网站首页
教育杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
医学杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
经济杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
金融杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
管理杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
科技杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
工业杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
SCI杂志
中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区
全部期刊
公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

5G時(shí)代下的智能服裝生產(chǎn)管理

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了5G時(shí)代下的智能服裝生產(chǎn)管理范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

5G時(shí)代下的智能服裝生產(chǎn)管理

摘要:5g(5thGeneration)意指第五代無線通信,是當(dāng)下國(guó)內(nèi)外各行業(yè)領(lǐng)域最關(guān)注的技術(shù)之一。其所帶來的影響已深入至人們生活的方方面面。不可避免地,服裝生產(chǎn)管理領(lǐng)域也會(huì)受到5G的影響。其催生或提升的各種先進(jìn)技術(shù)能極大程度的為服裝工廠在生產(chǎn)服裝和服裝管理中帶來便利。學(xué)習(xí)并理解這些技術(shù),能讓我們知道,在技術(shù)不斷革新的今天,服裝工廠如何在變中求變,從而獲得更加智能高效的生產(chǎn)方式,不被時(shí)代淘汰。

關(guān)鍵詞:5G;服裝;生產(chǎn);管理

1前言

5G,英文全稱為5thGeneration,即為第五代無線通信。5G的優(yōu)點(diǎn)包括高速率、低延時(shí)性、高吞吐量、高安全性等,它不能被簡(jiǎn)單理解為通信網(wǎng)絡(luò)的一次常規(guī)型技術(shù)升級(jí)而已,應(yīng)被視為影響人們生產(chǎn)生活各領(lǐng)域的,具有本質(zhì)性、顛覆性變化的技術(shù)變革。于是我們會(huì)有這樣一個(gè)問題,5G時(shí)代下,服裝生產(chǎn)管理領(lǐng)域如何緊跟時(shí)代的步伐,提升自身的科技含量?隨著舊技術(shù)的不斷淘汰,服裝生產(chǎn)管理領(lǐng)域不可避免地也會(huì)受到5G技術(shù)的影響。這種技術(shù)催生和提升的各種先進(jìn)技術(shù)能極大程度的為服裝工廠在生產(chǎn)服裝和管理服裝中帶來便利。本文將5G時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和RFID技術(shù)在服裝生產(chǎn)管理中的應(yīng)用進(jìn)行闡述。

2人工智能技術(shù)在服裝生產(chǎn)管理中的運(yùn)用

人工智能,英文全稱ArtificialIntelligence,縮寫為AI。通常地,它拆分成“人工”以及“智能”來理解。其中,“智能”這個(gè)詞,從它的英文釋義能比較好的讀懂它的意思,即運(yùn)用邏輯思維的自我學(xué)習(xí)和理解能力。除了人與動(dòng)物,人工智能的研究一般還涉及人造系統(tǒng)智能的研究。“人工智能”這一術(shù)語,首次提出于1956年夏季的美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院,標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。當(dāng)時(shí),克勞德•艾爾伍德•香農(nóng)和馬文•明斯基等年輕科學(xué)家在一起聚會(huì),共同探討用機(jī)器模擬智能的相關(guān)問題。至今,人工智能的發(fā)展歷史已經(jīng)超過60年。隨著當(dāng)下加工制造業(yè)的人工成本逐漸增加,技術(shù)推動(dòng)發(fā)展使自動(dòng)化設(shè)備與智能制造不斷結(jié)合,服裝生產(chǎn)行業(yè)力求先進(jìn),將不可避免地向全面自動(dòng)化和無人工廠的方向進(jìn)行升級(jí)。在此過程中,服裝生產(chǎn)整體的生產(chǎn)流水線也必將發(fā)生較大的變化。服裝生產(chǎn)方面,美國(guó)SoftWearAutomation公司已將人工智能技術(shù)很好地在工廠中發(fā)揮作用。其設(shè)計(jì)的集成化制衣生產(chǎn)流水線,生產(chǎn)其間完全不需要人力干預(yù),全程自動(dòng)化便能生產(chǎn)出T恤。從面料的裁剪到成品制造,縫紉機(jī)器人大概只需要4分鐘。當(dāng)21條生產(chǎn)線全面運(yùn)作時(shí),縫紉機(jī)器人平均22秒就能生產(chǎn)出一件T恤,生產(chǎn)成本低至33美分,合約2.35元人民幣。在這條流水線上,通過滾輪臺(tái)面,布料送至完成不同的縫制工序。集成坐落在滾輪臺(tái)面上的各種機(jī)器人和縫制設(shè)備相互配合,共同完成縫制任務(wù)。整套制衣機(jī)械設(shè)計(jì)集成度非常高,真正意義上的實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)無人生產(chǎn)。另外,通過人工智能,很多企業(yè)均已實(shí)現(xiàn),只要輸入訂單數(shù)據(jù)信息,就馬上形成生產(chǎn)計(jì)劃,并自動(dòng)向相關(guān)執(zhí)行部門發(fā)送生產(chǎn)指令,而不需要工作人員將顧客需求轉(zhuǎn)換成人工智能所使用的語言。而對(duì)于服裝廠家的管理,人工智能可以幫助企業(yè)高效地分析數(shù)據(jù),優(yōu)化數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu),并計(jì)算出合適的生產(chǎn)模式。例如,在檢查工作時(shí),以前許多的企業(yè)均通過人工進(jìn)行檢查,不僅準(zhǔn)確率得不到保障,工作效率也不能很好地發(fā)揮出來。而如今,在人工智能的平臺(tái)上,企業(yè)可以通過各種圖像識(shí)別技術(shù),對(duì)設(shè)備和產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)的檢查,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理問題,極大地提高了工作效率。

