海洋科技及經(jīng)濟(jì)增長效益

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1模型的設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

1.1模型設(shè)定

對柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行拓展，將科技投入作為除勞動(dòng)和資本外的另一投入品，生產(chǎn)函數(shù)為柯布－道格拉斯函數(shù):Y(t)=f(K，L)=A(KFβKT1－β)αL1－α(1)在此模型中，Y表示產(chǎn)出，K表示資本，L表示勞動(dòng)。資本投入有兩種用途:一是用來生產(chǎn)最終產(chǎn)品，二是提供最終產(chǎn)品的中間投入————科技成果。KF和KT分別表示固定資本的生產(chǎn)總額和科技投入額。對(1)式兩邊分別取對數(shù):lnY(t)=lnA(t)+αβlnlnKF(t)+α(1－β)lnKT(t)+(1－α)lnL(t)(2)由于對各時(shí)間序列取對數(shù)后不影響變量之間的關(guān)系，而且對經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列取對數(shù)后可以避免模型的異方差，因此對指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)都取其自然對數(shù)，建立雙對數(shù)模型進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn);同時(shí)，單純的時(shí)間序列分析和橫截面分析沒有控制異質(zhì)性，估計(jì)通常是有偏的，而且，我國沿海地區(qū)包括11個(gè)省份，為了考慮各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的異質(zhì)性，我們采用了面板數(shù)據(jù)模型。因?yàn)槊姘鍞?shù)據(jù)包含的信息量更大，降低了變量間共線性的可能性，增加了自由度和估計(jì)的有效性。具體的計(jì)量模型如下:lnyit=β0+β1lnKit+β2lnLit+β3lnTit+εit(3)其中，lnyit是地區(qū)i在第t年海洋經(jīng)濟(jì)總量的自然對數(shù)值，是本模型的被解釋變量。lnKit是地區(qū)i在第t年固定資產(chǎn)投資的自然對數(shù)，代表的是海洋經(jīng)濟(jì)資本投入情況。lnLit是地區(qū)i在第t年主要海洋產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的自然對數(shù)。lnTit是地區(qū)i在第t年海洋科技投入的自然對數(shù)，反映海洋科技資金投入水平。一般而言，海洋科技政策的直接資金投入水平越高，對海洋經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)越大，因此，預(yù)期的模型回歸系數(shù)的符號為正。

1.2海洋科技投入變量的說明

在現(xiàn)有的研究文獻(xiàn)中，一般把財(cái)政投入或財(cái)政投入比例作為科技投入的變量，但是，海洋產(chǎn)業(yè)是多個(gè)產(chǎn)業(yè)的復(fù)合體，依據(jù)國標(biāo)GB/T20794—2006的解釋，海洋經(jīng)濟(jì)是開發(fā)、利用和保護(hù)海洋的各類產(chǎn)業(yè)活動(dòng)以及與之相關(guān)聯(lián)活動(dòng)的總和，包括海洋產(chǎn)業(yè)和海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)兩大類。其中海洋產(chǎn)業(yè)分為22大類，海洋相關(guān)產(chǎn)業(yè)分為7個(gè)大類，共涉及《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中的20個(gè)門類，76個(gè)大類，183個(gè)中類和330個(gè)小類。顯然，現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)制度不能支持這樣的細(xì)分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。政府海洋科技投入分為政府直接財(cái)政資金撥付和以科研項(xiàng)目為載體的科技投入。根據(jù)現(xiàn)行科研管理體制，海洋科技創(chuàng)新政府投入的資金審批權(quán)分散在各涉海行政管理部門。盡管我國科研管理體制改革已進(jìn)行了多年，涉?？蒲袡C(jī)構(gòu)及高校的單位屬性是事業(yè)單位，其管理權(quán)隸屬于涉海政府部門，即使目前成為獨(dú)立核算的法人實(shí)體，但是仍與政府部門保持著千絲萬縷的聯(lián)系。隨著市場體制改革的深入，涉海的非國有企業(yè)日漸增多，由于關(guān)系、人情、科技實(shí)力等因素，很難受益于來自政府部門直接投入的各類科研資金，他們在科技創(chuàng)新方面收益更多的是公共科技政策領(lǐng)域?；谏鲜隼斫?，我們可以得知，涉?？蒲袡C(jī)構(gòu)獲得科研資助的比例最高，企業(yè)受惠科技政策的主要來源是非涉海管理部門的金融支持。非國有企業(yè)通過與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，在科研項(xiàng)目資金可以分一杯羹，但是，相比涉?？蒲袡C(jī)構(gòu)、高校及國有企業(yè)，獲得資金支持的比例低很多。對于這一點(diǎn)，我們在海洋科技投入的直接產(chǎn)出———海洋科技成果的擁有主體的分析中得到驗(yàn)證。本研究采用國內(nèi)專利授予數(shù)量來衡量科技投入的產(chǎn)出，選擇這個(gè)指標(biāo)的原因主要基于兩點(diǎn):隨著中國專利保護(hù)制度的不斷健全和完善，越來越多的科研人員選擇以申請專利的形式對其研究成果進(jìn)行保護(hù)，因此專利申請數(shù)量有著較強(qiáng)的代表性;其次，在各種研發(fā)數(shù)據(jù)中，專利數(shù)據(jù)較為全面和比較容易取得。分析專利數(shù)據(jù)得知，2000年以來海洋科技專利的授予單位70%是涉?？蒲袡C(jī)構(gòu)及高校。綜上所述，可以把政府科研資金的載體科研項(xiàng)目作為投入品從總投資中分離出來，并用課題數(shù)量來衡量科技投入的多寡，將海洋科技投入項(xiàng)目作為科技投入變量。

