灰色關(guān)聯(lián)法分析農(nóng)業(yè)機械動力變化探究

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摘要：農(nóng)業(yè)機械的總動力變化受到固定灰色關(guān)聯(lián)因素的限制，研究并明確各種因素與農(nóng)業(yè)機械動力之間的關(guān)系有利于促進農(nóng)業(yè)的科學(xué)化生產(chǎn)。為了提升我國農(nóng)業(yè)機械使用的科學(xué)性合理性，使用灰色系統(tǒng)理論量化農(nóng)業(yè)機械動力的應(yīng)用。結(jié)果表明，單位面積糧食產(chǎn)量和人均耕地面積是影響農(nóng)機總動力的最直接因素，農(nóng)業(yè)機械被用于擴大土地管理和增加谷物產(chǎn)量，可以使總體生產(chǎn)率快速增長；具有多種農(nóng)機動力機械的應(yīng)用可以增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，提升農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用水平和效率。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機械化；機械動力；相關(guān)分析；農(nóng)業(yè)科學(xué)；策略

農(nóng)業(yè)機械動力裝置的應(yīng)用率是反映和評估農(nóng)業(yè)機械化程度的重要指標，農(nóng)業(yè)機械總體變化受自然、經(jīng)濟、技術(shù)和社會各種灰色關(guān)聯(lián)因素的影響［1］，因此農(nóng)業(yè)機械的總生產(chǎn)率受到固定灰色關(guān)聯(lián)因素的限制。使用灰色系統(tǒng)理論和方法可以量化農(nóng)業(yè)機械的應(yīng)用，總體性能變化對于了解整個農(nóng)業(yè)機械的應(yīng)用和農(nóng)業(yè)政策的科學(xué)制定以及能源引進至關(guān)重要。農(nóng)業(yè)機械的整體生產(chǎn)率是反映和評估農(nóng)業(yè)機械化程度的重要指標，從系統(tǒng)的角度來看，農(nóng)業(yè)機械的總體驅(qū)動力包括4個指標，包括人均耕地面積、單位土地糧食產(chǎn)量、人均農(nóng)業(yè)價值和農(nóng)民的年凈收入［2］。基于我國有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，現(xiàn)采用灰色關(guān)聯(lián)法分析影響農(nóng)機總生產(chǎn)率的因素。

1農(nóng)業(yè)機械動力變化影響因素分析

1．1影響因素選擇原則

農(nóng)業(yè)機械化的目的是提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量并擴大生產(chǎn)能力。影響產(chǎn)量和農(nóng)民收入增長的主要因素包括工業(yè)化程度、自然環(huán)境、社會經(jīng)濟發(fā)展水平等［3］。定量分析影響農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的各種因素是管理農(nóng)業(yè)機械化的重要因素，進行分析時需要確定分析指標的數(shù)量并確定每個指標的內(nèi)容。研究選定一種與農(nóng)業(yè)機械化程度關(guān)系較親密的定量分析模型進行灰色關(guān)聯(lián)分析。目前在我國特定區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)機械的社會經(jīng)濟水平和機械化技術(shù)條件不僅可以加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還可以加快技術(shù)進步和創(chuàng)新速度。除了加大政府的宏觀調(diào)控力度外，還有必要研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)和需求。

1．2農(nóng)業(yè)機械動力變化影響因素

一是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。增加農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力，就意味著增加土地和農(nóng)業(yè)工人的生產(chǎn)率，從而發(fā)展農(nóng)業(yè)，在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平下，需要調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村經(jīng)濟。二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展。通過刺激農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的發(fā)展，降低生產(chǎn)成本，可以有效減少損失，增加農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量和質(zhì)量，增加農(nóng)民的收入。三是物質(zhì)生活條件的改善和勞動強度的降低。通過改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展以及社會進步的需要［4］。以上要求是農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的原動力，通過統(tǒng)計農(nóng)業(yè)工人、人均耕地面積、平均生產(chǎn)成本、農(nóng)民年純收入、單位面積糧食產(chǎn)量等因素，分析農(nóng)機整體性能及其影響因素之間的定量灰色關(guān)聯(lián)。

