運檢管理中電網生產數據的有效運用

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摘要：隨著信息時代的到來，大數據技術受到了廣泛的關注，在電網運行的階段，適當的利用電網生產大數據平臺，可以讓運檢管理中存在的問題及時地反映出來，同時清楚地了解到電網運行階段反映出的異常情況，分析故障管控狀態(tài)等。文章重點結合電網生產數據的概念及特征加以闡述，明確其在運檢管理中的技術舉措，概括實際的運用，為相關工作的開展提供有效借鑒。

關鍵詞：電網生產；數據平臺；運檢管理；有效運用

電力系統(tǒng)對于國家的經濟發(fā)展起到了重要的推動作用，使得國家的生產獲得了強大的動力支持，屬于一種相對可靠的能源系統(tǒng)[1]。國家想要合理的運用電網，就需要借助科學化的手段實現(xiàn)對其合理的監(jiān)測，由此才能清楚地了解到電網運行中存在的問題，使電網運行檢修獲得科學的技術支持。智能電網重點將物理電網視為重要的基礎，通過將信息技術、測量技術以及傳感測量技術等融為一體，實現(xiàn)對多種工作的合理推進，保證電網系統(tǒng)多個部分高效運行，合理的控制傳統(tǒng)運營成本，使系統(tǒng)實際的穩(wěn)定程度明顯提升，同時強化系統(tǒng)具體的可靠性。

1電網生產數據概念及特征

電網在大數據時代下，適當的融入了新時代元素，使電網生產數據平臺得以構建起來，真正的滿足了當前新時期的電力需求。大數據本身就是一個相對復雜的概念，其融合了多種技術概念，通過多元化的數據整合，體現(xiàn)出復雜的結構和繁多的種類，傳統(tǒng)的數據工具難以實現(xiàn)相關信息的采集和處理。大數據中涵蓋著傳統(tǒng)結構化的數據，同時也包含著非結構化的數據，如圖像以及文本等[2]。傳統(tǒng)的技術手段和軟硬件工具難以在有限的時間內完成對相關信息的感知、傳遞以及處理等。在電網運行的過程中，會涉及到多種多樣的生產數據，借助合理化的數據平臺，能夠將繁多的數據信息進行科學的保存，方便后續(xù)的合理運用。電網生產數據凸顯出自身的特征，如類型較多、體量龐大、潛在價值明顯等。在進行管理的時候，需要格外重視相關特征的存在，以此才能更好維護基本的利用價值。電網為國民經濟發(fā)展做出了積極的貢獻，在大數據時代背景下，應該格外重視電網生產數據平臺的使用，這對于推進電網的相關工作，具有積極的推動作用，可以更好地實現(xiàn)理想化的目標。在電網生產數據平臺的運用中，涉及多個重要的組成部分，如云存儲以及大數據等各種各樣的技術手段，建立起相對完善的大數據平臺，確保元數據建模以及數據清洗等成為可能，在數據挖掘和展示等各種功能實現(xiàn)的時候，生產大數據應用獲取了可靠的支撐平臺。

2電網生產數據在運檢管理中的技術舉措

因現(xiàn)階段實際運用到的信息系統(tǒng)和傳統(tǒng)的信息技術無法迎合電網生產運檢管理的實際需要，電網生產數據平臺得以構建起來，其融合了營銷以及調度等業(yè)務數據和實時數據，實現(xiàn)對多元化信息的有效存儲，為生產管理 的合理掌控創(chuàng)造了便利的條件，能夠準確地反映出跳閘故障、重過載以及低電壓等各種各樣的問題，并且提供了電網運行數據的專業(yè)分析算法支撐。想要真正地了解電網的實際運行情況，明確電網運行中存在的主要問題，應該將營銷、調度以及生產專業(yè)的基礎業(yè)務合理的融合到一起，將相關的數據進行科學有序的歸納，確保生產業(yè)務管控的成效更加明顯，達到相對理想的成果。在國家科學技術飛速發(fā)展的進程中，電網相關業(yè)務的應用系統(tǒng)得以完善，配電網逐步向自動化的趨勢邁進，信息化的水平明顯提升，充分彰顯出電網數據的運行狀態(tài)，其主要是以平均百萬級和千萬級的速度增長，傳統(tǒng)技術的運用無法達到現(xiàn)階段的實際需求[3]?？紤]到當前信息系統(tǒng)及傳統(tǒng)技術的弊端，電網技術人員應該清楚地了解到電網生產數據平臺的構建意義，適當地將營銷、調度以及生產部門的數據進行科學地保存，將海量的信息展開有序地整合，促使運檢管理工作獲得可靠的技術支持，同時在故障跳閘、低電壓及重過載等多個問題上，尋找科學的解決路徑，使用合理化的專業(yè)數據信息。依照電網生產數據平臺的使用標準，結合當前國家電網生產運檢管理中存在的問題，需要明確在電網出現(xiàn)了異常情況的時候，可以展開有效地監(jiān)控和分析，將省市縣級等多個電網統(tǒng)一規(guī)劃，使用科學的算法服務，運用分布式計算和數據挖掘的手段，將管控更加到位，及時落實故障跳閘管控、停運管控以及低電壓管控操作，維護電網的穩(wěn)定運行，使其具體的運行過程擁有可靠的技術支撐。

