電子商務(wù)網(wǎng)站可用性

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1、問卷調(diào)查和因子分析

上述的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價指標(biāo)體系僅基于理論分析，但其合理性需要從用戶感知的角度進(jìn)行評估，進(jìn)行大樣本的問卷調(diào)查是一個可行且有效的方法。問卷調(diào)查不僅可以直接獲得用戶的觀點(diǎn)，同時可以將用戶的主觀評價量化，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和總結(jié)。因此本文采用問卷調(diào)查以及對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的方法，對B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價體系理論模型進(jìn)行修正和完善。1.1問卷調(diào)查調(diào)查問卷問題依據(jù)理論模型中的各二級指標(biāo)設(shè)計，如指標(biāo)“用戶評價信息”對應(yīng)的問題是“網(wǎng)站中買家對商品的評價是影響我做出購買決策的重要參考”。因此，調(diào)查問卷由39個問題構(gòu)成，被調(diào)查者以打分的形式對問卷每道所陳述的內(nèi)容發(fā)表意見，評分的分值按“5級李克特量表”編制，其中“5”表示同意，“4”表示比較同意，“3”表示沒感覺，“2”表示不太同意，“1”表示不同意。經(jīng)過問卷試發(fā)放、審核及修改，形成最終調(diào)查問卷，以保證調(diào)查的準(zhǔn)確性和有效性。本次調(diào)查共發(fā)放問卷200份，調(diào)查對象以B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的熟練用戶為主，盡量涵蓋各年齡段?；厥諉柧?92份，有效問卷185份，有效率為92.5%。對回收的問卷按照“李克特五點(diǎn)量”進(jìn)行處理，得到每個指標(biāo)量化后的得分，并運(yùn)用SPSS19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。首先對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗，結(jié)果表明問卷信度可以接受。其次做區(qū)分度檢驗，經(jīng)檢驗應(yīng)刪除問題四與問題二十四，即對應(yīng)二級指標(biāo)廣告和促銷信息的訂閱，說明用戶基本認(rèn)為這兩項對于B2C網(wǎng)站的影響不大。1.2因子分析因子分析是從眾多的原始變量中構(gòu)造出少數(shù)幾個具有代表意義的因素變量，有一個潛在的要求，即原有變量之間具有比較強(qiáng)的相關(guān)性。KMO檢驗和Bartlett球度檢驗是檢驗變量是否適合做因子分析比較實用的方法。用SPSS19.0對刪除問題四與問題二十四之后的37個變量進(jìn)行KMO與Bartlett’s檢驗，KMO為0.796，接近0.8；Bartlett球度檢驗結(jié)果為0，小于顯著性水平，適合做因子分析。對185個樣本的37項變量進(jìn)行因子分析，取特征值為1.2。得到成分矩陣。上文提出的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價概念體系中有6個因子，根據(jù)計算結(jié)果，前五個因子累計只能解釋49.10％的總方差量，這一數(shù)值偏低，說明可用性概念體系中提出的6個主因子的分類方法與B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的實際情況有出入，通過后期的數(shù)據(jù)分析，應(yīng)作相應(yīng)的調(diào)整，修正B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價體系。通過因子分析，提取了8個主因子，它們占總方差的55.74％，可以解釋變量的大部分差異，可以認(rèn)為，這8個因素是構(gòu)成原始問卷37個項目變量的主因素。為了清晰地區(qū)分出在各個成分中，哪幾個指標(biāo)所占的載荷較大，對成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。根據(jù)載荷值大小，進(jìn)一步篩選出各個因子的二級指標(biāo)。

2、修正后的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價指標(biāo)體系

根據(jù)因子分析結(jié)果，修正了上文提出的B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價理論模型的六個一級指標(biāo)，調(diào)整為八個，分別為內(nèi)容、技術(shù)、美學(xué)結(jié)構(gòu)、情感因素、促銷、定制服務(wù)、購物操作和安全性；根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣的結(jié)果，為各個指標(biāo)確定了其所屬的一級指標(biāo)。具體見表2。

3、結(jié)論

本文針對B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的特點(diǎn)，以微軟可用性指南MUG為理論依據(jù)，提出了B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價的理論模型。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用調(diào)查問卷以及對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的方法修正并完善了理論模型，最終提出了“B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評價指標(biāo)體系”，該指標(biāo)體系由八個主因素，37個二級指標(biāo)構(gòu)成。該指標(biāo)體系可以為各B2C電子商務(wù)網(wǎng)站可用性評估和改進(jìn)提供理論依據(jù)。

作者：葉穎婕 李傳鋒 陳鵬程 單位：中國計量學(xué)院質(zhì)量與安全工程學(xué)院