩比較，構造判斷矩陣，其比較結果以1-9標度法表示。分別計算指標層相應指標對于準則層配置效率水平和技術效率水平的相對重要性的排序權值。由于評價對象的復雜性和人對同一事物認識的差異性，在構造判斷矩陣時，專家容易對判斷指標和度量指標重要性排序產(chǎn)生偏向，因此，筆者進行了一致性檢驗。準則層對于目標層的層次單排序計算過程同上。把經(jīng)過層次單排序獲得的權重向量進行綜合，并進行總的一致性檢驗，可以得到指標層的各個指標對目標層的相對權重，結果如表1所示。

由總排序結果可以看出，飛機架數(shù)、基本建設費、職工人數(shù)、旅客周轉量、貨郵周轉量、通用航空作業(yè)時間這六項指標的權重相對較大，因此選取這六項指標作為DEA模型的指標。

三、基于DEA模型的中國民航業(yè)效率評價

數(shù)據(jù)包絡分析法是應用數(shù)學規(guī)劃模型比較決策單元間的相對效率，對決策單元做出評價的方法。它把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到了多輸入，特別是多輸出的同類型決策單元（DMU）的有效性評價中。筆者采用該方法，將民航業(yè)的每一個年份看作一個DMU，通過對輸入輸出數(shù)據(jù)的綜合分析，得出每個DMU綜合效率的數(shù)量指標，確定有效的（即相對效率較高的）DMU，并給出其他DMU非有效的原因和程度。

1、確定指標及決策單元

考慮以勞動投入量和資金投入量作為投入指標，選取X1飛機架數(shù)，X2基本建設費用，X3職工人數(shù)作為投入指標，綜合反映民航業(yè)對生產(chǎn)運營過程的資本投入情況?？紤]該行業(yè)的產(chǎn)出特性，并結合通用航空運營效率對民航業(yè)的總體影響，選取Y1旅客周轉量，Y2貨郵周轉量，Y3通用航空作業(yè)時間作為產(chǎn)出指標。

為了提高評價準確性，DMU個數(shù)一般要大于投入產(chǎn)出指標個數(shù)的2倍，因此筆者選取1995年～2011年17個年份的民航業(yè)作為決策單元，對整個民航業(yè)的投入產(chǎn)出進行評價，以分析其經(jīng)濟意義。數(shù)據(jù)來源于《從統(tǒng)計看民航》以及《中國交通年鑒》。

2、中國民航業(yè)效率分析

采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型，推導決策單元的純技術效率、規(guī)模效率和規(guī)模報酬，同時通過解最優(yōu)時松弛變量與剩余變量的值，對相對無效的原因進行分析。應用DEAP軟件對決策單元數(shù)據(jù)進行分析，結果見表2。

結果顯示，1995年～2011年民航業(yè)效率可以分為三類：（1）2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即技術效率和規(guī)模效率均為1，剩余變量和松弛變量的取值都為零，投入和產(chǎn)出達到最佳配置狀態(tài)。（2）1995、1996、2000、2002、2003、2007年份是弱DEA有效，即這些決策單元的純技術效率為1，而規(guī)模效率小于1。這說明就樣本單元本身的技術效率而言不需要減少投入、也不需要增加產(chǎn)出，其投入項目均得到有效利用。樣本單元的綜合效率之所以沒有達到有效，是因為其規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配。（3）1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份為DEA無效，即這些決策單元的技術效率和規(guī)模效率均小于1。

分析我國宏觀經(jīng)濟環(huán)境對民航業(yè)的影響可以發(fā)現(xiàn)：1995年—1997年民航業(yè)各項改革全面展開，民航業(yè)績效上升，直到被1997年的“亞洲金融危機”打斷；1998年—2003年是民航業(yè)調整時期，各航空公司調整了經(jīng)營戰(zhàn)略，從注重數(shù)量擴張轉為注重發(fā)展質量，機場實行全面改革，加快屬地化管理進程，這些都使民航業(yè)發(fā)展更為健康，這段發(fā)展時期一直持續(xù)到2003年“SARS”恐慌時期；2004年—2011年民航業(yè)又恢復了快速增長。

