人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

摘要：近些年來，我國技術(shù)得到了較為迅速的發(fā)展，更多人工智能技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)的經(jīng)營管理之中，為企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供了較為有利的條件。企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理是企業(yè)經(jīng)營管理工作的關(guān)鍵構(gòu)成，能夠在一定程度上決定企業(yè)今后的發(fā)展方向。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作中，合理的對人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，可以較為有效地提升財(cái)務(wù)管理工作的水平，使其更加高效、優(yōu)質(zhì)，并為企業(yè)管理層提供較為及時(shí)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息，有效地提升了其決策的科學(xué)性，為此必須要對于人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型予以充分的關(guān)注。本篇文章簡要介紹了人工智能，分析了人工智能對于會(huì)計(jì)工作方式的影響，并提出了在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型措施，希望能夠?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的開展提供動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型；研究；分析

引言

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，提升了計(jì)算機(jī)解決問題的能力。將其應(yīng)用到會(huì)計(jì)行業(yè)中優(yōu)勢較為顯著，這主要是因?yàn)殡S著我國以及國外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的轉(zhuǎn)變，企業(yè)競爭加劇，形成了較為多樣化的業(yè)務(wù)，在發(fā)展的過程中更加注重個(gè)性化，傳統(tǒng)模式下所開展的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作已經(jīng)無法為企業(yè)經(jīng)營管理工作提供支持，必須要采取措施進(jìn)行創(chuàng)新，使其轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收益和社會(huì)效益，滿足企業(yè)長期穩(wěn)定發(fā)展需要。

一、人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)工作方式的影響

（一）人工智能技術(shù)簡介人工智能技術(shù)，這一概念是在20世紀(jì)中期出現(xiàn)并發(fā)展的。當(dāng)前，可以將人工智能概念劃分為以下兩類：第一類是較為狹隘的概念，主要是指機(jī)器能夠像人一樣進(jìn)行思考，借助于邏輯思維能力提升智能化水平；第二類概念是在現(xiàn)代較為常見的人工智能概念，主要是指運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，運(yùn)用使其搜尋到知識(shí)或者是進(jìn)行學(xué)習(xí)等新興方式提高機(jī)器的智能化程度。近些年來，人工智能行業(yè)獲得了較為迅速的發(fā)展，主要是因?yàn)槿藗儎?chuàng)新了傳統(tǒng)的思維模式[1]。

（二）基于人工智能技術(shù)會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的區(qū)別傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將記載企業(yè)的日常經(jīng)營作為了關(guān)鍵內(nèi)容，需要構(gòu)建較為全面系統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表，使和企業(yè)存在利益關(guān)聯(lián)的人員在第一時(shí)間內(nèi)了解到企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，在進(jìn)行報(bào)表的制作和對于月表進(jìn)行制作時(shí)，應(yīng)該考慮到法律法規(guī)和出臺(tái)的財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，并將其作為立足點(diǎn)進(jìn)行后續(xù)的財(cái)務(wù)工作。在這一情況下，可以發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理工作主要能夠展現(xiàn)出企業(yè)經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)情況以及所存在的不同信息，核算工作和監(jiān)督工作在其中有著非常關(guān)鍵的作用。對于所開展的管理會(huì)計(jì)工作來說，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則有著非常關(guān)鍵的作用，作為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的重要構(gòu)成，能夠找出企業(yè)在經(jīng)營管理過程中存在的問題，并預(yù)測可能發(fā)生的情況，為企業(yè)內(nèi)部管理工作的開展提供支持[2]。其關(guān)注的重點(diǎn)是企業(yè)內(nèi)部的控制以及考核，能夠在一定程度上分析企業(yè)今后的發(fā)展方向。根據(jù)相關(guān)資料對比，可以發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和人工智能背景下開展的管理會(huì)計(jì)存在著較大的差異，所堅(jiān)持的原則和工作重要內(nèi)容以及所使用的方式等存在著一定的區(qū)別，工作人員的素養(yǎng)不一。但是，這兩者的關(guān)聯(lián)是較為密切的，所搜集到的信息都來源于企業(yè)，這些工作最主要的目的是為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收益，充分展現(xiàn)出企業(yè)的價(jià)值。

