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中國高等學(xué)校教育的政府財政投入差異

前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了中國高等學(xué)校教育的政府財政投入差異范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

中國高等學(xué)校教育的政府財政投入差異

摘要:本文研究我國高等教育教育的投入結(jié)構(gòu),分析我國高等教育結(jié)構(gòu)的差異及存在的問題,并按照人口密度將中國31個省劃分為三個區(qū),采用泰爾指數(shù)方法研究2005-2014年三個區(qū)的中國高等學(xué)校財政收入差異,以及利用變異系數(shù)法分析三個區(qū)域高等學(xué)校財政收入的收斂性。研究結(jié)果表明,我國高等教育的投入上,存在著高等教育投入結(jié)構(gòu)不合理,地方財政負(fù)擔(dān)過重,區(qū)域差異明顯。而我國高等學(xué)校財政收入總體差異主要來源于區(qū)域內(nèi)差異。并且三個區(qū)域的高等學(xué)校財政收入差異逐年收斂,呈現(xiàn)趨同現(xiàn)象。

關(guān)鍵詞:高等教育;財政投入;結(jié)構(gòu)差異

在我國的高等教育階段以國家政府投入為主,高等教育的發(fā)展受國家的影響較大,所以本文計劃分析我國高等教育的投資結(jié)構(gòu),并以中國的政府高等教育財政性支出為基礎(chǔ),利用泰爾指數(shù)的計算分析方法,分析我國教育財政性投資的差異問題,并分析其趨勢。近年來,我國高等教育朝著普及化、大眾化方向的發(fā)展,高等教育的在數(shù)量上發(fā)生了巨大的變化,但在高等教育投入得結(jié)構(gòu)上有待優(yōu)化。已有的高等教育財政收入研究指出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對高等教育財政收入分布差異沒有顯著影響,而人口規(guī)模是影響高等教育財政收入差異分布的主要因素,而且人口密度是影響教育資源分布的重要原因。因此,本文按照人口密度將中國31個省份分為三個區(qū)域,其中北京、天津、重慶、廣東、上海為一區(qū),都呈現(xiàn)政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高、人口密度大的特點,山東、河南、四川、江蘇、河北、湖南、安徽、湖北、浙江,人口在5000萬以上的省份劃分為二區(qū),其余云南、內(nèi)蒙古等省份和自治區(qū)為第三區(qū),同時,本文分別從區(qū)域人口和高等學(xué)校在校生數(shù)兩個維度,采用泰爾指數(shù)法分析高等學(xué)校財政收入的區(qū)域差異,探究兩種分析結(jié)果是否存在顯著差別,進(jìn)而揭示人口規(guī)模影響高等學(xué)校財政收入的內(nèi)在原因,同時運用變異系數(shù)法進(jìn)行三個區(qū)域的高等學(xué)校財政收入的趨同分析。

一數(shù)據(jù)選取與模型建立

(一)數(shù)據(jù)選取

本文從《中國統(tǒng)計年鑒》中獲取我國31個省份從2005-2014年的常住人口數(shù)量和GDP,從《中國教育統(tǒng)計年鑒》中獲取2005-2014年中國高等學(xué)校財政收入和在校生人數(shù)的數(shù)據(jù),并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行了可比化處理。

(二)泰爾指數(shù)計算公式

本文分別以常住人口和高等學(xué)校在校生數(shù)量計算泰爾指數(shù),運用的統(tǒng)一公式為:log()ibiiGTGP=∑()/log/jjiwiijiggGTGpP=∑為了研究組間差異和組內(nèi)差異對區(qū)域經(jīng)濟(jì)總差異的貢獻(xiàn),定義組間和組內(nèi)貢獻(xiàn)率為:組間貢獻(xiàn)率=Tb/T組內(nèi)貢獻(xiàn)率=Tw/T泰爾指數(shù)越大,則表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異越大。

(三)變異系數(shù)計算公式

本文運用加權(quán)變異系數(shù)法,分別以GDP和人口進(jìn)行σ趨同的檢驗。加權(quán)變異系數(shù):122[(x)]/iWiipCVxxp−=∑−⋅∑變異系數(shù)反映了一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)指數(shù)的離散程度,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)絕對差距越大,標(biāo)準(zhǔn)差就越大。變異系數(shù)越大,地區(qū)間差異越大。