3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在服裝生產(chǎn)管理中的運(yùn)用

物聯(lián)網(wǎng),英文全稱TheInternetofThings,縮寫為IOT。是指通過信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)等各種裝置與技術(shù),實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接或互動(dòng)的物體或過程,采集各種需要的信息,通過網(wǎng)絡(luò)接入,實(shí)現(xiàn)物與物、物與人的連接,實(shí)現(xiàn)對(duì)物品和過程的智能化感知、識(shí)別和管理。最早的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,通常被認(rèn)為出現(xiàn)于1982年。當(dāng)時(shí),卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的程序員將一臺(tái)自動(dòng)售賣可口可樂的機(jī)器與互聯(lián)網(wǎng)連接,這使大家可以在去購(gòu)買飲料之前,通過網(wǎng)絡(luò)檢查機(jī)器的存貨是否充足。而“物聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)術(shù)語,最早提出于1999年。當(dāng)時(shí)的麻省理工學(xué)院自動(dòng)識(shí)別實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人,即現(xiàn)在我們稱為“物聯(lián)網(wǎng)之父”的凱文•阿什頓教授,賦予了“物聯(lián)網(wǎng)”以“萬物皆可通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)”的涵義。2010年,中國(guó)政府將物聯(lián)網(wǎng)列為關(guān)鍵技術(shù),并宣布物聯(lián)網(wǎng)是其長(zhǎng)期發(fā)展計(jì)劃的一部分。通過科技人員的不斷努力,近幾年,物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)變得更便宜、更容易、也更被廣泛接受,在各個(gè)行業(yè)迅速被應(yīng)用。5G通信技術(shù)全面推廣和覆蓋后,完整、標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)體系、更高水平的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)以及移動(dòng)終端、通信技術(shù)的全面覆蓋,都促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步推廣與發(fā)展。服裝生產(chǎn)工廠的物聯(lián)網(wǎng),一般是將紡織產(chǎn)品制造過程中涉及到的不同車間,如裁剪車間、縫紉車間、整燙車間等的監(jiān)控系統(tǒng)匯集得到的數(shù)據(jù),匯總至中心數(shù)據(jù)庫,為工廠的精細(xì)化生產(chǎn)管理等提供支持,工廠管理者可以通過電腦、手機(jī)及各種終端設(shè)備,有效跟蹤紡織產(chǎn)品的制造過程。對(duì)于服裝生產(chǎn),大部分服裝生產(chǎn)的流程和工序都是繁雜的。傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)車間主要依靠管理者主動(dòng)去收集生產(chǎn)信息,管理工作量大,信息的實(shí)時(shí)性較差且利用率不高。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)思維,將生產(chǎn)車間內(nèi)的離散設(shè)備相互連接,形成了連貫的生產(chǎn)線,可以實(shí)現(xiàn)上下工位的生產(chǎn)信息統(tǒng)籌。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的自主采集。管理者還能通過智能監(jiān)控中心,實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài),讓管理人員可在最短的時(shí)間內(nèi)掌握生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的變化,適時(shí)作出準(zhǔn)確的判斷和快速的反應(yīng),保證生產(chǎn)計(jì)劃能順利完成。而對(duì)于服裝廠家的管理,物聯(lián)網(wǎng)能貢獻(xiàn)于安全管理之中。技術(shù)人員通過物聯(lián)網(wǎng),將工廠各機(jī)械設(shè)備、物料的數(shù)量、地點(diǎn)、使用人員等信息匯總至管理系統(tǒng)中并實(shí)時(shí)更新,能高效率統(tǒng)籌工廠內(nèi)的財(cái)產(chǎn)與物資。管理者通過移動(dòng)終端設(shè)備,登錄系統(tǒng)就能查看廠內(nèi)各設(shè)備與物料的情況,能極大程度減少查看信息的時(shí)間。

