德育研究的意義及價值精選(九篇)

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第1篇：德育研究的意義及價值范文

關(guān)鍵詞：液壓支架；設(shè)計(jì)理念；制造工藝

中圖分類號：TH137 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-2374（2013）27-0022-02

在煤礦長壁開采當(dāng)中，液壓支架為工作面的主要設(shè)備之一，占工作面整體設(shè)備投資的60%以上，液壓支架的可靠性與有效性對于工作面生產(chǎn)的效率與安全性起到了決定性的作用，其技術(shù)水平為國家煤機(jī)裝備水平的完美體現(xiàn)。在長壁綜合機(jī)械化的發(fā)展當(dāng)中，每一次液壓支架技術(shù)的改革與創(chuàng)新，都將推動長壁綜合機(jī)械化開采水平與技術(shù)的巨大進(jìn)步，因此，液壓支架架型的發(fā)展已經(jīng)成為了長壁綜合機(jī)械化開采水平在技術(shù)發(fā)展當(dāng)中的重要標(biāo)志之一。

1 液壓支架的工作原理

雖然現(xiàn)在常見的液壓支架種類繁多，但是其基本共用方面無較大差異。在運(yùn)行時，液壓支架依靠乳化液泵站進(jìn)行高壓液體的提供，通過液壓控制系統(tǒng)對液壓缸進(jìn)行控制而完成移架、升降架以及輸送機(jī)的轉(zhuǎn)移等常規(guī)動作。在長壁開采的工作當(dāng)中，通過主管路與各支架的并聯(lián)形成多個獨(dú)立的液壓功能系統(tǒng)，而各個系統(tǒng)當(dāng)中的液控單向閥與安全閥均設(shè)置在本架當(dāng)中，操作閥則可以設(shè)置在鄰架當(dāng)中。

在結(jié)構(gòu)特點(diǎn)與圍巖作用方面，液壓支架可分為三種類型：第一種——掩護(hù)式支架；第二種——支撐式支架；第三種——支撐掩護(hù)式支架。參照支架部件的作用及功能，還可以進(jìn)行四個方面的劃分，其中包括：（1）對頂板以及垮落巖石所產(chǎn)生的載荷進(jìn)行承受與傳遞的承載結(jié)構(gòu)部件，例如掩護(hù)梁、頂梁、連桿、尾梁以及底座等；（2）提供支架執(zhí)行動作時所需的液壓動力系統(tǒng)，例如各種液壓油缸；（3）對液壓油缸的各種動作進(jìn)行控制與操作、對支架工作所需要的特性提供保障作用的部件，其中包括液壓管路、電控元件等控制元部件以及單向閥、安全閥以及操作閥等閥門；（4）實(shí)現(xiàn)支架的部分動作及功能的裝置，例如推移、伸縮梁、防倒防滑、護(hù)幫等裝置的連接件以及側(cè)護(hù)板等。

2 液壓支架設(shè)計(jì)與制造

通過我國多年來對液壓支架設(shè)計(jì)工藝的持續(xù)發(fā)展，設(shè)計(jì)與制造水平已名列世界前茅，能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)并制造多種架型與品種的液壓支架，能夠適應(yīng)各種復(fù)雜條件下的煤礦開采工作，部分架型的設(shè)計(jì)與制造處于國家領(lǐng)先水平。盡管如此，其中還是存在一定程度上的問題，具體為：（1）目前我國液壓支架在設(shè)計(jì)方面仍存在一定程度上的缺陷，其原因?yàn)槟M壓架三維有限元分析以及平面受力分析方面的不足；（2）國際當(dāng)中較為優(yōu)秀的支架構(gòu)件均采用70公斤級強(qiáng)度板或在制造當(dāng)中加入部分80公斤級強(qiáng)度板，目前我國鋼板曲強(qiáng)度比較小，無法滿足這種制造工藝的要求。另外，對支架重量起到?jīng)Q定性因素的鋼板綜合機(jī)械性能方面與國外的差距也比較顯著；（3）支架的焊接工藝及技術(shù)水平無法滿足當(dāng)前設(shè)計(jì)與制造中的需要，其原因?yàn)槟壳拔覈形囱兄瞥龈邚?qiáng)度焊絲，進(jìn)而導(dǎo)致焊縫成型技術(shù)一直停滯不前；（4）采用聚氨酯密封的液壓油缸，聚氨酯組成配方的可靠性較差，國際上廣泛使用的聚氨酯“0”形圈在密封效果方面具有顯著的優(yōu)勢，采用軟硬彈性的密封技術(shù)對立柱以及千斤頂?shù)冗M(jìn)行密封操作，效果較為顯著；（5）電液閥的制造技術(shù)較為落后，對于閥門的加工以及使用壽命的保證方面不足，造成國產(chǎn)的液壓支架一直無法獲取重要的市場地位。

3 液壓支架的設(shè)計(jì)要點(diǎn)

液壓支架的組成包括頂梁、掩護(hù)梁、立柱、底座、四連桿機(jī)構(gòu)、千斤頂、側(cè)護(hù)板等基本部分，要遵從強(qiáng)度高、支護(hù)性顯著、移架操作便捷、安全性強(qiáng)等設(shè)計(jì)原則。在長壁采集的工作面當(dāng)中，液壓支架作為重要的支護(hù)設(shè)備，要對采集現(xiàn)場的頂板起到支護(hù)作用，使得作業(yè)空間能夠得到基本有效維護(hù)，并推移工作面的采運(yùn)設(shè)備。

目前在液壓支架的四連桿機(jī)構(gòu)應(yīng)用方面，均首選雙搖桿技術(shù)，即以機(jī)架為底座，前后連桿即掩護(hù)梁均為連架桿，其通過對頂梁進(jìn)行雙紐線軌跡的運(yùn)動控制，約束梁端距離的變化量，使得頂板的管理性能得到加強(qiáng)與提高，為重要的連接部件之一。另外，在實(shí)際工作的應(yīng)用當(dāng)中，不同環(huán)境與條件下所使用的不同液壓支架在四連桿機(jī)構(gòu)方面也會存在根本上的不同，因此要進(jìn)行區(qū)分設(shè)計(jì)，例如薄煤層的開采工作時，采用的液壓支架在前連桿與底座鉸接點(diǎn)位置上與其他煤層所使用的液壓支架具有較大區(qū)別。大多數(shù)液壓支架在對四連桿機(jī)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)時，將減輕液壓支架的重量以及縮小附加力作為設(shè)計(jì)方向，但是薄煤層開采所使用的液壓支架在設(shè)計(jì)時，要重點(diǎn)考慮四連桿機(jī)構(gòu)的最小高度設(shè)計(jì)，目前解決方法為降低前連桿與底座鉸接點(diǎn)，增加前連桿的長度以及縮小掩護(hù)梁的背角。另外，大多數(shù)液壓支架的掩護(hù)梁背角均為60°～70°，前后連桿在長度方面差距不大，但是在薄煤層開采所使用的液壓支架當(dāng)中，掩護(hù)梁的背角應(yīng)在50°以下，前后連桿長度比為1∶2或1∶4，在部分更薄的煤層開采當(dāng)中甚至可以達(dá)到1∶5。

4 設(shè)計(jì)制造工藝的優(yōu)化

由于液壓支架在長壁開采當(dāng)中具有極為重要的作用，能夠?yàn)楝F(xiàn)代化的煤礦開采提供安全工作的空間，并且能夠隨著工作面的進(jìn)行而對設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的移動，滿足煤礦開采工作的高效、安全的要求。因此，在對液壓支架進(jìn)行設(shè)計(jì)與制造時要進(jìn)行質(zhì)量方面的嚴(yán)格控制，可采用WCF-80優(yōu)質(zhì)板作為主要原料，增強(qiáng)焊前預(yù)熱以及焊后的熱時效處理，以此來提高焊縫的質(zhì)量，采用錐剛性密封，部分關(guān)鍵的密封件采用進(jìn)口原料，加強(qiáng)閥門的質(zhì)量與使用性。另外，還要針對開采現(xiàn)場的施工面進(jìn)行個性化液壓支架的設(shè)計(jì)，使其在操作與工作當(dāng)中更能適應(yīng)當(dāng)前的開采環(huán)境，加快開采效率。

5 結(jié)語

液壓支架的設(shè)計(jì)制造工藝與長壁開采以及煤礦生產(chǎn)的企業(yè)效益密切相關(guān)，通過國外先進(jìn)技術(shù)的引用、傳統(tǒng)設(shè)計(jì)缺陷的改良、選擇強(qiáng)度與質(zhì)量更為優(yōu)秀的原材料、按照工作現(xiàn)場的要求進(jìn)行個性化設(shè)計(jì)，以此提高煤礦開采的效率，增加液壓支架的功效與使用壽命，推動我國煤炭行業(yè)的快速發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 戰(zhàn)秋英.綜采液壓支架電業(yè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究[J].淮南職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2013，（1）.

[2] 郭磊.試述液壓支架合理選型設(shè)計(jì)[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2013，（2）.

第2篇：德育研究的意義及價值范文

關(guān)鍵詞 物聯(lián)網(wǎng) 智能家居 Arduino Yeelink

中圖分類號：TP273.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

0 引言

在互聯(lián)網(wǎng)日趨成熟的信息化時代，人們對未來生活中，將各種產(chǎn)品設(shè)備融入網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)智能化的識別和管理的設(shè)想和憧憬已成為可能。而家居物聯(lián)網(wǎng)因與人們生活密切相關(guān)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度不大、需求量大、具有很廣闊的市場和研究前景而倍受重視，是整個物聯(lián)網(wǎng)的最小集成單位。

隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的出現(xiàn)，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到智能家居上成為熱門話題。家居物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將改變?nèi)藗兊纳?，推動人們生活方式的變革?？梢哉f智能家居的是以住宅為平臺，兼?zhèn)浣ㄖ?、網(wǎng)絡(luò)通信、信息家電、設(shè)備自動化，集系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)、服務(wù)、管理為一體的高效、舒適、安全、便利、環(huán)保的居住環(huán)境。

目前智能家居的技術(shù)在快速發(fā)展，但是還不是非常成熟，因此需要對智能家居進(jìn)行深一層的研究，設(shè)計(jì)出符合目前家庭應(yīng)用的模型。

1 智能家居物聯(lián)網(wǎng)的概述

1.1 智能家居物聯(lián)網(wǎng)的基本架構(gòu)

通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智能家居可以將家中的各種設(shè)備連接到一起，提供對家庭電器的控制、電話遠(yuǎn)程的控制、安全防盜自動報警、以及可設(shè)定控制等多種功能和手段，為用戶提供高品位、環(huán)境適宜、安全宜人的家庭生活空間。此外、還提供全方位的信息交互功能，與外部保持信息交流暢通，優(yōu)化人們的生活方式，幫助人們有效安排時間，增強(qiáng)家居生活的安全性，甚至為各種能源費(fèi)用節(jié)約資金。如圖1所示：

在物聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用中，家居物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)是最小集成單位，同時也是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一融合的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的最小系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)分為感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。而對應(yīng)家居物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)架構(gòu)相似的可分為4層：（1）家居物聯(lián)網(wǎng)的感知層：傳感器、集成RFID識別等新型技術(shù)的物聯(lián)家電終端、二維碼標(biāo)簽以及通信模塊等設(shè)備實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集以及信息的。（2）家居物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層：收集家居物聯(lián)網(wǎng)的感知層上終端設(shè)備的數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，使各個終端設(shè)備互聯(lián)起來，同時實(shí)現(xiàn)對不同傳輸類型和協(xié)議兼容，是家居物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸管道。（3）家居物聯(lián)網(wǎng)的控制管理層：通過家居物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層來控制和管理家中的終端設(shè)備，可近似比喻為家居物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的客戶端，實(shí)現(xiàn)人與家居物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)各種終端的交互，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)世界對物理世界的操作，是整個家居物聯(lián)網(wǎng)的核心部分。（4）家居物聯(lián)網(wǎng)的用戶層：是家居物聯(lián)網(wǎng)的使用者，也是家居物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的對象。

1.2 智能家居物聯(lián)網(wǎng)的基本功能

典型的智能家居具有以下功能： 家居安全監(jiān)控、家電控制、家居管理、 家庭教育和娛樂、家居商務(wù)和辦公，如圖2所示。

家居安全監(jiān)控模塊：主要是家庭安防監(jiān)控系統(tǒng)，在傳統(tǒng)的安防系統(tǒng)上與網(wǎng)絡(luò)互連，達(dá)到用戶可遠(yuǎn)程監(jiān)控的功能。

家電控制模塊：把家電產(chǎn)品的控制集成到PC電腦、智能手機(jī)等終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)隨時網(wǎng)絡(luò)控制家電的作用。

家居管理模塊：對家庭的家居，通過連接設(shè)備，把傳統(tǒng)的家居互連起來，達(dá)到隨時可以網(wǎng)絡(luò)控制家居的作用。

家庭教育和娛樂模塊：與家庭影院、在線視頻點(diǎn)播、電子游戲等功能集成，讓家庭的教育和娛樂也是網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行。

家居商務(wù)和辦公模塊：可以在家庭辦公，實(shí)現(xiàn)商務(wù)談判，節(jié)省人們上下班時間，提供辦事的效率。

2 智能家居物聯(lián)網(wǎng)的簡易模型設(shè)計(jì)

2.1 傳統(tǒng)的智能家居物聯(lián)網(wǎng)的不足

傳統(tǒng)的智能家居系統(tǒng)，它的功能基本上可以滿足用戶的需求，但是對于硬件和軟件的要求比較高，導(dǎo)致傳統(tǒng)的家居物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)無法快速地普及的原因之一。

一套能夠滿足家庭應(yīng)用的智能家居系統(tǒng)，一般都需要2萬元以上的費(fèi)用，而且外加設(shè)備的費(fèi)用也不少，擴(kuò)展性也不是很好，因此推廣起來比較難。

2.2 Arduino環(huán)境和Yeelink平臺的簡介

（1）Arduino是一個開源的、擁有簡單輸入/輸出的電路板，它沿用了Processing語言的開發(fā)環(huán)境且IDE（集成開發(fā)環(huán)境）完全免費(fèi)開源。Arduino集成了許多單片機(jī)的底層代碼，無需了解單片機(jī)的復(fù)雜底層代碼，它只是通過簡單而實(shí)用的函數(shù)就可以調(diào)用到各種功能，例如接受多種傳感器傳來的感知環(huán)境，通過控制馬達(dá)、燈光和其它設(shè)備來達(dá)到用戶的需求。這便為快速的實(shí)現(xiàn)簡易的家居物聯(lián)網(wǎng)提供條件。

（2）Yeelink是目前定位于做一個開放的通用物聯(lián)網(wǎng)平臺，它主要提供傳感器數(shù)據(jù)的接入，存儲和展現(xiàn)服務(wù)，能夠?yàn)榫幊涕_發(fā)者、軟硬件廠商提供一個開源的物聯(lián)網(wǎng)平臺，使得物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者無需關(guān)心網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互連的細(xì)節(jié)，就可以擁有駕馭物聯(lián)網(wǎng)電子產(chǎn)品的基本能力，提高開發(fā)的效率和降低開發(fā)的難度。

2.3 基于Arduino環(huán)境和Yeelink平臺的智能家居物聯(lián)網(wǎng)模型的設(shè)計(jì)

2.3.1 硬件要求

（1）Arduino主板一個（Arduino UNO）；（2）與arduino兼容的以太網(wǎng)板一個（以arduino官方開發(fā)的W5100以太網(wǎng)板為例）；（3）若干傳感器（以LED燈為例）；（4）若干連接電線。

2.3.2 設(shè)計(jì)原理

本實(shí)驗(yàn)以yeelink為平臺，采用yeelink提供的網(wǎng)頁接口實(shí)現(xiàn)通過互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)對終端的控制。

為了方便實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行和條件限制，本實(shí)驗(yàn)主要實(shí)現(xiàn)通過互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)來管理控制與arduino 開發(fā)板連接的LED燈，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。編寫代碼燒錄進(jìn)Arduino開發(fā)板，設(shè)定Arduino固定每個周期向yeelink服務(wù)器發(fā)出獲取命令來獲得傳感器的當(dāng)前狀態(tài)，若需要改變arduino上LED燈的狀態(tài)，只需通過yeelink提供的網(wǎng)頁控制界面改變當(dāng)前傳感器的狀態(tài)，當(dāng)arduino在下一個周期發(fā)出命令，獲取當(dāng)前傳感器狀態(tài)，通過判斷傳感器狀態(tài)已變化，則Arduino亦相應(yīng)的改變LED燈的狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。

如本實(shí)驗(yàn)arduino以每3秒為一個周期向yeelink服務(wù)器發(fā)出HTTP的get命令來查詢對應(yīng)LED燈的狀態(tài)，若想點(diǎn)亮LED，則用戶通過yeelink的控制界面發(fā)送HTTP的post命令更新LED燈的狀態(tài)為“開”，當(dāng)arduino在下一個周期時查詢發(fā)現(xiàn)LED狀態(tài)從0變?yōu)?的時候，則arduino相應(yīng)改變LED的狀態(tài)，LED燈便點(diǎn)亮了。同理，若想熄滅LED，用戶只需在yeelink控制界面更新LED燈的狀態(tài)為“關(guān)”，約3秒后便能熄滅Arduino開發(fā)板上的LED燈，如圖3所示。

3 總結(jié)

以物聯(lián)網(wǎng)為主要技術(shù)手段的新一代智能家居是實(shí)現(xiàn)家庭信息化、數(shù)字化社區(qū)的主要方式，已成為社會信息化發(fā)展的一個重要組成部分。雖然目前智能家居在我國的發(fā)展還不是很普及，但是隨著家居物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟和實(shí)施智能家居系統(tǒng)成本的不斷下降，以及人們對智能家居概念越來越接受等大環(huán)境下，家居物聯(lián)網(wǎng)在未來的發(fā)展中一定是一個非常有市場前景的行業(yè)。

參考文獻(xiàn)

[1] 張福生.物聯(lián)網(wǎng)：開啟全新生活的智能時代.山西人民出版社，2010.

[2] 林檎.智能家居：未來世界的家.中國青年科技，2006（2）：48-51.

[3] 金海，劉文超，韓建亭.家庭物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用研究.電信科學(xué)，2010（26）：2.

第3篇：德育研究的意義及價值范文

Abstract: Data envelopment analysis(DEA) is conducted according to the input and output indicator values. Relative efficiency evaluation is conducted for theinput data of the investment program of advanced manufacturing technology(AMT). To avoid uncertainty and non-magnanimity of considering the input indicator alone , the quantitative analysis of the intangible benefits output indicators is done. Changing the C2R model and BC2 model in the DEA, combinating the Duality Theory, a view that intangible benefits value of ATM is a new type of the shadow price is proposed. Relative effectiveness of ATM intangible benefits is analysed and put forward the improved method for the input and output data of the ineffective programs. finally, the feasibility and practicability of the method is proved by an example.

