計量經濟學模型精選(九篇)

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第1篇：計量經濟學模型范文

【關鍵詞】多元線性回歸模型；熱島效應；廣州；MATLAB插值擬合；預測；白屋頂計劃

1.引言

城市熱島效指的是城市溫度高于郊區(qū)溫度的現象，主要原因有以下幾點：受城市下墊面特性的影響；人工熱源的影響；城市中的大氣污染。有專家提出，大面積推廣安裝白色屋頂可以減小對陽光的吸收率，降低城市溫度，同時削減能源消耗以及由此產生的溫室氣體排放。因此，本文主要通過白屋頂提高建筑物反射率從而影響人們社會活動和減少建筑物的熱量吸收兩個方面的作用，運用回歸分析的思想，建立多元線性回歸模型來研究白屋頂“白屋頂計劃”對降低夏季城市熱島效應起到的作用。

2.建模

2.1數據獲取

熱島效應的影響因素包括：城市下墊面的特性、人工熱源、綠化面積、大氣污染等影響。結合可操作性，考慮相對全面性以及獨立性的原則下，參考趙志敏關于城市化進程對城市熱島效應因子的對比分析的研究，再根據廣州市具體情況我們選取了以下四個變量，居民用電量、總工業(yè)產值、公路客運周轉量、以及綠化面積來研究熱島效應。其中熱島效應的指標我們定義為廣州市的城郊溫度差。這部分數據采集來源于2004年到2010年的《廣州統計年鑒》，其他的四個解釋變量則是來源于廣州統計信息網的公開數據。

2.2曲線圖比較

將居民用電X6、總工業(yè)產值Xh、公路客運周轉量Xr、綠化面積Xg、以及衡量熱島效應的溫度差Yg變化趨勢進行繪圖。經觀察均為非平穩(wěn)時間序列。經過協整關系檢驗，這五者存在協整關系，因此可以建立起線性回歸模型。

2.3計量回歸模型建立

根據2004—2010年夏季月份的居民用電Xe、重工業(yè)產值Xh、公路客運周轉量Xr、綠化面積Xg、以及衡量熱島效應的溫度差 的樣本觀測值，運用計量經濟軟件E-views進行運算，計算得出如下計量經濟模型：

Yd=6.46×10-6X6+1.695×10-3X&+55×10-6Xr-8.19×10-5Xg+8.563614+e

R2=0.822219 F=18.49956 D.W=1.332070

回歸方程下面的三個指標分別是表示方程擬合程度的可決系數 R2，方程總體線性的顯著性檢驗F檢驗，以及回歸方程模型的隨機干擾項的序列相關性檢驗— 檢驗。

2.4分析回歸模型的現實意義

解釋變量X6、Xh、Xr、的偏回歸系數均為正值，表明熱島效應與居民用電量、總工業(yè)產值、公路客運周轉量呈正向變化；相對應的Xg的偏回歸系數為負值，則表明熱島效應與綠化面積呈負向變化。

2.5分析回歸模型的統計檢驗

方程的可決系數R2=0.822219表明樣本觀測值的擬合程度是比較理想的。方程的 檢驗旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關系在總體上是否顯著做出嚴格的統計推斷。查表找出F0.01（4，16）=4.77，小于F=18.49956，拒絕原假設，表明模型的線性關系在99%的線性水平下顯著成立。最后考察變量的顯著性檢驗，圖表2羅列出這四個解釋變量的t檢驗值。通過查t分布表，獲取t0.025（16）=2.120，小于這個四個變量的t檢驗值，因此我們可以推斷出居民用電 X6、重工業(yè)產值Xh、公路客運周轉量Xr、綠化面積Xg都在97.5%的水平下影響顯著，都通過變量的顯著性檢驗。

2.6分析模型的計量經濟學檢驗

2.6.1異方差的檢驗

隨機干擾項序列同方差是我們建立回歸模型的基本假設，若是出現異方差時我們仍用最小二乘法估計模型將會產生一系列不良的后果。為了保證參數估計等的有效性，我們對模型進行懷特檢驗。對模型作普通最小二乘回歸后得到的殘差e2進行如下輔助回歸：

e2=a0+a6X6+ahXh+arXr+agXg+a1X26+a2X2h+a3X2r+a4X2g+ε

得到這個方程的可決系數 R2與樣本容量n的沉積，服從自由度為輔助方程中解釋變量個數的卡方分布。計算出nR2=13.3764小于自由度為8的卡方分布值臨界值x20.05=15.51，因此不拒絕殘差序列同方差的原假設。

2.6.2序列相關性檢驗

另一個模型的基本假設就是隨機干擾項不相關。D.W=1.332070是處于無法確定是否具有序列相關性的范圍內，于是我們采用另一種檢驗辦法—拉格朗日乘數檢驗。構建約束方程后，計算得出nR2，滿足自由度為序列相關階數p的卡方分布。我們這里只考慮一階和二階自相關的情況下的序列相關性。一階和二階下的nR2分別是1.683706和1.768808.在10%的顯著水平下仍無法拒絕原假設，因此原模型可以近似認為是序列不相關的。

2.6.3多重共線性檢驗

由于多重共線性是一種樣本現象，增加樣本容量就可以消除多重共線性。在我們建立的回歸方程中，由于回歸方程的參數標準差較小，T統計量較大，故多重共線性可以忽略，不予以考慮。

2.7預測白屋頂對熱島效應的影響

Stuart Gaffin的研究報告中指出：白屋頂的運用相對于黑屋頂而言可以減少空調等降溫設備電費70%。廣東電網公司江門供電局的居民家庭生活用電發(fā)展現狀調研及對策中指出：夏季降溫電量占城市居民的50%左右。因此我們可以推出夏天白色屋頂的應用相對于一般屋頂而言可以減少35%的居民用電。另一方面， K.W.Oleson的研究報告指出：一般屋頂對太陽光的反射只有32%，同時Stuart Gaffin的研究報告中也指出：白屋頂的反射度大概為80%，。再結合我們對廣州地區(qū)下墊面的假設，裝上白色屋頂后回歸方程的B0將會轉變成B'0.計算如下：

B'0=（1-） B0+（）B0

根據廣州市土地利用總體規(guī)劃（1997-2010）指出：2010年，居民點和獨立工礦的面積S為97854公頃，而廣州市總面積S為728655公頃。將這部分數據代入方程得：

B'0=7.614060

采集現有的數據，運用matlab的擬合函數預測出2013年的居民用電X62013=125060、重工業(yè)產值Xh2013=1216.385、公路客運周轉量Xr2013=485960、綠化面積Xg2013=145580。

有了上述這些條件準備之后，2013年的熱島效應預測便可以開始進行，分為如下兩種情況：

沒有裝上白屋頂：

E（Yd2013）=6.46×10-6X62013+1.695×10-3Xh2013+5.5×10-6Xr2013-8.19×10-5Xg2013+8.563614

計算出E（Yd2013）=2.1831；

裝上白屋頂后：

X'62013=（1-0.224）X62013；

E（Y'd2013）=6.46×10-6X'62013+1.695×10-3Xh2013+5.5×10-6Xr2013-8.19×10-5Xg2013+B'0

計算出E（Y'd2013）=0.9507。

白屋頂對熱島效應的作用程度：×100%=-56.45%

負值說明了白屋頂對熱島效應起到的是一個削弱的作用，數值56.45%說明了這種削弱的程度還是挺高的，超過了一半的水平。

【參考文獻】

[1]趙志敏.“城市化進程對城市熱島效應因子的對比分析”，中國環(huán)境監(jiān)測，2008，24（6）.

第2篇：計量經濟學模型范文

自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語，Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回歸模型的開拓性工作，發(fā)展出廣泛的模型、參數估計和檢驗技術，使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。

Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是：“在區(qū)域科學模型的統計分析中，研究由空間引起的各種特性的一系列方法?！盇nselin所提到的區(qū)域科學模型，指明確將區(qū)域、位置及空間交互影響綜合在模型中，并且它們的估計及確定也是基于參照地理的（即：截面的或時－空的）數據，數據可能來自于空間上的點，也可能是來自于某個區(qū)域，前者對應于經緯坐標，后者對應于區(qū)域之間的相對位置。

國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發(fā)展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下幾點：

(1)人們對于空間及空間交互影響的作用的重新認識。對空間的重新關注并不局限于經濟學，在其它社會科學中也得以反映。

(2)與地理對應的社會經濟大型數據庫的逐步實用性。在美國以及歐洲，官方統計部門提供的以區(qū)域和地區(qū)為統計單元的大型數據庫很容易得到，并且價格低廉。這些數據可以進行空前數量的截面或時空觀測分析，這時，空間（或時空）自相關可能成為標準而非一種特殊情況。

(3)地理信息系統(GIS)和空間數據分析軟件，以高效和低成本的計算技術處理空間觀測的發(fā)展。GIS的使用，允許地理數據的有效存儲、快速恢復及交互可視化，為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中，缺少針對空間數據和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統計分析軟件，并且SAS、S-PLUS等著名統計軟件中，都已經包括用于空間統計分析的模塊。

（二）空間經濟計量學與相關學科的關系

空間統計學是研究空間問題的另一門學科，它是應用數學的一個快速發(fā)展的分支。它起源于20世紀50年代早期，用以幫助采礦業(yè)進行礦藏量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅提高，空間統計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數據的科技領域中。

空間經濟計量學與空間統計學的區(qū)分不太容易。Haining和Anselin的觀點認為空間統計學的研究大多由數據驅動，而空間經濟計量學由模型驅動，即從特定的理論或模型出發(fā)，重點放在問題的估計、解釋和檢驗上?？臻g統計學的主流是研究生態(tài)學和地質學中的物質現象，空間經濟計量學主要研究與區(qū)域及城市經濟有關的模型。有一種觀點認為二者的區(qū)分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統計學，這種區(qū)分辦法可能較為簡單。

