网站首页
教育杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
医学杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
经济杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
金融杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
管理杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
科技杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
工业杂志
CSSCI期刊 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊 知网收录期刊 维普收录期刊 万方收录期刊 SCI期刊(美)
SCI杂志
中科院1区 中科院2区 中科院3区 中科院4区
全部期刊
公務(wù)員期刊網(wǎng) 論文中心 正文

物資管理中預(yù)測物資補(bǔ)充策略分析

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了物資管理中預(yù)測物資補(bǔ)充策略分析范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請(qǐng)閱讀。

物資管理中預(yù)測物資補(bǔ)充策略分析

摘要:

如何在維持對(duì)客戶服務(wù)水平不變下,改善供貨商內(nèi)部不當(dāng)決策對(duì)于存貨的沖擊,以降低供貨商于倉存貨壓力,將能有助于供貨商具有更大意愿配合導(dǎo)入供貨商管理存貨的營運(yùn)模式。因此該研究使用考慮前置時(shí)間的有效率的補(bǔ)充物資策略,此補(bǔ)充物資策略特別考慮并充分應(yīng)用買方給予的滾動(dòng)式預(yù)測信息,以未來需求預(yù)測信息進(jìn)行補(bǔ)充物資決策。最后該研究以真實(shí)歷史需求數(shù)據(jù)驗(yàn)證,并證明使用預(yù)測向前補(bǔ)充物資策略能比現(xiàn)況ROP所表現(xiàn)的績效更好。

關(guān)鍵詞:預(yù)測 補(bǔ)充物資 管理存貨 績效

全球供應(yīng)鏈管理已成為熱門研究議題,其中有關(guān)上下游間的預(yù)測與補(bǔ)充物資議題愈來愈重要[1]。制造業(yè)大多身為供應(yīng)鏈上游零組件供貨商(簡稱賣方)的角色,在下游系統(tǒng)組裝廠(簡稱買方)面臨品牌廠商給予成本壓力與同構(gòu)型制造商替代性高的壓力下,迫使買方需將上游賣方納入供應(yīng)鏈行列,有效的快速反應(yīng)供應(yīng)鏈能力與降低供應(yīng)鏈庫存,以建立買賣雙方良好的伙伴關(guān)系,增進(jìn)雙方的企業(yè)競爭力。買方提供滾動(dòng)式需求預(yù)測給賣方,其滾動(dòng)式預(yù)測代表著買方每期(可能是天、周、月)會(huì)因時(shí)間軸的滾動(dòng)而更新需求預(yù)測信息。賣方將依照買方所給予的滾動(dòng)式預(yù)測、存貨水平,預(yù)先對(duì)買方所需的產(chǎn)品進(jìn)行生產(chǎn)或運(yùn)輸?shù)紿UB倉暫存,此即所謂“補(bǔ)充物資”。特別留意的是,在補(bǔ)充物資時(shí)有一補(bǔ)充物資前置時(shí)間,此前置時(shí)間可能為一隨機(jī)變量,增加了HUB倉存貨的變異性與復(fù)雜度。買方可以快速由鄰近的HUB倉供貨滿足需求,因此買賣雙方藉由此VMI管理模式能加強(qiáng)雙方合作關(guān)系。

1預(yù)測補(bǔ)充物資簡介

預(yù)測是對(duì)未知事項(xiàng)的一種預(yù)期或說明,其主要目的在于推算并預(yù)估某些未來事件或現(xiàn)象發(fā)生的相關(guān)資料,并作出相應(yīng)策略,以減少不確定性的風(fēng)險(xiǎn)。在供應(yīng)鏈上,賣方根據(jù)買方的貨品需求,生產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品并配送至買方要求地點(diǎn),此為“補(bǔ)充物資”。但生產(chǎn)與配送時(shí)需要時(shí)間,當(dāng)賣方根據(jù)買方真實(shí)需求下達(dá)后才進(jìn)行生產(chǎn)與配送的動(dòng)作,往往耗時(shí)已久,甚至失去當(dāng)時(shí)確切需求。因此賣方必須藉由預(yù)測考慮生產(chǎn)與配送的前置時(shí)間,提早進(jìn)行備料、生產(chǎn)甚至配送的動(dòng)作。但是真實(shí)需求是瞬息萬變、捉摸不清,其預(yù)測與需求很少有一致性出現(xiàn),若預(yù)測低于真實(shí)需求,會(huì)導(dǎo)致補(bǔ)充物資無法實(shí)時(shí)滿足當(dāng)時(shí)需求,造成需求流失;若預(yù)測高于需求而使補(bǔ)充物資量過多,會(huì)造成過量存貨,資金積壓。影響預(yù)測補(bǔ)充物資的因素來源很多,該研究將以一現(xiàn)況案例進(jìn)行分析,并歸納相關(guān)問題因素,后續(xù)并提供解決問題的方法。

