談大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析理念

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摘要：當(dāng)今時代，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，科技發(fā)展穩(wěn)步向前，大數(shù)據(jù)也逐漸步入人們的生活，在各個領(lǐng)域我們都可以看到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，但由于當(dāng)今大數(shù)據(jù)領(lǐng)域經(jīng)驗并不足，對大數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用還不能達到我們想要的水平，本文將通過對大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代的定義分析、大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)研究工作的影響與關(guān)系和大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析的理念進行闡述和討論，以求對相關(guān)從業(yè)人士提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計學(xué)

大數(shù)據(jù)在如今社會已經(jīng)成為熱點詞匯，不僅在計算機領(lǐng)域，在其他各個行業(yè)都能夠得到運用，為各個行業(yè)提供便捷，為了讓大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用，下文將對大數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面進行討論。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代

（一）大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的情況下，一種新興的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。隨著社會科技的進步，各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)耗時較長且精準度較為低下，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技對數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求。新時代的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有超大的數(shù)據(jù)容量，同時兼容半結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，遠遠超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的管理能力。因此新的大數(shù)據(jù)技術(shù)就此誕生。大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中，具有比為鮮明的特點。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、多樣化、速率快、價值高的特點。在信息處理的速度不斷加快的當(dāng)今社會，這樣的特點為大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用打下了堅實基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大，且各種數(shù)據(jù)近年來的增長趨勢呈指數(shù)型，其數(shù)據(jù)的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數(shù)據(jù)處理各項關(guān)鍵技術(shù)的進一步的開發(fā)與利用已成為了提高自身效率，實現(xiàn)核心競爭力的重中之重。

（二）大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代是指在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)途徑，大量收集并處理分析數(shù)據(jù)資源，而形成一種新型的信息時代。大數(shù)據(jù)時代的主要核心內(nèi)容是對龐大的數(shù)據(jù)體系進行處理以發(fā)揮價值，從而提升數(shù)據(jù)分析效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。大數(shù)據(jù)時代是由多種信息技術(shù)共同組成，可以有效地避免數(shù)據(jù)處理中不同步、使用不方便的情況發(fā)生，具有高效可靠的數(shù)據(jù)處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數(shù)據(jù)時代的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)可最大程度的對數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，極大提高處理數(shù)據(jù)的效率。

二、大數(shù)據(jù)時代與統(tǒng)計學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)時代與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系統(tǒng)計工作是集數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統(tǒng)的過程。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計二者互相依存，通過統(tǒng)計的方法和原理對數(shù)據(jù)進行整理和分析，提高數(shù)據(jù)的精確度和適用度，以此來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值和利用率。由此看來，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的聯(lián)系既緊密，又存在區(qū)別。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系甚為密切，它們都是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。統(tǒng)計學(xué)為大數(shù)據(jù)提供了了施展方向，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計學(xué)引領(lǐng)至更深更廣的空間。共性之一就是社會與數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著密切聯(lián)系，這些聯(lián)系或直接或間接，而人們正是通過獲取數(shù)據(jù)并進行分析，從而才能得到商業(yè)知識和社會服務(wù)等能力。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別。首先，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)的分析對象是與某事物有關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)量龐大。統(tǒng)計學(xué)則是用樣本來分析和推斷總體的數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)時代，則可以通過各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無法完成的事情。其次，動靜標準不同。數(shù)據(jù)經(jīng)過了搜集、整理、分析的過程就很有可能因為精確性不足而被認為失去了用處。而大數(shù)據(jù)時代，則不必再擔(dān)心這個問題，數(shù)據(jù)的精確性和原始性不在被過分重視，人們可以接受復(fù)雜數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。在以往數(shù)據(jù)搜集形式主要是抽樣調(diào)查，方法局限。而在大數(shù)據(jù)時代，特點是信息爆炸和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數(shù)據(jù)時代人們的思維發(fā)生轉(zhuǎn)變，人們開始更多的關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)聯(lián)。

（二）大數(shù)據(jù)對統(tǒng)計學(xué)研究工作的影響首先，大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計學(xué)的研究對象。在大數(shù)據(jù)時代，我們既可以以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為測量單位對文本、圖像和視頻等進行分析，還可以對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實行分析。其次，大數(shù)據(jù)影響了統(tǒng)計學(xué)的工作進程。統(tǒng)計數(shù)據(jù)需求豐富，原有的統(tǒng)計抽樣分析不能在適應(yīng)時代的發(fā)展，而現(xiàn)代科技方法如透過傳感器自動收集數(shù)據(jù)等方法取代了傳統(tǒng)方法，更加便捷有效。

三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念

（一）統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足人們對數(shù)據(jù)處理的要求。傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)調(diào)查不能滿足大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理以及知識發(fā)現(xiàn)。因此，新技術(shù)及思維的引進就顯得尤為重要。新的統(tǒng)計學(xué)思維以及知識的應(yīng)用能夠很大程度的提高大數(shù)據(jù)分析的效率。摒棄對傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)樣本的依賴，不在用傳統(tǒng)的統(tǒng)計工具對數(shù)據(jù)進行全部分析。而是對數(shù)據(jù)進行針對性的分析，使數(shù)據(jù)分析更加精準，并且能夠更加全面的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。我們利用統(tǒng)計計算工具對數(shù)據(jù)進行分析從而判斷數(shù)據(jù)的變化趨勢。統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用可以，為數(shù)據(jù)分析提供科學(xué)的參考依據(jù)。

（二）數(shù)據(jù)分析流程的優(yōu)化在這個信息化的時代，大數(shù)據(jù)有著非常廣泛的滲透范圍。不同的時代、不同的地區(qū)甚至是不同的行業(yè)之間都會出現(xiàn)交集。因此舊的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法已經(jīng)不再適用大數(shù)據(jù)時代。由此一種新的具有顛覆性的計數(shù)形式出現(xiàn)了。數(shù)據(jù)庫中的信息都是由不同的基礎(chǔ)信息集合所生成的，這些數(shù)據(jù)被集中處理或者是分散處理，這就需要對傳統(tǒng)的原始的數(shù)據(jù)進行深度處理，然后將從其中得到的信息直接應(yīng)用于實際的決策中。

（三）數(shù)據(jù)的分析理念數(shù)據(jù)分析在傳統(tǒng)概念中屬于統(tǒng)計行為，主要應(yīng)用于對數(shù)據(jù)流進行較為全面的分類和統(tǒng)計等方面。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析使用的是分布式的數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)進行分布式處理，或者是采用計算機對數(shù)據(jù)進行海量的搜集整理以及儲存，以用于對數(shù)據(jù)進行后期整理分類處理。這樣就能夠證明，在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，具有實用價值的信息是通過對數(shù)據(jù)的分析整理分析得出的。也就是說，數(shù)據(jù)的分析是統(tǒng)計學(xué)的延伸。它同時完成了對海量數(shù)據(jù)的比較以及對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的探究。結(jié)合上文所述，可以發(fā)現(xiàn)我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域并未達到很高的水準，所以我們需要結(jié)合多行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)驗，利用好統(tǒng)計學(xué)知識，發(fā)展大數(shù)據(jù)，為各個領(lǐng)域提供優(yōu)質(zhì)保障。

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作者：蔣卓昊 單位：寧波工程學(xué)院