（三）促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型1.傳統(tǒng)模式下所進(jìn)行的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無法滿足企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展需要從當(dāng)前的情況來進(jìn)行分析，隨著技術(shù)水平的提升以及新技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)在進(jìn)行發(fā)展的過程中需要有較多的數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析，并采取措施提升自己在經(jīng)營過程中的效率，而大部分財(cái)務(wù)報(bào)表中所包含的信息都是較長時(shí)間的，時(shí)效性并不強(qiáng)，甚至較為落后，無法為企業(yè)決策工作的開展提供參考。這就導(dǎo)致傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式較為落后，無法幫助企業(yè)在發(fā)展的過程中明確思維。并且，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)時(shí)的對于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以提升計(jì)算的科學(xué)性，合理地對其進(jìn)行引導(dǎo)，并將所獲得的結(jié)果告知給企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人員，使其認(rèn)識(shí)到將人工智能和管理相結(jié)合，是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢，這也會(huì)導(dǎo)致部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員無法繼續(xù)任職[3]。2.管理會(huì)計(jì)和企業(yè)今后的發(fā)展相一致管理會(huì)計(jì)想要得到發(fā)展，需要有會(huì)計(jì)部門作為支持，兩者之間互相影響，關(guān)聯(lián)較為緊密，可以較為科學(xué)地為企業(yè)決策人員提供數(shù)據(jù)作為支持，使其所開展的成本核算更加精準(zhǔn)，為管理控制工作的開展打下良好的基礎(chǔ)。為此，在開展業(yè)務(wù)的過程中，應(yīng)該合理的對于數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，使企業(yè)經(jīng)營更加穩(wěn)定，這從某種角度來說，能夠降低企業(yè)在發(fā)展過程中遇到風(fēng)險(xiǎn)的概率，使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層所進(jìn)行的決策更加正確，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。

二、如何做好人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

（一）進(jìn)一步增強(qiáng)對會(huì)計(jì)工作的重視認(rèn)識(shí)到企業(yè)財(cái)務(wù)工作的重要性，要從以下兩個(gè)方面出發(fā)：第一，從企業(yè)的角度來進(jìn)行分析，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層應(yīng)該認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)工作的重要性，隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，對于企業(yè)的發(fā)展是非常關(guān)鍵的[4]。特別是在開展財(cái)務(wù)工作的過程中，企業(yè)要從系統(tǒng)全面的角度進(jìn)行分析，認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)管理過程中的不足，將人工智能和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作相關(guān)聯(lián)，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級提供支持。第二，企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)人員的工作也會(huì)對于會(huì)計(jì)工作的開展產(chǎn)生較大的影響。為此，會(huì)計(jì)工作人員在進(jìn)行工作時(shí)應(yīng)該不斷地更新自己的會(huì)計(jì)思維，掌握更多先進(jìn)的知識(shí)和技術(shù)，認(rèn)識(shí)到人工智能帶給會(huì)計(jì)工作的優(yōu)勢以及挑戰(zhàn)。想要不落后于時(shí)代，就必須要不斷地發(fā)展，提升自身的綜合能力，使自己在企業(yè)中具有較高的價(jià)值，為企業(yè)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)，只有如此，才能夠?yàn)槿斯ぶ悄軙r(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)工作的順利開展提供條件。

（二）改善相關(guān)人員的工作方式傳統(tǒng)模式下所進(jìn)行的會(huì)計(jì)核算工作復(fù)雜程度是比較高的，并且少部分工作人員在開展工作時(shí)會(huì)投入很多的精力，相比較而言，進(jìn)行工作的效率并不高。為此在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作時(shí)對于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員有著較高的要求，企業(yè)也需要投入較多的資金。而人工智能時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了較為廣泛的應(yīng)用，人類員工很可能會(huì)被機(jī)器所替代，為此所進(jìn)行的財(cái)務(wù)工作也應(yīng)該緊跟時(shí)代的步伐，為此基礎(chǔ)模式下所進(jìn)行的財(cái)務(wù)管理也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，合理的對于信息化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用[5]。比如可以設(shè)計(jì)一些難度較低的程序滿足計(jì)算機(jī)需求，確保其能夠進(jìn)行一系列流程，這在一定程度上增強(qiáng)了會(huì)計(jì)核算的能力和水平。對于人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用可以將網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)相關(guān)聯(lián)，系統(tǒng)全面的分析企業(yè)的數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)展現(xiàn)出較強(qiáng)的時(shí)效性，并且進(jìn)行運(yùn)營成本投入的并不高，為此運(yùn)用人工智能來代替人工開展工作是具有較強(qiáng)可行性的，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行工作時(shí)，應(yīng)該提升自身的專業(yè)素養(yǎng)，對于原本的職能進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，充分發(fā)揮出人工智能時(shí)代的特色，為企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展提供動(dòng)力。企業(yè)在發(fā)展的過程中，應(yīng)該從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的日常行為操作出發(fā)，制定和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)關(guān)聯(lián)較為緊密的制度，并意識(shí)到企業(yè)對于管理會(huì)計(jì)的重視程度，主動(dòng)參與到轉(zhuǎn)型升級之中，在企業(yè)經(jīng)營管理過程中發(fā)揮自己的力量，滿足系統(tǒng)運(yùn)營商的需要。人工智能可以較為有效的替代數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)核算等工作，為此財(cái)務(wù)組織也應(yīng)該進(jìn)行科學(xué)的調(diào)整，降低財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的數(shù)量，為相關(guān)工作的順利開展提供動(dòng)力[6]。

