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摘要:傳統(tǒng)LTE網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題的發(fā)現(xiàn)主要依靠人工測試和分析,費時費力。對全網(wǎng)MDT重疊覆蓋率高柵格、Speedtest預(yù)測速率低柵進(jìn)行初篩選,通過對篩選后的柵格進(jìn)行聚類,并利用凸包算法形成問題包絡(luò),然后匹配OTT用戶SINR和業(yè)務(wù)感知指標(biāo),上述指標(biāo)均較差包絡(luò)作為最終需要優(yōu)化包絡(luò),這大大提升了問題包絡(luò)的判斷準(zhǔn)確性。最后對包絡(luò)內(nèi)小區(qū)進(jìn)行MR、KPI、MOD3干擾、覆蓋合理性分析,篩選出問題小區(qū)作為優(yōu)化依據(jù)。這有利于提高問題定位的效率和準(zhǔn)確性,降低測試和分析的成本,改善網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:MDT;柵格速率;OTT;聚類;包絡(luò)
1引言
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的普及,LTE網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷面臨較大壓力。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)合理性決定了網(wǎng)絡(luò)的性能,隨著用戶和業(yè)務(wù)的快速增長,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)性能和客戶感知的影響愈發(fā)明顯[1]。同時,5G建設(shè)規(guī)模逐漸增加,LTE網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容投資乏力,如何提升現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)LTE基站效能成為一項重要課題。LTE網(wǎng)絡(luò)城區(qū)由于存在高站、近站、夾角過小站點的相互影響,同頻干擾較嚴(yán)重,基站頻譜效率受到很大的抑制。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不合理會產(chǎn)生SINR差、數(shù)據(jù)速率低等問題,大大降低LTE系統(tǒng)的優(yōu)越性[2]。如果依靠傳統(tǒng)的人工測試和分析方法,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題的發(fā)現(xiàn)費時費力。而利用MDT、Speedtest柵格預(yù)測速率、OTT等進(jìn)行多維度、大數(shù)據(jù)、自動化評估分析,篩選出有問題包絡(luò),并對包絡(luò)內(nèi)影響網(wǎng)絡(luò)整體性能的問題小區(qū)進(jìn)行評估分析,作為優(yōu)化人員優(yōu)化的依據(jù),可大大提升工作效率。
2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題分析
2.1MDT柵格數(shù)據(jù)分析
(1)重疊覆蓋率高柵格篩選在大數(shù)據(jù)時代,用戶多集中在室內(nèi)區(qū)域,僅依靠傳統(tǒng)路測手段,遠(yuǎn)不能體現(xiàn)用戶真實的業(yè)務(wù)體驗[3]。最小化路測技術(shù)(MDT,MinimizationofDrive-tests),是3GPPR10階段引入的一種自動化路測技術(shù)。相比普通測量報告(MR),MDT的最大特點是能采集到測量結(jié)果對應(yīng)的精確位置(經(jīng)緯度信息)[4]。將海量的MDT數(shù)據(jù)進(jìn)行20米*20米或50米*50米柵格化處理,形成柵格中心經(jīng)度、柵格中心緯度、柵格RSRP均值、總采樣點數(shù)量、弱覆蓋采樣點數(shù)量、重疊覆蓋采樣點數(shù)量等柵格網(wǎng)絡(luò)覆蓋信息。利用MDT數(shù)據(jù),計算50米*50米柵格重疊覆蓋率,并對重疊覆蓋率高柵格進(jìn)行初篩選,形成重疊覆蓋率高柵格,然后對MDT重疊覆蓋率高柵格進(jìn)行聚類,其中,重疊覆蓋采樣點比例為重疊覆蓋采樣點數(shù)量和總采樣點數(shù)量的比值。(2)重疊覆蓋率高柵格聚類DBSCAN(DensityBasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise)算法是一種基于密度的聚類算法,這類密度聚類算法一般假定類別可以通過樣本分布的緊密程度決定,將緊密相連的樣本劃為一類。將所有各組緊密相連的樣本劃為各個不同的類別。DBSCAN算法中有兩個重要參數(shù):Eps和MmPtS。Eps是定義密度時的鄰域半徑,在此表示聚類鄰近柵格最長距離;MmPts為定義核心點的閾值,在此表示聚類柵格最小個數(shù)。重疊覆蓋率高柵格聚類效果如圖1所示。(3)凸包算法繪制包絡(luò)以聚類簇標(biāo)簽為單位對聚類柵格經(jīng)緯度進(jìn)行凸包生成,形成包絡(luò),原理如圖2所示。利用凸包算法對弱覆蓋柵格包絡(luò)進(jìn)行繪制,形成的重疊覆蓋凸包絡(luò)如圖3所示。
