居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析精選(九篇)

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第1篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

 

城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出聚類分析主成分分析因子分析

 

一、引言

 

近年來，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了巨大變化，人們開始根據(jù)自身的需求選擇多種多樣的商品，而且人們?cè)趯?shí)現(xiàn)物質(zhì)需求滿足的同時(shí)，還在不斷追求精神需求的滿足。同時(shí)，社會(huì)產(chǎn)品在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中越來越豐富，居民消費(fèi)的選擇空間也越來越大。在居民全部消費(fèi)支出的八項(xiàng)指標(biāo)(食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他)中，反應(yīng)基本生存需要的食品、衣著等項(xiàng)所占的比重大幅度下降，而體現(xiàn)發(fā)展與享受需求的住房、交通等項(xiàng)支出的比重則迅速上升，說明人民的生活質(zhì)量進(jìn)一步提高。

 

由于我國(guó)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，加之各地人口、資源、政策等方面也存在差異，導(dǎo)致各地區(qū)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在著明顯差異。合理的消費(fèi)結(jié)構(gòu)有利于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，而滯后的消費(fèi)結(jié)構(gòu)則會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。因此，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理化問題在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中處于至關(guān)重要的地位。所以，為了進(jìn)一步改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)正確的消費(fèi)觀念，提高我國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平，有必要對(duì)我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的差異進(jìn)行比較，從宏觀上把握各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)現(xiàn)狀和消費(fèi)水平的差異，為提高我國(guó)總體消費(fèi)水平、改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)提供決策依據(jù)。本文利用SPSS軟件通過聚類分析、主成分分析、因子分析三種統(tǒng)計(jì)方法對(duì)2013年我國(guó)各省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)作分析。

 

二、聚類分析

 

聚類分析是將樣品或變量進(jìn)行分類的多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法。其功能是建立一種分類方法，將一批樣品或者變量，按照他們?cè)谛再|(zhì)上的親疏、相似程度進(jìn)行分析。下面通過對(duì)2013年我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)的8個(gè)聚類分析指標(biāo)(食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行樣本聚類，來發(fā)現(xiàn)我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的差異。

 

根據(jù)聚類結(jié)果，我們可以將31個(gè)省市自治區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平分為五個(gè)組別：江西、貴州、廣西、海南、河北、甘肅、青海、山西、黑龍江、湖北、四川、湖南、云南、安徽、寧夏、新疆、陜西、河南18個(gè)地區(qū)為第一組;遼寧、山東、內(nèi)蒙古、重慶、吉林5個(gè)地區(qū)為第二組;西藏為第三組;浙江、廣東、江蘇、福建、天津5個(gè)地區(qū)為第四組;北京、上海為第五組。其中，第五組的地區(qū)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)位于較高層次。第四組的5個(gè)地區(qū)均屬于我國(guó)沿海省份，優(yōu)越的地理位置使得這五省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也比較合理，但次于北京和上海。第二組的5個(gè)地區(qū)分別為我國(guó)東、中、北部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省份，消費(fèi)結(jié)構(gòu)層低于第四組的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)，但高于第一組。第一組的地區(qū)分別位于東、中、西地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)有著很大的相似性。

 

在以上細(xì)分的基礎(chǔ)上，按照總的消費(fèi)結(jié)構(gòu)空間的差異來看，我國(guó)各地區(qū)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)相似性大致可以分為三類，第一類由第一組和第三組組成，屬于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次較低的地區(qū)，消費(fèi)結(jié)構(gòu)大多表現(xiàn)為傳統(tǒng)的吃、穿、住、教育等支出。第二組和第四組構(gòu)成第二類，屬于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次中等的地區(qū)，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)比第一類趨于多樣化，在交通通訊、文化娛樂和醫(yī)療保健消費(fèi)等方面的支出有所上升。第三類由第五組構(gòu)成，屬于消費(fèi)結(jié)構(gòu)層次最高組，其在交通通訊、文教娛樂和醫(yī)療保健等方面的消費(fèi)比重進(jìn)一步加大。

 

總的來說，我國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和一些中西部較發(fā)達(dá)省份的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)日趨合理，而廣大中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出水平還有待進(jìn)一步提高。

 

三、主成分分析

 

主成分分析要做的是將原來眾多具有一定相關(guān)性的變量重新組合為一組新的相互無關(guān)的綜合標(biāo)量(主成分)來代替原始變量。我們選取消費(fèi)構(gòu)成的8個(gè)指標(biāo)(食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他)，運(yùn)用主成分分析方法將這8個(gè)指標(biāo)綜合成少數(shù)幾個(gè)具有代表性的主成分綜合指標(biāo)，從保留的主成分綜合指標(biāo)入手來研究我國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)水平。

 

根據(jù)主成分得分排名，總體上看，東部省市的綜合主成分得分排名比較高，東部省份中有十省排在前十二名，且前十位占了九位，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)是否合理與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切聯(lián)系，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平相對(duì)于中西部地區(qū)也較高;中部的六省中僅內(nèi)蒙古排在第八名，河南、湖南、湖北排在十五到十九名之間，而山西和江西兩省則排在后十名，總體來說說明中部地區(qū)省份的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)水平不高，低于大多東部地區(qū);西部地區(qū)省份的排名總體相對(duì)更低，重慶、陜西、寧夏、四川、新疆五省排在十一名到十八名之間，甘肅、貴州、廣西、云南、西藏、青海排在后十名，相對(duì)于于中東部地區(qū)，西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)差距巨大。

 

四、因子分析

 

因子分析是通過對(duì)變量(或樣品)的相關(guān)性結(jié)構(gòu)的研究，找出存在于所有變量(或樣品)中具有共性的因素，并綜合為少數(shù)幾個(gè)新變量，把原始變量表示稱少數(shù)幾個(gè)綜合變量的線性組合，以再現(xiàn)原始變量與綜合變量之間的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法。

 

我們同樣選取了2013年各省市自治區(qū)的8項(xiàng)指標(biāo)(食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、交通通訊、文教娛樂、醫(yī)療保健、其他)，運(yùn)用因子分析方法將指標(biāo)綜合成少數(shù)幾個(gè)具有代表性的公共因子，從不同側(cè)面來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通過對(duì)單個(gè)因子的綜合來對(duì)各地區(qū)總的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作出評(píng)價(jià)。

 

現(xiàn)在，我們選取3個(gè)因子。第一因子包括食品、家庭設(shè)備、交通通訊、文教娛樂及其他。第二因子包括衣著、醫(yī)療保健。第三因子為居住。

 

根據(jù)綜合因子得分排名，東部地區(qū)省市的綜合因子排名較高，前十名的省市中有九個(gè)位為東部地區(qū)，說明東部地區(qū)省市的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高;中部六省中的三省(內(nèi)蒙古、湖南、山西)位于十名到二十名之間，說明中部地區(qū)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體處于中等水平;西部地區(qū)省份的排名相對(duì)較低，而且比較分散，廣西位于第十一名，寧夏、陜西、云南分別是第十六、十七、十八名，其余的西北七省排在倒數(shù)十名，從中也可以看出我國(guó)中、東、西部之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距仍然過大。