（三）建立更全面的會(huì)計(jì)管理業(yè)務(wù)系統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行轉(zhuǎn)型時(shí)，并不需要完全消除財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這一崗位，也不單單是對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，而是指將運(yùn)用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)這一工作代替人工智能工作的開展，為此財(cái)務(wù)人員在進(jìn)行管理的過程中，應(yīng)該將財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)工作相關(guān)聯(lián)，將管理會(huì)計(jì)作為主要內(nèi)容，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為基礎(chǔ)，為日常工作的順利開展提供參考。企業(yè)必須重視財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，為其轉(zhuǎn)型升級工作的開展提供條件。企業(yè)內(nèi)部是由較多部門構(gòu)成的，但是部門和部門之間的聯(lián)系并不緊密[7]。只有加強(qiáng)部門之間的交流，和財(cái)務(wù)人員進(jìn)行溝通、配合工作，掌握更多的核心資源，并和業(yè)務(wù)部門加強(qiáng)聯(lián)系，密切注意企業(yè)所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，在尚未開展經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之前，關(guān)注雙方提出的進(jìn)行合作需要提出的條件，并在簽訂合同時(shí)考慮到支付需要使用的手段以及發(fā)票的種類等，這能夠?yàn)槠髽I(yè)所開展的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供參考，降低企業(yè)在經(jīng)營管理工作過程中出現(xiàn)的概率，為此在工作時(shí)，應(yīng)該和各個(gè)部門建立聯(lián)系，系統(tǒng)的分析需要投入的成本，將風(fēng)險(xiǎn)控制到最低，只有如此，才能夠使財(cái)務(wù)核算更加精確地開展。

（四）全面利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展相關(guān)工作在進(jìn)行管理會(huì)計(jì)時(shí)，應(yīng)該科學(xué)的對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，為管理會(huì)計(jì)工作的順利開展提供支持。在開展管理的過程中，預(yù)算管理有著非常關(guān)鍵的作用，主要有采購管理、項(xiàng)目管理、資產(chǎn)管理以及銷售管理等多個(gè)方面的內(nèi)容，要將信息進(jìn)行交融，對于多個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程中存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，從多個(gè)不同角度解決在經(jīng)濟(jì)過程中出現(xiàn)的問題。在多角度管理過程中，財(cái)務(wù)管理工作和業(yè)務(wù)管理工作的關(guān)聯(lián)較為密切，兩者不可分割。業(yè)務(wù)作為管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)，需要加強(qiáng)兩個(gè)工作人員之間的溝通，提升工作效果，為管理工作人員決策的開展提供參考[8]。在進(jìn)行結(jié)算管理時(shí)，應(yīng)該構(gòu)建專門的結(jié)算管理中心，科學(xué)地調(diào)整不同管理活動(dòng)。在現(xiàn)實(shí)過程中，應(yīng)該考慮到企業(yè)的經(jīng)營運(yùn)轉(zhuǎn)情況，合理地制定財(cái)務(wù)報(bào)表，將各個(gè)對策落到實(shí)處。在對于數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集的過程中，要加大力度對于政策進(jìn)行落實(shí)，確保財(cái)務(wù)制度能夠發(fā)揮最大化的作用，使財(cái)務(wù)管理工作人員所進(jìn)行的工作更加規(guī)范，確保企業(yè)資金處在安全狀態(tài)下。除此之外，在對于人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用的過程中，要把握好分寸。假如企業(yè)在發(fā)展的過程中將人工智能作為唯一依據(jù)，不注重財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的工作，在發(fā)展的過程中，很可能會(huì)出現(xiàn)較多的問題，影響企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展[9]。為此，企業(yè)在對于人工智能技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)，需要構(gòu)建一個(gè)全面的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中仍然堅(jiān)持以人為中心，科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)。還應(yīng)該合理的對于人工智能數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，避免由于人工智能技術(shù)軟件或者是硬件無法正常使用，就會(huì)導(dǎo)致較多問題的出現(xiàn)。為此，人工智能技術(shù)可以較為有效地提升企業(yè)人力資源管理效率，但是卻不能忽視人。