通過分析1995年—2011年我國民航業(yè)的運營效率變動，還可看出中國民航業(yè)自1995年至2011年規(guī)模效率遞增，純技術效率基本在0.95以上，綜合效率呈上升趨勢。表明我國民航業(yè)的運營效率伴隨著改革的深化而逐步提高。

四、結論

建立了民航業(yè)運營效率指標的遞階層次結構模型，運用AHP方法選取了權重系數(shù)較大的飛機架數(shù)、職工人數(shù)、基本建設費、旅客周轉量、貨郵周轉量、通用航空作業(yè)時間作為DEA模型的指標。運用DEA方法對17個決策單元進行效率分析。得出2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即這四個年份投入產(chǎn)出達到最佳配置，資源分配均衡。其余年份均屬于規(guī)模報酬遞增型。其中1995、1996、2000、2002、2003、2007年份為弱DEA有效，即投入產(chǎn)出合理，但是規(guī)模與投入產(chǎn)出不相匹配；1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份的技術效率和規(guī)模效率均小于1，即都存在投入產(chǎn)出不足或冗余的情況。

【參考文獻】

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[7] 俞乾、李衛(wèi)國、羅日成：基于層次分析法的大型變壓器狀態(tài)評價量化方法研究[J].湖南大學學報（自然科學版），2011（10）.

第9篇：運營分析的方法范文

〔關鍵詞〕復雜網(wǎng)絡；電信大數(shù)據(jù)；靜態(tài)數(shù)據(jù)；動態(tài)數(shù)據(jù)；社團劃分

〔中圖分類號〕G434〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）06-0066-04

大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息通信技術產(chǎn)業(yè)界又一次顛覆性的技術變革。對于整個產(chǎn)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)市場是塊等待挖掘的“金礦”，因此，如何充分利用大數(shù)據(jù)，并使其進一步發(fā)展壯大，也成為整個業(yè)界共同探究的熱點話題。在大數(shù)據(jù)領域探索中，相較于其他企業(yè)，電信運營商由于在數(shù)據(jù)資源、基礎資源、平臺資源上擁有先天優(yōu)勢，因此對于大數(shù)據(jù)的探索需求更為深入。但目前電信業(yè)在經(jīng)歷近十年來的變革后，各種商業(yè)模式被打破。盡管電信運營商一直積極地推進4G網(wǎng)絡建設，但網(wǎng)絡的持續(xù)擴容與升級并未給電信運營商帶來十分可觀的收入，并且，更為嚴峻的是，在大數(shù)據(jù)時代，電信運營商還面臨著來自數(shù)據(jù)、管理方面的巨大挑戰(zhàn)。海量的半結構化和非結構化的數(shù)據(jù)大大降低了數(shù)據(jù)處理的效率，給運營商帶來了巨大的數(shù)據(jù)存儲和讀寫壓力。如若不能縮短數(shù)據(jù)處理的周期，很多數(shù)據(jù)的價值都會被極大地稀釋。此外，龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜的數(shù)據(jù)種類也給運營商帶來了管理層面的難題。

1電信運營商大數(shù)據(jù)應用及系統(tǒng)框架

電信運營商關于大數(shù)據(jù)的應用主要包括以下4種類型。首先，是基本的語音數(shù)據(jù)分析，運營商可以利用自動語音識別數(shù)據(jù)對自身的產(chǎn)品進行服務，并通過用戶偏好分析，及時、準確進行業(yè)務推薦，強化客戶關懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費；其次，網(wǎng)絡流量分析，主要指通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡的流量、流向變化趨勢，及時調整資源配置，還可以分析網(wǎng)絡日志，進行全網(wǎng)絡優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡質量和網(wǎng)絡利用率；第三，在企業(yè)經(jīng)營層面，可以通過業(yè)務、資源、財務等各類數(shù)據(jù)的綜合分析，快速準確地確定公司經(jīng)營管理和市場競爭策略；第四，在業(yè)務創(chuàng)新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對數(shù)據(jù)進行深度加工，對外提供信息服務，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。這樣，大數(shù)據(jù)將幫助運營商實現(xiàn)從網(wǎng)絡服務提供商，向信息服務提供商的轉變。

