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公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 量化投資論文范文

量化投資論文精選(九篇)

前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的量化投資論文主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

量化投資論文

第1篇:量化投資論文范文

關(guān)鍵詞:采購(gòu);數(shù)字資源;比例;影響因子

中圖分類號(hào):F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-3198(2012)15-0169-02

數(shù)字資源是高校圖書館的核心組成部分,其在圖書館資源采購(gòu)中的比例也處于逐年攀升的狀態(tài),甚至在很多館中,數(shù)字資源的采購(gòu)總量已經(jīng)超出了傳統(tǒng)紙質(zhì)文獻(xiàn)資源的采購(gòu)。同時(shí),伴隨著數(shù)字技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,讀者對(duì)數(shù)字資源的接受程度也日益增強(qiáng)。IPAD,智能手機(jī),平板電腦等新設(shè)備的出現(xiàn),也使得數(shù)字資源的使用不再僅僅局限于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī),各式各樣的移動(dòng)設(shè)備都是讀者獲取、使用數(shù)字資源的平臺(tái),空間、地域都不在是獲取資源的限制。因此,如何選取適合于高校圖書館,適合于高校讀者群的數(shù)字資源已經(jīng)成為圖書館工作中的重中之重。

1 當(dāng)前高校圖書館數(shù)字資源采購(gòu)的現(xiàn)狀

目前,高校圖書館的數(shù)字資源采購(gòu)并沒有一個(gè)科學(xué)的規(guī)范與量化的比對(duì),通常是數(shù)據(jù)庫(kù)提供商將其開發(fā)的產(chǎn)品推薦給圖書館數(shù)字資源采購(gòu)部門,采購(gòu)部門覺得適合學(xué)校的發(fā)展情況就將其作為試用數(shù)據(jù)庫(kù)提供給用戶使用,然后根據(jù)試用情況的結(jié)果并結(jié)合當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)劃撥情況決定是否購(gòu)買。同時(shí),學(xué)術(shù)界也有一些針對(duì)數(shù)字資源質(zhì)量評(píng)價(jià)體系建立等方面的研究,雖然對(duì)于開展采購(gòu)工作有一定的參考作用,但在實(shí)際操作中還存在著一些問題。圖書館需要一套數(shù)字資源采購(gòu)評(píng)價(jià)體系量化了解自身的數(shù)字資源結(jié)構(gòu),量化了解適合學(xué)校學(xué)科發(fā)展的數(shù)字資源結(jié)構(gòu),才能做好數(shù)字資源的采購(gòu)工作,更好的為用戶服務(wù),為學(xué)校學(xué)科發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

筆者認(rèn)為,由于現(xiàn)階段無成型的數(shù)字資源采購(gòu)評(píng)價(jià)體系,導(dǎo)致圖書館無法量化了解自身的數(shù)字資源特性,也導(dǎo)致圖書館無法量化了解學(xué)校在學(xué)科角度上對(duì)數(shù)字資源均衡性的要求。因而圖書館在數(shù)字資源采購(gòu)中容易憑借自身的偏好,而不能系統(tǒng)、正確的看待整個(gè)學(xué)校在學(xué)科類別上的均衡。最終導(dǎo)致圖書館在數(shù)字資源的采購(gòu)問題上有失偏頗,資源結(jié)構(gòu)不合理,投入大,產(chǎn)出小,未能全面均衡學(xué)校所有院系、學(xué)科的資源需求。

2 建立數(shù)字資源評(píng)價(jià)采購(gòu)體系的意義

要做出合理的數(shù)字資源采購(gòu)決策,需要了解圖書館自身資源針對(duì)學(xué)校學(xué)科專業(yè)的結(jié)構(gòu)比例,需要了解學(xué)校學(xué)科發(fā)展所需要的資源結(jié)構(gòu)比例,而這些并不能單憑部門的喜好來決定,需要有一個(gè)科學(xué)、量化的過程,用數(shù)據(jù)說話,用事實(shí)說話,才能作出正確的判斷。

理想的數(shù)字資源評(píng)價(jià)采購(gòu)體系可以對(duì)數(shù)字資源從學(xué)校學(xué)科專業(yè)的角度進(jìn)行量化比對(duì),有助于圖書館了解自身數(shù)字資源結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。同時(shí)可以對(duì)學(xué)校院系、學(xué)科的數(shù)字資源需求進(jìn)行量化比對(duì),得到適合學(xué)校學(xué)科發(fā)展的數(shù)字資源結(jié)構(gòu)比例。

科學(xué)獲得數(shù)字資源現(xiàn)狀和數(shù)字資源需求現(xiàn)狀的量化數(shù)據(jù)后,圖書館可為數(shù)字資源采購(gòu)作出整體規(guī)劃。進(jìn)而從科學(xué)量化的角度做好數(shù)字資源評(píng)估采購(gòu)工作,避免采購(gòu)工作中的盲目性,均衡各院系專業(yè)間的資源需求,構(gòu)建適合學(xué)校學(xué)科建設(shè)的數(shù)字資源結(jié)構(gòu)體系,為學(xué)校學(xué)科發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ),做好鋪墊。

3 科學(xué)建立數(shù)字資源評(píng)價(jià)采購(gòu)體系

3.1 了解圖書館現(xiàn)有數(shù)字資源結(jié)構(gòu)

目前,高校的學(xué)科、專業(yè)日趨多樣化,專業(yè)之間的交叉也較為普遍,例如外語(yǔ)專業(yè)的學(xué)生并不是單純的學(xué)習(xí)外語(yǔ),還需要掌握計(jì)算機(jī)的知識(shí),而計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生也不是單純的學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù),還需要適當(dāng)?shù)恼莆胀庹Z(yǔ)。同時(shí),數(shù)字資源之間也同樣存在的交叉、覆蓋、重復(fù)的問題。因此按學(xué)校學(xué)科類別對(duì)所有數(shù)字資源進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)是一件復(fù)雜的工作,需要仔細(xì)的按系統(tǒng)化來清理,按量化來操作,詳盡科學(xué)的分析是研究的基礎(chǔ),這樣才能得出對(duì)學(xué)校發(fā)展有益的真實(shí)數(shù)據(jù)。

高校購(gòu)買的數(shù)字資源包括期刊論文、博士論文、碩士論文、會(huì)議論文、電子書、試題、音視頻文件等,需要根據(jù)內(nèi)容分配不同的影響因子,一般來講,博士論文的學(xué)術(shù)價(jià)值要大于碩士論文,影響因子就會(huì)較大,而期刊論文的劃分更為復(fù)雜,以我校為例,《湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)術(shù)期刊分級(jí)分類目錄(2007年版)》(簡(jiǎn)稱《目錄》)是依據(jù)《2006年度CSSCI來源期刊目錄》(南京大學(xué))、《中文核心期刊目錄總攬》(2004年版,北京大學(xué)圖書館)和《2006年版中國(guó)科技期刊引證報(bào)告(核心版)》,并結(jié)合我校實(shí)際情況制定的,《目錄》中的期刊分為A、B、C、D、E五個(gè)級(jí)別。對(duì)于不同等級(jí)的期刊需要給予不同的影響因子。電子書中有專業(yè)性書籍與一般性書籍的區(qū)別,音視頻文件中也有專業(yè)性教學(xué)內(nèi)容與一般性科普內(nèi)容的區(qū)別,因而也需要給予各自不同的影響因子。

影響因子的確立不能盲目確定,需要集中專家、學(xué)者的力量統(tǒng)一定制,需要考慮到各個(gè)方面的綜合影響,如期刊成立的時(shí)間,花費(fèi)的成本,學(xué)術(shù)界影響等等因素都需要兼顧。而且隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字資源的類型可能還會(huì)增加,需要根據(jù)不同的情況給出不同的影響因子。

