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關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;會計專業(yè);大數(shù)據(jù);職業(yè)能力
大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今世界重要的發(fā)展領(lǐng)域。2015年8月國務(wù)院了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,指出數(shù)據(jù)已成為“國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”,綱要旨在全面推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國。接著黨的十八屆五中全會提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,報告則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。財政部《會計改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中也隨之提出,要“密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、‘互聯(lián)網(wǎng)+’發(fā)展對會計工作的影響,及時完善相關(guān)規(guī)范?!贝髷?shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,對會計既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。越來越多的會計工作逐漸被信息系統(tǒng)所替代,但同時,大數(shù)據(jù)時代也衍生出數(shù)據(jù)分析等新的崗位。這些崗位不僅要求掌握傳統(tǒng)會計知識,還要求具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等知識和技能。面對大數(shù)據(jù)時代對會計人員提出的新要求,高校會計專業(yè)必須在課程體系中增加數(shù)據(jù)挖掘課程模塊,培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力,適應(yīng)社會發(fā)展的需要。
一、文獻(xiàn)回顧
在今天的大數(shù)據(jù)時代,許多先進(jìn)的管理思想與信息技術(shù),如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應(yīng)鏈管理(SCM)、客戶關(guān)系管理(CRM)等,相繼在企業(yè)中應(yīng)用,這些信息系統(tǒng)里積累了大量的原始數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)主要用于業(yè)務(wù)處理,由于數(shù)據(jù)量龐大,幾乎不可能做到靠人工逐條查看數(shù)據(jù)并從中找到有價值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)因此應(yīng)運(yùn)而生。從廣義上講,數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完整的、有噪聲的隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取出隱含的、有用的信息和知識的過程。它源于數(shù)據(jù)庫理論,是融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的交叉學(xué)科。在會計領(lǐng)域中,學(xué)界和業(yè)界研究和探索了數(shù)據(jù)挖掘在會計舞弊的識別、客戶貢獻(xiàn)率評價、成本管理、企業(yè)危機(jī)預(yù)警等領(lǐng)域應(yīng)用的可行性和有效性,探討了在會計信息系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘、將數(shù)據(jù)挖掘工具用于會計決策支持系統(tǒng)的可行性,同時也對大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對管理會計變革的影響進(jìn)行了探討和展望。在以往數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)實踐中,往往存在課程內(nèi)容多、理論性強(qiáng),實踐教學(xué)使用的數(shù)據(jù)量小、操作難度大,學(xué)時少,傳統(tǒng)教學(xué)形式效果差等問題。針對這些問題,相關(guān)學(xué)者也提出了一些建設(shè)性的意見,而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)內(nèi)容與實踐環(huán)節(jié)針對的是計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的學(xué)生,而經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與編程能力偏弱,在經(jīng)管類專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程,無論是對教師還是學(xué)生都是一個具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
二、大數(shù)據(jù)時代對會計職業(yè)能力框架的影響
會計職業(yè)能力框架是提升會計人員的整體素質(zhì)和會計工作質(zhì)量的有效保證。國內(nèi)外從上世紀(jì)80年代開始進(jìn)行會計職業(yè)能力框架的系統(tǒng)研究,綜合這些研究成果,可將會計人員職業(yè)能力框架表述為專業(yè)知識與技能、通用能力和職業(yè)道德三個維度,每個維度又由若干子維度組成。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展對會計人員職業(yè)能力框架的影響是全方位的。人工智能使得基礎(chǔ)的會計核算工作逐步被電腦取代,大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財務(wù)數(shù)據(jù)的無縫對接,會計的功能由“價值反映”提升為“價值創(chuàng)造”,財務(wù)會計的重要性下降,相比之下管理會計重要性則日益凸顯。與財務(wù)會計不同,管理會計面向企業(yè)管理決策,需要會計人員具備較強(qiáng)的分析和解決問題的能力以及較高的信息素養(yǎng),能夠利用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析挖掘工具,以更高級的數(shù)據(jù)分析方法處理海量數(shù)據(jù),理解日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境。會計由核算型向決策型轉(zhuǎn)變,職業(yè)道德變得更加重要,不可或缺。2018年,美國管理會計師協(xié)會(IMA)將其管理會計人員職業(yè)能力框架由規(guī)劃與報告、制定決策、技術(shù)、運(yùn)營、領(lǐng)導(dǎo)力修改為戰(zhàn)略管理、報告與控制、技術(shù)與分析、商業(yè)能力與運(yùn)營、領(lǐng)導(dǎo)力、職業(yè)道德與價值觀,其中技術(shù)與分析能力包括信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化,均與大數(shù)據(jù)密切相關(guān),這一變動清晰地反映了大數(shù)據(jù)對會計職業(yè)能力框架的影響。但目前來看,大多數(shù)高校會計專業(yè)計算機(jī)課程開設(shè)較少,學(xué)生普遍缺乏數(shù)據(jù)處理與分析能力,這顯然無法適應(yīng)未來會計職業(yè)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下,高校會計專業(yè)應(yīng)及時調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo),注重提高知識結(jié)構(gòu)的通用性,加強(qiáng)通用能力特別是數(shù)據(jù)分析與挖掘能力的培養(yǎng)。在課程設(shè)置上改變過分強(qiáng)調(diào)規(guī)則性和專業(yè)化的傾向,加快課程改革,開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)系列課程,以全面提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力,增強(qiáng)學(xué)生未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
