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[提要]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型深入分析長三角地區(qū)2011~2017年水資源利用效率,數(shù)據(jù)樣本包括長三角地區(qū)省級數(shù)據(jù)以及杭州市、寧波市、金華市、合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、蘇州市、常州市、南通市等9個樣本城市數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:長三角地區(qū)省市之間效率差異明顯,上海市總體水平最高,安徽省較低,江蘇省、浙江省居中;長三角地區(qū)總體污水處理效率較低。通過對長三角地區(qū)水資源利用效率分析,為長三角地區(qū)提高用水效率提供建議。
關(guān)鍵詞:長三角地區(qū);用水效率;BCC模型;SBM模型
隨著工業(yè)化與城鎮(zhèn)化進程的加速推進,人們越來越重視水資源利用效率。近年來,許多學(xué)者運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度水資源的利用效率,該方法包含多種模型,能反映決策單元間的相對效率,不需要明確投入產(chǎn)出變量之間的函數(shù)關(guān)系,在一定程度上避免人為主觀性。孫才志和王晨(2020)利用FGL模型和全局水資源利用無效率分解方法測算我國水資源投入的“擁塞”效應(yīng)。張煒和覃求(2019)利用水足跡研究陜西省種植業(yè)的水資源利用效率。戶燕領(lǐng)等(2015)則采用熵值法進行客觀賦權(quán)實證分析。該法較適合分析大量數(shù)據(jù)的離散差異度。朱達等(2021)選用DEA的CCR模型研究我國省會城市的水資源利用情況。張國基等(2020)在二階段模型基礎(chǔ)上增設(shè)二部門研究我國各省份用水效率。鞏燦娟等(2020)在超效率DEA模型中設(shè)置多個非期望產(chǎn)出。陳威等(2018)采用BCC模型結(jié)合Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)研究武漢城市群水資源利用效率。因此,本文基于BCC模型分析長三角地區(qū)水資源利用效率,并結(jié)合SBM網(wǎng)絡(luò)模型分階段進一步比較長三角地區(qū)的用水在生產(chǎn)階段和治理階段的效率特征并給出建議。
一、研究方法與數(shù)據(jù)來源
(一)研究方法
DEA方法是對決策的投入和產(chǎn)出進行相同特性決策單元的相對效率分析。BCC模型能將綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率;模型SBM能進一步分解投入產(chǎn)出過程的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。本文基于對地區(qū)水資源利用效率深入分析的目標(biāo),首先選取規(guī)模報酬可變,以投入為導(dǎo)向的BCC模型,再依據(jù)水資源在不同階段的用途將其利用過程分解為用水生產(chǎn)階段(第一階段)和廢水治理階段(第二階段),利用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型,對水資源二階段利用過程進行對比分析。BCC模型的投入要素為用水量、全社會從業(yè)人員、固定資產(chǎn)投資,產(chǎn)出要素為生產(chǎn)總值。SBM模型第一階段在此基礎(chǔ)上,增加廢水排放量為非期望產(chǎn)出。由于生活污水和生態(tài)污水一般能循環(huán)進入生產(chǎn)階段,工業(yè)廢水則需較復(fù)雜的處理和再利用程序,因此本文以工業(yè)廢水排放量代表非期望產(chǎn)出;第二階段在工業(yè)廢水排放量作為投入要素的基礎(chǔ)上,另增工業(yè)污水治理設(shè)施數(shù)和工業(yè)污水治理設(shè)施年運行費用為投入要素,工業(yè)廢水治理量為產(chǎn)出。
(二)數(shù)據(jù)來源