3電網生產數據在運檢管理中的有效運用

電網生產數據平臺的構建能夠為相關工作的開展創(chuàng)造出便利條件，同時還能為運檢管理工作提供有力的技術支持。在實際建設的階段，一般運用到云存儲、大數據以及分布式計算等各種各樣的技術，促使營銷、調度和生產等不同部門的業(yè)務數據合理地整合到一起，真正地發(fā)揮出理想的運用價值，由此為數據的清洗、元數據的建設和數據挖掘等工作的開展提供可靠的平臺支撐，讓其在穩(wěn)定的運行階段，滿足電網生產數據的科學使用，為運檢管理工作的順利進行打下更為堅實的基礎。

3.1明確總技術路線

在運用相關的數據平臺時，重點使用了云存儲、HDFS分布式文件存儲技術以及Hbase等，打造出相對完善的大數據分布式存儲系統(tǒng)，實現(xiàn)與關系型數據庫的合理結合，將實時數據庫以及列式數據庫等優(yōu)化組合，打造出混合式存儲系統(tǒng)，確保實時計算以及離線計算的功能加以實現(xiàn)[4]。另外，在JAVA開發(fā)技術的基礎之上，相關的技術人員應該著重分析相關平臺工具的作用，使得數據清洗、元數據建設等多種功能發(fā)揮出積極的作用，使其在訪問底層混合式存儲系統(tǒng)的同時，還能借助于數據抽取以及治理等功能，在不同的系統(tǒng)中抽取數據并完成合理化的補償，針對混合式存儲系統(tǒng)中的數據展開科學計算、加工并展現(xiàn)出數據資源，將數據訪問服務適當的優(yōu)化并加以提供。大數據技術的合理運用，使電網生產數據平臺得以構建，其彰顯的多元數據采集功能，可以更好地對復雜的信息進行梳理，適當地運用在用電采集、營銷管理以及能量管理中，保證更好地將實時數據加以使用，將其合理地抽取至混合式存儲系統(tǒng)內，與電網生產應用需求相互結合，依照變電站-配電線路-配電變壓器-用戶電網拓撲架構融合起來，建立一個完善的組織，著重打造出富有運用價值的營銷、調度以及生產大數據庫。技術人員需要展開深入地分析，特別是在運檢管理工作中，明確數據的要求，合理地使用大數據手段，實現(xiàn)對多元化數據信息的加工、分析、挖掘，加工計算、挖掘分析等數據內涵，簡便地多種科學的數據服務，使電網運行檢修管理獲得可靠的技術支撐。

3.2了解平臺總體架構

電網生產數據平臺的建立離不開相關技術的支撐，通過科學地提供大數據技術支持，促使生產數據平臺趨向完善，滿足當前電網運行的基本需求。電網生產大數據技術支撐平臺工具運用的是JAVA開發(fā)方案，由此可以達到多元化主體的實際需要，如Windows、Linux兩種操作系統(tǒng)。在具體的實踐中，促使JDBC和Phoenix數據相互融合，確保異構訪問關系型數據庫的目的順利實現(xiàn)，同時也能根據具體需要，合理地訪問建立在HDFS的Hbase以及Hive數據庫。在人們生活水平明顯提升的今天，電網運行的過程面臨著更為嚴苛的要求，想要真正地實現(xiàn)理想化的目的，勢必要結合大數據時代的趨勢，運用科學的手段完成既定的平臺建設目標，以此為電網生產提供可靠的技術支撐。生產數據平臺提供的技術支撐使底層的分布式計算以及任務調度等得以實現(xiàn)，同時還能將數據交換以及規(guī)則校驗等功能視為主導，在功能上真正地實現(xiàn)了元數據管理以及數據管理的目的，讓相關工作的開展獲得了真正理想化的數據支持。通過合理地使用電網生產大數據平臺，依照生產運檢管理中存在的問題展開科學地分析和判斷，實現(xiàn)對多種電網異常情況的有效監(jiān)測和分析，明確省市縣一體化電網生產實時管控系統(tǒng)的重要影響力，讓故障跳閘管控、停運管控等功能均發(fā)揮實質性的作用，使得電網運維檢修管理獲取相對可靠的技術支撐[5]。

