計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

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1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又被稱為數(shù)據(jù)開(kāi)采技術(shù)，它的作用不僅在于數(shù)據(jù)挖掘，而且，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，并最終匯聚成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其中最重要的就是數(shù)據(jù)分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與以往的數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，具有科學(xué)性更高的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以被應(yīng)用在人工智能的發(fā)展等多個(gè)方面，近些年隨著技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被大范圍的被應(yīng)用于“互聯(lián)網(wǎng)+”行業(yè)中。具體來(lái)講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為內(nèi)容、構(gòu)和信息挖掘三大類，內(nèi)容挖掘指的是從所有的信息和數(shù)據(jù)中挖掘到用戶所需要的信息，進(jìn)而創(chuàng)造出更多的數(shù)據(jù)量；結(jié)構(gòu)挖掘指的是將互聯(lián)網(wǎng)中所有的鏈接結(jié)構(gòu)模式挖掘出來(lái)；而信息挖掘就是在對(duì)所有的訪問(wèn)信息進(jìn)行挖掘的基礎(chǔ)上，找到自己所需要的和有價(jià)值的信息，總體上來(lái)講，以上三種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言等多個(gè)學(xué)科，也就意味著，要想綜合運(yùn)用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或者說(shuō)最大限度的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價(jià)值，就要相關(guān)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)人員做好經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)語(yǔ)言等多個(gè)學(xué)科的知識(shí)儲(chǔ)備工作。

2互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

近些年，隨著技術(shù)的逐漸普及和大范圍應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能和價(jià)值逐漸凸顯，在各個(gè)行業(yè)中多要使用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，比如說(shuō)，在金融行業(yè)中要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的挖掘和分析，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的方式實(shí)現(xiàn)最大化的金融投資收益；在市場(chǎng)營(yíng)銷行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)用戶和消費(fèi)者信息的整理和統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而總結(jié)出基于地緣或者是趣緣的用戶特征。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一般被應(yīng)用于購(gòu)物網(wǎng)站的客戶行為分析和感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)中。

2.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)購(gòu)客戶行為分析上的作用

近些年，網(wǎng)購(gòu)成為越來(lái)越多年輕人的主要購(gòu)物方式，不僅表現(xiàn)在網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者數(shù)量的增多，而且，網(wǎng)購(gòu)的交易量和交易額也呈現(xiàn)指數(shù)化增長(zhǎng)。大型的網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)有淘寶、京東、聚美優(yōu)品等電商平臺(tái)，甚至電商平臺(tái)也正在實(shí)現(xiàn)商品類別的分類。在這樣的情況下，對(duì)網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行分析，就具有十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者客戶行為分析上：（1）有助于電商平臺(tái)對(duì)自身的客流進(jìn)行綜合分析，方便今后的營(yíng)銷策略的制定和企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展策略的制；（2）電商平臺(tái)還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的交易額和交易量進(jìn)行分析，分析競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和不足，進(jìn)而彌補(bǔ)和學(xué)習(xí)，做到“知己知彼，百戰(zhàn)不殆”；（3）通過(guò)使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠給用戶和消費(fèi)者提供更優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)，比如說(shuō)，淘寶平臺(tái)有一個(gè)功能叫“猜你喜歡”，是根據(jù)用戶的購(gòu)物習(xí)慣和消費(fèi)能力進(jìn)行喜好猜測(cè)的，對(duì)于提升用戶粘性和刺激消費(fèi)具有重要的意義。具體來(lái)講，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者用戶行為分析是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，不僅需要使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)潛在消費(fèi)者的購(gòu)物車商品特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)，而且，需要對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣進(jìn)行總結(jié)歸納，這樣才能起到很好的用戶行為分析數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的技術(shù)條件下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在客戶行為分析上起到了很大的作用，相信在今后的生活中，隨著技術(shù)的進(jìn)一步完善，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的精確性和科學(xué)性將會(huì)實(shí)現(xiàn)大幅度的提升。

2.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的作用

隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)用戶的感知評(píng)價(jià)越來(lái)越看重，所以會(huì)開(kāi)發(fā)用戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)用以規(guī)范企業(yè)的成長(zhǎng)方向，比如說(shuō)，如果在用戶評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，用戶對(duì)商品和平臺(tái)提供的服務(wù)不滿意，那么相應(yīng)的用戶感知評(píng)價(jià)表現(xiàn)就會(huì)差一些，企業(yè)也就能夠根據(jù)感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)對(duì)商品和提供的服務(wù)進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而滿足更多的用戶的需求，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的生存和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

3小結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又被稱為數(shù)據(jù)開(kāi)采技術(shù)，使用該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的挖掘和分析，將其應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，一方面能夠?qū)W(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的消費(fèi)行為進(jìn)行分析，此外，還能夠?qū)崿F(xiàn)用戶感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建和完善，繼而幫助企業(yè)創(chuàng)收更多的經(jīng)濟(jì)收益，并在這一過(guò)程中推動(dòng)信息技術(shù)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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作者：李斌 單位：東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院