關(guān)鍵詞:先進(jìn)制造技術(shù);無形效益價值;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;效益評價指數(shù)

Key words: advanced manufacturing technology;intangible benefits value;data envelopment analysis; benefit evaluation index

中圖分類號:F403.7文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1006-4311(2010)11-0054-04

0引言

企業(yè)開發(fā)先進(jìn)制造技術(shù)項(xiàng)目需要大規(guī)模投資,而且實(shí)施先進(jìn)制造技術(shù)的主要目的是提高企業(yè)競爭優(yōu)勢,具體包括:提高產(chǎn)品質(zhì)量、增強(qiáng)柔性、降低成本、縮短產(chǎn)品交貨期、減少廢品和返工、精簡人力、改善工作質(zhì)量、增強(qiáng)制造過程的抗干擾能力、提高企業(yè)對市場需求的反應(yīng)能力、提升企業(yè)形象、及時引入新產(chǎn)品和更新產(chǎn)品、提高企業(yè)對市場機(jī)會的控制能力、降低工作強(qiáng)度和增強(qiáng)員工對企業(yè)的滿意度與忠誠度、獲得新技術(shù)知識和使用新技術(shù)等等。這些因素產(chǎn)生的效益除成本的降低可以在現(xiàn)有會計(jì)系統(tǒng)中有所體現(xiàn)外,其它效益都是不能直接貨幣化的無形效益,難以定量化分析,因此使得先進(jìn)制造技術(shù)效益評價問題變得比較困難。

AMT無形效益是關(guān)系到企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵因素,是投資的主要目標(biāo)和做出正確投資決策的關(guān)鍵。對AMT無形效益的評價,有助于企業(yè)從長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略角度選擇投資方向,提高企業(yè)的整體實(shí)力,保證經(jīng)營目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。我國學(xué)者在這方面做了很多研究,提出了很多無形效益定量評價的方法。李春好等利用多目標(biāo)廣義投資效率模型和綜合效用評價模型分別對方案的優(yōu)劣進(jìn)行了排序[1-2];宋金波等對AMS的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢的無形效益進(jìn)行了分析[3-4];汪應(yīng)洛等用可能性分布表示評價指標(biāo)值,并對投資項(xiàng)目的有形效益和無形效益進(jìn)行加權(quán)平均,最終得到綜合效益的評價結(jié)果[5-6]。但是這些研究成果都是對AMT投資方案結(jié)果的分析,沒有考慮投入因素對產(chǎn)出無形效益的影響。劉德學(xué)等利用C2R模型對AMT投資總體效益進(jìn)行了分析,但并沒有具體分析AMT投資的無形效益該如何度量,而且只對方案中輸入指標(biāo)影響最大的因素作了分析,并沒有說明規(guī)模是否合理且怎樣改進(jìn)[7-8]。本文針對AMT投資特征,通過對DEA中的兩個經(jīng)典模型C2R和BC2聯(lián)合分析,導(dǎo)出影響無形效益的主體原因,再以DEA的相對效率為基礎(chǔ),構(gòu)造AMT投資的輸入輸出評價指標(biāo)體系,結(jié)合對偶理論,提出無形效益的價值是一種新型的影子價格的觀點(diǎn),從技術(shù)有效還是規(guī)模有效等幾個方面分析AMT無形效益的價值,對AMT無形效益價值進(jìn)行相對效率的評價,并給出了無效方案的改進(jìn)方法。為AMT無形效益價值的分析提供了一種新的量化分析工具。

1DEA評價模型

設(shè)有m個AMT投資方案,亦即m個決策單元:DMUr,r=1,2,…,m,每個方案均有n種輸入和p種輸出,DMUr的輸入和輸出向量分別為x=(x1r,x2r,…,xnr)T,y=(y1r,y2r,…,ynr)T,r=1,2,…,m,假定n種輸入的非負(fù)權(quán)重向量為v=(v1,v2,…,vn),p種輸出的非負(fù)權(quán)重向量為u=(u1,u2,…,up)。在一般情況下,由于人們對AMT投資方案輸入、輸出之間的信息結(jié)構(gòu)了解比較少或者它們之間的相互替代性比較復(fù)雜,同時也為了盡量避免決策者主觀意志的影響,所以,不事先給定輸入和輸出的權(quán)重,而是將輸入輸出權(quán)重看成是可變量,然后在分析過程中根據(jù)某種原則來確定。為了衡量每一個AMT投資方案的綜合輸入輸出效果,定義AMT各投資方案DMUr的效率評價指數(shù)為:h==uyvx r=1,2,…,m

由DEA的弱有效性特征[10]可知,對AMT第k個投資方案的評價是一個在所有DMUr的效率評價指數(shù)hr都小于或等于1的條件約束下,尋找對DMUk最有利的投入項(xiàng)權(quán)重組合(v1,v2,…,vn),以及產(chǎn)出項(xiàng)權(quán)重組合(u1,u2,…,up),使得DMUk的效率評價指數(shù)hk達(dá)到最大的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型。因此構(gòu)造評價第k個AMT投資方案的C2R數(shù)學(xué)規(guī)劃模型(Ⅰ):max hk=uyvx

s.t.uyvx1,r=1,2,…,mu0,j=1,2,…,pv0,i=1,2,…,n(Ⅰ)

模型(Ⅰ)中,當(dāng)hk等于1時說明相應(yīng)的AMT投資方案的效率為相對有效。模型(Ⅰ)是一個分式規(guī)劃,利用Charnes-Cooper變換[5],在模型(Ⅰ)中,令t=,ω=tv,μ=tu,從而將模型(Ⅰ)化為等價的線性規(guī)劃模型(Ⅱ):max hk=μy

s.t.μyωx1,r=1,2,…,mωx=1u0,j=1,2,…,pω0,i=1,2,…,n(Ⅱ)

由于AMT無形效益的不確定性、難以度量及難以預(yù)測性,因此它是一種具有社會因素占主導(dǎo)特征的影子價格。模型(Ⅱ)中投入產(chǎn)出項(xiàng)的權(quán)重是生產(chǎn)內(nèi)部價值的反映,根據(jù)對偶理論,相對于外部因素而言這種權(quán)重值實(shí)際上是一種反映外部松弛價值的變化量,這種變化量恰好能描述AMT無形效益的影子特征。為了對AMT無形效益的評價,將模型(Ⅱ)的求解轉(zhuǎn)化為對模型約束條件松弛變量的分析。寫出線性規(guī)劃(Ⅱ)的對偶式:

min θ

s.t.xλ+s-i=θx0yλ-s+j=y0λ0,k=1,2,…,ms-i0,s+j0,i=1,2,…,n;j=1,2,…,p(Ⅲ)

設(shè)ε>0是一個非阿基米德無窮小量[10],針對模型(Ⅲ)考慮帶ε的C2R模型:min θ-εs+s

s.r.xλ+s=θxyλ-s=yλ0,k=1,2,…,ms0,s0,i=1,2,…,n;j=1,2,…,p(Ⅳ)

其中,θ為投入比例變量,λ為第k個AMT方案的決策變量,s為與投入相對應(yīng)的松弛變量向量,表示第k個AMT方案DMUk應(yīng)減少的投入量;s為與產(chǎn)出相對應(yīng)的剩余變量向量,表示第k個AMT方案DMUk應(yīng)增加的產(chǎn)出量。令s=s+s,表示第k個AMT決策方案相應(yīng)無形效益松弛量,由于ε>0是一個非阿基米德無窮小量,根據(jù)對偶理論及模型(Ⅳ)目標(biāo)值的要求,則必有0s/θ0。

模型(Ⅱ)假設(shè)投資函數(shù)存在固定的規(guī)模報酬,若在(Ⅱ)中增加了一個固定的變量ck使得允許規(guī)模報酬變動,即得到BC2模型(Ⅴ):max hk=μy-ck

s.t.ωx-μy+ck0,r=1,2,…,mωx=1u0,j=1,2,…,pω0,i=1,2,…,n(Ⅴ)

同理,為了評價AMT無形效益,將模型(Ⅴ)的求解轉(zhuǎn)化為對模型約束條件松弛變量的分析。考慮如下對偶問題

min θ-εs+s

s.r.xλ+s=θxyλ-s=yλ=1λ0,k=1,2,…,ms0,i=1,2,…,ns0,j-1,2,…,p(Ⅵ)

模型(Ⅳ)可用來同時評價AMT無形效益的規(guī)模有效性和技術(shù)有效性,模型(Ⅵ)則僅用來判斷技術(shù)有效性,因此,分析AMT無形效益時,將兩個模型結(jié)合使用,就可以判斷每個方案是技術(shù)有效還是規(guī)模有效,從而為方案的改進(jìn)提供幫助。

2DEA評價的有效性分析

模型(Ⅳ)和模型(Ⅵ)可以視為一種生產(chǎn)前沿的非參數(shù)估計(jì),可以利用一組實(shí)際的輸入輸出觀測值(即DMU的輸入輸出值),構(gòu)造出輸入輸出一切可能組合的外部邊界(稱為“包絡(luò)邊界面”)約束條件,使得所有的輸入輸出觀測點(diǎn)均落在這個包絡(luò)面內(nèi)。下面的定理將證明,只有DEA有效(或DEA弱有效)的決策單元對應(yīng)的生產(chǎn)點(diǎn)位于包絡(luò)面上,即DEA有效決定了產(chǎn)出的效益是有效的。模型中的λk將各個有效單元生產(chǎn)點(diǎn)連接起來,形成一種有效包絡(luò)面(即生產(chǎn)前沿的分段線性估計(jì)),該包絡(luò)面描述了投入產(chǎn)出的AMT無形效益的價值,位于此前沿面上的DMU被視為DEA有效的,而遠(yuǎn)離前沿面的DMU為非DEA有效的。從多目標(biāo)規(guī)劃的角度看,如果以輸入最小,輸出最大為目標(biāo),那么生產(chǎn)前沿面就是以生產(chǎn)可能集做為約束集合的相應(yīng)線性多目標(biāo)規(guī)劃的Pareto面,即數(shù)據(jù)包絡(luò)面的有效部分。因此,利用DEA的有效單元生產(chǎn)點(diǎn)λ來評價AMT所產(chǎn)生的無形效益,判斷投入的合理性,其結(jié)果是有效的。進(jìn)一步可利用一種線性變換對于不合理(即非DEA有效)的AMT方案進(jìn)行改進(jìn),也會得到DEA有效的AMT無形效益包絡(luò)面。

由于利用模型(Ⅰ)與模型(Ⅱ)得到的最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值是相同的,因此可以用模型(Ⅱ)來定義決策單元的有效性。

定義1若模型(Ⅱ)的最優(yōu)值等于1,則稱DMUk為弱DEA有效。

定義2若模型(Ⅱ)存在最優(yōu)解ω*,μ*滿足ω*>0,μ*>0,并且最優(yōu)目標(biāo)值等于1,則稱DMUk為DEA有效。

根據(jù)線性規(guī)劃對偶理論中的互補(bǔ)松弛性,對于模型(Ⅳ)和模型(Ⅵ),若存在帶非阿基米德無窮小量的最優(yōu)解,則有如下有效性判斷的性質(zhì)。

定理1設(shè)ε為非阿基米德無窮小量,模型(Ⅳ)的最優(yōu)解為:λ*、θ*、s、s,i=1,2,…,n,j=1,2,…,p,則有:

()若θ*

()若θ*=1,s+s>0,則被評價單元DMUk為弱DEA有效。

()若θ*=1,s+s=0,則被評價單元DMUk為DEA有效。

證由條件知,模型(Ⅲ)和帶有ε的對偶模型(Ⅳ)存在最優(yōu)解,并且最優(yōu)解λ*、θ*、s、s是模型(Ⅲ)最優(yōu)解中使目標(biāo)函數(shù)s+s達(dá)到最大的最優(yōu)解,因此,若θ*0,由定義2,DMUk為DEA有效。證畢。

定理2設(shè)ε為非阿基米德無窮小量,若模型(Ⅵ)的最優(yōu)解滿足θ*=1,則決策單元DMU技術(shù)有效,否則,技術(shù)無效。

證明過程與定理1相似。證略。

由定理1的判定條件()可知,當(dāng)θ*

定理3設(shè)ε為非阿基米德無窮小量,模型(Ⅳ)的最優(yōu)解為λ*、θ*、s、s,i=1,2,…,n,j=1,2,…,p且θ*

證模型(Ⅳ)的對偶規(guī)劃矩陣式為:

max μyk

s.t.ωx-μy0,j=1,2,…pωx=1,k=1,2,…,mω0μ0

設(shè)其最優(yōu)解為ω*,μ*,且ω*>0,μ*>0。由線性規(guī)劃的對偶互補(bǔ)條件,有:(ωx-μy)λ=0,j=1,…,p

因此:ωx-μyk=ωxλ-μyλ

=(ωx-μy)λ=0

現(xiàn)在對于任意C2R模型的生產(chǎn)可能集T里的有:

xλx,yλy

其中λ0,j=1,…,p,故:

ωx-μy=ωxλ-μyλ

=(ωx-μy)λ0

即(,)為下面問題的最優(yōu)解:

(ωx-μy)=ω-μ,k=1,2,…,m

因此(,)為多目標(biāo)規(guī)劃的Pareto解,即(,)為DEA有效。證畢。

3評價指標(biāo)的設(shè)定

由于AMT無形效益的屬性具有不確定、不可度量等社會特征,因此DEA的投入產(chǎn)出屬性需要具備完整性、可衡量性、可解構(gòu)性、不重復(fù)性和最少性等,但DEA評價屬性設(shè)置太多會增加模型的復(fù)雜度和結(jié)果分析的困難度,因此,在考慮評價目的以及確保評價指標(biāo)之間保持相互配合與相互聯(lián)系的基礎(chǔ)上,將代表AMT投資的人、財(cái)、物三方面投入的資本額度,員工人數(shù)比率,技術(shù)人員比率,設(shè)備利用率等四個基本要素定為輸入指標(biāo)。將AMT無形效益最為典型的六個屬性:系統(tǒng)柔性,產(chǎn)品交貨期,產(chǎn)品質(zhì)量,市場競爭能力,客戶滿意度,產(chǎn)品研發(fā)能力定為輸出指標(biāo)。

設(shè)m個AMT投資方案DMUk ,r=1,2,…,m,每個方案的評價指標(biāo)設(shè)置相同。根據(jù)前述模型的假定,每個方案均有四種輸入xir,i=1,2,3,4,有六種輸出yjr,j=1,2,…,6,具體指標(biāo)及其經(jīng)濟(jì)含義定義如下。

投入資本額度(x1r):表示在AMT的投資準(zhǔn)備以及實(shí)施過程中,企業(yè)所投入的資金情況,該指標(biāo)主要衡量企業(yè)對AMT財(cái)力方面的投入力度。

員工人數(shù)比率(x2r):表示在AMT實(shí)施過程中,參與該方案所涉及各項(xiàng)工作的員工占全體員工總數(shù)的百分比,該指標(biāo)衡量企業(yè)實(shí)施AMT人力方面的投入狀況。

技術(shù)人員比率(x3r):表示企業(yè)在AMT方案的實(shí)施中,專業(yè)技術(shù)人員占該方案實(shí)施所需的全體員工總數(shù)的百分比,該指標(biāo)衡量企業(yè)實(shí)施AMT的企業(yè)技術(shù)力量。

設(shè)備利用率(x4r):表示實(shí)施AMT利用企業(yè)設(shè)備的數(shù)量占企業(yè)全部設(shè)備數(shù)量的百分比,該指標(biāo)衡量實(shí)施AMT,企業(yè)可以一次性投入設(shè)備的能力,該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)對AMT的物力方面的投入狀況。

系統(tǒng)柔性(y1r):表示系統(tǒng)適應(yīng)變化的能力,該指標(biāo)表示兩個方面:一是系統(tǒng)所能適應(yīng)的變化范圍,另一方面是系統(tǒng)對變化進(jìn)行響應(yīng)的難易程度。

產(chǎn)品交貨期(y2r):產(chǎn)品交貨期可以影響流動資金的占用、庫存以及與庫存相關(guān)的成本費(fèi)用之外,還會影響對顧客的服務(wù)質(zhì)量,對潛在顧客的吸引等。

產(chǎn)品質(zhì)量(y3r):產(chǎn)品質(zhì)量是影響企業(yè)形象的重要因素,產(chǎn)品質(zhì)量好,企業(yè)形象也會跟著提升,企業(yè)可信度自然也會增加。該指標(biāo)衡量產(chǎn)品合格率。

市場競爭能力(y4r):企業(yè)在同行業(yè)中的市場份額,以及在該行業(yè)中的地位,表示了相對于其他同行業(yè)企業(yè)而言的競爭優(yōu)勢。

客戶滿意度(y5r):顧客對產(chǎn)品以及服務(wù)的滿意程度,該指標(biāo)度量是否能夠滿足顧客需求多樣化。

產(chǎn)品研發(fā)能力(y6r):研究開發(fā)新產(chǎn)品的時間周期,該指標(biāo)表示企業(yè)及時引入新產(chǎn)品的能力。

4實(shí)例分析

表1為六種先進(jìn)制造技術(shù)投資方案DMUk 的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù),k=1,2,…,6,按照相同的目標(biāo)和任務(wù)、相同的外部環(huán)境以及相同的投入產(chǎn)出指標(biāo)原則,每個AMT投資方案即為一個決策單元(DMU),在這些數(shù)據(jù)中,方案的四個輸入指標(biāo){xir}:投入資本額度,員工人數(shù)比率,技術(shù)人員比率,設(shè)備利用率是可直接量化的指標(biāo),輸出指標(biāo){yjr}是代表AMT無形效益價值的六個產(chǎn)出屬性:系統(tǒng)柔性,產(chǎn)品交貨期,產(chǎn)品質(zhì)量,市場競爭能力,客戶滿意度,產(chǎn)品研發(fā)能力,這些指標(biāo)不可以直接量化,因此,通過專家評測采用10分制打分法對其進(jìn)行打分,其中1為最差表現(xiàn),10為最好表現(xiàn),以此作為評價系統(tǒng)的初始輸出指標(biāo)值。

利用LINDO6.0軟件,對模型(Ⅳ)求解,其結(jié)果見表2,對模型(Ⅵ)求解,其結(jié)果見表2所示,其中非阿基米德無窮小量取10-9。

利用表2和表3的數(shù)據(jù),對六種投資方案的AMT無形效益價值進(jìn)行有效性分析,并對那些無效的DMU方案提出改進(jìn)措施,使得AMT無形效益的價值水平得到最優(yōu)的提升。

4.1 無形效益價值的效率分析C2R模型中,θ=1,即無形效益的總效率有效,也就是說輸入指標(biāo)達(dá)到了最佳組合,而且得到了最大無形效益產(chǎn)出;θ≠1,即無形效益的總效率無效,說明輸入指標(biāo)存在資源冗余。BC2模型中,θ=1,即為技術(shù)有效,說明方案實(shí)施中,對于投入要素做到了有效地運(yùn)用,以達(dá)到產(chǎn)出無形效益的最大化,其值越高表示其投入資源使用情形越有效。對于同一個決策單元,無形效益的總效率無效,但技術(shù)有效,說明這種無形效益總效率無效是一種規(guī)模無效。

從表2中的數(shù)據(jù)以及前述DEA有效性判斷定理的結(jié)論可知,方案1、方案3、方案4、方案5中的θ=1,且對每個最優(yōu)解λ*、s*-、s*+,都有s+s=0,所以是DEA有效的,即無形效益的總效率有效,說明如果將這幾個方案的投入要素有機(jī)組合投入,可以達(dá)到最佳無形效益產(chǎn)出水平,每一個單位的投入都可以得到充分的利用,從而得出最大的無形效益產(chǎn)出;另外,每增加一個單位的投入,無形效益的產(chǎn)出也會增加一個單位。而方案2、方案6中的θ

從表3中的數(shù)據(jù)可以看出,方案2的θ=1,是DEA有效,而方案6的θ

4.2 無形效益價值的規(guī)模收益分析規(guī)模收益是用來表示某方案(即決策單元)的投入項(xiàng)和無形效益產(chǎn)出項(xiàng)之間是否達(dá)到最佳狀態(tài),包括無形效益的規(guī)模收益不變、規(guī)模收益遞增、規(guī)模收益遞減三種情況。若存在λ,使λ=1,則DMUk無形效益的規(guī)模收益不變;若λ1,則DMUk無形效益的規(guī)模收益遞減。

由表2中的數(shù)據(jù)可知,方案1、方案3、方案4、方案5的∑λ=1,它們的無形效益規(guī)模收益不變,達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì),而方案2和方案6的∑λ

4.3 無形效益價值的投影分析由定理3可知,非DEA有效的決策單元,按照變換公式:=θx-s=y+s進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整后的決策單元必定是DEA有效的。

從投入產(chǎn)出松弛變量的數(shù)據(jù)來看,在目前的規(guī)模下,方案6的投入還可以再減少,對于方案6做如下調(diào)整:

=θx-s=0.914826*95-5.173614=81.734856,

同理,=θx-s=0.914826*26-0=23.785476,=23.215386,

=75.015732。

同理可計(jì)算:=y16+s=7+0=7,=7.092394,=6,

=7.382725,=4.762871;=7.181349。

由計(jì)算結(jié)果可以看到,對于方案6,在現(xiàn)有規(guī)模的無形效益輸出下,只要將投入資本額度,員工人數(shù)比率,技術(shù)人員比率,設(shè)備利用率分別調(diào)整為81.734856萬元,23.785476%,23.215386%,75.015732%,那么在現(xiàn)有規(guī)模的輸入下,具有無形效益特征的產(chǎn)品交貨期,市場競爭能力,客戶滿意度,產(chǎn)品研發(fā)能力的無形效益價值分別可提高至7.092394,7.382725,4.762871,7.181349,系統(tǒng)柔性和產(chǎn)品質(zhì)量的無形效益價值不變,而且使得投資方案成為有效決策單元。

綜上所述,通過分析,本實(shí)例得到如下結(jié)論:方案2應(yīng)該適當(dāng)增加它的投資規(guī)模;方案6應(yīng)該在投影量值的改變下,同時增加它的投資規(guī)模;方案1、方案3、方案4、方案5幾個方案的投入要素可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行有機(jī)組合,都將使AMT無形效益價值無論從規(guī)模效率還是技術(shù)效率方面達(dá)到最優(yōu)水平。

5結(jié)束語

從文中討論的結(jié)果可以看到,將DEA分析方法進(jìn)行適當(dāng)?shù)淖兓?可以做到對AMT無形效益價值的定量分析和評價。文中將DEA最基本的C2R模型和BC2模型進(jìn)行改進(jìn),充分利用對偶理論的本質(zhì)特征,提出無形效益價值是一種新型的影子價格的觀點(diǎn),然后將這兩種概念結(jié)合起來,從總效率、規(guī)模效率、技術(shù)效率和投影效益幾個方面對AMT無形效益價值的效率進(jìn)行了定量的分析和評價,得到一些有意義的決策結(jié)果,并通過實(shí)例的計(jì)算分析,驗(yàn)證了方法的可行性和實(shí)用性。文中提出的方法為無形效益的研究提供了一種量化分析的工具。

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第4篇：德育研究的意義及價值范文

關(guān)鍵詞：機(jī)械制造工藝；精密加工技術(shù)；焊接；切削

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.10.032

智能技術(shù)的發(fā)展，推動機(jī)械制造自動化水平的提升，也加大了機(jī)械零件制造質(zhì)量與精確度的提升，極大的推動了機(jī)械制造行業(yè)的發(fā)展。然而，對機(jī)械制造工藝技術(shù)要求逐漸提升，使得傳統(tǒng)機(jī)械制造工藝水平和零件精度不能滿足機(jī)械制造的發(fā)展的需求，需要改進(jìn)和優(yōu)化?；诖耍疚膶C(jī)械制造工藝展開探討，并詳細(xì)的對精密加工技術(shù)進(jìn)行闡述，具體內(nèi)容如下。

1 機(jī)械制造工藝與精密加工技術(shù)特征分析

分析機(jī)械制造工藝與精密加工技術(shù)特點(diǎn)，明確二者之間的聯(lián)系和作用，為精密加工技術(shù)的有效應(yīng)用和制造工藝優(yōu)化奠定基礎(chǔ)。

（1）關(guān)聯(lián)性。機(jī)械制造工藝與精密加工之間具有一定聯(lián)系，借助精密加工技術(shù)可完成對機(jī)械制造工藝的優(yōu)化，進(jìn)而推動機(jī)械零件的加工質(zhì)量和加工效率，滿足行業(yè)發(fā)展的需求，規(guī)避質(zhì)量隱患。二者的綜合作用，可以推動機(jī)械制造企業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。

（2）系統(tǒng)性。機(jī)械制造工藝可以將諸多現(xiàn)代技術(shù)綜合利用，有效的對工藝的各個流程進(jìn)行優(yōu)化，機(jī)械制造工藝中的精密加工技術(shù)應(yīng)用，有助于推動機(jī)械制造成為一個完成的系統(tǒng)，繼而推動機(jī)械制造的整體質(zhì)量。

（3）競爭性。經(jīng)濟(jì)一體化影響，使得機(jī)械制造工藝與精密技術(shù)受到市場的影響較為明顯，進(jìn)而優(yōu)化的機(jī)械制造工藝與先進(jìn)的精密技術(shù)有助于的推動制造企業(yè)提升產(chǎn)質(zhì)量、生產(chǎn)效率，并降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而推動機(jī)械制造企業(yè)市場份額提升。

2 機(jī)械制造工藝分析

現(xiàn)階段，機(jī)械制造工藝復(fù)雜且逐漸借助信息技術(shù)，對提升工藝效率和工藝質(zhì)量具有積極的作用。且需對不斷優(yōu)化的機(jī)械制造工藝展開解讀，具體的制造工藝如下。

（1）氣體保護(hù)焊接工藝。焊接工藝是機(jī)械制造工藝中不可缺少的重要部分，為了避免焊接過程中，外界因素的影響，選擇氣體保護(hù)焊接工，可以起到熔池和促進(jìn)電壺與空氣的分離，進(jìn)而保障焊接質(zhì)量。通常情況下，考慮效益因素，可以選擇CO2氣體保護(hù)焊的方式，有效的完成對焊接物的保護(hù)，積極推動機(jī)械加工質(zhì)量的提升。

（2）攪拌摩擦焊焊接工藝。同樣屬于焊接工藝，且常用語大型生產(chǎn)線中，實(shí)現(xiàn)汽車、飛行器等的制造。且經(jīng)過長期的實(shí)踐研究，攪拌摩擦焊焊接工藝得到的完善和改進(jìn)，可以更為有效的應(yīng)用到諸多領(lǐng)域中。目前，攪拌摩擦焊焊接工藝具有材料消耗少，所需焊接溫度較低的特點(diǎn)，具有較高的應(yīng)用價值。

（3）電阻焊工藝。這類工藝的具體實(shí)施中，將兩個目標(biāo)焊接件置于電極之間，借助焊接電流，實(shí)現(xiàn)對兩個目標(biāo)焊接件的接觸區(qū)域的加熱，且達(dá)到熔點(diǎn)后，目標(biāo)焊接件表面的金屬原子分離，并形成金屬鍵，再由金屬鍵的相互作用，完成焊接的目的。這類焊接方式焊接過程簡單、效果明顯，焊接成本、低效率高。

（4）埋弧焊工藝。焊劑層與電弧的綜合作用，完成對零件的焊接。現(xiàn)階段，主要選擇自動埋弧焊的方式。這類焊接工藝具生產(chǎn)率高、焊接質(zhì)量穩(wěn)定的方式，且不會造成弧光與煙塵的特點(diǎn)。

具體的機(jī)械制造工藝中，需要結(jié)合具體的焊接需求，完成對機(jī)械制造工藝的選擇，從而保障機(jī)械制造工藝的有效應(yīng)用，降低質(zhì)量隱患。

3 精密加工技術(shù)分析

精密加工技術(shù)是完成對一些精度為1～0.1μm、表面粗糙度為Ra0.1～0.01μm的技工技術(shù)。精密加工技術(shù)屬于一種先進(jìn)的加工技術(shù)，可以有效的完成對各類精密零件的加工。

（1）精密切削技術(shù)。所謂精密切削技術(shù)，是機(jī)械制造工藝中常用的精密技術(shù)類型。為了完成對精密切削技術(shù)精度的提升，需要先選擇適宜的切削材料，且對諸多外界影響因素進(jìn)行排除，從而保障精密切削技術(shù)的有效應(yīng)用。對于機(jī)床設(shè)備，需要保障機(jī)床具有較好的剛度，不會受到零件切削過程中溫度影響，產(chǎn)生變形的現(xiàn)象。此外，還可以通過增加機(jī)床主軸的轉(zhuǎn)速。再結(jié)合精密定位技術(shù)和控制技術(shù)，推動精密切削的實(shí)現(xiàn)。

（2）精密研磨技術(shù)。對于零件表面粗糙度在1～2mm范圍的零件，傳統(tǒng)拋光和磨削等技術(shù)不能滿足研磨的需求。故此，選擇精密研磨技術(shù)，可以有效的完成對這類零件的加工，從而使得零件的整體性能和精密度達(dá)到設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。

（3）納米技術(shù)。這類精密加工是機(jī)械加工制造中的重要技術(shù)類型，將物理和工程技術(shù)的有效結(jié)合。運(yùn)用納米技術(shù)可以有效的完成對硅片的加工，實(shí)現(xiàn)線條的布置。

具體的精密加工中，需要結(jié)合具體的精度需求，完成適宜的精密加工技術(shù)，進(jìn)而推動機(jī)械制造工藝的順利完成，從而保障加工工件的整體質(zhì)量。

4 結(jié)束語

機(jī)械制造行業(yè)是社會經(jīng)濟(jì)中的重要組成部分，且機(jī)械制造的相關(guān)產(chǎn)品，充斥著人們的日常生活中。針對機(jī)械制造工藝的分析，詳細(xì)對的具體的焊接技術(shù)展開解讀，并根據(jù)具體加工原材料情況，選擇適宜的焊接工藝。對于精密加工技術(shù)，是完成對精度高零件加工，其中精密研磨技術(shù)、精密切削技術(shù)和納米技術(shù)等均是精密加工技術(shù)的基本技術(shù)類型，對推動機(jī)械制造企業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展具有積極的作用與意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]牟影.淺談現(xiàn)代機(jī)械制造工藝及精密加工技術(shù)[J].科技、經(jīng)濟(jì)、市場，2015（02）：11-11.

[2].現(xiàn)代機(jī)械制造工藝與精密加工技術(shù)探析[J].城市建設(shè)理論研究：電子版，2014（20）：00132-00132.

第5篇：德育研究的意義及價值范文

關(guān)鍵詞：教育質(zhì)量；本科生；顧客滿意度；模糊理論

作者簡介：范衛(wèi)鋒（1978-），男，山西陽城人，河南科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，講師；賈現(xiàn)召（1965-），男，河南洛陽人，河南科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院，教授。（河南 洛陽 471003）

基金項(xiàng)目：本文系河南科技大學(xué)教育教學(xué)改革項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：2012Y-030）、“河南科技大學(xué)大學(xué)生研究訓(xùn)練計(jì)劃”（項(xiàng)目編號：2012011）的階段性研究成果。

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0079（2013）10-0039-02

教育質(zhì)量是高校生存與發(fā)展的基礎(chǔ)，是大學(xué)發(fā)展的永恒主題，也是衡量大學(xué)辦學(xué)水平的重要指標(biāo)。如何保障與提高高校本科教育質(zhì)量是當(dāng)前全球高等教育改革的焦點(diǎn)問題。[1，2]隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢加快、市場經(jīng)濟(jì)的激烈競爭，中國的高等教育已由精英教育轉(zhuǎn)化為大眾教育，由原來的知識性產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化成教育服務(wù)產(chǎn)業(yè)。作為當(dāng)今公共服務(wù)業(yè)重要領(lǐng)域之一的高等教育，不能僅有“生產(chǎn)方”（高校和政俯）擁有主動權(quán)，而忽視“需求方”（學(xué)生、社會和企業(yè)）的發(fā)言權(quán)，顯而易見，這種供需關(guān)系是不科學(xué)的。作為“需求方”，每一個受教育公民都有對教育質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)督和評估的權(quán)利。在當(dāng)前高校教育中，教學(xué)作為最基本、最有效的高等教育途徑，是目前我國高校廣泛采用的教育方式，而高校的專業(yè)、課程、教學(xué)和后勤是服務(wù)的教育生產(chǎn)環(huán)節(jié)，學(xué)生、學(xué)生家屬、用人單位和社會等是服務(wù)的對象，學(xué)生是學(xué)校的生存之本。因此，繼承“以學(xué)生為本”的傳統(tǒng)人本主義教育理念，以顧客為主體的服務(wù)對象，從顧客滿意度的視角出發(fā)，建立高校本科教育質(zhì)量的評價體系，對于高等本科教育質(zhì)量控制與改進(jìn)和建立具有中國特色的和諧校園具有一定的指導(dǎo)意義。

一、高等教育顧客滿意度模型

顧客滿意度的概念自20世紀(jì)90年代末期引入我國以來，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，從最初的工業(yè)產(chǎn)品滿意度研究到應(yīng)用最為廣泛的服務(wù)滿意度調(diào)查都取得了較多的理論成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；顧客滿意程度（Customer Satisfaction Index，CSI）是測量顧客滿意水平的量化指標(biāo)。顧客滿意程度是衡量一個組織測評或服務(wù)質(zhì)量的重要標(biāo)志，是評價組織質(zhì)量管體系的一個重要指標(biāo)。目前最具影響的顧客滿意度模型是由美國密執(zhí)根大學(xué)商學(xué)院國家質(zhì)量研究中心Fornell教授推出的基于因果關(guān)系的顧客滿意度指數(shù)模型。伴隨顧客滿意理論與實(shí)踐的發(fā)展，國家顧客滿意度指數(shù)應(yīng)運(yùn)而生，比較經(jīng)典的是瑞典顧客滿意度指數(shù)（SCSB）和美國顧客滿意度指數(shù)（ACSI）。SCSB的誕生標(biāo)志著在國家層面上測評顧客滿意的開始，ACSI的有效運(yùn)行極大地推動了全球顧客滿意度指數(shù)的測評項(xiàng)目。[3，4]ASCI己成為各國研究顧客滿意度指數(shù)的基準(zhǔn)模型，我國也主要是在學(xué)習(xí)ACSI的基礎(chǔ)上推出了中國顧客滿意度指數(shù)（CCSI）模型，并在一些行業(yè)中開始試運(yùn)行。目前國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)利用顧客滿意度對高校進(jìn)行測評，并建立多種適合中國高校具體情況的顧客滿意度模型。在參考美國ACSI模型和吸取國外在高校滿意度測評方面的經(jīng)驗(yàn)，提出了中國高等教育顧客滿意度指數(shù)初始模型（CHE-CSI）見圖1。[5]

二、基于顧客滿意度的本科教育質(zhì)量評價指標(biāo)構(gòu)建

高校本科教育質(zhì)量的顧客滿意度是以學(xué)生、社會和公司企業(yè)等為主的顧客群體對高校本科教育質(zhì)量體系的認(rèn)同和滿意程度。為了得到合理科學(xué)的顧客滿意度，文章采用了問卷調(diào)查的方式，科學(xué)獲取高校本科教育質(zhì)量的顧客關(guān)鍵影響的質(zhì)量因子。[6]調(diào)查范圍主要以在校學(xué)生、學(xué)生父母、公司人事職員、畢業(yè)學(xué)生和社會普通群體為調(diào)查對象，調(diào)查內(nèi)容主要以本科大學(xué)畢業(yè)社會期望的質(zhì)量因素為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行了200份相關(guān)人員的高校本科教育質(zhì)量顧客滿意度的關(guān)鍵影響質(zhì)量因子調(diào)查；進(jìn)行調(diào)查群體的比例為：在校學(xué)生占50%，學(xué)生家長占10%，社會普通群體占10%，畢業(yè)學(xué)生占15%，公司人力資源部占15%。共發(fā)放問卷160份，回收160份，回收比率100%，其中有效問卷154份，有效率為97.5%，符合抽樣調(diào)查要求。

在154份有效被測評問卷中，經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析：教學(xué)質(zhì)量方面，在154位調(diào)查人員中認(rèn)為其對學(xué)生非常影響的有82位，一般影響的54位，不影響的18位；身體素質(zhì)方面，認(rèn)為應(yīng)該重視身體素質(zhì)鍛煉的148人，認(rèn)為無所謂的占6人；在學(xué)習(xí)能力和知識理論方面，認(rèn)為學(xué)習(xí)能力更加重要的有119人，認(rèn)為只是理論更加重要的占35人；在學(xué)校就業(yè)情況方面，認(rèn)為一般影響的有72人，認(rèn)為很影響的有40人，認(rèn)為有影響的有24人，認(rèn)為不影響的有18人；在思想素質(zhì)教育方面，認(rèn)為一般影響的有58人，認(rèn)為思想教育特別重視的有92人，認(rèn)為無所謂的有4人；在社會實(shí)踐方面，認(rèn)為很在意的有100人，認(rèn)為在意的有46人，認(rèn)為無所謂的有4人，認(rèn)為不在意的有4人；在社交能力工作能力和學(xué)習(xí)能力的重視程度上，更在意社交能力的有60人，在意工作能力的有80人，在學(xué)習(xí)能力的有12人，認(rèn)為都無所謂的有2人。

從問卷的反饋信息中，文章選擇了被調(diào)查人群最為關(guān)注的五個因素作為重要指標(biāo)，得到了五個高校本科教育質(zhì)量顧客滿意度評價的指標(biāo)體系：教學(xué)質(zhì)量、社會實(shí)踐、體育鍛煉、就業(yè)及思想素質(zhì)方面。五個重要指標(biāo)構(gòu)成高校本科教育質(zhì)量顧客滿意度的一級指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出了以顧客滿意度為出發(fā)點(diǎn)的教育質(zhì)量評價指標(biāo)體系，如表1所示。

三、基于顧客滿意度的高校教育質(zhì)量模糊綜合評價

1.設(shè)計(jì)評估指標(biāo)集

A={C1，C2，C3，C4，C5}

分別表示{教學(xué)質(zhì)量，社會實(shí)踐，體育鍛煉，就業(yè)，思想素質(zhì)}五個方面，確定評估指標(biāo)子集Ci={Pij}（i=1～5，j為第i個子集中指標(biāo)的個數(shù)），例如：

C1={P11，P12，P13}（指標(biāo)含義見表1）

2.評價等級確立

確定評價等級及其相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，給出評語集V=（v1，v2，v3，v4）{很滿意，一般滿意，不滿意，很不滿意）}，評價等級分為4級。

3.確定權(quán)重系數(shù)矩陣W

專家打分法與層次分析法相結(jié)合確定了各指標(biāo)權(quán)重，即：

W=（0.3389，0.1717，0.1062，0.1650，0.2183）

W1=（0.5756，0.1981，0.2263）

W2=（0.2864，0.2864，0.4272）

W3=（0.5756，0.1981，0.2263）

W4=（0.3100，0.6900）

W5=（0.6900，0.3100）

4.進(jìn)行單因素評價

（1）首先建立單因素評判矩陣Ri={rij}。由于指標(biāo)Rij的模糊性，可以通過德爾菲法得到Pij隸屬于第j個評語vj的程度，據(jù)此構(gòu)造評判矩陣。為了統(tǒng)計(jì)上的方便，隸屬度rij用被調(diào)查人贊同該因素的比例為某個評估等級的方法來表示，將被調(diào)查人員填寫的評語進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，可得到模糊評判矩陣。

（2）單因素評價：Bi=Wi·Ri。

5.綜合評價

進(jìn)行多因素綜合評價，得出最終評價結(jié)果，由Bi構(gòu)成更高一級的矩陣R，最后求得綜合評價矩陣B，B為綜合評價的結(jié)果，即：

B=W·R

四、應(yīng)用實(shí)例

以某高校本科教育質(zhì)量評價為例，采用文中構(gòu)建的顧客滿意度指標(biāo)體系與指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，應(yīng)用模糊綜合評價模型進(jìn)行評價；數(shù)據(jù)來源主要采用問卷調(diào)查的形式，以該校學(xué)生、教師和社會群體為范圍，針對該校的教育教學(xué)質(zhì)量展開調(diào)查。有效問卷回收164份，問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表2 調(diào)研問卷統(tǒng)計(jì)表

調(diào)查項(xiàng)目 很不滿意（贊同人數(shù)） 不滿意（贊同人數(shù)） 一般（贊同人數(shù)） 滿意（贊同人數(shù)） 很滿意（贊同人數(shù)）