假設(shè)以10作為最大影響因子,博士論文與A級(jí)期刊的影響因子為10,B級(jí)期刊的影響因子為9,碩士論文、會(huì)議論文、與C級(jí)期刊的影響因子為8,D級(jí)期刊與專業(yè)性電子書的影響因子為7,E級(jí)期刊的影響因子為6,F(xiàn)級(jí)期刊與專業(yè)性教學(xué)類音視頻文件的影響因子為2.5,試題類的影響因子為1.5,科普性書籍、一般性雜志與科普性音視頻文件的影響因子為1。

依據(jù)制定好的數(shù)字資源影響因子就可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)在院系、專業(yè)中的具體應(yīng)用而得出院系、專業(yè)實(shí)質(zhì)上占有數(shù)字資源的比例。

第2篇:量化投資論文范文

美債收益率持續(xù)走低

市場(chǎng)認(rèn)為,美國(guó)國(guó)債目前的利率水平處在極端低位。即使在上世紀(jì)30年代經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期,當(dāng)時(shí)嚴(yán)重的通貨緊縮使得美國(guó)國(guó)債收益率維持在2.5%到4.0%之間的低位,但其平均值仍要高于今天的利率水平。近期,美聯(lián)儲(chǔ)(Federal Reserve)表示要堅(jiān)持維持超低利率直到2014年,這意味著美國(guó)國(guó)債收益率將長(zhǎng)期保持在較低水平

事實(shí)上,目前美國(guó)國(guó)債收益率偏低主要是受美聯(lián)儲(chǔ)“扭轉(zhuǎn)操作”(OT2)的影響。近期,美聯(lián)儲(chǔ)選擇延長(zhǎng)扭轉(zhuǎn)操作期限至今年年底,而未提及“量化寬松”(QE3)方案,該決定再次引發(fā)了市場(chǎng)的失望情緒。此前,市場(chǎng)曾普遍預(yù)期美聯(lián)儲(chǔ)的貨幣寬松政策將會(huì)有更大的動(dòng)作

事實(shí)上,金融危機(jī)以來,美國(guó)所有經(jīng)濟(jì)政策的制定都圍繞著壓低國(guó)債長(zhǎng)期收益率,而“扭轉(zhuǎn)操作”正是這一政策立場(chǎng)的體現(xiàn)。所謂“扭轉(zhuǎn)操作”是指美聯(lián)儲(chǔ)利用公開市場(chǎng)操作,通過買進(jìn)長(zhǎng)期國(guó)債、賣出短期國(guó)債以壓低市場(chǎng)長(zhǎng)期利率的做法。該方法能夠在不影響美聯(lián)儲(chǔ)資產(chǎn)負(fù)債表規(guī)模的前提下,相應(yīng)調(diào)整資產(chǎn)負(fù)債表的期限結(jié)構(gòu),降低資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)

美債高價(jià)或面臨下行

但是,美國(guó)國(guó)債被投資者炒高能否持續(xù)一直受到市場(chǎng)關(guān)注。理論上,美國(guó)國(guó)債收益率已經(jīng)低于通貨膨脹率,這意味著持有該債券的投資人的財(cái)富將跑輸通脹,財(cái)富將被通貨膨脹輕易的吞噬掉。理性的投資者很難再繼續(xù)投資美國(guó)國(guó)債,不僅因?yàn)槠涫找媛侍?,而且價(jià)格被不斷推高。不少美股交易員認(rèn)為,美國(guó)國(guó)債將逐漸失去對(duì)于投資者的吸引力

隨著未來幾年美國(guó)和全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)的不明朗,美國(guó)國(guó)債持有者將對(duì)市場(chǎng)越發(fā)擔(dān)憂。事實(shí)上,市場(chǎng)上的其他投資機(jī)會(huì)已經(jīng)開始從美國(guó)的證券、固定資產(chǎn)和政府債券中吸走資金。而當(dāng)美國(guó)國(guó)債的支持者們開始賣出手中的債券時(shí),美國(guó)國(guó)債的價(jià)格或?qū)w速下滑

因此,如果市場(chǎng)轉(zhuǎn)向,做空美債就成了一眾投資達(dá)人的必選之路

第3篇:量化投資論文范文

世界銀行執(zhí)行董事穆里亞尼警告說,美國(guó)量化寬松將迫使亞洲國(guó)家采取臨時(shí)管制,遏制資產(chǎn)泡沫。

同時(shí),亞洲各國(guó)貨幣集體升值,韓元、新元、泰銖、馬來西亞林吉特等兌美元的價(jià)格紛紛觸及數(shù)周、數(shù)年甚至歷史高點(diǎn)。在升值的同時(shí),還逐步上調(diào)利率,收緊信貸,抑制通脹和資產(chǎn)泡沫。

中國(guó)是繼越南、印度、馬來西亞、韓國(guó)、泰國(guó)之后,于10月份調(diào)高基準(zhǔn)利率的又一亞洲國(guó)家。

渣打銀行全球研究經(jīng)濟(jì)師李煒說,亞洲(除日本外)主要央行的外匯儲(chǔ)備總計(jì)在第三季度增加了近3000億美元,達(dá)到4.2萬億美元。雖然這種復(fù)蘇在很大程度上呼應(yīng)了近幾個(gè)月擴(kuò)大的貿(mào)易盈余,但9月單月增加1500億美元,創(chuàng)了歷史新高。

根據(jù)瑞銀對(duì)亞太區(qū)各個(gè)國(guó)家股票交易所的跟蹤,2010年前10個(gè)月,有550億美元進(jìn)入了亞太區(qū)(除日本、馬來西亞和中國(guó)大陸外)。

中國(guó)三星經(jīng)濟(jì)研究院宏觀分析師馬茲暉認(rèn)為:發(fā)達(dá)國(guó)家由于處于產(chǎn)業(yè)鏈高端,金融市場(chǎng)較為完備,且經(jīng)濟(jì)周期與美國(guó)同步,受美元暴跌的沖擊較小。發(fā)展中國(guó)家則面臨兩難,如果本幣隨美元貶值,則會(huì)加劇通脹;如果對(duì)美元升值,則會(huì)損害出口競(jìng)爭(zhēng)力,且面臨嚴(yán)重的熱錢威脅。

泰國(guó)和韓國(guó)一直對(duì)需要遏制過度資本流入的風(fēng)險(xiǎn)直言不諱。泰國(guó)財(cái)政部長(zhǎng)最近公開表示,泰國(guó)近期的資金流入是“有問題的”,且外國(guó)持有的泰國(guó)債券已經(jīng)出現(xiàn)“非自然”增加。韓國(guó)銀行總督金忠洙也持謹(jǐn)慎看法,強(qiáng)調(diào)韓國(guó)將采取行動(dòng),遏制“羊群行為”所造成的波動(dòng)。

一些權(quán)威機(jī)構(gòu),如IMF,已經(jīng)公開承認(rèn)使用資本管制的必要性。

IMF曾發(fā)表工作論文指出,目前國(guó)際資本主要是從發(fā)達(dá)國(guó)家流向發(fā)展中國(guó)家,如果資本賬戶開放的話,這種狀況將更為顯著,這種模式造成全球經(jīng)濟(jì)失衡。如果實(shí)施資本管制,就會(huì)改變這一格局。G20會(huì)議被認(rèn)為默許了新興市場(chǎng)國(guó)家采取資本管制的政策方向。

事實(shí)上,在干預(yù)匯率和利率以及控制房地產(chǎn)市場(chǎng)等審慎舉措無法阻止異常資本流動(dòng)的情況下,各國(guó)央行已開始求助于資本管制。