4RFID技術(shù)在服裝生產(chǎn)管理中的運(yùn)用

無線射頻識(shí)別,英文全稱RadioFrequencyIdentification,簡(jiǎn)稱為RFID。它通過無線射頻方式進(jìn)行讀取器與標(biāo)簽內(nèi)信息的非接觸式傳遞,利用無線射頻方式對(duì)記錄信息的標(biāo)簽進(jìn)行讀寫,從而達(dá)到識(shí)別目標(biāo)和數(shù)據(jù)交換的目的,被認(rèn)為是21世紀(jì)最具發(fā)展?jié)摿Φ男畔⒓夹g(shù)之一。自1941-1950年期間,雷達(dá)的改進(jìn)和應(yīng)用催生了RFID技術(shù)算起,RFID技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了近80載。1948年哈里.斯托克曼發(fā)表的《利用反射功率的通訊》奠定了射頻識(shí)別RFID的理論基礎(chǔ)。1981-1990年,RFID技術(shù)及產(chǎn)品進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用階段,各種規(guī)模應(yīng)用開始出現(xiàn)。國(guó)內(nèi)的RFID行業(yè)雖然起步較晚,但是發(fā)展迅速:2006年以前,RFID行業(yè)處于培育期;2006-2010年,RFID行業(yè)處于初創(chuàng)期;2011-2015年,RFID行業(yè)處于高速發(fā)展期;2015年之后,RFID行業(yè)就開始處于成熟期。泉州市拓迪派克電子有限公司成立于2005年,是國(guó)內(nèi)最早研發(fā)RFID產(chǎn)品的制造商之一。當(dāng)前海外,美國(guó)、日本等服裝零售業(yè)將RFID技術(shù)應(yīng)用在紡織服裝行業(yè),使服裝企業(yè)極大地提升了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。早在2014年,全球時(shí)尚集團(tuán)InditexSA就已將RFID技術(shù)運(yùn)用至服裝零售,其旗下品牌Zara,已使用該技術(shù)的門店已逾700多家。國(guó)內(nèi)的服裝大牌,如紅領(lǐng)、紅豆、報(bào)喜鳥、雅戈?duì)柕葒?guó)內(nèi)知名服裝品牌也在生產(chǎn)環(huán)節(jié)或物流上采用了RFID系統(tǒng),用以提升零售店客戶體驗(yàn)、倉儲(chǔ)管理與供應(yīng)鏈管理。雖然RFID技術(shù)早已成熟,但隨著近幾年5G技術(shù)的蓬勃發(fā)展,RFID技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的核心在企業(yè)管理、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、物流配送、產(chǎn)品營(yíng)銷中繼續(xù)蓬勃發(fā)展。在服裝生產(chǎn)方面,吳龍學(xué)者曾在《RFID技術(shù)在服裝行業(yè)智能制造中的應(yīng)用》一文中指出,現(xiàn)階段縫制車間采用吊掛系統(tǒng)配合RFID技術(shù)對(duì)生產(chǎn)進(jìn)行的實(shí)時(shí)監(jiān)控和配送調(diào)度。在該系統(tǒng)中,服務(wù)器通過每個(gè)工位安裝的RFID讀寫設(shè)備來采集信息。每一件待縫制的衣片都附有電子標(biāo)簽,每完成一道工序,信息都可通過讀寫設(shè)備進(jìn)行更新。對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)任務(wù)完成了,任務(wù)卡就會(huì)消失??p制生產(chǎn)線上的物料狀態(tài)、操作員工及效率、加工設(shè)備及狀態(tài)等信息都會(huì)通過RFID上傳到信息服務(wù)器供管理層查詢。在服裝廠家的管理方面,RFID技術(shù)能在物料采購(gòu)與供應(yīng)及倉儲(chǔ)管理環(huán)節(jié)發(fā)揮巨大的作用。現(xiàn)階段從銷售終端補(bǔ)單到前端供貨商追加供貨,均需要長(zhǎng)時(shí)間的溝通和多道審批環(huán)節(jié)。RFID技術(shù)能夠通過信息的及時(shí)錄用與收集,減少中間層級(jí),優(yōu)化中間環(huán)節(jié),即時(shí)關(guān)注終端,提高反映速度。同樣,在成衣倉儲(chǔ)管理方面,若每一件入庫服裝都能附著一張專屬RFID電子標(biāo)簽,標(biāo)簽內(nèi)包含該服裝的一切信息,如貨號(hào)、面料成份、款式、顏色、生產(chǎn)工藝、尺碼、價(jià)格,甚至廠家地址、聯(lián)系方式、生產(chǎn)流水線號(hào)、生產(chǎn)經(jīng)手人等,并將廠家信息系統(tǒng)與線上下門店信息系統(tǒng)合并,將能最大化地縮短廠家信息收集、服裝管理、質(zhì)量復(fù)盤等的時(shí)間。對(duì)于出庫及物流管理,貨物裝車或卸貨后,RFID電子標(biāo)簽可以應(yīng)用至管理司機(jī)和車輛的信息中。這里的電子標(biāo)簽可視廠家管理需要,錄入諸如駕駛員姓名、年齡、駕照類型、駕齡、車隊(duì),甚至用于檢測(cè)駕駛情況,當(dāng)發(fā)生行駛路線更改時(shí)也能將信息傳達(dá)給廠家的相應(yīng)管理部門。

