農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險影響分析

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摘要：我國老年人人口中基數(shù)大，增長速度快，是老齡化發(fā)展最快的國家之一。老年人養(yǎng)老保險問題已成為社會中的一重要問題。在我國嚴峻的老齡化的背景下，本文對廣州市農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險進行問卷調(diào)查，通過SPSS23.0進行數(shù)據(jù)分析，研究農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險的影響因素，為商業(yè)養(yǎng)老保險的推廣與發(fā)展提供借鑒。

關(guān)鍵字：村民；商業(yè)養(yǎng)老保險；因素

一、前言

現(xiàn)階段，我國已步入人口老齡化時代。預計在2050年我國人口規(guī)模將超過4億人，將占總?cè)丝诘?0%以上。我國老年人人口中基數(shù)大，增長速度快，是老齡化發(fā)展最快的國家之一。老年人養(yǎng)老保險問題已成為社會中的一重要問題。老年人養(yǎng)老保險的主要構(gòu)成有：社會保障保險、企業(yè)年金、商業(yè)養(yǎng)老保險。而商業(yè)保險是社會保障體系的重要支柱。商業(yè)養(yǎng)老保險以個人自愿到商業(yè)的保險機構(gòu)購買形式進行，其特點是靈活性高、市場效率高，有利于我國人口老齡化問題的解決。隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國農(nóng)村村民的生活水平與生活質(zhì)量得到較大的提高，促使農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險需求的增大。本文指出商業(yè)養(yǎng)老保險對農(nóng)村村民意義，對廣州市農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險進行問卷調(diào)查，通過SPSS數(shù)據(jù)分析，研究農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險的影響因素，為商業(yè)養(yǎng)老保險的推廣與發(fā)展提供一點借鑒。王治民（2010）認為若加強農(nóng)民對養(yǎng)老保險問題的重視，則需加強農(nóng)民養(yǎng)老政策教育。張強（2017）指出身體健康狀況、婚姻狀況等會影響其參與商業(yè)養(yǎng)老保險。根據(jù)國內(nèi)外學者的相關(guān)研究，本文將通過調(diào)查問卷的方式，考察性別、年齡、婚姻狀況、子女數(shù)量、受教育程度、職業(yè)、家庭年收入、身體健康狀況、養(yǎng)老理念、對商業(yè)養(yǎng)老保險的了解程度、對商業(yè)養(yǎng)老保險的信任程度、獲得商業(yè)養(yǎng)老保險信息的渠道、對商業(yè)養(yǎng)老保險總體的滿意程度、對商業(yè)養(yǎng)老保險險種保費的滿意程度、對商業(yè)養(yǎng)老保險保障水平的滿意程度，這十五因素對廣州市農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險的影響是否顯著。

二、數(shù)據(jù)分析

1．數(shù)據(jù)收集本研究是針對廣州市農(nóng)村村民進行調(diào)研的。由于取樣過程受人力和費用的限制，本文的問卷調(diào)查采用紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡調(diào)查兩種方式，并采用匿名方式進行。調(diào)查問卷一共發(fā)放210份，剔除前后矛盾的和有遺漏關(guān)鍵信息的問卷，得到的效問卷是197份，有效率為93.8%。為了更好地掌握數(shù)據(jù)的基本特征與結(jié)構(gòu)，本文首先對197個調(diào)查對象的基本情況進行描述性統(tǒng)計分析，這些基本情況包括性別、年齡、婚姻狀況、子女數(shù)、受教育程度、職業(yè)、年家庭收入、健康狀況、養(yǎng)老方式、參與商業(yè)養(yǎng)老保險情況、信息渠道。在調(diào)查對象中以女性為主，占55.8。調(diào)查對象的年齡跨度較大，主要集中在31歲到39歲，占樣本總體的33.5%。調(diào)查對象的婚姻狀況以已婚為主，占樣本總體的55.8%。調(diào)查對象的子女數(shù)以2個為主，占39.1%。調(diào)查對象的學歷分布比較均衡，初中以下學歷占樣本總體的27.9%，大專/本科學歷占樣本總體的27.4%。調(diào)查對象的職業(yè)主要是普通員工，占樣本總數(shù)的39.1%；調(diào)查對象的年家庭收入主要以5-10萬元為主，占樣本總體的33.5%。調(diào)查對象的健康狀況以良好為主，占樣本總體的55.3%。調(diào)查對象的養(yǎng)老方式以社會養(yǎng)老保險為主，占樣本總體的44.7%。調(diào)查對象的參與商業(yè)養(yǎng)老保險情況以未參與為主，占樣本總體的67%。調(diào)查對象的信息渠道以保險機構(gòu)宣傳為主，占樣本總體的39.1%。

