軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用分析

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摘要：數(shù)據(jù)挖掘是90年代初期出現(xiàn)的新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，經(jīng)過多年發(fā)展，現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫研究主要分支，在軟件工程中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對軟件運行軌跡、代碼庫、bug數(shù)據(jù)庫、修改歷史數(shù)據(jù)進行有效處理。本文首先對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于軟件工程開發(fā)的重要作用做出闡述，然后說明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運作流程、應用范圍，最后結(jié)合實際情況，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應用展開分析，希望可以對業(yè)內(nèi)起到一定參考作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；軟件工程；重要作用；應用分析

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)階段，計算機數(shù)據(jù)存儲能力、處理能力不斷提升，應用計算機與信息技術(shù)管理數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為各行各業(yè)信息管理的主要方式，與此同時，人們所面臨的信息數(shù)據(jù)海洋也在迅速擴張。在信息爆炸時代中，如何在大量數(shù)據(jù)信息中提取有用信息、真實信息，會直接影響人們的工作效率與企業(yè)的生產(chǎn)效率。在此背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了社會各界的廣泛關(guān)注，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身融合了人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、機器學習技術(shù)、知識工程技術(shù)、統(tǒng)計學技術(shù)以及信息檢索技術(shù)、數(shù)據(jù)可計算技術(shù)，在軟件工程中，通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行合理應用，可以有效提升數(shù)據(jù)信息處理效率，以為軟件工程高質(zhì)量開發(fā)奠定基礎(chǔ)。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于軟件工程開發(fā)的重要作用

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對于軟件工程開發(fā)的重要作用可以歸納為：（1）增強數(shù)據(jù)信息理解。在軟件工程開發(fā)工作開展中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用具有增強數(shù)據(jù)信息理解的重要作用，對于同一條信息而言，每個人都有著不同理解，如果利用人力方法開展數(shù)據(jù)采集工作、數(shù)據(jù)理解工作，那么就會讓整體時間成本增加，對數(shù)據(jù)信息權(quán)威性造成不利影響，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對數(shù)據(jù)信息進行科學分類處理，讓數(shù)據(jù)就權(quán)威性、準確性得到保證。（2）提高數(shù)據(jù)處理質(zhì)量。應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以在短時間內(nèi)多次篩選、處理無效數(shù)據(jù)、混亂數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)處理質(zhì)量、處理效率得到保證。和傳統(tǒng)技術(shù)相比，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以防止數(shù)據(jù)丟失情況產(chǎn)生，避免企業(yè)損失。（3）增強數(shù)據(jù)利用效率。應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以從多個角度分類、整理數(shù)據(jù)信息，讓無用數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為可理解信息資源，以為企業(yè)商業(yè)決策工作有效開展提供幫助，以增強數(shù)據(jù)利用效率。

2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概述

2.1運作流程

數(shù)據(jù)挖掘，主要指的是從不完全、模糊、大量、隨機數(shù)據(jù)中挖掘潛在、有價值、易被理解信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運作流程主要是利用計算機程序、綜合算法進行復雜運算，在預處理數(shù)據(jù)信息后，開展數(shù)據(jù)挖掘工作，最后對信息進行收集、整合。在數(shù)據(jù)選擇中，需使用具有強大運算后臺的軟件，以此來保證信息選擇準確性、有效性；在數(shù)據(jù)預處理中，需要針對選擇、收集原始數(shù)據(jù)信息，采用科學算法轉(zhuǎn)碼數(shù)據(jù)、識別數(shù)據(jù)，保證用戶可以直接得到數(shù)據(jù)信息；在數(shù)據(jù)挖掘中，應利用軟件智能算法以及計算機快速運算優(yōu)勢，采集處理數(shù)據(jù)信息，以在海量數(shù)據(jù)信息中得到真實數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)挖掘工作開展中，一方面，需要依照數(shù)據(jù)信息不同特點，選擇科學挖掘算法，另一方面，需要對實際運行系統(tǒng)要求、用戶要求，挖掘用戶容易理解、描述性知識，或是用戶想得到預測性、前瞻性知識；在模式評價和知識表示過程中，根據(jù)某種興趣度量，可以對表示知識真正有趣模式予以識別，以完成模式評價工作，由特定領(lǐng)域用戶、專家、領(lǐng)域標準可以得出度量具體數(shù)值，利用可視化技術(shù)可以轉(zhuǎn)換結(jié)果為用戶易接受形式，并提交給用戶。值得注意的是，數(shù)據(jù)挖掘流程本身具有反復性特點，例如，在對數(shù)據(jù)信息進行清洗、準備過程中，就有可能在某數(shù)據(jù)源中發(fā)現(xiàn)挖掘數(shù)據(jù)不可用，或是數(shù)據(jù)信息來源于異構(gòu)數(shù)據(jù)源，對此，需要開展預處理工作，通過反復挖掘提升數(shù)據(jù)信息充分性、準確性。

2.2應用范圍

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以完成概念描述工作、關(guān)聯(lián)分析工作、分類與預測工作、聚類分析工作、異類分析與檢測工作、演化分析工作以及數(shù)據(jù)約簡工作。現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用具有面向?qū)嶋H特點，在電信領(lǐng)域、銀行領(lǐng)域、醫(yī)學領(lǐng)域、保險領(lǐng)域、交通領(lǐng)域中均得到了廣泛應用，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以完成數(shù)據(jù)庫營銷工作、背景分析工作、客戶群體分類工作、市場交叉銷售工作、客戶關(guān)系管理工作等。如在銀行領(lǐng)域中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以分析客戶信譽度情況，避免信用卡欺詐問題產(chǎn)生；如在醫(yī)學領(lǐng)域中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就可以完成醫(yī)療診斷工作。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可以應用在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、工業(yè)領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及軍事領(lǐng)域。