 

五、對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)合理化的建議

 

第一、大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提高居民收入。收入是影響消費(fèi)的主要因素，因此提高居民的消費(fèi)水平應(yīng)從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高收入著手。更多的收入能夠使人們?cè)跐M足物質(zhì)需求的基礎(chǔ)上，有權(quán)追求精神文化需求，從而實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善。

 

第二、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)穩(wěn)定發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)調(diào)整第二產(chǎn)業(yè)，同時(shí)加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)以滿足居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的多樣化。另外，既要大力開發(fā)高科技含量的“高精尖”產(chǎn)品，也不能忽視對(duì)物美價(jià)廉、經(jīng)濟(jì)實(shí)用產(chǎn)品的開發(fā)。多層次的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)才是適應(yīng)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)層次的客觀要求。

 

第三、完善居民社會(huì)保障制度。社會(huì)保障制度不健全會(huì)限制居民邊際消費(fèi)傾向的提高，對(duì)未來預(yù)期的不確定性和對(duì)安全感的缺乏會(huì)導(dǎo)致居民有錢不敢花。例如近年來，我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房消費(fèi)在居民總消費(fèi)中的比重越來越大，但人們將收入大部分用于住房消費(fèi)的同時(shí)，過高的房?jī)r(jià)又使得絕大多數(shù)人削減了在其他方面的消費(fèi)支出。因此，必須健全社會(huì)保障制度，加大財(cái)政投入力度，從而提升居民的邊際消費(fèi)傾向，擴(kuò)大消費(fèi)需求。

 

第四、培育新的消費(fèi)熱點(diǎn)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們消費(fèi)觀念的提高，現(xiàn)有市場(chǎng)所提供的消費(fèi)點(diǎn)已經(jīng)不能滿足人們?nèi)找娑鄻酉M(fèi)需求，而此時(shí)急需進(jìn)一步研究開發(fā)新的消費(fèi)領(lǐng)域，建立個(gè)性化的消費(fèi)市場(chǎng)。綠色消費(fèi)、租賃消費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)等都將成為拉動(dòng)需求與消費(fèi)、改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)的新生力量。

第2篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

一、背景

消費(fèi)水平是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大馬車之一，因此可以看出消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。近幾年，為了應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)和促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)家采取了一些列的政策和措施，如“家電下鄉(xiāng)”政策等，這些都是為了刺激消費(fèi)，拉動(dòng)內(nèi)需，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。因此，研究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的問題，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí)，通過研究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平結(jié)構(gòu)等問題，不僅對(duì)我們的經(jīng)濟(jì)政策的制定具有重要的借鑒意義，而且可以幫助我們發(fā)現(xiàn)我們經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中出現(xiàn)的問題與不足。

二、數(shù)據(jù)處理

（1）描述統(tǒng)計(jì)分析

通過對(duì)描述性統(tǒng)計(jì)分析的操作得到下面的結(jié)果：

由上圖可知各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭主要耐用消費(fèi)品擁有量的各個(gè)指標(biāo)。通過對(duì)2011年全國(guó)31個(gè)省市的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)移動(dòng)電話和彩色電視機(jī)的均值最大，說明移動(dòng)電話和彩色電視機(jī)的擁有量最多。洗碗機(jī)的均值最小則說明城鎮(zhèn)居民購(gòu)買和使用洗碗機(jī)的數(shù)量最少。

而另一方面根據(jù)方差的數(shù)據(jù)顯示，我們可以發(fā)現(xiàn)空調(diào)的方差最大，洗碗機(jī)的方差最小。說明各地區(qū)城鎮(zhèn)的空調(diào)擁有量變化較大，而洗碗機(jī)的擁有量變化較小。各個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)品結(jié)構(gòu)差異還是很大的。

（2）聚類分析

從上圖可以直觀的觀測(cè)到整個(gè)聚類過程和結(jié)果。就本例而言，可以分成五類比較合適，每一類包括以下：

三、實(shí)驗(yàn)結(jié)論

1.對(duì)于2011年全國(guó)31個(gè)省市的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的數(shù)據(jù)分析，我們可以發(fā)現(xiàn)移動(dòng)電話和彩色電視機(jī)的均值最大，說明移動(dòng)電話和彩色電視機(jī)的擁有量最多。洗碗機(jī)的均值最小則說明城鎮(zhèn)居民購(gòu)買和使用洗碗機(jī)的數(shù)量最少。

而另一方面根據(jù)方差的數(shù)據(jù)顯示，我們可以發(fā)現(xiàn)空調(diào)的方差最大，洗碗機(jī)的方差最小。說明各地區(qū)城鎮(zhèn)的空調(diào)擁有量變化較大，而洗碗機(jī)的擁有量變化較小。各個(gè)地區(qū)的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)品結(jié)構(gòu)差異還是很大的。

2.針對(duì)聚類分析的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，第一大類的北上廣以及江浙地區(qū)都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)，第二大類屬于次發(fā)達(dá)地區(qū)，第三大類與第四大類地區(qū)基本上屬于中部地區(qū)，例如安徽，湖南，河南等等，第五大類屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)。因此我們可以得出經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度與購(gòu)買力有著密不可切的關(guān)系。

3.家庭耐用消費(fèi)品的擁有水平是衡量生活品質(zhì)的重要標(biāo)志。耐用消費(fèi)品通常是那些價(jià)格昂貴等大宗商品，如各種家用電器。隨著收入等因素的改善，越來越多的家庭，愿意并且有能力去購(gòu)買那些家電大宗商品。正如我們所知道的，科技進(jìn)步日新月異，產(chǎn)品更新?lián)Q代的周期也越來越短。對(duì)于很多城鎮(zhèn)家庭的居民來說，他們?cè)敢饣ㄙM(fèi)金錢去購(gòu)置新的家用電器，從而來改善他們的生活水平。

（作者單位：安徽理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

參考文獻(xiàn)

[1] 楊善朝 張軍艦，spss統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用基礎(chǔ)[M]，桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2010.3

第3篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)；消費(fèi)性支出；因子分析

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-3198（2015）10-0035-02

消費(fèi)是人類社會(huì)生活中的一項(xiàng)重要經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是國(guó)家發(fā)展的根本動(dòng)力和支柱。改革開放以來，隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善，河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好，經(jīng)濟(jì)總量和綜合實(shí)力迅速上升，2014年底，河南省GDP總額34939.38億元，位居全國(guó)第五位。同時(shí)，各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的生活水平明顯提高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化。消費(fèi)作為社會(huì)總需求最重要的組成部分，其變化直接影響到整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量。近年來，對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的研究已成為學(xué)者們研究的焦點(diǎn)問題。