地質統計學(Geostatistics)發(fā)展于20世紀60年代，主要用于研究地質學現象的空間結構和進行空間估值。例如，在探礦過程中，通常是在空間上布點進行鉆探，然后對采樣得到的樣品進行分析，估計礦藏的分布和儲量。由于礦藏不開采的話，在時間上結構幾乎是不變的，因此地質統計學研究的問題主要是空間相關?？臻g經濟計量學所研究的問題不僅存在空間相關，往往所研究的問題在時間上也存在相關。

在區(qū)域經濟學的理論中，人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為，如研究城鎮(zhèn)問題的“引力模型”等。但在利用模型進行定量研究問題的時候，需要將理論或關系式用數學模型來進行刻劃，利用統計方法對模型進行估計、檢驗，并進行評價，這些正好是屬于經濟計量學研究的范疇。應該說，空間經濟計量學主要研究區(qū)域經濟問題，依據的是區(qū)域經濟學理論，但它還需要綜合數學，以及空間統計學等學科，因此它不等同于區(qū)域經濟學，而是一門交叉學科。

二、研究的問題

空間經濟計量學主要研究存在空間效應的問題?？臻g效應主要包括空間相關和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

（一）空間相關

空間相關指在樣本觀測中，位于位置i的觀測與其它j≠i的觀測有關，即

附圖

存在空間相關的原因有兩方面：相鄰空間單元存在測量誤差，空間交互影響的存在。測量誤差是由于調查過程中，數據的采集與空間中的單位有關，如數據是按省、市、縣等統計的，但設定的空間單位與研究問題不一致，存在測量誤差。

空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性，并且意味著潛在于這種空間相關中的空間結構，也就是說空間相關的強度及模式由絕對位置和相對位置（布局，距離）決定。

對于空間相關，空間自回歸通常是其核心內容，空間自回歸模型的一般形式為：

附圖

在這個模型中，β解釋變量X（n×k矩陣）的參數向量(k×1)，ρ是空間滯后相關變量的參數，λ是殘差空間自回歸（空間AR）結構中的參數。

W[,1]和W[,2]為n×n矩陣，是標準化或未標準化的空間加權矩陣，分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回歸過程，這兩個矩陣可以不同，這意味著兩個過程由不同的空間結構生成。

這個模型可以退化成為普通的線性回歸模型、（純）空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。

對這個模型，普通最小二乘估計不僅是有偏的，而且是不一致的，參數的估計通常采用極大似然估計，近幾年，有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數進行估計。

（二）空間差異性

空間差異性指空間上的區(qū)域缺乏均一性，如存在中心區(qū)和郊區(qū)、先進和后進地區(qū)等。例如，我國沿海地區(qū)和中西部地區(qū)經濟存在較大差別。

對于空間差異性，只要將空間單元的特性考慮進去，大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性與空間相關共同存在時，經典經濟計量學方法不再適用，而且這時問題可能變得非常復雜，因為這時要區(qū)分空間差異性與空間相關可能非常困難。

研究空間差異性的模型主要有：

E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回歸參數漂移分析方法（簡稱DARP）模型(1982)。這時，空間差異性表現為模型參數隨空間位置變化，并以空間單元的位置信息作為輔助變量（稱為擴展參數）。

y=Xβ+ε

附圖

模型(3)為以經緯坐標(Z[,x],Z[,y])作為擴展參數的空間擴展模型。同樣可以以到中心區(qū)域的距離作為擴展參數設計模型。

將模型(3)的第二個式子右邊加入隨機擾動項，則為DARP模型。E.Casetti(1992)進一步提出了貝葉斯空間擴展模型。

D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加權回歸模型（簡稱GWR模型）。

附圖

（三）時空數據空間模型

在模型中考慮時間維增加了描述的復雜性，但綜合時間空間的模型在實際工作中非常有用。在經典的經濟計量學模型中，這是綜合截面和時間序列數據的情形。如果數據不存在空間相關，則可以采用PanelData模型。Anselin(1988)將似不相關(SUR)模型擴展到空間的情形，提出空間SUR模型。

三、應用前景及需要進一步研究的問題

（一）在中國的應用前景

在我國，地質統計學是較早應用空間統計學的領域，在20世紀80年代中國科學院就有人研究并應用Krige模型。空間統計學除了在地質學的研究中發(fā)揮作用，近十年來，周國法、徐汝梅等學者研究生態(tài)學中的空間相互作用，并于1998年出版了《生物地理統計學》。20世紀80年代以來，我國利用衛(wèi)星遙感技術，對土地、森林、農業(yè)、礦產、能源、作物估產、災患檢測等進行應用，開始了我國空間統計學在經濟領域應用中統計調查的工作，為了將空間遙感調查技術逐步納入到我國統計的常規(guī)性工作中，1998年10月，國家統計局成立了空間統計研究室，并與中國科學院地理所合作，組成了“空間信息多重采樣設計的空間統計學應用研究”課題組，運用遙感技術和空間分析對我國農業(yè)耕地、森林、草地等資源以及城鎮(zhèn)動態(tài)變化進行調查，該項目獲得國家統計局2000年課題研究一等獎。

在我國地質統計學、生物地理統計學及利用遙感技術進行的各種調查，都屬于空間統計學的范疇。地質統計學、生物地理統計學主要研究空間相關及空間估值，在生物地理統計學的研究中還包括物種的空間擴散過程。所用的方法主要是各種Krige模型、方差圖模型，以及空間自回歸模型?？臻g動態(tài)采樣的研究，與地質礦產調查類似，主要涉及樣本在空間上的布局、有效樣本量的確定、采樣誤差的計算等問題的研究，根據其研究的問題和方法，也可以將其歸入統計學的抽樣調查分支之中。

隨著我國按地區(qū)進行統計的統計基礎資料不斷積累，尤其是遙感技術應用到統計調查中來，都將使得按時間和空間排列的數據資料極為豐富，對數據進行空間甚至時空分析成為可能，人們將逐漸從時間的角度轉向普遍從時空的角度來考慮問題。

從經濟分析的角度看，空間經濟計量學在我國以下幾個方面將有很大的應用前景。

由于區(qū)域之間存在相關性，或者存在差異性，因此一項政策對每個區(qū)域的影響是不同的，通過運用空間經濟計量學方法對各區(qū)域進行研究之后，找到政策在各區(qū)域上作用的關系，對于政府決策、正確制訂政策具有很大的參考價值。

由于區(qū)域之間存在先進地區(qū)和后進地區(qū)，通過空間經濟計量學方法可以對先進地區(qū)與后進地區(qū)之間的相互關系進行研究。

按區(qū)域編制投入產出表時，空間的概念將發(fā)揮作用。

對房地產的價值進行評估時，在考慮外界影響因素的基礎上，充分考慮地區(qū)之間的相互關系，將對正確評估房地產的價值有很大幫助。

對環(huán)境污染進行研究時，運用空間經濟計量學方法對污染的傳播方式進行研究，有助于人們對環(huán)境污染進行控制。

在交通領域的研究，可以利用空間經濟計量學方法對人員、貨物在空間上的流動方式進行研究，同時對通道上的不同區(qū)段進行研究。

在對某種疾?。ㄈ缌鞲校┰诳臻g上的傳播過程進行研究之后，對于疾病的預防控制將有很大的幫助。

建立了空間的概念之后，人們對于在空間上的抽樣將綜合考慮空間單元之間的相關性。而空間抽樣在空間上的布點方式也可以用作商業(yè)網點的布局研究。

總之，只要問題涉及到空間的概念，空間經濟計量學就將發(fā)揮其作用。對空間經濟計量學的深入研究及應用，將促使人們面對問題的時候，從空間或時空的角度思考問題。

（二）需要進一步研究的問題

目前的研究中，系統內的空間單元受到系統內其它位置單元的影響，但邊界處的單元還受到系統外與之相鄰的單元的影響，如何將這個影響考慮在模型中值得研究。

在具體問題中，距離的概念需要加以認真對待，單用地理上的距離有時并不合適，例如國與國之間的經濟聯系在今天并不是距離遠近決定的，電子化交易使得資金的流動非常迅速方便，因此，在研究這類問題時，如何將貿易、人員、資金的流動充分考慮到空間加權矩陣中去，尚值得研究。

貝葉斯方法在統計學各個分支的應用越來越廣，空間貝葉斯模型也是目前空間經濟計量學研究的熱點之一。

可變單元的問題。當數據匯總的級別變化，可能整個模型的描述都發(fā)生變化，對于不同的問題，可能影響模型變化的匯總的級別也不同，能否有一個統一的模式對系統進行描述尚待進一步研究。

時空數據的綜合分析，參數估計的漸近性質，模型的各種檢驗方法等，還有待進一步的研究。

第3篇：計量經濟學模型范文

在本模型中，具體推算將圍繞戰(zhàn)后環(huán)太平洋地區(qū)的美國、日本、韓國、中國大陸、臺灣省、菲律賓、泰國、馬來西亞、印度尼西亞、澳大利亞共10個國家或地區(qū)的數據進行。另外，由于篇幅的限制，無法寫出全部方程式。感興趣的讀者請參照大西廣著：《環(huán)太平洋諸國的興衰與相互依存》（京都大學出版會），以及京都大學大學院經濟學研究科的主頁(pacific.kyoto-u.ac.jp/text/index.htm)。

