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SSH架構事業(yè)單位財務信息內部共享

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了SSH架構事業(yè)單位財務信息內部共享范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

SSH架構事業(yè)單位財務信息內部共享

摘要:由于當前已有方法未能進行事業(yè)單位財務信息采集,導致共享效率以及容錯率下降,財務信息吸收比率減少。并提出一種基于ssh架構事業(yè)單位財務信息內部共享模型,在SSH架構下,通過選取骨干節(jié)點在單位內網內組建動態(tài)環(huán)結構,建立骨干節(jié)點和普通節(jié)點間的依賴關系,組成骨干路徑,完成目標信息采集。在此基礎上,對事業(yè)單位財務信息進行分類,將分類結果納入到知識主體范圍內,組建事業(yè)單位財務信息內部共享模型,實現共享。仿真實驗結果表明,模型能夠有效增加財務信息內部共享效率和吸收比率,大幅度提升容錯率。

關鍵詞:SSH架構;財務信息;內部共享模型;信息采集

1引言

互聯網技術的飛速發(fā)展,給我國各個事業(yè)單位帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇,同時也為全國范圍內的政府信息公開化以及透明化提供了全面的技術支持[1]。開展事業(yè)單位財務信息內部共享是時代發(fā)展的必然需求,同時也是建設法治國家以及推進社會主義民主的重要表現,能夠有效促進事業(yè)單位財務信息的內部共享以及建設,加強社會監(jiān)督[2],具有十分重要的科學意義。相關專家針對該方面的內容展開了大量的研究,例如溫亮明等人[3]對信息的類型和特征進行分析,獲取信息的共享特征,同時結合六度分離理論,組建信息共享模型。董祥千等人[4]在數據共享集中提取多層面元數據信息,利用各個共識節(jié)點組建域索引,以此為基礎組建信息共享模型,完成信息共享。以上兩種模型雖然現階段取得了較為滿意的研究成果,但是由于未能進行事業(yè)單位財務信息采集,導致財務信息共享效率、容錯率以及財務信息吸收比率下降。為此,在SSH架構下,提出一種基于SSH架構的事業(yè)單位財務信息內部共享模型。

