談數(shù)字化會(huì)計(jì)人才數(shù)據(jù)挖掘能力培養(yǎng)

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關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；會(huì)計(jì)專業(yè)；大數(shù)據(jù)；職業(yè)能力

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)今世界重要的發(fā)展領(lǐng)域。2015年8月國務(wù)院了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，指出數(shù)據(jù)已成為“國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”，綱要旨在全面推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國。接著黨的十八屆五中全會(huì)提出實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，報(bào)告則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》中也隨之提出，要“密切關(guān)注大數(shù)據(jù)、‘互聯(lián)網(wǎng)+’發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響，及時(shí)完善相關(guān)規(guī)范?！贝髷?shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)會(huì)計(jì)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。越來越多的會(huì)計(jì)工作逐漸被信息系統(tǒng)所替代，但同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代也衍生出數(shù)據(jù)分析等新的崗位。這些崗位不僅要求掌握傳統(tǒng)會(huì)計(jì)知識(shí)，還要求具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘等知識(shí)和技能。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人員提出的新要求，高校會(huì)計(jì)專業(yè)必須在課程體系中增加數(shù)據(jù)挖掘課程模塊，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力，適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要。

一、文獻(xiàn)回顧

在今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多先進(jìn)的管理思想與信息技術(shù)，如企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、供應(yīng)鏈管理（SCM）、客戶關(guān)系管理（CRM）等，相繼在企業(yè)中應(yīng)用，這些信息系統(tǒng)里積累了大量的原始數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)主要用于業(yè)務(wù)處理，由于數(shù)據(jù)量龐大，幾乎不可能做到靠人工逐條查看數(shù)據(jù)并從中找到有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)因此應(yīng)運(yùn)而生。從廣義上講，數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完整的、有噪聲的隨機(jī)數(shù)據(jù)中提取出隱含的、有用的信息和知識(shí)的過程。它源于數(shù)據(jù)庫理論，是融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，學(xué)界和業(yè)界研究和探索了數(shù)據(jù)挖掘在會(huì)計(jì)舞弊的識(shí)別、客戶貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)、成本管理、企業(yè)危機(jī)預(yù)警等領(lǐng)域應(yīng)用的可行性和有效性，探討了在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘、將數(shù)據(jù)挖掘工具用于會(huì)計(jì)決策支持系統(tǒng)的可行性，同時(shí)也對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)變革的影響進(jìn)行了探討和展望。在以往數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)實(shí)踐中，往往存在課程內(nèi)容多、理論性強(qiáng)，實(shí)踐教學(xué)使用的數(shù)據(jù)量小、操作難度大，學(xué)時(shí)少，傳統(tǒng)教學(xué)形式效果差等問題。針對(duì)這些問題，相關(guān)學(xué)者也提出了一些建設(shè)性的意見，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘課程的教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐環(huán)節(jié)針對(duì)的是計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的學(xué)生，而經(jīng)管類專業(yè)學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與編程能力偏弱，在經(jīng)管類專業(yè)開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘課程，無論是對(duì)教師還是學(xué)生都是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架的影響

會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架是提升會(huì)計(jì)人員的整體素質(zhì)和會(huì)計(jì)工作質(zhì)量的有效保證。國內(nèi)外從上世紀(jì)80年代開始進(jìn)行會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架的系統(tǒng)研究，綜合這些研究成果，可將會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力框架表述為專業(yè)知識(shí)與技能、通用能力和職業(yè)道德三個(gè)維度，每個(gè)維度又由若干子維度組成。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力框架的影響是全方位的。人工智能使得基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作逐步被電腦取代，大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的無縫對(duì)接，會(huì)計(jì)的功能由“價(jià)值反映”提升為“價(jià)值創(chuàng)造”，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重要性下降，相比之下管理會(huì)計(jì)重要性則日益凸顯。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不同，管理會(huì)計(jì)面向企業(yè)管理決策，需要會(huì)計(jì)人員具備較強(qiáng)的分析和解決問題的能力以及較高的信息素養(yǎng)，能夠利用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析挖掘工具，以更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析方法處理海量數(shù)據(jù)，理解日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境。會(huì)計(jì)由核算型向決策型轉(zhuǎn)變，職業(yè)道德變得更加重要，不可或缺。2018年，美國管理會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)（IMA）將其管理會(huì)計(jì)人員職業(yè)能力框架由規(guī)劃與報(bào)告、制定決策、技術(shù)、運(yùn)營、領(lǐng)導(dǎo)力修改為戰(zhàn)略管理、報(bào)告與控制、技術(shù)與分析、商業(yè)能力與運(yùn)營、領(lǐng)導(dǎo)力、職業(yè)道德與價(jià)值觀，其中技術(shù)與分析能力包括信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)可視化，均與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，這一變動(dòng)清晰地反映了大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)能力框架的影響。但目前來看，大多數(shù)高校會(huì)計(jì)專業(yè)計(jì)算機(jī)課程開設(shè)較少，學(xué)生普遍缺乏數(shù)據(jù)處理與分析能力，這顯然無法適應(yīng)未來會(huì)計(jì)職業(yè)的發(fā)展。在大數(shù)據(jù)背景下，高校會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，注重提高知識(shí)結(jié)構(gòu)的通用性，加強(qiáng)通用能力特別是數(shù)據(jù)分析與挖掘能力的培養(yǎng)。在課程設(shè)置上改變過分強(qiáng)調(diào)規(guī)則性和專業(yè)化的傾向，加快課程改革，開設(shè)數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)系列課程，以全面提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析與挖掘能力，增強(qiáng)學(xué)生未來的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