2情境現(xiàn)況分析

2.1預(yù)測補(bǔ)充物資問題描述

根據(jù)前面所描述現(xiàn)況分析,E公司身為供應(yīng)鏈上游的LED制造商,為了響應(yīng)下游客戶急需快速補(bǔ)充物資需求,需事先與客戶協(xié)調(diào)好將產(chǎn)品送至鄰近客戶的HUB倉,客戶會(huì)按照內(nèi)部生產(chǎn)計(jì)劃對(duì)HUB倉內(nèi)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)體拉貨作業(yè)??蛻羯形蠢浿?,其HUB倉內(nèi)物權(quán)歸屬于E公司所有,當(dāng)客戶進(jìn)行提貨時(shí),物權(quán)才轉(zhuǎn)移至客戶手上,E公司此刻可向客戶請(qǐng)款。同時(shí),客戶也會(huì)分享未來需求預(yù)測信息以及期望庫存水平給E公司參考作為HUB倉備貨依據(jù)。E公司無法得知需求預(yù)測產(chǎn)生準(zhǔn)則,且此需求預(yù)測往往與實(shí)際提貨量有落差的存在,加上客戶與E公司所協(xié)議的庫存水平是以預(yù)測日均量乘上雙方協(xié)同的庫存天數(shù)(庫存水平=預(yù)測日均量×庫存天數(shù))可能導(dǎo)致預(yù)測需求量與庫存天數(shù)皆各有加入自定義安全庫存量,造成重復(fù)安全存貨的現(xiàn)象,令HUB倉的庫存過高。E公司期望HUB倉存貨量能達(dá)成客戶要求的服務(wù)水平,同時(shí)期望降低存貨積壓。故該研究將著眼E公司鄰近客戶的HUB倉存貨控制系統(tǒng),在運(yùn)作上每經(jīng)過t時(shí)間,E公司(賣方)會(huì)對(duì)HUB倉進(jìn)行補(bǔ)充物資,客戶(買方)則根據(jù)需求(Dt)對(duì)HUB倉進(jìn)行拉料。而HUB倉的存貨(It)控制取決于補(bǔ)充物資量(Qt)的制定,補(bǔ)充物資量也需考慮HUB倉安全庫存的設(shè)定,安全庫存的決定可為一個(gè)量或是前置時(shí)間(避免某時(shí)間內(nèi)缺貨)來呈現(xiàn),過高會(huì)造成存貨過多,太少又會(huì)導(dǎo)致服務(wù)水平太低。而且根據(jù)買方所給予的滾動(dòng)式預(yù)測、規(guī)劃時(shí)間、凍結(jié)時(shí)間、賣方補(bǔ)充物資前置時(shí)間等等因素影響,皆會(huì)對(duì)補(bǔ)充物資量有所改變。實(shí)物上的需求是帶有變異性,而這變異會(huì)導(dǎo)致實(shí)際需求與原先規(guī)劃的補(bǔ)充物資量有所出入,此時(shí)就會(huì)發(fā)生存貨堆積或是缺貨產(chǎn)生以及服務(wù)水平達(dá)標(biāo)率高低問題產(chǎn)生。