近年來，河南省各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化。食品消費(fèi)支出比重下降，而交通、通信等方面的消費(fèi)支出比重增加，居民的消費(fèi)需求由物質(zhì)消費(fèi)為主轉(zhuǎn)變?yōu)榫裣M(fèi)為主，消費(fèi)品由中、低價(jià)位產(chǎn)品為主轉(zhuǎn)變?yōu)樽》?、汽車等高價(jià)位產(chǎn)品為主。

目前，研究居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，常用的分類方法是將居民人均消費(fèi)性支出按用途分為食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、娛樂教育文化服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù)八個(gè)部分，本文在此基礎(chǔ)上，基于多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法基本原理，將各類消費(fèi)性支出在人均總消費(fèi)支出所占的比重視為八項(xiàng)主要居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，運(yùn)用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)河南省18個(gè)地市在2013年的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。

1 因子分析的基本原理及步驟

因子分析，又叫因素分析，就是通過尋找眾多變量的公共因素來簡(jiǎn)化變量中存在復(fù)雜關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，它將多個(gè)變量綜合為少數(shù)幾個(gè)“因子”以再現(xiàn)原始變量與“因子”之間的相關(guān)關(guān)系。它用少數(shù)幾個(gè)假想變量來表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，假想變量能夠反映原來眾多變量的主要信息，是不可觀測(cè)的潛在變量，稱為因子。

因子分析的數(shù)學(xué)模型是：

X=AF+ε

式中：X=（X1，X2…，Xp）為原始變量，F(xiàn)=（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)p）為X的公共因子，A為因子載荷矩陣，ε為特殊因子。

因子分析的步驟如下：

（1）確定因子分析的前提條件，將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；

（2）計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣R；

（3）提取因子；

（4）決定旋轉(zhuǎn)方法；

（5）主因子的命名和解釋；

（6）計(jì)算因子得分，并排序，首先計(jì)算各個(gè)因子得分Fi=αiX，以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)Fi進(jìn)行加權(quán)計(jì)算綜合因子得分：

F=（α1 F1+α2 F2 +……αmFm）mi=1ai

2 河南省各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平因子分析與評(píng)價(jià)實(shí)例

在本文研究中，根據(jù)我國(guó)對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的常用分析方法，選取了2013年的河南省18個(gè)地市的城鎮(zhèn)居民家庭各類消費(fèi)性支出在人均總消費(fèi)中所占的比重視為8項(xiàng)主要的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，分別記為：x1為食品支出比重，x2為衣著支出比重，x3為家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出比重，x4為醫(yī)療保健支出比重，x5為交通通信支出比重，x6為娛樂教育文化服務(wù)支出比重，x7為居住支出比重，x8為雜項(xiàng)商品與服務(wù)支出比重，由《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》（2014）可以得到有關(guān)數(shù)據(jù)（表1）。

經(jīng)KMO和Bartlet's球形檢驗(yàn)（表2），巴特利球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為65.985，相應(yīng)的概率Sig為0.000，因此可認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。同時(shí)，KMO值為0.614，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合作因子分析。

因此，河南省2013年消費(fèi)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后，利用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得到相關(guān)矩陣的特征值和貢獻(xiàn)率（表3）和方差最大化正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表4）。

由表3可以看出，由于指定提取4個(gè)因子，4個(gè)因子共解釋了原有變量總方差的88.057%?？傮w上，4個(gè)因子反映了原有變量的大部分信息，因子分析效果較為理想。于是，取前4個(gè)成分作為主成分。在碎石圖（見圖1）中，拐點(diǎn)4之后趨于平穩(wěn)，也說明保留前4個(gè)因子將能概括大部分信息。

由表3我們可以得出，若按照常規(guī)的提取方法（特征值大于1），需提取3個(gè)公因子，但是第一公因子的貢獻(xiàn)率為46.524%，前兩個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率僅為64.129%，前3個(gè)公因子的貢獻(xiàn)率僅為79.547%，小于80%的最低要求，故我們選擇提取4個(gè)公因子，這樣，前4個(gè)公因子的總貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.057%，能說明這4個(gè)公因子已充分獲取了原變量的信息，因此我們提取4個(gè)公因子。

由表4，第一公因子在家庭設(shè)備用品服務(wù)、娛樂教育文化服務(wù)、居住、雜項(xiàng)商品及服務(wù)方面有較大的比重，而且系數(shù)均為整數(shù)，表明相比去年，河南省各市的居民在這些方面的消費(fèi)支出處于增加趨勢(shì)；第二公因子在食品、衣著上有較大比重；第三公因子在交通和通信、雜項(xiàng)商品及服務(wù)上有較好體現(xiàn)，系數(shù)也為正；第四個(gè)公因子反映在醫(yī)療保健方面支出較大，系數(shù)仍為正。

采用回歸方法求出因子得分函數(shù)，SPSS輸出的函數(shù)系數(shù)矩陣如表5所示。

最后，計(jì)算各因子得分Fi和各地市的綜合得分F，即

F=（35.68 * F1+ 22.47 * F2+15.12 * F3+14.79 * F4） / 88.06

用該公式計(jì)算各地區(qū)的綜合分值，可以對(duì)2013年河南省18個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出水平高低進(jìn)行排序和比較，結(jié)果見表6。

各因子載荷系數(shù)和變量共同度分別反映了該因子與原始變量的關(guān)系及其解釋力度，可見，濟(jì)源、三門峽、鄭州、新鄉(xiāng)和焦作的第一公因子得分較高，表明這些地區(qū)2013年在第一公因子相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)方面的支出較高；鄭州、漯河、平頂山、三門峽和信陽(yáng)在第二公因子上得分較高，表明在食品和衣著上占比較高；而第三公因子得分較高的分別是開封、鶴壁、許昌、濟(jì)源和鄭州；在第四公因子家庭設(shè)備用品及服務(wù)上支出較多的地區(qū)是南陽(yáng)、三門峽、鶴壁、洛陽(yáng)和駐馬店。最后，綜合得分最高的五個(gè)城市是：三門峽、鄭州、濟(jì)源、南陽(yáng)和洛陽(yáng)。

3 結(jié)論和建議

通過以上分析，可得到以下結(jié)論：

由于受收入增加、生活觀念的改變以及體制改革的影響，在消費(fèi)結(jié)構(gòu)上，2013年河南省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)中的8項(xiàng)指標(biāo)均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，各成分增幅均在0.7以上，這與2013年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）較高、農(nóng)產(chǎn)品、原材料、生活必需品等價(jià)格上漲有關(guān)，國(guó)家應(yīng)盡快出臺(tái)相關(guān)政策，防止出現(xiàn)較大的通貨膨脹。

為了使河南省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)更加合理，我們應(yīng)從以下幾個(gè)方面著手：

3.1 培育省內(nèi)消費(fèi)需求，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響居民消費(fèi)增長(zhǎng)的關(guān)鍵性因素，對(duì)其進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，讓市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用。農(nóng)業(yè)發(fā)展在河南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有較大比重，對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的大力支持和政策傾斜可以有效地增加農(nóng)村居民收入水平，增加居民消費(fèi)需求。

