運營分析的方法精選(九篇)

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第1篇：運營分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】醫(yī)院；營運能力；分析指標(biāo)

醫(yī)院營運能力是指醫(yī)院資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)運行能力，也是指醫(yī)院基于外部市場環(huán)境的約束，通過內(nèi)部人力資源和生產(chǎn)資料的配置組合而對財務(wù)目標(biāo)所產(chǎn)生作用的能力。如果醫(yī)院資金使用效率較高，結(jié)構(gòu)合理，則醫(yī)院的營運能力較好。從深層次看，醫(yī)院營運能力反映的是醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的能力。醫(yī)院營運能力一般用，流動資產(chǎn)、存貨、應(yīng)收賬款、固定資產(chǎn)和總資產(chǎn)等五個方面的財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行逐層分析評價。

一、流動資產(chǎn)分析

流動資產(chǎn)分析的目的是，為合理使用流動資金，降低醫(yī)療服務(wù)耗費，促進(jìn)資金良性循環(huán)與供給提供保證。其分析指標(biāo)主要是：流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率分析，流動資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析，流動資產(chǎn)利用率分析。其分析內(nèi)容：一是分析取得來源、存在形態(tài)、使用情況、組成結(jié)構(gòu)和增減變動情況；二是考核使用效果，分析物資儲備是否合理，物資消耗與業(yè)務(wù)量及業(yè)務(wù)收入是否相匹配；三是總結(jié)流動資金管理經(jīng)驗和存在問題。

1.流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)分析

是分析流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)情況的綜合指標(biāo)，反映流動資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)速度和流動資產(chǎn)的利用效率。流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)快，可以節(jié)約資金，提高資金利用效率。流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)分析有兩種表示方法：

（1）流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)，計算公式為：

流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)=計算期業(yè)務(wù)總收入/同期全部流動資金平均占用額。流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)表示，周轉(zhuǎn)次數(shù)越多，效率越高。

（2）流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)，計算公式為：

流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)=全部流動資金平均占用額/同期業(yè)務(wù)總收入×計算期天數(shù)。流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)是一個逆指標(biāo)，周轉(zhuǎn)天數(shù)越短，說明流動資產(chǎn)利用率越高。

2.流動資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析

主要分析流動資產(chǎn)與總資產(chǎn)之間的比例關(guān)系，以及某種流動資金與流動資金總額之間的比重，用以判明營運發(fā)展的有利趨勢或不利趨勢。計算公式為：

（1）流動資產(chǎn)率=全部流動資產(chǎn)/總資產(chǎn)。流動資產(chǎn)率越高，說明本單位營運發(fā)展勢頭越旺盛，此時，經(jīng)營管理也顯得格外重要。

（2）流動比率=流動資產(chǎn)合計/流動負(fù)債合計×100%。流動比率越高，說明醫(yī)院資產(chǎn)的變現(xiàn)能力越強(qiáng)，短期償債能力亦越強(qiáng)，反之則弱。但是，比率太大表明流動資產(chǎn)占用較多，會影響經(jīng)營資金周轉(zhuǎn)效率和獲利能力。一般認(rèn)為合理的最低流動比率為2。

（3）速動比率=速動資產(chǎn)/流動負(fù)債×100%。速動比率反映醫(yī)院在某一時點運用隨時可以變現(xiàn)資產(chǎn)償還到期債務(wù)的能力。速動比率較流動比率更能準(zhǔn)確、可靠地評價醫(yī)院資產(chǎn)的流動性及其短期償債能力。

3.流動資產(chǎn)利用分析

主要分析流動資金的利用效果，計算公式為：

（1）百元業(yè)務(wù)收入占用的流動資金=流動資金平均占用額/業(yè)務(wù)收入總額×100

（2）百元流動資金業(yè)務(wù)收入額=業(yè)務(wù)收入總額/流動資金平均占用額×100

以上兩項分析指標(biāo)反映流動資金與收入的關(guān)系，兩指標(biāo)互為倒數(shù)，流動資金百元收入越高，流動資金效益越高，從而百元業(yè)務(wù)收入占用的流動資金額越低。

二、存貨分析

存貨分析的目的就是在保證正常的醫(yī)療運行和供應(yīng)條件下，對庫存進(jìn)行科學(xué)管理。其分析指標(biāo)主要是：存貨周轉(zhuǎn)率分析，存貨質(zhì)量分析。通過分析加強(qiáng)存貨信息管理和決策分析，進(jìn)行有效控制，達(dá)到存貨管理的最終目的，提高經(jīng)濟(jì)效益。

1.存貨周轉(zhuǎn)分析

是反映存貨停留在醫(yī)院的時間，也可用周轉(zhuǎn)天數(shù)來表示，存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)越少，說明周轉(zhuǎn)速度越快。

計算公式為：存貨周轉(zhuǎn)率=醫(yī)療支出中的藥品、衛(wèi)生材料、其他材料支出/平均存貨支出

（1）藥品資金周轉(zhuǎn)率。指藥品成本與平均藥品庫存額的比率，用以衡量醫(yī)院的藥品庫存是否過量，測定醫(yī)院藥品的變現(xiàn)速度，在不妨礙醫(yī)院業(yè)務(wù)需要的情況下，應(yīng)以最少限度的儲量為最好。以藥品為主的醫(yī)院存貨隨著藥品供應(yīng)的保證，周轉(zhuǎn)天數(shù)可縮短到30天以內(nèi)。目前揚州市笫一人民醫(yī)院的藥品周轉(zhuǎn)天數(shù)不超過15天。計算公式為：

藥品資金周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=藥品費支出/平均藥品庫存額

藥品資金周轉(zhuǎn)天數(shù)=本期日歷天數(shù)/本期周轉(zhuǎn)次數(shù)

（2）衛(wèi)生材料資金周轉(zhuǎn)率。指衛(wèi)生材料成本與平均衛(wèi)生材料庫存額的比率，用以衡量醫(yī)院的衛(wèi)生材料庫存是否過量，計算公式為：

衛(wèi)生材料資金周轉(zhuǎn)率=衛(wèi)生材料支出/平均衛(wèi)生材料庫存額

現(xiàn)在許多醫(yī)院都加強(qiáng)了衛(wèi)生材料的管理，尤其是高值耗材的管理。揚州市笫一人民醫(yī)院的高值耗材已經(jīng)實現(xiàn)了零庫存。

2.存貨質(zhì)量分析

指存貨被利用的質(zhì)量分析。主要有：（1）物理質(zhì)量分析。既自然狀態(tài)是否完好，是否符合相應(yīng)的等級要求；（2）時效狀況分析。按照時效狀況對存貨分類，與保質(zhì)期相關(guān)聯(lián)，與內(nèi)容相關(guān)聯(lián)，與技術(shù)相關(guān)聯(lián)；（3）品種構(gòu)成分析。與醫(yī)院臨床業(yè)務(wù)開展相關(guān)聯(lián)；（4）周轉(zhuǎn)與積壓狀況分析。與財務(wù)管理相關(guān)聯(lián)等。

三、應(yīng)收賬款分析

應(yīng)收賬款分析的核心是對應(yīng)收賬款的流動性分析，從結(jié)構(gòu)分析和趨勢分析中找出應(yīng)收賬款的變動，然后對有異常變化的應(yīng)收賬款的經(jīng)濟(jì)實質(zhì)進(jìn)行分析，從而對本單位資產(chǎn)的真實風(fēng)險狀況進(jìn)行評價。應(yīng)收賬款與本單位的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和內(nèi)部管理都有密切關(guān)系。應(yīng)收賬款分析指標(biāo)主要是：應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)分析和應(yīng)收賬款結(jié)構(gòu)分析。目前，揚州市笫一人民醫(yī)院每月通過資金動態(tài)報表對應(yīng)收帳款的情況及時分析，以減少呆帳、壞帳的產(chǎn)生。

1.應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)分析

（1）應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率。是反映應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)速度的比率。它說明一定期間內(nèi)應(yīng)收賬款轉(zhuǎn)為現(xiàn)金的平均次數(shù)。用時間表示的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)速度為應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)，表示醫(yī)院從獲得應(yīng)收賬款的權(quán)利到收回款項、變成現(xiàn)金所需要的時間。

計算公式為：應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率=業(yè)務(wù)收入/應(yīng)收賬款平均余額。

（2）應(yīng)收賬款回款率。醫(yī)院回款速度快、資金占用少、可以減少壞賬損失、資金流動快，醫(yī)院償債能力強(qiáng)。提高回款率財務(wù)要形成定期的對帳制度，每月必須同醫(yī)保部門核對帳目。計算公式為：

應(yīng)收賬款回款率=（期初應(yīng)收賬款余額+本期應(yīng)收賬款發(fā)生額-期末應(yīng)收賬款余額）/（期初應(yīng)收賬款余額+本期應(yīng)收賬款發(fā)生額）

2.應(yīng)收賬款結(jié)構(gòu)分析

醫(yī)院的應(yīng)收賬款主要是應(yīng)收醫(yī)療欠款和其他應(yīng)收賬款，通過對應(yīng)收賬款的結(jié)構(gòu)分析，對應(yīng)收賬款占本單位流動資產(chǎn)的比重進(jìn)行評價。

（1）應(yīng)收賬款比重分析。計算公式為：

應(yīng)收賬款占業(yè)務(wù)收入比=應(yīng)收賬款總額/業(yè)務(wù)收入總額

（2） 應(yīng)收賬款賬齡分析。指從產(chǎn)生應(yīng)收賬款之日起 ，至資產(chǎn)負(fù)債表日止所經(jīng)歷的時間。簡而言之，就是應(yīng)收賬款在賬面上存在的時間。對應(yīng)收賬款的賬齡進(jìn)行分析，有利于加快欠款回收，減少壞賬損失。

四、固定資產(chǎn)分析

固定資產(chǎn)分析的內(nèi)容主要包括：固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析，固定資產(chǎn)利用效率分析。

1.固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)比重分析

固定資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)是指醫(yī)院各類固定資產(chǎn)原值在全部固定資產(chǎn)原值中所占的比重，以及各小類固定資產(chǎn)原值占該類固定資產(chǎn)原值的比重。分析固定資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化情況，在于考察醫(yī)院固定資產(chǎn)配置和使用上的合理性，考核利用效果并分析影響效果的原因，以便進(jìn)一步制訂措施、挖掘充分利用固定資產(chǎn)的潛力。計算公式如下：

（1）固定資產(chǎn)比重=某類固定資產(chǎn)原值/全部固定資產(chǎn)原值×100%

（2）固定資產(chǎn)更新率=分析期新增固定資產(chǎn)原值（期末固定資產(chǎn)原值-期初固定資產(chǎn)原值）/期末固定資產(chǎn)原值×100%

（3）固定資產(chǎn)報廢率=本期報廢的固定資產(chǎn)原值/期初固定資產(chǎn)原值×100%

2.固定資產(chǎn)利用效率分析

醫(yī)院通過固定資產(chǎn)利用效率分析，考核固定資產(chǎn)營運成果，總結(jié)固定資產(chǎn)使用是否合理、能否適應(yīng)醫(yī)院的發(fā)展需要。計算公式如下：

百元固定資產(chǎn)業(yè)務(wù)收入=本期業(yè)務(wù)收入總額/分析期平均占用固定資產(chǎn)凈值×100

五、總資產(chǎn)分析

總資產(chǎn)是指經(jīng)濟(jì)實體擁有或控制的、能夠帶來經(jīng)濟(jì)利益的全部資產(chǎn)。一般可以認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)實體的總資產(chǎn)金額等于其資產(chǎn)負(fù)債表的“資產(chǎn)總計”金額。其分析指標(biāo)主要是：總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

1.資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率反映了醫(yī)院全部資產(chǎn)的使用效率。該周轉(zhuǎn)率高，說明醫(yī)院全部資產(chǎn)的經(jīng)營效率高，取得的收入多；該周轉(zhuǎn)率低，說明全部資產(chǎn)的經(jīng)營效率低，取得的收入少，最終會影響醫(yī)院的盈利能力。計算公式如下：

