大數(shù)據(jù)分析跨境電商供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系

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摘要：本文針對(duì)目前跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商的選擇難題，提出了新的跨境電商供應(yīng)商的評(píng)價(jià)體系，從定性定量?jī)蓚€(gè)方面提出了十二個(gè)指標(biāo)，針對(duì)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)提出對(duì)這些指標(biāo)打分的方法，并且用AHP方法對(duì)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了科學(xué)的計(jì)算賦值，形成了跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商評(píng)價(jià)的完整體系。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；跨境電商平臺(tái)；供應(yīng)商；評(píng)價(jià)

引言

跨境電商已經(jīng)是目前很重要的一種對(duì)外貿(mào)易方式，跨境電商平臺(tái)可以自行作為交易主體，可以作為交易的中介場(chǎng)所，但是平臺(tái)要負(fù)責(zé)質(zhì)量擔(dān)保及售后，所以對(duì)于電子商務(wù)而言，供應(yīng)商的選擇至關(guān)重要，供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量直接關(guān)系到電商平臺(tái)的口碑和回購(gòu)率，以及質(zhì)量擔(dān)保服務(wù)功能的難易程度，故而有效合理的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系就顯得非常必要。目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)遍布各大平臺(tái)，有了大數(shù)據(jù)的支持，對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)更有了大量的數(shù)據(jù)支撐。但是，針對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)，不僅要有定量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，還要有定性的評(píng)價(jià)指標(biāo)，定量指標(biāo)和定性指標(biāo)的處理方法會(huì)有不同。但是，不管如何處理，權(quán)重始終要?dú)w一，權(quán)重如何確定，定性指標(biāo)如何定量賦值，是本文所探討的內(nèi)容。

1、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)是針對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析提出的，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析主要是通過(guò)推理法，利用少數(shù)數(shù)據(jù)得出普遍規(guī)律，而大數(shù)據(jù)利用了云計(jì)算，數(shù)據(jù)庫(kù)分析等等手段，非抽樣統(tǒng)計(jì)，而是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤和觀察，單臺(tái)的計(jì)算機(jī)無(wú)法進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，必須采用分布式架構(gòu)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。大數(shù)據(jù)處理是高科技發(fā)展的產(chǎn)物，對(duì)平臺(tái)的發(fā)展有著非常積極的影響。電商平臺(tái)需要有質(zhì)量保證體系，處理售后業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以分析供應(yīng)商的產(chǎn)品投訴率、合格率、缺貨率、回購(gòu)率等等，幫助平臺(tái)更好地篩選合格的供應(yīng)商，提升平臺(tái)的品牌聲譽(yù)。

2、信用評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇

供應(yīng)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，對(duì)于選擇供應(yīng)商、評(píng)價(jià)供應(yīng)商至關(guān)重要。這也要求評(píng)價(jià)體系要全面合理，不止指標(biāo)全面，打分制也要合理，指標(biāo)的權(quán)重也要科學(xué)合理。而對(duì)于平臺(tái)的使用，簡(jiǎn)單易操作性也很重要。故而本文要構(gòu)建的就是科學(xué)實(shí)用易操作的供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系。對(duì)于一個(gè)電商平臺(tái)的供應(yīng)商而言，不管平臺(tái)自營(yíng)還是平臺(tái)非自營(yíng)的商家，都需要平臺(tái)提供產(chǎn)品質(zhì)量保證，提供售后服務(wù)，任何一家產(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題都會(huì)給平臺(tái)造成一定影響，所以本體系不區(qū)分自營(yíng)與非自營(yíng)。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)分為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)，對(duì)于一個(gè)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，有的指標(biāo)是可以直接量化的，比如產(chǎn)品合格率，顧客投訴率等，這些指標(biāo)科學(xué)精確，是本文構(gòu)建評(píng)價(jià)體系中的重要組成部分。但是定量指標(biāo)不能全部反應(yīng)供應(yīng)商的質(zhì)量，比如滿意度，就沒(méi)有確定的數(shù)據(jù)可以依據(jù)，此時(shí)就需要定性指標(biāo)來(lái)補(bǔ)充此類(lèi)指標(biāo)。指標(biāo)有正向評(píng)價(jià)指標(biāo)和負(fù)向評(píng)價(jià)指標(biāo)，但是在一個(gè)體系中，最方便的操作是使得指標(biāo)全部同向，這就要求對(duì)某些指標(biāo)進(jìn)行一些改進(jìn)，比如缺貨率是負(fù)向指標(biāo)，本體系中就要改成不缺貨率，這樣負(fù)向指標(biāo)就變成了正向指標(biāo)?；谌缟匣舅枷耄疚臉?gòu)建的跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下表：

3、信用評(píng)價(jià)體系的建立

建立一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，除了有指標(biāo)外，還需要有評(píng)價(jià)的方法，本文致力于建立簡(jiǎn)單實(shí)用易操作的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，所以評(píng)價(jià)方法采用最易實(shí)操的加權(quán)平均評(píng)分方法。