3.2 完善社保制度，強(qiáng)化消費(fèi)信心

居民可支配收入主要用于消費(fèi)支出，居民的消費(fèi)水平主要取決于薪酬待遇、社會(huì)保障制度等因素，而這些因素與國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。當(dāng)前我國(guó)事業(yè)單位和公務(wù)員實(shí)行養(yǎng)老金并軌制度改革。同時(shí)，不斷完善社會(huì)保障制度，減少居民消費(fèi)的后顧之憂，提升居民消費(fèi)信心。

3.3 開拓消費(fèi)市場(chǎng)，正確引導(dǎo)購(gòu)買力的流向

居民消費(fèi)支出除了受到自身因素和政策因素的影響外，還與消費(fèi)領(lǐng)域、消費(fèi)品市場(chǎng)密切相關(guān)。生產(chǎn)者和供應(yīng)商在生產(chǎn)產(chǎn)品前，要做好充分地市場(chǎng)調(diào)研，對(duì)于當(dāng)前的熱銷商品，要合理把握其生命周期，合理安排庫(kù)存；對(duì)于潛在的熱門產(chǎn)品，要把握好其實(shí)時(shí)的需求變化趨勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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第4篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

>> 濟(jì)南市全民健身普及情況調(diào)查與分析 山西省農(nóng)民購(gòu)買生產(chǎn)資料情況統(tǒng)計(jì)分析 理財(cái)產(chǎn)品在濟(jì)南市場(chǎng)銷售情況調(diào)研分析 濟(jì)南市無償獻(xiàn)血者HBV感染情況分析 山東省濟(jì)南市農(nóng)村失地農(nóng)民養(yǎng)老保險(xiǎn)情況分析 116例藥品不良反應(yīng)統(tǒng)計(jì)分析 濟(jì)南市葡萄生產(chǎn)現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策 獻(xiàn)血前體檢血壓超標(biāo)情況統(tǒng)計(jì)分析及討論 我國(guó)省域資源環(huán)境承載情況評(píng)價(jià)及空間統(tǒng)計(jì)分析 棉花顏色級(jí)試點(diǎn)檢驗(yàn)情況統(tǒng)計(jì)分析及建議 遠(yuǎn)程教育輟學(xué)情況的統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)挖掘 濟(jì)南市歷城區(qū)核桃生產(chǎn)現(xiàn)狀 濟(jì)南市安全韭菜實(shí)用生產(chǎn)技術(shù) 門診藥房藥物咨詢情況統(tǒng)計(jì)分析 我院用藥情況統(tǒng)計(jì)分析 生產(chǎn)安全事故綜合統(tǒng)計(jì)分析及對(duì)策 濟(jì)南市全民健身中心巖土工程勘察與基坑工程設(shè)計(jì)分析 濟(jì)南市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)現(xiàn)狀及對(duì)策分析 濟(jì)南市居民消費(fèi)信貸存在問題及成因分析 濟(jì)南市出租車司機(jī)健康狀況分析及應(yīng)對(duì)策略 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

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第5篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：生活收入 消費(fèi)支出 多元線性回歸分析

一、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出分析

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷完善，城鎮(zhèn)居民生活質(zhì)量得到很大的提高，食品消費(fèi)在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出中占主要地位，如今城鎮(zhèn)居民對(duì)飲食不但要求口感好，而且要求科學(xué)營(yíng)養(yǎng)搭配，人們對(duì)綠色、保健等食品越來越青睞。隨著消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變，人們不愿把更多的時(shí)間花費(fèi)在一日三餐上，到餐館用餐和購(gòu)買半成品的居民越來越多。城鎮(zhèn)居民在外用餐機(jī)率大幅增長(zhǎng)。藥品價(jià)格虛高和醫(yī)療服務(wù)價(jià)格上漲使城鎮(zhèn)低收入居民的醫(yī)療保健和個(gè)人用品消費(fèi)支出增加。另一方面由于人們自身文化素質(zhì)的提高和對(duì)知識(shí)文化的日益重視，教育支出也高于以往。

城鎮(zhèn)居民生活消費(fèi)支出一般包括食品、衣著、居住、醫(yī)療衛(wèi)生、教育文化、家庭設(shè)備、交通等方面，本文選擇了其中的四種典型的消費(fèi)支出作為代表來分析農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

二、數(shù)據(jù)來源說明和變量的設(shè)定

1. 城鎮(zhèn)居民家庭基本情況. 數(shù)據(jù)來源具體詳見《2011中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2. 將消費(fèi)支出設(shè)為被解釋變量Y；

X1代表食品、X2代表居住、X3代表醫(yī)療保健、X4代表交通。

μ隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，代表其他所有的影響因素。

在經(jīng)濟(jì)變量中許多變量之間存在隱藏的相關(guān)性，但在許多方面有些微妙的聯(lián)系，就像人們對(duì)某一產(chǎn)品的需求量會(huì)受到該產(chǎn)品或替代品價(jià)格，居民收入水平等因素影響不能全部列入模型中，像這種情況就可以用隨即擾動(dòng)項(xiàng)表示。

四、SPSS統(tǒng)計(jì)分析

（1）相關(guān)分析表Model Summary表中看到復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.990，決定相關(guān)系數(shù)為0.979，說明方程的擬合度較好，表明回歸方程顯著性較高。

（4）經(jīng)濟(jì)分析：從上述回歸結(jié)果可知，當(dāng)保持其他變量恒定時(shí)，食品消費(fèi)每增加一個(gè)單位，居民消費(fèi)性支出將增加1.394個(gè)單位；當(dāng)保持其他變量恒定時(shí)，居民居住消費(fèi)每增加一個(gè)單位，居民消費(fèi)性支出將增加1.874個(gè)單位；當(dāng)保持其他變量恒定時(shí)，醫(yī)療保健支出每增加一個(gè)單位，居民最終消費(fèi)支出增加3.092個(gè)單位；當(dāng)保持其他變量恒定時(shí)，交通支出每增加一個(gè)單位，消費(fèi)支出將增加1.315個(gè)單位。

（5）統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：

擬合優(yōu)度：由R2=0.979可知，方程的擬合程度較高。

F檢驗(yàn)：在顯著水平為0.05上，在F分布表上查自由度為k=4，n-k-1=26的臨界值F0.05（4，26）=2.74，很明顯F=306.834大于2.74，所以所有變量聯(lián)合起來對(duì)模型有顯著影響。

T檢驗(yàn)：在顯著條件為0.05的情況下，查自由度為26的t分布表此時(shí)，t0.025（26）=2.056由此可見，相關(guān)系數(shù)顯著性通過。