1.關于資本輸出與經濟增長的計量模型

考慮如下模型：

Y=f(BC)　f′＞0

(1)

該式中，Y表示GNP，BC表示資本輸入額，f(·)表示Y由BC決定。但BC并非直接決定各國的生產力水平(Y)，直接決定Y的是資本存量（設其為K），即：

Y=f(K)　f′＞0

(2)

K（本期值）可以用K[,-1]（上期值）、d（折舊率）、I（本期投資）表示：

K=(1-d)K[,-1]+I

(3)

其中，I隨著海外資本流入的增加而增加：

I=f(BC)=f′＞0

(4)

綜觀(2)～(4)式，可以看出，BC通過I、K決定Y。也就是說，(1)式的關系可以分解為(2)～(4)式的關系。不過，還要附加其它解釋變量加以具體推算。例如，在(2)式中，除了考慮K，還要以人口N（勞動力的替代變量）為解釋變量，運用C-D型生產函數加以推算；再如，在(4)式中，分別以S、ME、CD代表國內總儲蓄、軍事支出、關稅，則有：

I=f(S+BC),ME/Y,CD/Y)

f(S+BC)＞0,f(ME/Y)＜0,f(CD/Y)＜0

(5)

在該式中，之所以將(S+BC)、而不是將BC作為解釋變量之一，是因為投資是國內投資供給與來自國外的投資（資本輸入）之和（在此，直接投資也包含在BC中）。將ME/Y，CD/Y作為解釋變量的理由，將在本部分的第3小節(jié)中說明。

2.關于工資水平與國際資本移動的模型

設利潤率為π，由于資本向利潤率高的落后國家移動，故：

BC=f(π)　 f′＞0

(6)

又因為，利潤率取決于資本的稀缺程度、地價(PL)、工資水平(W)、原料價格(PM)，故：

π=f(K,PL,W,PM)　f[,K]＜0，f[,PL]＜0，f[,W]＜0，f[,PM]＜0　(7)

把(7)式代入(6)式，得：

BC=f(K,PL,W,PM) f[,K]＜0，f[,PL]＜0，f[,W]＜0，f[,PM]＜0　(8)

在我們的模型中，首先，忽略了4個解釋變量中的K和PM，這樣做的理由是，與第一次世界大戰(zhàn)前不同，在二戰(zhàn)后的現代世界，原料在國際間的移動極其容易，在一個國家或地區(qū)內，“過?！钡馁Y本產出的產品如果能夠出口，也就無所謂“過?！?。在每天24小時開放的國際市場上，原料價格由“國際價格”決定，同樣，產品價格也完全國際化了。因此，在思考當代資本輸出時，至少是在直接投資一方，企業(yè)完全可以去往世界的任何一個角落，并以此為前提決定是否輸出資本。企業(yè)決策是否投資的主要依據只是使其設備運轉的成本——工資的高低。這是因為，雖然資本的國際移動十分容易，但勞動力移動十分困難。（由于勞動力再生產必須在長期中進行，其體制，譬如至少是學校教育制度不可能在國家之間移動。）我們從日本向“四小龍”、東盟諸國、中國等低工資國家或地區(qū)大量輸出資本這一現象中，也可以很容易地想象到這一點。因此，我們有充分的理由將K、PM從(7)和(8)中忽略掉。

在實際推算過程中，我們還進一步省略了PL（工資作為各國工資之比，在與美國、日本有關的方程式中還加進了日本的利息率），這不僅是因為適當的PL值難以得到，還因為PL和W都可以用“經濟發(fā)展水平”這一變量說明。也就是說，如果以Y/N表示“經濟發(fā)展水平”，則：

PL=f(Y/N)　 f′＞0

W=f(Y/N)

f′＞0

(9)

PL、W的變動趨勢基本是一致的。也就是說，在這里，W可以作為PL的替代變量使用。

3.關于經濟實力與政治變量的模型

以下，對于國際間的政治摩擦建立有關方程式。因為關稅政策與軍事支出作為比較數據較容易入手，因此，這一工作將圍繞它們進行。

首先，對直接決定各國市場分割程度的保護關稅(CD)來說，以BP表示貿易收支，一般地：

CD/Y=f(BP/Y)　f′＜0

(10)

這是因為，各國的經濟實力可以通過出口競爭力強弱、因而可以通過貿易不平衡的程度（BP對GDP之比）測量。其變化（不平衡發(fā)展）必然會導致各國政府圍繞與瓜分市場有關的政治變量（在上式中是CD與GDP之比）的斗爭。

接著，我們就軍事支出(ME)建立了方程式：

ME/Y=f（該國的GPD／某外國的GDP）

(11)

在此需要提醒讀者注意的是，右邊的解釋變量直接表現出了各國經濟的不平衡發(fā)展。而經濟不平衡發(fā)展又帶來了軍事勢力的消長，ME決定著一個國家在國際政治舞臺上的發(fā)言權。進一步說來，經濟實力的相對提高必然要求更大的市場份額，為此就必須加強對外談判能力或軍事力量。尤其是，(9)式左邊，我們采用了GDP對軍事支出的負擔率，而不用（該國的ME／某外國的ME），讀者對此應該尤為關注：這個方程式顯示出“大國”（經濟力量相對強大）具有強化軍事力量的欲望或軍國主義傾向。實際上，日、美、東盟三方都能夠用這個方程式推算。只有1969年以前的日本不能采用這個函數式推算（由于統計的適用性太差）。這是因為，1969年以前，國際社會抑制日本軍備的能力很強（實際上，二戰(zhàn)后直到1969年，日本軍費開支在GDP中的比率存在下降的趨向）。

尚需對(10)和(11)式說明的是，(10)式中引發(fā)CD提高的是經濟競爭力下降，而(11)式中增加ME的壓力隨著經濟實力的增強而加大。這看上去是不對稱的。關于這一點，也許有人認為，這是因具體情況不同和兩個方程式的理論基礎不同，但是，并非如此。提高CD是阻止它國資本進入本國市場的防御性措施，而增加ME是干預它國政策的進攻性措施。這都是由“非對稱性”引起的。

4.政治變量對經濟變量的反作用

以上看到的政治反應都是基于本國資本的利害作出的。但從長期來看，這種意圖未必能夠實現，有時甚至會帶來相反的效果，這類例子比比皆是。如P·肯尼迪在《大國的興衰》（1987年）一書中就主張，大國軍事支出的不斷增加是妨礙其經濟增長的主要原因。這就引起了與(11)式闡述的“大國欲望”相反的效果。如果著眼于經濟增長最終是由投資積累引起的，就會明白我們?yōu)槭裁丛?5)式中將(ME/Y)作為投資的解釋變量。假定f[,ME/Y]＜0也是基于同樣的考慮。

二、環(huán)太平洋計量經濟模型的理論意義

在本部分，我們將對上面建立起來的計量模型進行驗證，并探討其理論意義。

1、“不均衡發(fā)展”模型的表現

計量模型對現實經濟的解釋進行了多種嘗試，在此，由于篇幅關系，我們將重點放在“不平衡發(fā)展”的表現能力上。首先，請看表1，這是對環(huán)太平洋諸國（或地區(qū)）從1995年到2025年期間以5年為一個階段的實際增長率的預測（以美元計價）。由于這個預測是在1998年初即亞洲金融危機深化期間進行的，因此，有人評價這個預測結果“過于樂觀”，但是，總的看來，其后的發(fā)展證明這一預測大致是正確的。包括該預測期間在內，1950年后的約75年間，如果以線段表示各國、各地區(qū)以美元計價的高速增長時期，其結果如圖1。如圖1所示，不管哪個國家或地區(qū)，肯定會有30～50年間左右的高速增長時期，所謂各國、各地區(qū)之間的不平衡發(fā)展只不過是高速增長時期在它們之間的移動。

附圖

附圖

2.透過國際資本移動看國際相互依存關系

除了上述內容之外，我們的模型還顯示出其它種種饒有趣味的結果。表現國際相互依存關系是該模型的目的之一，因此，在表2中顯示了：10個國家或地區(qū)中的其中一個國家或地區(qū)的資本積累增加對其它國家或地區(qū)GDP的影響。

附圖

我們來看一下受影響的國家或地區(qū)。由表中可知，除了極少數外，該影響大都為正。這表明，“過?！钡馁Y本會導致利潤率下降，進而導致他國（地區(qū)）流入該國（地區(qū)）的資本減少或者該國（地區(qū)）資本向他國流出擴大。因此，本模型中的這個機制會對其他國家（地區(qū)）的經濟產生正面影響。

從日本經濟的發(fā)展過程來看，我們不能完全否定“產業(yè)空洞化”?！爱a業(yè)空洞化”是日本經濟增長的結果，是向發(fā)展中國家轉移其成果的活動。這一“轉移”盡管對日本來說意味著某種程度的“停滯”，但從世界范圍來看卻意味著經濟發(fā)展。只要上述國際相互依存關系存在，日本就可以通過某種方式分享發(fā)展中國家經濟發(fā)展的好處。

3.生產率提高對他國（或地區(qū)）的影響

下面的表3顯示了：某個國家或地區(qū)的生產率提高對其它國家或地區(qū)GDP帶來的影響。

附圖

相對于前述資本積累總體上正面影響占主導地位來說，該表的首要特征是，負面影響是主要的。其原因在于，該國家或地區(qū)的生產率提高，提高了該國家或地區(qū)相對于其它國家或地區(qū)的相對利潤率，進而帶來了吸引其他國家或地區(qū)資本的效應。