2基于SSH架構的事業(yè)單位財務信息內部共享模型

2.1事業(yè)單位財務信息采集

設定事業(yè)單位內網布置在2維平面上,整個內網主要是由m個傳感器節(jié)點,組建傳感器節(jié)點集合,即:(1)全部節(jié)點都均勻分布在事業(yè)單位內網的監(jiān)測區(qū)域內,分別標記各個節(jié)點和鄰近節(jié)點的坐標,其中ni的坐標位置能夠表示為(xi,yi)。當全部節(jié)點的通信范圍以及感知范圍已知時[5-6],設定圓形的半徑為R,將內網劃分為多個不同的層環(huán),在各個層環(huán)內分別選取多個骨干節(jié)點負責事業(yè)單位內部數據的傳輸。(1)給定隨機骨干節(jié)點ni和間距d,節(jié)點ni的4個鄰居轉折點的坐標能夠表示為:其中鄰居轉折點的集合能夠表示為:δ的取值主要通過網絡節(jié)點的內部分布情況進行設定;B代表骨干節(jié)點集合;A代表待處理節(jié)點集合。初始階段網絡中只含有一個骨干節(jié)點[7],也就是所謂的中心節(jié)點:在中心節(jié)點開始選取骨干節(jié)點,將其加入到集合B中,構建事業(yè)單位的動態(tài)環(huán),具體的操作流程如下:①在集合A中的任意節(jié)點ni需要優(yōu)先計算自身鄰居轉折點P。在事業(yè)單位范圍外,需要將pj在集合P中轉移出來,ni逐漸向鄰居節(jié)點廣播P。當非骨干節(jié)點接收到廣播信息時不需要進行任何處理[8-9];而骨干節(jié)點接收到廣播信息后,分別計算自身和P內各個轉折點間的距離,假設距離小于αR時,則說明pk附近已經含有一個骨干節(jié)點,將pk在集合P中移除,同時將更新后的P信息反饋給ni,其中0<α<1。②ni在全部鄰居節(jié)點接收P后,對其進行交集處理,獲取最終的集合P。由于節(jié)點ni已知鄰居節(jié)點的具體坐標位置信息,ni在各個鄰居節(jié)點中選取1個距離最近的節(jié)點,將其設定為候選骨干節(jié)點。ni向全部候選骨干節(jié)點廣播消息即為總線請求[10],其中BREQ為一個四元組,具體的表達形式如下:(5)上式中,ci代表ni所在的環(huán)號;ni代表發(fā)出信號的節(jié)點編號;nc代表中心節(jié)點的位置;li代表ni到中心節(jié)點的距離。(2)設定任意節(jié)點ni的依賴節(jié)點為ni鄰居節(jié)點中環(huán)號最小的骨干節(jié)點。當節(jié)點ni形成感知信息或者接收到來自其他節(jié)點傳送來的信息后,需要將信息傳送給對應的依賴節(jié)點。③當接收到BREQ消息的骨干節(jié)點nk后,優(yōu)先計算兩個節(jié)點間的距離lk;假設lk>li,則nk標記為是自身第ci+1環(huán)上的骨干節(jié)點,,則需要滿足以下的約束條件:(6)選取nk作為ni作為依賴節(jié)點;否則,則說明nk和ni兩者在中間節(jié)點之間,即nk在ci環(huán)的內部,此時nk將收集到的全部財務信息丟棄,并且更新集合A=A-(ni)。④繼續(xù)重復步驟①和步驟③,直到集合為A為空集,則停止計算。當目標出現在事業(yè)單位內部網絡隨機節(jié)點上時,傳感器能夠感應數據是否傳輸至骨干節(jié)點。假設傳輸到骨干節(jié)點后,需要對目標進行定位[11-12],并且將定位結果發(fā)送至服務器。在上述分析的基礎上,需要將非骨干節(jié)點設定為依賴節(jié)點,具體的操作步驟如下:(1)全部骨干節(jié)點廣播依賴請求消息設定為設備請求,DREQ消息為一個二元組〈ni,ci〉。(2)當普通節(jié)點接收到DREQ信息后,將層環(huán)編號較小的骨干節(jié)點設定為依賴節(jié)點。在不同的層環(huán)上選取一個節(jié)點,共同組建中心節(jié)點以及sink間的骨干路徑。其中骨干路徑主要負責將中心節(jié)點得到的目標定位結果傳輸至節(jié)點集合,通過sink將節(jié)點再次傳輸至依賴節(jié)點,重復上述操作過程,直至全部的數據到達中心節(jié)點。當目標進入監(jiān)測區(qū)域后,位于目標周圍的節(jié)點能夠感應到目標。當Dpacket到達中心節(jié)點之后,中心節(jié)點通過Dpacket中的sdi,選取出sdi取值較小的m個節(jié)點,其中目標位置能夠表示為:在目標位置信息反饋節(jié)點,中心節(jié)點將Lpacket利用骨干節(jié)點轉發(fā)至sink,重復上述操作過程,直至完成全部的事業(yè)單位財務信息采集。

