BI在市場經(jīng)濟(jì)活動的發(fā)展應(yīng)用
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摘要：新時(shí)期發(fā)展背景下，商業(yè)智能（bi）作為一種新興科學(xué)技術(shù)手段逐漸得到社會高度關(guān)注和應(yīng)用，其主要是指通過人工智能技術(shù)來分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息，借此促使企業(yè)能夠基于某種現(xiàn)象迅速作出反應(yīng)，從而便于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化，推動社會主義市場經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。筆者主要對BI在市場經(jīng)濟(jì)活動中的具體應(yīng)用與發(fā)展進(jìn)行深入探討，僅供參考借鑒。
關(guān)鍵詞：BI；市場經(jīng)濟(jì)活動；績效管理
隨著新時(shí)代的到來，社會主義市場競爭日益激烈，相關(guān)企業(yè)若想在此環(huán)境下生存發(fā)展，首先要做的就是迅速提升自身綜合實(shí)力，結(jié)合市場調(diào)查分析所得出的數(shù)據(jù)信息將以往被動形式轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動的形式，進(jìn)而便于更好滿足客戶實(shí)際需求，有效提高企業(yè)決策能力和工作效率，便于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。然而根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，目前社會主義市場發(fā)展普遍存在著這樣一個(gè)問題，即信息資源較多，致使大多數(shù)企業(yè)根本無法從中分辨出有價(jià)值信息，在這種情況下，應(yīng)用商業(yè)智能（BI）就勢在必行，其為相關(guān)企業(yè)發(fā)展注入嶄新動力，促使企業(yè)工作效率和質(zhì)量最大限度提升。
1商業(yè)智能（BI）的含義及特點(diǎn)概述
根據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)可知，商業(yè)智能（BI）最早出現(xiàn)于20世紀(jì)五六十年代，而代表其真正含義的概念則是在1996年由美國某企業(yè)提出，短時(shí)間內(nèi)迅速獲得了各行業(yè)高度重視，該企業(yè)將商業(yè)智能（BI）定義為以商業(yè)市場發(fā)展實(shí)際情況為核心，借助管理系統(tǒng)來明確商業(yè)發(fā)展決策的經(jīng)濟(jì)活動。而在我國，當(dāng)前這一概念尚不具備具體定義，因而大多數(shù)企業(yè)往往都根據(jù)自身理解與認(rèn)識來開展該項(xiàng)工作，有的企業(yè)認(rèn)為商業(yè)智能就是將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變成理論知識，進(jìn)而為企業(yè)作出正確決策提供幫助的一種工具；而有的企業(yè)則認(rèn)為商業(yè)智能就是一種能有效收集企業(yè)商務(wù)信息資源，進(jìn)而為企業(yè)發(fā)展提出切實(shí)可行方法的管理模式，需要相關(guān)專業(yè)人士進(jìn)一步明確其定義。商業(yè)智能（BI）必須要在網(wǎng)絡(luò)多媒體和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上方能得到有效應(yīng)用，通過相對較為完善的BI理論知識來仿照人的固定思維模式，進(jìn)而幫助企業(yè)從大量信息資源中準(zhǔn)確找出有價(jià)值信息，便于準(zhǔn)確判斷企業(yè)市場未來發(fā)展趨勢和提前做好相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)防范措施[1]。并且還能促使企業(yè)經(jīng)營管理者基于自身角度積極尋找強(qiáng)化方向，結(jié)合社會主義市場發(fā)展情況合理改革，促使企業(yè)可用資源得到充分利用，為我國社會經(jīng)濟(jì)水平提高奠定良好基礎(chǔ)。除此之外，隨著BI的不斷應(yīng)用與推廣，其逐漸出現(xiàn)在各行各業(yè)之中，如通信、交通、銀行及醫(yī)療衛(wèi)生等，有利于幫助企業(yè)迅速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)社會主義市場經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行。
2商業(yè)智能（BI）的具體技術(shù)應(yīng)用分析
2.1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)