在該表中，尤其值得提醒讀者注意的是，第1行中所示的美國的生產率提高對其它國家或地區(qū)的波及效應。其發(fā)生作用的方向如上述，在這點上并沒有什么特別，但如果將該機制與1997年的亞洲金融危機結合起來思考，則其寓意十分深遠。這是由于，近年來美國經濟的繁榮吸走了泰國、韓國等國家或地區(qū)的國際資本，這成為亞洲金融危機的導因之一。該影響對日本來說是正面的，這作為模擬的結果似乎有問題；但是，我們應該理解，日本經濟的蕭條另有原因。日本不是資本輸入國而是資本輸出國，日本經濟與泰國或韓國等不同，不依賴他國資本。日本經濟的蕭條現象必須通過別的機制加以說明。

第4篇：計量經濟學模型范文

關鍵詞：BP算法,課件點播,層次分析法,學習質量評價

1 引言

課件點播系統是指學生按自己的認知結構、學習方式選擇需要的知識課件，以自定的進度學習，它有利于學生的主動探索、主動發(fā)現，有利于培養(yǎng)學生分析問題、解決問題及創(chuàng)新的能力。這里存在個適度的問題，如果學生自主學習時自由度過大，就容易偏離教學目標要求，所以我們要進行教學評價。

以往傳統的教學評價中存在很多問題：一評價主體單一，把教師作為評價工作中的絕對權威，對學生主體性地位重視程度不夠。二不注重分析學生的特征，評價學習是一個復雜過程，沒有大量的、全面的反映該過程的準確信息根本不可能實現全面的客觀評價。三偏重成績評價，而忽視對學習環(huán)境、方法、能力及學習全過程的評價。四評價信息反饋不及時，延遲過大，無形中挫傷學習者的積極性。結合以上問題，提出更能反應學生成長、進步和發(fā)展的學習評價指標，利用BP神經網絡理論建立學習質量評價系統的數學模型，為學習質量評價體系的研究提供了有意義的參考價值。

2編制評價指標體系

2.2評價指標確定

針對課件點播學習方式的特點，在編制學習質量評價指標體系時，應該從以下幾方面考慮：（1）從整體出發(fā)。課件點播學習是以“以學為中心”，它強調學生是認知的主體，強調學生的自由探索，強調學習者與教師的交互作用。（2）動態(tài)性。傳統的評價理論基本屬于靜態(tài)的總結性評價，而課件點播學習評價應該同時重視形成性評價，即進行性評價，使評價過程和教學過程相結合，在教學過程中就采集各種評價信息，來指導和改進下一步的學習。重視動態(tài)性，重視其反饋是課件點播學習評價的一大特色。（3）只需要選取最能反映評價對象在評價目標上發(fā)展水平的典型行為，沒必要把所有反映目標的內容都一項不漏地放進來。編制指標體系時所要遵循的全面性原則，也只是要求主要方面不能丟，指標體系反應的只是評價對象的有代表性的典型行為，而不是全部行為。

學習評價體系注重對學習者的態(tài)度和學習過程的評價，目的在于一方面真正了解學生的學習過程，另一方面做出評價和反饋，提出問題和建議。具體來說，評價體系包括以下幾項：

（一）資源利用情況

學生利用豐富的課件資源進行學習是課件點播學習的一大優(yōu)勢。評價學生資源利用效果可以通過記錄學生打開課件的時間及關閉課件的時間來確定學習者的學習課件時間，通過課件內容頁面瀏覽范圍和次數來了解學生學習范圍、進度，通過電子圖書館資料的使用來了解學生學習的深度與廣度，學生在“筆記本”上作學習記錄的情況和下載課件次數來了解學生學習態(tài)度。

（二）答疑情況

在課件點播學習過程中，學生需要向教師請教問題是不可避免的事情。通過答疑，學生可以更加深入地理解學習的主題，促進知識意義的建構。答疑情況可以通過學生請教問題的次數，瀏覽問題解決的次數，請教問題的質量來反應學生對所學知識的理解程度。

（三）作業(yè)情況

根據學生作業(yè)完成次數，作業(yè)完成質量，提交作業(yè)及時與否，作業(yè)是否作弊來了解學生平時知識點掌握程度，問題解決能力與學習態(tài)度。

（四）相互作用與交流

對于網上學習的學生來說，只有課件資料的瀏覽和作業(yè)練習對學生的認知領域和情感領域發(fā)展是極為不利的。學生與教師、其他同學之間的交互交流能激發(fā)與保持學習動力，促進學生更好學習。聊天室是以實時答疑的形式提供一個實時交互的學習環(huán)境，使教師學生能充分進行交流討論；BBS討論提供的是非實時的交互學習，學生通過發(fā)表貼子進行提問和提出自己的觀點，通過閱讀貼子獲得解答。

（五）測試情況

在線測試給學生自我測試的機會，學生通過它可以了解自己對所學知識的掌握情況。當然考試只對學生學習情況做一階段性的評定，是一種促進學習的手段。

基于以上評價內容構建學習質量評價指標體系基本框架，然后用特爾斐法在大范圍內對框架進行多次討論和修改。討論的中心是指標框架是否科學，合理，具有可操作性。討論的范圍包括教育技術專業(yè)人士，學校知名教授，網絡課程教師，網絡課件開發(fā)技術人員及使用課件點播系統的學生等不同人員。他們可以從社會的不同角度提出最直接的意見，使評價體系具有科學性和指導實踐的價值。

最后運用層次分析確定評價指標的權重。先對同一層次的各元素關于上一層中某一準則的重要性進行兩兩比較，構造兩兩比較的判斷矩陣；通過解判斷矩陣的特征根來計算被比較元素對于該準則的相對權重。免費論文參考網。

表1 學習質量評價表

第5篇：計量經濟學模型范文

關鍵詞：計量經濟學;教學創(chuàng)新;策略

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1002-4107（2015）03-0010-02

計量經濟學是經濟學中重要的分支，經濟學的任何分支，如宏觀經濟學、微觀經濟學、金融學等均需計量經濟學的支撐。因此，學習和應用計量經濟學成為從事經濟管理工作的專業(yè)人才的必備技能。

計量經濟學理論艱澀、難教難學，是當前高校的實際局面，究其原因有：首先，其需要大量數學和數理統計學的基礎，學生對回歸模型概念、經典模型的假設、設定模型、估計參數、統計量的性質與分布等，難以準確理解與把握;其次，既有教學內容與實踐需求存在一定脫節(jié);最后，對社會經濟現象進行深入研究，需具備廣泛知識，因此，計量經濟學教學關鍵在于，強化學生對計量經濟模型的理解，提升其進一步學習與應用的能力。本文認為，改革創(chuàng)新計量經濟學教學模式與方法，促進計量經濟學理論教學與實踐教學的有機結合，提高學生學習研究興趣和綜合能力，是解決上述問題的關鍵。

一、計量經濟學教學改革的意義

經濟學是考察社會經濟現象、行為及其規(guī)律的學科，而計量經濟學則是揭示經濟學理論所考察的社會經濟現象之間的數量規(guī)律[1]。計量經濟學的學習與應用能力，關鍵取決于能否運用經濟學的思維方式觀察理解經濟現象，能否構建恰當的經濟模型，能否準確進行參數估計與模型檢驗，使研究結論客觀反映經濟規(guī)律，進而為政策決策提供有意義的參考。目前，雖然計量經濟學已被列為高等院校經管類各專業(yè)的重要課程，但我國計量經濟學教學與研究與發(fā)達國家相比還有較大差距，進一步培養(yǎng)好計量經濟學人才任重道遠。為更好提升學生學習和應用能力，應著重從以下方面入手進行計量經濟學人才的培養(yǎng)。

（一）有助于培養(yǎng)學生觀察與分析經濟現象的能力

計量經濟學重在培養(yǎng)學生基于經濟學理論觀察社會經濟現象，勇于提出問題。譬如，在研究通貨膨脹時，學生應回顧成本推動型、需求拉動型等通脹形成機制，思考這些理論能否解釋現實。以始于2009年下半年的通貨膨脹為例，顯然，每個人都經歷與感知到了該輪通貨膨脹對自身的影響，企業(yè)家感覺到原材料上漲，居民感覺到菜價上漲，學生發(fā)現食堂飯菜價格上升。對于計量經濟學的學生來說，首先要思考此輪通脹的原因與貨幣供給過多是否相關，進而要思考此輪通脹與過去通脹是否存在相同特征。教師要將這些問題引入課堂，適時引導學生思考與研究社會經濟現象，這實質就是培養(yǎng)學生學習與研究計量經濟學的能力。

（二）有助于培養(yǎng)學生研究社會經濟現象的能力

計量經濟學教學是引導學生應用經濟學理論理解經濟問題的過程。由于社會經濟現象的形成機制非常復雜，對同一經濟現象經濟學家存在不同的看法。經濟學理論和計量經濟學方法發(fā)展日新月異，這種快速的知識更新使得師生需要不斷學習與研究。此外，經濟現象本身也伴隨經濟體制、運行機制與經濟結構的變化而發(fā)生復雜變化，對這些日益復雜的現實經濟現象的深入考察，也考驗著我們運用計量經濟模型的能力。因此，深刻理解經濟現象及其背后的機制，重在能否正確應用計量經濟學。仍以通脹現象為例，學生可能首先聯想到的是貨幣需求函數，此時，教師可以引導學生比較分析消費價格指數（CPI）與廣義貨幣（M2）的時間序列數據。通過觀察，M2增速于2009年起快速下降，但與此同時，通脹卻表現出持續(xù)上漲的態(tài)勢。該現象提醒我們，若以非線性貨幣需求函數建模，則可以揭示通脹與貨幣需求間的復雜關系。為此，適時引導學生針對我國特定的數據，探索性研究通脹與貨幣需求間的復雜關系，能夠培養(yǎng)其學習與解決問題的能力。