結合電信運營商的業(yè)務情況以及目前大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，業(yè)界提出了針對電信運營商大數(shù)據(jù)管理總體系統(tǒng)框架模型，其核心主要包括4層，即物理層、數(shù)據(jù)層、模型層和應用層。其中數(shù)據(jù)層是整個運營商大數(shù)據(jù)管理的核心部分，為上層應用提供數(shù)據(jù)支持（如圖1所示）。

2電信大數(shù)據(jù)解決方案與需求分析

目前，中國移動采用Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版來消除數(shù)據(jù)訪問瓶頸和發(fā)現(xiàn)用戶使用習慣，開展更有針對性的營銷利用，同時利用Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫（Hadoop HBase）擴展存儲。中國聯(lián)通也是利用Hadoop來實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的存儲和分析，構建了基于Hadoop的結構化訪問數(shù)據(jù)庫，還采用數(shù)據(jù)倉庫技術，針對海量數(shù)據(jù)進行高性能查詢和分析工作。但海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、數(shù)據(jù)結構的改變，也給運營商的大數(shù)據(jù)管理及分析帶來了挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在：一是由于多種業(yè)務的發(fā)展、市場需求的變化和網(wǎng)絡規(guī)模的擴大使得運營商大數(shù)據(jù)迅速的增加，這增加了運營商大數(shù)據(jù)存儲和處理的難度，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫無法線性擴容，這表明傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫無法有效存儲日益增長的業(yè)務數(shù)據(jù)；二是由于新型大數(shù)據(jù)服務不同于傳統(tǒng)通信業(yè)務分析特點，需要對內容等非結構化、大容量信息進行多用戶、多應用、實時有效的分析，傳統(tǒng)的架構和數(shù)據(jù)倉庫處理已不能滿足新的信息服務需求。因此，運營商需要建立新型大數(shù)據(jù)中心，來存儲、分析和處理海量數(shù)據(jù)。電信運營商采用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括描述和預測兩個方向，具體方法包括關聯(lián)分析、分類和聚類等，這些方法較多應用于關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而目前電信運營商所面對的數(shù)據(jù)越來越多樣化，復雜化程度不斷增加，非結構化數(shù)據(jù)占據(jù)的比重不斷攀升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘辦法已經(jīng)不能跟上電信業(yè)大數(shù)據(jù)處理的實際需求。自從1998年Watts和Strogatz在Nature雜志上發(fā)表文章，引入了小世界網(wǎng)絡模型之后，國內外學界注意到了復雜網(wǎng)絡研究的趨勢，開始展開深入的研究。復雜網(wǎng)絡研究的內容主要包括：網(wǎng)絡的幾何性質，網(wǎng)絡的形成機制，網(wǎng)絡演化的統(tǒng)計規(guī)律，網(wǎng)絡上的模型性質，以及網(wǎng)絡的結構穩(wěn)定性，網(wǎng)絡的演化動力學機制等問題。上述復雜網(wǎng)絡的研究內容恰恰與電信運營商目前所擁有的大數(shù)據(jù)內容和處理需求緊密地結合在一起，為電信運營商的大數(shù)據(jù)處理開辟了一條嶄新的方向。

3基于復雜網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)處理

針對電信運營商大數(shù)據(jù)處理的第一步是數(shù)據(jù)預處理及準備，以發(fā)生最多、數(shù)據(jù)量最大的客戶通話行為為例，它和用戶通話行為直接相關，其中涵蓋的具體內容如表1所示，如通話時長，基站信息等等，如果再加入個人年齡、性別等信息，則構成多維數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)分體提供更多基礎數(shù)據(jù)。接下來，針對基于復雜網(wǎng)絡的電信大數(shù)據(jù)分析研究可以從以下3個方面展開，分別是靜態(tài)研究、動態(tài)研究和社團挖掘研究。

3.1靜態(tài)數(shù)據(jù)研究

電信的運營數(shù)據(jù)的結構隨著時間在不斷地發(fā)生變化，而且是比較典型的多維數(shù)據(jù)，復雜網(wǎng)絡的最初研究對象是某個網(wǎng)絡在某個特定時間段的內容，譬如，某個市、區(qū)在某幾個月的通話數(shù)據(jù)，由此可以形成一個典型的網(wǎng)絡。在這里，以IEEE VAST 2008的數(shù)據(jù)集作為研究對象，它包括了一組涉及400人左右的10天通話數(shù)據(jù)，通話記錄數(shù)為9 834條。