3.1指標(biāo)的賦值處理

對(duì)于評(píng)價(jià)時(shí)的指標(biāo)處理，本文現(xiàn)分別為定性指標(biāo)和定量指標(biāo)的處理提出方案。定性指標(biāo)的處理，是模糊評(píng)語(yǔ)的合集，所以本體系在針對(duì)供應(yīng)商的定性指標(biāo)進(jìn)行打分時(shí)，要結(jié)合大數(shù)據(jù)的結(jié)果來(lái)進(jìn)行，由于大數(shù)據(jù)具有非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，數(shù)據(jù)變化比較迅速，所以需要制定一個(gè)確定的時(shí)間來(lái)截取數(shù)據(jù)，據(jù)此數(shù)據(jù)制定一個(gè)評(píng)分級(jí)別，滿分100，以此標(biāo)準(zhǔn)依次來(lái)對(duì)供應(yīng)商的定性指標(biāo)進(jìn)行打分。定量指標(biāo)的處理，按照指標(biāo)的內(nèi)容，確定指標(biāo)截取時(shí)間，按照此時(shí)的大數(shù)據(jù)數(shù)量來(lái)進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算公式按照如下公式①，然后按照序號(hào)進(jìn)行打分，滿分100，依次排序。指標(biāo)分值＝本指標(biāo)此時(shí)數(shù)量÷本指標(biāo)此時(shí)最大數(shù)量×100公式①

3.2指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算

上文介紹了指標(biāo)選擇以及各指標(biāo)打分的方法，那么各指標(biāo)的權(quán)重如何選擇呢，本文采用AHP方法進(jìn)行權(quán)重賦值。AHP方法采用專(zhuān)家打分，數(shù)據(jù)歸一的方法進(jìn)行計(jì)算，定性與定量相結(jié)合，有定性的優(yōu)點(diǎn)又通過(guò)定量的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，排除定性打分可能會(huì)出現(xiàn)的邏輯悖論，實(shí)用又科學(xué)。AHP的方法操作已經(jīng)非常成熟，本文省略掉具體算法介紹，直接按照步驟計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重。首先需要對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行專(zhuān)家打分，本文通過(guò)專(zhuān)家訪談、打分來(lái)收集指標(biāo)體系判斷的原始數(shù)據(jù)，具體判斷矩陣數(shù)據(jù)如下：用Matlab軟件計(jì)算判斷矩陣S的最大特征根λmax，查找一致性指標(biāo)RI參考表（本文省略此表），平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn)，C.R均<0.1，所以計(jì)算的權(quán)重都符合要求，于是，最終的指標(biāo)權(quán)重如下表6:通過(guò)以上計(jì)算，表6最后一列算出了AHP方法得出的最后權(quán)重，這個(gè)權(quán)重就是評(píng)價(jià)指標(biāo)的最終權(quán)重。

3.3供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算

根據(jù)上文所述，本文采用易操作的加權(quán)平均賦值方法進(jìn)行跨境電商供應(yīng)商的評(píng)價(jià)，也就是說(shuō)需要指標(biāo)的打分和權(quán)重，權(quán)重值見(jiàn)上表6的最后一列，打分方法見(jiàn)上文第二章的第2節(jié)，針對(duì)定性指標(biāo)和定量指標(biāo)分別給了不同的方法，因?yàn)楝F(xiàn)在跨境電商平臺(tái)采用的都是大數(shù)據(jù)采集方法，數(shù)據(jù)變化迅速，所以截取時(shí)間的截點(diǎn)特別重要?？偨Y(jié)本文針對(duì)跨境電商所遇的實(shí)際挑戰(zhàn)，在面臨供應(yīng)商時(shí)的評(píng)價(jià)難題，提出了新的跨境電商供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并且對(duì)該指標(biāo)體系的指標(biāo)數(shù)量化處理、權(quán)重賦值給與了闡述與證明。（1）從定性和定量?jī)煞矫嫣岢隽诵碌闹笜?biāo)體系，針對(duì)評(píng)價(jià)過(guò)程中的各種因素，可以定量化的指標(biāo)和不能定量化的指標(biāo)分開(kāi)來(lái)處理，最后定性指標(biāo)和定量指標(biāo)各提出六個(gè)組成了指標(biāo)體系。（2）針對(duì)大數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，分別提出了定量化指標(biāo)和定性化指標(biāo)的處理方法，在此方法下對(duì)指標(biāo)進(jìn)行打分處理。（3）對(duì)指標(biāo)的權(quán)重賦值進(jìn)行了科學(xué)論證，利用了AHP這種定量和定性相結(jié)合的方法，包含了科學(xué)性和人工的靈活性，最后給出了12個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重。

參考文獻(xiàn)：

[1]田麗，鐘肖英.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下基于SWOT方法的廣東省中小企業(yè)跨境電商的發(fā)展分析[J].電子商務(wù).2020.02

[2]田曉蕓.基于大數(shù)據(jù)的跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估研究[J].數(shù)字通信世界.2019.10

[3]孫宇澤.大數(shù)據(jù)技術(shù)在跨境電商中的應(yīng)用[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技.2019.7

[4]榮飛瓊,郭夢(mèng)飛.基于大數(shù)據(jù)的跨境電商平臺(tái)供應(yīng)商信用評(píng)估研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇.2018.3

作者：田麗  鐘肖英 單位：中山大學(xué)南方學(xué)院副教授