教學(xué)內(nèi)容 0 20 96 48 0

教學(xué)方法 4 40 92 20 8

教學(xué)效果 0 32 92 36 4

實(shí)踐活動 8 76 56 20 4

理論聯(lián)系實(shí)際 16 40 80 24 4

動手能力 4 56 68 36 0

體育課的設(shè)置 0 36 68 56 4

體育設(shè)施 12 72 40 40 0

運(yùn)動會和運(yùn)動比賽 4 24 80 48 8

招聘會和就業(yè)信息 0 4 60 80 20

就業(yè)指導(dǎo) 0 32 56 68 8

生活思想教育 0 12 116 32 4

上課開會教育 0 24 80 52 8

1.構(gòu)建評判矩陣

根據(jù)調(diào)研問卷統(tǒng)計(jì)的各選項(xiàng)的百分比可得綜合評判矩陣為：

（下轉(zhuǎn)第46頁）

（上接第40頁）

2.單因素評價

進(jìn)行單因素評價Bi=Wi·Ri得到：

B1=W1·R1

同理得到：

3.綜合評價

進(jìn)行多因素綜合評價，得出最終評價：

B=W·R

根據(jù)最大隸屬度原則，該高校的學(xué)生對該校的教育質(zhì)量評價是滿意。說明顧客對該本科教育質(zhì)量還是認(rèn)可的，但從結(jié)果中也反映了顧客的滿意度不足之處，顧客對學(xué)校的幾個方面還是不太滿意，比如在實(shí)踐能力和體育設(shè)施環(huán)節(jié)上都需要高校提高教育質(zhì)量，努力培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐環(huán)節(jié)能力和改善體育設(shè)施環(huán)境，創(chuàng)建更高質(zhì)量和更高標(biāo)準(zhǔn)的本科教育環(huán)節(jié)體系和大學(xué)高校教育環(huán)境。

五、結(jié)論

以高等教育為公共服務(wù)的思想為指導(dǎo)，從供需關(guān)系發(fā)點(diǎn)，以滿足顧客需求為目標(biāo)，構(gòu)建高校本科教育質(zhì)量的顧客滿意度指標(biāo)體系，為當(dāng)今高校本科教育改革提供了嶄新的考核依據(jù)參考標(biāo)準(zhǔn)；運(yùn)用模糊理論構(gòu)建了基于顧客滿意度的高校教育質(zhì)量模糊綜合評價模型，為高校教育進(jìn)一步的發(fā)展和考核提供了一種有力評價模型；對高等教育業(yè)的發(fā)展和評價具有一定參考價值。

參考文獻(xiàn)：

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第6篇：德育研究的意義及價值范文

關(guān)鍵詞：智能手機(jī)；低價策略；連鎖店悖論模型；KMRW聲譽(yù)模型

中圖分類號：F49

一、引言

近年來，移動通信技術(shù)在全球范圍內(nèi)飛速發(fā)展，手機(jī)行業(yè)正經(jīng)歷一場革命。在這場革命中，智能手機(jī)逐漸取代功能手機(jī)，成為市場上主流的通訊終端。iOS和Android OS無疑是這場革命的直接推動者。尤其是Android OS由于其開源性，得到眾多手機(jī)廠商的青睞。目前，全球大部分手機(jī)廠商都采用Android OS作為旗下主要的手機(jī)操作系統(tǒng)。Android OS的開源性是一個機(jī)遇，手機(jī)廠商可以免費(fèi)使用谷歌公司提供的操作系統(tǒng)開放源代碼制作手機(jī)操作系統(tǒng)。不少國內(nèi)智能手機(jī)廠商都寄望通過“搭便車”瓜分智能手機(jī)的市場利潤。但由于國內(nèi)智能手機(jī)廠商普遍規(guī)模比較小，手機(jī)制作的資歷尚淺，在質(zhì)量方面與國外大廠商還有一定差距。因此，國內(nèi)智能手機(jī)廠商在市場競爭中普遍采用低價策略以獲得市場份額。低價戰(zhàn)略在國內(nèi)智能手機(jī)廠商早期的市場競爭中發(fā)揮了一定的功效，造就了中興、華為、酷派等優(yōu)秀的國內(nèi)智能手機(jī)廠商，以致更多的企業(yè)紛紛加入智能手機(jī)行業(yè)，并同樣使用低價策略搶占市場。至此，“國產(chǎn)智能手機(jī)”幾乎成為了“低價手機(jī)”的代名詞。

然而，隨著智能手機(jī)市場的不斷發(fā)展和成熟，低價策略帶來的問題正逐漸浮現(xiàn)：（1）智能手機(jī)操作系統(tǒng)同質(zhì)化嚴(yán)重。由于智能手機(jī)操作系統(tǒng)“搭便車”成為了國內(nèi)智能手機(jī)廠商采用低價戰(zhàn)略的最重要的籌碼，這些廠商只愿意將絕大部分的成本花在硬件制造上，對操作系統(tǒng)只進(jìn)行少量的優(yōu)化或者直接使用原生系統(tǒng)，使得國產(chǎn)智能手機(jī)同質(zhì)化十分嚴(yán)重。國產(chǎn)智能手機(jī)操作系統(tǒng)同質(zhì)化帶來的后果是增加硬件差異化的壓力，單一款式手機(jī)的銷量很低。（2）“水貨”手機(jī)使國產(chǎn)智能手機(jī)低價優(yōu)勢逐漸消失?！八洝笔謾C(jī)是指通過走私或者不經(jīng)過廠家指定經(jīng)銷商進(jìn)入市場的手機(jī)。由于“水貨”手機(jī)在關(guān)外市場的售價一般都比關(guān)內(nèi)售價要便宜，其通過走私或者不經(jīng)過廠家指定經(jīng)銷商進(jìn)入市場又節(jié)省了大量的中間環(huán)節(jié)成本，因而國內(nèi)售價要比國內(nèi)通過正常途徑供貨的同樣手機(jī)便宜，并接近國產(chǎn)手機(jī)的價格水平，這使得國產(chǎn)手機(jī)的低價優(yōu)勢大打折扣。尤其在國外大智能手機(jī)廠商的系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)不斷積累，而國內(nèi)手機(jī)廠商的優(yōu)化進(jìn)度停滯不前的情況下，國產(chǎn)智能手機(jī)的低價優(yōu)勢正逐漸消失。（3）國外大智能手機(jī)廠商采用“低端策略”應(yīng)對低價策略，低價策略的市場份額受到威脅。國外大智能手機(jī)廠商出于維護(hù)品牌形象和其他長遠(yuǎn)考慮，尚不考慮采用低價策略，而是采用“低端策略”，通過推出低配置的手機(jī)滿足低價位手機(jī)的市場需求。隨著消費(fèi)者對智能手機(jī)消費(fèi)觀念的理性化發(fā)展，低配置手機(jī)的確搶占了一定的市場，對國產(chǎn)智能手機(jī)的市場份額是一個很大的威脅。

對于手機(jī)定價策略的研究，不同時期的研究所面對的具體現(xiàn)實(shí)狀況并不相同，但是對低價策略的觀點(diǎn)是相對一致的。在功能手機(jī)時期，國內(nèi)手機(jī)廠商基本上都采用“貼牌”的方式生產(chǎn)手機(jī)，無論是手機(jī)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或者是手機(jī)產(chǎn)品，都存在著嚴(yán)重的同質(zhì)化現(xiàn)象，低價策略優(yōu)先于差異化策略存在。李軍、趙曄（2004）在分析當(dāng)時手機(jī)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和競爭環(huán)境之后，提出企業(yè)必須重視深層次技術(shù)發(fā)展和規(guī)模效應(yīng)，盡快脫離“貼牌”階段，在手機(jī)個性化競爭上下功夫。張曉林、吳育華（2005）也提出類似的觀點(diǎn)，認(rèn)為差異化策略有別于無序的價格競爭，其在容忍對手存在的同時，又能通過不同特質(zhì)的產(chǎn)品擴(kuò)大企業(yè)的產(chǎn)品銷售，從而帶來更大的效益。杜佳、袁博（2006）則強(qiáng)調(diào)了手機(jī)廠商在實(shí)現(xiàn)差異化過程中，增強(qiáng)核心競爭力的重要性。雖然手機(jī)行業(yè)正經(jīng)歷變革，但行業(yè)特點(diǎn)變化不大，功能手機(jī)時期的觀點(diǎn)到了智能手機(jī)時期依然適用。進(jìn)入了智能手機(jī)時期，國內(nèi)手機(jī)行業(yè)進(jìn)行了重新洗牌，消費(fèi)者也越來越理性。韓煜東、劉偉（2012）通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，手機(jī)價格對消費(fèi)者產(chǎn)生負(fù)效用，而且隨著價格的上升，這種負(fù)效用越來越大，提出營運(yùn)商應(yīng)該對價格高的手機(jī)提供更高的話費(fèi)補(bǔ)貼，這實(shí)質(zhì)上是建議變相低價策略，但同時也強(qiáng)調(diào)了營運(yùn)商品牌建設(shè)的重要性，建議營運(yùn)商提供差異化的增值服務(wù)。

面對低價策略浮現(xiàn)出來的一系列問題，國內(nèi)智能手機(jī)廠商必須面對一個抉擇：低價策略的去或留。而放棄低價策略的最大風(fēng)險則是國外大智能手機(jī)廠商的價格攻擊。國外大智能手機(jī)廠商在手機(jī)定價方面相對國內(nèi)智能手機(jī)廠商存在很大的余地，倘若在國內(nèi)智能手機(jī)廠商放棄低價策略后，國外大智能手機(jī)廠商實(shí)施價格攻擊，國內(nèi)智能手機(jī)廠商將面臨巨大的沖擊，甚至是滅頂之災(zāi)。為此，本文將考慮這樣一種情況：將經(jīng)驗(yàn)豐富的國外大智能手機(jī)廠商看作在位者，國內(nèi)智能手機(jī)廠商因其資質(zhì)淺、規(guī)模相對比較小，看作對市場新進(jìn)的競爭者。假設(shè)在位者知道自己的類型——高成本企業(yè)或者低成本企業(yè)，但競爭者不知道在位者的類型，競爭者的進(jìn)入必然會引起在位者作出反應(yīng)，那么上述問題就可以看作是在位者與競爭者之間的非合作的不完全信息動態(tài)博弈，從而運(yùn)用博弈論可以得出最終的均衡結(jié)果及應(yīng)對策略。

對于在位者與競爭者的博弈關(guān)系，Selten（1977）提出了著名的連鎖店悖論模型，旨在描述了在位者與競爭者近似的重復(fù)博弈關(guān)系①。該模型假定在位者在若干個相同的市場上經(jīng)營連鎖店，每個市場都有一個潛在競爭者序貫決定是否進(jìn)入相應(yīng)市場?？紤]到掠奪是有成本的，而且每個市場的決策都是相互獨(dú)立的，在位者對于每個市場中競爭者的進(jìn)入都會選擇容忍而不是對其實(shí)施掠奪，從而競爭者可以進(jìn)入任何一個市場。這樣，掠奪就無法發(fā)揮遏制作用，掠奪信號由此破解。這個重復(fù)博弈實(shí)際上是一個完全信息動態(tài)博弈，事實(shí)證明，這個博弈是與現(xiàn)實(shí)狀況相悖的。而在不完全信息的博弈環(huán)境中，連鎖店悖論問題能夠得到解決。

Kreps，Milgrom，Roberts and Wilson（1982）四個人建立了在不完全信息環(huán)境下的博弈模型——KMRW聲譽(yù)模型。這個模型是對信號博弈的一個應(yīng)用，該模型證明了，參與人對其他參與人的支付函數(shù)或戰(zhàn)略空間的不完全信息對于均衡結(jié)果來說，有重要影響。生成博弈的非納什均衡行為會在有限次重復(fù)博弈中會出現(xiàn)，只要博弈重復(fù)次數(shù)足夠長。根據(jù)KMRW聲譽(yù)模型，每一個參與人盡管在選擇戰(zhàn)略時會面對一種戰(zhàn)略：這種戰(zhàn)略可能得到一個較低的現(xiàn)階段支付，但選擇這個戰(zhàn)略可能獲得長期的收益，而只要博弈重復(fù)的次數(shù)足夠多，未來收益的獲得就會超過短期的損失。因此，參與人會傾向于在博弈開始時建立一種跟本身并不吻合的形象，比如即使他們在本性上并不是合作型的，但在博弈開始時每一個參與人都想樹立一個合作形象，使對方認(rèn)為自己是喜歡合作的，而只有在博弈快結(jié)束時，考慮到短期收益很大而未來損失很小，參與人才會一次性地把自己過去建立的聲譽(yù)用盡，合作停止。KMRW聲譽(yù)模型充分解釋了現(xiàn)實(shí)狀況，在一些長期的交易關(guān)系中，交易各方都會致力于建立形象和維護(hù)聲譽(yù)，雖然這些聲譽(yù)在短期來看并非是經(jīng)濟(jì)的，但長期的收入流的補(bǔ)償卻表明這種聲譽(yù)的建立是最優(yōu)的選擇。

本文將嘗試創(chuàng)新性地將連鎖店悖論模型和KMRW聲譽(yù)模型結(jié)合起來，構(gòu)建適合分析非合作博弈下智能手機(jī)定價策略的理論模型，并通過實(shí)證研究檢驗(yàn)理論模型的可靠性，從而深入探討智能手機(jī)低價策略的去留問題。

二、模型構(gòu)建

本模型的構(gòu)建過程是在模型假設(shè)的基礎(chǔ)上進(jìn)行模型設(shè)計(jì)與推導(dǎo)過程，以此得出模型均衡，并作出評價。

（一） 模型假設(shè)

假設(shè)1：在位者A有兩種類型，“低成本θ1”或“高成本θ2”，在位者A知道自己是哪一種類型，但是競爭者B不知道，只知道對方是θ1的概率是p，是θ2的概率是1-p；

假設(shè)2：在第一期，競爭者B都選擇“進(jìn)入”市場，在位者A對應(yīng)有兩種策略：“容忍”和“斗爭”，針對在位者A的不同類型得出不同的支付結(jié)果（如表1），博弈的結(jié)果是競爭者B“退出”或“留下”，且有F1< W1， F2

假設(shè)3： “低成本θ1”的在位者A的支付函數(shù)使他總是選擇“斗爭”，即p（斗爭|θ1）=1；

假設(shè)4：若競爭者B在第一期“退出”，在位者A將在第二期獲得壟斷利潤M1，且有F1< W1< M1。

（二） 模型設(shè)計(jì)與推導(dǎo)過程

在位者A在N個相同的市場上經(jīng)營連鎖店，每個市場都有一個潛在競爭者B，每個競爭者B序貫決定是否進(jìn)入相應(yīng)市場。為了將不完備信息博弈轉(zhuǎn)化為不完美信息博弈，我們引入一個假想的局中人“自然人Q”，自然人Q先行動選擇各個局中人的類型，自然人Q能選擇的類型集合為，有θ1，θ2∈。每個局中人可以觀察到自然人Q對自己的類型選擇，但不知道他對別人的類型選擇。博弈一開始自然人Q選取在位者A的類型，并將結(jié)果通知在位者A；在位者A隨后選擇信號，決定是“斗爭”還是“容忍”。

競爭者B不知道對方是哪一種類型——“低成本θ1”或“高成本θ2”。根據(jù)重復(fù)博弈模型可知，就單一類型在位者來說，高成本在位者對競爭者的最佳反應(yīng)時“容忍”，低成本在位者的最佳反應(yīng)則是“斗爭”，而且這個博弈每期都會由相同的結(jié)果，因?yàn)槿绻粋€完全信息的有限重復(fù)博弈其生成博弈只有唯一的納什均衡，則該重復(fù)博弈唯一的子博弈完美均衡是局中人在每一階段重復(fù)使用生成博弈中的納什均衡戰(zhàn)略。然而，從經(jīng)驗(yàn)上看，在位者在博弈早期會采用掠奪戰(zhàn)略，勸止?jié)撛诟偁幷哌M(jìn)入；只有在接近博弈結(jié)束時，在位者才會容納進(jìn)入。

由此可見，在位者并不是單一類型的，也就是說，博弈屬于不完全信息博弈。競爭者B雖然看得見對方在上一階段的選擇，但他不知道這個選擇是“低成本θ1”的在位者A還是“高成本θ2”的在位者A作出的，所以視乎競爭者看到對方的戰(zhàn)略是“斗爭”還是“容忍”，他存在兩個信息集，如圖1。

“低成本θ1”的在位者A的戰(zhàn)略已經(jīng)被假設(shè)為總是選擇“斗爭”，所以目前討論的重點(diǎn)是“高成本θ2”的在位者A會選擇什么戰(zhàn)略。從單期來看，如果不考慮壟斷利潤，由完全信息的重復(fù)博弈模型可知，他當(dāng)然會選擇“容忍”，因?yàn)镕1< W1。但是，一個“高成本θ2”的在位者A在博弈的前期選擇“斗爭”仍是可信的威脅——由于W1< M1，“高成本θ2”的在位者A自然希望競爭者B在次階段被嚇退，讓自己獲得壟斷利潤。要達(dá)到這一目的，“高成本θ2”的在位者A只能在本階段假裝成“低成本θ1”的在位者A，而要做到這一點(diǎn)，“高成本θ2”的在位者A要通過前期的行動為自己建立一個“低成本θ1”的形象，讓競爭者B在后期知難而退。

“高成本θ2”的在位者A要建立有利于自己的聲譽(yù)，只有在混合均衡中才能實(shí)現(xiàn)。如果兩種類型的在位者A都選擇“斗爭”，這沒有給競爭者B任何可以辨別類型的信息，競爭者B在觀察對方行動后的信念與博弈開始時自然人Q賦予在位者A的先驗(yàn)概率一樣，即μ（θ |斗爭）=p。由于“高成本θ2” 的在位者A要選擇“斗爭”，必須同時滿足以下兩個條件：（1）能夠確信可以嚇退對手，即競爭者B在次階段的期望支付小于0，即：

p F +（1-p）W

（2）嚇退對手的戰(zhàn)略能夠獲得的總利潤要比不采取這種戰(zhàn)略的利潤要高，即：

（1+δ）W1< F1+δM1。 （2）

同時滿足上述兩個條件時，兩種類型的在位者A都選擇“斗爭”，競爭者B觀察到對手的戰(zhàn)略后的信念依然有μ（θ1|斗爭）=p，則會構(gòu)成一個完美貝葉斯均衡，均衡結(jié)果是在位者A留下并在此階段獲得壟斷利潤，競爭者B在次階段退出。

那么，假裝“低成本θ1”的連鎖店A將在什么條件下放棄一直以來維護(hù)的信譽(yù)呢？這就要運(yùn)用KMRW討論分離均衡的條件。由于“低成本θ1”的在位者A總是選擇“斗爭”的，所以只有“高成本θ2”的在位者A會選擇“容忍”，競爭者B觀察到對手的戰(zhàn)略后會修正信念，使得μ（θ1|斗爭）=1，且μ（θ2|容忍）=1。

如果假裝“低成本θ1”的在位者A選擇了“容忍”，競爭者B看到這一戰(zhàn)略后會調(diào)整信念μ（θ2|容忍）=1。既然競爭者B知道了在位者A是“高成本θ2” 的在位者A，他必然決定留在市場上，因?yàn)閃2>0，所以要實(shí)現(xiàn)分離均衡，必須滿足的條件只有一個——嚇退對手的戰(zhàn)略能夠獲得的總利潤并不比不采取這種戰(zhàn)略的利潤要高，即

（1+δ）W1≧F1+δM1。 （3）

如果滿足這一條件，“低成本θ1”的在位者A選擇“斗爭”，“高成本θ2”的在位者A選擇“容忍”，競爭者B觀察到對手的戰(zhàn)略后會修正信念，使得μ（θ |斗爭）=1，且μ（θ |容忍）=1，均衡結(jié)果是在這兩種情況下競爭者B分別選擇“斗爭”和“留下”。

（三） 模型均衡

通過以上模型的設(shè)計(jì)和推導(dǎo)，我們能夠得出三個層次的均衡：

均衡1 當(dāng)在位者屬于低成本廠商時，由于其成本優(yōu)勢，對于競爭者的進(jìn)入總會選擇斗爭，所以最終競爭是難以進(jìn)入該行業(yè)；

均衡2 當(dāng)在位者屬于較高成本廠商或者成本優(yōu)勢逐漸消失時，如果能夠確信可以嚇退對手，并且嚇退對手的戰(zhàn)略能夠獲得的總利潤要比不采取這種戰(zhàn)略的利潤要高，即同時滿足公式（1）和公式（2），那么由于不完全信息的存在，在位者可以假裝低成本廠商對抗競爭者，依然可以獲得均衡1結(jié)果；