本文采取雙模型測算分析,模型及其指標(biāo)選取如表1所示。研究期為2011~2017年;統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源于各地市年統(tǒng)計年鑒、水資源公報和EPS數(shù)據(jù)系統(tǒng)。限于數(shù)據(jù)采集和篇幅原因,SBM模型僅做2011~2015年間的效率測算并分析2011年和2015年效率特征。(表1)
二、結(jié)果分析
(一)水資源利用概況
1、水資源使用量。研究期內(nèi),長三角地區(qū)三省一市的用水差異顯著,呈現(xiàn)小幅下降趨勢。四地用水量自少至多依次為:上海市、浙江省、安徽省、江蘇省。2、萬元GDP用水量指標(biāo)分析。萬元GDP用水量指標(biāo)指每萬元GDP產(chǎn)出所需的用水量,其值越高,代表水資源的利用效率越低,反之則越高。本文所涉萬元GDP用水量指標(biāo)均經(jīng)作者二次測算所得。研究期內(nèi),長三角地區(qū)三省一市的萬元GDP呈下降趨勢。安徽省萬元用水最高,均值為133.19億m3;上海市表現(xiàn)最優(yōu),均值為33.79億m3;浙江、江蘇兩省均值分別為48.09億m3、78.92億m3。九個樣本城市中,江浙六市及合肥市萬元GDP用水量表現(xiàn)較好,均值為56.33億m3。馬鞍山市水平最低,均值為228.06億m3,呈現(xiàn)波動態(tài)勢,主要是GDP產(chǎn)出較低導(dǎo)致萬元用水指標(biāo)過高。九市總體排名表現(xiàn)與各省相似,如圖1所示。(圖1)
(二)DEA效率指標(biāo)分析
1、綜合效率水平分析。研究期內(nèi),長三角三省一市地區(qū)的水資源利用效率水平總體較低,均值為0.567。地區(qū)間呈現(xiàn)較大的差異性,四地按均值排名依次為上海市(0.93)、江蘇省(0.57)、浙江省(0.51)、安徽?。?.26)。安徽省呈現(xiàn)先降后升態(tài)勢,在2015年出現(xiàn)最低值0.228;江浙滬三地均呈遞增態(tài)勢,上海市表現(xiàn)最優(yōu),在研究期內(nèi)唯一達到綜合效率水平有效(2017年),如圖2所示。(圖2)九個樣本城市水資源利用綜合效率水平不高,均值為0.587。其中,蘇、寧兩市表現(xiàn)最優(yōu),皆在2017年達到綜合效率水平有效;安徽省三市水平表現(xiàn)較低,最低值為合肥市0.317(2011年)。除金華市遞減外,其余八市綜合效率均呈遞增態(tài)勢,如圖3所示。各地級市總體綜合水平基本印證了省際間表現(xiàn)水平,但也不乏在效率水平居中的大省份中地級市間效率差異較大的現(xiàn)象,如在浙江省,金華市遠落后于杭州市、寧波市,需引起重視。(圖3)
2、純技術(shù)效率水平分析。研究期內(nèi),長三角三省一市地區(qū)的水資源利用純技術(shù)效率水平總體呈現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象,四地按均值排名依次為上海市(0.94)、江蘇?。?.87)、浙江?。?.68)、安徽?。?.26)。安徽省呈現(xiàn)先降后升態(tài)勢,最低值為0.233(2015年);江浙滬三地表現(xiàn)較優(yōu),純技術(shù)效率水平逐年上升,均在2017年達到DEA有效,如圖4所示。(圖4)九個樣本城市水資源利用純技術(shù)效率水平在研究期內(nèi)總體呈現(xiàn)一般。九市主要呈現(xiàn)三類水平,最優(yōu)層次為金華、寧波、馬鞍山、常州四市,均值為0.97;中等層次為蕪湖、蘇州、杭州三市,均值為0.80;較低層次為合肥、南通兩市,均值為0.66,三省分布較均勻。偶有先降后升趨勢,但九市總體呈上升態(tài)勢。研究期內(nèi),有11個結(jié)果達到DEA有效,主要集中在浙江?。?次)和江蘇?。?次)。如圖5所示。九個樣本城市的純技術(shù)效率表明,三個省份中不同純技術(shù)效率水平的城市數(shù)目分布較均,但通過同水平城市間的橫向?qū)Ρ瓤梢园l(fā)現(xiàn),浙江優(yōu)于江蘇、安徽,不同于省際表現(xiàn)水平。這表明浙江省除杭州、寧波、金華純技術(shù)效率水平較好外,其他地級市較低。(圖5)