三、數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)現(xiàn)狀
①課程涉及的內(nèi)容廣泛,理論性強(qiáng),教學(xué)難度較大,對本科生而言,知識不夠系統(tǒng),短時間難以掌握如此多的理論,更談不上自如運(yùn)用,容易失去學(xué)習(xí)興趣。②各學(xué)科專業(yè)需要掌握內(nèi)容差異較大,可供利用和借鑒的資源較少。③實驗設(shè)計與課程內(nèi)容配合不夠,測試數(shù)據(jù)集局限性大,多采用平臺自帶測試數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量小,且已經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理,涉及環(huán)節(jié)少,不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)。④學(xué)時較少,傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式效果不如人意,學(xué)生主動性不夠,在有限課時內(nèi)達(dá)到教學(xué)目標(biāo)難度大。
四、以實踐應(yīng)用能力為導(dǎo)向培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘能
力(一)重構(gòu)會計專業(yè)信息技術(shù)課程體系縱觀各高校會計專業(yè)課程體系,開設(shè)的信息技術(shù)的課程并不多,通常只包含計算機(jī)基礎(chǔ)、會計信息系統(tǒng)等課程,這些課程顯然已經(jīng)無法滿足社會對會計人員數(shù)據(jù)分析能力的要求,對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘更是不夠。因此會計專業(yè)應(yīng)考慮增加以下信息技術(shù)課程:①數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用課程應(yīng)重點關(guān)注數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)查詢設(shè)計、視圖等內(nèi)容,對數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)管理與調(diào)優(yōu)、編程等內(nèi)容應(yīng)較少涉及,教學(xué)選用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只需符合SQL標(biāo)準(zhǔn)、具備數(shù)據(jù)倉庫功能即可,SQLServer、Oracle等商業(yè)數(shù)據(jù)庫或者mysql、postgresql等開源數(shù)據(jù)庫均可,但應(yīng)考慮與后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘課程的銜接。②python編程應(yīng)用(或R語言基礎(chǔ))會計專業(yè)培養(yǎng)的不是程序員,編程語言課程不應(yīng)過分關(guān)注編程語言和工程細(xì)節(jié),而應(yīng)該重點關(guān)注編程語言在經(jīng)濟(jì)和管理領(lǐng)域的應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)生利用python等腳本類語言提升工作效率的能力,同時也為使用數(shù)據(jù)挖掘類工具打下編程基礎(chǔ)。③Excel在財務(wù)中的應(yīng)用Excel是電子表格類軟件,是數(shù)據(jù)收集整理的常用工具。因具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力,也常用于簡單的數(shù)據(jù)分析處理。Excel還可通過VBA擴(kuò)展其數(shù)據(jù)處理能力。熟練掌握Excel軟件的數(shù)據(jù)透視圖、函數(shù)等工具能夠解決財務(wù)預(yù)算、財務(wù)分析、財務(wù)決策領(lǐng)域眾多問題。但由于其本身的限制,Excel不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。④統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法科學(xué),是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)。無論是宏觀經(jīng)濟(jì)管理、企業(yè)的經(jīng)營決策,還是科學(xué)研究都越來越倚重于數(shù)量分析和統(tǒng)計建模,具備一定的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論也有助于學(xué)生更好地適應(yīng)未來的工作。課程內(nèi)容應(yīng)偏重于數(shù)據(jù)分析和常用統(tǒng)計模型的應(yīng)用,避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。⑤商業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)挖掘在公司運(yùn)營中的應(yīng)用場景包括企業(yè)經(jīng)營情況評估、員工管理、生產(chǎn)流程監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新產(chǎn)品開發(fā)、財務(wù)成本優(yōu)化、市場結(jié)構(gòu)分析、客戶關(guān)系等領(lǐng)域。掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論和其在商業(yè)場景中的應(yīng)用,培養(yǎng)從大數(shù)據(jù)中獲取信息的意識和能力,可以大大增加學(xué)生專業(yè)能力的寬度和厚度。