均衡3 當(dāng)在位者發(fā)現(xiàn)自己的優(yōu)勢逐漸消亡，市場未來潛在收益已經(jīng)不多，此時滿足公式（3），博弈將會接近尾聲，他會選擇對競爭者采取容忍的戰(zhàn)略，之前假裝的聲譽(yù)將一次用光。

（四） 模型評價

首先，在模型中，對壟斷利潤的假設(shè)是符合實(shí)際情況的。根據(jù)市場調(diào)查機(jī)構(gòu)Canaccord Genuity最近的分析報告②，2012年只有蘋果、三星和HTC在全球手機(jī)市場中盈利，利潤總額全年所占比例為104%，其中蘋果占69%，三星占34%，HTC占1%，其他手機(jī)廠商均存在虧損。蘋果、三星，以及HTC、LG、索尼等國外大手機(jī)廠商分別憑借iOS和Android OS在智能手機(jī)行業(yè)占了絕對優(yōu)勢（如圖2所示）。所以，壟斷利潤的假設(shè)是合理的。

其次，在模型中，將在位者的類型分為高成本和低成本兩種類型，并將其置于不完全信息博弈模型中進(jìn)行研究，也符合實(shí)際情況，而且這種研究很具有現(xiàn)實(shí)意義。目前iOS類智能手機(jī)與Android OS類智能手機(jī)正展開成本——價格博弈戰(zhàn)——要么推出較低端機(jī)型，在滿足不同消費(fèi)層次的用戶需求將成本降低，如iOS類智能手機(jī)③；要么展開硬件競賽，不斷推出高配智能手機(jī)，通過技術(shù)不斷革新減低成本，如Android OS類智能手機(jī)④；還有一種策略就是通過嚴(yán)格制作流程和零件搭配直接降低產(chǎn)品成本，iOS類和Android OS類智能手機(jī)一直以來都在這方面花了大力氣⑤。Thinkbank對中國手機(jī)市場的調(diào)查顯示，中國手機(jī)市場平均年銷售量與平均售價的大致呈反比關(guān)系（如圖3），尤其當(dāng)單機(jī)售價進(jìn)入100～125美元的價格區(qū)間后，出貨量將達(dá)到頂峰。由此可見，成本控制對智能移動終端設(shè)備的市場競爭是至關(guān)重要的。然而，由于制作工藝的保密性以及制作流程的復(fù)雜性，廠商以外的市場參與者很難獲得該廠商的真實(shí)的成本信息。

三、研究結(jié)論與實(shí)證檢驗(yàn)

經(jīng)過上文的分析，我們得出了以下的研究結(jié)論，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

（一） 研究結(jié)論

針對目前智能移動行業(yè)的狀況，筆者認(rèn)為目前行業(yè)屬于均衡2到均衡3的過渡階段。原因有以下兩點(diǎn)。

首先，智能手機(jī)行業(yè)的快速發(fā)展直接帶動了移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展。由于移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具有概念性強(qiáng)和固定資產(chǎn)投入低的特點(diǎn)，所以概念得到風(fēng)投的肯定，企業(yè)就能獲得資金，這些企業(yè)就可以迅速發(fā)展和成長起來。而這些企業(yè)的成長反過來大大拉動了市場對智能手機(jī)的需求。但是，智能手機(jī)在硬件供應(yīng)方面的發(fā)展雖然也很快，但明顯滿足不了軟件的需求。在移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷增加的需求和硬件競賽的雙重壓力下，智能手機(jī)廠商一方面要加大技術(shù)研發(fā)的投入，另一方面智能手機(jī)原材料的價格彈性比較小，這些因素都大大加重了智能手機(jī)廠商的負(fù)擔(dān)，無論從顯性成本（如科研費(fèi)用）或者是隱形成本（如資金短缺和破產(chǎn)成本）來說，都使這些智能廠商由低成本的類型逐漸向高成本的類型轉(zhuǎn)變。索尼連年巨虧、Motorola移動業(yè)務(wù)被收購、HTC利潤大幅下滑都是典型的表現(xiàn)。

其次，隨著智能手機(jī)市場的不斷成熟，消費(fèi)者對智能手機(jī)差異性的要求越來越高，而智能手機(jī)廠商要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化，除在技術(shù)研發(fā)方面保持相當(dāng)?shù)耐度胫?，更重要的是在市場上打響自家的品牌，突出品牌的差異性。隨著新的廠商的不斷加入，智能手機(jī)廠商要突出自身產(chǎn)品的差異性的難度越來越大，大大增加了銷售費(fèi)用支出，從而大大增加了成本負(fù)擔(dān)。三星公司模仿蘋果公司大量開設(shè)體驗(yàn)店、小米公司建設(shè)網(wǎng)絡(luò)商城為小米手機(jī)實(shí)施饑餓營銷、360為自家手機(jī)實(shí)施微博營銷，都是智能手機(jī)廠商重視銷售營銷環(huán)節(jié)以突出產(chǎn)品差異性的典型例子。

基于以上的分析，本文得到以下結(jié)論：智能手機(jī)行業(yè)的在位者從低成本類型向高成本類型轉(zhuǎn)變，成本優(yōu)勢將逐漸消失，對于新的競爭者的進(jìn)入，在位者會呈現(xiàn)出由“攻”變“守”的態(tài)勢，其實(shí)施價格攻擊的概率越來越小。

（二） 實(shí)證檢驗(yàn)

我們通過對樣本數(shù)據(jù)的選擇，建立回歸模型并得出檢驗(yàn)結(jié)果，在此基礎(chǔ)上作出以下實(shí)證結(jié)論。

1. 樣本數(shù)據(jù)選擇和數(shù)據(jù)來源

為檢驗(yàn)理論模型的可靠性，本文對HTC公司2009年至2012年4年16個季度的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)來源于2009年至2012年季度合并財(cái)務(wù)報告。

本文選取HTC公司2009年至2012年的季度樣本數(shù)據(jù)是基于以下考慮：（1）HTC作為國際上知名的智能手機(jī)大廠商，一直在智能手機(jī)市場上占有比較大的市場占有額，其樣本數(shù)據(jù)對于智能手機(jī)行業(yè)在位者具有很強(qiáng)的代表性。（2）2009年前后是Android OS的起步時期，HTC公司作為第一款A(yù)ndroid OS智能手機(jī)的生產(chǎn)廠商，其2009年至2012年的發(fā)展過程正好涵蓋了Android OS智能手機(jī)市場的整個發(fā)展過程。（3）HTC公司一直專注于智能手機(jī)的業(yè)務(wù)，其財(cái)務(wù)報表的數(shù)據(jù)充分反映了其智能手機(jī)業(yè)務(wù)的經(jīng)營狀況，而其他智能手機(jī)廠商一般同時發(fā)展其他業(yè)務(wù)⑥，其財(cái)務(wù)報表數(shù)據(jù)反映的不止智能手機(jī)業(yè)務(wù)的經(jīng)營狀況，缺乏相關(guān)性。

通過對相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，選取了毛利率X1、營業(yè)利潤率Y、研發(fā)費(fèi)用營業(yè)收入比X2、管理費(fèi)用營業(yè)收入比X3、銷售費(fèi)用營業(yè)收入比X4作為相關(guān)變量，其中毛利率反映了廠商的產(chǎn)品定價策略，營業(yè)利潤率反映了廠商的盈利水平，研發(fā)費(fèi)用營業(yè)收入比、管理費(fèi)用營業(yè)收入比、銷售費(fèi)用營業(yè)收入則反映了廠商的成本組成。

2. 回歸模型與檢驗(yàn)結(jié)果

為分析營業(yè)利潤率的影響因素，進(jìn)而揭示HTC公司的價格策略與成本的關(guān)系，建立回歸模型如下：

Y=β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ei，

其中，Y為營業(yè)利潤率、X1為毛利率、X2為研發(fā)費(fèi)用營業(yè)收入比、X3為管理費(fèi)用營業(yè)收入比、X4為銷售費(fèi)用營業(yè)收入比，ei為殘差項(xiàng)。

用Eviews可得回歸結(jié)果為：

Y=0.995302X1-0.988628X2-0.871212X3-1.015421X4+ei； （4）

對應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果如表2。

由表2的檢驗(yàn)結(jié)果可知，公式（4）的回歸結(jié)果是擬合得很好的。由公式（4）可知，毛利率誤差標(biāo)準(zhǔn)差很小，僅為0.005892，其對營業(yè)利潤率的影響是很穩(wěn)定地維持在0.995302的；銷售費(fèi)用營業(yè)收入比對營業(yè)利潤率的影響最大，為-1.015421，而且其影響是比較穩(wěn)定的，誤差標(biāo)準(zhǔn)差為0.016186；研發(fā)費(fèi)用營業(yè)收入比對營業(yè)利潤的影響次之，為-0.988628，其影響的穩(wěn)定性稍差，誤差標(biāo)準(zhǔn)差為0.033211；管理費(fèi)用營業(yè)收入比對營業(yè)利潤率的影響最小，為-0.871212，其影響的穩(wěn)定性最差，誤差標(biāo)準(zhǔn)差為0.098758。

3. 實(shí)證結(jié)論

由上述回歸分析可得到以下重要的結(jié)論：（1）HTC公司的產(chǎn)品價格是相對穩(wěn)定的。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，毛利率對營業(yè)利潤率的影響是相對穩(wěn)定的。毛利率并不涉及期間費(fèi)用和銷售數(shù)量，與營業(yè)利潤率穩(wěn)定相當(dāng)?shù)拿史从沉藦S商相對穩(wěn)定的價格水平。（2）銷售費(fèi)用成為了對營業(yè)利潤影響最大的成本支出。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，銷售費(fèi)用營業(yè)收入比對營業(yè)利潤率的影響最大，而且其影響是比較穩(wěn)定的。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，造成最近一季度（2012年第四季度）營業(yè)利潤率新低（僅為1%，較上一季度降幅高達(dá)85.86%）的主要原因是銷售費(fèi)用營業(yè)收入比達(dá)到了新高（為14.17%，較上一季度升幅高達(dá)38.13%）。銷售費(fèi)用營業(yè)收入比在過去三年持續(xù)呈上升態(tài)勢，成為造成利潤率持續(xù)下降的主要原因（如圖4）。（3）持續(xù)較高的研發(fā)費(fèi)用是HTC公司一個重要的負(fù)擔(dān)。檢驗(yàn)結(jié)果和圖4都說明了，HTC公司一直都維持較高的研發(fā)費(fèi)用提升硬件質(zhì)量和性能，以適應(yīng)數(shù)量不斷上升和適配要求不斷提高的操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件。HTC公司長期維持較高的研發(fā)費(fèi)用支出，大大降低了企業(yè)成本調(diào)節(jié)的能力。（4）結(jié)合毛利率分析和成本分析可以發(fā)現(xiàn)，HTC公司在過去三年的生產(chǎn)經(jīng)營中，由于成本支出，尤其是銷售費(fèi)用的不斷上升，較高的研發(fā)費(fèi)用又缺少下降的空間，營業(yè)利潤率因此持續(xù)下降，但在這個過程中，HTC公司并沒有實(shí)施明顯的低價戰(zhàn)略，以致毛利率維持在與營業(yè)利潤率穩(wěn)定相當(dāng)?shù)乃健?/p>

四 相關(guān)結(jié)論與策略建議

經(jīng)過上述分析，我們最終得出了以下相關(guān)結(jié)論，并提出了相關(guān)的政策建議。

（一） 相關(guān)結(jié)論

HTC公司作為全球性智能手機(jī)巨頭之一，其價格策略和經(jīng)營狀況正代表著整個智能手機(jī)行業(yè)在位者的總體情況。不斷上升的銷售費(fèi)用和持續(xù)高企的研發(fā)費(fèi)用，造成了智能手機(jī)在位者逐漸喪失成本優(yōu)勢。當(dāng)競爭者嘗試進(jìn)入?yún)s沒有遇到在位者的價格攻擊，并成功獲得市場份額和利潤時，在位者的高成本的信息將逐漸被暴露，更多的競爭者將嘗試進(jìn)入這一市場。高成本信息的進(jìn)一步暴露，能促進(jìn)新的競爭者進(jìn)入。根據(jù)工業(yè)和信息化部研究院（2013）最新統(tǒng)計(jì)顯示，在2009年和2010年兩年間，我國智能手機(jī)七成市場由諾基亞公司獨(dú)占，Motorola和蘋果公司緊隨其后，相比之下，我國本土品牌的智能手機(jī)市場份額總和還不到10%。隨著Android OS的發(fā)展和擴(kuò)散，我國進(jìn)入智能手機(jī)行業(yè)的廠商迅速增加。我國智能手機(jī)廠商打著“千元手機(jī)”“高配低價手機(jī)”等旗號進(jìn)入本土市場，在位者由于成本所限很難再發(fā)動價格攻擊，其壟斷優(yōu)勢得到很大的削弱。2012年前三個季度累計(jì)出貨量排行前十名的智能手機(jī)廠商的出貨量總和占2012年前三個季度總出貨量的46.5%，較去年同期下降4.6個百分點(diǎn)。在位者壟斷地位的有效削弱給競爭者以積極的信息，激發(fā)更多的競爭者進(jìn)入智能手機(jī)行業(yè)。2012年第四季度，國內(nèi)智能手機(jī)廠商出貨量達(dá)到6721.2 萬部，同比增長236.4%，已占同期智能手機(jī)總出貨量的77.9%。

（二） 策略建議

相對穩(wěn)定的價格環(huán)境對于國內(nèi)智能手機(jī)廠商來說，是一個機(jī)遇，同時也是一個挑戰(zhàn)。就上述分析可知，國內(nèi)智能手機(jī)廠商在受到價格攻擊的概率很小的情況下持續(xù)實(shí)施低價策略，雖然在短期內(nèi)暫時搶占市場份額上獲得了一定成效，但是從長期來看，這個策略是錯誤的。

首先，在位者“容忍”的策略只要求競爭者采取“留下”的策略，而不要求采取“斗爭”的策略?！岸窢帯钡牟呗允歉偁幷呙鎸Φ统杀驹谖徽叨扇〉牟呗裕遣坏靡亚覍ψ陨硎怯泻Φ?。采取無謂的低價戰(zhàn)略，不但會降低利潤，削弱廠商的積極性，而且容易過分節(jié)約成本支出，影響產(chǎn)品質(zhì)量，嚴(yán)重?fù)p害品牌的建設(shè)和企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。國內(nèi)大量低價手機(jī)就是盲目斗爭過程中的犧牲品。這些手機(jī)返修率高，售后服務(wù)幾乎不存在；雖然使用Android OS，但版本可升級的幾率很低；操作系統(tǒng)的適配能力差，優(yōu)化程度差，死機(jī)和卡頓的現(xiàn)象相當(dāng)嚴(yán)重。這些情況都嚴(yán)重制約著國內(nèi)智能手機(jī)廠商的長遠(yuǎn)發(fā)展。既然有相對穩(wěn)定的價格環(huán)境，國內(nèi)智能手機(jī)廠商應(yīng)該將更多的精力放在提高產(chǎn)品質(zhì)量和樹立品牌價值上，走一條可持續(xù)發(fā)展的生產(chǎn)經(jīng)營道路。

其次，在注重質(zhì)量和品牌價值的基礎(chǔ)上，國內(nèi)智能手機(jī)廠商應(yīng)逐步將價格策略由滲透定價策略轉(zhuǎn)變成撇脂定價策略。滲透定價策略與撇脂定價策略是兩種截然相反的心理定價策略。前者產(chǎn)品在上市初期的定價比較低，以搶占市場份額，待銷路打開后再逐步提高價格；后者產(chǎn)品在上市初期的定價比較高，憑其差異化在相似產(chǎn)品出現(xiàn)之前最大限度地獲得消費(fèi)者剩余，再逐漸將價格降低。國內(nèi)智能手機(jī)廠商目前實(shí)施所謂的低價策略，實(shí)際上是試圖實(shí)現(xiàn)滲透定價策略的效果⑦。但國內(nèi)智能手機(jī)廠商越來越多，根據(jù)工業(yè)和信息化部研究院（2013）最新統(tǒng)計(jì)顯示，目前我國手機(jī)在產(chǎn)企業(yè)數(shù)量為529 家，再創(chuàng)歷史新高，其中73.0%的企業(yè)在從事智能手機(jī)生產(chǎn)，較去年同期提高了46.2個百分點(diǎn)。在“高配低價”的怪圈中，很難出現(xiàn)提價的空間。因而國內(nèi)智能手機(jī)廠商必須在注重質(zhì)量和品牌價值的基礎(chǔ)上，做出有明顯差異性的產(chǎn)品，運(yùn)用撇脂定價策略，這樣做不但有利于盡快回籠投資，為后續(xù)投資和后續(xù)維護(hù)提供足夠的資金，而且有利于提高廠商的積極性，最重要的是能通過優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品建立良好的企業(yè)形象⑧。

再次，國內(nèi)智能手機(jī)廠商應(yīng)該加強(qiáng)合作，由“低價聯(lián)盟”向“生態(tài)鏈聯(lián)盟”轉(zhuǎn)變，防止市場份額過度“碎片化”。Android OS手機(jī)目前面臨的最大問題是“碎片化”問題。所謂“碎片化”，是指由于大量的Android OS智能手機(jī)廠商使用谷歌公司提供的Android OS開放源代碼進(jìn)行二次開發(fā)整合到自家手機(jī)當(dāng)中，每個廠家甚至每款手機(jī)都整合了具有自身特色的操作系統(tǒng)、硬件搭配和相關(guān)優(yōu)化的應(yīng)用軟件，以致大大削弱了第三方軟件對特定廠家或者特定手機(jī)的兼容性。由于國內(nèi)智能手機(jī)廠家眾多，國產(chǎn)Android OS手機(jī)的碎片化程度很高，嚴(yán)重影響了用戶的體驗(yàn)，手機(jī)品質(zhì)大大折扣。一直以來，國內(nèi)智能手機(jī)廠商都是通過低價手機(jī)打響國產(chǎn)手機(jī)的品牌的，在一定程度上已經(jīng)形成了“低價聯(lián)盟”。事實(shí)證明，“低價聯(lián)盟”的品牌效應(yīng)的確為國產(chǎn)智能手機(jī)占據(jù)了可觀的市場份額，但是由于國內(nèi)智能手機(jī)廠商的數(shù)量巨大，已經(jīng)將市場份額“碎片化”。市場份額“碎片化”嚴(yán)重影響了國產(chǎn)手機(jī)體驗(yàn)，“低價聯(lián)盟”的品牌效應(yīng)也將因此逐漸消失。為此，國內(nèi)智能手機(jī)廠商應(yīng)該由“低價聯(lián)盟”向“生態(tài)鏈聯(lián)盟”轉(zhuǎn)變，使用相對統(tǒng)一的二次開發(fā)操作系統(tǒng)，并建立相對統(tǒng)一的應(yīng)用市場，形成良性的國內(nèi)Android OS生態(tài)鏈，并依此作為國產(chǎn)智能手機(jī)的核心競爭力對抗國際大品牌。

注釋：

① 所謂重復(fù)博弈模型，是指描述由一個簡單的博弈（稱為生成博弈）重復(fù)進(jìn)行很多次所得到的博弈的模型。

②http：///20130207/n365760452.shtml。

③2011年10月20日，在新一代iPhone——iPhone4s后半個月，蘋果官網(wǎng)商店開始出現(xiàn)取代大內(nèi)存容量的iPhone4的8G版iPhone4，價格比原來版本低約20%。

④憑iPhone4獲得2011MWC年度最佳大獎的蘋果公司并沒有參加2012年的MWC全球移動通訊大會，而由Android OS主導(dǎo)了一場高配置硬件競賽——四核處理器迅速取代雙核處理器逐漸成為主流；720P高清顯示屏幕被普遍采用。

⑤ 為享受成本優(yōu)勢，蘋果公司一直采用OEM代工模式生產(chǎn)終端設(shè)備；也是由于成本優(yōu)勢，國內(nèi)Android OS智能終端廠商能不斷挑戰(zhàn)高性價比。

