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Statistical Papers

統(tǒng)計(jì)論文
國(guó)際簡(jiǎn)稱：STAT PAP

Statistical Papers

SCIE

按雜志級(jí)別劃分： 中科院1區(qū) 中科院2區(qū) 中科院3區(qū) 中科院4區(qū)

  • 3區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q2 JCR分區(qū)
  • 125 年發(fā)文量
  • 99.20% 研究類文章占比
  • 22.70% Gold OA文章占比
ISSN：0932-5026
創(chuàng)刊時(shí)間：1960
是否預(yù)警：否
E-ISSN：1613-9798
出版地區(qū)：GERMANY
是否OA：未開放
出版語(yǔ)言：English
出版周期：Quarterly
影響因子：1.2
出版商：Springer Berlin Heidelberg
審稿周期： 較慢,6-12周
CiteScore：2.8
H-index：29
出版國(guó)人文章占比：0.23
開源占比：0.1355
文章自引率：0.0769...

Statistical Papers雜志簡(jiǎn)介

Statistical Papers是由Springer Berlin Heidelberg出版商主辦的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)學(xué)術(shù)期刊，自1960年創(chuàng)刊以來(lái)，一直以高質(zhì)量的內(nèi)容贏得業(yè)界的尊重。該期刊擁有正式的刊號(hào)（ISSN：0932-5026，E-ISSN：1613-9798），出版周期Quarterly，其出版地區(qū)設(shè)在GERMANY。該期刊的核心使命旨在推動(dòng)數(shù)學(xué)專業(yè)及STATISTICS & PROBABILITY學(xué)科界的教育研究與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的交流，發(fā)表同行有創(chuàng)見的學(xué)術(shù)論文，提倡學(xué)術(shù)爭(zhēng)鳴，激發(fā)學(xué)術(shù)創(chuàng)新，開展國(guó)際間學(xué)術(shù)交流，為數(shù)學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展注入活力。

該期刊文章自引率0.0769...，開源內(nèi)容占比0.1355，出版撤稿占比，OA被引用占比0.0604...，讀者群體主要包括數(shù)學(xué)的專業(yè)人員，研究生、本科生以及數(shù)學(xué)領(lǐng)域愛好者，這些讀者群體來(lái)自全球各地，具有廣泛的學(xué)術(shù)背景和興趣。Statistical Papers已被國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)“ SCIE（Science Citation Index Expanded） ”收錄，方便全球范圍內(nèi)的學(xué)者和研究人員檢索和引用，有助于推動(dòng)STATISTICS & PROBABILITY領(lǐng)域的研究進(jìn)展和創(chuàng)新發(fā)展。

CiteScore（2024年最新版）

  • CiteScore：2.8
  • SJR：0.659
  • SNIP：1.388
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability Q2 92 / 278

67%
大類：Mathematics 小類：Statistics, Probability and Uncertainty Q2 61 / 168

63%

CiteScore: 這一創(chuàng)新指標(biāo)力求提供更為全面且精確的期刊評(píng)估，打破了過(guò)去僅依賴單一指標(biāo)如影響因子的局限。它通過(guò)綜合廣泛的引用數(shù)據(jù)，跨越多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，從而確保了更高的透明度和開放性。作為Scopus中一系列期刊指標(biāo)的重要組成部分，包括SNIP（源文檔標(biāo)準(zhǔn)化影響）、SJR（SCImago雜志排名）、引用文檔計(jì)數(shù)以及引用百分比。Scopus整合以上指標(biāo)，幫助研究者深入了解超過(guò)22,220種論著的引用情況。您可在Scopus Joumal Metrics website了解各個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)信息。

CiteScore分區(qū)值與影響因子值數(shù)據(jù)對(duì)比

Statistical Papers中科院分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 2區(qū) 否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
數(shù)學(xué) 3區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 否 否
中科院分區(qū)表歷年分布趨勢(shì)圖

WOS期刊JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 74 / 168

56.3%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 56 / 168

66.96%

JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)，也被稱為JCR期刊分區(qū)，是由湯森路透公司（現(xiàn)在屬于科睿唯安公司）制定的一種國(guó)際通用和公認(rèn)的期刊分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。JCR分區(qū)基于SCI數(shù)據(jù)庫(kù)，按照期刊的影響因子進(jìn)行排序，按照類似等分的方式將期刊劃分為四個(gè)區(qū)：Q1、Q2、Q3和Q4。需要注意的是，JCR分區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)與中科院JCR期刊分區(qū)（又稱分區(qū)表、分區(qū)數(shù)據(jù)）存在不同之處。例如，兩者的分區(qū)數(shù)量不同，JCR分為四個(gè)區(qū)，而中科院分區(qū)則分為176個(gè)學(xué)科，每個(gè)學(xué)科又按照影響因子高低分為四個(gè)區(qū)。此外，兩者的影響因子取值范圍也存在差異。

歷年發(fā)文數(shù)據(jù)

年份 年發(fā)文量
2014 67
2015 65
2016 58
2017 58
2018 76
2019 99
2020 169
2021 117
2022 105
2023 125

期刊互引關(guān)系

被他刊引用情況
期刊名稱 引用次數(shù)
STAT PAP 202
COMMUN STAT-THEOR M 56
COMMUN STAT-SIMUL C 33
J STAT COMPUT SIM 29
COMPUTATION STAT 23
J APPL STAT 19
STATISTICS-ABINGDON 19
APPL STOCH MODEL BUS 17
IRAN J SCI TECHNOL A 17
HACET J MATH STAT 15
引用他刊情況
期刊名稱 引用次數(shù)
STAT PAP 202
J AM STAT ASSOC 156
ANN STAT 141
J STAT PLAN INFER 100
BIOMETRIKA 80
COMMUN STAT-THEOR M 80
J R STAT SOC B 74
COMPUT STAT DATA AN 68
J MULTIVARIATE ANAL 68
STAT PROBABIL LETT 67
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