利用復雜網(wǎng)絡方法對遠程教育網(wǎng)絡的研究起始于基本的3項內容，它們分別是度與度分布、平均路徑長度和聚類系數(shù)。

度的意義是指與該頁面節(jié)點連接的其他頁面節(jié)點的數(shù)目。在對電信通話數(shù)據(jù)的實際研究中主要是指一個用戶存在的與其他用戶通話的信息數(shù)目。一個用戶節(jié)點的呼出與呼入數(shù)量又分為出度和入度。所有用戶節(jié)點度的平均值稱為網(wǎng)絡的平均度。數(shù)據(jù)顯示該通話記錄的節(jié)點平均度為3-9，從復雜網(wǎng)絡研究角度出發(fā)，一個用戶節(jié)點無論從出度或入度的大小都直接與該用戶的重要程度相關。由圖2和圖3可以看出，個別用戶節(jié)點擁有較大的出度與入度，他們在整個網(wǎng)絡中扮演了核心節(jié)點的角色，通過這幾個節(jié)點將其他用戶緊密地聯(lián)系在一起。

平均路徑是基于復雜網(wǎng)絡電信大數(shù)據(jù)的另一個十分重要的指標，它主要是指網(wǎng)絡中兩個節(jié)點之間最短路徑的邊數(shù)。任意兩個節(jié)點的最大值稱為網(wǎng)絡的直徑，上述網(wǎng)絡的直徑為8。平均路徑長度是衡量網(wǎng)絡轉發(fā)能力的一個重要參數(shù)，具有較短路徑長度可以降低傳輸?shù)难舆t，對于網(wǎng)站的查找具有決定性的作用，上述網(wǎng)絡的平均路徑長度為4-2，一般電信每個月的網(wǎng)絡直徑為20左右，整個網(wǎng)絡的直徑在15左右，這就充分說明該網(wǎng)絡具有緊湊的結構，保證用戶可以花費最短的時間聯(lián)系到自己需要人，這對于電信運營商集團網(wǎng)絡的建設及營銷策略的細化非常重要。

聚類系數(shù)用于描述網(wǎng)絡連接的聚集程度，即網(wǎng)絡有多緊密，也就是說如果一個網(wǎng)絡結點有數(shù)個直接的鄰居結點，那么這些鄰居結點之間有可能也是鄰居。Watts和Strogatz首先指出，許多實際網(wǎng)絡的聚集系數(shù)遠大于相同結點規(guī)模的隨機網(wǎng)絡。

3.2動態(tài)數(shù)據(jù)研究

電信運營商大數(shù)據(jù)的分析具有其自身的特點，它的用戶動態(tài)性較強，呈現(xiàn)出“生命周期”的特征，時間演化性是電信通話數(shù)據(jù)的復雜網(wǎng)絡化固有屬性，任何網(wǎng)絡都會隨時間呈現(xiàn)出一定的演化規(guī)律，但數(shù)據(jù)分析不能以秒、分、時以單位展開，這樣單位內的數(shù)據(jù)量太有限，要想嘗試抓住用戶的核心商業(yè)價值，制定相應的營銷策略，就需要以月或者季為單位進行通話數(shù)據(jù)分析。

筆者將上述的數(shù)據(jù)導入復雜網(wǎng)絡分析軟件中，最終結果如圖4所示，其中包括通話日期、持續(xù)時間和基站信息，經(jīng)過運算可以產(chǎn)生對電信數(shù)據(jù)商進行用戶分析的諸多結果。首先，在圖中可以發(fā)現(xiàn)明顯的聚集效應，他們的通話概率是其他用戶的2～3倍，這些用戶具有更高的活躍度，這些用戶在網(wǎng)朋友數(shù)目越多，其離網(wǎng)概率越小，由此可以幫助電信運營商建立流失模型，制定相應策略進而防止客戶流失。其次，可以發(fā)掘出部分的個人特征及通話偏好，譬如，有些用戶的通話量極少，有些用戶的通話大部分發(fā)生在夜間，建立這樣的用戶模型將有利于發(fā)現(xiàn)用戶的消費行為，利于各種用戶套餐的制定，方便降低運營成本。最后，通過基站數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)該用戶的活躍地區(qū)和基站的負載程度，幫助電信運營商進行基站建設的規(guī)劃。