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=業(yè)務(wù)收入總額/平均總資產(chǎn)

2.總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)

是指資金周轉(zhuǎn)一次所需天數(shù)（即資金周轉(zhuǎn)期）。計算公式如下：

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)天數(shù)=計劃期日數(shù)/總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（次）

參考文獻(xiàn)：

[1] 孫繼玲. 企業(yè)營運能力分析體系研究 [J].企業(yè)研究，2012（24）

第2篇：運營分析的方法范文

關(guān)鍵詞：聚類分析方法；物流運輸規(guī)劃；運輸網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展離不開交通運輸?shù)陌l(fā)展，而且運輸是物流的核心，創(chuàng)造著物流的空間效益。中國是一個發(fā)展中國家，交通運輸長期制約國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但改革開放以來，中國政府把交通運輸作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點，以發(fā)展綜合運輸體系為目標(biāo)，長期致力于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并取得了不錯的成績。交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善以及運輸工具技術(shù)裝備水平的提高，使得運輸體系的公路、鐵路、民航、水運、管道運輸?shù)纳鐣每秃拓浳镞\輸量迅速增長，為國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高做出了貢獻(xiàn)，更促使了物流行業(yè)發(fā)展效率的提高。未來的物流運輸量需求的變化對運輸路線、中心點的配置結(jié)構(gòu)提出了新的要求。如何巧妙合理的設(shè)置配送中心，根據(jù)各省市的交通實際情況（鐵路、公路、水路、航空的里程）合理規(guī)劃運輸線路，在未來一段時間內(nèi)將成為物流運輸面臨的主要問題。解決運輸線路的規(guī)劃問題，不僅要對我們的物流行業(yè)十分了解，還要會運用先進(jìn)的信息技術(shù)，統(tǒng)計軟件，對我們的一些歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計得出更優(yōu)的運輸網(wǎng)絡(luò)，節(jié)約運輸成本，提高運輸效率。本文運用的統(tǒng)計軟件是SPSS軟件，所用的統(tǒng)計方法是聚類分析方法。運用聚類分析方法對全國部分地區(qū)的運輸線路進(jìn)行分析找出作為大型物流運輸中心的省份或城市。

一、聚類分析

（一）基本思想

聚類分析（Cluster Analysis）是一種多元統(tǒng)計分析方法，其基本思想是認(rèn)為樣本或變量之間存在著程度不同的相似性。根據(jù)一批樣本的多個觀測指標(biāo)，具體找出一些能夠度量樣本或變量之間相似程度的統(tǒng)計量，這些統(tǒng)計量為劃分類型的依據(jù)，把一些相似程度較大的樣本或變量聚合為一類。

系統(tǒng)聚類法（Hierarchical Clustering）是目前應(yīng)用較為廣泛的一中聚類方法。本文采用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行分析，其思想是將n個樣品看成n類（一類包含一個樣品），然后將性質(zhì)最接近的兩類合并成一個類，我們得到n-1類，再從中找出最接近的兩類加以合并變成n-2類，如此下去，最后所有的相似樣品均在一類，將上述聚類過程畫成一張圖便可以決定分成多少類，每類各有什么樣品。系統(tǒng)聚類分析法具體到算法上，需要定義兩個類變量距離測量的方法，定義距離測度方法等等，關(guān)于類與類之間距離的定義方法很多，每一種定義用到系統(tǒng)聚類程序中，就得到一種系統(tǒng)聚類法。本文采用的是類平均聚類。

（二）系統(tǒng)聚類分析方法步驟

系統(tǒng)聚類分析方法包含六個步驟，如圖1所示：

二、應(yīng)用舉例

聚類分析方法在物流運輸規(guī)劃中的應(yīng)用，首先需要了解下物流運輸規(guī)劃。物流運輸規(guī)劃理論的研究在國際上是一個非?；钴S的研究領(lǐng)域，但是在我國的發(fā)展還相對滯后，基本處于研究的起步階段，沒有形成科學(xué)的方法體系，不能為區(qū)域物流系統(tǒng)公司的運輸規(guī)劃提供足夠的決策支持和理論依據(jù)，導(dǎo)致我國物流建設(shè)過程中出現(xiàn)了諸多問題。例如，重復(fù)建設(shè)、設(shè)施冗余、服務(wù)瓶頸等等。為了提高我國物流運輸規(guī)劃和設(shè)施建設(shè)的科學(xué)性，加快物流的發(fā)展，形成科學(xué)、操作性強(qiáng)的決策方法是我國物流理論與方法研究的當(dāng)務(wù)之急和重點研究方向。物流運輸?shù)暮侠砘欣诩铀偕a(chǎn)過程，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定協(xié)調(diào)的發(fā)展、能節(jié)約運輸費用降低物流成本、縮短了運輸時間，加快了物流速度、節(jié)約運力，還能節(jié)約能源。影響物流合理化地主要因素有：運輸距離、運輸環(huán)節(jié)、運輸工具、運輸線路（網(wǎng)絡(luò)）等等。本文是通過聚類分析，探討最合理的運輸網(wǎng)絡(luò)，為物流運輸規(guī)劃提供理論支持，制定出相應(yīng)的方案。表1為國家部分地區(qū)各種運輸方式的運輸里程。本文運用系統(tǒng)聚類分析方法對表中的20個城市進(jìn)行聚類分析，結(jié)合相應(yīng)的分類結(jié)果采取相應(yīng)的物流運輸規(guī)劃方案。利用統(tǒng)計軟件SPSS進(jìn)行類平均聚類，生成圖2所示的聚類分析樹形圖。

根據(jù)聚類分析的結(jié)果，可以得出表2的全國部分省、市聚類表，可以把全國主要省市分成五大類大型物流運輸中心，經(jīng)檢查符合實際的情況，有時聚類后的結(jié)果有明顯的不符合實際的情況，應(yīng)做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

應(yīng)用聚類分析的方法對全國部分省、市進(jìn)行了較合理的劃分，并劃分出以它們?yōu)橹行牡娜舾蓞^(qū)域并對運輸進(jìn)行合理標(biāo)定，以便建立起銜接各大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的運輸快速通道網(wǎng)。這樣可以合理地分配人力、運力、財力，使大型物流運輸健康快速的運行。

三、結(jié)束語

用聚類分析的定量分析方法對全國部分省、市內(nèi)的物流發(fā)展進(jìn)行綜合評價并分類，所得結(jié)論客觀、可信、較有說服力，為省、市物流規(guī)劃提供了重要參考和依據(jù)，利用得到的聚類分析圖，可以避免重復(fù)問題的出現(xiàn)，提高了工作效率。另外運用統(tǒng)計學(xué)的分析方法及軟件可以培養(yǎng)我們對知識的主動探索能力和創(chuàng)新思維能力，不斷地在社會實踐中摸索、探討適合提高工作效率的方法，若我們能真正掌握這門技能，將成為滿足經(jīng)濟(jì)社會高速發(fā)展的高素質(zhì)勞動者和技能型應(yīng)用人才。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱錦晶，譚鋒.《F1as設(shè)計》課程的教學(xué)改革探討[J].電腦知識與技術(shù)，2010（1）.

[2]劉云橋，王東紅.Flash課程的任務(wù)驅(qū)動式教學(xué)研究[J].石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2007.

第3篇：運營分析的方法范文

1. 關(guān)于高中英語教學(xué)的現(xiàn)狀分析

受長期應(yīng)試教育的影響，我國大部分英語教師的教學(xué)觀念仍沒有得到轉(zhuǎn)變，在教學(xué)過程中采用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，并占據(jù)主體地位，這不僅使得教學(xué)內(nèi)容枯燥乏味，也嚴(yán)重影響到學(xué)生思維創(chuàng)造力和自主學(xué)習(xí)能力的形成。其次，教師不斷地向?qū)W生傳授英語知識，使得學(xué)生對英語教學(xué)內(nèi)容失去學(xué)習(xí)的興趣，這樣學(xué)生就不會積極主動地參與到英語課堂教學(xué)中，從而導(dǎo)致英語課堂氛圍死氣沉沉，缺乏活力。如果高中英語教師不能改變英語教學(xué)的現(xiàn)狀，那學(xué)生的學(xué)習(xí)成績將會下降，教師與學(xué)生之間也無法建立良好的師生關(guān)系，課堂教學(xué)質(zhì)量也很難得到改善。因而，針對新課程的改革和新課標(biāo)教學(xué)方案的實施，高中英語教師要準(zhǔn)確地了解其中的內(nèi)容，挖掘?qū)W生的內(nèi)在潛能，培養(yǎng)學(xué)生個性化的形成，在教學(xué)過程中及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)方法存在的問題，并制定科學(xué)的方案，這時教師就能提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。與此同時，高中英語教師的教學(xué)水平和專業(yè)素養(yǎng)也會得到提高。

2. 關(guān)于體裁教學(xué)方法在高中英語中運用價值的分析

2.1 有助于學(xué)生獨立思維能力的形成

教師在選擇體裁途徑教學(xué)時，教師則應(yīng)注重學(xué)生思維理解能力的培養(yǎng)，在教學(xué)過程中，教師應(yīng)讓學(xué)生結(jié)合英語知識研究體裁教學(xué)內(nèi)容，并對學(xué)生分配相關(guān)的英語任務(wù)，讓學(xué)生獨立思考教師布置的英語任務(wù)，當(dāng)學(xué)生在獨立思考英語問題時，學(xué)生內(nèi)在的潛能就會被激發(fā)，從而有效地分析英語任務(wù)，并形成獨立思維能力。只有不斷地加深學(xué)生的研究能力，教師才能拓寬學(xué)生的視野，為學(xué)生提供一個廣闊的學(xué)習(xí)空間，讓學(xué)生擁有良好的思維能力和創(chuàng)造能力。

2.2 有助于學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)方法

體裁任務(wù)教學(xué)方法與傳統(tǒng)的教學(xué)方法不同，體裁任務(wù)教學(xué)方法不僅有助于學(xué)生獨特思維能力的形成，也有助于學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)途徑。對于學(xué)生而言，掌握正確的學(xué)習(xí)方法和選擇合適的學(xué)習(xí)途徑，可以促進(jìn)自身學(xué)習(xí)效率的提高和綜合能力的發(fā)展。因此，教師要根據(jù)體裁教學(xué)途徑的特征對學(xué)生進(jìn)行任務(wù)型教學(xué)，體裁教學(xué)結(jié)構(gòu)具有常規(guī)性和制約性的特征，教師在應(yīng)用時要遵循相關(guān)的程序，并不斷地對體裁教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，選擇適合學(xué)生學(xué)習(xí)的體裁教學(xué)途徑，讓學(xué)生自主參與到體裁教學(xué)途徑中，幫助學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，這不僅能讓學(xué)生掌握正確的學(xué)習(xí)方法，也能給學(xué)生帶來安全感，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)英語的信心。

2.3 有助于學(xué)生形成良好的綜合能力

目前，我國的教育形式為素質(zhì)教育，教師在教學(xué)時要將主要的知識講授給學(xué)生，讓學(xué)生能夠準(zhǔn)確地理解教學(xué)知識，教師也要讓學(xué)生形成良好的文化素養(yǎng)和品德行為。因此，高中英語教師在采用體裁任務(wù)教學(xué)方法時，要讓學(xué)生形成良好的綜合能力，使學(xué)生自主發(fā)現(xiàn)英語問題，分析英語問題。只有讓學(xué)生在課堂中充分發(fā)揮自身的主觀能動性，學(xué)生才能感受到自身的價值，從而積極主動地學(xué)習(xí)英語知識。

3. 關(guān)于體裁任務(wù)教學(xué)方法在高中英語中應(yīng)用的方法

3.1 結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，設(shè)計體裁任務(wù)教學(xué)方案

