數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安偵查中的應(yīng)用

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摘要隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘的重大意義被更多人所了解，在很多領(lǐng)域中也得到了廣泛的使用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，使傳統(tǒng)的工作模式發(fā)生了極大的改變，同時(shí)也給行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇，研究并分析基于大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安偵查中的應(yīng)用，分析其技術(shù)應(yīng)用的顯示意義和具體操作，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安偵查工作中的運(yùn)用有促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；公安偵查

隨著科技的發(fā)展，云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的興起，人們開(kāi)始邁入以大數(shù)據(jù)為支撐的信息化時(shí)代。對(duì)于新興技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的開(kāi)拓，已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。將新興技術(shù)應(yīng)用到公安偵查領(lǐng)域，成為公安偵查領(lǐng)域強(qiáng)有力的技術(shù)支持。本文在大數(shù)據(jù)背景下，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安偵查工作中的應(yīng)用進(jìn)行分析，使讀者對(duì)其應(yīng)用有更為清楚的認(rèn)識(shí)。

1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

1.1數(shù)據(jù)挖掘的概念

根據(jù)百度百科的解釋?zhuān)瑪?shù)據(jù)挖掘（DataMining）也被翻譯為數(shù)據(jù)探索。這是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘通常是指通過(guò)算法對(duì)大量數(shù)據(jù)中隱藏的信息進(jìn)行搜索。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)、聯(lián)機(jī)分析和處理、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)(依賴(lài)于過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)規(guī)則)和模式識(shí)別等手段來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目的。

1.2數(shù)據(jù)挖掘的一般過(guò)程

數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程一般為：數(shù)據(jù)集選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析算法、分析總結(jié)改進(jìn)。其中，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約和數(shù)據(jù)變換等四個(gè)步驟。數(shù)據(jù)清理是將錯(cuò)誤的、不完整的、不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行消除，避免在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中干擾數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)集成是對(duì)從不同數(shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng)中收集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，從而得到完整、清晰的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)歸約是將與數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。數(shù)據(jù)預(yù)處理將選取的數(shù)據(jù)集進(jìn)行提前處理，為數(shù)據(jù)開(kāi)采做準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)預(yù)處理有利于提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性上，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性有直接的影響。

2公安偵查工作中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的現(xiàn)實(shí)意義

2.1提供了體量激增的情報(bào)來(lái)源

數(shù)據(jù)是指記錄和區(qū)分客觀(guān)事件的符號(hào)。它是指記錄客觀(guān)事物的性質(zhì)、狀態(tài)和相互關(guān)系的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的組合。它不僅指狹義的數(shù)字，而且可以是有意義的單詞、字母、圖形、圖像、視頻和音頻。它也是客觀(guān)事物的性質(zhì)、數(shù)量、位置和關(guān)系的抽象表現(xiàn)。在公安偵查工作中，數(shù)據(jù)具有多種表現(xiàn)形式和豐富內(nèi)容。數(shù)據(jù)是信息的形式和載體。信息依賴(lài)于數(shù)據(jù)來(lái)表達(dá)、連接和處理信息，這些信息可以形成信息。價(jià)值作為標(biāo)準(zhǔn)，這3個(gè)被安排成基于信息和數(shù)據(jù)的金字塔結(jié)構(gòu)。大容量是大數(shù)據(jù)的主要特征之一，它包含大量的數(shù)據(jù)。隨著存儲(chǔ)技術(shù)和加工技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)與以前相比有了爆炸性的增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)用于處理、分析和挖掘互聯(lián)網(wǎng)空間中未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)，為調(diào)查工作提供了無(wú)窮的信息來(lái)源，成為調(diào)查工作的有力支持。