五、結(jié)論與措施

（一）結(jié)論

借助spss軟件并依據(jù)多元線性回歸模型，在對(duì)初始線性回歸模型驗(yàn)證和分析基礎(chǔ)上，最后得出通過線性回歸模型得出的結(jié)論基本與實(shí)際情況相吻合。

在食品、居住、醫(yī)療保健、交通等消費(fèi)性支出中，醫(yī)療保健的支出占的比例最大，“看病難，看病貴”的問題仍然是我國(guó)目前最為突出的社會(huì)問題。

“看病難”可分為兩種。第一是“絕對(duì)性”看病難，是由于醫(yī)療資源絕對(duì)不足無法滿足基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的“看病難”，這往往發(fā)生在我國(guó)中西部經(jīng)濟(jì)落后、交通不便、地廣人稀的偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)。第二是“相對(duì)性”看病難，是指由于優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源相對(duì)于居民需求的不足，造成患者去大醫(yī)院看專家“難”。突出表現(xiàn)為許多人看小傷小病也涌到大醫(yī)院，大醫(yī)院人滿為患。這是目前“看病難”的主要表現(xiàn)形式和特征。

看病貴”也有幾種：第一是“個(gè)人主觀感受的‘貴’”?；颊哒J(rèn)為看病就醫(yī)所花的錢超過了自己的預(yù)期，或者覺得所花醫(yī)療費(fèi)不是“物有所值”。第二是“家庭無力支付的‘貴’”，就是看病就醫(yī)總花費(fèi)超過了家庭支付能力，造成“因病致貧和因病返貧”，其實(shí)質(zhì)是疾病的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)過重而缺乏有效的社會(huì)醫(yī)療保障問題。第三是“社會(huì)無法承受的‘貴’”。從社會(huì)發(fā)展角度看，全社會(huì)醫(yī)療費(fèi)用的總水平有一種不斷增長(zhǎng)且增速居高不下的趨勢(shì)，但如果不能有效控制，當(dāng)它超過了整個(gè)社會(huì)的承受能力時(shí)，就會(huì)影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

（二）措施

（1）通過加快推進(jìn)基本醫(yī)療保障制度建設(shè)，減輕群眾個(gè)人負(fù)擔(dān)。從全國(guó)范圍看，由于政府不斷加大衛(wèi)生投入以及基本醫(yī)療保障制度的不斷健全，政府和社會(huì)衛(wèi)生支出占衛(wèi)生總費(fèi)用比重已經(jīng)從2001年的40%提高到61.8%，個(gè)人衛(wèi)生支出占總費(fèi)用的比例則從2001年的60%多降到了2009年的38.2%，人民群眾看病就醫(yī)個(gè)人負(fù)擔(dān)過重的問題正在得到緩解。

（2）國(guó)家基本藥物制度在基層穩(wěn)步推進(jìn)。實(shí)施基本藥物制度的地區(qū)，零差率銷售基本藥物使藥價(jià)平均下降30%左右。一些地方以基本藥物制度實(shí)施為抓手，配套推進(jìn)基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)綜合改革，出現(xiàn)了門診和住院費(fèi)用下降、門診人次和住院人數(shù)上升的可喜現(xiàn)象。

（3）建立比較完善的基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，使人民群眾不出社區(qū)和鄉(xiāng)村就能享受到便捷有效的服務(wù)。

（4）加快推進(jìn)公立醫(yī)院深化改革。

參考文獻(xiàn)：

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第6篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞:時(shí)間序列;ARIMA;CPI

中圖分類號(hào):F015

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1672-3198(2010)16-0009-02

近年來,據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)表明,2008年受國(guó)際市場(chǎng)大宗商品價(jià)格上漲、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求旺盛以及推進(jìn)資源性產(chǎn)品價(jià)格和環(huán)保收費(fèi)改革等多方因素影響,全國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CPI)持續(xù)上漲,11月同比上漲更是高達(dá)6.9%,創(chuàng)歷年月度新高。而由于去年美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的金融危機(jī)的影響,一些專家認(rèn)為對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滯后影響較大,會(huì)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)波及國(guó)內(nèi)CPI的降低。可以說,未來CPI的趨勢(shì)究竟如何目前在界內(nèi)頗有爭(zhēng)議。

本文將通過分析2004年~2008年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立時(shí)間序列模型,對(duì)2008年CPI的走勢(shì)進(jìn)行數(shù)據(jù)上的驗(yàn)證,并對(duì)2009年未來CPI的趨勢(shì)進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。

1 模型的建立

時(shí)間序列是按時(shí)間順序取得的一系列數(shù)據(jù),時(shí)間序列分析方法有很多,本文主要討論ARMA模型即自回歸移動(dòng)平均模型的方法。ARMA模型是一類常用的隨機(jī)時(shí)序模型,由博克斯(Box)、詹金斯(Jenkins)創(chuàng)立,簡(jiǎn)稱B―J方法。

建立平穩(wěn)時(shí)間序列yt的ARMA模型,其具體形式如下

2 原始數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性診斷

下面將以我國(guó)2004年~2008年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)(見表1)為例建立模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

首先在Eviews軟件中建立工作文件,將表1中2004年~2008年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的數(shù)據(jù)繪制成時(shí)序圖(見圖1)。序列具有一定的趨勢(shì),并且由序列的自相關(guān)圖可知序列是非平穩(wěn)的。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)原始序列是否平穩(wěn),需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。通過表3可知,原始序列的ADF檢驗(yàn)的概率在1%和5%的水平下均不能通過檢驗(yàn)。通過一階差分后的ADF檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,在1%的置信水平下通過了檢驗(yàn),ADF值為-5.8028其絕對(duì)值大于1%的臨界值-3.5482的絕對(duì)值;一接差分后時(shí)間數(shù)列平穩(wěn),可知CPI為一階單整序列。

表3 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

變量ADF1%5%10%P值

CPI-1.052819-3.546099-2.91173-2.5935510.7285

D(CPI)-5.802801-3.548208-2.912631-2.5940270.0000

從圖2的差分后的時(shí)序圖,其變化趨勢(shì)可知滿足平穩(wěn)性的假定,和前面的ADF檢驗(yàn)判斷結(jié)果一致。

根據(jù)繪制的CPI預(yù)測(cè)圖(圖4),可以更加直觀的看到,09年全國(guó)CPI指數(shù)短期內(nèi)會(huì)下降,雖然這種低迷將持續(xù)較長(zhǎng)一段時(shí)間,但這種高幅度的下降幅不是持續(xù)性的。這也印證了一些專家的觀點(diǎn),認(rèn)為金融危機(jī)對(duì)我國(guó)影響的具有時(shí)滯性。

4 結(jié)論

預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差比較小,可見模型的效果較好。因此,應(yīng)用時(shí)間序列分析的方法對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(2004年~2008年)的變化建立模型,可以很好地模擬和預(yù)測(cè)未來消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化規(guī)律,對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)報(bào)有一定的參考價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]易丹輝.數(shù)據(jù)分析與Eviews應(yīng)用[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2002:106-132.