⑥ 三星電子、LG電子、蘋果公司等廠商還同時發(fā)展液晶面板、電視等業(yè)務(wù)，中興、華為、Motorola等廠商除生產(chǎn)手機(jī)之外，還生產(chǎn)其他無線通信設(shè)備和提供其他綜合通信解決方案服務(wù)，諾基亞的手機(jī)生產(chǎn)中還包括大量功能手機(jī)的生產(chǎn)。

⑦ 在眾多實(shí)施低價策略的國內(nèi)智能手機(jī)廠商中，小米公司的低價策略最先實(shí)現(xiàn)了滲透定價戰(zhàn)略的效果。其一開始打著“高配低價”“零利潤”的旗號將小米手機(jī)打入市場，再在其后銷售中通過“期貨手機(jī)”“限量搶購”等方式變相提高價格。

⑧ 魅族公司是國內(nèi)少數(shù)幾家運(yùn)用撇脂定價策略取得成功的智能手機(jī)廠商之一。旗下的魅族手機(jī)憑借獨(dú)家優(yōu)化的操作系統(tǒng)和優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)，每款手機(jī)上市初期都將價格定在較高的價位，并在新款上市時有序地降低舊款價格。這種價格策略不僅為魅族手機(jī)的質(zhì)量提供了有力的資金保證，而且為其贏得了比較好的口碑。

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第7篇：德育研究的意義及價值范文

關(guān)鍵詞：當(dāng)代大學(xué)生；集體主義價值觀；策略

中圖分類號：G455 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

集體主義價值觀是一種注重社會的、長遠(yuǎn)的、集體的利益，并為社會每個個體利益的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造有利的條件，最終有助于個體利益充分實(shí)現(xiàn)和每個個體的全面自由發(fā)展的科學(xué)價值觀。隨著市場經(jīng)濟(jì)的建立與發(fā)展，大學(xué)生人生價值觀的取向以及對集體主義價值觀的認(rèn)同發(fā)生了變化，其中最明顯的是集體主義和個人主義價值觀的困惑，當(dāng)代大學(xué)生缺乏參與集體活動的熱情、集體主義觀念淡薄的現(xiàn)象不容忽視。

一、加強(qiáng)當(dāng)代大學(xué)生集體主義價值觀教育的意義

1.是構(gòu)建和諧社會的需要

和諧社會是指社會全體成員之間的關(guān)系融洽、協(xié)調(diào)，無根本利害沖突，人與人之間相互尊重、氣氛良好的社會。社會是人的社會，人是社會的人，人和社會相互依存、相互制約、相互促進(jìn)，而自然又是人在社會中生存的基礎(chǔ)和前提條件。建設(shè)和諧社會就必須正確處理好人與自然、人與人、人與社會的關(guān)系，這樣才能夠做到既化解各種矛盾和沖突，維護(hù)社會的有序和穩(wěn)定，又體現(xiàn)個人的價值和正當(dāng)利益。社會主義的集體主義是科學(xué)的集體主義，科學(xué)的集體主義既強(qiáng)調(diào)集體利益高于個人利益的原則，又充分重視個人利益的正當(dāng)利益，集體主義只是反對把個人利益凌駕于集體利益之上，反對無視集體利益的個人絕對自由和權(quán)利，并不是一概否認(rèn)個人的利益。在市場經(jīng)濟(jì)體制下，由于勞動力市場、人才市場、證券市場、信息市場等的形成和發(fā)展，這必然造成勞動者個人的市場意識，從而增強(qiáng)了個人對自己掌握的技術(shù)、知識、資金、信息等要素的自主意識、權(quán)益意識和競爭意識，并根據(jù)市場的供求需要而決定其流向，這就更加突出了個體的主體意識和對個性自由發(fā)展、人格尊嚴(yán)的需要?？傊鐣髁x社會提倡的集體主義價值觀就是如何對待國家、集體、個人這三者之間的利益關(guān)系的問題，從根本上說也是人與人、人與社會的關(guān)系問題。所以，集體主義價值觀和社會主義和諧社會在內(nèi)涵上有著一致性，是建設(shè)社會主義和諧社會不可或缺的一部分。

2.是社會主義道德建設(shè)的需要

對大學(xué)生進(jìn)行集體主義教育是一個關(guān)系到用什么樣的價值觀來教育廣大青年的問題，伴隨著我國改革開放的不斷深入和社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制的建立，我國社會生活發(fā)生了巨大的變化，從而帶來了人們多種觀念的改變，其中人們價值觀念的改變是令人矚目的，大學(xué)生是社會中最具活力的群體，是將來構(gòu)建社會主義和諧社會、建設(shè)和發(fā)展中國特色社會主義的主體，對他們進(jìn)行道德教育，幫助他們確立科學(xué)的集體主義價值觀，不僅只是大學(xué)生這個群體的問題，而且將會對整個社會的人們的價值觀念的改變起著直接或間接的影響作用。

二、當(dāng)代大學(xué)生集體主義思想存在的問題

在社會主義市場經(jīng)濟(jì)條件下，促進(jìn)了學(xué)生自我意識、利益意識、自由、民主、責(zé)任、權(quán)利、成長意識的增強(qiáng)。由于市場經(jīng)濟(jì)是在法制允許條件下，實(shí)現(xiàn)利益最大化，這就要求人們不再依賴社會，而要自主經(jīng)營、自負(fù)盈虧、自我發(fā)展、自主決策，這是人們主體意識覺醒的體現(xiàn)，應(yīng)該說主體意識的增強(qiáng)，對青年價值觀的形成是有價值的，但是也正是由于人們主體意識的增強(qiáng)，從而導(dǎo)致了利己主義、拜金主義、注重物質(zhì)的享受、注重自我的設(shè)計(jì)、自我的創(chuàng)造，而不顧國家、社會的發(fā)展，久而久之，“集體”、“集體主義”這些觀念在人們心目中逐漸淡化了。具體表現(xiàn)為：（1）以自我為中心。特別是當(dāng)代大學(xué)生中獨(dú)生子女占相當(dāng)大的比例，大部分家長都很溺愛孩子，學(xué)生中以自我為中心的思想較嚴(yán)重，他們?nèi)狈w意識和與人合作的觀念。（2）人際關(guān)系緊張。在人與人的關(guān)系上，同學(xué)彼此間的相悅相容欠缺，彼此間不能做到團(tuán)結(jié)友愛互相包容，集體生活中的互相寬容和包容不夠，部分大學(xué)生過分強(qiáng)調(diào)競爭、排斥，甚至你爭我奪，忽視了合作，造成人際關(guān)系的緊張，一些大學(xué)生甚至為了評上各種先進(jìn)、獎學(xué)金或入黨展開不正當(dāng)?shù)母偁?。?）遵守集體規(guī)范的意識欠缺。在大學(xué)生群體中，有很多學(xué)生做不到令行禁止，不能遵守集體的組織原則、道德原則、各種規(guī)章制度的現(xiàn)象比比皆是。

三、加強(qiáng)當(dāng)代大學(xué)生集體主義價值觀教育的策略

1.加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，深化思政課程改革

思想政治理論課作為大學(xué)生的必修課，對大學(xué)生正確價值觀的形成有著重要作用。但是思想政治理論課在當(dāng)代大學(xué)生心目中的重視程度明顯不夠，其原因是多方面的，不少學(xué)生認(rèn)為思想政治理論課理論性較強(qiáng)，講授比較枯燥，甚至與實(shí)踐相脫節(jié)。這就要求高校思想政治理論課要進(jìn)一步加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，深化課程改革，使思想政治理論課在學(xué)生正確樹立集體主義價值觀方面起到重要作用。

2.強(qiáng)化大學(xué)生的集體意識，培養(yǎng)集體觀念

大學(xué)生集體主義思想往往是體現(xiàn)在經(jīng)常性的對集體的關(guān)心和熱愛當(dāng)中，具體表現(xiàn)在:關(guān)心熱愛自己就讀的學(xué)校、班級，同時還要關(guān)心同學(xué)的生活和成長。因此，高校要通過各種形式進(jìn)行宣傳，形成“為集體奉獻(xiàn)光榮”的輿論導(dǎo)向，以此來褒獎學(xué)生的言行，讓學(xué)生樹立濃厚的集體主義榮譽(yù)觀念，對集體的榮辱，有發(fā)自內(nèi)心的責(zé)任感，以校院班的榮譽(yù)為譽(yù)，恥辱為恥。對違背集體利益，有損集體榮譽(yù)的言行，要堅(jiān)決進(jìn)行批評或教育。引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識到個性的自由發(fā)展離不開集體，個人要依賴集體，并自覺地把個人融于集體之中，不能靠孤軍奮斗，使其從內(nèi)心上而不僅僅從組織上認(rèn)可自己是該集體不可缺少的一員，自己應(yīng)為它出力，反對個人主義，提倡集體利益優(yōu)先，顧全大局。

3.加強(qiáng)班集體建設(shè)，形成良好的班風(fēng)

首先，要抓好班級組織建設(shè)。從新生入學(xué)抓起，盡快發(fā)展和培養(yǎng)學(xué)生骨干，組建得力的班委會和團(tuán)支部，盡快實(shí)現(xiàn)由生活背景不同、彼此陌生的學(xué)生構(gòu)成的群體向具有明確的組織目標(biāo)和組織規(guī)范的班集體轉(zhuǎn)變。班委會和團(tuán)支部成員要明確職責(zé)，搞好協(xié)調(diào)與配合，要通過民主選舉產(chǎn)生，并定期進(jìn)行改選。在用人標(biāo)準(zhǔn)上，必須堅(jiān)持德才兼?zhèn)洌稳宋ㄙt，人盡其才，鼓勵廣大同學(xué)參與班級事務(wù)的管理。對班委會成員、入黨積極分子等，更要嚴(yán)格要求，讓他們以優(yōu)良的素質(zhì)和竭誠的服務(wù)在同學(xué)中樹立威信和影響力。其次，健全班集體制度。引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)學(xué)校規(guī)章制度和班集體目標(biāo)，形成有利于學(xué)生健康成長的班集體共同行為準(zhǔn)則和規(guī)范，增強(qiáng)學(xué)生的組織紀(jì)律和集體榮譽(yù)感。再次，營造平等、互助、團(tuán)結(jié)、和諧的班級氛圍。教師在管理中應(yīng)給學(xué)生以充分的尊重，調(diào)動學(xué)生參與班級管理的積極性，增強(qiáng)其主人翁責(zé)任感，使學(xué)生真正成為班級的主人。

4.開展豐富多彩的集體活動，培養(yǎng)學(xué)生集體觀念和團(tuán)隊(duì)精神

通過豐富多彩的集體活動，可以使學(xué)生在許多方面都能夠鍛煉自己、完善自己。既能加強(qiáng)同學(xué)間的思想交流、感情溝通，學(xué)會真誠待人、學(xué)會寬人律己、學(xué)會關(guān)心幫助別人，建立和諧的人際關(guān)系；也能促進(jìn)學(xué)生在和別人的比較中正確地認(rèn)識自己的長處和優(yōu)勢，發(fā)現(xiàn)自己的缺點(diǎn)和不足；同時親身體驗(yàn)到任何榮譽(yù)的獲得都必須依靠集體的力量和團(tuán)隊(duì)的精神，從而增強(qiáng)集體的凝聚力。

5.注重自我教育

思想教育只有堅(jiān)持以人為本，并轉(zhuǎn)化為人的自我教育，才能從根本上實(shí)現(xiàn)教育的目標(biāo)，用強(qiáng)制堵塞的辦法做思想教育工作會使學(xué)生產(chǎn)生逆反或排斥心理。因此，作為教育者要注重方式方法，結(jié)合實(shí)際情況適當(dāng)?shù)囟嗖捎脝l(fā)式、談心式、對比式和交流式的策略，多角度、多側(cè)面地做好工作，使學(xué)生樂于接受。注意發(fā)揮典型的示范、感召作用，樹立榜樣，用榜樣的力量來教化學(xué)生，形成學(xué)生自我教育的機(jī)制，把單純傳授結(jié)論的灌輸式教育，轉(zhuǎn)變?yōu)槭芙逃咦杂X活動。從我做起，從小事做起，從身邊做起，養(yǎng)成尊重他人、善于合作、共同前進(jìn)和具有奉獻(xiàn)精神的好品德，以達(dá)到身心全面和諧發(fā)展的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)：

[1]范鵬飛 略談大學(xué)生集體觀念的培養(yǎng)思想[J].理論·教育，2002，（3）.

[2]陳景睿.當(dāng)代大學(xué)生新集體主義價值觀的構(gòu)建[J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2007，（5）.

第8篇：德育研究的意義及價值范文

關(guān)鍵字：洪水保險 WTP CVM 定價

一、引言

洪澇災(zāi)害是中國的第一大災(zāi)害之一，由其引起的經(jīng)濟(jì)損失占自然災(zāi)害損失的50-60%，據(jù)統(tǒng)計(jì)，1990-2010年由于洪災(zāi)造成的損失超過1萬億元，占同期GDP的1.7%左右，是美國、日本等發(fā)達(dá)國家的10-35倍。面對如此嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，完全依靠政府的救濟(jì)與救災(zāi)不能高效的提供給民眾災(zāi)害救助和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，應(yīng)該盡快建立一種保險體系來保障災(zāi)害給民眾帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

90年代中國曾嘗試建立洪水保險，但是由于洪水風(fēng)險具有較強(qiáng)的不可控、難預(yù)測等特點(diǎn)，致使在試驗(yàn)階段保險公司在損失評估和承保理賠方面遇到技術(shù)瓶頸，保費(fèi)定價過高，承保面不大；進(jìn)而刺激了投保人的逆選擇動機(jī)。因而公平合理的洪水保險定價成為了洪水保險計(jì)劃能否建立與實(shí)施的關(guān)鍵。

現(xiàn)階段因?yàn)楸ｋU公司和民政部門可以收集到一定程度的損失數(shù)據(jù)，對于洪水保險定價的研究還只是從供給的角度進(jìn)行，但這僅是一方面的定價，如果這個價格是市場所不可接受的，那么這樣的保險產(chǎn)品又會面臨失敗。要得到一個產(chǎn)品的需求價格有時很困難，尤其是對于公共產(chǎn)品或還沒有在市場上銷售的商品。為了能夠?qū)┬桦p方有個清晰的了解，本文從居民支付意愿出發(fā)，分析和尋找建立洪水保險的居民支付意愿價格，以便全面考慮洪水保險的定價問題，為中國洪水保險定價提供保險需求價格的理論依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

本文借助調(diào)查問卷，利用支付意愿（WTP）和條件價值評估法對洪水保險進(jìn)行定價研究。CVM又稱條件價值評估法，于1947年由Ciaiacy-Wantrupt提出，最早用于自然資源價值的評估，而后被學(xué)者應(yīng)用到某些虛擬商品的定價研究中。Richards， Timothy J. & Mischen， Pamela [1] （1997）認(rèn)為道德風(fēng)險和逆選擇是導(dǎo)致水果和蔬菜的保險市場缺乏需求的兩大因素，運(yùn)用條件價值評估法（CVM）估算對保險的需求。Johannesso[2]（1997）分析了瑞典老年人的生活品質(zhì)與WTP之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)生活品質(zhì)的度量和WTP保費(fèi)當(dāng)期望壽命長度增加時存在高度相關(guān)關(guān)系，在該計(jì)劃中人均最大的意愿支付保費(fèi)少于1500美元，WTP隨著個人年齡的增長而增長但是增速較低。Dong（2003） [3]分析以社區(qū)為基礎(chǔ)的健康險計(jì)劃的WTP，采用調(diào)查問卷的方式對2414個個人和705個戶主進(jìn)行調(diào)查，運(yùn)用雙界CVM方法，得出個人的WTP為3.17-4.25美元，戶主的WTP為8.6-16.03美元。Asgary[4]（2004）采用CVM方法分析了Iran農(nóng)村地區(qū)的健康保險的WTP，得出戶主的意愿支付為平均每個月2.77美元。B?rnighausen（2007） [5]運(yùn)用CVM分析武漢市非正式部門工人對基本醫(yī)療保險的WTP，得出對于基本醫(yī)療保險的WTP為30元，占其收入的4.6%。Dror（2007）[6]采用間接競價法的調(diào)查問卷來估計(jì)印度市場健康保險的WTP，發(fā)現(xiàn)窮人愿意支付醫(yī)療保費(fèi)的工資占比要高于富人。 Jacques（2008） [7]運(yùn)用雙界CVM模型分析Namibia的健康險WTP，同時分析潛在市場的健康險產(chǎn)品，實(shí)證得出87%的未投保的居民愿意參加健康保險計(jì)劃，同時愿意為家中90%的成員投保，而且處在最低收入層的居民愿意將11.4%的收入購買該計(jì)劃。李伯儒（2007）[8]運(yùn)用CVM分析杉林溪游樂區(qū)的休憩效益及其經(jīng)濟(jì)價格，得出對于這一自然資源游客的意愿支付為每年1413元。傅祖壇、葉寶文[9]以CVM法，設(shè)計(jì)封閉式與開放式問題，詢問臺灣竹東鎮(zhèn)與樸子鎮(zhèn)兩地區(qū)的受訪者，對于改善高血壓等慢性疾病的WTP，采用Hanemann（1984）間斷的單界二分選擇模型與Hanemann（1991）雙界二分選擇模型分析，得出對于這些地區(qū)的家庭，平均每一家庭一年愿意花費(fèi)5-6.7萬元臺幣來改善高血壓疾病，以預(yù)防心血管疾病，降低患病率。潘勇輝（2008）[10]運(yùn)用海南省1167戶蕉農(nóng)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析蕉農(nóng)對香蕉保險的支付意愿和支付能力測度，實(shí)證得出了影響蕉農(nóng)的重要因子、蕉農(nóng)的平均意愿保費(fèi)費(fèi)率為0.14，蕉農(nóng)的平均意愿支付保費(fèi)的能力為39%，蕉農(nóng)希望政府補(bǔ)貼水平達(dá)到60%。

本文采用的研究方法是CVM，該方法系通過直接調(diào)查詢問被調(diào)查者對洪水保險產(chǎn)品的支付意愿，將支付意愿等同于該產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)價值。該方法從需求方出發(fā)，通過一系列的假設(shè)，采用調(diào)查問卷等形式來獲得消費(fèi)者的意愿支付WTP（Willing to pay）或NWTP，分析所有消費(fèi)者的WTP或NWTP，可得到洪水保險產(chǎn)品的需求方經(jīng)濟(jì)價值。整個CVM的工作流程如下：

三、調(diào)查區(qū)域和研究方法

1.調(diào)查區(qū)域

本課題組的示范縣地處湘中偏西地區(qū)、漣源市西部，雪峰山東南麓，資水中游。地理坐標(biāo)為北緯27°31′～28°14′，東經(jīng)110°45′～111°41′，南北最長直線69公里，東西最寬直線83公里。全縣總面積3635平方公里，國內(nèi)生產(chǎn)總值29.51億元（2002年），轄19個鎮(zhèn)，7個鄉(xiāng)，人口1，291，626人（2002年），屬中亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)。年平均氣溫16.8℃，降水量1453.5毫米，其中雙林、大熊山在1800毫米左右，城區(qū)為1400毫米?？h內(nèi)各地年最大值2，008.9毫米，最小值0.95毫米。但時空分布不均，雨量多集中于春末夏初?？h內(nèi)年降雨量大于或等于1，300毫米的保證率，多大到暴雨降水過程，容易形成洪澇。