巴西將海外投資者對(duì)當(dāng)?shù)毓潭ㄊ找骖愘Y產(chǎn)的收益征收的稅率從2%提高到4%;后來又將這一稅率進(jìn)一步提高到6%;外資在巴西圣保羅期貨市場(chǎng)進(jìn)行交易的保證金比例也將提高。

泰國(guó)政府宣布,對(duì)外資投資債券所獲資本利得和利息收益征收15%的預(yù)扣稅。

第4篇:量化投資論文范文

一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

課題來源:?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長(zhǎng)曲線,其預(yù)測(cè)值y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時(shí)間自變量,l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法,但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有:專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處,避免了其缺點(diǎn),被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí),只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì),并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中,對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè),但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式,而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中,一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性,在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后,再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性,同時(shí),還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究,在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng),無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法,均處于研究

之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì),以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí),從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估,但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型,是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估,有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù),有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法,有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際,對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析,使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí),需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn),以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn),設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本,對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實(shí)際情況。

6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景,對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì),參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作,建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題,本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的

可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合,建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴(kuò)展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合,進(jìn)行實(shí)證研究,在實(shí)踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時(shí),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

2003.07-2003.09:完成論文開題。

2003.09-2003.11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

2003.11-2004.01:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

2004.01-2004.03:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

2004.03-2004.04:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

2004.04-2004.06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

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第5篇:量化投資論文范文

碩士開題報(bào)告 一、論文名稱、課題來源、選題依據(jù)

論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究

課題來源:?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題

選題依據(jù):

技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。

二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)

現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法可分為趨勢(shì)外推法、相關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。

(1)趨勢(shì)外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)方法,美國(guó)生物學(xué)家和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=L∕[1+A?exp(-Bt)])及英國(guó)數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學(xué)模型為:Y=Lexp(-Bt))皆屬于生長(zhǎng)曲線,其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo),t為時(shí)間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法,但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。

(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素的因果關(guān)系模型,預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認(rèn)為,一種技術(shù)性能的改進(jìn)或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導(dǎo)前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標(biāo)與手段的相關(guān)分析等方法。

(3)專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預(yù)測(cè)結(jié)果。專家預(yù)測(cè)法主要有:專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處,避免了其缺點(diǎn),被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。

趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí),只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個(gè)指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì),并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中,對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標(biāo)按時(shí)間的進(jìn)展來類推,而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對(duì)企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時(shí)按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè),但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預(yù)測(cè)式,而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對(duì)實(shí)際問題的表達(dá)能力也不夠準(zhǔn)確,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)方法,依靠的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻(xiàn),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的方法論,但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的方法和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進(jìn)一步適應(yīng)時(shí)展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。

目前,在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中,一般只考慮如下四個(gè)方面的因素:(1)技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟(jì)效果;(3)社會(huì)效果;(4)風(fēng)險(xiǎn)性,在對(duì)此四方面內(nèi)容逐個(gè)分析后,再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性,同時(shí),還涉及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究,在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng),無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估方法,均處于研究之中,我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是:(1)建立一套符合我國(guó)實(shí)際情況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系;(2)建立一種適應(yīng)于多因素、非線性和不確定性的綜合評(píng)估方法。

這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì),以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,可以較好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí),從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)因素指標(biāo)的設(shè)置,考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估,但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,輸出一個(gè)經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。

據(jù)文獻(xiàn)查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)有原理和方法的改進(jìn)和完善方面有一定的研究,如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究,在當(dāng)前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型,是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的有益補(bǔ)充和完善。

三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值

本項(xiàng)目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估,有利于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估方法的發(fā)展。

本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù),有利于提高預(yù)測(cè)的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法,有利于提高評(píng)估的科學(xué)性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的方法論和實(shí)用技術(shù)。

四、課題研究的主要內(nèi)容

研究目標(biāo):

以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型,并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型計(jì)算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實(shí)際,對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析,使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。

研究?jī)?nèi)容:

1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的相關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手,密切結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。

2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各相關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí),需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。

3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn),以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。

4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn),設(shè)計(jì)其相應(yīng)的計(jì)算方法。

5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本,對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,使模型適合實(shí)際情況。

6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景,對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。

創(chuàng)新點(diǎn):

1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標(biāo)體系,另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系,如何結(jié)合我國(guó)實(shí)際當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì),參考國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作,建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項(xiàng)創(chuàng)新。

2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題,本項(xiàng)目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。

五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證

1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)具體實(shí)際相結(jié)合,建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。

2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。

3、采用先簡(jiǎn)單后復(fù)雜的研究方法。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴(kuò)展,逐步增加模型的復(fù)雜度。

4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合,進(jìn)行實(shí)證研究,在實(shí)踐中豐富和完善,研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。

六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施

本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作,發(fā)表了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新及企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文,對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時(shí),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究,所以,本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預(yù)期的研究成果。

七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃

2003、07-2003、09:完成論文開題。

2003、09-2003、11:影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。

2003、11-2004、01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。

2004、01-2004、03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算方法研究。

2004、03-2004、04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。

2004、04-2004、06:完成論文寫作、修改定稿,準(zhǔn)備答辯。

主要參考文獻(xiàn):

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第6篇:量化投資論文范文

關(guān)鍵詞 科技創(chuàng)新文化 指標(biāo)設(shè)計(jì) 評(píng)價(jià)

1 科技創(chuàng)新文化的內(nèi)涵及其構(gòu)成要素

自1912年約瑟夫·熊彼特提出經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的概念以來,創(chuàng)新理論研究大致經(jīng)歷了技術(shù)創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和國(guó)家創(chuàng)新系統(tǒng)等不同的發(fā)展階段?,F(xiàn)代創(chuàng)新理論認(rèn)為:創(chuàng)新是指人的思維活動(dòng)和實(shí)踐活動(dòng)具有創(chuàng)造性、具有不同于前人或超越自身的獨(dú)特的途徑和方法??萍际强茖W(xué)和技術(shù)的總稱,科技創(chuàng)新主要包括科學(xué)創(chuàng)造和技術(shù)發(fā)明創(chuàng)新兩個(gè)方面。文化是社會(huì)文明的精華,文化的概念有廣義和狹義之分,廣義的文化是指人類在社會(huì)歷史實(shí)踐過程中所創(chuàng)造的物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富的總和。狹義的文化是指社會(huì)的精神文化,是社會(huì)的思想、道德、科技、教育、藝術(shù)、傳統(tǒng)習(xí)俗等及其制度的復(fù)合體。管理心理學(xué)把“文化”定義為“群體成員共同認(rèn)同和擁有的一組管理理念與愿景、價(jià)值觀取向和行為模式”,創(chuàng)新文化是指與創(chuàng)新有關(guān)的價(jià)值觀、態(tài)度、信念的人文內(nèi)涵。科技創(chuàng)新文化是在特定的文化背景下,在科技創(chuàng)新實(shí)踐中形成的有利于科技進(jìn)步的思維方法、價(jià)值觀和一系列文化要素的總和。創(chuàng)新與文化的關(guān)系,科技創(chuàng)新與文明進(jìn)步的關(guān)系,既是一個(gè)深刻的理論問題,也是一個(gè)緊迫的實(shí)踐問題??萍紕?chuàng)新需要?jiǎng)?chuàng)新文化先行,任何一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新活躍、經(jīng)濟(jì)繁榮的時(shí)代,都需要一個(gè)重大的人文創(chuàng)新引導(dǎo),需要文化的繁榮??萍际返陌l(fā)展也能證明這一點(diǎn),比如著名的李約瑟之迷和韋伯疑問——為什么近代科學(xué)沒有發(fā)生在中國(guó)?元明以前,中國(guó)在科技和經(jīng)濟(jì)很多領(lǐng)域都領(lǐng)先于世界,后來的落伍與中國(guó)傳統(tǒng)文化的消極思想如忽視理性、注重倫理、因循守舊、不思進(jìn)取、恥于競(jìng)爭(zhēng)等不無關(guān)系。