為了讓學(xué)生學(xué)習(xí)更多的英語知識，教師在應(yīng)用體裁任務(wù)教學(xué)方法時，首先教師要結(jié)合教學(xué)內(nèi)容，圍繞“知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價值觀”這三個維度制定教學(xué)目標(biāo)，然后，教師再根據(jù)學(xué)生的身心發(fā)展特征設(shè)計體裁任務(wù)教學(xué)方案，在課堂教學(xué)過程中有針對性和計劃性的教學(xué)，對學(xué)生明確教學(xué)目標(biāo)，其次，教師在完成教學(xué)環(huán)節(jié)后，教師為學(xué)生布置課后任務(wù)，讓學(xué)生自主研究教學(xué)知識。只有按照體裁任務(wù)教學(xué)步驟完成教學(xué)任務(wù)，教師的教學(xué)質(zhì)量才能得到提升。

3.2 結(jié)合實際教學(xué)情況，培養(yǎng)學(xué)生的英語能力

在運用體裁教學(xué)方法的過程中，教師不僅要結(jié)合教學(xué)內(nèi)容教育學(xué)生，也要結(jié)合實際教學(xué)情況，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)時感受到真實的教學(xué)內(nèi)容，增強(qiáng)學(xué)生對英語知識的記憶，從而培養(yǎng)學(xué)生的英語能力。因此，教師要加強(qiáng)對學(xué)生英語聽、說、讀、寫的訓(xùn)練，讓學(xué)生熟悉語篇材料。例如：教師可以利用多媒體創(chuàng)設(shè)情境教學(xué)，還原英語知識的情境，讓學(xué)生在學(xué)習(xí)時融入到英語教學(xué)的情境中，盡可能地激發(fā)學(xué)生的思想情感，讓學(xué)生對英語教學(xué)產(chǎn)生獨特的思想感情，幫助學(xué)生順利地完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

3.3 根據(jù)任務(wù)教學(xué)方法，加強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意識

英語作為國際通用語言，教師在對學(xué)生教學(xué)時，要讓學(xué)生熟練地掌握英語語法和詞匯，使學(xué)生運用不同的英語詞匯進(jìn)行寫作和交際。因此，教師要根據(jù)任務(wù)教學(xué)方法，將主要的教學(xué)內(nèi)容灌輸?shù)綄W(xué)生的思想中，加強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)意識，讓學(xué)生意識到學(xué)習(xí)英語知識的重要性。此外，任務(wù)教學(xué)方法也是一種教學(xué)手段，教師通過任務(wù)教學(xué)方法對學(xué)生明確教學(xué)目的，在教學(xué)時突出英語知識的重點難點，讓學(xué)生圍繞教師的設(shè)計的方案學(xué)習(xí)英語知識，當(dāng)學(xué)生理解英語知識對自身的重要性時，學(xué)生就會積極主動地學(xué)習(xí)英語知識。

3.4 開展英語教學(xué)實踐活動，為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)途徑

在教授學(xué)生知識時，教師不能只局限于課本知識，而應(yīng)帶領(lǐng)學(xué)生走出課堂，讓學(xué)生從課外學(xué)習(xí)到更多的英語知識，而這也會為學(xué)生提供豐富的學(xué)習(xí)途徑。因此，英語教師應(yīng)積極開展教學(xué)實踐活動，組織學(xué)生參與到活動中，讓學(xué)生在教學(xué)過程中養(yǎng)成良好的實踐能力。比如：教師可以與學(xué)生互換角色，換位思考，讓學(xué)生研究教師在日常生活中的任務(wù)，并對其進(jìn)行模仿，教師也可以鼓勵和激勵學(xué)生，讓學(xué)生分組討論教學(xué)知識，引導(dǎo)學(xué)生設(shè)計教學(xué)方案，讓學(xué)生自己完成教學(xué)任務(wù)，當(dāng)學(xué)生自主參與到教學(xué)過程中時，學(xué)生就能發(fā)揮主體性，提升自身的英語學(xué)習(xí)水平。

3.5 選擇新穎的教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣

由于新課標(biāo)明確要求教師要對教學(xué)方法進(jìn)行創(chuàng)新，在教學(xué)過程中采用新穎獨特的教學(xué)方法，吸引學(xué)生的注意力，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生積極主動地參與到教學(xué)過程中。因此，高中英語教師要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)觀念，將新穎獨特的教學(xué)理念融入到課堂教學(xué)中，并合理使用體裁任務(wù)教學(xué)方法。只有對英語知識產(chǎn)生興趣，學(xué)生才能自主對英語知識進(jìn)行探索研究。比如：在教學(xué)過程中教師可以采用小組合作教學(xué)方法、游戲教學(xué)方法、競賽教學(xué)方法引發(fā)學(xué)生的注意。

4. 結(jié)束語

總而言之，高中英語教師在教學(xué)過程中，要將體裁任務(wù)教學(xué)方法的作用充分地發(fā)揮在課堂中，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)英語知識，設(shè)計合理的體裁教學(xué)方案，讓學(xué)生體會到體裁教學(xué)方法的價值，從而讓學(xué)生從體裁教學(xué)途徑中發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)英語知識的樂趣，幫助學(xué)生形成良好自主學(xué)習(xí)能力和思維創(chuàng)造能力。因此，教師要從多方面研究體裁任務(wù)教學(xué)方法，在課堂教學(xué)時提升學(xué)生的理解能力，讓學(xué)生成為一個全面發(fā)展的人。

參考文獻(xiàn)

[1] 王天舒. 《英語精讀》任務(wù)型語言教學(xué)活動的設(shè)計和自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)[J]. 外語學(xué)界， 2012 （10）.

[2] 鄧小龍， 劉雅婧. 基于“任務(wù)型語言教學(xué)”的高職專門用途英語課程開發(fā)方法探索[J]. 中國ESP研究， 2012（01）.

第4篇：運營分析的方法范文

關(guān)鍵詞：公路橋梁；車輛荷載；車輛荷載模型；動態(tài)稱重技術(shù)

中圖分類號： K928 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

前言

為了準(zhǔn)確確定車輛荷載的大小，需要大量的統(tǒng)計資料和實測數(shù)據(jù)，在承載能力不能適應(yīng)運營車輛荷載需求的既有橋梁數(shù)量巨大、短期內(nèi)難以全面改造、僅僅通過管理措施并不能遏制超載運輸?shù)那闆r下，采取客觀先進(jìn)的手段方法，掌握運營車輛荷載變異現(xiàn)狀、把握運營車輛荷載發(fā)展規(guī)律、科學(xué)描述刻畫運營車輛荷載的統(tǒng)計特征，既是進(jìn)行運營車輛荷載管制、治理超限運輸?shù)幕A(chǔ)性工作之一，也是既有橋梁的安全運營、檢測評估、加固改造的前提，因此具有重大的理論價值與突出的工程背景。

車輛荷載模型研究現(xiàn)狀

（1）國外研究現(xiàn)狀

美國Michigan大學(xué)的A.S.Nowak利用安大略交通部門6萬多輛貨車調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)車重及軸重經(jīng)驗分布外推求得既有橋梁設(shè)計基準(zhǔn)期內(nèi)的車重及軸重最大值法國Christian Cremona、Gindy利用WIM設(shè)備收集了三周的車流信息，并利用Rice公式構(gòu)建了穿越門檻值次數(shù)的直方圖，得出運營車輛荷載尾部數(shù)據(jù)的擬合曲線，利用該擬合曲線預(yù)測運營車輛荷載及其效應(yīng)發(fā)展變化規(guī)律；瑞典Abraham Getachew利用WIM系統(tǒng)測得的實際車流數(shù)據(jù)，對不同跨徑（10m~35m）簡支梁在汽車荷載效應(yīng)進(jìn)行了分析研究，提出了中小跨徑簡支梁橋評估車輛荷載模型，并與瑞典公路橋梁設(shè)計規(guī)范Br094中的汽車荷載效應(yīng)設(shè)計計算值進(jìn)行了對比；Fu依據(jù)美國部分超載現(xiàn)象嚴(yán)重的交通要道的車輛統(tǒng)計資料，建立了包括超載車輛的車輛荷載模型，指出了基準(zhǔn)期對既有橋梁按照實際運營車輛荷載進(jìn)行荷載效應(yīng)分析的必要性；Fredrik C研究了利用WIM實測數(shù)據(jù)研究了車輛荷載模型及其橫向分布規(guī)律。

總體說來，上述研究者特別是A.S.Nowak教授揭開了運營車輛荷載特性實測研究的大幕，建立了運營車輛荷載特征研究的基本方法與基本手段，為后續(xù)研究奠定了良好的基礎(chǔ)。

（2）國內(nèi)研究現(xiàn)狀

在我國，一些研究者或建設(shè)管養(yǎng)業(yè)主針對具體的道路或橋梁，進(jìn)行了專門的運營車輛荷載特征分析預(yù)測，如清華大學(xué)梅剛、秦權(quán)等人針對110國道，研究了重載運煤線路運營車輛荷載的統(tǒng)計特征，提出了運營車輛荷載的雙峰分布模型；北京交通大學(xué)盧文良、馮德飛研究了北京市交通擁堵狀況下運營荷載分布特征，指出了混合擁堵情況下實際自然車隊荷載效應(yīng)為設(shè)計汽車荷載效應(yīng)的1.2~1.7倍；大連理工大學(xué)貢金鑫等人則針對非治超地區(qū)、計重收費地區(qū)和強(qiáng)制治超地區(qū)的車輛荷載數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計分析，建立了不同交通管制政策下的運營車輛荷載模型，預(yù)測了運營車輛荷載的發(fā)展變化態(tài)勢；長安大學(xué)賀栓海、黃平明、王濤等人針對陜西省西寶高速、廣東省廣深高速進(jìn)行了運營車輛荷載特征調(diào)查分析，構(gòu)建了運營車輛荷載的分析預(yù)測模型；同濟(jì)大學(xué)石雪飛、應(yīng)天益利用廣東佛開高速公路運營車輛荷載的實測數(shù)據(jù)，進(jìn)行了車輛荷載特征的分析與預(yù)測，指出了實際車重和軸重與2004規(guī)范相比，超出幅度高達(dá)126％和64％，抽樣調(diào)查獲取最大車重高達(dá)172.6t，說明了超重車輛（車重大于100t）出現(xiàn)有一定的必然性；東南大學(xué)郭彤、李愛群等人根據(jù)京滬高速江蘇段的實測數(shù)據(jù)，建立了運營車輛荷載的多峰概率分布模型，預(yù)測了橋梁剩余服役期運營車輛荷載的發(fā)展規(guī)律；廣東交通集團(tuán)針對虎門大橋鋼箱梁橋面板疲勞裂縫的發(fā)展，專門進(jìn)行了虎門大橋通行車輛荷載特征調(diào)查分析，指出實際運營車輛軸重與額定軸重的比值一般在1.4~1.9之間，最大達(dá)到4.0左右，車輛軸重發(fā)展變異、重載車輛數(shù)量龐大是導(dǎo)致該橋鋼箱梁橋面板產(chǎn)生嚴(yán)重疲勞裂縫的主因；華南理工大學(xué)韓大建、杜江根據(jù)廣州北環(huán)高速兩周的交通荷載調(diào)查結(jié)果，運用極值分析方法預(yù)測了運營車輛荷載的發(fā)展規(guī)律，指出了現(xiàn)有運營車輛荷載模型構(gòu)建所采用的假設(shè)檢驗方法的缺陷與不足。

總體說來，這些研究工作揭示了一些路段或具體橋梁的運營車輛荷載特征，構(gòu)建了形式各異的運營車輛荷載模型，指出了運營荷載變異的嚴(yán)重性與開展進(jìn)一步研究的緊迫性。

現(xiàn)有研究的不足

（1）動態(tài)稱重數(shù)據(jù)獲取的隨意性

目前，WIM數(shù)據(jù)所構(gòu)建的運營車輛荷載模型也就難以科學(xué)客觀地反映運營車輛荷載現(xiàn)狀，導(dǎo)致等運營車輛荷載發(fā)展規(guī)律預(yù)測等后續(xù)研究工作產(chǎn)生了明顯的失真等問題，以觀測持續(xù)時間為例，持時短者僅為數(shù)小時，持時長者則長達(dá)數(shù)年，差異非常大。