根據(jù)相關(guān)調(diào)查可知，商業(yè)智能（BI）包含眾多技術(shù)優(yōu)勢，其中數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以說是最具代表性的一項(xiàng)，其主要是指企業(yè)將自身實(shí)際獲取到的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行儲存，儲存方式需要按照不同規(guī)范要求合理選擇，并且不斷更新完善的一種技術(shù)手段[2]。同時(shí)企業(yè)在收集整理數(shù)據(jù)信息時(shí)發(fā)現(xiàn)，通常數(shù)據(jù)信息內(nèi)容會隨著企業(yè)發(fā)展而出現(xiàn)一定變化，并且數(shù)據(jù)倉庫與以往傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存在的明顯區(qū)別就是數(shù)據(jù)倉庫是通過物化的一種視圖，而數(shù)據(jù)庫儲存則是簡單針對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理加工。由此可以了解，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對企業(yè)順利獲得有用信息資源有極大幫助，為日后相關(guān)商業(yè)活動展開提供切實(shí)可行參考依據(jù)。
2.2聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)
根據(jù)以往歷史發(fā)展情況可以得知，聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)最早是由數(shù)據(jù)庫之父庫德博士提出，將其明確定義為一種適用于較為大型商務(wù)數(shù)據(jù)庫組織發(fā)展過程和對商業(yè)智能活動運(yùn)行發(fā)揮支持作用的基礎(chǔ)技術(shù)手段，有利于幫助企業(yè)從信息管理人員、分析人員等多角度展開思考探索，促使以往原始數(shù)據(jù)信息迅速轉(zhuǎn)變成客戶所真正喜愛且認(rèn)可，并能準(zhǔn)確反映出數(shù)據(jù)信息真實(shí)可靠性的處理技術(shù)。同時(shí)不斷健全完善企業(yè)數(shù)據(jù)庫模式可以說是OLAP分析工作開展的首要前提，進(jìn)而可借助OLAP分析所特有的查詢、對比功能來有效展開原始數(shù)據(jù)深化形式處理工作，為市場經(jīng)濟(jì)活動的更好進(jìn)行創(chuàng)造良好條件。
2.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
與上文提到的OLAP分析存在的明顯區(qū)別就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是指一種能從大量原始數(shù)據(jù)信息中提取出來并準(zhǔn)確篩選出具有價(jià)值信息的全過程，借此便于充分滿足企業(yè)獲取精簡數(shù)據(jù)信息的實(shí)際需求[3-4]。同時(shí)從某種程度上來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又是一種集數(shù)據(jù)收集整理、設(shè)備學(xué)習(xí)及人工智能于一體的綜合性處理手段，可有效結(jié)合高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎，促使其能自動開展數(shù)據(jù)分析工作，并且還要全面開展數(shù)據(jù)信息集成，從大量數(shù)據(jù)資源中挑選出最有價(jià)值信息，充分挖掘出商業(yè)智能存在潛在能力，進(jìn)而便于為企業(yè)管理決策人員基于市場實(shí)際發(fā)展情況作出正確合理決策提供一定幫助，最大限度降低企業(yè)面臨風(fēng)險(xiǎn)，促使市場經(jīng)濟(jì)能夠得到長期可持續(xù)發(fā)展。
3商業(yè)智能（BI）在市場經(jīng)濟(jì)活動中的應(yīng)用與發(fā)展分析
根據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，商業(yè)智能（BI）在市場經(jīng)濟(jì)活動中的具體應(yīng)用具體包括以下幾點(diǎn)內(nèi)容，分別是經(jīng)營分析、戰(zhàn)略決策分析及績效管理等，以下針對其展開詳細(xì)分析。
3.1經(jīng)營分析
從某種程度上來說，又可將經(jīng)營分析劃分成經(jīng)營指標(biāo)、經(jīng)營業(yè)績及財(cái)務(wù)分析三方面內(nèi)容，其中經(jīng)營指標(biāo)主要是指針對企業(yè)發(fā)展不同工作內(nèi)容和業(yè)務(wù)流程制定的指標(biāo)，如銷售額、庫存量、應(yīng)收款項(xiàng)、利潤率及單品銷售成本等，雖然其在企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中屬于不可或缺內(nèi)容，但往往上述指標(biāo)僅僅能真實(shí)反映出企業(yè)局部經(jīng)營情況[5]。因此，為更好了解企業(yè)整體經(jīng)營發(fā)展情況，還需相關(guān)人員針對上述指標(biāo)展開科學(xué)合理組織分析，進(jìn)而通過智能化管理手段來構(gòu)建完善數(shù)學(xué)模型，并設(shè)置相應(yīng)警告機(jī)制，便于更加深入掌握企業(yè)經(jīng)營情況，為市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定保障。