2. 調(diào)查問卷的設(shè)計(jì)及調(diào)查方式

以NOAA提出的原則為基礎(chǔ)，結(jié)合國內(nèi)外問卷設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，綜合考慮示范縣的地理、人文、自然資源、社會經(jīng)濟(jì)等設(shè)計(jì)CVM問卷，經(jīng)多次專家討論調(diào)整修改，形成了最終的CVM問卷和規(guī)范的問卷調(diào)查表達(dá)方式，最終的CVM包括三部分內(nèi)容：第一部分為受訪者的個人社會經(jīng)濟(jì)信息，包括受訪者的年齡、是否為戶主、性別、職業(yè)、家庭成員數(shù)、家庭經(jīng)濟(jì)收入等，以分析受訪者的社會經(jīng)濟(jì)特征及其對WTP的影響。第二部分為調(diào)查問卷的主體與核心部分，目的是取得受訪者對洪水保險的態(tài)度信息，包括歷史洪水保險經(jīng)歷，歷史經(jīng)驗(yàn)對洪水保險購買意愿的影響，采用封閉式詢價法引導(dǎo)受訪者給出WTP。第三部分為調(diào)查受訪者的住房或店鋪的相關(guān)信息，如地理位置、樓層、建筑物面積、結(jié)構(gòu)類型等，為洪水保險精算保費(fèi)的計(jì)算提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。本次研究受訪者為517戶家庭，82個小商業(yè)者，15個工業(yè)企業(yè)和204棟建筑物，通過詢問受訪者的支付意愿（WTP）來推導(dǎo)洪水保險的需求價格。本次調(diào)查采用簡單抽樣調(diào)查的方式，共發(fā)放問卷614份，采用面對面交流方式，達(dá)到問卷100%的反饋率，共回收有效問卷614份，占發(fā)放問卷的100%。

3. 分析模型的建立

本文采用假設(shè)市場評估法，通過在問卷中假設(shè)洪水保險的存在及其可能的保障范圍，得出居民對應(yīng)的意愿支付價格。一般來說誘導(dǎo)受訪者出價的方式大致有四種：開放式出價法、競價法、支付卡法、封閉式出價法。

（1）開放式出價法（直接詢問法），在不給予受訪者任何有關(guān)價格信息的情況下，直接詢問受訪者愿意支付的價格。此方法的優(yōu)點(diǎn)是簡單、方便；缺點(diǎn)是拒答率或出價為零的比例比較高。

（2）競價法，問卷設(shè)計(jì)者設(shè)計(jì)出一系列具體的價格，依據(jù)這一組價格逐一增加或減少價格直到受訪者不愿意接受的價格為止。優(yōu)點(diǎn)是能夠精準(zhǔn)衡量出受訪者的愿付價值；缺點(diǎn)是時間成本太高、受訪者容易不耐煩以及容易產(chǎn)生起始點(diǎn)的誤差。

（3）支付卡法，研究者根據(jù)各種資料而事先確定價格，并寫在卡片上作為受訪者參考的依據(jù)，原則上以價值卡的金額為主。其優(yōu)點(diǎn)是改善開放式出價法中的拒答率與出價為零的比例以及競價法中的起始點(diǎn)誤差；缺點(diǎn)則是會受價值卡上金額排列順序的影響。

（4）封閉式，又可分為單界二分法與雙界二分法，單界二分法為將欲評估的資源隨機(jī)給予一個價格，請受訪者回答愿意或不愿意支付即可。雙界二分法為重復(fù)詢問受訪者兩次是否愿意支付某一價格，此方式類似競價法，不過比競價法更加容易操作。當(dāng)受訪者對第一次的價格不愿意支付時，調(diào)降價格再詢問一次該受訪者；反之，當(dāng)受訪者對第一次的價格表示愿意支付時，就增加價格再次詢問。因此比單界二分法更加精確，但是相對在問卷設(shè)計(jì)上與應(yīng)用實(shí)證上較為困難，且雙界二分法會有截?cái)嘈Ч陌l(fā)生，例如當(dāng)受訪者在兩次詢問價格中都表示不愿意，這并不是代表愿意支付價格為零，有可能他只是對兩次的價格都不滿意而已。

本文采用封閉式單界二分法作為實(shí)證方法。該種計(jì)量方法可以表述如下：利用Hanemann提出的福利評估模型對居民對洪水保險的支付意愿進(jìn)行分析。假設(shè)居民的效用來自于個人總財(cái)富和購買洪水保險獲得的保障，個人通過購買洪水保險獲得保障可以增加總體效用水平，但由于保險費(fèi)得支出減少了個人的總財(cái)富，從而降低總體效用水平。總的來說，購買洪水保險的效用差異決定了居民購買洪水保險意愿的大小。。假設(shè)效用函數(shù)具有一定的隨機(jī)性，居民是否購買洪水保險的效用函數(shù)可以表示為：

式中： 代表以個人社會經(jīng)濟(jì)信息為基礎(chǔ)的條件效用函數(shù)；0，1分別代表不遭受洪水損失和遭受洪水損失兩種狀態(tài)； 代表受訪者的個人財(cái)富；WTP是愿意支付的價格；X代表影響受訪者支付的社會經(jīng)濟(jì)變量；q為遭遇洪水災(zāi)害的概率； 代表隨機(jī)向量。

、 是需要估計(jì)的系數(shù)或者 、 可表示為 的連續(xù)分布。

根據(jù) 服從不同的分布，可以采用Logit或Probit模型進(jìn)行分析，由于Probit的假設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，與現(xiàn)實(shí)差距大。而Logit假設(shè)為Logistic函數(shù)，允許虛擬變量的應(yīng)用，更加符合本文的應(yīng)用研究，所以本文采用Logit模型進(jìn)行分析。

購買洪水保險的效用差異決定居民購買洪水保險意愿大小。假設(shè)居民決定支付wtp元購買洪水保險，則表示前者的效用大于后者的效用，即：

由于效用具有隨機(jī)性，（2）式采用概率分布可表示如下：

其中 為 服從logit分布的居民的社會經(jīng)濟(jì)變量決定的居民的除去洪水保險購買之后的可支配收入， 。

若效用函數(shù)中取時，居民的意愿支付為wtp，其余為，對于單一居民的支付意愿期望有：

采用Logit函數(shù)進(jìn)行分析，則有：

對于無窮樣本的整體的洪水保險意愿支付有

其中i為單個樣本。

由于無窮樣本無法實(shí)現(xiàn)，因此一般在一定的可信度水平選取一定的樣本容量，以實(shí)現(xiàn)調(diào)查問卷的既定目標(biāo)。若對n個樣本進(jìn)行調(diào)查，則可將離散化后得出

為社會經(jīng)濟(jì)變量決定的意愿支付概率，通過logit模型計(jì)算得出； 為第i個受訪者的愿意支付價格。

四、實(shí)證分析

1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的取得與說明

在運(yùn)用模型對洪水保險供給保費(fèi)及需求保費(fèi)進(jìn)行預(yù)測之前，首先需要搜集大量相關(guān)數(shù)據(jù)，包括保險區(qū)域內(nèi)洪水風(fēng)險圖以及建筑物、居民以及歷年洪水損失信息等，由于我國洪水保險一直都處于起步和試點(diǎn)階段，以往的洪水保險定價往往是基于經(jīng)驗(yàn)法則或者歷史數(shù)據(jù)來判斷，運(yùn)用定價模型對洪水保險進(jìn)行較為精確的定價一直處于被忽略的境地，由此造成可用的洪水保險損失預(yù)測相關(guān)數(shù)據(jù)極為有限。本文的原始數(shù)據(jù)主要來自于課題組對示范縣進(jìn)行的實(shí)地考察和調(diào)研。本文所選變量及其定義測量值見下表：

變量定義

變量 測量定義

被訪問者身份 1：戶主；2：配偶或者同居者；3：家中16歲以上成員；4：店主

被訪問者性別 0：男；1：女 受訪者的房子是否被水淹過 0：否；1：是

戶主的職業(yè)狀況 1：國有企業(yè)職工；2：私營企業(yè)職工；3：政府事業(yè)單位職工；4：自由職業(yè)者/經(jīng)營自己的企業(yè)；5：臨時工；4：；6：下崗但從原單位獲得一定收入；7：無業(yè) - 有救濟(jì)金；8：無業(yè) – 無救濟(jì)金；9：退休；10：其他

家庭其他成員的職業(yè)情況

是否國有企業(yè)職工 0：否；1：是 是否下崗但從原單位獲得收入 0：否；1：是

是否私營企業(yè)職工 0：否；1：是 是否無業(yè)—有救濟(jì)金 0：否；1：是

是否政府事業(yè)單位職工 0：否；1：是 是否無業(yè)—無救濟(jì)金 0：否；1：是

是否自由職業(yè)者/經(jīng)營自己的企業(yè) 0：否；1：是 是否退休 0：否；1：是

是否臨時工 0：否；1：是 是否其他 0：否；1：是

家中成員中有幾人有收入 0：不知道；1：1人；2，2人；3：3人；4：4人以上

家中月總收入數(shù) 家庭總收入采取分段計(jì)量，分為0-250元；251-500元；501-750元；751-1000元；1001-1500元；1501-2000元；2001-2500元；2501-3000元等去每個區(qū)間段的中點(diǎn)，對于3000元以上的取3250元；其余取0

每月收入除正常花銷以外的結(jié)余 0：沒什么剩余和不知道；50：100元以下；150：101-200元；375：210-500元；625：500元以上

被訪問者年齡 1：16-20歲；2：20-29歲；3：30-39歲；4：40-49歲；5：50-59歲；6：60歲以上

居民房子的位置 1：第一層；2：第二層；3：兩層以上；4：獨(dú)棟房子；5：其他

發(fā)生洪水時，受訪者家是否遭遇以下情形

是否房子遭水淹 0：否；1：是 是否排水出現(xiàn)問題 0：否；1：是

是否屋內(nèi)設(shè)施遭水淹 0：否；1：是 是否無法上班或上學(xué) 0：否；1：是

是否供水停止 0：否；1：是 是否店鋪無法營業(yè) 0：否；1：是

是否汽車、摩托車、自行車被水淹 0：否；1：是 是否其他（請說明） 0：否；1：是

是否停電 0：否；1：是 是否沒有遇到過上述任何情況 0：否；1：是

受訪者是否為財(cái)產(chǎn)或家庭購買保險 0：否；1：是 遭遇洪水后是否更換或修理過家里的東西 0：否；1：是

財(cái)產(chǎn)險 0：否；1：是 更換或修理的東西花費(fèi)的錢數(shù) 按受訪者實(shí)際填寫的金額確定

壽險 0：否；1：是

醫(yī)療險

0：否；1：是 受訪者是否認(rèn)為自己的房子會遭受洪水損失 0：否；1：是；2：不知道

由于工業(yè)企業(yè)、小企業(yè)者與戶主的財(cái)產(chǎn)存在較大差異，風(fēng)險暴露水平不一致，因此在本文的分析中將工業(yè)企業(yè)和小企業(yè)者的調(diào)查問卷部分剔除，只考慮在同一風(fēng)險暴露水平的戶主，因此用于分析的問卷只有517份。在調(diào)查中對于回答不愿意支付洪水保險保費(fèi)的受訪者，文中將其WTP設(shè)為0。文中數(shù)據(jù)采用STATA10.0軟件對取得的數(shù)據(jù)進(jìn)行l(wèi)ogit回歸。

2.Logit實(shí)證結(jié)果

采用單界二元選擇模型評估方法，運(yùn)用Logit模型對居民對洪水保險的購買意愿分析實(shí)證結(jié)果如下，

（1）未設(shè)置賠償限額的洪水保險支付意愿Logit回歸結(jié)果

自變量：受訪者對洪水保險意愿支付 回歸系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 t值 P>|t|的概率 95%的置信水平

被訪問者身份 -0.349 0.288 -1.21 0.226 -0.914 0.216

被訪問者性別 -0.789 0.286 -2.76 0.006 -1.349 -0.229

被訪問者年齡 -0.129 0.136 -0.95 0.343 -0.395 0.137

戶主的職業(yè)狀況 0.102 0.057 1.78 0.075 -0.010 0.215

是否國有企業(yè)職工 -0.599 0.622 -0.96 0.336 -1.819 0.621

是否私營企業(yè)職工 0.684 0.445 1.54 0.124 -0.188 1.556

是否政府事業(yè)單位職工 -0.339 0.499 -0.68 0.497 -1.316 0.638

是否自由職業(yè)者/經(jīng)營自己的企業(yè) 0.102 0.402 0.25 0.799 -0.686 0.890

是否臨時工 0.204 0.451 0.45 0.651 -0.680 1.088

是否無業(yè)—有救濟(jì)金 0.181 0.388 0.47 0.641 -0.580 0.942

是否無業(yè)—無救濟(jì)金 0.223 0.549 0.41 0.685 -0.852 1.298

是否退休 -0.235 0.463 -0.51 0.613 -1.142 0.673

是否其他 0.412 0.539 0.76 0.445 -0.646 1.469

家中16歲以下成員數(shù) 0.036 0.246 0.15 0.884 -0.446 0.517

受訪者房子的位置 -0.199 0.132 -1.51 0.131 -0.457 0.059

家中成員中有幾人有收入 -0.235 0.198 -1.19 0.234 -0.623 0.152

家中月總收入數(shù) 0.001 0.000 2.14 0.032 0.000 0.001

每月收入除正?；ㄤN以外的結(jié)余 0.003 0.001 3.02 0.003 0.001 0.004

受訪者的房子是否被水淹過 -1.658 0.750 -2.21 0.027 -3.129 -0.188

是否房子遭水淹 -0.368 0.620 -0.59 0.553 -1.583 0.847

是否屋內(nèi)設(shè)施遭水淹 -1.426 0.501 -2.85 0.004 -2.407 -0.445

是否供水停止 0.156 0.791 0.20 0.843 -1.394 1.707

是否汽車、摩托車、自行車被水淹 -0.252 0.345 -0.73 0.465 -0.928 0.424

是否停電 -0.742 0.820 -0.90 0.366 -2.350 0.866

是否排水出現(xiàn)問題 2.020 0.494 4.09 0.000 1.051 2.988

是否無法上班或上學(xué) 1.506 0.338 4.45 0.000 0.843 2.168

是否店鋪無法營業(yè) 1.517 1.448 1.05 0.295 -1.320 4.354

遭遇洪水后是否更換或修理過家里的東西 2.562 0.491 5.22 0.000 1.600 3.524

更換或修理的東西花費(fèi)的錢數(shù) 0.000 0.000 2.49 0.013 0.000 0.000

受訪者是否為財(cái)產(chǎn)或家庭購買保險 1.202 0.722 1.67 0.096 -0.213 2.617

財(cái)產(chǎn)險 -1.758 0.750 -2.34 0.019 -3.229 -0.288

壽險 0.058 0.618 0.09 0.925 -1.153 1.270

醫(yī)療險 -0.945 0.676 -1.40 0.162 -2.269 0.379

受訪者是否認(rèn)為自己的房子會遭受洪水損失 1.491 0.222 6.71 0.000 1.055 1.926

受訪者家庭人口數(shù) 0.023 0.113 0.21 0.836 -0.197 0.244

常數(shù)項(xiàng) -2.441 0.966 -2.53 0.012 -4.334 -0.548

運(yùn)用公式（8）和（9）并結(jié)合Logit分析結(jié)果，得出洪水保險的居民購買意愿的價格為

（2）設(shè)置70%賠償限額的洪水保險支付意愿Logit回歸結(jié)果

Logit回歸結(jié)果

自變量：受訪者對洪水保險意愿支付 回歸系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 t值 P>|t|的概率 95%的置信水平

被訪問者身份 -0.278 0.295 -0.94 0.346 -0.858 0.301

被訪問者性別 -0.705 0.287 -2.46 0.014 -1.268 -0.142

被訪問者年齡 -0.130 0.133 -0.97 0.331 -0.391 0.132

戶主的職業(yè)狀況 0.111 0.059 1.86 0.063 -0.006 0.228

是否國有企業(yè)職工 -0.766 0.593 -1.29 0.197 -1.931 0.400

是否私營企業(yè)職工 0.635 0.475 1.34 0.181 -0.297 1.568

是否政府事業(yè)單位職工 -0.337 0.559 -0.60 0.547 -1.435 0.761

是否自由職業(yè)者/經(jīng)營自己的企業(yè) 0.014 0.393 0.04 0.971 -0.759 0.787

是否臨時工 0.213 0.445 0.48 0.633 -0.662 1.088

是否無業(yè)—有救濟(jì)金 0.217 0.441 0.49 0.623 -0.650 1.084

是否無業(yè)—無救濟(jì)金 0.129 0.535 0.24 0.809 -0.921 1.180

是否退休 -0.272 0.400 -0.68 0.497 -1.058 0.514

是否其他 0.092 0.513 0.18 0.857 -0.916 1.100

家中16歲以下成員數(shù) 0.017 0.259 0.07 0.947 -0.492 0.527

受訪者房子的位置 -0.231 0.123 -1.87 0.061 -0.472 0.011

家中成員中有幾人有收入 -0.247 0.210 -1.17 0.241 -0.660 0.166

家中月總收入數(shù) 0.001 0.000 1.86 0.064 0.000 0.001

每月收入除正?；ㄤN以外的結(jié)余 0.003 0.001 2.72 0.007 0.001 0.004

受訪者的房子是否被水淹過 -1.729 0.721 -2.40 0.017 -3.146 -0.312

是否房子遭水淹 -0.378 0.641 -0.59 0.555 -1.637 0.881

是否屋內(nèi)設(shè)施遭水淹 -1.470 0.535 -2.75 0.006 -2.522 -0.419

是否供水停止 0.190 0.890 0.21 0.831 -1.558 1.937

是否汽車、摩托車、自行車被水淹 -0.273 0.335 -0.81 0.416 -0.932 0.386

是否停電 -0.664 0.869 -0.76 0.445 -2.371 1.044

是否排水出現(xiàn)問題 2.029 0.577 3.52 0.000 0.896 3.163

是否無法上班或上學(xué) 1.451 0.377 3.85 0.000 0.710 2.193

是否店鋪無法營業(yè) 1.409 0.937 1.50 0.133 -0.431 3.250

遭遇洪水后是否更換或修理過家里的東西 2.536 0.524 4.84 0.000 1.507 3.565

更換或修理的東西花費(fèi)的錢數(shù) 0.000 0.000 2.29 0.022 0.000 0.000

受訪者是否為財(cái)產(chǎn)或家庭購買保險 1.246 0.713 1.75 0.081 -0.155 2.646

財(cái)產(chǎn)險 -1.647 0.765 -2.15 0.032 -3.150 -0.143

壽險 0.079 0.600 0.13 0.895 -1.100 1.259

醫(yī)療險 -0.841 0.671 -1.25 0.211 -2.159 0.477

受訪者是否認(rèn)為自己的房子會遭受洪水損失 1.479 0.234 6.32 0.000 1.019 1.939

受訪者家庭人口數(shù) 0.087 0.123 0.71 0.480 -0.154 0.328

常數(shù)項(xiàng) -2.512 1.006 -2.50 0.013 -4.488 -0.536

運(yùn)用公式（8）和（9）并結(jié)合Logit分析結(jié)果，得出洪水保險的居民購買意愿的價格為

（3）設(shè)置100%賠償限額的洪水保險支付意愿Logit回歸結(jié)果

Logit回歸結(jié)果

自變量：受訪者對洪水保險意愿支付 回歸系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 t值 P>|t|的概率 95%的置信水平

