服裝搭配與推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn)淺議

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摘要：本文提出了一套服裝搭配與推薦系統(tǒng)，向用戶提供對話式推薦、商戶服裝推薦、本地服裝搭配等功能，為用戶提供有效的服裝穿搭方案的同時提高用戶的使用體驗，刺激用戶的消費。

關鍵詞：服裝搭配；服裝推薦；交互體驗

1引言

隨著經(jīng)濟的騰飛，人民生活質量不斷提高，人們對生活品質和衣服品質的要求都在不斷提升。定制服裝由于其可以根據(jù)不同人的要求進行定制，能夠彌補自身體型的不足，符合自身性格、氣質和穿著場合的需求，受到越來越多的高端消費者的青睞。個性化的趨勢使得中國高級定制的市場需求越來越大[1]。同時由于人民普遍受教育水平提升，人們越來越重視不同場合中對服裝的需求。個性化服裝理念逐漸向普通白領和公務員、事業(yè)單位人員擴展，他們越來越重視自身的服裝搭配，帶動了服裝定制行業(yè)中的大規(guī)模定制行業(yè)發(fā)展，市場空間廣闊。未來的消費觀念是消費者不再盲從品牌，而是選擇能夠彰顯消費者的品味、符合自身需求的個性化消費，服裝業(yè)也將從商品時代回歸到產(chǎn)品時代[2]。因此，本系統(tǒng)以現(xiàn)有技術為基礎，以用戶的個性化穿搭為出發(fā)點，為大眾打造出一個屬于自己的穿搭伴侶。一是解決用戶已有服裝的搭配問題，二是解決用戶新的需求的個性化服裝購買問題。以對話系統(tǒng)為交互紐帶，發(fā)現(xiàn)和深入挖掘用戶需求、用戶風格、用戶特點；以推薦系統(tǒng)為核心，完成已有服裝、現(xiàn)有成衣庫與用戶個性化需求之間的對接，最大化利用現(xiàn)有的成衣資源。

2系統(tǒng)結構

系統(tǒng)的功能結構圖如圖1所示，系統(tǒng)主要分為云端算法/數(shù)據(jù)服務器、商戶端APP、用戶端快應用三個部分。其中用戶端主要實現(xiàn)登錄注冊，上傳修改用戶信息，本地服裝管理，獲取本地服裝穿搭推薦，商戶服裝推薦以及對話式推薦結果等功能，商戶端則主要實現(xiàn)登錄注冊，上傳修改用戶信息，商戶服裝管理等功能，服務器端則主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲與保護，服裝屬性識別，本地服裝屬性匹配，商戶服裝屬性推薦，對話式服裝推薦等功能。

3數(shù)據(jù)模型

系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型如圖2所示，該模型主要描述了用戶和商戶修改信息，管理服裝，服裝推薦等環(huán)節(jié)所涉及的實體的定義以及他們之間的數(shù)據(jù)對應關系。主要涉及的實體有：用戶，商戶，用戶服裝，商戶服裝。實體之間的具體關系如下：（1）一個用戶可以上傳多件自己的服裝，因此用戶和用戶服裝之間是一對多的關系。（2）一個商戶可以上傳多件商戶服裝，因此商戶和商戶服裝之間是一對多的關系。（3）可以推薦多件商戶服裝給一個用戶，也可以一件商戶服裝被推薦給多個用戶，因此用戶和商戶服裝之間是多對多的關系。

4控制流程

4.1用戶登錄注冊

用戶如果沒有賬號，需要先使用手機號進行注冊，如果已有帳號，則可以直接輸入賬號和密碼進行驗證登錄，密碼正確則登錄成功，登錄成功后才可以進行修改資料，添加服裝，獲取推薦等操作。

4.2獲取本地服裝穿搭推薦

用戶對自己服裝進行拍照上傳，系統(tǒng)會根據(jù)用戶本地的服裝信息進行搭配并根據(jù)匹配度返回給用戶。

4.3獲取商戶服裝推薦

首先商戶需要先使用商戶端注冊并上傳商戶服裝，系統(tǒng)會根據(jù)商戶服裝的屬性以及用戶個人信息和本地服裝信息向用戶推薦適合度最高的商戶服裝。

4.4獲取對話式服裝推薦

用戶提供參考圖片和一些額外的文字描述給系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動分析圖片和用戶的意圖，并返回商戶服裝中匹配度最高的服裝信息給用戶。

5系統(tǒng)實現(xiàn)

5.1用戶端

用戶登陸之后，首先看到的是“我的”頁面中的完善身材信息提示，進行身材信息完善或修改之后可以獲得一個初步的穿搭報告，接著用戶可以在同頁面中使用“聯(lián)系助手”功能，接著進入一個對話頁面，用戶可以通過對話的形式獲取對話式推薦。在“發(fā)現(xiàn)”頁面，用戶可以獲取到系統(tǒng)基于用戶的身材信息以及本地服裝信息進行的商戶服裝推薦，點擊推薦的服裝圖片即可跳轉到相應服裝的詳細界面。在“衣柜”頁面，用戶可以在“今日推薦”中獲取關于用戶本地服裝的搭配推薦，還可以在“我的衣柜”中對用戶本地服裝進行添加、刪除、修改等操作。

5.2商戶端

商戶登錄之后，首先看到的是“我的上傳”頁面中已經(jīng)上傳過的商戶服裝信息，點擊服裝圖片即可跳轉到相應服裝的詳細頁面，可以在該界面進行服裝信息修改。在“上傳衣物”界面，商戶可以對新的服裝進行上傳，上傳之后便有機會出現(xiàn)在用戶的商戶服裝推薦中，若需要上傳的服裝巨大，可以聯(lián)系系統(tǒng)運營方，將服裝信息直接批量導入數(shù)據(jù)庫。

5.3服務器端

服務器端進行數(shù)據(jù)的存儲和保護，使用MySql數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)。同時還需要實現(xiàn)算法的部署，其中對話式推薦通過部署以CVPR2018TIRG[3]模型為基礎實現(xiàn)的EfficientNet+Dualenc模型來實現(xiàn)，商戶服裝推薦則通過部署基于MobileNetV1[4]的召回模型來實現(xiàn)，對服裝屬性的識別則是通過以SIGIR'19中的PAICM[5]模型為基礎的服裝屬性識別網(wǎng)絡來完成，對用戶本地服裝的搭配則是通過部署孿生神經(jīng)網(wǎng)絡與MobileNetV1融合后的模型來實現(xiàn)。

6結語

本系統(tǒng)為用戶實現(xiàn)了進行多輪對話，實現(xiàn)日常穿搭選擇，新衣購買推薦等功能，可以解決用戶穿衣、買衣的選擇困難癥，讓用戶穿著合適得體，提升用戶穿衣品味，節(jié)約選擇時間，為廣大群眾或是特殊群體提供切實有效的穿搭參考與指導，另一方面本系統(tǒng)給商戶提供了一個售賣服裝的平臺，在進行商戶服裝推薦時，可以精準地推送用戶所需商品，刺激用戶消費，創(chuàng)造巨大經(jīng)濟效益，同時系統(tǒng)提供的對話式推薦、主動式推薦，互動感較強，可以提高用戶的使用體驗。

作者:和樹繁 劉新一 官駿 張華初 佃輝 單位:哈爾濱工業(yè)大學計算學部