2 科技創(chuàng)新文化指標(biāo)體系的建立

2.1 科技創(chuàng)新文化指標(biāo)體系設(shè)計(jì)原則

(1)全面性與代表性相結(jié)合的原則??萍紕?chuàng)新文化是一個(gè)由多層次、多要素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),涉及到影響科技創(chuàng)新的文化、制度等社會(huì)環(huán)境,從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究、開發(fā)研究再到成果轉(zhuǎn)移的完整過程和多種特征要素的集合,最大限度地體現(xiàn)以人為本的思想。這就要求相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要具有足夠的涵蓋面,盡可能將影響科技創(chuàng)新文化的主要要素囊括在內(nèi),以系統(tǒng)、全面、真實(shí)地反映科技創(chuàng)新文化的全貌和各個(gè)層面的基本特征。但是,全面性并非要求設(shè)計(jì)的指標(biāo)體系面面俱到,而應(yīng)從眾多的指標(biāo)中選擇最具代表性的重要指標(biāo),在技術(shù)處理上:一是選擇最有說服力的綜合指標(biāo)取代過多的單項(xiàng)指標(biāo),二是選擇最能反映科技創(chuàng)新文化的發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo),三是在相互包容和相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)中選取最有代表性的指標(biāo)。

(2)科學(xué)性原則。即必須堅(jiān)持正確的理論指導(dǎo)和科學(xué)的研究方法,選取的指標(biāo)應(yīng)能準(zhǔn)確的反映科技創(chuàng)新文化的內(nèi)涵。以文化競(jìng)爭(zhēng)力、公共選擇理論、投入產(chǎn)出等理論為指導(dǎo),堅(jiān)持理論與實(shí)際相結(jié)合、規(guī)范研究與實(shí)證分析相結(jié)合、定量分析與定性分析相結(jié)合,既要利用靜態(tài)指標(biāo)反映科技創(chuàng)新文化的基礎(chǔ)、現(xiàn)狀和實(shí)力,又要利用動(dòng)態(tài)指標(biāo)體現(xiàn)科技創(chuàng)新文化發(fā)展的潛力、趨勢(shì)和前景。并充分考慮指標(biāo)數(shù)量大、各類中具體指標(biāo)相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn),兼顧評(píng)價(jià)方法的先進(jìn)性和科學(xué)性。

(3)前瞻性??萍紕?chuàng)新文化指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)要具有前瞻性,要考慮今后發(fā)展變化的可能。為某一區(qū)域的制度績(jī)效和文化氛圍提供定量考察,適應(yīng)當(dāng)前國(guó)際科技創(chuàng)新文化發(fā)展的形勢(shì)與趨勢(shì),符合國(guó)家科技發(fā)展戰(zhàn)略和科技政策,引導(dǎo)各科技創(chuàng)新實(shí)體堅(jiān)持以人為本,凝聚一流創(chuàng)新人才,產(chǎn)出高水平創(chuàng)新成果;引導(dǎo)各科研單位加快科技成果的轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化,為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)作貢獻(xiàn)。

(4)可比性原則。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所測(cè)度的現(xiàn)象的性質(zhì)具有可比性,當(dāng)需要認(rèn)識(shí)兩種現(xiàn)象在一定時(shí)間空間條件下的數(shù)量聯(lián)系時(shí),要求對(duì)比的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所度量的現(xiàn)象在性質(zhì)上有著必然的聯(lián)系。當(dāng)兩個(gè)指標(biāo)的度量性質(zhì)相同時(shí),要使用相同的計(jì)算方法,使統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算方法具有可比性??杀刃赃€要求對(duì)末級(jí)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化或無量化處理。

(5)可行性原則。這一原則主要指每個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)都要有可靠的資料來源,指標(biāo)的計(jì)算方法要科學(xué),要便于計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。在科技創(chuàng)新文化的決定方面,往往有些重要因素或難以直接量化,或有某些對(duì)象具有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),缺乏完整性。一般研究常常為了便于計(jì)算,略去了這些重要的方面,同時(shí)要?jiǎng)h除一些內(nèi)容重復(fù)的定量指標(biāo),以簡(jiǎn)化指標(biāo)體系,提高評(píng)價(jià)的可操作性。

2.2 科技創(chuàng)新文化指標(biāo)體系的構(gòu)建

2.2.1 科技創(chuàng)新文化、制度環(huán)境和經(jīng)濟(jì)環(huán)境指標(biāo)

(1)科技創(chuàng)新文化環(huán)境。政府文化投入率(單位:%):即政府文化經(jīng)費(fèi)支出與財(cái)政總支出的比率;家庭文化娛樂教育服務(wù)支出占家庭消費(fèi)總支出比重(單位:%);每百人公共圖書館藏書(單位:冊(cè));人均教育事業(yè)費(fèi)支出(單位:元);每萬人擁有醫(yī)生數(shù)(單位:人);每萬人擁有影劇院數(shù)(單位:個(gè));居民文化程度(單位:人):該指標(biāo)選用每10萬人口中擁有大專及以上文化程度的人口數(shù);外來文化的認(rèn)同度(單位:張/人):該指標(biāo)選用各地出版VCD數(shù)量與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎兀唤?jīng)商指數(shù)(單位:%):即非公有經(jīng)濟(jì)社會(huì)商品零售額占全社會(huì)商品零售額的比重等等。

(2)科技創(chuàng)新制度環(huán)境。促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化(文件數(shù)量);深化科技體制改革(文件數(shù)量);拓寬科技體制融資渠道(文件數(shù)量);加大財(cái)政稅收支持(文件數(shù)量);市場(chǎng)化指數(shù)(單位:%):即非國(guó)有經(jīng)濟(jì)從業(yè)人員占全部工業(yè)從業(yè)人員的比重知識(shí)產(chǎn)權(quán)指數(shù)(單位:作/萬元):該指標(biāo)選用專利申請(qǐng)量與GDP之比;政府規(guī)模(單位:%):即政府機(jī)構(gòu)工作人員與總?cè)丝诘谋戎兀粚?duì)外開放度(單位:%):選取出口額加上進(jìn)口額與GDP的比例。

(3)科技創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)環(huán)境。城市化率(單位:%):即從事非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口占總?cè)丝诘谋戎兀皇I(yè)率(單位:%);通貨膨脹(單位:%)。

2.2.2 科技創(chuàng)新人力、物力資本基礎(chǔ)

每萬人口的專利申請(qǐng)量(單位:件);每萬人專業(yè)技術(shù)人員數(shù)(單位:人):即登記注冊(cè)的專業(yè)技術(shù)人員與地區(qū)人口的比率;研發(fā)全時(shí)人員當(dāng)量(單位:人年):研究與發(fā)展人員指參與研究與發(fā)展項(xiàng)目研究、管理和輔助工作的人員,包括項(xiàng)目課題組人員,企業(yè)科技行政管理人員和直接為項(xiàng)目課題活動(dòng)提供服務(wù)的輔助人員,全時(shí)人員當(dāng)量是指全時(shí)人員數(shù)加所有非全時(shí)人員按工作量折算為全時(shí)人員數(shù)的總和;科技機(jī)構(gòu)人均固定資產(chǎn)原值(單位:千元/人)。

