大數據審計環(huán)境下審計風險與對策

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摘要：對大數據審計環(huán)境下審計風險的分析和規(guī)避預防，有助于促進大數據在審計工作中的應用和融合，讓審計工作更加精準、高效，更大程度上保障公眾利益。本文對大數據審計環(huán)境下的風險進行了深入分析，并提出相應的建議和對策。

關鍵詞：大數據；審計風險；審計環(huán)境

大數據下的審計環(huán)境較過去有了新的變化，大數據帶來了大量的、價值密度低的數據。由于大數據太過透明的特點，導致數據安全不能被保障，也許會涉及到傷害他人隱私或者導致數據被公開。出現(xiàn)了許多新的審計風險，大致分為大數據審計體系缺陷引發(fā)的風險和審計人員行為引發(fā)的風險組成，而整個審計過程中最為重要的一個環(huán)節(jié)就是審計風險的衡量。因此大數據環(huán)境下的審計風險和對策需要我們進一步探究和總結。

1大數據審計環(huán)境下的審計風險分析

1.1由于大數據系統(tǒng)所導致的審計風險。在大數據審計過程中，大數據系統(tǒng)是激發(fā)審計作用的現(xiàn)實物質平臺，是完成此類審計任務的前提，此類審計系統(tǒng)一般需要承擔數據籌集、處理、研究和儲存等眾多任務，此外在采用數據技術開展初審的時候，也會出現(xiàn)眾多種類的審計模式，比如在籌集審計數據的時候采用Scribe等相關工具，在處理部分需要采使用SQL，另外也能使用R語言對數據開展高效的收集，在研究部分可直接使用BigTable或者可視化科技等。另外，大數據技術在審計領域的優(yōu)點也表現(xiàn)在數據存儲部分，超強的云平臺促使大規(guī)模審計數據存放被完成。此類審計技術的進步即便促進行業(yè)的發(fā)展，然而也造成現(xiàn)實風險的出現(xiàn)。1.2由于數據分析所導致的審計風險。大數據審計對工作人員的數據分析水平指出更加嚴苛的標準，此外在具體處理時期也會出現(xiàn)一定的現(xiàn)實風險。首先，審計人員在正式工作以前需要確定相應的平臺，此平臺主要作用是研究數據，假如所確定高的平臺不能高效的讓兩者需求被全部滿足，通常會造成工作無法順利繼續(xù)，且造成風險。審計人員在挑選數據分析平臺的時候通常只可以利用嘗試模式進行，即便在此后也許出現(xiàn)可以達到全部現(xiàn)實需求的數據研究平臺，然而目前大數據技術無法支撐此類平臺的擴張。其次，此類審計要求把全部數據存放到云平臺中，因此就造成數據安全出現(xiàn)相應的風險。部分與顧客隱私有關，或者是無法公開的數據，不能得到妥存放，假如出現(xiàn)泄露，也許會影響被審組織的現(xiàn)實利益或外部信譽，因此是值得關注的風險。1.3對傳統(tǒng)審計風險的影響。被大眾普遍認可的審計風險包括了檢查風險、重大錯報風險，而檢查風險又包括固有、控制風險，通常這兩種風險都是與審計從業(yè)人員工作無關的風險，只需要評估其水平。而檢查風險與審計從業(yè)人員工作密切相關，不管多么科學合理的抽樣方法，都可能出現(xiàn)風險。不論是控制或者是細節(jié)測試，也許都會忽略風險情況，因此審計人員可以通過與數據處理平臺，通過平臺獲取到需要的審計數據，再結合自己的審計技術，綜合分析數據，使得風險判斷更精準，這樣就能正確劃分審計資源。其次，工作人員可通過全新技術完成抽樣，持續(xù)減少風險的出現(xiàn)。通過對著兩種風險的降低，導致審計工作全面順利完成，對被審計組織產生相應的震懾影響。

