网站首页
教育杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
医学杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
经济杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
金融杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
管理杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
科技杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
工业杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
SCI杂志
中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区
全部期刊
公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

談農(nóng)業(yè)信息資源共享交互平臺需求

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了談農(nóng)業(yè)信息資源共享交互平臺需求范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

談農(nóng)業(yè)信息資源共享交互平臺需求

摘要:信息化時代,農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)繁多,覆蓋面廣泛,信息資源共享整合建設(shè)尤為重要。本文從業(yè)務(wù)流程、功能需求、性能需求3方面對農(nóng)業(yè)信息資源共享交互平臺需求進(jìn)行詳細(xì)分析。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)信息化;農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)治理

為深入貫徹落實國務(wù)院、江蘇省、常州市關(guān)于促進(jìn)政務(wù)信息資源共享整合建設(shè)的要求,按照常州市2019年政府電子政務(wù)工作要點的要求,從深入推進(jìn)“一網(wǎng)通辦”、“智慧城市”、“數(shù)據(jù)共享”、“平臺優(yōu)化”和“智造產(chǎn)業(yè)”5大行動出發(fā)的指示精神,常州市將推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息資源共享交互平臺項目建設(shè),以進(jìn)一步規(guī)范全市政務(wù)信息資源管理工作,將信息資源共享在深化改革、轉(zhuǎn)變職能及創(chuàng)新管理等方面全面滲透和應(yīng)用,從而提升政務(wù)服務(wù)水平及行政效能。本文結(jié)合常州市農(nóng)業(yè)信息化當(dāng)前的實際情況,介紹了一種農(nóng)業(yè)信息資源共享交互平臺,并對該平臺的業(yè)務(wù)流程、功能和性能需求進(jìn)行分析。

1業(yè)務(wù)流程分析

1.1數(shù)據(jù)交換共享流程

目前,常州市涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源交換共享方式主要是人工報送的Excel、Word等格式數(shù)據(jù)文件,沒有明確的流程。通過建設(shè)常州市農(nóng)業(yè)信息資源共享交互平臺農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng),可對全市涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源的共享交換進(jìn)行規(guī)劃,建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,優(yōu)化共享流程。本項目涉及2類數(shù)據(jù)交換共享,包括市局內(nèi)部現(xiàn)有信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享交換以及市局與外部相關(guān)單位之間的數(shù)據(jù)共享交換。數(shù)據(jù)共享交換流程涉及數(shù)據(jù)資源訂閱方、數(shù)據(jù)資源管理方、數(shù)據(jù)資源提供方3類用戶角色,具體流程如圖1所示。

1.2數(shù)據(jù)治理流程

通過數(shù)據(jù)交換共享方式匯聚的數(shù)據(jù)資源,需要經(jīng)過數(shù)據(jù)治理,經(jīng)過數(shù)據(jù)抽取、驗證、清洗、集成、聚集、裝載,將數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)倉庫需要的格式。數(shù)據(jù)加工處理工作由數(shù)據(jù)服務(wù)平臺自動完成,同時由用戶進(jìn)行人為監(jiān)控。數(shù)據(jù)治理流程如圖2所示。

1.2.1數(shù)據(jù)抽取從數(shù)據(jù)源抽取涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)源可以是通過業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)匯聚形成的數(shù)據(jù)資源庫,也可以是通過數(shù)據(jù)交換共享平臺獲取的涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源(市局內(nèi)部和外部數(shù)據(jù))。數(shù)據(jù)抽取包括增量抽取、增量加載及批量裝載,可依據(jù)時間戳自動判斷抽取增量數(shù)據(jù)。

1.2.2數(shù)據(jù)清洗通常情況抽取的數(shù)據(jù)資源中包含冗余數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)在邏輯上沖突和數(shù)據(jù)定義沖突等問題十分常見,因此需要對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行清洗,發(fā)現(xiàn)殘缺數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù),在信息資源庫進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)錄、關(guān)聯(lián)、去除,導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中。

1.2.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗之后的涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源需要轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉庫的格式。

1.2.4數(shù)據(jù)裝載經(jīng)過格式轉(zhuǎn)換的涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源需要裝載到數(shù)據(jù)倉庫,為數(shù)據(jù)建模和主題分析做準(zhǔn)備。

