農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：利用協(xié)整理論，并且應(yīng)用ADF檢驗(yàn)等方法來構(gòu)建VEC模型和VAR方程，對于黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行研究。結(jié)果：黑龍江省的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與經(jīng)濟(jì)的增長是呈現(xiàn)均衡關(guān)系的，而且每一名農(nóng)戶的生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的存量較大，在這樣的情況下，短期內(nèi)黑龍江省的農(nóng)業(yè)機(jī)械化的生產(chǎn)性的固定資產(chǎn)在投入上與農(nóng)業(yè)的綜合水平是呈現(xiàn)出正效應(yīng)的。

關(guān)鍵詞：黑龍江??；農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長

我國的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在不斷的提高，在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高的今天，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)需要技術(shù)作為支撐，在這樣的情況下，就需要使用機(jī)械設(shè)備來不斷的提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)水平。黑龍江省是我國的農(nóng)業(yè)大聲，農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平起步較早，而且從發(fā)展水平上來看，也居于全國之列，黑龍江省農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展對于我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長是有著重要的作用的。

一、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平指標(biāo)構(gòu)建體系

我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的衡量指標(biāo)較多，在本文中選擇的都是一些對于農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值有著直接性的影響的指標(biāo)，在這樣的情況下，就要將機(jī)械化當(dāng)做是一種外部的力量。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平在農(nóng)業(yè)研究的過程中被當(dāng)做是一種系統(tǒng)性的概念，這一概念在評價(jià)的過程中有著較多的方法，而且需要從不同的角度進(jìn)行相應(yīng)的分析，在分析的過程中，主要包括了兩個(gè)方面：一個(gè)方面是農(nóng)業(yè)機(jī)械化的實(shí)際投入力度，另外一個(gè)就是農(nóng)業(yè)機(jī)械的原值的增加情況，這與國家和農(nóng)業(yè)的從業(yè)者有著很大的關(guān)系，說明了其重視的程度。農(nóng)機(jī)水平的提高代表著綜合作業(yè)能力也在不斷的提高，在這樣的情況下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平就能夠被定義為農(nóng)機(jī)的發(fā)展效率，這一指標(biāo)也充分的反應(yīng)出了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。把農(nóng)業(yè)的綜合作業(yè)水平與一個(gè)國家的產(chǎn)生水平有著緊密的聯(lián)系，這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的指標(biāo)，這一指標(biāo)也代表著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的難易程度。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的項(xiàng)目較多，在農(nóng)業(yè)機(jī)械化的過程中，不同的農(nóng)機(jī)項(xiàng)目是有著極大的差異的，因此是不能夠使用統(tǒng)一的評判標(biāo)準(zhǔn)的，要選擇有著可比性的農(nóng)機(jī)項(xiàng)目來進(jìn)行農(nóng)業(yè)的綜合評價(jià)。因此在研究的過程中，使用的是機(jī)收水平、機(jī)播水平和機(jī)耕水平的加權(quán)平均值，分別是0.3、0.3和0.4。

二、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)的選擇

數(shù)據(jù)選擇的是1990到2011年期間的投入量，投入量是用流動(dòng)資產(chǎn)和社會農(nóng)業(yè)的固定資產(chǎn)總值來確定的，但是由于我國的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒有關(guān)于流動(dòng)資產(chǎn)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性的固定資產(chǎn)，因此在測算的過程中使用的是當(dāng)年和的生產(chǎn)性資產(chǎn)來取代了資本的投入，但是由于這兩者之間存在著差距，因此在測算的過程中使用的是永續(xù)盤存法來進(jìn)行測算2011年以來的固定資本的存量。永續(xù)盤存法的實(shí)際計(jì)算公式是，It和Kt分別指的是在t時(shí)間段內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性的固定資產(chǎn)和資本的存量，δ指的是幾何折舊率，在本文中使用的是固定資產(chǎn)的折舊率是5%。本文對所有涉及到的變量都進(jìn)行了相應(yīng)的分析，充分的保證了所有的數(shù)值都不會影響到相應(yīng)的變量的協(xié)整性，在使用的過程中，對于數(shù)形式也能夠進(jìn)行充分的分析，在本文中主要研究的農(nóng)業(yè)機(jī)械是種植業(yè)，這是黑龍江省的特點(diǎn)，為了保證簡述的方便性，將農(nóng)業(yè)資產(chǎn)的投入量設(shè)定為x1，農(nóng)機(jī)綜合作業(yè)水平設(shè)定為x2，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值設(shè)定為y，使用的計(jì)量軟件是E－VIEWS6.0。

（二）ADF單位根檢驗(yàn)

在對數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析的過程中，需要充分的保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)的投入量和所使用的農(nóng)機(jī)的綜合作業(yè)水平是相符地，而且是保持著長期的綜合性的關(guān)系的，協(xié)整檢驗(yàn)之前，采用ADF單位根檢驗(yàn)以確定x1和x2之間不存在長期趨勢或明確“非偽回歸”的情況出現(xiàn)，即x1和x2的高度相關(guān)性與時(shí)間變動(dòng)趨勢無關(guān)。這樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的趨勢項(xiàng)、季節(jié)項(xiàng)等無法消除，因此在殘差分析中無法準(zhǔn)確進(jìn)行分析。因此，協(xié)整檢驗(yàn)之前只有通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)才有—33—統(tǒng)計(jì)分析的意義，

（三）建立VAR模型

VAR模型是由C.A.Sims在1980年運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，VAR模型規(guī)避了結(jié)構(gòu)模型設(shè)定。VAR模型能夠得到很好的解釋變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系、估計(jì)模型。VAR模型也能用于預(yù)測相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動(dòng)對變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊，進(jìn)一步解釋各經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)變量對經(jīng)濟(jì)變量形成的影響。利用特征根和最大特征值檢驗(yàn)是否協(xié)整關(guān)系，在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前需進(jìn)一步明確VAR模型的結(jié)構(gòu)，以便獲得模型之后期數(shù)。依據(jù)LR、FPE、AIC、SC、HQ指標(biāo)和最簡化原則，明晰VAR模型為1階滯后階數(shù)，協(xié)整方程的滯后階數(shù)是VAR模型滯后階數(shù)－1。

三、結(jié)論

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投入量(x1)一個(gè)正的沖擊對于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響程度不斷上升，在后期貢獻(xiàn)率基本穩(wěn)定到7．96%;而農(nóng)機(jī)綜合作業(yè)水平(x2)一個(gè)正的沖擊對于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響程度緩慢上升，基本穩(wěn)定于12．02%。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊敏麗.我國區(qū)域農(nóng)業(yè)機(jī)械化協(xié)調(diào)發(fā)展問題研究[J].中國農(nóng)機(jī)化.2009(02)

[2]謝海軍,翟印禮,王巍.農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究———以遼寧省為例[J].農(nóng)機(jī)化研究.2008(01)

作者:趙暉 李春秋 單位:哈爾濱市農(nóng)業(yè)科學(xué)院