流行色與心理健康狀況變化計(jì)量經(jīng)濟(jì)淺析
前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了流行色與心理健康狀況變化計(jì)量經(jīng)濟(jì)淺析范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。
摘要:在服裝構(gòu)成的多個(gè)要素中，色彩和心理具有緊密的關(guān)系。在不同的年代、不同的意識形態(tài)、不同的領(lǐng)域，人們可能有著不同的顏色喜好。倫敦時(shí)裝周是世界五大時(shí)裝周之一，其流行色具有較強(qiáng)代表性，所以選英國作為主要研究對象。但是人類共有的生理機(jī)制和類似的外部刺激，使得色彩在心理上的作用也是大同小異。2020年，新型病毒的擴(kuò)散對全球服裝業(yè)和人們的心理健康產(chǎn)生了較大的負(fù)面影響，因此我們要能夠更好地把握人們在心理狀態(tài)變化之下所導(dǎo)致的全球服裝市場的偏好改變。
關(guān)鍵詞:流行色;心理;英國;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
一、研究思路
(一)對于色彩上的調(diào)查和研究
選取2014－2020年間的倫敦時(shí)裝周PANTONE流行色趨勢報(bào)告作為數(shù)據(jù)來源和分析對象，以PANTONE來對流行色進(jìn)行編號，總結(jié)出近六年的色相值比率和彩度比率。用SPSS18對原始量化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，分別獲得六年來流行色色相和純度的百分比直方圖。通過分析色相和純度經(jīng)過的分類數(shù)據(jù)，可以得到色相的傾向性特征，有利于對色相和純度的本質(zhì)特征進(jìn)行深入了解并對變化規(guī)律進(jìn)行探索。根據(jù)2014－2020年的數(shù)據(jù)，確定三個(gè)要素的比例統(tǒng)計(jì)圖，統(tǒng)計(jì)平均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。最終，對色彩的變化趨勢進(jìn)行總結(jié)，以及根據(jù)目前的研究歸納背后影響色彩變化的因素。
(二)對于心理狀態(tài)的調(diào)查和研究
選取2014－2020年間英國輿觀調(diào)查網(wǎng)、柳葉刀雜志等作為數(shù)據(jù)來源，對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，以直方圖和折線圖的形式表現(xiàn)出來并對其進(jìn)行總結(jié)和表述。
(三)建立聯(lián)系
我們將通過R語言的影響因子與色相值和純度之間的散點(diǎn)圖來進(jìn)行大致關(guān)系的模型假設(shè)判斷。根據(jù)散點(diǎn)圖顯示部分解釋和被解釋變量的線性趨勢，建立第一個(gè)解釋和被解釋變量的多元線性回歸模型，并根據(jù)變量的回歸結(jié)果的重大考驗(yàn)拒絕或不顯著變量，終于得到了最佳回歸模型?；貧w模型如下:Y_it=X_it^’β+α_i+∈_it在R語言上使用最小二乘法對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸。使用RAMA模型來對回歸方程進(jìn)行平穩(wěn)檢驗(yàn)和偏自相關(guān)性檢驗(yàn)。最后通過OLS來研究流行色和心理狀態(tài)的關(guān)系。
二、色彩量化
(一)定案依據(jù)
