廣播電視監(jiān)測中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用探析

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【摘要】隨著我國廣播電視的發(fā)展，其監(jiān)測播出形態(tài)呈現(xiàn)多樣化的形式，同時其涉及的領(lǐng)域和體量也越來越大，因此面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，廣播電視監(jiān)測工作者如何獲取有價值的信息成為行業(yè)面臨的主要問題。本文從大數(shù)據(jù)的技術(shù)特點出發(fā)，通過對其在廣播電視監(jiān)測中應(yīng)用前景的介紹，為有效分析監(jiān)測數(shù)據(jù)提供參考依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；有效數(shù)據(jù)；智能分析；混合架構(gòu)

隨著我國廣播電視的發(fā)展，其監(jiān)測播出形態(tài)呈現(xiàn)多樣化的形式，同時其涉及的領(lǐng)域和體量也越來越大，因此面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，廣播電視監(jiān)測工作者如何獲取有價值的信息成為行業(yè)面臨的主要問題。大數(shù)據(jù)是對海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理。目前來看，監(jiān)測工作還不能稱為是大數(shù)據(jù)時期，但不可否認的是我們正在接近大數(shù)據(jù)時代。

1大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1.1數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

對數(shù)據(jù)進行抽取和清洗是數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方式。將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)或者形式復(fù)雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行同質(zhì)化，這個過程就是數(shù)據(jù)的抽取，也可以稱作數(shù)據(jù)集成，這有助于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。將無關(guān)緊要的數(shù)據(jù)排除在外，以便獲取有價值的數(shù)據(jù)，這個過程就是數(shù)據(jù)的清洗。目前，Datastage和Powercenter是業(yè)內(nèi)兩款主要的主流產(chǎn)品，能夠按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從簡單到復(fù)雜對大量數(shù)據(jù)進行進一步操作，如收集、變換、分發(fā)等，從而推進大數(shù)據(jù)的高效處理。

1.2數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理

以計算機的硬件和軟件為主要手段，對數(shù)據(jù)收集、存儲、處理以及應(yīng)用，這個過程就是數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)管理能夠有效地體現(xiàn)數(shù)據(jù)功能。數(shù)據(jù)組織，這是對數(shù)據(jù)進行有效管理的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)管理隨著時代的發(fā)展也在不斷發(fā)展，目前已經(jīng)經(jīng)歷過三個階段，早期管理方式主要是人工管理，之后是文件系統(tǒng)，而發(fā)展到現(xiàn)在則是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)建立在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，不僅能夠體現(xiàn)出數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，更有助于對數(shù)據(jù)進行修改和擴充更新，同時還有助于保證數(shù)據(jù)獨立、安全、完整，提高了數(shù)據(jù)管理的效率。

1.3數(shù)據(jù)挖據(jù)與智能分析

數(shù)據(jù)挖掘涉及的方面比較廣，如人工智能、模式識別、機器學(xué)習(xí)以及統(tǒng)計學(xué)等，均有涉及。以算法的方式從海量數(shù)據(jù)中搜索有用信息，這就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘以計算機科學(xué)為載體，以統(tǒng)計、在線分析處理、檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識別等為主要方法，從而實現(xiàn)搜索目標(biāo)。其搜索到的信息可以被應(yīng)用于商務(wù)管理、生產(chǎn)控制、市場分析和工程設(shè)計等多個方面。

2廣播電視監(jiān)測中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

2.1數(shù)據(jù)不是越多越好

目前，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用于廣播電視監(jiān)測系統(tǒng)，但是有時候會過多的對數(shù)據(jù)進行收集，將考慮到的數(shù)據(jù)全部獲取，太多的數(shù)據(jù)反而加大了工作量，不僅降低了工作效率，同時也需要大量的空間去存儲，同時對數(shù)據(jù)的處理也會更復(fù)雜，這也就限制了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量太過龐大，需要一整套的系統(tǒng)去快速處理。在實際應(yīng)用中，如果需要收集或者分析的數(shù)據(jù)量比較龐大，處理成本過高時，可以適當(dāng)?shù)纳釛壱恍o用或者意義不大的數(shù)據(jù)。在對大數(shù)據(jù)進行初步應(yīng)用時，可以根據(jù)需要，以模型的方式對問題進行分析，從而更有效的獲取數(shù)據(jù)，在應(yīng)用過程中逐步對監(jiān)測系統(tǒng)的業(yè)務(wù)處理能力進行完善。

2.2對數(shù)據(jù)的潛在價值進行挖掘

在對大數(shù)據(jù)進行應(yīng)用時，必須注重對大數(shù)據(jù)的潛在價值進行挖掘，同時要考慮到數(shù)據(jù)能否被再次利用。當(dāng)前來看，一項數(shù)據(jù)可能沒用價值，但是在未來可能就會存在價值。因此必須改變思維，以創(chuàng)新的方式和思路，對數(shù)據(jù)進行整理。正如莫里中校一般，正是由于他從海量數(shù)據(jù)中選取有效數(shù)據(jù)進行分析，那些看似沒有用的信息反而提供了有價值的數(shù)據(jù)，莫里航海圖應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)的重復(fù)使用過程中有時會得出不一樣的結(jié)論，但是由于我們思維僵化，數(shù)據(jù)的重復(fù)使用受到限制，例如，在對有線電視單個頻道的EPG信息以時間為序進行縱向分析，這有助于我們了解頻道節(jié)目的主要構(gòu)成；而如果在全國范圍內(nèi)，對有線電視節(jié)目的EPG信息進行橫向的分析，則能夠看出節(jié)目的重播率，更能分析出節(jié)目受歡迎程度；以分類統(tǒng)計的方式對節(jié)目進行分析，這有助于我們了解節(jié)目的娛樂化是否嚴(yán)重。因此，從本質(zhì)上看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)處理是兩種截然不同的技術(shù)，都有自己的適用場景和適用對象，他們并不是對立的，需要根據(jù)實際情況選擇最優(yōu)的處理模式。

3結(jié)語

大數(shù)據(jù)不僅是一種資源，同時也是一種工具。僅是一個系統(tǒng)再怎么龐大，它也無法完成所有數(shù)據(jù)的采集、處理和加工，因此大數(shù)據(jù)給帶來的答案僅能提供參考，不能作為標(biāo)準(zhǔn)，同時它也只能揭示部分規(guī)律，但是即使這樣，大數(shù)據(jù)依然會為廣播電視的監(jiān)管工作產(chǎn)生巨大的變革。

參考文獻

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作者:劉志偉 單位:內(nèi)蒙古烏蘭察布市八二六微波站