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1資信評價體系
1.1指標(biāo)集
定義指標(biāo)集:U=(u1,u2,……,um),其中m表示評價指標(biāo)數(shù)。評價指標(biāo)應(yīng)具有可測性、代表性、可比性和獨立性,每個指標(biāo)應(yīng)該均能表征企業(yè)運輸安全水平的某一方面。為了有效評估各運輸企業(yè)的安全資信等級,本文中m=4;u1、u2、u3和u4分別表示超速率(Up-Speedratio,USR)、疲勞駕駛率(Tired-Driveratio,TDR)、夜間行駛率(Night-Travelratio,NTR)和無信號車率(Non-Signalratio,NSR),其中US表示企業(yè)單位時間的超速次數(shù),TD表示企業(yè)單位時間的疲勞駕駛的次數(shù),NT表示企業(yè)單位時間的夜間行駛次數(shù),NS表示企業(yè)單位時間的無信號車個數(shù),N表示該企業(yè)擁有的車輛總數(shù)。
1.2評語集
評語集是評價者對評價對象可能做出的各種評價結(jié)果所組成的集合。評語集一般可表示為:V=(v1,v2,……vρ),其中ρ的取值應(yīng)以適中為宜。本文ρ取值為4,即將交通運輸企業(yè)安全等級分為4個等級:V=(優(yōu)秀、良好、合格、較差)。
2安全資信評估原理及評估方法
2.1安全資信評估原理
2.1.1差異驅(qū)動原理
差異驅(qū)動的指標(biāo)客觀賦權(quán)法的基本思想是:權(quán)重系數(shù)應(yīng)當(dāng)是各個指標(biāo)在指標(biāo)總體中變異程度和對其他指標(biāo)影響程度的度量,賦權(quán)的原始信息應(yīng)當(dāng)直接來源于各指標(biāo)所提供的信息量,并由其來決定相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),避免人為干擾。針對n個被評價對象,有m個評價指標(biāo)u1,u2,……,um,相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)為a1,a2,……,am,用ui1,ui2,……,uim表示第i個評價對象的各評價指標(biāo)的取值,即U=(uij)n×m。則yi=mj=1Σajuij令Y=(y1,y2,…,yn)T,A=(a1,a2,…,am)T得到:Y=UA,其樣本方差s2=yTyn-y2,式中y是yi的均值,因為原始數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后y=0,于是有ns2=yTy=ATUTUA=ATHA式中:H=UTU。求得上式的最大值就使得各個指標(biāo)之間的信息差異最大,從而實現(xiàn)差異驅(qū)動,于是可得:maxAHAT,s.tATA=1H>1,計算H的最大特征值對應(yīng)的特征向量,并對其歸一化后得到A,即指標(biāo)權(quán)重系數(shù)構(gòu)成的向量。
2.1.2模糊C均值算法(FCM)
模糊C均值算法(FCM,F(xiàn)uzzyCMeans)以類內(nèi)平方誤差和最小為聚類準(zhǔn)則,通過對目標(biāo)函數(shù)的反復(fù)迭代優(yōu)化來實現(xiàn)對集合的劃分,從而計算每個樣本屬于各模糊子集(聚類)的隸屬度,即屬于各模糊子集的程度。聚類中心和隸屬度計算公式如下:mj=ni=1Σμijbxini=1Σμijb,j=1,2,…,c利用上述公式得出樣本對各個類別的隸屬度矩陣:U其中uij是第i個樣本對于第j個資信等級的隸屬度。
2.2評估算法
本算法結(jié)合差異驅(qū)動原理和模糊C均值算法,將具體算法步驟描述如下:Step1:計算評價指標(biāo)的權(quán)重向量。構(gòu)建評價指標(biāo)矩陣U,U=(uij)n×m,根據(jù)差異驅(qū)動法原理,對矩陣U進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后并轉(zhuǎn)置,得到矩陣UT;進而求矩陣UT的特征值及特征向量,最大特征值對應(yīng)的特征向量經(jīng)歸一化即為指標(biāo)權(quán)重系數(shù)向量A。Step2:計算各企業(yè)的評分。設(shè)企業(yè)的得分向量為Z,Z=A×UT。Step3:對所有企業(yè)的得分進行聚類分析。設(shè)集合Z=(zi,i=1,2,…,n)為個企業(yè)的得分向量,利用模糊C均值聚類算法,將Z劃分成c個等級(即評語的個數(shù)),求出Zi對各等級的隸屬度矩陣Ucn,其中uij為第j個企業(yè)對第i個等級的隸屬度。Step4:綜合評價各企業(yè)的資信等級。設(shè)矩陣U=(u1,u2,……,un),其中uj=(u1j,u2j,…,ucj)(j=1,2,…,n),求uj中的最大元素ukj,即得第j個企業(yè)的資信等級為k。3結(jié)語本文提出USR、TDR、NTR、NSR組成的評價指標(biāo)只需通過GPS數(shù)據(jù)分析得出,具有經(jīng)濟性;采用差異驅(qū)動原理和模糊C均值的高速公路運輸企業(yè)安全資信評價方法具有一定的預(yù)見性,可以通過企業(yè)的違規(guī)情況預(yù)見運輸企業(yè)的安全等級。