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[2]郝冉.居民存款余額的時(shí)間序列分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007,(19):92-94.

第7篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：城鄉(xiāng)居民；消費(fèi)行為；對(duì)比分析

中圖分類號(hào)：F208 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

原標(biāo)題：中國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)行為對(duì)比分析

收錄日期：2013年4月23日

由于我國(guó)是一個(gè)典型的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)展中國(guó)家，城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極其不平衡，導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民的經(jīng)濟(jì)行為具有很大的差異。其中，城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)行為差異在一定程度上反映了我國(guó)內(nèi)需不足的現(xiàn)狀，同時(shí)通過對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平對(duì)比分析，對(duì)我國(guó)制定經(jīng)濟(jì)改革政策可提供有力依據(jù)。

一、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)額對(duì)比

我國(guó)城鎮(zhèn)化的發(fā)展相對(duì)緩慢，不同的地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間由于自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的差異，生活水平之間存在著較大的差距，消費(fèi)水平也相差甚遠(yuǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1978年我國(guó)農(nóng)村居民的人均消費(fèi)額為138元，城鎮(zhèn)居民則為405元，是農(nóng)村居民的2.9倍。改革開放以來，我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)額分別擴(kuò)大了29.1倍和30.1倍，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的差距也從1978年的2.9倍增加到2009年的3.7倍。

20世紀(jì)九十年代以來，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的人均消費(fèi)額幾乎為農(nóng)村居民人均消費(fèi)額的3倍左右。截止到2009年，城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平為農(nóng)村居民的3.7倍。由此看來，我國(guó)農(nóng)村市場(chǎng)銷售乏力、城鄉(xiāng)市場(chǎng)差距加大的狀況并未得到改變，而且城鄉(xiāng)消費(fèi)差距呈現(xiàn)逐年上升之勢(shì)。

二、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)率對(duì)比

1978年以來，全國(guó)居民的消費(fèi)規(guī)模不斷擴(kuò)大。1978～2009年全國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)分別從1，092.4億元和666.7億元提升到2009年的28，833.6億元和92，296.3億元，分別增長(zhǎng)了25.4%和137.4%。我國(guó)居民的消費(fèi)水平得到快速提高，生活水平也顯著上升。因此，從規(guī)模上說，我國(guó)城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)額有了很大的提高，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距愈加顯著。

從居民消費(fèi)率來看，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率在1978年到2002年區(qū)間，一直處于上升階段，隨后幾年持續(xù)下降，而農(nóng)村居民消費(fèi)率在20世紀(jì)八十年代初就已經(jīng)達(dá)到高峰之后一直呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。31年間，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率從1978年的18.49%上升到了2009年的26.75%，上升了8.26個(gè)百分點(diǎn)，年均增長(zhǎng)0.26個(gè)百分點(diǎn)；而農(nóng)村居民消費(fèi)率則從1978年的30.30%下降到2009年的8.36%，下降了21.94個(gè)百分點(diǎn)，年均下降0.71個(gè)百分點(diǎn)。通過對(duì)比可知兩者之間的差距，作為居民消費(fèi)率的有機(jī)組成部分，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率和農(nóng)村居民消費(fèi)率呈現(xiàn)出不同的變動(dòng)趨勢(shì)：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)率基本呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，僅在近幾年有所下降，下降幅度不大，而農(nóng)村居民消費(fèi)率卻呈現(xiàn)相反的變化趨勢(shì)，經(jīng)歷了1978～1983年僅僅六年的上升期之后，出現(xiàn)了大幅度的下降，從最高點(diǎn)1983年的32.34%，下降到2009年的8.36%，下降了23.98個(gè)百分點(diǎn)。在居民消費(fèi)率中，農(nóng)村居民消費(fèi)所占比重從1978年的62.1%下降到2009年的23.8%，共下降了38.3個(gè)百分點(diǎn)；而根據(jù)中國(guó)人口的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)村人口所占的比重始終高于60%。由此可見，農(nóng)村居民消費(fèi)率低迷以及消費(fèi)率的持續(xù)下降是導(dǎo)致我國(guó)居民消費(fèi)率長(zhǎng)期偏低的最重要原因。

三、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)傾向?qū)Ρ?/p>

居民消費(fèi)傾向包括平均消費(fèi)傾向和邊際消費(fèi)傾向兩個(gè)方面?？傮w看來，1985～2009年我國(guó)城鄉(xiāng)居民平均消費(fèi)傾向基本上呈現(xiàn)出不斷降低的趨勢(shì)。城鎮(zhèn)居民平均消費(fèi)傾向從1990年的0.92下降到2009年的0.71，年均下降1.11%，邊際消費(fèi)傾向從1985年的1.29下降到2009年的0.73；農(nóng)村居民平均消費(fèi)傾向從1985年的0.88下降到2009年的0.78，邊際消費(fèi)傾向也從1985年的1.03下降到2009年的0.58，年均下降1.89%。總體而言，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)傾向的波動(dòng)要大于農(nóng)村居民，前者比后者的波動(dòng)幅度高出2個(gè)百分點(diǎn)。在大部分年份，農(nóng)村居民的邊際消費(fèi)傾向大于城鎮(zhèn)居民，這從側(cè)面反映了城鄉(xiāng)的收入差距問題。居民消費(fèi)的下降表明居民消費(fèi)的決策與當(dāng)期收入的相關(guān)性減弱，居民收入用于儲(chǔ)蓄的比重增加。

四、總結(jié)

影響我國(guó)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)行為差異的因素大致可分為以下幾種：

1、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)居民消費(fèi)行為的影響主要表現(xiàn)在收入水平和消費(fèi)環(huán)境上。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2007年我國(guó)人均國(guó)民總收入（GNI）為2，370元，相當(dāng)于世界平均水平的1/3，屬于中等收入國(guó)家。而且恩格爾系數(shù)偏高、居民消費(fèi)率偏低。這是由我國(guó)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平所決定的。加之，我國(guó)是典型的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的國(guó)家，城鄉(xiāng)的發(fā)展水平極不平衡，這也是導(dǎo)致城鄉(xiāng)居民消費(fèi)需求差異的主要原因。

2、體制改革因素。改革開放以前，我國(guó)實(shí)行“高就業(yè)、鐵飯碗”的保障制度。雖然工資水平較低，但是福利待遇較高，醫(yī)療、養(yǎng)老、住房、子女教育費(fèi)用全部由國(guó)家或單位承包，基本沒有后顧之憂。20世紀(jì)九十年代以來，隨著我國(guó)各項(xiàng)體制改革的進(jìn)一步深化，住房?jī)r(jià)格、醫(yī)療費(fèi)用、教育費(fèi)用上漲，而且上漲速度超過大多數(shù)家庭收入增長(zhǎng)的速度。這些體制變化增加了未來支出的不確定性，使人們很難做出穩(wěn)定的支出預(yù)期，導(dǎo)致預(yù)防性儲(chǔ)蓄增多，當(dāng)期消費(fèi)減少，居民消費(fèi)率處于較低的水平。