（三）有助于培養(yǎng)學生研究計量經濟理論的能力

高等教育的重要落腳點是開發(fā)學生創(chuàng)新能力。在計量經濟學學習中，學生的創(chuàng)新能力體現于能否發(fā)展計量經濟學理論。比如，通過引導學生觀察通脹現象，逐步提出以下問題：如何檢驗通貨膨脹與M2是否是平穩(wěn)序列？這兩個變量是否存在協整關系？該關系是否具有非對稱、非線性的特征？怎樣檢驗與估計非對稱、非線性的長期均衡關系？要回答以上問題，必須學習與發(fā)展計量理論，這需要我們拓展既有非平穩(wěn)時間序列分析的理論與方法。因此，在研究中準確理解與應用相關理論與方法，特別是針對數據特征拓展計量理論，是培養(yǎng)與提升學生學習與應用能力的重點。

二、計量經濟學教學實踐改革路徑

現代計量經濟學的主要內容有：單位根檢驗與基于非平穩(wěn)變量的建模技術;描述經濟現象復雜動態(tài)性的模型;使用面板數據建立的模型。這些理論與方法與之前的經典計量經濟學相比存在較大區(qū)別，為使教學與現代計量經濟學的發(fā)展相適應，許多教師從教材改革、教學方法創(chuàng)新、突出實驗教學等角度思考了計量經濟學的教學方法改革[2-4]?；谂囵B(yǎng)學生能力這一角度，借鑒以往教學改革的有益建議，結合我國計量經濟學教學的現實狀況，在計量經濟學教學實踐中，嘗試從以下方面踐行教學活動。

（一）立足引導與啟發(fā)

首先要清晰講授相關概念、理論和方法，梳理知識之間的內在聯系，適時對學生提出問題，培養(yǎng)其智能[5]。例如，在講解參數估計量的線性無偏最小方差性質中，應分析估計量是被解釋變量的線性樣本組合，從而引導學生認識估計量的本質，在理解估計量為一個隨機變量的基礎上，提出其是否服從特定的分布，最終引導學生理解估計量的方差以及對備選估計量的方差分析比較?；诠烙嬃康挠行裕僦v解漸進無偏與漸進最優(yōu)估計量。接下來，適時展示線性無偏最小方差估計量的仿真結果，以此引導學生理解基本的計量經濟理論，把引導學生學習和“教會學生學習”一體化。

（二）貫穿“理論、方法和應用”三位一體

在教學中因勢利導，從經典計量經濟學適當拓展到現代計量經濟學，并據此闡釋計量經濟學的相關理論，注重學生的學習反應，清晰介紹相關前沿理論。培養(yǎng)學生學習與應用計量經濟學的能力重在：一要闡釋回歸分析的產生背景及其內涵;二是要培養(yǎng)學生根據我國數據構建計量模型的能力;三是要根據學生的實際情況對講授內容進行延伸。計量經濟學前沿的理論與方法集中在文獻中，應根據學生的知識基礎與結構從教材延伸至文獻中。比如，在講授異方差時，適時引出ARCH模型及其應用;在講授面板模型時，適時延伸到動態(tài)面板模型與廣義矩估計，并結合我國各省市城鎮(zhèn)居民收入的面板數據，介紹動態(tài)面板模型和廣義矩估計的分析思路。這種適時適度地引申新的知識，不但使學生深入理解基礎概念，還啟發(fā)學生拓展知識進行應用研究。

（三）充分利用蒙特卡洛仿真技術

針對學生對計量經濟學理論望而生畏的現狀，我們利用蒙特卡洛仿真技術，通過編程將計量經濟學中晦澀難懂的估計與檢驗理論轉化為仿真結果，使得學生對抽象數學公式的模糊認識，轉化為對仿真圖形直觀深入的理解。比如，線性無偏有效估計量的統計含義，既是參數估計中最基礎的知識，又是大多數學生難懂的部分。在教學中采用仿真實驗和仿真圖形，讓學生對抽象的計量理論產生直觀的認識。又如，模型的誤設定（如隨機誤差項的異方差性）及其導致的相應后果，是學習傳統線性計量模型基本假設的重點，由于需要較強的數理統計學基礎，這部分內容不但學生難理解，也是教師難以詮釋清楚的問題。通過仿真實驗結果能夠形象展示違背經典計量經濟假設下所導致的結果，促進學生對設定正確模型的重要意義產生深刻理解。這種仿真實驗的教學模式不僅避免數學方面繁雜的推導過程，防止學生對計量經濟理論“望而生畏”，還培養(yǎng)了其創(chuàng)新性的學習與研究能力。

三、計量經濟學教學創(chuàng)新策略

不斷創(chuàng)新教學方法，培養(yǎng)學生對計量經濟學的學習興趣與解決問題的能力，是 “學生主動學習”與“干中學”這種新型教學理念的出發(fā)點與落腳點。在教學實踐中，我們采用如下策略。

1.在課堂講授中有意識地提出問題，與學生互動，共同討論問題，適時延伸問題，將學生引入到對相關前沿文獻的學習。例如，為何采用標準差衡量估計量的精度？OLS與廣義GMM的估計原理區(qū)別在哪？單位根檢驗統計量的概率分布為何區(qū)別于常規(guī)分布？通過不斷提出類似問題，與學生“互動式”討論并且解答問題，不僅可以啟發(fā)學生的思維向深度與廣度發(fā)展，還有助于激發(fā)其學習積極性。

2.在課堂教學中協調理論講授、案例分析、實驗教學之間的關系。課堂教學的核心是模型設定、參數估計與假設檢驗等，案例分析和實驗教學的目的在于幫助學生直觀理解理論和方法，并促進其學以致用，能夠進行經濟學研究，但絕對不應以軟件操作教學替代基礎理論的教學。在講解理論的基礎上，適時操作相關的計量經濟學軟件，解釋軟件輸出結果，是實現理論教學和實驗教學融合的有效路徑。

3.通過案例與數據分析，建立恰當的計量經濟學模型，引導學生靈活運用。不管是經濟學理論，還是計量經濟學的研究，經濟現象及其背后的運行規(guī)律是學生關注的問題。基于我國的實際例子講授計量模型，容易激發(fā)學生對計量經濟學的學習興趣，能夠有效促進學生應用所學知識解決現實經濟問題的能力。

針對計量經濟學“難教、難學、難懂”，上述教學方法體現“學生主動學習”和“干中學”等先進教學理論的精神實質，不僅使學生帶著濃厚的興趣學習計量經濟學，也開拓了其知識視野，培養(yǎng)學習、研究與應用計量經濟學的能力。

參考文獻：

[1]洪永淼.計量經濟學的地位、作用和局限[J].經濟研究，2007，（5）.

[2]何劍.計量經濟學本科課程“三維”教學模式的構建及實施[J].統計教育，2007，（2）.

[3]梁云芳.本科計量經濟學教學改革的新思考[J].中國科教創(chuàng)新導刊，2008，（6）.

第6篇：計量經濟學模型范文

0引言

計量經濟學是一門研究經濟變量之間的統計關系及其規(guī)律的科學，廣泛應用于經濟學的各個領域。通過課程的學習，要求學生建立合適的計量經濟學模型，能夠使用軟件估計模型參數，并能夠對估計結果進行檢驗，且正確解釋模型的經濟意義。在本科階段參數估計的方法為普通最小二乘法，為了使得其估計參數有良好的統計性質，需要使計量經濟學模型滿足經典假設。在對參數進行經濟意義檢驗和統計檢驗之外，需要考察模型是否滿足經典假設及不滿足經典假設的修正方法。授課內容主要圍繞參數估計與檢驗展開，教師需要深入淺出的講解普通最小二乘法的經典假設，經典假設是理解課程后續(xù)內容的基礎。我國《高等教育法》指明了培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高級專門人才的培養(yǎng)目標，且市場更需要應用型、創(chuàng)新型的高層次經濟學人才，由此計量經濟學教學內容、教學方式、考核方式改革已迫在眉睫。筆者將結合多年的教學實踐，分析經濟類學生在學習計量經濟學時的知識構建及授課中遇到的問題，提出有利于提高學生創(chuàng)新能力的教改方案。

1計量經濟學教改的探索

經濟類教師和學生已普遍認識到計量經濟學的重要性，但是該課程涉及到經濟理論、統計學、數學相關知識的綜合運用，講授難度較大。很多學者從教學內容、課程設置等角度，對計量經濟學教學改革做了有益的探索。李子奈指出目前計量經濟學教學內容上沒有體現出經濟學科特點，應將計量經濟學模型的設定、數據的分析作為計量經濟學教學內容[1]。案例教學和實驗教學的重要性也被許多學者認識到。李芝倩提出計量經濟學在教學中應以應用為導向，在理論講解的基礎上，注重案例教學和實踐環(huán)節(jié)[2]。張長青認識到計量經濟學教學中存在重理論、輕應用等問題，忽視對學生實踐應用能力的培養(yǎng)，建議建立具有專業(yè)特色的案例庫，使課程理論教學與實驗教學合理銜接[3]。也有學者比較研究國內外計量經濟學課程體系設置，如譚硯文等，比較了中美計量經濟學課程設置，發(fā)現美國計量經濟學課程內容豐富、課程銜接緊密、注重學生實踐能力的培養(yǎng)，而我國計量經濟學教學體系、教學理念、課程設置都明顯落后[4]。