（2）運營車輛荷載模型構(gòu)建的主觀性

目前，大多數(shù)研究者在構(gòu)建運營車輛模型時，均采用假設(shè)檢驗、參數(shù)分析的技術(shù)路線，即假設(shè)車輛總重、車輛軸重服從某一分布模型，然后進(jìn)行參數(shù)估計，采用K-S檢驗或x2、U2檢驗來驗證截口分布模型的正確性與合理性，得到一個不被拒絕的分布模型如正態(tài)、對數(shù)正態(tài)、伽馬、威布爾分布等，并由此來預(yù)測既有橋梁服役期間最大車輛荷載量值與出現(xiàn)幾率。

圖1.2 運營車輛荷載模型與極值分布示意圖

（3）難以恰當(dāng)估計運營車輛荷載最大值

一方面，由于運營車輛荷載模型構(gòu)建時多采取假設(shè)檢驗的試錯方法，具有比較突出的主觀性，雖能較好的模擬分布的中部，但對分布尾部的描述就顯得無能為力了，導(dǎo)致極值估計偏差非常大，采用假設(shè)檢驗方法構(gòu)建的模型難以反映運營車輛荷載現(xiàn)狀的最大值分布情況。另一方面，既有橋梁多采用時間外推的統(tǒng)計方法來確定運營荷載的增長，大多數(shù)研究者均利用其所構(gòu)建的運營車輛荷載模型，取某一可接受分位點（一般為0.95，相當(dāng)于重現(xiàn)期為1950年）直接外推的方法，來預(yù)測既有橋梁設(shè)計基準(zhǔn)期運營車輛荷載的發(fā)展規(guī)律，由于模型構(gòu)建本身就存在諸多先天不足如底分布主觀性大、分布參數(shù)不準(zhǔn)確、難以恰當(dāng)描述分布的尾部等，加上直接外推方法比較粗糙簡單，導(dǎo)致設(shè)計基準(zhǔn)期或服役基準(zhǔn)期內(nèi)運營荷載增長規(guī)律預(yù)測結(jié)果差異非常大。

展望

改進(jìn)WIM數(shù)據(jù)的獲取準(zhǔn)則。

采用二階抽樣方法，將公路劃分為高速公路、一級公路、市政道路、其他公路等，分門別類地利用WIM技術(shù)進(jìn)行車輛荷載數(shù)據(jù)的采集和收集。

構(gòu)建WIM數(shù)據(jù)獲取的觀測時間區(qū)段選取、連續(xù)觀測持續(xù)時間確定的基本準(zhǔn)則，擴(kuò)大WIM數(shù)據(jù)對夜間、節(jié)假日、特殊時間區(qū)段（如春運）的覆蓋程度，確保WIM數(shù)據(jù)的均衡性、全面性以及對極端情況的客觀反映。

根據(jù)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量值相對于觀測時間的分布變化，對WIM實測數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗；根據(jù)抽樣風(fēng)險分析理論，建立WIM數(shù)據(jù)不確定性的衡量方法。

增加WIM數(shù)據(jù)收集的時間，建議3-5年為宜。

采用極值分析理論構(gòu)建車輛荷載模型。

極值分析理論的研究始于上個世紀(jì)30年代，成熟于上世紀(jì)80年代，在金融領(lǐng)域、氣象領(lǐng)域、水文領(lǐng)域獲得了極大的成功。由于極值理論專門針對尾部樣本擬合分布，即便在隨機(jī)變量位于分布尾部的樣本數(shù)量很少的情況下，也能夠準(zhǔn)確地、科學(xué)地識別分布尾部的形狀與統(tǒng)計特征。

參考文獻(xiàn)

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[3]Nowak A S.Live Load Mo del for Highway Bridges[J].Structural Safety，1993，13(1/ 2)：53~66.

第5篇：運營分析的方法范文

關(guān)鍵詞：客戶需求；供電公司；運營分析

中圖分類號：F27

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：16723198（2015）20008302

1 引言

作為國家電網(wǎng)公司“三集五大”體系建設(shè)的重要內(nèi)容，按照公司黨組統(tǒng)一部署，2013年底公司總部、省（市）和地市供電公司三級運營監(jiān)測（控）體系初步建成，取得了國網(wǎng)公司運監(jiān)中心建設(shè)從戰(zhàn)略構(gòu)想到落地實現(xiàn)的重大突破。建設(shè)運監(jiān)中心旨在實現(xiàn)對電網(wǎng)運營關(guān)鍵指標(biāo)、核心業(yè)務(wù)和重要資源的在線監(jiān)測與分析，及時發(fā)現(xiàn)并協(xié)調(diào)處理異動問題、跟蹤落實情況，提高公司整體運營效率和效益。通過一段時間運轉(zhuǎn)實施取得了良好的效果，電網(wǎng)運營監(jiān)控能力得到大幅增強(qiáng)?？偛俊⑹。ㄊ校⒌厥腥夁\監(jiān)中心在功能定位上各有側(cè)重，業(yè)務(wù)管理縱向貫通，分級管理，分層負(fù)責(zé)。由于許多具體運監(jiān)工作落實在地市供電公司，同時運監(jiān)問題也直接反映在基層，因此地市供電公司是三級運監(jiān)體系的基石。

在供電公司逐步由壟斷型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)變的大背景下，考慮如今客戶服務(wù)工作對供電公司的重要性，如何將客戶服務(wù)有機(jī)融入到日常運營分析工作中去，建立基于客戶需求的運營分析工作機(jī)制成為擺在各級供電公司面前的突出問題。近年來電力系統(tǒng)內(nèi)部對于運營分析工作的研究日益增多且成果頗多，但對基于客戶需求的運營分析工作機(jī)制則研究較少。王西超從電網(wǎng)安全的角度出發(fā)，對運監(jiān)體系中存在的問題進(jìn)行剖析，并有針對性提出了自己的建議。林海從建設(shè)內(nèi)涵、主要做法、工作機(jī)制建設(shè)及成效四方面分析了電網(wǎng)運營監(jiān)控體系的建設(shè)與實踐。陳超等強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘在運監(jiān)工作中的重要性，利用數(shù)據(jù)集成、存儲等多種關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)了面向典型業(yè)務(wù)場景的模式創(chuàng)新及應(yīng)用提升。

2 現(xiàn)狀及存在的問題

供電公司常規(guī)運營分析工作的開展是以運監(jiān)工作臺中的運營數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，受內(nèi)部數(shù)據(jù)屬性范疇的局限，僅通過常規(guī)的“自省式”數(shù)據(jù)監(jiān)控手段，不能全面、客觀反映由客戶因素導(dǎo)致公司運營狀況的動態(tài)變化和運營問題的實質(zhì)根源。通過建立基于客戶需求的運營分析工作機(jī)制，以公司與客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素為主線，實現(xiàn)原有分析工作視角和思路的轉(zhuǎn)變和擴(kuò)展，在電網(wǎng)公司系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)建一種全新的運營分析模式。這不但便于及時發(fā)現(xiàn)公司經(jīng)營中的各種風(fēng)險隱患，查找從企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析無法發(fā)現(xiàn)的問題，而且同時還能夠進(jìn)一步提升客戶群體的滿意度，進(jìn)而達(dá)到提升公司運營效率和效益的目的。

3 運營分析工作機(jī)制構(gòu)建

構(gòu)建基于客戶需求的供電公司運營分析工作機(jī)制，就是從突破常規(guī)運營分析工作機(jī)制的局限性，提升公司運營效率效益和風(fēng)險防范能力出發(fā)，深度挖掘公司與客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，借助客戶視角反觀公司運營中存在的問題，構(gòu)建具有公司特色的運營分析模型。下面從理論依據(jù)和實施方法兩個方面進(jìn)行探討。

3.1 理論依據(jù)

構(gòu)建基于客戶需求的運營分析工作機(jī)制離不開對用電客戶需求的深入了解，而這又將落腳點轉(zhuǎn)回到供電公司提供的客戶服務(wù)水平上。由于供電服務(wù)質(zhì)量能夠直接影響到供電企業(yè)的生存，因此通過開展供電客戶滿意度測評工作，可以幫助供電公司發(fā)現(xiàn)供電服務(wù)中存在的問題并及時更正，同時進(jìn)一步了解客戶的實際需求以提高供電服務(wù)質(zhì)量。

3.1.1 客戶滿意度測評理論

客戶滿意，簡單說是客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的實際感知與期望對比后的心理狀態(tài)。從供電企業(yè)角度來說，每個電力客戶在購買電力產(chǎn)品時都帶有一定的期望，使用產(chǎn)品時也會產(chǎn)生對產(chǎn)品和服務(wù)的感知，這種期望除了對電力產(chǎn)品本身的品質(zhì)（電壓的穩(wěn)定性和可靠性等）有要求外，還有其附加的電力服務(wù)需求。若客戶的期望與實際感知相符，客戶就會感到滿意，相反則會不滿意?？蛻魸M意度的測量需要通過客戶滿意度指數(shù)來實現(xiàn)。所謂客戶滿意度指數(shù)，是對產(chǎn)品（包括服務(wù)）的客戶滿意程度的一種度量。

在分析和總結(jié)國內(nèi)外已存在的幾種滿意度測評模型基礎(chǔ)上，依據(jù)國家電網(wǎng)公司關(guān)于供電服務(wù)品質(zhì)評價的有關(guān)規(guī)定，一般認(rèn)為我國供電企業(yè)客戶滿意度指數(shù)模型中應(yīng)包含七種變量，分別是企業(yè)形象、客戶期望、感知質(zhì)量（分為供電質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量）、感知價值、客戶滿意度、客戶抱怨、客戶忠誠度。因為上述要素均為潛變量，不可直接測量，通常采用結(jié)構(gòu)方程模型研究各變量之間的相關(guān)關(guān)系及影響程度。由于模型假設(shè)條件和采用的客戶滿意度測評方法不同，因此不同學(xué)者可能會得到多種客戶滿意度指數(shù)模型。這些模型本身沒有對錯，只有擬合程度優(yōu)劣的差別，以此判斷哪種模型更符合實際情況。圖1為一個具有代表性且經(jīng)過驗證的供電公司客戶滿意度指數(shù)模型。

圖1 經(jīng)驗證后的客戶滿意度指數(shù)模型

3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘算法

21世紀(jì)是大數(shù)據(jù)的時代，誰能牢牢把握數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)真正“為我所用”，誰就掌握了發(fā)展的先機(jī)。如今掌握并利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)的最主要方法就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的過程就是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘未知和隱含信息，提取有價值信息以做出商業(yè)決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含有很多算法，常用的方法有聚類、決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則等等。每種算法都有自身的功能和優(yōu)勢，具體使用哪種方法要根據(jù)具體情況進(jìn)行選擇。構(gòu)建基于客戶需求的運營分析工作機(jī)制需要挖掘供電公司與客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，因此采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法較為適宜。

關(guān)聯(lián)規(guī)則一直是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的重要課題，它的目標(biāo)是尋找出數(shù)據(jù)庫中不同項集之間存在的各種關(guān)系和關(guān)聯(lián)。該算法經(jīng)典實例是購物籃分析，通過研究超市的銷售記錄以發(fā)現(xiàn)顧客的購買行為模式和消費傾向。該算法同樣可運用于尋找供電公司與用電客戶之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，掌握用電客戶行為的變化趨勢以分析其中存在的內(nèi)在規(guī)律，從而為改進(jìn)現(xiàn)行運營工作機(jī)制提出相應(yīng)意見措施。