主要參考文獻(xiàn)：

第8篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

關(guān)鍵詞：因子分析；人均消費(fèi)；地區(qū)差異

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1002-7661（2014）08-015-02

一、引言

我國(guó)人口眾多，農(nóng)村人口基數(shù)很大，對(duì)農(nóng)村人均消費(fèi)水平的研究對(duì)于改善我國(guó)區(qū)域農(nóng)村消費(fèi)水平差異有著重要的意義。眾所周知，消費(fèi)水平是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)，我國(guó)幅員遼闊，民族眾多，各區(qū)域間的消費(fèi)存在著很大的差異。國(guó)家對(duì)“三農(nóng)”問題非常重視，縮小區(qū)域間的貧富差距，實(shí)現(xiàn)共同富裕是實(shí)現(xiàn)我國(guó)現(xiàn)代化的重要保障。本文運(yùn)用因子分析方法，通過對(duì)2012年不同區(qū)域農(nóng)村人均消費(fèi)水平進(jìn)行比較研究，分析現(xiàn)象背后的原因，找出一定的消費(fèi)規(guī)律，并提出一些合理化建議。

二、理論介紹

1、指標(biāo)的選取

本文的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，為了方便分析，按照統(tǒng)計(jì)年鑒的分類，將農(nóng)村人均消費(fèi)支出指標(biāo)分為八類： ―人均食品指出； ―人均衣著支出； ―人均居住支出； ―人均家庭設(shè)備及服務(wù)支出； ―人均交通通信支出人均醫(yī)療保健支出； ―人均文教娛樂支出； ―人均醫(yī)療保健支出； ―人均其他支出。

2、理論介紹

因子分析屬于多元統(tǒng)計(jì)分析中一種比較常見的方法，其基本思想是通過研究眾多變量間的內(nèi)部依賴關(guān)系，尋求這些數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)的幾個(gè)被成為公因子的不可觀測(cè)變量，來表達(dá)基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這些公因子能夠反映原來眾多變量所代表的主要信息，從而有利于研究者達(dá)到簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，方便研究的目的。其主要步驟為：①根據(jù)研究問題選擇原始變量。這里要研究的是農(nóng)村人均消費(fèi)在各個(gè)區(qū)域之間的差異，一共選取了八個(gè)指標(biāo)作為原始變量，記為 。②計(jì)算相關(guān)矩陣，分析變量之間的相關(guān)關(guān)系。如果大多數(shù)簡(jiǎn)單的相關(guān)關(guān)系系數(shù)是大于0.3的，那么可以視為適合進(jìn)行因子分析。③求解初始公因子和因子載荷矩陣。根據(jù)因子載荷矩陣，提取方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率信息，每個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率代表對(duì)原始數(shù)據(jù)總信息量的解釋程度。④確定公因子 、 …… 。其中 代表公因子的個(gè)數(shù)，一般公因子的提取個(gè)數(shù) 所包含的原始數(shù)據(jù)的信息總量最好不要低于85%為最佳。⑤對(duì)因子載荷矩陣實(shí)施旋轉(zhuǎn)，計(jì)算因子得分和綜合得分。本論文運(yùn)用spss軟件會(huì)給出每個(gè)公因子的因子得分，這里記為Factor（1）、Factor（2）......Factor（n）個(gè)公因子的特征值（ ）為權(quán)重計(jì)算綜合得分：

其中 為公因子的權(quán)重，利用上式可以算出總得分，將31個(gè)省市的農(nóng)村人均居民消費(fèi)水平進(jìn)行排名，從而對(duì)得出的結(jié)果進(jìn)行分析。

三、結(jié)果與分析

因子分析的前提條件是原始變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此在因子分析之前需要對(duì)原始變量進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)，通常采用KMO檢驗(yàn)及Bartlett球形檢驗(yàn)。KMO是取樣適當(dāng)性測(cè)量統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)KMO值愈大時(shí)，表明變量間的共同因素愈多，愈適合進(jìn)行因子分析。當(dāng)KMO大于0.7時(shí)可以進(jìn)行因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)用來判斷數(shù)據(jù)是否為多變量正態(tài)分布，也可用來判斷相關(guān)系數(shù)矩陣是否適合進(jìn)行因子分析。

由表1可知，KMO值為0.805，說明非常適合進(jìn)行因子分析；Bartlett球形檢驗(yàn)的p值為0，通過了顯著性檢驗(yàn)，適合進(jìn)行因子分析。

根據(jù)論文上述的因子分析步驟對(duì)2012年全國(guó)31個(gè)省市的農(nóng)村人均消費(fèi)水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后按照總得分進(jìn)行排名，從而可以得出表2。

我們可以將消費(fèi)水平分為三個(gè)層次：高消費(fèi)水平，中等消費(fèi)水平、低消費(fèi)水平。通過表2可以看出，高消費(fèi)水平的區(qū)域包括北京、上海、天津、江蘇、浙江、吉林等東部沿海省市。而中等消費(fèi)水平的省市大多位處中部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然不及東部沿海地區(qū)，卻要好于西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域。這種分布基本和我國(guó)的基本國(guó)情相吻合，同時(shí)也反應(yīng)了地區(qū)間農(nóng)村居民消費(fèi)還存在著巨大差異。消除這些差異，提高農(nóng)村人民的消費(fèi)水平，對(duì)于實(shí)現(xiàn)共同富裕有著重要的意義。

四、結(jié)論和建議

通過上述分析可以看出，我國(guó)區(qū)域間的農(nóng)村人均消費(fèi)水平差異比較大，高消費(fèi)水平集中分布在東部沿海地區(qū)，這和區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相連。雖然國(guó)家非常重視西部發(fā)展，但由于起步較晚，地處偏僻，依然和中東部有著不小的差距。應(yīng)采取如下政策措施：

首先，提升落后地區(qū)居民收入水平。收入是影響消費(fèi)的重要因素，特別是低收入人群，邊際消費(fèi)傾向相對(duì)更高，因此，提升落后地區(qū)低收入者的收入水平對(duì)消費(fèi)水平均衡發(fā)展產(chǎn)生決定性作用。改革開放30多年來，人們逐漸享受到發(fā)展帶來的諸多成果，但是成果分享過程中存在著較大的個(gè)體差異。而這些個(gè)體差異匯聚而表現(xiàn)出來的無非就是不同區(qū)域的整體差異，這些差異顯然不利于和諧社會(huì)的建設(shè)，提升落后地區(qū)居民的收入水平，可以實(shí)現(xiàn)改革、發(fā)展成果的共享更加公平化，推動(dòng)和諧社會(huì)建設(shè)。