2.2.3 科技創(chuàng)新投入

(1)企業(yè)投入。技術(shù)開發(fā)人員占從業(yè)人員比重(單位:%):即各地區(qū)大中型企業(yè)中技術(shù)開發(fā)人員占全體員工的比例;技術(shù)開發(fā)經(jīng)費(fèi)占產(chǎn)品銷售收入比重(單位:%):指各地區(qū)大中企業(yè)中技術(shù)開發(fā)經(jīng)費(fèi)占產(chǎn)品銷售收入的百分比;有技術(shù)開發(fā)機(jī)構(gòu)的企業(yè)占全部企業(yè)比重(單位:%);企業(yè)技改投資比率(單位:%)即企業(yè)技改投資占產(chǎn)品銷售收入的比重;科技開發(fā)貸款占銀行貸款總額的比重(單位:%)。

(2)高校、研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)投入。大專院校和科研機(jī)構(gòu)數(shù)量(單位:個(gè));每萬人高校教工數(shù)(單位:人);教學(xué)與科技中副教授以上人員(單位:人);高??萍挤?wù)課題數(shù)(單位:項(xiàng));R&D投入占GDP比重(單位:%);科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出數(shù)(單位:萬元);財(cái)政科技撥款占財(cái)政支出比重(單位:%)。

2.2.4 科技創(chuàng)新產(chǎn)出

獲獎(jiǎng)成果數(shù)(單位:件);每百萬人口三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)(單位:件);高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重(單位:%);技術(shù)市場(chǎng)成交額(單位:萬元):包括技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)轉(zhuǎn)讓以及技術(shù)服務(wù)等有償技術(shù)交易額;新產(chǎn)品銷售收入占全部銷售收入比重(單位:%):指新產(chǎn)品開發(fā)的產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重;高技術(shù)產(chǎn)品出口額占外貿(mào)出口額的比重(單位:%);S&N、全國(guó)百篇優(yōu)秀博士學(xué)位論文數(shù)(單位:篇):即發(fā)表在《自然》和《科學(xué)》雜志上的論文和優(yōu)秀博士論文的數(shù)量和;國(guó)外主要檢索工具收錄科技論文數(shù)(單位:件):指被SCI(《科學(xué)引文索引》)、ET(《工程索引》)、ISIP(《科學(xué)技術(shù)會(huì)計(jì)索引》)收錄的論文數(shù);國(guó)內(nèi)CSCD、CSSCI收錄論文數(shù)(單位:篇):指被CSCD(《中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》)和CSSCI(《中文社會(huì)科學(xué)引文索引》)收錄的論文數(shù);每萬人火炬、星火計(jì)劃及成果推廣項(xiàng)目(單位:項(xiàng))。

3 科技創(chuàng)新文化評(píng)價(jià)模型

3.1 采用主成分分析法構(gòu)造樣本矩陣

由于指標(biāo)體系中各指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性,信息上會(huì)發(fā)生重疊,從而影響評(píng)價(jià)工作的進(jìn)行。設(shè)某區(qū)域Ri(i=1,2,…,n)在指標(biāo)Ij(j=1,2,…,p)下取值為,得到指標(biāo)矩陣由于指標(biāo)體系中各指標(biāo)反映問題的角度和形式不同,指標(biāo)較多,且各指標(biāo)的量綱不同,為便于比較,對(duì)指標(biāo)矩陣進(jìn)行規(guī)范化處理。令y=X/(對(duì)于逆指標(biāo)如基尼系數(shù)、失業(yè)率等的處理需要把X取負(fù)號(hào)),得到規(guī)范化矩陣Y=(y)np

3.2 計(jì)算相關(guān)矩陣

R=(r)=YY/(n-1)(i,j=1,2,…,p)

r=yy(t=1,2,…,n;i,j=1,2…,p)

3.3 求特征值

解樣本相關(guān)系數(shù)陣的特征方程|R-?姿Ip|=0得到p個(gè)特征值?姿1≥?姿2≥…?姿p≥0

3.4 確定主成分

按≥0.85確定m個(gè)主成分,使信息利用率達(dá)到85%,求出前m個(gè)特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量,將之規(guī)范化,得到每個(gè)主成分的線性組合y1,y2,…,ym。

3.5 綜合評(píng)價(jià)

求出樣本在每一主成分上的得分,構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)F=a+a+…+a,ai為每個(gè)主成分yi的方差貢獻(xiàn)率,(i=1,2,…,m)為第i個(gè)主成分的得分,分別按和F對(duì)樣本進(jìn)行排序,即可得到各樣本的綜合得分。其值越大,某一區(qū)域的科技創(chuàng)新文化越優(yōu)。

參考文獻(xiàn)

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第7篇:量化投資論文范文

與封閉式基金一樣,分級(jí)基金的A、B份額也長(zhǎng)期存在著折溢價(jià)現(xiàn)象,即二級(jí)市場(chǎng)交易價(jià)格與其凈值間總有小幅差異,除卻流動(dòng)性因素,這更多是由投資者的預(yù)期造成的——大部分投資者看空后市時(shí),更多人會(huì)考慮買入收益相對(duì)固定的優(yōu)先份額以規(guī)避股市下跌風(fēng)險(xiǎn),于是優(yōu)先份額的折價(jià)會(huì)縮小或者溢價(jià)會(huì)擴(kuò)大;反之,當(dāng)大家看多市場(chǎng)時(shí),進(jìn)取份額的折價(jià)會(huì)縮小或溢價(jià)會(huì)擴(kuò)大。

那么情緒與價(jià)格間又是怎樣的關(guān)系呢?好買基金研究中心研究員劉天天3月發(fā)表了關(guān)于分級(jí)基金情緒指數(shù)的研究成果。“如果所有分級(jí)產(chǎn)品總體呈現(xiàn)負(fù)面情緒,那么分級(jí)指數(shù)將會(huì)下跌;而如果呈現(xiàn)正面情緒,那么分級(jí)指數(shù)就會(huì)上漲。”劉天天認(rèn)為,產(chǎn)品的整體折溢價(jià)與情緒指標(biāo)間的相關(guān)性較高。

情緒指標(biāo)聯(lián)接起來便形成了情緒指數(shù),劉天天計(jì)算對(duì)比后發(fā)現(xiàn),這一指數(shù)與大盤基本保持了相反的趨勢(shì)。

大盤上漲,指數(shù)型分級(jí)基金的投資者便會(huì)變得悲觀;大盤下跌,他們則變得樂觀?!皟烧唛g的相關(guān)性為-46.86%,負(fù)相關(guān)特征還是比較顯著的?!?/p>

因此為了獲得更高收益、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),投資者更應(yīng)該實(shí)行反向操作,“當(dāng)情緒指數(shù)的斜率為正值時(shí)可以考慮做空股指或者保持現(xiàn)金倉(cāng)位;當(dāng)情緒指數(shù)的斜率為負(fù)時(shí)則可以考慮重倉(cāng)權(quán)益類資產(chǎn)?!?/p>

盡管結(jié)論似乎只是反映出那條簡(jiǎn)單的真理——在別人悲觀時(shí)買入、樂觀時(shí)賣出,但有了指數(shù)作為參考依據(jù),人們會(huì)更加明確到底什么時(shí)候是樂觀或悲觀。

投資者情緒指數(shù)并不新鮮,國(guó)外比較成熟的指數(shù)有:摩根富林明投資者信心指數(shù)、道富投資者信心指數(shù),以及VIX投資者恐慌指數(shù)等,它們同樣都試圖揭示情緒所預(yù)示的未來趨勢(shì),并以此指導(dǎo)投資。英國(guó)Derwent對(duì)沖基金就是這一運(yùn)用的成功案例。