3.2 實施方法

在充分考慮用電客戶的差異化需求基礎(chǔ)上，結(jié)合供電公司運營工作實際情況，考慮從以下四個方面構(gòu)建基于客戶需求的運營分析工作機(jī)制。

3.2.1 科學(xué)設(shè)計調(diào)查問卷

為廣泛獲取客戶原始的需求信息，供電公司可通過電話訪談、現(xiàn)場交流等方式開展問卷調(diào)查，具體實施可由供電公司出資委托第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行。設(shè)計調(diào)查問卷時，應(yīng)首先明確設(shè)計該問卷的目的，即根據(jù)客戶滿意度測評結(jié)果找出公司自身存在的問題并及時改進(jìn)，同時盡可能挖掘出更多的客戶需求信息。此外還要充分考慮不同用電客戶的具體屬性及主要特點，通過收集整理供電公司現(xiàn)有客戶資料，依據(jù)用戶屬性和行業(yè)類別等標(biāo)準(zhǔn)將用電客戶劃分為大工業(yè)、一般工商業(yè)和居民三類典型客戶群體。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)相關(guān)理論，本次調(diào)查采用隨機(jī)抽樣的方式，取普遍適用的95%作為置信度。對于某些特定群體（比如大工業(yè)用戶），總客戶數(shù)極少，則應(yīng)全部調(diào)查，以保證該部分客戶具有完全的代表性。

為實現(xiàn)設(shè)計問卷的目標(biāo)，設(shè)計的調(diào)查問卷應(yīng)包含客戶滿意度測評及需求信息調(diào)查兩部分內(nèi)容。其中需求信息調(diào)查是根據(jù)用電客戶的潛在需求設(shè)置相應(yīng)問題，客戶滿意度測評則需針對三類客戶群體分別設(shè)計相應(yīng)的問題，兼顧每類客戶共性的關(guān)注點和個性化的需求點。測評主要內(nèi)容包括企業(yè)形象、客戶期望等七個變量，具體的測評指標(biāo)轉(zhuǎn)化為調(diào)查問卷上的實際問題，問卷采用5級李克特量表進(jìn)行客戶態(tài)度的測量，最后經(jīng)過可信度和有效度檢驗形成正式調(diào)查問卷。

3.2.2 搭建客戶需求數(shù)據(jù)庫

根據(jù)調(diào)查問卷獲得的客戶滿意度測評結(jié)果與需求信息，結(jié)合供電公司掌握的客戶基本信息，結(jié)合上述數(shù)據(jù)可建立起包含客戶基本信息、客戶滿意度以及客戶用電需求的客戶需求數(shù)據(jù)庫?？蛻艋拘畔?shù)據(jù)庫包含了客戶的基本信息以及客戶當(dāng)前用電的基本信息；客戶滿意度數(shù)據(jù)庫記錄了客戶對公司當(dāng)前各項供電業(yè)務(wù)的滿意程度；客戶用電需求數(shù)據(jù)庫包括了客戶對公司供電服務(wù)的期望、提出的建議以及特殊用電業(yè)務(wù)的需求（比如分布式發(fā)電、備用電源等需求）。客戶需求數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 客戶需求數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖

3.2.3 構(gòu)建運營分析模型

在建立起客戶需求數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，需要從供電公司內(nèi)部指標(biāo)和用戶需求數(shù)據(jù)兩個角度構(gòu)建科學(xué)實用的運營數(shù)據(jù)模型，深入分析獲得的客戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)

相關(guān)規(guī)律、指導(dǎo)公司的行為。供電公司應(yīng)以深入應(yīng)用Excel、Tableau和SPSS等分析工具為抓手，結(jié)合關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘算法，利用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行客戶滿意度研究，找出公司運營指標(biāo)與客戶需求數(shù)據(jù)之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，比如供電可靠性及電壓穩(wěn)定性會對客戶滿意度產(chǎn)生直接的影響等。構(gòu)建基于客戶需求的運營分析模型，形成有價值的分析成果，從而找出由客戶因素導(dǎo)致公司運營狀況的發(fā)展趨勢和運營問題的實質(zhì)根源。

3.2.4 運營分析模型應(yīng)用

通過收集不同客戶群體反饋的問卷信息，運用構(gòu)建的基于客戶需求的運營分析模型，分析未滿足的客戶需求或薄弱環(huán)節(jié)，針對供電服務(wù)中存在的具體問題研究相應(yīng)的對策和措施。具體應(yīng)用分析如下：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法找出供電公司內(nèi)部運營指標(biāo)與外部客戶需求數(shù)據(jù)之間相互影響的關(guān)聯(lián)因素，針對具體存在的問題提出相應(yīng)的改進(jìn)和優(yōu)化措施；運用結(jié)構(gòu)方程分析已構(gòu)建的客戶滿意度指數(shù)模型，根據(jù)路徑系數(shù)研究各變量對客戶滿意度的影響程度，以此作為供電公司進(jìn)行供電服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)的重要依據(jù)。例如通過調(diào)查問卷的方式獲取近一年供電故障停電的時間及次數(shù)，了解不同客戶群體對供電可靠性的直觀感受和差異化需求，同時與供電公司內(nèi)部運監(jiān)指標(biāo)相結(jié)合，發(fā)現(xiàn)其中存在的隱性問題并及時修正，從而進(jìn)一步提升客戶群體的滿意度，進(jìn)而達(dá)到提升供電公司運營效率和效益的目的。

4 結(jié)語

基于客戶需求的供電公司運營分析工作機(jī)制，是一種全新的運營分析模式，它以客觀分析客戶行為作為指導(dǎo)公司行為的重要參考依據(jù)，實現(xiàn)了供電公司客戶服務(wù)水平的持續(xù)提升。由于本研究仍停留在理論層面尚未實現(xiàn)，未來還需對運營分析工作機(jī)制的實施條件和方法作進(jìn)一步探討，通過實踐總結(jié)經(jīng)驗，持續(xù)優(yōu)化。

參考文獻(xiàn)

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第6篇：運營分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)管理；經(jīng)濟(jì)效益；管理方案

為了更好的幫助醫(yī)院發(fā)展，提升醫(yī)院的醫(yī)療水平，就要利用經(jīng)濟(jì)學(xué)知識對醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)做好科學(xué)管理工作，并且要結(jié)合醫(yī)院實際運營情況做好經(jīng)濟(jì)管理方案分析和研討，并對醫(yī)院效益進(jìn)行分析，可以提升醫(yī)療水平降低醫(yī)院醫(yī)療成本，進(jìn)而保障病人的權(quán)利。

一、 醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案的發(fā)展和不足

1.醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案中優(yōu)勢發(fā)展

醫(yī)院的發(fā)展離不開醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理，經(jīng)濟(jì)管理是維持醫(yī)院正常運營的基本，科學(xué)的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理能夠幫助醫(yī)院健康發(fā)展。為了提升醫(yī)院的競爭實力，就需要對醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理制定科學(xué)的方案，結(jié)合醫(yī)院實際運營中的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益實際情況，幫助研究經(jīng)濟(jì)管理中成本效益，這種方法有很大的優(yōu)勢特點?？茖W(xué)高效的醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案不僅幫助醫(yī)院節(jié)約實際運營投資成本，還能降資金用在醫(yī)院的器械醫(yī)療中，提升醫(yī)院器械精密性和高科技性，提升醫(yī)院的醫(yī)療水平，提升醫(yī)院整體服務(wù)水平，讓整個醫(yī)院從基礎(chǔ)醫(yī)療設(shè)施到專業(yè)醫(yī)護(hù)工作人員都有較強(qiáng)的競爭實力，保障了醫(yī)院在醫(yī)療行業(yè)的綜合競爭力。

2.醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案中不足之處

雖然在我國醫(yī)院的醫(yī)療體系不斷進(jìn)行改革創(chuàng)新，但是很多方面還存在著問題，還需要醫(yī)院管理人員足夠重視，通過實際的調(diào)查發(fā)現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中存在的問題，為了讓醫(yī)院運營更加的公平和經(jīng)濟(jì)，為了讓醫(yī)院更多的為人們做出貢獻(xiàn)，就需要醫(yī)院對其服務(wù)進(jìn)行提升，對醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案進(jìn)行改革，不但能夠節(jié)約醫(yī)院運營成本，將經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換為病人消費者的權(quán)益，更能夠幫助醫(yī)院更好的運營。但是醫(yī)院實際運營情況并不是很樂觀，醫(yī)院還存在很大的不公平不平衡性，不能夠很好維護(hù)消費者的權(quán)益，醫(yī)院的運營也不是很經(jīng)濟(jì)，因此在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案中還有很多問題需要解決。

二、醫(yī)院效益方法探討

1.成本效益分析法對醫(yī)院效益的重要性

成本效益是醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中非常重要的一部分，是維持醫(yī)院效益的基礎(chǔ)保障，為了提升醫(yī)院經(jīng)濟(jì)效益，就要從醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中成本效益分析入手，成本效益分析法是一種非常關(guān)鍵的方法，它主要是通過和醫(yī)院實際運營的醫(yī)療項目相結(jié)合，并且對醫(yī)院運營的全部成本進(jìn)行估價，這種經(jīng)濟(jì)決策型的經(jīng)濟(jì)管理方法能夠最大程度上節(jié)約醫(yī)院成本，讓醫(yī)院以最小的投資成本達(dá)到最大化的經(jīng)濟(jì)效益。將成本效益分析法應(yīng)用到醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理中，可以有效的提升醫(yī)院工作人員的工作效率和醫(yī)院理療器械的工作效率，進(jìn)而提升了醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益。成本效益分析法有三種，主要能夠提升醫(yī)院運營中整體效率節(jié)約資金成本的投入，然后幫助醫(yī)院提升醫(yī)療活動和醫(yī)護(hù)人員工作的經(jīng)濟(jì)效益。成本效益分析法方便了醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理工作人員對醫(yī)院各科室實際的運營情況進(jìn)行整體把握，進(jìn)而控制整個醫(yī)院的運營。在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中通過應(yīng)用成本經(jīng)濟(jì)效益分析法幫助醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理人員同時對醫(yī)院內(nèi)部所有運營項目進(jìn)行成本估算，并且對醫(yī)院的各項指標(biāo)和數(shù)據(jù)記錄有全面徹底的掌握和了解，還能夠提升醫(yī)院的管理水平進(jìn)而提升醫(yī)院在社會整個醫(yī)療體系中的競爭力。更有效的幫助提升醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，但是成本分析法在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中應(yīng)用時要結(jié)合醫(yī)院的實際運營情況，然后才能制定明確科學(xué)的經(jīng)濟(jì)管理方法，這種方法的針對性更強(qiáng)，更方便對醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理現(xiàn)狀的改變，為醫(yī)院能夠長久健康的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。

2.醫(yī)院效益改善方法

為了對醫(yī)院整體的經(jīng)濟(jì)效益有更好的把握，就需要通過財務(wù)管理手段對醫(yī)院的成本投入進(jìn)行高效控制，財務(wù)管理是對醫(yī)院整個運營中的各項經(jīng)濟(jì)活動進(jìn)行統(tǒng)一的分析和總結(jié)，為醫(yī)院更好醫(yī)療保障提供了信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這是幫助醫(yī)院提升經(jīng)濟(jì)效益非常關(guān)鍵的方法。為了更好的實現(xiàn)醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理，就需要對醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理體系進(jìn)行不斷的強(qiáng)化工作，如果將醫(yī)院的各項經(jīng)濟(jì)成本和經(jīng)濟(jì)資源都進(jìn)行充分有效的利用，就能最大程度上實現(xiàn)了資源的利用效率，這種通過宏觀的調(diào)控方法對醫(yī)院進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理，能夠幫助醫(yī)院減少不必要的經(jīng)濟(jì)浪費，節(jié)約經(jīng)濟(jì)成本，進(jìn)而幫助提升醫(yī)院效益。這種讓醫(yī)院成本得到高效控制和利用的成本效益分析法，很好的幫助了醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理工作的進(jìn)行?？茖W(xué)有效的成本效益分析法能夠幫助醫(yī)院向更好的方向長久發(fā)展，成本效益法在醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用不僅幫助提升醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，更能夠提升醫(yī)院整個醫(yī)療隊伍的工作效率和職業(yè)道德精神，讓整個醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員都深刻意識到成本節(jié)約對醫(yī)院的發(fā)展至關(guān)重要，能夠樹立起主人翁意識，進(jìn)而幫助醫(yī)院提升醫(yī)療質(zhì)量降低醫(yī)院成本投入，幫助醫(yī)院贏得更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，同時也穩(wěn)固了醫(yī)院在社會醫(yī)療體系中地位。成本效益分析法和科學(xué)的財務(wù)管理對醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)管理是非常重要的方法，為了完善醫(yī)院經(jīng)濟(jì)管理方案，要從這兩方面入手，才能最大限度的實現(xiàn)醫(yī)院經(jīng)濟(jì)效益和社會效益的最大優(yōu)勢。