2.2預(yù)測補(bǔ)充物資影響因子

對(duì)前述考慮的問題描述與FFR補(bǔ)充物資策略[2]計(jì)算,發(fā)覺使用FFR產(chǎn)生計(jì)劃訂單時(shí),計(jì)劃訂單量會(huì)受到安全庫存、前置時(shí)間長短、規(guī)劃期間與凍結(jié)期間所影響。其計(jì)劃訂單若與真實(shí)需求相差則會(huì)產(chǎn)生多余存貨或是缺貨情形。在此節(jié)將詳述定義個(gè)別影響系統(tǒng)績效的問題因子,用以呈現(xiàn)各因子的表達(dá),以作為后續(xù)模擬實(shí)驗(yàn)使用。各因子分別包含為:需求不確定性、安全庫存的設(shè)置、前置時(shí)間的控制、規(guī)劃期間與需求預(yù)測凍結(jié)期間。

3模擬模式界面建構(gòu)

根據(jù)案例公司的績效評(píng)定是以HUB倉平均存貨以及HUB倉對(duì)客戶服務(wù)水準(zhǔn)為主。服務(wù)水平可定義為在前置時(shí)間內(nèi)需求不超過供給的機(jī)率,也就是不發(fā)生缺貨的機(jī)率。利用存貨與服務(wù)水平兩指標(biāo)同時(shí)衡量供應(yīng)鏈的優(yōu)劣是合適的方法,并且可將服務(wù)水平視為限制式,在滿足特定服務(wù)水平限制之下,達(dá)到存貨最低的方法。故該研究仿真績效同時(shí)考慮HUB倉平均存貨與服務(wù)水平,定義HUB倉平均存貨(I)[3]如下所示:I=susut1t∑=POHsu代表記錄仿真績效時(shí)間的上限,POH則是第t期期末HUB存貨量。服務(wù)水平(SL)定義如下所示:SL=∑=sut1tttADADSO=1-∑=sut1ttADSO=1-模擬時(shí)間內(nèi)缺貨幾率tSO=()≥+∠0if0if0ttt-1ttPOHADPOHGITPOHADt代表第t期真實(shí)發(fā)生需求,SOt代表第t期缺貨量,GITt代表第t期將獲得的在途量,當(dāng)?shù)趖期真實(shí)需求大于期初庫存與在途量總和時(shí),則會(huì)記錄下缺貨量,當(dāng)期期末庫存量則會(huì)為0,反之,第t期真實(shí)需求小于期初庫存與在途量總和時(shí),記錄當(dāng)期缺貨量為0。而服務(wù)水平則是記錄每期是否能達(dá)到滿足需求,也就是在模擬績效時(shí)間內(nèi),不發(fā)生缺貨的機(jī)率。

4模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

該研究以“Level-LV”(需求變異低)與“Tendency-DN”(未來需求趨勢下降)兩者的存貨績效為例,詳細(xì)說明分析結(jié)果。

(1)需求型態(tài)為Level-LV。分析結(jié)果看出,除了(D)凍結(jié)期間因子外,其他主因子所對(duì)應(yīng)的p-value皆小于0.05,因此拒絕第一個(gè)虛無假設(shè)H0,也就是除了(D)凍結(jié)期間因子外,(A)安全庫存因子、(B)前置時(shí)間因子與(C)規(guī)劃期間因子皆對(duì)存貨績效有顯著主效應(yīng)。當(dāng)供貨前置時(shí)間較長時(shí),其存貨績效表現(xiàn)比較好(存貨較少),但須注意到,供貨前置時(shí)間長可能會(huì)導(dǎo)致供貨前置時(shí)間內(nèi)的存貨無法應(yīng)付實(shí)際需求,因此需要同時(shí)參考服務(wù)水平的績效,才能決定適當(dāng)?shù)墓┴洉r(shí)間。從規(guī)劃期間的水平去分析,顯示在考慮較低的規(guī)劃期間可讓存貨量較低,這也意味著只考慮較短的需求預(yù)測轉(zhuǎn)換計(jì)劃訂單發(fā)放,規(guī)劃期間越長代表考慮的補(bǔ)充物資量較多,使得存貨較高,相對(duì)的也要同時(shí)觀察服務(wù)水平績效表現(xiàn),若存貨量低但是服務(wù)水平也低落,則代表這是一個(gè)不好的因子水平。更進(jìn)一步可發(fā)現(xiàn)到,當(dāng)規(guī)劃期間與供貨前置時(shí)間比例越相同,則所得到的存貨績效越好(存貨較少),甚至服務(wù)水平也能維持較好的表現(xiàn),這意味著可以藉由控制規(guī)劃期間與前置時(shí)間的比例來獲取滿足特定服務(wù)水平量之下存貨最小化。