2.2引發(fā)了更高效的偵查模式的演變

隨著科技的發(fā)展，尤其是計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，信息化的普及，對(duì)于犯罪活動(dòng)的監(jiān)管造成了很大的困難。這是由于，犯罪類(lèi)型隨著科技的發(fā)展，呈現(xiàn)出多樣化、復(fù)雜化的趨勢(shì)，出現(xiàn)了許多以前沒(méi)有的犯罪行為，這給偵查工作帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，同時(shí)，構(gòu)成案件的各個(gè)要素都在發(fā)生變化，新型犯罪行為的出現(xiàn)，使得公安偵查工作進(jìn)行改革，合理運(yùn)用科技，對(duì)新型犯罪行為進(jìn)行監(jiān)督管理?，F(xiàn)代犯罪，犯罪手段越來(lái)越隱蔽，無(wú)實(shí)體犯罪場(chǎng)所的網(wǎng)絡(luò)犯罪案件也日益增加。傳統(tǒng)偵查模式依賴(lài)于現(xiàn)場(chǎng)勘查，并不適用于網(wǎng)絡(luò)犯罪等沒(méi)有實(shí)體犯罪場(chǎng)所的犯罪。而利用新技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，通過(guò)對(duì)犯罪信息的分析和有用信息的提取，使得在海量的信息中搜尋到與案件偵破相關(guān)的情報(bào)和資料，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，大量的無(wú)效信息被清除，有用信息被提取，使得最終達(dá)到有效且精準(zhǔn)的偵破，探索出新的偵查模式以順應(yīng)新時(shí)代犯罪現(xiàn)狀的要求。

2.3為疑難問(wèn)題提出了解決方案

公安系統(tǒng)對(duì)指紋、面部識(shí)別等人體特征信息的采集已經(jīng)產(chǎn)生效果，并逐步系統(tǒng)化。根據(jù)智能手機(jī)中GPS的定位信息，結(jié)合基站定位，可以將犯罪嫌疑人鎖定在很小的范圍內(nèi)。隨著科技的不斷發(fā)展，技術(shù)手段的不斷更新，公安系統(tǒng)對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新，建設(shè)更為完善的數(shù)據(jù)平臺(tái)?；诋?dāng)前環(huán)境，有關(guān)犯罪的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)形式日益增多，這些數(shù)據(jù)，客觀(guān)的記錄每天產(chǎn)生的大量信息，被永久地保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為積案、懸案等疑難問(wèn)題提供了新的解決方案。

3基于數(shù)據(jù)挖掘的犯罪分析

3.1人員特征分析

人員特征主要指的犯罪人員的基本信息和與案件相關(guān)的有效信息，在對(duì)犯罪人員的偵破過(guò)程中，要準(zhǔn)確的掌握這些信息才能更好的進(jìn)行案件的開(kāi)展。而采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在犯罪特征的收集和鑒別上，對(duì)案件的偵破有著重大的幫助，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，主要采用的是碰撞式的分析方法，碰撞式的分析方法首先在大量的與案件相關(guān)的信息中，找出這些信息之間的共同點(diǎn)，對(duì)人員特征進(jìn)行連線(xiàn)式的摸索，然后對(duì)這些共同點(diǎn)進(jìn)行分析和歸納，最終挖掘出與犯罪相關(guān)的人員特征，運(yùn)用碰撞式分析方法對(duì)犯罪人員的特征進(jìn)行挖掘其基本的原則就是對(duì)證據(jù)與案件相關(guān)信息的吻合度、生活軌跡和案件特征的重合度或相似的人與案件之間內(nèi)在聯(lián)系的緊密度等來(lái)判斷犯罪嫌疑人。