三、結(jié)語

醫(yī)院作為一項重要的民生機(jī)構(gòu)，它的作用是不容忽視的，為了滿足社會發(fā)展下人們對高質(zhì)量生活的需求，就需要不斷的改進(jìn)我國社會整個醫(yī)療機(jī)構(gòu)體系的醫(yī)療質(zhì)量，對醫(yī)院進(jìn)行科學(xué)有效的經(jīng)濟(jì)管理方法則很好的幫助了提升醫(yī)院的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而幫助醫(yī)院提升了醫(yī)療水平，為社會做更多的貢獻(xiàn)?？茖W(xué)的成本效益分析法很好的幫助醫(yī)院全面的實現(xiàn)了高效經(jīng)濟(jì)管理，為醫(yī)院更多的為社會服務(wù)提供了基礎(chǔ)，只有通過對醫(yī)院實際運營情況的研究和分析，才能幫助醫(yī)院更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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第7篇：運營分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】 LTE終端 速率測試

隨著4G LTE技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)鏈的成熟，越來越多的運營商選擇部署運營LTE網(wǎng)絡(luò)。LTE技術(shù)采用正交頻分多路復(fù)用（OFDM）、多入多出（MIMO）等技術(shù)，給最終電信用戶提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于3G技術(shù)的速率體驗，成為運營商獲得競爭優(yōu)勢、吸引最終用戶的重要手段。因此，運營商對于網(wǎng)絡(luò)中的終端的速率性能非常重視，采用了多種速率測試方法來測試LTE終端的速率性能。

一、3GPP標(biāo)準(zhǔn)中對于不同終端的速率性能的規(guī)定

在3GPP標(biāo)準(zhǔn)中，根據(jù)終端性能的差異，對終端進(jìn)行了分類（簡稱Cat）。我們目前常用的終端主要是Cat3，Cat4，Cat6以及Cat9的終端。幾種類型的FDD LTE終端的最高速率對照情況參見表1。對于不同類型的終端，其理論最高速率不同，通過測試的標(biāo)準(zhǔn)自然也不相同。在進(jìn)行對比類型的測試時，也需要注意對比終端應(yīng)該選擇與測試終端同一類型的終端，否則沒有可比性。

表1 不同Category的FDD LTE終端最高速率值對比

二、運營商常用的速率測試方法及原理

運營商常用的速率測試方法主要有三種：極限速率測試方法；網(wǎng)頁速率測試方法；以及現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試方法。下面介紹下這三種測試方法。

極限速率測試方法，主要是為了測試終端的極限速率是否能夠達(dá)標(biāo)，一般通過的標(biāo)準(zhǔn)是以表1中的最高速率值為基礎(chǔ)，乘以某個系數(shù)。不同的運營商選擇的系數(shù)不同，如日本運營商軟銀選擇的系數(shù)是95%，即終端測試的結(jié)果必須達(dá)到對應(yīng)category的95%才能測試通過。由于需要測試到接近該類型終端的最高速率值，所以極限速率測試一般會在實驗室進(jìn)行，選擇信號強(qiáng)度好，沒有其他噪聲干擾，測試終端獨占小區(qū)的環(huán)境來進(jìn)行測試。具體測試的業(yè)務(wù)，一般會選擇FTP下載和UDP灌包兩種，其中UDP灌包的方法可以讓終端的性能得到更好的發(fā)揮，而FTP下載方法則更接近于用戶實際使用的業(yè)務(wù)場景。

網(wǎng)頁速率測試方法，主要是以SpeedTest網(wǎng)站為代表的一類測速網(wǎng)站提供的測速方法。普通用戶可以打開這些測速網(wǎng)站的網(wǎng)，這類測速網(wǎng)站使用的具體測速方法是首先從網(wǎng)站上下載一個較小文件，通過下載的耗時估算當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)連接的速率，然后根據(jù)該速率決定從網(wǎng)絡(luò)下載的數(shù)據(jù)包的大小，這個數(shù)據(jù)包一般在當(dāng)前速率下下載10秒左右。在這10秒的下載過程中，在每秒中采樣30次，將采樣結(jié)果組成20組，去掉最高的10%和最低的20%，取剩余結(jié)果的平均值作為最終統(tǒng)計出的速率值。一般下載文件較小，其測試結(jié)果隨時間變化較大，需要進(jìn)行多次測試以減小隨機(jī)性因素的影響。

現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試方法，主要針對測試終端在現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下的表現(xiàn)情況進(jìn)行測試。由于現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境相對于實驗室環(huán)境更加復(fù)雜多變，因此該測試相對于其他兩種方法，在測試場景設(shè)計和測試通過標(biāo)準(zhǔn)上均有所區(qū)別。在測試場景上，針對強(qiáng)中弱信號區(qū)域分別進(jìn)行測試，每個區(qū)域均針對用戶經(jīng)常使用的業(yè)務(wù)類型，進(jìn)行網(wǎng)頁瀏覽、ping操作、HTTP上傳下載、UDP上傳下載各種類型的測試。在測試通過標(biāo)準(zhǔn)上，使用測試機(jī)與對比機(jī)同時進(jìn)行測試，對兩者的測試結(jié)果進(jìn)行比較，如果測試機(jī)的表現(xiàn)比對比機(jī)的表現(xiàn)差25%以上，則不通過；否則通過。目前該測試得到美國三大運營商VZW，AT&T，TMO的認(rèn)可，作為其定制終端必須進(jìn)行的測試項目。

這幾種測試方法的側(cè)重點有所不同，在實際中運營商可能選擇其中的一種或者多種測試方法對終端進(jìn)行測試，以便綜合衡量終端在不同情況下的表現(xiàn)。

三、各種測試方法的主要影響因素及運營商速率測試常見故障分析方法

常見的LTE數(shù)據(jù)類終端，其測試過程的主要工作形式如圖1所示。完整的數(shù)據(jù)路徑包括測試用筆記本，LTE終端，LTE空口，網(wǎng)絡(luò)側(cè)及服務(wù)器。在這個通路中的每一個部分，都可能會對速率測試的結(jié)果造成影響。

3.1 LTE空口工作狀

主要指的是從終端的LTE協(xié)議棧通過空間的電磁信號傳播到網(wǎng)絡(luò)側(cè)LTE基站及核心網(wǎng)之間的過程。這一部分性能主要取決于終端類型、協(xié)商速率、終端射頻性能以及由此決定的調(diào)制方式、網(wǎng)絡(luò)給終端分配的時域和頻域資源等因素。

3.2 LTE終端內(nèi)部數(shù)據(jù)通路狀態(tài)

主要指在LTE終端內(nèi)部，數(shù)據(jù)通過轉(zhuǎn)發(fā)等形式進(jìn)行傳輸?shù)倪^程。這一部分性能主要取決于CPU性能、是否采用硬件加速數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則、以及使用的內(nèi)部總線接口規(guī)格等因素。采用wifi通信的話，還需要考慮wifi芯片的性能。

3.3測試用筆記本狀態(tài)

主要指在筆記本上產(chǎn)生或者到達(dá)筆記本 進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)，在筆記本上進(jìn)行處理的過程。這一部分性能主要取決于筆記本的硬件性能、業(yè)務(wù)類型、業(yè)務(wù)軟件的性能、筆記本的協(xié)議棧實現(xiàn)的效率高低，此外還包括LTE終端安裝到筆記本上的驅(qū)動程序的工作性能。

3.4網(wǎng)絡(luò)側(cè)工作狀態(tài)

數(shù)據(jù)從終端發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)側(cè)以后，要經(jīng)過運營商內(nèi)網(wǎng)及internet網(wǎng)絡(luò)的傳輸，最終才能到達(dá)對端，在此過程中網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、負(fù)載程度、路由規(guī)則等因素，也會對數(shù)據(jù)傳輸過程造成影響，從而進(jìn)一步影響到終端的速率性能表現(xiàn)。

針對以上提到的各個可能影響到終端測試速率性能的環(huán)節(jié)及因素，在實際測試中我們也需要能夠進(jìn)行對應(yīng)的分析方法和工具來確認(rèn)影響性能的因素到底是哪些。如某個終端極限速率測試通過而網(wǎng)頁速率測試不通過，則問題可能出現(xiàn)在 LTE終端內(nèi)部通路對HTTP和FTP數(shù)據(jù)包的處理方式的差異，或者測試用筆記本上FTP工具軟件和瀏覽器的性能差異上；再如某個終端極限速率測試通過，而現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試不通過，則可能由于該終端在LTE的射頻等因素導(dǎo)致空口工作狀態(tài)不及對比機(jī)，或者該終端的測試筆記本性能與對比機(jī)的測試筆記本性能有差距。

大致確認(rèn)了問題可能存在的階段以后，我們再通過抓取各種log來詳細(xì)分析，以確定具體的影響因素。常用的log包括，針對空口工作狀態(tài)抓取LTE終端芯片的信令、射頻性能等log，如高通芯片的QXDM log等；針對LTE終端內(nèi)部數(shù)據(jù)通路抓取wireshark log；針對測試用筆記本可以抓取wireshark log，以及該筆記本內(nèi)記錄CPU、內(nèi)存使用狀態(tài)的系統(tǒng)log，各個測試用軟件的對應(yīng)log及狀態(tài)顯示。針對網(wǎng)絡(luò)側(cè)工作狀態(tài)，從終端側(cè)一般難于抓取，僅能通過空口log以及數(shù)據(jù)包延時等因素進(jìn)行推測。

四、總結(jié)

針對運營商常用的3種LTE終端速率測試方法：極限速率測試方法、網(wǎng)頁速率測試方法、以及現(xiàn)網(wǎng)Metrico測試方法，本文對比分析了各種測試方法的原理及相關(guān)的影響因素，并針對常見的測試問題給出了分析建議，有助于終端廠商提升其產(chǎn)品在對應(yīng)測試下的表現(xiàn)，給終端用戶帶來更好的用戶體驗。

參 考 文 獻(xiàn)

第8篇：運營分析的方法范文

【關(guān)鍵詞】 民航 運營效率 層次分析法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

一、引言

民航運輸業(yè)不僅是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是我國現(xiàn)代化的標(biāo)志和綜合國力的直接體現(xiàn)。民航業(yè)運營效率對于實現(xiàn)我國民航業(yè)持續(xù)健康、促進(jìn)民航業(yè)國際競爭力的提升、推進(jìn)民航業(yè)運營效率理論研究和正確反映我國民航業(yè)運營效率現(xiàn)狀都具有重要意義。

國外學(xué)者利用DEA對民航業(yè)進(jìn)行過相關(guān)研究，并取得了一定成果。文獻(xiàn)使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對美國機(jī)場的運營效率進(jìn)行評價，在此基礎(chǔ)上對機(jī)場生產(chǎn)效率的影響因素予以識別。文獻(xiàn)運用DEA模型對1990年國際上15個最大航空公司的運營效率進(jìn)行測量。國內(nèi)學(xué)者也有利用DEA方法對中國民航業(yè)運營效率進(jìn)行評價的研究，筆者認(rèn)為以往的研究指標(biāo)選取較少且不具有全面性。為了保證DEA模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)選取的科學(xué)性，筆者擬采用層次分析法對所有影響民航業(yè)運營效率的指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重排序，從中選取權(quán)重系數(shù)較大的影響因素作為DEA模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)。選取1995～2011年17個年份的民航業(yè)運營狀況作為決策單元，采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型對中國民航業(yè)總體效率進(jìn)行分析評價。