2.2Speedtest預(yù)測速率分析
通過帶經(jīng)緯度的MDT數(shù)據(jù)可以得到柵格主覆蓋基站小區(qū)信息,用帶有基站小區(qū)信息的柵格粒度用戶感知數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)柵格主覆蓋小區(qū)的覆蓋、質(zhì)量、負(fù)荷、性能等KPI(KeyPerformanceIndicators,關(guān)鍵性能指標(biāo)),生成柵格粒度用戶感知速率預(yù)測的訓(xùn)練樣本集,其中用戶感知速率是預(yù)測目標(biāo),其他關(guān)鍵指標(biāo)是用于預(yù)測用戶感知速率的多維特征[5]。柵格預(yù)測原理如圖4所示,通過預(yù)測全網(wǎng)Speedtest柵格速率,并對低速率柵格進(jìn)行篩選聚類,形成低速率包絡(luò)。
2.3OTT數(shù)據(jù)分析
OTT(OverTheTop)是發(fā)展基于開放互聯(lián)網(wǎng)的各種視頻及數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)。利用OTT數(shù)據(jù)提供的經(jīng)緯度位置的SINR值,可大大減少人工測試量,并與評估的網(wǎng)絡(luò)問題包絡(luò)進(jìn)行匹配。根據(jù)初篩選MDT重疊率高包絡(luò)、預(yù)測柵格速率低包絡(luò)進(jìn)行匹配,篩選重疊或相互交疊包絡(luò),然后利用OTT數(shù)據(jù)與交疊包絡(luò)進(jìn)行匹配,評估出二次差包絡(luò),最終形成需優(yōu)化包絡(luò),如圖5所示。
3包絡(luò)問題小區(qū)評估
(1)小區(qū)覆蓋合理性核查針對每一個基站小區(qū)和周邊基站距離按照一定規(guī)則建立分層,并建立每個小區(qū)的分層鄰區(qū)距離表,其中O點代表要判斷的基站經(jīng)緯度,A、B、C點分別代表離基站O點最近的層1、層2、層3基站距離,如圖6所示。初步定義公式(1)為城區(qū)小區(qū)覆蓋過遠(yuǎn),公式(2)為小區(qū)覆蓋過近。覆蓋過遠(yuǎn)定義:,(1)覆蓋過近定義:,(2)式中:d為平均站間距,定義為覆蓋遠(yuǎn)近系數(shù),。建議優(yōu)先處理覆蓋遠(yuǎn)近系數(shù)λ過大和過小的小區(qū)[6]。(2)鄰區(qū)漏配/MOD3核查流程根據(jù)每小區(qū)主覆蓋方向建立小區(qū)鄰區(qū)星座圖,判斷互為主覆蓋方向?qū)?內(nèi)是否存在鄰區(qū)。如果漏配鄰區(qū)則輸出到漏配鄰區(qū)表中,判斷互為主覆蓋方向?qū)?內(nèi)PCI配置。如果PCI沖突或MOD3干擾,則輸出PCI沖突或MOD3干擾問題小區(qū)。具體流程如圖7所示。
4結(jié)論
隨著用戶和業(yè)務(wù)的快速增長,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)性能和客戶感知的影響越加明顯。傳統(tǒng)依靠人工測試和分析lte網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)問題費時費力。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不合理會產(chǎn)生SINR差、數(shù)據(jù)速率低等問題,大大降低LTE系統(tǒng)的優(yōu)越性。利用MDT、Speedtest柵格預(yù)測速率、OTT等進(jìn)行多維度、大數(shù)據(jù)、自動化評估分析,篩選出有問題包絡(luò),并對包絡(luò)內(nèi)影響網(wǎng)絡(luò)整體性能的問題小區(qū)進(jìn)行評估分析,有利于提高問題定位的效率,降低測試、分析的人工和時間成本,有效改善網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。
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作者:楊宗林 王科 孟凡良 單位:中國聯(lián)通山東省分公司