灰色多層綜合評價企業(yè)知識管理論文

前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了灰色多層綜合評價企業(yè)知識管理論文范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。

1企業(yè)知識管理績效評價指標(biāo)體系

根據(jù)科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、全面性原則、可操作性原則，結(jié)合企業(yè)的組織特性和知識管理的特點，從知識創(chuàng)新能力、知識轉(zhuǎn)化能力、知識保護(hù)能力、知識管理設(shè)施、企業(yè)效益五個方面設(shè)計知識管理績效評價指標(biāo)，并選取多個子指標(biāo)，建立了一套企業(yè)實施知識管理的績效評價指標(biāo)體系。

2知識管理績效灰色多層評價模型實證研究

對知識管理績效的評價，首先應(yīng)確定評價指標(biāo)的權(quán)重，制定評價指標(biāo)的評分等級標(biāo)準(zhǔn)，依據(jù)評價模型進(jìn)行綜合評價值的確定，然后采用灰色多層綜合評價模型對企業(yè)知識管理績效對某公司的知識管理進(jìn)行綜合評定。A代表一級指標(biāo)Ai的集合，記為A=(A1，A2，…，Am);Ai代表二級指標(biāo)Bij的集合，記為Ai={Bi1，Bi2，…，Bin}。則多層次灰色評價法的具體步驟如下:

步驟一，制定評價指標(biāo)Bij的評分等級標(biāo)準(zhǔn)，通過制定評價指標(biāo)評分等級標(biāo)準(zhǔn)，并賦予一定分值，將定性指標(biāo)Bij轉(zhuǎn)化成定量指標(biāo)。本文制定如表2所示的二級評價指標(biāo)Bij的評分等級標(biāo)準(zhǔn)。

步驟二，確定評價指標(biāo)的權(quán)重。為了盡量減少主觀因素的影響，利用組合權(quán)重法，即綜合采用層次分析法、德爾菲法、兩兩比較法等，設(shè)一級指標(biāo)Bi的權(quán)數(shù)分配為ai(i=1，2，…，m)，各指標(biāo)權(quán)重向量:A=(a1，a2，…，am)，(ai≥0，Σai=1，i=1，2，…，m)同理二級評價指標(biāo)Bij的權(quán)數(shù)分配為:aij(i=1，2，…，m;j=1，2，…，n);各指標(biāo)權(quán)重向量:Ai=(ai1，ai2，…，ain(i))，(ai≥0，Σaij=1，i=1，2，…，m)本文確定評價指標(biāo)的權(quán)重向量。

步驟三，組織專家評分并建立評價樣本矩陣。組織5位專家對組織知識管理績效按評分等級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評分，求得評價樣本矩陣D(因篇幅有限只列出部分值)。

步驟四，確定評價灰類，即確定評價灰類的等級數(shù)、灰類的灰數(shù)及灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)。設(shè)評價灰類序號為e，e=1，2，…，g，即有g(shù)個評價灰類，為了描述上述灰類，需要確定評價灰類的白化權(quán)函數(shù)fe(dijk)。本文按“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”設(shè)定4個評價灰類，其相應(yīng)的灰數(shù)及白化權(quán)函數(shù):第1灰類“優(yōu)”(e=1)，灰數(shù)1∈(4，∞)，白化權(quán)函數(shù)f1;第2灰類“良”(e=2)，灰數(shù)2∈［0，4.0，8.0］，白化權(quán)函數(shù)f2;第3灰類“中”(e=3)，灰數(shù)3∈［0，3.0，6.0］，白化權(quán)函數(shù)f3;第4類“差”(e=4)，灰數(shù)4∈［0，2.0，4.0］，白化權(quán)函數(shù)f4。

步驟五，計算灰色評價系數(shù)。對指標(biāo)Bij，被評對象屬于第e個評價灰類的灰色評價系數(shù)為xije，xije=Σfe(dijk)，k=1，2，…，p)。對指標(biāo)Bij被評者屬于各個評價灰類的總灰色評價數(shù)為xij，xij=Σfe(dije)，e=1，2，…，g)。對于指標(biāo)B11，被評對象屬于第e個評價灰類的灰色評價系數(shù)x11e，當(dāng)e=1時，x111=Σf1(d11k)，k=1，2，…，s)=f1(5)+f1(5)+f1(4)+f1(3)+f1(5)=1+1+1+0.7500+1=4.7500同理有e=2，x112=4.000;e=3，x113=2.6665;e=4，x114=0.5000。則受評者就評價指標(biāo)B11屬于各評價灰類的總灰色評價數(shù)為e=1，2，…，g。x11=Σx11e(e=1，2，3，4)=11.9165。

步驟六，計算灰色評價權(quán)向量及權(quán)矩陣。評價者就指標(biāo)Bij對被評對象主張第e個灰類的灰色評價權(quán)為rije，rije=xije/xij，則被評對象的評價Bij指標(biāo)對于各灰類的灰色評價權(quán)向量rij=(rij1，rij2，…，rijg)，將被評對象的Bi所屬指標(biāo)Bij對于各評價灰類的灰色評價權(quán)向量綜合后，得被評對象的Bi所屬指標(biāo)Bij對于各評價灰類的灰色評價權(quán)矩陣Ri，Ri=(ri1，ri2，rin(i))。就評價指標(biāo)B11，主張被評對象屬各灰類的灰色評價權(quán)向量為:r11=(r111，r112，r113，r114)=(4.7500/11.9165，4.000/11.9165，2.666/11.9165，0.5000/11.9165)=(0.3987，0.3357，0.2236，0.0420)同理可得其他權(quán)向量，將被評對象的B1所屬指標(biāo)B1j，對于各評價灰類的灰色評價權(quán)向量綜合后，得被評對象B1所屬指標(biāo)B1j對于各評價灰類的灰色評價權(quán)矩陣R1:按照上述的方法可以依次得到R2～R5。

步驟七，對Bi作綜合評價。對被評對象的Bi作綜合評價結(jié)果:Bi=Ai×Ri=(bi1，bi2，…，big)，所以:B1=A1×R1=［0.3736，0.2535，0.0394，0.0826］按照此方法同樣可得到B2～B5。步驟八，對A作綜合評價。對被評對象A作綜合評價的結(jié)果記為B，則有B=A×R=［0.3820，0.3568，0.2469，0.0543，0.0239］步驟九，計算綜合評價值。設(shè)將各灰類等級按“灰水平”賦值，得各種評價灰類等級值化向量C，按前述方法得:C=(5.0，4.0，3.0，2.0，1.0)于是受評者的綜合評價值W=B×CT=4.2104。由此可見，知識管理績效的綜合評價值為:該組織知識管理績效評價屬于“好”灰類。這與實際中專家所得的結(jié)論一致。

3結(jié)論

本文提出知識管理績效多層次灰色評價方法，將組織知識管理績效的定性分析轉(zhuǎn)入定量分析，科學(xué)合理，切實可行，具有較強的可操作性和實用性。文中評價樣本矩陣是由評價者根據(jù)預(yù)先給出詳細(xì)指標(biāo)和評價標(biāo)準(zhǔn)情況下得到的。本文的研究工作只是對知識管理績效評價分析的初步嘗試，以求為知識管理的定量研究工作探索一條適合實際的技術(shù)路線。

作者：夏晗 單位：黃淮學(xué)院經(jīng)濟管理系