2課程的銜接問題

2.1計量經濟學課程設置問題計量經濟學作為一門重要的專業(yè)基礎課，在微觀經濟學、宏觀經濟學、概率論與數理統計、統計學、高等數學、線性代數等課程之后開設，一般設置在大三第一學期。大多數高校沒有針對不同類型的學生開設不同層次的計量經濟學課程。由于我國經濟類專業(yè)同時向文科和理科招生，學生數理基礎差異較大，不適合按照統一的教學目標來授課。國外許多高校已經開設不同層次的計量經濟學課程，不同基礎及不同研究方向的學生可以自主選擇有關課程。例如，麻省理工分別開設初級計量經濟學、中級計量經濟學、時間序列分析、非線性計量分析、現代計量經濟學方法等近10門課，構成了不同層次的計量經濟學課程體系[2]。而國內大多數高校計量經濟學課程課時安排較少，不能很好體現計量經濟學的學科地位。含上機實驗課在內計量經濟學僅有48課時左右，教師沒有充分的時間講解計量經濟學的相關理論。在實踐中應用較多的時間序列模型、面板數據模型、二元選擇離散模型沒有時間講授。學生在工作或論文寫作中，若需要建立計量經濟學模型，仍需要花費大量時間進行后續(xù)學習。計量經濟學軟件為學生理解計量經濟學方法提供了一個視窗，是計量經濟學理論和實踐結合的橋梁。教師在上機實驗授課環(huán)節(jié)講授軟件的使用，可使學生認識到繁瑣的計算過程可由計算機來完成，對提高學生學習積極性和實踐能力起著重要作用。而大多數高校上機實驗教學環(huán)節(jié)沒有得到應有的重視，僅有4至10課時。計量經濟學軟件多為國外開發(fā)，學生很難在這么短的時間內掌握軟件的使用方法，直接影響到學生在實踐環(huán)節(jié)對數據的分析能力。

2.2數學基礎課程銜接問題現代經濟學已經從思辨哲學轉向數理實證，經濟理論均要經過嚴格的數理邏輯證明及經驗檢驗，經濟學研究中對數學知識的運用已經超過物理等自然學科。我國經濟學專業(yè)學生的數學基礎課程僅有高等數學、線性代數、概率論與數理統計這三門，其教學授課難度較低。且這些課程由理學院數學專業(yè)教師講授，他們對經濟學了解較少，不知道經濟學中會用到哪些知識，授課內容與經濟學專業(yè)需要脫節(jié)，學生在這些課程上花費了大量的時間，并不能取得良好的效果。計量經濟學建模中涉及到微分方程、動態(tài)最優(yōu)方法、拓撲學、實變函數等知識，在高等數學中均沒有講授；多元回歸分析中需要對矩陣求偏微，需要學生有空間思維能力，而這些知識在線性代數教學中卻沒有涉及；統計量的構建及統計性質的證明的相關基礎知識，在概率論與數理統計中往往是一筆帶過，并沒有作為重點講授。沒有數學基礎課程的教學改革支撐，經濟學專業(yè)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)難以取得突破性進展。計量經濟學教學過程中普遍注重數理模型的推導、統計量的構建及統計性質的證明等基本原理的講授，學生在經濟學、高等數學、線性代數、數理統計等課程中若存在知識缺陷，均會影響到該課程的學習。由于大多數經濟類學生數理基礎較弱，不能很好地理解枯燥抽象的證明及公式的推導，課堂往往成為教師的獨角戲。

2.3經濟學專業(yè)課程銜接問題許多高校課程設置上，缺少與計量經濟學有效銜接的其他經濟類課程，不利于計量經濟學的學習及創(chuàng)新人才的培養(yǎng)。西方國家經濟學專業(yè)一般在學習計量經濟學課程前，講授中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學。在學習了初級微、宏觀經濟學及數學基礎課程后，再學習中級微、宏觀經濟學，使得學生能從數學邏輯上理解經濟學，為經濟學模型的理解及計量經濟學建模打下堅實的基礎。我國在本科階段僅講授初級水平的經濟學，沒有中級經濟學的學習，學生很難理解經濟學模型，計量經濟學建模的授課環(huán)節(jié)會遇到較大困難。大部分高校缺少計量經濟學后續(xù)課程的教學，只有少數高校增設了金融計量經濟學、時間序列分析、計量經濟學方法講座等后續(xù)課程。計量經濟學課程中學習了建模、估計參數、檢驗的一般方法，可以應用到經濟學各分支內，如結合各分支開設后續(xù)課程，會加強對這門工具課的理解。

3計量經濟學教材建設的問題

教材是教師課堂授課和學生課下復習的依據，教材的選用一定程度上決定了授課內容及授課效果。計量經濟學的建?；诮洕枷爰袄碚?，對于計量經濟學模型過程的學習，有助于學生體會經濟學理論在計量經濟學中的作用，有利于學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。案例分析教學是培養(yǎng)學生利用計量經濟學模型分析和解決經濟問題能力的有效途徑。計量經濟學教材建設需要與時俱進，尋找緊密聯系實際的豐富案例。案例應盡可能選取國內外實證研究的熱點經濟問題，盡可能體現經濟分析、經濟模型的建立、軟件的使用、回歸結果的分析整個過程。目前高校普遍使用的計量經濟學教材并沒有體現對學生建模思想的培養(yǎng)[5]，沒有使學生深切體會到計量經濟學的重要性。流行的國內教材側重計量經濟學理論的數學推導，雖然也有部分案例，但案例均為宏觀經濟案例且普遍忽視計量經濟學模型的建模過程的說明。由于文化差異，中國學生很難接受國外的案例，使用國外經典教材效果有限。例如，A.H.施圖德蒙德著的《應用計量經濟學》被視為美國“近30年來最具重要性的新版教材之一”，該教材結合美國大學生的生活選取了豐富的案例，而中國學生并不能理解其案例中所討論的變量間的關系。#p#分頁標題#e#

4計量經濟學教學改革方案建議

4.1設置多層次的教學目標因材施教，區(qū)別對待文科、理科類別的學生。根據經濟類各專業(yè)不同的文理招生類別，制定不同的培養(yǎng)目標。文科生的培養(yǎng)目標定位于思想創(chuàng)新，能夠應用計量經濟學工具即可；教學目標應注重經濟理論，培養(yǎng)學生依據經濟理論分析經濟變量之間的因果關系。文科生對經濟學理論掌握程度要遠遠好于數學和數理統計，授課中應淡化數理推導，強調計量經濟學軟件的應用。注重培養(yǎng)文科生的思想創(chuàng)新，引導學生發(fā)現經濟問題，試圖用經濟理論進行解釋，并能夠使用計量經濟學方法對其進行經驗檢驗。理科生的培養(yǎng)目標定位于理論創(chuàng)新，注重計量經濟學理論的講授，引導學生創(chuàng)新計量經濟學理論。理科生數理基礎較好，應扎實基礎、提高其培養(yǎng)層次，計量經濟學不能僅僅局限于應用，要提高到計量經濟學相關理論的推導及證明層面上。

4.2配套改革課程體系計量經濟學良好的教學效應需要配套改革經濟學類的基礎課程。以計量經濟學課程為核心的課程體系改革，促使經濟學各門課程有效銜接，學生的理論抽象和實證分析能力會得以提高。增設中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、數學建模等先修課程，這些課程的開設有助于學生理解經濟學模型，提高學生建立經濟學模型的能力。根據經濟學專業(yè)的需要，調整高等數學、概率論與數理統計、線性代數課程的授課內容。例如，高等數學課程中強調泰勒級數展開式等相關內容；概率論與數理統計課程中強調統計量構建及其性質、假設檢驗等內容；線性代數課程中加入矩陣的求導、矩陣的期望值、隨機變量方差－協方差矩陣等相關內容。適時開設金融計量學、時間序列分析、中級計量經濟學、高級計量經濟學等后續(xù)課程。

4.3注重案例教學，從模仿到創(chuàng)新案例教學有助于激發(fā)學生的學習興趣、調動學生的學習熱情和探索精神，選擇或編著案例豐富、注重分析建模思想的教材授課。例如，研究家庭收入對消費支出的影響，教師首先引導學生分析影響家庭消費支出的因素。學生根據經濟理論，可能提出價格和收入是影響家庭支出的兩大因素，價格和收入增加會導致家庭消費支出增加，他們是正相關關系。在因變量和自變量確定后，引導學生選擇合適的計量經濟學模型。不同的計量經濟學模型，待估參數的經濟意義不同。如果直接以家庭消費支出為因變量，價格和家庭收入為自變量，那么待估參數分別表示價格對支出的邊際影響、家庭的收入邊際支出；如果選擇雙對數模型，待估參數分別表示價格支出彈性、家庭收入支出彈性。之后就要搜集數據，可以組織學生抽樣調查也可以尋找相關數據，使用軟件估計參數。參數估計出來要檢驗其經濟意義、判斷其統計性質、檢驗是否違背高斯假設，若違背高斯假設再用修正后的方法估計參數。通過案例教學鞏固了學生對理論知識的理解，使學生充分認識到計量經濟學這門課程在實際工作或經濟學研究中的重要性。精選經濟學各專業(yè)方向的計量經濟學案例豐富課堂內容，結合案例讓學生了解計量經濟學的建模過程及軟件的使用。引導學生結合自己的專業(yè)，運用經濟學理論分析具體的經濟問題，建立計量經濟學模型，經驗檢驗經濟學相關理論。

