信息管理中數(shù)據(jù)挖掘的應用方法

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摘要：隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都融入了電子信息數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)支撐。在高校信息管理中也逐漸加入了大量有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的教學內(nèi)容。文章將對高校的信息管理課程的應用方法和教學模式進行研究，探討其中存在的重要意義和影響力，并進一步分析了數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的應用方法和策略。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；高校信息管理；應用方法

1數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的必要性

高校管理以信息作為基礎，為了可以更方便、有效地處理師生信息數(shù)據(jù)，長期維護管理系統(tǒng)的正常運行，必須要有穩(wěn)固的數(shù)據(jù)挖掘平臺來保障大量信息數(shù)據(jù)匯聚的安全性和可操控性。針對如此龐大的網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)，高校信息管理平臺的應用方法成為重點，本文將圍繞高校信息化管理過程中的數(shù)據(jù)應用進行分析，了解當前較為普及的、對有效信息進行提取和分析的數(shù)據(jù)挖掘應用系統(tǒng)[1]。

1.1數(shù)據(jù)挖掘的資源基礎

高校信息管理系統(tǒng)中最為基礎的內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘的資源關(guān)聯(lián)性。在傳統(tǒng)的教育管理過程中會存在各種途徑來源的數(shù)據(jù)信息，在存儲和歸類方面都非常不便。如今，隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，電子信息數(shù)據(jù)也更加全面，很多高校都采用了精心分析數(shù)據(jù)要素的應用系統(tǒng)來統(tǒng)一歸納師生的信息數(shù)據(jù)，大大提升了關(guān)聯(lián)性。長年累月的數(shù)據(jù)收集、整理可以確保數(shù)據(jù)挖掘的基礎信息不會被遺漏，而且還可以杜絕盲目的、散亂的數(shù)據(jù)。

1.2準確顯示數(shù)據(jù)挖掘的應用內(nèi)容

高校信息化管理模式都將挖掘數(shù)據(jù)設定為首要方案，按照數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)程序來操作，可采用可視化技術(shù)讓各個來源的信息數(shù)據(jù)都能準確顯示。在教育過程中會有來自于不同人群的數(shù)據(jù)內(nèi)容，不僅是簡單的姓名、身份，還有更多關(guān)聯(lián)內(nèi)容，只要通過數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析處理，就可以將這些挖掘到的數(shù)據(jù)內(nèi)容準確顯示出來，促進高校的可持續(xù)發(fā)展。同時，高校管理也會采用其他統(tǒng)計分析工具，聯(lián)合信息化科技手段對所有數(shù)據(jù)進行識別，才能徹底保障數(shù)據(jù)分析的準確性，還能投入到各個區(qū)域進行使用[2]。

1.3數(shù)據(jù)挖掘的應用保障

高校教育信息化管理中各類人員的需求信息也是學校管理的重點。在應用了數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)后，可以更方便學校統(tǒng)計各類人員的信息需求，還可以根據(jù)學校管理的標準劃定相應的范圍、內(nèi)容和使用頻率等要素。通過細致的劃分，可以保障數(shù)據(jù)挖掘到各個方面，而且綜合性較強，為管理范圍內(nèi)出現(xiàn)的各種情況提供應用保障。有秩序地維護數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理都是有差別的。學校管理部門為了進行更有效率的數(shù)據(jù)管理，選擇高科技手段應用于決策分析數(shù)據(jù)效果顯然更好。

2高校信息管理中存在的不足

如今高校都專注于校園學習氛圍的管理，在培養(yǎng)學生學習習慣、激發(fā)學生的個人潛力等方面都很有成效。但是，在信息化管理方面，很多高校還存在認識上的不足，沒有提早做好準備，導致很多數(shù)據(jù)的遺失始終無法彌補。雖然可以通過成熟、完善的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來增加信息資源儲備，更方便地掌握教學的信息量和動態(tài)，但是在目前的普及應用上還是存在一些不足之處。

2.1摻雜了大量無用信息

很多高校著手進行信息化管理起步較晚，有些數(shù)據(jù)因為時間長遠導致錯漏遺失，其中也有一些信息是沒有用處的，但是因為在采集過程中較為錯亂而被一起處理，信息采集不能很好地為各學校教育信息化管理服務[3]。高校信息管理需要的數(shù)據(jù)體系應當是有明確分類和規(guī)定的，可以方便使用者認真分析教育信息化資源，并且能夠為實際的管理過程提供服務。但是，由于前期的操作不足，摻雜了大量無用的信息要素，要素之間存在著一些錯綜的聯(lián)系也讓后續(xù)管理無從下手，無法徹底弄清楚哪些數(shù)據(jù)有用。

2.2數(shù)據(jù)信息反映綜合性不強

高校教務部門在整理所管理范圍內(nèi)的相關(guān)情況時，除了要了解全體師生的個人信息以外，還要結(jié)合不同工種和年級了解更多細化的內(nèi)容。傳統(tǒng)的教學系統(tǒng)存儲的數(shù)據(jù)不夠全面，需要反映綜合性強、能夠及時反映的相關(guān)信息不夠。目前，雖然裝備了很多可以對收集的數(shù)據(jù)進行提取、分解、合并的數(shù)據(jù)挖掘應用平臺，但是在實際操作中也會存在一些疑慮，可能會導致數(shù)據(jù)失效，沒能及時反映哪些數(shù)據(jù)有用，哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)進行采集。