其次，加快市場(chǎng)體系建設(shè)進(jìn)程。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異是區(qū)域農(nóng)村消費(fèi)水平差異的重要原因，市場(chǎng)機(jī)制的完善、相關(guān)配套設(shè)施的完備可以促使?jié)撛诘南M(fèi)需求變現(xiàn)。市場(chǎng)的發(fā)展離不開交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，特別是廣大西部地區(qū)，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)相比，還存在一定差距。因此，改變落后地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施、物流、市場(chǎng)體系的現(xiàn)狀，可以極大地促進(jìn)這些地區(qū)消費(fèi)市場(chǎng)的振興。

最后，適度政策傾斜，推動(dòng)消費(fèi)水平區(qū)域協(xié)調(diào)。由于區(qū)域極化作用的存在，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高地區(qū)往往會(huì)不斷自我強(qiáng)化，由于消費(fèi)水平受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，消費(fèi)水平的自我強(qiáng)化作用在所難免。因此，必須出臺(tái)相應(yīng)的傾斜政策，推動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展進(jìn)程，以免區(qū)域差異更加顯著。

參考文獻(xiàn)：

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第9篇：居民消費(fèi)統(tǒng)計(jì)分析范文

【關(guān)鍵詞】城鎮(zhèn)居民 消費(fèi)性支出 因子分析

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)改革的不斷深入，我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，消費(fèi)結(jié)構(gòu)正在逐步升級(jí)，城鎮(zhèn)居民人均收入、生活水平和生活質(zhì)量有了很大的提高。城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)觀念正在扭轉(zhuǎn)，已從傳統(tǒng)的基本生活消費(fèi)逐步向發(fā)展型和享受型消費(fèi)轉(zhuǎn)移，消費(fèi)品的檔次越來越高，折舊越來越快。居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化直接影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的變化，只有了解居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì)，掌握消費(fèi)需求的熱點(diǎn)和方向才能為消費(fèi)者提供良好的政策環(huán)境，引導(dǎo)消費(fèi)者合理擴(kuò)大消費(fèi)。近年來國(guó)內(nèi)學(xué)者圍繞對(duì)居民消費(fèi)性支出的各項(xiàng)因素進(jìn)行了較多探討，其研究成果對(duì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，擴(kuò)大內(nèi)需起到了一定的指導(dǎo)作用。擴(kuò)大內(nèi)需、引導(dǎo)居民消費(fèi)是促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，加快推進(jìn)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的良好契機(jī)。因此，對(duì)城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)消費(fèi)支出進(jìn)行分析，把握城鎮(zhèn)居民消費(fèi)變化的趨勢(shì)，進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)整，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理化，正確引導(dǎo)居民消費(fèi)就顯得尤為重要。

二、實(shí)證分析

（一）變量的選取與預(yù)處理。

本文通過選取2012年全國(guó)31個(gè)省份的城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)性支出的8個(gè)組成因素進(jìn)行因子分析。它們分別為X1―城鎮(zhèn)居民家庭人均食品消費(fèi)支出，X2―人均衣著消費(fèi)支出，X3―人均居住消費(fèi)支出，X4―人均家庭設(shè)備及用品消費(fèi)支出，X5―人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出，X6―人均交通和通信消費(fèi)支出，X7―人均文教娛樂服務(wù)消費(fèi)支出，X8―人均其它消費(fèi)支出。

首先考察收集到的原有變量之間是否存在一定的線性關(guān)系，是否適合采用因子分析提取因子。本文借助變量的巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)方法進(jìn)行分析。由于數(shù)據(jù)中存在缺失值，采用均值代替法處理缺失值。

從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為233.764，相應(yīng)的概率P-值接近0。如果顯著性水平α為0.05，由于概率P-值小于顯著性水平α，則應(yīng)拒接原假設(shè)，適合作相關(guān)分析。同時(shí)，KMO的值為0.773，因此原有變量適合進(jìn)行因子分析。

在SPSS中利用主成分分析法處理原始數(shù)據(jù)，得到默認(rèn)選取特征值大于1時(shí)提取的數(shù)據(jù)成分?？芍司幼∠M(fèi)支出提取的信息量相對(duì)較少，說明信息丟失量較大。因此重新進(jìn)行主成分分析，選擇抽取3個(gè)因子得出下面的說明的總方差。

由上表可知，第一個(gè)因子的特征值為5.451，方差貢獻(xiàn)率為68.132%，前3個(gè)因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為90.796%，總體上原有變量的信息丟失較少，前3個(gè)公因子已代表原始數(shù)據(jù)絕大部分的信息。

（二）因子的命名解釋。

相關(guān)分析結(jié)果顯示：X1、X6、X4、X7、X8在第1個(gè)因子上有較高的載荷，可解釋為“生活必需和享受消費(fèi)因子”；X5、X13在第2個(gè)因子上有較高的載荷；X2在第3個(gè)因子上有較高的載荷。

（三）計(jì)算因子得分。

本文采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)。

F1的載荷系數(shù)表明，2012年全國(guó)各省市城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動(dòng)最大的是食品，其次是交通和通訊、家庭設(shè)備及用品、其它、文教娛樂服務(wù)、居住，可見我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)已經(jīng)從溫飽型農(nóng)產(chǎn)品、生活必需品消費(fèi)過度到小康型耐用型消費(fèi)，有相當(dāng)一些中高收入的居民向比較富裕性的服務(wù)類、高層次消費(fèi)品邁進(jìn)。

三、結(jié)論及政策建議

綜上所述，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民水平不斷提高，人們的消費(fèi)需求也隨之增加，食品、家庭設(shè)備及用品、交通和通訊、文教娛樂服務(wù)增幅有較大的提高，占有很大的比重，這預(yù)示著城鎮(zhèn)居民消費(fèi)正在向更高層次的消費(fèi)水平推進(jìn)。因此，要拉動(dòng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)，就必須從影響消費(fèi)的主要因素入手，即第一公因子所反映的各項(xiàng)支出指標(biāo)。掌握城鎮(zhèn)居民消費(fèi)變化的趨勢(shì)，進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)整，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的合理化，正確引導(dǎo)居民消費(fèi)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。一方面，制定相應(yīng)措施，正確引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)檔次的變化，對(duì)中高收入群體鼓勵(lì)其消費(fèi)，擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模；對(duì)于低收入群體應(yīng)完善其基本生活保障制度，以帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。另一方面，政府可以重點(diǎn)引導(dǎo)消費(fèi)方向，培養(yǎng)新的消費(fèi)熱點(diǎn)。居民對(duì)居住環(huán)境和生活質(zhì)量的享受日益突出，比如：餐飲業(yè)消費(fèi)，文化教育消費(fèi)，假日旅游消費(fèi)，住房消費(fèi)及其帶動(dòng)的住房裝飾、裝修、家居、家電等消費(fèi)等。這些行業(yè)有著無比旺盛的生命力，也給消費(fèi)市場(chǎng)帶來了新的信號(hào)和動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

[1]薛薇.統(tǒng)計(jì)分析與SPSS的運(yùn)用（第三版）[M].人民大學(xué)出版社.