5總結(jié)

筆者在本篇文章中,結(jié)合當(dāng)下先進(jìn)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和RFID技術(shù)在服裝生產(chǎn)管理的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。當(dāng)今時(shí)代,許多不可能都成為了可能。筆者在此思維構(gòu)建一所智能服裝工廠。在這里,人工智能通過云計(jì)算技術(shù),使用RFID電子標(biāo)簽收集信息,組建大數(shù)據(jù)庫,建立物聯(lián)網(wǎng)。工廠內(nèi)的設(shè)備與物料不足時(shí),系統(tǒng)會(huì)自行生成補(bǔ)貨方案,提供給人類決策者,甚至自動(dòng)通過不同區(qū)域的工廠調(diào)配貨,彌補(bǔ)不足;工廠內(nèi)的設(shè)備損壞時(shí),會(huì)自動(dòng)生成修復(fù)方案,自動(dòng)通知維修部門進(jìn)行處理,甚至維修部門也是由另外一支人工智能隊(duì)伍組成;工廠內(nèi)的半成品、成品制作好需要出庫時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)聯(lián)系運(yùn)輸部門和接貨的下家。工廠信息系統(tǒng)還與該品牌服裝的線上下門店信息系統(tǒng)互通,系統(tǒng)通過收集區(qū)域銷售信息自行分析并預(yù)測(cè)門店缺貨,做到及時(shí)補(bǔ)貨。工廠信息系統(tǒng)甚至還能通過區(qū)域銷售信息,歸納總結(jié)區(qū)域顧客的服裝喜愛偏好,形成數(shù)據(jù)反饋給該品牌服裝設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),形成人與人工智能結(jié)合的設(shè)計(jì)-生產(chǎn)-設(shè)計(jì)的閉環(huán)智能自主分析系統(tǒng)。

參考文獻(xiàn):

[1]陳永當(dāng),石美紅,陳亮,薛濤,鮑志強(qiáng).物聯(lián)網(wǎng)及云制造技術(shù)在紡織服裝業(yè)的應(yīng)用探索[J].棉紡織技術(shù),2012,40(08):57-60.

[2]金麗娜.基于5G技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用與研究[J].計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2020(08):47.

[3]劉陳,景興紅,董鋼.淺談物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn)及其廣泛應(yīng)用[J].科學(xué)咨詢,2011(9):86-86.

[4]石娜.基于大數(shù)據(jù)背景下的鞋類設(shè)計(jì)定制流程[J].皮革科學(xué)與工程,2018,28(2):60-63.

[5]吳龍.RFID技術(shù)在服裝行業(yè)智能制造中的應(yīng)用[J].西安工程大學(xué)學(xué)報(bào),2019,32(01):31-37.

作者:謝懿琳 單位:華南農(nóng)業(yè)大學(xué)

免责声明

本站为第三方开放式学习交流平台,所有内容均为用户上传,仅供参考,不代表本站立场。若内容不实请联系在线客服删除,服务时间:8:00~21:00。

AI写作,高效原创

在线指导,快速准确,满意为止

立即体验
文秘服务 AI帮写作 润色服务 论文发表