三、數(shù)據(jù)挖掘課程教學(xué)現(xiàn)狀

①課程涉及的內(nèi)容廣泛，理論性強(qiáng)，教學(xué)難度較大，對(duì)本科生而言，知識(shí)不夠系統(tǒng)，短時(shí)間難以掌握如此多的理論，更談不上自如運(yùn)用，容易失去學(xué)習(xí)興趣。②各學(xué)科專業(yè)需要掌握內(nèi)容差異較大，可供利用和借鑒的資源較少。③實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與課程內(nèi)容配合不夠，測(cè)試數(shù)據(jù)集局限性大，多采用平臺(tái)自帶測(cè)試數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量小，且已經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理，涉及環(huán)節(jié)少，不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)。④學(xué)時(shí)較少，傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式效果不如人意，學(xué)生主動(dòng)性不夠，在有限課時(shí)內(nèi)達(dá)到教學(xué)目標(biāo)難度大。

四、以實(shí)踐應(yīng)用能力為導(dǎo)向培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘能

力（一）重構(gòu)會(huì)計(jì)專業(yè)信息技術(shù)課程體系縱觀各高校會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系，開設(shè)的信息技術(shù)的課程并不多，通常只包含計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)等課程，這些課程顯然已經(jīng)無法滿足社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人員數(shù)據(jù)分析能力的要求，對(duì)于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘更是不夠。因此會(huì)計(jì)專業(yè)應(yīng)考慮增加以下信息技術(shù)課程：①數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用課程應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)查詢?cè)O(shè)計(jì)、視圖等內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)庫物理結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)管理與調(diào)優(yōu)、編程等內(nèi)容應(yīng)較少涉及，教學(xué)選用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)只需符合SQL標(biāo)準(zhǔn)、具備數(shù)據(jù)倉庫功能即可，SQLServer、Oracle等商業(yè)數(shù)據(jù)庫或者mysql、postgresql等開源數(shù)據(jù)庫均可，但應(yīng)考慮與后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘課程的銜接。②python編程應(yīng)用（或R語言基礎(chǔ)）會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)的不是程序員，編程語言課程不應(yīng)過分關(guān)注編程語言和工程細(xì)節(jié)，而應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注編程語言在經(jīng)濟(jì)和管理領(lǐng)域的應(yīng)用，培養(yǎng)學(xué)生利用python等腳本類語言提升工作效率的能力，同時(shí)也為使用數(shù)據(jù)挖掘類工具打下編程基礎(chǔ)。③Excel在財(cái)務(wù)中的應(yīng)用Excel是電子表格類軟件，是數(shù)據(jù)收集整理的常用工具。因具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力，也常用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析處理。Excel還可通過VBA擴(kuò)展其數(shù)據(jù)處理能力。熟練掌握Excel軟件的數(shù)據(jù)透視圖、函數(shù)等工具能夠解決財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策領(lǐng)域眾多問題。但由于其本身的限制，Excel不適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。④統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的方法科學(xué)，是數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)。無論是宏觀經(jīng)濟(jì)管理、企業(yè)的經(jīng)營決策，還是科學(xué)研究都越來越倚重于數(shù)量分析和統(tǒng)計(jì)建模，具備一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論也有助于學(xué)生更好地適應(yīng)未來的工作。課程內(nèi)容應(yīng)偏重于數(shù)據(jù)分析和常用統(tǒng)計(jì)模型的應(yīng)用，避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。⑤商業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)挖掘在公司運(yùn)營中的應(yīng)用場(chǎng)景包括企業(yè)經(jīng)營情況評(píng)估、員工管理、生產(chǎn)流程監(jiān)管、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、新產(chǎn)品開發(fā)、財(cái)務(wù)成本優(yōu)化、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析、客戶關(guān)系等領(lǐng)域。掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論和其在商業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用，培養(yǎng)從大數(shù)據(jù)中獲取信息的意識(shí)和能力，可以大大增加學(xué)生專業(yè)能力的寬度和厚度。