對收集到的色彩信息進(jìn)行分類、排序和量化，并將其轉(zhuǎn)換為可以用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)格式。本研究采用國際公認(rèn)的PANTONE色彩系統(tǒng)作為顏色量化的基礎(chǔ)，其顏色命名規(guī)則如下:1．Y表示顏色的亮度值區(qū)域，從11到19一共有9個(gè)坡度，11的明度最高，19明度最低。2．橫坐標(biāo)x表示純度色值面積，從00到64共65梯度，00最低純度，64為最高。3．圓坐標(biāo)r表示顏色色相值的范圍，從00到64共65個(gè)漸變，代表不同色相。PANTONE色號由6個(gè)數(shù)字分別進(jìn)行識別，體現(xiàn)其色相、明度和純度，如:17－1664，根據(jù)明度y=17、純度r=16、色相X=64，通過坐標(biāo)r可以查詢到其對應(yīng)的顏色名稱:紅色罌粟。根據(jù)PANTONE顏色編號可以準(zhǔn)確地確定顏色在PANTONE色彩系統(tǒng)中的空間位置，便于顏色的應(yīng)用和識別。
(二)分類及統(tǒng)計(jì)
根據(jù)專家的建議，提出了PANTONE色彩標(biāo)簽的類型、色彩和蒙賽爾色彩的色相、純度和明度的三維分類原則和色相的分類方式。對這三類而分別進(jìn)行如下統(tǒng)計(jì):首先，按PANTONE顏色號設(shè)置顏色數(shù)據(jù)表;其次，分別確定十類顏色項(xiàng)所涉及的范圍，色相分類為:6－14的顏色范圍為黃色、15－22為紅色、23－33紅紫色、34－38藍(lán)紫色、39－46為藍(lán)色、47－54藍(lán)綠色、55－64－05為綠色，明度分類為:11－13為高明度、14－16為中明度、17－19為低明度;純度分類為:00－20為低純度、21－40為中純度、41－64為高純度;再統(tǒng)計(jì)各自出現(xiàn)的頻數(shù)，最后，按公式R_i=V_i/V×100%計(jì)算出2014－2020色相比率R_i(見表1)
(三)定案量化分析
1．色相的特征分析
(1)初始量化色相特征。通過對2014－2020年的色相比率分析，獲得不同色相的分布頻率如圖1表示，縱坐標(biāo)表示了色相比率，橫坐標(biāo)顯示近七年的七種色相。通過冷暖色的角度(色彩學(xué)根據(jù)人們心理對于色彩的感受分為冷色，暖色和中性色。其中暖色為黃色、黃紅和紅色;冷色為藍(lán)色、紫色和綠色。)和圖中的數(shù)據(jù)來分析2014－2020年的色相特點(diǎn):1)2014年綠色和藍(lán)綠色為主要色相，整體呈現(xiàn)出冷色調(diào)。2)到2015年，冷色調(diào)開始驟降，直到后幾年才出現(xiàn)上升的趨勢。相反，在這一年黃色，紅色和紅紫色成為主流色調(diào)。3)2016年，藍(lán)色，藍(lán)綠色以及紅色成為主流，在這段期間，冷暖色并存。4)在2017年往后，綠色一直是主流色相，其次是紅色。這段時(shí)間內(nèi)，冷暖色相對均衡，差異性小。(2)分類色相特征分析。在圖1的基礎(chǔ)上我們得到2014－2020年7種色相統(tǒng)計(jì)特征值表(表2)中7種色調(diào):1)黃色和藍(lán)綠色的均值較小，變異系數(shù)較大，表明這兩類的波動(dòng)性比較顯著，但整體比率仍處于低水平。2)紅色的均值較大，為18．186%，一直是大眾的主流顏色，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)最小，說明其數(shù)值穩(wěn)定，波動(dòng)性較小。結(jié)合圖2可以看出，紅色整體呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。3)紅紫色均值較大，變異系數(shù)較小，說明其出現(xiàn)次數(shù)較多較小的波動(dòng)性。4)藍(lán)紫色均值相較而言最小，變異系數(shù)較大，說明出現(xiàn)次數(shù)較少，波動(dòng)性顯著。5)藍(lán)色的均值較小，變異系數(shù)最大，表明雖然藍(lán)色的出現(xiàn)次數(shù)較少，但變化十分顯著。6)綠色標(biāo)準(zhǔn)差最大，波動(dòng)較為劇烈，同時(shí)均值最大，為18．400%，整體占比大。