2.3數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)太多

高校信息管理中利用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常多，有不同類別的，往往是通過建立各種行為統(tǒng)計模型進行決策和分析的。這種情況就會導致數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)太多，最終要利用圖表、曲線等將各種關(guān)鍵運行指標進行綜合分析，不僅浪費了時間，也讓教務系統(tǒng)的應用管理效率大大下降了。在進行數(shù)據(jù)挖掘時，應該更多關(guān)注哪些數(shù)據(jù)還沒有進行采集，而且是真實有用的。但是高校的管理平臺類別太多，體系結(jié)構(gòu)太多，這些都會占據(jù)數(shù)據(jù)庫存儲系統(tǒng)，浪費了高校教育信息化管理需要的數(shù)據(jù)內(nèi)存。

3數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的應用方法設計

3.1明確數(shù)據(jù)預處理模塊

數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)最好是由簡單的三大部分組成，為各類數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)預處理模塊，其操作更加直接，呈現(xiàn)出的結(jié)果也會比較明顯。在數(shù)據(jù)挖掘引擎模塊和輸入輸出模塊的相互配合下，可以協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源庫內(nèi)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，按照用戶的使用需求來進行預處理，幫助高校教務系統(tǒng)能簡單操作，可持續(xù)地維護數(shù)據(jù)組成，而且還能隨時將處理數(shù)據(jù)的結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)預處理模塊負責對各類數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行預處理，這樣的操作理念其實很早之前就被提出來了，只是在系統(tǒng)核心中加入一些可控制的智能操作模式。

3.2開展高效信息管理建設工作

任何科學技術(shù)的發(fā)明、應用和發(fā)展，都需要人們不斷地操作和演練，通過大量的操作提高其實際應用效果。為了確保數(shù)據(jù)挖掘有一個由淺入深的應用效果，能夠在后續(xù)的管理中達到更好的效果，應當推出一系列的信息管理建設工作，讓數(shù)據(jù)挖掘在堅持“實事求是”“一切從實際出發(fā)”的指導下，可以更加有效率，提供有優(yōu)勢的輔助研究技術(shù)手段。高校信息管理可以有多重途徑，但是在數(shù)據(jù)挖掘時可以結(jié)合推動教育信息化發(fā)展的建設工作，帶動全體教育工作者一同了解數(shù)據(jù)挖掘，共同進步。

3.3根據(jù)挖掘任務進行數(shù)據(jù)聚焦

結(jié)合高校教育管理模式的發(fā)展變化，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的設計方面應當注重規(guī)模和清理、變換與集成。當前大多數(shù)高校都比較依賴網(wǎng)絡信息技術(shù)，會通過建立各個平臺來維持師生信息的輸入輸出，那么在改善數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域內(nèi)容時，可以結(jié)合輸入輸出模塊的便捷性來進行數(shù)據(jù)聚焦，實現(xiàn)用戶與系統(tǒng)交互，隨時可以控制更改有用的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)的使用更加方便、更加可靠[4]。根據(jù)挖掘任務的變化性，還可以開發(fā)評估挖掘知識模式，這種模式也會更適合現(xiàn)有的高校管理信息系統(tǒng)，為師生提供相互依托的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，增加結(jié)果可視化的效果。這種較為具體的情況需求更可以幫助數(shù)據(jù)挖掘人員達到自己想要的決策目的。

3.4充分結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的各個數(shù)據(jù)域

進入信息化時代以來，在高校教育管理過程中出現(xiàn)的各類數(shù)據(jù)價值越來越高。當前大多數(shù)的高校都依靠網(wǎng)絡信息技術(shù)，為了更方便開展教學工作，可以采用數(shù)據(jù)挖掘的方式建立信息管理系統(tǒng)。值得注意的是，很多教學管理系統(tǒng)都包括教務、師生等信息，但是在選取數(shù)據(jù)處理時卻沒有結(jié)合各個模塊領(lǐng)域之間的計算。因此，在高校管理信息系統(tǒng)的升級改造中，可以增強數(shù)據(jù)分析能力，提升高校管理的效率和水平，就方法來看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要靠資源控制進程和算法，只要能夠結(jié)合實際應用選取合適的領(lǐng)域，搭配樣本數(shù)據(jù)，就可以給數(shù)據(jù)聚類分析結(jié)果帶來更加直接的觀察結(jié)果，其可視化效果也會更合理。無論是教務管理、學生管理還是人事管理功能，多應當注重中央控制效果，確保高校管理信息系統(tǒng)的主要功能可以正常運行，滿足日常操作的數(shù)據(jù)存儲和變化[5]。

4結(jié)語

在高校信息管理中融入了許多與信息數(shù)據(jù)有關(guān)的管理模塊，并且給高校日常維護工作帶來了管理優(yōu)勢，足以說明數(shù)據(jù)挖掘的應用和教育模式具有其必要性。本文圍繞高校信息管理的現(xiàn)狀及存在的一些不足進行了深入了解和分析，并且結(jié)合了實際情況從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的各個角度入手了解可以完善的區(qū)域，希望能夠幫助改善高校信息管理的應用效果，能夠提升數(shù)據(jù)可視化進程，為師生帶來更好的校園管理環(huán)境和學習氛圍。

[參考文獻]

[1]葛珊.大數(shù)據(jù)在高校檔案信息管理中的應用研究[J].科技經(jīng)濟導刊，2019（25）：176.

[2]李平則.數(shù)據(jù)挖掘視角下高校智慧校園管理機制研究[J].太原理工大學學報（社會科學版），2018（5）：57-61.

[3]呂亞娟，杜秋.數(shù)據(jù)挖掘在高校信息管理中的應用分析[J].科技創(chuàng)新導報，2016（32）：109-110.

[4]單聯(lián)臣.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學生成績管理系統(tǒng)中的應用[D].大連：大連交通大學，2015.

[5]許敏.基于數(shù)據(jù)挖掘的綜合教務管理系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D].長沙：湖南大學，2014.

作者：劉占波 單位：牡丹江醫(yī)學院現(xiàn)代教育技術(shù)中心