二、基于AHP方法的民航業(yè)運營效率指標(biāo)確定

文獻(xiàn)在分析美國和歐洲民航運營效率時以人員、燃油、飛機(jī)和非飛行設(shè)施作為投入指標(biāo)，以旅客周轉(zhuǎn)量和貨物周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出指標(biāo)。文獻(xiàn)設(shè)定投入變量為總周轉(zhuǎn)量、運作成本和非飛行資產(chǎn)，產(chǎn)出變量為旅客公里收入和非旅客收入。結(jié)合已有文獻(xiàn)對投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取，同時考慮到中國民航業(yè)運營效率不僅包括公共航空運輸業(yè)還應(yīng)包括通用航空運輸，筆者將飛機(jī)購置費、固定資產(chǎn)、航線里程、飛機(jī)架數(shù)、基本建設(shè)費、職工人數(shù)、旅客周轉(zhuǎn)量、貨郵周轉(zhuǎn)量、通用航空作業(yè)時間作為衡量民航業(yè)運營效率水平的指標(biāo)，用層次分析法對這些指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重排序，從中選取權(quán)重系數(shù)較大的影響因素作為DEA模型的投入產(chǎn)出指標(biāo)，保證指標(biāo)選取的科學(xué)性。

1、建立層次結(jié)構(gòu)模型

層次分析法AHP方法要求首先把問題層次化，按問題性質(zhì)和總目標(biāo)將問題分解為評價指標(biāo)層、準(zhǔn)則層和目標(biāo)層，此處的指標(biāo)層即為待評價的影響民航業(yè)運營效率水平的9項指標(biāo)，目標(biāo)層為民航業(yè)運營效率指標(biāo)，即DEA模型指標(biāo)。Whitesell認(rèn)為經(jīng)濟(jì)效率是技術(shù)效率和配置效率的綜合反映。筆者將技術(shù)效率水平和配置效率水平作為評價影響民航業(yè)運營效率的準(zhǔn)則層納入AHP層次結(jié)構(gòu)模型中，利用下層對上層的重要性確定評價因子的權(quán)重[7]。層次結(jié)構(gòu)模型圖如圖1所示。

2、層次排序及其一致性檢驗

對第三層次指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造判斷矩陣，其比較結(jié)果以1-9標(biāo)度法表示。分別計算指標(biāo)層相應(yīng)指標(biāo)對于準(zhǔn)則層配置效率水平和技術(shù)效率水平的相對重要性的排序權(quán)值。由于評價對象的復(fù)雜性和人對同一事物認(rèn)識的差異性，在構(gòu)造判斷矩陣時，專家容易對判斷指標(biāo)和度量指標(biāo)重要性排序產(chǎn)生偏向，因此，筆者進(jìn)行了一致性檢驗。準(zhǔn)則層對于目標(biāo)層的層次單排序計算過程同上。把經(jīng)過層次單排序獲得的權(quán)重向量進(jìn)行綜合，并進(jìn)行總的一致性檢驗，可以得到指標(biāo)層的各個指標(biāo)對目標(biāo)層的相對權(quán)重，結(jié)果如表1所示。

由總排序結(jié)果可以看出，飛機(jī)架數(shù)、基本建設(shè)費、職工人數(shù)、旅客周轉(zhuǎn)量、貨郵周轉(zhuǎn)量、通用航空作業(yè)時間這六項指標(biāo)的權(quán)重相對較大，因此選取這六項指標(biāo)作為DEA模型的指標(biāo)。

三、基于DEA模型的中國民航業(yè)效率評價

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元間的相對效率，對決策單元做出評價的方法。它把單輸入、單輸出的工程效率概念推廣到了多輸入，特別是多輸出的同類型決策單元（DMU）的有效性評價中。筆者采用該方法，將民航業(yè)的每一個年份看作一個DMU，通過對輸入輸出數(shù)據(jù)的綜合分析，得出每個DMU綜合效率的數(shù)量指標(biāo)，確定有效的（即相對效率較高的）DMU，并給出其他DMU非有效的原因和程度。

1、確定指標(biāo)及決策單元

考慮以勞動投入量和資金投入量作為投入指標(biāo)，選取X1飛機(jī)架數(shù)，X2基本建設(shè)費用，X3職工人數(shù)作為投入指標(biāo)，綜合反映民航業(yè)對生產(chǎn)運營過程的資本投入情況?？紤]該行業(yè)的產(chǎn)出特性，并結(jié)合通用航空運營效率對民航業(yè)的總體影響，選取Y1旅客周轉(zhuǎn)量，Y2貨郵周轉(zhuǎn)量，Y3通用航空作業(yè)時間作為產(chǎn)出指標(biāo)。

為了提高評價準(zhǔn)確性，DMU個數(shù)一般要大于投入產(chǎn)出指標(biāo)個數(shù)的2倍，因此筆者選取1995年～2011年17個年份的民航業(yè)作為決策單元，對整個民航業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行評價，以分析其經(jīng)濟(jì)意義。數(shù)據(jù)來源于《從統(tǒng)計看民航》以及《中國交通年鑒》。

2、中國民航業(yè)效率分析

采用DEA方法中的C2R模型和BC2模型，推導(dǎo)決策單元的純技術(shù)效率、規(guī)模效率和規(guī)模報酬，同時通過解最優(yōu)時松弛變量與剩余變量的值，對相對無效的原因進(jìn)行分析。應(yīng)用DEAP軟件對決策單元數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果見表2。

結(jié)果顯示，1995年～2011年民航業(yè)效率可以分為三類：（1）2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1，剩余變量和松弛變量的取值都為零，投入和產(chǎn)出達(dá)到最佳配置狀態(tài)。（2）1995、1996、2000、2002、2003、2007年份是弱DEA有效，即這些決策單元的純技術(shù)效率為1，而規(guī)模效率小于1。這說明就樣本單元本身的技術(shù)效率而言不需要減少投入、也不需要增加產(chǎn)出，其投入項目均得到有效利用。樣本單元的綜合效率之所以沒有達(dá)到有效，是因為其規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配。（3）1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份為DEA無效，即這些決策單元的技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1。

分析我國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對民航業(yè)的影響可以發(fā)現(xiàn)：1995年—1997年民航業(yè)各項改革全面展開，民航業(yè)績效上升，直到被1997年的“亞洲金融危機(jī)”打斷；1998年—2003年是民航業(yè)調(diào)整時期，各航空公司調(diào)整了經(jīng)營戰(zhàn)略，從注重數(shù)量擴(kuò)張轉(zhuǎn)為注重發(fā)展質(zhì)量，機(jī)場實行全面改革，加快屬地化管理進(jìn)程，這些都使民航業(yè)發(fā)展更為健康，這段發(fā)展時期一直持續(xù)到2003年“SARS”恐慌時期；2004年—2011年民航業(yè)又恢復(fù)了快速增長。

通過分析1995年—2011年我國民航業(yè)的運營效率變動，還可看出中國民航業(yè)自1995年至2011年規(guī)模效率遞增，純技術(shù)效率基本在0.95以上，綜合效率呈上升趨勢。表明我國民航業(yè)的運營效率伴隨著改革的深化而逐步提高。

四、結(jié)論

建立了民航業(yè)運營效率指標(biāo)的遞階層次結(jié)構(gòu)模型，運用AHP方法選取了權(quán)重系數(shù)較大的飛機(jī)架數(shù)、職工人數(shù)、基本建設(shè)費、旅客周轉(zhuǎn)量、貨郵周轉(zhuǎn)量、通用航空作業(yè)時間作為DEA模型的指標(biāo)。運用DEA方法對17個決策單元進(jìn)行效率分析。得出2005、2006、2010、2011年份是DEA有效的，即這四個年份投入產(chǎn)出達(dá)到最佳配置，資源分配均衡。其余年份均屬于規(guī)模報酬遞增型。其中1995、1996、2000、2002、2003、2007年份為弱DEA有效，即投入產(chǎn)出合理，但是規(guī)模與投入產(chǎn)出不相匹配；1997、1998、1999、2001、2004、2008、2009年份的技術(shù)效率和規(guī)模效率均小于1，即都存在投入產(chǎn)出不足或冗余的情況。

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第9篇：運營分析的方法范文

〔關(guān)鍵詞〕復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；電信大數(shù)據(jù)；靜態(tài)數(shù)據(jù)；動態(tài)數(shù)據(jù)；社團(tuán)劃分

〔中圖分類號〕G434〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）06-0066-04

大數(shù)據(jù)是繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)界又一次顛覆性的技術(shù)變革。對于整個產(chǎn)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)市場是塊等待挖掘的“金礦”，因此，如何充分利用大數(shù)據(jù)，并使其進(jìn)一步發(fā)展壯大，也成為整個業(yè)界共同探究的熱點話題。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域探索中，相較于其他企業(yè)，電信運營商由于在數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)資源、平臺資源上擁有先天優(yōu)勢，因此對于大數(shù)據(jù)的探索需求更為深入。但目前電信業(yè)在經(jīng)歷近十年來的變革后，各種商業(yè)模式被打破。盡管電信運營商一直積極地推進(jìn)4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，但網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)擴(kuò)容與升級并未給電信運營商帶來十分可觀的收入，并且，更為嚴(yán)峻的是，在大數(shù)據(jù)時代，電信運營商還面臨著來自數(shù)據(jù)、管理方面的巨大挑戰(zhàn)。海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)大大降低了數(shù)據(jù)處理的效率，給運營商帶來了巨大的數(shù)據(jù)存儲和讀寫壓力。如若不能縮短數(shù)據(jù)處理的周期，很多數(shù)據(jù)的價值都會被極大地稀釋。此外，龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜的數(shù)據(jù)種類也給運營商帶來了管理層面的難題。

1電信運營商大數(shù)據(jù)應(yīng)用及系統(tǒng)框架

電信運營商關(guān)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要包括以下4種類型。首先，是基本的語音數(shù)據(jù)分析，運營商可以利用自動語音識別數(shù)據(jù)對自身的產(chǎn)品進(jìn)行服務(wù)，并通過用戶偏好分析，及時、準(zhǔn)確進(jìn)行業(yè)務(wù)推薦，強(qiáng)化客戶關(guān)懷，這樣就可以不斷改善用戶體驗，增加用戶的信息消費；其次，網(wǎng)絡(luò)流量分析，主要指通過大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)的流量、流向變化趨勢，及時調(diào)整資源配置，還可以分析網(wǎng)絡(luò)日志，進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化，不斷提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和網(wǎng)絡(luò)利用率；第三，在企業(yè)經(jīng)營層面，可以通過業(yè)務(wù)、資源、財務(wù)等各類數(shù)據(jù)的綜合分析，快速準(zhǔn)確地確定公司經(jīng)營管理和市場競爭策略；第四，在業(yè)務(wù)創(chuàng)新層面，可以在確保用戶隱私不被侵犯的前提下，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，對外提供信息服務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造新的價值。這樣，大數(shù)據(jù)將幫助運營商實現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商，向信息服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)變。

結(jié)合電信運營商的業(yè)務(wù)情況以及目前大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，業(yè)界提出了針對電信運營商大數(shù)據(jù)管理總體系統(tǒng)框架模型，其核心主要包括4層，即物理層、數(shù)據(jù)層、模型層和應(yīng)用層。其中數(shù)據(jù)層是整個運營商大數(shù)據(jù)管理的核心部分，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支持（如圖1所示）。