1.3數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程

數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不僅能夠?qū)?jīng)過加工處理后的涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行挖掘分析,還可以對信息資源目錄、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)進(jìn)行管理?,F(xiàn)以信息資源目錄管理和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程為例進(jìn)行闡述。

1.3.1信息資源目錄管理經(jīng)過梳理之后的涉農(nóng)信息資源目錄可為數(shù)據(jù)資源相關(guān)單位提供信息資源目錄使用、查詢等服務(wù)。數(shù)據(jù)資源相關(guān)單位可根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展變化情況,利用需要更新信息資源目錄,由數(shù)據(jù)資源管理方審核確認(rèn)后,不斷完善并形成可持續(xù)發(fā)展的全市涉農(nóng)信息資源目錄體系(圖3)。

1.3.2主題分析應(yīng)用主題分析應(yīng)用以采集數(shù)據(jù)和共享交換數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過匯聚存儲于數(shù)據(jù)緩沖區(qū),經(jīng)過數(shù)據(jù)的ETL處理過程,包括數(shù)據(jù)抽取、驗證、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載等,按照面向主題的方式存入數(shù)據(jù)中心(ODS),提供常規(guī)的數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計分析。給予數(shù)據(jù)中心,經(jīng)過ETL處理可建立面向農(nóng)業(yè)、種植信息、畜牧養(yǎng)殖信息、測土配方施肥與土壤墑情、土地流轉(zhuǎn)信息、農(nóng)作物種類產(chǎn)量等不同(可進(jìn)一步細(xì)分)的主題數(shù)據(jù)庫,建立多維數(shù)據(jù)分析模型,為主題分析提供支持。在此基礎(chǔ)上,通過理論(業(yè)務(wù))模型的建立,包括播種態(tài)勢模型、產(chǎn)量預(yù)測模型、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全模型等,提供預(yù)測預(yù)警與決策指導(dǎo)等服務(wù)。主題分析應(yīng)用流程如圖4所示。

2功能需求分析

2.1數(shù)據(jù)交換共享

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源的采集,在本次項目建設(shè)中,數(shù)據(jù)交換共享是最重要的采集方式。通過平臺的建設(shè),可梳理出農(nóng)口的統(tǒng)一數(shù)據(jù)共享交換標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范,并建立為平臺與外部系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享提供指南和標(biāo)準(zhǔn),市局與外部單位之間通過建立數(shù)據(jù)交換共享機(jī)制實現(xiàn)涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源的共享匯聚利用。

2.2數(shù)據(jù)加工處理

由于涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源一部分來自數(shù)據(jù)報送人員在線直報和自動采集,另一部分來源于市局現(xiàn)有信息系統(tǒng)和外部單位信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)標(biāo)識等經(jīng)常不一致,因此需要進(jìn)一步對源頭數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理。

2.3數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

建設(shè)數(shù)據(jù)共享交換系統(tǒng)將涉農(nóng)數(shù)據(jù)匯聚之后,最為核心的工作是對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)分析手段挖掘掩藏在涉農(nóng)數(shù)據(jù)資源表面的業(yè)務(wù)特點、規(guī)律,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的決策支持,提供數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、預(yù)警、預(yù)測等服務(wù)。

2.4數(shù)據(jù)展現(xiàn)

通過一系列數(shù)據(jù)可視化展示方式將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源和分析數(shù)據(jù)資源直觀地呈現(xiàn)給各級領(lǐng)導(dǎo)和各級工作人員,并定期提供數(shù)據(jù)分析報告全景展示常州市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢和狀況,滿足用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理和用數(shù)據(jù)決策的工作需要。通過建設(shè)專題決策支撐系統(tǒng),實現(xiàn)對全市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全等專題數(shù)據(jù)的綜合展示和相關(guān)工作的統(tǒng)一指揮調(diào)度。

3性能需求分析

3.1訪問速度方面

頁面打開速度小于3s,簡單類查詢速度小于3s,復(fù)雜類查詢分析速度小于8s。

3.2穩(wěn)定性方面

在利用本平臺正常工作中,不應(yīng)出現(xiàn)妨礙工作順利進(jìn)行的系統(tǒng)錯誤或意外中止的情況。

3.3資源利用方面

在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計、分析的過程中,允許CPU和內(nèi)存的占用率提升及網(wǎng)絡(luò)帶寬占有量的加大,但在操作結(jié)束后,應(yīng)該及時釋放所占用的資源,以保證工作人員利用電腦順利進(jìn)行其它工作。