（二）弱化數(shù)據(jù)挖掘理論推導(dǎo)，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用能力目前，各高校已開設(shè)的數(shù)據(jù)挖掘課程普遍存在內(nèi)容龐雜，深?yuàn)W難懂的問題。數(shù)據(jù)挖掘涉及算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，內(nèi)容多理論深。從培養(yǎng)目標(biāo)來說，會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)的不是程序員，也不是算法設(shè)計(jì)人才，因此沒有必要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法的細(xì)節(jié)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)等內(nèi)容涉及過多，而應(yīng)該在理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)體現(xiàn)“重思想，輕細(xì)節(jié)”，教學(xué)中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的解釋，闡明其經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，使學(xué)生理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何應(yīng)用在會(huì)計(jì)工作中，更好發(fā)揮會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的作用。至于算法則可以直接使用成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法，目前R語言和python等語言都已經(jīng)有較為成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法模塊，可以直接拿來使用。因此，會(huì)計(jì)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程應(yīng)該確定與計(jì)算機(jī)專業(yè)相異的課程目標(biāo)：了解掌握數(shù)據(jù)挖掘的基本理論，基本掌握當(dāng)前較成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法，熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘工具；能夠根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景選擇數(shù)據(jù)挖掘方法，收集所需數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘工具實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋，服務(wù)于企業(yè)經(jīng)營管理決策?；谏鲜瞿繕?biāo)，會(huì)計(jì)專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程應(yīng)該以應(yīng)用場(chǎng)景為導(dǎo)向，突出數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場(chǎng)景，以及相應(yīng)的解決方案設(shè)計(jì)。

（三）建設(shè)教學(xué)資源庫，構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘是實(shí)踐性很強(qiáng)的課程，單純地灌輸理論知識(shí)并不足以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用能力。搭建數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`教學(xué)平臺(tái)，讓學(xué)生在完成一個(gè)個(gè)項(xiàng)目的過程中對(duì)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生感性認(rèn)識(shí)，是掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必由之路。目前，部分高校經(jīng)管類專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘課程在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)給學(xué)生提供的往往是已經(jīng)經(jīng)過預(yù)處理的或系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)量小，操作步驟已經(jīng)由教師設(shè)計(jì)好，學(xué)生只需要按步驟進(jìn)行驗(yàn)證，沒有機(jī)會(huì)了解數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目如何設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)如何獲取。為了使學(xué)生能夠接觸數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的全過程，課程應(yīng)基于應(yīng)用場(chǎng)景建立教學(xué)資源庫，提供各種層次的數(shù)據(jù)集，如已整理完畢可直接用于模型的數(shù)據(jù)集、未經(jīng)過加工整理的原始數(shù)據(jù)集等，并提供數(shù)據(jù)挖掘各步驟的相關(guān)程序代碼和使用說明。限于數(shù)據(jù)的可獲得性，數(shù)據(jù)集以可獲得的公開數(shù)據(jù)集為主，如股市數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)，以及網(wǎng)絡(luò)上可公開下載使用的數(shù)據(jù)集等。對(duì)于文本挖掘類項(xiàng)目甚至可以不提供數(shù)據(jù)集，由學(xué)生自行根據(jù)教學(xué)資源庫的指導(dǎo)從各類數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)再完成后續(xù)任務(wù)。

（四）充分利用MOOC等教學(xué)手段提升理論講授效果MOOC（MassiveOpenOnlineCourses）即大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程的簡(jiǎn)稱。美國頂尖大學(xué)從2012年起陸續(xù)建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，在網(wǎng)絡(luò)上提供以視頻為主體的免費(fèi)課程，為更多學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)相關(guān)課程提供可能。2014年中國大學(xué)MOOC平臺(tái)成立，全國所有高校都可申請(qǐng)利用該平臺(tái)進(jìn)行課程建設(shè)，隨后又有更多的MOOC平臺(tái)出現(xiàn)。這一新型教學(xué)手段突破了時(shí)間與空間的限制，提高了教師的授課效率，也增加了學(xué)生的學(xué)生自主性，日益受到廣泛重視。數(shù)據(jù)挖掘課程范圍廣、內(nèi)容深、課時(shí)數(shù)量有限的特點(diǎn)非常適合采用MOOC、SPOC等方式輔助課堂教學(xué)，將傳統(tǒng)的以“教師講授為主”的模式向以“學(xué)生自主學(xué)習(xí)為主”的模式轉(zhuǎn)變。如果所有課程內(nèi)容都放在課堂講授，即使?jié)M堂灌也無法在有限的時(shí)間內(nèi)完成教學(xué)內(nèi)容，而在MOOC平臺(tái)的支持下，教師可以更加有效地利用課堂時(shí)間。對(duì)部分相對(duì)容易的知識(shí)點(diǎn)，教師可在課前通過MOOC課程平臺(tái)給學(xué)生布置課前學(xué)習(xí)任務(wù)，并通過練習(xí)題、作業(yè)、考試和答疑等方式反饋學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，鍛煉學(xué)生獨(dú)立思考和解決問題的能力，取得最優(yōu)化的效果。

五、結(jié)語

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的宏觀背景下，如何培養(yǎng)、引進(jìn)數(shù)字化會(huì)計(jì)人才，已經(jīng)成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要環(huán)節(jié)，在培養(yǎng)人才過程中，要對(duì)如何提升會(huì)計(jì)人才數(shù)據(jù)挖掘能力的問題給予足夠重視，通過提升其數(shù)據(jù)挖掘能力，提升大數(shù)據(jù)價(jià)值，確保企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

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作者：杜海波 單位：湖北商貿(mào)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院