3.3分析平臺技術架構

電網運行階段，適當地融入大數據技術，滿足了總體技術框架的需要，其中涉及到的不同部分，需要展開細致剖析，以此才能更好地為電網運行提供可靠的技術支撐。首先是數據存儲層，電網生產數據平臺重點運用了混合存儲系統(tǒng)，運用了建立在HDFS基礎之上的Hbase以及Hive數據庫，其涉及到的存儲含量較為理想，同時還能實現(xiàn)對數據信息的實時采集，確保關系型數據庫的使用效果更為直觀。在合理地運用關系型數據庫存儲營銷以及調度等結構化數據的時候，可以達到較為理想的應用標準，滿足實際的作業(yè)需求，真正達成相對可觀的目標。其次是數據訪問層，在具體的運用過程中，重點是完成對文件訪問構件的處理，同時還涉及到統(tǒng)一的SQL訪問構件。在電網生產實踐中，通過合理地使用相關的數據訪問層，能夠清楚地認識到相關數據信息的要求，運用科學的方案，促使電網生產實踐的目的順利達成，由此實現(xiàn)相對理想且可觀的目的。再者是計算層，在該層中，重點使用了Spark技術，將Redis數據庫內的實時數據展開合理地計算，同時搭配著Mapeduce和Hadoop技術計算Hive以及HBase數據庫內部的數據信息，適當地采取Quartz技術穩(wěn)步地實現(xiàn)計算任務的調度需求。通過合理地使用相關的計算層，能夠將所需要的數據信息加以獲取，確保實際采用的相關信息與電網運行的要求相一致，由此滿足既定的標準和基本的要求。另外還有應用層以及服務層，在應用層中，重點是將元數據建模加以完成，這項任務影響較大，因此需要重視合理化的手段[6]。異構數據采集和數據挖掘等均是在應用層中完成，相關的工作人員應該清楚地了解該層的基本功能，使其發(fā)揮出積極的作用。服務層的基本作用就是運用開源的ESB產品，實現(xiàn)二次封裝的目標，在電網生產數據平臺上的數據信息，可以實現(xiàn)對外的目的，由此更好地滿足訪問外部服務的基本需求。相關功能的存在，能夠為電網的平穩(wěn)運行提供相對可靠的保障，確保各項工作的開展擁有更為可靠的基礎。涉及到的外部服務主要涵蓋著消息轉換、協(xié)議轉換以及服務編排等不同的功能，在相關工作實際開展的時候，需要將功能目標順利實現(xiàn)，由此達到相對理想的成效。

4結束語

科學地使用相關數據技術搭建起完善的支撐平臺，依照電網部門生產運檢管理中的不足之處展開合理地分析，能夠清楚地掌握電網運行階段所有的數據資源，從最大程度上實現(xiàn)對資源的科學利用，確保電網生產的實時數據故障可以有效地判斷，避免故障引發(fā)的跳閘問題和低電壓問題。在具體的生產實踐中，運檢管理屬于一項基礎性的工作，若是始終沿用傳統(tǒng)的手段，將無法保證相應的目標順利實現(xiàn)。將大數據平臺適當地融入至運檢管理中，可以有效地完成合理的檢測和管控等，確保電網生產一體化建設有效地推進，實現(xiàn)電網管控系統(tǒng)水平穩(wěn)步提升的主要目標。

參考文獻：

[1]周文博，姜丹.基于大云物移智新技術應用的電網企業(yè)“三流合一”管理創(chuàng)新研究[J].企業(yè)管理，2018（S2）：360-361.

[2]安鵬，王振坤，鄭志杰，等.縣級供電企業(yè)電網發(fā)展及生產經營數據分析與綜合評價方法研究[J].山東電力技術，2018，45（10）：12-17.

[3]谷凱凱，胡文山，趙坤，等.基于移動網絡的手持式電力數據采集分析裝置的設計與實現(xiàn)[J].電力系統(tǒng)保護與控制，2018，46（08）：110-116.

[4]鄒清林，唐健，張元勝，等.多源數據融合的調度操作風險評估與輔助決策系統(tǒng)設計[J].電網與清潔能源，2018，34（03）：38-45.

[5]彭楚寧，范潔，蔡奇新，等.計量“四線一庫”自動化巡檢和智能運維系統(tǒng)的設計與分析[J].指揮控制與仿真，2017，39（04）：105-108+138.

[6]馬勁東，賴圣聰，樊禮，等.基于跨專業(yè)融合的電網企業(yè)基層核心業(yè)務場景———低電壓監(jiān)測方法研究及應用[J].電力與能源，2017，38（03）：231-235.

作者：陳麗惠 牛小松 王瑞虎 董治洲 景佐文 李昊 單位：云南電網有限責任公司保山供電局