2.2模型的建立

在基于SSH架構的事業(yè)單位財務信息內部共享模型建立的過程中,非生命代理系統(tǒng)呈現的知識為顯性知識,而主動知識節(jié)點的所擁有的即為隱性知識。在事業(yè)單位內網內,實質就是將兩種知識體進行轉換[13-14],有效實現事業(yè)單位財務信息內部共享。事業(yè)單位內部網絡主要是由知識元素以及知識單元等組成,將其稱為節(jié)點,將各個知識間的關聯設定為“邊”或者“鏈”,組成的網絡稱為知識網絡。首先組建事業(yè)單位內部網絡圖G(N,L)來描述大規(guī)模協(xié)作的知識網絡,N代表節(jié)點集,節(jié)點i代表大規(guī)模協(xié)作的主動性主體;L代表邊集;(i,j)(i,jN)代表節(jié)點i和節(jié)點j兩者間的財務信息內部共享活動。設定變量li,j代表節(jié)點i和節(jié)點j之間的財務信息內部共享活動次數,即邊(i,j)的權重取值。當兩個節(jié)點間發(fā)生共享的次數越多,邊(i,j)的權重取值也就越大。由于參加協(xié)作的主體可能分別來自不同的知識領域,具有不同的背景,以下將事務單位內的全部財務信息進行劃分。采用一個n維數組Ki,k代表節(jié)點i所擁有協(xié)作項目相關的n個鄰域信息,統(tǒng)計節(jié)點n個鄰域的知識。節(jié)點i的知識Ki,k為知識分量的集合,同時設定各個知識分量是相互獨立的,且服從(0,1)的隨機分布。在事業(yè)單位財務信息內部共享模型建立的過程中,不同信息間的差距會影響知識共享的效率,在共享模型中需要全面體現社會化以及組合化的過程。在社會化時,假設兩個事業(yè)單位間的財務信息背景存在較大的差異,則主體i不具備理解主體j中隱形知識所必需的基礎信息。以下主要通過知識差距來測量兩個節(jié)點相似度測度,設定各個知識分量對協(xié)作項目具有相同的重要性,同時將大規(guī)模知識網絡中的知識初始分布設定為隨機分布。由于隨機分布滿足了知識分布的主要特點,各個主體都具有不同的知識專長[15-16]。在相同的知識體上,協(xié)作主體的水平高低比,大致呈現正態(tài)分布,也就是知識水平偏低的人較少,而大部分人的知識較為平庸。針對節(jié)點i,jN(n)而言,且i≠j,設定節(jié)點i和節(jié)點j間的知識差距能夠表示為:公式(7)代表兩個節(jié)點在知識維度上的空間距離,反映不同事業(yè)單位間財務信息的差異性。將公式(7)進行歸一化處理,具體的計算式為:對大規(guī)模協(xié)作知識體在共享區(qū)間內進行分析,在小范圍的知識共享內,設定兩者主體之間的知識差距為a,所以主體間的數量也是有限的。另外,在每次循環(huán)計算的過程中,需要全面計算各個事業(yè)單位節(jié)點所包含的信息,同時將各個節(jié)點分別設定為不同的學習對象[17],采用單向鏈接表示,其中第Ki,k個事業(yè)單位中的財務信息之間存在如下的關聯:在上述分析的基礎上,需要將全部采集到的財務信息進行劃分,具體計算式為:結合劃分結果組建事業(yè)單位財務信息內部共享模型,即:綜上所述,有效實現了事業(yè)單位財務信息內部共享。

3仿真實驗

為了驗證所設計基于SSH架構的事業(yè)單位財務信息內部共享模型的綜合有效性,在Inteli5-3320MCPU2.6GHz,4GRAM環(huán)境下進行仿真實驗測試。(1)事業(yè)單位財務信息內部共享效率/(%):由于在計算的過程中涉及很多環(huán)節(jié),導致整個模型的共享效率受到影響,但是不同模型的操作環(huán)節(jié)不同,致使共享效率分別受到不同程度的影響。以下選取文獻[3]模型和文獻[4]模型作為對比對象,將共享效率設定為測試指標,利用圖1給出具體的實驗對比結果:分析圖1中的實驗數據可知,隨著測試樣本數量的增加,各個模型的事業(yè)單位財務信息內部共享效率均發(fā)生了十分明顯的變化。但是由于所設計模型在前期,大面積大范圍采集事業(yè)單位財務信息,完成目標信息采集,促使模型的共享效率得到有效提升,且明顯優(yōu)于另外兩種模型。(2)容錯率/(%):以下實驗測試主要對比三種不同模型的容錯率,具體實驗對比結果如表1所示。分析表1中的實驗數據可知,所設計模型的容錯率在三種模型中為最高,主要是因為在所設計模型中加入了信息采集,促使整個信息共享過程中不會有信息丟失,進而整個模型的容錯率也會隨之增加。(3)事業(yè)單位財務信息吸收比率/(%):事業(yè)單位財務信息吸收比率也是實驗測試的一項重要指標,利用表2給出三種共享模型的事業(yè)單位財務信息吸收比率對比結果。分析表2中的實驗數據可知,由于測試節(jié)點不同,導致各個模型的事業(yè)單位財務信息吸收比率也存在十分明顯的差異。但是和另外兩種模型相比,由于所設計模型進行對各個事業(yè)單位的財務信息進行了全面采集,確保信息的完整性,進而達到提升所設計模型事業(yè)單位財務信息吸收比率的目的。

4結束語

針對傳統(tǒng)財務信息共享模型存在的一系列問題,提出一種基于SSH架構的事業(yè)單位財務信息內部共享模型,能夠有效提升財務信息共享效率、容錯率下降以及財務信息吸收比率。后續(xù)將重點結合相關的財務信息特征進行具體的實證分析以及調查,對這些迭代過程進行簡化處理和理想的設立,設計更加合理的共享模型。

作者:楊瑩 單位:云南省公路局楚雄公路局

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