二我國高等教育結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

我國的高等教育的政府投入的總量上,自2004年以來每年以百分之八左右的速度平穩(wěn)增長,2015年政府財政投入相比2004年增加了近三倍,達(dá)到了9518億元。但是相對于教育大國仍有差距,歐洲國家培養(yǎng)一名高等教育的投入約為中國的6倍,從這一角度來看,我國的高等教育的數(shù)量得到快速發(fā)展,但是在微觀的質(zhì)量的層面仍然存在著一些問題。從另一方面看來我國高等教育的投入結(jié)構(gòu)上,我國政府高等教育的投資上地方財政投入和中央財政投入是中國高等教育收入的兩大來源,本文收集了近十年的數(shù)據(jù),地方財政對高等教育的投入約為中央財政投入的7倍,而且還有擴(kuò)大的趨勢。

三實證結(jié)果分析

以常住人口和高等學(xué)校在校生人口兩種權(quán)重對所劃分的三大地區(qū)的泰爾指數(shù)進(jìn)行計算.

(一)以人口為權(quán)重的泰爾指數(shù)分析

由分析結(jié)果來看,從2005年至2014年全國的高等學(xué)校財政支出泰爾指數(shù)普遍較小且隨時間的推移略有下降,期間存在波動。從數(shù)據(jù)中可以明顯的看出,組間差異的貢獻(xiàn)率歷年均較小不足10%,說明高等學(xué)校人均財政支出在全國范圍內(nèi)是比較平均的,也就是說在人口密度上的區(qū)域高等學(xué)校財政支出較高,人口密度較低的區(qū)域高等學(xué)校財政支出也較低。90%的高等學(xué)校財政支出區(qū)域變異來源于組內(nèi)差異,變異程度由小到大分別是二區(qū)、一區(qū)和三區(qū)。二區(qū)的組內(nèi)差異基本不大于0.1說明高等學(xué)校財政支出在二區(qū)中各省份分配較為均勻,一區(qū)存在差異的原因是因為北京市的教育財政支出非常高,而重慶市的支出相比之下非常低。僅從2015年的數(shù)據(jù)就可以看出,重慶市的高等學(xué)校財政經(jīng)費相當(dāng)于北京的五分之一,上海、天津也僅為北京的2/3,同樣是直轄市,在教育的投入上相差甚遠(yuǎn)。三區(qū)中的高等學(xué)校財政支出的兩極分化較為明顯,如湖北、遼寧是眾所周知的高等教育大省、而一些偏遠(yuǎn)地區(qū)得到的財政支出較少??傮w來說,全國范圍內(nèi)高等學(xué)校教育財政支出的差別不大,但通過分解分析可以看出,部分地區(qū)間最在一定的兩極分化現(xiàn)象。

(二)以高等學(xué)校在校生人數(shù)為權(quán)重的泰爾指數(shù)分析

從在校生人數(shù)為權(quán)重可以看出計算結(jié)果有一定的相似性,一方面是由于人口密度大的區(qū)域高等學(xué)校的在校生人數(shù)也較多,另一方面從高等學(xué)校的財政經(jīng)費的生均水平的角度來看,雖然有差異但差異的具體數(shù)量不大。從數(shù)據(jù)中可以看出,組內(nèi)差異中二區(qū)、三區(qū)的數(shù)據(jù)均為負(fù)值,說明二區(qū)、三區(qū)在校生所得的生均財政教育經(jīng)費相比于一區(qū)普遍要低。但將二區(qū)、三區(qū)的計算結(jié)果取絕對值后可以發(fā)現(xiàn),這兩個地區(qū)的生均財政經(jīng)費支出比較平均。一區(qū)的生均高等學(xué)校財政支出存在較為明顯的差異,主要是北京市的生均財政支出水平仍然處于高位,而重慶市的生均水平較低。