這只對(duì)沖基金最大的特點(diǎn)便是基于Twitter這一社交媒體,因此也被《時(shí)代周刊》(TIME)列為2011年50大最佳發(fā)明之一。2010年10月19日,印第安納大學(xué)信息與技術(shù)學(xué)院的心理學(xué)副教授Johan Bollen發(fā)表了《Twitter情緒可以預(yù)測(cè)道瓊斯指數(shù)》的學(xué)術(shù)論文,論文通過實(shí)時(shí)量化公眾情緒的運(yùn)算模式,發(fā)現(xiàn)了與道瓊斯指數(shù)非常相似的情緒指數(shù),且能夠提前2至6天預(yù)測(cè)道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)的走向,準(zhǔn)確度高達(dá)87.6%。

基金管理人Paul Hawtin率先將這一有趣的成果用在了投資上。據(jù)《時(shí)代周刊》稱,這只基金在成立的第一個(gè)月,即2011年7月便獲得了1.85%的增長(zhǎng)率,而同一時(shí)間,標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)下跌了2.2%。

行為金融學(xué)認(rèn)為,投資者是有限理性的,心理因素在投資決策中功不可沒,而他們的情緒和偏見經(jīng)常劇烈影響著價(jià)格波動(dòng)。正是基于這一理論,情緒指數(shù)才有了揭示市場(chǎng)后市發(fā)展的重要意義。

指數(shù)編制方式通常分兩種,一是依據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到,如換手率、開戶數(shù)量等,前文提到的分級(jí)基金情緒指數(shù)便屬于這一范疇,而另一種是通過調(diào)查投資者對(duì)后市的預(yù)期計(jì)算得到的,如Artprice實(shí)時(shí)的藝術(shù)品信心指數(shù)。

相比國(guó)外情緒指數(shù)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)對(duì)于這方面的研究則要遜色不少,目前投資者情緒指數(shù)并不多,且無法給予投資明確的指導(dǎo)意見,僅能表明未來短時(shí)間內(nèi)的大致趨勢(shì)。

如由耶魯大學(xué)管理學(xué)院國(guó)際金融研究中心羅伯特·希勒教授發(fā)起的耶魯-CCER中國(guó)投資者情緒指數(shù),當(dāng)信心指數(shù)低于50時(shí),可以認(rèn)為市場(chǎng)信心不足,波動(dòng)性有加大可能;反之則表明市場(chǎng)有企穩(wěn)上行的趨勢(shì)。不過該指數(shù)自2012年4月后便沒有再更新過。

第8篇:量化投資論文范文

論文摘要:面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化和加入借界貧易組織的新形勢(shì),中國(guó)企業(yè)要想在全球性的竟?fàn)幹猩婧桶l(fā)展,必須走跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的道路因而正確制定跨國(guó)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略就顯得尤為重要,本文詳細(xì)分析了我國(guó)企業(yè)在制定跨國(guó)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)著重考慮的幾個(gè)問題。

一、注重中國(guó)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)環(huán)境評(píng)估

面對(duì)經(jīng)濟(jì)全球化的潮流中國(guó)企業(yè)主動(dòng)“走出去”積極融入世界經(jīng)濟(jì)大潮是其必然選擇。在統(tǒng)一開放的全球性大市場(chǎng)中中國(guó)企業(yè)在實(shí)施跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的戰(zhàn)略選擇前進(jìn)行詳細(xì)的、準(zhǔn)確的投資環(huán)境評(píng)估,建立完善的投資環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系就顯得至關(guān)重要該指標(biāo)體系包括:

1行政環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。投資雖然是一種經(jīng)濟(jì)行為但在任何國(guó)家、任何地區(qū)都要受到當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐恼?行政)環(huán)境的影響。從投資的角度考慮行政環(huán)境主要包括:政局的穩(wěn)定性政府機(jī)關(guān)辦事效率、政府工作人員素質(zhì)、政府對(duì)外商投訴的態(tài)度政策的透明度、政策的公開性、穩(wěn)定性、靈活性政府對(duì)外資的政策政治腐敗程度等。

2經(jīng)濟(jì)環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。一般來說對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的評(píng)價(jià)可以分為經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件與自然支撐體系、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)狀況、生產(chǎn)成本、金融環(huán)境、經(jīng)濟(jì)開放度等幾個(gè)大項(xiàng)每一大項(xiàng)可以列出若干子項(xiàng)目每個(gè)子項(xiàng)目則需要選擇若干具體的、可以量化的指標(biāo)加以反映。

3.法制環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)是法制經(jīng)濟(jì)良好的法制環(huán)境構(gòu)成投資環(huán)境的重要內(nèi)容。對(duì)法制環(huán)境的評(píng)價(jià)主要涉及法律的完備性、仲裁的公正性、法制的穩(wěn)定性和涉外法規(guī)的執(zhí)行等項(xiàng),以及相應(yīng)的子目。一般來說此類指標(biāo)難以量化因此也難形成較規(guī)范的結(jié)構(gòu)模式。

4.社會(huì)環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。投資的社會(huì)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)主要是指生產(chǎn)服務(wù)環(huán)境、生活服務(wù)環(huán)境、教育環(huán)境、文化環(huán)境等。社會(huì)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)主要包括政府機(jī)關(guān)的管理和服務(wù),中介機(jī)構(gòu)的種類、數(shù)量和服務(wù)信息化水平和能力生活用水、暖、氣、電供應(yīng)狀況通信、商業(yè)和金融狀況;學(xué)校教育、成人教育、職工培訓(xùn)距學(xué)校、醫(yī)院、郵局的距離價(jià)值觀念、風(fēng)俗習(xí)慣、生活方式等。

5.基礎(chǔ)設(shè)施與自然環(huán)境的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

二、謹(jǐn)慎選擇跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的路徑

目前中國(guó)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)總體上處于起步階段各方條件尚不完備選擇經(jīng)營(yíng)方式切忌盲目要從本企業(yè)的實(shí)際情況出發(fā)根據(jù)不同國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和市場(chǎng)狀況采取相應(yīng)的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)方式和策略。通常應(yīng)以產(chǎn)品出口為先導(dǎo)取得經(jīng)驗(yàn),了解市場(chǎng),有了品牌知名度熟悉經(jīng)營(yíng)環(huán)境后,再循序漸進(jìn)逐步開展合資、合作乃至獨(dú)資、戰(zhàn)略聯(lián)盟、跨國(guó)并購(gòu)等方式。

其中跨國(guó)并購(gòu)是實(shí)施跨國(guó)經(jīng)營(yíng)的重要戰(zhàn)略,但是盲目實(shí)施跨國(guó)并購(gòu)也曾給中國(guó)企業(yè)造成巨大的損失。事實(shí)證明,跨國(guó)并購(gòu)是一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng),而不是一個(gè)鋪滿了玫瑰的溫床。中國(guó)企業(yè)跨國(guó)并購(gòu)要建立在堅(jiān)實(shí)的戰(zhàn)略基礎(chǔ)上而不應(yīng)該心血來潮,出自一時(shí)的沖動(dòng):要采取規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的措施,而不應(yīng)該盲目投資被迫付出更高的并購(gòu)代價(jià)要修煉高超的整合能力而不應(yīng)該以購(gòu)了之為并購(gòu)而并購(gòu)。

三、有效規(guī)避跨國(guó)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)

近年來我國(guó)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)既給企業(yè)帶來了更多的利潤(rùn),也給企業(yè)帶來了更大的不確定性的國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)。除自然災(zāi)害外,目前我國(guó)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)中面臨的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在政治風(fēng)險(xiǎn)上。政治風(fēng)險(xiǎn),是由于東道國(guó)政府或社會(huì)政局的不穩(wěn)定和政策的不連續(xù)性而導(dǎo)致的跨國(guó)公司國(guó)際投資和貿(mào)易活動(dòng)受到影響并使其經(jīng)營(yíng)管理績(jī)效和其他目標(biāo)遭受不確定性。麥肯錫的數(shù)據(jù)顯示中國(guó)的海外收購(gòu)有67%不成功。幾乎中國(guó)企業(yè)的每一次海外并購(gòu)都會(huì)在東道國(guó)遭遇到政治方面的責(zé)難。因此如何有效規(guī)避政治風(fēng)險(xiǎn)已成為我國(guó)企業(yè)實(shí)施跨國(guó)并購(gòu)的前提。