3.2軌跡分析

軌跡分析是辦案過(guò)程中常見(jiàn)的分析方法，提取犯罪人員在案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)遺留下來(lái)的犯罪痕跡或者活動(dòng)痕跡，然后從這些犯罪痕跡中挖掘?qū)τ玫姆缸镄畔?，并最終根據(jù)這些信息鎖定最終的犯罪人員并實(shí)施調(diào)查和抓捕，達(dá)到偵破案件的最終目的。這種方法的運(yùn)用，依賴(lài)于眾多情報(bào)系統(tǒng)，在眾多情報(bào)系統(tǒng)中確定犯罪行為的各個(gè)時(shí)空點(diǎn)，為偵破案件提供線(xiàn)索。調(diào)查犯罪人員可能遺留下來(lái)的犯罪信息，然后對(duì)收集到的海量信息進(jìn)行分析，提取有效信息，實(shí)現(xiàn)案件的偵破。這種分析方法能夠?yàn)榘讣?lái)突破性的進(jìn)展，是偵查工作中最受歡迎的方法。

3.3犯罪時(shí)空分析

時(shí)間節(jié)點(diǎn)是指犯罪事件本身或犯罪嫌疑人的行動(dòng)留下的可偵查的痕跡。我們處在一個(gè)信息時(shí)代，人的任何言行都存在被記錄的可能。而記錄的途徑是多種多樣的?？萍紝⑸钴壽E通過(guò)不同的手段和途徑記錄下來(lái)。在這種背景下，犯罪嫌疑人的包括藏匿地點(diǎn)、活動(dòng)區(qū)域、案發(fā)時(shí)的作案過(guò)程等相關(guān)信息也有可能被記錄下來(lái)，而利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將原本不起眼的零碎的信息，挖掘出來(lái)，為公安偵查工作的進(jìn)展提供便利。

3.4犯罪落腳點(diǎn)估測(cè)

罪犯不能自由選擇犯罪的時(shí)間和空間。事實(shí)上，對(duì)于罪犯來(lái)說(shuō)，時(shí)間和空間的選擇實(shí)際上是對(duì)機(jī)會(huì)成本的考慮，機(jī)會(huì)成本是仔細(xì)考慮和利益平衡的結(jié)果，而不是任意的選擇。從大量的信息中找出犯罪嫌疑人留下的“痕跡”，可以成功地定位出犯罪嫌疑人乃至整個(gè)犯罪的特定時(shí)空信息。在此基礎(chǔ)上，可以將偵查的范圍和方向縮小到特定的時(shí)空，從而實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人的立足點(diǎn)。獲得更明確的立場(chǎng)，并將大大提高刑事偵查工作的針對(duì)性。

4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安偵查中的應(yīng)用分析

目前，公安系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)僅僅只用來(lái)查詢(xún)、檢索信息，對(duì)于隱秘的信息只能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于公安情報(bào)部門(mén)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)于大量情報(bào)的獲取提供了有力的支持，最大程度發(fā)揮了數(shù)據(jù)的有效性。信息提取工作是在眾多數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有用的信息，提供給公安部門(mén)，找到嫌疑對(duì)象的活動(dòng)方式，為打擊犯罪提供信息支持。公安部門(mén)根據(jù)數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性來(lái)判斷案件的具體情況，實(shí)現(xiàn)破案模式的轉(zhuǎn)變。在公安情報(bào)分析中運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法、聚類(lèi)算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則，結(jié)合偵查特點(diǎn)，利用已存在的大量不同維度的數(shù)據(jù)，以此來(lái)掌握實(shí)時(shí)的情報(bào)狀況。

5結(jié)論

與耗費(fèi)大量人力、物力、財(cái)力的傳統(tǒng)偵查模式相比，信息時(shí)代的偵查模式更多的是數(shù)據(jù)比較和傳統(tǒng)偵查模式的結(jié)合。這種形式是以數(shù)據(jù)為中心，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)跟蹤人進(jìn)行案例調(diào)查的概念。各種偵查模式的形成，如人與案件、案件與案件、對(duì)象與案件、案件偵查類(lèi)型、合謀偵查等，提高了公安偵查工作的效率，從而實(shí)現(xiàn)了案件的順利處理。因此，以大數(shù)據(jù)作為支撐和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)公安偵查工作具有重要意義。

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作者：王玉清 單位：山東省青島市公安局信息通信處