2．明度的特征分析
(1)初始量化明度特征。明度表示色彩明、黑暗程度的屬性。通過對2014－2020年的明度比率分析，我們可以獲得不同明度的分布頻率如圖3表示，縱坐標(biāo)表示了明度比率，橫坐標(biāo)顯示三種不同明度。由圖2中可知1在2014－2016年間中明度和低明度一直占據(jù)主導(dǎo)，比率相近。2)在2016年之后，中明度整體上出現(xiàn)下降的趨勢，低明度占據(jù)主導(dǎo)，高明度雖然變化不大，但一直處于一個(gè)穩(wěn)步上升的步調(diào)。3)中明度比率一直處于一個(gè)逐漸下降的過程，人們更加偏好低明度，暗色在近幾年成為一種主流。反觀高明度，雖然其在2014的比率接近0，但是一直處于緩慢上升的趨勢，這證明人們跟喜歡在顏色中加入白色，使得顏色的表現(xiàn)更加明亮。(2)分類明度特征分析。由表3可以獲得以下信息:1)低明度的均值最大，表現(xiàn)為55．257%;從標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)可知低明度變化較小。2)中明度均值略大，離散程度和變化幅度相對較大。3)高明度均值最小，但是離散程度最大，波動(dòng)最小。3．純度的特征分析。(1)初始純度量化特征純度是描述色彩鮮艷和渾濁程度的指標(biāo)。高純度的色彩是指沒有加入黑白灰，或只加入少量黑白灰的色彩;黑白灰則是純度最低或者說是沒有純度的色彩;還有就是一些只加入少量有彩色(除開黑白灰的顏色都是有彩色)，色相模糊不清晰，不鮮艷，近似于黑白灰的色彩，屬于低純度色彩，如藏青、深棕、淺米色等;其余的則是鮮艷度適中的中純度色彩。通過對2014－2020年的純度比率分析，我們可以獲得不同色相的分布頻率如圖3表示，縱坐標(biāo)表示了純度比率，橫坐標(biāo)顯示三種不同純度。由純度統(tǒng)計(jì)圖3可知，1)在2016－2020年間，高純度一直占據(jù)主導(dǎo)，人們更加偏好鮮艷的顏色。2)在2014－2019年間，中純度大體呈逐年遞減的趨勢，在2020年有所回升;在2020年，人們對高純度色彩的需求有所下降，高中低大致成均勻分布，可能是受新型病毒的影響。3)在2016－2020年間，低純度一直處于中間水平，波動(dòng)幅度較小，人們對近似黑白灰的不鮮艷色彩一直有穩(wěn)定的需求。4)2014－2019年間，高純度比率整體呈上升趨勢，中純度整體呈下降趨勢，但在2020年，高明純有一個(gè)陡然的降低，而中純度也于這一年突然增高，這表明2020年有影響人們對中高純度需求的變化因素。(2)分類純度特征分析由表4可以獲得以下信息:1)低純度的均值略大，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)最小，分別為6．623%和20．913%，整體變化波動(dòng)較小。2)中純度均值最小，為29．729%，出現(xiàn)次數(shù)最少，變化幅度相對較大。3)高純度均值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)都是最大，表明其出現(xiàn)次數(shù)最多，人們需求對高純度需求量大，但同時(shí)波動(dòng)也最大，不穩(wěn)定。
三、心理狀態(tài)量化
(一)英國人口精神健康的縱向概率調(diào)查
1．?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法