四、正確制定中國(guó)企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)文化戰(zhàn)略

在國(guó)際商務(wù)環(huán)境日趨完善的背景下跨國(guó)經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為眾多企業(yè)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)張、形成規(guī)模的必要途徑。然而實(shí)踐證明異質(zhì)文化的影響和作用往往成為企業(yè)跨國(guó)經(jīng)營(yíng)中難以逾越的鴻溝。文化差異特別是管理文化上存在的沖突制約了中國(guó)企業(yè)的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)文化因素對(duì)于跨國(guó)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的成功具有不容忽視的作用。事實(shí)上,中國(guó)企業(yè)不可避免地要遇到越來越多的跨國(guó)經(jīng)營(yíng)中的文化障礙面對(duì)各種各樣的文化差異與文化沖突僅運(yùn)用傳統(tǒng)的戰(zhàn)略管理方式還是不夠的必須要重視和規(guī)劃企業(yè)的文化戰(zhàn)略。一般來說文化戰(zhàn)略的制定包括調(diào)查、分析、定位、規(guī)劃和實(shí)施五個(gè)環(huán)節(jié)。

1.文化戰(zhàn)略調(diào)查。是確立文化戰(zhàn)略的前提調(diào)查對(duì)象是實(shí)施跨國(guó)經(jīng)營(yíng)所在國(guó)家的民族文化、并購(gòu)合作企業(yè)管理文化的特質(zhì)、本企業(yè)的文化特征。好的文化調(diào)查應(yīng)全面反映公司的文化環(huán)境、人文狀況和公司文化的特質(zhì)及其系統(tǒng)性。

2.文化戰(zhàn)略分析。核心任務(wù)實(shí)要鑒別出國(guó)外民族文化與公司文化的特質(zhì)及其系統(tǒng)性并把它們完整地顯示出來??梢詾槿蘸蠛M馔顿Y的文化戰(zhàn)略規(guī)劃提供現(xiàn)實(shí)的依據(jù)為文化戰(zhàn)略的導(dǎo)入找到好的切入口。

3文化戰(zhàn)略定位。是文化戰(zhàn)略成功的一個(gè)基本的支持點(diǎn)。

4.文化戰(zhàn)略規(guī)劃。經(jīng)過調(diào)查、分析、比較和定位以后下一步就是要進(jìn)行規(guī)劃確定公司文化的發(fā)展和變革的內(nèi)容與方向。

第9篇:量化投資論文范文

論文關(guān)鍵詞:制糖廢水處理站,污泥,處理處置,資源化

 

1 引言

甘蔗制糖行業(yè)對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定有著不可缺少的推動(dòng)作用,廣西是全國(guó)最大的甘蔗糖主產(chǎn)區(qū),產(chǎn)糖量連續(xù)多年居全國(guó)首位。甘蔗制糖業(yè)廢水排放量大,化學(xué)需氧量(COD)濃度高,成分復(fù)雜,廢水處理具有相當(dāng)難度,廢水若不經(jīng)處理直接排入水體,將會(huì)對(duì)水資源造成嚴(yán)重污染,破壞生態(tài)環(huán)境。近年來,為了工業(yè)污染源達(dá)到國(guó)家“一控雙達(dá)標(biāo)”的要求,對(duì)于不能達(dá)標(biāo)排放的企業(yè),采取了“關(guān)、停、轉(zhuǎn)”的措施,其中受沖擊較大的是當(dāng)?shù)氐闹铺瞧髽I(yè)。為此,各個(gè)制糖企業(yè)越來越重視環(huán)境保護(hù)和污水綜合治理。

目前國(guó)內(nèi)對(duì)制糖廢水的末端處理均趨向于活性污泥法降解?;钚晕勰喾ń到夤に嚨耐顿Y較低,操作條件簡(jiǎn)單,但是它處理中產(chǎn)生的大量剩余污泥通常含有一定量的有毒有害物質(zhì)(如寄生蟲卵、病原微生物、重金屬)及未穩(wěn)定化的有機(jī)物,如果不進(jìn)行妥善處理與處置,將會(huì)對(duì)環(huán)境造成直接或潛在的污染[1]。污泥處理裝置的投入和運(yùn)行費(fèi)用巨大,可占整個(gè)污水處理廠投資及運(yùn)行費(fèi)用的25%到65%之間[2],顯而易見,污泥的處理與處置成為環(huán)境領(lǐng)域的一大難題。因此資源化,本文對(duì)常用污泥處理處置技術(shù)進(jìn)行比較和評(píng)估,以便甘蔗制糖行業(yè)對(duì)今后污泥處理處置工藝技術(shù)的選擇提供參考依據(jù)。

2 污泥的處理技術(shù)

2.1污泥濕式氧化法

濕式空氣氧化技術(shù)(WO法)是將污泥置于密閉反應(yīng)器中,在高溫高壓條件下通入空氣或氧氣作氧化劑,按浸沒燃燒原理使污泥中有機(jī)物氧化分解,將有機(jī)物轉(zhuǎn)化為無機(jī)物的過程,該法主要適用于處理各種難降解的有機(jī)污泥[3]。

2.2臭氧氧化

臭氧氧化使污泥減量的機(jī)理是即臭氧的強(qiáng)氧化性能通過各種作用破壞污泥中微生物的細(xì)胞壁,使細(xì)胞質(zhì)進(jìn)入到污泥中。對(duì)回流污泥使用臭氧氧化,能使回流中BOD增加,加大了細(xì)胞的可生化性,使剩余污泥量減小論文格式模板。

2.3蚯蚓處理污泥

波蘭的BnrskO和Zambrow利用蚯蚓有效地處理廢水篩余物和污泥,得到一種無氣味、類似腐殖質(zhì)且含有高營(yíng)養(yǎng)的蚯蚓肥料。經(jīng)過蚯蚓凈化處理,污泥中的Cu、Zn、Ni含量均有明顯降低;污泥經(jīng)處理后轉(zhuǎn)變?yōu)闊o臭、疏松、高效的有機(jī)顆粒肥料,但處理污泥后的蚯蚓體內(nèi)有重金屬富集,因此不宜作為飼料以免進(jìn)入人體食物鏈[4]。

2.4膜生物反應(yīng)器

膜生物反應(yīng)器是指將膜分離技術(shù)中的膜系統(tǒng)與污水生物處理工程中的生物反應(yīng)器相互結(jié)合而成的新工藝。膜生物反應(yīng)器中污泥的停留時(shí)間很長(zhǎng),甚至可避免排泥,但是膜的堵塞和膜材料價(jià)格問題限制了該方法的推廣應(yīng)用。

2.5污泥人工濕地處理技術(shù)

污泥人工濕地處理技術(shù)是一種新型污泥處理技術(shù),它是集污泥濃縮、脫水、降解于一體,可以大量節(jié)減基建投資和運(yùn)行費(fèi)用。據(jù)報(bào)道,丹麥采用人工濕地蘆葦床系統(tǒng)進(jìn)行污泥脫水與礦化處理,污泥由于脫水及礦化在床中減少率年平均為90%及96%。人工基質(zhì)為微生物的生長(zhǎng)提供穩(wěn)定的依附表面,為耐水耐污植物提供載體和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì),并通過一些物理和化學(xué)途徑降解污泥;耐水耐污植物除直接吸收利用污泥中的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)及吸附、富集一些有毒有害物質(zhì)外,還有輸送氧氣到根區(qū)和維持水力傳輸?shù)淖饔茫晃⑸锏拇x作用是污泥中有機(jī)污染物降解的主要機(jī)制[5]。同時(shí)它們相互聯(lián)系,互為因果,形成一個(gè)系統(tǒng),如圖1所示。