2灰色關(guān)聯(lián)計算與分析

2．1農(nóng)業(yè)機械動力與糧食單產(chǎn)的關(guān)聯(lián)分析

農(nóng)業(yè)機械化影響糧食生產(chǎn)的直接效果體現(xiàn)在：節(jié)省農(nóng)業(yè)時間，預(yù)防自然災(zāi)害和改善農(nóng)作物生長條件等方面；而增產(chǎn)的間接效果主要體現(xiàn)在：促進農(nóng)藥正確施用，正確的播種等方面。在技術(shù)措施實施方面，分析結(jié)果表明：谷物單位面積的產(chǎn)量取決于農(nóng)業(yè)機械的總量，相關(guān)程度較高，雖然近年來其關(guān)聯(lián)度趨于下降，但是這種下降不明顯，特別是農(nóng)業(yè)機械在旱地應(yīng)用方面顯示出了極大的潛力，農(nóng)業(yè)機械在我國旱地的推廣可以有效地增加旱地的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，提升土壤的肥力，從而可以提升該地的農(nóng)民收入，促進當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展與社會進步。

2．2農(nóng)業(yè)機械動力與糧食播種面積的關(guān)聯(lián)分析

人均糧食儲備面積在某種程度上反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。分析我國農(nóng)業(yè)機械總生產(chǎn)率與人均農(nóng)作物種植面積的相關(guān)度，顯示存在著較高相關(guān)度，特別是在近些年來，相關(guān)度呈現(xiàn)出較大的增加。農(nóng)業(yè)機械的整體性能和谷物產(chǎn)量的相關(guān)程度也顯示出較高的相關(guān)度，近年來，農(nóng)業(yè)機械總生產(chǎn)率和農(nóng)作物產(chǎn)量的相關(guān)程度非常接近，這也說明農(nóng)場規(guī)?；鳂I(yè)對農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展起著重要作用。

2．3農(nóng)業(yè)機械動力與人均純收入的相關(guān)性分析

農(nóng)業(yè)機械化不僅可以增加谷物產(chǎn)量，而且可以節(jié)省種子，減少農(nóng)藥或肥料等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的運輸，促進加工等多種經(jīng)營領(lǐng)域的發(fā)展，使創(chuàng)收和降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本成為可能。農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)量與人均純收入的相關(guān)性受人均糧食播種面積、農(nóng)民人均純收入兩個指標影響。在20世紀90年代和21世紀初，農(nóng)業(yè)機械總量和農(nóng)民人均純收入相關(guān)性顯著下降，表明農(nóng)民的收入增加了。許多不確定因素會影響農(nóng)業(yè)機械總體特征，研究使用灰色關(guān)聯(lián)方法分析影響農(nóng)業(yè)機械整體動力變化的因素，通過分析表明：糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)勞動與整體農(nóng)業(yè)機械動力變化具有最大的相關(guān)性。因此，如果農(nóng)業(yè)機械被用于擴大土地管理和增加谷物產(chǎn)量，總體生產(chǎn)率將快速增長。此外，具有多種農(nóng)機動力的應(yīng)用增加了農(nóng)業(yè)機械的數(shù)量和組成，提升了農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用水平和效率。根據(jù)灰度預(yù)測，農(nóng)業(yè)機械動力將繼續(xù)增長，勞動人口所占用的耕地也將繼續(xù)增加，種植業(yè)的勞動人口將被轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)，增加的農(nóng)民收入和農(nóng)業(yè)機械的投資將會促進農(nóng)業(yè)機械化以及農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的更新。

3參考文獻

［1］李琪飛，陳祥玉，孟慶，等．不同空化數(shù)下水泵水輪機相關(guān)特性數(shù)值計算與分析［J］．農(nóng)業(yè)機械學(xué)報，2020，51（1）：137－145．

［2］張宏鳴，武杰，李永恒，等．多目標肉牛進食行為識別方法研究［J］．農(nóng)業(yè)機械學(xué)報，2020，51（10）：266－274．

［3］高挺挺，王曉藝．基于PDM框架的可移動農(nóng)業(yè)機械化術(shù)語查詢系統(tǒng)設(shè)計［J］．自動化與儀器儀表，2020，250（8）：82－85．

［4］楊璐，張馨月，鄭麗敏．挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系的食品抽檢數(shù)據(jù)可視化分析圖研究［J］．農(nóng)業(yè)機械學(xué)報，2019，50（6）：272－279．（008）

作者:范淼 單位:黑龍江農(nóng)墾農(nóng)業(yè)機械試驗鑒定站