(2)需求型態(tài)為Tendency-DN。此分析是在需求型態(tài)為Tendency-DN之下進(jìn)行,凍結(jié)預(yù)測期間水平越小,其存貨表現(xiàn)越差。其原因來自于該研究模擬需求預(yù)測以三期移動(dòng)法產(chǎn)生,移動(dòng)平均法乃有對(duì)真實(shí)需求反應(yīng)延遲的特性,故預(yù)測趨勢皆會(huì)高于真實(shí)需求。若使用較高水平凍結(jié)期間,會(huì)導(dǎo)致當(dāng)真實(shí)需求下降時(shí),預(yù)測的反應(yīng)太慢,來不及調(diào)整預(yù)測值,因此當(dāng)面臨未來需求是有趨勢性之下,建議使用最低水平的凍結(jié)期間。接著觀察到(B)前置時(shí)間與(C)規(guī)劃期間兩者因子交互作用非常明顯,高規(guī)劃期間依舊導(dǎo)致高存貨產(chǎn)生,但是不同的前置時(shí)間之下,若搭配好對(duì)應(yīng)的規(guī)劃期間,能迅速有效降低存貨量,但兩者水平比例上無法觀察到,需再進(jìn)一步藉由數(shù)學(xué)分析的方式,找到適當(dāng)?shù)谋壤刂脐P(guān)系。

5結(jié)語

(1)供貨前置時(shí)間越長,存貨量越低,但若未搭配好適當(dāng)規(guī)劃期間很有可能導(dǎo)致服務(wù)水平低落。

(2)高水平規(guī)劃期間會(huì)產(chǎn)生大量計(jì)劃訂單發(fā)放,易導(dǎo)致高存貨產(chǎn)生,因此需搭配對(duì)應(yīng)的前置時(shí)間挑選適當(dāng)?shù)囊?guī)劃期間。

(3)凍結(jié)期間在大多需求型態(tài)下沒有任何影響,但是面臨趨勢性需求型態(tài),會(huì)因預(yù)測方法的延遲,使得高凍結(jié)期間水平造成反應(yīng)太慢,無法迅速因?yàn)樾枨蟾淖冏鞒鲞m當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

(4)若想獲得更佳的服務(wù)水平績效,且不想增加過多存貨,可先設(shè)定與前置時(shí)間相同的規(guī)劃期間,再逐步增加規(guī)劃期間,觀察對(duì)應(yīng)的服務(wù)水平績效,直到服務(wù)水平績效達(dá)到設(shè)定目標(biāo),此時(shí)存貨為特定服務(wù)水平限定的最小化。

(5)提供一個(gè)能同時(shí)考慮存貨績效與服務(wù)水平績效方式,讓賣方能滿足買方特定服務(wù)水平下,使本身的存貨量最小化,提高賣方導(dǎo)入供貨商管理存貨的模式。

參考文獻(xiàn)

[1]李慧.制造業(yè)中的采購與供應(yīng)鏈管理[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2009:3-7.

[2]束霞.XX公司供應(yīng)鏈環(huán)境下的庫存管理研究[D].南京:南京理工大學(xué),2007:9-13.

[3]華國紅.H公司庫存管理優(yōu)化[D].成都:電子科技大學(xué),2005:18-21.

作者:謝秀波 單位:國網(wǎng)遼寧省電力有限公司本溪供電公司

免责声明

本站为第三方开放式学习交流平台,所有内容均为用户上传,仅供参考,不代表本站立场。若内容不实请联系在线客服删除,服务时间:8:00~21:00。

AI写作,高效原创

在线指导,快速准确,满意为止

立即体验
相關(guān)熱門標(biāo)簽
文秘服务 AI帮写作 润色服务 论文发表