3.4系統(tǒng)處理能力方面

系統(tǒng)的用戶較多,所以對系統(tǒng)的并發(fā)處理能力要求較高;支持?jǐn)?shù)據(jù)采集應(yīng)用并發(fā)數(shù)100,最長響應(yīng)時間3s。

3.5使用靈活性方面

當(dāng)系統(tǒng)與其它軟件的接口發(fā)生變化,用戶的操作方式、運(yùn)行環(huán)境、對信息獲取方式以及對期望獲取的信息結(jié)果發(fā)生變化時,軟件系統(tǒng)要做到易于調(diào)整,擁有高度的靈活性。

4信息量分析和預(yù)測

4.1農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)量分析與預(yù)測

本項目農(nóng)業(yè)信息資源交互平臺建設(shè)的信息資源數(shù)據(jù),包括了市縣農(nóng)業(yè)農(nóng)村局現(xiàn)有數(shù)據(jù)(如農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯、動監(jiān)所執(zhí)法、三農(nóng)項目管理等)、部省相關(guān)數(shù)據(jù)(如三品一標(biāo)、農(nóng)業(yè)投入品等)、政府部門相關(guān)數(shù)據(jù)(如氣象、環(huán)境、工商、防汛等)、機(jī)構(gòu)改革后農(nóng)辦發(fā)改財政部門相關(guān)數(shù)據(jù)、其它下一步收集的數(shù)據(jù)(如休閑觀光客源、土壤質(zhì)地、森林植被等),總計占用存儲空間約20TB(其中,關(guān)系型數(shù)據(jù)約5TB,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)約15TB)。

4.2查詢頻度分析

查詢頻度與支持的系統(tǒng)數(shù)量、用戶數(shù)量、系統(tǒng)建設(shè)情況有關(guān)。建設(shè)初期,由于訪問系統(tǒng)的用戶數(shù)和基于平臺建設(shè)的系統(tǒng)少,查詢用戶少,訪問頻度較低。但隨著信息系統(tǒng)建設(shè)的不斷發(fā)展,信息內(nèi)容的不斷豐富和支持的應(yīng)用系統(tǒng)增加,用戶數(shù)也會不斷攀升,系統(tǒng)訪問頻度將急劇增加。以常州市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管平臺為例,目前用戶數(shù)近1000人。平時有200個用戶在線使用平臺,通常用戶并發(fā)數(shù)50個左右,高峰時并發(fā)用戶數(shù)100個左右。

4.3數(shù)據(jù)流量分析與預(yù)測

本系統(tǒng)在B/S訪問時,由于業(yè)務(wù)的要求需要傳輸視頻圖像或文件,每個訪問點的傳輸速率至少保證5Mbps。

參考文獻(xiàn)

[1]王文生,郭雷風(fēng).農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用展望[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(09):1-5.

[2]孟祥寶,謝秋波,劉海峰,等.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系架構(gòu)和平臺建設(shè)[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,41(14):173-178.

[3]溫孚江.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略意義與協(xié)同機(jī)制[J].高等農(nóng)業(yè)教育,2013(11):3-6.

[4]亓開元,趙卓峰,房俊,等.針對高速數(shù)據(jù)流的大規(guī)模數(shù)據(jù)實時處理方法[J].計算機(jī)學(xué)報,2012,35(03):477-490.

[5]方艾,徐雄,梁冰,等.主流大數(shù)據(jù)處理開源架構(gòu)的分析及對比評測[J].電信科學(xué),2015,31(07):152-157.

[6]李貞強(qiáng),陳康,武永衛(wèi),等.大數(shù)據(jù)處理模式———系統(tǒng)結(jié)構(gòu),方法以及發(fā)展趨勢[J].小型微型計算機(jī)系統(tǒng),2015,36(04):641-647.

作者:薛彩霞 單位:常州大學(xué)

免责声明

本站为第三方开放式学习交流平台,所有内容均为用户上传,仅供参考,不代表本站立场。若内容不实请联系在线客服删除,服务时间:8:00~21:00。

AI写作,高效原创

在线指导,快速准确,满意为止

立即体验
文秘服务 AI帮写作 润色服务 论文发表