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地面氣象測(cè)量溫度傳感器設(shè)計(jì)淺議

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地面氣象測(cè)量溫度傳感器設(shè)計(jì)淺議

摘要:根據(jù)國(guó)家基準(zhǔn)氣候站和基本氣象站的記錄,近54年來我國(guó)年平均地表氣溫變化幅度為1.3℃。然而實(shí)際測(cè)量過程中,觀測(cè)站采用的百葉箱和防輻射罩的輻射誤差通??蛇_(dá)1℃以上。為了降低輻射誤差,提出了一種地面氣象測(cè)量溫度傳感器。該傳感器包括導(dǎo)流通風(fēng)防輻射罩、高反射率鉑電阻探頭、高精度嵌入式溫度采集系統(tǒng)及誤差修正算法。首先,通過計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)方法計(jì)算不同環(huán)境因素下的輻射誤差;然后,利用反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行擬合仿真得到輻射誤差修正公式模型;最后,在室外綜合觀測(cè)基地對(duì)此溫度傳感器測(cè)量精度進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:溫度傳感器的修正值與參考值的誤差ΔT平均值為0.052℃,均方根誤差為0.039℃,有望將輻射誤差降至0.1℃以內(nèi)。

關(guān)鍵詞:地面氣象測(cè)量;溫度傳感器;輻射誤差修正;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;計(jì)算流體力學(xué)

0引言

在地面氣象測(cè)量領(lǐng)域,白天太陽直接輻射會(huì)造成自動(dòng)氣象站溫度傳感器的升溫,使其測(cè)量值高于周圍環(huán)境的空氣溫度,產(chǎn)生輻射誤差[1]。通常氣象站用百葉箱或自然通風(fēng)防輻射罩可以遮擋一部分輻射對(duì)溫度傳感器的直接照射,降低輻射誤差[2]。然而百葉箱或防輻射罩難以完全阻擋太陽輻射,因此一定程度上,百葉箱或防輻射罩仍會(huì)產(chǎn)生顯著的輻射升溫,產(chǎn)生較大的輻射誤差。世界氣象組織(WorldMeteorologicalOrganization,WMO)以LAM630強(qiáng)制通風(fēng)溫度傳感器的測(cè)量值作為溫度基準(zhǔn),對(duì)LSOC、SWIN、SYOU自然通風(fēng)地表氣溫溫度傳感器進(jìn)行比對(duì),結(jié)果表明輻射誤差分別為0.8,1.2,1.0℃。根據(jù)唐國(guó)利[3]的研究結(jié)果,1873年以來,中國(guó)氣候呈顯著增暖趨勢(shì),其中年平均氣溫約上升了0.96℃,年平均最高、最低氣溫分別上升約1.20℃和0.70℃,20世紀(jì)初以來,平均氣溫升高約0.80℃。鑒于上述研究,氣溫測(cè)量需提供更加準(zhǔn)確的測(cè)量數(shù)據(jù),才能更為科學(xué)地研究我國(guó)氣溫變化。王曉蕾等人[4]研究了輻射強(qiáng)度較強(qiáng)環(huán)境下輻射誤差和氣流速度關(guān)系的數(shù)據(jù),但該研究未考慮風(fēng)速、下墊面反射率、太陽高度角、散射輻射[5]等環(huán)境因素之間的關(guān)系。周鵬程等人[6]設(shè)計(jì)了基于鉑電阻多測(cè)點(diǎn)溫度測(cè)量系統(tǒng),其測(cè)量精度可以達(dá)到0.6℃。但該研究?jī)H在硬件方面減小了誤差,未考慮環(huán)境因素的影響和結(jié)合軟件算法進(jìn)一步提高測(cè)量精度。為提高氣溫測(cè)量的精度,本文提出了一種地面氣象測(cè)量溫度傳感器,利用計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)(CFD)[7,8]的方法計(jì)算溫度傳感器在不同環(huán)境因素下的輻射誤差,然后采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法[9]模型對(duì)輻射誤差進(jìn)行了修正。將溫度傳感器的硬件結(jié)構(gòu)和軟件算法相結(jié)合,可顯著降低輻射誤差。

1地面氣象測(cè)量溫度傳感器設(shè)計(jì)

1.1防輻射罩設(shè)計(jì)

