數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

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1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的主要形式

要想讓數(shù)據(jù)真實、且具有價值，那么就應(yīng)制定有效的方法與途徑，由此讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好的運用到實際工作當(dāng)中去。由于數(shù)據(jù)屬于龐大的信息資源庫，因此在對數(shù)據(jù)進行研究與挖掘時，其中的資源信息能夠掌握一些特點與規(guī)律，其主要方法有以下幾點：

1.1關(guān)聯(lián)性的分析形式

對于一些事物是有一定關(guān)聯(lián)性的表現(xiàn)，而對于數(shù)據(jù)也是相同的。因數(shù)據(jù)信息量相對偏大，如果對其關(guān)聯(lián)性進行尋找將會耗費較長實際，屬于相應(yīng)明確數(shù)據(jù)間規(guī)律是相當(dāng)艱難的。而為了更好的提升尋找數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的效率性以及準(zhǔn)確性等，就應(yīng)合理的借助關(guān)聯(lián)性分析形式開展工作，有效的借助數(shù)據(jù)分辨的任務(wù)形式，滿足幫助人們提升工作效率與質(zhì)量的要求。因這一方法具有較強目的性，因此對數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度要求高的信息管理工作中應(yīng)合理的運用該方法開展工作。

1.2聚類分析形式

對于該形式就是將不同的數(shù)據(jù)進行分組和歸類，把已有的零碎數(shù)據(jù)變?yōu)橛袟l理的信息內(nèi)容。而聚類在分類中并不是簡單的進行分類，是在不清楚對象的情況下，在數(shù)據(jù)組找尋具有已有的數(shù)據(jù)信息?？梢钥闯鲈摲椒ㄈ秉c就是難以精確把數(shù)據(jù)信息進行分類，因此該方法一般會運用到心理學(xué)、數(shù)據(jù)識別等領(lǐng)域中。

1.3特征分析形式

在數(shù)據(jù)爆炸時代下，分類數(shù)據(jù)會結(jié)合自身特征開展工作的，而該方法是結(jié)合數(shù)據(jù)特來獲得相應(yīng)信息的。一般會運用計算機，對數(shù)據(jù)開展虛擬數(shù)據(jù)的分類工作，明確數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)間特征，借助其分析的結(jié)果來開展分類工作。

1.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系

對于這一方法是上述特征性的分析形式，主要對數(shù)據(jù)量開展相應(yīng)的處理工作，之后使得數(shù)據(jù)能夠建立成網(wǎng)絡(luò)模型，運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對相應(yīng)的數(shù)據(jù)開展分析工作。

2大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用分析

對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來說，其能夠運用到多個領(lǐng)域知識的原因就是，由于其可以很好地融合到不同的領(lǐng)域當(dāng)中，從而更好的提升企業(yè)整體的服務(wù)水平，對于這一技術(shù)也能在各個企業(yè)中，增強其競爭力，對其生產(chǎn)經(jīng)營管理形式以及效率進行改善。而在海量數(shù)據(jù)挖掘工作前，應(yīng)對這些數(shù)據(jù)開展分析、整合以及分類等工作，可以說數(shù)據(jù)信息量屬于數(shù)據(jù)挖掘的保障，由此才能為數(shù)據(jù)挖掘、分析以及運用工作的開展提供保障。

2.1在教育領(lǐng)域中的運用

對于教育領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來說，能夠讓教師更好的掌握和了解學(xué)生的信息，明確學(xué)生成績、優(yōu)點以及學(xué)習(xí)情況等，也能對學(xué)生各個方面開展分析，這樣教師才能對學(xué)生開展更為有效的幫助和教學(xué)。對于這一技術(shù)在教育上的運用，能夠增強教育的質(zhì)量以及教學(xué)的效率，讓教學(xué)系統(tǒng)的配置滿足優(yōu)化的狀態(tài)，由此能夠為教育事業(yè)的開展提供保障，也能為教育事業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供堅實基礎(chǔ)。由此可以看出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域中的作用是非常重要的。

2.2科研領(lǐng)域的有效運用

對于科研領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谳o助的因子，其原因就是在于科學(xué)研究與實驗數(shù)據(jù)是非常密切的，對數(shù)據(jù)間關(guān)系開展分析，之后統(tǒng)計結(jié)果以及經(jīng)驗，而且實驗數(shù)據(jù)的信息量也非常的龐大。因此數(shù)據(jù)挖掘被運用到科研領(lǐng)域當(dāng)中，有效的借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更好的幫助科研項目帶來有意義的信息和數(shù)據(jù)，對科研工作的就開展提供了一定的條件。

2.3在電信領(lǐng)域運用該技術(shù)

對于當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的環(huán)境下，電信企業(yè)的發(fā)展速度也是不容忽視的，由于電信企業(yè)具有大量數(shù)據(jù)信息，因此應(yīng)為人民提供良好的服務(wù)。因該數(shù)據(jù)具有較強綜合性，因此其服務(wù)會受到一定的限制，導(dǎo)致服務(wù)質(zhì)量不斷下降?？墒菙?shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用在其中，能夠有效的改善該問題，讓數(shù)據(jù)更加的條理化，能夠?qū)?shù)據(jù)開展良好分析，并能夠全方位的了解以及記錄用戶的各項信息與數(shù)據(jù)，更好的服務(wù)于各項工作。屬于數(shù)據(jù)挖掘能夠在電信企業(yè)中提供良好的服務(wù)，也能為用戶提供一定幫助，對企業(yè)高效發(fā)展提供了良好的條件。

2.4在制造業(yè)運用該技術(shù)

在當(dāng)前人民生活水平進一步提升的環(huán)境下，人們對于產(chǎn)品品質(zhì)要求也在進一步提升。在制造業(yè)中，最為關(guān)鍵的部分就是產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)信息，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在該領(lǐng)域中的作用也是不容忽視的。在產(chǎn)品數(shù)據(jù)歸類整理中，更為有效的開展分析工作，明確產(chǎn)品優(yōu)缺點，這樣才能為制造業(yè)提供良好的數(shù)據(jù)信息，提高產(chǎn)品生產(chǎn)率，并為制造商提供良好的收益，也為客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。所以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)合理的運用在制造業(yè)中，積極有效的將自身優(yōu)勢發(fā)揮出來，挖掘出更具價值的數(shù)據(jù)信息，為制造業(yè)未來良好發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

3結(jié)束語

在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代之下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用，為人們生活帶來很多的便利和幫助，并且也為提升人們生活質(zhì)量提供了保障。對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來說，屬于無可取代的人工智能化技術(shù)形式，對于這一技術(shù)能夠融入到不同的領(lǐng)域當(dāng)中，從而為不同的領(lǐng)域提供便捷且優(yōu)質(zhì)的服務(wù)項目，進而更好的滿足當(dāng)前發(fā)展需求，充分將數(shù)據(jù)挖掘功能發(fā)揮出來，優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形式，從而為各個領(lǐng)域工作的開展提供更具價值的數(shù)據(jù)信息，為社會經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展提供有利保障。

參考文獻

[1]張凱萍.大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用探討[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,34(08):52-54.

[2]文世敏.淺析大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2018(06):109-110.

作者：楊繼武 單位：河北旅游職業(yè)學(xué)院