4.4結合生產實習，培養(yǎng)實踐能力生產實習環(huán)節(jié)是培養(yǎng)學生實踐能力的最好時機。企業(yè)要預測銷售量，證券部門要分析影響股票價格的因素，政府部門要分析政策對經濟的宏觀影響等等，都要應用到計量經濟學。在學習計量經濟學這門課程后，組織學生到不同部門實習，讓學生體會到計量經濟學不僅是枯燥的理論，確實可以解決現實中各種問題。學生可以在實習中觀察經濟現象，發(fā)現經濟問題，根據自己掌握的經濟學理論，分析變量之間的因果關系，建立合適的計量經濟學模型。利用實習部門提供的數據，使用計量經濟學軟件估計模型參數，并做相關預測，為實習部門決策提供依據。另外，通過生產實習，不僅會提高學生對計量經濟學后續(xù)課程的學習興趣和熱情，學生分析問題、解決問題的實踐能力也會大幅提升。

4.5改革對課程的考核模式，激發(fā)學生創(chuàng)新大多高校計量經濟學課程考核由實驗成績和考試成績兩部分構成[6]。實驗環(huán)節(jié)要求學生根據教師給定的案例和數據，模擬建模撰寫實驗報告；考試一般為閉卷考試，考核內容多為考察學生對相關知識點的掌握程度。在這種傳統考核模式下，學生可能疲于應付考試，并沒有真正去分析經濟問題，缺少建立計量經濟學模型的激勵，不能很好的激發(fā)學生的創(chuàng)新能力。建議改革考核模式，要求學生根據自己的專業(yè)方向或興趣愛好選擇經濟學問題，建立計量經濟學模型，撰寫經濟學論文。根據學生經濟學論文的完成情況，評定學生計量經濟學成績。學生通過撰寫經濟學論文，有助于提高其創(chuàng)新及處理實際問題的能力[7]。

第7篇：計量經濟學模型范文

關鍵詞：計量經濟學；理論教學；實驗教學

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：1002-2589（2013）26-0293-02

1980年“頤和園經濟計量學講習班”的成功舉行，標志著計量經濟學正式進入我國。三十余年來，計量經濟學在我國取得了長足發(fā)展。1998年7月，教育部將計量經濟學規(guī)定為經濟學門類的8門核心課程之一，使之成為國內各高校經濟學科、管理學科等相關專業(yè)本科學生的基礎核心課程，極大促進了計量經濟學在國內的普及和發(fā)展；在培養(yǎng)經管類專業(yè)學生專業(yè)技能和實踐能力方面，計量經濟學發(fā)揮的作用日益凸顯。在新的發(fā)展階段，進一步提高實際教學效果，促進計量經濟學教學改革和發(fā)展，是經管類專業(yè)本科生創(chuàng)新能力培養(yǎng)和綜合素質提升的現實客觀要求。

計量經濟學課程教學包括理論教學與實驗教學兩部分，共同構成有機的統一整體，彼此融合，相互促進。在總結計量經濟學教學規(guī)律的過程中，筆者發(fā)現由于學生知識背景等方面的不同，教學效果常常表現出典型的差異性。現階段，在經管類院校本科計量經濟學課程學習的學生群體中，有相當大一部分學生源自文科背景，其數學知識基礎相對薄弱，對于有較高數學要求的計量經濟學課程的學習常常感到吃力；因此，對具有文科背景學生的充分關注將直接影響到計量經濟學課程教學效果的整體水平。那么，現階段具有文科背景的經管類本科生計量經濟學課程教學中主要的困難與問題何在？如何針對文科學生開展計量經濟學的課程教學、提高課程教學效果？本文擬對上述問題展開細致剖析，以期為計量經濟學課程教學改革與發(fā)展進行積極的創(chuàng)新探索。

一、文科背景下計量經濟學課程教學面臨的主要困難

計量經濟學是一門綜合性較強的課程，內容涵蓋經濟學、數學和統計學；其中，經濟學為計量經濟學模型建立提供了理論指導，而數學與統計學則為計量經濟學的運用提供了方法和工具。因此，計量經濟學的教學效果，在很大程度上受制于學生的數學基礎；特別的，計量經濟學對高等數學、矩陣代數、概率論與數理統計、經濟統計學等課程有較高的要求。這對于具有文科背景的學生將是一個巨大的挑戰(zhàn)?，F階段，文科學生在學習計量學過程中遭遇的困難主要表現在以下方面。

1.課程學習的興趣不高

認識不到位。對于廣大文科學生而言，由于受到長期的文科知識體系的熏陶與訓練，形成了相對更加偏愛于定性的思維模式，故對于以“量化”取勝的計量經濟學，顯得學習興趣不是特別高。筆者多年的教學經驗表明，多數學生的選課態(tài)度更加傾向于課程設置的需要，而不是自我提高的需要；另外，因感到計量經濟學課程過于困難也成為部分文科學生對課程興趣不高的原因。同樣的，由于思維模式的沖突，導致許多文科學生對計量經濟學的重要性的認識存在偏頗，課程教學中就常常有學生提出“計量經濟學是在玩數字游戲，對現實問題沒有多少助益”之類的說法，表明其對計量經濟學的重要性的認識不夠，也制約了教學效果的提升。

2.數學基礎差，理論模型的數理推導與理解困難

系統深入地學習計量經濟學，需要相應的數學知識儲備，主要包括高等數學、線性代數、數理統計與概率論等。由于受到文科知識背景的制約，文科生高中階段數學知識基礎相對較差，加上現階段我國高校對經管類本科生的數學課程開設相對簡單，因此在涉及計量經濟學理論模型的數理推導方面，文科學生相對于理工科學生的劣勢非常明顯；特別是在有關運用矩陣分析處理計量模型時，文科學生往往感到無從下手，嚴重阻礙了對于理論模型背后經濟含義的理解。事實上，這正是眾多文科學生感到計量經濟學“太難”的根本性原因，使得文科學生在學習計量經濟學過程中顯得格外吃力，教學效果不能令人滿意。

3.實驗教學中主動的探索性能力較弱

整體上看，文科學生更加習慣于按照既定的格式化實驗報告要求，完成實驗任務。一般地說，在現行計量經濟學實驗教學框架中，基本的實驗教學模式是教師在講完理論模型之后，隨即通過教材案例進行操作演示，學生據此進行實驗操作。由于有完整的書本操作實例，或者教師操作記錄，學生甚至不需要明白實驗原理，就可以“依葫蘆畫瓢”完成實驗。有些學生在做完實驗后，甚至根本不明白自己在做什么，但由于有教材或教師的“操作范本”，學生總是能“漂亮”地完成實驗報告，也很容易獲得高分。但很顯然，學生的實驗主要是對教師教學內容的簡單重復，而主動的探索性能力較弱，使得實驗教學的自我發(fā)現功能嚴重不足。

二、針對文科學生的計量經濟學課程教學改革探索

針對文科學生在計量經濟學課程教學中的主要問題，需要對計量經濟學的課程教學進行改革創(chuàng)新，積極探索適合文科學生的教學模式，因材施教，提升教學效果。

1.加強科學引導，提升學習興趣

針對文科學生對計量經濟學學習興趣不高的現狀，需要教師在教學中，讓學生充分領會計量經濟學的學科優(yōu)勢，端正學生對課程的正確認識。眾所周知1969年首屆諾貝爾經濟學獎正是頒給了計量經濟學的兩位創(chuàng)始人弗里希和丁伯根；而從1969年到2012年共計71位諾貝爾經濟學獎得主中，直接因為計量經濟學貢獻的有11位，這一比重遠遠高于經濟學科中的任何其他一個分支學科。諾貝爾經濟學獎獲得者克萊因曾說：“計量經濟學已經在經濟學科中居于最重要的地位”；著名經濟學家薩繆爾森更是指出：“第二次世界大戰(zhàn)之后的經濟學是計量經濟學的時代”。通過對計量經濟學在經濟學課程體系中的重要地位的認識，以及在培養(yǎng)提升學生創(chuàng)新能力與綜合素質方面所具有的不可替代的重要價值的領會，培養(yǎng)學生對計量經濟學的學習興趣，激發(fā)其研究熱情。

2.加深對理論模型的理解

3.重視深化實驗教學

計量經濟學的特色和優(yōu)勢，在于其方法性和工具性，即為學生解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對文科學生實驗操作能力相對為弱的情況，在實驗教學中需要從以下方面切實加強改革創(chuàng)新：一是要強化基礎性實驗教學，教學中，需要在保證實驗教學課時的基礎上，根據理論教學內容，精選實驗項目，在教師的演示講解和學生的觀摩學習基礎上，由學生獨立完成實驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，保證實驗教學順利進行；二是大力開展探索性實驗教學，探索性實驗教學是指在教師引導下，學生結合自身專業(yè)理論，借助于計量經濟學理論方法，對本專業(yè)的某一理論或現實問題，自行設計實驗項目并完成項目研究的全部過程。通過基礎性和探索性實驗教學，提升學生對計量模型的理解，并掌握利用計量經濟學工具解決實際經濟問題，培養(yǎng)學生發(fā)現問題、分析問題、解決問題的能力，促進計量經濟學教學改革與發(fā)展。

三、結語

在素質教育背景下，如何提高學生提出問題、分解問題和解決問題的綜合創(chuàng)新能力，使學生既有扎實的理論功底，同時又具有實際的動手能力，是現代大學教育的重要任務。計量經濟學教學在我國的長足發(fā)展，對學生綜合素質的培養(yǎng)與提高起到了極其重要的促進作用?，F階段，具有文科背景的經管類專業(yè)學生是學習計量經濟學的一個大群體，充分關注并積極改進針對文科學生的計量經濟學課程教學效果，對于提升計量經濟學整體教學質量具有十分重要的現實意義。

本文在結合筆者多年從事計量經濟學課程教學經驗基礎上，歸納提煉了文科背景下經管類專業(yè)學生在計量經濟學課程教學中所面臨的困難主要包括對課程學習的興趣不高、對課程重要性的認識不到位，數學基礎差、理論模型的數理推導與理解比較困難，同時實驗教學中主動的探索性能力較弱，教學效果不能令人滿意。為此，文章從加強科學引導、提升學習興趣，加深對理論模型的理解和重視深化實驗教學等方面提出了對策思路，為提升計量經濟學的課程教學效果、促進課程改革與發(fā)展、進一步發(fā)揮其在學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)與綜合素質提升方面的重要作用進行有益探索。

參考文獻：

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[3]王立平，王健.《計量經濟學》實驗教學模式改革研究[J].山西財經大學學報，2006（4）：56-58.