（五）積極建立全新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)在人工智能背景下，所運(yùn)用的先進(jìn)技術(shù)數(shù)量較多，為此在進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)減少，打造新的系統(tǒng)時(shí)，必須需要積極的和行業(yè)中其他企業(yè)進(jìn)行溝通，在有關(guān)部門的支持下建立全新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，明確進(jìn)行工作的各個(gè)流程，積極主動(dòng)的對傳統(tǒng)模式下所開展的工作模式進(jìn)行創(chuàng)新，刪除其中較為復(fù)雜，并且沒有任何用處的環(huán)節(jié)，并制定專門的環(huán)節(jié)來對于風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行抵御，從而保障管理會(huì)計(jì)工作環(huán)節(jié)更加科學(xué)。此外，要在各個(gè)工作流程中安排專門的部門和工作人員負(fù)責(zé)開展工作，這能夠?qū)⒇?zé)任落實(shí)到個(gè)人，使其對于工作更加認(rèn)真負(fù)責(zé)，充分發(fā)揮出人才的優(yōu)勢。比如可以將財(cái)務(wù)管理部門劃分成為財(cái)務(wù)部門和管理部門，并明確不同部門需要承擔(dān)的責(zé)任。一般情況下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門負(fù)責(zé)對于信息數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，管理會(huì)計(jì)則需要負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)、預(yù)測發(fā)展趨向，并制定適宜的方案進(jìn)行決策，這能夠?yàn)槠髽I(yè)今后的發(fā)展提供支持，使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型工作更加順利地開展。

（六）建立誠信體系從企業(yè)內(nèi)部的角度來進(jìn)行分析，會(huì)計(jì)工作人員在進(jìn)行工作的過程中，很可能由于一些因素的影響，導(dǎo)致搜集到的信息失真，會(huì)計(jì)核算并不精準(zhǔn)，存在著較多問題，這嚴(yán)重阻礙了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的順利開展，不利于企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展。在這一情況下，企業(yè)應(yīng)該建立誠信體系，嚴(yán)格的要求內(nèi)部工作人員，確保其對于工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，絕不弄虛作假，這能夠在一定程度上提升會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性和完整性，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供支持[10]。從企業(yè)外部的角度來進(jìn)行分析，企業(yè)在發(fā)展的過程中，會(huì)受到外界環(huán)境的影響，將經(jīng)濟(jì)收益作為關(guān)注的重要內(nèi)容，并不注重會(huì)計(jì)工作的開展，很可能會(huì)在上級進(jìn)行監(jiān)管的過程中偽造或者是篡改財(cái)務(wù)報(bào)表，甚至是賄賂一些監(jiān)管人員，導(dǎo)致其所了解到的財(cái)務(wù)信息是虛假的，這雖然在短期內(nèi)為企業(yè)創(chuàng)造了一些利益，但是并不利于企業(yè)的長期發(fā)展。為此，有關(guān)部門應(yīng)該加大力度對于企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管，構(gòu)建完善的誠信體系，確保企業(yè)所提供的會(huì)計(jì)信息是準(zhǔn)確的，能夠較為詳細(xì)的了解企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，使企業(yè)認(rèn)識(shí)到發(fā)展過程中出現(xiàn)的問題，更為注重管理會(huì)計(jì)工作的開展，這從某種角度來說，能夠幫助企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。

結(jié)語

根據(jù)上文來進(jìn)行分析，人工智能時(shí)代的出現(xiàn)，為企業(yè)的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。在這一背景下，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作已經(jīng)無法滿足企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展需要，為此在進(jìn)行現(xiàn)實(shí)財(cái)務(wù)管理工作時(shí)，財(cái)務(wù)管理工作人員應(yīng)該合理的運(yùn)用人工智能進(jìn)行管理，樹立人工智能管理思維，并主動(dòng)地參與到學(xué)習(xí)之中，提升自身各方面的能力，使其有足夠的能力將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)

[1]石芳.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型升級對策探究[J].山西農(nóng)經(jīng)，2019（24）：157+159.

[2]袁雪松.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2020（05）：224–225.

[3]岳雅媚.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究述評與展望[J].現(xiàn)代鹽化工，2020（03）：92–93+99.

[4]陳金鳳.淺議人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商業(yè)，2020（17）：181–182.

[5]高文波，王富靜，牟泳帥，等.論人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型策略[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2020（23）：62–63.

[6]穆曉丹.人工智能時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型探究[J].科技經(jīng)濟(jì)市場，2020（10）：43–44.

[7]郭曉婷.淺議人工智能時(shí)代中小企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論，2019（06）：24–25.

[8]郎琳.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略研究[J].綠色財(cái)會(huì)，2019（06）：3–6.

[9]許平.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型——從“賬房先生”到企業(yè)管理者[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（16）：137–138.

[10]王莉.人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對策探討[J].企業(yè)改革與管理，2019（16）：103–104.

作者：陳賢 單位：廣西柳州市農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)集團(tuán)有限公司