圖1污泥濕地處理工藝立面圖

2.6等離子體處理

該法是最近研究成功的,它利用電弧等離子體技術(shù)產(chǎn)生高溫突躍處理脫水污泥,使污泥中的有機(jī)物發(fā)生物理化學(xué)變化,從中快速制得可燃?xì)怏w,其主要成分是CO,產(chǎn)物氣體可直接點(diǎn)火燃燒。

3 污泥資源化

3.1 污泥農(nóng)林利用

活性污泥含有大量的有機(jī)質(zhì)和N,P,K,Mg,Ca,S,F(xiàn)e等植物生長(zhǎng)元素,是一種良好的肥料和土壤改良劑。田間實(shí)驗(yàn)表明污泥用于農(nóng)田后能改良土壤的物理化學(xué)性質(zhì),增加土壤營(yíng)養(yǎng)成分,提高土壤可耕作性;在綠化工程中施用無害化處理的活性污泥,綠化植物長(zhǎng)勢(shì)好、綠期延長(zhǎng)、觀賞性提高,既可遠(yuǎn)離食物鏈,又可就近消化污泥資源化,減少運(yùn)輸費(fèi)用,還能減少化學(xué)肥料的用量。并且制糖廢水污泥中不含有重金屬,這就決定污泥能農(nóng)林利用的主要因素。

3.2 污泥制作動(dòng)物飼料

制糖廢水活性污泥本身含有有機(jī)物,如蛋白質(zhì)、脂肪、纖維素、及少量吸收元素,都是動(dòng)物所需的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)且不含有重金屬及其他有害物質(zhì)。污泥中70%的粗蛋白質(zhì)是以氨基酸形式存在,以蛋氨酸、胱氨酸和纈氨酸為主、且各種氨基酸之間相對(duì)平衡,是一種很好飼料蛋白。

3.3 污泥的建材利用

污泥建材利用是污泥資源化方式的一種,其內(nèi)容包含了利用污泥及其焚燒產(chǎn)物制造磚塊、水泥、陶粒、玻璃、生化纖維等。污泥制磚有干化污泥直接制磚和污泥灰渣制磚兩種方法。用干化污泥直接制磚時(shí),當(dāng)污泥與黏土按質(zhì)量比1:10時(shí),污泥磚可達(dá)普通紅磚強(qiáng)度;利用污泥灰渣制磚時(shí),由于灰渣與制磚黏土的化學(xué)成分比較接近,制磚時(shí)只需添加黏土與硅砂,比較適宜的配料質(zhì)量比為灰渣:黏土:硅砂=100:50: (15-20)。由于焚燒溫度高達(dá)1 200℃,污泥中病原體被徹底毀滅,燃燒過程中產(chǎn)生的有害廢氣(如二堊英)被徹底分解,又無殘留灰渣,徹底避免了對(duì)環(huán)境的污染;同時(shí)為建材生產(chǎn)廠提供了再生資源,降低建材產(chǎn)品的單位成本。

3.4 污泥的沼氣利用

目前,我國(guó)不但缺乏廢水處理站的建設(shè)資金更缺乏運(yùn)行費(fèi)用,廢水處理站的電費(fèi)開支始終占據(jù)了很大部分,有的廢水處理站建成后因缺乏運(yùn)行費(fèi)用而停產(chǎn),有的開工不足,而按我國(guó)目前的技術(shù)水平,利用沼氣解決廢水處理站的能源要求是可以做到的。污泥發(fā)酵產(chǎn)生的污泥氣可作燃料,消化池所產(chǎn)生的污泥氣能完全燃燒,保存運(yùn)輸方便,是一種清潔燃料。污泥氣發(fā)熱量為20850-25020kJ/m3,1m3氣體約相當(dāng)于1kg煤[6],污水廠用污泥氣發(fā)電可降低電耗和運(yùn)行費(fèi)用。污泥氣的主要成分是CH4和CO2,將污泥氣凈化,除去CO2,即可得到CH4論文格式模板。

3.5 污泥制備碳源和生物活性炭

在生物處理系統(tǒng)內(nèi),初沉污泥是最具發(fā)展?jié)摿Φ目衫锰荚?。通過生物熱解、化學(xué)水解及生物水解等,可將其中的固態(tài)有機(jī)物轉(zhuǎn)化為易于生物利用的低分子溶解態(tài)有機(jī)物(即快速碳源),重新投加于污水處理系統(tǒng),從而獲得較高的脫氮除磷效率。

日本以脫水污泥濾餅為原料,開發(fā)出了高性能活性炭。在500℃-600℃下碳化脫水,經(jīng)酸洗除雜質(zhì),再用堿活化。該法制得的活性炭其細(xì)孔的比表面積是市售品的1.8倍以上,吸附能力大大增強(qiáng)。

3.6 污泥的其他利用

污泥低溫?zé)峤庵朴图夹g(shù)是在無氧微正壓條件下,加熱污泥至一定溫度(300-600℃),污泥中的脂類、蛋白質(zhì)等有機(jī)物經(jīng)過蒸餾和熱分解作用轉(zhuǎn)化為油、反應(yīng)水、非凝性氣體和污泥炭等4種可燃產(chǎn)物。

4 甘蔗制糖行業(yè)污泥處理的技術(shù)

我國(guó)目前還是一個(gè)擁有相當(dāng)大面積中低產(chǎn)田的農(nóng)業(yè)大國(guó),同時(shí)化肥又嚴(yán)重不足資源化,每年需花費(fèi)20多億元大量進(jìn)口,盡管如此,每年仍有10%左右的缺口。伶俐糖廠廢水處理站根據(jù)污泥量,污泥性質(zhì)等作具體分析,每天得到剩余污泥7t,且制糖廢水中不含重金屬及其他有毒有害物質(zhì),因此可考慮將現(xiàn)行的污泥簡(jiǎn)單填埋處理方式改變成為綜合資源化利用的方式,即將部分剩余活性污泥通過化學(xué)水解和生物水解,將其中的固態(tài)有機(jī)物轉(zhuǎn)化為碳源,重新投加于活性污泥法處理系統(tǒng),降低廢水處理站固定投加碳源的成本,其余的剩余污泥通過無害化處理后可送給與糖廠簽訂種植甘蔗協(xié)議的農(nóng)戶作為高效有機(jī)復(fù)混肥和土壤改良劑,減少合作農(nóng)戶的種植成本,增加農(nóng)戶每畝種植甘蔗的收入,糖廠自身也可以通過污泥的利用大大減少了污泥填埋所需的各項(xiàng)支出和土地占用,既促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展,又實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán)。

5 結(jié)語(yǔ)

甘蔗制糖行業(yè)廢水處理站污泥處理與處置必須遵循“減量化、穩(wěn)定化、無害化、資源化”的處置原則,不能將污泥處理與處置僅限于“減量化、穩(wěn)定化、無害化”,因把“資源化”作為污泥處置的最終目標(biāo)。只有進(jìn)行綜合利用,才能有效地徹底解決污泥對(duì)環(huán)境污染。因此,應(yīng)加強(qiáng)污泥資源化的開發(fā)利用研究,尋求新的應(yīng)用途徑、加工技術(shù),變廢為寶,從而取得良好的經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)保效益。

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