第8篇：計量經濟學模型范文

計量經濟學是一門運用回歸模型分析數據的方法論學科，本科階段的初級層次計量經濟學課程的主要內容涵蓋計量經濟學數據、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、回歸估計量的理論，異方差、序列相關等。根據計量經濟學理論和方法的發(fā)展，將計量經濟學的閾限概念具體可歸結為以下3組概念：第一，回歸假設?；貧w假設是為分析回歸結果引入的合情合理的假設，在不同數量的假設下能夠得到回歸系數估計量的不同性質。回歸假設是整個回歸方法的基礎，一切回歸有關的參數估計和假設檢驗都和回歸假設緊密相關，同時違反回歸假設的情形也是計量經濟學理論發(fā)展的重點，因此回歸假設是計量經濟學的閾限概念之一。第二，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性。無偏性、有效性和一致性是評價估計量的基本標準，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是回歸理論的核心，整個初級計量經濟學的理論最終都歸結為回歸系數估計量的這3個性質，同時，這3個性質又與回歸假設緊密相關，故回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是計量經濟學的閾限概念之二。第三，異方差。異方差是違背回歸同方差假設時的回歸結果表現，無論對于橫截面數據還是時間序列數據，異方差的出現是回歸分析的常態(tài)，因此對于異方差的檢驗和修正是初級計量經濟學的重要內容，也是經濟金融實證研究中需要關注的基本問題，故異方差是計量經濟學的閾限概念之三。以上三個閾限概念是學生掌握計量經濟學理論的關鍵，同時在概念上具有緊密的聯系，下文將基于此探討計量經濟學課程的教學方式。

2基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學注意事項

由于獨立學院的教學方式主要強調理論與方法的應用和實踐，因此基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實際運用，具體地，需要注意以下三個方面：第一，合理安排教學內容。為了突出3大閾限概念，在首節(jié)導論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時，詳細的說明每個假設的用途，使學生理解每個假設的目的和本質，進而在回歸估計量三個性質的教學中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設的情況。在具體教學過程中，以充分的時間介紹三大閾限概念及其聯系，從而建構整個計量經濟學的知識和方法體系。第二，運用軟件展示閾限概念的具體應用。獨立學院的計量經濟學教學應完全從應用性角度出發(fā)，運用軟件展示計量經濟學概念、原理和方法。對于3大閾限概念，可用40%左右的時間解釋概念產生的原因與本質，而60%左右的時間結合典型例題講解如何運用計量經濟學軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設檢驗問題。第三，通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。撰寫實證性的學術論文是進行計量經濟學方法綜合訓練的較好途徑之一，可以通過讓學生從選擇題目開始，通過收集數據，建立回歸模型，參數估計，假設檢驗以及進行可能的異方差和序列相關檢驗和修正等等來感受計量經濟學解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現，然后交流討論，以深化對計量經濟學閾限概念的理解。計量經濟學教學經過以上三個方面的具體設計，幫助學生牢固掌握計量經濟學的閾限概念，提升解決實際問題的能力。

3基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學實踐

以浙江大學城市學院為例浙江大學城市學院是一所以培養(yǎng)應用型人才為導向的獨立學院，也是我國建立最早、最有名的獨立學院之一。計量經濟學課程是浙江大學城市學院金融學專業(yè)的必修課程，在大三上學期開設。浙江大學城市學院的計量經濟學課程以提高學生建立回歸模型能力為教學目標，基于Eviews軟件進行教學，每周教學學時為理論（教師講授）與上級實驗（學生練習）各2學時，特別注重學生對計量經濟學閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學城市學院的計量經濟學教學對研究獨立學院計量經濟學課程的教學具有借鑒意義。浙江大學城市學院的計量經濟學教學內容為傳統的初級計量經濟學教學內容。教師在講授回歸假設時著重解釋回歸假設的設立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設的驗證，使學生理解并掌握回歸假設。在回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性教學中，通過詳細分析三個性質所依據的不同假設，使學生理解三個性質所應具備的條件從而掌握線性回歸估計量理論。特別地，專門安排約10學時左右的實驗課進行計量經濟學論文撰寫與分析的交流，要求學生自選題目，收集數據，建立回歸模型，進行估計并檢驗異方差、序列相關以及模型設定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。為評價教學效果，選取2010級學生1個教學班共24人進行滿分為5分的教學滿意度打分，學生對計量經濟學課程全部項目的滿意度均達到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學城市學院應用統計課程的教學效果非常成功。

4結論

第9篇：計量經濟學模型范文

一、計量經濟學理論與實踐教學安排

（一）授課內容以經典線性回歸模型為主。大學本科階段的計量經濟學課程的目標，應當定位在使學生掌握經濟經濟研究的最基本方法，并能運用這些方法解決實際的經濟問題。由于民辦本科院校的計量經濟學課程一般僅安排一學期的入門課程，學時共64學時。因此，重點要以經典計量經濟學的內容為主，學時應達到48學時，之后選擇性地介紹一些新發(fā)展的方向。經典計量經濟學應用比較普遍，也是更高層次計量經濟學課程的基礎，符合民辦本科院校經濟類專業(yè)教學的實際要求。

（二）選擇適合經濟類專業(yè)的計量經濟學教材。在理論教學與實踐教學內容上，要做到理論聯系實際，選擇適合經濟類專業(yè)的教材，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。教材內容簡練，深入淺出，注重實際經濟案例的分析，模型的應用，計算結果的統計與經濟意義分析，而對于定理、公式的推導盡可能放到附錄里；并且要詳細介紹計算機軟件操作步驟，幫助學生理解計算結果，學會計算操作；教材結構和內容設計要具有繼承性和集成性，要能兼顧國內外同類教材的精華，介紹計量經濟的前沿知識，體現計量經濟學的發(fā)展趨勢。

（三）主輔修結合，加強課程銜接，夯實計量經濟學基礎。計量經濟課程的教學內容主要應以計量研究的基本步驟：“模型設定、估計參數、模型檢驗、模型應用”四個步驟為主。在上課過程中結合概率論、數理統計等數學課程的思維模式有益于培養(yǎng)學生的數據處理及運算能力，而且特別有益于培養(yǎng)學的計量經濟學理論思維和理論素養(yǎng)。將計量經濟學模型的設定理論和方法，以及數據的分析和診斷引入計量經濟學教學內容體系，應該成為計量經濟學課程教學內容創(chuàng)新的主要方向。同時，授課教師應根據學生專業(yè)（如市場營銷、國際貿易）的不同，安排相應的案例和實驗內容，使學生能夠很好地將經濟理論和計量經濟學的實證分析方法結合起來，提高學對實際經濟問題的分析和判斷能力。而且，計量經濟學課程不宜開設的過早，應該在學習計量經濟學之前，開設相應的基礎課程，如微觀經濟學、宏觀經濟學，高等數學、概率論與數理統計、統計學以及線性代數等，加強課程的銜接，打好基礎，才能使學生靈活運用計量知識，學以致用。

（四）加大實踐課學時，突出Eviews軟件軟件使用。實踐課程學時要占到總學時的四分之一，并且去計量經濟學的一些常用軟件結合起來，比如Eviews軟件等，使用書中講述的方法，在相應軟件上機操作中實現，并將Eviews軟件的學習與各章案例分析有機結合起來，使學生在實際運用中學習Eviews的操作方法。

二、經濟類專業(yè)計量經濟學實踐教學內容安排

在實踐教學中，使用Eviews軟件來完成煩瑣的計算，即將計量建模步驟中的第二步，估計參數，由軟件完成，而將教學重點放在模型設定，如何通過現有經濟理論或者經濟事實，恰當計量模型；對于模型估計結果的經濟意義檢驗、統計推斷檢驗、擬合優(yōu)度檢驗、計量經濟學檢驗和預測檢驗；最后根據檢驗結果進行經濟結構分析、預測、政策評價和驗證理論等。以便更好地培養(yǎng)學生運用計量方法解決實際問題的能力，全面培養(yǎng)學生素質，這是開設實踐課的主要目的。根據循序漸進的原則以及經濟類本科階段計量經濟學理論教學的內容，因此，相應的實驗教學內容如下表1所示。在實踐教學過程中，教師應該做到以輔導為主，由學生自己結合案例完成Eviews軟件的操作，并進行相應的經濟意義檢驗、統計推斷檢驗和計量經濟學檢驗，并形成相應的計量經濟學研究報告，教師結合研究報告指出學生在研究過程中的之處，并要求學生改正。計量經濟學實踐教學案例的選擇要結合學生的專業(yè)，對于經濟類專業(yè)的學生主要以宏觀經濟、微觀經濟中的經濟事實出發(fā)，引導學生研究，激發(fā)學生對本專業(yè)學習的興趣，從而做到定性分析與定量研究相結合，為以后學生的繼續(xù)深造和參加實際工作打好堅實的經濟學的基礎。

三、計量經濟學實踐課程的考核