在英國全國性縱向隊(duì)列研究的二次分析中，對參加英國家庭縱向研究(UKHLS)小組第8波或第9波的家庭進(jìn)行了分析。采用共有12項(xiàng)的普通健康問卷(GHQ－12)對心理健康進(jìn)行評估，進(jìn)行了重復(fù)的橫斷面分析以檢查時(shí)間趨勢。固定效應(yīng)回歸模型被擬合用于識別與之前的趨勢相比較的個(gè)人內(nèi)部變化。樣本的特征如下表5所示。GHQ－12共包括12個(gè)項(xiàng)目，采用4級記分，從“從不”計(jì)1分到“經(jīng)?！?分，得分范圍在12～48分之間，分?jǐn)?shù)越高，表示心理健康水平越低，總分超過27為心理狀況不佳。Mentaldistress意味著有精神困擾上的人會(huì)在感覺，行為和思考上出現(xiàn)問題。壓力和日常問題以及暴露在痛苦之中會(huì)導(dǎo)致這一問題。
2．?dāng)?shù)據(jù)分析
如下圖4示，其顯示了從2014年到2020年的GHQ－12scores和levelofmentaldistress的總體趨勢。我們可以看出人們在這兩項(xiàng)上的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出上升趨勢，尤其到了2020年受到新型病毒的特殊影響，出現(xiàn)了跳躍式的增長。GHQ－12從去年的11．4上升到了12．6;mentaldisease從18．9%上升到了27．30%
(二)谷歌指數(shù)
1．?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法
通過谷歌指數(shù)，我們得到了有關(guān)一下這兩個(gè)關(guān)鍵詞的搜索頻數(shù)，分別是:howtofallasleep，icannotsleep來調(diào)查2015－2020人們睡眠問題的波動(dòng)情況。
2．?dāng)?shù)據(jù)分析
通過計(jì)算和統(tǒng)計(jì)，我們得到了這幾年來這兩個(gè)關(guān)鍵詞的搜索頻數(shù)均值。如下表6所示，有關(guān)howtofallasleep的搜索頻數(shù)自2015年開始呈現(xiàn)出先下降后升高的變化，并在2020年達(dá)到峰值。同樣，有關(guān)icannotsleep的關(guān)鍵詞搜索從2015年到2020年呈現(xiàn)整體上升的趨勢，盡管在2019年有所下降。
四、心理因素對流行色趨勢影響的實(shí)證分析和預(yù)測
(一)模型假設(shè)
1．?dāng)?shù)據(jù)收集
通過R語言導(dǎo)入被解釋變量:HUE，BRIGHT，PURITY;和解釋變量:FALL_SLEEPCANNOT_SLEEPGHQ．12MEN_DIS，并創(chuàng)建時(shí)間序列。
2．變量檢驗(yàn)
(1)平穩(wěn)檢驗(yàn)。首先我們需要對時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，已知方程Y_t=β_0+β_1x_t+B_ny_(t－1)+β_ny_(t－2)+……β_ny_(t－n)+ε_r，因此為了避免前一年的數(shù)據(jù)對后一年產(chǎn)生影響，我們要建立RA模型來對其進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如下圖5所示。由于從Lag1到Lag2之間的ACF都沒有超過藍(lán)色虛線，因而可以判斷所有變量不存在自相關(guān)性。(2)偏自相關(guān)性檢驗(yàn)。已知方程ε_r=γ_0+γ_1ε_(t－1)+γ_2ε_(t－2)+…γ_nε_(r－n)，因此建立MA模型進(jìn)行偏自相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果表現(xiàn)同平穩(wěn)性檢驗(yàn)，PACF都沒有超過藍(lán)色虛線，所以可以得出變量無偏自相關(guān)性。
(二)線性回歸
1．色相值和心理狀態(tài)
通過線性回歸得到色相值和心理之間的關(guān)系，如下表7所示。通過估計(jì)值上的分析我們可以得到色相值和失眠呈正相關(guān)，和心理壓抑患病率呈正相關(guān)，和心理狀態(tài)呈負(fù)相關(guān)。這意味著人們的失眠越嚴(yán)重，色相值就越高;心理狀態(tài)越差，色相值越高。總的來說就是人們的心理越負(fù)面，色相就更偏向于冷色調(diào)。