地面氣象測(cè)量溫度傳感器的導(dǎo)流通風(fēng)防輻射罩整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。防輻射罩包括2個(gè)外表面鍍銀的圓板鋁殼、2個(gè)樹脂材料的圓臺(tái)形導(dǎo)流罩、3根內(nèi)塑料隔熱柱、3根外塑料支撐柱,溫度傳感器探頭置于2個(gè)導(dǎo)流罩的垂直中心處。圓板鋁殼的直徑和厚度分別為150,2mm,隔熱柱的高度和半徑分別為25,4mm,上方圓臺(tái)導(dǎo)流罩上下直徑分別為90,13mm,下方圓臺(tái)導(dǎo)流罩上下直徑分別為30,100mm。2個(gè)圓臺(tái)形導(dǎo)流罩可有效引導(dǎo)自然風(fēng)在防輻射罩內(nèi)的流通,能有效地加快溫度傳感器探頭周圍氣流的速度,使太陽直接輻射、下墊面反射等難以直接照射到溫度傳感器探頭。為減小由反射引起的二次輻射誤差,鋁殼和導(dǎo)流罩的內(nèi)表面涂黑,吸收率達(dá)到0.9,盡可能降低輻射罩內(nèi)二次輻射誤差。表1為溫度傳感器材料相關(guān)參數(shù)。

1.2高反射率溫度傳感器探頭設(shè)計(jì)

溫度傳感器的探頭是由半徑為4mm高反射率銅球和高精度Pt100鉑電阻構(gòu)成。銅球腔內(nèi)導(dǎo)線與鉑電阻通過焊點(diǎn)進(jìn)行固定連接,腔體開口處用密封膠進(jìn)行密封,提高其絕緣性,導(dǎo)熱膠填充在腔體內(nèi)提高其導(dǎo)熱性。圖2為溫度傳感器探頭示意圖。

1.3雙通道溫度采集電路系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了便于驗(yàn)證對(duì)比地面氣象測(cè)量溫度傳感器的精度,設(shè)計(jì)了雙通道溫度采集電路系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由32位Cor-tex_M(jìn)3處理器STM32103、雙通道24bit∑-△低噪聲模數(shù)轉(zhuǎn)換AD7794以及提供噪聲1.2μV,溫漂系數(shù)為3×10-6/℃的基準(zhǔn)源ADR441C的電源組成,處理器通過RS—485協(xié)議將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至上位機(jī)顯示。圖3為此電路系統(tǒng)框圖。溫度采集系統(tǒng)的測(cè)量通道a采用的是A級(jí)Pt100鉑電阻,測(cè)量通道b作為參考電阻選用了精度為0.1%的高精度電阻器。同時(shí)為了消除由于電阻器引線導(dǎo)致的測(cè)量誤差,本文系統(tǒng)采用了Fluke1595A超級(jí)測(cè)溫電橋,抵消了電源中噪聲和溫漂的影響,系統(tǒng)具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和抗干擾能力。

2CFD仿真與修正算法建立

2.1CFD模型分析

為了模擬仿真不同環(huán)境因素下,溫度傳感器的輻射誤差,通過ICEMCFD[10]對(duì)計(jì)算流體模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,如圖4所示。檢驗(yàn)網(wǎng)格質(zhì)量后將劃分好的模型導(dǎo)入Fluent進(jìn)行仿真。仿真時(shí)開啟能量方程,選擇k-epsilon標(biāo)準(zhǔn)湍流模型、SIMPLE算法、二階迎風(fēng)模式等進(jìn)行求解。在太陽輻射強(qiáng)度、氣流速度、散射輻射和太陽高度角分別800W/m2,1m/s,200W/m2和45°,下墊面反射率0.2、導(dǎo)流通風(fēng)防輻射罩內(nèi)外表面反射率分別為0.9和0.2的條件下,得到此模型的輻射溫度場(chǎng)及流場(chǎng)的分布圖,如圖5所示。通過CFD-Post軟件計(jì)算,溫度傳感器探頭處的輻射誤差為0.089K,氣流速度為1.093m/s。表明該模型具有較好的通風(fēng)性和降低太陽輻射誤差的潛在可能。通過CFD方法分別從風(fēng)速、太陽輻射強(qiáng)度、下墊面反射率、散射輻射、太陽高度角等對(duì)此溫度傳感器進(jìn)行誤差分析,仿真結(jié)果如圖6所示。

2.2反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)修正方法

本文采用反向傳播(backpropagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)仿真采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和訓(xùn)練大量的輸入—輸出模型映射關(guān)系,利用最速下降的訓(xùn)練學(xué)習(xí)原則,通過樣本的真實(shí)類標(biāo),計(jì)算模型預(yù)測(cè)的結(jié)果與真實(shí)類標(biāo)的誤差。然后將該誤差反向傳播到各個(gè)隱含層,計(jì)算出各層的誤差,再根據(jù)各層的誤差,更新權(quán)重。得到輻射誤差Δδ與太陽輻射強(qiáng)度T、下墊面反射率f、太陽高度角A、散射輻射W和氣流速度V之間的關(guān)系,形成輻射誤差修正公式采用Java[11]語言設(shè)計(jì)了包含一個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即一個(gè)3層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如圖7所示。每層都含有一個(gè)1維的X特征矩陣即為輸入數(shù)據(jù),一個(gè)1維W權(quán)值矩陣,一個(gè)1維的誤差矩陣Error,另外該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包含了一個(gè)1維的目標(biāo)預(yù)測(cè)矩陣Target,記錄樣本的真實(shí)類標(biāo)。