2電信大數(shù)據(jù)解決方案與需求分析

目前，中國移動采用Apache Hadoop軟件的英特爾分發(fā)版來消除數(shù)據(jù)訪問瓶頸和發(fā)現(xiàn)用戶使用習(xí)慣，開展更有針對性的營銷利用，同時利用Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫（Hadoop HBase）擴(kuò)展存儲。中國聯(lián)通也是利用Hadoop來實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的存儲和分析，構(gòu)建了基于Hadoop的結(jié)構(gòu)化訪問數(shù)據(jù)庫，還采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，針對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能查詢和分析工作。但海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的改變，也給運營商的大數(shù)據(jù)管理及分析帶來了挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在：一是由于多種業(yè)務(wù)的發(fā)展、市場需求的變化和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的擴(kuò)大使得運營商大數(shù)據(jù)迅速的增加，這增加了運營商大數(shù)據(jù)存儲和處理的難度，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫無法線性擴(kuò)容，這表明傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫無法有效存儲日益增長的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；二是由于新型大數(shù)據(jù)服務(wù)不同于傳統(tǒng)通信業(yè)務(wù)分析特點，需要對內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化、大容量信息進(jìn)行多用戶、多應(yīng)用、實時有效的分析，傳統(tǒng)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)倉庫處理已不能滿足新的信息服務(wù)需求。因此，運營商需要建立新型大數(shù)據(jù)中心，來存儲、分析和處理海量數(shù)據(jù)。電信運營商采用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法主要包括描述和預(yù)測兩個方向，具體方法包括關(guān)聯(lián)分析、分類和聚類等，這些方法較多應(yīng)用于關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，而目前電信運營商所面對的數(shù)據(jù)越來越多樣化，復(fù)雜化程度不斷增加，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)的比重不斷攀升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘辦法已經(jīng)不能跟上電信業(yè)大數(shù)據(jù)處理的實際需求。自從1998年Watts和Strogatz在Nature雜志上發(fā)表文章，引入了小世界網(wǎng)絡(luò)模型之后，國內(nèi)外學(xué)界注意到了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的趨勢，開始展開深入的研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的內(nèi)容主要包括：網(wǎng)絡(luò)的幾何性質(zhì)，網(wǎng)絡(luò)的形成機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)演化的統(tǒng)計規(guī)律，網(wǎng)絡(luò)上的模型性質(zhì)，以及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，網(wǎng)絡(luò)的演化動力學(xué)機(jī)制等問題。上述復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容恰恰與電信運營商目前所擁有的大數(shù)據(jù)內(nèi)容和處理需求緊密地結(jié)合在一起，為電信運營商的大數(shù)據(jù)處理開辟了一條嶄新的方向。

3基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)處理

針對電信運營商大數(shù)據(jù)處理的第一步是數(shù)據(jù)預(yù)處理及準(zhǔn)備，以發(fā)生最多、數(shù)據(jù)量最大的客戶通話行為為例，它和用戶通話行為直接相關(guān)，其中涵蓋的具體內(nèi)容如表1所示，如通話時長，基站信息等等，如果再加入個人年齡、性別等信息，則構(gòu)成多維數(shù)據(jù)，為大數(shù)據(jù)分體提供更多基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。接下來，針對基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的電信大數(shù)據(jù)分析研究可以從以下3個方面展開，分別是靜態(tài)研究、動態(tài)研究和社團(tuán)挖掘研究。

3.1靜態(tài)數(shù)據(jù)研究

電信的運營數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)隨著時間在不斷地發(fā)生變化，而且是比較典型的多維數(shù)據(jù)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的最初研究對象是某個網(wǎng)絡(luò)在某個特定時間段的內(nèi)容，譬如，某個市、區(qū)在某幾個月的通話數(shù)據(jù)，由此可以形成一個典型的網(wǎng)絡(luò)。在這里，以IEEE VAST 2008的數(shù)據(jù)集作為研究對象，它包括了一組涉及400人左右的10天通話數(shù)據(jù)，通話記錄數(shù)為9 834條。

利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法對遠(yuǎn)程教育網(wǎng)絡(luò)的研究起始于基本的3項內(nèi)容，它們分別是度與度分布、平均路徑長度和聚類系數(shù)。

度的意義是指與該頁面節(jié)點連接的其他頁面節(jié)點的數(shù)目。在對電信通話數(shù)據(jù)的實際研究中主要是指一個用戶存在的與其他用戶通話的信息數(shù)目。一個用戶節(jié)點的呼出與呼入數(shù)量又分為出度和入度。所有用戶節(jié)點度的平均值稱為網(wǎng)絡(luò)的平均度。數(shù)據(jù)顯示該通話記錄的節(jié)點平均度為3-9，從復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究角度出發(fā)，一個用戶節(jié)點無論從出度或入度的大小都直接與該用戶的重要程度相關(guān)。由圖2和圖3可以看出，個別用戶節(jié)點擁有較大的出度與入度，他們在整個網(wǎng)絡(luò)中扮演了核心節(jié)點的角色，通過這幾個節(jié)點將其他用戶緊密地聯(lián)系在一起。

平均路徑是基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)電信大數(shù)據(jù)的另一個十分重要的指標(biāo)，它主要是指網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點之間最短路徑的邊數(shù)。任意兩個節(jié)點的最大值稱為網(wǎng)絡(luò)的直徑，上述網(wǎng)絡(luò)的直徑為8。平均路徑長度是衡量網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)能力的一個重要參數(shù)，具有較短路徑長度可以降低傳輸?shù)难舆t，對于網(wǎng)站的查找具有決定性的作用，上述網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度為4-2，一般電信每個月的網(wǎng)絡(luò)直徑為20左右，整個網(wǎng)絡(luò)的直徑在15左右，這就充分說明該網(wǎng)絡(luò)具有緊湊的結(jié)構(gòu)，保證用戶可以花費最短的時間聯(lián)系到自己需要人，這對于電信運營商集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)及營銷策略的細(xì)化非常重要。

聚類系數(shù)用于描述網(wǎng)絡(luò)連接的聚集程度，即網(wǎng)絡(luò)有多緊密，也就是說如果一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)點有數(shù)個直接的鄰居結(jié)點，那么這些鄰居結(jié)點之間有可能也是鄰居。Watts和Strogatz首先指出，許多實際網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)遠(yuǎn)大于相同結(jié)點規(guī)模的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

3.2動態(tài)數(shù)據(jù)研究

電信運營商大數(shù)據(jù)的分析具有其自身的特點，它的用戶動態(tài)性較強(qiáng)，呈現(xiàn)出“生命周期”的特征，時間演化性是電信通話數(shù)據(jù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)化固有屬性，任何網(wǎng)絡(luò)都會隨時間呈現(xiàn)出一定的演化規(guī)律，但數(shù)據(jù)分析不能以秒、分、時以單位展開，這樣單位內(nèi)的數(shù)據(jù)量太有限，要想嘗試抓住用戶的核心商業(yè)價值，制定相應(yīng)的營銷策略，就需要以月或者季為單位進(jìn)行通話數(shù)據(jù)分析。

筆者將上述的數(shù)據(jù)導(dǎo)入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析軟件中，最終結(jié)果如圖4所示，其中包括通話日期、持續(xù)時間和基站信息，經(jīng)過運算可以產(chǎn)生對電信數(shù)據(jù)商進(jìn)行用戶分析的諸多結(jié)果。首先，在圖中可以發(fā)現(xiàn)明顯的聚集效應(yīng)，他們的通話概率是其他用戶的2～3倍，這些用戶具有更高的活躍度，這些用戶在網(wǎng)朋友數(shù)目越多，其離網(wǎng)概率越小，由此可以幫助電信運營商建立流失模型，制定相應(yīng)策略進(jìn)而防止客戶流失。其次，可以發(fā)掘出部分的個人特征及通話偏好，譬如，有些用戶的通話量極少，有些用戶的通話大部分發(fā)生在夜間，建立這樣的用戶模型將有利于發(fā)現(xiàn)用戶的消費行為，利于各種用戶套餐的制定，方便降低運營成本。最后，通過基站數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)該用戶的活躍地區(qū)和基站的負(fù)載程度，幫助電信運營商進(jìn)行基站建設(shè)的規(guī)劃。

3.3社團(tuán)挖掘研究

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)是指網(wǎng)絡(luò)中的頂點可以分成組，組內(nèi)頂點間的連接比較稠密，組間頂點的連接比較稀疏。社團(tuán)結(jié)構(gòu)在電信運營商數(shù)據(jù)分析中扮演著十分重要的角色，它是了解整個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的重要途徑。針對電信運營商的大數(shù)據(jù)處理而言，雖然它們的社團(tuán)大小和數(shù)目是未知的，用戶之間的相互聯(lián)系是隨時間改變的，但這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出比較鮮明的層次結(jié)構(gòu)，可以觀察出高密度或者低密度的社團(tuán)結(jié)構(gòu)。通過圖4，可以觀察到除了大部分的聚集用戶節(jié)點之外，還存在著其他類型的用戶節(jié)點，比如離群點和中心點。這些中心節(jié)點將對謠言或者手機(jī)病毒的傳播起到重要的作用，同時還會對新客戶的發(fā)掘起到推進(jìn)作用。而離群節(jié)點則是比較典型的噪音數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)的摒棄將有助于提高正常數(shù)據(jù)的處理速度。網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)的研究主要與計算機(jī)科學(xué)中的圖形分割和社會學(xué)中的分級聚類有著密切的關(guān)系。

目前，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的許多社團(tuán)網(wǎng)絡(luò)劃分算法都是在K-means基礎(chǔ)上提出和演化的，該算法在電信大數(shù)據(jù)處理中得到廣泛的應(yīng)用。K-means經(jīng)典算法的基本思想是：以空間中k個點為中心進(jìn)行聚類，對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結(jié)果。假設(shè)要把樣本集分為c個類別，算法描述如下：（1）適當(dāng)選擇c個類的初始中心；（2）在第k次迭代中，對任意一個樣本，求其到c個中心的距離，將該樣本歸到距離最短的中心所在的類；（3）利用均值等方法更新該類的中心值；（4）對于所有的c個聚類中心，如果利用（2）（3）的迭代法更新后，值保持不變，則迭代結(jié)束，否則繼續(xù)迭代。該算法的最大優(yōu)勢在于簡潔和快速。該算法的關(guān)鍵在于初始中心的選擇和距離公式。在電信大數(shù)據(jù)背景下，K-means算法在分類效果、實際運行時間方面體現(xiàn)出較強(qiáng)的實用性。通過上述數(shù)據(jù)的K-means算法社團(tuán)劃分實驗分析，可以得到3個結(jié)構(gòu)清晰的社團(tuán)，他們分別包含59、29和6個用戶節(jié)點。

4結(jié)束語

針對電信運營商數(shù)據(jù)處理的傳統(tǒng)方法雖然能夠在一定程度上進(jìn)行分析處理，但面對規(guī)模日益龐大的數(shù)據(jù)量，這些方法往往在實際過程中顯得力不從心，不能滿足實際需求。但伴隨著Google提出的MapReduee框架及其開源Hadoop等優(yōu)秀的分布式架構(gòu)涌現(xiàn)及應(yīng)用，電信運營商能夠引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)科學(xué)方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理分析。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對電信大數(shù)據(jù)目前大量出現(xiàn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有極強(qiáng)的適應(yīng)性，其重要意義在于它對數(shù)據(jù)的宏觀及微觀兩個方面的研究，宏觀研究包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖的繪制、網(wǎng)絡(luò)的演化和網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究等，微觀研究主要是個體的研究，比如重要節(jié)點的發(fā)現(xiàn)、個體演化、社團(tuán)劃分及事件發(fā)現(xiàn)等。而且，上述兩方面的研究工作是相輔相成的，其目標(biāo)是對現(xiàn)實的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的分析。總體來看，各個電信運營商利用大數(shù)據(jù)來推動業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型將是未來電信市場的一個重要方向。電信運營商如果能夠通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的進(jìn)步，不斷釋放其管道中龐大數(shù)據(jù)的潛在力量，將會成廣大用戶提供更好的服務(wù)體驗。

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