而經(jīng)營業(yè)績主要是指企業(yè)同時(shí)統(tǒng)計(jì)內(nèi)部所有部門實(shí)際銷售量和營業(yè)額，并且在此前提條件下還需展開一系列分析工作，如盈虧分析、商品風(fēng)險(xiǎn)分析及比較分析等，進(jìn)而便于企業(yè)能夠隨時(shí)掌握自身實(shí)際發(fā)展情況，一旦發(fā)現(xiàn)任何風(fēng)險(xiǎn)隱患立即采取相應(yīng)預(yù)防治理措施，促使企業(yè)能夠有效克服經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)獲得快速發(fā)展。最后財(cái)務(wù)分析就是指針對企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營中所涉及的成本費(fèi)用、資金使用及經(jīng)營利潤等指標(biāo)展開合理分析探討，進(jìn)而促使企業(yè)能夠充分掌握實(shí)際資金成本使用情況，便于隨時(shí)作出相應(yīng)調(diào)整，為企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供可行性參考依據(jù)。
3.2戰(zhàn)略決策
通常來說，戰(zhàn)略決策主要就是指在經(jīng)營分析基礎(chǔ)上，對企業(yè)發(fā)展涉及的所有數(shù)據(jù)信息展開全面總結(jié)，形成可供企業(yè)經(jīng)營決策人員參考借鑒的完善化分析報(bào)告。相關(guān)調(diào)查顯示，商業(yè)智能（BI）對企業(yè)戰(zhàn)略決策起到的支持性作用主要表現(xiàn)為以下幾方面內(nèi)容，分別是企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略及職能戰(zhàn)略，如在企業(yè)戰(zhàn)略支持下可基于企業(yè)各經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)實(shí)際績效作出明確定位，進(jìn)而選擇一種最為恰當(dāng)合理的組合性戰(zhàn)略；而在業(yè)務(wù)戰(zhàn)略支持下，由于商業(yè)智能（BI）融合了眾多數(shù)據(jù)資源[6]，如領(lǐng)域信息和外部環(huán)境等，因而可根據(jù)不同業(yè)務(wù)類型分別制定競爭發(fā)展戰(zhàn)略決策；而在職能戰(zhàn)略支持下，由于企業(yè)內(nèi)部信息資源不斷積累，因而可為企業(yè)生產(chǎn)、營銷及財(cái)務(wù)等方面提供決策支持，從而便于實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能（BI）在市場經(jīng)濟(jì)活動中的有效應(yīng)用與發(fā)展。
3.3績效管理
根據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)可知，商業(yè)智能（BI）還能從企業(yè)實(shí)際運(yùn)行情況中有效提取出各種可用性績效指標(biāo)和關(guān)鍵性指標(biāo)[7]。因此，為切實(shí)考慮到企業(yè)全體員工績效利益，則需要企業(yè)先針對工作人員工作展開量化分析，之后再通過一些商業(yè)智能工具幫助管理人員隨時(shí)跟蹤評價(jià)所有工作人員工作績效，進(jìn)而逐漸培養(yǎng)工作人員擁有與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)相同的思想意識，促使商業(yè)智能（BI）在市場經(jīng)濟(jì)活動發(fā)展過程中得到廣泛應(yīng)用，為企業(yè)健康發(fā)展提供有效保障。在此期間尤其需要注意的一點(diǎn)就是相關(guān)企業(yè)在利用商業(yè)智能（BI）開展自身信息管理建設(shè)工作時(shí)，需嚴(yán)格按照由表到內(nèi)、由淺到深原則進(jìn)行，并且還需層層篩選收集到的信息資源，直至達(dá)到突破狀態(tài)為止，這樣一來不但能充分發(fā)揮商業(yè)智能（BI）的優(yōu)勢，更好開展企業(yè)信息管理建設(shè)工作，還能極大提高企業(yè)實(shí)際工作效率，從而促使企業(yè)朝著可持續(xù)方向發(fā)展[8]。
4結(jié)語
總而言之，現(xiàn)階段我國對于商業(yè)智能（BI）的總體研究仍處于初期階段，因而在實(shí)際應(yīng)用期間常常存在各種問題，如發(fā)現(xiàn)能力較差、工作效率較低及數(shù)據(jù)分析不夠合理等，無法真正發(fā)揮出BI實(shí)際功能，急需加大研究力度。因此，我國就要大力加強(qiáng)商業(yè)智能（BI）在市場經(jīng)濟(jì)活動中的應(yīng)用，充分明確商業(yè)智能未來發(fā)展趨勢，從而促使其逐漸成為企業(yè)信息資源管理系統(tǒng)中的最重要系統(tǒng)之一，有利于促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展。
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作者:曹增軒 曹淑敏 曹增博 單位:共享集團(tuán)股份有限公司