3.3社團挖掘研究

復雜網(wǎng)絡社團是指網(wǎng)絡中的頂點可以分成組，組內頂點間的連接比較稠密，組間頂點的連接比較稀疏。社團結構在電信運營商數(shù)據(jù)分析中扮演著十分重要的角色，它是了解整個網(wǎng)絡結構和功能的重要途徑。針對電信運營商的大數(shù)據(jù)處理而言，雖然它們的社團大小和數(shù)目是未知的，用戶之間的相互聯(lián)系是隨時間改變的，但這種網(wǎng)絡結構呈現(xiàn)出比較鮮明的層次結構，可以觀察出高密度或者低密度的社團結構。通過圖4，可以觀察到除了大部分的聚集用戶節(jié)點之外，還存在著其他類型的用戶節(jié)點，比如離群點和中心點。這些中心節(jié)點將對謠言或者手機病毒的傳播起到重要的作用，同時還會對新客戶的發(fā)掘起到推進作用。而離群節(jié)點則是比較典型的噪音數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的摒棄將有助于提高正常數(shù)據(jù)的處理速度。網(wǎng)絡社團結構的研究主要與計算機科學中的圖形分割和社會學中的分級聚類有著密切的關系。

目前，基于復雜網(wǎng)絡的許多社團網(wǎng)絡劃分算法都是在K-means基礎上提出和演化的，該算法在電信大數(shù)據(jù)處理中得到廣泛的應用。K-means經(jīng)典算法的基本思想是：以空間中k個點為中心進行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結果。假設要把樣本集分為c個類別，算法描述如下：（1）適當選擇c個類的初始中心；（2）在第k次迭代中，對任意一個樣本，求其到c個中心的距離，將該樣本歸到距離最短的中心所在的類；（3）利用均值等方法更新該類的中心值；（4）對于所有的c個聚類中心，如果利用（2）（3）的迭代法更新后，值保持不變，則迭代結束，否則繼續(xù)迭代。該算法的最大優(yōu)勢在于簡潔和快速。該算法的關鍵在于初始中心的選擇和距離公式。在電信大數(shù)據(jù)背景下，K-means算法在分類效果、實際運行時間方面體現(xiàn)出較強的實用性。通過上述數(shù)據(jù)的K-means算法社團劃分實驗分析，可以得到3個結構清晰的社團，他們分別包含59、29和6個用戶節(jié)點。

4結束語

針對電信運營商數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)方法雖然能夠在一定程度上進行分析處理，但面對規(guī)模日益龐大的數(shù)據(jù)量，這些方法往往在實際過程中顯得力不從心，不能滿足實際需求。但伴隨著Google提出的MapReduee框架及其開源Hadoop等優(yōu)秀的分布式架構涌現(xiàn)及應用，電信運營商能夠引入復雜網(wǎng)絡的系統(tǒng)科學方法進行大數(shù)據(jù)的處理分析。復雜網(wǎng)絡對電信大數(shù)據(jù)目前大量出現(xiàn)的非結構化數(shù)據(jù)具有極強的適應性，其重要意義在于它對數(shù)據(jù)的宏觀及微觀兩個方面的研究，宏觀研究包括網(wǎng)絡結構圖的繪制、網(wǎng)絡的演化和網(wǎng)絡魯棒性研究等，微觀研究主要是個體的研究，比如重要節(jié)點的發(fā)現(xiàn)、個體演化、社團劃分及事件發(fā)現(xiàn)等。而且，上述兩方面的研究工作是相輔相成的，其目標是對現(xiàn)實的復雜網(wǎng)絡進行有效的分析?？傮w來看，各個電信運營商利用大數(shù)據(jù)來推動業(yè)務轉型將是未來電信市場的一個重要方向。電信運營商如果能夠通過復雜網(wǎng)絡等新技術的進步，不斷釋放其管道中龐大數(shù)據(jù)的潛在力量，將會成廣大用戶提供更好的服務體驗。

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