被訪問者身份 -0.257 0.289 -0.89 0.374 -0.824 0.310

被訪問者性別 -0.656 0.282 -2.32 0.020 -1.208 -0.103

被訪問者年齡 -0.127 0.134 -0.95 0.344 -0.390 0.136

戶主的職業(yè)狀況 0.118 0.057 2.07 0.039 0.006 0.229

是否國有企業(yè)職工 -0.753 0.610 -1.23 0.218 -1.949 0.444

是否私營企業(yè)職工 0.637 0.437 1.46 0.145 -0.220 1.494

是否政府事業(yè)單位職工 -0.271 0.491 -0.55 0.581 -1.234 0.692

是否自由職業(yè)者/經(jīng)營自己的企業(yè) 0.051 0.393 0.13 0.897 -0.720 0.822

是否臨時工 0.186 0.442 0.42 0.674 -0.681 1.052

是否無業(yè)—有救濟(jì)金 0.193 0.382 0.51 0.613 -0.555 0.942

是否無業(yè)—無救濟(jì)金 0.101 0.541 0.19 0.852 -0.960 1.162

是否退休 -0.259 0.457 -0.57 0.570 -1.155 0.636

是否其他 0.041 0.526 0.08 0.938 -0.990 1.072

家中16歲以下成員數(shù) 0.033 0.242 0.14 0.893 -0.442 0.507

受訪者房子的位置 -0.237 0.129 -1.83 0.067 -0.490 0.016

家中成員中有幾人有收入 -0.262 0.194 -1.35 0.178 -0.643 0.119

家中月總收入數(shù) 0.001 0.000 1.79 0.074 0.000 0.001

每月收入除正?；ㄤN以外的結(jié)余 0.002 0.001 2.92 0.003 0.001 0.004

受訪者的房子是否被水淹過 -1.788 0.741 -2.41 0.016 -3.241 -0.336

是否房子遭水淹 -0.423 0.609 -0.69 0.487 -1.617 0.771

是否屋內(nèi)設(shè)施遭水淹 -1.334 0.486 -2.75 0.006 -2.287 -0.382

是否供水停止 0.402 0.784 0.51 0.608 -1.134 1.938

是否汽車、摩托車、自行車被水淹 -0.316 0.342 -0.92 0.356 -0.985 0.354

是否停電 -0.583 0.805 -0.72 0.469 -2.161 0.995

是否排水出現(xiàn)問題 1.742 0.475 3.67 0.000 0.812 2.672

是否無法上班或上學(xué) 1.449 0.333 4.35 0.000 0.797 2.102

是否店鋪無法營業(yè) 1.406 1.443 0.97 0.330 -1.421 4.234

遭遇洪水后是否更換或修理過家里的東西 2.521 0.480 5.25 0.000 1.581 3.461

更換或修理的東西花費(fèi)的錢數(shù) 0.000 0.000 2.21 0.027 0.000 0.000

受訪者是否為財(cái)產(chǎn)或家庭購買保險 1.148 0.706 1.63 0.104 -0.236 2.532

財(cái)產(chǎn)險 -1.541 0.727 -2.12 0.034 -2.965 -0.116

壽險 0.087 0.602 0.15 0.885 -1.093 1.268

醫(yī)療險 -0.799 0.659 -1.21 0.225 -2.091 0.493

受訪者是否認(rèn)為自己的房子會遭受洪水損失 1.432 0.218 6.57 0.000 1.005 1.859

受訪者家庭人口數(shù) 0.093 0.111 0.83 0.406 -0.126 0.311

常數(shù)項(xiàng) -2.453 0.953 -2.57 0.010 -4.321 -0.584

運(yùn)用公式（8）和（9）并結(jié)合Logit分析結(jié)果，得出洪水保險的居民購買意愿的價格為

3.實(shí)證結(jié)果說明

在上述實(shí)證結(jié)果中，變量（家庭其他成員的職業(yè)情況-下崗但從原單位獲得一定收入）、（發(fā)生洪水時，受訪者家是否遭遇以下情形-其他需要說明的情況）因預(yù)測失效的原因，模型將其剔除。變量（家中16歲以上成員數(shù)）、（發(fā)生洪水時，受訪者家是否遭遇以下情形-其他需要說明的情況）因共線性在模型中將其剔除。

Logistic回歸模型的系數(shù)是正值且統(tǒng)計(jì)顯著，意味著在控制其他自變量的條件下，對數(shù)發(fā)生比隨對應(yīng)自變量值增加而增加，相反，一個顯著的負(fù)系數(shù)代表對數(shù)發(fā)生比隨對應(yīng)自變量的增加而減少。具體來看，

（1）受訪者的個人信息

受訪者身份的系數(shù)估計(jì)值為-（0.257-0.349），說明對于變量（被訪問者的身份）的取值越高，越不愿意支付洪水保險保費(fèi)，因此對于其他家庭成員而言，戶主更加愿意支付洪水保險保費(fèi)。

受訪者的性別的系數(shù)估計(jì)值為-（0.656-0.789），說明男性受訪者比女性更加愿意支付保費(fèi)。

受訪者年齡的系數(shù)估計(jì)值為-（0.0310-0.039），說明受訪者年齡越大越不愿意支付保費(fèi)，根據(jù)調(diào)查問卷，處于10-29歲這一階段的受訪者只有19人，占比3.7%，處于30歲-50歲這個階段的受訪者最多，超過50%，因此相對于60歲以上的受訪者，這一類的受訪者更加愿意支付保險費(fèi)。因此洪水保險的購買主力軍為30-50歲的中年人。

家中成員數(shù)量的系數(shù)范圍為0.023-0.093，對于家中成員較多的家庭更加愿意支付洪水保險的保費(fèi)，受訪者家庭中16歲以下的成員越多，洪水保險購買意愿越高。

（2）受訪者的社會經(jīng)濟(jì)信息

受訪者家庭中戶主職業(yè)狀況的系數(shù)為0.102-0.118，說明如果戶主是國有企業(yè)的職工不會比臨時工更愿意支付洪水保險保費(fèi)，相反對于普遍意義上認(rèn)為經(jīng)濟(jì)狀況比較不好的職業(yè)比如無業(yè)或者臨時工更加愿意支付洪水保險保費(fèi)。對于那些政府或者事業(yè)單位的職工而言，由于工作單位有較健全的保障，購買洪水保險的意愿反而減少。

家庭其他成員的經(jīng)濟(jì)狀況，對于洪水保險保費(fèi)的支付意愿順序?yàn)?，私營企業(yè)員工>其他>無業(yè)-無救濟(jì)金>臨時工>無業(yè)-有救濟(jì)金>自由職業(yè)者/經(jīng)營自己的企業(yè)>退休>政府事業(yè)單位員工>國有企業(yè)員工。這種排序說明各種職業(yè)狀況對洪水保險的購買意愿呈現(xiàn)出的梯次關(guān)系，這基本與職業(yè)狀況對應(yīng)的風(fēng)險承受能力成反向變動關(guān)系，而與職業(yè)狀況所可能承受的風(fēng)險承受程度成正比。

家中有收入的成員數(shù)量的系數(shù)范圍為-（0.235-0.262），家中有收入的人數(shù)越多，受訪者越不愿意支付洪水保險保費(fèi)。

家庭每月的月總收入系數(shù)低于0.001且為正，說明收入越高的受訪者越愿意支付洪水保險保費(fèi)，而且家中每月剩余的月收入系數(shù)為0.002-0.003，大于月收入的系數(shù)說明只有在受訪者的月剩余的收入越高時，受訪者更愿意支付洪水保險保費(fèi)。同時更加證明受訪者的收入與洪水保險的支付意愿成正比。

（3）受訪者的房屋位置以及洪水損失歷史狀態(tài)

受訪者房屋位置的系數(shù)為-（0.199-0.237），說明對于洪水保險的購買意愿隨房子層數(shù)的升高而降低，這與洪水發(fā)生時不同的房屋位置受損失的程度符合。那些處于第一層的受訪者更加愿意購買洪水保險。

受訪者的房子是否被水淹過的系數(shù)為-（1.658-1.788），以前年度遭受過洪水損失的受訪者的洪水保險保費(fèi)的支付意愿遠(yuǎn)低于未遭受洪水損失的受訪者。這與受訪者在遭受洪水損失后對自身的房屋的建設(shè)或者在洪水來臨時會比一般的未遭受洪水損失的受訪者做出更好的預(yù)防措施有關(guān)。

發(fā)生洪水時，受訪者家遭遇以下情形時，對洪水保險支付意愿順序?yàn)椋号潘霈F(xiàn)問題 >店鋪無法經(jīng)營 >無法上班或上學(xué) >供水停止 >汽車、摩托車、自行車被水淹 >房子被水淹 >停電 >屋內(nèi)設(shè)施遭水淹；在這些居民可能遭受損失的項(xiàng)目中，洪水保險支付意愿為：排水出現(xiàn)問題 >店鋪無法經(jīng)營 >無法上班或上學(xué) >供水停止>汽車、摩托車、自行車被水淹 >房子被水淹 >停電 >屋內(nèi)設(shè)施遭水淹。

遭遇洪水后是否更換或修理過家里的東西的系數(shù)為2.521-2.562，對于更換過或修理過家中物品的受訪者而言更加愿意支付洪水保險保費(fèi)。

遭遇洪水的損失費(fèi)的系數(shù)小于0.001，為正，說明受訪者曾經(jīng)遭受洪水損失的數(shù)目越大越愿意支付洪水保險的保費(fèi)。

受訪者是否認(rèn)為自己的房子會遭遇洪水，對于認(rèn)為自己的房子不會遭遇洪水的受訪者購買洪水保險的積極性較少，而不確定的受訪者更愿意支付洪水保險保費(fèi)。

（4）受訪者的保險意識

受訪者是否為財(cái)產(chǎn)或家庭購買保險的系數(shù)為1.148-1.246，說明在生活中購買過洪水保險保費(fèi)的受訪者更加愿意購買洪水保險保費(fèi)，同時說明保險意識的強(qiáng)弱與洪水保險的購買意愿成正比。

對于購買保險的受訪者中，若是購買了財(cái)產(chǎn)險或醫(yī)療險，則受訪者會比較不愿意支付洪水保險保費(fèi)，因?yàn)楹樗畵p失發(fā)生時，根據(jù)保險的損失補(bǔ)償原則，如果受訪者從財(cái)產(chǎn)保險或者醫(yī)療保險可以獲得賠償，那么洪水保險就不會支付這部分損失，減少某一部分保險的購買，可以避免重復(fù)投保。而對于購買了壽險的受訪者更加愿意購買洪水保險作為補(bǔ)充，實(shí)現(xiàn)更全面的保障。

（5）賠償限額

本文對于洪水保險的支付意愿分析中設(shè)置了三個不同的賠償限額，用于分析賠償限額的變化對洪水保險支付意愿意向的影響，以及怎樣建立合適的洪水保險的模式。本文將不同的賠償限額進(jìn)行比較分析，發(fā)現(xiàn)：

不同的賠償限額中各變量的影響方向存在一致性，表現(xiàn)為在不同的賠償限額條件下，同一變量的回歸系數(shù)符號相同且變化幅度不大。比如家庭月總收入的回歸系數(shù)為低于0.001且為正、受訪者性別的回歸系數(shù)為-（0.656-0.789）等。

賠償限額與洪水保險的支付意愿成正比。對于70%的洪水保險損失保障中，受訪者的支付意愿為64.081元；對于 100%的賠償限額，受訪者的支付意愿為81.006元。由于在第一中情況中未說明賠償限額的情況，默認(rèn)為100%，所以居民的支付意愿與100%的情況相差不大，為76.460元。

五、結(jié)語

從以上的分析中本文尋找到居民對洪水保險的支付意愿價格為81元。并從受訪者的個人信息、社會經(jīng)濟(jì)信息、受訪者的房屋位置以及洪水損失歷史狀態(tài)、受訪者的保險意識等五個方面分析了對于支付意愿的影響。

洪水保險要成為真正可行的保險計(jì)劃還有不少的技術(shù)難點(diǎn)需要攻破，本文從居民對洪水保險支付意愿的角度來探索洪水保險的定價基礎(chǔ)和定價區(qū)間，期望能為中國洪水保險計(jì)劃的建立提供一些理論依據(jù)。

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基金項(xiàng)目：教育部人文社會科學(xué)重大攻關(guān)項(xiàng)目課題《巨災(zāi)風(fēng)險管理制度創(chuàng)新研究》（批準(zhǔn)號：09JZD0028）階段性成果

作者簡介：張琳（1963---），女，湖南長沙人，教授，博士學(xué)位，湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院風(fēng)險管理與保險學(xué)系主任、中國保險學(xué)會理事、中國精算師協(xié)會正會員，研究方向：非壽險精算。

近年研究論著：2010年8月保險研究《我國洪水保險設(shè)立的路徑選擇研究》

2009年統(tǒng)計(jì)決策《我國洪水保險可保性研究》

2009年1月廣東金融學(xué)院學(xué)報《基于DFA方法的洪水保險定價研究》等

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第9篇：德育研究的意義及價值范文

Abstract： Aiming at the difficult problem of recycling express cartons， a differential pricing of recycling incentive strategy used between logistics service provider and third party by manufacturer was researched. Under the different degrees of cooperation， supply chain profits and recovery rate were discussed by coefficient of cooperation. The results showed that logistics service provider and manufacturer's profits existed symmetric relation on different recovery strategy. And the profits with change of the cooperation coefficient presented consistent changes. While the rate of system recovery and the third party's profit was increased with the increase of degree of cooperation. It added the operability of express cartons recovery and avoided inertia under single recycling channels to add logistics service provider. So， it not only realized the social welfare， but achieved the purpose for low-carbon environment. Thus provided a reference value for sustainable development of logistics industry.

關(guān)鍵詞：雙渠道回收；閉環(huán)供應(yīng)鏈；差異性；快遞包裝紙箱

Key words： dual-channel recovery；closed-loop supply chain；differentiation；express cartons

中圖分類號：F253 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-4311（2016）20-0075-05

0 引言

近些年，電子商務(wù)的發(fā)展逐步成熟，居民對快遞的需求呈現(xiàn)逐年遞增加的趨勢。根據(jù)中國包裝聯(lián)合會紙質(zhì)包裝聯(lián)合會的信息顯示，中國2013年網(wǎng)購包裹的數(shù)量達(dá)到90億件，2014年，該數(shù)據(jù)已經(jīng)超過140億件，較2013年增長52%，躍居世界第一。物流的方便促進(jìn)了產(chǎn)品的生產(chǎn)與消費(fèi)，同時也產(chǎn)生出大量的紙質(zhì)與塑料包裝廢棄物，引起資源浪費(fèi)和環(huán)境問題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前有一半以上快遞包裝使用的是紙箱包裝。與塑料包裝物相比，紙質(zhì)包裝紙箱的循環(huán)利用價值高，更能帶來經(jīng)濟(jì)與環(huán)保效益。

從20世紀(jì)90年代開始，發(fā)達(dá)國家已經(jīng)認(rèn)識到回收物流的重要性，并在回收領(lǐng)域做了深入研究。德國是第一個頒布包裝法規(guī)的國家，以居民付費(fèi)，公司承擔(dān)回收的“綠點(diǎn)”（DSD）回收系統(tǒng)是德國包裝回收的標(biāo)桿。綠點(diǎn)回收廢棄包裝物的成效顯著，也使得其他歐洲國家紛紛效仿。美國一直在努力改善紙箱紙盒回收的渠道，2009年，美國四大紙箱生產(chǎn)商建立了北美紙箱理事會。至今，北美紙箱理事會的渠道數(shù)量比最初增加了177%。據(jù)北美紙箱理事會2014年的數(shù)據(jù)顯示，50%的美國家庭通過路邊便利回收設(shè)施或其他循環(huán)再利用項(xiàng)目來回收紙箱[1]。法國在1992年出臺了包裝條例（NO.92―377），為了解決包裝廢棄物所引發(fā)的浪費(fèi)問題，按照條例要求產(chǎn)品生產(chǎn)商、包裝材料生產(chǎn)商、進(jìn)口商和貿(mào)易公司必須組建包裝廢棄物回收公司共同承擔(dān)回收責(zé)任。日本采用“誰生產(chǎn)銷售，誰回收利用”的立法原則，實(shí)行居民獎勵制度的回收參與方式，對各種包裝、紙制品采用現(xiàn)金獎勵制度來激勵民眾參與回收。民眾積極參與回收，也是日本成為世界GDP耗能最低國家的原因之一。

我國的資源循環(huán)意識與循環(huán)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后與西方發(fā)達(dá)國家，回收循環(huán)產(chǎn)品集中于玻璃容器和電子產(chǎn)品?；厥盏姆芍贫壬胁唤∪貏e是回收責(zé)任界定不清晰，回收再利用率的現(xiàn)狀不容樂觀。文獻(xiàn)資料顯示，我國廢舊包裝紙類回收率僅為30%。近年來，隨著我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)保意識的逐漸提高，不少民眾與媒體紛紛呼吁快遞包裝紙箱回收措施。目前，快遞包裝紙箱的回收主要依靠第三方回收商回收再返回的生產(chǎn)商手中。由于網(wǎng)購群體主要是青年群體，對于價格低廉又占空間的快遞包裝紙箱，大多數(shù)人都是隨手棄入垃圾桶。因此，第三方回收商的紙箱來源往往是二次廢棄（棄置居民家中稱為一次廢棄，從家中到社區(qū)垃圾站或集中的垃圾站為二次廢棄）或多次廢棄（從集中垃圾站到達(dá)后續(xù)集中處理地點(diǎn)，稱為多次廢棄）后收集起來的。這大大降低了廢棄快遞包裝紙箱的回收率和回收質(zhì)量，并且長期通過單一渠道進(jìn)行回收，缺乏適度的渠道競爭、法律監(jiān)督等刺激，易形成安于現(xiàn)狀的局面，產(chǎn)生“回收惰性”。對于快遞企業(yè)或電商等物流服務(wù)商來說，其直接接觸消費(fèi)者，易獲取首次廢棄快遞包裝紙箱。隨著我國對快遞行業(yè)環(huán)保重視度的加深，2014年，國家郵政局審查通過了《快遞服務(wù)溫室氣體排放測量方法》，為快遞服務(wù)行業(yè)的節(jié)能減排開啟了新篇章。一些物流服務(wù)商積極響應(yīng)，探尋快遞服務(wù)行業(yè)環(huán)保問題的新方法。例如，一些快遞公司與電商合作，線上推廣快遞包裝紙箱回收，通過積分兌換形式，鼓勵消費(fèi)者參與快遞包裝紙箱的回收。但該活動局限性強(qiáng)，僅限于該電商自配區(qū)域的貨物，地點(diǎn)也只能輻射到全國20個城市[2]。

1 問題的基本描述

由于快遞包裝紙箱屬于包裝品，會隨著快遞服務(wù)的零售而出現(xiàn)零售的轉(zhuǎn)移?？爝f服務(wù)的零售價中有一部分來自于包裝的零售價，此時零售的主體為提供快遞服務(wù)的物流服務(wù)商。在快遞包裝紙箱的回收系統(tǒng)里，將涉及生產(chǎn)商、物流服務(wù)商、消費(fèi)者和第三方回收商。生產(chǎn)商負(fù)責(zé)新包裝紙箱的制造與廢舊包裝紙箱的再制造。物流服務(wù)商是物流服務(wù)提供者，與消費(fèi)者直接接觸，其從生產(chǎn)商手中批發(fā)快遞包裝紙箱，并隨商品銷售給消費(fèi)者，同時從消費(fèi)者手中直接回收快遞包裝紙箱，最后有償返還給供應(yīng)商。第三方回收商是專業(yè)的回收方，負(fù)責(zé)廢舊產(chǎn)品的專門回收。第三方回收商以各種形式回收快遞包裝紙箱，最后將回收產(chǎn)品出售給生產(chǎn)商。根據(jù)卡南（R.Canan Savaskand）對于再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈模型的研究，以供應(yīng)鏈整體利潤最大化為目標(biāo)，在單渠道回收模式中，由零售商主導(dǎo)的回收模式最優(yōu)，其次是生產(chǎn)商回收模式，第三方回收模式的效果最不理想[3]。對于包裝紙箱的回收，其環(huán)保價值高，但單位利潤空間小，回收的規(guī)模效應(yīng)是企業(yè)的獲利的關(guān)鍵?，F(xiàn)有情況下，多數(shù)物流服務(wù)商不對包裝紙箱進(jìn)行主動回收，回收產(chǎn)品以廢品變賣或生活垃圾的形式通過第三方得到。由于紙制品的易被污染、易腐蝕等特性，這種回收方式的回收效率與效果并不理想。紙箱生產(chǎn)在我國屬高耗能行業(yè)，政府通過節(jié)能減排等形式，鼓勵以紙箱生產(chǎn)商為主導(dǎo)，物流服務(wù)商參與的回收責(zé)任制度，促使物流服務(wù)商與生產(chǎn)商的合作，讓物流服務(wù)商與第三方回收商共同參與快遞包裝紙箱的回收過程。本文研究由生產(chǎn)商主導(dǎo)的，物流服務(wù)商與第三方回收商共同參與的快遞包裝紙箱回收模式的決策問題。