2．純度和心理狀態(tài)
同理，得到純度和心理之間的關(guān)系，如下表8所示。通過估計(jì)值上的分析我們可以得到純度和失眠呈正相關(guān)，和心理壓抑患病率呈正相關(guān)，和心理健康狀況呈負(fù)相關(guān)。這意味著人們的失眠越嚴(yán)重，純度就越高;心理狀態(tài)越差，純度越高?？偟膩碚f就是人們的心理越負(fù)面，色彩就更加單一和鮮明。
3．明度和心理狀態(tài)
同理，得到明度和心理之間的關(guān)系，如表9所示。通過估計(jì)值上的分析我們可以得到明度的數(shù)值和失眠呈正相關(guān)，和心理壓抑患病率呈正相關(guān)，和心理健康狀況呈負(fù)相關(guān)。這意味著人們的失眠越嚴(yán)重，明度就越低;心理狀態(tài)越差，明度越低。總的來說就是人們的心理越負(fù)面，色彩偏向深色和暗色。以上回歸結(jié)果從顯著性上觀察并不理想，這可能是時(shí)間上跨度較短，數(shù)據(jù)不充分導(dǎo)致。
五、總結(jié)
(一)預(yù)測
最終得到人們的心理狀態(tài)隨著時(shí)間的推移更加的負(fù)面，心情更加焦躁，特別是在2020年上半年尤為顯著，并在未來產(chǎn)生較長的影響。由回歸所得到的結(jié)果，我們判斷流行色上，色相更加偏向冷色調(diào)，像是藍(lán)色，綠色這一類;明度上更加昏暗;純度上更加單一。
(二)建議
2020年下半年及2021年，人們將渴望回到健康的生活軌跡中，純凈、治愈、積極的色彩將成為流行，加之受特殊文化和脫歐影響，英國人心理健康情況一定程度呈現(xiàn)較差狀態(tài)。高色相、高純度、低明度的色彩未來將成為流行趨勢，色調(diào)偏冷、顏色單一鮮明、偏深偏暗的衣服將逐漸受歡迎。純凈明亮的色彩，帶來治愈心靈的力量;極簡樸實(shí)的低明度色彩，體現(xiàn)居家簡單生活。同時(shí)，高明度、低純度顏色的服飾也可進(jìn)行小規(guī)模增產(chǎn)，長期來看，這兩類較穩(wěn)定，且呈緩慢上升的狀態(tài)，整體波動(dòng)較小，未來有較大發(fā)展空間。同理，應(yīng)對低色相、中明度，中純度色彩的服飾進(jìn)行一定生產(chǎn)商的控制。此外，綠色，藍(lán)色這類冷色調(diào)未來會(huì)保持高水平發(fā)展。色彩的整體風(fēng)格在整體上依然是冷色和暖色并駕齊驅(qū)，但隨著心理狀況的不斷變化，冷色可能會(huì)趨向主流。
(三)未來研究方向
對于數(shù)據(jù)模型預(yù)測流行色的方法前景較好，實(shí)踐中，應(yīng)在此基礎(chǔ)上，加入專家市場調(diào)研量化分析，并建立服裝流行色影響因素的預(yù)警機(jī)制。服裝流行色預(yù)測是一個(gè)涉及多領(lǐng)域、多學(xué)科的研究，內(nèi)外部影響因素難以用傳統(tǒng)方法量化處理，發(fā)布的流行色一定程度上受個(gè)人偏好的影響，相對比較主觀，具有一定的感性和模糊性。主觀因素和突發(fā)因素在流行色趨勢的預(yù)測量化中如何最優(yōu)設(shè)置，需要以后的實(shí)證研究進(jìn)一步討論。而目前研究仍集中于數(shù)學(xué)模型的優(yōu)化上，由于模型本身缺乏靈活性，無法基于市場調(diào)研對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行糾正。應(yīng)在數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度和內(nèi)容的廣度上進(jìn)行進(jìn)一步的收集與論證。
作者:莫文迪 袁璞 單位:魯東大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