2.回歸分析為了調(diào)查農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險的影響因素，把是否參與了商業(yè)養(yǎng)老保險“未參與/已參與”這個二維定性變量作為目標函數(shù)（即因變量），本文利用SPSS23.0的logistic回歸進行分析。通過logistic回歸分析得到F值為107.734，相應的P值為0.000，小于0.05，說明logistic回歸模型是顯著的。通過logistic回歸，得到，年齡、婚姻狀況、子女數(shù)、職業(yè)、年家庭收入、健康狀況、養(yǎng)老方式、了解程度、信息渠道、總體滿意度、保障水平滿意度這些因素的sig值為0.000、0.020、0.000、0.001、0.001、0.000、0.003、0.001、0.004、0.000、0.000，sig值小于0.05，這些因素具有統(tǒng)計學意義，并且sig值越小代表其對因變量的影響越大；性別、受教育程度、信任度、保費滿意度這些因素的sig值為0.433、0.904、0.307、0.055，sig值大于0.05，這些因素不具有統(tǒng)計學意義。因此，得到年齡、婚姻狀況、子女數(shù)量、職業(yè)、家庭年收入、身體健康狀況、對商業(yè)養(yǎng)老保險的了解程度、獲得商業(yè)養(yǎng)老保險信息的渠道、對商業(yè)養(yǎng)老保險總體的滿意程度、對商業(yè)養(yǎng)老保險保障水平的滿意程度這十一個因素的假設成立。

總結(jié)

通過SPSS23.0的描述統(tǒng)計分析和logistic回歸分析得到以下結(jié)論：

1.調(diào)查對象的參與商業(yè)養(yǎng)老保險情況以未參與為主，占樣本總體的67%。說明商業(yè)養(yǎng)老保險的市場仍需進一步開拓。通過回歸分析，可得子女數(shù)的B值為-0.138，說明子女數(shù)越多的村民，更可能希望依靠子女養(yǎng)老，因此，子女數(shù)越多的村民，其購買商業(yè)養(yǎng)老保險的意愿會更小。學歷的B值為0.007，說明學歷越高的村民，其更能對商業(yè)養(yǎng)老保險作為理性的判斷，其購買商業(yè)養(yǎng)老保險的意愿會更大。

2.調(diào)查對象的信息渠道以保險機構(gòu)宣傳為主，占樣本總體的39.1%。說明保險機構(gòu)宣傳相對比較到位，但村委宣傳相應較弱，應進一步擴大強村委宣傳的影響力。由于年齡的回歸系數(shù)為0.204，說明年齡越大，其參與商業(yè)養(yǎng)老保險的意愿會越大。性別的回歸系數(shù)為-0.078，說明男性參與商業(yè)養(yǎng)老保險比女性參與商業(yè)養(yǎng)老保險的意愿要大些。因此，在加大商業(yè)養(yǎng)老保險的宣傳力度時，可把男性老年人作為一個重點的宣傳對象。這樣收到的宣傳效果會比較好。

3.總體滿意度的回歸系數(shù)為-0.493，保費滿意度的回歸系數(shù)為-0.151，說明村民對商業(yè)養(yǎng)老保險總體滿意、保費滿意度越大，其購買商業(yè)養(yǎng)老保險的意愿會更高。因此，為了提高農(nóng)村村民參與商業(yè)養(yǎng)老保險的意愿，政府應不斷地規(guī)范保險業(yè)的經(jīng)營行為，保險業(yè)也應積極地配合政府，努力提高村民對商業(yè)養(yǎng)老保險總體滿意、保費滿意度。

參考文獻

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[4]范成杰，熊波.農(nóng)民對農(nóng)村社會養(yǎng)老保險的心理預期及其影響因素——對武漢市J區(qū)農(nóng)民的調(diào)查分析[J].人口與發(fā)展，2010（4）.

作者：徐燕紅 徐載娟 張麗娜 單位：廣州工商學院