2大數據審計環(huán)境下審計風險的防范對策

2.1建立健全數據共享機制。政府應建立數據共享中心使得各部門的信息能夠及時傳遞，這樣減輕了獲取審計數據的難度。另一方面，審計相關機構需要自主建立存儲數據、管理數據的中心。這為現(xiàn)場審計提供了方向和重點，提高審計的質量和效率。建立健全數據共享機制應遵循“以人為本”的原則，培養(yǎng)管理人員的技術能力，重點培養(yǎng)他們在對信息的收集、處理、分析、管理方面的能力。有些數據涉及不同的部門或是不同地區(qū)，如果相互之間不能有足夠的信任，就難以實現(xiàn)數據的共享。加強各政府部門之間的協(xié)作，也是實現(xiàn)數據共享的關鍵因素。還需要制定相關的法律法規(guī)，規(guī)范數據共享行為。2.2對數據實現(xiàn)全面采集與處理。在實際工作中，被審計單位往往只按照審計人員要求的標準提供經過處理的標準表，存在人為修改數據或是掩蓋數據的問題，所以審計人員在收集被審單位數據的時候要選擇原始數據，從而使數據的真實性、準確性得到保障。同時在收集分析的過程中，審計人員對差錯要特別關注。通常，如果被審單位出現(xiàn)大量的差錯或是不合常理的數據，那么很可能存在系統(tǒng)的安全漏洞。針對這一問題，審計人員需要深入挖掘，找到問題，揭示問題。對于必須采集的數據，在采集后需要核實其真實性，因為這些數據可能直接影響結果。如果能保證數據在采集處理過程中不出現(xiàn)重大差錯，便可以合理規(guī)避風險。2.3加強數據安全控制。安全問題不僅是涉及到企業(yè)的信息安全，也可能是政府或是個人的信息泄露。在大數據環(huán)境下，想要提升數據安全性，需要從三個方面著手。一是加強制度控制。通過制定相關的規(guī)范，來保證各個環(huán)節(jié)有制可循，確定各種安全技術標準及認證機制。二是加強網絡攻擊的防范。在開發(fā)系統(tǒng)時需配備相應的安全軟件，定期聘請技術人員維護，有效的防止病毒或網絡攻擊。三是加強用戶數據訪問限制。嚴格地確定權限人員，對有權限的人員加強監(jiān)控，并且存儲訪問記錄。政府部門應加強有關數據安全防護的教育，提高公民的防范意識。有關部門設立申訴、舉報通道，鼓勵個人或是機構曝光有關數據安全的違法行為。2.4加強專業(yè)分析人才培養(yǎng)。不管技術多么先進，都需要人力去操作、分析、核實。審計人員的綜合素質直接決定了數據分析的成效和審計工作的結果。專業(yè)化的團隊需要花大量的資源去培養(yǎng)，但成效顯著。定期對人員進行培訓，鞏固、提升技能。在審計工作結束后，開會總結、交流分享遇見的特殊案例，不斷拓展審計人員的視野，積累經驗，確保審計工作順利地完成，有效地防范大數據風險。對專業(yè)人員的培養(yǎng)不僅限于技術，還要在職業(yè)道德上加強教育，防止工作人員舞弊的現(xiàn)象發(fā)生，培養(yǎng)專業(yè)能力強、有職業(yè)操守的專業(yè)分析人才。

3結束語

在大數據時代下，審計人員應當做好防范和預警，如建立健全數據共享機制、加強專業(yè)分析人才培養(yǎng)等。伴隨風險類型的變化，風險的識別和評價的方法也發(fā)生了相應的改變，審計人員需及時學習、適應新方法。未來的審計環(huán)境必定更加復雜和多變，審計人員應當在遵守準則的情況下，敢于嘗試創(chuàng)新，在實踐中學習，學習后總結。這樣審計工作才會與時代接軌，使審計工作效率上升，保證資本市場的穩(wěn)定運行，最大程度上保護社會大眾的利益。

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作者:丁祖平 單位:重慶工商大學融智學院