(二)弱化數(shù)據(jù)挖掘理論推導(dǎo),重點培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用能力目前,各高校已開設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘課程普遍存在內(nèi)容龐雜,深奧難懂的問題。數(shù)據(jù)挖掘涉及算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容,內(nèi)容多理論深。從培養(yǎng)目標(biāo)來說,會計專業(yè)培養(yǎng)的不是程序員,也不是算法設(shè)計人才,因此沒有必要對數(shù)據(jù)挖掘算法的細(xì)節(jié)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)等內(nèi)容涉及過多,而應(yīng)該在理論教學(xué)和實踐教學(xué)環(huán)節(jié)體現(xiàn)“重思想,輕細(xì)節(jié)”,教學(xué)中重點強(qiáng)調(diào)對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的解釋,闡明其經(jīng)濟(jì)學(xué)意義,使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何應(yīng)用在會計工作中,更好發(fā)揮會計在企業(yè)管理中的作用。至于算法則可以直接使用成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法,目前R語言和python等語言都已經(jīng)有較為成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法模塊,可以直接拿來使用。因此,會計專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程應(yīng)該確定與計算機(jī)專業(yè)相異的課程目標(biāo):了解掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論,基本掌握當(dāng)前較成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法,熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘工具;能夠根據(jù)應(yīng)用場景選擇數(shù)據(jù)挖掘方法,收集所需數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘工具實施數(shù)據(jù)挖掘,并對結(jié)果進(jìn)行解釋,服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理決策?;谏鲜瞿繕?biāo),會計專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程應(yīng)該以應(yīng)用場景為導(dǎo)向,突出數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景,以及相應(yīng)的解決方案設(shè)計。
(三)建設(shè)教學(xué)資源庫,構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`平臺數(shù)據(jù)挖掘是實踐性很強(qiáng)的課程,單純地灌輸理論知識并不足以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用能力。搭建數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)平臺,讓學(xué)生在完成一個個項目的過程中對數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生感性認(rèn)識,是掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必由之路。目前,部分高校經(jīng)管類專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程在實踐教學(xué)環(huán)節(jié)給學(xué)生提供的往往是已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理的或系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量小,操作步驟已經(jīng)由教師設(shè)計好,學(xué)生只需要按步驟進(jìn)行驗證,沒有機(jī)會了解數(shù)據(jù)挖掘的項目如何設(shè)計,數(shù)據(jù)如何獲取。為了使學(xué)生能夠接觸數(shù)據(jù)挖掘項目的全過程,課程應(yīng)基于應(yīng)用場景建立教學(xué)資源庫,提供各種層次的數(shù)據(jù)集,如已整理完畢可直接用于模型的數(shù)據(jù)集、未經(jīng)過加工整理的原始數(shù)據(jù)集等,并提供數(shù)據(jù)挖掘各步驟的相關(guān)程序代碼和使用說明。限于數(shù)據(jù)的可獲得性,數(shù)據(jù)集以可獲得的公開數(shù)據(jù)集為主,如股市數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù),以及網(wǎng)絡(luò)上可公開下載使用的數(shù)據(jù)集等。對于文本挖掘類項目甚至可以不提供數(shù)據(jù)集,由學(xué)生自行根據(jù)教學(xué)資源庫的指導(dǎo)從各類數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)再完成后續(xù)任務(wù)。
(四)充分利用MOOC等教學(xué)手段提升理論講授效果MOOC(MassiveOpenOnlineCourses)即大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程的簡稱。美國頂尖大學(xué)從2012年起陸續(xù)建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺,在網(wǎng)絡(luò)上提供以視頻為主體的免費課程,為更多學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)相關(guān)課程提供可能。2014年中國大學(xué)MOOC平臺成立,全國所有高校都可申請利用該平臺進(jìn)行課程建設(shè),隨后又有更多的MOOC平臺出現(xiàn)。這一新型教學(xué)手段突破了時間與空間的限制,提高了教師的授課效率,也增加了學(xué)生的學(xué)生自主性,日益受到廣泛重視。數(shù)據(jù)挖掘課程范圍廣、內(nèi)容深、課時數(shù)量有限的特點非常適合采用MOOC、SPOC等方式輔助課堂教學(xué),將傳統(tǒng)的以“教師講授為主”的模式向以“學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主”的模式轉(zhuǎn)變。如果所有課程內(nèi)容都放在課堂講授,即使?jié)M堂灌也無法在有限的時間內(nèi)完成教學(xué)內(nèi)容,而在MOOC平臺的支持下,教師可以更加有效地利用課堂時間。對部分相對容易的知識點,教師可在課前通過MOOC課程平臺給學(xué)生布置課前學(xué)習(xí)任務(wù),并通過練習(xí)題、作業(yè)、考試和答疑等方式反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,鍛煉學(xué)生獨立思考和解決問題的能力,取得最優(yōu)化的效果。
五、結(jié)語
在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的宏觀背景下,如何培養(yǎng)、引進(jìn)數(shù)字化會計人才,已經(jīng)成為企業(yè)提升競爭力的重要環(huán)節(jié),在培養(yǎng)人才過程中,要對如何提升會計人才數(shù)據(jù)挖掘能力的問題給予足夠重視,通過提升其數(shù)據(jù)挖掘能力,提升大數(shù)據(jù)價值,確保企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。
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作者:杜海波 單位:湖北商貿(mào)學(xué)院會計學(xué)院