(三)基于人口和GDP雙權(quán)重的變異系數(shù)分析

在本論文中三大區(qū)域的劃分標(biāo)準(zhǔn)為人口差異,有非常明顯的差異性,3大區(qū)域中是以常駐人口為權(quán)重和以GDP為權(quán)重來分析教育資金投入的差異,人口與GDP也都有著顯著的差異,符合變異系數(shù)法的研究標(biāo)準(zhǔn)。實際應(yīng)用中,一般使用加權(quán)變異系數(shù)CVw:122[(x)]/iWiipCVxxp−=∑−⋅∑從變異系數(shù)的大小來看,如果以GDP為權(quán)重,可以通過計算得到變異系數(shù)。以GDP為權(quán)重的CVw變異系數(shù)分析結(jié)論表明,三大區(qū)域間的教育投入差異隨著GDP與時間的變化,差距有逐漸縮小的趨勢。以三大區(qū)域人口為權(quán)重,得出以常駐人口為權(quán)重的CVw變異系數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)以上兩種數(shù)據(jù)權(quán)重的分析與圖形表明,中國的三大區(qū)間的教育投入隨著時間的推移區(qū)間的差異正在趨同,差距逐漸縮小,并且有進(jìn)一步縮小的趨勢。

四結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

在教育投入的結(jié)構(gòu)上我國的高等教育投入存在著投入人均總量不足,投入結(jié)構(gòu)不合理的問題,利用泰爾指數(shù)及變異系數(shù)法將中國各省市按人口密度分為三大區(qū)域分析了中國高等學(xué)校財政教育經(jīng)費支出的地區(qū)間的差距及收斂性進(jìn)行分析,分析結(jié)果顯示2005-2014年以人口和在高等學(xué)校在校生為權(quán)重的泰爾指數(shù)均較小,可以說明高等學(xué)校財政教育支出人均差異不明顯。在存在的差異中,區(qū)域間差異貢獻(xiàn)程度較小,90%的差異都由區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)。說明在第一區(qū)中,北京首都的高等學(xué)校財政支出明顯高于其他三個直轄市及人口、經(jīng)濟(jì)大省廣東。而人口少于5000萬的第三區(qū)中,存在一定的兩極分化現(xiàn)象,遼寧、湖北等傳統(tǒng)教育大省人均高等教育財政支出較高,偏遠(yuǎn)地區(qū)如海南省以及部分中西部省份人均高等教育財政支出較少。組內(nèi)地區(qū)人口在5000萬至1億的第二區(qū)中,泰爾指數(shù)較小,人均高等教育財政支出相對平均。以GDP和常駐人口雙權(quán)重計算的變異系數(shù)顯示,中國各地區(qū)高等教育財政支出有收斂的趨勢,說明財政教育經(jīng)費支出,對于高等學(xué)校在各地區(qū)之間逐漸朝著均等化方向邁進(jìn)。

(二)建議

本文立足于探求高等教育發(fā)展的不平衡性的原因,以高等教育的財政性投入為切入點,分析出高等教育投入結(jié)構(gòu)存在的一些問題,并提出如下的建議。(1)完善投資結(jié)構(gòu),加快民間資本投資,促進(jìn)國家的高等教育投入的多元化,從而彌補高等教育生均上不足的現(xiàn)象。(2)改善教育經(jīng)費的評選辦法,創(chuàng)造公平的科研環(huán)境,培養(yǎng)重點專業(yè),促進(jìn)特色學(xué)校和特色學(xué)科的發(fā)展,改變以學(xué)校為中心的做法,促進(jìn)學(xué)校間協(xié)調(diào)發(fā)展。(3)改善高等教育財政性經(jīng)費的投入結(jié)構(gòu),建立中央與地方的合理分擔(dān)機(jī)制,建立一個中央的財政性教育經(jīng)費的配套投入辦法,促進(jìn)教育經(jīng)費投入不足的地區(qū)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]羅斯.財政教育支出區(qū)域公平性的雙權(quán)重泰爾指數(shù)分析[J].企業(yè)導(dǎo)報,2016(6):7-8.

[2]童小軍,賴俊明.城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程中義務(wù)教育均等化的實證研究[J].調(diào)查研究,2014(22):59-61.

[3]姜鑫,羅佳.基于泰爾指數(shù)的城鄉(xiāng)義務(wù)教育均等化評價[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2012(12):104-107.

[4]劉偉,張超.我國地方財政教育支出的區(qū)域差異分析[J].中國市場,2015(52):68-69.

作者:馬銘均 單位:東北財經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院

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