1.3數(shù)據(jù)來源

本文選取全國11個(gè)沿海省、直轄市和自治區(qū)2000—2008年的面板數(shù)據(jù)。本文數(shù)據(jù)選自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國海洋經(jīng)濟(jì)公報(bào)》、《各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)跨度為2000—2008年。考慮到估計(jì)模型的真實(shí)性，需要剔除價(jià)格因素對時(shí)間序列的影響造成數(shù)據(jù)的不可比性，模型中的產(chǎn)出及固定資本投入均以2000年為基期進(jìn)行了換算。

2模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

2.1面板變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

板單位根檢驗(yàn)特殊的困難是既要考慮橫截面的異質(zhì)性，又要形成一個(gè)具有較高“勢”(power)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。自Levin與Lin［22－23］和Quah［24］等人開創(chuàng)性的研究之后，有關(guān)面板單位根檢驗(yàn)方法的研究得到了迅速的發(fā)展。為使結(jié)論具有穩(wěn)健性，本文面板框架下采用了Breitung檢驗(yàn)［25］、LLC檢驗(yàn)［26］、Fisher類型檢驗(yàn)［27］進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的結(jié)果表明，所有的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，這就充分地表明非平穩(wěn)時(shí)間序列Y、KF、L、KT之間存在著協(xié)整關(guān)系。

2.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果

對于靜態(tài)的面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法，主要有固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型。本文對模型(3)式分別采用兩種不同的估計(jì)模型，估計(jì)結(jié)果見表1所示。兩個(gè)模型的估計(jì)系數(shù)均在5%的水平下顯著，固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型的擬合度均超過0.9。進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以了解固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)兩種方法所得的系數(shù)是否存在顯著性差異。零假設(shè)是不存在顯著性差異，經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果拒絕零假設(shè)，并且在1%的顯著水平下接受固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果。進(jìn)一步地，我們消除時(shí)間趨勢因素的影響，采用廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行了固定效應(yīng)模型，并進(jìn)行了截面異方差、序列相關(guān)的檢驗(yàn)。勞動(dòng)力的彈性系數(shù)均為正數(shù)，與最初的預(yù)計(jì)符號相符，并且均在1%的顯著水平下顯著，其中:固定資產(chǎn)投資的彈性最大，為0.658，其次是科技投入的彈性系數(shù)，為0.171;彈性系數(shù)最小的是勞動(dòng)力，小于0.1。

3結(jié)論及討論

進(jìn)入新世紀(jì)以來，海洋經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重逐漸增加，沿海地區(qū)均把發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。本文實(shí)證分析了2000—2008年我國沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)科技投入對海洋經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，結(jié)論如下:固定資產(chǎn)投資對沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向推動(dòng)作用，固定資產(chǎn)存量投資每增長1%，可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長0.65%;勞動(dòng)力增長與海洋經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)出弱正相關(guān)關(guān)系，勞動(dòng)投入每增長1%，可以促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長0.097%。這說明，我國海洋經(jīng)濟(jì)增長主要是依賴于投資驅(qū)動(dòng)。在此研究關(guān)注的中心問題是科技投入對海洋經(jīng)濟(jì)增長的影響作用，分析結(jié)果顯示，海洋科技投入每增長1%，可促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)增長0.17%，是勞動(dòng)力投入要素貢獻(xiàn)率的2倍。具體分析，海洋科技投入對海洋經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生影響不高的主要原因有以下三個(gè)方面:

第一，從我國海洋經(jīng)濟(jì)所涵蓋的產(chǎn)業(yè)組成來看，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值如海洋漁業(yè)、海洋船舶業(yè)占的份額比較大，這些產(chǎn)業(yè)對就業(yè)的吸納力很強(qiáng)但是增長率較低，對科技投入的敏感度不高，而現(xiàn)有的海洋科技投入主要集中在這些產(chǎn)業(yè)，因此海洋科技投入對整個(gè)海洋經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率不高。

第二，海洋經(jīng)濟(jì)的增長主要依賴于固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)，說明我國海洋經(jīng)濟(jì)增長方式仍是粗放型增長。粗放型增長模式的主要特點(diǎn)是重復(fù)性低水平建設(shè)，這意味著產(chǎn)業(yè)的技術(shù)結(jié)構(gòu)趨同，科技投入難以徹底改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。而且，我國海洋經(jīng)濟(jì)中海洋產(chǎn)業(yè)的前后向聯(lián)系關(guān)系較弱，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度不高，占海洋經(jīng)濟(jì)份額較少的海洋高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對相關(guān)聯(lián)動(dòng)產(chǎn)業(yè)的帶動(dòng)力不強(qiáng)。

第三，我國海洋科技政策投入對象主要是高校及科研機(jī)構(gòu)，雖然提升了海洋科技成果的層次和海洋科技成果的數(shù)量，但是，海洋科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的機(jī)制并不是很暢通，持有海洋科技成果的是科研機(jī)構(gòu)，需求方是海洋企業(yè)，由于成果交易的市場機(jī)制不完善，因此，海洋科技成果的轉(zhuǎn)化率不高。也就是說，海洋科技成果只是潛在的生產(chǎn)力，成為現(xiàn)實(shí)的生產(chǎn)力會(huì)有時(shí)滯效應(yīng)。

促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長、海洋社會(huì)發(fā)展是海洋科技投入的根本目標(biāo)。政府應(yīng)加大海洋科技投入力度，考慮海洋科技政策的重點(diǎn)領(lǐng)域和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際，將政府海洋科技投入與海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化結(jié)合起來，引導(dǎo)多渠道、多元化投資增加海洋科技成果產(chǎn)出，促進(jìn)海洋科技成果轉(zhuǎn)化，使海洋科技投入對海洋經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮更多的正面效應(yīng)，為海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供智力支持。