3實(shí)驗(yàn)研究

3.1誤差修正公式驗(yàn)證

為了檢驗(yàn)修正公式的可靠性,將太陽輻射強(qiáng)度、下墊面反射率、散射輻射、太陽高度角以及風(fēng)速代入修正公式得到輻射誤差結(jié)果。將CFD仿真數(shù)據(jù)作為驗(yàn)證集,修正結(jié)果作為訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練比較分析。結(jié)果如圖8所示。修正公式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的準(zhǔn)確性可由均方根誤差RMSE和平均絕對(duì)誤差MAE表示式中Ec為預(yù)測(cè)值,Ee為目標(biāo)值,n為訓(xùn)練樣本數(shù)量。由圖8可得,訓(xùn)練集和驗(yàn)證集的均方根誤差,即預(yù)測(cè)值與目標(biāo)值之差的平方分別為0.0049,0.0163。平均絕對(duì)誤差(MAE),即預(yù)測(cè)值與目標(biāo)值之差的絕對(duì)值分別0.0364,0.0367。因此,修正公式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的擬合程度較高,若使用該修正公式的模型進(jìn)行修正,則有望降低輻射誤差。

3.2實(shí)驗(yàn)測(cè)試與分析

根據(jù)氣象測(cè)量要求中的“代表性”規(guī)定,探測(cè)儀器的測(cè)量結(jié)果應(yīng)能代表周圍環(huán)境較大范圍內(nèi)的平均情況。根據(jù)此要求,選擇在中國(guó)氣象局氣象探測(cè)中心(南京)觀測(cè)基地(32.12°N,118.42°E,海拔為22m)搭建了外場(chǎng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。如圖9所示。其中A為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)全景圖,B為實(shí)驗(yàn)溫度傳感器,C為基準(zhǔn)溫度傳感器,分別與溫度采集系統(tǒng)測(cè)量通道a,b進(jìn)行連接。實(shí)驗(yàn)中所選取的基準(zhǔn)溫度傳感器為076B風(fēng)扇吸入式強(qiáng)制通風(fēng)防輻射罩,其用戶手冊(cè)說明其測(cè)量誤差在0.03℃以內(nèi)。將此氣象測(cè)量溫度傳感器修正后的值與基準(zhǔn)溫度值進(jìn)行對(duì)比。設(shè)修正值為T1,基準(zhǔn)值為T2,取ΔT為兩者的差值,得到連續(xù)3天3組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果如圖10所示。由圖10可得此地面氣象測(cè)量溫度傳感器的修正值與基準(zhǔn)值的相對(duì)差值較小,對(duì)3組數(shù)據(jù)的誤差進(jìn)行處理可得,其平均值為0.052℃,均方根誤差為0.039℃。修正的誤差精度較高,誤差可降至0.1℃以內(nèi)。

4結(jié)論

本文提出了一種用于地面氣象測(cè)量溫度傳感器來降低太陽輻射誤差,通過CFD的方法對(duì)溫度傳感器在不同環(huán)境條件下輻射誤差影響進(jìn)行了仿真分析。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)仿真結(jié)果進(jìn)行訓(xùn)練擬合,得到太陽輻射誤差修正公式模型。為了驗(yàn)證模型的修正精度,在室外綜合探測(cè)基地進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),得到以下結(jié)論:1)通過CFD仿真計(jì)算結(jié)果可得,此溫度傳感器所用防輻射罩的輻射誤差受太陽輻射強(qiáng)度的影響較大,隨太陽輻射強(qiáng)度的增加而增大,且在風(fēng)速大于2m/s等環(huán)境條件下其輻射誤差均低于0.1℃量級(jí)。2)經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的輻射誤差修正公式模型經(jīng)過驗(yàn)證,其均方根誤差RMSE和平均相對(duì)誤差MAE分別低至0.005和0.04以下,證明了此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可靠性。3)此地面氣象測(cè)量溫度傳感器的輻射誤差修正值與基準(zhǔn)值ΔT平均值為0.052℃,均方根誤差為0.039℃,表明此溫度傳感器修正的輻射誤差與實(shí)際測(cè)量基準(zhǔn)值較為符合,可有望將輻射誤差降至0.1℃以內(nèi)。

作者:王帥 劉清惓 楊杰 葛祥建 單位:南京信息工程大學(xué) 江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心 江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

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