3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軟件工程中的應用分析

3.1軟件版本信息挖掘

在軟件工程中，軟件版本信息挖掘管理是關(guān)鍵工作內(nèi)容，當前，幾乎所有企業(yè)都會使用版本控制系統(tǒng)維護軟件，保證團隊成員得到一致代碼。在大型軟件開發(fā)團隊中，軟件版本信息管理具有復雜性，每次更新都有可能產(chǎn)生代碼管理混亂問題。應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以有效挖掘軟件變更歷史信息，通過對比分析大量代碼，可以對各個版本、模塊之間內(nèi)部聯(lián)系予以確認，在保證代碼融合效率基礎(chǔ)上，可以避免漏洞問題產(chǎn)生。

3.2軟件執(zhí)行記錄挖掘

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘軟件執(zhí)行記錄，可以對程序進行全面分析，利用程序預定安裝路徑，可以挖掘運行數(shù)據(jù)信息，利用科學算法，可以對軟件運行是否符合預期進行判斷。在執(zhí)行記錄挖掘工作開展中，需要全面查詢安裝路徑，逆向建模處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以對軟件開展維護工作、檢測工作，讓軟件運行存在的漏洞問題得到提前發(fā)現(xiàn)，讓軟件運行穩(wěn)定性得到保證。與此同時，需要全面分析安裝系統(tǒng)，利用系統(tǒng)、軟件數(shù)據(jù)接口訪問系統(tǒng)，可以挖掘相應軟件信息，并提取運行需要數(shù)據(jù)信息。

3.3檢測漏洞

在軟件工程中，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對軟件漏洞進行有效檢測，以提升數(shù)據(jù)信息穩(wěn)定性、安全性，在錯誤造成嚴重后果之前修復漏洞。通常情況下，在技術(shù)應用中，首先，應結(jié)合軟件特點進行合理調(diào)整，在用戶基本需求得到滿足的前提條件下，可以對軟件測評方式進行科學確認；其次，應利用此測評方式，對軟件數(shù)據(jù)錯誤進行排查、修復，以完成數(shù)據(jù)加密工作、保護工作。值得注意的是，針對軟件所需后臺信息，還應開展處理工作，對后臺冗余數(shù)據(jù)進行定期清除，針對長時間運行出現(xiàn)數(shù)據(jù)，應對其進行過濾處理，針對必要關(guān)鍵信息，應對其予以保留，讓軟件運行穩(wěn)定性、安全性得到保證。在建模工作中，應結(jié)合數(shù)據(jù)信息大小情況、特性對數(shù)據(jù)模型進行合理選擇、對比驗證，讓信息真實性、安全性得到保證。除此之外，應針對軟件多種用途，結(jié)合項目需要，對數(shù)據(jù)挖掘方式進行科學選擇，對多種數(shù)據(jù)信息進行比較分析，保證軟件可以為用戶帶來最佳體驗。

3.4軟件故障檢測中的數(shù)據(jù)挖掘

在軟件故障檢測工作中，通過科學應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以對軟件故障進行有效檢測，并針對故障產(chǎn)生原因、常見類型，開展修復工作、維護工作。

3.4.1故障檢測在軟件工程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅可以提升挖掘任務完成效率、挖掘程序執(zhí)行記錄具體說明，同時還可以完成故障檢測工作。在程序挖掘過程中，首先，應設定挖掘主要目標，對信息進行跟蹤了解，提升程序熟悉度，為后續(xù)工作高質(zhì)量開展提供保證；其次，應對數(shù)據(jù)挖掘方式進行合理選擇，如利用基于規(guī)則和自動化類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就可以讓抽象處理、抽象挖掘工作得以高質(zhì)量完成。當前，軟件因多種因素影響，可能會產(chǎn)生故障問題，傳統(tǒng)定位技術(shù)固然可以對故障進行處理，但其具有一定煩瑣性、低效性，定位精準度可能存在問題。而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合新的定位方法，如使用程序譜抽象定位處理運行軌跡，利用對比方法對故障進行有效排除，就可以讓故障源頭得以迅速找出，讓故障排查效率、檢測準確性得以提升。

3.4.2軟件維護在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持下，通過鑒別該評估軟件缺陷程序，可以對軟件修復環(huán)節(jié)缺陷進行分析，對修復優(yōu)先順序予以判斷，讓各個缺陷最佳修復方法得以確定。為保證修復效率，應強化處理檢測重復缺陷報告技術(shù)，在缺陷報告中融入自然語言、執(zhí)行語言相似度信息，保證依照定義向量維度可以完成描述軟件缺陷工作。最后，可以加權(quán)求和處理相似度，以開展缺陷修復工作。

4結(jié)語

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的科學應用是信息化時代數(shù)據(jù)信息處理的關(guān)鍵，在軟件工程中，應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以高質(zhì)量開展軟件版本信息挖掘工作、軟件執(zhí)行記錄挖掘工作、檢測漏洞工作、故障檢測工作以及軟件維護工作，以提升軟件工程開發(fā)效率、開發(fā)質(zhì)量，降低軟件工程開發(fā)成本，提升軟件工程開發(fā)經(jīng)濟效益。

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作者：王鵬 胥司祿 陳夢杰 孫曉康 金蔓 單位：大連理工大學城市學院計算機工程學院