Neural Networks

SCIE

按雜志級別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

1區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
595 年發(fā)文量
98.15% 研究類文章占比
19.75% Gold OA文章占比

ISSN：0893-6080

創(chuàng)刊時間：1988

是否預(yù)警：否

E-ISSN：1879-2782

出版地區(qū)：ENGLAND

是否OA：未開放

出版語言：English

出版周期：Monthly

影響因子：6

出版商：Elsevier Ltd

審稿周期：約12.0個月約10.5周

CiteScore：13.9

H-index：128

出版國人文章占比：0.35

開源占比：0.1207

文章自引率：0.0769...

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Neural Networks雜志簡介

Neural Networks是由Elsevier Ltd出版商主辦的計算機科學領(lǐng)域的專業(yè)學術(shù)期刊，自1988年創(chuàng)刊以來，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號（ISSN：0893-6080，E-ISSN：1879-2782），出版周期Monthly，其出版地區(qū)設(shè)在ENGLAND。該期刊的核心使命旨在推動計算機科學專業(yè)及COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科界的教育研究與實踐經(jīng)驗的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學術(shù)論文，提倡學術(shù)爭鳴，激發(fā)學術(shù)創(chuàng)新，開展國際間學術(shù)交流，為計算機科學領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.0769...，開源內(nèi)容占比0.1207，出版撤稿占比0，OA被引用占比0.0623...，讀者群體主要包括計算機科學的專業(yè)人員，研究生、本科生以及計算機科學領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來自全球各地，具有廣泛的學術(shù)背景和興趣。Neural Networks已被國際權(quán)威學術(shù)數(shù)據(jù)庫“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學者和研究人員檢索和引用，有助于推動COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的研究進展和創(chuàng)新發(fā)展。

收錄信息

SCIE（科學引文索引擴展板）

CiteScore（2024年最新版）

CiteScore：13.9
SJR：2.605
SNIP：2.442

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Neuroscience 小類：Cognitive Neuroscience	Q1	4 / 115	96%
大類：Neuroscience 小類：Artificial Intelligence	Q1	35 / 350	90%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標力求提供更為全面且精確的期刊評估，打破了過去僅依賴單一指標如影響因子的局限。它通過綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個學科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標準化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標，幫助研究者深入了解超過22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個指標的詳細信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對比

Neural Networks中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學	2區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院分區(qū) 2022年12月升級版

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學	2區(qū) 2區(qū)	是	否

中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
工程技術(shù)	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2021年12月升級版

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)	Top期刊	綜述期刊
計算機科學	2區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學	2區(qū) 2區(qū)	否	否

中科院分區(qū)表歷年分布趨勢圖

WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	38 / 197	81%
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q1	34 / 310	89.2%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	28 / 198	86.11%
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q1	32 / 310	89.84%

JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國際通用和公認的期刊分區(qū)標準。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫，按照期刊的影響因子進行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標準與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個學科，每個學科又按照影響因子高低分為四個區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份	年發(fā)文量
2014	136
2015	150
2016	129
2017	155
2018	219
2019	202
2020	373
2021	418
2022	402
2023	595

期刊互引關(guān)系

被他刊引用情況
期刊名稱	引用次數(shù)
IEEE ACCESS	798
NEURAL NETWORKS	666
NEUROCOMPUTING	613
NEURAL PROCESS LETT	329
NEURAL COMPUT APPL	225
IEEE T NEUR NET LEAR	206
PHYSICA A	146
J FRANKLIN I	140
SENSORS-BASEL	132
APPL MATH COMPUT	124

引用他刊情況
期刊名稱	引用次數(shù)
NEURAL NETWORKS	666
IEEE T NEUR NET LEAR	466
NEUROCOMPUTING	308
IEEE T PATTERN ANAL	172
NEURAL COMPUT	150
IEEE T CYBERNETICS	141
NATURE	137
J MACH LEARN RES	118
J NEUROSCI	115
PATTERN RECOGN	115