3、規(guī)模效率水平分析。研究期內(nèi),長三角三省一市水資源利用規(guī)模效率水平總體較好,四地按均值排名依次為上海市(0.98)、安徽?。?.98)、浙江?。?.78)、江蘇?。?.65)。滬、皖兩地整體高于0.95,態(tài)勢平穩(wěn);浙江省呈現(xiàn)遞減態(tài)勢;江蘇省呈現(xiàn)遞增態(tài)勢。上海市在2017年達到DEA有效,如圖6所示。(圖6)九個樣本城市水資源利用規(guī)模效率水平總體一般,主要呈現(xiàn)兩類水平,江蘇省三市與杭、寧兩市逐步增高并接近DEA有效,均值為0.84;安徽省三市以及金華市表現(xiàn)較一般,均值為0.53。除金華市外總體效率遞增,寧波、蘇州達到DEA有效,如圖7所示。省際和市際間數(shù)據(jù)表明,安徽全省規(guī)模效率較高,但三個樣本城市的水平較低,需要改進;金華市亦然。(圖7)
4、規(guī)模效益分析。各省市規(guī)模效益大部分表現(xiàn)為遞增。浙江、江蘇六樣本城市規(guī)模效益主要表現(xiàn)為遞增,但全省表現(xiàn)遞減水平;安徽全省及其三市以及上海市主要表現(xiàn)為遞增水平。根據(jù)規(guī)模效益表現(xiàn),各地應(yīng)增加或減少投入,以提高用水效率。5、投入冗余分析。各省市的投入冗余較大,浙江省和江蘇省僅在2017年無冗余;寧波、金華、蘇州、常州、馬鞍山五市存在少量年份無冗余值。三省一市總體水平表現(xiàn)為上海市較優(yōu),安徽省較低,江蘇省和浙江省居中。上海市水資源投入冗余率為0.28(剔除無冗余年份后的均值數(shù)據(jù),下同),安徽省為0.79;上海市固定資產(chǎn)投資冗余率為0.07,安徽省為0.74;上海市從業(yè)人員數(shù)投入冗余率為0.13,安徽省為0.77。四地冗余率逐年遞減。
(三)SBM二階段模型與BCC模型對比分析
為進一步分析,本文接下去將對比在考慮水資源生產(chǎn)和廢水治理二階段的SBM模型下和不考慮非期望產(chǎn)出的單階段BCC模型下2011~2015年間長三角地區(qū)的用水效率差異。限于篇幅,本文僅選取2011年和2015年具體分析??傮w來看,浙江省、江蘇省、上海市二階段綜合效率低于單階段效率,安徽省則相反。寧波市、蘇州市、上海市數(shù)據(jù)差異最為顯著,在廢水治理階段存在較為嚴(yán)重的低效問題。安徽省總體二階段綜合效率高于單階段效率,其中合肥市和馬鞍山市2011年二階段綜合效率達到有效而單階段效率低于0.6,表明安徽省在廢水處理方面的表現(xiàn)較優(yōu)。長三角地區(qū)在用水生產(chǎn)階段效率均值達0.809,在廢水治理階段的效率均值僅0.323。二階段的差異表現(xiàn)方面,浙江省最大,江蘇省和上海市次之,安徽省較小。在生產(chǎn)階段,浙江省表現(xiàn)最優(yōu),其次為安徽省、江蘇省、上海市;在治理階段,安徽省表現(xiàn)最優(yōu),其次為浙江省、江蘇省、上海市。二階段用水綜合效率出現(xiàn)下降趨勢。主要由于水資源治理階段投入增多,而治理效果不明顯。具體數(shù)值如表2所示。(表2)
三、結(jié)論及建議
長三角地區(qū)水資源利用效率雖在2012年有小幅下降,但在時間上總體呈現(xiàn)遞增態(tài)勢;在空間上,上海市水平最優(yōu),江蘇省略優(yōu)于浙江省,安徽省水平最低。部分城市效率水平較低,影響其所在省水平。長三角地區(qū)水資源利用的規(guī)模效益以遞增為主,浙江省和江蘇省全省規(guī)模效益遞減;冗余較多,但呈遞減趨勢。長三角地區(qū)水資源利用在社會生產(chǎn)過程的效率顯著優(yōu)于治理階段的效率。水資源社會生產(chǎn)階段效率總體穩(wěn)定,但水資源治理階段出現(xiàn)效率下降的趨勢。長三角地區(qū)應(yīng)進一步關(guān)注水資源高效利用技術(shù)開發(fā),尤其關(guān)注污水治理階段的科技投入。通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等途徑繼續(xù)大力發(fā)展可持續(xù)性經(jīng)濟,關(guān)注地區(qū)間差異,形成以經(jīng)濟促節(jié)水,以節(jié)水哺經(jīng)濟的新局面;同時,應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮安徽省、上海市的水資源利用規(guī)模效應(yīng);繼續(xù)加強節(jié)水措施,提升民眾節(jié)水意識,形成科學(xué)用水、合理節(jié)水的生態(tài)局面。
作者:朱佳佳 蔣瑞波 單位:浙江水利水電學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院